„Knygos nobažnystės“ (1653) morfologijos tyrimo galimybės naudojant reliacinę duomenų bazę

ACTA LINGUISTICA LITHUANICA LI (2004), 1–14 إمكانات دراسة مورفولوجيا Knygos nobažnystės (1653) باستخدام قاعدة بيانات علائقية DALIA JAKULYTĖ جامعة كلايبيدا تعرض المقالة قاعدة البيانات العلائقية التي أُنشئت لدراسة مورفولوجيا الكتابات الليتوانية القديمة. وقد وُضع نموذج منطقي للبيانات ونُفّذ ضمن نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) Microsoft Access. وأُدخلت في قاعدة البيانات جميع كلمات جزأين من Knyga Nobažnystės. وأُنشئت آلية لاستخراج البيانات المورفولوجية (التصريفية)، بحيث يمكن الآن انتقاء الكلمات بحسب أي خاصية محددة أو مجموعة من الخصائص. وتُستخدم قاعدة البيانات هذه أداةً لفرز البيانات وانتقائها وتصحيحها، وكذلك لتخزين النصوص ومواد الفهارس. كما تتيح للباحث معالجة مسائل لغوية مختلفة، مثل تعاقب جذوع الأسماء ونسبة النصوص إلى مؤلفيها، بكفاءة وسرعة ودقة. 0. المقدمة من أكبر المشكلات التي يواجهها اللغويون الذين يدرسون الكتابات القديمة انتقاء المواد. وتتمثل المصادر الرئيسية للمواد في النصوص نفسها (عادةً نسخ مصورة من الكتب)، والمعاجم، وسجلات الكلمات. وتُنقل البيانات منها كتابةً (يدويًا أو بالحاسوب)، وتُنشأ ملفات بطاقات ورقية، ثم تُفرز وتُرتب وفق نظام معين. أما انتقاء المواد من ملف البطاقات هذا فهو عمل طويل ومعقد إلى حد ما: إذ يُراجع الملف كله، وتُنتقى البطاقات المطلوبة، وتُقسّم، وما إلى ذلك؛ وبعد إنجاز العمل، يجب إعادة البطاقات المنتقاة إلى مواضعها في الملف العام، وإلا فلن يعود صالحًا للاستخدام. تساعد التقنيات الحاسوبية على حل مثل هذه المشكلات. وتُنشأ لأغراض البحث المعجمي مدونات حاسوبية وقواعد بيانات للكتابات القديمة، إلخ. من السمات الأساسية للمدونات الحاسوبية إمكانية إجراء تحليل آلي للنص، مثل إنشاء كشافات سياقية للنص آليًا، أي عرض الكلمة المطلوبة ضمن سياقها الأدنى. ولإجراء التحليل الآلي للغة، ينبغي وسم النصوص لكي يبحث برنامج الكشافات السياقية عن الوحدات اللغوية وفق السمات الشكلية والنحوية على السواء (Marcinkevičienė 1997). غير أنه لا يمكن إنشاء برامج آلية للتعرف على الصيغ النحوية للغة أو ما شابهها وتطبيقها إلا على اللغة المعيارية، أما السمات النحوية للكتابات القديمة فيجب وسمها يدويًا. فعلى سبيل المثال، تتألف مدونة اللغة الليتوانية، التي تضم 100 مليون كلمة وأعدّها مركز اللسانيات الحاسوبية في كلية العلوم الإنسانية بجامعة فيتوتاس ماغنوس (donelaitis.vdu.lt/tekstynas)، من منشورات فترة الاستقلال، اختيرت بحيث تكون 2 | D A L I A J A K U L Y T Ė لكي تعكس اللغة الليتوانية المكتوبة المعاصرة. يتيح نظام البحث في المدونة البحث عن كلمة، ومعرفة المعلومات الإحصائية لكلمة مختارة، والبحث عن صيغة نحوية محددة لكلمة مختارة (مثلًا، nepriklausomybės)، أو عن جميع صيغ الكلمة باستخدام الرمز «*» (nepriklausomyb*). وقد أتاح معهد الرياضيات والمعلوماتية بجامعة لاتفيا على الإنترنت نصوصًا لمخطوطات قديمة من القرنين السادس عشر إلى الثامن عشر، مع إمكانات بحث مشابهة (يمكن البحث عن كلمة بعينها أو جزء منها باستخدام الرمز «%»)، فضلًا عن ملفات مؤرشفة لمعجم تواتر صيغ الكلمات وفهرسه (www.ailab.lv/senie). ويُنجز عمل مماثل في معهد اللغة الليتوانية أيضًا؛ إذ تُكتب نصوص المخطوطات القديمة بالحاسوب أو تُمسح ضوئيًا، وتُعدّ فهارس لصيغ الكلمات. وتُعدّ هذه الفهارس بطريقة شبه يدوية، أي إن الحاسوب لا يفعل سوى ترتيب صيغ الكلمات أبجديًا بواسطة برنامج خاص، مع الإشارة إلى مواضعها في النص وتقديم سياقها. أما المعلومات النصية، والمعنى النحوي والمعجمي لصيغة الكلمة المحددة، فتُدوّن يدويًا (Ambrazas 1998). يُستخدم تقليديًا في دراسة مورفولوجيا المخطوطات القديمة نظام البطاقات نفسه المستخدم في إعداد المعاجم، لكن آلية استخدامه تختلف؛ فعلى سبيل المثال، لا يجري التصنيف بحسب الليمات فحسب، بل بحسب سمات أخرى أيضًا (أقسام الكلام، والمورفيمات، والاشتقاق، والصيغة، وما إلى ذلك). وبناءً على ذلك، ينبغي تكييف بنية قاعدة البيانات الحاسوبية وإمكانات انتقاء المواد. انبثقت فكرة إنشاء قاعدة بيانات لمورفولوجيا المخطوطات القديمة في سياق مواصلة أبحاث Antano Jakulio في Knygos Nobažnystės1. وحتى عام 2004، حين صدرت طبعة طبق الأصل من Knygos Nobažnystės (Pociūtė, reng., 2004)، لم يكن متاحًا للغويين الليتوانيين سوى ميكروفيلم أُعدّ عام 1968 (محفوظ في المكتبة المركزية لأكاديمية العلوم). وكان مركز البلطيقيات بجامعة كلايبيدا يملك نسخًا فوتوغرافية من Knygos Nobažnystės (Sumos evangelijų ir Maldų Krikščioniškų)، أعدّها A. Jakulis في العام نفسه، بينما كانت مكتبة كلية الفنون تملك نسخًا مصوّرة من كتاب التراتيل. واستنادًا إلى هذه النسخ، وضع A. Jakulis سجلًا لمفردات Knygos Nobažnystės، ولم يُنشر منه سوى قسم واحد، هو مفردات Sumos evangelijų (Jakulis 1995). وأُعدّ لهذا السجل المعجمي ملف بطاقات ورقي يضمّ كامل المفردات؛ أي كُتبت الكلمات على بطاقات منفصلة مع تحديد صيغها الأساسية ومعانيها وصيغها النحوية (الشكل 1)، ثم جُمعت البطاقات بحسب الصيغ الأساسية ورُتبت أبجديًا. غير أن واضع السجل، أثناء مواصلته دراسة لغة Knygos Nobažnystės، استخدم الملف بنفسه وأعاد ترتيب البطاقات وفق نظام لا يعرفه سواه. وكان لا بد، في جوهر الأمر، من إعداد الملف من جديد، لكن المراد كان جعله ملائمًا للاستخدام مرارًا. لذلك تقرر إنشاء ملف بطاقات إلكتروني، أي قاعدة بيانات تُجمع فيها بيانات مورفولوجية ومعجمية ودلالية وغيرها، وتُصنّف أو تُرشّح، لتكون أداةً لباحث مورفولوجيا المخطوطات القديمة. يتألف إنشاء قاعدة بيانات من هذا النوع من مرحلتين أساسيتين: التصميم والتنفيذ. ففي مرحلة التصميم يُحدَّد نوع البيانات التي يحتاج إليها الباحث في مورفولوجيا المخطوطات القديمة، وتُبيَّن خصائص تلك البيانات وسماتها وروابطها المتبادلة، ويُتوقّع ما الأسئلة التي ينبغي لقاعدة البيانات الجاري إنشاؤها أن تجيب عنها. ونتيجة هذه المرحلة هي البنية المنطقية للبيانات. وقد وُصفت في القسم 2.1 من هذه المقالة. ثانيًا- 1 Plačiau apie Knygą Nobažnystės ir jos istoriją žr. Dainoros Pociūtės (2004), Inges Lukšaitės (2001), Zigmo Zinkevičiaus (1988: 213–223), Juozo Tumelio (1967, 1968) ir kt. darbuose. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 3 وُصفت هذه المرحلة، أي تنفيذ بنية البيانات الموضوعة في أحد أنظمة إدارة قواعد البيانات، في القسم 2.2. ويمكن استخدام قاعدة بيانات مورفولوجيا المخطوطات القديمة التي أُنشئت ونُفذت في الأبحاث؛ أي يمكن، بعد تحميل البيانات ووَسْم سماتها المطلوبة، انتقاء تلك البيانات وتنظيمها وتصنيفها بالطريقة المرغوبة. ويصف القسم الثاني من المقالة تطبيق قاعدة بيانات مورفولوجيا المخطوطات القديمة المنشأة على دراسة مورفولوجيا مصدر محدد، هو Knygos nob ažnystės. 1. إنشاء قاعدة بيانات لمورفولوجيا المخطوطات القديمة 1.1. البنية المنطقية للبيانات العناصر الأساسية لملف بطاقات سجل المفردات هي صيغ الكلمات الواردة في النص (ويُقصد هنا وفيما يلي بـ«الكلمة» كل صيغة لكلمة، أي كل حالة ورود لأي ليمة). وكل بطاقة تمثل كلمة واحدة وسماتها (خصائصها) (انظر الشكل 1). الشكل 1. بطاقة ملف بطاقات مفردات KNYGOS NOBAŽNYSTĖS كل كلمة فريدة. فحتى إذا وردت الكلمة نفسها عدة مرات بالصيغة والمعنى نفسيهما، فإنها ترد في كل مرة في موضع آخر وسياق مختلف؛ ولو رُقّمت البطاقات، لحملت صيغ الكلمات المتطابقة أرقامًا مختلفة. وعليه، يجب أن يكون العنصر الأساسي في قاعدة البيانات هو الكلمة، وأن يكون لها رقم فريد. وتشمل سماتها الصيغة والمصدر والصيغ الأساسية والمعنى وغيرها. وبعض السمات (مثل قسم الكلام والتصريف) مشتركة بين جميع أفراد الليمّة. ولتحديد سمات الليمّة، يُنشأ عنصر «الليمة» ويرتبط بعنصر «الكلمة» بعلاقة «واحد إلى متعدد»، أي إن سجلًا واحدًا لـ«الليمة» قد يقابله عدد من سجلات «الكلمة». وتُعرض البنية المنطقية المعممة لبيانات مورفولوجيا المخطوطات القديمة في الشكل 2. 4 | DALIA JAKULYTĖ الشكل 2. البنية المنطقية للبيانات2 وُصفت بمزيد من التفصيل خصوصية بيانات الصرف، والعناصر المحددة، وسماتها، والعلاقات فيما بينها في المقالة التي تتناول إنشاء قاعدة بيانات الصرف لـ Knygos nobanžystės (Jakulytė 2001). 1.2. تنفيذ قاعدة بيانات الصرف المقابل الإلكتروني لفهرس البطاقات هو قاعدة البيانات. وتُستخدم لمعالجة البيانات المجموعة واستعراضها وانتقائها وطباعتها وإدخال بيانات جديدة برمجيات متخصصة، هي أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBVS). وفي الوقت الحاضر، تُستخدم على نطاق واسع أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (مثل Visual 2 يُمثَّل عنصر المعلومات المخزنة في قاعدة البيانات، أي الكيان، في البنية المنطقية للبيانات بمستطيل. ويُذكر اسم الكيان في الأعلى، فيما تُسرد خصائصه (سماته) في الجزء السفلي. وتُمثَّل علاقة «واحد إلى متعدد» بخط متشعب. KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 5 FoxPro, dBase, Paradox وغيرها). وتتضمن حزمة برامج Microsoft Office نظام إدارة قواعد البيانات MS Access، الذي يتميز بجميع الخصائص المعتادة في أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية، وبالتكامل الجيد مع سائر برامج هذه الحزمة. وتُخزَّن البيانات فيه في جداول. وكل صف في الجدول الرئيسي هو سجل مستقل (العنصر الرئيسي وسماته). أما قوائم العناصر (السمات) المتكررة فتُخزَّن في جداول مساعدة. وتُدرج العناصر في الجدول الرئيسي، بينما تُختار السمات من الجداول المساعدة. وبربط الجداول يمكن إنشاء استعلامات متنوعة تتيح انتقاء المعلومات من جدول واحد أو من عدة جداول (أي اختيار البطاقات المطلوبة من الفهرس وترتيبها على النحو المرغوب). استنادًا إلى البنية المنطقية للبيانات التي أُنشئت، نُفِّذت قاعدة بيانات الصرف للنصوص الليتوانية القديمة باستخدام نظام إدارة قواعد البيانات Microsoft Access 2003. أُنشئ فيها جدولان رئيسيان: «الكلمات» (لصيغ الكلمات) و«الصيغ الأساسية» (للمعجمات)3. وتتضمن الجداول المساعدة قوائم السمات. وترتبط جميع الجداول المساعدة بالجداول الرئيسية بعلاقة «واحد إلى متعدد». وتُعرض جداول قاعدة بيانات الصرف للنصوص الليتوانية القديمة والعلاقات بينها في الشكل 3. الشكل 3. مخطط جداول قاعدة البيانات والعلاقات فيما بينها في نظام إدارة قواعد البيانات MS ACCESS 3 أُبقيت هنا مؤقتًا أسماء الجداول الأصلية. وعلى الأرجح لن تُغيَّر، لأن تغيير الاسم معقد إلى حد ما، كما أن المستخدم لا يراه عادةً. 6 Dalia Jakulytė بعض الجداول المساعدة مملوءة بالفعل، بينما تُكيَّف جداول أخرى لكل أثر كتابي. والجداول المملوءة هي جداول الفئات النحوية (الموضحة في الشكل 3 على اليسار). يتكون كل منها من عدة أعمدة: المعرّف، واسم السمة (أو أسماؤها)، والملاحظات. ولا يُدرج في الجدول الرئيسي من الجدول المساعد سوى المعرّف، لكن يمكن استخدام بيانات أي عمود في انتقاء البيانات؛ لذلك تُعرَّف بعض السمات، تيسيرًا على المستخدمين، بمصطلحات ليتوانية ودولية على حد سواء (قارن قائمة فئات الحالة الإعرابية في الجدول 1). أما جداول «السياق» و«الفصل» و«النص» و«المؤلفين» فتُكيَّف لكل أثر كتابي. ويكون جدولا «الصيغ الأساسية» (الليكسيمات) و«المعاني» فارغين في البداية، لكن يمكن تحميل البيانات إليهما من قاعدة بيانات أُنشئت لأثر كتابي آخر. الجدول 1. قائمة سمات فئات الحالة الإعرابية فئة الحالة الإعرابية المعرّف الحالة الإعرابية باللاتينية ملاحظات 0 - 1 الاسمية N. الحالة الاسمية 2 الإضافية G. حالة المضاف إليه 3 المجرورة D. حالة المجرور 4 النصب A. حالة النصب 5 الآلية I. الحالة الآلية 6 الظرفية In. الحالة الظرفية 7 الاتجاهية Il. الحالة الاتجاهية 8 الحالة القريبة Ad. الحالة القريبة 9 الحالة البعيدة Al. الحالة البعيدة 10 الندائية V. حالة النداء 21 الإضافية الملكية G. posses. حالة الإضافة الدالة على الملكية KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ | 7 2. تطبيق قاعدة البيانات في أبحاث مورفولوجيا KNYGOS NOBAŽNYSTĖS 2.1. إدخال البيانات قبل إدخال بيانات مورفولوجيا أثر كتابي بعينه، تُكيَّف قاعدة البيانات. فعلى سبيل المثال، عند دراسة لغة KN، ينبغي مراعاة بنية النص ومؤلفيه (للمزيد، انظر Jakulis 1982, 1984). أُعدّت أجزاء مختلفة من الكتاب أو تُرجمت على يد مؤلفين مختلفين، لذا تُدرج في جدول «النص» أنواع النصوص (إنجيل، عظة، صلاة، ترنيمة...)، وفي جدول «المؤلفون» يُدرج مؤلفو KN المعروفون. ويُملأ أيضًا جدول «الفصل»، حيث تُدرج جميع فصول KN (انظر الشكل 6). يبدأ إدخال البيانات بجمع النص. يُحمَّل النص المجموع إلى الجدول على هيئة أسطر، وتُسنَد إلى الأسطر أرقام تعريفية. ثم يُجزّأ النص إلى كلمات، وتُسنَد إليها أرقام تعريفية، وتُوسَم بمعرّفات الأسطر والنص والفصل، وبأرقام صفحات الأصل وأسطره. أُنجزت جميع هذه الخطوات آليًا باستخدام وحدات ماكرو لمعالج النصوص أنشأتها المؤلفة في Microsoft Word. ولأن حدود الكلمات في هذا النص لا تتطابق كثيرًا مع المسافات الفاصلة بينها، تُراجع الجداول المنشأة وتُصحَّح. ثم تُحمَّل الجداول التي تمت مراجعتها إلى جدولي قاعدة بيانات المورفولوجيا المناسبين: «السياق» (وقد أُعيدت تسميته إلى «نص KN») و«الكلمات». تُدخَل معرّفات السمات الأخرى (الجنس، والعدد، والحالة الإعرابية، والزمن، إلخ) يدويًا (لا آليًا) في جدول قاعدة البيانات «الكلمات». ولتيسير الإدخال، تكون المعرّفات أرقامًا تمثل أرقام الترتيب للفئات المقابلة؛ لذا يكفي، مثلًا، لبيان صيغة كلمة Kryžtaus (مذكر، مفرد، مضاف إليه) إدخال «1» و«1» و«2» في الأعمدة المناسبة (قارن الشكل 4). الشكل 4. مقتطف من جدول «الكلمات». بيان الصيغة قبل تحديد الصيغ الأساسية، يُنشأ الإدخال المقابل في جدول «الصيغ الأساسية»، ثم يُدرج في عمود «الصيغ الأساسية» بجدول «الكلمات» أو يُختار من القائمة المنسدلة (الشكل 5). 8 | Dalia Jakulytė الشكل 5. مقتطف من جدول «الكلمات». بيان الصيغ الأساسية حتى الآن، أُدخلت في قاعدة البيانات كلمات SE, Pas, MKr وK، ووُسِمت السمات التي لا تتطلب مزيدًا من البحث أو التي أُنجز بحثها بالفعل. ولذلك، ووفقًا لفرضية Antanas Jakulis (Jakulis 1982)، وُسِمت نسبة أجزاء SE إلى مؤلفيها، ولم يُدخَل في جدول «الصيغ الأساسية» سوى المعرّف، والمدخل المعجمي، والصيغ الأساسية المفترضة، ومعرّف قسم الكلام. ويمكن تنقيح الصيغ الأساسية وتحديد السمات الأخرى لاحقًا، بعد استعراض جميع صيغ الكلمة (انظر القسم 3.2). لا تُحدَّد جميع السمات لأسباب عدة: – تكفي السمات المحددة لانتقاء المادة من أجل أبحاث المورفولوجيا (الموقع، والصيغة، والصيغ الأساسية)؛ وقد خُصصت سمات كثيرة لأبحاث أخرى، مثل علم المعجم أو علم الدلالة؛ – لا يحتاج بعض السمات إلا باحث أو آخر (فمثلًا، لا تهمّ الاشتقاقَ والكلمةَ الأصليةَ وما إلى ذلك إلا اختصاصيي علم الاشتقاق)، كما ينبغي أن يحدد بعض السماتَ المختصُّ المعني (فمثلًا، يحدد عالم المعجم المعاني)، إلخ؛ – كثير من السمات محل خلاف أو موضع شك، وبعضها يتوقف على نقطة الانطلاق في البحث: فمثلًا، هل تُعد كلمة kalnas جذرية أم مشتقة بلاحقة، أي هل يربطها المتكلم في ذهنه بـ kilti, kelti أم لا؟ وماذا عن delnas؟ وكيف ينبغي تحديد الجذر: بصورته الفعلية (kal-)، أم بدرجة التناوب الصوتي الأصلية (kel-)؟ يعتمد ذلك أيضًا على احتياجات الباحث، مثلًا، هل يريد استخراج الكلمات التي تحتوي على a في الجذر أم جميع مشتقات جذر معين4. – غالبًا ما يصعب أيضًا تحديد نمط التصريف (ويُبيَّن في جدول «الصيغ الأساسية»)، إذ تزخر Knygoje Nobžny5tės بصيغ متباينة، مثل: bjauras / bjaurus, garba / garbė، إلخ. وفي كل حالة من هذا القبيل، ينبغي أولًا إجراء دراسات متأنية لتحديد سبب هذا التباين (فلعل الدلالة هي التي تفسره، أو لعل مؤلفين مختلفين يستعملون صيغًا مختلفة، إلخ)؛ – يبدو أن تحديد ساق صيغة بعينها (في جدول «الكلمات») أقل إشكالًا، لكن ذلك يثير الشك هنا أيضًا: إذا كانت ausis ذات ساق i، وausiai ذات ساق io، وausų ذات ساق صامتية، فماذا عن ausį؟ لذلك تُترك هذه السمات ليُدخلها الباحث بنفسه. ومن الملائم لهذا الغرض استخدام أوضاع مختلفة لاستعراض المادة في نظام إدارة قواعد البيانات. 4 في الواقع، خُصِّص لذلك حقلا «الجذر» و«الجذر الأساسي». KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 9 2.2. استعراض المواد وفرزها وتصحيحها يمكن استعراض المواد مباشرةً في الجداول المساعدة المرتبطة بالجدول الرئيسي. وفي جدول «الأقسام» يمكننا استعراض النص الكامل لكل قسم (الشكل 6). الشكل 6. مقتطف من جدول «القسم». استعراض محتوى القسم 13 10 | Dalia Jakulytė الشكل 8. استعراض البيانات في جدول «الصيغ الأساسية» إضافةً إلى ذلك، يمكن فرز جميع البيانات حسب أي خاصية بترتيب تصاعدي أو تنازلي، كما يمكن البحث فيها وتصفيتها. 2.3. انتقاء البيانات لانتقاء المواد، يتضمن نظام إدارة قواعد البيانات Microsoft Access استعلامات خاصة (Query). وهنا تُنتقى المواد (مثل الكلمات) استنادًا إلى أي خاصية أو مجموعة من الخصائص. ولتسهيل الاستخدام، تُنشأ نماذج تُدخَل فيها معايير الانتقاء المطلوبة. وقد أنشأت المؤلفة نموذجًا كهذا لانتقاء بيانات الصرف (التصريف) (الشكل 9)، كما أُنشئت نماذج لانتقاء المفردات والاشتقاق اللفظي، وغيرها. الشكل 9. نموذج استعلام انتقاء بيانات التصريف KNYGOS NOBAŽNYSTĖS DUOMENŲ BAZĖ 11 تُدخَل المعلمات المطلوبة في النموذج المُنشأ (وترد قوائمها في الجزء السفلي من النموذج). فعلى سبيل المثال، لاستخراج صيغ المضارع للأفعال من نوع mokyti, moko, mokė، نُدخل «511» في حقل «نوع التصريف»، و«1» في حقل «الزمن». وبعد النقر على زر «استخراج»، تظهر النتيجة الآتية: الجدول 2. نتيجة استخراج صيغ المضارع للأفعال من نوع MOKYTI, MOKO, MOKĖ Lizdas Pagrindinės formos Žodis Forma Kontekstas Autorius Skyrius pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia ties.es.3 204623 1 S14 laikyti užlaikyti, -laiko, -laikė vžiláyka sangr.ties.es.3 204224 1 S13 valgyti valgyti, valgo, valgė valgį ties.es.3 205703 1 S17 sakyti sakyti, sako, sakė fakote ties.es.dgs.2 206213 1 S18 klausyti klausyti, klauso, klausė klaufa ties.es.3 204727 1 S14 mokyti mokyti, moko, mokė mokia ties.es.3 200821 1 S02..... بعد ملاحظة أن صيغ المضارع تُستعمل في جذعي o وia على حد سواء، نُدقّق الاستخراج بتحديد صيغ جذع ia وحدها (الجذع: 2). وتظهر النتيجة الآتية: الجدول 3. نتيجة استخراج صيغ جذع ia للأفعال من نوع MOKYTI, MOKO/MOKIA, MOKĖ المدخل الأشكال الأساسية الكلمة الصيغة السياق المؤلف القسم rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžiame المضارع.د.1 223129 1 S57 pildyti išpildyti, -pildo/-pildžia, -pildė įpildžia المضارع.غ.3 204623 1 S14 rodyti rodyti, rodo / rodžia, rodė rodžia المضارع.غ.3 201219 1 S03 mokyti mokyti, moko, mokė mokia المضارع.غ.3 200821 1 S02 mokyti mokyti, moko, mokė mokia المضارع.غ.3 200219 1 S01 mokyti mokyti, moko, mokė mokia المضارع.غ.3 221313 2 S53 يمكن مواصلة تنقيح الاستخراج، كأن تُستخرج، على سبيل المثال، جميع صيغ المضارع لكل واحد من هذه الأفعال: 12 | DALIA JAKULYTĖ الجدول 4. صيغ المضارع للفعل IŠPILDYTI نتيجة الاستخراج المدخل الأشكال الأساسية الكلمة الصيغة السياق المؤلف القسم الحشو إتمام، يُتمّ، أتمّ يُتمّ المضارع، الغائب، المفرد 204623 1 S14 إتمام إتمام، يُتمّ، أتمّ يُتمّ المضارع، الغائب، المفرد 304612 2 M36 من خلال إجراء عملية الانتقاء بصورة منهجية، وتضييق نطاق البيانات، وتحسين المعايير، يمكن جمع مادة لحل أي مسألة محددة؛ فعلى سبيل المثال، يمكن الاستنتاج من البيانات الواردة في الجدول 3 أن مؤلف المواعظ الأولى والأخيرة، أي المؤلف الأول، يميل أكثر إلى استعمال صيغ الأفعال من هذا النوع ذات الجذر iš. الاستنتاجات يتيح الاستخدام الملائم لأدوات تكنولوجيا المعلومات تقليل الوقت الذي يستغرقه باحثو النصوص القديمة بدرجة كبيرة. وتتيح قاعدة بيانات مورفولوجيا النصوص القديمة التي أنشأتها المؤلفتان معالجة مسائل لغوية شتى بسرعة ودقة (مثل اختلاط جذوع الأسماء، وتحديد مؤلف النص، وما إلى ذلك). ولا يستغرق وقتًا إلا إدخال البيانات، أما انتقاؤها وفرزها فيُنجزان في ثوانٍ معدودة، وتُحفظ البيانات نفسها وتبقى دون تغيير. وتشكل أدوات البحث والانتقاء والفرز والتصحيح وإنشاء التقارير في نظام إدارة قواعد البيانات ترسانة جديدة من أدوات منهجية الباحث في المورفولوجيا، فيما يتيح النموذج المنطقي المُعدّ دراسة اللغة دراسة شاملة ومنهجية. ولا يقل أهمية عن ذلك أن البيانات يمكن تحميلها إلى قاعدة بيانات المورفولوجيا المُنشأة من مصادر أخرى، كما يسهل تحويلها إلى صيغ أخرى (مثل القاموس التاريخي للغة الليتوانية الذي يُعدّ في معهد اللغة الليتوانية). يمكن استخدام قاعدة بيانات المورفولوجيا لا لدراسة المورفولوجيا فحسب، بل أيضًا لتخزين البيانات وتقديمها بصيغ شتى لمستخدمين ذوي احتياجات مختلفة. فعلى سبيل المثال، يمكن إنشاء واجهة للاهوتيين أو الباحثين في الأدب، تعرض نصًا مقروءًا وتشرح الكلمات غير المفهومة وتتيح مواضع لكتابة التعليقات. إن قاعدة البيانات المورفولوجية لمصدر محدد، أي مورفولوجيا كتاب التقوىقاعدة البيانات، ليست سوى أداة وخطوة وسيطة تُجمع فيها نتائج الأبحاث الحالية والمستقبلية لهذا الكتاب. ويمكن نشر قاعدة بيانات كهذه بعد إدخال جميع البيانات (أو جزء من البيانات الأساسية اللازمة)، غير أن ذلك ليس عمل شخص واحد. وبوصفها أداة لدراسة مورفولوجيا مورفولوجيا كتاب التقوى، يمكن استخدامها حتى الآن (وهي متاحة على الإنترنت على العنوان www.ik.ku.lt/~jakulyte/apie.htm). الاختصارات DBVS – نظام إدارة قواعد البيانات. ID – معرّف، وهو تسمية فريدة لعنصر في قاعدة البيانات. Knygos nobažnystės duomenų bazė | 13 K – تعليم مسيحي، الفصل الأخير من MKr («التعليم المسيحي أو عظة موجزة عن الإيمان المسيحي للأطفال الصغار»). KN – Knyga nobažnystės („KNIGA Nobazniftes Krikščionißzkos/ Ant gá r bos Diewuy TRAYCEY Szwentoy Wienatijam: Ant wartoi má Bažniczoms dides Kunigiftes Lietuvos ißduotá. KIEDAYNISE, DRVKAWOIA, IOCHIMAS IVRGIS RHETAS, Meatu Poná, 1653.“). MKr – صلوات مسيحية («صلوات مسيحية، مشتركة لمختلف الأوقات والحاجات: إكرامًا لله الثالوث الأقدس، الآب والابن والروح القدس. ولمنفعة كنيسته المنتشرة في أرجاء العالم <…> في كيداني، طُبعها يواكيم يورغيس ريتاس، سيد العام، 1653»). الجزء الثالث من KN، ويضم 58 صلاة وتعليمًا مسيحيًا (انظر K). Pas – الآلام، الفصل الأخير من SE («الآلام أو تاريخ معاناة وموت وقيامة سيدنا يسوع المسيح، مجموعة على نحو ملائم من الأناجيل الأربعة»). SE – خلاصة الأناجيل («خلاصة أو شرح موجز للأناجيل المقدسة، المقروءة في كنائس المسيحيين في أيام الآحاد على مدار السنة؛ إكرامًا للإله الواحد، وبإذن الرؤساء، لمنفعة المؤمنين، ولأجل الإكليروس الليتواني الكبير وللقائمين على بيوتهم المتقين، نُشر للاستخدام المنزلي. في كيداني، طُبعها يواكيم يورغيس ريتاس، سيد العام، 1653»). الجزء الثاني من KN، ويضم 60 إنجيلًا وعظة، إضافة إلى الآلام (انظر Pas). LITERATŪRA AMBRAZAS, S., ALEKNAVIČIENĖ, O., ZINKEVIČIUS V. 1998: Istorinis lietuvių kalbos žodynas ir senųjų raštų kompiuterizavimas. Lietuvių kalbotyros klausimai 39, 192–210. BIRŽIŠKA, V. 1990: Aleksandrynas I. Antrasis fotografuotinis leidimas, Vilnius: Lietuvos kultūros fondas. JAKULIS, A. 1982: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ autorystės klausimu. Baltistica 18 (2), 173–178. JAKULIS, A. 1984: „Sumos evangelijų“ ir „Maldų krikščioniškų“ ryšiai su ankstesniais lietuviškais raštais. Kalbotyra 35 (1), 31–41. JAKULIS, A. 1995: „Knygos nobažnystės“ leksika, Klaipėda: Sauliaus Jokužio leidykla-spaustuvė. JAKULYTĖ, D. 2001: Informacinių technologijų panaudojimo galimybės senųjų raštų kalbos tyrimams („Knygos nobažnystės“ morfologijos duomenų bazė). Vārds un tā pētīšanas aspekti. Rakstu krājums 5, 152–168. LUKŠAITĖ, I. 2001: Knygos nobažnystės (1653) parengimo kultūrinė aplinka. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 4–29. MARCINKEVIČIENĖ, R. 1997: Tekstynų lingvistika ir lietuvių kalbos tekstynas. Lituanistica 1 (29), 58–78. POCIŪTĖ, D. 2001: Knygos nobažnystės giesmių šaltiniai ir kalvinistinio pamaldumo slinktys: nuo tikėjimo tikro prie tobulo. Knyga nobažnystės krikščioniškos (1653) – XVII a. Lietuvos kultūros paminklas, Kėdainiai: Kėdainių krašto muziejus, 41–54. POCIŪTĖ, D., reng., 2004: Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas. POCIŪTĖ, D. 2004: Lietuviškosios bažnyčios knyga. Knyga nobažnystės krikščioniškos 1653, Vilnius: Lietuvių literatūros ir tautosakos institutas, xiii–lxv. TUMELIS J. 1967: Knygos nobažnystės krikščioniškos (1653) pirmojo leidimo klausimu. Bibliotekininkystės ir bibliografijos klausimai 6, 132. TUMELIS J. 1968: Dar kartą apie „Knyga nobažnystės krikščioniškos“ (1653). Surastas pilnas pirmojo leidimo egzempliorius, Literatūra ir menas 44 (1146), 12. ZINKEVIČIUS, Z. 1988: Lietuvių kalbos istorija III. Senųjų raštų kalba, Vilnius: Mokslas. Dalia Jakulytė Klaipėdos universitetas Baltų kalbotyros ir etnologijos katedra H. Manto g. 84, 5808 Klaipėda Gauta 2004 11 12