Desenvolupament d'una eina per al tractament i visualització de les dades d'accés a un repositori

TREBALL FINAL DE GRAU
TÍTOL: Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les
dades d'accés a un eposi o i
AUTORS: ROMERA GONZÁLEZ, ADRIÁN
DATA DE PRESENTACIÓ: Feb e , 2025
COGNOMS: Rome a González NOM: Ad ián
TITULACIÓ: G au en Enginye ia In o mà ica
PLA: 2018
DIRECTOR: Vidal Fe é, Ra ael
CODIRECTOR: Guasch Mu illo, Daniel
DEPARTAMENT: Depa amen d’Enginye ia Telemà ica
QUALIFICACIÓ DEL TFG
DATA DE LECTURA:
Aques P ojec e é en comp e aspec es mediambien als: ✓ Sí  No
TRIBUNAL
PRESIDENT
SECRETARI
VOCAL
RESUM
Aques p ojec e é com a objec iu desen olupa una eina pe al ac amen i
la isuali zació de les dades d'accés del eposi o i UPCommons, esponen
als ep es associa s al c eixemen cons an del olum de dades. L’eina ha
es a op imi zada pe ga an i l’e iciència en l’emmaga zema ge i
p ocessamen de logs, així com la quali a i iabili a de les es adís iques
gene ades, g àcies a la implemen ació d’es ànda ds in e nacionals com les
mè iques COUNTER.
En e les millo es in oduïdes, des aca la subs i ució d’In luxDB pe G a ana
Loki, que ha pe mès simpli ica la ges ió dels logs i edui -ne el cos de
man enimen , així com la implemen ació de il es a ança s pe elimina
accessos no àlids i duplica s. L’adopció de ècniques mode nes, com el
ac amen di ec e de i xe s comp imi s i l’au oma i zació del p ocessamen ,
ha con ibuï a un ús més e icien dels ecu sos i a una anàlisi més iable del
compo amen dels usua is. Pe edui la complexi a i millo a el endimen ,
s’han limi a les sè ies empo als anali zades a pe íodes d’un any, man enin
la quali a i la p o undi a de l’anàlisi.
To i els a enços assoli s, s’han iden i ica limi acions com la impossibili a
de pa al·leli za comple amen el p ocessamen dels logs, e que ob e no es
opo uni a s pe a u u es in es igacions. Aques eball ep esen a una
con ibució signi ica i a a la ges ió de dades en eposi o is acadèmics,
es ablin una base sòlida pe a millo es u u es i inspi an solucions simila s
en al es ins i ucions acadèmiques.
Pa aules clau (màxim 10):
Logs
G a ana Loki
En iquimen de
dades
Op imi zació del
endimen
UPCommons
MongoDB
Robo s i a anyes
Py hon
Mè iques
COUNTER
P ocessamen
de dades
RESUMEN
Es e p oyec o iene como obje i o desa olla una he amien a pa a el
a amien o y la isualización de los da os de acceso del eposi o io
UPCommons, espondiendo a los e os asociados al c ecimien o cons an e
del olumen de da os. La he amien a ha sido op imizada pa a ga an iza la
e iciencia en el almacenamien o y p ocesamien o de logs, así como la
calidad y iabilidad de las es adís icas gene adas, g acias a la
implemen ación de es ánda es in e nacionales como las mé icas
COUNTER.
En e las mejo as in oducidas, des aca la sus i ución de In luxDB po
G a ana Loki, lo que ha pe mi ido simpli ica la ges ión de los logs y educi
su cos e de man enimien o, así como la implemen ación de il os a anzados
pa a elimina accesos no álidos y duplicados. La adopción de écnicas
mode nas, como el a amien o di ec o de a chi os comp imidos y la
au oma ización del p ocesamien o, ha con ibuido a un uso más e icien e de
los ecu sos y a un análisis más iable del compo amien o de los usua ios.
Pa a educi la complejidad y mejo a el endimien o, se han limi ado las
se ies empo ales analizadas a pe íodos de un año, man eniendo la calidad
y la p o undidad del análisis.
A pesa de los a ances log ados, se han iden i icado limi aciones como la
imposibilidad de pa aleliza comple amen e el p ocesamien o de los logs, lo
que ab e nue as opo unidades pa a u u as in es igaciones. Es e abajo
ep esen a una con ibución signi ica i a a la ges ión de da os en eposi o ios
académicos, es ableciendo una base sólida pa a mejo as u u as e
inspi ando soluciones simila es en o as ins i uciones académicas.
Palab as cla e (máximo 10):
Logs
G a ana Loki
En iquecimien o de
da os
Op imización del
endimien o
UPCommons
MongoDB
Robo s y a añas
Py hon
Mé icas
COUNTER
P ocesamien o
de da os
ABSTRACT
This p ojec aims o de elop a ool o p ocessing and isualizing access da a
om he UPCommons eposi o y, add essing he challenges associa ed wi h
he con inuous g ow h o da a olume. The ool has been op imized o ensu e
e iciency in log s o age and p ocessing, as well as he quali y and eliabili y
o he gene a ed s a is ics, hanks o he implemen a ion o in e na ional
s anda ds such as COUNTER me ics.
Among he in oduced imp o emen s, he eplacemen o In luxDB wi h
G a ana Loki s ands ou , simpli ying log managemen and educing
main enance cos s, as well as implemen ing ad anced il e s o emo e
in alid and duplica e accesses. The adop ion o mode n echniques, such as
di ec p ocessing o comp essed iles and au oma ion o wo k lows, has
con ibu ed o mo e e icien esou ce usage and a mo e eliable analysis o
use beha iou . To educe complexi y and imp o e pe o mance, he
analysed ime se ies ha e been limi ed o one-yea pe iods while main aining
analysis quali y and dep h.
Despi e he achie ed p og ess, limi a ions such as he inabili y o ully
pa allelize log p ocessing ha e been iden i ied, opening new oppo uni ies
o u u e esea ch. This wo k ep esen s a signi ican con ibu ion o da a
managemen in academic eposi o ies, es ablishing a solid ounda ion o
u u e imp o emen s and inspi ing simila solu ions in o he academic
ins i u ions.
Keywo ds (10 maximum):
Logs
G a ana Loki
Da a en ichmen
Pe o mance
op imiza ion
UPCommons
MongoDB
Robo s and c awle s
Py hon
COUNTER Me ics
Da a p ocessing

SUMARI
INTRODUCCIÓ 12
1. REVISIÓ CRÍTICA DEL DISSENY I DE LA IMPLEMENTACIÓ ORIGINAL
13
1.1 PUNT DE PARTIDA 14
1.2 POSSIBLES OPTIMITZACIONS 15
1.2.1 LOGS 15
1.2.2 METADADES 25
2. DISSENY TÈCNIC I IMPLEMENTACIÓ 29
2.1 DISSENY TÈCNIC 30
2.1.1 ARQUITECTURA DEL SISTEMA 30
2.1.2 COMPONENTS PRINCIPALS 31
2.2 IMPLEMENTACIÓ 32
2.2.1 FILTRATGE 32
2.2.2 TRANSFORMACIÓ 33
2.2.3 PROCÉS D’ABOCAMENT DELS LOGS 34
2.2.4 PROCÉS D’ABOCAMENT DE LES METADADES 39
3. MILLORES DE SEGURETAT 40
3.1 SERVIDOR D’OSTIA 41
3.1.1 PROTECCIÓ DELS PORTS 41
3.2 ENTORN DE VIRTUALITZACIÓ 42
3.2.1 SERVIDOR INTERMEDIARI INVERS 42
3.2.2 CERTIFICAT SSL 43
3.3 GRAFANA 44
3.3.1 GESTIÓ DE L'ACCÉS I LA SEGMENTACIÓ D'USUARIS 44
4. ANÀLISI I VISUALITZACIÓ DE LES DADES 47
4.1 RESULTATS OBTINGUTS DURANT EL PROCÉS D’ABOCAMENT DE DADES 48
4.1.1 EVOLUCIÓ DEL VOLUM DE LOGS PER TIPUS 48
4.1.2 DISTRIBUCIÓ DELS LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE 49
4.1.3 PERCENTATGE ANUAL DE LOGS DESCARTATS 50
4.1.4 IMPACTE DE MOTORS DE CERCA I BOTS GENÈRICS 51
4.1.5 COMPARACIÓ ENTRE LOGS D’USUARIS I ROBOTS 52
4.1.6 RELACIÓ ENTRE LOGS PROCESSATS I DESCARTATS 53
4.1.7 RESPECTE A LES DIRECTRIUS DE NO INDEXACIÓ PER PART DELS ROBOTS 54
4.1.8 INTERACCIONS D’OPENAI AMB EL REPOSITORI 56
4.2 RESULTATS OBTINGUTS A PARTIR DELS LOGS ENRIQUITS 57
4.2.1 PÀGINES PRINCIPALS QUE REFEREIXEN A UPCOMMONS 57
4.2.2 TRÀNSIT PROCEDENT DE LA UPC AGRUPAT PELS PRINCIPALS DOMINIS 64
4.2.3 TRÀNSIT PROCEDENT DELS PRINCIPALS MOTORS DE RECERCA 66
4.2.4 TRÀNSIT PROCEDENT DE MOTORS DE CERCA ACADÈMICS, XARXES
ACADÈMIQUES I ENCICLOPÈDIES 68
4.2.5 TRÀNSIT AGRUPAT PER COL·LECCIÓ 71
4.2.6 TRÀNSIT AGRUPAT PER IDIOMA 74
ANÀLISI DE SOSTENIBILITAT I IMPLICACIONS ÈTIQUES 76
CONCLUSIONS 77
AGRAÏMENTS 78
BIBLIOGRAFIA 79
ANNEX 81
SUMARI DE FIGURES
FIGURA 1. EXEMPLE DEL CONTINGUT D’UN LOG (FONT: UPCOMMONS) 15
FIGURA 2. DISSENY TÈCNIC DEL PROCESSAMENT DELS LOGS (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 31
FIGURA 3. IMPLEMENTACIÓ DEL PROCESSAMENT DELS LOGS (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 33
FIGURA 4. RESULTAT DE L'ESCANEIG NMAP QUE MOSTRA ELS PORTS FILTRATS (FONT:
ELABORACIÓ PRÒPIA) 41
FIGURA 5. ESCANEIG NMAP QUE EVIDENCIA ELS PORTS OBERTS I FILTRATS, INCLOENT-HI L’HTTP
DE NGINX (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 42
FIGURA 6. ESCANEIG NMAP QUE EVIDENCIA ELS PORTS OBERTS I FILTRATS, INCLOENT-HI
L’HTTPS DE NGINX (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 43
FIGURA 7. EVOLUCIÓ DEL VOLUM DE LOGS PER TIPUS (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 48
FIGURA 8. DISTRIBUCIÓ DELS LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE (FONT:
ELABORACIÓ PRÒPIA) 49
FIGURA 9. PERCENTATGE ANUAL DE LOGS DESCARTATS (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 50
FIGURA 10. IMPACTE DE MOTORS DE CERCA I BOTS GENÈRICS (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 51
FIGURA 11. COMPARACIÓ ENTRE LOGS D’USUARIS I ROBOTS (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 52
FIGURA 12. RELACIÓ ENTRE LOGS PROCESSATS I DESCARTATS (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 53
FIGURA 13. RESPECTE A LES DIRECTRIUS DE NO INDEXACIÓ PER PART DELS ROBOTS EL
DESEMBRE DEL 2023 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 55
FIGURA 14. INTERACCIONS D’OPENAI AMB EL REPOSITORI AL LLARG DEL 2023 (FONT:
ELABORACIÓ PRÒPIA) 56
FIGURA 15. DISTRIBUCIÓ DEL TRÀNSIT CAP A L’UPCOMMONS DURANT EL DESEMBRE DEL 2023
(FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 58
FIGURA 16. DISTRIBUCIÓ DEL TRÀNSIT CAP A L’UPCOMMONS, EXCLOENT EL TRÀNSIT DIRECTE,
DURANT EL DESEMBRE DEL 2023 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 60
FIGURA 17. DISTRIBUCIÓ DEL TRÀNSIT EXTERN CAP A UPCOMMONS DURANT EL DESEMBRE DEL
2023 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 62
FIGURA 18. DISTRIBUCIÓ DEL TRÀNSIT PROCEDENT DE LA UPC AGRUPAT PELS PRINCIPALS
DOMINIS AL LLARG DEL 2023 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 64
FIGURA 19. EVOLUCIÓ DEL TRÀNSIT PROCEDENT DE LA UPC AGRUPAT PER DOMINI AL LLARG
DEL 2023 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 65
FIGURA 20. DISTRIBUCIÓ DEL TRÀNSIT PROCEDENT DELS PRINCIPALS MOTORS DE RECERCA AL
LLARG DEL 2023 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 66
FIGURA 21. DISTRIBUCIÓ DEL TRÀNSIT PROCEDENT DE MOTORS DE CERCA ACADÈMICS, XARXES
ACADÈMIQUES I ENCICLOPÈDIES AL LLARG DEL 2023 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 69
FIGURA 22. DISTRIBUCIÓ DEL TRÀNSIT AGRUPAT PER COL·LECCIÓ AL LLARG DEL 2023 (FONT:
ELABORACIÓ PRÒPIA) 71
FIGURA 23. EVOLUCIÓ DEL TRÀNSIT AGRUPAT PER COL·LECCIÓ AL LLARG DEL 2023 (FONT:
ELABORACIÓ PRÒPIA) 72
FIGURA 24. DISTRIBUCIÓ DEL TRÀNSIT AGRUPAT PER IDIOMA AL LLARG DEL 2023 (FONT:
ELABORACIÓ PRÒPIA) 74
FIGURA 25. EVOLUCIÓ DEL TRÀNSIT AGRUPAT PER IDIOMA AL LLARG DEL 2023 (FONT:
ELABORACIÓ PRÒPIA) 75
SUMARI DE TAULES
TAULA 1. RESUM ANUAL DEL VOLUM DE LOGS PROCESSATS (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 35
TAULA 2. DISTRIBUCIÓ ANUAL DE LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE DE COUNTER
METRICS APLICAT (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 36
TAULA 3. LOGS GENERATS PER ROBOTS I ARANYES CLASSIFICATS PER MOTOR DE CERCA (FONT:
ELABORACIÓ PRÒPIA) 37
TAULA 4. RESULTAT DE L’ABOCAMENT DE LES METADADES A MONGODB (FONT: ELABORACIÓ
PRÒPIA) 39
TAULA 5. TAULA DE PERMISOS PER ROL (FONT: GRAFANA) 45
TAULA 6. RESUM MENSUAL DEL VOLUM DE LOGS PROCESSATS EL 2006 (FONT: ELABORACIÓ
PRÒPIA) 84
TAULA 7. DISTRIBUCIÓ MENSUAL DE LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE DE
COUNTER METRICS APLICAT EL 2006 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 84
TAULA 8. LOGS GENERATS PER ROBOTS I ARANYES CLASSIFICATS PER MOTOR DE CERCA EL 2006
(FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 85
TAULA 9. RESUM MENSUAL DEL VOLUM DE LOGS PROCESSATS EL 2007 (FONT: ELABORACIÓ
PRÒPIA) 86
TAULA 10. DISTRIBUCIÓ MENSUAL DE LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE DE
COUNTER METRICS APLICAT EL 2007 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 86
TAULA 11. LOGS GENERATS PER ROBOTS I ARANYES CLASSIFICATS PER MOTOR DE CERCA EL
2007 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 87
TAULA 12. RESUM MENSUAL DEL VOLUM DE LOGS PROCESSATS EL 2008 (FONT: ELABORACIÓ
PRÒPIA) 88
TAULA 13. DISTRIBUCIÓ MENSUAL DE LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE DE
COUNTER METRICS APLICAT EL 2008 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 88
TAULA 14. LOGS GENERATS PER ROBOTS I ARANYES CLASSIFICATS PER MOTOR DE CERCA EL
2008 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 89
TAULA 15. RESUM MENSUAL DEL VOLUM DE LOGS PROCESSATS EL 2009 (FONT: ELABORACIÓ
PRÒPIA) 90
TAULA 16. DISTRIBUCIÓ MENSUAL DE LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE DE
COUNTER METRICS APLICAT EL 2009 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 90
TAULA 17. LOGS GENERATS PER ROBOTS I ARANYES CLASSIFICATS PER MOTOR DE CERCA EL
2009 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 91
TAULA 18. RESUM MENSUAL DEL VOLUM DE LOGS PROCESSATS EL 2010 (FONT: ELABORACIÓ
PRÒPIA) 92
TAULA 19. DISTRIBUCIÓ MENSUAL DE LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE DE
COUNTER METRICS APLICAT EL 2010 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 92
TAULA 20. LOGS GENERATS PER ROBOTS I ARANYES CLASSIFICATS PER MOTOR DE CERCA EL
2010 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 93
TAULA 21. RESUM MENSUAL DEL VOLUM DE LOGS PROCESSATS EL 2011 (FONT: ELABORACIÓ
PRÒPIA) 94
TAULA 22. DISTRIBUCIÓ MENSUAL DE LOGS DESCARTATS SEGONS EL TIPUS DE FILTRE DE
COUNTER METRICS APLICAT EL 2011 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 94
TAULA 23. LOGS GENERATS PER ROBOTS I ARANYES CLASSIFICATS PER MOTOR DE CERCA EL
2011 (FONT: ELABORACIÓ PRÒPIA) 95
TAULA 24. RESUM MENSUAL DEL VOLUM DE LOGS PROCESSATS EL 2012 (FONT: ELABORACIÓ
PRÒPIA) 96
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
14
1.1 PUNT DE PARTIDA
En el seu p ojec e, es a desen olupa una eina de codi obe capaç d'anali za i
emmaga zema els egis es d'accés de la pla a o ma UPCommons, u ili zan In luxDB
com a base de dades de sè ies empo als i MongoDB pe ges iona les me adades dels
ecu sos del eposi o i. Aques a eina incloïa la capaci a de ep esen a isualmen els
esul a s a a és de G a ana, c ean una base sòlida pe a l’anàlisi de logs en g ans
olums.
El seu eball a abo da es aspec es clau:
1. P ocessamen dels logs: es a es abli un lux pe ans o ma els egis es en
dades signi ica i es, aplican il es i es uc u an la in o mació pe a la se a
anàlisi pos e io .
2. Emmaga zema ge de dades: Va op a pe una combinació d'In luxDB pe als
logs i MongoDB pe a les me adades, des acan la compa ibili a d'aques es
bases de dades amb les eines u ili zades.
3. Visuali zació i anàlisi: L'eina desen olupada pe me ia de ini casos d'ús
especí ics, com a a iden i ica els ecu sos més consul a s o de ec a accessos
maliciosos.
Aques p ime p ojec e es a desplega en el se ido OSTIA, ubica al Cen e de
P ocessamen de Dades (CPD) de l’Escola Poli ècnica Supe io d’Enginye ia de
Vilano a i la Gel ú (EPSEVG) de la Uni e si a Poli ècnica de Ca alunya (UPC). OSTIA
és un se ido i ual que comp a amb:
• CPU: 4 nuclis (quad co e)
• Memò ia RAM: 8 GB
• Emmaga zema ge: 272 GB o als en disc
• Sis ema ope a iu: Debian GNU/Linux 12 (Bookwo m), amb nucli Linux 6.1
G àcies a aques es ca ac e ís iques, ja ap o i ades en el p ojec e an e io , OSTIA o e eix
p ou capaci a de càlcul i emmaga zema ge pe du a e me l’anàlisi i el p ocessamen
de g ans olums de logs, i pe me in eg a di e en s se eis sense necessi a d’adqui i
ni man eni in aes uc u a addicional.
Aques p ojec e es p oposa op imi za i amplia les uncionali a s de l’eina, adap an -la a
nous es ànda ds, com les mè iques COUNTER, i millo an aspec es ècnics clau com
l’e iciència en l’emmaga zema ge i p ocessamen de logs. Una de les millo es més
elle an s ha es a l’adopció de sè ies empo als més cu es, limi ades a pe íodes d’un
any. Aques a decisió pe me ges iona millo g ans olums de dades, eduin la cà ega
compu acional i man enin alho a la quali a de les es adís iques gene ades.

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
15
1.2 POSSIBLES OPTIMITZACIONS
1.2.1 LOGS
Els logs d’UPCommons són egis es d'ac i i a que documen en les pe icions
eali zades a la pla a o ma pe pa dels usua is o sis emes au omà ics. Aques s egis es
segueixen un o ma es uc u a i con enen in o mació clau pe anali za l'accés als
ecu sos i el compo amen dels usua is. El o ma més comú dels logs és el de Common
Log Fo ma (CLF), que inclou camps com: (1)
• Ad eça IP: Iden i ica l'o igen de la pe ició.
• Times amp: Regis a la da a i ho a de l'accés.
• Mè ode HTTP: Indica l'acció eali zada (GET, POST, e c.).
• Ru a del ecu s: Especi ica el camí o URL del ecu s sol·lici a .
• Codi d’es a HTTP: In o ma sob e el esul a de la pe ició (ex. 200, 404).
• Re e e : Mos a la pàgina d'o igen de la pe ició, si n'hi ha.
• Agen d’usua i (Use -Agen ): Iden i ica el na egado o sis ema que ha gene a
la pe ició.
Aques es dades són essencials pe en end e l'ús de la pla a o ma i iden i ica pa ons
d'accés, incloen -hi accés legí im d’usua is, compo amen d’a anyes web (web
c awle s) o obo s, i anomalies com in en s d’accés malin enciona s ( egeu la Figu a 1).
EXEMPLE D’UN LOG TÍPIC D’UPCOMMONS
108.81.199.149 - - [01/Jan/2023:00:03:15 +0100] "GET /handle/2099/8587 HTTP/1.1"
200 30039 "h ps://www.google.com/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)
AppleWebKi /537.36 (KHTML, like Gecko) Ch ome/48.0.2564.116 Sa a i/537.36"
Figu a 1. Exemple del con ingu d’un log (Fon : UPCommons)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
16
DESCRIPCIÓ DELS CAMPS
1. 108.81.199.149: Ad eça IP del clien .
2. [01/Jan/2023:00:03:15 +0100]: Ho a i da a en o ma CLF.
3. GET: Mè ode HTTP u ili za .
4. /handle/2099/8587: Ru a del ecu s accedi .
5. HTTP/1.1: P o ocol usa .
6. 200: Codi d’es a que indica un accés co ec e.
7. 30039: Mida de la espos a en by es.
8. h ps://www.google.com/: Re e e que indica la pàgina des d’on es a accedi
al ecu s.
9. Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKi /537.36 (KHTML, like
Gecko) Ch ome/48.0.2564.116 Sa a i/537.36: Agen d’usua i que iden i ica el
sis ema i na egado u ili za .
SUBSTITUCIÓ D’INFLUXDB PER GRAFANA LOKI
Una de les p ime es millo es explo ades en aques p ojec e ha es a subs i ui In luxDB
pe G a ana Loki com a sis ema d’emmaga zema ge de logs. G a ana Loki és un sis ema
d’ag egació de logs de codi obe basa en P ome heus, que des aca pe la se a
escalabili a i lexibili a .
Les se es ca ac e ís iques p incipals són:
• Escalabili a : Loki o e eix di e sos modes de desplegamen que pe me en
adap a -se a di e en s equisi s.
• In eg ació: És compa ible amb múl iples implemen acions i llib e ies de e ce s.
• Compa ibili a amb G a ana: Inclou una in eg ació na i a amb G a ana,
acili an l’obse abili a .
• E iciència en l’emmaga zema ge: Només indexa les me adades ( imes amp i
labels) dels logs, men e que el con ingu no s’indexa, eduin signi ica i amen
l’espai de disc necessa i.
Aques a úl ima ca ac e ís ica és especialmen ú il si els labels con enen in o mació clau,
ja que op imi zen el p océs de ce ca.
En el eball inicial, G a ana Loki no es a implemen a a causa de p oblemes amb el
pa àme e que de ineix el emps màxim d’an e io i a pe ce ca logs. Aques
incon enien a e que es desca és empo almen , pe ò en aques a no a p opos a s’ha
decidi ep end e’n la con igu ació i in eg ació pe ap o i a els seus a an a ges.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
17
COMPARATIVA ENTRE PROMTAIL I EL FORWARDER EN
PYTHON
Pe implemen a G a ana Loki com a sis ema d’inges a i p ocessamen de logs, s’han
conside a dues opcions p incipals: l’ús de P om ail com a agen na iu i el
desen olupamen d’un o wa de pe sonali za en Py hon. A con inuació es p esen en
les ca ac e ís iques, a an a ges i limi acions de cadascuna.
PROMTAIL
P om ail és un agen na iu dissenya especí icamen pe eballa amb Loki. O e eix les
següen s uncionali a s: (2)
• Lec u a de logs: Compa ible amb on s com i xe s, syslog o jou nal.
• E ique a ge amb me adades (labels): Con igu a e ique es es à iques o
dinàmiques pe acili a la ce ca i l’o gani zació.
• En iamen di ec e a Loki: T ansme els logs p ocessa s sense necessi a de
componen s in e medis.
LIMITACIONS
To i la se a simplici a i in eg ació na i a, P om ail p esen a les següen s mancances
que el an insu icien pe a aques p ojec e:
• No pe me pe sonali zacions a ançades com:
o Fil a ge de duplica s consecu ius.
o Iden i icació i eliminació d’accessos gene a s pe bo s.
o En iquimen de logs amb me adades ex e nes.
• No compleix amb els equisi s dels es ànda ds COUNTER, que exigeixen una
lògica de p ocessamen més complexa.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
18
FORWARDER EN PYTHON
El desen olupamen d’un o wa de en Py hon pe me una pe sonali zació comple a,
ap o i an llib e ies especí iques (3) i l’API HTTP de Loki (4). Aques en ocamen o e eix:
• Flexibili a o al: Capaci a pe implemen a uncionali a s a ançades com:
o Fil a ge de bo s i a anyes mi jançan el camp use -agen .
o Eliminació de duplica s consecu ius compa an egis es successius.
• Reu ili zació del codi exis en : Es basa en l’es uc u a del p ojec e inicial
desen olupa en Py hon, acili an la ansició.
• Opcions de pe sonali zació: Inclou di e ses al e na i es pe implemen a el
o wa de :
1. Sc ip push- o-loki.py: (5) Se eix com a base uncional pe en ia logs
mi jançan l’API HTTP de Loki.
2. Llib e ia py hon-logging-loki: (6) P opo ciona un handle senzill pe en ia
logs, pe ò no és su icien pe a pe sonali zacions complexes.
3. Llib e ia nex log: (7) O e eix una ges ió asínc ona amb supo pe Redis,
pe ò po se excessi a.
4. Loki HTTP API: (4) O e eix la màxima lexibili a pe pe sonali za l’en iamen
de logs, sen l’opció escollida pe aques p ojec e.
DECISIÓ FINAL
S’ha op a pe u ili za di ec amen l’API HTTP de Loki basan -se en l’exemple de push-
o-loki.py. Aques a elecció es onamen a en:
• Complimen dels es ànda ds COUNTER:
o Fil a ge d’accessos gene a s pe obo s i a anyes mi jançan el camp
use -agen .
o Eliminació de duplica s consecu ius dins d’un in e al de emps especí ic.
• Pe sonali zació o al:
o Pe me en iqui els logs amb me adades ex e nes i con igu a e ique es
(labels) elle an s pe a les consul es.
• Reu ili zació de codi exis en :
o Facili a la ansició des del p ojec e inicial, ap o i an l’es uc u a ja
implemen ada.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
19
CARACTERÍSTIQUES DEL FORWARDER EN PYTHON
El o wa de desen olupa s’ha adap a al model d’indexació de G a ana Loki, seguin
les millo s p àc iques pe op imi za el endimen i l’ús de ecu sos.
GESTIÓ DE LABELS EN GRAFANA LOKI
• E ique es (labels): Els camps con en , me hod, s a us_code, ype i e e e s’han
con igu a com e ique es, cosa que pe me consul es e icien s.
• Limi ació de la ca dinali a : S’han e ique a només camps amb un nomb e
eduï de alo s únics (low ca dinali y), e i an p oblemes de endimen . (8)
IMPLEMENTACIÓ DEL MODEL D’INDEXACIÓ
1. Indexació com a labels: Els camps clau es man enen com e ique es, seguin
les millo s p àc iques. (9)
2. Ges ió del ex del egis e: Els camps amb al a a iabili a , com el log en o ma
b u i el ecu s, s’han inclòs al ex p incipal del egis e (log line), e i an
sob ecà egues.
3. En iamen en lo s: Els egis es es p ocessen i s’en ien en lo s (ba ches) de
500 elemen s, millo an l’e iciència i eduin la la ència.
AVANTATGES DEL FORWARDER EN PYTHON
• Indexació e icien : Els camps clau es man enen com e ique es pe a consul es
habi uals.
• Op imi zació del endimen : E i a e ique a camps amb al a a iabili a , eduin
la cà ega sob e Loki.
• Escalabili a i simplici a : L’en iamen en lo s millo a la ges ió dels ecu sos i
ga an eix un endimen consis en .
• Adap ació luida: T ansició e ec i a des d’In luxDB cap a G a ana Loki.

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
20
APLICACIÓ DE LES MÈTRIQUES COUNTER
Pe al que el p ojec e compleixi amb les exigències de les mè iques COUNTER, (10)
s’han implemen a un segui de il es que pe me en il a i elimina els egis es que no
compleixen el codi de p àc iques de ini en la e sió 5.1 de COUNTER, que a en a en
igo l’1 de gene de 2025. Aques s il es s’han dissenya seguin els es ànda ds
es able s i cob eixen els següen s aspec es clau:
FILTRES IMPLEMENTATS
CODI D'ESTAT HTTP
Segons les mè iques COUNTER, només s’han de conside a àlids els egis es amb
codis d’es a HTTP especí ics. S’han exclòs aquells que indiquen e o s del clien o del
se ido , així com pe icions que no ep esen en un accés àlid. (11)
• Accep a s: Codis 200 (èxi ) i 304 (no modi ica ), que e lec eixen un accés
co ec e o una espos a en cau.
• Exclosos: Codis com 404 (no oba ), 403 (p ohibi ), 500 (e o in e n del
se ido ) i simila s, ja que no ep esen en accions signi ica i es pe a les
mè iques.
Aques il e ga an eix que només es conside in in e accions àlides en les
es adís iques.
FILTRATGE DE DOBLE CLIC
Aques il e elimina els egis es duplica s gene a s pel ma eix usua i accedin al ma eix
ecu s dins d’un pe íode de emps cu , de ini com un in e al de 30 segons. (12)
• De inició d’usua i: S’iden i ica pe la combinació d’ad eça IP i use -agen .
• Regles de il a ge: Si un ma eix usua i accedeix epe idamen al ma eix URL
dins de l’in e al de ini , només es man é el egis e co esponen al da e accés.
Aques en ocamen assegu a que només es comp abili zin in e accions signi ica i es,
e i an in lacions en les es adís iques pe accessos epe i ius acciden als.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
21
FILTRES PER ROBOTS I ARANYES
Es il en i eliminen els egis es gene a s pe bo s i a anyes, que no ep esen en accions
humanes àlides. (13)
• Iden i icació de obo s: Es basa en el camp use -agen dels egis es,
compa an -lo amb una llis a de noms de bo s i a anyes conegu s.
• Regles d’exclusió: Regis es amb use -agen que coincideixin amb qualse ol
nom iden i ica com a obo són desca a s au omà icamen .
Aques il e e i a que les es adís iques incloguin accessos gene a s pe sis emes
au omà ics, assegu an que només es comp abili zin accions d’usua is eals.
IMPACTE DELS FILTRES EN EL PROJECTE
Els il es implemen a s ga an eixen que el sis ema compleixi els es ànda ds de ini s pe
COUNTER Me ics, millo an la quali a i la p ecisió de les es adís iques gene ades. A
més, aques s ajus os assegu en que el p ojec e s’alineï amb les bones p àc iques
in e nacionals pe a la mesu a de l’ús de ecu sos digi als, assegu an la alidesa i la
consis ència de les dades epo ades.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
22
PROCESSAMENT DE FITXERS COMPRIMITS
Una millo a que s'ha explo a en la no a implemen ació és la possibili a de p ocessa
els logs di ec amen en o ma comp imi (.gz). A di e ència de l’en ocamen inicial, on
els i xe s de logs s’ha ien de descomp imi abans de se p ocessa s, aques nou
en ocamen edueix la necessi a d’espai addicional pe als i xe s descomp imi s i
elimina el emps de descomp essió. Això pe me op imi za an l’ús de ecu sos com la
eloci a de p ocessamen .
Aques a uncionali a es ges iona mi jançan la llib e ia gzip, que pe me llegi i p ocessa
els i xe s di ec amen en el seu o ma comp imi . (14)
AVANTATGES DE LLEGIR DIRECTAMENT AMB GZIP
1. Meno ús d’espai al disc
• No cal descomp imi p è iamen els i xe s al disc, e que es al ia espai
signi ica iu, especialmen amb g ans olums de dades.
2. Reducció d’ope acions in e mèdies
• S’e i a el pas in e medi de descomp imi , simpli ican el lux gene al i eduin
el emps o al si la descomp essió i el p ocessamen es eali zen
simul àniamen .
3. Ges ió dinàmica
• Els logs es p ocessen en o ma comp imi , e i an descomp essions p è ies.
4. Au oma i zació més comple a
• To el lux, des de la lec u a ins al p ocessamen , es ges iona en un únic
sc ip , eduin el nomb e d’eines, sc ip s i comandamen s necessa is pe
comple a la asca.
Aques en ocamen ep esen a un pas impo an cap a una ges ió més e icien dels logs,
cosa que pe me op imi za el endimen del sis ema sense comp ome e els ecu sos
disponibles.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
23
PARAL·LELITZACIÓ
Amb l’objec iu de edui el emps d’execució del p océs d’abocamen de dades, s’ha
explo a la possibili a de pa al·leli za el codi mi jançan el mòdul Ray. (15) Aques
en ocamen pe me ia dis ibui les asques d’abocamen en múl iples p ocessos,
ap o i an millo els ecu sos disponibles del sis ema.
ESTRATÈGIES DE PARAL·LELITZACIÓ EXPLORADES
S’han conside a di e ses es a ègies pe di idi el eball en blocs més pe i s i execu a -
los simul àniamen :
• Pa al·leli zació pe mesos: P ocessa en pa al·lel els logs ag upa s pe mesos
dins d’un ma eix any.
• Pa al·leli zació pe dies: P ocessa els logs en l'àmbi dia i en un mes especí ic.
To i la iabili a ècnica d’aques es es a ègies, no ha es a possible po a -les a e me
a causa de les limi acions inhe en s al sis ema d’emmaga zema ge de G a ana Loki,
basa en el sis ema TSDB (Time Se ies Da abase).
EL SISTEMA TSDB A GRAFANA LOKI
G a ana Loki u ili za un sis ema TSDB pe emmaga zema i o gani za les dades de logs.
Aques sis ema es à op imi za pe ges iona sè ies empo als de dades de mane a
escalable i e icien , seguin un model que p io i za la consis ència empo al dels
egis es. (16)
1. F agmen ació pe in e als empo als
• TSDB di ideix les dades en blocs d’in e als empo als de ini s (no malmen
de 2 ho es pe de ec e).
• Cada bloc con é un conjun de dades comp imi i indexa que cob eix un ang
de emps especí ic.
2. Es uc u a je à quica
• Els blocs s’o gani zen je à quicamen en un sis ema d’a xius o d’objec es,
depenen de la con igu ació d’emmaga zema ge.
• Cada bloc inclou i xe s d’índex que pe me en accedi àpidamen a les
e ique es (labels) i als egis es associa s.
3. Requisi s d’es uc u a empo al
• Quan es eali za un abocamen massiu, el sis ema TSDB eque eix que els
egis es s’inge eixin en o d e c onològic. Això ga an eix que els blocs es
c een i indexen co ec amen .
• L’abocamen deso dena de egis es po gene a e o s o esul a s
inconsis en s, especialmen en en o ns pa al·lels.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
30
2.1 DISSENY TÈCNIC
El sis ema pa eix del eball inicial i s'ha dissenya com una eina modula i escalable,
capaç de p ocessa g ans olums de logs, en iqui -los amb me adades quan sigui
necessa i, i en ia -los a G a ana Loki pe a la se a isuali zació i anàlisi. Aques a
es uc u a pe me lexibili a , man enibili a i ampliacions u u es.
2.1.1 ARQUITECTURA DEL SISTEMA
L'a qui ec u a es à compos a pe les següen s capes uncionals ( egeu la Figu a 2):
1. P ocessamen de logs
• Es ges ionen els logs des de la inges a inicial ins a la se a ans o mació en
dades en iquides i es uc u ades.
• Els componen s clau són:
o Fil es ( il e ): Implemen en egles especí iques pe p ocessa
només els egis es elle an s, com a a elimina accessos de bo s o
egis a només pe icions HTTP àlides.
o T ans o mado s ( ans o me ): Enca ega s d'a egi e ique es,
me adades o modi ica els egis es segons les necessi a s del
sis ema.
o U ili a s (u ils): Inclou eines pe con e i logs en JSON o ges iona
pa ons egex.
2. En iquimen amb me adades
• Quan els logs són de ipus " ecu s" o " ecu s-bi s eam", el sis ema consul a
MongoDB pe ob eni camps addicionals, com:
o Language: Idioma associa al ecu s.
o Type- ecu s: Tipologia del ecu s (a icle, esi, e c.).
o Access: Ni ell d'accés (públic o es ingi ).
• Aques es dades són a egides al log com e ique es (labels) o com ex pe
op imi za el seu ús a G a ana Loki.
3. Emmaga zema ge i isuali zació
• Els logs p ocessa s s'en ien a G a ana Loki mi jançan un sis ema de
o wa de s. Les dues p incipals ca ego ies són:
o Fo wa de s pe logs: Inclouen el Loki Fo wa de , esponsable de
l'en iamen dels egis es a Loki.
o Fo wa de s pe me adades: Ges ionen les in e accions amb
MongoDB o al es sis emes d'emmaga zema ge.

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
31
Figu a 2. Disseny ècnic del p ocessamen dels logs (Fon : Elabo ació p òpia)
2.1.2 COMPONENTS PRINCIPALS
1. Es uc u a de di ec o is: La modula i a del p ojec e es e lec eix en la se a
es uc u a, que sepa a cla amen els di e en s componen s pe uncionali a s:
• logs/: Con é o el elaciona amb el p ocessamen dels egis es.
o il e /: Fil es pe di e en s ipus de egis es, com a a web_ esou ce o
sea ch_ esou ce.
o ans o me /: Modi ica els egis es, pe exemple, a egin e ique es o
eliminan ad eces IP.
o o wa de /: Ges iona l'en iamen dels logs p ocessa s a Loki.
• me ada a/: Inclou mòduls pe ges iona me adades.
o il e /: Fil a les me adades segons c i e is especí ics.
o o wa de /: Ges iona la comunicació amb MongoDB o el sis ema de
i xe s.
• u ils/: Eines d'ajuda, com pa ons egex i cons an s globals.
2. Flux de eball del sis ema:
1. Lec u a dels logs des de i xe s comp imi s.
2. Aplicació de il es pe desca a egis es innecessa is.
3. T ans o mació i en iquimen dels logs amb e ique es i me adades de
MongoDB.
4. En iamen en lo s (ba ches) de 500 egis es a G a ana Loki.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
32
2.2 IMPLEMENTACIÓ
La implemen ació del sis ema s’ha cen a a desen olupa mòduls que assegu in el
ac amen e icien , en iquimen i en iamen dels logs a G a ana Loki, seguin els c i e is
es able s al disseny ècnic. Cada componen s’ha implemen a com a pa d’un conjun
modula , ap o i an es uc u es i in e ícies de inides pe acili a la in eg ació i
ex ensibili a .
2.2.1 FILTRATGE
Els il es són uncions especí iques que ac uen com a p ime a línia de p ocessamen
dels logs. Cada il e es basa en una in e ície comuna amb la unció il e(log)->
bool, la qual de e mina si un egis e compleix els c i e is pe se p ocessa . Els il es
implemen a s inclouen:
• Wi hou IpAdd ess: De ec a egis es que no con enen cap ad eça IP.
• Wi hIP 6Add ess: Iden i ica egis es amb ad eces IP 6.
• S a usCode: Exclou egis es amb codis HTTP que no es an dins dels lími s
es able s (200 i 304).
• DoubleClick: Fil a accessos duplica s d’un ma eix usua i (de ini pe la
combinació IP + use -agen ) dins d’un in e al de 30 segons, man enin només
l’úl im egis e.
• Robo sC awle s: Elimina egis es gene a s pe bo s o a anyes web, basan -se
en el camp use -agen .
• AccessResou ce: De ec a egis es on el ecu s accedi és un iden i icado
d’UPCommons amb o ma handle. Co esponen a l’accés a la pàgina d’un
ecu s, on es mos en les se es me adades.
• AccessResou ceBi s eam: Iden i ica egis es associa s a ecu sos
d’UPCommons amb iden i icado s de ipus bi s eam. S’u ili zen habi ualmen pe
accedi al ex comple o als a xius del ecu s, gene almen co esponen a la
descà ega del i xe .
• AccessBi s eam: Simila a AccessResou ceBi s eam, pe ò op imi za pe
iden i ica di ec amen ecu sos de ipus bi s eam amb el UUID, com a a la
isuali zació de la minia u a d’un ecu s.
• WebResou ce: De ec a si el ecu s accedi és un ecu s web, com a a c ides
complemen à ies a i xe s dels següen s ipus: js, wo , jpg, css, png, ico, x o gi .
• Sea chResou ce: Iden i ica si el egis e co espon a una ce ca d’un ecu s.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
33
2.2.2 TRANSFORMACIÓ
Els ans o mado s ac uen sob e els egis es selecciona s pels il es, aplican can is
es uc u als o a egin me adades. Les uncions implemen ades són:
• AddDe aul IpAdd ess: Assigna una IP p ede e minada als egis es que no en
enen.
• Remo eIP 6Add ess: Elimina les ad eces IP 6, deixan només les IP 4.
• ToJSON: Con e eix el egis e a un o ma JSON es uc u a .
• AddTimes amp: A egeix un camp de ma ca empo al en o ma UNIX.
• AddLabel: A egeix pa ells clau- alo com e ique es (labels) pe a la indexació a
Loki.
• AddLogMe ada a: En iquimen amb dades ex e nes, com la consul a a
MongoDB pe als camps language, ype- esou ce i access.
• AddResou ceIdLabel: Iden i ica el ecu s accedi pel egis e i a egeix el seu
iden i icado com a e ique a (label).
• AddBi s eamResou ceIdLabel: Iden i ica i e ique a ecu sos d’accés
bi s eam.
Un cop de inides les uncions indi idualmen , el p océs global pe p ocessa els logs
es desc iu amb el diag ama ( egeu la Figu a 3).
Figu a 3. Implemen ació del p ocessamen dels logs (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
34
2.2.3 PROCÉS D’ABOCAMENT DELS LOGS
El p océs d’abocamen dels logs é com a objec iu mig a els egis es emmaga zema s
en un sis ema d’a xius a G a ana Loki.
Els logs es oba en inicialmen en el di ec o i /mn /wo king/logsanon, o gani za s en
i xe s comp imi s (.gz), on cada i xe ep esen a a els egis es d’un dia especí ic.
CONFIGURACIÓ AMB VARIABLES D’ENTORN
Pe al de acili a la ges ió i agmen a l’abocamen dels egis es, s’han de ini
a iables d’en o n que pe me en especi ica els mesos, els anys i els dies dels logs
que es olen p ocessa .
El següen exemple il·lus a l’ús de a iables d’en o n pe de ini el pe íode empo al dels
egis es que es olen aboca :
START_YEAR=2023
END_YEAR=2023
START_MONTH=1
END_MONTH=12
START_DAY=1
END_DAY=31
En aques exemple s’ha es able que es olen aboca les dades de 2023.
Pe a més de alls sob e el p océs d’ins al·lació, con igu ació de Docke i inici de G a ana,
egeu l’Annex 1.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
35
ESTADÍSTIQUES
Les dades p esen en una anàlisi del olum de logs p ocessa s en e 2006 i 2023, amb
una classi icació en unció de di e en s c i e is, com ipus d'accés, logs desca a s
segons il es de COUNTER Me ics, i ac i i a gene ada pe obo s i a anyes.
Les aules de allades de dades anuals es poden consul a a l'Annex 2.
DADES GENERALS
Aques s són els esul a s gene als ( egeu la Taula 1):
• To al de logs p ocessa s: 1.927.074.300
• Mi jana anual de logs: 107.059.683
• Anys amb més olum de logs:
o 2022 (194.546.173 logs)
o 2021 (192.986.484 logs)
• Anys amb menys olum de logs:
o 2006 (1.553.613 logs)
o 2007 (15.052.731 logs)
Any
Nomb e o al de
logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesa
men
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
2006
1.553.613
17.694
0
0
205.261
22.811
91.482
155
1.216.365
1,68
2007
15.052.731
417.667
0
0
3.908.687
308.448
1.798.813
0
8.619.116
19,68
2008
30.747.030
1.104.616
0
0
8.599.936
752.091
4.413.295
12
15.877.092
50,99
2009
37.399.830
1.354.785
0
0
9.899.853
936.803
5.662.433
0
19.545.956
99,98
2010
76.099.842
1.730.175
0
0
8849.172
1.664.641
6.959.693
57
56.896.161
267,27
2011
109.822.312
2.288.026
0
0
10.570.288
1.747.610
9.785.753
548
85.430.635
452,54
2012
109.646.493
2.161.892
0
0
12.750.573
2.907.359
11.440.222
43
80.386.447
428,85
2013
70.229.968
2.082.166
8
0
16.017.691
2.745.317
8.390.982
204
40.993.804
148,80
2014
68.059.573
1.931.247
106.446
846
19.534.913
1.840.918
8.406.800
36
36.238.403
124,08
2015
146.599.524
7.595.552
5.805.188
1.421.110
21.887.261
3.584.956
6.862.639
59
99.442.818
306,79
2016
139.559.788
9.945.702
13.157.888
5.011.514
22.776.897
2.414.068
7.755.376
229
78.498.343
331,97
2017
133.645.365
7.679.170
14.174.335
5.643.054
27.242.929
1.653.391
10.529.241
36
66.723.245
355,48
2018
140.353.394
6.464.513
16.687.955
6.239.849
29.476.458
1.075.197
4.192.697
2
76.216.725
379,21
2019
127.218.126
4.479.075
16.233.562
6.416.426
30.214.133
801.065
3.141.629
0
65.932.236
341,84
2020
166.038.130
6.891.267
21.709.728
7.647.996
42.668.610
1.227.367
3.839.444
0
82.053.718
470,15
2021
192.986.484
8.049.012
26.373.129
7.150.932
46.617.163
951.513
3.497.521
0
100.347.214
548,36
2022
194.546.173
11.663.184
20.904.240
7.597.398
37.484.750
1.257.237
4.176.616
2
111.462.748
548,08
2023
167.515.924
9.670.564
17.109.376
8.173.095
30.770.496
1.160.840
5.229.081
1
95.402.472
475,58
To al
1.927.074.300
85.526.307
152.261.855
55.302.220
379.475.071
27.051.632
106.173.717
1.384
1.121.283.498
5.351,33
Taula 1. Resum anual del olum de logs p ocessa s (Fon : Elabo ació p òpia)

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
36
LOGS DESCARTATS
Aques s són els esul a s dels logs desca a s ( egeu la Taula 2):
• Pe cen a ge de logs desca a s espec e al o al: ~58% (1.121.283.498 de
1.927.074.300)
• P incipals mo ius de desca :
o Robo s i a anyes: 819.288.866 logs
o Codi d'es a : 229.558.458 logs
o Doble clic: 72.436.174 logs
Els il es de obo s i a anyes són esponsables del 73% dels logs desca a s, men e
que els desca a s pe codi d'es a ep esen en el 20,5%, i els pe doble clic, el 6,5%.
Any
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
2006
1.553.613
37.119
115.351
1.063.895
1.216.365
2007
15.052.731
97.559
5.236.868
3.284.689
8.619.116
2008
30.747.030
265.060
4.164.957
11.447.075
15.877.092
2009
37.399.830
999.292
4.281.802
14.264.862
19.545.956
2010
76.099.842
1.381.773
4.765.246
5.0749.142
56.896.161
2011
109.822.312
1.148.843
4.660.732
79.621.060
85.430.635
2012
109.646.493
1.801.507
5.143.889
73.441.051
80.386.447
2013
70.229.968
2.592.750
2.049.124
36.351.930
40.993.804
2014
68.059.573
6.866.363
2.144.374
27.227.666
36.238.403
2015
146.599.524
27.977.586
4.640.048
66.825.184
99.442.818
2016
139.559.788
28.658.175
2.803.157
47.037.011
78.498.343
2017
133.645.365
19.018.903
3.297.237
44.407.105
66.723.245
2018
140.353.394
17.296.816
4.631.893
54.288.016
76.216.725
2019
127.218.126
15.449.194
3.050.371
47.432.671
65.932.236
2020
166.038.130
20.632.205
8.298.945
53.122.568
82.053.718
2021
192.986.484
30.730.799
4.479.636
65.136.779
100.347.214
2022
194.546.173
27.190.437
4.402.301
79.870.010
111.462.748
2023
167.515.924
27.414.077
4.270.243
63.718.152
95.402.472
To al
1.927.074.300
229.558.458
72.436.174
819.288.866
1.121.283.498
Taula 2. Dis ibució anual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics aplica
(Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
37
ROBOTS I ARANYES
Aques s són els esul a s dels logs de obo s i a anyes ( egeu la Taula 3):
• To al logs gene a s pe obo s i a anyes: 819.288.866
• P incipals mo o s de ce ca implica s:
o Google: 234.755.026 logs (28,7%)
o Bing: 151.049.508 logs (18,4%)
o Baidu: 45.155.460 logs (5,5%)
• Anys amb més ac i i a de obo s i a anyes:
o 2022 (79.870.010 logs)
o 2011 (79.621.060 logs)
Any
Nomb e o al de
logs
Google
Bing
Baidu
Yahoo
Yandex
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
2006
1.553.613
872.449
0
0
36.958
0
1.063.895
2007
15.052.731
2.436.462
0
13
231.913
0
3.284.689
2008
30.747.030
7.890.384
0
1.067
643.843
80
11.447.075
2009
37.399.830
3.310.580
0
8.461
934.386
11.581
14.264.862
2010
76.099.842
19.695.910
201.518
28.477
2.757.000
290.337
5.0749.142
2011
109.822.312
26.707.706
1.204.030
118.402
2.799.509
980.744
79.621.060
2012
109.646.493
19.261.647
2.176.120
363.693
114.597
1.273.401
73.441.051
2013
70.229.968
18.037.181
4.320.134
4.519.804
27.821
642.069
36.351.930
2014
68.059.573
9.875.859
6.577.480
2.085.626
1.469.909
996.025
27.227.666
2015
146.599.524
27.992.166
8.893.621
8.643.853
14.839.516
1.588.121
66.825.184
2016
139.559.788
13.382.971
11.500.087
4.072.174
7.675.603
2.572.713
47.037.011
2017
133.645.365
12.686.790
16.151.458
91.837
3.007.986
3.687.102
44.407.105
2018
140.353.394
17.018.665
18.316.774
1.661.585
627.862
5.631.864
54.288.016
2019
127.218.126
9.109.236
16.522.478
1.292.272
1.847
1.222.341
47.432.671
2020
166.038.130
9.210.169
10.578.359
2.929.478
17.021
1.180.680
53.122.568
2021
192.986.484
11.562.066
21.116.839
9.634.715
6.196
2.001.042
65.136.779
2022
194.546.173
11.210.549
19.981.209
6.919.669
9.338
2.464.989
79.870.010
2023
167.515.924
14.494.236
13.509.401
2.784.334
107.675
3.510.569
63.718.152
To al
1.927.074.300
234.755.026
151.049.508
45.155.460
35.308.980
28.053.658
819.288.866
Taula 3. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca (Fon : Elabo ació
p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
38
DURACIÓ DE L’ABOCAMENT
• Du ació o al: 5.351,33 minu s (~89 ho es)
• Mi jana pe any: ~297 minu s
• Els anys amb més du ada són aquells amb més olum de logs p ocessa s:
2022 (548,08 minu s) i 2021 (548,36 minu s).
El emps o al d’abocamen ha augmen a de 1.977 minu s (33 ho es) en el p ojec e
inicial a 5.351 minu s (89 ho es). Aques inc emen és conseqüència de les millo es
implemen ades, com l’aplicació de il es igo osos de COUNTER Me ics, que a egeixen
complexi a en la de ecció de obo s, doble clic i codis d’es a especí ics, així com
l’en iquimen dels logs amb me adades mi jançan MongoDB.
Aques inc emen en el emps de p ocessamen cons i ueix el cos necessa i pe
disposa d’un sis ema que o e eix dades més iables, compleix es ànda ds
in e nacionals i pe me una anàlisi més de allada. Això assegu a que el p ojec e assoleixi
els seus objec ius de quali a i alo a egi , malg a el emps més g an de p ocessamen .
En el Capí ol 4 es p esen a una anàlisi més exhaus i a d’aques es dades, des acan els
bene icis i implicacions d’aques es millo es en el p ocessamen i la quali a dels esul a s
ob ingu s.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
39
2.2.4 PROCÉS D’ABOCAMENT DE LES METADADES
El p océs d’abocamen de les me adades é com a objec iu mig a la in o mació
emmaga zemada en un sis ema d’a xius a MongoDB. Aques pas és onamen al pe
assegu a que, en el p océs pos e io d’abocamen dels logs, aques s es puguin en iqui
amb les me adades necessà ies pe a la se a anàlisi i consul a a G a ana Loki.
Les me adades es oba en inicialmen al di ec o i /mn /wo king/me ada a, o gani zades
en i xe s JSON (.json). Cada i xe con enia un lo (ba ch) amb les me adades de ins a
1.000 ecu sos, ag upa s pe acili a el p ocessamen i minimi za la sob ecà ega en el
sis ema d’emmaga zema ge.
ESTADÍSTIQUES
La Taula 4 mos a els esul a s de l’abocamen de les me adades al sis ema de bases
de dades MongoDB. En o al, s’han p ocessa 242.555 egis es de me adades, amb
una du ada o al del p océs de 13,24 segons ( egeu la Taula 4).
/mn /wo king/me ada a →
MongoDB
Nomb e o al de
me adades
Du ació de l’abocamen
(segons)
To al
242.555
13.24
Taula 4. Resul a de l’abocamen de les me adades a MongoDB (Fon : Elabo ació p òpia)
Les op imi zacions implemen ades han pe mès edui signi ica i amen el emps
d’execució. Compa an els esul a s amb la e sió inicial, s’obse a una millo a
subs ancial: la du ada del p océs ha passa de 38,21 segons en la e sió inicial a 13,24
segons en la e sió op imi zada.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
46
USUARIS DEFINITS
Pe ga an i una ges ió e icien dels ecu sos, s'han c ea els següen s usua is amb ols
especí ics:
• Usua i p ede e mina (admin): Aques usua i é el ol O ganiza ion
adminis a o pe de ec e. Té accés comple a o s els ecu sos, incloen -hi
dashboa ds, usua is i con igu acions globals. És obliga o i can ia la
con asenya p ede e minada du an el p ime inici de sessió pe mo ius de
segu e a .
• Usua i 1 (usua i1): Assigna al ol Edi o . Aques usua i po :
o A egi , edi a i elimina dashboa ds i ca pe es.
o C ea i ges iona playlis s i panels de biblio eca.
o Veu e i ges iona ano acions i explo a dades amb Explo e.
• Usua i 2 (usua i2): Assigna al ol Viewe . Aques usua i po :
o Veu e dashboa ds, playlis s i ano acions.
o Consul a on s de dades di ec amen , pe ò no modi ica -ne la
con igu ació.
OBSERVACIONS
La combinació de la desac i ació de l'accés anònim i la segmen ació d'usua is ga an eix
un en o n ben p o egi i o gani za . Només els usua is amb els pe misos adequa s poden
eali za accions especí iques, com la con igu ació de on s de dades o la ges ió
d'usua is i equips, men e que al es ols es limi en a la isuali zació o edició de ecu sos
segons el seu ni ell d'accés. Aques a es uc u a assegu a la segu e a dels ecu sos i
acili a la ges ió dels ma eixos dins de G a ana.

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
47
4. ANÀLISI I VISUALITZACIÓ DE LES DADES
Un cop inali za s els p ocessos d’emmaga zema ge de les dades, es p ocedeix a la
se a anàlisi, in e p e ació i ep esen ació isual. Aques a e apa és essencial pe ex eu e
conclusions ú ils i comp ensibles a pa i de les dades p ocessades i cons i ueix una de
les uncionali a s p incipals de l’eina desen olupada.
Pe demos a les capaci a s de l’eina, s’han dissenya di e sos casos d’ús
ep esen a ius que se eixen com a exemples p àc ics d’aplicació del sis ema. Aques s
casos d’ús abo den escena is d’in e ès especí ics elaciona s amb l’accés i l’ús dels
ecu sos d’UPCommons, posan en e idència el po encial analí ic i isual de la solució
implemen ada.
La in o mació pe a l’anàlisi es basa en dues on s p incipals:
1. Un conjun de dades (da ase ) en o ma JSON, que con é els esul a s ob ingu s
du an el p océs d’abocamen de dades.
2. Loki, que emmaga zema els logs en iqui s amb me adades associades als
ecu sos de la pla a o ma UPCommons.
Pel que a a la ep esen ació g à ica dels esul a s dels casos d’ús, així com a la
p esen ació de les conclusions ob ingudes, s’han u ili za di e en s eines depenen de la
on :
• Pe al da ase JSON, s’han desen olupa sc ip s especí ics amb Py hon pe
gene a g à ics pe sonali za s, ajus a s a les necessi a s dels casos d’ús.
• Pe a Loki, s’ha e ús de l’en o n de isuali zació G a ana, que pe me c ea aule s
in e ac ius i isuali zacions pe sonali zades, millo an l’explo ació de les dades i
pe me en iden i ica pa ons elle an s de mane a e icien .
Aques en ocamen combina assegu a que cada on de dades es ac i amb les eines
més adequades, maximi zan l’e iciència i la cla eda en la p esen ació dels esul a s.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
48
4.1 RESULTATS OBTINGUTS DURANT EL PROCÉS
D’ABOCAMENT DE DADES
Aques s g à ics s’han gene a a pa i del da ase JSON ep esen a a les aules del
Capí ol 2. A pa i d’aques es dades, s’ha eali za una selecció dels elemen s més
elle an s pe a l’anàlisi, amb l’objec iu de e lec i endències i compo amen s
signi ica ius.
4.1.1 EVOLUCIÓ DEL VOLUM DE LOGS PER TIPUS
Aques g à ic anali za l’e olució empo al dels logs p ocessa s, desca a s i gene a s pe
obo s ( egeu la Figu a 7).
Figu a 7. E olució del olum de logs pe ipus (Fon : Elabo ació p òpia)
ANÀLISI
• El olum o al de logs p ocessa s ha augmen a de o ma signi ica i a en e el 2006
i el 2023, amb algunes caigudes (especialmen el 2013-2014).
• Els logs desca a s ( a onja i blau) i aquells pe obo s (blau) segueixen endències
semblan s al olum o al, pe ò ambé mos en luc uacions signi ica i es.
• Les caigudes (2013-2014) poden indica una millo a en les eines de il a ge o un
can i en les es a ègies pe ges iona ànsi obo i za .
• L’inc emen des del 2017 po co espond e a un c eixemen en l’ús de se eis
digi als i consul es au oma i zades (IA, bo s).
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
49
4.1.2 DISTRIBUCIÓ DELS LOGS DESCARTATS SEGONS
EL TIPUS DE FILTRE
El g à ic de sec o s de alla la p opo ció de logs desca a s pe cada ipus de il e de
COUNTER Me ics ( egeu la Figu a 8).
Figu a 8. Dis ibució dels logs desca a s segons el ipus de il e (Fon : Elabo ació p òpia)
ANÀLISI
• Els obo s i a anyes ep esen en el 73% dels logs desca a s, sen la causa
p incipal d’eliminació.
• Els e o s de codi d’es a (20,5%) indiquen una al a on signi ica i a de desca .
• Els dobles clics només ep esen en un 6,5%, sen aques a la ca ego ia que é
meno impac e.
• L’al olum de obo s i a anyes és degu a mo o s de ce ca indexan el con ingu
del lloc web.
• Els e o s de codi d’es a poden se indicado s de p oblemes en l’es uc u a del
web o de pe icions mal con igu ades.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
50
4.1.3 PERCENTATGE ANUAL DE LOGS DESCARTATS
Aques g à ic mos a el pe cen a ge desca a de logs amb els il es de COUNTER
Me ics ( egeu la Figu a 9).
Figu a 9. Pe cen a ge anual de logs desca a s (Fon : Elabo ació p òpia)
ANÀLISI
• El pe cen a ge de logs desca a s a ia en e un mínim del 50% i un màxim del
80%, amb luc uacions al lla g dels anys.
• Els pics del 2006, 2010 i 2015 mos en momen s en què els il es an desca a
una majo p opo ció de ànsi .
• El pic del 2015 coincideix amb una ac uali zació impo an a UPCommons. Aques a
ac uali zació po ha e compo a millo es en el sis ema que an a a o i una
educció pos e io del ànsi no elle an .
• Les a iacions po se a ibuï ambé a augmen s pun uals de ànsi no elle an .
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
51
4.1.4 IMPACTE DE MOTORS DE CERCA I BOTS GENÈRICS
El g à ic de ba es des aca el pape p edominan dels mo o s de ce ca en la gene ació
de logs ( egeu la Figu a 10).
Figu a 10. Impac e de mo o s de ce ca i bo s genè ics (Fon : Elabo ació p òpia)
ANÀLISI
• Google i Bing genè ics enen l’impac e més g an, amb 250 i 150 milions de logs,
espec i amen .
• Mo o s com Baidu enen un impac e meno pe ò enca a signi ica iu.
• Yahoo i Yandex, o i se menys elle an s, ep esen en olums subs ancials en
compa ació amb al es mo o s.
• Google lide a l’ac i i a au oma i zada, des acan la se a p esència en la indexació
de con ingu .

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
52
4.1.5 COMPARACIÓ ENTRE LOGS D’USUARIS I ROBOTS
Aques g à ic compa a el olum de logs gene a s pe usua is humans amb els a ibuï s
a obo s ( egeu la Figu a 11).
Figu a 11. Compa ació en e logs d’usua is i obo s (Fon : Elabo ació p òpia)
ANÀLISI
• Els logs gene a s pe obo s han supe a consis en men els logs d’usua is du an
la majo ia d’anys.
• To i que en e mes absolu s els logs de obo s mos en un augmen signi ica iu en
alguns anys (com el 2022), a pa i del 2019 hi ha una disminució p opo cional del
olum de logs de obo s en elació amb el o al de logs.
• Aques a disminució p opo cional po se deguda a la implemen ació de mesu es
de segu e a més e icien s, que edueixen la p opo ció d’accés pe pa de obo s
en compa ació amb els usua is humans.
• El c eixemen dels logs d’usua is és més es able i po e lec i un ús més g an dels
se eis pe pa de la comuni a .
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
53
4.1.6 RELACIÓ ENTRE LOGS PROCESSATS I
DESCARTATS
La g à ica de dispe sió mos a una co elació posi i a en e els logs p ocessa s i els
desca a s amb els il es de COUNTER Me ics ( egeu la Figu a 12).
Figu a 12. Relació en e logs p ocessa s i desca a s (Fon : Elabo ació p òpia)
ANÀLISI
• Hi ha una co elació posi i a cla a en e l’augmen dels logs p ocessa s i els
desca a s.
• Aques a elació lineal mos a que el ànsi no legí im augmen a p opo cionalmen
al ànsi o al.
• Un inc emen del ànsi , enca a que posi iu, pod ia implica un augmen
p opo cional en el consum de ecu sos pe ges iona ànsi no ú il.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
54
4.1.7 RESPECTE A LES DIRECTRIUS DE NO INDEXACIÓ
PER PART DELS ROBOTS
El i xe obo s. x d’UPCommons de ineix explíci amen una llis a de obo s que enen
p ohibi accedi al sis ema pe e i a ac i i a s no desi jades o po encialmen pe judicials.
A con inuació, es p esen a la llis a comple a de obo s bloqueja s segons el i xe :
• Ah e sBo
• Da aFo SeoBo
• DOC
• Download Ninja
• as
• Fe ch
• g ub-clien
• HTT ack
• k2spide
• la bin
• libwww
• linko
• Mediapa ne s-Google*
• Mic oso .URL.Con ol
• MSIEC awle
• NPBo
• O line Explo e
• Pe alBo
• si echeck.in e ne see .com
• Si eSnagge
• Telepo
• Telepo P o
• UbiC awle
• WebCopie
• WebReape
• WebS ippe
• WebZIP
• Xenu
• Zao
• Zealbo
• ZyBORG
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
55
Figu a 13. Respec e a les di ec ius de no indexació pe pa dels obo s el desemb e del 2023
(Fon : Elabo ació p òpia)
ANÀLISI
Malg a el bloqueig es able al i xe obo s. x , di e sos obo s con inuen accedin al
sis ema. A con inuació, es de alla el compo amen obse a du an el mes de desemb e
de 2023 ( egeu la Figu a 13):
• Fe ch: 31.041
• libwww: 5.301
• DOC: 1.559
• Pe alBo : 409
• as : 25
• Ah e sBo : 22
• HTT ack: 15
• Xenu: 4
• Mediapa ne s-Google: 3
• Da aFo SeoBo : 2
• g ub-clien : 2
• WebCopie : 2
• WebZIP: 2
• MSIEC awle : 1
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
62
PRINCIPALS REFERIDORS EXTERNS
Figu a 17. Dis ibució del ànsi ex e n cap a UPCommons du an el desemb e del 2023 (Fon :
Elabo ació p òpia)

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
63
ANÀLISI
Si inalmen excloem an els accessos sense e e ido com o el ànsi in e n, els
esul a s posen en elleu els p incipals dominis de o a del ma eix UPCommons ( egeu
la Figu a 17):
• Google (61%)
Con inua sen la on ex e na p edominan , e que e o ça la elle ància de les
ce ques o gàniques i la impo ància d’un bon SEO.
• Al es po als UPC (11% i 9%)
o ap en.upc.edu (11%)
o u u .upc.edu (9%)
Ambdós consoliden la implicació dels di e en s en o ns ins i ucionals de la
Uni e si a Poli ècnica de Ca alunya en la de i ació de ànsi cap al eposi o i.
• Google Schola (4%)
schola .google.com i schola .google.es con i men la isibili a acadèmica a l’àmbi
in e nacional i egional.
• Res a de e e ido s ( ins al 2–3%)
Apa eixen ce cado s com Bing i pla a o mes de descob imen o indexació
(disco e y.upc.edu, hdl.handle.ne ). S’hi de ec a ambé ànsi des de dominis de
Google egionali za s (com google.com.mx o google.es) i xa xes socials com
Xiaohongshu (2%).
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
64
4.2.2 TRÀNSIT PROCEDENT DE LA UPC AGRUPAT PELS
PRINCIPALS DOMINIS
Aques apa a se cen a a iden i ica i anali za la p ocedència del ànsi que a iba a
UPCommons des de dominis de la Uni e si a Poli ècnica de Ca alunya (UPC).
L’objec iu és conèixe quines pla a o mes o po als ins i ucionals gene en més isi es i
com aques a apo ació de ànsi ha ana a ian al lla g del emps, la qual cosa
con ibueix a en end e millo el g au d’implicació in e na en l’ús d’UPCommons.
CONSULTA
Mi jançan la següen consul a, s’han ob ingu les dades necessà ies:
sum by( e e e ) (coun _o e _ ime({ e e e =~".*upc.edu"} [$__au o]))
Figu a 18. Dis ibució del ànsi p oceden de la UPC ag upa pels p incipals dominis al lla g del
2023 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
65
Figu a 19. E olució del ànsi p oceden de la UPC ag upa pe domini al lla g del 2023 (Fon :
Elabo ació p òpia)
ANÀLISI
Els esul a s pe me en obse a quines à ees de la UPC de i en més usua is cap a
UPCommons i com aques a endència a ia al lla g de l’any.
• Dis ibució pe dominis ( egeu la Figu a 18)
o ap en.upc.edu (55%): És la p incipal on de ànsi in e n, pe què inclou
cu sos i ma e ials que enllacen di ec amen a con ingu s del eposi o i.
o u u .upc.edu (32%): També gene a un olum impo an de isi es, associades
a la consul a de eballs acadèmics i in o mes de ece ca.
o disco e y.upc.edu (9%): La pla a o ma de descobe a bibliog à ica de la UPC
canali za una pa elle an de ce ques i e e ències cap a UPCommons.
o a enea.upc.edu (1%) i sso.upc.edu (1%): To i que ep esen en pe cen a ges
meno s, es ac a de po als clau pe a l’accés a ecu sos o ma ius i
l’au en icació dels usua is.
o biblio ecnica.upc.edu (1%) i d ac.upc.edu (1%): Els se eis biblio eca is i de
ece ca apo en un lux cons an d’usua is al eposi o i.
o ebooks.upc.edu (0%): To i inac i a, a egis a 931 usua is.
• E olució empo al ( egeu la Figu a 19)
o Al g à ic d’e olució s’obse en pics pun uals de ànsi que coincideixen
amb:
▪ Pe íodes d’exàmens, quan an el p o esso a com l’alumna consul en
con ingu s, p ojec es o e e ències addicionals.
o I d’al es que poden coincidi amb:
▪ Llançamen s acadèmics (pe exemple, publicació de nous ma e ials, ac es
o in o mes en el eposi o i).
▪ Can is en la con igu ació de les pla a o mes, que poden ac i a p ocessos
de eindexació o edi eccions.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
66
4.2.3 TRÀNSIT PROCEDENT DELS PRINCIPALS MOTORS
DE RECERCA
En aques apa a s’anali za, d’una banda, el olum de isi es “ eals” que a iben a
UPCommons des dels p incipals mo o s de ce ca al lla g del 2023 i, de l’al a, la cà ega
de as eig (a anyes web) que aques s ma eixos ce cado s gene en. L’objec iu és
en end e ins a quin pun el cos de ecu sos in e i s en la indexació es adueix en
ànsi humà i, en conseqüència, a alua la con eniència de man eni o limi a l’accés a
de e mina s bo s. Aques a anàlisi po guia la p esa de decisions de ca a a millo a la
isibili a d’UPCommons en l'àmbi global sense comp ome e’n el endimen .
CONSULTA
Mi jançan la següen consul a, s’han ob ingu les dades necessà ies:
sum by ( e e e )
(coun _o e _ ime({ e e e =~"(www.google.com|www.bing.com|yandex.com|www.baidu.
com|www.pe alsea ch.com)"}[$__au o]))
Figu a 20. Dis ibució del ànsi p oceden dels p incipals mo o s de ece ca al lla g del 2023
(Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
67
ANÀLISI
Les xi es de la g à ica mos en el olum de isi es eals que eben els con ingu s
d’UPCommons des dels p incipals mo o s de ce ca al lla g de 2023 ( egeu la Figu a 20):
• Google (97%)
Més de 6 milions de isi es d’usua is eals, e que el consolida com a p incipal
p o eïdo de ànsi o gànic.
• Bing (3%)
Ap oximadamen 198.000 isi es. To i se cla amen in e io a Google, no es po
menysp ea , ja que cons i ueix la segona on de ànsi des de ce cado s.
• Yandex, Baidu i Pe al Sea ch (≤1%)
Aques s ce cado s mos en una p esència es imonial en l’accés humà a
UPCommons.
Pe con a, la cà ega de as eig (a anyes web) dels ma eixos mo o s al lla g de 2023
és la següen :
• Google: 14.494.236 logs
• Bing: 13.509.401 logs
• Yandex: 3.510.569 logs
• Baidu: 2.784.334 logs
• Pe al Sea ch: 292.209 logs
La di e ència en e el ànsi humà i la cà ega de as eig posa en elleu un aspec e
clau:
• Google consumeix mol s ecu sos d’indexació, pe ò ambé és el mo o que més
isi an s eals apo a (97%).
• Bing as eja gai ebé an com Google, pe ò només apo a un 3% de les isi es.
• Yandex, Baidu i Pe al Sea ch duen a e me un as eig no able en compa ació
amb el poc ànsi humà que p opo cionen.
En aques sen i , és elle an a alua si in e essa man eni un ni ell de as eig ele a
pe a ce cado s que apo en un olum eduï de isi an s. De o a mane a, si el
eposi o i ol millo a la isibili a en me ca s conc e s (p. ex., Rússia o la Xina), po
se es a ègic pe me e un accés ampli als bo s de Yandex o Baidu, enca a que de
momen suposin una quo a mínima de ànsi o gànic.

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
68
4.2.4 TRÀNSIT PROCEDENT DE MOTORS DE CERCA
ACADÈMICS, XARXES ACADÈMIQUES I
ENCICLOPÈDIES
En aques apa a s’a alua l’abas i la isibili a d’UPCommons en l’àmbi de la ece ca
acadèmica i la di usió del coneixemen . L’anàlisi se cen a en pla a o mes com Google
Schola , xa xes acadèmiques de g an di usió (Resea chGa e, Academia.edu),
enciclopèdies en línia (Wikipedia en di e ses llengües) i eposi o is d’accés obe
(CORE, OpenAIRE, Recolec a). Aques s canals cons i ueixen pun s es a ègics pe
dona a conèixe els con ingu s d’UPCommons, ja sigui en l’àmbi in es igado , docen
o di ulga iu.
CONSULTA
Mi jançan la següen consul a, s’han ob ingu les dades necessà ies:
sum by ( e e e ) (coun _o e _ ime({se ice_name="log-
upcommons", e e e =~"(schola .google.com|schola .google.es|www. esea chga e.ne |
www.academia.edu|es.wikipedia.o g|ca.wikipedia.o g|en.wikipedia.o g| ecolec a. ecy .e
s|explo e.openai e.eu|co e.ac.uk)"}[$__au o]))
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
69
Figu a 21. Dis ibució del ànsi p oceden de mo o s de ce ca acadèmics, xa xes acadèmiques i
enciclopèdies al lla g del 2023 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
70
ANÀLISI
Els esul a s mos en que Google Schola (en les se es e sions .es i .com) apo a
p àc icamen o el ànsi p o inen d’aques g up de e e ido s ( egeu la Figu a 21):
• schola .google.es (58%)
Amb gai ebé 492.000 isi es, es consolida com la p incipal on d’accés
acadèmic a UPCommons.
• schola .google.com (41%)
S’hi ap oxima o ça, amb 348.000 isi es, con i man la impo ància de Google
Schola a escala global.
La es a de e e ido s enen un pes es imonial en el còmpu global, pe ò esul en
elle an s pe en end e la isibili a d’UPCommons en al es en o ns acadèmics ( egeu
la Figu a 21):
• Xa xes acadèmiques
Resea chGa e (1.981 isi es) i Academia.edu (183 isi es). To i que la se a
apo ació és minsa, ajuden a di ond e publicacions a públics especiali za s.
• Enciclopèdies
Wikipedia en les se es di e en s e sions lingüís iques (es, ca, en) suma pocs
cen ena s de isi es (en e 1.200 i 1.600 cadascuna). Malg a això, qualse ol
a icle que ci i UPCommons con ibueix a una majo di usió dels con ingu s del
eposi o i.
• Reposi o is i inicia i es d’accés obe
CORE (237 isi es), OpenAIRE (101 isi es) i Recolec a (7 isi es). Si bé el
seu olum és baix, són pla a o mes cen ades en la di usió de ece ca en obe ,
cosa que e o ça la dimensió acadèmica i in e nacional d’UPCommons.
En conjun , l’anàlisi con i ma el pape onamen al de Google Schola en la p ojecció
d’UPCommons dins la comuni a in es igado a, així com la necessi a de man eni una
bona p esència en al es xa xes acadèmiques i enciclopèdies pe al de ga an i la
màxima isibili a i impac e dels con ingu s del eposi o i. To i la se a con ibució
modes a, aques es pla a o mes poden con inua c eixen en impo ància si es omen a
la p esència i la e e enciació d’UPCommons en els seus en o ns.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
71
4.2.5 TRÀNSIT AGRUPAT PER COL·LECCIÓ
En aques apa a s’examina com es dis ibueix el ànsi a UPCommons en unció del
ipus de ecu s consul a . Conèixe quines col·leccions a euen més isi es al lla g del
2023 és clau pe en end e els in e essos p incipals de la comuni a uni e si à ia i
de ec a opo uni a s de millo a quan a l’o gani zació i la publicació de nous ma e ials.
A més, aques a anàlisi acili a la plani icació d’es a ègies en ocades a inc emen a la
isibili a dels ecu sos que mos en un majo po encial d’impac e.
CONSULTA
Mi jançan la següen consul a, s’han ob ingu les dades necessà ies:
sum by ( ype_ ecu s) (coun _o e _ ime({se ice_name="log-upcommons"}[$__au o]))
Figu a 22. Dis ibució del ànsi ag upa pe col·lecció al lla g del 2023 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
78
AGRAÏMENTS
En p ime lloc, ull exp essa el meu ag aïmen al meu di ec o , Ra ael Vidal Fe é, i al
meu codi ec o , Daniel Guasch Mu illo, pe la se a cons an ajuda, guia i assesso amen
du an el desen olupamen d'aques p ojec e. La se a expe iència i supo han es a
onamen als pe assoli els objec ius p oposa s.
També ull ag ai since amen a Toni P ie o i Jo di P a s P a els aluosos sugge imen s
i idees que han apo a , con ibuin signi ica i amen a millo a di e sos aspec es del
p ojec e. La se a col·labo ació ha es a essencial pe en iqui aques eball.
Finalmen , old ia ag ai a o es aquelles pe sones que, d'una mane a o al a, han
col·labo a o han dona supo du an aques camí, en possible que aques p ojec e
esde ingui una eali a .

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
79
BIBLIOGRAFIA
1. Common Log Fo ma - Wikipedia. [En línia]
h ps://en.wikipedia.o g/wiki/Common_Log_Fo ma .
2. P om ail agen | G a ana Loki documen a ion. [En línia]
h ps://g a ana.com/docs/loki/la es /send-da a/p om ail/.
3. Send log da a o Loki | G a ana Loki documen a ion. [En línia]
h ps://g a ana.com/docs/loki/la es /send-da a/.
4. Loki HTTP API | G a ana Loki documen a ion. [En línia]
h ps://g a ana.com/docs/loki/la es / e e ence/loki-h p-api/.
5. de ops-kb/py hon/push- o-loki.py a mas e · sleleko/de ops-kb. [En línia]
h ps://gi hub.com/sleleko/de ops-kb/blob/mas e /py hon/push- o-loki.py.
6. py hon-logging-loki · PyPI. [En línia] h ps://pypi.o g/p ojec /py hon-logging-loki/.
7. nex log · PyPI. [En línia] h ps://pypi.o g/p ojec /nex log/.
8. Label bes p ac ices | G a ana Loki documen a ion. [En línia]
h ps://g a ana.com/docs/loki/la es /ge -s a ed/labels/bp-labels/.
9. Unde s and labels | G a ana Loki documen a ion. [En línia]
h ps://g a ana.com/docs/loki/la es /ge -s a ed/labels/.
10. Home - COUNTER Me ics. [En línia] h ps://www.coun e me ics.o g/.
11. 7.1 HTTP S a us Codes — COUNTER Code o P ac ice Release 5 5.1
documen a ion. [En línia] h ps://cop5.coun e me ics.o g/en/5.1/07-p ocessing/01-h p-
s a us-codes.h ml.
12. 7.2 Double-Click Fil e ing — COUNTER Code o P ac ice Release 5 5.1
documen a ion. [En línia] h ps://cop5.coun e me ics.o g/en/5.1/07-p ocessing/02-
double-click- il e ing.h ml.
13. 7.8 In e ne Robo s and C awle s — COUNTER Code o P ac ice Release 5 5.1
documen a ion. [En línia] h ps://cop5.coun e me ics.o g/en/5.1/07-p ocessing/08-
in e ne - obo s-and-c awle s.h ml.
14. gzip — Suppo o gzip iles — Py hon 3.13.1 documen a ion. [En línia]
h ps://docs.py hon.o g/3/lib a y/gzip.h ml.
15. P oduc ionizing and scaling Py hon ML wo kloads simply | Ray. [En línia]
h ps://www. ay.io/.
16. Single S o e TSDB ( sdb) | G a ana Loki documen a ion. [En línia]
h ps://g a ana.com/docs/loki/la es /ope a ions/s o age/ sdb/.
17. MongoDB plugin o G a ana | G a ana Labs. [En línia]
h ps://g a ana.com/g a ana/plugins/g a ana-mongodb-da asou ce/.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
80
18. JSON plugin o G a ana | G a ana Labs. [En línia]
h ps://g a ana.com/g a ana/plugins/simpod-json-da asou ce/.
19. Connec ion S ings - MongoDB Manual 8.0. [En línia]
h ps://www.mongodb.com/docs/manual/ e e ence/connec ion-s ing/.
20. Indexes - MongoDB Manual 8.0. [En línia]
h ps://www.mongodb.com/docs/manual/indexes/.
21. Bulk W i e Ope a ions - MongoDB Manual 8.0. [En línia]
h ps://www.mongodb.com/docs/manual/co e/bulk-w i e-ope a ions/.
22. glob — Unix s yle pa hname pa e n expansion — Py hon 3.13.1 documen a ion.
[En línia] h ps://docs.py hon.o g/3/lib a y/glob.h ml.
23. Run G a ana Docke image | G a ana documen a ion. [En línia]
h ps://g a ana.com/docs/g a ana/la es /se up-g a ana/ins alla ion/docke /.
24. Ins all Loki wi h Docke o Docke Compose | G a ana Loki documen a ion. [En
línia] h ps://g a ana.com/docs/loki/la es /se up/ins all/docke /.
25. De aul MongoDB Po - MongoDB Manual 8.0. [En línia]
h ps://www.mongodb.com/docs/manual/ e e ence/de aul -mongodb-po /.
26. Ne wo king | Docke Docs. [En línia] h ps://docs.docke .com/compose/how-
os/ne wo king/.
27. ne il e /ip ables p ojec homepage - The ne il e .o g "n ables" p ojec . [En línia]
h ps://ne il e .o g/p ojec s/n ables/.
28. Welcome o F5 NGINX. [En línia] h ps://www. 5.com/go/p oduc /welcome- o-nginx.
29. Run G a ana behind a e e se p oxy | G a ana Labs. [En línia]
h ps://g a ana.com/ u o ials/ un-g a ana-behind-a-p oxy/.
30. Con igu ing HTTPS se e s. [En línia]
h ps://nginx.o g/en/docs/h p/con igu ing_h ps_se e s.h ml.
31. Roles and pe missions | G a ana documen a ion. [En línia]
h ps://g a ana.com/docs/g a ana/la es /adminis a ion/ oles-and-pe missions/.
32. O e iew o OpenAI C awle s - OpenAI API. [En línia]
h ps://pla o m.openai.com/docs/bo s.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
81
ANNEX
Els annexos d’aques documen p opo cionen in o mació de allada sob e els esul a s
del p ocessamen i l’anàlisi dels egis es d’accés al eposi o i UPCommons. Aques a
in o mació complemen a l’anàlisi p esen ada en els capí ols an e io s, i o e eix dades
comple es i es uc u ades que pe me en una isió més p o unda del compo amen del
sis ema i dels usua is.
• Annex 1. Codi on , posada en uncionamen d’OSTIA i con igu ació de
G a ana
Inclou l’URL del eposi o i Gi Hub on es oba el codi on u ili za , així com una
guia pe execu a -lo i posa en ma xa el se ido . També desc iu el p océs
d’ins al·lació i con igu ació de G a ana, de allan -ne els eque imen s i els
passos necessa is pe moni o a i anali za les dades de mane a òp ima.
• Annex 2. Resul a de l’abocamen dels logs
P esen a aules de allades amb el olum de egis es p ocessa s anualmen
en e 2006 i 2023, classi icades pe di e sos c i e is ( ipus d’accés, egis es
desca a s segons les mè iques COUNTER i ac i i a gene ada pe bo s i
a anyes). Això pe me ap o undi en la quali a dels egis es i en l’e olució de
l’ús del eposi o i al lla g dels anys.
• Annex 3. Anàlisi de ànsi ag upa pe domini, col·lecció i idioma
Mos a les dades comple es de ànsi gene ades du an el 2023, o gani zades
en es ca ego ies: domini, col·lecció i idioma. Aques annex pe me iden i ica
pa ons i compo amen s especí ics en l’accés als ecu sos d’UPCommons,
con ibuin a una anàlisi més de allada de l’ac i i a del eposi o i.
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
82
ANNEX 1. CODI FONT, POSADA EN FUNCIONAMENT
D’OSTIA I CONFIGURACIÓ DE GRAFANA
A con inuació s’explica el p océs pe accedi al codi on d’OSTIA, posa en ma xa el
se ido i con igu a l’en o n necessa i, incloen -hi la in eg ació amb G a ana.
REPOSITORI DEL CODI FONT
El codi on d’OSTIA es oba disponible a Gi Hub so a llicència MIT:
h ps://gi hub.com/ad ian ome/OSTIA
Les ins uccions de posada en uncionamen es oben ambé al i xe README del ma eix
eposi o i.
REQUISITS DEL SISTEMA
• Màquina Linux amb Docke ins al·la .
• Py hon ( e sió 3.x) amb supo pe a en o ns i uals ( en ).
• Docke Compose pe ges iona els con enido s.
GUIA DE POSADA EN FUNCIONAMENT
Pe posa en ma xa OSTIA, segueix els passos següen s:
1. Desca egueu el codi on
• Cloneu el eposi o i
gi clone h ps://gi hub.com/ad ian ome/OSTIA
• Accediu al di ec o i docs (on s’ubiquen les ins uccions i i xe s de
con igu ació p incipals):
cd OSTIA/docs
2. C eeu i ac i eu l’en o n i ual de Py hon
• C eeu un en o n i ual
py hon3 -m en ./ en
• Ac i eu l’en o n i ual
sou ce en /bin/ac i a e
3. Ins al·leu les dependències
• Un cop dins l’en o n i ual:
pip ins all - equi emen s. x
4. De iniu les a iables d’en o n gene als
• Assegu eu- os que enca a es eu dins la ca pe a docs.
• Edi eu el i xe docs/.en _example, a egiu-hi les a iables d’en o n
(claus d’accés, con igu acions de base de dades, e c.).
• Elimineu els comen a is i eanomeneu el i xe a.en .
• Ca egueu les a iables:
expo $(xa gs < .en )
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
83
5. De iniu les a iables de MongoDB
• Desplaceu- os al di ec o i con ig:
cd ../con ig
• Edi eu el i xe con ig/mongo/mongo.en _example, a egiu-hi les
a iables d’en o n (claus d’accés) i elimineu els comen a is.
• Reanomeneu el i xe a mongo.en .
6. Poseu en ma xa els se eis amb Docke Compose
• Des del di ec o i con ig, inicieu els se eis (incloen -hi G a ana):
docke -compose up -d
• Re o neu al di ec o i p incipal:
cd ..
7. Execu eu els mòduls p incipals
• Un cop els se eis es iguin en uncionamen :
py hon3 s c/me ada a/main.py
py hon3 s c/logs/main.py
CONFIGURACIÓ DE GRAFANA
Com que el i xe docke -compose.yml inclou G a ana, aques s’execu a à
au omà icamen jun amen amb la es a de se eis. Pe con igu a -lo:
1. Accediu a G a ana
• Pe de ec e, G a ana es à con igu a al po 3000 (h p://localhos :3000).
2. P ime a con igu ació
• Inicieu sessió amb les c edencials p ede e minades (usua i: admin,
con asenya: admin).
• Can ieu la con asenya pe de ec e pe mo ius de segu e a .
3. Ob iu el menú de aule s (dashboa ds)
• Feu clic a la icona de aule s al menú esque e (apa eix com a
“Dashboa ds”).
4. Impo eu el dashboa d
• P emeu el bo ó “Impo ” (apa eix a la pa supe io d e a en el submenú de
“New”).
• Ca egueu el i xe .json di ec amen : p emeu el bo ó “Upload dashboa d
JSON ile” i locali zeu els i xe s a s c/dashboa ds.
• Feu clic a “Impo ” pe inali za el p océs.
Amb aques s passos, hau íeu de pode eni OSTIA en ma xa, moni o a i ges iona
co ec amen a a és de G a ana.

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
84
ANNEX 2. RESULTAT DE L’ABOCAMENT DELS LOGS
Aques annex mos a les aules amb el olum anual de egis es p ocessa s (2006-
2023), classi ica s pel ipus d’accés (pàgines de ecu s, descà egues, minia u es, e c.),
els egis es desca a s segons les mè iques COUNTER i l’ac i i a de bo s i a anyes
( egeu Taula 6 - Taula 59). Això o e eix una isió comple a de l’abocamen i del
compo amen del sis ema.
2006
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
0
0
0
0
0
0
0
145
0
0,00
2
6.151
157
0
0
1.399
103
520
10
3.972
0,02
3
41.887
742
0
0
8.601
719
4.722
0
27.103
0,05
4
39.651
1.040
0
0
12.693
1.587
4.336
0
19.995
0,05
5
107.636
1.247
0
0
30.159
2.300
8.726
0
65.204
0,12
6
162.937
2.515
0
0
23.078
2.414
12.620
0
122.310
0,19
7
245.119
1.498
0
0
18.942
2.825
9.020
0
212.834
0,26
8
140.823
2.438
0
0
14.348
2.281
10.514
0
111.242
0,15
9
134.719
2.573
0
0
22.384
2.968
12.136
0
94.658
0,15
10
148.504
1.974
0
0
23.570
2.494
9.464
0
111.002
0,16
11
235.709
2.147
0
0
27.082
2.892
9.873
0
193.715
0,24
12
290.477
1.363
0
0
23.005
2.228
9.551
0
254.330
0,29
To al
1.553.613
17.694
0
0
205.261
22.811
91.482
155
1.216.365
1,68
Taula 6. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2006 (Fon : Elabo ació p òpia)
2006
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
0
0
0
0
0
2
6.151
69
3.189
714
3.972
3
41.887
1.411
5.818
19.874
27.103
4
39.651
469
9.041
10.485
19.995
5
107.636
1.032
22.057
42.115
65.204
6
162.937
1.371
14.210
106.729
122.310
7
245.119
6.322
10.679
195.833
212.834
8
140.823
6.820
5.851
98.571
111.242
9
134.719
5.086
10.416
79.156
94.658
10
148.504
5.400
10.373
95.229
111.002
11
235.709
4.594
12.708
176.413
193.715
12
290.477
4.545
11.009
238.776
254.330
To al
1.553.613
37.119
115.351
1.063.895
1.216.365
Taula 7. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2006 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
85
2006
Nomb e o al de
logs
Google
Sogou
FAST
Yahoo
Teoma
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
0
0
0
0
0
0
0
2
6.151
704
0
0
10
0
714
3
41.887
19.654
0
2
79
1
19.874
4
39.651
8.607
0
0
55
0
10.485
5
107.636
33.197
5.845
0
239
0
42.115
6
162.937
10.0163
0
0
380
0
106.729
7
245.119
189.014
0
2
5.204
0
195.833
8
140.823
91.346
0
5
5.407
0
98.571
9
134.719
53.225
0
0
5.757
0
79.156
10
148.504
60.136
25.253
1
6.898
0
95.229
11
235.709
122.600
20.204
22.576
4.845
0
176.413
12
290.477
193.803
17.719
18.385
8.084
0
238.776
To al
1.553.613
872.449
69.021
40.971
36.958
1
1.063.895
Taula 8. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2006 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
86
2007
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
314.593
1.795
0
0
33.188
2.984
14.301
0
262.325
0,34
2
182.049
1.920
0
0
33.373
3.715
16.290
0
126.751
0,21
3
264.262
2.423
0
0
39.611
4.733
20.089
0
197.406
0,29
4
558.605
7.811
0
0
112.992
6.886
70.886
0
360.030
0,70
5
899.409
20.605
0
0
212.760
16.695
157.736
0
491.611
1,23
6
1.559.917
49.972
0
0
424.189
36.128
173.102
0
876.526
2,01
7
1.660.375
47.978
0
0
393.770
34.289
173.982
0
1.010.356
2,07
8
1.204.616
32.250
0
0
281.453
22.609
141.104
0
727.120
1,51
9
1.579.829
51.414
0
0
456.675
33.999
210.587
0
827.154
2,11
10
2.188.879
74.302
0
0
645.850
50.604
302.790
0
1.115.333
3,01
11
2.463.837
72.839
0
0
725.540
51.896
303.219
0
1.310.343
3,37
12
2.176.360
54.358
0
0
549.286
43.910
214.727
0
1.314.079
2,83
To al
15.052.731
417.667
0
0
3.908.687
308.448
1.798.813
0
8.619.116
19,68
Taula 9. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2007 (Fon : Elabo ació p òpia)
2007
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
314.593
4.715
16.014
241.596
262.325
2
182.049
3.098
18.082
105.571
126.751
3
264.262
3.010
19.453
174.943
197.406
4
558.605
4.049
52.656
303.325
360.030
5
899.409
8.417
179.959
303.237
491.611
6
1.559.917
11.180
520.755
344.591
876.526
7
1.660.375
8.986
642.009
359.361
1.010.356
8
1.204.616
6.114
432.200
288.886
727.120
9
1.579.829
8.465
624.663
194.026
827.154
10
2.188.879
11.028
912.933
191.372
1.115.333
11
2.463.837
15.249
985.752
309.342
1.310.343
12
2.176.360
13.248
832.392
468.439
1.314.079
To al
15.052.731
97.559
5.236.868
3.284.689
8.619.116
Taula 10. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2007 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
87
2007
Nomb e o al de
logs
Google
Yahoo
FAST
Sogou
Baidu
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
314.593
192.445
4.169
20.546
12.493
3
241.596
2
182.049
71.041
2.660
5.113
17.195
0
105.571
3
264.262
107.772
2.438
15.930
37.560
0
174.943
4
558.605
229.516
11.913
17.827
15
0
303.325
5
899.409
221.456
19.823
3
0
0
303.237
6
1.559.917
236.212
39.275
16.750
0
0
344.591
7
1.660.375
282.999
44.755
9.667
0
0
359.361
8
1.204.616
159.593
29.753
2
1
0
288.886
9
1.579.829
141.430
17.071
17.085
0
10
194.026
10
2.188.879
145.720
16.289
4
0
0
191.372
11
2.463.837
260.069
19.737
1.179
3
0
309.342
12
2.176.360
388.209
24.031
4.908
69
0
468.439
To al
15.052.731
2.436.462
231.913
109.014
67.336
13
3.284.689
Taula 11. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2007 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
94
2011
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
8.963.177
214.079
0
0
730.862
140.063
580.417
0
7.297.756
43,95
2
9.152.164
204.115
0
0
874.192
143.179
686.392
0
7.244.286
34,65
3
9.853.979
216.776
0
0
1.029.900
188.172
798.089
0
7.621.042
34,70
4
7.686.950
267.850
0
0
891.506
153.311
774.265
0
5.600.018
28,68
5
7.728.985
407.406
0
0
1.054.184
164.288
938.455
0
5.164.652
25,44
6
7.898.194
131.516
0
0
830.554
133.394
787.950
0
6.014.780
29,97
7
9.493.800
119.193
0
0
684.407
118.063
632.618
98
7.939.519
41,30
8
8.811.476
87.302
0
0
574.603
95.714
640.354
130
7.413.503
38,28
9
9.258.791
151.506
0
0
932.610
138.933
893.141
154
7.142.601
34,14
10
10.933.899
158.882
0
0
1.101.247
160.437
1.070.915
164
8.442.418
45,55
11
10.283.359
178.774
0
0
1.071.988
175.267
1.153.066
2
7.704.264
49,38
12
9.757.538
150.627
0
0
794.235
136.789
830.091
0
7.845.796
46,50
To al
109.822.312
2.288.026
0
0
10.570.288
1.747.610
9.785.753
548
85.430.635
452,54
Taula 21. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2011 (Fon : Elabo ació p òpia)
2011
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
8.963.177
71.134
322.084
6.904.538
7.297.756
2
9.152.164
65.160
410.122
6.769.004
7.244.286
3
9.853.979
95.953
451.761
7.073.328
7.621.042
4
7.686.950
89.854
394.908
5.115.256
5.600.018
5
7.728.985
126.615
431.796
4.606.241
5.164.652
6
7.898.194
70.269
385.134
5.559.377
6.014.780
7
9.493.800
54.096
281.573
7.603.850
7.939.519
8
8.811.476
53.730
227.152
7.132.621
7.413.503
9
9.258.791
154.575
363.608
6.624.418
7.142.601
10
10.933.899
196.342
428.660
7.817.416
8.442.418
11
10.283.359
107.925
503.183
7.093.156
7.704.264
12
9.757.538
63.190
460.751
7.321.855
7.845.796
To al
109.822.312
1.148.843
4.660.732
79.621.060
85.430.635
Taula 22. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2011 (Fon : Elabo ació p òpia)

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
95
2011
Nomb e o al de
logs
Google
Yahoo
Bing
Yandex
FAST
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
8.963.177
1.971.515
269.271
136.478
76.220
34.235
6.904.538
2
9.152.164
2.590.212
262.316
120.265
83.885
9.525
6.769.004
3
9.853.979
3.100.715
295.338
148.766
97.801
1.623
7.073.328
4
7.686.950
2.133.131
289.113
97.256
121.111
10.148
5.115.256
5
7.728.985
1.574.706
286.214
51.702
95.883
10.358
4.606.241
6
7.898.194
1.999.538
276.462
122.206
78.758
6.896
5.559.377
7
9.493.800
2.538.551
298.507
96.898
101.840
37.028
7.603.850
8
8.811.476
2.240.131
283.558
70.816
46.714
31.237
7.132.621
9
9.258.791
1.946.098
271.146
60.098
48.947
21.019
6.624.418
10
10.933.899
2.281.128
243.198
100.431
46.700
2.604
7.817.416
11
10.283.359
2.248.834
10.494
89.815
117.900
2.395
7.093.156
12
9.757.538
2.083.147
13.892
146.594
64.985
18.392
7.321.855
To al
109.822.312
26.707.706
2.799.509
1.204.030
980.744
185.460
79.621.060
Taula 23. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2011 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
96
2012
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
10.789.498
171.474
0
0
873.235
164.478
909.396
1
8.670.915
51,79
2
8.901.057
198.104
0
0
998.756
179.586
1.020.684
16
6.503.927
36,82
3
10.603.453
273.619
0
0
1.049.180
199.738
1.162.239
24
7.918.677
41,07
4
9.107.910
196.745
0
0
940.179
161.140
1.026.902
0
6.782.944
36,43
5
9.770.557
192.473
0
0
1.123.551
241.647
1.213.843
0
6.999.043
33,12
6
9.217.403
156.643
0
0
1.014.576
251.269
979.973
0
6.814.942
35,02
7
6.642.985
135.976
0
0
947.707
242.622
739.857
0
4.576.823
23,52
8
8.015.445
107.994
0
0
777.821
177.183
715.753
0
6.236.694
32,60
9
8.107.355
144.375
0
0
1.133.674
224.833
856.006
0
5.748.467
27,72
10
10.390.175
209.575
0
0
1.436.805
437.355
1.099.346
2
7.207.094
37,11
11
9.483.438
189.281
0
0
1.401.882
430.741
1.039.943
0
6.421.591
35,90
12
8.617.217
185.633
0
0
1.053.207
196.767
676.280
0
6.505.330
37,75
To al
109.646.493
2.161.892
0
0
12.750.573
2.907.359
11.440.222
43
80.386.447
428,85
Taula 24. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2012 (Fon : Elabo ació p òpia)
2011
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
10.789.498
72.805
1.177.805
7.420.305
8.670.915
2
8.901.057
70.142
475.497
5.958.288
6.503.927
3
10.603.453
100.329
474.589
7.343.759
7.918.677
4
9.107.910
100.928
384.748
6.297.268
6.782.944
5
9.770.557
87.931
530.378
6.380.734
6.999.043
6
9.217.403
99.484
457.277
6.258.181
6.814.942
7
6.642.985
69.688
169.176
4.337.959
4.576.823
8
8.015.445
152.710
245.324
5.838.660
6.236.694
9
8.107.355
222.155
478.765
5.047.547
5.748.467
10
10.390.175
349.593
263.301
6.594.200
7.207.094
11
9.483.438
274.607
297.574
5.849.410
6.421.591
12
8.617.217
201.135
189.455
6.114.740
6.505.330
To al
109.646.493
1.801.507
5.143.889
73.441.051
80.386.447
Taula 25. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2012 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
97
2011
Nomb e o al de
logs
Google
Bing
Yandex
FAST
Baidu
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
10.789.498
2.047.996
140.365
108.337
13.178
6.152
7.420.305
2
8.901.057
1.262.002
140.528
62.114
11.837
6.018
5.958.288
3
10.603.453
1.941.452
143.157
164.691
43.944
7.110
7.343.759
4
9.107.910
2.001.370
168.501
156.920
62.077
5.972
6.297.268
5
9.770.557
2.089.804
175.010
201.820
24.045
7.248
6.380.734
6
9.217.403
1.873.447
130.503
70.095
11.980
6.838
6.258.181
7
6.642.985
375.635
171.296
64.045
44.493
5.960
4.337.959
8
8.015.445
1.707.220
147.914
57.370
51.921
7.034
5.838.660
9
8.107.355
1.115.033
247.746
70.172
33.062
9.139
5.047.547
10
10.390.175
1.762.047
309.437
89.810
61.254
28.159
6.594.200
11
9.483.438
1.324.351
258.448
164.679
50.709
44.869
5.849.410
12
8.617.217
1.761.290
143.215
63.348
62.794
229.194
6.114.740
To al
109.646.493
19.261.647
2.176.120
1.273.401
471.294
363.693
73.441.051
Taula 26. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2012 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
98
2013
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
7.628.626
253.911
0
0
1.101.562
608.231
749.847
0
4.915.075
22,83
2
5.842.544
265.157
0
0
1.194.618
571.976
781.183
0
3.029.610
18,44
3
5.261.939
196.287
0
0
1.255.614
159.805
772.056
0
2.878.177
10,20
4
7.355.476
175.812
0
0
1.406.772
158.021
790.908
0
4.823.963
14,36
5
7.395.479
208.490
0
0
1.433.166
227.395
886.716
0
4.639.712
14,75
6
4.206.214
165.142
0
0
1.109.681
136.615
714.270
129
2.080.506
8,31
7
5.556.295
123.973
0
0
967.012
102.138
539.842
54
3.823.330
9,27
8
5.130.336
111.314
0
0
912.743
238.368
439.903
3
3.428.008
9,30
9
4.877.675
126.807
8
0
1.344.240
112.069
602.284
2
2.692.267
8,76
10
5.759.132
160.833
0
0
1.988.681
141.660
776.299
3
2.691.659
11,25
11
5.474.052
151.484
0
0
1.932.622
137.187
758.796
13
2.493.963
10,85
12
5.742.200
142.956
0
0
1.370.980
151.852
578.878
0
3.497.534
10,57
To al
70.229.968
2.082.166
8
0
16.017.691
2.745.317
8.390.982
204
40.993.804
148,80
Taula 27. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2013 (Fon : Elabo ació p òpia)
2013
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
7.628.626
130.125
191.079
4.593.871
4.915.075
2
5.842.544
95.142
211.793
2.722.675
3.029.610
3
5.261.939
133.250
208.036
2.536.891
2.878.177
4
7.355.476
114.789
198.741
4.510.433
4.823.963
5
7.395.479
140.948
258.758
4.240.006
4.639.712
6
4.206.214
133.345
204.347
1.742.814
2.080.506
7
5.556.295
644.027
152.015
3.027.288
3.823.330
8
5.130.336
162.912
76.404
3.188.692
3.428.008
9
4.877.675
434.347
133.552
2.124.368
2.692.267
10
5.759.132
222.450
159.756
2.309.453
2.691.659
11
5.474.052
190.474
156.207
2.147.282
2.493.963
12
5.742.200
190.941
98.436
3.208.157
3.497.534
To al
70.229.968
2.592.750
2.049.124
36.351.930
40.993.804
Taula 28. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2013 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
99
2013
Nomb e o al de
logs
Google
Baidu
Bing
Yandex
Blekko
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
7.628.626
1.550.339
247.254
133.262
95.427
107.673
4.593.871
2
5.842.544
1.362.285
206.709
133.014
30.636
67.260
2.722.675
3
5.261.939
1.979.753
165.720
145.703
49.311
39.455
2.536.891
4
7.355.476
3.068.958
503.334
260.663
49.618
47.095
4.510.433
5
7.395.479
2.657.673
638.718
346.412
18.974
37.552
4.240.006
6
4.206.214
309.944
372.476
478.843
10.069
16.347
1.742.814
7
5.556.295
1.042.836
798.052
551.097
19.713
27.971
3.027.288
8
5.130.336
1.822.564
420.758
411.166
81.140
11.527
3.188.692
9
4.877.675
768.738
375.679
401.733
74.617
22.632
2.124.368
10
5.759.132
1.037.378
355.015
451.571
80.468
25.298
2.309.453
11
5.474.052
920.789
203.687
536.786
42.583
23.918
2.147.282
12
5.742.200
1.515.924
232.402
469.884
89.513
22.146
3.208.157
To al
70.229.968
18.037.181
4.519.804
4.320.134
642.069
448.874
36.351.930
Taula 29. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2013 (Fon :
Elabo ació p òpia)

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
100
2014
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
4.907.489
164.318
0
0
1.428.081
117.327
598.623
4
2.599.140
9,29
2
4.932.322
145.485
0
0
1.608.545
143.389
662.111
3
2.372.792
9,38
3
5.530.778
154.716
0
135
1.839.691
168.339
757.647
3
2.610.250
10,65
4
6.218.186
169.809
0
48
1.736.410
156.912
766.344
2
3.388.663
10,30
5
6.676.078
167.472
1.866
101
2.007.778
160.640
895.204
3
3.443.017
10,63
6
6.697.001
131.969
10.294
101
1.506.427
116.232
650.514
10
4.281.464
9,72
7
4.609.550
186.406
6.874
41
1.149.461
150.976
535.051
3
2.580.741
9,35
8
3.560.781
100.563
5.309
15
867.023
125.211
443.104
0
2.019.556
6,53
9
5.446.317
179.833
21.172
98
1.763.543
160.126
716.568
1
2.604.977
10,69
10
6.750.282
204.513
26.786
111
2.152.079
205.139
923.716
1
3.237.938
13,50
11
6.751.661
179.357
19.260
120
1.993.836
180.561
842.438
4
3.536.089
13,57
12
5.979.128
146.806
14.885
76
1.482.039
156.066
615.480
2
3.563.776
10,77
To al
68.059.573
1.931.247
106.446
846
19.534.913
1.840.918
8.406.800
36
36.238.403
124,08
Taula 30. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2014 (Fon : Elabo ació p òpia)
2014
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
4.907.489
177.842
133.215
2.288.083
2.599.140
2
4.932.322
183.817
154.253
2.034.722
2.372.792
3
5.530.778
232.276
162.860
2.215.114
2.610.250
4
6.218.186
1.106.464
304.907
1.977.292
3.388.663
5
6.676.078
1.739.901
148.307
1.554.809
3.443.017
6
6.697.001
2.051.175
106.433
2.123.856
4.281.464
7
4.609.550
179.155
83.496
2.318.090
2.580.741
8
3.560.781
191.449
94.494
1.733.613
2.019.556
9
5.446.317
222.197
257.380
2.125.400
2.604.977
10
6.750.282
266.706
178.612
2.792.620
3.237.938
11
6.751.661
283.901
158.635
3.093.553
3.536.089
12
5.979.128
231.480
361.782
2.970.514
3.563.776
To al
68.059.573
6.866.363
2.144.374
27.227.666
36.238.403
Taula 31. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2014 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
101
2014
Nomb e o al de
logs
Google
Bing
Baidu
Yahoo
Yandex
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
4.907.489
1251.031
404.645
112.287
417
69.585
2.288.083
2
4.932.322
1029.547
436.872
92.344
5.325
57.045
2.034.722
3
5.530.778
666.100
612.059
134.763
12.037
55.484
2.215.114
4
6.218.186
500.878
641.992
100.617
34.685
48.001
1.977.292
5
6.676.078
292.009
656.038
104.451
47.127
98.567
1.554.809
6
6.697.001
984.260
536.435
55.284
38.426
46.648
2.123.856
7
4.609.550
921.060
623.192
61.562
35.280
99.692
2.318.090
8
3.560.781
748.210
496.869
48.720
59.520
58.022
1.733.613
9
5.446.317
680.398
468.015
161.528
194.779
45.428
2.125.400
10
6.750.282
779.199
556.707
324.752
172.845
159.297
2.792.620
11
6.751.661
1.153.361
518.206
382.907
398.712
77.493
3.093.553
12
5.979.128
869.806
626.450
506.411
470.756
180.763
2.970.514
To al
68.059.573
9.875.859
6.577.480
2.085.626
1.469.909
996.025
27.227.666
Taula 32. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2014 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
102
2015
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
5.606.793
182.951
18.260
55
1.554.202
169.520
628.940
1
3.052.865
10,84
2
5.836.570
243.585
26.381
125
1.785.382
318.246
747.965
1
2.714.886
12,33
3
9.064.064
1.846.422
25.203
325
2.217.659
985.444
968.064
6
3.020.947
31,82
4
8.130.822
1.440.091
19.767
513
2.133.558
537.676
884.288
0
3.114.929
25,71
5
9.341.830
256.531
20.200
494
2.559.992
783.824
1.020.853
16
4.699.936
19,59
6
8.143.958
200.807
18.557
411
2.613.745
277.087
968.420
7
4.064.931
16,24
7
10.260.049
311.699
407.231
123.643
1.349.146
116.972
498.270
5
7.453.088
16,42
8
16.434.571
585.672
856.556
193.973
996.686
74.596
151.009
8
13.576.079
25,42
9
15.456.867
561.530
1.140.853
275.295
1.578.326
55.144
205.689
4
11.640.030
28,30
10
16.911.081
331.513
1.217.262
307.117
1.936.104
57.832
310.304
1
12.750.949
32,72
11
20.376.733
744.783
1.131.432
278.903
1.859.818
91.607
250.020
4
16.020.170
42,55
12
21.036.186
889.968
923.486
240.256
1.302.643
117.008
228.817
6
17.334.008
44,85
To al
146.599.524
7.595.552
5.805.188
1.421.110
21.887.261
3.584.956
6.862.639
59
99.442.818
306,79
Taula 33. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2015 (Fon : Elabo ació p òpia)
2015
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
5.606.793
204.564
128.182
2.720.119
3.052.865
2
5.836.570
194.433
164.571
2.355.882
2.714.886
3
9.064.064
217.736
159.373
2.643.838
3.020.947
4
8.130.822
179.410
156.496
2.779.023
3.114.929
5
9.341.830
216.638
245.041
4.238.257
4.699.936
6
8.143.958
310.830
406.249
3.347.852
4.064.931
7
10.260.049
3.264.250
197.298
3.991.540
7.453.088
8
16.434.571
6.329.200
217.664
7.029.215
13.576.079
9
15.456.867
4.731.612
739.087
6.169.331
11.640.030
10
16.911.081
3.966.766
1.306.056
7.478.127
12.750.949
11
20.376.733
4.347.346
606.406
11.066.418
16.020.170
12
21.036.186
4.014.801
313.625
13.005.582
17.334.008
To al
146.599.524
27.977.586
4.640.048
66.825.184
99.442.818
Taula 34. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2015 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
103
2015
Nomb e o al de
logs
Google
Yahoo
Bing
Baidu
Yandex
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
5.606.793
892.381
421.200
548.571
367.464
102.682
2.720.119
2
5.836.570
552.132
428.904
717.504
381.522
61.747
2.355.882
3
9.064.064
446.941
460.846
747.627
395.728
170.147
2.643.838
4
8.130.822
591.410
584.375
635.168
366.473
266.219
2.779.023
5
9.341.830
2.069.867
561.315
555.405
314.912
272.356
4.238.257
6
8.143.958
603.031
495.946
762.359
986.202
142.087
3.347.852
7
10.260.049
996.983
1.098.297
752.349
584.366
66.871
3.991.540
8
16.434.571
2.257.738
2.376.345
733.104
1.004.313
96.126
7.029.215
9
15.456.867
1.797.382
2.463.133
765.284
691.257
90.113
6.169.331
10
16.911.081
3.476.489
2.174.209
706.839
626.927
80.132
7.478.127
11
20.376.733
6.765.368
2.220.289
947.471
590.046
65.445
11.066.418
12
21.036.186
7.542.444
1.554.657
1.021.940
2.334.643
174.196
13.005.582
To al
146.599.524
27.992.166
14.839.516
8.893.621
8.643.853
1.588.121
66.825.184
Taula 35. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2015 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
110
2019
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
10.214.934
263.525
1.152.837
510.260
2.088.093
56.589
256.074
0
5.887.556
26,60
2
10.053.159
269.946
1.345.367
507.660
2.386.442
54.911
236.622
0
5.252.211
27,50
3
10.908.089
503.337
1.481.506
543.320
2.609.279
75.876
244.102
0
5.450.669
31,52
4
10.864.337
350.810
1.340.586
488.780
2.372.788
61.029
234.736
0
6.015.608
28,93
5
11.335.401
314.627
1.564.723
603.551
3.053.421
64.086
293.820
0
5.441.173
31,68
6
9.958.886
290.002
1.320.737
454.002
2.186.536
58.982
252.592
0
5.396.035
26,19
7
9.800.222
252.590
1.216.414
413.677
1.972.195
59.863
264.644
0
5.620.839
24,66
8
8.512.991
258.317
1.036.690
291.545
1.651.394
55.235
214.009
0
5.005.801
21,09
9
11.244.789
676.607
1.409.372
541.118
2.667.358
87.738
261.712
0
5.600.884
30,15
10
12.978.802
515.968
1.657.488
833.194
3.636.132
75.790
320.274
0
5.939.956
36,83
11
11.228.902
422.701
1.530.615
680.184
3.290.125
65.007
316.249
0
4.924.021
31,11
12
10.117.614
360.645
1.177.227
549.135
2.300.370
85.959
246.795
0
5.397.483
25,58
To al
127.218.126
4.479.075
16.233.562
6.416.426
30.214.133
801.065
3.141.629
0
65.932.236
341,84
Taula 45. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2019 (Fon : Elabo ació p òpia)
2019
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
10.214.934
1.256.695
241.883
4.388.978
5.887.556
2
10.053.159
1.289.459
256.502
3.706.250
5.252.211
3
10.908.089
1.228.395
275.973
3.946.301
5.450.669
4
10.864.337
1.336.943
256.042
4.422.623
6.015.608
5
11.335.401
1.365.010
263.972
3.812.191
5.441.173
6
9.958.886
1.309.513
210.490
3.876.032
5.396.035
7
9.800.222
1.290.872
184.642
4.145.325
5.620.839
8
8.512.991
1.041.043
143.638
3.821.120
5.005.801
9
11.244.789
1.372.674
280.005
3.948.205
5.600.884
10
12.978.802
1.390.570
358.300
4.191.086
5.939.956
11
11.228.902
1.343.342
314.993
3.265.686
4.924.021
12
10.117.614
1.224.678
263.931
3.908.874
5.397.483
To al
127.218.126
15.449.194
3.050.371
47.432.671
65.932.236
Taula 46. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2019 (Fon : Elabo ació p òpia)

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
111
2019
Nomb e o al de
logs
Bing
Google
Baidu
Yandex
FAST
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
10.214.934
1.698.691
801.950
111.971
84.611
5
4.388.978
2
10.053.159
1.558.358
690.801
93.080
50.173
0
3.706.250
3
10.908.089
1.346.564
555.148
106.990
60.589
2
3.946.301
4
10.864.337
1.391.110
900.718
99.109
147.335
2
4.422.623
5
11.335.401
1.533.441
656.469
115.509
76.976
980
3.812.191
6
9.958.886
1.356.204
900.094
124.274
58.772
21
3.876.032
7
9.800.222
1.596.842
580.132
139.505
66.782
1.671
4.145.325
8
8.512.991
1.638.020
555.490
104.997
129.828
4.161
3.821.120
9
11.244.789
1.483.820
931.958
116.852
134.090
1.128
3.948.205
10
12.978.802
1.044.031
939.706
100.840
150.459
1.627
4.191.086
11
11.228.902
978111
580.949
100.748
127.070
2.336
3.265.686
12
10.117.614
897.286
1.015.821
78.397
135.656
15.115
3.908.874
To al
127.218.126
16.522.478
9.109.236
1.292.272
1.222.341
27.048
47.432.671
Taula 47. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2019 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
112
2020
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
12.371.422
535.670
1.403.225
800.070
3.195.949
69.617
324.292
0
6.042.599
33,52
2
11.572.232
625.284
1.366.388
571.864
2.696.893
318.835
286.026
0
5.706.942
32,45
3
11.687.226
396.268
1.402.512
624.672
3.021.134
73.769
353.076
0
5.815.795
30,42
4
10.894.451
498.433
1.534.264
722.279
3.479.158
88.956
312.128
0
4.259.233
30,53
5
15.242.978
608.457
2.342.430
852.861
4.232.346
121.467
394.198
0
6.691.219
45,77
6
14.522.959
578.904
2.008.438
694.358
3.841.553
154.263
343.086
0
6.902.357
43,24
7
18.067.562
568.044
1.791.534
599.073
3.036.345
58.235
337.246
0
11.677.085
47,80
8
9.725.518
440.721
1.463.126
346.251
2.442.767
47.175
242.043
0
4.743.435
27,10
9
13.585.126
523.614
1.907.263
506.814
3.631.590
51.791
261.992
0
6.702.062
39,65
10
18.828.952
791.458
2.404.636
685.417
4.746.813
105.384
324.493
0
9.770.751
51,62
11
16.463.983
777.669
2.478.758
752.144
5.034.437
64.772
333.550
0
7.022.653
51,61
12
13.075.721
546.745
1.607.154
492.193
3.309.625
73.103
327.314
0
6.719.587
36,44
To al
166.038.130
6.891.267
21.709.728
7.647.996
42.668.610
1.227.367
3.839.444
0
82.053.718
470,15
Taula 48. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2020 (Fon : Elabo ació p òpia)
2020
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
12.371.422
1.439.155
489.683
4.113.761
6.042.599
2
11.572.232
1.296.070
348.880
4.061.992
5.706.942
3
11.687.226
1.386.904
506.206
3.922.685
5.815.795
4
10.894.451
1.249.720
356.659
2.652.854
4.259.233
5
15.242.978
1.611.922
929.734
4.149.563
6.691.219
6
14.522.959
1.558.808
432.506
4.911.043
6.902.357
7
18.067.562
1.767.312
3.383.341
6.526.432
11.677.085
8
9.725.518
1.149.520
251.742
3.342.173
4.743.435
9
13.585.126
1.422.867
307.281
4.971.914
6.702.062
10
18.828.952
4.147.648
469.317
5.153.786
9.770.751
11
16.463.983
1.889.080
487.132
4.646.441
7.022.653
12
13.075.721
1.713.199
336.464
4.669.924
6.719.587
To al
166.038.130
20.632.205
8.298.945
53.122.568
82.053.718
Taula 49. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2020 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
113
2020
Nomb e o al de
logs
Bing
Google
Pe al Sea ch
Baidu
Yandex
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
12.371.422
705.777
667.195
0
79.628
79.346
4.113.761
2
11.572.232
697.611
826.280
0
67.196
91.136
4.061.992
3
11.687.226
723.679
561.429
0
75.930
84.228
3.922.685
4
10.894.451
676.267
589.858
0
109.672
54.836
2.652.854
5
15.242.978
846.038
810.499
290.242
114.962
81.218
4.149.563
6
14.522.959
856.664
649.413
479.651
128.809
114.262
4.911.043
7
18.067.562
1.145.588
870.157
675.884
184.762
115.581
6.526.432
8
9.725.518
577.119
838.843
527.552
246.921
83.102
3.342.173
9
13.585.126
691.601
809.446
1.092.508
491.699
97.581
4.971.914
10
18.828.952
863.638
976.303
925.591
565.468
224.276
5.153.786
11
16.463.983
1.194.498
814.180
257.662
443.768
117.035
4.646.441
12
13.075.721
1.599.879
796.566
151.350
420.663
38.079
4.669.924
To al
166.038.130
10.578.359
9.210.169
4.400.440
2.929.478
1.180.680
53.122.568
Taula 50. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2020 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
114
2021
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
14.001.913
713.275
1.671.157
681.194
3.922.355
59.228
301.426
0
6.653.278
42,04
2
13.880.250
655.437
1.844.336
611.307
3.603.271
66.913
305.285
0
6.793.701
42,94
3
15.921.471
855.871
2.309.816
691.058
4.308.144
76.787
315.616
0
7.364.179
49,23
4
16.728.515
714.540
2.022.803
647.055
4.465.816
76.314
289.537
0
8.512.450
49,72
5
15.895.189
620.620
2.026.257
632.809
4.484.919
74.270
296.562
0
7.759.752
46,71
6
15.641.994
742.120
1.846.863
681.802
4.387.012
79.080
290.721
0
7.614.396
45,93
7
13.153.166
511.881
1.675.250
477.253
3.020.460
71.377
283.566
0
7.113.379
36,48
8
12.452.016
372.138
1.391.384
335.106
2.576.441
50.133
203.937
0
7.522.877
31,33
9
15.611.645
600.857
2.016.942
596.013
4.103.549
54.584
268.497
0
7.971.203
44,16
10
22.567.686
861.764
3.855.203
715.035
4.363.579
149.362
329.919
0
12.292.824
61,00
11
19.861.107
784.185
3.151.227
609.147
4.272.700
97.356
339.273
0
10.607.219
55,27
12
17.271.532
616.324
2.561.891
473.153
3.108.917
96.109
273.182
0
10.141.956
43,55
To al
192.986.484
8.049.012
26.373.129
7.150.932
46.617.163
951.513
3.497.521
0
100.347.21
4
548,36
Taula 51. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2021 (Fon : Elabo ació p òpia)
2021
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
14.001.913
1.630.496
370.485
4.652.297
6.653.278
2
13.880.250
1.956.611
286.083
4.551.007
6.793.701
3
15.921.471
2.102.942
374.773
4.886.464
7.364.179
4
16.728.515
1.946.154
373.129
6.193.167
8.512.450
5
15.895.189
1.953.673
360.480
5.445.599
7.759.752
6
15.641.994
1.792.554
370.216
5.451.626
7.614.396
7
13.153.166
1.740.928
344.373
5.028.078
7.113.379
8
12.452.016
1.799.928
282.372
5.440.577
7.522.877
9
15.611.645
2.092.195
417.377
5.461.631
7.971.203
10
22.567.686
5.682.256
462.359
6.148.209
12.292.824
11
19.861.107
4.170.206
466.201
5.970.812
10.607.219
12
17.271.532
3.862.856
371.788
5.907.312
10.141.956
To al
192.986.484
30.730.799
4.479.636
65.136.779
100.347.214
Taula 52. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2021 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
115
2021
Nomb e o al de
logs
Bing
Google
Baidu
Yandex
Pe al Sea ch
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
14.001.913
1.787.144
751.445
516.166
71.144
103.370
4.652.297
2
13.880.250
1.493.192
929.962
762.583
85.760
65.037
4.551.007
3
15.921.471
1.685.456
888.697
718.692
165.644
123.047
4.886.464
4
16.728.515
1.875.107
1.768.300
749.942
138.111
248.938
6.193.167
5
15.895.189
1.960.024
767.271
854.828
50.245
507.769
5.445.599
6
15.641.994
1.999.717
863.158
1.112.471
59.658
200.448
5.451.626
7
13.153.166
2.180.860
615.984
702.417
97.441
127.693
5.028.078
8
12.452.016
1.754.929
804.483
848.102
279.602
100.031
5.440.577
9
15.611.645
1.423.355
1.050.544
937.104
314.841
108.501
5.461.631
10
22.567.686
1.700.581
1.266.755
902.317
220.684
222.305
6.148.209
11
19.861.107
1.717.590
1.092.240
761.185
250.538
54.048
5.970.812
12
17.271.532
1.538.884
763.227
768.908
267.374
92.818
5.907.312
To al
192.986.484
21.116.839
11.562.066
9.634.715
2.001.042
1.954.005
65.136.779
Taula 53. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2021 (Fon :
Elabo ació p òpia)

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
116
2022
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
21.920.053
563.832
4.006.895
596.472
3.340.529
82.274
371.168
0
12.958.883
48,24
2
11.745.108
845.022
1.206.295
626.174
3.419.579
58.277
314.889
0
5.274.872
34,53
3
16.323.490
1.120.607
2.039.141
709.441
4.012.034
61.218
321.746
0
8.059.303
47,57
4
15.746.225
1.082.071
1.618.124
610.470
3.676.341
102.584
592.878
0
8.063.757
46,78
5
16.884.968
1.003.864
1.611.077
611.375
4.328.446
86.710
337.960
0
8.905.536
49,33
6
17.588.689
856.743
1.494.302
730.036
3.760.039
96.581
340.473
0
10.310.515
48,87
7
13.495.857
900.143
1.118.313
647.213
1.967.643
184.992
279.767
0
8.397.786
38,28
8
13.087.111
1.016.132
1.007.545
337.377
1.814.510
106.933
273.947
0
8.530.667
35,38
9
17.429.508
782.453
2.135.535
533.273
2.684.649
91.268
300.039
0
10.902.291
49,22
10
17.810.594
993.563
1.764.640
730.940
3.188.584
56.504
353.383
0
10.722.980
50,70
11
17.544.859
1.358.453
1.741.101
975.114
3.129.797
152.423
347.587
0
9.840.384
55,29
12
14.969.711
1.140.301
1.161.272
489.513
2.162.599
177.473
342.779
2
9.495.774
43,89
To al
194.546.173
11.663.184
20.904.240
7.597.398
37.484.750
1.257.237
4.176.616
2
111.462.748
548,08
Taula 54. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2022 (Fon : Elabo ació p òpia)
2022
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
To al de COUNTER
Me ics desca a s
1
21.920.053
7.270.410
399.731
5.288.742
12.958.883
2
11.745.108
1.192.663
287.971
3.794.238
5.274.872
3
16.323.490
2.272.628
348.865
5.437.810
8.059.303
4
15.746.225
1.966.446
372.701
5.724.610
8.063.757
5
16.884.968
1.677.552
445.970
6.782.014
8.905.536
6
17.588.689
1.916.789
416.296
7.977.430
10.310.515
7
13.495.857
1.253.606
310.672
6.833.508
8.397.786
8
13.087.111
1.121.265
249.590
7.159.812
8.530.667
9
17.429.508
2.488.946
392.758
8.020.587
10.902.291
10
17.810.594
2.393.634
427.874
7.901.472
10.722.980
11
17.544.859
1.873.923
435.379
7.531.082
9.840.384
12
14.969.711
1.762.575
314.494
7.418.705
9.495.774
To al
194.546.173
27.190.437
4.402.301
79.870.010
111.462.748
Taula 55. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2022 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
117
2022
Nomb e o al de
logs
Bing
Google
Baidu
Yandex
Pe al Sea ch
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
21.920.053
1.333.458
788.629
689.132
314.291
3.170
5.288.742
2
11.745.108
942.324
808.388
579.605
220.145
36.804
3.794.238
3
16.323.490
1.064.277
956.083
787.239
212.906
1.220
5.437.810
4
15.746.225
1.255.443
959.064
489.012
205.656
8.212
5.724.610
5
16.884.968
1.747.699
1.061.782
685.944
146.544
70.971
6.782.014
6
17.588.689
1.850.289
911.263
621.682
236.422
12.894
7.977.430
7
13.495.857
1.877.305
818.615
406.250
141.370
3.112
6.833.508
8
13.087.111
1.877.064
733.499
387.044
158.328
71.772
7.159.812
9
17.429.508
2.176.503
1.023.925
453.164
187.243
300.721
8.020.587
10
17.810.594
2.011.195
807.253
571.922
227.585
111.231
7.901.472
11
17.544.859
2.156.967
1.079.556
801.301
193.189
221.741
7.531.082
12
14.969.711
1.688.685
1.262.492
447.374
221.310
175.250
7.418.705
To al
194.546.173
19.981.209
11.210.549
6.919.669
2.464.989
1.017.098
79.870.010
Taula 56. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2022 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
118
2023
Nomb e
o al de logs
Accés a la
pàgina del
ecu s
Descà ega
del ecu s
Visuali zaci
ó de la
minia u a
Accés a un
ecu s web
desca a
Ce ca a la
pla a o ma
Al es ipus
de logs
E o de
p ocesame
n
COUNTER
Me ics
desca a s
Du ació de
l’abocamen
(minu s)
1
16.389.047
1.141.035
1.687.886
715.502
2.523.131
225.475
383.271
0
9.712.747
46,50
2
11.556.178
626.721
1.242.069
740.666
2.423.244
52.987
280.996
0
6.189.495
32,38
3
12.405.263
868.017
1.388.712
709.524
2.780.125
55.540
461.381
0
6.141.964
35,65
4
11.130.422
543.218
1.267.767
697.488
2.657.404
46.589
455.095
0
5.462.861
30,65
5
13.980.988
614.076
1.492.556
707.490
2.934.281
75.057
506.800
1
7.650.728
41,78
6
14.754.668
504.236
1.515.953
722.017
2.756.575
53.263
512.594
0
8.690.030
41,41
7
13.455.037
402.200
1.462.843
569.546
1.901.804
43.898
444.706
0
8.630.040
37,62
8
13.048.112
732.393
1.164.803
411.050
1.715.391
34.602
305.090
0
8.684.783
33,94
9
12.406.922
503.281
1.336.538
571.666
2.536.060
47.309
450.740
0
6.961.328
35,38
10
16.590.789
807.344
1.768.354
864.061
3.291.888
60.497
559.220
0
9.239.425
48,59
11
17.330.215
890.016
1.577.361
715.949
3.128.221
96.489
486.245
0
10.435.934
49,76
12
14.468.283
2.038.027
1.204.534
748.136
2.122.372
369.134
382.943
0
7.603.137
41,92
To al
167.515.924
9.670.564
17.109.376
8.173.095
30.770.496
1.160.840
5.229.081
1
95.402.472
475,58
Taula 57. Resum mensual del olum de logs p ocessa s el 2023 (Fon : Elabo ació p òpia)
2023
Nomb e o al de logs
Desca a s pel codi
d'es a
Desca a s pel doble
click
Desca a s pe se
obo s i a anyes
COUNTER Me ics
desca a s
1
16.389.047
3.150.869
379.698
6.182.180
9.712.747
2
11.556.178
1.501.054
276.518
4.411.923
6.189.495
3
12.405.263
1.984.021
317.950
3.839.993
6.141.964
4
11.130.422
1.534.713
301.363
3.626.785
5.462.861
5
13.980.988
2.016.079
364.935
5.269.714
7.650.728
6
14.754.668
2.055.814
355.533
6.278.683
8.690.030
7
13.455.037
1.724.840
247.575
6.657.625
8.630.040
8
13.048.112
3.039.194
227.940
5.417.649
8.684.783
9
12.406.922
1.383.066
374.388
5.203.874
6.961.328
10
16.590.789
2.672.373
415.144
6.151.908
9.239.425
11
17.330.215
3.059.040
671.553
6.705.341
10.435.934
12
14.468.283
3.293.014
337.646
3.972.477
7.603.137
To al
167.515.924
27.414.077
4.270.243
63.718.152
95.402.472
Taula 58. Dis ibució mensual de logs desca a s segons el ipus de il e de COUNTER Me ics
aplica el 2023 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
119
2023
Nomb e o al de
logs
Google
Bing
Yandex
Baidu
Pe al Sea ch
To al desca a s
pe se obo s i
a anyes
1
16.389.047
1.251.684
1.308.774
376.832
3.728
110.006
6.182.180
2
11.556.178
933.064
954.129
208.105
2.261
176.317
4.411.923
3
12.405.263
1.025.860
995.449
252.570
28.117
1.193
3.839.993
4
11.130.422
1.224.675
1.163.898
205.620
37.691
494
3.626.785
5
13.980.988
1.359.009
1.481.228
383.598
27.598
650
5.269.714
6
14.754.668
1.148.075
1.409.064
372.476
237.937
442
6.278.683
7
13.455.037
2.458.098
1.267.259
367.199
351.121
350
6.657.625
8
13.048.112
1.075.823
1.296.454
268.942
456.743
362
5.417.649
9
12.406.922
1.002.576
886.337
344.010
366.484
930
5.203.874
10
16.590.789
920.193
886.312
235.541
592.062
569
6.151.908
11
17.330.215
1.274.334
918.125
266.240
601.596
487
6.705.341
12
14.468.283
820.845
942.372
229.436
78.996
409
3.972.477
To al
167.515.924
14.494.236
13.509.401
3.510.569
2.784.334
292.209
63.718.152
Taula 59. Logs gene a s pe obo s i a anyes classi ica s pe mo o de ce ca el 2023 (Fon :
Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
126
TRÀNSIT AGRUPAT PER COL·LECCIÓ
S’hi inclou la dis ibució comple a del ànsi gene a al eposi o i UPCommons al lla g
del 2023, ag upa pe col·lecció ( egeu la Taula 61). Aques a in o mació complemen a
l'anàlisi p esen ada en l'apa a co esponen , o e in dades de allades pe acili a
consul es especí iques.
Col·lecció
Valo
Pe cen a ge
Exam
1.977.955
21%
Bachelo hesis
1.487.013
16%
A icle
1.424.781
15%
Doc o al hesis
1.408.362
15%
Mas e hesis
909.784
10%
Book
673.454
7%
Con e ence epo
534.976
6%
Image
395.247
4%
Lec u e no es
319.049
3%
Audio isual
122.311
1%
Con e ence lec u e
122.287
1%
Ex e nal esea ch epo
82.115
1%
P oblem s a emen , exe cise
72.261
1%
Pa o book o chap e o book
46.757
0%
Mas e hesis (p e-Bologna pe iod)
33.277
0%
Pos e
26.208
0%
Cou sewo k
25.955
0%
P ac ice
21.328
0%
O he
20.827
0%
Memo andum
13.996
0%
Subjec guide
11.541
0%
In e nal epo
9.565
0%
Tu o ed esea ch wo k
9.091
0%
UPC Mas e hesis
8.261
0%
Sound
8.065
0%
Wo king pape
7.415
0%
Da ase
6.132
0%
P ac ical exe cise
5.901
0%
Jou nal
5.838
0%
Cou se desc ip ion
3.443
0%
Lec u e
3.334
0%
["Lec u e no es", "P oblem s a emen , exe cise"]
3.299
0%
Repo
3.295
0%
Diploma inal wo k
3.087
0%
Con ibu ion o pe iodical
2.380
0%
["A icle", "A icle"]
1.758
0%
File
1.665
0%

Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
127
Map
1.469
0%
o he
1.292
0%
Recogni ion o o eign diploma
1.287
0%
Ima ge
1.218
0%
Lis o se ices
1.187
0%
Pos g adua e mas e hesis
651
0%
Collabo a i e p ojec
625
0%
Guide
612
0%
["So wa e", "Da ase "]
596
0%
Public budge
586
0%
["Lec u e no es", "P ac ice"]
552
0%
Guia docen
456
0%
["Doc o al hesis", "Doc o al hesis"]
427
0%
Websi e
425
0%
Ins i u ional publica ion
409
0%
Mino hesis
379
0%
["Lec u e no es", "P ac ical exe cise"]
367
0%
Plan
353
0%
In og a ia
252
0%
Syllabus
249
0%
Re iew
185
0%
So wa e
162
0%
["Image", "Cou sewo k"]
146
0%
["Sound", "Da ase "]
111
0%
Nau ical cha
97
0%
["Con e ence epo ", "Con e ence lec u e"]
93
0%
["Bachelo hesis", "Collabo a i e p ojec "]
93
0%
["P oblem s a emen , exe cise", "Lec u e no es"]
89
0%
["Con e ence lec u e", "Con e ence epo "]
85
0%
P o ocol
76
0%
P ojec e/T eball Final de Ca e a
74
0%
["Pa o book o chap e o book", "Nau ical cha "]
69
0%
S udy
55
0%
Al es
49
0%
Manual
46
0%
["Lec u e no es", "Cou sewo k"]
39
0%
["Lec u e no es", "O he "]
31
0%
Ag eemen
27
0%
["Subjec guide", "Subjec guide"]
15
0%
Taula 61. Dis ibució del ànsi ag upa pe col·lecció al lla g del 2023 (Fon : Elabo ació p òpia)
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
128
TRÀNSIT AGRUPAT PER IDIOMA
Aquí es p esen a la dis ibució comple a del ànsi gene a al eposi o i UPCommons al
lla g del 2023, ag upa pe idioma ( egeu la Taula 62). Aques a in o mació complemen a
l'anàlisi e a en l'apa a co esponen , p opo cionan dades de allades pe a consul es
més especí iques.
Idioma
Valo
Pe cen a ge
spa
4.250.336
45%
eng
2.887.312
31%
ca
2.206.887
24%
[ "ca ", "spa ", "eng "]
16.400
0%
[ "ca ", "spa "]
11.988
0%
[ "spa ", "eng "]
11.255
0%
po
27.648
0%
a
10.244
0%
[ "ca ", "eng "]
4.413
0%
[ "eng ", "deu "]
1.618
0%
i a
9.552
0%
eus
1.443
0%
deu
1.336
0%
ces
1.311
0%
[ "eng ", "zho "]
895
0%
[ "spa ", "ca "]
893
0%
[ "eng ", "i a "]
785
0%
[ "eng ", "spa "]
744
0%
zxx
664
0%
nld
488
0%
la
389
0%
[ "eng ", "nld ", "zxx "]
344
0%
[ "ca ", " a "]
263
0%
[ " a ", "spa "]
215
0%
us
208
0%
[ "eng ", "pol "]
177
0%
sl
172
0%
h
147
0%
[ "spa ", "zxx "]
144
0%
swe
141
0%
[ "eng ", "zxx "]
133
0%
zho
128
0%
[ "spa ", "spa ", "spa "]
121
0%
[ "eng ", "ca "]
89
0%
slk
88
0%
jpn
85
0%
glg
72
0%
Desen olupamen d'una eina pe al ac amen i isuali zació de les dades d'accés a un
eposi o i
Ad ián Rome a González
129
as
68
0%
[ "spa ", "spa "]
63
0%
u
47
0%
[ "ca ", "spa ", "eng ", " a "]
40
0%
[ "ca ", "ca "]
32
0%
[ "eng ", "eng "]
30
0%
[ "eng ", " us "]
26
0%
[ "eng ", "ko "]
20
0%
pol
19
0%
on
18
0%
es
15
0%
Taula 62. Dis ibució del ànsi ag upa pe idioma al lla g del 2023 (Fon : Elabo ació p òpia)