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MODELLI DI URBANIZZAZIONE COSTIERA: MORFOLOGIA E COMPLESSITÀ STRUTTURALE, A SCALA
URBANA E TERRITORIALE, NELLA REGIONE METROPOLITANA DI BARCELLONA
Nicola Colaninno
MODELLI DI URBANIZZAZIONE COSTIERA: MORFOLOGIA E
COMPLESSITÀ STRUTTURALE, A SCALA URBANA E TERRITORIALE,
NELLA REGIONE METROPOLITANA DI BARCELLONA1
Nicola Colaninno2
A chi e o
Josep Roca Clade a3
A qui ec o
Cen o de Polí ica de Suelo y Valo aciones.
Uni e si a Poli ècnica de Ca alunya.
Remisión a ículo: 13/05/2008
Keywo ds: Modelli di u banizzazione, u banizzazione cos ie a, in e azione unzionale,
p o osis emi, e i o iale, ammen azione, complessi à, o ma, clus e , cos a medi e anea.
Resumen.
El abajo se p esen a como e lexión sob e la “ o ma” de di e en es ipologías de ciudades y
ace ca de las elaciones que las inculan a un ámbi o e i o ial, en una isión de desa ollo
con empo áneo; con pa icula a ención a la in luencia que eje ci a la ce canía al ma sob e los
sis emas u banos. El obje i o es delinea , g á icamen e, esquemas de modelos a a és de una
ope ación de abs acción hecha sob e polígonos de inidos po el p oyec o CORINE Land Co e
2000; asigna , a cada esquema, alo es numé icos a di e en es escalas, después de clasi ica
g upos dis in os de asen amien os u banos po medio de análisis es adís icos; e lexiona ,
inalmen e, sob e los pe íme os e ec i os de in e acción e i o ial en e los modelos de inidos,
pues o que, a lo la go de la cos a medi e ánea, los lími es municipales se an di uminando a
causa de las nue as dinámicas u banizado as. Además se p e ende es udia concep os como
di usión y agmen ación u bana, “dibujando” dichos pa ones de modelos de u banización
econocibles sob e el e i o io y es ableciendo c i e ios de lec u a lógico-concep ual de los
enómenos de desa ollo u bano.
Summa y.
The wo k is p esen ed as a e lec ion as a " o m" o di e en ci ies ypologies and p oximi y he
ela ionships ha bind a e i o ial basis, in a con empo a y ision o de elopmen , wi h
pa icula a en ion o he in luence o u ban sys ems close o he sea. The objec i e is o
delinea e, g aphically schemes models h ough an ope a ion o abs ac ion made on si es
iden i ied by Land Co e da ase o CORINE p ojec o yea 2000; alloca e o each scheme,
di e en scales o nume ical alues, a e classi ying di e en u ban se lemen s g oups by
means o s a is ical analyses; showing, inally, on he e ec i e pe ime e s he in e ac ion
be ween de ined spa ial models, because, along he Medi e anean coas , he municipal
bounda ies a e blu ing by he a ec o he new dynamics de elope s. In addi ion seeks
discussing concep s such as dissemina ion and u ban agmen a ion, "d awing" a ious pa e ns
o ecognizable u baniza ion models o e he e i o y and es ablishing c i e ia o eading
logical concep ual o he u ban de elopmen phenomena.
1 L’a icolo è il p odo o della esina di mas e in Ges ión y Valo ación U bana, sos enu o nell’anno 2006/2007 p esso la
Uni e sidad Poli ecnica de Ca aluña, Ba cellona, Spagna.
2 Au o e della esi. Rice ca o e p esso il Cen o de Polí ica de Suelo y Valo aciones della Uni e sidad Poli ecnica de
Ca aluña.
3 Di e o e della esi. Ca ed a ico p esso la Scuola Supe io e di A chi e u a e di e o e del Cen o de Polí ica de Suelo y
Valo aciones della Uni e sidad Poli ecnica de Ca aluña.
Suppo o ecnico: Ca los Ma molejo Du an e; Mon se a Moix Be gadá.
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Nicola Colaninno
1. P emessa
Analizzando le ci à con empo anee si no a come lo spazio u bano si sia eno memen e es eso,
ammen a o e dispe so nel co so degli ul imi decenni; da ci à compa e si è passa i ad
insediamen i semp e più dila a i e di usi sul e i o io a causa di una c esci a addi i a dei essu i
u bani mode ni e di dinamiche u banizza ici semp e più “modellan i” o o se “de-modellan i”.
La s a i icazione di epoche successi e e delle asi più ile an i della c esci a e delle
as o mazioni delle ci à, dal p e omano al medioe ale, dal inascimen ale ino al
con empo aneo e l’aumen o demog a ico do u o a p ocessi di indus ializzazione, con le
conseguen i immig azioni che p o ocano una mol iplicazione delle a ee u banizza e e la
o mazione delle a uali pe i e ie, p odo o dall’epoca pos -indus iale, ci lasciano o me semp e
di e se ma in qualche modo uni e da una s o ia iconoscibile che unge da ilo condu o e nel
“disegno” di una ci à o di un’a ea me opoli ana.
È possibile oggi osse a e di equen e ci à sp awled, ci à “spalma e” sul e i o io, che negli
anni '60 del secolo passa o hanno gene a o un pun o di o u a con la consue udine u banis ica
eu opea, un pun o di passaggio da una o ma di ci à compa a, esp essione della con inui à
o male, a quella dispe sa domina a dal “segno” del ammen o. L’immagine della ci à del
passa o si è pe du a e lo spazio isico es a oggi essenzialmen e quello delle conu bazioni,
men e lo spazio unzionale è app esen a o dalle a ee me opoli ane, dalle egioni e dai sis emi
u bani. Ciò che imane è il e i o io con le sue mol eplici dimensioni, s u u ali e sociali, che si
concen ano in g uppi semp e più piccoli di nuclei edilizi od in a ee u bane semp e meno
iden i icabili; con ini, ge a chie e in e azioni sono cambia i ed è pe ciò necessa io analizza e
de e mina i enomeni a di e en i scale.
Gli e e i di ali enomeni sono sicu amen e osse abili oggi lungo le a ee cos ie e dei paesi
eu opei, do e g an pa e delle concen azioni u bane ende a s iluppa si in manie a semp e più
massi a e con inua, con una o e “p essione u banizza ice” (Figu a 1); in de e mina e s agioni
ed in de e mina e ubicazioni inol e, i lussi mig a o i umani endono ad inc emen a e in modo
conside e ole ali dinamiche u bane.
Figu a 1. Visione no u na dell’ Eu opa.
Fon e: h p://www.glisc i i.i /app o / nasa/ no e.h ml
La dinamica demog a ica, in a o lungo le cos e dei Paesi medi e anei, ad esempio, con la
complici à di una p essione u is ica impo an e, mos a chia amen e i segni di un "ca ico
umano" in c esci a, che è alla base dei enomeni di dispe sione e dila amen o sul e i o io,
poiché compo a una o e espansione dell'edi ica o, sia esidenziale che di se izio: p ime e
seconde case, ice i i à albe ghie a, ie e nodi di comunicazione, in as u u e. Spesso in
ques i scena i, l’ine zia u banizza ice do u a a ali dinamiche ende a gene a e spazi con al i
li elli di densi à edi ica o ia, supe ando la capaci à di ispos a di in as u u e e iso se na u ali
locali.
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Ne è un chia o esempio la si uazione p esen e lungo la ascia cos ie a medi e anea della
Spagna (Figu a 2).
Figu a 2. Densi à abi a i a nelle comuni à au onome della cos a medi e anea spagnola.
Fon e: wo kshop: El P oceso de U banización en la Cos a Medi e ánea Española.
È e iden e che la icinanza al ma e e la disponibili à di a ee balnea i, quali a a o i u is ici,
agisce da “ a o e modellan e” sulla o ma u bana, da o che un e i o io, pe la sua na u a
dinamica, ende a as o ma si ed ada a si alle esigenze con ingen i e spaziali. Il cambiamen o
e la c esci a della domanda di e i o io cos ie o, nello scena io pos -mode no, è uno dei
p incipali p oblemi di connessione a a i i à di piani icazione e sos enibili à ambien ale di zone
cos ie e; indus ia, edi icazione, aspo o, u ismo, possono cambia e l’equilib io delle
in e azioni e a-ma e.
Il ecen e enomeno di speculazione edilizia in a o lungo la cos a medi e anea spagnola4,
mos a chia amen e come anche de e mina e condizioni geog a iche incidano su enomeni di
c esci a, nonché sull’aspe o e sulla de inizione di nuo e “ o me” di ci à e e i o i. La
so apposizione di di e se s u u e, la complemen a i à a elemen i pun uali, linea i e di
connessione della s u u a u bana, la sin assi spaziale e la geog a ia, uni e a dinamiche
specula i e, gene ano nuo i modelli di u banizzazione. Esis ono pe ò delle in a ian i s o ico-
geog a iche e s u u ali che nella lo o composizione de e minano una endenza mo ologica
insedia i a e sa ebbe pe an o possibile indi idua e alcuni “modelli” di ci à con empo anea,
unzionale o o male, iconoscibili e ipe ibili nel e i o io.
Lo s udio della mo ologia u bana po ebbe app esen a e un u ile s umen o di conoscenza
delle a uali mani es azioni u banis iche, delle endenze di c esci a e delle a ie si uazioni
p esen i nelle eal à e i o iali con empo anee.
4 Sono s a e ealizza e o inizia e ci ca e milioni di case in Spagna negli ul imi qua o anni, di cui 812.000 nel 2005, e
ci ca la me à di ques e si o ano lungo la cos a. Secondo alcune s ime, nel paese a iene il 40% di u a l’a i i à
cos u i a eu opea.
Il boom è alimen a o in pa e dalla domanda degli eu opei del no d pe case in cui i i a si da pensiona i sul
Medi e aneo. A i a i dal clima mi e, dalle abi azioni ela i amen e economiche, dalla acili à di aggi a e le asse
conducendo le ope azioni in ne o, gli s anie i in alcuni piccoli cen i cos i uiscono ino al 70% della popolazione.
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2. Obie i o
Il p esen e a icolo p opone essenzialmen e una i lessione sulla o ma e sui appo i che legano
a lo o ci à e e i o i u banizza i nello scena io del mode no s iluppo dei cen i abi a i, pe
de ini e la o ma dei nuo i insediamen i e dei nuo i con ini u bani, che coincidano con la ci à o
che siano di dimensioni di e en i, più piccoli o più g andi dell’ambi o municipale, qua ie i o a ee
me opoli ane ad esempio, ed associa e ad una o ma u bana un modello nume ico de i a o da
analisi s a is iche, pe i le e e, in ine, su enomeni di di usione5, dispe sione6, ammen azione
o concen azione, in a o nell’a uale scena io u bano, a a e so il con on o di modelli.
Uno s udio mo ologico7 dunque, che p esuppone un’as azione, a pa i e dall’immagine es e na
di un poligono u bano e dal suo aspe o isibile che si ca a e izza come in a ian e, pe
iden i ica e la o ma a a e so la s u u a e ice ca ne i ca a e i di immu abili à ai a i li elli di
scala, o nendo pe ciò una conce ualizzazione di un modello in cui la o ma iene in esa come
composizione di pa i ed eme ge dalle connessioni a i suoi elemen i e a a e so elazioni di
somiglianza, di p ossimi à, di simme ia, di chiusu a, di con inui à ecc.
L’analisi si i e isce all’insieme di elemen i che compongono le pa i di un “disegno u bano”,
conside ando u e le pa i cos i u i e di un insediamen o quali: in as u u e, a ee edi ica e
omogenee, uo i, pieni e le elazioni di in e connessione a essi, s o iche, unzionali e
mo ologiche.
Si in ende s abili e un c i e io di le u a dei enomeni di s iluppo in a o lungo la ascia cos ie a
della Regione Me opoli ana di Ba cellona (RMB) con la “ o malizzazione” di schemi
in e p e a i i dei di e si insediamen i p esen i su di un e i o io an opizza o speci ico,
concen ando l’a enzione sui p ocessi di edi icazione ecen i e u o a in co so che de e minano
la o mazione di speci iche ca a e is iche ipologiche e sul ipo di endenza dello s iluppo delle
ci à e degli ambi i e i o iali p esen i in ale scena io.
3. Me odologia di analisi
Mol i s udi si p opongono di analizza e i essu i insedia i i sulla base di oppo uni indica o i
quan i a i i pe suppli e alle manche olezze do u e alla complessi à dei enomeni da analizza e
e alla mol eplici à di con es i e i o iali esis en i.8 La o za mo ogene ica di u e le ca ego ie di
essu o u bano e le elazioni a le pa i u bane omogenee e gli elemen i s u u ali, indicano le
p ospe i e più impo an i pe la comp ensione delle egole o mali iconoscibili all’in e no dei
ma gini di un’a ea a i icializza a. Ciò pe ò ichiede una se ie di dis inzioni, conside azioni ed
ipo esi di le u a alquan o complesse e s acce a e, do u e alla a iabili à delle si uazioni e alle
dinamiche esis en i.
5 Con il e mine di usione si indica in gene e la c esci a successi a di piccoli e medi cen i u bani colloca i negli anelli
pe i e ici delle a ee me opoli ane, oppu e in zone lon ane dai cen i p incipali, acendo p e ale e ad un modello u bano
compa o e cen alizza o un modello p i o di ge a chie o mali acilmen e iden i icabili.
6 Possiamo de ini e in ece la dispe sione come un enomeno di ammen azione esaspe a a, che “a iene alla casuali à
delle nuo e localizzazioni, alla ammen azione della o ma u bana, al b icolage della piani icazione u banis ica e
e i o iale a ulso da ogni p incipio di economia delle iso se e i o iali, alla ama del e i o io” (Mau o Baioni).
7 Pe quan o conce ne gli s udi mo ologici u bani, ad esempio, la geome ia u bana adizionale si a ale di in e acce
a ali (Ba y e Longley, 1994; Bo ill, 1996; F ankhause , 1994).
8 La a iabili à dei enomeni u bani spesso si a ale di indici desc i i i s a is ici sin e ici pe con on a e i a i p o ili
desc i i i di a ee di e en i; ali indici sono a gomen o di s udio in nume osi iloni dell’analisi e i o iale. In ques a
di ezione si collocano il ilone degli ‘indica o i’ (Be uglia, Cla ke e Wilson, eds., 1994, Buckley e Mookhe jee, 1996,
Sawiki e Flynn, 1996), nell’ambi o del quale pa icola e a enzione è i ol a alla de inizione di ‘p o ili desc i i i delle
si uazioni locali’, e le ecen i applicazioni nel campo dell’analisi spaziale (Anselin, 1995, Fo he ingham, Cha l on e
B undsdon, 1996), ol e ad app o ondi e il con ibu o speci ico ‘dei di e si elemen i locali’ all’andamen o e/o alle
ca a e is iche complessi e di un enomeno.
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Nello s udio qui p esen a o ci si i e i à sos anzialmen e a due g andi classi di analisi: una di ipo
quan i a i o, che si a ale di indici desc i i i ed analisi s a is iche ed una di ipo quali a i o
basa a sulla app esen azione di schemi di analisi g a ica ol i a desc i e e i alo i nume ici
p e iamen e calcola i. Sa anno p esi in esame indici di complessi à o male e ammen azione,
pe cen uale di suolo u banizza a e componen e demog a ica, applica i ai municipi della RMB,
alu andone l’andamen o al passa e da zone più s e amen e connesse al ma e a quelle più
in e ne. Di ide emo l’analisi quan i a i a in e passaggi de aglia i: una di ipo quan i a i o
p op iamen e de a, una di ipo “mo ome ico” ed una analisi s u u ale, pe alu a e le elazioni
nume iche a gli indici sudde i; men e l’analisi quali a i a esamine à l’aspe o es e ico dei
essu i “a i icializza i” delimi a i da poligoni di u banizzazione.
Sa anno ogge o di analisi le “ o me”, u bane e e i o iali, p esen i lungo la ascia cos ie a
medi e anea ca alana, che anno pa e della Regione Me opoli ana di Ba cellona (Figu a 3).
Figu a 3. Ca aluña e Regione Me opoli ana di Ba cellona (RMB).
Fon e: Elabo azione p op ia
L’analisi conosci i a si a icole à inol e su due li elli dis in i ma o emen e complemen a i
ela i i, in pa icola e, a due scale di de inizione di ambi o: la p ima i e i a alla scala u bana
e a e p op ia, conside ando la ci à in sé e con i e imen o alla di isione amminis a i a
municipale; la seconda i ol a ad un ambi o so a-municipale, e i o iale quindi, do e le
elazioni a i di e si nuclei u bani danno i a a di e en i ipi di modelli o mali e unzionali.
Pe quan o igua da ale ambi o so a-municipale si p ende à in conside azione il appo o
unzionale a più municipi calcola o in base ad un Valo e di In e azione (V.I.) a essi, in g ado
di gene a e l’unione di più a ee u bane con igue, in una en i à unica di dimensioni maggio i che
p ende à il nome di p o osis ema.
3.1 Ambi o so a-municipale unzionale: p o osis ema.
Quella di conside a e il p o osis ema come campo di s udio a li ello so a-municipale, in base
ad in e azioni unzionali e i o iali, è una ipo esi a le a ie possibili, così come ad esempio si
sa ebbe po u o conside a e l’a ea me opoli ana, o le di isioni p o inciali9.
9 Il p o osis ema, i e endosi a alo i di in e azione unzionale a o ganismi u bani con igui, gene a s u u e e i o iali
o emen e elaziona e a lo o, con ca a e is iche in e ne simili e dimensionalmen e più piccole ispe o ad ambi i
amminis a i i, in cui le connessioni a municipi endono ad esse e meno consis en i e spesso a bi a ie.
Il Valo e di In e azione, simme ico, a due municipi i e j, ponde a i lussi la o a i i a municipi s essi in base alle
ispe i e masse, pe ciò le elazioni locali sono più o i e “p edominano” sulle ge a chie amminis a i e.
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La me odologia usa a pe la gene azione dei p o osis emi10 conside a un Valo e di In e azione
a due municipi “i” e “j”, in elazione a lo o, con i e imen o ai lussi mig a o i la o a i i
gio nalie i. Le uni à che o mano un p o osis ema (Figu a 4) engono agg uppa e secondo il più
al o Valo e di In e azione (V.I.) a due municipi “i” e “j” seguendo un p ocesso i e a i o di
calcolo, e imponendo la condizione di con igui à a municipi11:
V.I.
ij =
F: Flusso (spos amen i la o a i i)
POR: Popolazione Occupa a Residen e (in spagnolo: Popolación Ocupada Residen e).
LTL: Cen i di la o o Localizza i (in spagnolo: Luga es de T abajo Localizado).
La inali à è quella di gene a e ambi i so a-municipali che p esen ano, a lo o, le elazioni più
o i di in e azione unzionale.
Figu a 4. P o osis emi nella Regione Me opoli ana di Ba cellona (RMB).
Fon e: Cap a una no a o gani zació e i o ial de ca alunya. Clade a, Josep Roca; Be gadà, Mon se a Moix.
3.2 Da i quan i a i i u ilizza i pe l’analisi.
I da i usa i pe l’analisi sono quelli ile a i a a e so il p oge o CORINE Land Co e 2000, un
p oge o di inizia i a congiun a dell'Agenzia Eu opea dell'Ambien e e della Commissione
Eu opea che ha in e essa o 26 paesi e che p e ede a l’acquisizione della cope u a del suolo, a
li ello eu opeo, a a e so immagini sa elli a i Landsa 7ETM+, la o oin e p e azione delle
s esse e la classi icazione del suolo.
CORINE 2000 o nisce una classi icazione del suolo di isa in 5 li elli:
10 P o osis emi con inui delimi a i, in Spagna, applicando ques a me odologia: CAT(Ca aluña):195 p o osis emi;
VAL(Valencia): 122 p o osis emi; BAL(Balea i): 15 p o osis emi; MUR(Mu cia): 14 p o osis emi; AND(Andalucia): 185
p o osis emi.
11 Pe ogni municipio si ce ca un al o municipio col quale isul i a e e il alo e di in e azione più al o, ed in manie a
i e a i a si gene ano “ca ene” di municipi, che si chiudono quando un municipio p esen a la massima in e azione
unzionale con un al o che già appa iene ad un g uppo, dando i a cpsì ai p o osis emi.
Le dimensioni delle “ca ene” uniscono come minimo due municipi, non essendo pe ciò possibile l’esis enza di un
p o osis ema o ma o da un solo municipio.
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1. SUPERFICI ARTIFICIALI
1.1. Zone u banizza e di ipo esidenziale: Zone esidenziali a essu o con inuo; Zone
esidenziali a essu o discon inuo e ado.
1.2. Zone indus iali, comme ciali ed in as u u ali: A ee indus iali, comme ciali e dei
se izi pubblici e p i a i; Re i s adali, e o ia ie e in as u u e ecniche12; A ee
po uali; Ae opo i.
1.3. Zone es a i e, can ie i, disca iche e e eni a e a i e abbandona i: A ee es a i e7;
Disca iche7; Can ie i.
1.4. Zone e di a i iciali non ag icole: A ee e di u bane; A ee ic ea i e e spo i e.
2. SUPERFICI AGRICOLE
3. TERRITORI BOSCATI E AMBIENTI SEMI-NATURALI
4. ZONE UMIDE
5. CORPI IDRICI
A a e so CORINE 2000 o eniamo poligoni di u banizzazione (Figu a 5) in o ma o e o iale,
digi alizzando le a ee a i icializza e median e p ocessi di emo e-sensing.
È necessa io e idenzia e che sono s a i u ilizza i poligoni “omogeneizza i” che comp endono,
cioè, u e le supe ici a i icializza e senza dis ingue e, all’in e no di esse, le a ie sub-zone e
che ciò può app esen a e un limi e all’analisi, la quale pe o mi a sop a u o a me e e in campo
una me odologia di s udio pe e ibile e auspicabilmen e sogge a ad app o ondimen i u u i13.
Figu a 5. Poligoni di u banizzazione nella RMB.
Fon e: P oge o CORINE Land Co e 2000.
3.3 Analisi quan i a i a
3.3.1 Analisi quan i a i a
Pe l’analisi quan i a i a p op iamen e de a, sono s a i u ilizza i un indice di occupazione del
suolo, conside ando il appo o a supe icie a i icializza a e supe icie di pe inenza della
s essa (a seconda che si conside i l’a ea municipale o quella p o osis emica) e la densi à
abi a i a14 (ab./m2) calcola a come appo o a la popolazione esiden e e la supe icie
u banizza a conside a a.
12 Non inclusi nel suolo u banizza o.
13 T a le classi non incluse nel calcolo, sono p esen i e i e o ia ie e g andi a e ie s adali, che in uno s udio
successi o po ebbe o esse e in e essan e ogge o di una analisi pa icola eggia a, al ine di s abili e ca a e is iche e
elazioni esis en i a la “colonna e eb ale” degli o ganismi e i o iali analizza i e le pa i che li compongono.
14 L’indice di densi à calcola o è un indice s a ico e ne o, i e i o cioè solo alla popolazione esiden e e calcola o non su
l’in e a a ea municipale ma sulla supe icie u banizza a.
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Occupazione di Suolo
S U (m2)
OS = [1]
Densi à abi a i a (ne a)
Pop. (n)
D = [2]
3.3.2 Analisi s u u ale
L’analisi s u u ale si basa sul conce o di en opia15 che o nisce un indice di F ammen azione
della s u u a u bana a seconda del nume o di poligoni che la compongono e del “peso” che
ogni poligono icop e in un de e mina o scena io. L’indice en opico ien a nella ca ego ia di
u a una se ie di indica o i desc i i i s a is ici che misu ano la a iabili à di speci iche condizioni
quali: e e ogenei à, dispe sione, equilib io e concen azione. L’uso di ali indici se e ad
o ene e misu e desc i i e sin e iche, delle dis ibuzioni spaziali di un enomeno in un’a ea,
inalizza e a consen i e il con on o a spazi di e si.
L’indice di en opia H ci pe me e di misu a e la p obabili à che un poligono di u banizzazione
sia p esen e o meno su un da o e i o io, ossia il nume o ed il peso dei sogge i che
compongono un da o sis ema. Più al a sa à la p obabili à, maggio e sa à il g ado di
ammen azione u bana, in base anche alla g andezza dei singoli nuclei che s abiliscono quindi
un o dine di impo anza a essi.
Se il alo e di H è uguale a 0, cioè la p obabili à P =1, siamo in p esenza di un solo poligono di
u banizzazione e quindi “ze o” ammen azione (conside ando non la o ma o iamen e ma solo
il nume o dei poligoni p esen i e la supe icie occupa a).
La o mula usa a pe l’en opia è quella p opos a da Shannon16:
En opia
H = - 1 ∑ [ Pi (ln Pi )] [3]
P: p obabili à ( appo o a la supe icie di un poligono di u banizzazione e la somma della
supe icie o ale di u i i poligoni)
n = nume o di poligoni.
15 L'en opia è un conce o della isica che misu a il g ado di diso dine. Una sca ola dei iammi e i spa si a caso sul
pa imen o o nisce un modello con una al a en opia isi a. L'en opia si idu à nel momen o in cui i iammi e i sa anno
allinea i in una con igu azione più o dina a. Non de e esse e un modello e angola e, ma po ebbe assomiglia e ad una
agna ela o ad una spi ale. Le simme ia ma ema iche - in ques o caso anslazionali, di o azione, adiali, o a spi ale -
gene ano un o dine alla g ande scala, o dine che abbassa l'en opia isi a.
16 L’indice en opico (H) in odo o da Shannon nel 1948 è una misu a di e e ogenei à su scala loga i mica ; essa
assume alo e minimo ze o quando u e le uni à del colle i o p esen ano la s essa modali à e alo e massimo (log n)
nel caso di equi ipa izione delle uni à a le di e se modali à. (Eugenio No elli, Syl ie Occelli)
n
i=1
S U (m
2
)
S (m
2
)
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3.3.3 Analisi mo ome ica
Gli indici di o ma sono quelli che possono desc i e e la mo og a ia di un poligono di
u banizzazione a a e so i appo i a le sue g andezze geome iche elemen a i: a ea e
pe ime o; si possono o ene e in ques a manie a pa ame i di con on o a poligoni di o ma e
dimensioni di e en i. T a ques i indici i più no i ed in e nazionalmen e iconosciu i sono l’indice
di G a elius, l’indice di Mille (Linsley, 1988) ed il e angolo equi alen e (Roche, 1963).
Use emo l’indice di G a elius17, calcola o in base al appo o a il pe ime o del poligono
conside a o e la ci con e enza del ce chio di pa i a ea, pe de e mina e il g ado di complessi à
o male delle singole uni à componen i il complesso in esame; “aggius e emo” pe ò la o mula
in oducendo una ponde azione della s essa, che misu i l’impo anza di ogni nucleo all’in e no
del sis ema di modo che, in de ini i a, il isul a o o enu o desc i a il g ado di complessi à
o male dell’in e o o ganismo u bano in base alle sue ge a chie in inseche.
L’indice di complessi à o male (K d’o a in a an i) può isul a e un u ile s umen o di calcolo pe
desc i e il g ado di compa ezza di una u banizzazione nel suo complesso, nonché la sua
endenza o male; quan o più la o ma del poligono sa à compa a o poco “ egola e”, cioè
quan o più piccolo sa à il suo pe ime o ispe o alla supe icie, an o più i alo i dell’indica o e
ende anno all’uni à. Il caso limi e è quello di poligoni di o ma pe e amen e ci cola e con K =1;
quan o più il con o no dei poligoni di u banizzazione sa à as aglia o ed i egola e, an o più il
alo e di K si allon ane à dall’uni à c escendo (K ≥ 1).
Indice di complessi à di o ma
∑ [ Pi * A i ]
K = [4]
P = Pe ime o del poligono di u banizzazione
A = A ea del poligono di u banizzazione
n = nume o di poligoni di u banizzazione
= Fo ma
3.4 Analisi quali a i a
L’analisi quali a i a a i e imen o ad un campo sicu amen e più eo ico-conce uale, pe cui le
conside azioni a e analizzando modelli u bani e e i o iali, in me i o a ipo di s u u a,
ca a e is iche mo ologiche, appo i di in e connessione, ecc., si a a anno di un backg ound
conosci i o pe sonale, pe indi idua e de e mina e ca a e is iche in a ian i dei sis emi.
Ciò po ebbe isul a e, in pa e, in luenza o da una ine i abile componen e sogge i a, pe cui si
a à ico so ad un suppo o scien i ico di analisi s a is iche pe l’elabo azione dei da i nume ici
de i a i dall’analisi quan i a i a, che gius i iche à la classi icazione di g uppi coe en i di s u u e
u bane, de ini e a pa i e da schemi o mali. Dal pun o di is a me odologico in a i, anche il solo
uso di indica o i desc i i i p i o di una le u a c i ica, quali a i a, po ebbe esse e non
signi ica i o nonché idu i o e la lo o capaci à esplica i a dimos a si insu icien e pe spiega e
enomeni di ale complessi à.
17 G a elius = P/2√(πA), do e P è il pe ime o di un poligono ed A è la sua supe icie.
i=1
n
2√
(
πA i
)
i=1
n
∑ A i
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Passando dal modello A a B e quindi a C, si no a come la s u u a u bana enda ad una
insis en e e successi a o u a, indi izza a e so un policen ismo mo ologico, laddo e, come in
Te assa, Ma a ò o Sabadell (Tipo B, clus e 2), aumen a il g ado di ammen azione (H =1,21;
0,9; 0,83) men e gli al i alo i, pu diminuendo, ga an iscono un li ello di compa ezza del
complesso. Nei municipi del clus e 4 (Modello C), in ece, abbiamo i li elli massimi di en opia
(To de a = 2,33; San Pe e de Ribes = 1,62; Subia s = 2,21), causa i da un ipo di
u banizzazione a macchia i cui nuclei, in gene e, non p esen ano un appo o di elazione
ecip oca con la e e in as u u ale e do e un polo cen ale non si impone come ale e
soccombe al dominio di o ganismi sa elli e.
Il Modello D (clus e 1), al con a io, p esen a una so a di icuci u a del ipo C, do u a
all’esis enza di impo an i ie di comunicazione che uniscono i cen i del complesso, con e endo
al sis ema una o ma a aggie a (Ten acola e) in cui le u banizzazioni engono enu e insieme
dalla o za unzionale che “disegna” in qualche modo una mo ologia non “sa elli a e”,
diminuendo così la ammen azione, aumen ando in pa e l’occupazione di suolo e la densi à,
ma sop a u o gene ando i massimi alo i di complessi à o male K (Vilano a i la Gel ù = 2,85;
San Cuga = 2,52; Palau de Plegamans = 3,07; A enys de Ma = 2,85).
Il clus e 5, poi, in cui u i i li elli delle a iabili isul ano bassi, si po ebbe classi ica e come
modello compa o ma di bassa densi à, nel quale l’u banizzazione si concen a in un unico
poligono di ido e dimensioni.
Sui cinque clus e in ine, è s a a e e ua a una analisi Box-Plo (Ta ola 5) pe e i ica e la
quan i à di ou lie s e quindi il g ado di omogenei à dei g uppi s essi, nonché la dis ibuzione dei
sogge i osse a i all’in e no di ogni insieme.
Ta ola 5. Analisi Box-Plo pe clus e di a iabili.
Coe icien e di Fo ma K En opia H
Occupazione Suolo OS Densi à U banizza o D
Fon e: Elabo azione p op ia
12345
Clus e Numbe o Case
-2,000
0,000
2,000
Zsco e(Coe _Fo ma)
$
$
$
12345
Clus e Numbe o Case
-1,000
0,000
1,000
2,000
Zsco e(En opia)
$
$
6
6
12345
Clus e Numbe o Case
-1,000
0,000
1,000
2,000
3,000
Zsco e(Occ_Suolo)
$
$
$
12345
Clus e Numbe o Case
0,000
2,000
4,000
Zsco e(Densi à_U bano)
$
$
$
$
6
6
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5.2 P o osis emi
Così come pe i municipi, si è p ocedu o analizzando la RMB anche a li ello so a-municipale,
conside ando quale ambi o e i o iale il p o osis ema (capi olo 3, pa ag a o 3.1) e dopo a e
e e ua o le a ie conside azioni ci ca le co elazioni a le a iabili ed una analisi di ipo
ge a chico, sono s a i calcola i sei g uppi omogenei di p o osis emi a a e so un’analisi clus e
k-means (Figu a 10).
Figu a 10. Analisi clus e pe p o osis emi.
Fon e: Elabo azione p op ia
T a i g uppi calcola i si iscon ano ce e simili udini a clus e 2 e clus e 3 e a il 4 ed il 6
(Ta ola 6), con alo i al i di occupazione di suolo e densi à (maggio i nei g uppi 2 e 3) e alo i
più bassi di en opia, che in ece si ele ano man mano che ci si allon ana dalla cos a e da un
e iden e pun o “cen ale”, app esen a o da Ba cellona e dalla sua a ea e i o iale, so opos o
ad una p essione u banizza ice ele a a.
Da o che ques a scala di analisi è gene a a dal agg uppamen o di più sogge i24, le s u u e
che si p oducono sono semp e di na u a polinuclea e e spesso la di e enza a i g uppi la a la
p esenza o meno di nuclei “dominan i”, che endono a compa a e (o meglio a concen a e) il
sis ema piu os o che a dispe de lo, median e nuclei equi alen i, in s u u e ape e.
Ta ola 6. Valo i medi delle a iabili pe i 6 clus e .
-2
-1
0
1
2
3
4
5
Clus e 1 Clus e 2 Clus e 3 Clus e 4 Clus e 5 Clus e 6
Fon e: Elabo azione p op ia.
24 Il agg uppamen o è s a o a o in base alla somma dei alo i di ogni singolo poligono di u banizzazione, non
conside ando i nuclei dei p o osis emi come en i à uni a ie quindi ma come somma di singole uni à appa enen i ai
municipi che compongono gli ambi i e i o iali.
Coe _Fo ma En opia Occ_Suolo Densi à
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Compa iamo le s u u e e i o iali ipo izza e al capi olo 4: concen a o, dispe so s u u a o,
dispe so de-compos o, dispe so ape o, con i g uppi calcola i nell’analisi clus e (Figu a 11).
Figu a 11. Analisi di caso. P o osis emi25.
Clus e 2, Clus e 3
Modello ipo a, Concen a o
Clus e 4, Clus e 6 Modello ipo b.1,
Dispe so S u u a o
Clus e 1
Modello ipo b.2,
Dispe so De-compos o
Clus e 5
Modello ipo b.3,
Dispe so Ape o
Fon e: Elabo azione p op ia
Se l’analisi clus e municipale ha e idenzia o una endenza comune p e alen emen e lungo la
ascia cos ie a e quella e i o iale ha pos o maggio men e l’accen o su Ba cellona quale polo di
concen azione di eal à ad al o asso di occupazione di suolo e densi à abi a i a, qual è dunque
il a o e de e minan e nella c eazione di modelli di u banizzazione: la componen e posizionale,
o la p esenza di un polo economico...o le due cause insieme? E quale pesa maggio men e?
25 Quella dei p o osis emi è una delle ipo esi possibili, p opos a pe la classi icazione di ambi i so a-municipali, usando
un c i e io unzionale di unione a municipi; ma il diba i o in e essan e a ualmen e è p op io quello i ol o a de ini e i
eali con ini di in e azione che oggi si anno p opo zionando alle dinamiche u bane in con inuo di eni e, pe meglio
i le e e sulle cause gene a ici di modelli di u banizzazione in base alla scala di i e imen o.
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6. Conclusioni
Il quad o conosci i o sugli a uali enomeni di c esci a u bana, pe esse e esau ien e,
ichiede ebbe i e imen i a ipi di as o mazioni u bane e e i o iali che non dipendono
di e amen e dai luoghi lega i alla esidenza o al la o o. I luoghi di uizione u is ica, ad
esempio, si sono es esi eno memen e ed i cen i comme ciali e ic ea i i endono semp e di più
ad occupa e la pe i e ia u bana endendone meno de ini i i con ini. Spesso abbiamo di on e
enomeni “degene a i i” che si ascinano già da empo modi icando poco a poco il e i o io sul
quale i iamo. La ci à con empo anea, nella quale zone esidenziali, comme ciali, e zia ie e
pe il empo libe o si gius appongono quasi seguendo un “diso dine con olla o”, è semp e più
dispe sa sul e i o io, ape a in uno spazio senza più cen o né pe i e ia ed in e o o da a ee
esiduali e, di equen e, decon es ualizza e.
I con ini amminis a i i si ondono e l’edi icazione di una ci à in ade e subisce l’edi icazione di
eal à limi o e seguendo una c esci a semp e più dinamica ed incon olla a.
Osse ando il compo amen o dei clus e (Ta ola 6; Ta ola 8), eme ge una chia a endenza, in
zona cos ie a nella RMB, a subi e una p essione u banizza ice, do u a ai sudde i enomeni di
as o mazione, sop a u o lungo due assi: uno pa allelo alla linea li o ale ed uno
pe pendicola e ad esso, che coincidono in un cen o di p essione app esen a o da Ba cellona.
L’analisi ope a a in ambi o di p o osis emi e idenzia la p opensione, a li ello e i o iale,
dell’immedia o in o no di Ba cellona a concen a si in una so a di pi amide con la base
colloca a sulla cos a, do e le pe cen uali di suolo u banizza o, la densi à abi a i a e la
complessi à o male assumono i alo i più al i26 (Figu a 12).
Figu a 12. P essione di u banizzazione.
Fon e: elabo azione p op ia
P ende e coscienza di ali dinamiche pe me e ebbe di i ede e i “nuo i” con ini di piani icazione
e gli s umen i u banis ici più ada i, imponendo un cambio di scala a seconda della si uazione
con ingen e e pa icola i ipi di di e i e da ispe a e in ase p oge uale, applicabili ad ambi i
con ca a e is iche simila i di s iluppo.
L’uso di indica o i desc i i i pe de ini e un ipo di o ma u bana, po ebbe app esen a e,
inol e, un u ile sos egno allo s udio di modelli di ci à e e i o i sos enibili.
Sa ebbe in e essan e po e “cos ui e” un modello di analisi delle endenza di c esci a u bana;
s abili e in ambi o cos ie o, ad esempio, una dis anza massima alla quale l’azione plasman e
del ma e, sui enomeni di as o mazione, comincia a pe de e impo anza; de ini e zone
omogenee di piani icazione in cui ene con o di p oblema iche peculia i ed azioni se o iali
speci iche a cui ada a e gli in e en i u banis ici.
26 A li ello e i o iale, osse ando la mappa dei p o osis emi, si no a che nella pa e no d-es la p essione di
u banizzazione si pe de pe e e o della usione di municipi piccoli, ad al o asso di u banizzazione, con municipi più
g andi in cui i li elli di p essione sono bassi. La mappa e idenzia maggio men e la o za cen ipe a di Ba cellona.
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Anche nell’ambi o di una s essa egione, ci sono zone che seguono canoni di s iluppo di e en i
do u i a a o i di ipo geog a ico od economico: nei p imi cinquan a chilome i, delle cinque
egioni spagnole in e essa e dalla p esenza del medi e aneo, la pe cen uale di u banizzazione
passa dal 50 %, a li elli mol o bassi, di occupazione di suolo (Figu a 13) dec escendo in
manie a esponenziale: qual è l’e e i o peso della p esenza del ma e sulla c esci a u bana e
sui enomeni economici ed in che dimensioni cambia al cambia e della dis anza?
L’uso di modelli di analisi consen i ebbe di “misu a e” quan o, de e mina i a o i posizionali, la
p esenza di a a o i u is ici ed economici e la disponibili à di cos a “u ile” in luiscono sulle
s u u e u bane; o a e cioè quegli elemen i che de e minano l’inso ge e dei enomeni di
espansione incon olla a più o i in de e mina i e i o i piu os o che in al i27.
Figu a 13. Suolo u banizza o e dis anza dal ma e nelle egioni medi e anee spagnole28.
Fon e: wo kshop “El P oceso de U banización en la Cos a Medi e ánea Española” (Mon se a Moix Be gadá).
S abili e la elazione a i a i a o i che conco ono alla gene azione di plus alo i nel me ca o
immobilia e ed il ipo di con igu azione mo ologica, “pesando” se, ed in che misu a, l’in luenza
della cos a agisce su ali alo i e ino a che dis anza dalla linea di cos a sia possibile a e ma e
che il ma e co-pa ecipa alla o mazione dei di e en i g adi di complessi à di speci ici modelli di
u banizzazione.
27 Lungo la cos a medi e anea spagnola il 34% del p imo km è u banizza o e ci à come Melilla, Malaga e Ba cellona
ele ano ques a ci a a più del 50%; in ques a a ea le zone p o e e app esen ano solo un 5% del o ale”.
28 Ca aluña, Comuni à Valenziana, Isole Balea i, Mu sia, Andalusia.
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