Los frentes de investigación dominantes en Marketing

RESUMEN En es e abajo se p e ende iden i ica las p in- cipales co ien es o en es de in es igación que en el pasado ecien e (1992-2002) han de inido el á ea cien í ica del ma ke ing. A di e encia de o as p opues as de sis ema ización, en es e es udio se ha u ilizado un mé odo empí ico median e el aná- lisis de las e e encias bibliog á icas de los a ícu- los publicados en algunas de las p incipales e is- as de nues o campo de es udio. Palab as cla es: en es de in es igación, mé odo de co-ci aciones. ABSTRACT The aim o his esea ch is o iden i y which ha e been he majo s eams wi hin he ma ke ing discipline in he las decade (1992-2002). In oppo- si ion o o he axonomic p oposals, ou app oach conduc s an empi ical s udy h ough he analysis o co-ci a ions made by a icles published in he op jou nals o he a ea. Key wo ds: esea ch s eams, co-ci a ion me - hod, dissemina ion esea ch 1. INTRODUCCIÓN En la li e a u a académica es posible encon a con ela i a ecuencia es udios o ien ados a iden- i ica y analiza las p incipales co ien es de in es igación den o del á ea de ma ke ing. Es os abajos suelen conc e a el esul ado de la e le- xión de uno o a ios expe os sus en ada en el conocimien o acumulado. Nues o abajo se ins- c ibe en es a misma línea de in es igación pe o, en con as e con la mayo ía de los es udios mencio- nados, seguimos un mé odo obje i o e induc i o que implica el análisis de las in es igaciones ea- lizadas en el dominio del ma ke ing. Con es e aná- lisis p e endemos iden i ica los en es de in es i- gación dominan es en el á ea de ma ke ing en los úl imos años (1992-2002), la elación en e ellos, las ob as cen ales en cada una de esas co ien es, así como pone de mani ies o la di usión de los mismos en las p incipales e is as del á ea. El p ocedimien o que empleamos u iliza las e e encias bibliog á icas ci adas en los abajos de in es igación, que cons i uyen un acep able indicado de las di e sas uen es de in o mación empleadas (C ULNAN ,1986) y que e lejan las ide- as que los cien í icos han conec ado, asociado y o ganizado (G ARFIELD ,1963). El análisis de ci as puede se empleado, y así lo ha sido desde los años sesen a, pa a es udia los en es de in es i- gación (P RICE ,1965) y de ini la es uc u a cogni- i ade una disciplina cien í ica (G ARFIELD ,1963). Den o del ámbi o de la bibliomé ica, nues a in es igación emplea el mé odo de las coci acio- nes o ci as conjun as, desa ollado a p incipio de 93 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC LOS FRENTES DE INVESTIGACIÓN DOMINANTES EN MARKETING En ique Ma ín A ma io1,F ancisco José Acedo González y Da id Ma ín Ruiz UNIVERSIDAD DE SEVILLA 1Depa amen o de Adminis ación de Emp esas y Come cialización e In es igación de Me cados (Ma ke ing); Facul ad de Ciencias Eco- nómicas y Emp esa iales; Uni e sidad de Se illa; A da. Ramón y Cajal, 1; 41018 - Se illa. T no: 95 455 75 61. E-mail: ea [email p o ec ed] los años se en a (S MALL ,1974). Es e mé odo se sus en a en la siguien e p emisa: cuando dos a- bajos son ci ados conjun amen e con ecuencia en in es igaciones pos e io es es posible conclui que exis e alguna elación en e ellos. Es as elaciones en e un g upo o un conjun o de au o es o docu- men os pe mi en descub i , median e la aplicación de écnicas es adís icas, los g upos de au o es que se encuen an más conec ados en e sí y pe mi en de ini escuelas, en es de in es igación o cole- gios in isibles (M OYA , J IMÉNEZ &M ONEDA , 1998). Las in es igaciones que han u ilizado el análisis de las ci as han es ado suje as a di e sas c í icas, undamen adas en cie os icios de algunos cien í- icos a la ho a de ci a sus e e encias: excesi a au oci ación, plagio de e e encias, in luencias o males e in o males que no son explici adas, amplia dispe sión de e e encias bibliog á icas en e abajos, e c. (C AWKEL ,1976; S TEPHENS , K ELLEY , J ONSON &S IEFERS ,1995). No obs an e, sin echaza es as c í icas, ambién es p eciso econoce que las anomalías en las ci as pueden supone un e ec o pe u bado educido si es amos en p esencia de ue es señales epe i i as (C AW - KEL ,1976). De ahí el desa ollo de es e ipo de in es igaciones en disciplinas a ines a la nues a: mac oeconomía (M C C AIN ,1983), sis emas de in o mación (C ULPAN ,1986), adminis ación in e nacional (S TEPHENS e al., 1995), e c. Con la aplicación del mé odo de las coci aciones al campo de la in es igación en ma ke ing p e ende- mos alcanza es obje i os. En p ime luga , p e en- demos iden i ica las p incipales co ien es o en es de in es igación de nues a disciplina. El esul ado no puede se di e en e al de o os es udios basados en la e lexión, pues se ha pues o de mani ies o la ele ada co elación exis en e en e los mé odos de ci as y los juicios de los expe os (S O ,1998). Es a complemen a iedad acili a á la in e p e ación de los esul ados. En segundo luga , a a emos de de e mi- na la elación y posición ela i a de esos en es de in es igación, así como su di usión den o del cam- po de es udio. Finalmen e, en e ce luga , lle a e- mos a cabo un análisis indi idualizado po e is as de es as co ien es o en es de in es igación. Apa i de es e pun o, es e a ículo se es uc u- a de la siguien e o ma. En el segundo luga se exponen b e emen e los undamen os y la ope a- o ia del mé odo de coci aciones. A con inuación, en el pun o e ce o, se explica la me odología empleada en es a in es igación. En el apa ado cua o se comen an los esul ados ob enidos y se inaliza con la exposición de las p incipales con- clusiones y posibles u u as in es igaciones. 2. EL MÉTODO DE LAS COCITACIONES ODE CITAS CONJUNTAS Las e e encias bibliog á icas de un abajo de in es igación ep esen an las uen es eó icas y empí icas en las cuales se undamen a. El análisis de la bibliog a ía empleada en es os abajos puede pe mi i conoce la es uc u a de un campo de es u- dio, es deci , de e mina las co ien es o en es de in es igación p edominan es en la li e a u a du an- e un pe íodo de iempo de e minado (G ARFIELD , 1963; P RICE ,1965). Pa a la ealización de es e aná- lisis se han ido desa ollando una di e sidad de mé odos. Desde los años se en a uno de los más empleados se basa en el ecuen o de las coci acio- nes o ci as conjun as de documen os o au o es. Es e mé odo supone que cuan as más eces son ci ados conjun amen e dos au o es o documen os en los abajos de un campo de es udio, más es e- cha se á la elación en e ellos. Cuando dos au o- es o documen os son ci ados en un a ículo, es a coincidencia puede se debida al ema a ado o a una e lexión pe sonal del au o del abajo. Pe o cuando son muchos los a ículos que ci an conjun- amen e a esos dos au o es o documen os, esa ele- ada ecuencia es e lejo de la elación o p oxi- midad en e ellos. Así pues, el mé odo supone con a el núme o de eces (a ículos) que dos documen os son ci ados conjun amen e (coci a- dos) du an e un pe íodo de e minado. A pa i del núme o de coci aciones es posible, po lo an o, iden i ica g upos de au o es o documen os que pe enecen a la misma co ien e o en e de in es- igación (C ULNAN ,1986). En es e abajo u iliza- 94 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC mos el mé odo de coci ación de documen os (a í- culos o lib os) en luga de au o es, pues pe mi e una más p ecisa iden i icación de los en es de in es igación (W HITE yG RIFFITH ,1981), así como de e mina los abajos cen ales que cons i uyen la base de las co ien es de in es igación domi- nan es. Los en es de in es igación ienen una pa e isible y o a in isible. La p ime a es á cons i ui- da po los abajos o e e encias ( abajos- uen e) que son in ensamen e coci ados en un de e mina- do campo de in es igación y que son u ilizados pa a con igu a las co ien es de in es igación impe an es. El conjun o in isible es á compues o po odos los au o es que, en sus a ículos, han ci ado esos abajos uen e. Es os in es igado es pe enecen a los en es de in es igación delimi a- dos y con sus in es igaciones es án pe mi iendo el desa ollo de sus espec i as co ien es de in es i- gación (C ALLON , C OURTIAL &P ENAN , 1995; M OYA , J IMÉNEZ &M ONEDA , 1998). La aplicación del mé odo de las coci aciones implica el desa ollo de un p oceso que cons a de cinco e apas (C ALLON , C OURTIAL &P ENAN , 1995). En p ime luga hay que delimi a un conjun o de a ículos que de inen el campo obje o de análisis, es deci ,se deben especi ica las e is as u o os medios a a és de los cuales se di unde la in es i- gación de esa disciplina. En segundo luga se selecciona un conjun o de documen os (a ículos y lib os) que an a se i de uen es pa a la iden i i- cación de las co ien es de in es igación. El c i e- io que se u iliza habi ualmen e es el núme o de ci as, es deci ,se oma án como abajos más sig- ni ica i os, ep esen a i os del campo de es udio, aquellos que hayan sido más ci ados du an e el pe íodo de análisis. En e ce luga se p ocede a cons ui la ma iz de ci as conjun as, en la que se ecoge el núme o de eces que dos documen os han sido ci ados conjun amen e en los a ículos publicados en el pe íodo conside ado. Tan o las ilas como las columnas de la ma iz ep esen an los abajos- uen e y en cada casilla se ecoge el núme o de eces –a ículos– que dos documen os han sido ci ados al mismo iempo. En cua o luga se aplican écnicas de análisis mul i a ian e que pe mi en simpli ica la in o mación con enida en la ma iz de coci aciones y cuyos esul ados pe - mi en iden i ica los en es de in es igación. Es os p ocedimien os deben conduci a la c eación de g upos de abajo o documen os in ensamen e coci ados y que, po an o, pueden conside a se como ep esen a i os de di e en es en es de in es igación. Finalmen e, en quin o luga , se asignan los a ículos analizados a los dis in os en es de in es igación en unción de sus e e en- cias bibliog á icas. No malmen e se u iliza el c i- e io de adsc ibi un a ículo, a un de e minado en e o co ien e de in es igación, cuando ci a al menos dos abajos- uen e que de inen la co ien- e en cues ión (Z ITT &B ASSECOULARD ,1996; C UL - NAN ,1986). Puede sucede , y no es in ecuen e, que algunos a ículos o in es igaciones u ilicen como undamen o más de una co ien e o en e de in es igación. A pa i de es a asignación es posi- ble analiza la di usión de los di e en es en es en las p incipales e is as de la disciplina. Es as ases del p oceso son especi icadas pa a el p esen e a- bajo en el pun o siguien e. 3. METODOLOGÍA La disciplina cien í ica de ma ke ing cons i uye un ex enso y di e so campo de es udio cuya deli- mi ación no es á exen a de di icul ades. Con ese obje i o, en es e abajo hemos op ado po u iliza los a ículos publicados en las p incipales e is as del á ea. La elección de es as e is as se ha eali- zado en unción de la clasi icación p opues a po H ULT , W ILLIAM &B ASHAW (1997). Se busca on es as e is as en la base de da os del Ins i u e o Scien i ic In o ma ion (ISI) del Social Science Ci a ion Index (SSCI). Del o al de 41 e is as p o- pues as en la elación inicial, solo 15 con emplan el pe íodo que p e endemos analiza (1992-2002), yde es as úl imas hay que señala que dos de ellas no ienen odos los años comple os, pe o decidi- mos inclui las po que nues o in e és no se cen a an o en las e is as como en los a ículos que con- 95 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC ienen. A pa i de es a base de e is as (Tabla 2) se han analizado 6.907 a ículos, que con ienen un o al de 219.322 e e encias bibliog á icas. Pa a la selección de los documen os más ci a- dos du an e el pe íodo de es udio se u ilizó la base de da os del SSCI. Inicialmen e se es ableció el umb al de co e de 55 ci as, núme o semejan e al de o os es udios eniendo en cuen a el pe íodo analizado y la can idad de a ículos manejados (C ULNAN ,1986; A CEDO e al., 2001). Se ob u ie- on 66 documen os (a ículos y lib os) que ue on ci ados al menos 55 eces en el in e alo de iem- po conside ado. Es os abajos ue on some idos a una depu ación pos e io , siguiendo las ecomen- daciones de R OWLANDS (1999), con la inalidad de educi el núme o de ce os que apa ecen en la ma iz de coci aciones. La aplicación de es as eglas edujo el núme o a 47 documen os- uen e que apa ecen ecogidos en el anexo 1. Acon inuación, y u ilizando de nue o la base de da os del SSCI, se p ocedió a cons ui la ma iz de coci aciones, cuyos alo es se ob ienen median e el ecuen o del núme o de a ículos que ci aban con- jun amen e dos abajos- uen e. La ma iz es simé- ica y los alo es de la diagonal p incipal son ce os (un mismo abajo no puede se e e enciado dos eces en la bibliog a ía de un a ículo). Sin emba go, según el signi icado de las coci aciones –simili ud en e ópicos–, las celdas de la diagonal debe ían oma un alo máximo, pues la coci a- ción de un abajo consigo mismo supond ía la iden idad de los ópicos. Po es a azón se le asig- na a dichas celdas un alo supe io a cualquie o o alo de su ila o columna. No obs an e, es e alo no debe ía ocasiona di icul ades en la pos e- io es imación de los coe icien es de co elación, pues un alo desp opo cionadamen e ele ado pod ía p oduci e o es en las es imaciones. Po ello, se decidió oma como alo de la diagonal el esul ado de di idi po dos la suma de los es alo es más ele ados de la ila co espondien e (W HITE &G RIFFITH ,1981; C ULNAN , 1986). Apa i de la ma iz de coci aciones se es imo la ma iz de co elaciones de Pea son. Es os coe icien- es de co elación cons i uyen un indicado de simi- li ud en e los pe iles de coci aciones de dos aba- jos- uen e. Aunque es e p ocedimien o puede se edundan e, p esen a dos en ajas impo an es (M OYA , J IMÉNEZ &M ONEDA ,1998; R OWLANDS , 1999). Po un lado, pe mi e no maliza los da os e i- ando los e ec os de escala causados po di e encias en el núme o de coci aciones ecibidas po los dis- in os documen os- uen e; po o o, educe el núme- o de ce os exis en es en la ma iz. Siguiendo el ejemplo de o os es udios simila es (C ULNAN , 1986; A CEDO e al., 2001)), u iliza emos ambas ma ices pa a comp oba la consis encia de los esul ados. Las ma ices de coci aciones y de co elaciones cons i uyen el pun o de pa ida pa a los análisis es adís icos que pe mi an iden i ica los en es de in es igación den o de la disciplina. Se han empleado es écnicas es adís icas de análisis mul i a ian e pa a educi el núme o de dimensio- nes y ob ene g upos de documen os que de inan co ien es de in es igación, así como una ep e- sen ación g á ica de las mismas que sea ácilmen- e in e p e able. En p ime luga se ha aplicado un análisis ac- o ial de componen es p incipales (AFCP) a los da os de la ma iz de coci aciones. Es a écnica abo da el p oblema del análisis de las in e elacio- nes en e un g an núme o de a iables (documen- os, en nues o caso) con la de inición de una se ie de dimensiones comunes subyacen es, conocidas como ac o es (H AIR e al., 1999). Los esul ados pe mi en iden i ica los abajos- uen e (y sus au o es) que componen cada ac o y su g ado de con ibución. El alo numé ico de la con ibución oca gade un de e minado abajo en un ac o da una idea de su in luencia ela i a den o de una co ien e de in es igación. En es e es udio, y siguiendo el c i e io de in es igaciones simila es (M OYA , J IMÉNEZ &M ONEDA ,1998; R OWLANDS , 1999; A CEDO e al., 2001), un abajo- uen e se incluye den o de un de e minado ac o cuando su ca ga es supe io a 0.4 y se conside a que su con- ibución es ele an e si iene un alo supe io a 0.7. Los pocos abajos que ca gan en más de un ac o han sido asignados a aquel donde egis an una con ibución supe io . 96 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC En segundo luga , aplicamos el análisis clus e ala ma iz de co elaciones. En e el conjun o de écnicas posibles u ilizamos el mé odo je á quico aglome a i o que comienza omando cada ele- men o (documen o o abajo) como un aglome a- do di e en e y, a pa i de és os, a o mando nue- os conglome ados de o ma ascenden e, ag u- pando en cada e apa los elemen os de los conglo- me ados más p óximos en e sí. El inal del p oceso se alcanza cuando oda la población cons- i uyeun único conglome ado. El dendog ama esul an e exp esa las sucesi as i e aciones y pe - mi e in e p e a los conglome ados exis en es en unción de la dis ancia en e ellos. Esos conglo- me ados o clus e de documen os ep esen an los en es de in es igación exis en es en la disciplina du an e el pe íodo conside ado. Finalmen e, empleamos una écnica de escala- mien o mul idimensional pa a iden i ica las dimensiones que mejo explican las simili udes y di e encias en e a iables. El obje i o es gene a un mapa de obje os que pe mi a ap ecia si los a- bajos- uen e se si úan p óximos o dis an es en e sí, pues se pa e de la hipó esis subyacen e de que las pa ejas de documen os con simila es pe iles de coci aciones ende án a ag upa se en la misma zona del espacio bi- o i-dimensional. La bondad del ajus e de es as ep esen aciones iene de e mi- nada po la elación en e la dis ancia obse ada y la dis ancia calculada en el espacio educido. El g á ico pe mi e una isualización de los di e en es en es de in es igación, las dis ancias en e ellos, los au o es más ele an es den o de cada co ien- e, así como la iden i icación de aquellos abajos que si en de puen e en e los di e en es en es o co ien es de in es igación mani es ados. Aunque el uso de es as écnicas esul a edundan- e, cada una de ellas pe mi e ex ae algún aspec o adicional a la elación en e los abajos- uen e. Además, hace posible comp oba la cohe encia de los esul ados ob enidos. U ilidad que se e e o za- da al u iliza en los di e en es mé odos ma ices de da os dis in as ( ecuencias y co elaciones). Po úl imo, omando como pun o de pa ida los esul ados del análisis ac o ial, p ocede emos a asigna los a ículos examinados a las di e en es co ien es o en es de in es igación, que ienen de e minados po los ac o es esul an es del aná- lisis. Hemos conside ado que un a ículo u iliza como undamen o eó ico una de e minada co ien e o en e de in es igación cuando ci a al menos dos de los documen os- uen e que ca gan en dicho ac o . Se a a de un p ocedimien o de asignación de a ículos a en es de in es igación ela i amen e es ic o (Z ITT &B ASSECOULARD , 1996). Cie amen e, no podemos a i ma que los a ículos que no han sido asignados a ninguna co ien e no se in eg en ealmen e den o de algu- no de los en es de in es igación de inidos, pues pueden habe ci ados algunas o as ob as de esa co ien e pe o no las cen ales o más ci adas. Si podemos a i ma , sin emba go, que son odos los que es án, pe o hemos de econoce que no es án odos los que son. En odo caso, la mues a ob e- nida cons i uye una buena ep esen ación del cam- po de es udio y pe mi e un análisis sob e el g ado de di usión en las e is as de los en es o co ien- es de in es igación dominan es en el ámbi o del ma ke ing. 4. RESULTADOS En la abla 1 p esen amos los esul ados de apli- ca , a la ma iz de coci aciones, un análisis ac o- ial con o ación a imax. A pesa de la exis encia de co elaciones en e los abajos- uen e, dese- chamos la idea de una o ación oblimin, pues o que después de p oba ambos mé odos la o ación a imax p esen a la en aja de mos a las ca gas sob e más de un ac o y la impo ancia ela i a de esas ca gas en un ac o dado. Como se puede obse a , oda la in o mación de la ma iz de coci- aciones se esume en seis ac o es que explican el 84,32% de la a ianza o al, donde los dos p ime- os ac o es ep esen an un 57,18% de la misma. Ap io i, cada uno de es os ac o es iden i ica sen- dos en es o co ien es de in es igación y la ag u- pación de los abajos, en o no a ellos, pa ece gua da una cie a cohe encia con o as p opues as 97 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC de sis ema ización de la in es igación desa ollada en el ámbi o del ma ke ing. Es a cohe encia acili- a la in e p e ación de los esul ados ob enidos, aunque en algunos ac o es apa ecen abajos cuya asignación a una de e minada co ien e esul a p oblemá ica. El análisis de la li e a u a y de los a ículos que han ci ado esos abajos pe mi i á explica esa si uación en p incipio incohe en e. Po o a pa e, los g upos de abajos iden i icados apa i de los ac o es hace posible de e mina los au o es que cons i uyen el núcleo de los di e en es en es o co ien es de in es igación, así como iden i ica las posibles elaciones en e au o es y en e co ien es. 98 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC TABLA 1 Resul ados del Análisis Fac o ial DOCUMENTOS-FUENTES FACTORES 123 456 PFEFFER & SALANCIK (1978) 0.893 WILLIAMSON,O.E. (1985) 0.889 HEIDE & JOHN (1990) 0.872 WILLIAMSON,O.E. (1975) 0.868 HEIDE & JOHN (1988) 0.861 NOORDEWIER, JOHN & NEVIN (1990) 0.848 HEIDE & JOHN (1992) 0.833 ANDERSON & NARUS (1990) 0.781 0.553 HEIDE, J.B. (1994) 0.769 GASKI, J.(1984) 0.764 DWYER, SCHURR & OH(1987) 0.754 0.626 JOHN,G. (1984) 0.706 ANDERSON & WEITZ (1992) 0.638 0.587 ANDERSON & WEITZ (1989) 0.628 0.599 MOHR & NEVIN (1990) 0.574 0.471 WEBSTER, F.E.(1992) 0.523 0.480 0.435 KOHLI & JAWORSKI (1990) 0.950 NARVER & SLATER (1990) 0.936 JAWORSKI & KOHLI (1993) 0.931 SLATER & NAVER (1994)- 0.860 DESHPANDE, FARLEY & WEBSTER (1993) 0.849 DAY,G.S. (1994) 0.846 DAY& WENSLEY (1988) 0.832 SLATER & NARVER (1995) 0.828 DESHPANDE & WEBSTER (1989) 0.810 PORTER,M.E. (1980) 0.728 RUEKERT& WALTER (1987) 0.725 0.422 BARNEY,J. (1991) 0.713 -0.430 FORNELL &LARCKER (1981) 0.928 ANDERSON & GERBING (1988) 0.915 BAGOZZI, R.P.(1988) 0.875 GERBING & ANDERSON (1988) 0.854 CHURCHILL,G.A. (1979) 0.837 La mayo ía de los abajos- uen e ca gan de o - ma in ensa en un de e minado ac o , solo once de ellos ca gan en más de uno. Aunque se ha es able- cido el alo 0,4 como lími e de ca ga, se obse a que la g an mayo ía de los abajos se si úa po encima del 0,7. Es o mani ies a la homogeneidad de los di e en es g upos y la posibilidad de iden i- ica los en es de in es igación dominan es (en el pe íodo conside ado) den o de nues a discipli- na. Los once au o es que ca gan en más de un ac- o ep esen an puen es en e las co ien es de in es igación o señalan la p oximidad en e ellas. El núme o de elemen os de cada ac o es un indicado ap oximado de la impo ancia de cada en oque den o de las in es igaciones ecien es en el campo de es udio. Hemos de eco da que los abajos seleccionados han sido los más ci ados po los a ículos publicados en el pe íodo analiza- do. En consecuencia, un núme o más ele ado es indica i o de un mayo po cen aje de abajos que han sido ealizados u ilizando como sus a o eó i- co la co ien e de in es igación co espondien e. No obs an e, es a deducción debe se co obo ada median e el análisis de los a ículos que ci an, pues es posible que un de e minado en e de in es igación es é plenamen e de inido a pa i de dos o es abajos an eceden es. El p ime ac o esume el 35,05% de la a ian- za y ep esen a la amplia y a iada co ien e de in es igación cen ada en el es udio de los “canales de dis ibución”. Los esul ados nos mues an la e olución de la in es igación en es e campo y los di e en es en oques eó icos que han dado sus en o aesa in es igación. Así, desde el ámbi o de la Nue- aEconomía Ins i ucional, la Teo ía de los Cos es de T ansacción (TCT) cons i uye uno de los sopo - 99 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC TABLA 1 (Con inuación) DOCUMENTOS-FUENTES FACTORES 123 456 BENTLER,P.M. (1990) 0.816 BOLLEN,K.A. (1989) 0.800 NUNNALLY,J.C. (1978) 0.762 ARMSTRONG & OVERTON (1977) 0.477 0.679 PARASURAMAN, ZEITHAML & BERRY (1985) 0.931 PARASURAMAN, ZEITHAML & BERRY (1988) 0.911 CRONIN & TAYLOR (1992) 0.894 BOULDING, KALRA, STAELIN & ZEITHAML (1993) 0.835 OLIVER,R.L. (1980) 0.829 ZEITHAML,V. (1988) 0.718 MOORMAN, ZALTMAN & DESHPANDE (1992) 0.819 MORGAN & HUNT (1994) 0.543 0.801 CROSBY, EVANS & COWLES (1990) 0.785 GANESAN,S. (1994) 0.708 FACTORES Valo % % P opio Va ianza Acumulado 1 16,475 35,054 35,054 2 10,400 22,128 57,182 36,202 13,195 70,377 43,237 6,888 77,264 5 2,126 4,523 81,788 6 1,191 2,535 84,323 es eó icos que ha undamen ado el es udio de las o mas de gobie no en el canal de dis ibución o ien adas hacia la e iciencia económica (H EIDE y J OHN ,1990; J OHN ,1984). Lógicamen e, las ob as de W ILLIAMSON (1975 y 1985) cons i uyen dos de los an eceden es básicos de es e en oque eó ico, al y como mues an las ue es ca gas que ienen en el ac o . Asimismo, jun o al análisis de los cos es de ansacción, la Teo ía de la Dependencia de Recu - sos (TDR) ha sido ambién u ilizada pa a explica la es a egia de gobie no del canal como una espues- a a la ince idumb e y a la dependencia de ecu sos (H EIDE &J OHN ,1988). No es ex año que la ob a de P FEFFER &S ALANCIK (1978) cons i uya ambién un an eceden e impo an e en es e en e de in es iga- ción, como lo e ela su ele ada ca ga en el ac o . O o g upo de abajos- uen e, como los de H EIDE &J OHN (1992 y 1994) y el de N ORDEWIER , J OHN & N EVIN (1990), han p opues o complemen a el en oque de na u aleza más económica que p opone la TCT con la isión más social que p opugna la Teo ía del In e cambio Relacional. Po o a pa e, siguiendo el pa adigma clásico del compo amien- o des aca el abajo- uen e de G ASKI (1984), que se cen a en el es udio del pode y el con lic o den o del canal. Es impo an e señala que hay un conjun o de abajos- uen e que ca gan ambién, aunque con meno in ensidad, en el ac o 5, si iendo de puen- e en e los dos en es de in es igación que ambos ac o es ep esen an: canales de dis ibución ( ac o 1) y ma ke ing elacional ( ac o 5). Es o no debe ex aña nos si enemos en cuen a que el canal de dis ibución cons i uyeun ma co ideal pa a el es u- dio de elaciones in e -o ganiza i as. De es a o - ma, se in eg an ambién en es e ac o , los abajos de A NDERSON &W EITZ (1989, 1992), A NDERSON & N ARUS (1990) y M OHR &N EVIN (1990) que, desde el ámbi o del in e cambio social, es udian espec i- amen e, los de e minan es de la con inuidad de la elación, el comp omiso, la coope ación y la comu- nicación en los canales de dis ibución. En es a mis- ma si uación se encuen a el abajo de D WYER , S CHURR &O H (1987) que des aca, desde el en oque de la eo ía del in e cambio elacional, la necesidad de con empla los in e cambios en el canal desde una pe spec i a con inua y no disc e a. El abajo de W EBSTER (1992), donde se p opugna un nue o ol del ma ke ing en la emp esa, más o ien ado hacia el clien e, hacia la elación y las alianzas es a égicas, me ece una mención especí ica, ya que su ca ga se epa e en e es ac o es: ac o 1 (canales de dis- ibución), ac o 2 (o ien ación al me cado) y ac- o 5 (ma ke ing elacional), si iendo de conexión en e los es en es de in es igación que es os ep esen an. El segundo ac o esume el 22,128% de la a ianza o al y ecoge los abajos- uen e de la co ien e de in es igación cen ada en la “O ien a- ción al Me cado” (OM), que ha sido muy p olí ica du an e la década de los no en a. Como se puede obse a en la abla 2, los doce abajos que in e- g an es e ac o ienen ca gas muy ele adas (supe- io es a 0,7), y cons i uyen una co ien e de in es i- gación muy homogénea. El en e de in es igación se ag upa en o no a los abajos seminales de K OH - LI &J AWORSKI (1990) y de N ARVER &S LATER (1990), donde se concep ualiza la OM y se plan e- an sus an eceden es y consecuencias. O os cinco abajos a an di e en es aspec os en o no a la OM: análisis empí ico de los an eceden es y conse- cuencias (J AWORSKI &K OHLI ,1993), los e ec os mode ado es del en o no en la elación OM- endi- mien o (S LATER &N ARVER ,1994), o ganizaciones en ocadas al me cado (D AY &W ENSLEY ,1988; D AY , 1994) y la OM y el ap endizaje o ganizacional (S LATER &N AVER ,1995). También se in eg an en es e ac o cinco abajos que cons i uyen an ece- den es eó icos que sopo an el desa ollo de es a co ien e: an eceden es sob e cul u a o ganiza i a y ma ke ing (D ESPHANDE &W EBSTER ,1989; D ESP - HANDE , F ARLEY &W EBSTER ,1993), sob e la in e- acción y coo dinación in e uncional (R UEKERT & W ALTER ,1987) y sob e la es a egia compe i i a (P ORTER ,1980; B ARNEY ,1991). Po ul imo, debe- mos ci a de nue o el ya comen ado abajo de W EBSTER (1992), que si e de puen e con el en e de in es igación sob e canales de dis ibución. El e ce ac o con iene el 13,195% de la a ianza o al y ag upa un conjun o de abajos de 100 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC ca ác e ins umen al, con ca gas ele adas en el ac o . Es os abajos se ag upan en dos subcon- jun os, uno de ellos ecoge el desa ollo y aplica- ción de la me odología SEM (S uc u als Equa- ions Models) en el ámbi o del ma ke ing (F OR - NELL &L ARCKER ,1981; A NDERSON &G ERBING , 1988; B AGOZZI ,1988; B ENTLER ,1990 y B OLLEN , 1989), mien as que el segundo g upo ecoge ob as ela i as al desa ollo y e aluación de escalas e ins- umen os de medida (G ERBING yA NDERSON , 1988; C HURCHILL ,1979 y N UNNALLY ,1978). Al ma gen de es os dos conjun os se si úa el abajo de A MSTRONG &O VERTON (1977), que epa e su ca - ga con el ac o 1 (canales de dis ibución), aunque ello no signi ica en es e caso que si a de puen e en e ambas co ien es, pues su con enido es emi- nen emen e ins umen al y ha sido u ilizado y ci a- do po cualquie en e de in es igación. Realmen- e, espec o a es e ac o , no podemos conside a en un sen ido es ic o que cons i uya un en e de in es igación de la disciplina de ma ke ing, supo- niendo más bien la aplicación de ins umen os de medida y de análisis de da os que han pe mi ido, como e emos más adelan e, el desa ollo de los o os en es de in es igación. Lo que si pone de mani ies o es e ac o es la ue e conexión del ma ke ing con la psicología, pues una g an pa e de esos ins umen os se han desa ollado en el ámbi o de es a disciplina cien í ica. La apa ición de odos es os documen os ag upados en un ac o puede se debida en g an pa e a la elección del pe íodo analizado (1992-2002), pues coincide con la inco - po ación y aplicación masi a de esas écnicas en el ámbi o de la in es igación de ma ke ing. El cua o ac o esume un 6,88% de la a ian- za o al y eúne los abajos- uen e ela i os a la co ien e de in es igación sob e “calidad de se i- cio y sa is acción” desa ollada undamen almen- e en el ámbi o del ma ke ing de se icios. Es a co ien e de in es igación iene una g an cohe en- cia in e na y los seis abajos- uen e que la de inen p esen an ue es ca gas en el ac o . El en e se con o ma sob e los abajos seminales de Pa asu- aman, Z EITHAML &B ERRY (1985), Z EITHAML (1988) y O LIVER (1980), en los que se plan ean modelos concep uales sob e las pe cepciones de los clien es en o no a la calidad de se icio y a la sa is acción. Los o os abajos desa ollan dos escalas de medida de la calidad de se icio: Se - qual (P ARASURAMAN , B ERRY &Z EITHAML ,1988) y Se pe (C RONIN &T AYLOR ,1992) y explo a la na u aleza dinámica de la calidad de se icio (B OULDING , K ALRA , S TAELIN &Z EITHAML , 1993). El quin o ac o esume un 4,52% de la a ianza o al y ag upa los abajos- uen e de una de las co ien es de in es igación más ecien es de los úl imos años: el “ma ke ing ela- cional”. Los cua o abajos que de inen es e en e (M OORMAN , Z ALTMAN & D ESHPANDE , 1992; C ROSBY , E VANS & C OWLES ,1990; M ORGAN & H UNT ,1994 y G ANESAN ,1994) ca gan de o - ma in ensa en su ac o , y los dos úl imos ca gan ambién en el ac o p ime o, ela i o a los cana- les de dis ibución. Es o pone de mani ies o, como ya se indico an e io men e, la ue e cone- xión en e es as dos co ien es. El sec o ac o supone el 2,53% de la a ianza y,ni po sus ca gas ni po la emá ica cons i uyen una co ien e o en e de in es igación en el ámbi- o del ma ke ing. Como podemos obse a , se a- a de dos documen os sob e es a egia, que si en de apoyo al en e de in es igación de la “o ien a- ción al me cado”. En es e ac o con iene de ene - se en un hecho cu ioso: la p esencia de ca gas nega i as, que iene un signi icado p eciso (A CE - DO , B ARROSO & G ALÁN ,2003). La ca ga nega i a señala que el documen o en cues ión iene un pe - il de coci ación in e so al de los o os documen- os con ca gaposi i a. Es o es exac amen e, lo que ocu e con los abajos de B ARNEY (1991) y de R UEKERT & W ALKER (1987). El análisis ac o ial ha sido comple ado con un análisis clus e y con un análisis de escalamien o mul idimensional, u ilizando como pun o de pa i- da en ambos casos la ma iz de co elaciones en e los pe iles de ci as de los au o es. Los esul ados del análisis clus e se ajus an bas an e bien a los ob enidos en el ac o ial pues, como puede obse - a se en la igu a 1, odos los au o es de un ac o se in eg an en un mismo clus e . 101 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC ion and main end”. Pape p esen ed o Academy o Managemen . Annual Mee ing. C ALLON ,M., C OURTIAL ,J.P., & P ENAN ,H. (1995): “Cienciome ia. El es udio cuan i a i o de la ac i idad cien í ica: de la bibliome ía a la igi- lancia ecnológica”. Gijón, Ediciones T ea. C AWKELL ,A.E. (1976): “Unde s anding science by analyzing i s li e a u e”. Essays o an In o ma- ion Scien is , 2; pp. 543-549. C ULNAN ,M.J. (1986): “The in ellec ual de e- lopmen o managemen in o ma ion sys ems, 1972-1982: A co-ci a ion analysis”. Managemen Science, 32 (2); 156-172. G ARFIELD ,E. (1963): “Ci a ion indexes in sociological and his o ical esea ch”. Ame ican Documen a ion, 14 (4); pp. 289-291. – (1979): “Mapping he s uc u e o science. Ci a ion Indexing: I s heo yand applica ion in science, echnology and humani ies” (On line). A ailable: h p://www.Ga ield.lib a y.upenn.edu. – (1993): “Co-ci a ion analysis o he scien i- ic li e a u e: Hen y small on mapping he collec- i emind o science”. Essays o an In o ma ion Scien is : Cu en , Commen s, 19; pp. 3-13. H AIR ,J.F., A NDERSON ,R.E., T ATHAM ,R.L., & B LACK ,W.C. (1999): “Análisis Mul i a ian e”. Mad id, P en ice Hall. H ULT ,G.T.M., N EESE ,W.T., & B ASHAW ,E. (1997): “Facul y pe cep ions o Ma ke ing Jou nals”. Jou - nal o Ma ke ing Educa ion,19 (1); p. 37-52. K UHN ,T.S. (1962): “The s uc u e o scien i ic e olu ion”. Uni e si y o Chicago P ess, Chicago. L OCKE ,J.; P ERERA ,H. (2001): “The in ellec ual s uc u e o in e na ional accoun ing in he ea ly 1990s”. The In e na ional Jou nal o Accoun ing, ol. 36 (2), pp. 223-249. L UQUE ,T.(2000): “Técnicas de análisis de da os en in es igación de me cados”. Mad id, Pi ámide. M C C AIN ,K.W. (1983): “The au ho co-ci a ion s uc u e o mac o-economics”. Scien ome ics, 5; pp. 227-289. M OYA ,F., J IMENEZ ,E., & M ONEDA ,M. (1998): “Resea ch on s in lib a y and in o ma ion scien- ce in Spain 1985-1994”. Scien ome ics, 42 (2); pp. 229-246. P RICE ,J.D. (1965): “Ne wo ks o scien i ic pape s”. Science, 149; pp. 510-515. R OWLANDS ,I. (1999): “Pa e ns o au ho co- ci a ion in in o ma ion policy: e idence o social, collabo a i e and cogni i e s uc u e”. Scien ome- ics, 44 (3); pp. 533-546. S MALL , H. (1974): “Co-ci a ion in he scien i ic li e a u e: A new measu e o he ela ionship be - ween wo documen s”. Essays o an In o ma ion Scien is , 2; pp. 28-31. –(1993): “Mac o-le el changes in he s uc u- e o co-ci a ion clus e s: 1983-1989”. Scien ome- ics, 26 (1); pp. 5-20. – (2003): “Pa adigms, ci a ions, and maps o science: A pe sonal his o y”. Jou nal o he Ame- ican Socie y o In o ma ion Science and Tech- nology, ol. 54 (5), pp. 394-399. S O , C.Y.K., (1988): “Ci a ion anking e sus expe judgmen in e alua ing communica ion schola s: E ec s o esea ch special y size and indi idual p ominence”. Scien ome ics, 41 (3); pp. 325-333. S TEPHENS ,R., K ELLEY ,S., J OHNSON , J,&S IE - FERS , J.(1995): “The s uc u e o in e na ional business esea ch: An au ho s co-ci a ion and main pa h analysis”. Pape p esen ed a he Annual Con e ence o The Academy o In e na io- nal Business. No embe , Seoul, Sou h Ko ea. U SDIKEN ,B.; P ASADEOS ,Y. (1995): “O ganiza- ion analysis in No h Ame ica and Eu ope: a compa ison o co-ci a ion ne wo ks”. O ganiza- ion S udies, ol. 16 (3); pp. 503-526. W HITE ,H. D. (2003): “Pa h inde ne wo ks and au ho coci a ion analysis: A emapping o pa a- digma ic in o ma ion scien is s”. Jou nal o he Ame ican Socie y o In o ma ion Science and Technology”, ol. 54 (5); pp. 423-434. W HITE ,H.D., & G RIFFITH ,B.C. (1981): “Au ho co-ci a ion: a li e a u e measu e o in ellec ual s uc u e”. Jou nal o he Ame ican Socie y o In o ma ion Science, 32 (No .); pp. 163-171. Z ITT ,M., & B ASSECOULARD ,E. (1996): “Reas- sessmen o co-ci a ion me hods o science indi- ca o s: e ec o me hods imp o ing ecall a es”. Scien ome ics, 37 (2); pp. 223-244. 108 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC Anexo 1: Documen os- uen e iden i icados en la in es igación A NDERSON ,E., & W EITZ ,B. (1989): “De e mi- nan s o con inui y in con en ional indus ial channel dyads”. Ma ke ing Science, Vol. 8, nº 4; pp. 310-323. – (1992): “The use o pledges o build and sus- ain commi men in dis ibu ion channels”. Jou - nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XXIX (Feb ua y); pp. 18-34. A NDERSON ,J.C., & G ERBING ,D.W. (1988): “S uc u al Equa ion Modeling in p ac ice: A e iew and ecommended wo-s ep app oach”. Psy- chological Bulle in, Vol. 103, nº 3; pp. 411-423. A NDERSON ,J.C., & N ARUS ,J.A. (1990): “A model o Dis ibu o i m and manu ac u e i m wo king pa ne ships”. Jou nal o Ma ke ing,Vol. 54 (Janua y); pp. 42-58. A RMSTRONG ,J.S., & O VERTON ,T.S. (1977): “Es ima ing non esponse bias mail su eys” Jou nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XIV (Augus ); pp. 396-402. B AGOZZI , R.P., & Y I ,Y.(1988): “On he e alua- ion o S uc u al Equa ion Models”. Jou nal o Aca- demy Ma ke ing Science, Vol. 16, nº 1; pp. 74-95. B ARNEY ,J. (1991): “Fi m esou ces and sus ai- ned compe i i e ad an age”. Jou nal o Manage- men , Vol. 17, nº 1; pp. 99-120. B ENTLER ,P.M. (1990): “Compa a i e i inde- xes in s uc u al models”. Psychological Bulle in, Vol. 107, nº 2; pp. 238-246. B OLLEN ,K.A. (1989): “S uc u al Equa ions wi h la en a iables”. New Yo k, John Wiley & Sons, Inc. B OULDING ,W., K ALRA ,A., S TAELIN ,R., & Z EIT - HAML ,V.A. (1993): “A dynamic p ocess model o se ice quali y: om expec a ion o beha iou al in en ions”. Jou nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XXX (Feb ua y); pp. 7-27. C HURCHILL ,G.A. J . (1979): “A pa adigm o de eloping be e measu es o ma ke ing cons- uc s”. Jou nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XVI (Feb ua y); pp. 64-73. C RONIN , J.J. J R ., & T AYLOR ,S.A. (1992): “Mea- su ing Se ice Quali y: A eexamina ion and ex ension”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 58 (July); pp. 55-68. C ROSBY ,L.A., E VANS ,K.R., & C OWLES ,D. (1990): “Rela ionship quali y in se ices selling: An in e pe sonal in luence pe spec i e”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 54 (July); pp. 68-81. D AY ,G.S. (1994): “The capabili ies o Ma ke - D i en o ganiza ions”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 58 (Oc obe ); pp. 37-52. D AY ,G.S., & W ENSLEY ,R. (1988): “Assesing ad an age: A amewo k o diagnosing compe i- i e supe io i y”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 52 (Ap il); pp. 1-20. D ESHPANDÉ ,R., & W EBSTER ,E. J . (1989): “O ganiza ional cul u e and ma ke ing: de ining he esea ch agenda”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 53 (Janua y); pp. 3-15. D ESHPANDÉ ,R., F ARLEY , J.U., & W EBSTER ,E. J . (1993): “Co po a e cul u e, cus ome o ien a ion, and inno a i eness in Japanese i ms: A quad ad analysis”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 57 (Janua y); pp. 23-27. D WYER , F.R., S CHURR , P.H.., & O H ,S. (1987): “De eloping buye -selle ela ionship”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 51 (Ap il); pp. 11-27. F ORNELL ,C., & L ARCKER ,D.F. (1981): “E alua- ing s uc u al equa ion models wi h unobse able a iables and measu emen e o ”. Jou nal o Ma - ke ing Resea ch, Vol. XVIII (Feb ua y); pp. 39-50. G ANESAN ,S. (1994): “De e minan s o long- e m o ien a ion in buye -selle ela ionship”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 58, (Ap il); pp. 1-19. G ASKI ,J.F. (1984): “The heo y o powe and con lic in channels o dis ibu ion”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 48 (summe ); pp. 9-29. G ERBING ,D.W., & A NDERSON ,J.C. (1988): “An upda ed pa adigm o scale de elopmen inco po- a ing unidimensionali y and i s assessmen ”. Jou nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XXV (May); pp. 186-192. H EIDE ,J.B. (1994): “In e o ganiza ional go e - nance in ma ke ing channels”. Jou nal o Ma ke- ing, Vol. 58 (Janua y); pp. 71-85. H EIDE , J.B., & J OHN ,G. (1988): “The ole o dependence balancing in sa egua ding ansac ion- 109 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC speci ic asse s in con en ional channels”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 52 (Janua y); pp. 20-35. – (1990): “Alliances in indus ial pu chasing: he de e minan s o join in buye -supplie ela- ionships”. Jou nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XXVII (Feb ua y); pp. 24-36. – (1992): “Do no ms ma e in ma ke ing ela- ionships?”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 56 (Ap il); pp. 32-44. J AWORSKI ,B.J., & K OHLI ,A.K. (1993): “Ma ke O ien a ion: an eceden s and consequences”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 57 (July); pp. 53-70. J OHN ,G. (1984): “An empi ical in es iga ion o some an eceden s o oppo unism in a ma ke ing channel”. Jou nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XXI (Augus ); pp. 278-289. K OHLI ,A.K., & J AWORSKI ,B.J. (1990): “Ma ke O ien a ion: he cons uc , esea ch p oposi ions, and manage ial implica ions”. Jou nal o Ma ke- ing, Vol. 54 (Ap il); pp. 1-18. M OHR ,J., & N EVIN ,J.R. (1990): “Communica- ion s a egies in ma ke ing channels: A heo e i- cal pe spec i e”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 54 (Oc obe ); pp. 36-51. M OORMAN ,C., Z ALTMAN ,G., & D ESHPANDÉ , R. (1992): “Rela ionship be ween p o ide s and use s o ma ke esea ch: he dynamics o us wi hin and be ween o ganiza ions”. Jou nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XXIX (Augus ); pp. 314-328. M ORGAN ,R.M., & H UNT ,S.D. (1994): “The Com- mi men -T us heo y o ela ionship ma ke ing”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 58 (July); pp. 20-38. N ARVER ,J.C., & S LATER ,S.F. (1990): “The e ec o ma ke o ien a ion on business p o i abi- li y”. Jou nal o Ma ke ing, Oc ., pp. 20-35. N OORDEWIER ,T.G., J OHN ,G., & N EVIN ,J.R. (1990): “Pe o mance ou comes o pu chasing a an- gemen s in indus ial buye - endo ela ionship”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 54 (Oc obe ); pp. 80-93. N UNNALLY ,J.C. (1978): “Psychome ics The- o y”. New Yo k, McG aw Hill. O LIVER ,R.L. (1980): “A cogni i e model o he an eceden s and consequences o sa is ac ion decisions”. Jou nal o Ma ke ing Resea ch, Vol. XVII (No embe ); pp. 460-469. P ARASURAMAN ,A., Z EITHAML ,V. A., & B ERRY , L.L. (1985): “A concep ual model se ice quali y and i s implica ions o u u e esea ch”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 49 (Fall); pp. 41-50. – (1988): “Se qual: A mul iple-i em scale o measu ing consume pe cep ions o se ice quali y”. Jou nal o Re ailing, Vol. 64, nº 1; pp. 12-40. P FEFFER ,J., & S ALANCIK ,G.R. (1978): “The ex e nal con ol o o ganiza ions: A esou ce dependence pe spec i e”. New Yo k, Ha pe & Row Publishe , Inc. P ORTER ,M. (1980): “Compe i i e S a egy”. New Yo k, The F ee P ess. R UEKERT ,R.W., & W ALKER ,O.C, J . (1987): “Ma ke ing’s in e ac ion wi h o he unc ional uni s: A concep ual amewo k ad empi ical e i- dence”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 51 (8 Janua y); pp. 1-19. S LATER ,S.F., & N ARVER ,J.C. (1994): “Does compe i i e en i onmen mode a e he Ma ke O ien a ion-Pe o mance ela ionship?.” Jou nal o Ma ke ing,Vol. 58 (Janua y); pp. 46-55. – (1995): “Ma ke O ien a ion and he Lea - ning O ganiza ion”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 59 (July); pp. 63-74. W EBSTER ,F.E. J . (1992): “The changing ole o ma ke ing in he co po a ion”. Jou nal o Ma ke- ing, Vol. 56 (Oc obe ); pp. 1-17. W ILLIAMSON ,O.E. (1975): “Ma ke s and hie a - chies: analysis and an i us implica ions”. New Yo k, The F ee P ess. – (1985): “The economics ins i u ions o Capi- alism: i ms, ma ke s, ela ional con ac ing”. New Yo k, The F ee P ess. Z EITHAML ,V.A. (1988): “Consume pe cep ions o p ice, quali y, and alue: A means-end model and syn hesis o e idence”. Jou nal o Ma ke ing, Vol. 52 (July); pp. 2-22. 110 REVISTA ESPAÑOLA DE INVESTIGACION DE MARKETING ESIC Fecha ecepción: Feb e o 2005 Fecha acep ación: Junio 2005