Ab il 2025
Uni e sidade do Minho
Escola de Engenha ia
Ana Ma alda Sil a Ca alho Ribei o da Sil a
Adoção de p á icas
Lean
pa a a melho ia de
desempenho no Cen o de Tes es e
A aliação de uma emp esa de p odução de
pneus
Ab il 2025
Uni e sidade do Minho
Escola de Engenha ia
Ana Ma alda Sil a Ca alho Ribei o da Sil a
Adoção de p á icas
Lean
pa a a melho ia
de desempenho no Cen o de Tes es e
A aliação de uma emp esa de p odução
de pneus
Disse ação de Mes ado em Engenha ia e Ges ão
Indus ial
T abalho e e uado sob a o ien ação do
P o esso Dou o Rui Manuel Al es da Sil a Sousa
P o esso a Dou o a Ana So ia de Pin o Colim
DIREITOS DE AUTOR E CONDIÇÕES DE UTILIZAÇÃO DO TRABALHO POR TERCEIROS
Es e é um abalho académico que pode se u ilizado po e cei os desde que espei adas as eg as e
boas p á icas in e nacionalmen e acei es, no que conce ne aos di ei os de au o e di ei os conexos.
Assim, o p esen e abalho pode se u ilizado nos e mos p e is os na licença abaixo indicada.
Caso o u ilizado necessi e de pe missão pa a pode aze um uso do abalho em condições não p e is as
no licenciamen o indicado, de e á con ac a o au o , a a és do Reposi ó iUM da Uni e sidade do Minho.
Licença concedida aos u ilizado es des e abalho
A ibuição
CC BY
h ps://c ea i ecommons.o g/licenses/by/4.0/
i
AGRADECIMENTOS
Chega ao im des a e apa é a conc e ização de um pe cu so cheio de desa ios, ap endizagens e
c escimen o pessoal. Nada dis o e ia sido possí el sem o apoio e dedicação de an as pessoas especiais,
às quais exp esso o meu mais since o ag adecimen o.
À Con inen al Mabo , ag adeço pela opo unidade de desen ol e es e p oje o, em especial ao Engenhei o
Mu ilo Nascimen o, pela con iança deposi ada e pela cons an e disponibilidade semp e que eu
necessi a a de ajuda.
Aos meus o ien ado es, pela paciência, o ien ação e conselhos demons ados ao longo de oda a
ealização des a disse ação.
A odos os meus colegas do Cen o de Tes e e A aliação, que o na am es e pe cu so mais en iquecedo .
Um ag adecimen o especial à Ma ia Inês, Filipa, Cassand a e C is ina, que semp e me mo i a am e
ajuda am a ul apassa os momen os di íceis, mesmo sem o sabe em. Ao Luís po oda a paciência
demons ada, ao Ví o , Césa e Paulo, po es a em semp e disponí eis a ajuda , e ao Guilhe me, po
odas as incon á eis ga galhadas que p opo cionou.
Ao Luís, pelo ca inho e comp eensão, pelo apoio inabalá el e po se semp e a minha o ça. Ob igada
po caminha es ao meu lado nes a jo nada.
Ao João Mou a, pela amizade, pela paciência incansá el e pela gene osa disponibilidade ao longo des es
meses. Sem dú ida, a sua ajuda oi essencial.
Ao Gonçalo e ao Tiago, o melho que a uni e sidade me deu, pela cumplicidade em odos os momen os
e pela amizade que o nou es es anos mais le e. Ob igada po odas as a des passadas na biblio eca,
pelas ga galhadas pa ilhadas e po es a em lá.
Po im, mas nunca menos impo an e, à minha amília, o mais p o undo ag adecimen o. À minha
mad inha, pela ajuda e mo i ação cons an es. À minha ia I a, pelo apoio ines imá el no úl imo es o ço
des a disse ação. Aos meus pais e i mã, po es a em semp e ao meu lado, incen i ando-me a segui
em en e e nunca desis i . E, em especial, à minha mãe, que oi, sem dú ida, uma peça undamen al
nes a caminhada e sem a qual não e ia chegado a é aqui.
A odos, es a ei e e namen e g a a.
ii
DECLARAÇÃO DE INTEGRIDADE
Decla o e a uado com in eg idade na elabo ação do p esen e abalho académico e con i mo que não
eco i à p á ica de plágio nem a qualque o ma de u ilização inde ida ou alsi icação de in o mações
ou esul ados em nenhuma das e apas conducen e à sua elabo ação.
Mais decla o que conheço e que espei ei o Código de Condu a É ica da Uni e sidade do Minho
.
iii
Adoção de p á icas Lean pa a a melho ia de desempenho no Cen o de Tes es e A aliação de uma
emp esa de p odução de pneus
RESUMO
Es e p oje o de disse ação, desen ol ido no âmbi o do Mes ado em Engenha ia e Ges ão Indus ial da
Escola de Engenha ia da Uni e sidade do Minho, oi ealizado no Cen o de Tes es e A aliação da
emp esa Con inen al Mabo , em Lousado. O abalho e e como obje i os o mapeamen o, análise e
melho ia do p ocesso de
shea og a ia
(inspeção não des u i a que pe mi e iden i ica zonas do pneu
com de ei os, a pa i de imagens ob idas numa máquina de ácuo), na o ganização do espaço,
no malização de p ocedimen os e edução de despe dícios, com o im de melho a o desempenho do
Cen o de Tes es e A aliação. Pa a a ingi esses obje i os, o am aplicadas me odologias
Lean,
de
Mapeamen o de P ocessos e Es udo do T abalho, seguindo uma abo dagem de In es igação-Ação.
Inicialmen e, ealizou-se uma análise de alhada do p ocesso de
shea og a ia
com e amen as como
Business P ocess Modeling No a ion (BPMN), Value S eam Mapping (VSM),
Supplie s, Inpu , P ocess,
Ou pu , Cus ome s
(SIPOC), e cálculo do
O e all Equipmen E ec i eness
(OEE), com um alo inicial de
62%. Iden i ica am-se ine iciências, como despe dícios e
layou s
inadequados, u ilizando o diag ama de
espa gue e pa a mapea os luxos. A eo ganização do
layou
esul ou numa edução de mo imen ações
e anspo es, aduzindo-se numa poupança anual de a é 13 dias de abalho.
Pa alelamen e, o es udo dos empos de e minou a necessidade de dois abalhado es po dia e
iden i icou que a máquina não se encon a a a es a na sua capacidade máxima, pe mi indo aumen a
o núme o de pneus es ados em 31,25%. P opos as adicionais incluí am a adap ação de ho á ios de
anspo e e a c iação de um plano de es es, eduzindo o in en á io máximo de dezasse e pa a doze
pale es e libe ando 14,6 m² de espaço, com uma poupança de 1460€/ano.
A o ganização oi melho ada com a implemen ação de 5S e ges ão isual, ele ando a pon uação de
audi o ia de 74% pa a 85% e eliminando mais de 120 kg de esíduos acumulados. Foi, ainda, p oje ada
uma á ea de a mazenamen o pa a e amen as,
spa es
e consumí eis, ge ida po um sis ema
Kanban.
Pa a supe a alhas na comunicação, o am in oduzidas euniões diá ias baseada na me odologia
Agile
e
empla es
de egis o, p omo endo anspa ência, edução de e os e maio colabo ação.
Pala as-cha e: 5S, Despe dício, Es udo de empos, Filoso ia
Lean,
Ges ão isual
i
Adop ion o Lean p ac ices o pe o mance imp o emen in he E alua ion and Tes Cen e o a i e
manu ac u ing company
ABSTRACT
This disse a ion p ojec , de eloped wi hin he scope o he Mas e ’s in Indus ial Enginee ing and
Managemen a he School o Enginee ing, Uni e si y o Minho, was conduc ed a he Con inen al Mabo
E alua ion and Tes Cen e in Lousado. The p ima y objec i es o his wo k we e he mapping, analysis,
and imp o emen o he shea og aphy p ocess (a non-des uc i e inspec ion echnique used o iden i y
de ec i e a eas in i es h ough images ob ained om a acuum machine), he o ganiza ion o he
wo kspace, he s anda diza ion o p ocedu es, and he educ ion o was e, wi h he aim o enhancing he
pe o mance o he Tes ing and E alua ion Cen e . To accomplish hese objec i es, Lean me hodologies,
P ocess Mapping, and Wo k S udy echniques we e employed, adop ing an Ac ion Resea ch app oach.
Ini ially, a de ailed p ocess analysis was conduc ed using ools such as Business P ocess Modeling
No a ion (BPMN), Value S eam Mapping (VSM),
Supplie s, Inpu , P ocess, Ou pu , Cus ome s
(SIPOC),
and calcula ion o O e all Equipmen E ec i eness (OEE), wi h an ini ial alue o 62%. Ine iciencies such
as was e and inadequa e layou s we e iden i ied, and spaghe i diag ams we e used o map he lows. A
layou eo ganiza ion esul ed in a educ ion in mo emen s and anspo s, ansla ing in o annual sa ings
o up o 13 wo kdays.
Simul aneously, he ime s udy de e mined he need o wo ope a o s pe day and e ealed ha he
machine was no ope a ing a i s maximum capaci y, enabling a 31.25% inc ease in he numbe o i es
es ed. Addi ional p oposals included adap ing anspo a ion schedules and c ea ing a es ing plan, which
educed he maximum in en o y om se en een o wel e palle s, eeing up 14.6 m² o space, and
gene a ing sa ings o €1460 pe yea .
O ganiza ion was imp o ed h ough he implemen a ion o 5S, aising he audi sco e om 74% o 85%
and elimina ing o e 120 kg o accumula ed was e. A s o age a ea o ools, spa es, and consumables
was also designed and managed using a Kanban sys em.
To add ess communica ion gaps, daily mee ings based on he Agile me hodology and s anda dized
eco ding empla es we e in oduced, p omo ing anspa ency, e o educ ion, and enhanced
collabo a ion.
Keywo ds: 5S, Lean Philosophy, Time s udy, Visual managemen , Was e
ÍNDICE
AGRADECIMENTOS .............................................................................................................................. i
RESUMO ............................................................................................................................................ iii
ABSTRACT ......................................................................................................................................... i
ÍNDICE ................................................................................................................................................
ÍNDICE DE FIGURAS ............................................................................................................................ x
ÍNDICE DE TABELAS ......................................................................................................................... xii
LISTA DE ABREVIATURAS, SIGLAS E ACRÓNIMOS ............................................................................. xiii
1. INTRODUÇÃO ............................................................................................................................. 1
1.1. Enquad amen o ...................................................................................................................... 1
1.2. Obje i os ................................................................................................................................. 2
1.3. Me odologia de in es igação .................................................................................................... 3
1.4. Es u u a da disse ação .......................................................................................................... 4
2. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA ............................................................................................................ 5
2.1. Filoso ia
Lean
.......................................................................................................................... 5
2.1.1. O igem e enquad amen o .................................................................................................... 5
2.1.2.
Toyo a P oduc ion Sys em
e os seus pila es ......................................................................... 6
2.1.3. P incípios
Lean Thinking
...................................................................................................... 8
2.1.4. Classes de despe dícios .................................................................................................... 10
2.2. Fe amen as de melho ia usadas em con ex o
Lean
.............................................................. 12
2.2.1. P og ama 5S ..................................................................................................................... 12
2.2.2. Ges ão isual ..................................................................................................................... 13
2.2.3. T abalho no malizado ........................................................................................................ 14
2.2.4.
O e all Equipmen E ec i eness
........................................................................................ 15
2.2.5. Diag ama de Espa gue e ................................................................................................... 17
2.3. Mapeamen o de P ocessos ................................................................................................... 17
i
2.3.1.
BPM No a ion
.................................................................................................................... 18
2.3.2. SIPOC ............................................................................................................................... 19
2.3.3.
Value S eam Mapping
...................................................................................................... 20
2.4. Es udo do abalho ................................................................................................................ 22
2.4.1. Es udo dos Mé odos .......................................................................................................... 23
2.4.2. Medida do abalho ........................................................................................................... 24
3. APRESENTAÇÃO DA EMPRESA ................................................................................................. 26
3.1. His ó ia da Con inen al AG .................................................................................................... 26
3.2. His ó ia da Con inen al Mabo ............................................................................................... 27
3.3. Polí ica da emp esa............................................................................................................... 28
3.4. Cen o de Tes es e A aliação ................................................................................................. 30
4. DESCRIÇÃO E ANÁLISE CRÍTICA DA SITUAÇÃO ATUAL ............................................................. 32
4.1. Desc ição da si uação a ual ................................................................................................... 32
4.1.1. Ap esen ação do uncionamen o do Cen o de Tes es e A aliação ...................................... 32
4.1.2. Desc ição do P ocesso de
shea og a ia
.............................................................................. 32
4.1.3. Mapeamen o de al o ní el do P ocesso de
shea og a ia
(SIPOC) ......................................... 36
4.2. Análise c í ica da si uação inicial e iden i icação de p oblemas ............................................... 37
4.2.1. P ocesso de
shea og a ia
.................................................................................................. 37
4.2.1.1. Inexis ência de egis o de empos .................................................................................. 37
4.2.1.2. Desc ição do luxo de alo ............................................................................................ 37
4.2.1.3. Desc ição da e iciência da máquina ............................................................................... 40
4.2.1.4. Núme o de a i idades sem alo ac escen ado ............................................................... 43
4.2.1.5.
Layou
da máquina de
shea og a ia
............................................................................... 46
4.2.1.6. In en á io de
inbound
e
ou bound
.................................................................................. 47
4.2.2. Cen o de Tes es e A aliação ............................................................................................. 49
4.2.2.1. O ganização e ges ão isual ........................................................................................... 49
xiii
LISTA DE ABREVIATURAS, SIGLAS E ACRÓNIMOS
AGRO – Ag ícola
AMM – Análise Mul imomen o
AR – A i idade de e e ência
BPD –
Bussiness P ocess Diag am
BPM –
Business P ocess Modeling
BPMN –
Business P ocess Modeling No a ion
CPC
– Con i P essu e Check
CST –
Comme cial and Special y Ti es
DOT –
Depa men o T anspo a ion
EPI – Equipamen os de p o eção indi idual
FA – Fa o de a i idade
IV – Iden i icação e Validação
JIT –
Jus -in-Time
KPI –
Key Pe o mance Indica o
NOK – Não OK
OEE –
O e all Equipmen E ec i eness
OSS –
O Se ial Side
OTR –
O he oad
PE – Pon o de encomenda
PoMS –
P ocess o ien ed Managemen Sys em
RVA – Rácio de alo ac escen ado
SIPOC –
Supplie s, Inpu , P ocess, Ou pu , Cus ome s
SS –
Se ial Side
TA – Tempo de a a essamen o
TN – Tempo no malizado
TO – Tempo obse ado
TP – Tempo Pad ão
TPM –
To al P oduc i e Main enance
xi
TPS –
Toyo a P oduc ion Sys em
UC – Unidade de ca ga
VA – Valo ac escen ado
VNA – Valo não ac escen ado
VSM –
Value S eam Mapping
WC –
Wo k cen e
WIP –
Wo k in P og ess
1
1. INTRODUÇÃO
A p esen e disse ação oi desen ol ida no âmbi o do mes ado em Engenha ia e Ges ão Indus ial da
Uni e sidade do Minho, endo sido ealizada na emp esa Con inen al Mabo , si uada em Lousado,
Po ugal.
Nes e capí ulo é ap esen ado o enquad amen o da disse ação, bem como os obje i os do p esen e
p oje o. É ambém ap esen ada a me odologia de in es igação ado ada e a es u u a da disse ação.
1.1. Enquad amen o
No século XXI as emp esas o am con on adas com o aumen o das exigências po pa e dos clien es
quan o a p oduzi em p odu os e se iços ino ado es com qualidade, eduzindo o despe dício, com um
meno cus o e num cu o pe íodo de empo (Jas i & Kodali, 2014).
Algumas emp esas en en a am desa ios p o enien es da al a de comp eensão em elação às al e ações
na men alidade dos clien es e nas p á icas de cus os, pelo que se o nou necessá io eco e em a no as
e amen as e mé odos pa a con inua a p og edi dian e do cená io des e no o me cado. Pa a supe a
essa si uação e se o na em mais luc a i as, mui as emp esas ado a am o pa adigma
Lean
(Bhamu &
Sangwan, 2014). Es a abo dagem e e como g ande impulsionado o p incipal esponsá el pelo
Toyo a
P oduc ion Sys em
(TPS), Taiichi Ohno (Ohno, 1988).
Em 1990, Womack, Jones e Roos no li o “
The Machine ha Changed he Wo ld
” di ulgam amplamen e
o concei o
Lean
,
pa indo do es udo do modelo TPS
e con apondo-o com o modelo de p odução em
massa que e a dominan e na época. E idenciando, ambém, como a iloso ia
Lean
pode se aplicada
em á ias indús ias em odo o mundo (Womack e al., 1990).
O
Lean
ga an e a e iciência e a edução dos cus os a a és da acionalização de ecu sos e eliminação
de a i idades que não ag egam alo e de despe dícios. Es es despe dícios o am classi icados po Ohno
em se e ca ego ias, p odução excessi a, espe as, anspo es, p ocessamen o excessi o, in en á io,
mo imen os e de ei os, endo sido, pos e io men e, iden i icado um oi a o despe dício, o não
ap o ei amen o do po encial humano (Womack & Jones, 2003).
Os cinco p incípios pa a co e a implemen ação do
Lean
são iden i ica alo , iden i ica luxo de alo ,
c ia luxo con ínuo, implemen a p odução puxada pelo clien e e p ocu a cons an emen e a pe eição
(Womack & Jones, 2003).
2
A indús ia au omó el ca ac e iza-se po um ambien e compe i i o e em indo a en en a desa ios,
como a necessidade de eduzi cus os, melho a a qualidade dos p odu os e esponde apidamen e às
mudanças da p ocu a do me cado. Com o in ui o de supe a es es desa ios, e pa a pe manece em
compe i i as e sus en á eis, as emp esas êm indo a in es i na melho ia con ínua dos seus p ocessos
p odu i os, u ilizando os p incípios e e amen as de apoio ao pensamen o
Lean.
O p esen e p oje o de disse ação, ealizado num Cen o de Tes es e A aliação da Con inen al, oca-se
na melho ia do p ocesso de es agem de pneus a a és da u ilização da máquina de
shea og a ia
,
aplicando concei os e e amen as
Lean,
de Mapeamen o de P ocessos e de Es udo de T abalho. O
p oje o isa ambém a implemen ação de um sis ema de a mazenamen o dos componen es necessá ios
à es agem dos pneus aplicando o p og ama 5S e Ges ão Visual. Fo am, ainda, implemen adas
me odologias de o ma a melho a a comunicação en e a equipa.
Es e p oje o p e ende con ibui pa a a melho ia do p ocesso p odu i o do Cen o de Tes es e A aliação
da Con inen al, es abelecendo uma base pa a a melho ia con ínua.
1.2. Obje i os
O obje i o ge al des a disse ação é melho a o desempenho do Cen o de Tes es e A aliação da
Con inen al. Pa a alcança es e p opósi o, um dos obje i os é de e mina o núme o de abalhado es
necessá ios pa a sa is aze a p ocu a diá ia do Cen o de Tes es e A aliação e p opo um no o
layou
do mesmo. P e ende-se diminui os despe dícios, elacionados com as classes de mo imen ação e
anspo e, de o ma a melho a a e iciência elacionada com a u ilização da mão de ob a. Pa alelamen e
p ocu a-se melho a o luxo p odu i o e diminui a a iabilidade nos p ocessos.
A no malização dos p ocedimen os é igualmen e um dos obje i os a alcança a a és da aplicação de
e amen as de ges ão isual, bem como a u ilização de e amen as associadas à me odologia
Agile
,
com is a a melho a a comunicação e a colabo ação en e u nos e equipa.
Po im, ou o obje i o, consis e em de ini e implemen a uma no a á ea de a mazenamen o dos
componen es necessá ios à p odução, ge ida po
Kanbans
.
3
1.3. Me odologia de in es igação
O p imei o passo pa a a esc i a da disse ação passa po ealiza uma pesquisa c i e iosa em di e sas
on es bibliog á icas incluindo a igos cien í icos, li os, eses e ela ó ios, en e ou os, sob e
Lean
Thinking
, os seus p incípios e as écnicas e e amen as que mais se adequam pa a o p oje o em es udo.
Após essa pesquisa, ealiza-se um le an amen o das in o mações conside adas impo an es pa a
amplia o conhecimen o sob e o ema, pe mi indo uma explo ação mais de alhada du an e o p oje o.
Em simul âneo, é ado ada uma me odologia de
Ac ion-Resea ch
. Es e mé odo u iliza uma abo dagem
cien í ica pa a es uda a esolução de p oblemas com o en ol imen o di e o en e o in es igado e os
memb os da o ganização que lidam di e amen e com es es p oblemas.
Es a me odologia é um p ocesso cíclico, que ap esen a os seguin es passos:
− Recolhe in o mação – A ecolha de in o mação é ealizada a a és do en ol imen o a i o no dia
a dia dos p ocessos o ganizacionais elacionados com o p oje o. A ecolha é ei a a a és da
obse ação das equipas a abalha e a esol e p oblemas e ambém a a és das in e enções
que são ealizadas com o a anço do p oje o.
− Ob e
eedback
da in o mação – Depois de ecolhida a in o mação, es a é disponibilizada pa a
p ossegui pa a análise.
− Analisa a in o mação – Es e passo é colabo a i o, é ealizado conjun amen e com o clien e,
uma ez que o clien e conhece melho a o ganização, sabe o que pode á esul a e i á le a a
cabo a implemen ação do plano de ação.
− Planea ação co e i a – É ambém um passo colabo a i o, onde é ealizado o plano de ação.
− Implemen a plano de ação – O clien e implemen a o plano ealizado. São ei as as mudanças
desejadas e o plano é seguido em colabo ação com pessoas cha e da o ganização.
− A alia esul ados – En ol e a e lexão dos esul ados do plano de ação, an o os desejados
como os indesejados e é ealizada uma e isão do p ocesso de o ma que o p óximo ciclo possa
bene icia des a expe iência.
O
Ac ion-Resea ch
é uma pesquisa con inua com ação. O obje i o é o na essa ação mais e icaz
enquan o simul aneamen e se cons ói o conhecimen o cien í ico. (Coughlan & Coghlan, 2002).
4
1.4. Es u u a da disse ação
A p esen e disse ação é compos a po se e capí ulos. No p imei o capí ulo encon a-se a in odução do
p oje o, onde são ap esen ados a mo i ação pa a a ealização do mesmo, bem como os obje i os e a
me odologia a segui . No segundo capí ulo, é ealizada uma e isão bibliog á ica sob e emas e concei os
abo dados ao longo da disse ação, e que se em de base ao ema do p oblema p opos o. São ambém
analisadas as á ias me odologias associadas ao
Lean Thinking
, e o es udo do abalho. No e cei o
capí ulo, é ap esen ada a emp esa onde o p oje o oi desen ol ido, assim como, os seus p ocessos. No
qua o capí ulo, é ealizada uma análise mais po meno izada do p ocesso de abalho a ual do Cen o
de Tes es e A aliação, que a a és do mapeamen o simples do p ocesso, com ecu so à no ação BPMN,
que a a és do Mapeamen o da Cadeia de Valo (VSM), e ainda a a és da aplicação de e amen as de
diagnós ico, como o
O e all Equipmen E ec i eness
(OEE).
Seguidamen e, as ações de melho ia são ap esen adas no quin o capí ulo. Nes e capí ulo são desc i as
as p opos as conside adas impo an es e con o mes com as necessidades das si uações des acadas na
análise c í ica. No sex o capí ulo, é ap esen ada uma análise e discussão dos esul ados, an o dos
implemen ados como dos es imados, que se de em a não e sido possí el a implemen ação das
melho ias p opos as po mo i os ex e nos ao âmbi o des e p oje o, e é ambém ap esen ada a
compa ação com es ado inicial e as melho ias p o enien es da aplicação do p oje o. Po im, o sé imo
capí ulo ap esen a as conside ações inais e suges ões de abalho u u o.
5
2. REVISÃO BIBLIOGRÁFICA
Nes e capí ulo ap esen a-se a e isão bibliog á ica sob e os p incipais concei os eó icos que supo am
es a disse ação. Inicialmen e, é abo dado o concei o de Filoso ia
Lean
, a sua o igem enquad amen o,
e, ainda, o concei o de
Toyo a P oduc ion Sys em
(TPS). Seguidamen e, são ap esen ados os p incípios
e as classes dos despe dícios da Filoso ia
Lean
e ambém e amen as de melho ia usadas nes e
con ex o. Po im, são abo dados emas de mapeamen o de p ocesso e es udo do abalho.
2.1. Filoso ia
Lean
2.1.1. O igem e enquad amen o
A o igem di undida do
Lean Thinking
emon a ao Sis ema de P odução da Toyo a e às nume osas
imi ações u ilizadas po ab ican es ao edo do mundo (Shah & Wa d, 2003).
O concei o de
Lean Thinking
e e a sua o igem no Japão após a segunda gue a mundial, quando os
ab ican es japoneses en en a am g ande escassez de ma e iais, ecu sos inancei os e humanos. Foi
cons a ado, po es es, que os ab ican es de au omó eis ame icanos, naquela época, supe a am em
ce ca de dez ezes o núme o de ab ico dos au omó eis japoneses. Assim, Kiichi o Toyoda, Shigeo
Shingo e Taiichi Ohno jun a am-se e c ia am um no o sis ema disciplinado e o ien ado pa a p ocessos.
Es e sis ema, designado po
Toyo a P oduc ion Sys em
, inha como obje i o iden i ica as p incipais
on es de despe dício e eliminá-las (Abdulmalek & Rajgopal, 2007). A Toyo a passou, en ão, a p oduzi
au omó eis com menos in en á io, menos es o ço humano, in es imen os e de ei os e, ao mesmo
empo, in oduziu uma a iedade c escen e e ampliada de p odu os (Bhamu & Sangwan, 2014).
Em 1996, James Womack e Daniel Jones usam pela p imei a ez a designação
Lean Thinking
. Es e
e mo e e e-se à iloso ia de lide ança e ges ão cujo obje i o é a sis emá ica eliminação do despe dício
e a c iação de alo (Pin o, 2009).
Segundo Hines e al. (2004) a di e ença en e
Lean Thinking,
ní el es a égico/ ilosó ico, e
Lean
P oduc ion,
ní el ope acional/ écnico, é c ucial pa a comp eende o
Lean
como um odo, pe mi indo
assim a aplicação das e amen as e es a égias mais adequadas pa a o nece alo ao clien e. Há, no
en an o, um consenso gene alizado de que ado a uma abo dagem
Lean
é mais an ajoso.
O
Lean
é ge almen e desc i o a pa i de dois pon os de is a:
− De uma pe spe i a ilosó ica que se encon a elacionada com os p incípios o ien ado es e as
me as ab angen es. O e mo
Lean
e e e-se a um sis ema que u iliza menos, em e mos de
6
odos os inpu s, que isa ob e os mesmos esul ados p oduzidos po um sis ema adicional de
p odução em massa, ao mesmo empo que o e ece maio a iedade pa a o clien e inal
(Womack & Jones, 2003).
Lean
é um p ocesso dinâmico de mudança impulsionado po um
conjun o sis emá ico de p incípios e melho es p á icas ol ados pa a a melho ia con ínua. O
Lean
combina as melho es ca ac e ís icas an o da p odução em massa como da p odução
a esanal (Womack e al., 1990).
− De uma pe spe i a p á ica, como um conjun o de p á icas de ges ão, e amen as ou écnicas
que podem se obse adas di e amen e,
Lean
pode, ambém, se de inido como uma
abo dagem pa a en ega o máximo alo ao clien e, eliminando despe dícios po meio de
p ocessos e en ol imen o e icaz dos abalhado es no p ocesso de p odução. O
Lean
o nou-se
um sis ema in eg ado compos o po elemen os al amen e in e - elacionados e uma ampla
a iedade de p á icas de ges ão, incluindo
Jus -in-Time
(JIT), sis emas de qualidade, equipas de
abalho,
cellula manu ac u ing
, en e ou os (Shah & Wa d, 2003).
Shah & Wa d (2003) de endem que
Lean
não pode se de inido a a és de um único concei o. Que não
é apenas ca ac e izado pelos seus p incípios o ien ado es, eliminação de despe dícios ou melho ia
con ínua, nem pelos seus componen es subjacen es como o Jus -in- ime (JIT), p odução puxada
, Kanban
ou en ol imen o dos abalhado es, o
Lean
é um concei o mul i ace ado. Es e concei o ab ange
ca ac e ís icas ilosó icas que mui as ezes são di íceis de medi di e amen e e ela i amen e às
e amen as que são u ilizadas pa a medi a sua aplicação, mesmo quando associadas a um único
componen e, o necem apoio mú uo a ou os componen es.
A implemen ação do
Lean
az bene ícios quan i a i os como a melho ia do
lead ime
, do empo de
p ocessamen o, do empo de ciclo, do empo de
se up
, do in en á io, de ei os e exceden es e
capacidade ge al dos equipamen os. T az ambém bene ícios quali a i os, incluindo, a melho ia da
segu ança, a melho ia da mo al dos abalhado es, da e icácia de comunicação, da sa is ação com o
abalho e omadas de decisão em equipa (Bhamu & Sangwan, 2014).
2.1.2.
Toyo a P oduc ion Sys em
e os seus pila es
Como e e ido an e io men e, o TPS é uma iloso ia de p odução desen ol ida no Japão no pe íodo pós-
Segunda Gue a Mundial, endo passado po um p ocesso de e olução con ínuo den o da Toyo a ao
longo de á ias décadas. Es e sis ema é amplamen e conhecido como exemplo de aplicação de
7
p ocessos
Lean,
sendo consolidado como um modelo de p odução compe i i a a ní el mundial (Like &
Mo gan, 2006).
O TPS não é me amen e um conjun o de e amen as que esul am em ope ações mais e icien es, mas
sim um sis ema de p odução so is icado no qual odas as pa es con ibuem pa a um odo. O TPS
concen a-se em apoia e incen i a as pessoas a p omo e a melho ia con ínua dos p ocessos nos quais
es ão en ol idos (Like , 2004).
Os undamen os eó icos e p á icas que sus en am o TPS são ep esen ados no modelo conhecido como
Casa TPS (Figu a 1) que se o nou um ícone cul u al no campo da p odução. O obje i o é demons a
que o TPS ope a de o ma e icaz apenas quando odas as pa es abalham em conjun o (Like & Mo gan,
2006). A Casa TPS é ep esen ada na o ma de uma casa, pois é um sis ema es u u al. Des a o ma,
p e ende-se demos a que a casa é o e se odas as pa es en ol idas, elhado, pila es e undação,
o em o es e que um elo aco i á en aquece o sis ema (Like , 2004).
A Casa TPS es á es u u ada em ês componen es p incipais: as undações, na pa e in e io , os pila es,
no meio, que ep esen am as a i idades p incipais e, o opo do elhado que ilus a os obje i os do sis ema
de p odução Toyo a, como podemos e i ica na Figu a 1 (F i ze, 2016).
Os obje i os do TPS es ão ep esen ados no elhado da casa, e são a melho ia da qualidade, edução
de cus os e diminuição do empo de en ega, ob enção de mais segu ança e mo i ação dos
abalhado es. A eliminação de odos os ipos de despe dício e le e-se na melho ia do luxo p odu i o,
pe mi indo alcança es es obje i os (Like & Mo gan, 2006).
A eliminação de despe dícios é sus en ada po dois pila es essenciais:
Jus -in-Time
e
Jidoka
. O p imei o
pila , a p odução JIT, em como obje i o assegu a a disponibilidade dos componen es e ma e iais
Figu a 1 - Casa TPS ( e i ado de Like and Mo gan (2006))
8
adequados, no local exa o, na quan idade co e a e no momen o ce o. Median e um luxo con ínuo de
ma e iais e in o mações, aliado à edução dos ní eis de in en á io ao longo da cadeia de alo , p e ende-
se uma p odução al amen e o ien ada pa a o me cado e pa a as necessidades do clien e (F i ze, 2016).
O segundo pila ,
Jidoka
, ambém conhecido como
au onoma ion
, é um concei o mais complexo e menos
conhecido. Es e concei o en ol e a u ilização de máquinas in eligen es capazes de iden i ica de ei os na
p odução, in e ompendo o p ocesso e des acando as causas do p oblema de o ma que sejam
esol idos num cu o pe íodo de empo. O obje i o é in e ompe o p oblema na o igem, de o ma a
impedi a p opagação do de ei o ao longo de odo o p ocesso (Like & Mo gan, 2006), des a o ma é
possí el, median e a eliminação da causa aiz dos de ei os, alcança uma melho ia na qualidade (F i ze,
2016).
Pa a possibili a a implemen ação dos sis emas JIT e ga an i que o sis ema es eja cons an emen e
ajus ado pa a a co eção de p oblemas, é essencial que a undação da casa o e eça es abilidade ge al
(Like & Mo gan, 2006).
Heijunka
, signi ica ni elamen o, isa ni ela a p odução em e mos de olume
e a iedade, pe mi indo man e um in en á io mínimo e ga an i um sis ema es á el. Além disso, ou as
iloso ias podem se adicionadas à undação, como o espei o pelas pessoas. A eliminação de
despe dícios não de e esul a na c iação de p á icas s essan es e insegu as pa a os abalhado es
(Like , 2004).
No cen o da casa encon am-se as pessoas, com o obje i o de p omo e a melho ia con ínua e alcança
a es abilidade necessá ia nas ope ações. Essas pessoas de em se capazes de iden i ica despe dícios
e esol e p oblemas, assegu ando que a esolução oco a no local onde os p oblemas su gem,
ques ionando-se equen emen e qual a causa do p oblema (Like , 2004).
2.1.3. P incípios
Lean Thinking
Os p incípios são linhas o ien ado as que êm o obje i o de modela em os compo amen os e de
ajuda em a seleciona as soluções e e amen as que melho se alinham com a iloso ia da emp esa
(Ca alho & Sousa, 2021).
Os p incípios bases da iloso ia
Lean
, e e idos an e io men e são: a iden i icação do alo pa a o clien e,
a iden i icação do luxo de alo , a c iação de luxo con ínuo da p odução, a implemen ação da p odução
puxada e a p ocu a da pe eição, eduzindo a ze o odas as o mas de despe dício no sis ema de
p odução (Hines e al., 2004). De seguida, são ap esen ados os p incípios
Lean
, acompanhados da sua
espe i a desc ição.
15
2.2.4.
O e all Equipmen E ec i eness
Os
Key Pe o mance Indica o s
(KPI), Indicado es-Cha e de Desempenho, são e amen as mode nas
que pe mi em man e um ní el ele ado do desempenho da p odução (Kaganski e al., 2017), sendo
u ilizadas pa a moni o iza es e mesmo desempenho e melho ias aplicadas ao p ocesso (Lindbe g e al.,
2015).
Os KPI são mé icas que auxiliam na ges ão de p ocessos e de em se adap adas às necessidades de
cada emp esa (Kaganski e al., 2017), e le indo os obje i os es a égicos da mesma (Aals , 2013). Es as
medições de em se ealizadas em empo eal (Kaganski e al., 2017), o necendo in o mações sob e o
desempenho de di e en es á eas como, ene gia, ma é ia-p ima, con olo e ope ação, manu enção,
planeamen o e p og amação, qualidade do p odu o, s ocks, segu ança, en e ou as (Lindbe g e al.,
2015).
Os di e en es KPI pe mi em iden i ica ga galos nos p ocessos, a alia a e iciência dos abalhado es e
capacidades das máquinas, de ini me as mais ele adas e de e mina como alcançá-las. Es e p ocesso
é iabilizado a a és da moni o ização e acompanhamen o con ínuo dos indicado es. É ambém possí el
iden i ica p oblemas de desempenho do p ocesso e de ini os passos pa a a esolução dos mesmos,
a a és da compa ação da si uação a ual com as me as de inidas pela emp esa (Kaganski e al., 2017).
O OEE, em po uguês E icácia Ge al dos Equipamen os, su giu com o
To al P oduc i e Main enance
(
TPM), pelas mãos do Seiichi Nakajima, como écnica de medição que pe mi e isola os p oblemas e
iden i ica po enciais p oje os de melho ia (Nakajima, 1988). O OEE é um indicado que a alia o
desempenho dos equipamen os e o nece in o mações essenciais pa a a melho ia da p odu i idade
(Oli ei a e al., 2017).
Segundo Nakajima (1988), o OEE é calculado com base em ês a o es: disponibilidade, elocidade e
qualidade, como podemos e i ica na equação:
𝑂𝐸𝐸=𝐷𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 × 𝑉𝑒𝑙𝑜𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 × 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒
A disponibilidade do equipamen o é calculada na equação seguin e, a a és do ácio en e a quan idade
de empo que a e amen a é capaz de p oduzi p odu os de qualidade e o empo o al que ela pode ia
es a a unciona .
16
𝐷𝑖𝑠𝑝𝑜𝑛𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒=𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑡𝑢𝑟𝑛𝑜 − 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑔𝑒𝑛𝑠 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑒𝑎𝑑𝑎𝑠 − 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑔𝑒𝑛𝑠 𝑛ã𝑜 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑒𝑎𝑑𝑎𝑠
𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑡𝑢𝑟𝑛𝑜− 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑔𝑒𝑛𝑠 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑒𝑎𝑑𝑎𝑠
Rela i amen e à elocidade, es a é dada pelo ácio en e o empo de u ilização da máquina e a
quan idade de empo que a e amen a é capaz de p oduzi :
𝑉𝑒𝑙𝑜𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒= 𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑖𝑐𝑙𝑜 𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙× 𝑃𝑒ç𝑎𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑧𝑖𝑑𝑎𝑠
𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑡𝑢𝑟𝑛𝑜− 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑔𝑒𝑛𝑠 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑒𝑎𝑑𝑎𝑠− 𝑃𝑎𝑟𝑎𝑔𝑒𝑛𝑠 𝑛ã𝑜 𝑝𝑙𝑎𝑛𝑒𝑎𝑑𝑎𝑠
Po sua ez, a qualidade calcula a pe cen agem de peças p oduzidas com qualidade, a a és da
equação:
𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒=𝑄𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑡𝑜𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑧𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑠𝑒𝑚 𝑑𝑒𝑓𝑒𝑖𝑡𝑜𝑠
𝑄𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑑𝑎𝑑𝑒 𝑑𝑒 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑡𝑜𝑠 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑧𝑖𝑑𝑜𝑠
De aco do com Nakajima (1988), a e icácia dos equipamen os é limi ada po seis ipos de pe das. Na
Tabela 1 es ão ep esen adas es e ipo de pe das.
Tabela 1 - Tipo de pe das OEE
Tipo de pe das
OEE
As 6 g andes
pe das
Exemplos
Disponibilidade
A a ias
Falhas nas e amen as e equipamen os; Manu enção não
planeada; A a ias.
Mudanças de
e amen as e
a inações
Mudança de e amen as; P epa ação de máquinas; Fal as de
ma e ial e abalhado ; A anque do equipamen o.
Velocidade
Pequenas Pa agens
Obs ução no luxo do p odu o; Enc a amen o de
componen es; Falhas na alimen ação; Senso es bloqueados;
Limpezas ou e i icações.
Velocidade eduzida
P odução de o ma g ossei a; Cadência abaixo da capacidade
da máquina; Equipamen o com desgas e; Ine iciência do
abalhado .
Qualidade
Rejeições du an e o
a anque
Suca a; De ei os ecupe á eis; Obsolescência; Mon agem
inco e a.
Rejeições na
p odução
Suca a; De ei os ecupe á eis; Obsolescência; Mon agem
inco e a.
17
O OEE pode se u ilizado como um indicado da iabilidade da ede de p odução. Uma compa ação en e
as medidas de OEE espe adas e a uais o nece dados pa a melho a a polí ica de manu enção e
p omo e melho ias con ínuas no sis ema de p odução (Oli ei a e al., 2017).
2.2.5. Diag ama de Espa gue e
Pa a complemen a o mapeamen o da cadeia de alo , é con enien e a u ilização da e amen a
Diag ama de Espa gue e. Es e diag ama é uma ep esen ação g á ica do pe cu so ealizado po um
p odu o especí ico ao longo da cadeia de alo numa o ganização de p odução em massa. Es e nome
de i a da semelhança do aje o do p odu o com a apa ência de um p a o de espague e (Womack &
Jones, 2003). Ca alho & Sousa (2021) en a izam que o diag ama de espa gue e é c iado açando uma
linha na plan a de uma unidade de p odução pa a ep esen a as mo imen ações de um ou mais
abalhado es du an e um de e minado pe íodo de empo, endo como obje i o e i ica cla amen e a
incidência das mo imen ações.
Pa a Hines e al. (2002), es e diag ama é uma e amen a que ep esen a o luxo de in o mações e
a i idades ísicas den o de um ambien e de abalho. Es a e amen a ap esen a á ias an agens
signi ica i as. P opo ciona uma isualização cla a dos locais onde oco em as a i idades, da
complexidade do luxo e da ex ensão das deslocações ealizadas pelos p odu os, abalhado es e
in o mações. Des a o ma, pe mi e iden i ica e elimina mo imen os ine icien es, a a és da melho ia
dos p ocessos e da ede inição de
layou
, e possí eis ga galos no p ocesso (Hines e al., 2002).
2.3. Mapeamen o de P ocessos
Como e e ido an e io men e, a i idades conside adas despe dício de em se eliminadas. Uma o ma
de iden i ica es as a i idades é a a és da u ilização de e amen as de mapeamen o de p ocessos
(Ab eu e al., 2017).
As e amen as de mapeamen o de p ocessos pe mi em a ep esen ação o mal das a i idades
ealizadas numa o ganização, sendo amplamen e ado adas po analis as de negócios e ges o es com o
p opósi o de analisa , moni o iza e acionaliza o luxo de abalho (Ab eu e al., 2017).
As e amen as de mapeamen o de p ocessos p opo cionam uma isão ab angen e e es u u ada,
conside ando as p incipais a i idades ealizadas, as in e conexões, os luxos de in o mação e as
es ições exis en es. A ep esen ação g á ica do p ocesso pe mi e o nece uma comp eensão p ecisa
18
do mesmo, a análise do seu es ado a ual e iden i ica agilidades, pon os o es e opo unidades de
melho ia, des acando a di e ença en e a execução a ual do p ocesso e a sua e são ideal (Ab eu e al.,
2017).
Adicionalmen e, es as e amen as seguem uma abo dagem humana, ocada na iden i icação de
despe dícios e na iden i icação das a i idades que ag egam alo , cons i uindo uma base sólida pa a o
planeamen o e implemen ação de inicia i as de melho ia con ínua (Ab eu e al., 2017).
2.3.1.
BPM No a ion
Nos úl imos anos, iden i icou-se a necessidade de uma linguagem de modelação pa a p ocessos de
negócio que seja simul aneamen e exp essi a, o mal e pe ce í el pa a odos os u ilizado es. Nesse
sen ido, a
BPM No a ion - BPMN
, em po uguês No ação de Modelagem de P ocesso de Negócio,
consolidou-se como p incipal pad ão pa a linguagens de modelação de p ocessos de negócios e luxo
de abalho (Chinosi & T ombe a, 2012).
A BPMN oi desen ol ida com o obje i o de p opo ciona uma no ação pad ão à qual odos os en ol idos
i essem acesso, desde o analis a que c ia os p imei os esboços dos p ocessos, passando pelo écnico
esponsá el po implemen a as ações que a ão com que seja possí el execu a os p ocessos, a é aos
esponsá eis po ge i e moni o iza esses p ocessos (Whi e, 2004).
Segundo Mili e al. (2010), os p oponen es des a no ação p e i am que ês ipos de modelos de
p ocessos de negócios pode iam se ep esen ados pelo BPMN:
P ocessos de negócios p i ados
O modelo ep esen a p ocessos in e nos a uma o ganização. Podem se implemen ados po um sis ema
de ges ão de luxos de abalho.
P ocessos de negócios abs a os públicos
Es e modelo ep esen a pon os de in e ação en e um p ocesso in e no de uma o ganização e o mundo
ex e io . Também demos a como a in e ace pública de um p ocesso in e no é e idenciada pelas
mensagens que o iniciam, mos ando como o p ocesso se conec a e in e age com sis emas ex e nos
a a és dessas comunicações.
19
P ocessos de colabo ação
Rep esen a as in e ações en e duas ou mais o ganizações ou en idades de negócio, endo cada uma o
seu p óp io p ocesso in e no.
Com a BPMN, os p ocessos de negócios são ep esen ados em diag amas de p ocessos de negócios
(
Business P ocess Diag am
– BPD) que se baseiam em diag amas simples e amilia es pa a odos os
en ol idos como, po exemplo, o luxog ama. A u ilização da BPMN o ganiza os aspe os g á icos da
no ação em ca ego ias especí icas que possibili am desen ol e um mecanismo simples pa a c ia o
BPD e, ao mesmo empo, lida com a complexidade ine en e aos p ocessos de negócio (Whi e, 2004).
O esul ado é um conjun o de ca ego ias de no ação que acili a a iden i icação dos ipos básicos de
elemen os e a comp eensão do diag ama, embo a exis a a possibilidade de adiciona in o mações e
a iações, den o das ca ego ias básicas de elemen os, que pe mi em supo a os equisi os de
complexidade sem muda d as icamen e a apa ência básica do diag ama (Whi e, 2004). As qua o
ca ego ias básicas de elemen os encon am-se no Anexo 1.
2.3.2. SIPOC
O ac ónimo SIPOC p o ém dos e mos em inglês
Supplie s, Inpu s, P ocess, Ou pu s e Cus ome s
e é
uma e amen a que o nece o mapeamen o, a ní el mac o, do p ocesso e dos seus p incipais
componen es (S e ens, 1996).
O SIPOC é u ilizado pa a mapea e comp eende o luxo de um p ocesso, bem como de ini os seus
limi es e elemen os c í icos (Gup a, 2013). É uma e amen a e sá il que se oca no planeamen o de
melho ias de p ocessos, eco endo a me odologias associadas ao
Lean
e
ao
Lean
Six Sigma (Geo ge,
2003).
Pa a isso, é necessá io iden i ica cla amen e os seguin es elemen os:
−
Supplie s
(Fo necedo es) – o necem ecu sos necessá ios pa a o p ocesso, podem se
in e nos ou ex e nos à emp esa;
−
Inpu s
(En adas) –
odos os ecu sos u ilizados no p ocesso: ma e iais, in o mações, en e
ou os;
−
P ocess
(P ocesso) – as e apas mais ele an es do p ocesso que ans o mam en adas em
saídas;
−
Ou pu s
(Saídas) – Todos os p odu os, se iços ou in o mações ge ados pelo p ocesso;
20
−
Cus ome s
(Clien es) – Os clien es podem se in e nos ou ex e nos e são aqueles que ecebem
as saídas do p ocesso.
Pa a desen ol e es e diag ama SIPOC, é necessá io segui uma sequência. Segundo Pyzdek (2014),
inicialmen e, de ine-se o p ocesso mac o com qua o a seis momen os impo an es. Em seguida, analisa-
se o p ocesso e começa-se a p eenche o diag ama da di ei a pa a a esque da, começando po iden i ica
as saídas e clien es, seguido de e i ica as en adas necessá ias ao p ocesso pa a as saídas
p e endidas, e iden i ica os o necedo es das mesmas. O úl imo passo consis e na e isão do p ocesso.
U iliza o SIPOC jun amen e com e amen as de mapeamen o do p ocesso ap esen a algumas
an agens, ais como a melho ia da capacidade de oco nos equisi os do clien e, a iden i icação de
po enciais p oje os de melho ia e o o necimen o de uma linguagem comum den o da o ganização, de
modo a con ola , ge i e melho a p ocessos-cha e (Ma ques & Requeijo, 2009).
2.3.3.
Value S eam Mapping
O Mapeamen o do Fluxo de Valo (
Value S eam Mapping
- VSM) é uma e amen a
Lean
undamen al
(Lean En e p ise Ins i u e, 2022), desen ol ida po Ro he e Shook, que p opo ciona a isão ab angen e
do luxo de ma e ial ao longo da cadeia de alo , desde a aquisição da ma é ia-p ima a é à expedição do
p odu o inal (Oli ei a e al., 2017). O VSM (Figu a 4) é u ilizado pa a mapea e analisa a cadeia de
alo de um p odu o ou de uma amília de p odu os, iden i icando an o as a i idades que ag egam alo
quan o as que não ag egam alo do pon o de is a do clien e (Ab eu e al., 2017). Des a o ma, acili a
a iden i icação do despe dício e das suas causas, o nando possí el a sua eliminação sis emá ica (Ro he
& Shook, 2003).
Figu a 4 - VSM (adap ado de Lean En e p ise Ins i u e (2022))
21
Segundo Ro he & Shook (2003), o VSM é uma e amen a de lápis e papel, que possibili a a
comp eensão do luxo de ma e iais e in o mação ao longo de odo o p ocesso, em ez de se concen a
apenas em ope ações indi iduais.
En e as á ias an agens do VSM, des aca-se a iabilização da comunicação a a és de uma linguagem
comum pa a o p ocesso de p odução, a undamen ação pa a o desen ol imen o de um plano de ação
e iden i icação das e amen as
Lean
ap op iadas pa a a implemen ação do plano, bem como a
iden i icação das on es de despe dício. Além disso, o VSM e ela a elação en e o luxo de in o mação
e o luxo de ma e iais e de alha como a ope ação de e es a con igu ada pa a c ia luxo con ínuo (Ro he
& Shook, 2003).
Es a e amen a em qua o passos a segui :
1. Escolhe uma amília de p odu os: há a necessidade de iden i ica o p odu o ou a amília de
p odu os a es uda , uma ez que se ia bas an e complicado desenha o luxo de odos os
p odu os (Ro he & Shook, 2003);
2. Desenha o mapa do es ado a ual do p ocesso: iden i ica odas as a i idades en ol idas no luxo
de ma e iais e de in o mação do es ado a ual do p ocesso (Abdulmalek & Rajgopal, 2007);
3. Desenha o mapa do es ado u u o do p ocesso: desenha o mapa do es ado u u o do p ocesso,
a a és da iden i icação de despe dícios (
kaizen
bu s s) e opo unidades de melho ia
(Abdulmalek & Rajgopal, 2007);
4. De ini um plano de ação: Planea a implemen ação do plano de ação de o ma a se possí el
a ingi o es ado u u o do p ocesso (Ro he & Shook, 2003).
O mapa do es ado a ual em como obje i o ga an i que odas as pa es en ol idas no luxo de alo
comp eendam como cada e apa do p ocesso con ibui pa a a en ega de alo ao clien e, além de
iden i ica opo unidades de melho ia. O mapa do es ado u u o isa p opo ciona uma comp eensão
cla a de como o p ocesso unciona á uma ez implemen adas as melho ias p opos as (Lean En e p ise
Ins i u e, 2022).
Segundo Lean En e p ise Ins i u e (2022) , exis em qua o zonas do mapa de luxo de alo (Figu a 5),
nomeadamen e:
Fluxo de in o mação – encon a-se na p imei a linha e o ien a cada p ocesso sob e as ações a
execu a em seguida e o momen o adequado pa a a sua ealização;
22
Caixas do p ocesso – de seguida, as caixas de p ocesso ep esen am as e apas da en ega do p odu o
num luxo de alo , indicando cada á ea de luxo de ma e ial. Es e luxo é in e ompido semp e que os
p ocessos são desconec ados, pa ando as caixas do p ocesso;
Caixas de dados do p ocesso – de alham in o mações essenciais ao p ocesso e indicado es de
desempenho como, empo de ciclo, empos de pa agem, empos de
se up,
en e ou os;
Resumo e linha do empo – con êm um esumo dos indicado es, incluindo o
Lead ime.
De o ma a ep esen a as zonas do VSM são usados ícones pad ão, como os que cons am no Anexo 2,
pa a ga an i que odos enham capacidade pa a comp eende o VSM.
2.4. Es udo do abalho
A cons an e p eocupação da melho ia da p odu i idade dos sis emas de abalho, nas emp esas,
man endo os ecu sos exis en es e diminuindo os es o ços ealizados pelos abalhado es, le ou à
p ocu a e implemen ação de mé odos e e amen as que pe mi am alcança es e obje i o (Ca nei o,
2016).
Segundo Ba nes (1968), a pa i da década de 1930, hou e uma p ocu a maio do es udo dos
mo imen os e dos empos. Inicialmen e es es mé odos o am desen ol idos sepa adamen e, Taylo oi
esponsá el pelo desen ol imen o do es udo dos empos, enquan o o casal Gilbe h desen ol eu o
es udo dos mic omo imen os. Somen e mais a de, es es mé odos começa am a se u ilizados em
conjun o, complemen ando-se, endo esul ado na adoção do e mo es udo do abalho.
Es e es udo é conside ado um conjun o de e amen as e écnicas de análise, que independen emen e
do seu con ex o, pe mi em o es udo do abalho e e uado pelo Homem (Cos a & A ezes, 2003) e que se
Figu a 5 - Zonas do VSM ilus adas ( e i ado de Lean En e p ise
Ins i u e (2022))
23
encon a es i amen e ligado à p odu i idade (OIT - O ganização In e nacional do T abalho, 1984).
P e ende comp eende a u ilização a ual dos ecu sos disponí eis da emp esa, com o obje i o de os
edi eciona pa a uma aplicação mais e icien e, iabilizando um aumen o da p odu i idade da emp esa.
Es es ecu sos podem se desde e enos e cons uções, a ma é ias-p imas, máquinas e mão de ob a
(Cos a & A ezes, 2003).
O e mo es udo do abalho ab ange o es udo dos mé odos, que se aplica com o in ui o de eduzi o
con eúdo de abalho de um pos o de abalho ou a i idade, e a medida do abalho, que, po sua ez,
em como obje i o eduzi os empos imp odu i os e aplica no mas de empo de ope ação execu adas
segundo os mé odos de abalhos de inidos. Ambos es ão elacionados com a ob enção de melho ias
a a és da análise sis emá ica dos a o es que a e am a e icácia e a economia da si uação em es udo.
Pode-se e i ica a elação das duas écnicas na Figu a 6 (OIT - O ganização In e nacional do T abalho,
1984).
2.4.1. Es udo dos Mé odos
O Es udo dos Mé odos consis e em egis a e examina , de modo c í ico e sis emá ico, os mé odos
exis en es e p e is os de execução de um de e minado abalho. Tem como obje i o ape eiçoa o
mé odo, o nando-o mais cómodo e e icaz de aplica , bem como eduzi os cus os associados (OIT -
O ganização In e nacional do T abalho, 1984), p e ende ainda elimina mo imen os inú eis de Homens
e de ma e iais (Cos a & A ezes, 2003).
Figu a 6 - Es udo do abalho ( e i ado de Cos a &
A ezes (2003))
24
Segundo Cos a & A ezes (2003), os obje i os p incipais dos Es udo dos Mé odos, incluem:
− Melho a p ocesso e mé odos de execução;
− Melho a a disposição e implan ação dos pos os de abalho;
− Economiza o es o ço humano e diminui a adiga inú il;
− Melho a a u ilização do ma e ial, máquinas e mão de ob a;
− C ia condições ma e iais de abalho a o á eis.
Quando se u iliza es a écnica, de e se aplicado o mé odo undamen al do es udo dos mé odos
(Ca nei o, 2016), que consis e em se e passos:
1. De ini o abalho a es uda ;
2. Reuni oda a in o mação necessá ia;
3. Examina os dados de modo c í ico e sis emá ico;
4. Es abelece um mé odo mais p á ico, económico e e icaz;
5. De ini o no o mé odo;
6. Faze ado a o no o mé odo;
7. Con ola e igia a aplicação do no o mé odo.
Exis em di e sas écnicas de egis o de dados que se em de supo e ao es udo dos mé odos, a sua
escolha é de e minada pelo ipo de abalho a es uda e pelos obje i os do es udo. Es as écnicas podem
se ag upadas em ês ca ego ias p incipais. A p imei a inclui g á icos que ep esen am a sequência de
um p ocesso, como o g á ico de análise do p ocesso ou o g á ico de sequência-execu an e. O segundo
g upo en ol e g á icos que u ilizam uma escala empo al, como o g á ico homem-máquina e o
simog ama. Po im, o e cei o g upo ab ange diag amas que indicam mo imen os ou deslocações
incluindo o diag ama de ci culação e o c onociclóg a o (Cos a & A ezes, 2003).
2.4.2. Medida do abalho
A Medida do T abalho é a aplicação de écnicas com o in ui o de de e mina o empo necessá io pa a a
execução de uma dada a e a, po um abalhado quali icado e com um ní el de endimen o bem
de inido (OIT - O ganização In e nacional do T abalho, 1984). O esul ado da aplicação des a écnica é
a medição do con eúdo do abalho, pa a ob e o Tempo Pad ão (TP), e p e ende iden i ica , eduzi e
elimina , an o quan o possí el, os empos imp odu i os (Cos a & A ezes, 2003).
31
O Cen o de Tes es e A aliação (Figu a 13) é coo denado po um ges o de depa amen o e compos o
po eze abalhado es, o ganizados em cinco unções dis in as.
A á ea de Mé odos Regula ó ios e de
Endu ance
é esponsá el pela ansc ição das egulamen ações de
es es e equisi os dos clien es pa a documen os in e nos (PoMS), assegu ando que os es es legais são
ealizados em con o midade com as no mas. Além disso, man ém a documen ação a ualizada,
p og ama os es es no sis ema CORE e acompanha os u ilizado es du an e a sua execução.
O Desen ol imen o de Mé odos de Tes e oca-se na c iação e melho ia con ínua de mé odos de es e
pa a pneus AGRO e OTR, colabo ando com as equipas de desen ol imen o de pneus. Es a unção
ambém ge e a documen ação e o p ocesso de ap o ação dos es es.
Os Engenhei os de Tes es são esponsá eis po planea os es es, a alia os seus esul ados e p epa a
ela ó ios de alhados. Também coo denam a logís ica dos pneus necessá ios pa a os es es, além de
apoia na esolução de p oblemas com as máquinas e nos p ocedimen os de calib ação, ga an indo o
co e o uncionamen o dos equipamen os.
A á ea de Tecnologia de Tes es de Pneus concen a-se na ges ão do plano de manu enção dos
equipamen os de es e, supe isionando as a i idades de me ologia e calib ação. Também lide a
p oje os de expansão e o comissionamen o de no as máquinas, ga an indo a p ecisão e uncionamen o
dos equipamen os.
Po úl imo, a unção de Ope ação en ol e odas as a i idades p á icas elacionadas com os es es de
pneus, incluindo mon agem, desmon agem e acondicionamen o dos pneus. Os abalhado es p epa am
os pneus pa a os es es nas máquinas, ealizam inspeções e a aliações, e elabo am ela ó ios
de alhados sob e os esul ados dos es es.
A coope ação en e as á ias á eas é essencial pa a ga an i a ealização de es es e icazes e assegu a
a qualidade dos p odu os es ados.
Figu a 13 - Cen o de Tes es e A aliação
32
4. DESCRIÇÃO E ANÁLISE CRÍTICA DA SITUAÇÃO ATUAL
Nes e capí ulo p ocede-se à desc ição do p ocesso de
shea og a ia
, o qual oi um dos ocos des e p oje o
de disse ação, bem como à ap esen ação a ual do Cen o de Tes es e A aliação ela i amen e à
o ganização do espaço e à comunicação en e os abalhado es.
Inicialmen e, são ap esen ados o modo de uncionamen o, o p ocesso de
shea og a ia
e o
layou
da
espe i a zona. De seguida, p ocede-se a um es udo e análise c í ica do p ocesso, iden i icando os
p oblemas encon ados.
Po úl imo, se á desc i a a obse ação da o ganização ela i amen e ao a mazenamen o de e amen as,
consumí eis e peças sob esselen es.
4.1. Desc ição da si uação a ual
4.1.1. Ap esen ação do uncionamen o do Cen o de Tes es e A aliação
A a i idade do Cen o de Tes es e A aliação é esponsá el pela ealização e análise dos es es dos pneus
AGRO e OTR.
Funciona em dois u nos diá ios, nomeadamen e, o u no da manhã das 8h às 16h, e o u no da a de
das 16h às 24h, de segunda a quin a- ei a. À sex a- ei a o ho á io é das 8h às 16h, da pa e da manhã,
e das 14h às 22h, da pa e da a de.
O u no da manhã con a com dois écnicos do Cen o de Tes es e A aliação, sendo um deles esponsá el
pela pa e adminis a i a e um pela pa e da ope ação, e, ainda, com dois abalhado es empo á ios.
No u no da a de, es ão um écnico e um abalhado empo á io.
4.1.2. Desc ição do P ocesso de
shea og a ia
P ocesso é uma sequência de a i idades in e elacionadas que são ealizadas pa a alcança um
de e minado obje i o ou esul ado; nes e caso p e ende-se ob e pneus es ados, os ela ó ios dos es es
e, ainda, a classi icação dos pneus.
Nes e p ocesso, es ão alocados dois abalhado es empo á ios, um po cada u no. O abalhado da
manhã es á esponsá el po es e p ocesso, mas ambém po auxilia em a e as ex e nas a es e. Po
sua ez, o abalhado da a de, pa a além de e as mesmas unções que o colega da manhã, es á
ainda, esponsá el pelo p ocesso de co e de pneus.
33
A a aliação do esul ado dos es es e e uados no p ocesso de
shea og a ia
é ealizada pelos écnicos do
Cen o de Tes es e A aliação.
Foi es abelecido en e o Cen o de Tes es e A aliação e a áb ica de
Comme cial and Special y Ti es
(CST), que o obje i o diá io de es agem se ia 32 pneus, ha endo ma gem pa a es a a é 40 pneus.
O p ocesso de
shea og a ia
inicia-se com a eceção dos pneus no Cen o de Tes es e A aliação. Es es
podem se p o enien es da p odução da áb ica de CST, onde são p oduzidos pneus AGRO e OTR, que
co espondem a 85% dos pneus es ados na máquina de
shea og a ia
, ou do a mazém, onde es ão
alocados os pneus que se encon am à espe a de es es. Os pneus são anspo ados po um camião,
de uma anspo ado a con a ada, e cada ca ga pode con e duas pale es que podem e en e 1 a 5
pneus cada, dependendo do amanho e do peso dos pneus.
Todo o p ocesso é execu ado po um único abalhado , exce o a a aliação dos esul ados do es e, como
e e ido an e io men e. A eceção dos pneus, que se ealiza na zona ama ela da Figu a 14, onde o
abalhado desca ega as pale es com ecu so a um empilhado de pinças, colocando-as na zona de
inbound
(zona la anja (1) da Figu a 14). Uma ez que a anspo ado a ambém é esponsá el pelo
anspo e dos pneus es ados de ol a pa a a áb ica, o abalhado p ocede ao ca egamen o do camião
com as pale es de pneus já es ados e a aliados. Seguidamen e, o abalhado assina a olha de se iço
da anspo ado a (Anexo 3).
4
1
1
2
3
Co
Legenda
A mazenamen o de pneus
En ada de pneus
Máquina
de shea og a ia
Sala de con olo
1
Figu a 14 -
Layou
ela i o ao p ocesso de
shea og a ia
34
Pos e io men e, os pneus são e i ados das pale es u ilizando um empilhado de ga as, pa a se em
anspo ados a é à zona de es es ap esen ada na Figu a 14 (zona la anja (2)). Cada pneu em
acompanhado de uma olha de Iden i icação e Validação (IV) (Anexo 4) que con ém in o mações como
o código de ba as do pneu, o núme o de a igo e a da a de ab ico, semana e ano (conhecido como
Depa men o T anspo a ion
, DOT). As olhas de IV podem es a localizadas na pa e la e al da pale e,
ou no in e io de cada pneu.
É esponsabilidade do abalhado ga an i que o pneu es á de idamen e acompanhado da olha de IV
que se á u ilizada pa a egis a a classi icação inal da a aliação, assegu ando ainda que es a es á
co e amen e p eenchida de aco do com as ma cações do código de ba as e DOT do pneu.
Após e i ica que os dados es ão co e os, o abalhado de e di igi -se à sala de con olo (Figu a 14,
zona e de) pa a e e ua o egis o do pneu e p eenche o “Regis o Diá io” numa olha de Excel, que
inclui o egis o dos pneus ecebidos e en iados.
Pos e io men e, é c iada uma a e a no p og ama CORE4, co esponden e à “
es o de
” ela i a ao
núme o do a igo. Es a a e a o igina uma no a amos a, ou
sample
, que é insc i a no “Regis o Diá io”.
O núme o da
sample
é ano ado na espe i a olha de IV. Numa olha de Excel c iada especi icamen e
pa a es e e ei o, é ge ada uma e ique a pa a o pneu que con ém a iden i icação do mesmo.
Pa a ma ca um pon o de e e ência pa a o início do es e, o abalhado desenha uma linha a giz sob e
a ma cação DOT no pneu, p óximo da qual é colada a e ique a ge ada an e io men e. Após a c iação
dos es es, o abalhado de e ca egá-los numa pas a no compu ado de dados da máquina.
Concluídos es es p ocedimen os, o pneu é colocado pelo abalhado na unidade de ca ga 1 da máquina
de
shea og a ia
(Figu a 14, zona azul) com o auxílio de uma g ua, posicionando o lado do núme o de
sé ie,
Se ial Side
(SS), ol ado pa a o abalhado , com a linha do DOT pa alela ao chão.
Te minado o es e co esponden e ao lado SS, o abalhado de e u iliza no amen e a g ua pa a e i a
o pneu da unidade de ca ga 2, odá-lo 180º de modo que o lado SS ique ol ado pa a o lado da máquina,
e colocá-lo na unidade de ca ga 1, pa a a ealização do es e no lado opos o ao núme o de sé ie,
O
Se ial Side
(OSS). Após a conclusão do es e de ambos os lados dos pneus, o abalhado emo e o
pneu colocando-o em espe a pa a a a aliação (Figu a 14, zona la anja (3)).
Pos e io men e, o écnico p ocede à sua a aliação. Pa a isso, eco e ao compu ado de dados pa a
acede ao ela ó io de es e (Figu a 14, zona azul). Iden i ica e en uais alhas em con o midade com os
equisi os de a aliação ap esen ados de aco do com o documen o do
P ocess o ien ed Managemen
35
Sys em
(PoMS) –
O s anda d ca alog
, e em seguida classi ica o pneu de aco do com as alhas
iden i icadas. A classi icação do pneu pode se :
− pneu OK:
• A1: Sem alhas,
• A2: Falhas insigni ican es,
− pneu NOK:
• C: En iado pa a qua en ena pa a possí el epa ação;
• SQ: Des inado a
sc ap
.
Es a classi icação é egis ada a a és do p og ama de a aliação, e ambém ano ada na olha IV do pneu.
Pa a p ocede à de olução dos pneus, o abalhado de e ealiza uma sé ie de ações especí icas.
P imei o, é necessá io e i ica a classi icação de cada pneu, assegu ando-se que es es se ão
de idamen e di ididos em pale es de aco do com a sua a aliação, OK ou Não OK, NOK.
Em seguida, o abalhado de e limpa a linha desenhada no DOT de cada pneu e emo e odas as
e ique as p esen es. Após es a e apa, os pneus de em se sepa ados e o ganizados em pale es dis in as.
Cada pale e de e se iden i icada com a classi icação co esponden e e a da a em que o es e oi
ealizado. Po im, o abalhado de e anspo a as pale es pa a a zona de
ou bound
(Figu a 14, zona
la anja (4)), onde agua da ão o p ocesso de de olução.
Es e p ocesso encon a-se ep esen ado a a és do diag ama BPMN da Figu a 15.
Figu a 15 - BPMN do p ocesso de
shea og a ia
36
4.1.3. Mapeamen o de al o ní el do P ocesso de
shea og a ia
(SIPOC)
Com o obje i o de ob e uma isão mac o do p ocesso, oi u ilizada a e amen a SIPOC pa a e e ua o
mapeamen o do mesmo. Es a abo dagem oi undamen al pa a iden i ica e de ini os elemen os c í icos
des e, e ob e in o mações de alhadas sob e os o necedo es, as en adas, as saídas e os clien es
en ol idos. O mapeamen o oi ealizado em colabo ação com a equipa esponsá el.
Inicialmen e, o am de inidos os clien es do p ocesso, sendo a áb ica de CST o p incipal clien e,
esponsá el po 85% dos es es ealizados, a equipa de desen ol imen o e a equipa da qualidade. Em
seguida iden i ica am-se as saídas do p ocesso, que incluem a A aliação OK ou NOK, os ela ó ios de
es e e os pneus es ados.
No que se e e e às en adas do p ocesso, o am iden i icados como sendo os pneus, as o dens de es e
e os equisi os de a aliação. Quan o aos o necedo es, es es podem inclui a p odução da áb ica de
CST e o a mazém.
Em elação ao p ocesso, o am iden i icadas cinco a i idades p incipais: ecebe pneu, iden i ica pneu,
egis a pneu, es a e a alia pneu e, inalmen e, de ol e pneu. Es as a i idades encon am-se
ilus adas no diag ama da Figu a 16, que se iu como base pa a os passos seguin es de mapeamen o
do p ocesso.
O diag ama SIPOC oi u ilizado como e amen a de apoio, acili ando a u ilização de ou as e amen as,
como o BPMN e o VSM. Semp e que su gi am dú idas ao longo do p oje o, o diag ama SIPOC se ia de
apoio, pe mi indo escla ece e esol e as mesmas.
Figu a 16 - SIPOC do p ocesso de
shea og a ia
37
4.2. Análise c í ica da si uação inicial e iden i icação de p oblemas
4.2.1. P ocesso de
shea og a ia
4.2.1.1. Inexis ência de egis o de empos
Pa a calcula de o ma p ecisa os ecu sos de mão de ob a necessá ios pa a o p ocesso de
shea og a ia
,
oi essencial conside a os empos pad ão associados às a e as ealizadas pelos abalhado es. No
en an o, e i icou-se a ausência de egis os des es empos pa a qualque a i idade elacionada com o
p ocesso de
shea og a ia
, impedindo, assim, uma análise igo osa da e iciência ope acional, di icul ando
a ges ão e acionalização dos ecu sos.
Face a es a si uação, o nou-se necessá io eco e a écnicas de medição de abalho com o obje i o
de de e mina empos adequados pa a cada uma das a i idades associadas ao p ocesso de
shea og a ia
. A aplicação des a écnica pe mi iu ob e dados p ecisos sob e o desempenho das
ope ações.
A abo dagem po meno izada pa a a medição dos empos de abalho e a sua implemen ação se á
ap esen ada no capí ulo cinco. Es a me odologia enquad ou-se como uma p opos a de melho ia com o
in ui o de es abelece empos pad ão e, consequen emen e, melho a a e iciência e a alocação de
ecu sos ao p ocesso.
4.2.1.2. Desc ição do luxo de alo
No p esen e es udo, oi desen ol ido um VSM, na ó ica da e iciência do Cen o de Tes es e A aliação,
com o obje i o de mapea o luxo de alo no p ocesso de
shea og a ia
, pe mi indo iden i ica
ine iciências e melho ias na ope ação. A p imei a e apa na ealização do VSM en ol eu a escolha do
p odu o ou amília de p odu os a se em analisados. Op ou-se po es uda as e e ências de pneus
analisadas no es udo de empos, desc i o no capí ulo cinco, po o ma a ga an i a coe ência e a
con inuidade dos dados analisados.
Na ase seguin e desen ol eu-se o VSM do es ado a ual (
AS IS
). Pa a al, iniciou-se a ecolha de dados
e in o mações essenciais pa a a cons ução do VSM. Es a ecolha oi ealizada a a és da obse ação
do p ocesso e da u ilização do diag ama de SIPOC, ap esen ado an e io men e, p opo cionando uma
isão ab angen e e de alhada de odo o luxo de alo . As in o mações ecolhidas incluí am dados sob e
os clien es e o necedo es, a p ocu a e equência de en ios, pe mi indo um melho en endimen o do
p ocesso.
38
Pa a a ep esen ação do luxo de ma e ial no VSM, desenha am-se as di e en es e apas do p ocesso
espei ando a o dem das mesmas. Sob cada uma delas, o am inse idos os empos de ciclo e o empo
disponí el pa a cada a i idade. Além disso, pa a ep esen a o in en á io, u ilizou-se a simbologia dos
iângulos. No en an o, em ez de u iliza o in en á io de ma e ial, op ou-se po inclui o empo de espe a
como indicado de
Wo k in P og ess
(WIP). Es a escolha e le iu de o ma mais p ecisa as ine iciências
do luxo, bem como a asos acumulados ao longo do p ocesso.
Com as e apas ep esen adas, os dados p eenchidos nas caixas co esponden es, e o WIP de idamen e
assinalado, oi necessá io ep esen a os o necedo es e os clien es. Conside ando que os pneus da
p odução da áb ica de CST ep esen am 85% dos es es ealizados na
shea og a ia
, a áb ica de CST
oi conside ada como o p incipal o necedo e clien e a se ep esen ado no VSM. No que diz espei o
aos anspo es de pneus pa a es e e de pneus já es ados, es es são ealizados po uma emp esa
con a ada pela áb ica de CST, ambém ep esen ada no VSM.
Po im, oi colocada uma linha de empo sob as caixas do p ocesso, onde se indicou o empo de
a a essamen o (TA),
lead ime
, e o empo de p ocessamen o, ambém conhecido como empo de alo
ac escen ado (VA). Com a conclusão des a ase, ob e e-se o VSM do es ado a ual, con o me
ep esen ado na Figu a 17.
Figu a 17 - VSM do es ado a ual do p ocesso de
shea og a ia
39
A análise do VSM pe mi iu iden i ica cla amen e o ga galo,
bo leneck
, do p ocesso de
shea og a ia
.
A a és da obse ação dos empos de ciclo, e i icou-se que a e apa de es es na máquina é a mais
demo ada, sendo, po an o, conside ado o
bo leneck
do p ocesso.
O ácio de alo ac escen ado (RVA) é dado pelo empo das a i idades que ac escen am alo ao p odu o
em elação ao empo de a a essamen o.
𝑅𝑉𝐴=𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑣𝑎𝑙𝑜𝑟 𝑎𝑐𝑟𝑒𝑠𝑐𝑒𝑛𝑡𝑎𝑑𝑜
𝑇𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑎𝑡𝑟𝑎𝑣𝑒𝑠𝑠𝑎𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜
É impo an e no a que o alo do WIP na eceção dos pneus oi suge ido pela emp esa, não sendo
incluído nos cálculos do RVA, uma ez que ep esen a apenas o WIP exis en e no início do dia. Como se
pode e i ica na Figu a 17, es e cálculo esul ou num alo de 0,44. Ou seja, 44 % do empo do p ocesso
é ealizado a ac escen a alo , na ó ica da e iciência do Cen o de Tes es e A aliação.
Pos e io men e, oi elabo ado um g á ico de sequência-execu an e (Figu a 18) que ilus a as ases de
ealização do p ocesso, a a és do egis o das a e as ealizadas pelo abalhado , com os espe i os
empos e símbolos, cujos signi icados se encon am na Tabela 2.
Tabela 2 - Simbologia do g á ico de sequência-execu an e
Simbologia
Designação
Ope ação
T anspo e
Espe a
Con olo
A mazenamen o
A a és da análise do g á ico, oi possí el iden i ica que o abalhado ealiza a um o al de quinze
ope ações de alo ac escen ado e se e a e as de anspo e. Ha ia, ainda, duas a e as que
co espondiam à a mazenagem empo á ia dos pneus e uma de con olo.
Adicionalmen e, o g á ico de sequência-execu an e pe mi iu pe cebe as dis âncias pe co idas pelo
abalhado du an e a execução de odas as a e as. Ve i icou-se, a a és da análise das mesmas que o
abalhado pe co ia um o al de 135m a pé e 325m de empilhado pa a execu a as a e as.
40
4.2.1.3. Desc ição da e iciência da máquina
Pa a a alia a e iciência da máquina, eco eu-se ao cálculo do indicado OEE. Dada a ausência de
egis os ela i os aos empos de pa agens da máquina, bem como ao núme o de pneus es ados
dia iamen e, oi necessá io c ia um egis o. Pa a al, oi c iada uma olha (Apêndice 1) na qual os
abalhado es e am esponsá eis po egis a as pa agens da máquina, as causas das in e upções e o
núme o de pneus es ados po u no. Es e egis o oi man ido de o ma con ínua du an e ês meses
pelos abalhado es alocados à máquina.
O g á ico ap esen ado na Figu a 19 esume os esul ados do OEE ob idos en e o mês de maio e julho
de 2024, endo-se apu ado que o OEE médio pa a es e pe íodo e a de 62%. O g á ico ap esen a os
alo es diá ios do OEE e, ambém, o núme o de pneus es ados, compa ando com a me a diá ia de 32
pneus, com a possibilidade de es a a é 40 pneus po dia.
Figu a 18 - G á ico de sequência-execu an e
AS IS
47
A a és da obse ação dos dois diag amas, comp o ou-se que o p ocesso es á dispe so ao longo do
layou
do Cen o de Tes es e A aliação, esul ando num luxo pouco e icien e. Assim, o abalhado
ealiza a mo imen ações que se aduzia em pe das de empo du an e as mo imen ações e anspo es
de pneus ao longo das e apas.
A análise dos diag amas e elou a necessidade de uma ees u u ação de
layou
. Es a p opos a de
ees u u ação, isa eduzi deslocações e p omo e um luxo mais luído e e icien e. Espe a-se ambém,
uma diminuição de empo despendido em á ias e apas do p ocesso, esul ando em melho ias na
e iciência do mesmo.
4.2.1.6. In en á io de
inbound
e
ou bound
Os anspo es dos pneus no Cen o de Tes es e A aliação são ealizados dia iamen e en e as 8h e as
17h, com uma média de no e iagens po dia. Como e e ido an e io men e, cada ca ga anspo ada
pode con e a é duas pale es, sendo que cada pale e compo a en e 1 e 5 pneus. Es es anspo es são
ealizados com ês inalidades:
− T anspo a pneus en e a p odução e o Cen o de Tes es e A aliação, an o pa a a ealização
do es e de
shea og a ia
, como pa a a de olução à p odução de pneus es ados;
− T anspo a pneus pa a se em desca ados, após e em sido es ados e iden i icados como
sc ap
;
− T anspo a pneus en e o a mazém e o Cen o de Tes es e A aliação, an o pa a es es quan o
pa a a mazenamen o.
O anspo e de pneus pa a
sc ap
é ealizado semp e que necessá io, assegu ando que o Cen o de
Tes es e A aliação se man enha li e de esíduos. Os anspo es ela i os ao a mazém seguem um
ho á io especí ico: às qua as e sex as- ei as são anspo ados pneus do a mazém pa a o Cen o de
Tes es e A aliação e às quin as- ei as, na ca ga an es do almoço, são anspo ados pneus do Cen o de
Tes es e A aliação pa a o a mazém.
Como e e ido, no que oca ao anspo e de pneus pa a se em es ados na
shea og a ia
, o obje i o
diá io é anspo a 32 pneus, com uma ma gem adicional de a é mais oi o. P e ende-se, ainda, a
de olução do maio núme o de pneus possí el à p odução, depois de es ados. Con udo, uma ez que
es es anspo es de em se ealizados no ho á io disponí el, al aca e a p oblemas, como a
acumulação de pale es de pneus a se em es ados du an e o u no da manhã, e de pale es de pneus
48
es ados du an e o início e o im do dia. Es a si uação ai con a os p incípios do JIT, que isa a edução
do in en á io e a sinc onização p ecisa do luxo de abalho.
Apesa do p ocesso de
shea og a ia
, numa pe spe i a mac o, p e ende segui um luxo puxado, onde
apenas os pneus necessá ios pela p odução são es ados, es e luxo é empu ado do pon o de is a do
Cen o de Tes es e A aliação, de ido à a iabilidade dos ho á ios de anspo es e uma ez que es es
são ealizados sem se em eque idos pelo mesmo, o que con ibui pa a a o mação de in en á io an o
no início como no inal do p ocesso.
Pa a comp eende o compo amen o do in en á io, oi ealizado um le an amen o ao longo de á ios
dias. A análise e elou que o in en á io de
inbound
é, em média, 6 pale es. O pe íodo mais c í ico pa a
o
inbound
endia a oco e no início da a de, endo ap esen ado um máximo de 11 pale es. Quan o ao
in en á io de
ou bound
, ap esen a a alo es médios de 11 pale es, sendo que as suas ho as mais
c í icas se e i ica am no início e no inal do dia, o máximo egis ado oi de 18 pale es. No o al de
inbound
e
ou bound
, oi calculado o núme o médio de pale es em in en á io que oi 17 pale es.
As pale es de em se o ganizadas nos locais indicados, com a possibilidade de se em empilhadas a é
dois ní eis, colocando uma pale e sob e ou a já a mazenada. Em di e sas ocasiões, de ido ao núme o
de pale es p esen es, é necessá io u iliza espaço adicional de a mazenamen o no Cen o de Tes es e
A aliação.
Dado es e cená io, oi analisada a á ea necessá ia pa a o a mazenamen o das pale es. Des a o ma,
quando o in en á io a ingia a média de 6 pale es de
inbound
e 11 de
ou bound
, es a ocupação do
espaço, em e mos de á ea, co espondia a 3 e 6 pale es, espe i amen e.
Cada pale e em 2,39 me os de comp imen o e 1,25 me os de la gu a. No en an o de ido às
dimensões de alguns pneus, que ul apassam a la gu a das pale es, o espaço necessá io pa a cada
pale e pode chega aos 2,04 me os de la gu a.
Pa a acomoda a média de pale es nas zonas de
inbound
e
ou bound
, se iam necessá ias as seguin es
dimensões:
− pa a
inbound
uma á ea de 14,6 m² (2,39 me os po 6,11 me os)
− pa a
ou bound
uma á ea de 29,2 m² (2,39 me os po 12,22 me os).
Quando o núme o de pale es a ingia o alo máximo, o espaço necessá io aumen a a. Pa a o in en á io
máximo de
inbound
(11 pale es), e a eque ida uma á ea 29,2 m², que co espondia a 2,39 me os po
49
12,22 me os. Já pa a o máximo de
ou bound
(18 pale es), a á ea necessá ia e a de 43,4 m², o
equi alen e a 2,39 me os po 18,33 me os.
Es a a iabilidade no luxo mos ou a necessidade de uma ges ão mais e icien e do in en á io e dos
anspo es, de modo a acionaliza o luxo de abalho, minimiza os despe dícios de empo e ecu sos
associados à ges ão do in en á io, bem como à edução do mesmo.
4.2.2. Cen o de Tes es e A aliação
4.2.2.1. O ganização e ges ão isual
A si uação inicial no Cen o de Tes es e A aliação ap esen a a ausência de uma es u u a o ganizada
pa a o a mazenamen o de e amen as, consumí eis e peças sob esselen es. Es es ma e iais que
o necem apoio à ope ação e às máquinas encon a am-se dis ibuídos em cinco a má ios espalhados
po di e en es locais, sem uma classi icação cla a po ipo de ma e ial. Es a dispe são dos ma e iais
di icul a a a sua localização ápida e e icien e.
Rela i amen e à ges ão isual, oi possí el iden i ica que algumas p a elei as e ga e as encon a am-se
co e amen e iden i icadas, enquan o ou as não possuíam iden i icação, e, em alguns casos, as
e ique as não co espondiam ao ma e ial a mazenado no local (Figu a 23).
Figu a 23 - A mazenamen o de e amen as, consumí eis e cin as.
50
No quad o de e amen as não exis ia iden i icação especí ica pa a cada uma, o nando a eposição
co e a e ápida das e amen as nos de idos luga es mais di ícil. A al a de local especí ico pa a cada
i em con ibuía pa a que os ma e iais e e amen as se encon assem dispe sos (Figu a 24), esul ando
em despe dícios de empo e de mo imen ação pelo Cen o de Tes es e A aliação aquando da en a i a
de os localiza .
Foi ambém obse ado que nos á ios locais de a umação se encon a am e amen as dani icadas ou
a é mesmo lixo, como se e i ica na Figu a 25.
Pa a além da pa e da ope ação, ambém oi possí el obse a que na sala de con olo, mui as ezes,
se encon a am es es espalhados pelas á ias mesas (Figu a 26) não ha endo o ganização.
Figu a 25 - Resíduos acumulados
Figu a 24 -
Spa es
da máquina de co e, Ag o e OTR e e amen as
51
Com o obje i o de a alia e melho a o es ado ge al da ope ação, em e mos de o ganização e ges ão
isual, oi ealizada uma Audi o ia 5S. Es a, oi baseada no modelo o necido pela emp esa, endo sido
adap ado especi icamen e pa a es e con ex o, uma ez que nunca ha ia sido implemen ada uma
audi o ia semelhan e no local. O modelo u ilizado, em o ma o
Excel
(Anexo 5) a aliou os c i é ios de
cada um dos 5S, com pon uações que a iam de 0 a 4, onde é possí el e i ica as espe i as a aliações
na Tabela 4.
Tabela 4 - Classi icação ela i a à Audi o ia 5S
Pon uação
Pe cen agem
A aliação
0
0 a 50%
Péssimo
1
51 a 70%
Mau
2
71 a 80%
Médio
3
81 a 90%
Bom
4
91 a 100%
Excelen e
O esul ado global ob ido na audi o ia oi de 74%, o que indica um desempenho médio, de aco do com
o c i é io de a aliação da emp esa, em e mos de o ganização e ges ão isual (Apêndice 2). Na Figu a
27 e i icam-se os esul ados ela i os a cada S. Os que ob i e am pio classi icação são T iagem,
A umação e Disciplina.
Figu a 26 - Tes es nas mesas
52
Es es esul ados demons am que, embo a exis issem p á icas de o ganização em igo , ha e ia ainda
espaço pa a melho ias, especialmen e na pad onização e iden i icação cla a dos ma e iais e
e amen as, na a umação das mesmas e na implemen ação cons an e de melho ia. Também oi
e idenciada a necessidade de in e enção e p epa ação de um local onde es ejam localizados odos
es es ma e iais.
4.2.2.2. Comunicação en e abalhado es
A comunicação en e os abalhado es é essencial pa a ga an i o bom uncionamen o da execução das
a e as. No Cen o de Tes es e A aliação e i icou-se que a passagem de in o mações é ealizada
e balmen e, com supo e de uma pas a pa ilhada no compu ado onde se encon am a mazenados os
documen os, e, ainda, a a és do ela ó io de u no.
O ela ó io de u no é p eenchido pelos écnicos. Es e desempenha um papel undamen al na
ansmissão de in o mações do abalho ealizado no u no em ques ão, do abalho que icou penden e
e e á de se ealizado no u no seguin e, p oblemas que su gi am du an e o u no e ou as in o mações
ele an es.
É ealizada uma eunião semanal, às sex as- ei as, onde es ão p esen es odos os abalhado es pa a
discu i os p oblemas en en ados du an e a semana, as conquis as da equipa e os planos pa a as
semanas seguin es. Es a eunião em a in enção de in o ma a equipa de odos os obje i os pa a a
semana, de o ma que odos os memb os da equipa es ejam de idamen e in o mados.
Figu a 27 - Resul ado de cada S na p imei a au o ia 5S
55% 71%
100% 88%
58%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
TRIAGEM ORGANIZAÇÃO LIMPEZA NORMALIZAÇÃO DISCIPLINA
AUDITORIA 5S À ZONA DA OPERAÇÃO
53
Apesa das á ias o mas de passagem de in o mação, oi possí el iden i ica , a a és de diálogos
es abelecidos com os abalhado es, di iculdades signi ica i as na comunicação en e os mesmos. A
comunicação e bal, amplamen e u ilizada, e elou-se pa icula men e p oblemá ica, uma ez que as
in o mações nem semp e e am ansmi idas de o ma cla a ou e icaz, equen emen e não chegando a
odos os en ol idos. Es as alhas na pa ilha de in o mação o igina am lacunas comunica i as, c iando
si uações de ince eza e di icul ando a coo denação das a i idades. Como esul ado, e a comum que os
écnicos gas assem empo à p ocu a de in o mações sob e as a e as a desempenha , o que ge a a
a asos no abalho.
Ve i ica am-se, ambém, di iculdades elacionadas com a de inição de p io idades de a e as. Quando
su giam á ios pedidos de a e as p io i á ias no mesmo dia, indos de di e en es pessoas da ges ão e
da á ea da engenha ia, os abalhado es en en a am di iculdades em iden i ica quais as ealmen e
p io i á ias. Embo a as al e ações de p io idades pudessem se comunicadas e balmen e, ou mesmo
a a és de al e ações nos documen os exis en es pa a esse p opósi o, nem semp e e am e icazmen e
ansmi idas a odos os abalhado es. Como consequência, e i ica am-se casos de a e as ealizadas
que não se iam necessá ias ou a e as que e am ealizadas sem e em con a as p io idades,
p ejudicando o luxo de abalho do Cen o de Tes es e A aliação.
Resumidamen e, a comunicação en e odas as pa es en ol idas ap esen a a alhas, esul ando em
pe das de in o mação, má ges ão de a e as p io i á ias e despe dício de empo, o nando-se necessá io
a aplicação de melho ias no p ocesso de comunicação in e na.
4.2.2.3. Ins uções de abalho inexis en es ou desa ualizadas
Foi possí el analisa que pa a alguns p ocessos as ins uções de abalho não exis iam ou se
encon a am desa ualizadas. A inexis ência ou desa ualização des as ins uções de abalho cons i uía
um p oblema, uma ez que es es documen os assegu am a no malização dos p ocessos, e i ando e os,
ine iciências e e abalho.
A ausência des es documen os impac a a o p ocesso de o mação de no os abalhado es, o nando
odo o p ocesso menos e icien e. Pode ia, ainda, expo a emp esa a não con o midades du an e
audi o ias, com isco de não cump i com os equisi os no ma i os da emp esa.
54
4.3. Sín ese dos p oblemas iden i icados
A sín ese dos p oblemas ela ados ap esen a-se na Tabela 5, assim como as espe i as consequências.
Tabela 5 - Resumo dos p oblemas iden i icados
P oblema iden i icado
Consequências
Ausência de egis os de empos pad ão pa a
a i idades do p ocesso de
shea og a ia
Di iculdade na ges ão e acionalização dos
ecu sos
Capacidade máxima de es agem da máquina
de
shea og a ia
não alcançada
Baixa e iciência da máquina com OEE médio
de 62%
Pa agens não planeadas da máquina.
Pe da de disponibilidade; a iação nos
esul ados diá ios.
Comunicação insu icien e e al a de
planeamen o en e a áb ica e o Cen o de
Tes es.
In e upções no p ocesso e baixa
coo denação; a iação nos esul ados diá ios.
Layou
ine icien e no Cen o de Tes es e
A aliação.
Longas dis âncias pe co idas de
mo imen ações e anspo es; pe das de
empo em mo imen ações e anspo es
Fal a de sinc onização nos anspo es de
pneus (JIT não cump ido).
Va iabilidade de in en á io; al as de ma e ial;
acumulação de in en á io e espaço
insu icien e.
Deso ganização e ges ão isual insu icien e
no Cen o de Tes es.
Di iculdade em localiza e amen as e
ma e iais; aumen o do empo de execução;
má o ganização; mo imen ações excessi as
pa a p ocu a e ecolha de e amen as.
Comunicação in e na insu icien e en e
abalhado es.
Pe das de in o mação; p io idades mal
de inidas; a e as desnecessá ias ealizadas;
pe das de empo à p ocu a de in o mações.
Fal a de no malização e documen ação de
abalho.
E os equen es; a iabilidade nos p ocessos;
di iculdade na o mação de no os
abalhado es.
55
5. PROPOSTAS DE MELHORIA
O p esen e capí ulo des ina-se à ap esen ação das p opos as de melho ia ela i as aos p oblemas e
opo unidades de melho ia iden i icados no capí ulo 4. As p opos as êm como obje i o melho a o
p ocesso de
shea og a ia
, a o ganização do Cen o de Tes es e A aliação e, ainda, a comunicação en e
os abalhado es.
5.1. Es udo de empos
Um dos obje i os des e p oje o se ia quan i ica os ecu sos humanos necessá ios pa a a execução das
a e as do p ocesso de
shea og a ia
. Pa a al, oi de e minado o Tempo Pad ão (TP), empo necessá io,
sob ce as condições de medição pad onizadas, pa a a ealização de a e as a a és da Medida do
T abalho. P e endia-se calcula o TP de cada a i idade, ealizada pelo abalhado , po pneu.
A écnica da Medida do T abalho a u iliza é in luenciada pelo ipo de abalho a medi . Des a o ma, oi
selecionada, pa a a de e minação do TP, a écnica do Es udo de Tempos ou C onome agem. A escolha
des a écnica jus i ica-se pela na u eza epe i i a das a e as em es udo, que, apesa de não
ap esen a em ciclos cu os, pe mi em uma medição igo osa e de alhada dos empos, essencial pa a
es abelece Tempos Pad ão e p omo e a o imização do p ocesso.
O Es udo dos Tempos ou C onome agem consis e em egis a os empos e odas as condições de
execução de cada a e a, analisa os dados ecolhidos, de o ma a ob e o empo de execução a um
ní el de endimen o bem de inido. Es a medição do empo, e e uada com o c onóme o, oi ealizada
simul aneamen e com a obse ação e classi icação da cadência de abalho do abalhado . Fo am,
ainda, egis ados ou os a o es que pode iam in luencia o empo de execução, como po exemplo, as
condições de abalho e oco ências i egula es.
5.1.1. Es udo de empos Homem e Homem-máquina
Pa a a ealização do es udo de empos ela i amen e às a i idades Homem e Homem-máquina oi
necessá io:
1. Di idi a a i idade em elemen os a es uda
A p imei a ase da ealização des e es udo oi decompo as á ias e apas do p ocesso de
shea og a ia
em elemen os passí eis de se em c onome ados e analisados independen emen e. Es es elemen os
56
basea am-se em mo imen os ealizados pelo abalhado . No Apêndice 3 cons am os elemen os ela i os
ao abalhado pa a cada e apa.
2. Recolhe os empos obse ados
Depois da de inição dos elemen os a se em es udados, p ocedeu-se à ecolha dos empos obse ados
a a és da c onome agem. Inicialmen e, o am ecolhidos dados du an e dois dias de abalho,
pe mi indo a obse ação de á ios ciclos. Esses empos o am ano ados, em segundos, e pos e io men e
egis ados numa olha de
Excel
.
3. De e mina a p ecisão e dimensão da amos a
Pa a a alia a p ecisão da amos a e e i ica se os dados ecolhidos se iam su icien es pa a assegu a
a iabilidade do es udo, oi u ilizado um ní el de con iança de 85%, e um e o de 10%, con o me solici ado
pela emp esa. A u ilização de um ní el de con iança de 95%, com um e o de 5%, esul a ia num núme o
de obse ações in iá el de ob e den o do p azo des e p oje o.
Pa a de e mina o núme o de obse ações necessá ias pa a o es udo (N’), u ilizou-se a ó mula:
𝑁′=(𝑍×𝑠
ℇ×𝑚)2
Nes a equação, Z ep esen a o alo co esponden e da abela da dis ibuição no mal de aco do com o
ní el de con iança de inido. O pa âme o ℇ e e e-se ao limi e supe io do e o, que nes e es udo de iniu-
se como sendo igual a ±10%. As a iá eis
𝑚 e 𝑠 co espondem, espe i amen e, à média e ao des io
pad ão dos dados ecolhidos.
Pa a ga an i que o núme o de obse ações egis adas (N) é su icien e, o alo de N’ de e se in e io
ou igual a N. Com base nos empos obse ados a é aquele momen o, oi possí el de e mina que se ia
necessá io con inua a egis a empos a é que N’ osse in e io ou igual às obse ações egis adas, N.
No Apêndice 4 encon am-se os empos obse ados em segundos de cada elemen o, e o cálculo do seu
espe i o N’.
4. Realiza o julgamen o da a i idade
No es udo dos empos, oi essencial conside a a a aliação de desempenho dos abalhado es no
momen o do egis o dos empos obse ados. Des a o ma, oi necessá io ealiza o julgamen o da
a i idade, endo em con a a cadência do abalho do abalhado , ob endo o Fa o de A i idade (FA),
ap esen ado no Apêndice 4. O julgamen o da a i idade (Figu a 28) e le e o i mo de execução do
abalhado em es udo, compa ando com o i mo da a i idade de e e ência (AR). Es e AR oi baseado
63
4. De e mina a p ecisão e dimensão da amos a
Após a seleção das e e ências de pneus a se em es udados e ecolha dos empos da máquina, oi
necessá io a alia a p ecisão da amos a e e i ica se os dados ecolhidos se iam su icien es pa a
assegu a a iabilidade do es udo. Pa a al calcula am-se os alo es de N’, a a és da equação:
𝑁′=(𝑍×𝑠
ℇ×𝑚)2
Es a obse ação, apesa de condicionada de ido ao plano de p odução de pneus, segundo o cálculo do
N’, a ingiu o núme o de obse ações su icien es pa a o es udo, de o ma a ha e p ecisão na amos a
(Apêndice 9).
5. Calcula o empo dos pneus na máquina
Uma ez ecolhidos os empos de cada ase do es e, p ocedeu-se ao cálculo dos empos da máquina.
Pa a al, oi necessá io calcula a média ponde ada dos empos e e en es aos es es ealizados, an o
no lado SS, quan o no lado OSS. Podemos e i ica o esul ado des es empos na Figu a 30.
5.2. De e minação dos ecu sos necessá ios ao p ocesso de
shea og a ia
Como e e ido an e io men e, o obje i o se ia calcula os ecu sos necessá ios de mão de ob a, po dia,
no p ocesso de
shea og a ia
, de o ma a sa is aze a p ocu a do núme o de es es de pneus ealizados
dia iamen e. Es e alo , como já e e ido, de inido en e a p odução e o Cen o de Tes es e A aliação
co esponde a 32 pneus po dia.
Pa a o cálculo dos ecu sos necessá ios de mão de ob a, calculou-se o empo disponí el do abalhado
po u no, bem como o empo necessá io pa a ealiza odas as a e as do p ocesso ela i as ao
Figu a 30 - Tempos de cada e e ência de pneu e esul ado da média ponde ada
Pneus
Ti e Dim
Class
% es es
ealizados
TEMPO TOTAL
TEMPO
TOTAL SS
TEMPO
TOTAL OSS
1 20.5 R 25 OTR 13,078% 1412,97 789,47 623,50
2 23.5 R 25 OTR 11,084% 1408,53 787,33 621,20
3 18.00 R 25 OTR 8,844% 578,50 368,50 210,00
4 29.5 R 25 OTR 8,437% 1463,50 731,50 732,00
5 18.00 R 33 OTR 7,341% 605,00 394,75 210,25
6 450/95 R 25 OTR 6,671% 587,00 376,00 211,00
7 26.5 R 25 OTR 5,988% 1200,20 682,20 518,00
8 14.00 R 24 OTR 5,359% 590,75 380,25 210,50
9 24.00 R 35 OTR 5,180% 601,80 393,00 208,80
10 480/95 R 25 OTR 5,114% 584,50 372,50 212,00
11 35/65 R 33 OTR 4,353% 1161,00 718,50 442,50
12 21.00 R 33 OTR 4,018% 1129,00 659,50 469,50
1005,78 581,85 423,93 s
16,76 9,70 7,07 min
64
abalhado pa a es a 32 pneus. Na de e minação do empo disponí el do abalhado , u iliza am-se
os dados e e en es às co eções de necessidades pessoais e co eções pa a a i idades pe iódicas,
de e minadas an e io men e, e os empos das e eições. Es as co eções o am sub aídas ao empo
o al disponí el do dia, dado que es as a i idades não es ão di e amen e elacionadas com o es e
indi idual de cada pneu, pe mi indo assim uma es ima i a mais ealis a do empo e e i amen e
disponí el pa a a ealização das a e as do p ocesso. Ob i e am-se os seguin es alo es ap esen ados
na Figu a 31.
Finalmen e, de e minou-se o núme o de abalhado es necessá ios po dia no p ocesso de
shea og a ia
,
o qual é o quocien e en e o empo necessá io pa a ealiza odas as a e as do p ocesso, ela i as ao
abalhado pa a es a 32 pneus, e o empo disponí el do abalhado po u no. Foi ambém calculado
o núme o de abalhado es necessá ios pa a o caso de se em es ados 40 pneus po dia.
s min s min min h
TEMPO ABERTURA 960,00 16,00
TEMPO REFEIÇÃO 80,00 1,33
NECESSIDADES PESSOAIS 57,6 0,96
TAREFAS AUXILIARES 22,93 0,38
6,66
Co eções
0,17
TEMPO DISPONIVEL/ DIA
799,47
13,32
TOTAL
889,55
14,83
1036,74
17,28
TEMPO DISPONIVEL/
TURNO
399,73
71,81
1,20
A uma pneus
162,80
2,71
189,74
3,16
Tes a pneus
333,14
5,55
388,26
6,47
A alia pneus
61,61
1,03
Regis a pneus
120,83
2,01
140,83
2,35
1,64
Iden i ica pneus
6,75
0,11
7,86
0,13
TEMPO HOMEM / PNEU
17,28
0,29
T anspo a pneus
84,51
1,41
98,49
HOMEM
TN
TP
E apas
Recebe /En ia
pneus
119,90
2,00
139,74
2,33
Figu a 31 - Tempos ela i os às a i idades do Homem
65
Pa a qualque núme o de pneus es ados, se ia necessá io e dois abalhado es po dia, um pa a cada
u no, como se pode e i ica na Figu a 32.
5.3. No o
layou
Tal como e e ido no qua o capí ulo, na análise da si uação a ual, o am iden i icados p oblemas no
luxo do p ocesso de
shea og a ia
. Es es p oblemas mani es a am-se em mo imen ações e anspo es
ao longo das di e sas e apas do p ocesso, comp ome endo a e iciência e esul ando em empos de
a a essamen o mais longos.
Com o obje i o de eduzi es es p oblemas e melho a o luxo do p ocesso, p opôs-se uma ees u u ação
do
layou
exis en e. Assim, suge iu-se que a máquina de
shea og a ia
osse eposicionada de o ma a
ica adjacen e ao cen o de comunicação, como ep esen ado na Figu a 33. Es a no a localização
pe mi i ia que a zona de
inbound
e
ou bound
de pneus osse colocada di e amen e à en e da máquina.
Adicionalmen e, ecomendou-se a ins alação de um compu ado e uma imp esso a de e ique as en e
os ape es da máquina. To nando possí el que oda a e apa ela i a ao egis o de pneus osse ealizada
nas p oximidades do luxo de p odução.
Inbound
Ou bound
Figu a 33 - P opos a do no o
layou
da máquina de
shea og a ia
Figu a 32 - Resul ados do núme o de ecu sos de mão de ob a
Nº ope ado es/ dia
1,38
Tempo homem/dia
552,93 min
40 pneus
691,16 min
1,73
32 pneus
66
Es a p opos a, isa a edução de dis âncias pe co idas pelos abalhado es e dos anspo es dos pneus
ao longo do p ocesso, o nando o luxo do mesmo mais luido e e icien e.
Embo a a p opos a de ees u u ação do
layou
o e eça an agens como a diminuição de empo de
a e as que não ac escen am alo ao p ocesso, é impo an e econhece que es a al e ação implica
cus os, e que a sua implemen ação eque uma in e upção dos es es ealizados na
shea og a ia
. Des a
o ma, a decisão de se a ança com es a ees u u ação de e se ponde ada.
5.4. Redução do in en á io de
inbound
e
ou bound
Man e in en á io de pneus pa a es es e de pneus es ados no Cen o de Tes es e A aliação aca e a
cus os, an o em e mos de espaço ísico ocupado, quan o em ine iciências ope acionais. De o ma a
eduzi es e in en á io e acionaliza o uso do espaço disponí el, p opôs-se uma al e ação no ho á io de
uncionamen o da anspo ado a e a elabo ação de um plano de es es que á ao encon o das
necessidades do Cen o de Tes es e A aliação
5.4.1. Ajus amen o do ho á io da anspo ado a
Es a suges ão consis e em ala ga o ho á io de abalho da anspo ado a, possibili ando maio
lexibilidade na en ega dos pneus no Cen o de Tes es e A aliação. Des aca-se que o obje i o não
consis e ob iga o iamen e em aumen a o núme o de iagens ealizadas pela anspo ado a, uma ez
que es a si uação pode ia esul a num aumen o do in en á io. A p opos a consis e no ala gamen o do
ho á io das iagens, assegu ando que os pneus sejam anspo ados de o ma sinc onizada com as
necessidades eais do p ocesso.
A implemen ação des a melho ia pe mi e que os anspo es es ejam de aco do com as necessidades
do Cen o de Tes es e A aliação, con ibuindo pa a a edução do in en á io em
inbound
e
ou bound
.
Des a o ma, é possí el e i a a acumulação de pneus que ainda não enham p e isão imedia a de se em
es ados, e o çando a aplicação dos p incípios
Jus -in-Time
, e eduzi o núme o de pneus em in en á io
à espe a de se em en iados pa a a p odução.
É impo an e conside a que a implemen ação des a p opos a implica a necessidade de negociação com
a anspo ado a de o ma a se ajus a em às necessidades do p ocesso e a minimiza em qualque
possí el in e upção no luxo de abalho exis en e.
67
5.4.2. C iação de plano de es es
De o ma a esponde e icazmen e às exigências da p odução e pa a o ganiza , de o ma adequada, a
ope ação do Cen o de Tes es e A aliação, p opôs-se a elabo ação de um plano de es es semanal. Pa a
a ealização des e plano se ia necessá io e acesso ao plano de p odução da áb ica, assim como às
necessidades dos pneus a se em es ados. O plano semanal se ia a base pa a a p og amação dos es es,
pe mi indo que es es es i essem alinhados com as ope ações do Cen o de Tes es e A aliação.
Uma ez elabo ado o plano de es es semanal pa a além de pe mi i eduzi o in en á io de
inbound
e
ou bound
e, consequen emen e, o empo de pe manência dos pneus em in en á io, ambém, pode
pe mi i e i a empos de máquina pa ada elacionados com a al a de pneus.
Além disso, a implemen ação des e plano ambém acili a uma ges ão mais e icien e dos ecu sos
humanos, uma ez que c ia a possibilidade de de e mina o núme o de abalhado es a aloca ao
p ocesso, de aco do com a necessidade de es es a se em ealizados, dia iamen e.
Em suma, com a elabo ação do plano de es es semanal, p e ende-se uma ges ão mais e icaz dos
in en á ios e da alocação dos abalhado es, con ibuindo pa a um ambien e de p odução mais obus o
e adap á el às exigências da p odução. Con udo, a p opos a oi subme ida à adminis ação de o ma a
se es udada a sua iabilidade, não endo sido possí el implemen a es a melho ia.
Como p imei o passo nes a di eção, oi desen ol ida uma olha de cálculo em
Excel
(Apêndice 11) que
pe mi e calcula o núme o de ho as de
backlog
de es es de pneus, com base nos empos de es es de
cada e e ência. Adicionalmen e, es e ichei o calcula o núme o de dias necessá ios pa a comple a os
es es, conside ando as a uais pe das de e iciência da máquina. Também é possí el ajus a a
pe cen agem das á ias e e ências de pneus a se em es adas e calcula a capacidade da máquina de
aco do com os pneus que es ão a se p oduzidos. Nes e documen o podem se ac escen ados empos
de e e ências de pneus que não o am es udados nes e p oje o, de o ma a se um documen o mais
comple o e que seja capaz de aze os cálculos do
backlog
e da capacidade da máquina pa a qualque
e e ência de pneu que seja es ada.
5.5. Aumen o da axa de p odução de pneus es ados
A análise do OEE e elou que a máquina de
shea og a ia
não es a a a es a na sua capacidade máxima,
podendo-se conclui que exis ia uma opo unidade de melho ia. Com base nes a obse ação, p ocedeu-
68
se ao cálculo da capacidade da máquina, endo o obje i o de maximiza a p odução de pneus es ados
e aumen a a e iciência da máquina.
De o ma a ealiza es e cálculo, oi conside ado o empo de ciclo p e iamen e de e minado, endo sido
ob ido a a és da média ponde ada dos pneus mais p oduzidos nos dois úl imos anos. Es e empo de
ciclo, co esponden e ao WC2, ep esen a o empo que é necessá io pa a um pneu en a na máquina,
comple a o es e e ol a a sai da máquina.
Fo am con abilizadas as pe das da máquina iden i icadas no es udo do OEE, que incluem pe das de ido
a a a ias e alhas de equipamen o, al a de ma e ial e indisponibilidade do abalhado . Es as pe das
eduziam a capacidade de p odução, in luenciando a e iciência da máquina.
Com base nes es dados, oi possí el calcula a capacidade da máquina, endo sido ob ido o alo de 42
pneus diá ios (Figu a 34). Es e alo e le e a capacidade diá ia de es es conside ando as condições
ope acionais p esen es no Cen o de Tes es e A aliação e as pe das associadas.
5.6. C iação da o icina e implemen ação de ges ão isual
A al a de uma localização especí ica pa a odas as e amen as, consumí eis e peças sob esselen es oi
iden i icada como um p oblema no Cen o de Tes es e A aliação. Es a ausência e le ia-se na di iculdade
de manu enção de um ambien e o ganizado e na iden i icação e acesso ápido aos ma e iais. De iniu-
s min h
Tempo diá io 57600 960 16
Pe das máquina
Tempo disponí el 47808 796,8 13,28
CAPACIDADE DA MÁQUINA
42
17%
MÁQUINA
TEMPO DO PNEU NA
MAQUINA - WC2
1144,48
19,07
0,32
Figu a 34 - Tempos ela i os à disponibilidade da máquina e
cálculo da sua capacidade
69
se, assim, a necessidade de o ganiza um espaço dedicado ao a mazenamen o dos ma e iais, designado
como “o icina”.
Po o ma a se possí el a c iação da o icina, o p imei o passo oi a iden i icação dos i ens que se iam
alocados nesse espaço, bem como os que pe manece iam de apoio à ope ação. Fo am le an adas
ou as necessidades uncionais da o icina, es udada a o ma como se ia o ganizada e a sua localização.
Foi c iada uma equipa esponsá el po es e p oje o, que se euniu com o obje i o de comp eende os
equisi os pa a a o icina, além do a mazenamen o dos ma e iais. Du an e a eunião o am iden i icadas
as seguin es necessidades:
− A mazenamen o: a má ios e p a elei as adequados pa a e amen as,
spa es
e consumí eis;
− Mesa de ope ação: espaço pa a pequenas manu enções e ou os abalhos necessá ios;
− A má io de calib ação: local pa a a mazena ins umen os em di e en es ases de calib ação-
os que es ão a agua da calib ação, os que es ão calib ados, mas à espe a de acei ação, e os
no os que es ão à espe a de acei ação;
− Pos o de ca egamen o: um local des inado ao ca egamen o de e amen as e de comandos
das g uas.
5.6.1. Iden i icação da necessidade e a localização u u a dos i ens
Dado que o esul ado ob ido na audi o ia oi médio, de aco do com o c i é io de a aliação da emp esa,
o nou-se necessá io implemen a o p og ama 5S. Como odos os abalhado es inham o mação em
5S, não oi necessá ia a ealização de uma sessão o ma i a. De o ma a elemb a os concei os, oi
c iado um in og á ico endo sido dis ibuído em á ios pon os do Cen o de Tes es e A aliação e en iado
po co eio ele ónico pa a oda a equipa.
A p imei a ase do p og ama 5S oi a ealização do
Sei i
, que consis e em sepa a e desca a o que não
é necessá io. Como as e amen as,
spa es
e consumí eis encon a am-se dispe sos pelo Cen o de
Tes es e A aliação, conside ou-se ealiza o
Sei i
po ases, com uma equipa que en ol ia o ges o do
Cen o de Tes es e A aliação, um abalhado adminis a i o e um abalhado da ope ação. Su gi am
di iculdades à medida que o p ocesso a ança a em iden i ica alguns i ens, de e mina a sua u ilidade
e con ola o empo necessá io pa a a ealização des a ase. Assim, decidiu-se euni odos os
abalhado es pa a a iden i icação cole i a dos i ens e das suas espe i as unções.
70
O ganizou-se um e en o com o obje i o p incipal de iden i ica quais as e amen as, consumí eis e
peças sob esselen es que e am ealmen e necessá ias no Cen o de Tes es e A aliação, endo, ambém,
sido u ilizado como uma a i idade de
eam building
. Os abalhado es o am di ididos em duas equipas,
uma com cinco e ou a com seis elemen os. Recebe am um c onog ama com as se e localizações que
e iam de isi a (Figu a 35). Em cada local, as equipas iden i ica am se os i ens e am e amen as,
consumí eis ou peças sob esselen es e ca ego iza am a sua u u a localização u ilizando ca ões que
seguiam um código de co es, con o me ilus ado na Figu a 35.
Além disso, em colabo ação com o ges o do Cen o de Tes es e A aliação, oi desen ol ida uma abela
que con inha eg as pa a a iden i icação da localização u u a dos i ens, ap esen ada na Figu a 35,
conside ando a equência de u ilização, o amanho do obje o e a acilidade de anspo e. Após as
equipas e em e minado o pe cu so, oi necessá io compa a os esul ados e discu i os i ens que não
o am classi icados com o mesmo des ino.
Figu a 35 - O ganização do e en o SORT
20
Mesa
ope ação
10
SHEARO
15
CORTE
15
A m
Cas anho
10
AGRO
10
A m
Cinzen o
10
OTR
15
CORTE
15
A m
Cas anho
20
Mesa
ope ação
10
SHEARO
10
A m
Cinzen o
10
OTR
10
AGRO
Código de co es e ique as
OTR
CORTE
AGRO
LIXO
OFICINA
OPERAÇÃO
Pe cu so - Equipa 1
14H10
14H30
14H40
14H55
15H10
15H20
15H30
Pe cu so - Equipa 2
14H10
14H25
14H40
15H00
15H10
15H20
15H30
71
Te minada es a ase, p ocedeu-se ao desca e do ma e ial conside ado obsole o e desnecessá io,
esul ando na emoção de um o al de mais de 120 kg de lixo (Figu a 36).
5.6.2. O ganização da o icina
Após a iden i icação da necessidade e localização dos i ens, oi possí el a ança pa a a ase seguin e
de inindo os ipos de a mazenamen o necessá ios pa a a o icina, ap esen ados na Tabela 10.
Tabela 10 - Locais de a mazenamen o necessá ios pa a a o icina
A mazenamen o
Mobília
3 a má ios pa a
spa es
das máquinas e 1
es an e de p a elei as pa a
spa es
maio es
1 a má io pa a calib ação, com p a elei a
pa a pos o de ca egamen o e apoio pa a
olhas de es e
1 a má io com ga e as pa a consumí eis e
spa es
de e amen as, e um e amen ei o
Figu a 36 - Resíduos desca ados
72
Mesa de ope ação
A má io de e amen as
5.6.3. Escolha do local
Pa a a escolha do local da o icina, inicialmen e o am iden i icados dois espaços disponí eis, embo a
empo á ios, uma ez que es a a p e is o se em ocupados com máquinas de es es. Pos e io men e,
o am analisadas ou as opções de espaços, que pudessem a ende às necessidades a longo p azo.
Após uma eunião com a equipa esponsá el pelo p oje o, o am escolhidos dois locais como as opções
mais iá eis pa a a ins alação da o icina. Pa a p ocede à escolha inal, o am ap esen ados dois
layou s,
endo sido escolhido o
layou
ap esen ado na Figu a 37, a e de, como o local inal pa a a o icina.
5.6.4. Ope ação e apoio às máquinas
Na implemen ação da p imei a ase do p og ama 5S, ambém se p ocedeu à iden i icação dos ma e iais
necessá ios à ope ação. Fo am iden i icados consumí eis e e amen as de uso equen e, essenciais à
ope ação e à sua alocação pe o da mesma. Es a ase ambém pe mi iu a iden i icação de de e minados
ma e iais que de em se alocados p óximos das máquinas.
Figu a 37 - Local da o icina e espe i o
layou
79
Pos e io men e, oi ealizado o VSM do es ado u u o (Figu a 43) con abilizando es as eduções.
Figu a 43 - VSM do es ado u u o do p ocesso de
shea og a ia
Figu a 42 - G á ico de sequência - execu an e
TO BE
80
A adoção do no o
layou
não só possibili a um melho ap o ei amen o do espaço, como ambém,
con ibui pa a a melho ia do luxo p odu i o. Como esul ado, espe a-se uma edução de despe dícios
como anspo es e mo imen ação, e le indo-se na diminuição da pe cen agem de empo dedicado a
a i idades que não ac escen am alo ao p ocesso. Da análise e e uada e i ica-se um aumen o do RVA
pa a 80%.
6.2. Redução do in en á io de
inbound
e
ou bound
As p opos as de melho ia elacionadas ao ajus amen o do ho á io da anspo ado a e à c iação do plano
semanal de es es isam alinha os anspo es de pneus às necessidades eais do Cen o de Tes es e
A aliação p omo endo uma edução do in en á io.
À da a de conclusão des e p oje o, ambas as p opos as se encon a am em análise po pa e da ges ão,
não endo sido possí el a alia di e amen e os seus impac os. Assim, oi necessá io p ocede à es ima i a
dos esul ados espe ados.
A ualmen e, o in en á io médio no Cen o de Tes es e A aliação é de 17 pale es, com picos que exigem
espaço adicional. As melho ias p opos as êm como me a eduzi es e núme o pa a um alo máximo
de 12 pale es, dis ibuídas en e 6 pale es na zona de
inbound
e 6 pale es na zona de
ou bound.
Es a
edução pe mi e acionaliza a u ilização do espaço, esul ando numa diminuição de 14,6 m².
Conside ando que o cus o do m² é 100€, es ima-se uma edução nos cus os de a mazenamen o na
o dem dos 1460€/ano, com base na á ea ocupada pelas 12 pale es.
6.3. Aumen o da axa de p odução de pneus es ados
Es e aumen o da axa de p odução de es es é ele an e, pois não só ele a a p odu i idade, mas ambém
po encializa a capacidade de espos a ace à p ocu a de pneus es ados da p odução e assegu a um
melho ap o ei amen o dos ecu sos disponí eis.
Rela i amen e a es a p opos a, se o implemen ada, e i ica-se que exis e um aumen o de 10 pneus
es ados dia iamen e, e le indo-se em mais 10290 pneus es ados ao longo do ano (Figu a 44). Assim,
conclui-se que exis e um aumen o de es es de pneus de 31,25%, que e ela uma melho ia da e iciência
do p ocesso de
shea og a ia
.
81
Com os esul ados da capacidade da máquina, oi ealizado, no amen e, o cálculo do núme o de
abalhado es, alocados à máquina, necessá ios pa a sa is aze a no a p ocu a. Tendo-se concluído que
são necessá ios 1,82 abalhado es, ou seja, 2 abalhado es dia iamen e, como se pode e i ica na
Figu a 45.
6.4. C iação da o icina e Ges ão isual
A aplicação da ges ão isual e do p og ama 5S no Cen o de Tes es e A aliação pe mi iu alcança
esul ados signi ica i os, apesa de a implemen ação o al das mudanças p e is as na o icina ainda não
e sido concluída. Um dos a anços ob idos oi a aquisição de a má ios especí icos pa a o
a mazenamen o de peças
spa es
, como ilus ado na Figu a 46. Es es a má ios o am o ganizados de
aco do com o ipo de máquina ao qual os
spa es
co espondem. Adicionalmen e, oi c iada uma lis a
de alhada que pe mi e localiza apidamen e a alocação de cada
spa e
, acionalizando o p ocesso de
iden i icação e acesso aos mesmos.
Figu a 46 - O ganização dos
spa es
nos no os a má ios
Figu a 45 - Recu sos necessá ios de mão de ob a
Nº ope ado es/ dia
42 pneus
Tempo homem/dia
725,72 min
1,82
A ualmen e
Aumen o do nº
de es es
Pneus
es ados/Dia 32 42
Pneus
es ados/Ano
7840 10290
Figu a 44 - Núme o de pneus es ados po ano
82
A in odução de e ique as pa a iden i icação das ga e as onde se encon am e amen as ambém ge ou
melho ias e iden es. Es e p ocedimen o con ibuiu pa a a edução do empo necessá io pa a localiza
as e amen as, simpli icando o luxo de abalho. Na Figu a 47 é possí el obse a uma compa ação do
es ado do a má io de e amen as an es e depois da implemen ação das e ique as, e idenciando o
impac o posi i o da o ganização isual.
Ou a melho ia signi ica i a oi a aquisição de um o ganizado de documen os pa a a sala de con olo.
Es e equipamen o pe mi e a a umação dos es es após a sua ealização e an es do seu a qui o
de ini i o. A o ganização dos es es eduz a deso dem an e io men e obse ada, acili ando a consul a e
ga an indo a in eg idade dos documen os.
Quando combinadas com as es an es melho ias implemen adas ao longo do p oje o, ais como as
o ien ações pa a a eliminação de excessos e a de inição de pad ões de o ganização e a mazenamen o,
es as ações con ibuí am pa a um aumen o nos esul ados das audi o ias 5S. A p imei a audi o ia
ealizada ob e e um esul ado de 74%, e le indo as condições iniciais. Após a implemen ação das ações
de melho ia, incluindo a o ganização dos a má ios, a e ique agem das e amen as e a in odução do
o ganizado de documen os, oi conduzida uma no a audi o ia, que alcançou um esul ado de 85%,
con o me e idenciado no Apêndice 16. Es e aumen o de 15% e idencia os bene ícios das inicia i as
aplicadas a é ao momen o. Na Figu a 48 e i icam-se as classi icações de cada S na segunda audi o ia.
Es ima-se que, com a implemen ação o al de odas as melho ias planeadas, incluindo a conclusão da
o ganização da o icina e a acionalização comple a do espaço, es e alo possa alcança ní eis ainda
mais ele ados, e le indo a ma u idade da aplicação do p og ama 5S no Cen o de Tes es e A aliação e
consolidando os bene ícios das p á icas es u u adas de o ganização e ges ão isual.
Figu a 47 - A má io de e amen as an es (à esque da) e depois (à di ei a) com
ga e as iden i icadas
83
6.5. Implemen ação da eunião diá ia
A implemen ação da eunião diá ia e e um impac o posi i o na comunicação e o ganização das a e as
que se e le iu em melho ias no ambien e de abalho. Es a p á ica p opo cionou maio anspa ência na
de inição de p io idades, acili ando a iden i icação e execução das a e as necessá ias pa a ealiza
du an e o dia. Com o en ol imen o dos abalhado es nas ações diá ias, p omo eu-se um aumen o do
comp omisso e da esponsabilidade pa ilhada.
A eunião diá ia ambém melho ou a comunicação in e na, eduzindo e os deco en es de alhas de
in o mação e o alecendo o abalho em equipa. A isibilidade cons an e das di iculdades ope acionais,
a a és do egis o de in o mações, pe mi iu uma espos a mais e icien e aos desa ios, con ibuindo pa a
a acionalização das ope ações e omen ando a en eajuda na equipa. Em suma, a eunião diá ia
consolidou-se como um ins umen o c ucial pa a melho a a e iciência e o desempenho cole i o no
Cen o de Tes es e A aliação.
Figu a 48 - Resul ado de cada S na segunda au o ia 5S
85% 79% 100% 88% 75%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
TRIAGEM ORGANIZAÇÃO LIMPEZA NORMALIZAÇÃO DISCIPLINA
AUDITORIA 5S À ZONA DA OPERAÇÃO
84
7. CONCLUSÃO
No p esen e e úl imo capí ulo são ap esen adas as conside ações inais deco en es des e p oje o de
disse ação. São ainda, ap esen adas algumas suges ões de abalho u u o a se ealizado de o ma a
p omo e a melho ia do Cen o de Tes es e A aliação.
7.1. Conside ações inais
O p esen e abalho con ibuiu pa a a melho ia do p ocesso da
shea og a ia
e da o ganização do Cen o
de Tes es e A aliação, undamen ando-se na aplicação de me odologias de apoio ao Pensamen o
Lean
.
O obje i o oi e idencia o impac o do es ado a ual no uncionamen o do Cen o de Tes es e A aliação e
p opo soluções pa a melho a o seu desempenho.
Inicialmen e e e uou-se uma análise do p ocesso da
shea og a ia
, a a és de e amen as de
mapeamen o de p ocessos como o BPMN, VSM e o SIPOC, complemen ada pela a aliação da e iciência
da máquina ia OEE e pelo g á ico de sequência-execu an e. Iden i ica am-se a i idades que não
ac escen am alo ao p ocesso e a aliou-se o luxo do mesmo, u ilizando o diag ama de espa gue e. Es a
análise pe mi iu iden i ica p oblemas e desen ol e p opos as de melho ia pa a o p ocesso de
shea og a ia
. A aplicação das di e sas e amen as de diagnós ico possibili ou uma comp eensão mais
de alhada do p ocesso de
shea og a ia
, uma ez que as pa icula idades de cada e amen a
con ibuí am de o ma complemen a pa a uma análise in eg ada e ap o undada.
Pa a soluciona a inexis ência de egis o de empos, oi conduzido um es udo dos empos que possibili ou
de e mina a du ação das á ias e apas do p ocesso e de ini os ecu sos de mão de ob a necessá ios:
dois abalhado es po dia, um po u no. Es e es udo ambém supo ou as melho ias p opos as,
o nando possí el es ima os seus esul ados. Pa a além disso, cons a ou-se que a máquina não es a a
a es a na sua capacidade máxima, pe mi indo iden i ica uma opo unidade de melho ia.
Rela i amen e ao
layou
ine icien e, oi p opos a uma ees u u ação que isa eduzi despe dícios e
melho a o luxo p odu i o. Es ima-se que as mo imen ações do abalhado e anspo es do ma e ial
sejam eduzidos em 46 me os pe co idos a pé e 101 me os de empilhado , aduzindo-se numa
poupança en e 10 a 13 dias de abalho anual, dependendo do olume de pneus es ados.
Pa a eduzi o in en á io p opôs-se a adap ação do ho á io dos anspo es às necessidades do Cen o
de Tes es e A aliação, e i ando acumulações desnecessá ias de pneus. Foi, ambém, p opos a a c iação
de um plano de es es de o ma a p e e o núme o de pneus a se em es ados dia iamen e, os ecu sos
85
de mão de ob a necessá ios pa a os es a e o ho á io dos anspo es dos pneus pa a o Cen o de Tes es
e A aliação. Es as p opos as pe mi em diminui o in en á io pa a um máximo de 6 pale es de
inbound
e
ou bound
, e le indo-se numa edução de 14,6 m² de espaço ocupado e eduzindo os cus os de
a mazenamen o em 1460€/ano.
Tendo sido ealizado um es udo sob e a capacidade da máquina, oi iden i icado que se ia possí el
aumen a o núme o de pneus es ados de 32 pa a 42 po dia, ep esen ando um inc emen o de 31,25%
sem necessidade de ecu sos adicionais.
A o ganização do Cen o de Tes es e A aliação oi a aliada po meio de uma audi o ia 5S, que
inicialmen e ob e e um esul ado de 74%. Pa a melho a es e esul ado oi p opos o que consumí eis e
e amen as de meno u ilização e
spa es
ossem alocados num local iden i icado como o icina, ge ido
po um sis ema de
Kanbans
. Após a implemen ação pa cial des a p opos a, o alo da audi o ia
aumen ou pa a 85%, com a expec a i a de melho ia após a inalização da o icina. Du an e a aplicação
do p og ama de 5S, o am eliminados 120kg de esíduos acumulados.
Pa a colma a as alhas na comunicação iden i icadas, o am implemen adas as euniões diá ias,
baseadas na me odologia
Agile
, que ouxe am maio anspa ência na de inição de p io idades,
iden i icação de a e as necessá ias a execu a du an e o dia, edução de e os e p omoção de
colabo ação en e os abalhado es. Adicionalmen e, o am c iados
empla es
pa a egis o de
in o mações p o enien es de euniões. Es es
empla es
pe mi em iden i ica apidamen e quais as
a e as a se em ealizadas, moni o iza a e as em andamen o (WIP),
backlog
de a e as e é, ambém,
possí el iden i ica as esponsabilidades de cada abalhado , o nando a comunicação mais cla a e
e icien e.
Com o in ui o de no maliza os p ocessos e ga an i a e iciência ope acional, o am a ualizadas as
ins uções de abalho desa ualizadas e elabo adas no as ins uções pa a p ocedimen os que ca eciam
de documen ação o mal.
Apesa de algumas p opos as não e em sido implemen adas de ido a limi ações de empo e ince ezas
quan o ao u u o da máquina de
shea og a ia
, os obje i os des e p oje o o am a ingidos. As di iculdades
ap esen adas pelo Cen o de Tes es e A aliação o am es udadas, e as p opos as desen ol idas o e ecem
supo e à omada de decisões undamen adas e alinhadas com os in e esses do Cen o de Tes es e
A aliação.
86
En e as limi ações sen idas ao longo do p oje o, des acam-se a al a de empo pa a ealiza o es udo
dos empos, aliado ao ele ado empo das a i idades, a ausência de dados p ecisos sob e as pa agens
das máquinas e a dependência de egis os manuais dos abalhado es.
7.2. T abalho u u o
Face às limi ações encon adas ao longo des e p oje o, ecomenda-se como abalho u u o a
implemen ação das p opos as de melho ias aqui ap esen adas.
Adicionalmen e, suge e-se a con inuação do es udo do abalho nos es an es p ocessos do Cen o de
Tes es e A aliação. Es e es udo de e á inclui a análise da e iciência e dos empos da execução de cada
p ocesso, dado que a ualmen e o egis o dos empos é inexis en e. Além disso, a i idades que não
ag egam alo , como o apon amen o manual de dados seguido da sua ansc ição pa a o compu ado ,
de em se eliminadas. Es as p á icas indicam opo unidades de melho ia pa a a eliminação de
despe dício e aumen o da p odu i idade.
Ou o aspe o que me ece a enção é a possibilidade de desen ol e um es udo sob e a manu enção das
máquinas. O obje i o se ia iden i ica e implemen a es a égias que minimizem os p oblemas de
uncionamen o e eduzam os empos de pa agem. A manu enção p e en i a e p edi i a pode á con ibui
pa a a melho ia da disponibilidade e e iciência das máquinas.
Assim, os abalhos u u os de em oca -se na implemen ação p á ica das p opos as, no es udo e
acionalização de ou os p ocessos e na ges ão e icien e da manu enção, c iando uma base sólida pa a
a melho ia con ínua do Cen o de Tes es e A aliação.
87
8. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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95
Regis a pneu
Regis a pneu no compu ado
Ma ca linha no DOT
Cola e ique a no pneu
N
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
1
4
170
42,5
100
4
45
11,3
100
4
131
32,8
98
2
3
150
50,0
96
4
40
10,0
100
4
125
31,3
98
3
4
200
50,0
97
3
46
15,3
100
3
112
37,3
98
4
2
155
77,5
100
4
43
10,8
100
4
76
19,0
100
5
4
243
60,8
100
2
40
20,0
93
4
146
36,5
100
6
7
203
29,0
100
4
51
12,8
100
3
117
39,0
98
7
6
338
56,3
96
4
76
19,0
96
6
135
22,5
100
8
4
247
61,8
100
3
57
19,0
97
4
87
21,8
100
9
4
299
74,8
100
4
65
16,3
97
4
146
36,5
97
10
4
192
48,0
100
4
66
16,5
98
4
65
16,3
100
11
4
334
83,5
100
4
60
15,0
100
4
57
14,3
100
12
4
233
58,3
100
4
76
19,0
96
4
74
18,5
100
13
5
282
56,4
100
5
70
14,0
95
5
76
15,2
100
14
2
157
78,5
100
4
77
19,3
97
2
27
13,5
100
15
4
116
29,0
100
4
57
14,3
100
4
94
23,5
100
16
4
283
70,8
98
4
48
12,0
100
4
144
36,0
95
17
4
265
66,3
100
5
65
13,0
100
4
109
27,3
100
18
5
261
52,2
100
4
46
11,5
100
5
139
27,8
100
19
2
210
105,0
100
2
19
9,5
102
2
82
41,0
100
20
3
148
49,3
100
2
9
4,5
102
2
59
29,5
100
21
2
169
84,5
100
4
46
11,5
100
4
96
24,0
100
22
2
72
36,0
100
3
28
9,3
100
3
83
27,7
100
23
2
141
70,5
100
2
15
7,5
102
2
51
25,5
100
24
2
94
47,0
100
3
59
19,7
98
3
37
12,3
105
25
2
119
59,5
100
2
29
14,5
100
2
59
29,5
100
26
2
109
54,5
100
2
27
13,5
100
2
43
21,5
100
27
3
141
47,0
100
2
23
11,5
100
2
50
25,0
102
28
2
96
48,0
100
3
50
16,7
98
3
115
38,3
98
29
2
156
78,0
100
2
14
7,0
102
2
37
18,5
101
30
2
130
65,0
100
2
27
13,5
100
2
66
33,0
99
31
3
186
62,0
100
2
51
25,5
100
2
78
39,0
97
32
3
152
50,7
100
2
36
18,0
96
2
55
27,5
100
33
2
98
49,0
100
2
51
25,5
90
2
48
24,0
100
34
2
137
68,5
100
2
43
21,5
91
2
45
22,5
100
35
2
126
63,0
100
3
33
11,0
100
3
71
23,7
100
36
2
167
83,5
100
2
30
15,0
99
2
70
35,0
96
37
2
167
83,5
100
2
18
9,0
100
2
45
22,5
100
38
2
202
101,0
97
2
14
7,0
102
2
37
18,5
101
39
3
25
8,3
101
3
66
22,0
100
40
3
30
10,0
100
3
86
28,7
100
41
2
18
9,0
100
2
45
22,5
100
42
2
22
11,0
100
2
44
22,0
100
43
2
32
16,0
98
2
50
25,0
100
44
2
19
9,5
101
2
51
25,5
100
45
2
31
15,5
100
2
52
26,0
100
46
47
48
m
61,87
99,58
13,76
98,9
26,20
99,6
s
17,61
4,77
7,48
N'
17,00
25,00
17,00
N: OK?
Sim
Sim
Sim
96
Regis a pneu
Coloca olhas IV na máquina
Ca ega es e no compu ado
N
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
1
4
9
2,3
100
4
31
7,75
97
2
4
9
2,3
100
4
26
6,5
100
3
3
8
2,7
100
2
26
13
100
4
4
19
4,8
100
2
27
13,5
100
5
4
10
2,5
100
4
25
6,25
100
6
3
7
2,3
100
3
18
6
100
7
6
37
6,2
97
4
29
7,25
100
8
4
32
8,0
96
4
24
6
100
9
4
19
4,8
100
4
61
15,25
100
10
4
12
3,0
100
4
27
6,75
100
11
4
13
3,3
100
4
30
7,5
98
12
4
15
3,8
100
5
30
6
100
13
5
12
2,4
100
2
16
8
100
14
2
12
6,0
100
2
28
14
100
15
4
12
3,0
100
4
34
8,5
100
16
4
17
4,3
100
5
28
5,6
100
17
5
22
4,4
100
4
25
6,25
102
18
4
19
4,8
100
5
39
7,8
102
19
2
16
8,0
97
5
49
9,8
100
20
2
16
8,0
97
5
47
9,4
100
21
4
19
4,8
100
3
33
11
100
22
3
23
7,7
97
5
57
11,4
100
23
3
14
4,7
100
5
18
3,6
100
24
2
14
7,0
98
4
36
9
100
25
2
12
6,0
100
5
37
7,4
100
26
2
10
5,0
100
4
45
11,25
100
27
3
21
7,0
98
4
52
13
100
28
2
10
5,0
100
29
2
13
6,5
100
30
3
13
4,3
100
31
2
14
7,0
98
32
2
14
7,0
98
33
2
11
5,5
100
34
3
11
3,7
100
35
3
18
6,0
100
36
2
18
9,0
96
37
2
15
7,5
97
38
2
15
7,5
96
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
m
5,20
99,08
8,81
99,96
s
1,95
3,02
N'
30,00
25,00
N: OK?
Sim
Sim
97
Tes a
P epa a
en ada do pneu
SS
Coloca pneu na
máquina pa a
es e SS
P epa a
en ada do pneu
OSS
Coloca pneu na
máquina pa a
es e OSS
Re i a pneu da
máquina de
es e
N
TO
FA
TO
FA
TO
FA
TO
FA
TO
FA
1
32
100
52
100
67
100
69
100
68
100
2
47
100
32
100
66
100
62
100
62
100
3
39
100
47
100
58
100
66
100
57
100
4
42
100
65
100
66
100
78
100
75
100
5
53
100
50
100
70
100
80
100
79
100
6
60
100
52
100
55
100
94
100
65
100
7
70
100
46
100
57
100
77
100
60
100
8
52
100
53
100
72
100
53
100
69
100
9
51
100
47
100
52
100
65
100
75
100
10
45
100
67
100
62
100
79
100
62
100
11
48
100
54
100
68
100
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100
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100
12
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100
99
95
54
100
58
100
60
100
13
101
90
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100
53
100
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100
62
100
14
104
90
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100
59
100
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100
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100
15
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100
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100
70
100
70
100
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100
16
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100
52
100
61
100
66
100
65
100
17
35
100
62
100
53
100
74
100
78
100
18
24
100
53
100
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100
58
100
64
100
19
28
100
57
100
54
100
76
100
57
100
20
31
100
47
100
58
100
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100
70
100
21
36
100
66
100
67
100
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100
59
100
22
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100
60
100
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100
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100
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23
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100
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100
63
100
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100
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100
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100
51
100
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100
84
100
69
100
25
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100
59
100
55
100
54
100
63
100
26
43
100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
28
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100
60
100
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100
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100
100
100
29
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
49
100
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54
100
58
100
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64
100
43
44
100
44
45
46
47
48
m
54,00
99,53
56,54
99,88
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100
69,06
100
68,05
100
s
17,04
10,77
6,14
10,79
11,75
N'
21,00
8,00
3,00
6,00
7,00
N: OK?
Sim
Sim
Sim
Sim
Sim
98
A alia pneu
Ab i ichei o
Espe a pelo
p og ama
Iden i ica alhas
Classi ica pneu
Subme e
a aliação
Apon a
classi icação na
olha IV
N
TO
FA
TO
TO
FA
TO
FA
TO
FA
TO
FA
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5
100
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34
100
2
100
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100
4
100
2
3
100
20
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100
3
100
3
100
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100
3
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100
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100
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100
4
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3
100
4
100
4
100
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100
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99
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98
6
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19
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2
100
4
100
4
100
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100
19
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100
3
100
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100
8
4
100
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10
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3
100
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98
5
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100
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2
100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
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100
20
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100
2
100
3
100
4
100
38
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100
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100
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100
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22
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2
100
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100
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2
100
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100
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19
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100
2
100
4
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3
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47
6
100
20
6
100
2
100
3
100
5
100
48
4
100
18
14
100
2
100
3
100
7
100
49
4
100
19
6
100
2
100
2
100
7
100
50
4
100
21
14
100
4
100
2
100
6
98
51
4
100
20
29
100
3
100
3
100
2
100
52
5
100
19
40
100
2
100
3
100
4
100
53
5
100
18
25
100
3
100
3
100
4
100
54
4
100
19
9
100
2
100
2
100
3
100
55
5
100
19
15
100
3
100
3
100
3
100
99
56
6
100
19
32
100
5
100
2
100
4
100
57
8
100
21
24
100
2
100
2
100
3
100
58
5
100
20
20
100
2
100
2
100
4
100
59
4
100
22
15
100
2
100
2
100
4
100
60
5
100
22
27
100
2
100
3
100
3
100
61
3
100
22
27
100
2
100
3
100
3
100
62
4
100
22
42
100
2
100
3
100
6
98
63
3
100
20
20
100
2
100
2
100
4
100
64
3
100
22
17
100
3
100
3
100
3
100
65
4
100
20
6
100
6
100
3
100
6
100
66
4
100
21
26
100
2
100
3
100
4
100
67
6
100
22
41
100
2
100
4
100
4
100
68
5
100
21
16
100
2
100
2
100
3
100
69
4
100
21
56
100
3
100
4
100
3
100
70
3
100
20
67
100
2
100
3
100
3
100
71
4
100
21
13
100
2
100
3
100
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4
100
21
11
100
3
100
2
100
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3
100
21
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100
3
100
3
100
74
4
100
21
74
100
2
100
3
100
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6
100
21
17
100
2
100
3
100
76
4
100
22
30
100
2
100
2
100
77
3
100
18
14
100
2
100
2
100
78
3
100
20
18
100
2
100
2
100
79
2
100
18
54
100
3
100
3
100
80
2
100
20
21
100
1
100
2
100
81
3
100
19
20
100
3
100
2
100
82
5
100
19
7
100
2
100
2
100
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3
100
19
37
100
4
100
2
100
84
2
100
18
26
100
2
100
2
100
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2
100
18
11
100
2
100
4
100
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4
100
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100
2
100
2
100
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2
100
14
8
100
3
100
2
100
88
4
100
19
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100
2
100
2
100
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6
100
19
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2
100
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5
100
19
22
100
3
100
91
20
13
100
92
31
100
93
83
100
94
8
100
95
14
100
96
37
100
97
11
100
98
45
100
99
4
100
100
17
100
101
20
100
102
57
100
103
31
100
m
4,16
100
19,42
25,42
100
2,75
100
3,02
99,92
4,31
99,91
s
1,38
1,55
15,87
0,91
1,13
1,38
N'
23,00
2,00
81,00
23,00
30,00
22,00
N: OK?
Sim
Sim
Sim
Sim
Sim
Sim
100
De ol e pneu
Limpa DOT e e i a e ique a do
pneu
Coloca pneu na pale e
Coloca pale e no local de
ou bound
Iden i ica pale e de aco do com a
a aliação
N
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
1
4
100
25,0
100
2
88
44,0
100
2
120
60,0
97
2
55
27,5
100
2
4
72
18,0
100
4
121
30,3
100
4
107
26,8
100
4
46
11,5
100
3
2
85
42,5
100
4
136
34,0
100
4
64
16,0
100
4
40
10,0
103
4
2
98
49,0
100
2
159
79,5
100
2
33
16,5
100
2
27
13,5
103
5
2
44
22,0
100
2
137
68,5
98
2
63
31,5
98
2
30
15,0
102
6
2
83
41,5
94
2
141
70,5
100
4
80
20,0
100
2
67
33,5
100
7
3
66
22,0
100
2
182
91,0
96
2
50
25,0
100
2
34
17,0
100
8
4
110
27,5
100
2
136
68,0
100
2
96
48,0
100
2
32
16,0
100
9
4
72
18,0
100
2
98
49,0
100
2
95
47,5
100
3
60
20,0
100
10
5
108
21,6
100
3
215
71,7
98
2
75
37,5
100
4
47
11,8
102
11
5
128
25,6
100
4
209
52,3
100
2
79
39,5
100
2
50
25,0
100
12
2
33
16,5
100
2
113
56,5
100
2
62
31,0
100
2
54
27,0
100
13
3
53
17,7
100
2
121
60,5
100
2
66
33,0
100
2
38
19,0
100
14
3
69
23,0
100
2
95
47,5
100
2
66
33,0
100
2
34
17,0
100
15
2
77
38,5
100
2
111
55,5
100
2
60
30,0
100
2
57
28,5
100
16
1
34
34,0
100
2
135
67,5
100
3
96
32,0
100
2
56
28,0
100
17
2
107
53,5
100
2
135
67,5
100
2
59
29,5
100
2
63
31,5
100
18
2
55
27,5
100
2
212
106,0
93
1
46
46,0
100
2
60
30,0
100
19
3
73
24,3
100
2
108
54,0
100
2
71
35,5
100
2
42
21,0
100
20
1
65
65,0
96
3
181
60,3
100
2
53
26,5
100
3
43
14,3
102
21
3
79
26,3
100
2
161
80,5
97
2
53
26,5
100
2
53
26,5
100
22
2
50
25,0
100
1
51
51,0
100
2
47
23,5
100
1
52
52,0
100
23
2
55
27,5
100
2
90
45,0
100
2
117
58,5
100
2
56
28,0
100
24
3
67
22,3
100
2
111
55,5
100
3
98
32,7
100
2
51
25,5
100
25
3
50
16,7
100
2
94
47,0
100
1
69
69,0
98
2
58
29,0
100
26
3
61
20,3
100
2
118
59,0
100
1
73
73,0
98
2
48
24,0
100
27
2
79
39,5
97
2
75
37,5
100
2
74
37,0
100
2
55
27,5
100
28
2
49
24,5
100
3
58
19,3
105
3
71
23,7
100
3
54
18,0
100
29
1
31
31,0
100
1
69
69,0
100
3
56
18,7
100
1
56
56,0
98
30
2
66
33,0
100
1
48
48,0
100
2
54
27,0
100
1
38
38,0
100
31
2
78
39,0
98
2
108
54,0
100
3
59
19,7
100
2
38
19,0
100
32
2
42
21,0
100
3
160
53,3
100
2
43
21,5
100
3
49
16,3
100
33
2
78
39,0
96
3
95
31,7
100
2
60
30,0
100
2
42
21,0
100
34
2
55
27,5
100
2
99
49,5
100
2
77
38,5
100
3
35
11,7
103
35
2
59
29,5
100
3
122
40,7
100
3
88
29,3
100
2
42
21,0
100
36
2
130
65,0
100
2
60
30,0
100
3
57
19,0
101
37
2
94
47,0
100
2
53
26,5
100
2
50
25,0
100
38
1
65
65,0
100
3
47
15,7
102
2
50
25,0
100
39
2
74
37,0
100
2
43
21,5
100
3
51
17,0
102
40
2
141
70,5
99
2
42
21,0
100
41
2
106
53,0
100
2
42
21,0
100
42
3
170
56,7
100
43
2
144
72,0
98
44
2
95
47,5
100
45
2
113
56,5
100
46
47
48
m
29,57
99,46
56,13
99,6
33,00
99,8
23,50
100,39
s
11,14
17,02
13,74
9,82
N'
30,00
20,00
36,00
37,00
N: OK?
Sim
Sim
Sim
Sim
101
EMPILHADOR
En a empilhado
Sai empilhado
N
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
Nº
PNEUS
TO
TO/
PNEU
FA
1
4
9
2,3
100
4
13
3,3
100
2
12
12
1,0
100
12
18
1,5
100
3
9
15
1,7
98
9
20
2,2
100
4
10
12
1,2
100
10
21
2,1
98
5
6
26
4,3
97
6
21
3,5
98
6
11
9
0,8
102
11
24
2,2
100
7
8
34
4,3
95
7
18
2,6
100
8
12
15
1,3
98
8
17
2,1
100
9
8
17
2,1
100
12
21
1,8
100
10
4
23
5,8
100
8
21
2,6
98
11
4
17
4,3
100
4
19
4,8
100
12
3
27
9,0
100
4
21
5,3
97
13
2
20
10,0
100
3
19
6,3
100
14
8
14
1,8
100
11
18
1,6
100
15
4
14
3,5
100
8
17
2,1
100
16
8
12
1,5
102
4
24
6,0
98
17
9
17
1,9
100
9
19
2,1
100
18
8
27
3,4
100
8
18
2,3
100
19
9
13
1,4
100
5
18
3,6
100
20
2
11
5,5
100
5
17
3,4
100
21
5
18
3,6
100
10
17
1,7
98
22
2
13
6,5
100
10
26
2,6
98
23
5
20
4,0
100
9
20
2,2
100
24
10
20
2,0
98
9
25
2,8
100
25
10
13
1,3
100
3
17
5,7
100
26
9
13
1,4
100
10
10
1,0
100
27
9
16
1,8
100
11
23
2,1
100
28
3
9
3,0
100
9
22
2,4
100
29
10
10
1,0
102
7
21
3,0
100
30
11
18
1,6
100
8
13
1,6
100
31
9
20
2,2
100
4
19
4,8
100
32
8
26
3,3
98
9
16
1,8
100
33
10
12
1,2
100
7
19
2,7
100
34
7
15
2,1
100
9
20
2,2
100
35
11
16
1,5
100
5
17
3,4
100
36
8
15
1,9
100
6
17
2,8
100
37
9
15
1,7
98
8
23
2,9
100
38
7
15
2,1
100
8
10
1,3
100
39
9
13
1,4
100
6
10
1,7
100
40
9
20
2,2
100
2
17
8,5
102
41
8
23
2,9
100
4
18
4,5
100
42
6
10
1,7
100
2
13
6,5
100
43
2
28
14,0
100
7
11
1,6
102
44
4
17
4,3
100
2
13
6,5
102
45
2
8
4,0
102
4
9
2,3
100
46
7
14
2,0
100
4
10
2,5
100
47
2
18
9,0
100
2
20
10,0
98
48
4
22
5,5
100
2
13
6,5
100
49
4
17
4,3
98
4
15
3,8
100
50
2
10
5,0
100
6
12
2,0
100
51
2
29
14,5
100
5
14
2,8
100
52
2
16
8,0
100
5
14
2,8
102
53
3
16
5,3
100
5
12
2,4
100
54
2
18
9,0
98
2
6
3,0
102
55
4
15
3,8
100
2
11
5,5
100
102
56
2
13
6,5
100
5
14
2,8
100
57
6
22
3,7
100
4
10
2,5
100
58
5
14
2,8
100
5
7
1,4
102
59
5
11
2,2
100
5
8
1,6
100
60
5
9
1,8
100
2
17
8,5
100
61
2
13
6,5
98
4
15
3,8
102
62
5
10
2,0
100
4
21
5,3
100
63
4
12
3,0
100
2
20
10,0
98
64
5
17
3,4
102
4
23
5,8
98
65
5
16
3,2
100
2
20
10,0
100
66
2
18
9,0
100
2
21
10,5
100
67
2
10
5,0
100
5
24
4,8
98
68
4
15
3,8
100
4
23
5,8
98
69
4
14
3,5
100
2
19
9,5
100
70
2
15
7,5
100
2
18
9,0
98
71
4
13
3,3
100
2
18
9,0
100
72
2
10
5,0
100
2
16
8,0
100
73
2
20
10,0
100
2
20
10,0
100
74
5
16
3,2
100
2
20
10,0
98
75
4
18
4,5
100
5
20
4,0
100
76
2
19
9,5
98
2
20
10,0
98
77
2
15
7,5
100
2
11
5,5
100
78
2
9
4,5
100
2
18
9,0
100
79
2
13
6,5
100
4
23
5,8
100
80
2
14
7,0
100
2
27
13,5
95
81
2
12
6,0
102
5
23
4,6
100
82
2
12
6,0
100
5
20
4,0
100
83
5
17
3,4
100
3
13
4,3
102
84
2
11
5,5
100
2
14
7,0
102
85
2
15
7,5
100
2
13
6,5
100
86
2
10
5,0
100
4
15
3,8
100
87
2
15
7,5
100
4
19
4,8
100
88
4
10
2,5
100
5
24
4,8
98
89
3
8
2,7
100
90
2
20
10,0
100
91
5
16
3,2
100
92
5
10
2,0
100
93
2
11
5,5
100
94
3
14
4,7
100
95
2
14
7,0
100
96
2
9
4,5
100
97
1
9
9,0
100
98
4
17
4,3
100
99
4
9
2,3
100
100
5
20
4,0
100
101
2
12
6,0
100
102
103
m
4,35
99,7
4,51
99,6
s
2,82
2,83
N'
88,00
82,00
N: OK?
Sim
Sim
103
Apêndice 5 - Resul ados ajus amen os
En a e
sai do
empilhado
U iliza
empilhado
U iliza
compu ado
1.
Assina
guia
3.
Recolhe
olha IV
4. Risca
o DOT/
cola
e ique as
4.
Coloca
olhas IV
na
máquina
5.
Usa
c ane
6.
Iden i ica
alhas
6. Apon a
classi icação
na olha IV
7.
Iden i ica
pale e
7.
Limpa
DOT e
e i a
e ique a
To al
0
9
0
0
0
14
0
8
10
0
0
14
1
0
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
1
2
0
5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
2
4
0
4
0
0
0
0
0
7
10
0
0
0
5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
0
11
0
0
0
0
0
11
104
Apêndice 6 - Tempos no malizados
RECECIONAR PNEUS
Assina Guia
Desca ega
camião
Ca ega
camião
Regis a
en ada e
saída de
pneus
En a
empilhado
Sai
empilhado
TO
2,38
43,69
51,06
6,00
4,35
4,51
FA
99,91
99,26
99,59
100,00
99,70
99,58
S Aj
0
0,09
0,09
0
0
0
FA aj
99,91
108,19
108,55
100,00
99,70
99,58
TN
2,38
47,27
55,43
6,00
4,33
4,49
S TN
119,90
T anspo a pneu
Iden i ica pneu
T anspo a
pneu pa a a
zona de
es e
En a
empilhado
Sai
empilhado
Recolhe olha
IV
TO
69,53
4,35
4,51
TO
6,75
FA
99,87
99,70
99,58
FA
99,93
S Aj
0,09
0
0
S Aj
0
FA aj
108,85
99,70
99,58
FA aj
99,93
TN
75,69
4,33
4,49
TN
6,75
S TN
84,51
S TN
6,75
Regis a pneu
Regis a pneu
no
compu ado
Ma ca linha
no DOT
Cola
e ique a no
pneu
Coloca
olhas IV na
máquina
Ca ega
es e no
compu ado
TO
61,87
13,76
26,20
5,20
8,81
FA
99,58
98,91
99,62
99,08
99,96
S Aj
0
0,14
0,14
0
0
FA aj
99,58
112,76
113,57
99,08
99,96
TN
61,61
15,52
29,76
5,15
8,80
S TN
120,83
111
Apêndice 10 - empos da máquina po e e ência de pneu
m
s
N'
N
SUFICIENTE?
TESTAR PNEUS
1
1
2
3
4
5
20.05 R 25 SS
min
13
13
13
13
13
789,47
4,35
1,00
Sim
s
10
16
15
9
17
o al (s)
790
796
795
789
797
20.05 R 25 OSS
min
10
10
10
10
10
623,50
2,39
1,00
Sim
s
23
19
25
24
21
o al (s)
623
619
625
624
621
2
1
2
3
4
5
23.5 R 25 SS
min
13
13
13
13
13
787,33
1,86
1,00
Sim
s
4
9
8
9
7
o al (s)
784
789
788
789
787
23.5 R 25 SS
min
10
10
10
10
10
621,20
3,27
1,00
Sim
s
21
26
17
22
20
o al (s)
621
626
617
622
620
3
1
2
3
4
5
18.00 R 25 SS
min
6
6
368,50
0,71
1,00
Sim
s
8
9
o al (s)
368
369
0
0
0
18.00 R 25 OSS
min
3
3
210,00
1,41
1,00
Sim
s
29
31
o al (s)
209
211
0
0
0
4
1
2
3
4
5
29.5 R 25 SS
min
12
12
731,50
2,12
1,00
Sim
s
10
13
o al (s)
730
733
0
0
0
29.5 R 25 OSS
min
12
12
732,00
2,83
1,00
Sim
s
10
14
o al (s)
730
734
0
0
0
5
1
2
3
4
5
18.00 R 33 SS
min
6
6
6
6
394,75
2,22
1,00
Sim
s
37
36
34
32
o al (s)
397
396
394
392
0
18.00 R 33 OSS
min
3
3
3
3
210,25
0,96
1,00
Sim
s
31
30
29
31
o al (s)
211
210
209
211
0
6
1
2
3
4
5
450/95 R 25 SS
min
6
6
6
376,00
1,00
1,00
Sim
s
17
15
16
o al (s)
377
375
376
0
0
450/95 R 25 OSS
min
3
3
3
211,00
1,00
1,00
Sim
s
30
31
32
o al (s)
210
211
212
0
0
7
1
2
3
4
5
26.5 R 25 SS
min
11
11
11
11
11
682,20
2,60
1,00
Sim
s
19
20
21
19
24
o al (s)
679
680
681
679
684
26.5 R 25 OSS
min
8
8
8
8
8
518,00
1,81
1,00
Sim
112
s
35
37
37
38
37
o al (s)
515
517
517
518
517
8
1
2
3
4
5
14.00 R 24 SS
min
6
6
6
6
6
380,25
11,90
1,00
Sim
s
13
38
16
14
17
o al (s)
373
398
376
374
377
14.00 R 24 OSS
min
3
3
3
3
3
210,50
1,29
1,00
Sim
s
29
32
30
31
32
o al (s)
209
212
210
211
212
9
1
2
3
4
5
24.00 R 35 SS
min
6
6
6
6
6
393,00
3,57
1,00
Sim
s
40
31
29
36
30
o al (s)
400
391
389
396
390
24.00 R 35 OSS
min
3
3
3
3
3
208,80
5,67
1,00
Sim
s
29
13
29
30
30
o al (s)
209
193
209
210
210
10
1
2
3
4
5
480/95 R 25 SS
min
6
6
6
6
6
372,50
3,16
1,00
Sim
s
13
10
14
10
12
o al (s)
373
370
374
370
372
480/95 R 25 OSS
min
3
3
3
3
3
212,00
1,58
1,00
Sim
s
31
31
32
29
34
o al (s)
211
211
212
209
214
11
1
2
3
4
5
35/65 R 33 SS
min
11
11
11
11
718,50
0,58
1,00
Sim
s
58
58
59
59
o al (s)
718
718
719
719
0
35/65 R 33 0SS
min
7
7
7
7
442,50
1,29
1,00
Sim
s
21
23
24
22
o al (s)
441
443
444
442
0
12
1
2
3
4
5
21.00 R 33 SS
min
11
10
659,50
3,54
1,00
Sim
s
2
57
o al (s)
662
657
0
0
0
21.00 R 33 SS
min
7
7
469,50
2,12
1,00
Sim
s
48
51
o al (s)
468
471
0
0
0
113
Apêndice 11 -
Excel
cálculo do
backlog
de pneus da
shea og a ia
Pneus
Ti e Dim
Class
TEMPO
TOTAL
Quan idade
1 20.5 R 25 OTR 23,55
2 23.5 R 25 OTR 23,48
3 18.00 R 25 OTR 9,64
4 29.5 R 25 OTR 24,39
5 18.00 R 33 OTR 10,08
6 450/95 R 25 OTR 9,78
7 26.5 R 25 OTR 20,00
8 14.00 R 24 OTR 9,85
9 24.00 R 35 OTR 10,03
10 480/95 R 25 OTR 9,74
11 35/65 R 33 OTR 19,35
12 21.00 R 33 OTR 18,82
13 16.00 R 25 OTR 0,00
14 875/65 R 29 OTR 0,00
15 12.00 R 24 OTR 0,00
16 750/65 R 25 OTR 0,00
17 520/70 R 38 AGRO 0,00
18 460/70 R 24 AGRO 0,00
19 710/70 R 38 AGRO 0,00
20 710/60 R 42 AGRO 0,00
0
0 Hou s 0 Minu es
WORKING DAYS
TOTAL HOURS
CALCULATE
114
Apêndice 12 –
Templa e
de euniões de ope ação
115
Apêndice 13 – P imei as páginas da ins ução de abalho do p ocesso
de
shea og a ia
116
Apêndice 14 – P imei as páginas da ins ução de abalho do p ocesso
do co e
117
Apêndice 15 – P imei as páginas da ins ução de calib ação
118
Apêndice 16 – Resul ado da segunda audi o ia 5S no Cen o de Tes es e A aliação
119
Anexo 1 – Ca ego ias de elemen os do BPMN
Ca ego ias de elemen os
Elemen os
Simbologia
Desc ição
Obje os de luxo
Exis e um conjun o de
ês elemen os-cha e
den o dos obje os de
luxo, de o ma que os
esponsá eis po modela
o diag ama não enham
de ap ende e econhece
um g ande núme o de
elemen os
E en o
Rep esen a algo que acon ece
du an e o p ocesso, no malmen e
êm uma causa ou um e ei o
associado. Exis em ês ipos de
e en o: inicial, in e médio e inal.
A i idade
Rep esen a o abalho ealizado
pela emp esa. Os ipos de
a i idades são: a e as e
subp ocessos.
Ga eway
Con ola as con e gências e
di e gências da sequência do luxo.
Obje os de conexão
Os obje os de luxo são
conec ados, a a és dos
obje os de conexão, de
o ma a c ia a es u u a
do diag ama. Exis em
ês ipos de obje os:
Fluxo de
sequência
Rep esen a a sequência das
a i idades ealizadas no p ocesso.
Fluxo de
Mensagem
Rep esen a o luxo de mensagens
en e di e en es pa icipan es
en ol idos no p ocesso.
Associação
Associa dados, ex o, e ou os
a e ac os com os obje os do luxo.
Mos am os
inpu s
e
ou pu s
das
a i idades.
Swimlanes
O concei o de
swimlanes
é usado como um
mecanismo pa a
o ganiza a i idades em
di e en es ca ego ias
isuais de modo a ilus a
di e en es capacidades
ou esponsabilidades
uncionais.
Pool
Rep esen a os pa icipan es do
p ocesso. São u ilizadas quando o
diag ama en ol e duas en idades
di e en es.
Lane
O ganiza e ca ego iza a i idades.
Lane
é uma subdi isão da
Pool.
A e ac os
De modo a p opo ciona
lexibilidade aos
modelado es e às
e amen as de
modelagem, exis em os
a e ac os que pe mi em
a adição de con ex o
ap op iado em si uações
especí icas de
modelação.
Da a Objec
Mos a como os dados são
necessá ios ou p oduzidos pelas
a i idades.
G upo
U ilizados pa a documen ação ou
com obje i o de analisa , sem
a e a o luxo do p ocesso.
Ano ação
Pe mi e o nece in o mação
adicional do p ocesso.
120
Anexo 2 – Ícones pad ão do VSM
Ca ego ia de
Símbolo
Nome
Simbologia
Nome
Simbologia
Fluxo de ma e ial
P ocesso
P ocesso
pa ilhado
Caixas de
p ocesso
Fo necedo es
Caixa de
in en á io
T anspo e de
o necedo
Se a de p odução
empu ada
En ios
Sequência do
luxo FIFO
Supe me cado
Empilhado
T anspo e de
ba co
Fluxo de in o mação
Fluxo in o mação
manual
Fluxo in o mação
ele ónica
Ve i ica
p og amação de
p odução
Sequência
puxada
P og amação
Ca ga de
ni elamen o
Re i ada de
Kanban
P odução
Kanban
Sinal
Kanban
Pos Kanban
Ge ais
T abalhado
Kaizen bu s
F I F O
