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Epi Info: del mundo de la salud a la metodología de encuestas

Paloma, Virginia; Manzano Arrondo, Vicente

Abstract

El mercado del software estadístico, como cualquier otro, se encuentra fuertemente sujeto a la dinámica de las competencias. Se supone que este mecanismo permite ofrecer cada vez mejores productos a los usuarios, de tal forma que éstos podrán realizar mejores análisis de datos, adaptados mejor a sus necesidades, con más agilidad y comprensión, más opciones de gestión, etc... Sin embargo, el uso continuado de estos programas llega a mostrar que las diferencias entre versiones pueden ser más aparentes que reales, justificándose más por la aludida dinámica de las competencias que por las necesidades reales de análisis. Citando un texto anterior: "Posiblemente, el ser humano no termina de encontrar un remedio frente a las novedades. Ocurre en multitud de facetas de nuestra existencia cotidiana, pero quizá en ninguna de ellas resulta más contradictorio para nuestra vida y más lucrativo para la vida de otros, que en el caso de los productos de informática" (Manzano y otros, 1999:203) Frente a este contexto comercial, el desarrollo de software libre sigue conociendo un impulso indudable. Ya en este mismo número de Metodología de Encuestas ha quedado evidente la importancia de estos productos gracias al excelente trabajo de Rubén Ledesma (2004), situado en la línea de publicaciones anteriores (Young y col., 2001). Una de las utilidades que menciona en su trabajo es, precisamente, Epi Info.

Full text

Me odología de Encues as ISSN: 1575-7803 Vol 6, Núm 2, 2004, 177-182 El me cado del so wa e es adís ico, como cualquie o o, se encuen a ue emen e suje o a la dinámica de las compe encias. Se supone que es e mecanismo pe mi e o ece cada ez mejo es p oduc os a los usua ios, de al o ma que és os pod án ealiza mejo- es análisis de da os, adap ados mejo a sus necesidades, con más agilidad y comp en- sión, más opciones de ges ión, e c... Sin emba go, el uso con inuado de es os p og amas llega a mos a que las di e encias en e e siones pueden se más apa en es que eales, jus i icándose más po la aludida dinámica de las compe encias que po las necesidades eales de análisis. Ci ando un ex o an e io : "Posiblemen e, el se humano no e mina de encon a un emedio en e a las no edades. Ocu e en mul i ud de ace as de nues a exis encia co idiana, pe o quizá en ninguna de ellas esul a más con adic o io pa a nues- a ida y más luc a i o pa a la ida de o os, que en el caso de los p oduc os de in o má- ica" (Manzano y o os, 1999:203) F en e a es e con ex o come cial, el desa ollo de so wa e lib e sigue conociendo un impulso indudable. Ya en es e mismo núme o de Me odología de Encues as ha quedado e iden e la impo ancia de es os p oduc os g acias al excelen e abajo de Rubén Ledes- ma (2004), si uado en la línea de publicaciones an e io es (Young y col., 2001). Una de las u ilidades que menciona en su abajo es, p ecisamen e, Epi In o. Epi In o Qué es Epi In o es un p og ama de o denado , c eado pa a ealiza análisis de da os en el en o no de las Ciencias de la Salud. Es de dominio público y exis en a ias posibilidades EPI INFO: DEL MUNDO DE LA SALUD A LA METODOLOGÍA DE ENCUESTAS. Vi ginia Paloma Vicen e Manzano Uni e sidad de Se illa 178 V. Paloma y V. Manzano Fi g u a 1: p an alla p inci p al de E p i In o. pa a consegui la úl ima e sión, ins ala la en el o denado y comenza a u iliza las, sin los habi uales p oblemas de licencia. Epi In o es á c eado po el Cen o pa a el Con ol de En e medades de A lan a (CDC: Cen es o Disease Con ol and P e en ion), ins i ución de ma cado y ob io alan e sani a io, que in en a cub i los obje i os de cons ucción de cues iona ios y aná- lisis de da os más usuales en el en o no de su ac i idad. Sin emba go, como e emos, sus posibilidades de análisis son ambién in e esan es, aunque oda ía limi adas, pa a el campo de la me odología de encues as. Si bien las p ime as e siones del p og ama se suminis a on en o ma o MS-DOS, las úl imas se encuen an disponibles pa a los di e- en es en o nos Windows desde la e sión 95 en adelan e. Su iloso ía de u ilización equie e la c eación de un p oyec o (en el que se inse a- án elemen os como el cues iona io, la base de da os o los lis ados de ó denes). Pe o es posible acudi a es e p og ama sin necesidad de a a esa odas las e apas, es deci , es pe ec amen e iable, ecu i a Epi In o, po ejemplo, como un me o sis ema pa a el análisis de los da os. Epi In o: del mundo de la salud a la me odología de encues as. 179 Cómo consegui lo e ins ala lo La página p incipal de Epi In o se encuen a en h p://www.cdc.go /epiin o/. Sin emba go, es posible conec a con la web española en h p://www.cica.es/epiin o/. En cualquie caso, el isi an e puede consul a las ca ac e ís icas eque idas al o denado pa a ins ala y ejecu a sin p oblemas la úl ima e sión del p og ama. En ambas páginas encon a á in o mación sob e las di e en es posibilidades: baja el ins alado (se up.exe) ín eg o o en po ciones, desde un hipe enlace o median e p. Incluso, desde el enlace del CDC es posible ins ala Epi In o po In e ne . Nues o consejo, sea cual ue e el p oce- dimien o escogido, es que acep e las opciones po de ec o en el p oceso, que gene a án una e sión comple a del p og ama en su o denado , así como el co espondien e icono de acceso di ec o en el esc i o io de Windows. Una ez ins alado, la e sión en español equie e dos pasos. En p ime luga , hay que "gene a " la e sión y, ac o seguido, ac i a la. Pa a el p ime paso, se sigue la se- cuencia: Se ings / Ins all language / Spanish / Ins all. Una ez comple ado con éxi o es e mo imien o, pa a el segundo paso, se ecu e a Se ings / Choose language / Spanish / OK. La igu a 1 mues a el esul ado inal de es a ges ión: la pan alla p incipal de Epi In o, con los bo ones de acceso di ec o a las p incipales unciones del p og ama. Manejo de da os con Epi In o El análisis de da os con el p esen e p og ama se nos mues a de o ma sencilla en su acceso. Sólo debemos pulsa el bo ón “Analiza da os” (Analize Da a), si uado en la página p incipal. La pan alla apa ece en onces di idida en es pa es. A la izquie da se indica el lis ado de acciones que podemos ejecu a . Los da os con los que dicho p og ama abaja á se án aquellos que hayamos in o- ducido an e io men e du an e la ealización de nues o cues iona io ( e apa ado si- guien e), o que hayan sido cap u ados de una base de da os p eexis en es o gene ados po el p og ama especí ico de CDC pa a el manejo de da os, de an e io es e siones de Epi In o. En e las di e en es posibilidades de análisis, cabe ci a la c eación de ablas de e- cuencias, medias, ablas de con ingencia 2*2, g á icos, e c. den o de la denominación de “es adís icas básicas”; así como eg esiones lineal y logís ica o análisis de supe i encia de Kaplan-Meie , den o de las “es adís icas a anzadas”. Los esul ados que se ayan gene ando i án apa eciendo en el agmen o dedicado a ello (“ esul ados”) y que se si úa a la de echa de la pan alla de nues o o denado . Del mismo modo, en el “edi o de ó denes” ( e igu a 2) se i án acumulando odas aquellas acciones que hayamos decidido ejecu a du an e la sesión de abajo, a la ez que las que se gene en exp esamen e pa a una acción pos e io . Algunas o ien aciones pa a el análisis de los da os Lo p ime o que enemos que hace es indica le a Epi In o de qué base de da os que- emos ob ene in o mación. Pa a ello, seleccionamos “ab i (Read)/impo a ” del lis ado 180 V. Paloma y V. Manzano de posibles acciones. Es o nos pe mi e especi ica con qué da os abaja emos, pe o no mues a los da os de egis o en sí. Figu a 2: edi o de ó denes de Epi In o. Si nos in e esa conoce los egis os que exis en de las di e en es a iables (aquí de- nominadas campos) debemos selecciona “lis a ”, si uada den o de “es adís icas bási- cas”. És a es la o ma que enemos de accede a los da os. Si seleccionamos po de ec o odos los campos, nos encon a emos con una sábana o ma iz de da os bas an e simila a la que pod íamos halla en SPSS en su página p incipal ( éase, po ejemplo, Ga dne , 2003), en Dyane (po ejemplo, San esmases, 2004) o en Gandía Ba bwin (po ejemplo, Rial y Ga cía, 2000). La opción “ ecuencias” nos pe mi e ob ene una abla de ecuencias en cuyas co- lumnas encon amos: campo en cues ión, ecuencia, po cen aje y po cen aje acumulado. Del mismo modo la opción “ ablas” nos o ece la posibilidad de lle a a cabo ablas de con ingencia, es deci , nos pe mi e elaciona a iables. Aquí enemos que ene en cuen a que las e ique as “ a iable de exposición” y “ a iable de esul ado” hacen e e- encia a las denominaciones más comunes de a iable independien e o ac o y depen- dien e, espec i amen e. Bajo la opción “medias” ob enemos di e en es es adís icos desc ip i os, ales como la media a i mé ica, la a ianza, mediana y moda en e o os, de u ilidad e iden e. Des acamos ambién la posibilidad g á ica del p esen e p og ama, así enemos la opo unidad de expone nues os esul ados en di e en es ipos de g á icos, ales como his og amas, de ba as, de pun os, de sec o es, e c. Al escoge “selecciona ”, conseguimos limi a los análisis es adís icos a aquella condición que c eamos de ele ancia. Es o nos ecue da a la opción “si…” p o o ípica del paque e SPSS. C eación de cues iona ios con Epi In o La c eación de cues iona ios se encuen a localizada a pa i del bo ón "C ea Vis- as" (Make View). Se ab e en onces la u ilidad Make/Edi View. Pulsando el bo ón de e- cho del a ón y escogiendo "C ea nue a is a", comienza el p oceso, que pe mi e dise- ña un cues iona io, inse ando i ems e ins ucciones en la pan alla cuad iculada (página a página), en las posiciones de inidas po el a ón y con a ios aspec os ela i os a su Epi In o: del mundo de la salud a la me odología de encues as. 181 apa iencia es é ica (colo es o uen es, po ejemplo). Se admi en a ios o ma os: e ique- as, ex o, opciones múl iples, núme os de elé ono, echas, e c. A su ez, Epi In o puede c ea un cues iona io a pa i de una abla ya exis en e. Epi In o pe mi e u iliza el cues iona io c eado como p ocedimien o pa a in oduci da os, que oman o ma inalmen e en una abla. En es e p oceso, se pueden inclui ins- ucciones pa a comp oba conco dancias y alo es co ec os en el p oceso de in oduc- ción de da os, median e un lenguaje de p og amación especí ico. Figu a 3: ejemplo de u o ial en Epi In o. O os aspec os de Epi In o Como paso p e io pa a la ealización de los análisis de da os, Epi In o pe mi e la c eación y modi icación de a iables, an o cuan i a i as como cuali a i as y li e ales, median e la ejecución de un lenguaje de comandos (lo que incluye condicionales, blo- ques, edi eccionamien o del lujo de ejecución y bucles, po ejemplo). La c eación de in o mes es uno de sus pun os más llama i os, po su e sa ilidad an o en el con enido como en sus ca ac e ís icas es é icas, en la ges ión de ablas, ep e- sen aciones g á icas, es adís icos de esumen, disposiciones de uen es de le a o colo es de ondo, e c. 182 V. Paloma y V. Manzano Epi In o se comunica muy bien con bases de da os de o ma o di e so (Excel, Pa a- dos, dBase..., incluso ablas HTML y p ocedimien os SQL) y abaja p e e en emen e con bases de da os elacionales, lo que es di ícil de encon a en o os p og amas de análisis de da os. O os aspec os dignos de mención en Epi In o es su in e esan e ges ión de mapas, con cie o g ado de in e ac i idad en la de inición (incluyendo la conexión a si ios web) o la posibilidad de ealiza u o iales ( e igu a 3), lo que le pe mi e p esen a se no sólo como una opción muy a ac i a a los usua ios del análisis de da os en é minos gene a- les, sino como un sis ema de ges ión muy amplio que puede sacia necesidades muy di e sas en o no a la explo ación de bases de da os. Re e encias Ga dne , R.C. (2003) Es adís ica pa a psicología usando SPSS pa a Windows. México: P en ice-Hall. Ledesma, R. (2004) Sis emas es adís icos de p opósi os múl iples: una e isión de p o- g amas g a ui os. Me odología de Encues as, 6 (2) 105-117. Manzano, V.; Va ela, J.; Ga cía, A. y Pé ez, F.J. (1999) SPSS pa a Windows. Sis emas in o ma izados pa a la in es igación del compo amien o. Mad id: Ra-Ma. Rial, A. y Ga cía. A. (2000) Gandía Ba bwin 4.0. Me odología de Encues as, 2 (2) 28- 289. San esmases, M. (2004) Ca ac e ís icas y aplicaciones del p og ama DYANE, e sión 2. Me odología de Encues as, 6 (1) 95-104. Young, F.W.; Ledesma, R.; Molina, G.; Llo ens, N. y Vale o, P.M. (2001) ViS a “The Visual S a is ics Sys em”. Me odología de Encues as, 3 (1) 127-133. 0HWRGRORJ DGH(QFXHVWDV 9ROXPHQ  (',725,$/ 7UDVXQODSVRGHWLHPSRPD RUGHOTXHKXELHUDVLGRGHVHDEOHHVWi DGLVSRQLEOHHOYROXPHQ GHODUHYLVWD0HWRGRORJ DGH(QFXHVWDV+DSDVDGRPiVGHXQDxRGHVGHTXH9LFHQWH 0DQ]DQRSHQVyTXHKDE DOOHJDGRHOPRPHQWRGHSDVDUHOWHVWLJRGHODHODERUDFLyQGHOD UHYLVWDDRWURHTXLSR1XHYRVUHWRVSURIHVLRQDOHV SHUVRQDOHVGHPDQGDEDQVXHQWXVLDVWD GHGLFDFLyQ1RPHFDEHGXGDGHTXHWRGRVORVTXH QRVFRQVLGHUDPRVDPLJRVVX RV DFRPSDxDUHPRVVXQXHYDDQGDGXUDDSR iQGRORDUURSiQGROR VLQWLHQGRFRPRSURSLRVVXV FRPSURPLVRV GHVYHORV 0XFKRVSXHGHQSHQVDU SRGU DQRIDOWDUOHVUD]yQTXHODGHFLVLyQGHFRQILDUODUHYLVWDD HVWHQXHYRHTXLSRKDVLGRHO~QLFRHUURUGH9LFHQWH0DQ]DQRDORODUJRGHVXGLODWDGR H[LWRVRFRPSURPLVRSHUVRQDOFRQODUHYLVWD0iVGHXQDxRGHDXVHQFLDHVXQDHYLGHQFLD VyOLGDSDUDXQDLQIHUHQFLDDV 6LQHPEDUJRWDPELpQKD LQWHUSUHWDFLRQHVDOWHUQDWLYDVTXH PHUHFHQDWHQFLyQ3ULPHURKDUHVXOWDGRPiVGLI FLOGHORHVSHUDGRHQFRQWUDUXQKXHFRSDUD GHGLFDUWLHPSRDODUHYLVWDGHQWURXQFURQRJUDPDSURIHVLRQDO DVDWXUDGRGHFRPSURPLVRV UHVSRQVDELOLGDGHV6HJXQGRPiVYHFHVGHORGHVHDEOHODVHOXFXEUDFLRQHVVREUHORTXHVH SRGU DKDFHUKDQUHVWDGRWLHPSRDORTXHVHGHEHU DKDEHUVHKHFKR3RU~OWLPRSRFDV HVWLPDFLRQHVKDQHVWDGRWDQHTXLYRFDGDVFRPRODVTXHKLFLPRVHQVXPRPHQWRVREUHHO WLHPSRTXHUHTXLHUHXQDHPSUHVDGHHVWHWLSR«££9LFHQWHFRPRSRG DVKDFHUOR 'HERPDWL]DUTXHHOFRQWHQLGRGHOSiUUDIRDQWHULRUHVDSOLFDEOHFDVLHQH[FOXVLYDVyORD P  QRDTXLHQHVKDQDFHSWDGRDFRPSDxDUPHHQODGLUHFFLyQGHODUHYLVWD0DU DGHO0DU 5XHGD8QLYHUVLGDGGH*UDQDGD$QWRQLR5RMDV8QLYHUVLGDGGH$OPHU D -XDQ6HEDVWLiQ )HUQiQGH]8QLYHUVLGDGGH$OPHU D6LQGXGDVXODERUFRPR(GLWRUHV$VRFLDGRVVHUiOD PD RUUHVSRQVDEOHGHODFRQWLQXLGDG p[LWRGHODUHYLVWD-XQWRDHOORVFRQILDURQHQQRVRWURV FXDQGRVHOHVSURSXVRIRUPDUSDUWHGHO&RQVHMR(GLWRULDOXQDPSOLRFRQMXQWRGHUHSXWDGRV SURIHVLRQDOHVUHODFLRQDGRVFRQHOXVRGHODHQFXHVWDFRPRWpFQLFDGHLQYHVWLJDFLyQVRFLDO 3XHGHFRQVXOWDUVHODUHODFLyQHQOD:HEKWWSZZZVLSLHQHWEDMRHOHQODFH³5HYLVWD0(´ 1XHVWURFRPSURPLVRFRQODUHYLVWDVHSXHGHUHVXPLUHQXQDGHFODUDFLyQJHQHUDO FRQVROLGDU  OD  UHYLVWD  FRPR  XQ  HVSDFLR  ULJXURVR  GH  LQWHUFDPELR  GH  H[SHULHQFLDV  H LQYHVWLJDFLRQHVUHODFLRQDGDVFRQODPHWRGRORJ DGHHQFXHVWDVHQHOiPELWRFXOWXUDOGHKDEOD KLVSDQD3URIHVLRQDOHVGHODHPSUHVDORVLQVWLWXWRVS~EOLFRV SULYDGRVGHLQYHVWLJDFLyQOD XQLYHUVLGDGHWFGHEHQHQFRQWUDUHQODUHYLVWDXQPHGLRSDUDGDUDFRQRFHUVXVWUDEDMRV UHFLELURSLQLRQHVGHSURIHVLRQDOHVFRQVXVPLVPRVLQWHUHVHV/RVHVIXHU]RVGHWRGRV HO WLHPSRLUiQGHILQLHQGRHOSHUILOGHHVWDQXHYDHWDSD 1RTXLVLHUDUHVWDUPiVSURWDJRQLVPRDORVDXWRUHVTXHKDQWHQLGRODSDFLHQFLDGH HVSHUDUWDQWRWLHPSRDODSXEOLFDFLyQGHVXVWUDEDMRV(QHOSUHVHQWHYROXPHQSXHGHQ HQFRQWUDUVHXQLQWHUHVDQWHFRQMXQWRGHWUDEDMRVTXHSUXHEDQXQDYH]PiVODYDULHGDGGH YROXPHQ ,661 I a "Índice po olúmenes" I a "Índice po au o es" I a "Índice po a ículos" (GLWRULDO FRQWHQLGRVUHODFLRQDGRVFRQODPHWRGRORJ DGHHQFXHVWDV7UDEDMRVTXHDERUGDQGHVGH FXHVWLRQHVSURYRFDGDVSRUHOXVRGHODVQXHYDVWHFQRORJ DVSDUDODDGPLQLVWUDFLyQGH HQFXHVWDVHOXVR H[SORWDFLyQGHEDQFRVGHGDWRVGHO,1(RHOGHVDUUROORGHQXHYRV HVWLPDGRUHVSDUDSREODFLRQHVILQLWDV $JUDGHFLHQGRODSDFLHQFLDDQWHHVWHSURORJDQGRSHULRGRGHVLOHQFLRHVSHUDPRVUHFLELU ODFRQILDQ]D HODSR RTXHGXUDQWHHVWRVDxRVODUHYLVWDKDUHFLELGRGHVXVOHFWRUHV -RVp/XLV3DGLOOD 'LUHFWRU