Klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė

168 acta Linguistica Lithuanica LXIX agnė PukeViČiūtė Vytauto didžiojo universitetas Direcții de cercetare științifică: particularitățile limbii lituaniene vorbite. asta kaZLauskienė Vytauto didžiojo universitetas Direcții de cercetare științifică: cercetarea limbii lituaniene vorbite: particularități acustice ale sunetelor, fonotactică, regularități ale accentuării, norme și uz, ritmica limbii; lingvistică aplicată. aNaLiZa cLasteriZată a gruPurILor tiPoLogice de ritM aL LimBii1 rezumat Prin acest articol se urmărește să se răspundă la două întrebări: 1) este analiza clusterizată potrivită pentru căutarea asemănărilor tipologice ale ritmului și este posibil, pe baza ei, să fie clasificate limbile neanalizate până cluster analysis of typological groups of Language rhythm în prezent și 2) în care cluster – al limbilor cu ritm silabic sau al limbilor cu ritm accentual – se încadrează limbile lituaniană și letonă. pentru cercetare, cinci vorbitori nativi (un leton, o lituaniancă, un suedez, o islandeză și o chinezoaică) au tradus și au înregistrat același text cu durata de aproximativ 1 min. În programul Praat, înregistrările au fost adnotate, folosind cercetarea lui Paolo Mairano 1 finanțată de Consiliul Lituanian pentru Știință (nr. contractului Lit-5-4). Rezultatele sale inițiale au fost sintetizate celor care au contribuit și au ajutat la segmentarea materialului cercetat: prof. habil. dr. Pēteris Vanags, Valgerður bjarnadóttir, Magnus Liw, huashan Li și conf. dr. aaušra agnės Pukevičiūtės magistro baigiamajame darbe (Akustiniai lietuvių ir latvių kalbų ritmo koreliatai, 2013, vadovė prof. dr. asta kazlauskienė). straipsnio autorės nuoširdžiai dėkoja informantams, įrašiusaudargienė pentru ajutorul acordat la pregătirea materialului corelate ale ritmului BOS, analiza clusterizată, limbile lituaniană, letonă, suedeză, islandeză și chineză. statistinei analizei ir patarimus dirbant su sPss programa. esMiniai ŽodŽiai: ritmas, kirtinio ritmo kalbos, skiemeninio ritmo kalbos, akustiniai kalcuvinte-cheie: ritm, limbi cu ritm accentual, limbi cu ritm silabic, corelate acustice ale ritmului, analiza cluster, lituaniană, letonă, suedeză, islandeză, chineză. klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 169straipsniai / articles programa creată în Correlatore (versiunea 2.1) au fost calculați corelații acustici ai ritmului. pentru analiza cluster au fost utilizate și rezultatele cercetării ritmului altor limbi obținute de autorul acestui program, Mairano (2011). datele au fost introduse în programul sPss și a fost atlikto tyrimo rezultatai rodo, kad hierarchinė ir dviejų žingsnių klasterinė analizė vienaefectuată analiza cluster a acestora. nu oferă răspunsuri semnificative. analiza ierarhică este destul de potrivită pentru gruparea variabilelor mai puțin prelucrate statistic (ΔV, Δc, %V, parțial și varcoΔV, varcoΔc). analiza în doi pași, la clasificarea limbilor în funcție de ritm, ar trebui aplicată cu mare precauție, deoarece rezultatele sale sunt contradictorii. Limbile lituaniană și letonă ajung în același cluster în funcție de toate variabilele analizate kartu su daugeliu kirtinio ritmo kalbų. todėl galima būtų daryti atsargią išvadą, kad abiejų gyvųjų baltų kalbų ritmas panašus ir jį lemia kirtis. tai kirtinio ritmo kalbos. annotation acest articol își propune să răspundă la două întrebări: 1) dacă analiza cluster este utilă pentru identificarea similitudinilor ritmice tipologice și dacă, pe baza acesteia, limbile neanalizate până acum pot fi clasificate 2) în care cluster – limbile cu ritm accentual sau limbile cu ritm silabic – se încadrează limbile lituaniană și letonă. pentru acest studiu, cinci vorbitori nativi (letonă, lituaniană, suedeză, islandeză și chineză) au tradus și au înregistrat același text. durata textului a fost de aproximativ 1 minut. înregistrările au fost adnotate cu programul Praat, iar corelatele acustice ale ritmului au fost calculate folosind programul Correlatore, dezvoltat de Paolo Mairano (versiunea 2.1). rezultatele pentru alte limbi, estimate de autorul programului, Mairano (2011), au fost utilizate pentru analiza cluster. datele au fost introduse în programul sPss și a fost efectuată o analiză cluster. rezultatele arată că analiza cluster ierarhică și analiza cluster în doi pași nu oferă rezultate lipsite de ambiguitate. analiza ierarhică este destul de utilă pentru gruparea variabilelor mai puțin prelucrate statistic (ΔV, Δc, %V, parțial varcoΔV, varcoΔc). analiza în doi pași ar trebui utilizată cu prudență din cauza rezultatelor sale controversate. Limbile lituaniană și letonă, pentru toate variabilele, se încadrează în aceeași grupare împreună cu o serie de limbi cu ritm accentual. prin urmare, se poate concluziona cu prudență că ritmul celor două limbi baltice este similar și este determinat de accent. sunt limbi cu ritm accentual. 1. PREZENTARE GENERALĂ A CERCETĂRILOR PRIVIND RITMUL LIMBII Kenneth Lee Pike (1945) a fost unul dintre primii care au discutat pe larg limbile cu ritm silabic (engl. syllable-timed), în care ritmicitatea se bazează pe 2) sk iem e nin io ritmo. Multe ritmiškumo tipologinius skirtumus. jis skyrė: 1) ki r ti nio ritmo (ang. stress-timed) kalbas, kurių ritmo pagrindas yra kirtis (pavyzdžiui, anglų, vokiečių kalbos), cercetări de la sfârșitul secolului al XX-lea s-au bazat pe ipoteza clasificării 170 acta Linguistica Lithuanica LXIX puțin mai târziu, la aceste două grupuri agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė tipologice a fost adăugat și al treilea – grupul ritmului moric, la baza ritmului panašios kiekybės skiemenų vartosena (pavyzdžiui, prancūzų, ispanų kalbos). Prie limbilor care îi aparțin aflându-se mora (de exemplu, limbile japoneză și tamilă). tipologice a ritmului limbilor propusă de Pike. Prin măsurarea și compararea duratei acustice a silabelor și a intervalelor dintre accente, s-a urmărit fundamentarea existenței a două grupuri ritmice și a diferențelor dintre acestea (abercrombie 1967; roach 1982). din păcate, cercetările experimentale nu au confirmat izocronia segmentelor vorbirii sonore – repetarea lor la intervale egale sau cantitatea lor aproximativ egală. astfel, s-a încercat căutarea altor indicatori ai ritmicității limbii. rebecca Mckeever dauer (1983), pornind de la faptul că sistemul fonologic al limbii determină direct ritmul, propunea împărțirea limbilor în grupuri ritmice în funcție de prezența sau absența anumitor particularități fonologice. Acestea sunt reducția vocalelor și complexitatea structurii silabei. Pornind de la această idee și aplicând metode statistice, franckas ramusas, Marina nespor și jacques Mehleris (1999) au încercat să stabilească corelatele acustice ale ritmului limbilor (variabile obținute prin calcularea duratei intervalelor vocalice și consonantice): ΔV – abaterea standard a duratei intervalelor vocalice, Δc – abaterea standard a duratei proporciją. Minėti autoriai hipotetiškai spėjo, kad kirtinio ritmo kalboms būdingas didesnis balsių trukmės variantiškumas ir sudėtingesnė skiemens struktūra, todėl intervalelor consonantice, %V – durata intervalelor vocalice ΔV și Δc trebuie să fie mai mari, iar %V – mai mic decât în cazul limbilor cu ritm silabic. din păcate, rezultatele limbilor concrete analizate de ei au confirmat acest lucru doar parțial. În cercetările ulterioare, atenția s-a concentrat asupra posibilei influențe a diverșilor factori lingvistici și extralingvistici asupra ritmului. pentru a normaliza diferențele de tempo, Esther Grabe și Ling ee Low (2002) au calculat indicii perechi de variabilitate: nPVi – indicele intervalelor vocalice, rPVi – indicele intervalelor consonantice. se aștepta ca limbilor cu ritm accentual să le fie caracteristică o variabilitate mare a duratei vocalelor și consoanelor, nPVi și rPVi să fie ridicate, iar acești indici ai limbilor cu ritm silabic să fie scăzuți. și Volker Dellwo împreună cu Petra Wagner (2003) au urmărit să evite influența tempoului asupra duratei. ei au înmulțit abaterea standard a duratei intervalelor vocalice și consonantice cu 100 și au calculat coeficienții de variație: varcoΔV (al intervalelor vocalice) și varcoΔc (al intervalelor consonantice). totuși, nici indicii perechi de variabilitate, nici coeficienții de variație nu ajută la determinarea neechivocă a asemănărilor tipologice de ritm și la împărțirea limbilor în clase tipologice. Totuși, metodologia discutată pentru determinarea parametrilor ritmului a fost mult timp și încă este populară, deși a primit critici justificate (de exemplu, Arvaniti 2012)2. 2 Mai multe informații despre metodele discutate de cercetare a ritmului vorbirii și despre posibilitatea ritmą žr. kazlauskienė 2013. klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 171articole / articles 2. Metodologia cercetării corelatelor ritmice și, în general, a asemănării ritmului limbii Šiam tyrimui pasirinkta išbandyti naują būdą – eksperimentiškai patikrinti akusprin aplicarea metodei analizei cluster. În statistică, acesta este utilizat pentru a determina asemănarea obiectelor sau fenomenelor și pentru a le împărți în clustere (adică grupuri de obiecte similare). Scopul analizei cluster este de a grupa mărimile studiate astfel încât diferențele din interiorul clusterului să fie cât mai mici, iar cele dintre clustere – cât mai mari (Vaitkevičius, saudargienė 2006). Se aștepta ca, în urma efectuării analizei cluster, să fie clarificate două aspecte, care constituie și scopul acestei cercetări. 1. dacă corelatele acustice ale ritmului limbilor suedeză, islandeză și chineză, calculate de Paolo Mairano (2011) și pentru această cercetare, ajung în aceleași clustere? Diferă corelatele ritmului accentual ale limbilor suedeză și islandeză, stabilite de Mairano și de noi, de cele ale ritmului silabic al limbii chineze? Dacă se va răspunde afirmativ la aceste întrebări, înseamnă că analiza cluster este într-adevăr utilă pentru identificarea asemănărilor tipologice ale ritmului și că, pe baza ei, pot fi clasificate limbile neanalizate până în prezent. 2. a doua întrebare importantă este în care cluster – al limbilor cu ritm silabic sau al celor cu ritm accentual – se încadrează limbile lituaniană și letonă? Corelatele acustice ale ritmului limbilor suedeză, islandeză și chineză au fost deja calculate de alți autori (pentru această cercetare s-au folosit date dintr-o sursă accesibilă tuturor pe internet – Mairano 2011). Primele două limbi au fost atribuite grupului cu ritm accentual, iar chineza – grupului cu ritm silabic. Ritmul limbilor lituaniană și letonă nu a fost încă analizat conform acestei metodologii. În cercetările anterioare asupra ritmicității limbii lituaniene, accentul a fost considerat baza ritmului, însă s-a calculat nu durata acustică a unităților, ci distribuția accentului în diverse segmente. Ritmul limbajului versificat a fost cercetat astfel de Juozas Girdzijauskas (1966, 1979) și Leonardas Sauka (1974, 1978), iar ritmul prozei și al limbajului oral – de Valerija Ramonaitė (1980, 2006), Bonifacas Stundžia (1991) și Asta Kazlauskienė, Inga Fokaitė (2005). aplicării lor în descrierea indiciilor din limba lituaniană privind ritmicitatea limbii letone vorbite fuseseră deja prezentate. Zinny Sans Bond, Dace Markus și Verna Stockmal (2003) au comparat prozodia letonilor nativi și a rușilor nativi care vorbesc letona: durata contrastivă a vocalelor, accentul și ritmul. În articolul lor nu este prezentată o analiză și o interpretare detaliată a ritmului limbii letone, deși au fost calculați indicatorii propuși de Ramus, Nespor, Mehler (1999) și Grabe și Low (2002). În studiul lui Bond, Markus și Stockmal (2003) s-a presupus că limba letonă se caracterizează printr-un ritm silabic. Pentru această cercetare a fost ales textul standard al Asociației Internaționale de alt-usage-english.org/north_txt.html) siūlomas tekstas (ang. The North Wind and the Fonetică (vezi http:// Sun, lie. Vântul de nord și soarele), folosit nu numai de ritmologi, ci și de toți foneticienii. La analizarea unor materiale de altă natură, ar fi lipsit de metodă să se compare rezultatele acestei cercetări cu datele altor limbi obținute pe baza textului menționat. 172 acta agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė Linguistica Lithuanica LXIX Cinci vorbitori nativi (un leton, o lituaniancă, un suedez, o islandeză și o chinezoaică)3 au tradus și au citit textul. Vorbirea informatorilor a fost înregistrată cu un reportofon într-o încăpere liniștită. fiecare înregistrare este puțin mai scurtă decât un minut. materialul de cercetare a fost prelucrat, iar datele empirice au fost extrase în mai multe etape: 1. consultând informantul fiecărei limbi, înregistrările au fost adnotate cu programul Praat. la adnotare s-a ținut cont atât de imaginea oscilogramei, cât și de auz. grila de adnotări textuale a programului, prelucrată (engl. TextGride), a fost salvată în formatul *txt. 2. folosind programul Correlatore (versiunea 2. 1), creat în laboratorul de fonetică experimentală al lui Arturo Genre, din Torino (Italia), de Mairano (2011), au fost calculați indicatorii statistici ai corelatelor acustice ale ritmului înregistrărilor kiami 1 lent.). klasterinei analizei, kaip jau minėta, panaudoti duomenys iš Mairano (2011). jie reikalingi tam, kad būtų galima tinkamai atlikti klasterinę analizę, realizate de noi (rezultatele ale căror rezultate sunt mult mai fiabile atunci când este grupată o cantitate mai mare de date. 1 Tabel. valorile indicatorilor statistici ai corelatelor acustice ale ritmului4 kalba Δc %V ΔV varcoΔV varcoΔc nPVi rPVi Lituaniana 52 54 54 54 66 57 57 Letone 55 52 58 55 65 70 65 Suedeză 55 44 36 39 48 45 68 Suedeză 2 65 49 51 50 66 60 82 islandeză 60 40 33 45 56 45 63 islandeză 2 52 47 41 50 60 51 56 chineză 44 51 44 44 47 48 54 chineză 2 48 62 74 51 62 51 53 japoneză 31 51 39 47 40 43 32 Portugheză 54 49 55 48 44 57 56 Franceză 40 49 40 45 41 45 44 finlandeză 47 48 45 47 46 45 55 greacă 37 47 34 50 48 52 42 Germană 66 46 54 56 60 58 65 estonă 54 46 39 43 51 43 53 Cehă 58 45 51 51 49 45 61 turcă 58 45 38 43 55 46 67 3 Toți informanții – persoane cu studii filologice superioare, care lucrează sau își continuă studiile la universități: letonul și islandeza – cadre didactice, suedezul – manager de personal, lituanianca și chinezoaica – masterande. 4 Aici și în continuare înregistrările cercetării noastre sunt marcate cu indicele 2, de exemplu: suedeză 2, iar datele lui Mairano – fără indice. klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 173straipsniai / articles kalba Δc %V ΔV varcoΔV varcoΔc nPVi rPVi arabă 55 45 47 56 55 47 64 italų 54 44 44 53 49 48 62 olandų 46 43 45 62 50 68 53 daneză 61 42 40 46 52 50 66 spaniolă 52 42 30 42 53 42 60 rusă 55 41 34 43 48 45 63 engleză 59 40 48 62 51 61 70 Poloneză 66 36 32 41 49 41 72 3. datele au fost introduse în programul sPss (pentru mai multe informații despre statistics/, Vaitkevičius, saudargienė 2006) ir atlikta jų klasterinė analizė. nagrinėjant lietuvių ir latvių kalbas sPss programa, buvo atlikta hierarchinė ir acesta, a se vedea http://www.insol.lt/ analiza clusterială în doi pași. prin aplicarea analizei ierarhice, numărul clusterelor nu este cunoscut în prealabil. clusterele sunt formate conform unui principiu ierarhic – toate datele sunt considerate un singur cluster, alcătuit din grupuri mai mici. acestea pot fi stabilite prin divizarea unui cluster comun în clustere mai mici sau prin unirea clusterelor mici în unele mai mari. analiza în doi pași diferă de cea discutată prin faptul că, în aplicarea sa, numărul clusterelor este cunoscut în prealabil (Vaitkevičius, saudargienė 2006). în trečioji, morinio ritmo, grupė neįtraukta į analizę, nes nekelta hipotezė, kad baltų kalbos galėtų priklausyti šiai grupei. atliekant klasterinę analizę, objektai perlucrare au fost alese două clustere, deoarece sunt analizate două grupuri de ritmuri lingvistice – accentual și silabic. acestea sunt împărțite până când zultatai tikrinami taikant tik dviejų žingsnių klasterinę analizę, nes pasirinktas mažas nagrinėjamų objektų skaičius (šešios kalbos). be to, iš anksto žinomas klasasemănările din interiorul clusterului devin considerabil mai mari decât asemănările dintre clustere (Vaitkevičius, saudargienė 2006). Numărul reterilor limbilor suedeză, islandeză și chineză și grupul ritmic căruia îi sunt atribuite aceste limbi (două grupuri ritmice și rezultatele a două cercetări). 3. Analiza clusterizată în doi pași a corelatelor acustice ale limbilor suedeză, islandeză și chineză Pentru a stabili dacă valorile %V și Δc ale limbilor suedeză, islandeză și chineză înregistrate de Mairano (2011) și în acest studiu sunt similare și se standartinis priebalsių trukmės nuokrypis (Δc) ir balsinių intervalų trukmės procentas (%V) încadrează în aceeași grupă, a fost efectuată o analiză clusterizată 2 56,50 7,778 46,00 2,828 total 48,83 7,521 54,00 7,720 din tabel se observă că media Δc a primului cluster este 174 acta Linguistica Lithuanica LXIX Analiza clusterizată în doi pași. Mai întâi au fost agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė calculate valorile medii ale variabilelor cantitative pentru fiecare cluster și abaterea lor standard (vezi tabelul 2). 2 TabeL. Centrele clusterelor în funcție de procentul duratei intervalelor vocalice și de abaterea standard a duratei consoanelor %V Δc Vidurkis standartinis nuokrypis Vidurkis standartinis nuokrypis mai mare decât cea a celui de-al doilea, iar în cazul variabilei %V, invers, valoarea celui 145,00 3,916 58,00 5,715 de-al doilea cluster este mai mare, însă în acest caz și abaterea standard este destul de mare. Prin urmare, primul cluster se caracterizează printr-o structură silabică mai complexă (adică prin mai multe consoane în silabă (Δc mai mare)), ceea ce determină și un procent mai mic al intervalelor vocalice (%V). Rezultatele acestei analize arată că valorile %V și Δc cele mai asemănătoare le au și formează un singur cluster limbile aparținând grupului cu ritm accentual: islandeza (%V = 40, Δc = 60), islandeza 2 (%V = 47, Δc = 52), suedeza (%V = 44, Δc = 55), suedeza 2 (%V = 49, Δc = 65), în timp ce exemplele limbii chineze cu ritm silabic (%V = 51, Δc = 44) și ale chinezei 2 (%V = 62, Δc = 48) au format un alt cluster. Prin urmare, %V și Δc reprezintă indicatori destul de fiabili, pe baza cărora limbile analizate diferă într-adevăr și care nu depind de factorii obiectivi (ritmul vorbirii, intonația etc.) sau subiectivi (calitatea înregistrării, diferențele de adnotare etc.) ai cercetătorilor ori ai informanților. Coeficienții de variație diferența dintre centrele ambelor clustere este destul de mare și în funcție de coeficienții de variație. În tabelul 3 se observă că mediile varcoΔV și varcoΔc ale celui de-al doilea cluster sunt mai mari. TabeLul 3. centrele clusterelor în funcție de coeficienții de variație varcoΔV varcoΔc Vidurkis standartinis nuokrypis Vidurkis standartinis nuokrypis clusterul 2 142,67 3,215 50,33 4,933 50,33 0,517 62,67 3,055 bendras 46,50 4,680 56,50 7,688 klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 175articole / articles din păcate, de această dată rezultatele sunt foarte neașteptate: cele mai apropiate valori varcoΔV și varcoΔc le au și primul cluster este alcătuit din limbile islandeză (varcoΔV = 45, varcoΔc = 56), suedeză (varcoΔV = 39, varcoΔc = 48) și chineză (varcoΔV = 44, varcoΔc = 47) analizate de Mairano (2011). Toate înregistrările noastre investigate se încadrează în al doilea cluster: islandeză 2 (varcoΔV = 50, varcoΔc = 60), suedeză 2 (varcoΔV = 50, varcoΔc = 66) și chineză 2 (varcoΔV = 51, varcoΔc = 62). așadar, coeficientul de variație, care trebuia să fie mai obiectiv în clasificarea tipologică a limbilor, provoacă mai multă confuzie și permite presupunerea că rezultatele sale depind foarte mult de experiența de adnotare a limbii respective. Coeficienții de variație ai înregistrărilor noastre sunt similari, ceea ce sugerează că, în procesul de adnotare, poate nu este suficient să se consulte doar informanți vorbitori nativi, ci adnotarea propriu-zisă trebuie efectuată de foneticieni nativi. Diferența indicilor perechi de variație dintre centrele celor două clustere în funcție de nPVi și rPVi este destul de mare (a se vedea tabelul 4. ). TABELUL 4. centrele clusterelor în funcție de indicii perechi de variație nPVi rPVi Vidurkis standartinis nuokrypis Vidurkis standartinis nuokrypis clusterul 2 148,00 3,000 58,80 6,458 60,00 . 82,00 . total 50,00 5,586 62,67 11,094 însă gruparea limbilor este și mai ambiguă decât în cazul examinării coeficienților de variație. Primul cluster este alcătuit din toate limbile, cu excepția limbii suedeze 2 analizate în acest studiu (rPVi al acesteia este foarte ridicat – 82, deși nPVi este similar cu cel al celorlalte limbi – 60) – ea este singura care a ajuns în al doilea cluster. Indicii perechi de variație ai celorlalte limbi sunt foarte asemănători: islandeza (nPVi = 45, rPVi = 63), islandeza 2 (nPVi = 51, rPVi = 56), chineza (nPVi = 48, rPVi = 54), chineza 2 (nPVi = 51 rPVi = 53), suedeza (nPVi = 45, rPVi = 68). În acest caz este evident că analiza clusterizării în două etape nu este utilă, deoarece primul cluster trebuie împărțit în grupuri și mai mici. Rezumând rezultatele analizei clusterizării în două etape a celor trei limbi, se poate spune că abaterea standard a duratei consoanelor (Δc) și procentul duratei intervalelor vocalice (%V) reprezintă indicatori destul de fiabili pentru gruparea limbilor în clase. Analiza clusterizării în două etape a coeficienților de variație și a indicilor perechi de variabilitate ridică în acest caz mai multe întrebări decât oferă răspunsuri. 176 acta agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė Linguistica Lithuanica LXIX 4. LietuVių ir LatVių kaLbų ritMas PE BAZA ANALIZEI CLUSTERIZĂRII abaterile standard ale duratei (Δc, ΔV) pentru a clarifica cărui grup tipologic de ritm îi aparțin limbile letonă și lituaniană, mai întâi a fost efectuată ir balsinių intervalų trukmės procentas (%V) o analiză clusterizării ierarhice, prin care s-a urmărit verificarea modului în care se grupează limbile pe baza ΔV, %V și Δc și în care cluster ajung limbile lituaniană și letonă. Pentru această analiză au fost utilizate și datele altor limbi, prezentate în lucrarea lui Mairano. Rezultatele obținute ale analizei clusterizării ierarhice arată că limbile lituaniană, (2011: 170, 179, 199). letonă, germană, arabă, engleză, cehă, italiană și portugheză au valori ΔV, %V și Δc foarte asemănătoare, constituind astfel un cluster, în care ΔV al limbilor variază între 44 și 58, %V – între 40 și 54, iar Δc – între 52 și 66. În acest cluster, doar limba italiană este considerată mai apropiată de ritmul silabic (după cum se vede, analiza clusterică pare să permită îndoieli în această privință), toate celelalte limbi (cu excepția, desigur, a limbilor baltice analizate, al căror tip de ritm este necunoscut) aparțin limbilor cu ritm accentual. al doilea grup a fost format de numeroase limbi cu ritm silabic, dar în acesta au intrat destul de multe dintre cele care sunt considerate, de regulă, limbi cu ritm accentual sau mixt (a se vedea tabelul 5). ΔV al acestor limbi este de la 30 la 45, %V – de la 36 la 51, Δc – de la 37 la 66. Privind rezultatele, un lucru este cert: în primul cluster nu a intrat nicio limbă prototipică cu ritm silabic (franceza, spaniola, greaca), iar în al doilea au intrat doar două limbi prototipice cu ritm accentual (rusa, neerlandeza). după cum se vede din tabelul 5, limbile lituaniană și letonă intră în primul cluster și sunt mai asemănătoare cu limbile prototipice cu ritm accentual (datele privind corelatele acustice ale limbilor sunt prezentate în tabelul 1). Tabelul 5. rezultatele analizei clusterice ierarhice pe baza abaterilor standard și a proporției vocalelor5 numărul clusterului grupurile ritmice și limbile ritm accentual ritm silabic nedeterminat 1engleza, germana, araba, portugheza, ceha italiana lituaniana, letona 2rusų, olandų, islandų, turkų, danų, lenkų, švedų kinų, estų, suomių ispanų, prancūzų, graikų, 5 În acest tabel și în celelalte tabele sunt evidențiate cu caractere aldine limbile cu grupuri ritmice concrete prototipice; neclasificabile sau cu ritm mixt). în ceea ce privește ritmul celorlalte limbi, există dezbateri (unele dintre ele sunt considerate chiar klasterinė tipologinių kalbos ritmo grupių analizė 183straipsniai / articles vântul de nord sufla cât de tare putea, dar cu cât sufla mai tare, cu atât călătorul își înfășura mai strâns mantia în jurul său, iar în cele din urmă vântul de nord a renunțat să mai încerce. Þá fór sólin að skína, og undireins fór ferðamaðurinn úr frakkanum. Þá varð vântul de nord să recunoască faptul că soarele era mai puternic decât el. 6. tiriamieji tekstai kinų kalba Într-o zi, când a apărut un călător îmbrăcat elegant, vântul de nord și soarele se certau deja cu privire la cine era mai puternic. Amândoi au fost de acord să vadă mai întâi dacă îl pot face pe călător să-și scoată haina, apoi să decidă cine era mai puternic. După aceea, vântul de nord și-a dat toată silința să sufle, dar cu cât sufla mai tare, cu atât călătorul își încheia haina mai strâns. În cele din urmă, vântul de nord a renunțat. Apoi, soarele a început să emită căldură, iar călătorul și-a scos imediat haina. suo yi, bei feng bu de bu cheng ren tai yang bi ta geng qiang. suMMary acest articol își propune să răspundă la cluster analysis of typological groups of Language rhythm două întrebări: 1) dacă analiza cluster este utilă pentru identificarea limbilor 2) în care grupare – limbile cu ritm accentual sau limbile cu ritm silabic – se încadrează lituaniana și rhythm typological similarities, and it can be classified on the basis of it so far unanalysed Latvian languages fall into. standard text, proposed by the international Phonetics association (see http://alt-usageenglish.org/north_txt.html) (eng. The North Wind and the Sun, Lith. Šiaurės vėjas ir saulė) was selected for this study. cinci vorbitori nativi (leton, lituanian, suedez, islandez și chinez) l-au tradus și înregistrat (fiecare înregistrare a fost cu mult mai scurtă de 1 min.). înregistrările au fost adnotate cu programul Praat, iar corelatele acustice ale ritmului înregistrărilor pe care le-am realizat au fost calculate folosind programul Correlator (versiunea 2. 1), dezvoltat de Pado Mairano (2011) în laboratorul de fonetică experimentală Arturo Genova din Torino (Italia). it was found that Lithuanian Δc=52, %V=54, ΔV=54, varcoΔV=54, varcoΔc=66, nPVi=57, rPVi=57; Latvian Δc=55, %V=52, ΔV=58, varcoΔV=55, varcoΔc=65, nPVi=70, rPVi=65; swedish Δc=65, %V=49, ΔV=51, varcoΔV=50, varcoΔc=66, nPVi=60, rPVi=82; icelandic Δc=52, %V=47, ΔV=41, varcoΔV=50, varcoΔc=60, nPVi=51, rPVi=56; chinese Δc=48, %V=62, ΔV=74, varcoΔV=51, varcoΔc=62, nPVi=51, rPVi=53. 184 agnė PukeViČiūtė, asta kaZLauskienė acta Linguistica Lithuanica LXIX data of other languages estimated by the author of the program Mairano (2011) was used for cluster analysis. datele au fost introduse în programul sPss, iar analiza cluster a oferit performed. the results show that the cluster analysis (both hierarchical and two-steps) does not provide rezultate lipsite de ambiguitate. analiza ierarhică este destul de utilă pentru gruparea variabilelor mai puțin prelucrate statistic (ΔV, Δc, %V, parțial varcoΔV, varcoΔc); ar fi posibil să ne bazăm pe o analiză în doi pași, iar pe indicii mai complecși (PVi). totuși, o analiză în doi pași ridică problema, deoarece nu lasă o a treia opțiune (ritm accentual sau ritm silabic; acestea nu pot fi combinate). Limbile lituaniană și letonă, conform tuturor variabilelor, se încadrează în același cluster împreună cu o serie de limbi cu ritm accentual. prin urmare, se poate concluziona cu prudență that rhythm of the two baltic languages is similar and caused by stress. they are stress-timed languages. analiza cluster (în special, suedeza, islandeza, chineza Comparația lingvistică între cele două tipuri de date) a arătat că precizia adnotării este deosebit de importantă în cercetările asupra ritmului. pe de altă parte, rezultatele nu sunt relevante pentru clasificarea tipologică a ritmului limbilor și nici pentru indicatorii ritmului limbilor. ele pot servi drept orientări pentru cercetări ulterioare sau drept un alt motiv pentru a pune sub semnul întrebării existența unor clase strict definite ale ritmului vorbirii. Prezentat la 11 iulie 2013. agnė PukeViČiūtė Vytauto Didžiojo universitetas str. Kristijono Donelaičio 58, LT–44248 Kaunas, Lituania [email protected] asta kaZLauskienė Vytauto Didžiojo universitetas str. Kristijonas Donelaitis nr. 58, LT–44248 Kaunas, Lituania [email protected]