El Mercado de Trabajo de los Economistas: Análisis de los Factores Determinantes de la Duración del Primer Desempleo

1 “El Mercado de Trabajo de los Economistas: Análisis de los Factores Determinantes de la Duración del Primer Desempleo” 1 Cristina Borra Marcos (Universidad de Sevilla) Francisco Gómez García (Universidad de Sevilla)2 Manuel Salas Velasco (Universidad de Granada) Resumen: Este trabajo examina los determinantes de la duración del primer desempleo de una cohorte de jóvenes graduados: los que obtuvieron su titulación en el curso 2001/2002 en las carreras del área económica de la Universidad de Sevilla. Tras estimar un logit ordenado para datos de duración se obtiene la conclusión que la nota media del egresado es un favor que coadyuva a la inserción laboral. Además, haber trabajado durante los estudios acelera el proceso de inserción laboral, al igual que haber hecho prácticas durante la carrera. Se tarda más en conseguir el primer empleo cuanto menor es el nivel educativo de la madre. Además, no se observan diferencias estadísticamente significativas en el acceso al primer empleo por género o según el tipo de estudios finalizados en el área económica. Palabras clave: duración del desempleo, transición universidad-empleo, microeconometría, modelo logit ordenado. Códigos JEL: J64, J44. Abstract: This paper studies the transition from school to work for university graduates who obtained their degree in Business, Management, Economics and Marketing in the academic year 2001/2002 at the University of Seville. After estimating an ordered logit model for duration data, the results show that, on the one hand, combining work and studies and getting high marks from the degree are factors which accelerate the transition process; on the other hand, those individuals from low-educated families have greater difficulties to find their first job after graduation. However, no significant effect is found for gender or type of degree dummies. Key words: unemployment duration, university-to-work transition, microeconometrics, ordered logit model. 1 Agradecemos la financiación del proyecto en que se basa este estudio por parte del Centro de Estudios Andaluces (ECOD2.05/038). Asimismo, agradecemos la excelente asistencia de investigación por parte de Margarita Mariscal. 2 Para correspondencia pueden dirigirse a: [email protected] 2 1. Introducción El estudio del comportamiento de las relaciones entre la educación superior y el empleo constituye siempre una cuestión de máximo interés, sobre todo en el marco de sociedades globalizadas y digitalizadas como las actuales. Los estudios sobre inserción laboral de los titulados coinciden en señalar que la transición del sistema educativo superior al mundo del empleo es un proceso complejo y extenso en el tiempo (García-Montalvo et al., 2003). Por un lado, es importante tener en cuenta la coyuntura económica y las condiciones del mercado laboral; por otro lado, las características de los puestos y el propio comportamiento de búsqueda de empleo de los graduados. Si éstos lograran encontrar un empleo al poco tiempo de finalizar sus estudios, y existiera un ajuste apropiado entre las cualificaciones obtenidas y los requisitos del empleo, se podría hablar de una transición adecuada del sistema educativo al mercado de trabajo. Asimismo, en el plano individual, la identificación de hasta qué punto debe invertirse en capital humano y cuándo y cómo debe hacerse la transición al mercado laboral es una inquietud que preocupa tanto a los estudiantes como a sus familias. Además, dichas familias y también los empresarios son evaluadores directos de la calidad del aprendizaje, pues una buena formación universitaria significa una mejor inserción en el mercado de trabajo así como, para las empresas, una reducción de los costes de selección y formación y un aumento de la productividad media de los trabajadores contratados. En el contexto de la Unión Europea parece inevitable y deseable la convergencia entre los sistemas nacionales de educación superior. Ya en 1999, los Ministros de educación de 29 países, miembros de la Unión Europea y de próxima adhesión, refrendaron la Declaración de Bolonia, donde se incide en la importancia de lograr el desarrollo armónico de un Espacio Europeo de Educación Superior antes del 2010. En este contexto, con un sistema universitario orientado hacia la empleabilidad y la competitividad, se hace fundamental la evaluación sistemática y periódica de la transición universidadempleo. Son dos las principales fuentes de información que pueden arrojar luz sobre el tránsito del sistema educativo al productivo. Por un lado, los datos 3 facilitados por los observatorios de inserción laboral —como el observatorio de inserción de Bancaja-IVIE o el de la Universidad Carlos III de Madrid—, que permiten avanzar en la comprensión de los itinerarios de inserción laboral y mejorar el diagnóstico sobre el desempleo juvenil y las complejas relaciones entre la educación y el empleo; por otro lado, está la propia encuesta de población activa (EPA) —o el módulo ad hoc de la misma del año 2000 sobre transiciones de los jóvenes al mercado de trabajo— y la información generada por el proyecto CHEERS (Careers after Higher Education: A European Research Study), principalmente –véase Jiménez et al. (2003)-. No obstante, el problema que se presenta aquí es que estas fuentes de datos, y los estudios realizados sobre inserción de titulados, no cubren la realidad andaluza -con la excepción del trabajo de Salas (2003) para la Universidad de Granada-. Nuestro trabajo se basa en la muestra generada en una investigación propia, cuyo objetivo principal es analizar los determinantes de la inserción laboral de un grupo concreto de graduados: los que han cursado carreras del área económica en la Universidad de Sevilla (diplomados en Empresariales, licenciados en Economía, licenciados en Administración y Dirección de Empresas y licenciados en Investigación y Técnicas de Mercado –Marketing-). Por tanto, el estudio se implementa a partir de una cohorte de jóvenes graduados3. Para contextualizar el interés de este trabajo, hay que tener en cuenta la observación de Teichler (2003) sobre la escasez de las fuentes de información sobe la relación entre la educación superior y el mundo laboral. Los determinantes de la probabilidad de salir de la situación de desempleo han sido ampliamente estudiados desde los trabajos seminales de Lancaster (1979) y Nickell (1979). Estos estudios se han centrado fundamentalmente en analizar la influencia que las prestaciones por desempleo y la propia duración del desempleo tienen sobre la probabilidad de encontrar un trabajo –véase, para el caso español, los trabajos de GarcíaPérez (1997) y García-Serrano y Jenkins (2000). Sin embargo, como señala 3 Mora y Ferrer-i-Carbonell (2006) también realizan un trabajo sobre inserción laboral con una cohorte de jóvenes graduados de Cataluña, pero desde la perspectiva de su satisfacción en el empleo actual. 4 recientemente Fernández (2006), se le ha prestado menor atención al papel de la educación4. Albert et al. (2003) encuentran que, dentro de los estudios universitarios, los estudios del área económica son uno de los campos educativos que proporcionan una mayor empleabilidad a los jóvenes5. En este trabajo analizamos los determinantes de la duración del primer desempleo, y por tanto de la inserción, de una cohorte de jóvenes economistas, considerando en dicha profesión las cuatro titulaciones que señalamos anteriormente. Las preguntas de carácter retrospectivo contenidas en la encuesta nos permiten reconstruir las historias profesionales de los individuos y examinar los factores que permiten una transición “rápida” o “lenta” del sistema educativo al sistema productivo. Los principales resultados de nuestro trabajo son los siguientes: La nota media del egresado es un factor que coadyuva a la inserción laboral: a mayor nota, todo lo demás constante, salida más rápida del desempleo. Además, haber trabajado durante los estudios acelera el proceso de inserción en el mundo del empleo, al igual que haber hecho prácticas durante la carrera. Se tarda más en conseguir el primer empleo cuanto menor es el nivel educativo de la madre –variable proxy del nivel socioeconómico de procedencia del estudiante-. Por otro lado, no se observan diferencias estadísticamente significativas en el acceso al primer empleo por género o según el tipo de estudios finalizados en el área económica. En el apartado segundo se realiza una breve descripción estadística de la muestra que sirve de soporte del análisis econométrico posterior. En el apartado tercero se implemente el análisis microeconométrico de los determinantes de la duración del primer desempleo de los economistas incluidos en nuestra muestra. Por último, el apartado cuarto recoge las 4 No obstante, la transición reciente entre siglos parece que cambió esta tendencia –véase los trabajos de Teichler (1999), OCDE (2000), Ryan (2001) y Biggeri et al. (2001), que analizan la relación entre la educación y el empleo-. 5 En la literatura empírica ha sido muy frecuente encontrarse un resultado desconcertante: la posesión de un título universitario tiene un impacto negativo o no significativo sobre la probabilidad de encontrar un empleo. Sin embargo, Bover y Gómez (2004) al distinguir entre empleos permanentes y temporales, aclaran este aparente puzzle: la educación universitaria aumenta la probabilidad de la transición hacia un empleo permanente y reduce la probabilidad de la transición hacia un empleo temporal. 5 principales conclusiones de nuestra investigación y se plantean algunas posibles extensiones del análisis. 2. Descripción de la base de datos El estudio utiliza datos de carácter primario obtenidos mediante una encuesta realizada a egresados de la diplomatura de Empresariales y de las licenciaturas de Economía, Administración de Empresas y Marketing de la Universidad de Sevilla. Con el objetivo de tener una perspectiva –trayectoria laboralde cuatro años, se seleccionaron aquellos egresados que terminaron sus estudios en el curso académico 2001/2002. Se envió el cuestionario por correo postal a la totalidad de la población (982 individuos) y se obtuvieron 204 cuestionarios rellenos como respuesta (algunos ítems no son válidos para todos los egresados)6. La encuesta nos ha permitido reconstruir la historia académica y laboral de estos graduados. La tabla 1 muestra la ficha técnica del estudio, de la cual puede deducirse el análisis de la representatividad de la muestra. Tabla 1. Ficha técnica. Población Todos los egresados de la F.C.E.E. y de la E.U.E.E. en el curso 2000/2001. N=982 Nivel de confianza 95% Tamaño de la muestra n=204 Error (P=Q=0.5) 6,1% Tasa de respuesta 20,8% Fuente: Elaboración Propia. Como puede observarse obtuvimos una tasa de respuesta algo superior al 20%, una tasa aceptable teniendo en cuenta la extensión del cuestionario7, donde además de la duración del primer desempleo se engloban cuestiones sobre la satisfacción, el ajuste ecuación-empleo, las trayectorias laborales, los niveles salariales y, entre otras, las características socio-demográficas y académicas de los egresados. El modelo descriptivo arquetipo que representa a los individuos que conforman la muestra presenta las siguientes características: es una mujer, 6 El trabajo de campo tuvo lugar durante el año 2006. 7 Disponible a petición de los interesados. 6 soltera de 28 años, que vive en Sevilla capital, diplomada en Empresariales con nota media de aprobado que tardó algo más de cinco años en realizar los estudios. La información clave para el estudio de la transición universidad-trabajo la proporciona la pregunta 19 del cuestionario, en la que se pedía a los encuestados que nos informaran del número de meses (en conjunto) que estuvieron buscando su primer empleo, excluyendo trabajos esporádicos. Así, la información sobre el tiempo de búsqueda activa de trabajo, antes del primer empleo, mediría la duración del primer desempleo tras la graduación. En cuanto al tiempo transcurrido hasta encontrar el primer empleo, tal y como muestra la tabla 2, la inmensa mayoría de los entrevistados declara haber tardado menos de cuatro meses. De hecho, un nada desdeñable 16% ha encontrado empleo inmediatamente después de terminar la carrera (en menos de un mes). Por titulaciones, quizá la inserción laboral más rápida aparece para la diplomatura de Empresariales. En la licenciatura de Economía destaca el relativamente elevado porcentaje de egresados que tarda entre siete y doce meses. Por último, las licenciaturas de Administración de Empresas y Marketing muestran valores relativamente altos en torno a los dos meses. Tabla 2. Tiempo transcurrido hasta primer empleo. TITULO Total D. Empresar. L. Economía LADE L. Marketing Menos de un mes 23,1% 5,4% 11,1% 9,5% 15,9% Un mes 13,2% 16,2% 11,1% 14,3% 13,6% Dos meses 6,6% 16,2% 25,9% 28,6% 14,2% Tres meses 15,4% 5,4% 11,1% 9,5% 11,9% Entre 4 y 6 meses 17,6% 18,9% 14,8% 4,8% 15,9% Entre 7 y 12 meses 14,3% 32,4% 14,8% 28,6% 19,9% Más de 12 meses 9,9% 5,4% 11,1% 4,8% 8,5% Total 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Fuente: Elaboración propia. En la tabla 3 presentamos el número medio de meses –por titulaciónen acceder al primer empleo significativo. Las cuatro titulaciones están concentradas en torno a la media (5 meses y medio), lo que nos da una primera intuición estadística de que el paro de estos titulados es fundamentalmente friccional. La mejor situada es la licenciatura de Marketing 7 (carrera de segundo ciclo a la que se accede con un título previo) y la peor situada es la licenciatura de Economía. En la encuesta CHEERS este tiempo medio para España era de 12 meses, aunque incluyendo también otras titulaciones distintas a las del área económica. Como sabemos, esta encuesta se realizó para 12 países (Austria, la República Checa, Finlandia, Francia, Alemania, Italia, los Países Bajos, Noruega, España, Suecia, el Reino Unido y, fuera de Europa, Japón), y estaba dirigida a titulados que habían obtenido su titulación hacía cuatro años (curso 1994-1995 –el trabajo de campo de campo tuvo lugar durante el curso 19981999-). Para todos los países (incluida España) la duración media del primer desempleo fue de 6 meses –véase Jiménez et al. (2003)-. Tabla 3. Duración media (meses) del primer desempleo. TÍTULO Media Desv. típ. D. Empres. 5,61 8,60 L. Economía 5,73 5,19 LADE 5,18 5,53 L. Marketing 4,76 4,70 Total 5,47 7,12 Fuente: Elaboración propia. La tabla 4 muestra la definición de las variables utilizadas en el análisis econométrico que presentamos a continuación, junto con la descripción estadística correspondiente a cada una de ellas. Se incluyen algunas variables que, aunque finalmente no se han tenido en cuenta en las estimaciones finales, las consideramos ilustrativas para el análisis descriptivo de la muestra. 8 Tabla 4. Variables Independientes Utilizadas Variable Media ‡ Desv. típ. Características personales GENERO (=1 hombre) 0.411 CASADO (=1 casado) 0.241 AGE (edad) 28.957 2.815 NOTAMEDI (Nota media de la carrera: Ap.=1; Not.=2; Sobr,=3) 1.267 0.444 Nivel de estudios de la madre EDUCMA1(=1 Sin estudios) 0.233 EDUCMA2 (=1 Primarios/Certificado escolaridad) 0.327 EDUCMA3 (=1 EGB/FPI/Asimilados) 0.200 EDUCMA4 (=1 BUP/COU/FPII/Asimilados) 0.100 EDUCMA5 (=1 Universitarios) 0.140 Título universitario CARRERA1 (=1 Diplomatura Empresariales) 0.511 CARRERA2 (=1 Licenciatura Economía) 0.241 CARRERA3 (=1 LADE) 0.149 CARRERA4 (=1 Marketing) 0.099 Experiencia laboral EXPESTU (=1 Si trabajó durante la carrera) 0.333 PRACTICA (=1 Si realizó prácticas durante la carrera) 0.133 Características del ajuste laboral SOBRECU2 (=1 sobrecualificado en el empleo actual) 0.262 FORMAC2 (=1 si recibe formación en el trabajo actual pagada por la empresa o por el Gobierno) 0.539 Características objetivas del empleo INGR2_LN (logaritmo de los ingresos salariales mensuales netos, en euros, en el trabajo actual) 7.055 0.386 CARGO2_1 (=1 Administrativo/contable/cajero) 0.433 CARGO2_2 (=1 Comercial) 0.113 CARGO2_3 (=1 Directivo) 0.057 CARGO2_4 (=1 Mando intermedio) 0.099 CARGO2_5 (=1 Técnico) 0.199 CARGO2_6 (=1 Otras situaciones) 0.099 CONTRA2 (=1 contrato fijo en el trabajo actual) 0.709 EMPRE2 (=1 trabajo actual en el sector privado) 0.872 LUGARTR2(=1 si trabaja en la misma ciudad en la que vive) 0.532 Fuente: Elaboración propia. 3. Análisis microeconométrico de la duración del primer desempleo La teoría de la búsqueda, demostrada primeramente por Stigler (1962) y desarrollada posteriormente por McCall (1970) y Mortensen (1970), parte de la hipótesis de que en el mercado de trabajo existen importantes problemas de información. Por ejemplo, los desempleados tienen un conocimiento imperfecto de los puestos vacantes y de sus características. A ello se une la imperfección del conocimiento de los empresarios sobre las características de los oferentes 9 de trabajo. En tales condiciones, el emparejamiento trabajador-vacante no se realiza de forma inmediata. La teoría de la búsqueda implica que para el individuo buscador de empleo la probabilidad de abandonar el paro viene determinada por dos factores: (i) la probabilidad de obtener una oferta de empleo; y (ii) la probabilidad de aceptarla. En el primer caso, juega un papel crucial la actividad de búsqueda de los parados. En presencia de información imperfecta, éstos deben incurrir en unos costes de búsqueda para mejorar su situación informativa. La búsqueda óptima estará guiada por usar métodos poco costosos (en tiempo y dinero) y con una alta productividad (en términos de ofertas esperadas por unidad de tiempo). En el segundo caso, es racional que los individuos no acepten la primera oferta recibida, sino que sigan buscando hasta localizar ofertas particularmente atractivas8. Pero la probabilidad de que un individuo desempleado encuentre un puesto de trabajo depende también de las prácticas de reclutamiento y selección llevadas a cabo por las empresas. Los empleadores, al moverse también en contextos de información imperfecta, buscan señales que les permitan predecir la capacidad productiva de los candidatos al puesto. Piensan que las mejores señales son las credenciales educativas (títulos o diplomas). En este sentido, un mayor nivel de estudios y/o un mayor acopio de títulos se consideraría una señal de mayor capacidad. Teniendo como referencia el marco teórico proporcionado por la teoría económica de la búsqueda de empleo, el objetivo principal de este apartado es el análisis de la duración del período de tiempo transcurrido entre la salida del sistema educativo universitario y la consecución del primer empleo “significativo”. Una primera aproximación para estudiar la duración del primer desempleo consiste en estimar la función de supervivencia mediante el estimador no paramétrico de Kaplan-Meier; los resultados aparecen en el gráfico 1 adjunto. La función de supervivencia recoge la probabilidad de que la duración del primer desempleo sea mayor a un número determinado de meses. Los resultados a este respecto ponen de manifiesto que la función de 8 El individuo establece un salario de aceptación mínimo (salario de reserva), y sigue buscando hasta que un empleo le ofrezca, al menos, ese salario de reserva que él fija. 16 Referencias bibliográficas - ALBERT, C., TOHARIA, L. y DAVIA, M.A. (2003): “To Find or not to Find a First Significant Job: The Case of Spain”, V Jornadas de Economía Laboral, Reus. - ALLEN, J. y VELDEN, R. V.D. (2003): “La Transición desde la Educación Superior al Empleo”, en JIMÉNEZ, J., SÁNCHEZ, J. y MONTERO, R. (eds.) (2003): Educación Superior y Empleo: La Situación de los Jóvenes Titulados en Europa. La Encuesta CHEERS, Universidad de Granada, pp. 69-90. - BIGGERI, L., BINI, M. y GRILLI, L. (2001): “The Transition from University to Work: A Multilevel Approach to the Analysis of Time to Obtain the First Job”, Journal of the Royal Statistical Society (Series A), 164, pp. 293-305. - BOVER, O. y GÓMEZ, R. (2004): “Another Look at Unemployment Duration: Exit to a Permanent vs. a Temporary Job”, Investigaciones Económicas, 28(2), pp. 285-314. - CONGREGADO, E., y GARCÍA-PÉREZ, J.I. (2002): “El Problema del Desempleo en la Economía Andaluza (1990-2001): Análisis de la Transición desde la Educación al Mercado Laboral”, Documento de trabajo E2002/17, Centro de Estudios Andaluces. - CORRALES, H., y RODRÍGUEZ, B. (2003): “La Transición del Sistema Educativo al Mercado Laboral. Análisis de los Factores Determinantes del Primer Desempleo”, V Jornadas de Economía Laboral, Reus. - COX, D.R. (1972): “Regression Models and Life Tables”, Journal of the Royal Statistical Society (Series B), 39, pp. 86-94 - DÁVILA, C.D., GIL, J.A., y GONZÁLEZ, S.M. (2004): «El Primer Período de Desempleo de Técnicos y Técnicos Superiores», Revista de Economía Laboral, 1, pp. 1-37. - FERNÁNDEZ, C. (2006): “The Role of Education vis-a-vis Job Experience in Explaining the Transitions to Employment in the Spanish Youth Labour Market”, Spanish Economic Review, 8, pp. 161-187. - GARCÍA-MONTALVO, J., PEIRÓ, J.M., y SORO, A. (2003): Observatorio de Inserción Laboral de los Jóvenes: 1996-2002, Fundación Bancaja e IVIE, Valencia. - GARCÍA-PÉREZ, J.I. (1997): “La Tasa de Salida del Empleo y el Desempleo en España (1978-1993)”, Investigaciones Económicas, 21, pp. 29-53. 17 - GARCÍA-SERRANO, C. y JENKINS, S.P. (2000): “Re-employment Probabilities for Spanish Men: What Role Does the Unemployment Benedit System Play?”, WP 2000-17, ISER. - GIL, J.A. (1999): Los Titulados Universitarios y el Mercado de Trabajo. Un Estudio del Desajuste Educativo, La Caja de Canarias, Las Palmas de Gran Canaria. - HAN, A., y HAUSMAN, J.A. (1990): “Flexible Parametric Estimation of Duration and Competing Risk Models”, Journal of Applied Econometrics, 5, pp. 1-28. - JIMÉNEZ, J., SÁNCHEZ, J. y MONTERO, R. (eds.) (2003): Educación Superior y Empleo: La Situación de los Jóvenes Titulados en Europa. La Encuesta CHEERS, Universidad de Granada. - LANCASTER, T. (1979): “Econometric Methods for the Duration of Unemployment”, Econometrica, 47(4), pp. 939-956. - LASSIBILLE, G., NAVARRO, L., AGUILAR, I., SÁNCHEZ, C. (2001): “Youth Transition from School to Work in Spain”, Economics of Education Review, 20(2), pp. 139-149. - MCCALL, J.J. (1970): «Economics of Information and Job Search», Quarterly Journal of Economics, 84, pp. 113-126. - MORA, T. y FERRER-i-CARBONELL, A. (2006): “The Job Satisfaction Gender Gap among Young Recent University Graduates: Evidence from Catalonia”, XXXI Simposio de Análisis Económico, Oviedo. - MORTENSEN, D.T. (1970): «Job Search, Duration of Unemployment and the Phillips Curve», American Economic Review, 60, pp. 847-862. - NICKELL, S. (1979): “Estimating the Probability of Leaving Unemployment, Econometrica, 47(5), pp. 1249-1266. - OCDE (2000): From Initial Education to Working Life. Making Transitions Work, Paris. - OLAVE, P. y SALVADOR, M. (2006): “Impacto de la Formación Ocupacional en el Primer Periodo de Desempleo de Egresados Universitarios en Aragón. Una Aproximación Semiparamétrica Bayesiana”, Estadística Española, 48 (161), pp. 101-133. - RYAN, P. (2001): “The School-to-work Transition: A Cross-national Perspective”, Journal of Economic Literature, 39, pp. 34-92. - SALAS, M. (2003): Educación Superior y Mercado de Trabajo, Grupo Editorial Universitario. 18 - STIGLER, G.J. (1962): «Information in the Labor Market», Journal of Political Economy, 70, pp. 94-105. - TEICHLER, U. (1999): “Research on the Relationships between Higher Education and the World of Work: Past Achievements, Problems and New Challenges”, Higher Education, 38, pp. 169-190. - TEICHLER, U. (2003): “Aspectos Metodológicos de la Encuestas a Graduados Universitarios”, en Vidal, J. (coord.) (2003): Métodos de Análisis de la Inserción Laboral de los Universitarios, Consejo de Coordinación Universitaria, Ministerio de Educación, Cultura y Deporte, pp. 15-29. 19 Tabla 5. Estimación del modelo logit ordenado de Han y Hausman para datos de duración Variable Coeficiente Estadístico tMedia ‡ Desv. típ. Constante 2.9901 ** 3.468 GENERO ( = 1 hombre) -0.1377 -0.433 0.413 NOTAMEDI (nota media de la carrera: Apr. = 1; Not. = 2; Sobr. = 3) -0.7381 ** -2.038 1.267 0.444 Estudios terminados de la madre EDUCMA1( = 1 Sin estudios) 1.3211 ** 2.795 0.233 EDUCMA2 ( = 1 Primarios/certificado escolaridad) 0.7660 * 1.804 0.327 EDUCMA3 ( = 1 EGB/FPI/asimilados) Referencia 0.200 EDUCMA4 ( = 1 BUP/COU/FPII/asimilados) 0.4923 0.878 0.100 EDUCMA5 ( = 1 Universitarios) 0.2530 0.471 0.140 Título universitario CARRERA1 ( = 1 Dipl. Empresariales) -0.2051 -0.383 0.467 CARRERA2 ( = 1 Lic. Economía) 0.2469 0.421 0.240 CARRERA3 ( = 1 LADE) 0.0674 0.118 0.180 CARRERA4 ( = 1 Marketing) Referencia 0.113 EXPESTU ( = 1 si trabajó durante estudios) -0.6797 * -1.950 0.333 PRACTICA ( = 1 si hizo prácticas durante la carrera) -0.7588 -1.604 0.133 Mu(1) 1.1498 ** 7.128 Mu(2) 1.8809 ** 11.782 Mu(3) 2.4432 ** 14.950 Mu(4) 3.3284 ** 17.841 Mu(5) 4.9118 ** 16.057 Log likelihood function -276.176 Chi squared 19.676 ** Variable dependiente TIEMPO Número de observaciones 150 ‡ Para las variables dummy representa, multiplicado por 100, el porcentaje de casos en la categoría = 1 ** nivel de significación de 0.05 * nivel de significación de 0.10 20