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Structural Health Monitoring von Faserverbundstrukturen mittels Piezosensoren - Untersuchungen zum experimentellen Design

Abstract

Faserverbundwerkstoffe (FVW) und Composites haben in der Luft- und Raumfahrtindustrie, im Automobilbau, beim Bau von Windenergieanlagen und in vielen weiteren zukunftsträchtigen Branchen eine große Bedeutung. Maßnahmen, die ein Erkennen von Schädigungen simultan zur Entstehung ermöglichen und Restbetriebszeiten prognostizieren können, sind geeignet, die Lebensdauer von FVW-Konstruktionen zu erhöhen. Darüber hinaus ist eine zustandsorientierte und somit kosteneffektive Wartung dieser Bauteile möglich. Sowohl die Prognose, als auch die Detektion von Schäden würde den ressourcenschonenden Einsatz dieser Werkstoff-gruppe ermöglichen. Das sogenannte Structural Health Monitoring (SHM) bezeichnet in diesem Zusammenhang eine Methode, die es ermöglicht, kontinuierlich Anhalts-punkte über die Funktionsfähigkeit von Bauteilen und Konstruktionen zu erhalten. Dieser Artikel beschreibt die Planung, Durchführung und Analyse von SHM-Experimenten. Das Hauptziel bestand in der Planung von Experimenten zur Gewinnung von Messdaten mittels piezoelektrischen Elementen auf Versuchstafeln, bei denen bewusst trukturbeschädigungen eingebracht wurden. Statistische Auswertungsmethoden sollen auf ihre Eignung getestet werden, Rückschlüsse aus den experimentell gewonnenen Daten auf die Art der Strukturbeschädigungen zu ziehen.

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Structural Health Monitoring von Faserverbundstrukturen mittels Piezosensoren - Untersuchungen zum experimentellen Design

Author: Bartz-Beielstein, Thomas,Blaurock, Jochen,Krey, Sebastian,Fu, Yixi,Kallenbach, Niclas,Möller, Marc
Year: 2017
Source: https://cos.bibl.th-koeln.de/files/472/bart17hcos.pdf
CIplus
Band 2/2017
S uc u al Heal h Moni o ing on
Fase e bunds uk u en mi els
Piezosenso en –Un e suchungen zum
expe imen ellen Design
Thomas Ba z-Beiels ein, Jochen Blau ock, Sebas ian K ey, Yixi Fu,
Niclas Kallenbach, Ma c Mölle
STRUCTURAL HEALTH MONITORING VON
FASERVERBUNDSTRUKTUREN MITTELS PIEZOSENSOREN
– UNTERSUCHUNGEN ZUM EXPERIMENTELLEN DESIGN
THOMAS BARTZ-BEIELSTEIN, JOCHEN BLAUROCK, SEBASTIAN KREY, YIXI FU,
NICLAS KALLENBACH, MARC M¨OLLER
Zusammen assung. Fase e bundwe ks o e (FVW) und Composi es haben in de Lu - und
Raum ah indus ie, im Au omobilbau, beim Bau on Windene gieanlagen und in ielen wei-
e en zukun s ¨ach igen B anchen eine g oße Bedeu ung. Maßnahmen, die ein E kennen on
Sch¨adigungen simul an zu En s ehung e m¨oglichen und Res be iebszei en p ognos izie en
k¨onnen, sind geeigne , die Lebensdaue on FVW-Kons uk ionen zu e h¨ohen. Da ¨ube hinaus
is eine zus andso ien ie e und somi kos ene ek i e Wa ung diese Bau eile m¨oglich. Sowohl
die P ognose, als auch die De ek ion on Sch¨aden w¨u de den essou censchonenden Einsa z
diese We ks o g uppe e m¨oglichen. Das sogenann e S uc u al Heal h Moni o ing (SHM)
bezeichne in diesem Zusammenhang eine Me hode, die es e m¨oglich , kon inuie lich Anhal s-
punk e ¨ube die Funk ions ¨ahigkei on Bau eilen und Kons uk ionen zu e hal en. Diese A -
ikel besch eib die Planung, Du ch ¨uh ung und Analyse on SHM-Expe imen en. Das Haup -
ziel bes and in de Planung on Expe imen en zu Gewinnung on Messda en mi els piezo-
elek ischen Elemen en au Ve suchs a eln, bei denen bewuss S uk u besch¨adigungen einge-
b ach wu den. S a is ische Auswe ungsme hoden sollen au ih e Eignung ge es e we den,
R¨uckschl¨usse aus den expe imen ell gewonnenen Da en au die A de S uk u besch¨adigungen
zu ziehen.
Keywo ds. Design o Expe imen s; S uc u al Heal h Moni o ing; Fase e bundwe ks o e;
Signalanalyse
SPOTSe en Lab, TH K¨
oln, F10, S einm¨
ulle allee 1, 51643 Gumme sbach, Ge many
E-mail add esses:[email p o ec ed], [email p o ec ed],
[email p o ec ed], [email p o ec ed], [email p o ec ed],
[email p o ec ed].
1
SHM VON FVW MITTELS PIEZOSENSOREN 2
1. Einlei ung
Fase e bundwe ks o e (FVW) und We ks o e bund-Sys eme, sogenann e Composi es, ha-
ben in zahl eichen B anchen g oße Bedeu ung. Ai bus e bau in seinem Supe jumbo A 380 bis
zu 22 % kohlens o ase e s ¨
a k e Kuns s o e (CFK), Boeing se z im D eamline sei 2009 bis
zu 50 % FVW ein. He s elle on Handhabungssys emen an G oßse iena bei spl¨
a zen subs i uie-
en aus e gonomischen G ¨
unden bishe ige me allische L¨
osungen du ch CFK. Windene gieanlagen
e wenden eben alls diese neuen We ks o konzep e. Diese Anwendungen wa en bis o wenigen
Jah en undenkba , weil sie en wede ¨
okonomisch nich sinn oll, echnisch nich umse zba ode
schlich weg nich no wendig wa en.
De wesen liche Hin e g und beim Einsa z on ase e s ¨
a k en Ve bundsys emen is in de
¨
ube wiegenden Meh zahl de Anwendungen die m¨
ogliche Gewich s eduk ion. Das unbes ei ba
o handene Leich baupo enzial l¨
ass sich in de P axis jedoch nich imme oll ausnu zen, da
das Schadens e hal en on ase e s ¨
a k en Kuns s o en wei aus komplexe als bei me allischen
We ks o en is . Da ¨
ube hinaus we den Sch¨
adigungen h¨
au ig nich ode nu seh schwe en deck
und ¨
uh en im ung¨
uns igs en Fall zum schlaga igen To al e sagen de gesam en S uk u . Aus
diesem G und we den ase e s ¨
a k e Bau eile iel ach mi hohen Siche hei en dimensionie .
Dies wide sp ich jedoch dem Lei gedanken nach eine schlanken Kons uk ion beim Einsa z
diese We ks o g uppe.
Maßnahmen, die ein E kennen on Sch¨
adigungen simul an zu En s ehung e m¨
oglichen und
Res be iebszei en p ognos izie en k¨
onnen, sind geeigne , die Lebensdaue on FVW-Kons uk-
ionen zu e h¨
ohen. Da ¨
ube hinaus kann eine zus andso ien ie e und somi kos ene ek i e Wa -
ung diese Bau eile du chge ¨
uh we den. Sowohl die P ognose, als auch die e ek i e De ek ion
on Sch¨
aden w¨
u de die Vo ausse zung ¨
u einen essou censchonenden Einsa z diese We ks o -
g uppe scha en und dami einen wesen lichen Bei ag zum gesellscha lich gewoll en Einsa z on
umwel e ¨
aglichen Technologien leis en. Die dynamische En wicklung im Be eich de Wind-
ene gie und die e s en G oßse ien-Anwendungen in de Au omobilindus ie we den den Beda
an de a ige Technologie in Zukun wachsen lassen.
Das sogenann e S uc u al Heal h Moni o ing (SHM) bezeichne in diesem Zusammenhang
eine Me hode, die es e m¨
oglich , kon inuie lich Anhal spunk e ¨
ube die Funk ions ¨
ahigkei on
Bau eilen und Kons uk ionen zu e hal en (Wo den u. a., 2007). Es wi d quasi in Ech zei de
Zus and de Anlage an eine zen ale E assungss elle ¨
ube mi el . Bei de E kennung on e -
waigen Anomalien we den, so e n e o de lich, geeigne e Maßnahmen eingelei e . Dies e laub
zum Beispiel eine zus andso ien ie e Wa ung de Kons uk ion und im Ideal all konk e e Vo -
he sagen ¨
ube die Res be iebszei de beobach e en Bau eile. Im Gegensa z zu eak i en ode
p ¨
a en i en Ins andhal ungss a egien bie e eine zus andso ien ie e Ins andhal ung on Ma-
schinen und Anlagen den g ¨
oß en ¨
okonomischen Vo eil.
Zu Zei gib es einige Fo schungsp ojek e, die sich mi SHM be assen. So un e such das
Fase ins i u B emen das Ausb ei ungs e hal en on Lamb-Wellen in Composi es zu Nu zung
als Schadenssenso . Auch das Deu sche Zen um ¨
u Lu - und Raum ah besch¨
a ig sich mi
diese Mess echnik. Die F aunho e Gesellscha un e such in diesem Zusammenhang in ih e
Adap onik-Allianz d ah lose Senso ne ze zu Ve bindung on piezoelek ischen De ek o en.
Diese A ikel besch eib die Planung, Du ch ¨
uh ung und Analyse de Expe imen e un e be-
sonde e Be ¨
ucksich igung de Signal e a bei ung. Das Haup ziel bes and in de Planung on
Expe imen en zu Gewinnung on Messda en mi els piezoelek ischen Elemen en au Ve suchs-
a eln, bei denen bewuss S uk u besch¨
adigungen eingeb ach wu den. S a is ische Auswe -
ungsme hoden sollen au ih e Eignung ge es e we den, R¨
uckschl¨
usse aus den expe imen ell
gewonnenen Da en au die A de S uk u besch¨
adigungen zu ziehen.
SHM VON FVW MITTELS PIEZOSENSOREN 3
Im Folgenden p ¨
asen ie en wi eine s a is ische Analyse zu En wicklung on Ve ah en ¨
u die
S uk u ¨
ube wachung on Fase -Kuns o -Ve bunden. Die Du ch ¨
uh ung de Messungen basie
au de Ve wendung on Lamb-Wellen, die mi den au de S uk u obe l¨
ache applizie en pie-
zoelek ischen Elemen en ange eg und gemessen we den. Die Ve suchs a eln liegen in gleichen
G ¨
oßen und jeweils ohne bzw. mi Besch¨
adigungen o . Die S uk u sch¨
aden we den du ch Boh-
ungen mi a iie enden Du chmesse simulie . Anschließend inde die Signal e a bei ung und
die au e schiedenen Fea u es und Ein lussg ¨
oßen de Messsignale basie enden Auswe ungen
s a . Als E gebnis we den E kenn nisse ¨
ube die M¨
oglichkei de Schadense kennung e hal en.
De A ikel gliede sich wie olg : Abschni 2 besch eib die Au gabens ellung. De Ve -
suchsau bau wi d im Abschni 3 besch ieben. Die Besch eibung de Expe imen e be inde sich
im Abschni 4. Die E gebnisse we den im Abschni 5 analysie . Abschni 6 gib eine Zusam-
men assung und einen Ausblick.
2. Au gabens ellung
Diese A ikel ass ak uelle E gebnisse aus de Fo schungsg uppe ISAFAN zusammen.1Im
P ojek ISAFAN we den die olgenden F ages ellungen aus dem Be eich des SHMs bea bei e :
•Welche Senso echnik is geeigne , um die ¨
Ande ungen in de Fase e bunds uk u au -
zunehmen?
•Welche Ve sagensmechanismen sind in den be ach e en Anwendungen dominie end?
•Welche p eiswe en, nich -in asi en Senso en sind geeigne ?
Die e o de lichen s a is ischen Auswe ungen sowie die Planung de Expe imen e wu den im
SPOTSe en Lab an de TH K¨
oln du chge ¨
uh .2
2.1. Fase -Kuns s o -Ve bunde. “Ein Ve bundwe ks o is ein We ks o aus zwei ode meh
e bundenen Ma e ialien“ (Bonne , 2016). Fase -Kuns s o -Ve bunde (FKV) geh¨
o en zu de
G uppe de FVW und bes ehen zum einen aus Fase n mi hohe gewich sbezogene Fes igkei
bzw. S ei igkei , zum ande en aus eine iel ¨
al ig ges al ba en Be ungsmasse (Ma ix) (Eh en-
s ein, 2006). Du ch diese Ve bindung we den die posi i en Eigenscha en de Einzelkomponen en
kombinie . Die anliegenden mechanischen Las en we den du ch hoch es e Fase n ¨
ube nommen,
w¨
ah end die Ma ix die Fase n in de o gegebenen Posi ion ixie und s ¨
u z (Sch¨
u mann,
2005). Die mechanischen Eigenscha en on FKV sind im Wesen lichen abh¨
angig om Volumen-
e h¨
al nis Fase /Ma ix und on de Ano dnung de Ve s ¨
a kungs ase n in de Ma ix (Bonne ,
2016).
Die Fase n ¨
ube nehmen die am Bau eil anliegenden Las en, wobei sie hohe S ei igkei en
und Fes igkei en mi b ingen m¨
ussen. Da ¨
u sind s a ke a oma e Bindungen die Vo ausse zung.
Da ¨
ube hinaus wi d eine m¨
oglichs ge inge Dich e ¨
u einen idealen Leich bau-We ks o ge o -
de . Beide Fo de ungen e ¨
ullen S o e in Fase o m. Neben de Ve s ¨
a kungs ase is die Ma ix
die zwei e Komponen e eines Fase e bundwe ks o es. Die Fase n we den mi de Ma ix im-
p ¨
agnie , so dass nach de Ve a bei ung ein o ms abiles Bau eil en s eh .
Die in diesem A ikel besch iebenen Ve suche wu den an 2,5 mm dicken FKV-Ve suchs a eln
aus einem o ho open Glas ase -Epoxidha z-K euz e bund (GF-EP) de Kodie ung ((0/90)G−
Gewebe)sdu chge ¨
uh . Bei de Gewebea handel es sich um E-Glas-Gewebe mi Leinwand-
bindung (Fu, 2017). Die mechanischen Eigenscha en des Lamina s in Haup - und Schub ich ung
bei einem Fase olumengehal (FVG) on 58-62% be agen E1=17,25 GPa (Ke ich ung) , E2
=16,99 GPa (Schuss ich ung), G21 =6,07 GPa.
1h p://www.isa an.de
2h p://www.spo se en.de

SHM VON FVW MITTELS PIEZOSENSOREN 4
2.2. Schadensa en. Du ch den komplexen Au bau on FKV e geben sich iele U sachen ¨
u
Sch¨
adigungen. Das Au e en on po enziellen Sch¨
aden kann dabei in d ei Klassen einge eil
we den (Fa a u. o he s, 2003):
(1) Ink emen elle Schadenszunahme
(2) Disk e e planm¨
aßige Schadenszunahme
(3) Disk e e auße planm¨
aßige Schadenszunahme
Insbesonde e die Schadensen s ehungen un e (1) und (2) k¨
onnen du ch egelm¨
aßige und ku ze
Wa ungsin e alle eduzie , wenn nich soga ganz e mieden we den. ¨
Ubliche weise e olgen
diese P ¨
u ungen on Bau eilen nach es geleg en Zei en. Die Inspek ionsin e alle m¨
ussen so
gew¨
ahl sein, dass Sch¨
adigungen e kennba sind, be o es zu einem To alaus all komm . Diese
egelm¨
aßigen und engmaschigen Inspek ionen sind jedoch ¨
okonomisch be ach e nich sinn oll
und bei wi scha lich genu z en Anlagen o mals nu schwe umse zba . Beim Einsa z on FVW
im Konsumg¨
u e be eich, wie beispielsweise bei Au omobilen, is de e h¨
oh e Inspek ionsau wand
zus¨
a zlich nu schwe e mi elba und h¨
au ig ein gewich iges Kau hinde nis.
Bei disk e en auße planm¨
aßigen Schadense eignissen s eh hingegen das ge egel e E kennen
on e waigen Sch¨
aden im Vo de g und. Eine Ein i s o he sage is bei de a igen Schadense eig-
nissen hingegen ¨
ollig ausgeschlossen. T o zdem is es in diesen F¨
allen hil eich, eine Aussage ¨
ube
A und Um ang de Sch¨
adigung e en zu k¨
onnen. Ein geeigne es P ognose e ah en k¨
onn e so
den wei e en Ve lau des Schadens e kl¨
a en und wei e e Maßnahmen s eue n.
Beim Ve sagen on Fase e bunds uk u en e en un e schiedliche Schadensbilde au . Die
o ausschauende De ek ion des Schadensbildes h¨
ang dabei maßgeblich om Ein i de e s en
Ve ¨
ande ungen am Bau eil ab. Schadensu sachen k¨
onnen hie bei sein:
•¨
Ube las ung
•E osion
•E m¨
udung
•Sch¨
aden an de Beschich ung
•Sch¨
aden an den Ve klebungen
•Beulen
•Disk e e und auße planm¨
aßige s uk-
u elle Sch¨
aden du ch Impac (Vogel-
schlag, Bli z, e c.)
Hin e den au e enden Schadensbilde n liegen bei Fase e bunds uk u en komplexe Ve sa-
gensmechanismen, die je nach Schadensu sache un e schiedliche De ek ionsme hoden e o de n.
De un e schiedliche Cha ak e on Fase und Ma ix zwing zu eine Un e scheidung zwischen
in e lamina en B ¨
uchen (Delamina ion) und in alamina en B ¨
uchen (Fase - und Zwischen ase -
b ¨
uchen) en sp echend Abbildung 1.
Abbildung 1. Die in alamina en Ve sagensmoden (Fase - und Zwischen ase -
b uchmoden) de unidi ek ionalen Schich nach Puck (Puck, 1996).
SHM VON FVW MITTELS PIEZOSENSOREN 5
W¨
ah end Delamina ionssch¨
aden im mak oskopischen Be eich au e en, e o de n Un e su-
chungen on Fase - und Zwischen ase b ¨
uchen Be ach ungen im mik oskopischen Be eich. Die
un e schiedlichen Schadensmechanismen, zwei Fase - und d ei Zwischen ase b uchmoden in d¨
unn-
wandigen Lamina en ( gl. Abbildung 1), haben hie bei auch einen maßgeblichen Ein luss au die
eingese z e Senso echnik und die zugeh¨
o igen Vo he sagemodelle. Auch wenn das Ve sagen on
Lamina en bei s a ische und zyklische Beansp uchung ph¨
anomenologisch ¨
ahnlich is , ¨
uh en e -
schiedene Belas ungsa en zu un e schiedlichen Ve sagensmoden, die ¨
u eine ¨
Ube wachung ein-
deu ig cha ak e isie sein m¨
ussen. Bei eine z¨
ugig bis zum B uch ges eige en L¨
angszugbelas ung
we den die Fase n ze issen, d.h. ih e Koh¨
asi es igkei wi d ¨
ube sch i en. Fase b uch un e
E m¨
udungsbelas ung hingegen e l¨
au seh komplex und wi d seh s a k on de Ma ix beein-
luss . Du ch Schlagbelas ungen (Impac s) en s ehen im Inne en des Meh schich e bunds in e -
lamina e Abl¨
osungen zwischen den Schich en, die an de Obe l¨
ache des Bau eils meis nich zu
e kennen sind. Un e wei e e Beansp uchung k¨
onnen g oß l¨
achige Delamina ionen zwischen den
Schich en en s ehen, die ab up zu einem ¨
uhzei igen, ka as ophalen Ve sagen ¨
uh en.
Sch¨
aden an Fl¨
ugeln eine Windk a anlage sind beispielsweise ypische Sch¨
aden, wie sie au -
g und on Kons uk ions ehle n, ¨
Ube las ung ode Fehle n w¨
ah end de He s ellung au e en.
Sie we den gegenw¨
a ig in de Regel du ch eine Sich p ¨
u ung de ek ie . Da die Zug¨
anglichkei
de a ige Kons uk ionen e s ¨
andliche weise h¨
ochs au wendig is , is ein ie g ei endes Ve -
s ¨
andnis des Ve sagens e hal ens und eine en sp echende senso ges ¨
u z e ¨
Ube wachung na ¨
u lich
¨
ube aus w¨
unschenswe .
2.3. Piezoelek i ische Wandle . Die E assung on Messwe en zu De ek ion on Sch¨
aden an
de S uk u soll ideale weise ze s ¨
o ungs ei du chge ¨
uh we den. Die Quali ¨
a eines We ks ¨
ucks
wi d hie bei ge es e , ohne das Ma e ial selbs zu besch¨
adigen. Dazu we den physikalische E ek-
e ausgenu z , welche haup s¨
achlich in die zwei G uppen De ek oskopie und Qualime ie einge-
eil we den k¨
onnen. Beispiele sind eingebe e e ase op ische Senso en zu Dehnungsmessung,
minia u isie e Beschleunigungssenso en zu E kennung on Vib a ionen, das ak i e Ul aschall-
p ¨
u e ah en und das passi e Ve ah en zu Schallemissionsp ¨
u ung ode Acous ic Emission
Tes ing sowie die elek omechanische Impedanzmessung.
In unse en Expe imen en wu den unde piezoelek ische Ke amiken ¨
u die An egung on
Ul aschallwellen eingese z . Piezoelek ische Ma e ialien haben die Eigenscha , dass eine me-
chanische De o ma ion eine zu diese De o ma ion p opo ionale elek ische Ladung e zeug , die
als elek ische Spannung abgeg i en wi d (di ek e piezoelek ische E ek ). Umgekeh kann
das Anlegen eine elek ischen Spannung eine mechanische De o ma ion e zeugen ( ezip oke
ode in e se piezoelek ische E ek ) (Winne u. a., 2015). Beide Wi k ich ungen wu den ¨
u
die Ve suche ausgenu z :
•Um Ul aschallwellen zu e zeugen, wu de eine elek ische Spannung angeleg . Dabei wu -
den die Piezowandle als Piezo-Ak o en zum Aussenden on Schall eingese z .
•Zum Emp angen on Schall wu den die Piezowandle als Piezo-Senso en eingese z .
In de echnischen Anwendung kommen p im¨
a d ei piezoelek ische We ks o e zum Einsa z:
Blei-Zi kona -Ti ana (PZT), Ba ium i ana (BTO) und Poly inyliden luo id (PVDF). Bei un-
se en Un e suchungen wu den unde piezoelek ische Elemen e aus Blei-Zi kona -Ti ana e -
wende . Bei den unden PZTs is die Abs ahlcha ak e is ik de Ul aschallwellen adialsymme-
isch. F¨
u die Ve suche wu den die PZTs du ch eine d¨
unne, m¨
oglichs s ei e Klebs o schich
mi de S uk u obe l¨
ache e bunden.
3. Ve suchsau bau
Da die P ¨
azision und Ve auensw¨
u digkei de Messe gebnisse s a k on de A de Messung
an de S uk u abe zus¨
a zlich auch on de Posi ion und de en Messgenauigkei abh¨
ang , is die
SHM VON FVW MITTELS PIEZOSENSOREN 6
Abbildung 2. Schema ische Ve suchsau bau. Abbildung en nommen aus Fu
(2017).
op imale Posi ionie ung de ausgew¨
ahl en Schadensde ek ionssenso en ¨
u spezielle indus ielle
Anwendungen on g oße Bedeu ung.
Im Folgenden we den Expe imen e besch ieben, um die e wende en Senso en ideal zu pla -
zie en, so dass Sch¨
adigungen mi eine maximalen Wah scheinlichkei ich ig de ek ie we den
k¨
onnen. Du ch Ve ah en de Sys emiden i ika ion lassen sich In o ma ionen aus dem geplan en
Simula ionsmodell zum ak uellen S uk u zus and e mi eln. Mi els Ko ela ion de einzelnen
Mess elde soll eine e besse e Aussage ¨
ube die Sch¨
adigungszonen e m¨
oglich we den. De Ve -
suchsau bau is in Abbildung 2 schema isch da ges ell .
Die wesen lichen Ha dwa ekomponen en um assen einen Compu e , einen Funk ionsgene a o ,
ein Oszilloskop, einen Ak o e s ¨
a ke , welche das Signal des Funk ionsgene a o s au ca. 60 V
e s ¨
a k , einen Messsignal il e /- e s ¨
a ke sowie eine Noppenschaums o ma e. Ein wei e e
Bes and eil des Ve suchsau baus wa en meh e e au die Obe l¨
ache de S uk u de GF-EP-
Pla e au gekleb e, unde piezoelek ische Elemen e. Um die S uk u zu Schwingungen anzu e-
gen, wu de an das als Ak o eingese z e piezoelek ische Elemen ein Spannungssignal angeleg .
Die ange eg e Welle b ei e e sich in de S uk u aus. Das du ch das als Senso eingese z e pie-
zoelek ische Elemen emp angene Signal wude mi Hil e eines Oszilloskops gemessen und zu
Da s ellung an den Rechne gesende . Hie bei wu den di ek e und in e se piezoelek ische E -
ek e ausgenu z . Das analoge Signal wu de in ein digi ales Signal kon e ie und als comma
sepa a ed alue(CSV) Da ei im Rechne gespeiche .
Die An ege equenz wu de en sp echend de Resonanz equenz de Ve suchspla e bes imm .
De Ak o wu de mi einem sinus ¨
o migen Bu s mi 5 Pe ioden ange eg . Eine Pe iode des
Senso signals bes eh aus 90 Samples. Die Ab as a e be ¨
ag 15,625 MSa
/s, welches eine Ab as -
equenz s on 15,625 MHz en sp ich .
3.1. Vo e suche. Zu Op imie ung des Ve suchsau baus wu den Vo e suche du chge ¨
uh .
Hie ¨
u s and de in Abbildung 3 gezeig e Ve suchsau bau zu Ve ¨
ugung. In de Abbildung sind
die olgenden Elemen e da ges ell :
(1) Red Pi aya (da a acquisi ion)
(2) Ak o e s ¨
a ke
(3) Messsignal il e /- e s ¨
a ke
SHM VON FVW MITTELS PIEZOSENSOREN 7
Abbildung 3. 1. Red Pi aya (da a acquisi ion), 2. Ak o e s ¨
a ke , 3.
Messsignal il e /- e s ¨
a ke 4. Ve suchs a el (400 mm ×400 mm GF-EP-Pla e)
5. Piezoelemen 6. Noppenschaums o ma e. Abbildung en nommen aus Fu
(2017).
(4) Ve suchs a el (400 mm ×400 mm GF-EP-Pla e)
(5) Piezoelemen
(6) Noppenschaums o ma e
Abbildung 4 zeig die de inie en Posi ionen au de S uk u obe l¨
ache ¨
u die Applizie ung de
Piezoelemen e. Die Elemen e wu den on 0 bis 22 numme ie . Zu Du ch ¨
uh ung des Vo e -
suchs wu de das Tes signal an den Piezo-Ak o an de Posi ion 0 angeleg . Die Piezoelemen e au
den ande en Punk en unk ionie en dann als Senso en. Dabei k¨
onnen zwei Senso signale gleich-
zei ig du ch das Oszilloskop gemessen we den. Insgesam we den ¨
u die Vo e suchspla e 22
Ak o -Senso -Kon igu a ionen mi jeweils zwei Beobach ungen gemessen, so dass die Da en on
insgesam 44 Beobach ungen e ass we den. Abbildung 5 zeig das Signal am Senso 8. Es is zu
e kennen, dass das Senso signal eilweise mi dem am Senso gemessenen Ak o signal gemisch
da ges ell wi d, so dass de S a punk des Senso signals schwe abzulesen is . Das ¨
uh zu de
alschen E mi lung de Eigenscha on Time o Fligh (TOF), die ¨
u die ma hema ische Aus-
we ung on g oße Bedeu ung is . Auße dem liegen die Kabel ¨
u die Spannungs e so gung am
Ak o und die Kabel ¨
u die Messung am Senso zu nah aneinande . Dies ha ein ¨
Ube sp echen
des Ak o signals au den Senso zu Folge. Dies beein ¨
ach ig den Messp ozess und esul ie
in eine schlech en Da enquali ¨
a . Zus¨
a zlich liegen die mi den Piezoelemen en e l¨
o e en Ka-
bel di ek au eine H¨
al e de zu un e suchenden S uk u . Diese Au b ingung de zus¨
a zlichen
Kabelmasse kann eine ¨
u den Ve such une w¨
unsch e D¨
amp ung des Signals bewi ken. Um den
Messp ozess und die Da enquali ¨
a zu e besse n, wu de de Ve suchsau bau op imie .
3.2. Op imie ung des Ve suchsau baus. Zu Op imie ung des Ve suchsau baus we den ol-
gende Maßnahmen du chge ¨
uh . Die zwei Ve l¨
ange ungskabel zwischen dem Mess e s ¨
a ke und
den Senso en we den gespa . Um den Ein luss de Signallau zei zu minimie en, wu de das Ak-
o signal ¨
ube einen Tas kop mi 10:1 Spannungs eile am Ausgang des Ak o e s ¨
a ke s gemes-
sen. Dami die Au b ingung de zus¨
a zlichen Kabelmasse au de zu un e suchenden S uk u
e hinde wi d, wu de das in Abbildung 6 gezeig e Gi e e wende . De Mess e s ¨
a ke kann
SHM VON FVW MITTELS PIEZOSENSOREN 14
Abbildung 13. Messkon igu a ionen. Abbildung en nommen aus Fu (2017).
Tabelle 1. Mess eihen de Haup e suche
N . Zus and de S uk u Messungen
Pla e 1 ohne Sch¨
adigung, 5 mm-, 10 mm- und 20 mm-Boh ungen 320
Pla e 2 ohne Sch¨
adigung, 5 mm-, 10 mm- und 20 mm-Boh ungen 320
Pla e 3 ohne Sch¨
adigung, 5 mm-, 10 mm- und 20 mm-Boh ungen 320
Pla e 4 ohne Sch¨
adigung, 1 mm-Boh ung 150
Winkel, D eh ich ung, Dis anz und o he gesag e Dis anz noch wei e e Fea u es und Ein luss-
g ¨
oßen ben¨
o ig , die im Folgenden e kl¨
a we den. Die Analyse mi meh e en Fea u es und Ein-
lussg ¨
oßen ¨
u Haup e suche beg ¨
unde sich au die E h¨
ohung de Zu e l¨
assigkei de Model-
lie ungen ¨
u die Schadensde ek ion. Bei den zus¨
a zlichen Fea u es handel es sich im Einzelnen
um:
Winkelko ek u : Die Fase n de Ve suchs a eln wu den nich genau in 0◦und 90◦Win-
kel e leg , wobei eine Abweichung on unge ¨
ah 3◦(op isch mi dem Winkelmesse
gemessen) bes and. Da aus e gib sich die sogenann e Winkelko ek u , die als wei e e
Ein lussg ¨
oße be ¨
ucksich ig wu de. Zu au oma isie en E mi lung de Winkelko ek-
u au Basis de Senso da en wu de eine linea e Reg ession zu Vo he sage de Dis anz
mi den Reg esso en de ToF, des Winkels und de D eh ich ung du chge ¨
uh .
(1) ˆy=ˆ
β0+ˆ
β1×T o +ˆ
β2×(Winkel +W inkelko ek u ) + ˆ
β3×D eh ich ung.
De Winkel wu de du ch die Winkelko ek u ko igie , bis die D eh ich ung keinen
Ein luss meh au die Dis anz o he sage ha bzw. de Pa ame e ˆ
β3= 0 is .
Di e enz de Winkelko ek u en: Die Ein lussg ¨
oße Di e enz de Winkelko ek u en
bezeichne die Di e enz zwischen den Winkelko ek u en aus de Analyse jeweils mi de
Re e enzmessung und mi de Messung mi Sch¨
adigung.
PSD 1-5: Das Fea u e PSD wu de in Abschni 3.3 o ges ell . W¨
ah end in de Analyse
de Vo e suche nu de Maximalwe de spek alen Leis ungsdich e ¨
ube das F equenz-
band (PSD 1) be ¨
ucksich ig wu de, wu den die ¨
un Maximalwe e de PSD (PSD 1-5)
zu Analyse de Haup e suche be ¨
ucksich ig .

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F equenz (FQ) 1-5: Die ¨
un zu PSD 1-5 geh¨
o enden F equenzwe e.
F equenz¨
ande ung: Bin¨
a es Me kmal, das angib , ob sich eine on de ¨
un F equenzen
FQ 1-5 im Ve gleich zu den F equenzen aus den Re e enzmessda en de jeweiligen Pla e
ge¨
ande ha .
Di e enz de o he gesag en Dis anzen: In de Analyse de Haup e suche wu den
die eale Dis anz zwischen dem Ak o und dem Senso , die du ch die linea e Reg ession
(siehe die Sch¨
a zgleichung 1) o he gesag e Dis anz sowie die Di e enz den o he gesag-
en Dis anzen als Ein lussg ¨
oßen e wende . Hie bei is die Di e enz de o he gesag en
Dis anzen die Di e enz zwischen den o he gesag en Dis anzen aus de Analyse jeweils
mi de Re e enzmessung und mi de Messung mi Sch¨
adigung.
4.3. Schadensklassi ika ion. In diese Un e suchung wu den zwei Klassen zu Schadensklas-
si ika ion e wende :
(1) Ve suchs a eln ohne Besch¨
adigung und
(2) Ve suchs a eln mi Besch¨
adigung.
Du ch die Expe imen e wu de e mi el , wie iele Da ens¨
a ze anhand de s a is ischen Analyse
zu Schadensde ek ion de Ve suchs a eln e kann we den. Dabei wu den ein logis isches Re-
g essionsmodell (Ha ell, 2001), ein En scheidungsbaum (engl. ee) (B eiman u. a., 1984) und
ein En scheidungswald (engl.: andom o es ) (B eiman, 2001) e wende . Zum P ¨
u en de Zu-
e l¨
assigkei de jeweiligen Modellie ungen wu de eine K euz alidie ung eingese z . Es e geben
sich ie F¨
alle bei de 2-Klassen- Klassi izie ung, die in eine Kon usionsma ix da ges ell we den
k¨
onnen:
(1) De Da ensa z geh¨
o zu eine Pla e ohne Besch¨
adigung und das Modell ha dies ich ig
klassi izie ( ich ig nega i ).
(2) De Da ensa z geh¨
o zu eine Pla e ohne Besch¨
adigung und das Modell ha die Pla e
als mi Besch¨
adigung klassi izie ( alsch posi i ).
(3) De Da ensa z geh¨
o zu eine Pla e mi Besch¨
adigung und das Modell ha dies ich ig
klassi izie ( ich ig posi i ).
(4) De Da ensa z geh¨
o zu eine Pla e mi Besch¨
adigung und das Modell ha dies als
Ve suchs a el ohne Schaden o he gesag ( alsch nega i ).
5. Analyse
Die Da en wu den bei de sepa a en Un e suchung en sp echend de Boh ungs ¨
oße ge enn ,
wobei de Boh ungsdu chmesse zwischen 5 mm, 10 mm und 20 mm a iie . F¨
u die Klassi ika ion
bei jede Boh ungs ¨
oße s anden 550 Beobach ungen (Re e enzmessda en: 80 ×3 + 70 = 310
Beobach ungen, Messda en on den Pla en 1-3 mi Boh ung: 80 ×3 = 240 Beobach ungen) zu
Ve ¨
ugung.
Die K euz alidie ung wu de zum P ¨
u en de Zu e l¨
assigkei de jeweiligen Modellie ungen
eingese z (E on, 1983; Koha i, 1995). Bei de K euz alidie ung we den die Da en in meh e e
(in diese A ikel ¨
un ) gleich g oße Teilda ens¨
a ze au ge eil . In dem meh sch i igen Ve ah en
wu de nacheinande ein Teilda ensa z als Validie ungsda en zu Absch¨
a zung de P ognoseg¨
u e
und die ¨
ub igen Teilda ens¨
a ze zu Sch¨
a zung de Modellpa ame e genu z . Als Maß ¨
u die
P ognoseg¨
u e wu de de Mi elwe de P ognoseg¨
u en aus den einzelnen I e a ionen be echne .
Die Fehle a e de Modelle en sp ach dem Quo ien en aus de Summe de alsch klassi izie en
Beobach ungen und de Summe alle Beobach ungen. Es is zu e kennen, dass die Fehle a e mi
den d ei Modellen in de sepa a en Un e suchung zwischen 23 % bis 39 % lagen. Dabei weis das
logis is ische Reg essionsmodell gegen¨
ube den ande en zwei Modellen eine besse e Schadense -
kennung au . Es s anden insgesam 1030 Beobach ungen (Re e enzmessda en: 80 ×3 + 70 = 310
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Beobach ungen, Messda en on den Pla en 1-3 mi allen Boh ungsg ¨
oßen: 80 ×3×3 = 720
Beobach ungen) zu Ve ¨
ugung.
Bei de Klassi ika ion de Ve suchs a eln mi bzw. ohne Boh ung mi hil e des En scheidungs-
baums we den 592-mal keine Besch¨
adigungen ich ig und 402-mal ein Schaden ich ig in de
globalen Un e suchung e kann . Das ¨
uh zu eine Fehle a e on 3,50 %. Es is e kennba , dass
de En scheidungsbaum mi eine Fehle a e on 3,50 % ¨
u die globale Un e suchung eine deu -
lich besse e Schadense kennung au weis .
Bei de Klassi ika ion de Ve suchs a el ohne bzw. mi 1 mm-Boh ung mi hil e des En schei-
dungsbaums wu den 82-mal keine Besch¨
adigungen ich ig und 38-mal ein Schaden ich ig e kann .
Da aus e gab sich eine Fehle a e on 20,00 %.
6. Zusammen assung und Ausblick
Es wu den Messungen und Un e suchungen zu Schadensde ek ion an Ve suchs a eln on FKV
du chge ¨
uh . Das Haup ziel bes and in de Planung on Expe imen en zu Gewinnung on
Messda en mi els piezoelek ischen Elemen en au Ve suchs a eln, bei denen bewuss S uk u -
besch¨
adigungen eingeb ach wu den. S a is ische Auswe ungsme hoden sollen au ih e Eignung
ge es e we den, R¨
uckschl¨
usse aus den expe imen ell gewonnenen Da en au die A de S uk-
u besch¨
adigungen zu ziehen. Hie ¨
u wu den Vo e suche zu Op imie ung des Ve suchsau baus
und Haup e suche zu Gewinnung de Messda en du chge ¨
uh . Zu Un e suchung de Messsi-
gnale wu den e schiedene ma hema ische Modelle angewende .
Basie end au den um ang eichen Ve suchen und de anschließenden ma hema ischen Analyse
e geben sich die olgenden Ve besse ungs o schl¨
age:
Kons an e Randbedingungen: Bei de Du ch ¨
uh ung de Ve suchs eihen konn en in je-
dem Expe imen nu die Messda en on eine Ak o -Senso -Kon igu a ion gewonnen we -
den. Es muss da au geach e we den, dass die Ve suche alle Ak o -Senso -Kon igu a i-
onen un e denselben Randbedingungen du chge ¨
uh we den. ¨
Ande n sich die Randbe-
dingungen, so ¨
uh dies zu une w¨
unsch en Va ianz in den Messe gebnissen.
Signals ¨
o ungen: In dem Ve such mi de Pla e, au de eine 1mm-Boh ung mi ig au -
geb ach wu de, is au ge allen, dass be ei s das Anschließen de Kabel einen messba en
Ein luss au die Messda en ha , de bei de ge ingen ¨
Ande ung de Fea u es de Signal-
ku e au G und de seh kleinen 1mm-Boh ung ele an sein kann.
Meh e e Messkan¨
ale: Wenn meh e e Messkon igu a ionen mi einem Ak o signal gleich-
zei ig gemessen we den, w¨
u de die E izienz de Du ch ¨
uh ung de Ve suchs eihen und
die Quali ¨
a de Messda en e h¨
oh . Somi is ein Messge ¨
a mi meh e en Messkan¨
ale
o zugsweise zu e wenden.
Di e enzsignale: Zu Un e suchung mi den ma hema ischen Modellen k¨
onn en noch Di -
e enzsignale eingese z we den. Dabei wi d ein Di e enzsignal du ch Sub ahie en des
Messsignals eines als unbesch¨
adig angenommenen Re e enzzus ands on dem Messsignal
de ak uellen Messung gebilde . Somi we den dann die Messsignale und die Di e enzsi-
gnale zu Schadensde ek ion analysie .
Schadensa en: Zu Simula ion eines Schadens wu den Boh ungen mi a iie enden Du ch-
messe au geb ach . Die in die Pla e ge ¨
uh e Welle wu de an de Kan e de Boh ung
e lek ie . In de P axis e geben sich noch meh Schadensa en. Um die Ve suche zu
e wei e n, k¨
onn en noch ande e Schadensa en wie z.B. eine Delamina ion be ach e
we den, die du ch einen modi izie en Ke bschlag e such ode einen Impak o mi be-
s imm e Schlagene gie simulie we den kann. Du ch die Delamina ion wi d die in die
Pla e ge ¨
uh e Welle ged¨
amp , wodu ch ande e Eigenscha en de Signalku e en s e-
hen k¨
onnen. Anhand den Messda en k¨
onnen E kenn nisse ¨
ube die M¨
oglichkei de Scha-
dense kennung bei eine Delamina ion e hal en we den.
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Lamb-Wellen: F¨
u zuk¨
un ige Un e suchungen zu Schadenslokalisa ion k¨
onn en die Ei-
genscha en on Lamb-Wellen in de aniso open S uk u e mi el we den, um diese in
nach ¨
aglichen Analysen e wenden zu k¨
onnen. Dabei soll de Zusammenhang zwischen
de Ausb ei ungsgeschwindigkei de Lamb-Welle und de mechanischen Eigenscha en
on FKV da ges ell we den.
Messquali ¨
a : Du ch die Ve suchsdu ch ¨
uh ung und die ma hema ische Un e suchung
kann man e kennen, dass die Schadense kennung on S uk u en de FKV mi de in
diesem A ikel besch iebenen Me hode m¨
oglich is . Um ein besse es E gebnis zu e hal-
en, soll die Quali ¨
a de Messda en e besse we den.
Maschinelles Le nen: In diese Un e suchung wu den ein ache s a is ische Modelle (lo-
gis ische Reg ession, T ees und Random Fo es s) eingese z . Die Ve wendung wei e e
Ve ah en des maschinellen Le nens (Figuei edo u. a., 2011; Fa a u. Wo den, 2013)
ode de en Kombina ion (Ba z-Beiels ein u. Zae e e , 2017) is siche lich on g oßem
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Kon ak /Imp essum
Diese Ve ö en lichungen e scheinen im Rahmen de Sch i en eihe "CIplus". Alle Ve ö -
en lichungen diese Reihe können un e
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abge u en we den.
Die Ve an wo ung ü den Inhal diese Ve ö en lichung lieg beim Au o .
Da um de Ve ö en lichung: 06.04.2017
He ausgebe / Edi o ship
P o . D . Thomas Ba z-Beiels ein,
P o . D . Wol gang Konen,
P o . D . Bo is Naujoks,
P o . D . Ho s S enzel
Ins i u e o Compu e Science,
Facul y o Compu e Science and Enginee ing Science,
TH Köln,
S einmülle allee 1,
51643 Gumme sbach
u l:
www.ciplus- esea ch.de
Sch i lei ung und Ansp echpa ne / Con ac edi o ’s office
P o . D . Thomas Ba z-Beiels ein,
Ins i u e o Compu e Science,
Facul y o Compu e Science and Enginee ing Science,
TH Köln,
S einmülle allee 1, 51643 Gumme sbach
phone: +49 2261 8196 6391
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h p://www.spo se en.de
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