Estudio de análisis de un sistema de control de la producción mediante simulación de eventos discretos

Abstract

Este documento presenta la implementación y análisis de un sistema de producción híbrido que integra estrategias Make to Order (MTO) y Make to Stock (MTS) en un entorno tipo JobShop, utilizando técnicas de simulación de eventos discretos mediante el lenguaje Python y la biblioteca SimPy. La problemática surge de la necesidad de gestionar eficientemente pedidos con características diferentes: los MTO, que se producen a contra pedido, y los MTS, que requieren mantener niveles de inventario para satisfacer la demanda inmediata. El modelo implementado toma como base el artículo “Integrating Make-to-Order and Make-to-Stock in Job Shop Control”, en el cual se proponen cuatro métodos de integración que regulan cómo deben ser priorizados los pedidos MTO y MTS en la producción. Cada método se ha codificado, simulado y evaluado bajo condiciones controladas con un objetivo común: analizar el trade-off entre el porcentaje de pedidos MTO tardíos y el porcentaje de ventas perdidas de MTS. Los resultados de la simulación permiten comparar el rendimiento de cada estrategia, analizar su comportamiento bajo distintas cargas del sistema y extraer conclusiones sobre qué métodos ofrecen una mayor eficiencia y adaptabilidad en entornos productivos híbridos.