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Control de EDPs orientado a la terapia de un tumor cerebral

Abstract

Consideramos un sistema de ecuaciones en derivadas parciales que modela los efectos de una terapia sobre un tumor cerebral (glioblastoma). La densidad de células tumorales verifica una EDP parabólica semilineal, que está acoplada con otra EDP similar para un agente citotóxico. El control es distribuido, su soporte es un pequeño subdominio del abierto que representa el cerebro y actúa a través del segundo miembro de la ecuación para la densidad de anticuerpos. Presentamos resultados de control para este modelo, así como algunas experiencias numéricas.

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Control de EDPs orientado a la terapia de un tumor cerebral

Author: Echevarría Líbano, María Rosa; Doubova Krasotchenko, Anna; Fernández Cara, Enrique; Gayte Delgado, María Inmaculada
Year: 2007
Source: https://idus.us.es/bitstreams/cc234aa0-0d45-49cf-bf10-1f2fae586511/download
XX Cong eso de Ecuaciones Di e enciales y Aplicaciones
X Cong eso de Ma em´
a ica Aplicada
Se illa, 24-28 sep iemb e 2007
(pp. 1–9)
Con ol de EDPs o ien ado a la e apia de un umo
ce eb al
R. Eche a ´
ıa,1, A. Doubo a1, E. Fe n´
andez-Ca a1
I. Gay e-Delgado 1
1Dp o. E.D.A.N., Uni e sidad de Se illa, Ap do. 1160, E-41080 Se illa. E-mails: [email p o ec ed],
[email p o ec ed], [email p o ec ed], [email p o ec ed].
Palab as cla e: con ol, EDP, umo ce eb al, e apia de umo es ce eb ales
Resumen
Conside amos un sis ema de ecuaciones en de i adas pa ciales que modela los e ec-
os de una e apia sob e un umo ce eb al (glioblas oma). La densidad de c´elulas
umo ales e i ica una EDP pa ab´olica semilineal, que es ´a acoplada con o a EDP
simila pa a un agen e ci o ´oxico. El con ol es dis ibuido, su sopo e es un peque˜no
subdominio del abie o que ep esen a el ce eb o y ac ´ua a a ´es del segundo miemb-
o de la ecuaci´on pa a la densidad de an icue pos. P esen amos esul ados de con ol
pa a es e modelo, as´ı como algunas expe iencias num´e icas.
1. El modelo conside ado
Sea Ω ⊂RNun abie o conexo aco ado y sea T > 0. Deno amos Q= Ω ×(0, T)
y Σ = ∂Ω×(0, T). Conside amos el siguien e p oblema, que desc ibe la e oluci´on en
Ω×(0, T) de un umo ce eb al (glioblas oma):













c −∇·(D(x)∇c) = (c)−F(c, β) en Q,
β −µ∆β=h(β)−H(c, β) + 1ωen Q,
∂c
∂n = 0,∂β
∂n = 0 sob e Σ,
c(0) = c0, β(0) = β0en Ω.
(1)
Aqu´ı, se in e p e a que Ω es el ce eb o; c=c(x, ) y β=β(x, ) son espec i amen e las
concen aciones de c´elulas umo ales y de an icue pos (agen es ci o ´oxicos) gene ados po
el o ganismo; D=D(x) es el coe icien e de di usi´on de c´elulas umo ales, po simplicidad,
1
R. Eche a ´ıa, A. Doubo a, E. Fe n´andez-Ca a, I. Gay e-Delgado
se supone que el coe icien e de di usi´on de an icue pos es cons an e e igual a µ; yhson
unciones que de e minan espec i amen e los i mos de p oducci´on de cyβ; po o a
pa e, la mane a en que la in e acci´on de c´elulas y an icue pos a ec a a sus especi as
e oluciones iene dada po las unciones FyH.
De acue do con lo expues o en [1] y [2] (donde se conside a un modelo m´as simple de
c ecimien o del umo ce eb al y sin la acci´on de e apia), supond emos que
D(x) = ½Dwsi x∈Ωw,
Dgsi x∈Ωg,(2)
donde 0 < Dw< Dg(Ωwy Ωgson las zonas del ce eb o espec i amen e ocupadas po la
ma e ia blanca y la ma e ia g is). Denomina emos Λ : D(Λ) ⊂L2(Ω) 7→ L2(Ω) el ope ado
de di usi´on asociado, con
D(Λ) = {w∈H1(Ω) : ∇ · (D(x)∇w)∈L2(Ω) },Λw=∇ · (D(x)∇w)∀w∈D(Λ).
Supond emos ambi´en que las unciones ,h,FyHes ´an dadas po
(c) = a1c, h(β) = a2β, F(c, β) = b1cβ, H(c, β) = b2cβ, (3)
donde las cons an es a1,a2,b1yb2son posi i as (en pa icula , acep a emos que la in e ac-
ci´on de an icue pos y c´elulas umo ales es ins an ´anea y desp ecia emos e ec os de e a do;
ampoco end emos en cuen a e ec os de sa u aci´on).
En (1), los da os iniciales deben e i ica
c0, β0∈H1(Ω) ∩L∞(Ω), c0, β0≥0.(4)
Po o a pa e, = (x, ) es un con ol; en la p ´ac ica, supond emos que
∈L∞(ω×(0, T)).(5)
Cada unci´on desc ibe una e apia que es ´a siendo aplicada a lo la go del in e alo empo-
al (0, T)1. Ob iamen e, se espe a que de e mine un co ec o inc emen o de an icue pos
que, a su ez, haga dec ece los alo es de ca a ´es del ´e mino −F(c, β), en el segundo
miemb o de la p ime a ecuaci´on de (1).
Pa a el sis ema p eceden e enemos el esul ado que sigue, cuya demos aci´on usa
a gumen os bien conocidos:
Teo ema 1 Supongamos que se cumplen las condiciones (2)–(5). En onces (1) posee
exac amen e una soluci´on (c, β), con
½c∈L2(0, T;D(Λ)) ∩L∞(Ω ×(0, T)), c ∈L2(Ω ×(0, T)),
β∈L2(0, T;H2(Ω)) ∩L∞(Ω ×(0, T)), β ∈L2(Ω ×(0, T)).(6)
Adem´as, c≥0.
1En es e modelo, la e apia es aplicada exclusi amen e en los pun os de ω. De modo an´alogo, se pod ´ıa
o mula un p oblema en el que la e apia se aplica sob e pa e de la on e a.
2
Con ol de EDPs o ien ado a la e apia de un umo ce eb al
2. El p oblema de con ol ´op imo
Conside emos el uncional J:L∞(ω×(0, T)) 7→ Rde inido po
J( ) = a
2ZΩ
|c(T)|2dx +b
2ZZ ω×(0,T )
| |2dx d , (7)
donde ces, jun o con β, soluci´on del sis ema (1) y aybson dos pa ´ame os posi i os,
con a+b= 1. La unci´on Jpuede in e p e a se como un p omedio de la can idad de
c´elulas cance ´ıgenas que quedan al inal del a amien o y la in ensidad de la medicaci´on
empleada. Los pesos aybde e minan la impo ancia de cada ´e mino.
P e endemos halla el con ol que minimice es e p omedio. Pa a ello plan eamos el
siguien e p oblema de con ol ´op imo:
½Minimiza J( )
Suje o a ∈Uad,(8)
donde Uad ⊂L∞(ω×(0, T)) es un con exo no ac´ıo, ce ado pa a la no ma habi ual en
L2(ω×(0, T)). Desde el pun o de is a m´edico, es imp escindible es ingi la medicaci´on.
Po an o, en e o as elecciones, una limi aci´on na u al consis e en oma
Uad ={ ∈L∞(ω×(0, T)) : 0 ≤ ≤M}.(9)
Se iene el esul ado siguien e, cuya demos aci´on es es ´anda :
Teo ema 2 Exis e al menos una soluci´on del p oblema de con ol ´op imo (8).
3. El sis ema de op imalidad
Sea ˆ la soluci´on de (8) que p opo ciona el Teo ema 2, y sea (ˆc, ˆ
β) la soluci´on del
co espondien e sis ema (1), es deci , el es ado asociado2.
Aplicando un eo ema gene alizado de mul iplicado es de Lag ange3, ob enemos que
(ˆ , ˆc, ˆ
β), jun o con la soluci´on (d, η) del sis ema adjun o asociado



















−d −∇·(D(x)∇d) = 0(ˆc)d−∂F
∂c (ˆc, ˆ
β)d−∂H
∂c (ˆc, ˆ
β)ηen Q,
−η −µ∆η=h0(ˆ
β)η−∂H
∂β (ˆc, ˆ
β)η−∂F
∂β (ˆc, ˆ
β)den Q,
∂d
∂n = 0,∂η
∂n = 0 sob e Σ,
d(T) = ˆc(T), η(T) = 0 en Ω,
(10)
deben e i ica
ZZ ω×(0,T )
(aη +bˆ )( −ˆ )dx d ≥0∀ ∈Uad,ˆ ∈Uad.(11)
2Lo que sigue ambi´en se aplica ´ıa a cualquie soluci´on local de (8).
3Po ejemplo, un esul ado de es e ipo puede se deducido a a pa i del llamado o malismo de
Dubo i skii-Milyu in, ´ease [3].
3
R. Eche a ´ıa, A. Doubo a, E. Fe n´andez-Ca a, I. Gay e-Delgado
Es o ´ul imo equi ale a deci que
ˆ =P(−a
bη),(12)
donde P:L2(ω×(0, T))) 7→ Uad es la p oyecci´on o ogonal habi ual.
En esumen, se iene el esul ado siguien e:
Teo ema 3 Sea (ˆ , ˆc, ˆ
β)soluci´on del p oblema de con ol ´op imo (8). En onces, exis e
(d, η)que e i ica (10) y la elaci´on de op imalidad (12).
El sis ema de op imalidad (1), (10), (12) iene soluci´on ´unica pa a Tsu icien emen e
peque˜no. Po an o, pa a alo es peque˜nos de T, el p oblema de con ol ´op imo (8) ambi´en
iene soluci´on ´unica. Es o jus i ica y hace in e esan e un algo i mo num´e ico basado en la
esoluci´on de (1), (10), (12).
Noso os hemos u ilizado el siguien e algo i mo de ipo pun o ijo:
a) Elegi 0∈Uad.
b) Dados k≥0 y k∈Uad,
(b.1) Halla (ck, βk) soluci´on de (1) poniendo = k.
(b.2) Halla (dk, ηk) soluci´on de (10) poniendo en el segundo miemb o ˆc=cky
ˆ
β=βk.
(b.3) Calcula k+1 =P(−a
bηk).
4. Resul ados num´e icos
Wg
w
Ww
O
Figu a 1: Dominio Ω del p oblema jun o con
la dis ibuci´on de ma e ia blanca (Ωw) y ma-
e ia g is (Ωg). La zona donde comienza a
desa olla se el umo es O. La zona donde
ac ´ua el con ol es ω.
Figu a 2: La iangulaci´on u ilizada, con
3157 i´angulos y 1789 ´e ices.
P esen amos aqu´ı algunas expe iencias num´e icas, po el momen o bidimensionales.
M´as conc e amen e, conside amos un dominio Ω que ep esen a una secci´on co onal del
ce eb o. Las dis ibuciones de ma e ia g is y ma e ia blanca se mues an en la Figu a 1.
4
Con ol de EDPs o ien ado a la e apia de un umo ce eb al
Pa a la ap oximaci´on num´e ica se ha u ilizado un esquema de Eule semi-impl´ıci o
pa a la disc e izaci´on en iempo y un m´e odo es ´anda de elemen os ini os P1-Lag ange
pa a la disc e izaci´on espacial. La iangulaci´on u ilizada se p esen a en la Figu a 2.
0
12
25
37
50
Figu a 3: Iso alo es de la unci´on c0, condi-
ci´on inicial en el p oblema (1), que ep e-
sen a la concen aci´on de c´elulas umo ales
cuando se comienza a aplica la e apia.
0
10
20
30
40
Figu a 4: La zona odeada po las iso-l´ıneas
ep esen a la pa e del umo “ isible” po
las ´ecnicas de de ecci´on, al comienzo de la
e apia.
Es conocido, ´ease po ejemplo [1], que las ´ecnicas de de ecci´on de umo es ( omog a ´ıa
compu e izada y esonancia magn´e ica) p esen an un “umb al de de ecci´on”, es deci , s´olo
son capaces de de ec a un umo cuando la zona en que se supe a una cie a densidad de
c´elulas umo ales es su icien emen e g ande. Siguiendo ambi´en a [1], hemos supues o que
la pa e del umo “de ec able” es aqu´ella con densidad mayo que 40 mil c´elulas/cm2y
di´ame o supe io a 3 cm.
Hemos conside ado un umo i ual que inicialmen e comienza a desa olla se en una
peque˜na zona del dominio, se˜nalada en la Figu a 1 con la le a O, en el cen o de la cual
el alo inicial es de 16 mil c´elulas/cm2. Hemos calculado su e oluci´on, esol iendo la
ecuaci´on co espondien e a cen (1), jun o con sus condiciones de con o no e inicial, en el
in e alo de iempo de 0 a 740 d´ıas, que es cuando (seg´un lo dicho an es) empieza a se
de ec able. De acue do con ello, hemos omado como condici´on inicial c0=c(740) en el
p oblema de con ol.
En la Figu a 3 apa ecen los iso- alo es de la unci´on c0y en la Figu a 4 se puede
obse a la egi´on en donde c0supe a el umb al de de ecci´on ijado.
Con es a c0inicial esol emos el sis ema de op imalidad en el in e alo de iempo
[0,360]. La elecci´on de los pa ´ame os en (1) ha sido lle ada a cabo eniendo en cuen a
el an´alisis de los abajos [1] y [2] ( ´eanse ambi´en sus e e encias). Las simulaciones
num´e icas ealizadas co esponden a los alo es que apa ecen en la Tabla 1.
Con obje o de compa a los e ec os del con ol, hemos ep esen ado en las Figu as 5 y 6
la unci´on que se ob iene esol iendo (1) con ≡0. Es a unci´on nos dice c´omo se ´ıa la
e oluci´on del umo sin aplicaci´on de e apia alguna 360 d´ıas despu´es de la diagnosis.
En las Figu as 7 y 8, se p esen a la concen aci´on de c´elulas umo ales co espondien e
al con ol ´op imo calculado cuando el con exo Uad es ´a dado po (9) con M= 5 y, en (7),
se oma a=0.02 y b=0.98. En la Figu a 11 se ep esen a la e oluci´on en el iempo del
alo medio en ωdel con ol ´op imo.
5

R. Eche a ´ıa, A. Doubo a, E. Fe n´andez-Ca a, I. Gay e-Delgado
Pa ´ame o Valo Unidad Pa ´ame o Valo Unidad
Dg0.0002 cm2/d´ıa a10.0007 1/d´ıa
Dw0.001 cm2/d´ıa b10.004 1/d´ıa
µ0.5 cm2/d´ıa a20.0001 1/d´ıa
b20.0003 1/d´ıa
Tabla 1: Valo es de los pa ´ame os usados en las simulaciones.
0
110
210
320
420
Figu a 5: Iso alo es de la unci´on concen-
aci´on de c´elulas umo ales 360 d´ıas despu´es
de la diagnosis, sin aplicaci´on de e apia.
0
10
20
30
40
Figu a 6: Pa e “ isible” po las ´ecnicas de
de ecci´on de la misma unci´on.
0
30
59
89
120
Figu a 7: Concen aci´on de c´elulas umo ales
co espondien e a la aplicaci´on de la e apia
soluci´on del p oblema de con ol ´op imo.
0
10
20
30
40
Figu a 8: Pa e “ isible” po las ´ecnicas de
de ecci´on de la misma unci´on.
De o ma an´aloga, en las Figu as 7, 8 y 11 se mues an los esul ados ob enidos pa a
los alo es de los pa ´ame os a=0.08 y b=0.92 y pa a un con ol sopo ado po es
subdominios disjun os.
Po o o lado, desde el pun o de is a p ´ac ico pa ece m´as ealis a la aplicaci´on de
una e apia “in e mi en e”, es deci , con pe ´ıodos de medicaci´on al e nados con pe ´ıodos
de descanso. Es o co esponde, en nues o p oblema de con ol, a la siguien e elecci´on del
6
Con ol de EDPs o ien ado a la e apia de un umo ce eb al
0
14
27
41
54
Figu a 9: Concen aci´on de c´elulas umo ales
en el ins an e inal co espondien e a la apli-
caci´on de un con ol ´op imo sopo ado en
es zonas disjun as.
0
10
20
30
40
Figu a 10: Pa e “ isible” po las ´ecnicas de
de ecci´on de la misma unci´on.
con exo de con oles admisibles:
Uad ={ ∈L2(ω×(0, T)) : 0 ≤ ≤M, = 0 en [τk, τk+1], k = 1,3, . . . }(13)
pa a una de e minada pa ici´on {τi}del in e alo [0, T]. En las Figu as 13 y 14 se mues an
el con ol y la concen aci´on de c´elulas umo ales en el ins an e inal co espondien es a
una es icci´on del ipo an e io con M= 18. Obs´e ese que, aunque la can idad o al de
medicaci´on suminis ada es simila en ambas expe iencias, los alo es de cen es e caso
son m´as a o ables que los que se mues an en la Figu a 7, lo cual pa ece con i ma lo
obse ado en la p ´ac ica m´edica.
5. Comen a ios inales
La es a egia u ilizada pa a esol e (8) puede se dis in a. En e ec o, en ez de esol e
el sis ema de op imalidad (1), (10), (12), puede esul a m´as con enien e aplica un m´e odo
de ipo g adien e (con p oyecci´on) pa a la de e minaci´on del con ol ´op imo.
Po o a pa e, pueden se m´as ealis as o as elecciones de Uad donde in e engan
es icciones adicionales. Po ejemplo, pa ece azonable oma
Uad =U0
ad ∩ { ∈L∞(ω×(0, T)) : ZZ ω×(0,T )
dx d ≤K},(14)
donde U0
ad es ´a dado po (13) y K > 0.
Ob iamen e, ambi´en es m´as ealis a ealiza expe iencias num´e icas idimensionales
en espacio. La me odolog´ıa es muy pa ecida, aunque las ca ac e ´ıs icas geom´e icas del
p oblema son mucho m´as complicadas.
Finalmen e, indiquemos que se puede in en a i un poco m´as all´a en la aplicaci´on de
la eo ´ıa de con ol a la e apia de umo es. En e ec o, un p oblema m´as in e esan e (y
7
R. Eche a ´ıa, A. Doubo a, E. Fe n´andez-Ca a, I. Gay e-Delgado
0 40 80 120 160 200 240 280 320 360
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
5.0
DIAS
CONTROL
Figu a 11: Con ol ´op imo co espondien e a
las Figu as 7 y 8.
0 40 80 120 160 200 240 280 320 360
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
2.5
3.0
3.5
4.0
4.5
5.0
DIAS
CONTROL
Figu a 12: Con ol ´op imo co espondien e a
las Figu as 9 y 10, sopo ado po es zonas
disjun as. Cada cu a co esponde a una de
las zonas.
012 48 60 96 108 144 156 192 204 240 252 288 300 336 348 360
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
DÍAS
CONTROL
Figu a 13: Con ol in e mi en e.
0
21
43
64
85
Figu a 14: Iso- alo es de la unci´on c(T) aso-
ciada al con ol in e mi en e.
m´as di ´ıcil) apa ece cuando el obje i o es, en ez de minimiza Jen Uad, elegi en Uad
de mane a que la soluci´on de (1) e i ique
c(T)∈Bd(T),(15)
donde Bd(T) es un conjun o de es ados inales deseados ijado. Es o es un p oblema de
con olabilidad con es icciones.
Es as cues iones se ´an a adas en a ios abajos de u u a apa ici´on.
Ag adecimien os
El abajo de los au o es ha sido pa cialmen e inanciado po Minis e io de Educaci´on
y Ciencia, P oyec o MTM2006-07932 y po Jun a de Andaluc´ıa, P oyec o FQM 520.
Pa a la ealizaci´on de las g ´a icas de es e abajo se ha u ilizado el so wa e: Scilab
(Copy igh c
°1989-2005. INRIA ENPC) y Medi (Pascal F ey, Labo a oi e Jacques Louis
8
Con ol de EDPs o ien ado a la e apia de un umo ce eb al
Lions de l’Uni e si ´e Pie e e Ma ie CURIE).
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