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In eligencia a i icial, compe encia digi al y a iciones
pe sonales: implicaciones pa a la educación supe io
A i icial in elligence, digi al compe ence and pe sonal hobbies: implica ions o
highe educa ion
D a. I ene López-Secanell
Con a ada Doc o a Ac edi ada. Flo ida Uni e si a ia. España
D a. Es he Game o-Sandeme io
Con a ada Doc o a Ac edi ada. Flo ida Uni e si a ia. España
D a. Es e anía López-Requena
P o eso a Ayudan e Doc o a. Uni e sidad de Valencia. España
Recibido: 2025/01/24; Re isado: 2025/01/29; Acep ado: 2025/05/10; Online Fi s : 2025/05/21; Publicado: 2025/05/25
RESUMEN
En el ac ual con ex o de ans o mación educa i a impulsada po la In eligencia A i icial (IA), esul a ele an e explo a cómo
a iables como la compe encia digi al y las a iciones pe sonales se elacionan con el uso de es a ecnología en el ámbi o
uni e si a io. Es e es udio analiza dicha elación en una mues a de 244 pa icipan es (74 docen es y 170 es udian es)
p oceden es de dis in as uni e sidades españolas. Se aplicó un cues iona io ad hoc de 33 í ems, y los da os ue on analizados
median e p uebas no pa amé icas. Los esul ados mues an que: i) no exis en di e encias signi ica i as en e p o eso ado y
alumnado en cuan o a a iciones inculadas con la IA, p edominando in e eses no ecnológicos; ii) los es udian es u ilizan con
mayo ecuencia he amien as de IA, mien as que el p o eso ado des aca en la c eación de con enidos median e es as
ecnologías; iii) el alumnado del g ado de Educación P ima ia p esen a mayo es ni eles de compe encia digi al global,
especialmen e en al abe ización in o macional, c eación de con enidos, segu idad y esolución de p oblemas; i ) se
obse a on di e encias signi ica i as en e uni e sidades en c eación de con enido digi al; ) no se encon a on di e encias
signi ica i as según el sexo. Es os hallazgos pe mi en a anza en el conocimien o sob e el uso de la IA en educación supe io
desde una pe spec i a compe encial y con ex ual.
ABSTRACT
In he cu en con ex o educa ional ans o ma ion d i en by A i icial In elligence (AI), i is ele an o explo e how a iables
such as digi al compe ence and pe sonal hobbies a e ela ed o he use o his echnology in highe educa ion. This s udy
analyzes his ela ionship in a sample o 244 pa icipan s (74 eache s and 170 s uden s) om a ious Spanish uni e si ies. A
33-i em ad hoc ques ionnai e was adminis e ed, and he da a we e analyzed using non-pa ame ic es s. The esul s show
ha : i) he e a e no signi ican di e ences be ween eache s and s uden s ega ding AI- ela ed hobbies, wi h non- echnological
in e es s p edomina ing; ii) s uden s use AI ools mo e equen ly, while eache s a e mo e in ol ed in con en c ea ion h ough
hese echnologies; iii) s uden s in he P ima y Educa ion deg ee p og am show highe le els o o e all digi al compe ence,
especially in in o ma ion li e acy, con en c ea ion, sa e y, and p oblem-sol ing; i ) signi ican di e ences we e obse ed
be ween uni e si ies in digi al con en c ea ion; ) no signi ican gende di e ences we e ound. These indings con ibu e o a
be e unde s anding o AI use in highe educa ion om a compe ence-based and con ex ual pe spec i e.
PALABRAS CLAVES · KEYWORDS
In eligencia a i icial; educación supe io ; compe encia digi al; docen es; ecnología educa i a
A i icial in elligence; highe educa ion; digi al compe ence; eache s; educa ional echnology
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1. In oducción
La In eligencia A i icial (IA) es á ans o mando la educación al mejo a los p ocesos
de enseñanza-ap endizaje y au oma iza a eas adminis a i as, pe mi iendo expe iencias
más pe sonalizadas. Según Rojas (2015), la IA se en oca en desa olla máquinas capaces
de azona y esol e p oblemas con mayo e iciencia que los humanos. Su aplicación en
la educación ha gene ado in e és en cómo impac a a es udian es y docen es (Dawson e
al., 2023; Flo es-Vi a y Ga cía-Peñal o, 2023).
El uso de IA acili a la c eación de con enido educa i o adap ado y libe a a los docen es
de a eas bu oc á icas, pe o ambién plan ea desa íos é icos y pedagógicos. La
O ganización de las Naciones Unidas pa a la Educación, la Ciencia y la Cul u a (UNESCO)
(2022) esal a la impo ancia de un uso é ico de la IA, asegu ando la p o ección de da os y
la p i acidad es udian il. En es e sen ido, Sanab ia-Na a o e al. (2023) sub ayan la
necesidad de un en oque c í ico pa a equilib a la in e acción en e humanos y máquinas
en la enseñanza.
A pesa del c ecimien o en la in es igación sob e IA y educación (Valencia y Figue oa,
2023), hay una al a de es udios sob e la elación en e la IA, las a iciones y la compe encia
digi al de docen es y es udian es. Pa a abo da es a b echa, el a ículo examina las
he amien as de IA u ilizadas po el p o eso ado uni e si a io y u u os docen es en dis in os
ni eles educa i os, elacionándolas con sus in e eses y ac i idades ex acu icula es.
Es e es udio es ele an e po que pe mi e comp ende cómo los pasa iempos in luyen
en la adopción de IA, iden i ica opo unidades pa a mejo a la enseñanza digi al y analiza
la in eg ación de IA en la educación a dis ancia. Con una mues a signi ica i a de la
Uni e sidad In e nacional de Valencia, se explo an es a egias pa a adap a la IA a en o nos
i uales, a o eciendo p ocesos de ap endizaje más au ónomos y pe sonalizados.
1.1 Ap oximación al o igen de la IA
Du an e la e apa de 1950-1960 se plan ea on las p ime as ideas sob e la posibilidad
de c ea en idades a i iciales. En es e pe iodo, des aca la in e ención de Alan Tu ing,
quien en un a ículo publicado en 1956 en la e is a MIND plan eó la posibilidad de que las
máquinas pudie an pensa . No obs an e, el concep o de “In eligencia A i icial” ue acuñado
po p ime a ez en 1955, cuando John McCa hy p opuso la o ganización de un alle
du an e el e ano de 1956 dedicado a es a emá ica (McCa hy e al., 2006).
En la década siguien e (1960-1970), se desa olla on los p ime os p og amas capaces
de emula el azonamien o humano, los cuales se po encia on en e el 1980 y 1990. En es e
úl imo pe iodo, eme gie on en oques de ap endizaje inspi ados en la na u aleza, como las
edes neu onales a i iciales y los algo i mos gené icos.
A inales del siglo XX (1990-2000) es cuando se consolidan las bases de la IA en á eas
como la in o má ica y la obó ica. En es e pe iodo es cuando se empieza a u iliza la IA en
el ámbi o indus ial. Es a aplicabilidad llamó la a ención a emp esas como Google, que
empeza on a in e i en el desa ollo de algo i mos de IA.
A pa i de 2010, se empiezan a ealiza muchos a ances sob e es a ecnología,
llegando a se ac ualmen e una he amien a undamen al en una amplia gama de sec o es,
desde la medicina has a la educación, e olucionando la o ma en que abo damos
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p oblemas complejos y gene ando nue as opo unidades de inno ación (Russell y No ig,
2010).
1.2 Uso de la IA en educación supe io : opo unidades y desa íos
El uso de la In eligencia A i icial (IA) en educación ha c ecido signi ica i amen e, con
es udios que analizan sus bene icios y desa íos. Aunque se islumb a un u u o p ome edo ,
exis en implicaciones é icas que equie en egulación (Flo es-Vi a y Ga cía-Peñal o, 2023).
O ganismos como la UNESCO (2021) y la Comisión Eu opea (2020) han impulsado deba es
sob e la equidad en el acceso y la necesidad de un ma co é ico basado en p i acidad,
anspa encia y esponsabilidad.
La IA en educación o ece di e sas opo unidades, como mejo a la enseñanza a ni el
global, amplia el acceso al conocimien o, op imiza a eas ope a i as y aumen a la
e iciencia en di e sas p o esiones (Long y Siemens, 2011). Además, acili a el ap endizaje
au ónomo y pe sonalizado median e he amien as de moni o eo académico y op imización
de la oma de decisiones en ins i uciones educa i as.
Sin emba go, ambién exis en iesgos, como el aumen o de la b echa digi al, el
desplazamien o de abajado es, la ma ginación de g upos sin acceso ecnológico y la
dependencia excesi a de la IA. Asimismo, su gen p eocupaciones é icas sob e el uso
indebido de da os y la p i acidad de la in o mación.
En es e con ex o, la IA gene a i a des aca po su capacidad pa a c ea con enido
o iginal, como ex os, imágenes y música (Bonilla e al., 2024). Modelos como Cha GPT
pueden en iquece la enseñanza a a és de la p og amación de ac i idades, e aluación y
pe sonalización de ecu sos didác icos (Flo es-Vi a y Ga cía-Peñal o, 2023). Además,
pe mi e diseña he amien as de ap endizaje como úb icas, i ias educa i as y cuen os
in e ac i os, adap ando el con enido a las necesidades indi iduales del es udian ado
(Ga cía-Peñal o, Llo ens-La go y Vidal, 2024).
A pesa de sus desa íos, la IA gene a i a ep esen a una opo unidad cla e pa a
ans o ma la educación y mejo a la enseñanza median e en oques más inno ado es y
pe sonalizados.
1.3 La compe encia digi al en el con ex o uni e si a io
La in eg ación de la IA en la sociedad ha en ocado la a ención en el ámbi o educa i o,
gene ando un in e és c ecien e en el ni el de compe encia digi al de los u u os/as docen es
y del p o eso ado en ac i o.
Según la UNESCO (2021), los sis emas escola es deben ga an iza que el
es udian ado es é p epa ado adecuadamen e pa a desen ol e se en un mundo donde la
IA ha llegado pa a ans o ma nues as o mas de ida. En es e con ex o, es undamen al
que an o es udian es como p o eso ado cuen e con habilidades digi ales sólidas.
El Ma co Eu opeo de Compe encia Digi al pa a Educado es (DigCompEdu) (Redecke ,
2020) de ine la compe encia digi al como aquella capacidad pa a u iliza las ecnologías
digi ales, no solo pa a mejo a la enseñanza, sino ambién en sus in e acciones
p o esionales. Es e ma co sos iene que la compe encia digi al en educación no se limi a al
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me o uso de ecnologías, sino que ambién implica conside a cómo se in eg an en los
p ocesos de enseñanza-ap endizaje. Po lo an o, “es pa e de la compe encia digi al de los
educado es capaci a a los es udian es pa a pa icipa de o ma ac i a en la ida y el abajo
en una e a digi al” (Redecke , 2020, p.17). A con inuación, se de allan aquellas
compe encias especí icas necesa ias pa a acili a el desa ollo de la compe encia digi al
en e el es udian ado ( e abla 1).
Tabla 1
Compe encias y subcompe encias especí icas pa a el desa ollo de la compe encia digi al del
es udian ado
Compe encias
especí icas
Subcompe encias especí icas
Comp omiso p o esional
Comunicación o ganiza i a, Colabo ación p o esional, P ác ica
e lexi a, Desa ollo p o esional con inua a a és de medios
digi ales.
Con enidos digi ales
Selección de ecu sos digi ales, C eación y modi icación de
ecu sos digi ales, P o ección, ges ión e in e cambio de
con enidos digi ales
Enseñanza y ap endizaje
E aluación y
e oalimen ación
Empode amien o de los
es udian es
Desa ollo de la compe encia
digi al de los es udian es
Enseñanza, O ien ación y apoyo en el ap endizaje, ap endizaje
colabo a i o, ap endizaje au o egulado.
Es a egias de e aluación, Analí icas de ap endizaje,
e oalimen ación, p og amación y oma de decisiones
Accesibilidad e inclusión, pe sonalización, comp omiso ac i o
de los es udian es con su p opio ap endizaje
In o mación y al abe ización mediá ica, Comunicación y
colabo ación digi al, C eación de con enido digi al, Uso
esponsable, Resolución de p oblemas digi ales
No a. Redecke (2020, p.25)
Pa a en iquece es e ma co compe encial, el modelo TPACK o ece una comp ensión
más p o unda de las habilidades necesa ias pa a los docen es en un en o no digi al. Es e
modelo es ablece un ma co concep ual pa a en ende los conocimien os que un p o eso
debe ene pa a in eg a e icazmen e la ecnología en la enseñanza. Según es e modelo,
se iden i ican es ipos de conocimien os cla e: i) el conocimien o ecnológico (TK), el cual
implica en ende cómo unciona la ecnología; ii) el conocimien o del con enido (CK), nos
ayuda a en ende el ema que se a a ap ende o enseña y iii) el conocimien o pedagógico
(PK), el cual plan ea la o mación en es a egias de enseñanza-ap endizaje y la didác ica
pa a eje ce la p o esión.
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La in e acción en e es os es ipos de conocimien os da luga a es o mas de sabe es
eme gen es, de i ados de la combinación de dos de ellos: i) el Con enido Disciplina io-
Con enido Pedagógico (PCK), es deci , se amalgaman el con enido y la pedagogía sin la
aplicación de la ecnología; ii) el Con enido Disciplina io-Con enido Tecnológico (TCK), en
es e caso el p o eso ado debe ene un conocimien o más p o undo del ema a enseña y
emplea , en cie a medida, la ecnología y iii) el Con enido Pedagógico-Con enido
Tecnológico (TPK), el cual esal a el “cómo” la enseñanza y el ap endizaje pueden
ans o ma la pedagogía y el mé odo de enseñanza cuando se in eg an las ecnologías.
Es a usión implica un en endimien o pedagógico y el dominio de he amien as ecnológicas.
Solo cuando los es elemen os con e gen se log a el p opósi o del modelo, el cual adica
en el conocimien o pedagógico ecnológico del con enido (TPACK).
Tan o el ma co compe encial de DigCompEdu (Redecke , 2020) como las habilidades
que se desa ollan en el TPACK, no gene a án un impac o signi ica i o po sí solas. Su
e ec i idad adica á en la o ma en que sean in eg adas en las p ác icas pedagógicas y en
cómo ans o ma án los mé odos de enseñanza y ap endizaje. Po ello, se equie e una
e isión y eno ación de las es a egias educa i as pa a log a cambios signi ica i os y
ap o echa plenamen e el po encial de la ecnología en la educación uni e si a ia.
En es a línea, Re uel a-Domíngez e al. (2022) des acan un c ecien e in e és en
desa olla la compe encia digi al del p o eso ado a a és de modelos de o mación y
e aluación, pe o sub ayan la necesidad de que los esponsables polí icos diseñen planes
de o mación in eg al y con inua que engan una ans e encia di ec a a la p ác ica docen e
en el aula. Au o es como Spi ina (2018) y Flo es-Vi a y Ga cía-Peñal o (2023) p oponen
que la IA y su uso debe ían inco po a se en los cu ículos escola es y uni e si a ios y, po
ello, sugie en opciones como abaja la IA en ac i idades ex aescola es como semina ios,
wo kshops o ealiza la o ganización de hacka ones.
Con base en es as e idencias, la in es igación desa ollada es á guiada po la p egun a
de in es igación: ¿En qué medida la IA se elaciona con las a iciones y la compe encia
digi al de es udian es y docen es? En elación con es a p egun a de in es igación, se
plan ea el obje i o gene al: analiza la elación en e la IA, las a iciones y la compe encia
digi al de es udian es y docen es.
A pa i de es e obje i o gene al, se plan ean los siguien es obje i os especí icos:
• Analiza la elación en e la IA y las a iciones del alumnado y el p o eso ado en
espues a a la p egun a de in es igación ¿En qué medida exis en di e encias en e el
alumnado y el p o eso ado en las a iciones elacionadas con la IA?
• De e mina si hay di e encias en e el alumnado y el p o eso ado en el ni el de
compe encia digi al y/o uso de ecu sos IA en espues a a la p egun a de in es igación
¿Has a qué pun o di ie e el uso de la IA y o as compe encias digi ales en e
p o eso ado y alumnado?
• De e mina si hay di e encias en unción del sexo en el ni el de compe encia digi al
y/o uso de ecu sos IA en espues a a la p egun a de in es igación ¿En qué medida las
compe encias digi ales, como el uso de la IA, dependen del sexo?
• De e mina si hay di e encias en unción del ni el educa i o en el ni el de
compe encia digi al y/o uso de ecu sos IA en espues a a la p egun a de in es igación
¿En qué medida las compe encias digi ales, como el uso de la IA, dependen del ni el
educa i o?
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• De e mina si hay di e encias en unción del cen o educa i o en el ni el de
compe encia digi al y/o uso de ecu sos IA en espues a a la p egun a de in es igación
¿En qué medida las compe encias digi ales, como el uso de la IA, di ie en en e cen os
educa i os?
Como hipó esis de abajo inicial se plan ea que exis en di e encias en e el alumnado
y el p o eso ado en cuan o a las a iciones elacionadas con la IA, la compe encia digi al y
el uso de ecu sos IA, siendo mayo el po cen aje de espues a a i ma i a po pa e del
alumnado. En cuan o al sexo, se espe a que no haya di e encias y, en e e encia al ni el
educa i o, que las compe encias digi ales sean mejo es a mayo ni el.
2. Me odología
2.1 Mues a
La mues a de abajo es á o mada po 244 pa icipan es siendo 74 p o eso es/as y
170 alumnos/as. En e el p o eso ado el 70% son muje es, el 28% son homb es y el 2%
p e ie en no esponde a es a cues ión. El 50% de los docen es impa en clase en el g ado
de educación in an il, el 5% en el g ado de p ima ia, el 20% en la doble i ulación
in an il/p ima ia y el 25% en el más e de p o eso ado de educación secunda ia. En cuan o
a su p ocedencia, el 66% co esponde a p o eso ado de Flo ida Uni e si a ia, el 27% de la
Uni e sidad In e nacional de Valencia (VIU) y el 7% de la Uni e si a de Lleida (UDL).
En e el alumnado el 71% son muje es, el 27% son homb es y el 2% p e ie en no
esponde . El 16% cu san el g ado de educación in an il, el 35% el g ado de p ima ia, el 18%
la doble i ulación in an il/p ima ia y el 31% el más e de p o eso ado de educación
secunda ia. El 87% del alumnado p ocede de Flo ida Uni e si a ia, el 4% de la Uni e sidad
In e nacional de Valencia (VIU) y el 9% de la Uni e si a de Lleida (UDL).
2.2 Adquisición y p ocesamien o de da os
Pa a abo da los obje i os de dicha in es igación se plan ea un diseño no expe imen al
den o del pa adigma posi i is a de iniendo las a iables a medi en base a dos
cues iona ios alidados que ue on adap ados al p esen e es udio y ealizados ía
elemá ica según si la mues a e a el p o eso ado o el alumnado. En elación con el
cues iona io sob e el uso de los ecu sos de IA, se u ilizó y adap ó el ins umen o
desa ollado en el ma co del P oyec o Cen os Inno ado es (Red Educa i a DIM-EDU)
p opues o po Ma quès (s. .). Aunque es e cues iona io ue diseñado o iginalmen e pa a
docen es en ac i o de educación in an il y p ima ia, en es e es udio se ealiza on ajus es en
el lenguaje y o mulación de algunos í ems pa a adecua los an o a p o eso ado como al
alumnado uni e si a io, sin modi ica el con enido concep ual. Es a adap ación ue e isada
po dos expe os en inno ación educa i a pa a ga an iza la alidez de con enido.
El cues iona io empleado en la p esen e in es igación cons a de las siguien es
a iables dependien es:
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1. Relación de las a iciones con la IA. Cons a de 1 p egun a cuya espues a es “Sí” o
“NO”. Pa a el análisis se le o o ga un 1 al “Sí” y un 0 “No”.
2. Cues iona io de au odiagnós ico de compe encias digi ales de inido po el
Minis e io pa a la ans o mación digi al y de la unción pública den o del p og ama Pac o
po la Gene ación D (Minis e io de Asun os Económicos y T ans o mación digi al, s. .).
Cons a de 21 p egun as basadas en el Modelo de las Compe encias Digi ales de la
Ciudadanía Española. Las a iables que mide son:
a. Al abe ización in o macional y de da os (P egun a 1, 2, 3). Pun uación máxima:
9.
b. Comunicación y colabo ación (P egun a 4, 5, 6, 7, 8, 9). Pun uación máxima: 18.
c. C eación de con enidos digi ales (P egun a 10, 11, 12, 13). Pun uación máxima:
12.
d. Segu idad (P egun a 14, 15, 16, 17). Pun uación máxima: 12.
e. Resolución de p oblemas (P egun a 18, 19, 20, 21). Pun uación máxima: 12.
Po cada p egun a se p esen an es a i maciones sob e p ác icas digi ales. En cada
una de las a i maciones se debe esponde ma cando la opción “Sí” o la opción “No”. Pa a
el análisis se le o o ga un 1 al “Sí” y un 0 “No”. A mayo pun uación, mayo compe encia en
cada á ea.
En el p esen e es udio se han enido en cuen a odas las a iables del cues iona io, así
como odas las p egun as asociadas.
3. Cues iona io sob e el uso de los Recu sos IA en los p ocesos de enseñanza y
ap endizaje, diseñado den o del P oyec o Cen os Inno ado es (Red Educa i a DIM-EDU)
(Ma quès, s. .). El cues iona io o iginal se di ige a docen es y mide las siguien es a iables:
a. Fo mación ecibida sob e la IA y su buen uso pa a la enseñanza y el ap endizaje.
b. Uso de los Recu sos IA.
c. Uso de los Recu sos IA que hace el alumnado.
d. Ven ajas que se ap ecian al in eg a es os Recu sos IA.
e. P oblemá icas que se ap ecian asociadas con la in eg ación de es os Recu sos
IA.
. Adap aciones que se han ealizado en el cen o al in eg a el uso de los
Recu sos IA.
Po cada apa ado se p esen an di e en es a i maciones sob e el uso de la IA. Se debe
esponde a cada a i mación ma cando la opción “Sí” o la opción “No”. Pa a el análisis se
le o o ga un 1 al “Sí” y un 0 “No”. El p esen e abajo ha enido en cuen a es as es á eas:
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a. Uso de los Recu sos IA (7 a i maciones, pun uación máxima 7)
b. Ven ajas y p oblemá icas que se ap ecian al in eg a es os Recu sos IA (5
a i maciones, pun uación máxima 5)
c. Uso de los ecu sos IA en el aula (3 a i maciones, pun uación máxima 3)
Po an o, las a iables dependien es del p esen e es udio son:
1. Relación de las a iciones con la IA
2. Compe encia digi al. Sub a iables:
a. Al abe ización in o macional y de da os
b. Comunicación y colabo ación
c. C eación de con enidos digi ales
d. Segu idad
e. Resolución de p oblemas
3. Uso de ecu sos IA en el p oceso enseñanza-ap endizaje. Sub a iables:
a. Uso de los Recu sos IA
b. Ven ajas y p oblemá icas que se ap ecian al in eg a es os Recu sos IA
c. Uso de los ecu sos IA en el aula
Las a iables independien es del es udio son las siguien es:
1. Mues a: se es ablecen dos g upos:
1. P o eso ado
2. Alumnado
2. Sexo: se es ablecen es g upos:
0. Homb e
1. Muje
2. P e ie o no esponde .
3. Ni el Educa i o: se es ablecen 4 g upos:
0. G ado Educación In an il
1. G ado Educación P ima ia
2. Simul aneidad In an il/P ima ia
3. MPES (Más e P o eso ado)
4. Cen o: se es ablecen 3 g upos:
0. Flo ida Uni e si a ia
1. Uni e sidad In e nacional de Valencia (VIU)
2. Uni e sidad de Lleida (UDL).
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El p oceso de ecogida de da os se ealizó du an e el p ime imes e del cu so
académico 2023-2024. En las uni e sidades p esenciales, se seleccionó a un docen e de
cada i ulación pa a acili a el acceso al cues iona io du an e las clases p esenciales. En el
caso de la uni e sidad online, el cues iona io ue adminis ado en di ec o du an e una sesión
sínc ona po pa e del p o eso ado. La pa icipación ue olun a ia y anónima, y se ga an izó
que odas las pe sonas pa icipan es ue an in o madas sob e los obje i os del es udio y el
uso p e is o de los da os, asegu ando así su consen imien o in o mado.
2.3. Análisis es adís ico
Pa a comp oba analí icamen e la dis ibución no mal de los da os, se u ilizó la p ueba
de Kolmogo o -Smi no y la p ueba de Shapi o-Wilk. En odos los esul ados numé icos en
los que se mues a un análisis es adís ico de los da os, la signi ica i idad es adís ica se
ob u o median e la p ueba no pa amé ica U de Mann de Whi ney (pa a 2 mues as) y la
p ueba K uskal-Wallis (pa a k mues as) con un g ado de signi icación bila e al con el in de
analiza si exis e di e encias en los alo es de las a iables dependien es (cuan i a i as)
en e los g upos de inidos po las a iables independien es (ca egó icas). Se han
conside ado signi ica i os aquellos alo es con un alo p (p_ alue) meno o igual a 0.1,
que co esponde a un in e alo de con ianza del 90%. Los análisis es adís icos se han
lle ado a cabo en el p og ama de análisis es adís ico SPSS (S a is ical Package o he
Social Sciences, e sión 24).
2.4. Conside aciones é icas
En es a in es igación se ga an izó en odo momen o la con idencialidad de los da os y
el anonima o de los pa icipan es. Todos los cues iona ios ue on cumplimen ados de
mane a olun a ia, as in o ma adecuadamen e sob e los obje i os del es udio, el uso
p e is o de los da os y su ca ác e con idencial. No se ecogió ningún da o pe sonal
iden i icable. No se equi ió la ap obación de un comi é de é ica, al no implica
in e enciones sob e pe sonas ni ecogida de da os sensibles, aunque sí se consul ó y
alidó el p ocedimien o den o de los es ánda es é icos ins i ucionales.
3. Análisis y esul ados
Inicialmen e, pa a conoce si el compo amien o de los da os de las a iables
dependien es (y sub a iables) es no mal o no, se ealiza on las p uebas de no malidad de
Kolmogo o -Smi no y la de Shapi o-Wilk.
En ambas p uebas el coe icien e es p < .05, po lo que no se asume la hipó esis nula,
la mues a no se compo a de mane a no mal ( abla 2).
Con base en los esul ados de no malidad, se u iliza on las p uebas no pa amé icas U
de Mann de Whi ney (2 mues as) y de K uskal-Wallis (k mues as).
En espues a a la p egun a „¿exis en di e encias en e el alumnado y el p o eso ado en
las a iciones elacionadas con la IA?“ No se obse a on di e encias signi ica i as en e el
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Los da os ob enidos en el es udio sub ayan la impo ancia de la o mación con inua y
del desa ollo de es a egias pedagógicas que in eg en la IA de mane a é ica y e ec i a.
Además, la di e encia en el uso de la IA en e ins i uciones educa i as sugie e la necesidad
de polí icas homogéneas que p omue an la equidad en la implemen ación de es as
ecnologías. En es e sen ido, el p esen e es udio apo a e idencia empí ica sob e la
in e elación en e la IA y la educación, p opo cionando un pun o de pa ida pa a u u as
in es igaciones que p o undicen en los e os y opo unidades que plan ea su inco po ación
en el con ex o uni e si a io.
5.1. Limi aciones y u u as líneas de in es igación
Es e es udio p esen a algunas limi aciones que con iene conside a . En p ime luga ,
el uso exclusi o de mé odos cuan i a i os limi a la comp ensión de las mo i aciones y
pe cepciones indi iduales, po lo que u u as in es igaciones debe ían in eg a en oques
cuali a i os. Asimismo, la ijación de la signi icancia en p ≤ 0.1 esponde al ca ác e
explo a o io del abajo, pe o sugie e la necesidad de eplica es os análisis con c i e ios
es adís icos más exigen es. Finalmen e, aunque se des aca la o iginalidad del en oque,
se ía pe inen e explo a con mayo p o undidad cómo es os esul ados se in eg an en los
ma cos concep uales exis en es sob e compe encia digi al y adopción ecnológica, con el
in de apo a una con ibución más eó ica y con ex ualizada al campo.
Con ibución de los au o es
Concep ualización, I.L.S.; cu ación de da os, E.G.S.;
análisis o mal, E.G.S.; in es igación, E.G.S.;
me odología, E.G.S. y E.L.R.; adminis ación del
p oyec o, I.L.S., E.G.S, E.L.R..; ecu sos, E.G.S.;
so wa e, E.G.S. E.L.R .; supe isión, I.L.S.; alidación,
I.L.S., E.G.S, E.L.R.; isualización, I.L.S., E.G.S,
E.L.R.; edacción—p epa ación del bo ado o iginal,
I.L.S., E.G.S, E.L.R.; edacción— e isión y edición,
I.L.S., E.G.S, E.L.R.
Financiación
Es a in es igación no ha ecibido inanciación ex e na
Disponibilidad de da os
El conjun o de da os u ilizados en es e es udio es án
disponibles p e ia solici ud azonable al au o de
co espondencia
Ap obación é ica
No se aplica
Consen imien o de publicación
No se aplica
Con lic o de in e és
Los au o es decla an no ene con lic os de in e és
De echos y pe misos
Open Access. Es e a ículo es á licenciado bajo una
Licencia C ea i e Commons A ibución 4.0 In e nacional,
que pe mi e el uso, in e cambio, adap ación, dis ibución y
ep oducción en cualquie medio o o ma o, siemp e y
cuando se o o gue el c édi o co espondien e al au o
o iginal y a la uen e, se p opo cione un enlace a la licencia
C ea i e Commons y se indique si se ealiza on cambios.
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