¿HACIA UNA DELIMITACIÓN DE "GRUPOS ESTRATÉGICOS» ENTRE
LOS EQUIPOS DE INVESTIGACIÓN EN FINANZAS ESPAÑOLES?
A u o Rod íguez Cas ellanos
.Juan Ca los Ayala Cal o
Depa amen o de Economía de la Emp esa y Come cialización
Uni e sidad del País Vasco
RESUMEN
En es e abajo se p e ende aslada el plan eamien o
ela i o al análisis de g upos es a égicos, nacido en el seno
del análisis es a égico y de la economía indus ial, a un ámbi o
di e en e, pe o que p esen a cie as simili udes con el o igina
io: el de los equipos de in es igación en el á ea de la Economía
Financie a.
La inalidad es, po an o, iden i ica g upos es a égicos
en e dichos equipos. Pa a ello, se han u ilizado, po una pa e,
análisis de co espondencias sob e las ecuencias de los
abajos elabo ados po los equipos, an o po subá eas como po
ca ác e , y po o a^ análisis clus e en base a es os dos
aspec os.
1. INTRODUCCIÓN
La iden i icación de g upos es a égicos ha sido u ilizada
en los ámbi os de la Di ección Es a égica y de la Economía
Indus ial pa a explica las di e encias es ables en e los
esul ados de las emp esas encuad adas en una misma "indus ia"
o sec o de ac i idad, así como pa a analiza las ba e as de
mo ilidad en e es os g upos1.
Aho a bien, a nues o pa ece el análisis de g upos
es a égicos iene un alo supe io al de i ado de la me a
capacidad explica i a de di e encias en e esul ados, y po ello
1 Ve a es e espec o, po ejemplo, McGee (1986), Bus os,
Amado y Diez de Cas o (1992) y Más y Gómez (1992).
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sus po encialidades de aplicación son más amplias que las
explo adas has a el p esen e.
Asi, en el con ex o de la ac i idad in es igado a en
nues o país, los equipos que la ealizan deben plan ea se cada
ez más conscien emen e el obje o y la inalidad de su labo , en
el sen ido de conside a c úe se in es iga, pa a quiénes se
in es iga (o ganismos o emp esas conc e os, la sociedad en
gene al), cómo inancia es a ac i idad, e c.
Dicho de o o modo, se plan ean conside aciones "es a égi
cas": qué es lo que se quie e se como equipo in es igado , qué
combinación de "p oduc os" ( emas de in es igación) y "me cados"
(pa a quiénes in es igamos) es más adecuada, e c. Y, asimismo,
las conside aciones "come ciales", " inancie as", de "o ganiza
ción" e c., ampoco es án muy alejadas de odo ello.
En consecuencia, no pa ece descabellada -aunque si pueda
esul a un an o audaz- la idea de que los condicionan es y
p oblemas a los que se en en an los equipos de in es igación2
en un á ea de conocimien o conc e a p esen an las su icien es
simili udes con los que a ec an a las emp esas de un de e minado
sec o de ac i idad, como pa a que ambién en el ámbi o de la
in es igación puedan apa ece "g upos es a égicos".
Pa a que se o men es os g upos, deben exis i cie as
2 Po "equipo de in es igación" en endemos no el g upo
o mado pa a lle a a cabo un de e minado p oyec o, sino el
conjun o de in es igado es que, encuad ados en una de e minada
á ea de conocimien o, se encuen an elacionados en e si
compa iendo los mismos ecu sos, de en e sus miemb os se
escogen g upos más educidos pa a ealiza p oyec os conc e os,
y gene almen e ienen una única di ección. Un depa amen o
uni e si a io, o el se icio de es udios de una ins i ución
banca ia, son ejemplos del concep o de "equipo de in es igación"
empleado en es e abajo. 46
bn e as de mo ilidad en e ellos. En el campo que es amos
conside ando, dichas ba e as pueden p ocede :
- De las habilidades adqui idas, bien en el a amien o de
un de e minado ema (po el g ado de p o undización alcan
zado) , bien en el empleo de cie os ins umen os de análi
sis o la aplicación de écnicas conc e as; en esumen,
e ec os de la "cu a de expe iencia".
- Del ipo y ex ensión de la clien ela conseguida -pequeñas
o g andes emp esas, en idades banca ias, en idades y
o ganismos públicos, ins i uciones públicas o sin ines de
luc o, o la sociedad en gene al.
Po o a pa e, el á ea que amos a a a , es o es, la
Economía Financie a, siendo una ciencia aplicada, los esul ados
de la in es igación an di igidos, de o ma más o menos di ec a,
a mejo a la ges ión inancie a de las emp esas. Po an o,
es imamos que nues a apo ación puede esul a especialmen e
ú il al obje o de es as jo nadas.
En el segundo apa ado se expone la me odología u ilizada
en es e abajo. T as un plan eamien o gene al sob e los mé odos
empleados pa a la iden i icación de g upos es a égicos en el
ámbi o emp esa ial, se exponen las ca ac e ís icas especí icas
del mé odo seguido, an o espec o de las a iables (subapdo.
2.2) como espec o de los da os (subapdo. 2.3) y asimismo con
e e encia a los ipos de análisis es adís ico aplicados, en
conc e o análisis de co espondencias y análisis clus e
(subapdo. 2.4).
En el e ce apa ado se exponen y analizan los esul ados
del es udio empí ico ealizado, an o espec o de la clasi ica-
47
ción de los abajos de cada equipo po subá eas (subapdo. 3.1)
como po ca ác e (subapdo. 3.2), pa a inaliza analizando las
ag upaciones que pa ecen compa i es a egias espec o de ambos
en oques (subapdo. 3.3). Po úl imo, en el cua o apa ado se
ealizan unas conside aciones inales.
2. LA IDENTIFICACIÓN DE GRUPOS ESTRATÉGICOS ENTRE LOS EQUIPOS DE
INVESTIGACIÓN EN ECONOMÍA FINANCIERA: METODOLOGÍA EMPLEADA
2.1. Plan eamien o gene al
Los es udios dedicados a la iden i icación empí ica de
g upos es a égicos en e las emp esas pe enecien es a un
de e minado sec o de ac i idad han empleado me odologías muy
di e sas3, pe o pa ece habe se llegado a un cie o consenso
sob e las p incipales ases del p oceso, que se ían:
1. Selección de a iables es a égicas cla es
2. Recogida de da os
3. Ag upamien o de las a iables en " ac o es"
4. Análisis "clus e "
En nues o caso hemos seguido básicamen e el esquema
an e io , aunque adap ado a las ca ac e ís icas especiales de
nues o obje o de análisis. A con inuación pasa emos a comen a
cómo dichas ca ac e ías icas han condicionado cada una de es as
ases.
2.2. Selección de a iables es a égicas
Así, espec o del ipo de a iables es a égicas a escoge ,
gene almen e son elegidas, po una pa e, aquéllas indica i as
de las di e encias en las es a egias emp endidas po los
Ve a es e espec o las e e encias de la no a 1.
48
3
di e en es g upos, y po o a, las ep esen a i as de ba e as
n la mo ilidad.
Pa a el caso que nos ocupa, es o es, los equipos de
in es igación en Economía Financie a, se pod ían habe escogido
a iables ep esen a i as del núme o y la composición del
pe sonal de los equipos -edad, expe iencia, múme o de ca ed á i
cos y i ula es en el caso de las uni e sidades, e c.-, las
ca ac e ís icas de su clien ela, e c. Sin emba go, dado el ipo
de in o mación disponible, hemos debido limi a nos a conside a
únicamen e dos ipos de a iables: po una pa e, la p opo ción
( ecuencias) de abajos ealizados po cada equipo, du an e el
in e alo empo al conside ado, en las di e sas subá eas en que
puede di idi se la ma e ia, y po o a la p opo ción de abajos
según el ca á e de los mismos.
No obs an e sus limi aciones, es imamos que es as a iables
nos p opo cionan una in o mación al amen e ele an e: la
dis ibución po subá eas de los esul ados de la in es igación
de cada equipo nos indica el ipo de "p oduc os" que elabo a, su
especialización en un á ea conc e a o su dispe sión en e a ias,
e c. Po su pa e, el ca ác e de los abajos nos indica las
" ecnologías" dominadas po el equipo, su mayo o meno especia
lización en algunas de ellas, e c. Todo ello es al amen e
indica i o de las opciones es a égicas escogidas po el equipo
y de posibles ba e as de mo ilidad en e di e en es posiciona-
mien os es a égicos.
2.2. Da os
Respec o de los da os, és os p oceden de un es udio
ealizado sob e el es ado ac ual de la Economía Financie a en
49
España4. Un equipo in es igado 5 ealizó una selección de
abajos de in es igación publicados den o del á ea, en base a
los siguien es c i e ios:
- El in e alo empo al escogido aba ca los años 1990,
1991, 1992 y 1993.
- Se conside a on únicamen e a ículos en e is as cien í
icas y/o écnicas, comunicaciones y ponencias p esen adas
a cong esos, y lib os, o capí ulos de lib os, que e leja
sen esul ados de una ac i idad in es igado a.
- Se cen ó la a ención exclusi amen e en el á ea de la
Economía Financie a, e i ando los es udios ju ídicos, los
de ipo iscal, o los que u ilizasen un en oque con able o
ma emá ico. Asimismo, po su especi icidad, se excluyó lo
ela i o al sec o segu os.
- El au o , o al menos uno de los au o es, debia se de
nacionalidad española.
- Únicamen e se admi ie on los abajos que, a juicio del
equipo in es igado , cumplían unos equisi os mínimos de
in e és y ni el cien í ico6.
4 Ve Rod íguez y Ayala (1994).
5 Fo ma on es e equipo, apa e de los i man es del abajo,
Rosa Ma ía Ahumada, lone Mi xeo, Julián Pando, Miguel Angel Pé ez
y Belén Vallejo, odos ellos p o eso es del Depa amen o de
Economía de la Emp esa y Come cialización de la Uni e sidad del
País Vasco.
6 Po habe nos acili ado una aliosa in o mación ace ca de
la p oducción cien í ica de sus espec i os depa amen os,
debemos ag adece enca ecidamen e la colabo ación de Valen in
Azo a (Uni . de Valladolid), Mon se a Casano as (Uni . de
Ba celona), Ma ilde Fe nández y Máximo Fe ando (Uni . de
Valencia), Ca los Ga cía-Gu ié ez (Uni . Complu ense), Fe nando
Gómez-Beza es (Uni . de Deus o), Juan Ca los Gómez Sala (Uni .
Alican e), Víc o M. González (Uni . de O iedo), Edua do Pé ez
Go os egui (U. N. E. D.) y Manuel J. Sel a (Uni . de Cádiz).
50
Con ales c i e ios se selecciona on 468 apo aciones7, que
• (ins i uyen el conjun o de da os básico, pues ue on clasi icadas
H«<jún es en oques: po subá eas, po ca ác e y po equipos de
l n es igación.
Es e úl imo en oque es el más ele an e pa a nues o
abajo, po lo que nos de end emos en él.
Un p ime p oblema se nos p esen a al in en a la iden i i
cación de los equipos: ello no ha esul ado en ocasiones a ea
ácil, pues a eces no se indica el depa amen o uni e si a io
conc e o o la ins i ución a la que pe enece el au o o au o es
<ia un abajo. Además, a lo la go del iempo un mismo in es iga
do ha podido pe enece a a ios equipos.
Po o a pa e, dado el obje o del p esen e es udio, nos
In e esaba especialmen e di e encia los g upos de in es igado es
dedicados de o ma exclusi a al á ea de Economía Financie a. Po
•lio, los abajos debidos a in es igado es encuad ados en o as
á eas de conocimien o han sido ag upados en un apa ado denomina
do "Uni e sidad-Economía".
Po exigencia del ipo de análisis e ec uados, no han sido
conside ados aquellos equipos de los que no se ha podido dispone
de, al menos, diez abajos seleccionados. Ello nos ha inducido
ambién a inclui las apo aciones de miemb os de las Cajas de
Aho os den o de un único epíg a e o "equipo". De es a o ma,
es posible su inclusión en el análisis, sin que po ello se ea
me mada la uni o midad de su compo amien o.
De es e modo, se han seleccionado diecisie e equipos,
7 Una elación de las mismas, clasi icada po subá eas,
puede se p opo cionada en caso de que se solici e.
esponsables de 357 abajos. En el cuad o n B 1 apa ecen
indicados, jun o con sus siglas iden i ica i as en los análisis
de co espondencias y "clus e ".
[CUADRO N 8 9 1]
2.3. Ag upación de a iables en ac o es y análisis clus e
Los es udios empí icos al espec o en el ámbi o emp esa ial
suelen aplica análisis ac o ial o de componen es p incipales.
En nues o caso, dada la na u aleza de los da os ob enidos, hemos
u ilizado el análisis de co espondencias. Es e es un ipo de
análisis es adís ico mul i a ian e, adecuado cuando la in o ma
ción ela i a a los alo es de las a iables en los dis in os
indi iduos iene la o ma de una dis ibución de ecuencias8,
como sucede en es e caso.
Su inalidad básica es, a semejanza de o os ipos de
análisis mul i a ian e, encon a unos " ac o es" o "ejes",
o ogonales en e sí, que concen en la in o mación p imigenia,
con enida en es e caso en la abla de ecuencias, de o ma que
un núme o educido de ac o es "expliquen" la mayo can idad
posible de dicha in o mación.
El análisis clus e , po su pa e, iene po obje o ag upa
indi iduos o a iables según las dis ancias en e ellos9.
No amos a insis i aquí espec o de las ca ac e ís icas de
la aplicación de es as écnicas a los da os disponibles, pues se
comen a án más adelan e, al expone los esul ados empí icos. Sin
emba go, debemos señala que, ambién po impe a i o de los
da os, pa a cada una de las dis ibuciones de ecuencias
8 Ve , po ejemplo, Esco ie y Pagès (1992), cap. 2.
9 Ve E e i (1981) y Jam b u^ Lebeux (1983).
ob enidas -po subá eas y po ca ác e - hemos debido ealiza el
co espondien e análisis de co espondencias y análisis clus e .
I'o an o, hemos encon ado dos ipos de "g upos es a égicos",
« endiendo a es os dos en oques, aunque, no obs an e, al inal
da es e abajo comen amos las ag upaciones comunes que pa ecen
•xis i .
1. RESULTADOS
).l. Ag upación po subá eas
Pa iendo de las ecuencias (núme o de abajos) que cada
equipo p esen a en cada una de las subá eas, en p ime luga
emplea emos el análisis de co espondencias pa a iden i ica
ac o es ele an es y analiza la posición de los di e en es
«quipos espec o de los mismos. Pos e io men e, aplica emos el
análisis clus e , al obje o de iden i ica posibles ag upaciones
•n base a es e en oque.
Las subá eas escogidas han sido sie e:
1 Fu u os, Opciones y o os Ins umen os De i ados (DERIV)
2 Bolsas y Me cados de Valo es (BOLSAS)
3 Finanzas In e nacionales (FININT)
4 Ges ión de Ca e as e In e sión Colec i a (GESCAR)
5 Me cados Financie os (MFTI)
6 En idades Financie as y Sis ema Financie o (SISTFIN)
7 Ges ión Financie a (FINAN)
Dichas subá eas se án, po an o, conside adas como
" a iables" (columnas). Los "indi iduos" ( ilas) son aquí los
equipos de in es igación.
53

Realizado el análisis10, los ejes ex aidos, así como la
p opo ción de ine cia co espondien e a cada uno, apa ecen en el
cuad o n B 2. Como puede obse a se, ya el cua o eje posee menos
ine cia que la co espondien e po é mino medio a una sola
a iable (100/6 = 16,6%), po lo que pa ece con enien e conside
a sólo los es p ime os.
[CUADRO N i 2]
Las co denadas de cada a iable (columna) en cada uno de los
ejes (FACTOR), así como las con ibuciones absolu as o pa icipa
ción de la a iable en la o mación del eje (CTR) y su con ibu
ción ela i a o calidad de ep esen ación (COR2) apa ecen en el
cuad o n i 3. En él se obse a que, pa a el p ime eje, las
a iables que más con ibuyen a su o mación y con al a calidad
de ep esen ación son '• De i ados", que p esen a coo denada
posi i a, y "En idades Financie as y Sis ema Financie o", con
coo denada nega i a. En consecuencia, podemos denomina a es e
eje como "De i ados en e a En idades Financie as"; end án al a
pun uación posi i a en el mismo -y es a án bien ep esen ados-
los equipos que hayan abajado abundan emen e sob e ins umen os
de i ados, y poco o nada sob e en idades inancie as. A los que
les suceda lo con a io, end án al a pun uación nega i a.
En el segundo eje, p esen a coo denada posi i a "Bolsas",
mien as que "Ges ión de Ca e as" y "Ges ión Financie a" la
ienen nega i a, y odas ellas es án bien ep esen adas. Luego
es e eje pod ía se denominado "Bolsas y Me cados Financie os
10 Debemos ag adece a Yolanda Sie a, del Depa amen o de
Economía de la Uni e sidad de la Rioja, su inap eciable ayuda en
el p ocesado de da os e in e p e ación de esul ados de es e
abaj o. 54
en e a Ges ión"; su in e p e ación se ía semejan e a la del eje
an e io .
Respec o del e ce eje, ienen con ibuciones impo an es
"Bolsas", que p esen a al a pun uación posi i a y buena calidad
de ep esen ación, y "Me cados Financie os", que iene pun uación
nega i a, pe o es á peo ep esen ada. Pod íamos denomina a es e
eje "Bolsas en e a Me cados Financie os".
[CUADRO Ns 3]
El cuad o ns 4 p esen a la misma in o mación, pe o es a ez
pa a los "indi iduos" ( ilas), es o es, los equipos de in es iga
ción. Las coo denadas de és os en los ejes pueden se in e p e
adas según lo comen ado espec o del cuad o an e io , pudiendo
dis ingui se ya cie as ag upaciones.
Así, Ba celona y País Vasco son los equipos que más
con ibuyen a la o mación del eje nB 1, p esen ando además al a
pun uación posi i a y buena calidad de ep esen ación, lo cual
nos es á indicando la ele ancia que la subá ea "de i ados" iene
en la p oducción cien í ica de ambos equipos. No obs an e,
examinando la abla de ecuencias ela i as (po cen ajes) de
cada equipo en cada subá ea (cuad o n i 5) , puede comp oba se que
ambos dedican asimismo g an pa e de sus es ue zos a la ges ión
inancie a, y el País Vasco a las inanzas in e nacionales11.
Podemos ag upa ambién a UNED, Banco Bilbao Vizcaya y
Cajas de Aho os, pues p esen an pun uaciones nega i as en los
11 Aunque dada la clasi icación po subá eas u ilizada no
queda de mani ies o explíci amen e, debemos menciona que el
equipo de la Uni e sidad de Ba celona p esen a una nume osa
p oducción en el campo de la aplicación de lógicas mul i alen es,
en especial la lógica bo osa, al análisis y la ges ión inancie
os. 55
es ejes, siendo más ele adas en el p ime o y en el e ce o. No
obs an e, examinando las ecuencias ela i as en el cuad o n®
5, lo más cla amen e des acable de los es es la al a p opo ción
de abajos en "En idades Financie as y Sis ema Financie o", que
co esponde p incipalmen e a las pun uaciones nega i as en el eje
n® 1.
[CUADRO N® 4]
Pa ece se asimismo ac ible la asociación en e Au ónoma
de Mad id e IESE, pues compa en pun uación posi i a en el
segundo eje y nega i a en el e ce o. Examinando el cuad o n® 7,
la baja pun uación, o escasa calidad de ep esen ación, en el eje
n® 1 pa ece se debida a que ambas compa en p opo ciones
ele an es de su p oducción cien í ica en las á eas "opues as"
de es e eje: "De i ados" y "En idades Financie as y Sis ema
Financie o"12. La pun uación posi i a en el segundo eje pa ece
debida a la al a p opo ción en "Bolsas". Y la pun uación nega i a
en el e ce eje puede se explicada po que en los dos equipos
el peso de "Me cados Financie os" es mayo que el de "Bolsas".
O a conside ación conjun a puede hace se de Complu ense,
O iedo y Valladolid, pues los es p esen an al a pun uación
nega i a, y ela i amen e buena calidad de ep esen ación, en el
segundo eje, lo cual se comp ueba asimismo en el cuad o n« 5,
pues en ellos la suma de las subá eas "Ges ión de Ca e as" y
"Ges ión Financie a" ep esen a más del 50% de su p oducción
12 Es a peculia ca ac e ís ica es compa ida po Se illa,
como se comp ueba asimismo en el cuad o n® 5.
56
cien í ica13. No obs an e, debemos des aca que ambién compa 
en una p opo ción signi ica i a de abajos en "En idades
Financie as y Sis ema Financie o".
[CUADRO N® 5]
El pa o mado po Za agoza y Economía ambién me ece
a ención: ambos p esen an pun uación nega i a en el p ime eje
y posi i a en el e ce o, lo cual pa ece indica una dedicación
p e e en e, po una pa e, a "En idades Financie as y Sis ema
Financie o", y po o a a "Bolsas", como así puede comp oba se;
pe o, mien as que Economía mues a pun uación posi i a en el
segundo eje, Za agoza la iene nula; es o úl imo pa ece debe se
a que es e equipo p esen a abajos en "Ges ión de Ca e as" y
"Ges ión Financie a" en p opo ción al que igualan los ela i os
a "Bolsas".
Respec o del es o de los equipos, que no pueden se
asociados de o ma an cla a, sus pun uaciones espec o de los
ejes pueden se , en gene al, ácilmen e in e p e adas con ayuda
del cuad o n® 5.
[GRÁFICO N® 1]
En el g á ico n® 1 es án ep esen ados an o las subá eas
como los equipos espec o de los dos p ime os ejes; de es a o ma
podemos comp oba g á icamen e las ag upaciones ya comen adas.
Así, esul a e iden e la p oximidad en e Ba celona y País
Vasco. Po o a pa e, la ce canía de Cajas de Aho os, UNED,
1 A semejanza de lo que sucede con la Uni e sidad de
Ba celona, el equipo de la Uni e sidad Complu ense p esen a una
nume osa apo ación cien í ica, no mani es ada explíci amen e po
la clasi icación en subá eas aplicada, en el campo del análisis
y ges ión de las emp esas de Economía Social, desde el pun o de
is a inancie o. 57
Banco de España, Za agoza y Banco Bilbao Vizcaya14 a "En idades
Financie as y Sis ema Financie o", nos indica la dedicación
p edominan e de es os equipos.
Pa ecidas conside aciones podemos hace de la p oximidad de
Complu ense, O iedo, Valladolid y Alican e a "Ges ión de
Ca e as" y "Ges ión Financie a".
Rele an e es ambién la ag upación de Valencia, Deus o,
Au ónoma de Mad id, IESE y Economía, pues dedican g an pa e de
su abajo a "Bolsas".
Aho a bien, las ag upaciones de equipos, más o menos
in ui i as, ealizas has a aqui, debe ían se co obo adas po
un análisis más o malizado. Pa a ello, hemos u ilizado el
análisis clus e , con el que hemos ealizado a ias p uebas,
conside ando como a iables las subá eas o los es ejes del
análisis de co espondencias, asi como dis in os ipos de
dis ancia. Los esul ados que apa ecen en el g á ico n a 2,
bas an e sa is ac o ios en nues a opinión, han sido ob enidos
po el mé odo de je a quización en o ma aglome a i a, conside
ando como a iables los es ejes del análisis de co esponden
cias y empleando la dis ancia euclidea.
[GRÁFICO N® 2]
Como puede comp oba se, las asociaciones que mues a el
g á ico con i man, en gene al, los esul ados ob enidos en el
análisis an e io , aunque esul a di icil de in e p e a la
ela i amen e a dia inco po ación de Se illa y Alican e a un
g upo bas an e amplio; po o a pa e, incluso si únicamen e
14 Es e úl imo es a ía ep esen ado en el g á ico po un
pun o muy ce cano a la posición de Za agoza.
58
deseamos o ma es g upos, Deus o pe manece aislado.
3.2. Ag upación po ca ác e
Realiza emos aho a el análisis de la posición de los
di e en es equipos y sus posibles ag upaciones espec o del
ca ác e de sus abajos.
Las a iables o "g upos de ca ac e es" escogidos son cua o,
a sabe ;
(A) Desc ipciones y Re lexiones
(B) Re isiones de Teo ías, Modelos o Es udios An e io es
(C) Modelos Teó icos, Ope a i os o de Ges ión O iginales
(D) Con as es y Análisis Empí icos
Los "indi iduos" ( ilas) siguen siendo los equipos de
in es igación.
Como en el caso an e io , hemos aplicado en p ime luga el
análisis de co espondencias. Realizado el mismo, los ejes
ex aídos, así como la p opo ción de ine cia co espondien e a
cada uno, apa ecen en el cuad o n° 6. Como puede obse a se, el
e ce eje posee ya menos ine cia que la que po é mino medio
co esponde ía a una sola a iable (100/4 = 25%); no obs an e,
como en es e caso únicamen e exis en es ejes, lo conse a emos
ambién.
[CUADRO N« 6]
En el cuad o nB 7 igu an las coo denadas o pun uaciones de
cada a iable (columna) en cada uno de los ejes (FACTOR) , la
calidad de su ep esen ación (COR2) y su con ibución a la
o mación del eje (CTR).
En el p ime eje, la a iable que más con ibuye a su
o mación es la "D" (Con as es y Análisis Empí icos), con al a
59
p n uación posi i a, y buena calidad de ep esen ación. Con ibu
yen menos, pe o ienen al a pun uación nega i a, y buena calidad,
las a iables "B" (Re isiones) y »c" (Modelos) .
En consecuencia, pod íamos denomina a es e eje como
Es udios Empí icos en e a T abajos Teó icos y Modelización".
E iden emen e, end án al a pun uación posi i a en el mismo -y
es a án bien ep esen ados- los equipos que se hayan dedicado
p e e en emen e al abajo empí ico, y escasamen e a la e isión
y/o la modelización. Los que hayan abajado en sen ido con a-
io, end án al a pun uación nega i a.
En el segundo eje, con ibuye ue emen e a su o mación,
p esen a al a pun uación nega i a y es á muy bien ep esen ada
la a iable "A" (Desc ipciones y Re lexiones,. Po su pa e,
ienen pun uación posi i a, aunque calidad y con ibución bajas!
••Re isiones» y "Es udios Empí icos». Pod íamos, po an o,
a en u a una denominación pa a es e eje como "Análisis (Concep
uales o Empí icos) en e a Desc ipciones y Re lexiones".
En el e ce eje, es la a iable »c" (Modelos) la que más
con ibuye a su o mación; es á bien ep esen ada y iene una
al a pun uación nega i a, con pun uación posi i a apa ece
"Re isiones». Luego es e eje puede se denominado "Re isiones
en e a Modelización".
[CUADRO N8 7]
El cuad o n- 8 p esen a el mismo ipo de in o mación pa a
los equipos de in es igación. Analizándola, podemos dis ingui
algunas ag upaciones.
Asi, Za agoza y Economía p esen an una pun uación posi i a
ela i amen e al a en el p ime eje, ambién posi i a en el
60
■«Mundo y nega i a en el e ce o. Examinando la dis ibución
inlo i a de sus abajos po ca ác e (cuad o n i 9), emos que
Iam pun uaciones posi i as en los dos p ime os ejes pueden se
• 'Aplicadas po la al a p opo ción de abajos empí icos que ambos
mues an; po su pa e, la pun uación nega i a en el e ce eje
i n iponde a una p opo ción no muy al a, pe o signi ica i a, de
Hodelizaciones.
En cuan o a O iedo, se pod ían hace comen a ios muy
pn ecidos a los dos an e io es, aunque en los dos p ime os ejes
In pun uación sea meno , deno ando una meno p eponde ancia de
aba jos empí icos y más abundancia de "Desc ipciones y Re lexio
nas".
El Banco de España ambién puede conside a se p óximo a los
1 es an e io es, pues su pun uación posi i a, con muy buena
calidad, en el p ime eje, lo ap oxima a Economía y Za agoza en
cuan o a impo ancia de los abajos empí icos; la pun uación
baja en el segundo eje, sin emba go, lo ap oxima más a O iedo,
indicando ele ancia de abajos desc ip i os; sin emba go, la
pun uación casi nula en el e ce eje, deno ando meno a ención
a las modelizaciones, lo aleja de ellos.
O a asociación cla a pa ece da se en e Banco Bilbao
Vizcaya y Cajas de Aho os; en e ec o, ambos compa en pun uación
posi i a -no muy al a- en el p ime eje, lo cual indica una
cie a endencia hacia los abajos empí icos, como puede
comp oba se en el cuad o na 9; pe o lo más des acable es su al a
pun uación nega i a, con muy al a calidad y al a con ibución,
en el segundo eje, mos ando una al a concen ación, ambién
comp obable sob e el cuad o n® 9, en "Desc ipciones y Re lexio-
61
CUADRO Ns 6: ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS POR CARACTERES.
EJES EXTRAÍDOS Y PORCENTAJES DE INERCIA
TOTAL INERTIA = SUM OF EIGENVALUES =
AXIS EIGENVALUE % OF INERTIA CUM %
10.193 47.4 47.4
20.149 36.6 83.9
30.065 16.1 100.0
U.4U66
HISTOGRAM
¡i*************************************
¡******************************
¡*************
MAXIMUM NUMBER OF FACTORS TO EXTRACT
.................
3
CUT-OFF TOLERANCE
..................................
90.00X
NUMBER OF FACTORS ACCOUNTING FOR 90.00% OF INERTIA
...
3
NUMBER OF FACTORS ACTUALLY EXTRACTED
.................
3
CHISQUARE VALUE WITH 48 DF = 145.173
CHISQUARE ASSOCIATED P-VALUE = 0.000
74
CUADRO N* 7: ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS POR CARACTERES.
PUNTUACIONES DE LAS VARIABLES, CALIDAD DE
REPRESENTACIÓN Y CONTRIBUCIONES A LA
FORMACIÓN DE CADA EJE
III NAME MASS 0LT INR FACTOR COR2
AXIS
CTR :
i :
FACTOR COR2
AXIS
CTR !
2 :
FACTOR COR 2
AXIS CTR
3
A 0.361 1.000 0.094 -0.009 0.000
o.ooo :
-0.507 0.990 0.624 : 0.050 0.010 0.014
I
b
0.179 1.000 0.111 -0.604 0.566 0.340 : 0.376 0.230 0.172 : 0.336 0.182 0.309
c
0.115 1.000 0.084 -0.565 0.436
o.i9o
: 0.161 0.036
o.o
2
o :
-0.620 0.527 0.675
i
00.345 1.000 0.118 0.512 0.766 0.470 : 0.281 0.231 0.183 : -0.021 0.001 0.002
CUADRO N« 8: ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS POR CARACTERES
PUNTUACIONES DE LOS EQUIPOS, CALIDAD DE
REPRESENTACIÓN Y CONTRIBUCIONES A LA
FORMACIÓN DE CADA EJE
•
low NAME MASS QLT iNR ; FACTOR COR2 CTR FACTOR COR2 CTR FACTOR COR 2 CTR
•AXIS 1AXIS 2 AXIS 3
1AL 0.028 1.000 o.oo6 : 0.302 0.462 0.013 0.166 0.140 0.005 0.281 0.398 0.034
1BA 0.059 1.000 o.o6i :-0.512 0.251 0.080 -0.448 0.193 0.079 -0.761 0.556 0.522
J DE 0.062 1.000 0.004 : -0.009 0.001 0.000 -0.064 0.065 0.002 0.243 0.934 0.056
4AM 0.062 1.000 0.004 : 0.223 0.703 0.016 -0.087 0.107 0.003 0.116 0.191 0.013
» CM 0.132 1.000 0.025 : -0.184 0.178 0.023 -0.392 0.803 0.136 0.061 0.019 0.007
•UNED 0.028 1.000
o.oo7 :
0.447 0.781 0.029 -0.119 0.056 0.003 -0.205 0.164 0.018
7OV 0.045 1.000 0.005 : 0.246 0.495 0.014 0.211 0.365 0.013 -0.131 0.140 0.012
« 0.109 1.000 o.iio :-0.915 0.834 0.475 0.405 0.163 0.120 0.047 0.002 0.004
« (E 0.031 1.000
o.oo7 :
0.057 0.014 0.001 -0.340 0.517 0.024 0.324 0.469 0.049
oVA 0.036 1.000 0.005 :-0.359 0.853 0.024 0.130 0.112 0.004 0.073 0.035 0.003
II VALL 0.073 1.000 o.oi4 :-0.222 0.252 0.019 0.242 0.300 0.029 0.296 0.448 0.098
II LA 0.064 1.000 o.o3i : 0.530 0.589 0.094 0.344 0.248 0.051 -0.278 0.162 0.076
II EC 0.106 1.000 0.037 : 0.389 0.439 0.084 0.392 0.446 0.110 -0.199 0.115 0.065
MBBV 0.048 1.000 0.037 J 0.258 0.086 0.017 -0.834 0.892 0.223 0.132 0.022 0.013
14 I ESE 0.031 1.000 o.oi4 :0.489 0.530 0.038 0.403 0.360 0.034 0.222 0.110 0.023
!• BCOE 0.059 1.000 0.014 ¡ 0.469 0.901 0.067 0.154 0.098 0.009 0.019 0.001 0.000
ii CAJAS 0.028 1.000 0.025 ¡ 0.216 0.053 0.007 -0.906 0.925 0.155 0.141 0.023 0.009
75

CUADRO N® 9: FRECUENCIAS RELATIVAS (EN PORCENTAJE) DE
CADA SUBÁREA EN CADA EQUIPO
UNI V CARAC
ABCDTOTAL
AL 30.0 20.0 0.0 50.0 100.0
BA 52.4 4.8 38.1 4.8 100.0
DE 40.9 22.7 4.5 31.8 100.0
AM 40.9 13.6 4.5 40.9 100.0
CM 55.3 17.0 10.6 17.0 100.0
UNED 40.0 0.0 10.0 50.0 100.0
OV 25.0 12.5 12.5 50.0 100.0
PV 17.9 48.7 25.6 7.7 100.0
SE 54.5 18.2 0.0 27.3 100.0
VA 30.8 30.8 15.4 23.1 100.0
VALL 26.9 34.6 7.7 30.8 100.0
ZA 17.4 4.3 13.0 65.2 100.0
EC 15.8 10.5 13.2 60.5 100.0
BBV 76.5 0.0 0.0 23.5 100.0
IESE 18.2 18.2 0.0 63.6 100.0
BCOE 28.6 9.5 4.8 57.1 100.0
CAJAS 80.0 0.0 0.0 20.0 100.0
TOTAL 36.1 17.9 11.5 34.5 • 100.0
76
GRÁFICO N i 3 ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS POR CARACTERES.
REPRESENTACIÓN DE SUBÁREAS Y EQUIPOS RESPECTO DE
LOS DOS PRIMEROS EJES
....
+
. . .
...
+
. . . .
.. .
+
...
. ..+
....
.
+
.
4+
PV
1
1
1
1
+
EC
IESE +
-
B
i
1
-
<
1
i
ZA -
-
1
i
1
D_
-
VALL
1-
2++OV +
-
C
i
1
AL BCOE -
-VA •
1
1
1
i-
1
1
1
-
1
-
1
DE _
-
1
AM -
—
l
1
1UNED
-
2+1
+
1
1
l
+
-
1
l
i SE
1-
4+CM 1
++
BA
1
1
1
-
-
1
A
1
1
-
6+1
1
+
1
1
1
1
+
8+
1
1
1
1
1
++
-1
1
lBBV
-
1
1
1
1CAJAS -
....
+ ....
...
+
....
1
.
...
. .+
....
-.6 -.2 .2 .6
-.8 -.4 0. .4
AXIS 1
77
GRÁFICO N» 4: ANÁLISIS "CLUSTER" POR CARACTERES
C N
A
•
15Q
*/ 43
SL
A
1 s
A
D
A
LE E ,E
E B S M
EE,
L
AMALG.
DISTANCE
* * * * *
ü. 205 I I I I I
0.469 I I I I I
0.615 I I I I I
0.742 I I I -+-
0.747 I I — +-
0.767 -+- I
0.792 II
0.882 —:+—
0.915
---
+-
0.926 I
0.928
0.978
1.123
1.471
1.533
3.126
J1 1 I 1 1 1
G2 3 7106 5 748
L
í
ZE0V V üC C
í
P
í
CACVAAN
4
AB
(
A
0LE M J V V
.
L D
#
A
* * * ****** * **
I I I I III1-+- I1
I -+- II I III1I
I -+--III1III
I I IIIIIII
I I II1II1I
I I I I IIIII
--
+- I I IIIII
III I II I I
I 1 IIIII
-+-IIIII
+
----
II I II
-+
---
IIII
II
iII
-+• I
-+
78
Vil JORNADAS HISPANO-LUSAS DE GESTIÓN CIENTÍFICA
Se illa, 29,30 y 31 de ma zo
" ESTRUCTURA DE LA ECONOMÍA SOCIAL EN
CASTILLA-LA MANCHA "
P o . DR. José V. GUARNIZO GARCÍA
P od. DR. Felipe HERNÁNDEZ PERL1NES
UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA
FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y SOCIALES
TOLEDO
79