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52 L. Toribio Bernárdez; L. Toribio Bernárdez (Dpto. de Derecho Financiero y Tributario, US) x M I y O Samuel Arias Sánchez Universidad de Sevilla [email protected] Francisco José Rivera de los Santos Universidad de Sevilla franc[email protected] R En este trabajo se presenta una experiencia de innovación docente en la asignatura “Metodologías de Investigación y Evaluación Organizacional”, del Master en Gestión y Desarrollo de Recursos Humanos de la Facultad de Ciencias del Trabajo de la Universidad de Sevilla. Se presentan las características del alumnado matriculado en este Máster en el curso 2017/18, así como las exigencias que les supone esta asignatura, y se reflexiona sobre las implicaciones de un alumnado de origen diverso, en el marco de una asignatura orientada a profundizar en metodologías de investigación. En relación a estos aspectos, se presenta la propuesta de innovación docente llevada a cabo este curso y algunos de los resultados obtenidos. Se termina discutiendo los resultados obtenidos en función del perfil del alunado, así como sobre la necesidad de decidir los criterios de elección de los perfiles de alumnado con preferencia para poder matricularse en este Máster. P b : innovación docente, metodologías de Investigación, alumnado diverso. Ab This paper presents an experience of teaching innovation in the subject "Methodologies of Research and Organizational Evaluation", of the Master in Management and Development of Human Resources of the Faculty of Labor Sciences of the University of Seville. The profile of the students enrolled in this Master in the 2017/18 academic year are presented, as well as the
53 implication of the requirements of this subject. The impact of the diversity of student is analyzed within the framework of a subject aimed at deepening in research methodologies. In relation to these aspects, we propose a teaching innovation carried out the last academic year, and some of the results obtained are presented. We end by discussing the results obtained according to the profile of the student, as well as the need to decide the criteria for choosing the student that should have a preference to be able to enroll in this Master. K yw : teaching innovation, research methodologies, diversity of the students.
54 1. INTRODUCCIÓN 1.3 El contexto del Máster en Gestión y Desarrollo de Recursos Humanos El Master en Gestión y Desarrollo de Recursos Humanos de la Facultad de Ciencias del Trabajo de la Universidad de Sevilla es probablemente uno de los que tiene mayor número de graduados interesados. Todos los años ocupa todas las plazas que oferta con una variabilidad de alumnado muy importante. Sin duda, el hecho de que los y las estudiantes de dicho master provengan de hasta diecinueve universidades de once países diferentes y ocho grados distintos, como ha ocurrido en el curso 2017-18, es una de sus grandes fortalezas, puesto que aporta una diversidad de perspectivas y experiencias que difícilmente confluirían en un grupo de grado, pero también genera algunos problemas. Entre los más importantes, derivados precisamente de la variabilidad del alumnado, es la diversidad de niveles y experiencias en común, lo que hace que sea muy difícil para el profesorado establecer puntos de partida equivalentes que supongan para cada estudiante tanto un nivel interesante, como un reto alcanzable. Con la comunicación que se propone pretendemos dar a conocer cómo se ha afrontado este reto en la asignatura que impartimos en este Máster: Metodología de investigación y evaluación organizacional. 1.4 La asignatura de Metodología de investigación y evaluación organizacional Esta asignatura es la única del Máster adscrita al departamento de Psicología Experimental, concretamente del área de metodologías de las Ciencias del Comportamiento, y tiene por objetivos fundamentales desarrollar competencias transversales genéricas en torno a la toma de decisiones en contextos organizacionales, a la capacidad de análisis y síntesis de información compleja relacionada con el campo de estudio, a las habilidades en las relaciones interpersonales o a la capacidad para el Trabajo en equipo, entre otros. Entre sus contenidos más importantes se destaca el diseño de la evaluación en una organización laboral, las diferentes estrategias de obtención, análisis e interpretación de datos a través de técnicas estadísticas uni y multivariantes, así como los fundamentos de la toma de decisiones basadas en dichas pruebas. El objetivo fundamental de esta asignatura de 2 ECTS de carácter obligatorio para el alumnado es el aprendizaje de conocimientos, destrezas y desarrollo de una actitud favorable hacia la aplicación de diseños de investigación, evaluación de programas y análisis de datos en el contexto laboral y organizacional. Concretamente, el contenido de esta asignatura implica el desarrollo de los siguientes contenidos específicos: Negociar y formular la evaluación. Diseño de la evaluación. Obtención de datos, análisis e interpretación: trabajo de campo. Difusión de datos. Investigación. Diseños y técnicas de investigación. Estadística multivariante. Estrategias para la publicación en revistas profesionales y científicas. Estos contenidos, sobre el papel, requerirían del estudiante experiencia previa en
55 fundamentos de investigación, en estadística básica y en diseños de investigación. Lo cual requiere formación previa al menos en asignaturas centradas y que desarrollen diseños de investigación y análisis de datos. Lo que, como se desarrollará posteriormente, no ocurre en todos los grados que han podido cursar el alumnado que se matricula en este Master. Por otra parte, tal como se refleja en su programa, esta asignatura pretende desarrollar una serie de competencias transversales, alineadas con las del propio Máster en el que se enmarca, así como competencias genéricas, competencias específicas para el desarrollo de la profesión, y competencias de investigación. A continuación, se describen las competencias tal como aparecen en el programa de la asignatura. Competencias transversales: Capacidad para la toma de decisiones en contextos organizacionales. Capacidad de Organización y Planificación, de análisis y síntesis de información compleja relacionada con el campo de estudio. Habilidades en las relaciones interpersonales. Capacidad para el Trabajo en equipo. Capacidad para desempeñarse en la profesión con un compromiso ético. Capacidad para razonar de forma crítica ante las temáticas relacionadas con los recursos humanos. Motivación para desempeñar un trabajo de calidad. Capacidad para el liderazgo, tomar iniciativa, y coordinación de personas. Adaptación a nuevas situaciones. Iniciativa y espíritu emprendedor. Competencias genéricas: Habilidades en las relaciones interpersonales. Capacidad para el trabajo en equipo. Capacidad para desempeñarse en la profesión con un compromiso ético. Motivación para desempeñar un trabajo de calidad. Competencias específicas profesionales: Capacidad para el liderazgo, tomar iniciativa, y coordinación de persona. Adaptación a nuevas situaciones. Iniciativa y espíritu emprendedor. Capacidad para razonar de forma crítica ante las temáticas relacionadas con los recursos humanos. Competencias específicas de investigación: Capacidad para la toma de decisiones en contextos organizacionales. Capacidad de organización y de planificación. Capacidad de análisis y síntesis de información compleja relacionada con el campo de estudio.
56 1.5 El perfil del alumnado del Máster Aunque, como se ha comentado previamente, el alto nivel de los contenidos que se prevén para esta asignatura requiera de al menos un cierto conocimiento en diseños de investigación y análisis de datos, ello se observa en tan solo un pequeño porcentaje del alumnado matriculado. En la tabla 1 se presentan algunas de las características sociodemográficas del estudiantado de este Máster, en el curso académico 2017/18, en relación a su lugar de procedencia, formación de grado y especialidad informada al inicio del curso. Nº Procedencia Formación de grado Especialidad 1 Brasil ADE Marketing 2 Ecuador ADE Gestión del talento 3 Navarra, España ADE no informa 4 Francia ADE Economía social 5 Cádiz, España ADE no informa 6 México Contabilidad no informa 7 China Contabilidad no informa 8 Perú Derecho Abogada laborista 9 Guatemala Pedagogía Psicología Industrial 10 Granada, España Psicología Neurociencias 11 Paraguay Psicología RRHH 12 Huelva, España Psicología Clínica 13 Huelva, España Psicología no informa 14 Sevilla, España Psicología Neurociencias 15 Huelva, España Psicología no informa 16 Granada, España Psicología Clínica 17 Sevilla, España Psicología Clínica 18 Sevilla, España Psicología no informa 19 Huelva, España Psicología no informa 20 Salamanca, España Psicología no informa 21 República Dominicana Psicología organizacional RRHH 22 Ecuador Psicología organizacional RRHH 23 Granada, España, Relaciones laborales RRHH 24 Gran canarias, España Relaciones laborales Selección 25 Tenerife, España Relaciones laborales RRHH Selección 26 Huelva, España Relaciones laborales PRL 27 Cádiz, España Relaciones laborales Gestoría 28 Canarias, España Relaciones laborales no informa 29 Venezuela, España relaciones industriales no informa 30 Sevilla, España Turismo no informa 31 no informa no informa no informa
57 32 no informa no informa no informa 33 no informa no informa no informa 34 no informa no informa no informa 35 no informa no informa no informa Tabla 1. Lugar de procedencia, formación de grado y especialidad en el mismo del alumnado curso 17/18 Considerando únicamente los 30 estudiantes que informan de su universidad de origen y tipo de formación, se puede observar que un tercio del alumnado no ha estudiado en España. Y de los 20 que han estudiado en nuestro país se pueden encontrar hasta 8 universidades diferentes. En total diecinueve universidades de once países diferentes y ocho grados distintos. Los cuales aunque evidentemente comparten en gran medida el curriculum académico, presentan indudables diferencias en múltiples aspectos de su organización docente. Figura 1. Alumnado por tipo de formación de grado Por lo tanto, podríamos considerar que el reto, y el dilema incluso, es muy importante ¿cómo impartir unos contenidos que requieren de una alta especialización y formación previa, al nivel que un Máster debería requerir, haciendo que todos los y las estudiantes avancen de forma similar? Con esta comunicación se pretende reflexionar sobre el perfil del alumnado de este Máster y sobre lo que implica, así como mostrar nuestra experiencia en la asignatura previamente mencionada. A través de metodologías de Aprendizaje Basados en Problemas y dinámicas participativas testadas con éxito en alumnado de programas de grado, se ha diseñado una propuesta docente centrada en las competencias a desarrollar que pretende convertir algunas de las debilidades más importantes de este grupo en fortalezas para la docencia. 2. OBJ TIVOS El principal objetivo de este trabajo es presentar las características de una asignatura 0246810 12 Psicología Relaciones laborales ADE Contabilidad Psicología organizacional Derecho Pedagogía Turismo
58 que prepara para un elevado nivel de conocimiento en análisis de datos en contextos organizacionales, en el marco de un Máster cuya variabilidad del alumnado dificulta en gran medida partir de un conocimiento previo compartido. Con objeto de dar respuesta a esta demanda, se presenta una experiencia piloto llevada a cabo en el curso 2017/18, por la que se han pretendido desarrollar todos los contenidos previstos con la metodología del aprendizaje basado en problemas a través del trabajo en grupos cooperativos en un proyecto de investigación del que cada equipo debía presentar un informe único y presentar en público. 3. M TODOLOGÍA Tal como se ha planteado, el objetivo principal de esta asignatura en cuanto a tareas de enseñanza-aprendizaje es el de incentivar en el alumnado el desarrollo de actividades que potencien conocimientos y habilidades acerca de los diseños de investigación y herramientas estadísticas más importantes y utilizadas en la evaluación y explicación del comportamiento humano en los diferentes ámbitos que constan en el máster. En dichas actividades se presta especial atención al aprendizaje de las herramientas estadísticas para el análisis multivariante. Del mismo modo, se pone el énfasis en los sistemas y procedimientos de evaluación organizacional y evaluación de programas. Además, en la memoria de este Máster se recoge, en relación a la evaluación, que “los programas docentes de las distintas asignaturas fijarán los sistemas de evaluación y posteriormente en los proyectos docentes se recogerán los criterios específicos de calificación”. Por ello, se ha planteado en el curso 2017/18 una propuesta de trabajo para que el alumnado, organizado en grupos cooperativos, realice un informe ficticio para dar respuesta a la demanda del director de Recursos Humanos de una empresa del sector comercial. La demanda se basa en un problema que supuestamente plantea el director de recursos humanos de la organización, y que se contextualiza en diferentes aspectos importantes de la gestión de recursos humanos. El principal objetivo de esta formulación es el de mostrar que las herramientas analíticas propuestas se pueden ajustar a múltiples contextos, siempre que se identifiquen claramente las variables a recoger y la forma de operativizarlas. En la tabla 2 se presentan las demandas que se asignaron al azar cada uno de los equipos, y que como puede observar refieren aspectos como la gestión de la satisfacción y el bienestar de los empleados, de la formación o de la remuneración, entre otros. Estos informes se deben desarrollar por parte del alumnado en grupos de cuatro o cinco personas organizados libremente, y además de dar respuesta a la demanda presentada, contrastando al menos cuatro hipótesis distintas, también deben incluir los contenidos dos tareas de consolidación con el contenido básico de los primeros dos seminarios. Todo ello en base a variables, contextos y datos de su invención. Las tareas se deben resolver de manera no presencial y se entregar el último día de clases como última fecha. Grupo Objetivo, el CEO de una empresa del sector comercial le informa de que… 1 Hay demasiadas quejas por la gestión de las vacaciones 2 Tenemos muy mala imagen de marca 3 Gastamos demasiado en el departamento de RRHH 4 Los ingresos están decayendo muy rápido
59 5 Tardamos mucho en reemplazar las bajas 6 Hay empleados que no tienen claras sus funciones 7 No estamos ofreciendo la formación que se necesita 8 El clima laboral está empeorando gravemente 9 Invertimos mucho en formar a empleados que se van 10 La inversión en I+D+I no es rentable Tabla 2. Demandas planteadas para contextualizar los trabajos de investigación Las 10 clases de dos horas se organizan todas en el marco de dicha demanda, tal como se desarrolla en la Tabla 3. En las dos primeras clases se presentan algunos de los conceptos básicos de toda investigación, y se recuerdan las diferencias entre tipos de variables, datos y pruebas estadísticas, así como la importancia de la consideración de la validez en todos los pasos de una investigación científica. En concreto se insiste en la necesidad de desarrollar todos los conceptos, relaciones y análisis considerando su precisión, diferenciación y ajuste (Martínez & Moreno, 2014). Es en las clases tercera a sexta en la que el alumnado debe desarrollar, a través de una metodología basada en problemas, en análisis de unos datos que debe inventar en relación a la demanda propuesta, y que deben incluir al menos dos variables dependientes (VD) de tipo cuantitativo, y tres variables independientes (VI) de tipo cualitativo, ordinal y cuantitativo, que permitan a su vez desarrollar hipótesis y análisis como pruebas de análisis de la varianza y regresiones lineales simples y múltiples. Para la realización de estas pruebas (al menos cuatro, para dar respuesta a cuatro hipótesis que vinculen ambas VIs, con cada una de las VDs), el alumnado no recibe ni información ni recursos previos. Ello responde a una posible situación de trabajo real en la que una demanda se presente sin el apoyo de una persona experta y sin los recursos necesarios para darle respuesta. Un sistema de enseñanza aprendizaje que pretende desarrollar en el alumnado las competencias descritas en el programa de la asignatura, e incluidas en la introducción de este informe a través de su propio descubrimiento, y a través de enfrentarse a la necesidad de responder a un problema concreto. De esta forma, se incentiva a su vez la creatividad del alumnado, y su capacidad de rescatar de su formación previa aquellos materiales que ahora le pudieran ser de utilidad, así como del uso de los diferentes conocimientos en estadística, uso del programa SPSS (que se requiere para la realización de estos análisis) y en los diferentes conocimientos previos que el alumnado proveniente de formaciones previas tan diversas puedan encontrar de utilidad para esta tarea. No obstante, en cada una de las clases de análisis metodológico se reserva la última media hora, cuando ya todos los grupos han realizado los análisis requeridos, para señalar algunas fuentes de conocimiento relevante para la tarea que se encuentran en Internet, y algunas ideas generales sobre cómo realizar e interpretar los análisis necesarios. Día Objetivo 1 Introducción, organización de grupos y conceptos básicos Tarea pre. 1 2 Validez y características informe Tarea pre. 2
60 3 Análisis de datos con 1 VI Cualitativa bicondicional Tarea Extra 1 4 Análisis de datos con 1 VI Cualitativa multicondicional 5 Análisis de datos con 1 VI cuantitativa 6 Análisis de datos con 1 VI cuantitativa y 1 VI cualitativa Tarea Extra 2 7 Redacción estilo APA 8 Tutorías Informe y dudas sobre presentaciones 9 Presentaciones 10 Presentaciones Tabla 3. Estructura de las 10 clases impartidas Finalmente, se dedican dos días a dar información respecto a la redacción de este tipo de análisis según el estilo de la APA, y a la resolución de dudas y cuestiones que puedan surgir tanto en la realización de las pruebas estadísticas, como en la interpretación de las mismas, o de la solución de problemas derivados del incumplimiento de los supuestos básicos de algunos modelos. Las últimas cuatro horas se ocupan con las presentaciones de los proyectos, para las que cada grupo cuenta con 30 minutos que incluyen algunas preguntas que realizan los propios compañeros a los que se les presenta el trabajo, como las que realiza el profesor. Dichas presentaciones, a la vez que incluir todas las hipótesis y pruebas estadísticas desarrolladas, también han de incluir las pruebas de validez de cada una de las tomas de decisiones de la investigación. Además, han de ser presentaciones ágiles y amenas al estilo de las que se realizarían en una gran empresa, no de tipo puramente académico. De esta forma se pretende realizar una tarea que si bien responda a las posibles demandas que una empresa podría plantear, también se ajuste al formato propio de los informes académicos, como el que necesariamente habrán de realizar en su Trabajo Fin de Máster. La estructura del informe que se les solicita incluye, en primer lugar, la contextualización del caso que deben inventar, la redacción de las cuatro hipótesis u objetivos de investigación. Por otra parte, deben incluir un apartado de metodología que especifique los participantes, instrumentos y procedimiento seguido, así como el diseño de la investigación y tipo de variables. Deben especificar las pruebas estadísticas que han desarrollado para comprobar cada una de las hipótesis planteadas, y describir lo resultados obtenidos, para lo que se les anima a incluir tablas y/o figuras. Finalmente, y en base a todo lo anterior, se les pide que especifiquen las conclusiones de su trabajo, y propuesta una de acción concreta, orientada a solucionar la supuesta demanda planteada por el CEO de su organización. A todos estos elementos se les deben de añadir las pruebas de las evidencias de validez de las decisiones tomadas en el diseño de la investigación, así como los criterios de decisión utilizados. En la Tabla 4 se recogen los criterios de evaluación de los informes y de la presentación, que incluyen dos tareas voluntarias extra, propuestas para aquellos grupos que aspiren a la máxima calificación. Una de ellas es la de obtener las ecuaciones que permitieran predecir el valor de alguna de las VD, en función de determinados valores de las VI, con un demostración matemática. La otra es la de obtener diferencias significativas en una VD y no en la otra, para cada valor de la VI, lo que les exige conocer bien el tipo de análisis que han de realizar y los valores que han de presentar cada una de variables consideradas.