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Momente und charakteristische Funktion des Barwerts einer bewerteten inhomogenen Markov-Kette. Anwendung bei risikobehafteten Zahlungsströmen.

Abstract

Eine wichtige Fragestellung in den Wirtschaftswissenschaften ist die Bewertung von Zahlungsströmen mit dem Barwert. Sind diese Zahlungsströme mit Risiken behaftet, so kann der Barwert als Zufallsvariable interpretiert werden. In der vorliegenden Arbeit wird der risikobehaftete Zahlungsstrom als bewertete inhomogene Markov-Kette modelliert. Als Hauptergebnis wird eine Formel für die charakteristische Funktion bzw. die momentenerzeugende Funktion der Zufallsvariablen „Barwert“ hergeleitet. Damit ist die Verteilung der Zufallsvariablen eindeutig festgelegt. In konkreten Fallbeispielen wird gezeigt, wie man mit einer EDV-technischen Umsetzung der Formel den Erwartungswert, die Varianz und die Standardabweichung der Zufallsvariablen „Barwert“ ermitteln kann.

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Momente und charakteristische Funktion des Barwerts einer bewerteten inhomogenen Markov-Kette. Anwendung bei risikobehafteten Zahlungsströmen.

Author: Knobloch, Ralf
Year: 2015
Source: https://cos.bibl.th-koeln.de/files/64/5_2015.pdf
Fo schung am IVW Köln, 5/2015
Ins i u ü Ve siche ungswesen
Momen e und cha ak e is ische
Funk ion des Ba we s eine
bewe e en inhomogenen
Ma ko -Ke e
Anwendung bei isikobeha e en Zahlungss ömen
Ral Knobloch
Fo schung am IVW Köln, 5
/
2015 Wählen Sie ein Elemen aus.
Ral Knobloch
Fo schungss elle FaRis
Momen e und cha ak e is ische Funk ion des Ba we s eine
bewe e en inhomogenen Ma ko -Ke e. Anwendung bei
isikobeha e en Zahlungss ömen.
Zusammen assung
Eine wich ige F ages ellung in den Wi scha swissenscha en is die Bewe ung on Zahlungss ömen mi
dem Ba we . Sind diese Zahlungss öme mi Risiken beha e , so kann de Ba we als Zu alls a iable
in e p e ie we den. In de o liegenden A bei wi d de isikobeha e e Zahlungss om als bewe e e
inhomogene Ma ko -Ke e modellie . Als Haup e gebnis wi d eine Fo mel ü die cha ak e is ische
Funk ion bzw. die momen ene zeugende Funk ion de Zu alls a iablen „Ba we “ he gelei e . Dami is die
Ve eilung de Zu alls a iablen eindeu ig es geleg . In konk e en Fallbeispielen wi d gezeig , wie man mi
eine EDV- echnischen Umse zung de Fo mel den E wa ungswe , die Va ianz und die
S anda dabweichung de Zu alls a iablen „Ba we “ e mi eln kann.
Abs ac
An impo an ques ion in economics and business is o e alua e cash lows by he p esen alue. I he cash
lows a e no sa e he p esen alue can be in e p e ed as a andom a iable. In his pape , he unsa e cash
low will be modelled by a p iced inhomogeneous Ma ko -Chain. The main esul is a o mula o he
cha ac e is ic unc ion esp. he momen s gene a ing unc ion o he andom a iable “p esen alue”. The
cha ac e is ic unc ion de e mina es unambiguously he dis ibu ion o he andom a iable. In speci ic
case examples will be shown how o calcula e he expec ed alue, he a iance and he s anda d de ia ion
o he andom a iable “p esen alue” by an IT- echnical implemen a ion o he o mula.
Schlagwö e :
Ba we , cha ak e is ische Funk ion, Ma ko -Ke en, Pensions e siche ungsma hema ik
- 1 -
Inhal s e zeichnis
1.EINLEITUNG .............................................................................................................................................. 2
2.DAS MODELL ............................................................................................................................................ 4
3.DER ERWARTUNGSWERT DES BARWERTS ............................................................................................. 6
4.DIE CHARAKTERISTISCHE FUNKTION DES BARWERTS......................................................................... 7
5.DIE MOMENTE DES BARWERTS ............................................................................................................ 10
6.FALLBEISPIEL 1: FORDERUNGSAUSFALL ............................................................................................ 12
7.FALLBEISPIEL 2: BETRIEBLICHE ALTERSVERSORGUNG ...................................................................... 15
8.FALLBEISPIEL 3: EINDIMENSIONALE RANDVERTEILUNGEN UND KORRELATIONEN ...................... 17
9.SCHLUSSBEMERKUNG ........................................................................................................................... 19
LITERATURVERZEICHNIS ................................................................................................................................ 20
- 2 -
1. Einlei ung
In den Wi scha swissenscha en is de inanzma hema ische Ba we eines
Zahlungss oms ein zen ale Beg i . E bilde die G undlage ü iele ökonomische
En scheidungen und dien bei de (bilanziellen) Bewe ung un e schiedlichs e
Sach e hal e als Basis. Dabei dominie en in den Wi scha swissenscha en die
de e minis ischen Modelle. Da jedoch zukün ige Zahlungss öme in de Regel mi Risiken
beha e sind, e schein es sinn oll auch s ochas ische Modelle zu un e suchen. Dies üh
di ek dazu den Ba we nich als es e G öße, sonde n als Zu alls a iable zu e s ehen.
In [4] und [6] wi d ein Modell be ach e , bei dem sich ein isikobeha e e Zahlungss om
aus eine zug undeliegenden inhomogenen Ma ko -Ke e bzw. aus einem gedäch nis-
losen P ozess e gib . In beiden A ikeln wi d als Haup e gebnis eine Fo mel ü den
e wa e en Ba we he gelei e : in [4] bei jäh liche Zahlweise, in [6] bei un e jäh liche
Zahlweise. In [5] wi d die Anwendung au die be iebliche Al e s e so gung bzw. die
Pensions e siche ungsma hema ik nähe beleuch e . Das diesen A ikeln zug unde
liegende Modell wi d in de Li e a u als bewe e e Ma ko -Ke e bezeichne . Bewe e e
Ma ko -Ke en inden ih e Anwendungen in den un e schiedlichs en wi scha swissen-
scha lichen F ages ellungen ( gl. [10], S.45 ).
In de o liegenden A bei s ehen - neben dem E wa ungswe - die Ve eilung und die
(höhe en) Momen e, z.B. die Va ianz und die S anda dabweichung, de Zu alls a iablen
„Ba we “ im Mi elpunk des In e esses. Zu Da s ellung de Ve eilung eine
Zu alls a iablen gib es meh e e Möglichkei en. Übliche weise bes imm man die
Ve eilungs unk ion ode al e na i bei disk e en Zu alls a iablen die
Einzelwah scheinlichkei en bzw. bei s e igen Zu alls a iablen die Dich e unk ion. Diese
Ansä ze schei e n beim hie be ach e en Modell an dessen Komplexi ä .
Eine wei e e Möglichkei die Ve eilung eindeu ig da zus ellen e gib aus dem
Eindeu igkei ssa z ü cha ak e is ische Funk ionen: Fü eine eellwe ige Zu alls a iable
Bis die Ve eilung du ch die komplexwe ige Funk ion





IRx , BxiexpEx





eindeu ig es geleg ( gl. [2], S.92). Dabei is 1i  die imaginä e Einhei .
Im o liegenden A ikel wi d ü den Ba we eine bewe e en Ma ko -Ke e, d.h. ü den
Ba we eines isikobeha e en Zahlungss oms, eine geschlossene Fo mel ü die
cha ak e is ische Funk ion he gelei e .
Analog zu cha ak e is ischen Funk ion kann ü besch änk e Zu alls a iablen auch die
momen ene zeugende Funk ion





IRx , BxexpExm



- 3 -
bes imm we den. Die höhe en Momen e e geben sich du ch Ablei en diese Funk ion
( gl. [2], S.95). Se z man dies EDV- echnisch um, so können z.B. du ch zweimaliges
nume isches Ablei en die Va ianz und die S anda dabweichung e mi el we den.


- 4 -
2. Das Modell
Gegeben sei eine Ma ko -Ke e


,...2,1,0
Xmi dem endlichen Zus ands aum
}N,...,2,1,0{S . Dabei s eh de Zei punk ü den Beginn des )1 ( - en Jah es bzw.
die Zu alls a iable
X ü den Zus and zu Beginn des )1 (

- en Jah es, ,...2,1,0 . Die
Übe gangswah scheinlichkei en om Zei punk 1

zum Zei punk seien gegeben
du ch die (N+1)x(N+1)-Ma ix


}N,...,1,0{k,j
jk ) (q) (Q 

,
d.h.
,...2,1 ,N,...,1,0k.j ),jX|kX(P:) (q 1 jk



 
( gl. [4]). Da die Übe gangsma izen explizi on dem Zei pa ame e abhängen, heiß die
Ma ko -Ke e inhomogen ( gl. [8], S.16 , ode [10], S.11).
Die Ve eilung de Zu alls a iablen
X, ,...2,1,0

, sei gegeben du ch den Zeilen ek o


N,...,2,1,0j
j, PP 
 , d.h.
N,...2,1,0j,P)jX(P j,



.
Im Folgenden wi d da on ausgegangen, dass 0
P o gegeben is und alle Wah scheinlich-
kei en, Ve eilungen und Momen e gegeben diese An angs e eilung be echne we den.
Un e Anwendung de Chapman-Kolmogo o -Gleichung ü Ma ko -Ke en ( gl. [8], S.14)
e gib sich ü ,...2,1,0 



1s
0 )s(QPP
( gl. [4]).
Fü jeden Zei punk ,...2,1,0  sei die Höhe de Zahlung in Abhängigkei des
eingenommenen Zus ands du ch den Spal en ek o
L es leg :


,...2,1,0 ,LL N,...,2,1,0j
j,

.
Diese Spal en ek o wi d im Folgenden Leis ungs ek o genann . Es sei )x(abs de
Absolu be ag eine eellen Zahl x. Es wi d ü die Leis ungs ek o en olgende Bedingung
o ausgese z :






,...,N2,1,0j ,,...2,1,0 |)L(abs max:L j, .
- 5 -
Die Menge de Leis ungs ek o en wi d in de Li e a u auch Bewe ung de Ma ko -Ke e
genann .

,...2,1,0
X wi d dahe als bewe e e inhomogene Ma ko -Ke e bezeichne .
Bewe e e Ma ko -Ke en haben in den Wi scha swissenscha en eine Vielzahl on
Anwendungen. Beispielsweise we den sie bei Lage hal ungsmodellen eingese z , dabei
s eh die Bewe ung ü die mi de Lage hal ung e bundenen Kos en (Bes ell-, Lage -
und Fehlmengenkos en). In ande en ökonomischen Anwendungen modellie die
Bewe ung zus andsabhängige Gewinne ( gl. [10], S.45 ). Im o liegenden Modell s eh
die Bewe ung ü den isikobeha e en Zahlungss om.
Ausgehend on de besch iebenen Ma ko -Ke e is de Ba we des isikobeha e en
Zahlungss oms wie olg de inie :





0
N
0j j, jX
0L1 :B
Dabei sei de Diskon ie ungs ak o ü eine Pe iode de inie du ch 1
1

 und 0 
de zei lich kons an e Rechnungszins p o Jah . Wg.


L und 1 0 

kon e gie die
Reihe 0
B absolu ( gl. [4]). Da aus olg die Kon e genz de Reihe 0
B ( gl. [1], S.40 ). De
Ba we 0
B is somi eine eellwe ige Zu alls a iable.
P ak ische Anwendungen we den i.d.R. ü einen endlichen Zei aum modellie . Dahe is
es sinn oll den Zahlungss om au einen endlichen Zei aum zu besch änken und die
Zu alls a iable ü 0
INn wie olg zu modi izie en:



 n
0
N
0j j, jX
n
0L1 :B .
Bei einem endlichen Zei aum kann au die Bedingung


L e zich e we den. Fe ne is
ü den jäh lichen Rechnungszins 0

zugelassen.

- 6 -
3. De E wa ungswe des Ba we s
Fü den E wa ungswe de Zu alls a iablen „Ba we “ wu de in [4] olgende Sa z
bewiesen:
Sa z 1: 



0s s
s
1
0
s
0L) (QP )B(E
Im Spezial all eine homogenen Ma ko -Ke e, d.h. alls gil ,...2,1 ,Q) (Q 

, e gib sich




0s s
s
0
s
0LQP )B(E .
Fü die Zu alls a iable n
0
B e häl man


 n
0s s
s
1
0
sn
0L) (QP )B(E .

- 7 -
4. Die cha ak e is ische Funk ion des Ba we s
Es sei 0
INn. Gemäß Eindeu igkei ssa z is die Ve eilung de eellwe igen
Zu alls a iable n
0
B du ch die (komplexwe ige) cha ak e is ische Funk ion





IRx , BxiexpEx n
o
eindeu ig es geleg ( gl. [2], S.92). Dabei is 1i  die imaginä e Einhei .
Zu Fo mulie ung des Haup sa zes we den die olgenden (N+1)x(N+1)-Diagonalma izen
de inie :


























N,
1,
0,
L xiexp
0
0L xiexp
L xiexp
:)x, (V

,2,1,0  und IRx.
Haup sa z:



IRx , )x, (V) (Q)x,0(VPBxiexpEx
j
N
0j
n
1
0
n
0







 

En scheidend ü den Beweis diese Aussage is das olgende elemen a e E gebnis de
Ma izen echnung.
Hil ssa z:
Es seien gegeben die (N+1)x(N+1)-Ma izen


}N,...,1,0{k,j
jk ) (a) (A 

, ,3,2,1  und de
Vek o

N21 zzzz .
Fü INn gil : 









N
0l,,l,l
n
1 lll
l
n
1 1n10
k1k0
n
) (az) (Az

.
Beweis: Induk ion nachn
- 14 -
den Wah scheinlichkei en 54321 q,q,q,q,q und de Fes legung 0:q0 we den die
Übe gangsma izen ü 5,4,3,2,1k  du ch
1k
k
1,1
1k
1kk
0,1
1,0
0,0
q1
q1
:)k(q
q1
qq
:)k(q
0:)k(q
1:)k(q











de inie .
Die EDV- echnische Umse zung de Fo mel aus Sa z 2 in Ve bindung mi den nume ischen
Ablei ungen
2
x
2)x(m)x(m
)0(m
x2
)x(m)x(m
)0(m







(0x  hin eichend klein) lie e die olgenden (ge unde en) E gebnisse:
x


5
0
BE


5
0
BVa
0,0001 444,66 4.308,86
0,00001 444,50 4.309,25
0,000001 444,50 4.310,26
0,0000001 444,50 4.310,26
0,00000001 444,50 4.310,71
0,000000001 444,50 4.700,40
Wähl man x im Be eich on 5
10 und 7
10, so e häl man (bis au Rundung) in diesem
Beispiel die E gebnisse de exak en Be echnung. Ve wende man zu Nähe ung ande e
We e ü x, so kann es du ch nume ische E ek e zu g öße en Ungenauigkei en kommen.
Dabei is zu beach en, dass de sinn olle Be eich ü x on de G ößeno dnung de
Zahlungen, dem zug undeliegenden Zei aum und dem jäh lichen Rechnungszins
abhäng .


- 15 -
7. Fallbeispiel 2: Be iebliche Al e s e so gung
In Deu schland basie die Bewe ung on Ve p lich ungen aus be iebliche
Al e s e so gung übliche weise au dem Rich a el-Modell on Klaus Heubeck. Dieses
Modell sieh ü jeden A bei nehme bzw. Ren ne meh e e Zus ände o . So kann eine
Pe son ak i , ausgeschieden ode in alide sein ode sie bezieh als Al e s-, In aliden- ode
Hin e bliebenen en ne eine lau ende Ren e. Das Rich a el-Modell en häl zu Bewe ung
zum einen ein Fo melwe k und zum ande en biome ische Rechnungsg undlagen ü den
Übe gang zwischen den Zus änden. Le z e e sind als eine sogenann e Gene a ionen a el
gegeben, d.h. die Wah scheinlichkei en hängen nich nu om Geschlech und om Al e
ab, sonde n auch om Gebu sjah gang. Mi dem Rich a el-Modell können u.a.
Bewe ungs ak o en ü eine jäh lich o schüssige Zahlung de Höhe 1e mi el we den
( gl. [3]).
Die be iebliche Al e s e so gung kann abe auch als eine bewe e e inhomogene Ma ko -
Ke e modellie we den. Dabei we den die biome ischen Rechnungsg undlagen des
Rich a eln-Modells als Übe gangswah scheinlichkei en e wende ( gl. [5]). Se z man
dies EDV- echnisch um, so kann man mi hil e de Fo mel aus Sa z 2 und den nume ischen
Ablei ungen den E wa ungswe , die Va ianz und die S anda dabweichung de
Zu alls a iablen „Ba we de Ve p lich ungen“ e mi eln. Ve gleich man die o.g.
Bewe ungs ak o en gemäß Rich a el-Modell und die E wa ungswe e zum „Ba we de
Ve p lich ungen“, so zeigen sich lediglich minimale Abweichungen. Diese sind du ch
Rundungen und echen echnische E ek e beim numme ischen Ablei en e u sach .
Im Folgenden wi d anhand eines konk e en Pe sonenbes ands die Bewe ung gemäß
Rich a el-Modell und die Be echnung de Momen e au Basis eine bewe e en
inhomogenen Ma ko -Ke e e glichen. De Ein achhei halbe wi d ein eine
Ren ne bes and be ach e , in dem zum S ich ag (31.12.2013) alle Al e s -und
In aliden en ne eine jäh lich o schüssige Ren e in Höhe on 1.200 € und alle Wi we -
/Wi wen en ne eine jäh lich o schüssige Ren e in Höhe on 720 € beziehen. Die Al e s-
und In aliden en ne haben eine Anwa scha au Wi wen-/Wi we en e in Höhe on 60%
de eigenen Ren e. De Bes and se z sich wie olg zusammen::
 100 männlichen Ren ne : 20 In aliden en en, 75 Al e s en en, 5 Wi we en en
 81 weibliche Ren ne : 5 In aliden en en, 20 Al e s en en, 56 Wi wen en en
Wie bei be ieblichen Ve so gungswe ken üblich wi d jede Pe son einzeln bewe e , d.h.
ü jede Pe son we den de E wa ungswe und die Va ianz de Zu alls a iable „Ba we
de Ve p lich ungen“ e mi el . Den E wa ungswe und die Va ianz ü den Bes and e häl
man du ch Addi ion de Einzelwe e, die S anda dabweichung als Wu zel aus de Va ianz.
Dass sich de E wa ungswe ü den Bes and du ch Addi ion e gib , beg ünde sich mi
de Linea i ä des E wa ungswe es. Dass sich die Va ianz ü den Bes and als Summe de
Va ianzen be echne , se z die s ochas ische Unabhängigkei de pe sonenbezogenen
Ba we e o aus. Le z e es is de Fall, wenn die biome ischen E eignisse de einzelnen
- 16 -
Pe sonen s ochas isch unabhängig sind.1 Zu E mi lung de nume ischen Ablei ungen
wi d die Va iable de momen ene zeugenden Funk ion mi
6
10x

angese z .
Die Bewe ung e olg zum S ich ag 31.12.2013 un e Be ücksich igung eine jäh lichen
Dynamik in Höhe on 1,5% sowie eines jäh lichen Rechnungszinses in Höhe on 3,0%. Als
biome ische Rechnungsg undlagen we den die Wah scheinlichkei en de Rich a eln
angese z . Die E gebnisse de üblichen Bewe ung gemäß Rich a el-Modell und die
E gebnisse au Basis eine bewe e en inhomogenen Ma ko -Ke en sind in de olgenden
Tabelle zusammenge ass . Fe ne en häl die Tabelle zum Ve gleich die Resul a e eine
Mon e-Ca lo-Simula ion mi 100 Simula ionsläu en.
Me hode/Modell Bewe ung/
E wa ungswe
Va ianz S anda dabweichung
Rich a el-Modell 2.546.124
Bewe e e
inhomogene
Ma ko -Ke e
2.546.037 5.410.171.495 73.554
Mon e-Ca lo-
Simula ion
2.555.959 5.240.631.196 72.293
Somi s immen in diesem Beispiel die Bewe ung gemäß Rich a el-Modell und de
E wa ungswe au Basis eine bewe e en inhomogenen Ma ko -Ke e bis au eine
Abweichung im P omillebe eich übe ein. Zusä zlich lie e die Modellie ung mi eine
bewe e en inhomogenen Ma ko -Ke e die Va ianz und die S anda dabweichung (in
Höhe on ca. 2,9% des E wa ungswe es). Die E gebnisse au Basis eine bewe e en
inhomogenen Ma ko -Ke e passen im Wesen lichen zu den E gebnissen de Mon e-Ca lo-
Simula ion. Die Abweichungen sind du ch die ela i ge inge Anzahl on Simula ions-
läu en (100) und e en uell du ch die Quali ä des zug unde liegenden Zu allsgene a o s
e u sach .



1Al e na i kanndiemomen ene zeugendeFunk iondesBes andesdu chMul iplika ionde pe sonen‐
bezogenenmomen ene zeugendenFunk ionenbe echne undanschließenddasP oduk ande S ellex=0
abgelei e we den.DieseVo gehensweisese z eben allsdies ochas ischeUnabhängigkei de 
pe sonenbezogenenBa we e o aus.
- 17 -
8. Fallbeispiel 3: Eindimensionale Rand e eilungen und
Ko ela ionen
In de P axis in e essie man sich bei isikobeha e en Zahlungss ömen o mals ü die
Chancen und Risiken in einem einzelnen Jah , d.h. man analysie die Ve eilung de
en sp echenden Zahlung. Auch ü diese Zu alls a iable e gib sich die cha ak e is ische
Funk ion wie olg au Basis des Haup sa zes.
Es seien INk,n  mi nk0  . Es



 N
0j j,kjXk L1:Y k die om Zus and de
inhomogenen Ma ko -Ke e zum Zei punk k abhängige - sp ich zu ällige - Zahlung. Man
wähl nun
(1) 0L j,  ü alle N,,1,0j , n,,1,0 

, k

(2) 0  bzw. 1
1
1



Somi gil ü den im Haup sa z be ach e en zu älligen Ba we

k
n
0
N
0j j, jX
sn
0YL1 B  

.
D.h. die zu älligen Zahlung im k- en Jah kann als Ba we eine bewe e en Ma ko -Ke e
da ges ell we den. Wg. (1) gil
E)x, (V  ü alle n,,1,0 

, k

, IRx

(E= Einhei sma ix). Aus dem Haup sa z e gib sich:
  


IRx , ) (Q)x,k(V) (QP
)x, (V) (Q)x,0(VPBxiexpEYxiexpE:x
j
N
0j
n
1k
k
1
0
j
N
0j
n
1
0
n
0kk






















Dabei is zu beach en, dass de jäh liche Rechnungszins mi 0 angese z wi d ( gl. (2)).
Ve s eh man un e


n,,,1,0k
k
Y einen s ochas ischen P ozess, so sind du ch die
zugehö igen cha ak e is ischen Funk ionen



n,,,1,0k
k

dessen eindimensionale Rand-
e eilungen eindeu ig es geleg .
Analog zu cha ak e is ischen Funk ion e häl man ü die momen ene zeugende Funk ion
  
IRx , ) (Q)x,k(U) (QPYxexpE:xm
j
N
0j
n
1k
k
1
0kk 







 

.
- 18 -
Somi können de E wa ungswe , die Va ianz, die S anda dabweichung on k
Y du ch die
EDV- echnische Umse zung de Fo mel und die nume ischen Ablei ungen bes imm
we den.
Neben de Analyse de eindimensionalen Rand e eilungen bes eh auch die Möglichkei
den Ko ela ionskoe izien en  zweie Zahlungen k
Y und l
Y, nlk0  , mi
olgenden Sch i en zu bes immen:
1. E mi lung on

k
YVa und


l
YVa wie oben besch ieben.
2. Analog zu den obigen Aus üh ungen gil :

IRx , ) (Q)x,l(U) (Q)x,k(U) (QPYYxexpE
j
N
0j
n
1l
l
1k
k
1
0lk 







 

.
3. E mi lung on

lk YYVa  du ch die EDV- echnische Umse zung und die
nume ische Ablei ung de Fo mel.
4. E mi lung des Ko ela ionskoe izien en

du ch Einse zen und Um o men de
Gleichung





 lklklk YVa YVa 2YVa YVa YYVa .

- 19 -
9. Schlussbeme kung
Das in diesem A ikel e wende e Modell basie au eine bewe e en inhomogenen
Ma ko -Ke e und dami e bunden au einem isikobeha e en Zahlungss om. Im
Haup sa z wu de mi hil e de Ma izen echnung eine Fo mel ü die cha ak e is ische
Funk ion de Zu alls a iable „Ba we des Zahlungss oms“ he gelei e . Dami is die
Ve eilung diese Zu alls a iablen eindeu ig es geleg . Geh man on de komplex-
we igen cha ak e is ischen Funk ion zu eellwe igen momen ene zeugenden Funk ion
übe und se z man die au de Ma izen echnung basie ende Fo mel EDV- echnisch um,
so kann man mi hil e de nume ischen Ablei ung die Momen e, z.B. den E wa ungswe ,
die Va ianz und die S anda dabweichung, e mi eln.
In den d ei Fallbeispielen wi d ausge üh , wie man diese Vo gehensweise in de P axis bei
ganz konk e en F ages ellungen nu zen kann. Dabei wi d in den Beispielen eine jäh liche
Be ach ungsweise bzw. Zahlweise zug unde geleg . In de P axis abe sind iele
Sach e hal e au eine un e jäh liche Zahlweise (z.B. mona lich ode qua alsweise)
abges ell . In [6] und [7] wi d die Ve allgemeine ung ü den E wa ungswe bei
un e jäh liche Zahlweise ausge üh . Es zeig sich, dass es ganz en scheidend is , wie man
den Jah eszins und die Wah scheinlichkei en un e jäh lich e eil . Als ein achs es Modell
wi d dabei eine linea e Ve eilung behandel .
Es s ell sich nun die F age, welche Auswi kungen eine un e jäh liche Zahlweise au die
cha ak e is ische Funk ion de Zu alls a iable „Ba we “ ha . Kann diese wei e hin mi de
Ma izen echnung be echne we den? Können mi hil e eine EDV- echnischen Umse zung
aus de momen ene zeugenden Funk ion auch bei un e jäh liche Zahlweise de
E wa ungswe , die Va ianz und die S anda dabweichung e mi el we den? Und zu gu e
Le z : Wie e häl es sich mi dem In a ianzsa z, de in de Pensions e siche ungs-
ma hema ik eine wich ige Rolle spiel ( gl. [6], [9])?

- 20 -
Li e a u e zeichnis
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be ieblichen Al e s e so gung mi hil e eine Ma ko -Ke e,
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h p://nbn- esol ing.de/u n:nbn:de:hbz:832-cos-100 (S and
01. Mä z 2015).
[6] Knobloch, Ral
Bewe ung on isikobeha e en Zahlungss ömen mi hil e
on Ma ko -Ke e bei un e jäh liche Zahlweise, In: Fo schung
am IVW Köln, Band 6/2012, Köln 2012, h p://nbn-
esol ing.de/u n:nbn:de:hbz:832-cos-204 (S and 01. Mä z
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jäh lichen Ma ko -Ke e, In: Fo schung am IVW Köln, Band
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Mä z 2015).
Imp essum
Diese Ve ö en lichung e schein im Rahmen de Online-Publika ions eihe „Fo schung am IVW Köln“. Alle
Ve ö en lichungen diese Reihe können un e www.i w-koeln.de ode hie abge u en we den.
Fo schung am IVW Köln, 5/2015
Knobloch: Momen e und cha ak e is ische Funk ion des Ba we s eine bewe e en inhomogenen
Ma ko -Ke e. Anwendung bei isikobeha e en Zahlungss ömen.
Köln, Mä z 2015
ISSN (online) 2192-8479
He ausgebe de Sch i en eihe / Se ies Edi o ship:
P o . D . Lu z Reime s-Rawcli e
P o . D . Pe e Schimikowski
P o . D . Jü gen S obel
Ins i u ü Ve siche ungswesen /
Ins i u e o Insu ance S udies
Fakul ä ü Wi scha s- und Rech swissenscha en /
Facul y o Business, Economics and Law
Fachhochschule Köln / Cologne Uni e si y o Applied Sciences
Web www.i w-koeln.de
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Zule z e schienen im Rahmen on „Fo schung am IVW Köln“
2015
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 Dolgo : Calib a ion o Hes on's s ochas ic ola ili y model o an empi ical densi y using a
gene ic algo i hm, N . 3/2015
 Heep-Al ine , Be g: Mik oökonomisches P oduk ionsmodell ü Ve siche ungen, N . 2/2015
 Ins i u ü Ve siche ungswesen: Fo schungsbe ich ü das Jah 2014, N . 1/2015
2014
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 Knobloch: Zahlungss öme mi zinsunabhängigem Ba we , N . 9/2014
 Heep-Al ine , Münchow, Scuzza ello: Ausgleichs echnungen mi Gauß Ma kow Modellen
am Beispiel eines ik i en S o nobes andes, N . 8/2014
 G undhö e , Rö ge , Sche e : Wozu noch Papie ? Eins ellungen on S udie enden zu E-
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 Heep-Al ine , Be g (beide H sg.): Ka as ophenmodellie ung - Na u ka as ophen, Man
Made Risiken, Epidemien und meh . P oceedings zum 6. FaRis & DAV Symposium am
13.06.2014 in Köln, N . 6/2014
 Goecke (H sg.): Modell und Wi klichkei . P oceedings zum 5. FaRis & DAV Symposium am 6.
Dezembe 2013 in Köln, N . 5/2014
 Heep-Al ine , Hoos, K ah o s : Fai Value Bewe ung on zedie en Rese en, N . 4/2014
 Heep-Al ine , Hoos: Ve ein ach e Na Ca Modellie ungsansa z zu
Rück e siche ungsop imie ung, N . 3/2014
 Zimme mann: F auen im Ve siche ungs e ieb. Was sagen die P i a kunden dazu?, N .
2/2014
 Ins i u ü Ve siche ungswesen: Fo schungsbe ich ü das Jah 2013, N . 1/2014
 Maie , Schimikowski: P oceedings zum 6. Diskussions o um Ve siche ungs ech am 25.
Sep embe 2012 an de FH Köln, N . 2/2013
 Ins i u ü Ve siche ungswesen: Fo schungsbe ich ü das Jah 2012, N . 1/2013