Aydın, 2025. Uluslararası Sağlık, Egzersiz ve Spor Bilimleri Dergisi, (2024) International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences (IJOSS) ISSN: 3023-8382 RESEARCH ARTICLE / Araştırma Makalesi Open Access/Açık Erişim IJOSS © The Author(s), 2024. Open Access. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, which allows for unrestricted use, sharing, adaptation, distribution, and reproduction in any medium or format, provided proper credit is given to the original author(s) and the source. A link to the Creative Commons license must be included, and any changes made to the original work must be clearly indicated. Unless otherwise specified in a credit line, all images or third-party materials included in this article fall under the article’s Creative Commons license. If any material is not covered by the Creative Commons license and your intended use is not permitted by law or exceeds the permissible scope, you must obtain permission directly from the copyright holder. To view a copy of this license, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. Taraftarların Sosyal Medyada Takımlarını Takip Etme Motivasyonlarının Sanal Kumar Bağımlılığına Yönelik Tutuma Etkisi The Effect of Fans’ Motivations to Follow Their Teams on Social Media on Attitudes Towards Virtual Gambling Addiction Gökçer Aydın1 Öz Bu çalışmada, taraftarların sosyal medyada takımlarını takip etme motivasyonlarının internet kumar bağımlılığı üzerine etkilerinin incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda, tarama modeli kullanılarak kesitsel bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Çalışma ilişkisel tarama modeli kapsamında kesitsel olarak yürütülmüştür. Örneklem gurubunu ise kolayda örnekleme yöntemi ile belirlenmiş 403 spor takımı taraftarı oluşturmaktadır. Araştırmada, veri toplama amacıyla ‘‘Kişisel Bilgi Formu’’, ‘‘Taraftarların Sosyal Medyada Takımlarını Takip Etme Motivasyonları Ölçeği’’ ve ‘‘İnternet Kumar Bağımlılığı Ölçeği kullanılmıştır. Çalışma kapsamında toplanan verilerin analizi SPSS 25.0 paket programı ile yapılmıştır. Verilerin analizinde çalışma amacına uygun olarak iki grup karşılaştırmalarında Bağımsız Örneklemler t-Testi, üç ve daha fazla grup karşılaştırmalarında Tek Yönlü ANOVA ve değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için Pearson Korelasyon Testi kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, taraftarların sosyal medyada takımlarını takip etme motivasyonları cinsiyet, gelir düzeyi ve tutulan takıma göre istatistiksel olarak anlamlı farklılık göstermektedir. İnternet kumar bağımlılığı ise yaş, medeni durum ve gelir düzeyine göre istatistiksel olarak anlamlı farklılık göstermektedir. Sonuçlar erkeklerin kadınlara göre takımlarını sosyal medyada takip etme motivasyonlarının kadınlara oranla daha yüksek düzeyde olduğunu göstermektedir. Yaş arttıkça internet kumar bağımlılığı düzeyi de artmaktadır. Benzer şekilde evli katılımcıların bekar katılımcılara oranla internet kumar bağımlılığı düzeyleri daha yüksektir. Gelir düzeyi arttıkça internet kumar bağımlılığı düzeyi de artmaktadır. Anahtar Kelimeler: Fanatizm, Sanal Bahis, Bağımlılık, Motivasyon. Abstract This study examines the impact of fans' motivation to follow their teams on social media on internet gambling addiction. To this end, a cross-sectional study was conducted using a screening model. The sample group consisted of 403 sports team fans, selected using the convenience sampling method. The following tools were used to collect data: the ‘‘Personal Information Form’’, the ‘‘Fans’ Motivation to Follow Their Teams on Social Media Scale’’ and the ‘‘Internet Gambling Addiction Scale’’. Data analysis was performed using the SPSS 25.0 package program. For the data analysis, an Independent Samples t-Test was used for two-group comparisons, a One-Way ANOVA was used for three-or-more-group comparisons, and a Pearson Correlation Test was used to examine the relationship between the variables, in accordance with the study's purpose. According to the findings, fans' motivations to follow their teams on social media show statistically significant differences according to gender, income level, and the team they support. Internet gambling addiction also shows statistically significant differences according to age, marital status, and income level. The results show that men are more motivated to follow their teams on social media than women. As age increases, so does the level of internet gambling addiction. Similarly, internet gambling addiction levels are higher among married participants than single participants. Internet gambling addiction levels increase with income. Keywords Fanaticism, Virtual Betting, Addiction, Motivation. https://www.ijoss.org/Archive/issue2-volume2/ijoss-Volume2-issue2-24.pdf *Correspondence: Gökçer AYDIN
[email protected] 1Atatürk University, Graduate School of Winter Sports and Sport Sciences, Department of Sports Management, Erzurum,
[email protected] Orcid: 0009-0005-5545-6608 https://doi.org/10.5281/zenodo.17676449 Received / Gönderim: 10.03.2025 Accepted / Kabul: 10.06.2025 Published / Yayın: 30.06.2025 Volume 2, Issue 2, June, 2025 Cilt 2, Sayı 2, Haziran, 2025
Aydın, 2025. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences Vol 2, issue 2, June 2025 Page 257 of 270 Giriş Günümüzde birçok kişi futbolu takip etmekle beraber bir takıma karşı sevgi ve aidiyet duygusu hissetmektedir. Bir takım fanı, bir takıma karşı yüksek bağlılık, ilgi ve aşk duyan kişileri ifade etmektedir (Jensen, 2002). Kişilerle ya da gruplarla fazla etkileşim içerisinde olma hali, gruba karşı olan aidiyet hissini arttırmaktadır (Bhattacharya ve ark.,1995). Aynı takımı destekleyen fanların bir araya gelmesiyle meydana gelen gruplar “taraftar” olarak nitelendirilmektedir (Botoric, 2022). Medya, bireylerin topluluklarla bağdaşmasını destekleyerek, taraftarların kimlik inşasında şekillendirici bir yapı özelliği taşımaktadır (Kleine ve ark., 1993). Bunula birlikte müsabakaları takip etmek, kişilerin destekledikleri takım hakkındaki güncel bilgilerini arttırarak, takımını destekleme motivasyonunu güçlendirmektedir (Smidts ve ark., 2001). Spor takımı taraftarları farklı medya araçlarını kullanarak sporla ilgili gelişmeleri takip etmekte ve takımlarıyla ilgili olayları takip ederek bağlılıklarını güçlendirmektedirler (Shank ve Beasley, 1998). Taraftarlar, sosyal medya ortaya çıkmadan önce tutmuş olduğu takımların maçlarını stadyumda canlı olarak ya da geleneksel medya araçları (televizyon, radyo, gazete vb.) vasıtasıyla takip etmişlerdir (Wan, 1995). Taraftarlıktaki bu geleneksel yaklaşım, internet teknolojisinin gelişmesiyle dönüşüm geçirmiştir (Schmidt, 2020). Teknolojik yeniliklerden birisi olan akıllı telefonlar, taraftarların müsabakaları takip etme şekillerini değiştirmiştir (Ratten, 2020). Teknolojik ilerleyişle beraber meydana gelen yeniliklerden birisi olan yeni medya araçları, büyük grupları toplayarak ve örgütleyerek iletişim araçları arasında büyük önem kazanmıştır (Esmer ve Dertli, 2024; Griffin, 2023). Yaşanan teknolojik gelişimler sayesinde iletilen konumunda olan spor seyircileri sosyal medyayla birlikte iletici olma özelliğine de sahip olmuştur. Kitle iletişim araçlarının zamansal dönüşümünde önemli yer tutan sosyal medya, daha önceleri yalnızca izleyici konumunda olan bireyleri pasif konumdan aktif hale getirmiştir (Bowman ve Cranmer, 2014). Bu dönüşüm aktif spor izleyicisi olan taraftarları ve sporla ilgili etkinlikleri etkilemiş ve değiştirmiştir (Gibbs, 2013). Sosyal medyanın gelişimiyle birlikte spor fanları tutmuş oldukları takımların anlık haberlerini alabilmekle beraber, etkileşime girme olanağına da sahip olmuşlardır (Aydın ve Kurudirek, 2025). Sosyal medya taraftarların ve spor kulüplerinin arasında gelişen bağın güçlenmesinde ve iletişim ağlarının şekillenmesinde önemli bir rol oynamıştır (Çelik, 2022). Taraftarlar sosyal medyayı kendi takımlarını destekleyen başka kişilerle iletişim kurmak, taraftar kurguları oluşturmak, online bir şekilde fan oluşumunu yaymak için kullanmaktadır (Jenkins, 2018). Sosyal medya uygulamaları, taraftarlar için takımlarıyla ilgili maç öncesi ve maç sonrası görüş bildirmek açısından etkileşimci bir yapı sunmaktadır (Li ve ark., 2019). Özüne bakıldığında teknolojik gelişmeler seyircilerin destekledikleri takımlarla bağını güçlendirmiş, taraftarlar arası iletişimi kolaylaştırmış ve taraftar ve takım arasında bir köprü vazifesi görmüştür (Dertli ve Dertli, 2025; Miah ve ark., 2020). Futbol taraftarları, bilhassa maç zamanları sosyal medya platformlarını aktif olarak kullanmakta, aynı görüşleri paylaşan kişilerle topluluk oluşturarak spor takımıyla aralarındaki bağları güçlendirmektedir (Checchinato ve ark., 2015). Takımların oluşturduğu sosyal medya hesapları, taraftarları online bir ortamda bir araya getirebilir ve birbirleriyle iletişim kurarak takımlarını takip etme motivasyonlarını arttırabilir. Gelişmiş internet ağları sayesinde ortaya çıkan sanal bahis kavramı, aynı şekilde spor taraftarlarını ortak amaçlar doğrultusunda bir araya getirebilir ve sosyal medyada takımları takip etme alışkanlıklarını şekillendirebilir. Takımlarının maçlarını aksatmadan sosyal medyadan takip eden taraftarlar sanal bahis oynamaya yönelim gösterebilir ve takımlarına olan bağlılıklarını sanal bahis üzerinde de sergileyebilir.
Aydın, 2025. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences Vol 2, issue 2, June 2025 Page 258 of 270 Çağımızda spor eğlence aracı olmanın dışında önemli bir ekonomik alan haline gelmektedir. Bahis kavramının dahil olmasıyla bir endüstri haline gelerek, genç insanların sosyoekonomik durumunun biçimlenmesinde önemli bir rol oynamaktadır (Yimer, 2025). Yeni medya araçları, bahislere erişimi kolay hale getirerek önünü açmaktadır (Hing vd, 2017). Teknoloji son zamanlarda bahis uygulama şekillerinin yapısını farklılaştırdı ve bu dönüşüm devam etmektedir. Çevrim içi bahis sektörü hızla büyüyerek spor bahislerinin yaygınlaşmasının önünü açtı ve spor bahisleri Avrupa çevrimiçi bahis pazarının %37’sini oluşturarak büyük bir paya ulaşmıştır (Killick ve Griffiths, 2019). Çevrimiçi uygulamalar aracılığıyla spor bahisleri oynamak, dünya çapında yayılan ünlü bir kumar şekli haline gelmektedir (Gonzalez ve Griffiths, 2018). Canlı spor yayıncılığı ve online uygulamaların popüler hale gelmesiyle, spor bahislerinde artışa yol açmıştır. Bahis oynayan kişiler, sanal spor bahislerinde spor müsabakaları üzerine maç sonucu ve skor gibi şeylerin tahmini yaparak bahis yapmaktadır (Gainsbury ve ark., 2014; Thomas ve ark., 2012). Bir başka özelliğiyle sanal bahis, canlı oynanan müsabakalara bahis alma fırsatı vererek, gün aşırı bahis ortamı sunmaktadır (Macey ve Hamari, 2019). Müsabaka esnasında ilk yarı skoru, sarı-kırmızı kart sayısı, korner sayısı ve gol sayısı gibi birçok şey üzerine futbol bahisleri yapılmaktadır (Killick ve Griffiths, 2019). Spor bahislerine olan ilginin artması dolayısıyla bahis sektöründe farklı bahis türleri geliştirilmekte ve dünya çapında genişlemesine sebep olmaktadır (Deutscher ve ark. 2019; Li ve ark. 2012). Yaşanan bu gelişmelerinin insan hayatı için birçok farklı sonuçları olmaktadır. Spor bahislerinin artışına yol açan sanal bahis, bir bağımlılık aracına dönüşmekte bireylere maddi zarar vererek ve bahis bağımlılığı oluşturarak psikolojik ve ekonomik tehlikeye sokmaktadır (Gainsbury ve ark., 2014; Thomas ve ark., 2012). Spor bahis alışkanlıklarında birçok faktör etkili olmaktadır. Bunlar arasında cinsiyet, kültürel yapı, dini inançlar, kanunlar ve hükümet politakaları gibi faktörler bulunmaktadır (Abbott ve ark., 2018; Binde 2005; Gökce Yüce ve ark., 2017; Lambert ve ark., 1959; López-Gonzalez ve ark., 2019a; López-Gonzalez ve ark. 2019b). Yapılan bazı çalışmalarda ise spor bahsi davranışlarının, motivasyona dayalı bir tutumla ilgisi olduğunu ortaya koymaktadır (Binde 2009; Binde 2013; Bruce 2013; Chantal ve ark., 1995; Lamont ve Hing 2020; Lee ve ark. 2014). Taraftarların sosyal medyada takımlarını takip etme motivasyonu, sanal bahis oynamaya yönelik tutumlarında etkili olabilir. Tutmuş oldukları takımlara bağlılıklarını, oynayacakları müsabakalar üzerinde bahis alarak sergileyebilir. Takımları sosyal medyadan aktif takip etmek, diğer taraftar gruplarıyla atışmalara ve iddialaşmalara sebebiyet verebilir. Bu noktada sanal bahis oynama üzerinde, taraftarların takımlarına karşı duygusal bağlılığının ve takımlarını sosyal medya uygulamalarında takip etme motivasyonunun etkisini belirlemek önemli olabilir. Materyal Ve Yöntem Araştırma Modeli Bu araştırma İlişkisel Tarama Modeli kullanılarak yürütülmüştür. Nicel bir araştırma yöntemi olan bu model, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkileri sistematik olarak analiz etmeyi amaçlamaktadır. Değişkenler arasında birlikte artan veya azalan etkileşimleri, eğilimleri ve eğilimleri belirlemeyi amaçlayan bir yaklaşım olarak tanımlanmaktadır. Bu model, değişkenler arasındaki ilişkileri istatistiksel yöntemlerle inceleyerek olası neden-sonuç ilişkilerine dair içgörü sağlar. Araştırmacılar, bu yöntemle belirlenen değişkenler arasındaki korelasyonları değerlendirerek çeşitli bilimsel çıkarımlarda bulunabilirler (Büyüköztürk ve ark., 2024).
Aydın, 2025. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences Vol 2, issue 2, June 2025 Page 259 of 270 Evren ve Örneklem Araştırmanın evrenini spor takımı taraftarları oluşturmaktadır. Örneklem gurubunu ise kolayda örnekleme yöntemi ile belirlenmiş 403 spor takımı taraftarı oluşturmaktadır. Çalışmada yer alan katılımcıların demografik özelliklerine ilişkin bilgiler Tablo 1’de yer almaktadır. Tablo 1. Katılımcılara Yönelik Demografik Bilgiler Veri Toplama Araçları Araştırmada veri toplamak amacıyla “Kişisel Bilgi Formu,” “İnternet Kumar Bağımlılığı Ölçeği” ve “Taraftarların Sosyal Medyada Takımlarını Takip Etme Motivasyonları Ölçeği” kullanılmıştır. Kişisel Bilgi Formu Bu form, araştırma grubunun demografik bilgilerini (cinsiyet, yaş, eğitim düzeyi, medeni durum gelir düzeyi, desteklenen takım ve internette geçirilen süre) belirlemek amacıyla araştırmacılar tarafından tasarlanmıştır. İnternet Kumar Bağımlılığı Ölçeği Karaibrahimoğlu ve arkadaşları (2021) tarafından geliştirilen İnternet Kumar Bağımlılığı Ölçeği (İKBÖ), 21 madde ve 3 alt boyuttan (Motivasyon, Bağımlılık ve Olumsuz Psikoloji) oluşmaktadır. Ölçek 5’li Likert tipinde olup, “1: Hiçbir Zaman; 5: Her Zaman” şeklinde değerlendirilmektedir. Karaibrahimoğlu ve arkadaşları (2021) tarafından yapılan güvenirlik analizinde, Cronbach alfa (a) güvenirlik değeri Motivasyon alt boyutu için .91; Bağımlılık alt boyutu için .70; Olumsuz Psikoloji alt boyutu için .71 ve ölçeğin tamamı için .92 olarak hesaplanmıştır. Bu çalışma kapsamında elde edilen veriler ışığında yapılan güvenirlik analizinde, Cronbach alfa (a) güvenirlik değeri Motivasyon alt boyutu için .96; Bağımlılık alt boyutu için .93; Olumsuz Psikoloji alt boyutu için .84 ve ölçeğin tamamı için .96 olarak hesaplanmıştır. Ölçek toplam puan üzerinden hesaplanmaktadır. Ölçekten en az 21, en fazla 105 puan alınabilmektedir. Yüksek puanlar, daha yüksek düzeyde çevrimiçi kumar bağımlılığını işaret etmektedir. Değişken Grup N % Cinsiyet Kadın 223 55.3 Erkek 180 44.7 Yaş 18 - 24 yaş 286 71.0 25 yaş veya üzeri 117 29.0 Eğitim Düzeyi Lise Mezunu 119 29.5 Lisans Öğrencisi 190 47.2 Lisans Mezunu 94 23.3 Medeni Durum Bekar 332 82.4 Evli 71 17.6 Gelir Düzeyi 22.105 TL veya daha az 259 64.3 22.106 - 40.000 TL 75 18.6 40.001 TL veya daha fazla 69 17.1 Desteklenen Takım Beşiktaş 53 13.2 Fenerbahçe 112 27.7 Galatasaray 149 37.0 Diğer Takımlar 89 22.1 İnternette Geçirilen Süre 1 saatten daha az 39 9.7 1 - 2 saat 102 25.3 3 - 4 saat 174 43.2 4 saatten daha fazla 88 21.8 TOPLAM 403 100.0
Aydın, 2025. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences Vol 2, issue 2, June 2025 Page 260 of 270 Taraftarların Sosyal Medyada Takımlarını Takip Etme Motivasyonları Ölçeği Çelik (2022) tarafından geliştirilen İnternet Taraftarların Sosyal Medyada Takımlarını Takip Etme Motivasyonları Ölçeği (TSMTTEMÖ), 36 madde ve 5 alt boyuttan (Haber ve Bilgi, Taraftarlık, Promosyon, Etkileşim ve Eğlence) oluşmaktadır. Ölçek 5’li Likert tipinde olup, “1: Kesinlikle Katılmıyorum; 5: Kesinlikle Katılıyorum” şeklinde değerlendirilmektedir. Çelik (2022) tarafından yapılan güvenirlik analizinde, Cronbach alfa (a) güvenirlik değeri Haber ve Bilgi alt boyutu için .95; Taraftarlık alt boyutu için .94; Promosyon alt boyutu için .92; Etkileşim alt boyutu için .95; Eğlence alt boyutu için .91 olarak hesaplanmıştır. Bu çalışma kapsamında elde edilen veriler ışığında yapılan güvenirlik analizinde, Cronbach alfa (a) güvenirlik değeri Haber ve Bilgi alt boyutu için .98; Taraftarlık alt boyutu için .96; Promosyon alt boyutu için .95; Etkileşim alt boyutu için .97; Eğlence alt boyutu için .93 ve ölçeğin tamamı için .98 olarak hesaplanmıştır. Ölçek ortalama puan üzerinden hesaplanmaktadır. Ölçekten elde edilen yüksek ortalama, taraftarların sosyal medyada takımlarını takip etme motivasyonunun yüksek düzeyde olduğunu göstermektedir. Veri Analizi Bu çalışmada, çalışma amacına uygun olarak iki grup karşılaştırmalarında Bağımsız Örneklemler t-Testi, üç ve daha fazla grup karşılaştırmalarında Tek Yönlü ANOVA ve değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için Pearson Korelasyon Testi kullanılmıştır. Gruplar arası farklılığın belirlenmesi için Post Hoc testlerinden Tukey testi tercih edilmiştir. Verilerin analizinde SPSS 25.0 paket programı kullanılmıştır. Bulgular Tablo 2. Cinsiyete Göre İKBÖ ve TSMTTEMÖ Ortalamalarının Karşılaştırılması Ölçek Alt Boyutlar Cinsiyet N X S t p İKBÖ Motivasyon Kadın 223 12.49 6.68 -1.652 .100 Erkek 180 13.76 8.37 Bağımlılık Kadın 223 7.40 3.93 -1.861 .064 Erkek 180 8.28 5.31 Olumsuz Psikoloji Kadın 223 7.73 4.74 -.834 .405 Erkek 180 8.15 5.10 İKBÖ Toplam Kadın 223 27.64 8.65 -1.617 .107 Erkek 180 30.20 10.38 TSMTTEMÖ Haber ve Bilgi Kadın 223 3.09 1.19 -3.403 .001** Erkek 180 3.50 1.23 Taraftarlık Kadın 223 3.02 1.19 -2.642 .009** Erkek 180 3.34 1.25 Promosyon Kadın 223 2.82 1.18 -2.454 .015* Erkek 180 3.12 1.24 Etkileşim Kadın 223 2.86 1.18 -3.549 .000** Erkek 180 3.29 1.20 Eğlence Kadın 223 2.76 1.27 -2.722 .007** Erkek 180 3.10 1.21 TSMTTEMÖ TOPLAM Kadın 223 2.95 1.13 -3.268 .001** Erkek 180 3.33 1.16 *p< .05, **p< .01 Tablo 2 incelendiğinde, kadın ve erkek katılımcıların İKBÖ ve TSMTTEMÖ alt boyutları açısından puan ortalamalarının karşılaştırıldığı görülmektedir. Tabloya 2’ye göre İKBÖ ortalamalarında kadın ve erkekler arasında anlamlı bir fark gözlemlenmemiştir (p > .05), ancak erkeklerin her alt boyutta ortalama puanlarının daha
Aydın, 2025. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences Vol 2, issue 2, June 2025 Page 261 of 270 yüksek olduğu dikkat çekmektedir. Buna karşın, TSMTTEMÖ ölçeğinde tüm alt boyutlarda cinsiyete göre anlamlı farklar bulunmuştur. Erkekler kadınlara kıyasla haber ve bilgi, taraftarlık, promosyon, etkileşim ve eğlence motivasyonlarında daha yüksek ortalamalara sahiptir (p < .05). Özellikle etkileşim (p = .000) ve haber-bilgi (p = .001) boyutlarında fark oldukça güçlüdür. Genel olarak, erkeklerin sosyal medyada takımlarını takip etme motivasyonları kadınlara göre anlamlı düzeyde daha yüksek seviyededir. Tablo 3. Yaşa Göre İKBÖ ve TSMTTEMÖ Ortalamalarının Karşılaştırılması Ölçek Alt Boyutlar Yaş N X S t p İKBÖ Motivasyon 18-24 yaş 286 12.66 6.60 -1.663 .097 25 yaş veya üzeri 117 14.03 7.30 Bağımlılık 18-24 yaş 286 7.54 3.90 -1.704 .089 25 yaş veya üzeri 117 8.41 5.99 Olumsuz Psikoloji 18-24 yaş 286 7.42 4.39 -3.237 .001** 25 yaş veya üzeri 117 9.14 5.81 İKBÖ Toplam 18 - 24 yaş 286 27.63 7.37 -2.340 .020* 25 yaş veya üzeri 117 31.58 9.44 TSMTTEMÖ Haber ve Bilgi 18-24 yaş 286 3.25 1.23 -.481 .631 25 yaş veya üzeri 117 3.32 1.20 Taraftarlık 18-24 yaş 286 3.14 1.23 -.503 .616 25 yaş veya üzeri 117 3.21 1.21 Promosyon 18-24 yaş 286 2.93 1.23 -.784 .433 25 yaş veya üzeri 117 3.03 1.19 Etkileşim 18-24 yaş 286 3.01 1.21 -1.231 .219 25 yaş veya üzeri 117 3.17 1.20 Eğlence 18-24 yaş 286 2.87 1.27 -1.245 .214 25 yaş veya üzeri 117 3.04 1.21 TSMTTEMÖ TOPLAM 18-24 yaş 286 3.09 1.17 -.808 .420 25 yaş veya üzeri 117 3.20 1.13 *p< .05, **p< .01 Tablo 3’te katılımcıların yaş gruplarına göre (18-24 yaş ve 25 yaş ve üzeri) İKBÖ ve TSMTTEMÖ puan ortalamaları karşılaştırılmıştır. İKBÖ alt boyutlarında 25 yaş ve üzeri katılımcıların puanları, özellikle olumsuz psikoloji (p = .001) ve toplam puan (p = .020) açısından 18-24 yaş grubuna göre anlamlı düzeyde daha yüksektir. Bu sonuç, ileri yaş grubundaki bireylerin internet kumarına ilişkin psikolojik risklerinin ve genel motivasyon düzeylerinin daha yüksek olabileceğine işaret etmektedir. Buna karşın, TSMTTEMÖ ölçeğinde yaş grupları arasında anlamlı bir fark saptanmamıştır (p > .05). Yani taraftarların sosyal medyada takımlarını takip etme motivasyonları yaşa göre önemli ölçüde değişmemektedir. Genel olarak, yaş ilerledikçe internet kumar motivasyonu artarken, sosyal medya üzerinden takım takibine yönelik motivasyonlar sabit kalmaktadır.
Aydın, 2025. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences Vol 2, issue 2, June 2025 Page 262 of 270 Tablo 4. Medeni Duruma Göre İKBÖ ve TSMTTEMÖ Ortalamalarının Karşılaştırılması Ölçek Alt Boyutlar Medeni Durum N X S t p İKBÖ Motivasyon Bekar 332 12.85 6.87 -1.210 .227 Evli 71 14.04 9.95 Bağımlılık Bekar 332 7.58 4.11 -2.026 .043* Evli 71 8.80 6.40 Olumsuz Psikoloji Bekar 332 7.57 4.51 -3.084 .002** Evli 71 9.53 6.22 İKBÖ Toplam Bekar 332 28.01 8.95 -2.167 .031* Evli 71 32.38 9.84 TSMTTEMÖ Haber ve Bilgi Bekar 332 3.29 1.24 .677 .499 Evli 71 3.18 1.16 Taraftarlık Bekar 332 3.18 1.23 .614 .539 Evli 71 3.08 1.19 Promosyon Bekar 332 2.96 1.22 .222 .824 Evli 71 2.93 1.17 Etkileşim Bekar 332 3.06 1.22 .329 .742 Evli 71 3.01 1.14 Eğlence Bekar 332 2.94 1.27 1.006 .315 Evli 71 2.78 1.17 TSMTTEMÖ TOPLAM Bekar 332 3.14 1.17 .573 .567 Evli 71 3.05 1.08 *p< .05, **p< .01 Tablo 4’te katılımcıların medeni durumlarına göre İKBÖ ve TSMTTEMÖ alt boyutları karşılaştırılmıştır. İKBÖ kapsamında evli bireylerin hem bağımlılık (p = .043) hem de olumsuz psikoloji (p = .002) alt boyutlarında ve toplam puanda (p = .031) bekar bireylere kıyasla anlamlı düzeyde daha yüksek puanlara sahip oldukları görülmektedir. Bu durum, evli bireylerin internet kumarıyla ilişkili psikolojik etkileri ve genel motivasyonlarının daha yoğun olduğunu göstermektedir. TSMTTEMÖ’de ise medeni duruma göre hiçbir alt boyutta anlamlı fark bulunmamıştır (p > .05).
Aydın, 2025. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences Vol 2, issue 2, June 2025 Page 263 of 270 Tablo 5. Gelir Düzeyine Göre İKBÖ ve TSMTTEMÖ Ortalamalarının Karşılaştırılması Ölçek Alt Boyutlar Gelir Düzeyi N X S F p Fark İKBÖ Motivasyon a1 259 12.43 6.28 3.940 .020* b > a b2 75 15.17 8.70 c3 69 13.14 8.12 Bağımlılık a1 259 7.21 3.42 6.206 .002** b, c > a b2 75 9.12 6.12 c3 69 8.55 6.07 Olumsuz Psikoloji a1 259 7.45 4.21 3.552 .030* c > a b2 75 8.50 5.27 c3 69 9.04 6.49 İKBÖ Toplam a1 259 27.10 7.65 4.691 .010* b > a b2 75 32.80 8.12 c3 69 30.73 8.85 TSMTTEMÖ Haber ve Bilgi 1 259 3.21 1.22 1.109 .331 2 75 3.45 1.19 3 69 3.28 1.28 Taraftarlık 1 259 3.09 1.21 1.717 .181 2 75 3.39 1.20 3 69 3.18 1.28 Promosyon a1 259 2.89 1.21 3.397 .034* a > b, c b2 75 3.28 1.13 c3 69 2.85 1.27 Etkileşim 1 259 2.98 1.19 1.912 .149 2 75 3.29 1.19 3 69 3.07 1.30 Eğlence 1 259 2.86 1.24 2.580 .077 2 75 3.21 1.25 3 69 2.80 1.28 TSMTTEMÖ TOPLAM 1 259 3.06 1.15 1.956 .143 2 75 3.36 1.13 3 69 3.10 1.20 *p< .05, **p< .01, 1=22.105 TL veya daha az, 2=22.106-40.000 TL, 3=40.001 TL veya daha fazla Tablo 5’te katılımcıların gelir düzeylerine göre İKBÖ ve TSMTTEMÖ puan ortalamaları analiz edilmiştir. İKBÖ bağlamında, orta gelir düzeyindeki bireyler (b2) düşük gelir grubuna (a1) göre motivasyon (p = .020) ve toplam puanda (p = .010) anlamlı olarak daha yüksek puan almıştır. Ayrıca, hem orta (b2) hem de yüksek (c3) gelir grubundaki bireylerin bağımlılık puanları, düşük gelir grubuna göre anlamlı biçimde daha yüksektir (p = .002). Olumsuz psikoloji boyutunda ise yalnızca yüksek gelir grubunun (c3), düşük gelirlilere kıyasla daha yüksek puan aldığı görülmüştür (p = .030). TSMTTEMÖ’de sadece promosyon alt boyutunda gruplar arasında anlamlı fark gözlenmiş (p = .034). Buna göre düşük gelir grubunun, orta ve yüksek gelirlilere kıyasla promosyon motivasyonunun daha yüksek olduğu bulunmuştur. Diğer tüm alt boyutlarda ve toplam puanda anlamlı farklılık saptanmamıştır (p > .05). Sonuç olarak, gelir düzeyi arttıkça internet kumarına yönelik risk ve motivasyon artmaktadır. Sosyal medya üzerinden takımlarını takip motivasyonları büyük ölçüde gelir düzeyinden bağımsızdır.
Aydın, 2025. International Journal of Health, Exercise, and Sport Sciences Vol 2, issue 2, June 2025 Page 264 of 270 Tablo 6. Tutulan Takıma Göre İKBÖ ve TSMTTEMÖ Ortalamalarının Karşılaştırılması Ölçek Alt Boyutlar Tutulan Takım N X S F p Fark İKBÖ Motivasyon a1 53 14.62 8.65 1.291 .277 b2 112 12.24 6.65 c3 149 12.92 7.07 d4 89 13.40 8.39 Bağımlılık a1 53 8.49 5.36 .814 .487 b2 112 7.32 4.35 c3 149 7.87 4.56 d4 89 7.85 4.55 Olumsuz Psikoloji a1 53 8.62 4.92 1.346 .259 b2 112 7.20 4.51 c3 149 8.22 4.98 d4 89 7.91 5.18 İKBÖ Toplam a1 53 31.73 16.94 1.311 .270 b2 112 26.76 14.20 c3 149 29.02 15.01 d4 89 29.16 15.70 TSMTTEMÖ Haber ve Bilgi a1 53 3.36 1.10 2.034 .109 b2 112 3.30 1.29 c3 149 3.38 1.17 d4 89 2.99 1.28 Taraftarlık a1 53 3.28 1.13 2.665 .048* a, c > d b2 112 3.17 1.26 c3 149 3.30 1.17 d4 89 2.86 1.29 Promosyon a1 53 3.01 1.11 1.263 .0287 b2 112 3.01 1.22 c3 149 3.03 1.17 d4 89 2.73 1.33 Etkileşim a1 53 3.09 1.11 3.055 .028* c > d b2 112 3.06 1.23 c3 149 3.22 1.18 d4 89 2.74 1.25 Eğlence a1 53 2.94 1.17 2.503 .059 b2 112 2.90 1.30 c3 149 3.15 1.22 d4 89 2.63 1.27 TSMTTEMÖ TOPLAM a1 53 3.20 1.03 2.444 .064 b2 112 3.14 1.18 c3 149 3.35 1.11 d4 89 2.84 1.23 *p< .05, **p< .01, 1=Beşiktaş, 2=Fenerbahçe, 3=Galatasaray, 4=Diğer Takımlar Tablo 6’da katılımcıların tuttukları takımlara göre İKBÖ ve TSMTTEMÖ alt boyutlarındaki farklılıklar incelenmiştir. İKBÖ kapsamında motivasyon, bağımlılık, olumsuz psikoloji ve toplam puanlarda takımlar arasında anlamlı bir fark bulunmamıştır (p > .05). Bu bulgu, internet kumar motivasyonunun tutulan takıma göre değişmediğini göstermektedir. TSMTTEMÖ açısından ise bazı alt boyutlarda anlamlı farklılıklar ortaya çıkmıştır. “Taraftarlık” alt boyutunda anlamlı bir fark gözlenmiş (p = .048) ve Beşiktaş (a1) ve Galatasaray (c3) taraftarlarının, diğer takım taraftarlarına (d4) göre daha yüksek