T abajo Fin de G ado
Compo amien o de la Cu a de Kuzne s
Ambien al en India
The beha io o he En i onmen al Kuzne s
Cu e in India
Au o a
Lau a Ca men Azo ín La o e
Di ec o
Majed A wi Saab
Uni e sidad de Za agoza-UNIZAR
2021
Au o a del abajo: Lau a Azo ín La o e
Di ec o del abajo: Majed A wi
Tí ulo del abajo: Compo amien o de la Cu a de Kuzne s Ambien al en India
Ti ulación: Adminis ación Y Di ección de Emp esas en Inglés (ADEi)
Resumen
El obje i o p incipal de es e abajo es comp oba la e idencia empí ica de la Cu a de
Kuzne s Ambien al en India, analizando el compo amien o de las emisiones de CO2
pe cápi a en elación al c ecimien o económico (PIB pc) pa a comp oba si se cumple
el pa ón de U-in e ida.
Pa a ello, ealizamos una es imación de se ies empo ales (1971-2017) a a és del mé-
odo de los Mínimos Cuad ados O dina ios (MCO), con las a iables con e idas a lo-
ga i mo.
En nues os esul ados encon amos una CKA pe o no esul a ealis a po ene un u -
ning poin demasiado al o pa a India. Concluimos con una elación lineal monó ona
c ecien e en e las emisiones de CO2 pc y el PIB pc, en la que el sec o p ima io iene
una mayo in luencia en dichas emisiones de CO2 que el es o de sec o es.
Abs ac
The main pu pose o his s udy is o show he empi ical e idence o he En i onmen al
Kuzne s Cu e in India, analyzing he beha io o CO2 emissions pc in ela ion o eco-
nomic g ow h (GDP pc), o p o e he exis ence o an “in e ed-U”.
In o de o do so, we ca y ou a ime-se ies es ima ion h ough O dina y Leas Squa es
(OLS), wi h he a iables con e ed in o loga i hms.
We ind p o e o ECK, i is no ealis ic and we ha e o ejec i because he u ning
poin is oo high o he coun y s udied. Finally, we conclude wi h a linea mono on-
ically inc easing ela ionship be ween CO2 emissions and GDP pc, in which he p ima-
y sec o has g ea e in luence on hese CO2 emissions han he o he sec o s.
ÍNDICE
CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN 5
CAPÍTULO II. LITERATURA RELEVANTE SOBRE LA CKA 6
2.1 C ecimien o económico y deg adación medioambien al 7
2.2 Fases de la Cu a de Kuzne s Ambien al 8
2.3 Fundamen os eó icos de la CKA 9
2.3.1 Elas icidad del ing eso, una de las azones que explican la educción de
emisiones: 9
2.3.2 E ec os de escala, ecnológicos y de composición (G ossman y K uege , 1991) 10
2.3.3 El come cio in e nacional como una de las p ime as causas de la CKA 10
CAPÍTULO III. CASO DE ESTUDIO 12
3.1 Desc ipción y con ex o de India 13
CAPÍTULO IV. APLICACIÓN EMPÍRICA Y PRINCIPALES
RESULTADOS 23
4.1. Ecuación educida pa a la CKA y sus di e en es o mas de compo amien o 23
4.2. Co- a iables o a iables de con ol 24
4.3. Modelo amplio 25
4.4. Modelo cuad á ico 25
4.5. Modelo lineal 28
CAPÍTULO V. CONCLUSIONES 31
BIBLIOGRAFÍA 33
WEBGRAFÍA 35
ANEXOS 37
ÍNDICE DE GRÁFICAS Y TABLAS
G á ica 1. Cu a de Kuzne s Ambien al 9
G á ica 2. E ec os de escala, composición y ecnología 11
G á ica 3. C ecimien o anual PIB (%) 14
Tabla 1. Compa ación del c ecimien o anual del PIB 2009-2019 15
Tabla 2. IDH de India y sus componen es en 2019 en elación a los países
del g upo seleccionados 16
Tabla 3. IDH de India y sus componen es en 2019 en elación a países
pe enecien es a g upo de IDH al o** o medio al o * 16
G á ica 4. E olución de las emisiones de CO2 anuales mundiales 1800-
2018 17
G á ica 5.1. E olución de las emisiones de CO2 (k ) - Compa ación en e
países 18
G á ica 5. Emisiones de CO2 (M ) 18
G á ica 6. Con ibución po cen ual de emisiones de CO2 (M ) 19
Tabla 4. Emisiones de CO2 pe cápi a en elación a la p oducción de
pe óleo 20
G á ica 7. Emisiones de CO2 po sec o 2018 21
G á ica 8. Fuen es de ene gía o al en India (K oe) en 2018 21
Tabla 5. Di e encias en e las uen es de ene gía y su dis ibución en India
y mundialmen e 22
Tabla 6. Modelo 4 26
Tabla 7. Modelo 5 29
G á ica 9. No malidad de los esiduos 30
5
CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN
Vi imos en una sociedad dinámica, acos umb ada al cambio, al c ecimien o económico
o a p ocesos an complejos como la globalización. Con sus innegables consecuencias
posi i as, di ec as e indi ec as: la inno ación ecnológica y sis emas p oduc i os, los
a ances médicos, el desa ollo pe sonal, p o esional e in elec ual g acias al acceso a la
in o mación, e c. Todo ello mejo a la calidad de ida de las pe sonas expues as a ellas,
pe o debemos asumi ambién las consecuencias nega i as que les acompañan.
Po ejemplo, la globalización se de ine como un p oceso complejo y dinámico po el
cual elaciones económicas, ecnológicas, polí icas y cul u ales, se in e elacionan a un
ni el uni e sal, mayo i a iamen e a a és de dos ías, los medios de comunicación en
masa y el come cio in e nacional.
La globalización iene un g an impac o en la desigualdad económica y cul u al a a és
de lo que se conoce como ansnacionalización, es deci , el desa ollo de p ocesos so-
ciocul u ales elacionados con los sis emas cul u ales que se desen uel en en dos o más
naciones. Es e impac o se aduce ambién en la globalización de la cul u a, pé dida de
iden idad y, p incipalmen e, conlle a g a es implicaciones medioambien ales. (Ma ina
Moguillansky, 2009).
Todas es as consecuencias a ec an di ec amen e a nues a p opia o ma de i i , ac ua
y pensa , pe o ambién a ec an de mane a deso bi ada a nues o plane a a a és de lo
que conocemos como cambio climá ico.
Es du an e la Re olución Indus ial, en el siglo XX, cuando comienza es e p oceso de i-
nido como la al e ación, a la go plazo, de la empe a u a y los pa ones me eo ológicos
en nues o plane a. Desde mi ad del siglo XX, las emisiones de gases de e ec o in e na-
de o han aumen ado de al o ma que la empe a u a media global del plane a se ha is o
inc emen ada en 1,1 g ados cen íg ados, y no se p e é que es a ci a disminuya, sino
que más bien al con a io (Na ional Geog aphic, 2019).
O as consecuencias di ec as del cambio climá ico son: la adiación sola como conse-
cuencia del adelgazamien o de la capa de ozono, la con aminación híd ica, de suelos, la
pé dida de la di e sidad biológica, gene ación de esiduos, e c.

6
Explica Jiménez He e o (1999) que es e cambio global se debe a la in e acción de p o-
cesos humanos (económicos, sociales, polí icos…) con los sis emas ambien ales y como
consecuencia, su gen dos p ocesos: po un lado, un cambio ambien al o iginado po la
ac i idad humana, p incipalmen e des inada al desa ollo económico; po o o lado, un
cambio social dado po la uni o mización del sis ema y de los modelos económicos a
ni el global, homogeneización de sis emas de anspo e, elecomunicaciones y elec ó-
nica, que iene como consecuencia la uni o midad cul u al. In es igado es como Malo-
ne (1992), coinciden con Jiménez en la iden i icación de es pun os cla e que han su-
pues o la ans o mación socioeconómica: el aumen o de la población, el a ance de la
ecnología y el c ecimien o económico.
CAPÍTULO II. LITERATURA RELEVANTE SOBRE LA CKA
A mediados del siglo XX, el consumo de ecu sos na u ales (RRNN), como el pe óleo,
se dispa ó. E a una época en la que se c eía que el consumo de ma e ias p imas, ene gía
y ecu sos na u ales c ecía al mismo i mo que el c ecimien o económico. A pa i de
los años 70, la p eocupación de muchos cien í icos, economis as e in es igado es en
elación al ago amien o de los ecu sos na u ales ue aumen ando; lo cual se e lejó en
nue as disciplinas y es udios, como el nacimien o de la Ecología Económica, a ibuido
a Geo gescu-Roegen (1971). Es e campo su ge po la necesidad de in eg a en la eco-
nomía adicional p ocesos como la e modinámica y la ecología, conside ando a la
economía como un sub-sis ema del ecosis ema global. En con as e con la Economía
T adicional, la cual se limi a al es udio de ecu sos ú iles, ap opiables, alo ables y p o-
duc ibles, basándose en la idea de c ecimien o económico sin lími es y au o egulación
del me cado sin alo a la ini ud de los ecu sos. Cuando se econocie on los allos del
me cado de la Economía T adicional, los ecu sos na u ales se a a on de in eg a en el
obje o de es udio a a és de la egula ización de las ex e nalidades medioambien ales
nega i as, asignando un alo a los RRNN pa a así llega a un pun o de “con aminación
óp ima”, lo que se conoce como Economía Ambien al (Ga cés. C., 2019).
Fue ambién du an e es a época cuando su gie on in o mes como Los lími es del c eci-
mien o, en el que Donella Meadows (1972), la au o a p incipal, analizó cinco ac o es
básicos que de e minan y limi an el c ecimien o en nues o plane a. Una de sus p inci-
7
pales conclusiones a i ma que si la endencia al c ecimien o poblacional, indus ializa-
ción, con aminación y explo ación de ecu sos na u ales pe sis e, los lími es de dicho
c ecimien o se alcanza ían en los p óximos 100 años.
En e las in es igaciones ealizadas sob e la elación en e c ecimien o económico y
deg adación medioambien al, des aca la Hipó esis de la Cu a de Kuzne s Ambien al
(CKA).
Es a hipó esis nace del es udio que Simon Kuzne s (1955) lle ó a cabo sob e la elación
di ec a que man ienen el c ecimien o y la desigualdad en la dis ibución del ing eso du-
an e las p ime as e apas del desa ollo de una economía, y cómo, a pa i de un pun o
c í ico, la desigualdad se educe a medida que el c ecimien o a anza y la economía p e-
sen a asgos más p opios de un sis ema capi alis a (Ochoa L, 2003). Fue on abajos
como los de G ossman y K uege (1991), Sha ik y Bandyopadhya (1992) y Panayo ou
(1993), los que es ablecie on que la elación en e deg adación medioambien al y c e-
cimien o económico seguía el mismo pa ón que el que Kuzne s plan eaba, es deci , una
cu a en o ma de U-in e ida. Concluyendo que el c ecimien o económico pod ía se la
solución pa a mejo a la calidad medioambien al en países en desa ollo. La elación
en e es os dos ac o es se analiza en la Cu a de Kuzne s Medioambien al.
2.1 C ecimien o económico y deg adación medioambien al
Las dos a iables conside adas en la Cu a de Kuzne s son el c ecimien o económico y
la deg adación medioambien al, el p ime o es no malmen e exp esado en o ma de PIB
pe cápi a, ya que se conside a un indicado mac oeconómico que mues a el g ado de
desa ollo y las endencias de una economía, así como el bienes a de una nación.
Po o o lado, la deg adación medioambien al en es a hipó esis se puede medi a a és
de di e en es a iables como la con aminación del ai e (analizando gases con aminan es
como el CO2, SO2, pa ículas en suspensión, NO2), la con aminación del agua (a a és
de po ejemplo la concen ación de pa ógenos, can idad de me ales pesados y químicos
óxicos encon ados en ella), la de o es ación, esiduos municipales, uso de ene gía,
saneamien o u bano, agua po able… Aunque cada uno de ellos, esponde de mane a
di e en e a la CKA.
8
2.2 Fases de la Cu a de Kuzne s Ambien al
Es a hipó esis in en a demos a cómo en las p ime as e apas de desa ollo de una eco-
nomía, se gene a un mayo de e io o medioambien al, mien as que a la go plazo, se
plan ea que el c ecimien o económico es bene icioso g acias a di e en es sucesos como
cambios es uc u ales (de sec o p ima io, a indus ialización a sec o se icios), la ins-
au ación de ecnologías más limpias y e icien es, así como una mayo concienciación
sob e el medio ambien e, g acias, en e o as cosas, a la educación de la población o al
ma co ins i ucional y polí ico de dichos países.
Es o quie e deci que las economías en desa ollo ienen un mayo impac o medioam-
bien al nega i o, mien as que economías más desa olladas amino an es e e ec o g a-
cias a los pun os p e iamen e mencionados (cambio es uc u al, ecnologías más e i-
cien es y limpias, e c.).
Pa a llega a alcanza esa mejo a medioambien al a pa i del c ecimien o económico se
dis inguen es ases:
En la p ime a ase se econoce una economía basada en el sec o p ima io, la cual iene
un impac o limi ado sob e el uso de ecu sos y la gene ación de esiduos, ca ac e izán-
dose ambién po un c ecimien o económico bas an e es ingido.
Pos e io men e, g acias a la indus ialización de la economía, encon amos un mayo
desa ollo de la sociedad. Es o nos lle a a una segunda ase, donde el ing eso pe cápi a
y la deg adación medioambien al esponden con una elación di ec a, ya que aumen a
an o el c ecimien o económico, como el consumo de ecu sos na u ales y esiduos -los
cuales gene an una deg adación ambien al mayo -, ambos necesa ios pa a sos ene la
economía. En es a ase se encuen a el u ning poin , el ni el c í ico en la CKA a pa i
del cual la deg adación medioambien al disminuye g acias a un mayo ni el de en a.
Po úl imo, es e desa ollo lle a al deseado cambio es uc u al: hacia una economía ba-
sada en la in o mación, la ecnología y el sec o se icios. G á icamen e, es o explica la
pa e dec ecien e de la cu a.
La g á ica 1, mues a es as ases que se e lejan en o ma de U-in e ida:
9
2.3 Fundamen os eó icos de la CKA
2.3.1 Elas icidad del ing eso, una de las azones que explican la educción de emisio-
nes:
La hipó esis asume que g acias al desa ollo de la sociedad, los sec o es más pob es
consiguen ene cubie as sus necesidades básicas y, al alcanza un ni el de en a de e -
minada, es o aumen a su disposición a paga po los ecu sos na u ales.
Con es o, es amos asumiendo que la elas icidad de demanda de calidad ambien al es
supe io a 1, es deci , que la disposición a paga po es os bienes y se icios (bienes de
lujo) es mayo en p opo ción al c ecimien o del ing eso.
Según Ekins (2000), los sec o es más pob es dependen di ec amen e de los ecu sos
na u ales y el medio ambien e, po lo que ealmen e, no aumen a su p edisposición al
pago sino su capacidad a és e.
G á ica de c eación p opia
16
India es educi dichas desigualdades con una mejo a de 50,3% en e 1990 y 2019. Aun
así, en 2020 se posicionó en el pues o 131 de 189, pe eneciendo a aquellos países con
un desa ollo medio en el IDH. Ac ualmen e cuen a con una desigualdad en la espe an-
za de ida del 19,7%, de la dis ibución de la en a del 18,8% y una desigualdad en la
educación del 38,7% (UNDP - Human De elopmen Repo , 2020). En la siguien e abla
(Tabla 2), ex aída del in o me mencionado, podemos compa a a India con o os países
pe enecien es a su mismo g upo.
Sin emba go, si compa amos India con países de di e en es egiones pe enecien es a
g upos con Índices de Desa ollo Humano al o o medio al o, podemos obse a di e en-
cias no ables, como emos en la siguien e abla (Tabla 3).
El aumen o de la ac i idad económica iene un impac o di ec o en di e en es a iables
ambien ales, eniendo como e ec o p incipal el conocido cambio climá ico, po el cual
se al e a conside ablemen e la empe a u a media global del plane a (Na ional Geo-
g aphic, 2019) y que iene condicionado, en e o as a iables, po un aumen o de las
emisiones de gases de e ec o in e nade o (GEI). Aaunque hay di e en es GEI como el
apo de agua (H2O), el óxido ni oso (N2O), el me ano (CH4), el ozono (O3) y el dió-
Fuen e: Tabla de c eación p opia con da os ex aído de: “Human De elopmen Repo 2020,
UNDP”
Fuen e: Tabla de c eación p opia con da os ex aído de: “Human De elopmen Repo 2020,
UNDP”

17
xido de ca bono (CO2), nos cen a emos en es e úl imo, el CO2, ya que es conside ado
uno de los p incipales impulso es del cambio climá ico.
Las uen es p incipales del dióxido de ca bono p o ienen de la combus ión del ca bón,
pe óleo, gas de las cen ales eléc icas, los au omó iles y las ins alaciones indus iales
(OCEANA, 2021).
Podemos obse a en la G á ica 4 cómo el c ecimien o exponencial de las emisiones
empezó a c ece a p incipios del siglo XX, con la Re olución Indus ial, y se dispa ó a
pa i de los años 50, has a alcanza los 36.441 millones de oneladas de CO₂ en 2019
(Global Ca bon A las, 2019).
Si obse amos la con ibución de cada país en es os da os del Global Ca bon A las, e-
mos que el 50% de las emisiones globales del plane a p o ienen de es países: China
(10,175 M CO2), Es ados Unidos (5,285 M CO2) e India (2,616 M CO2).
En el G á ico 5.1 podemos obse a la e olución de las emisiones de los países y con-
jun o de países, como la Unión Eu opea 27, desde los años 90 has a 2016. Po o o lado,
en el G á ico 5 se p esen an los alo es absolu os de emisiones de CO2 (M ) en el mun-
do, así como en los países que más con ibuyen a es a ci a. En el G á ico 6, se mues-
an en alo es po cen uales en el que el 100% co esponde a las emisiones globales del
plane a.
Fuen e: Global Ca bon P ojec and he Ca bon Dioxide In o ma ion Analysis Cen e
(CDIAC)
G á ica 4. E olución de las emisiones de COS anuales mundiales 1800-2018
18
Fuen e: G á ica de c eación p opia con da os ex aídos de “Wo ld Bank Da a, 2019”
G á ica 5.1. E olución de las emisiones de CO2 (k ) – Compa ación en e países
Fuen e: F iedlings ein e al., 2020 : The Global Ca bon Budge 2020, Ea h Sys em Science
Da a. A ailable a : F iedlings ein e al. 2020.
19
Po o o lado, esul a in e esan e analiza cómo los da os cambian al obse a los alo-
es de emisiones de CO2 pe cápi a, ob enidos a pa i de la di isión en e el o al de las
emisiones p oducidas po un país o e i o io y su población. La ealidad de los da os
e leja, cómo emos, una cla a desigualdad en e la p oducción de CO2 y su población
y obse amos, que los países con una g an can idad de CO2 pe cápi a coinciden en
g an medida con los mayo es p oduc o es de pe óleo. En la siguien e abla (Tabla 4)
podemos e las di e encias en e dicha p oducción, CO2 pe cápi a y población de cada
país.
En el caso especí ico de India y de acue do a The Ca bon B ie P o ile: India, en las
úl imas dos décadas sus emisiones han aumen ado en un 172,88%, con i iéndose en el
e ce emiso mundial de emisiones, al y como hemos is o en g á icos an e io es (G á-
ica 5 y 6). Las uen es de ene gía del país p o ienen mayo i a iamen e del pe óleo y
del ca bón (desde los 2000 las ci as de p oducción se han iplicado, pudiendo ene
implicaciones signi ica i as en las emisiones globales). Aun así, India se ha comp ome-
Fuen e: F iedlings ein e al., 2020 : The Global Ca bon Budge 2020, Ea h Sys em Science
Da a. A ailable a : F iedlings ein e al. 2020.
20
ido a educi sus emisiones un 33-35% en compa ación a los ni eles de 2005, pa a
cumpli el Acue do de Pa ís (2030). Pa a ello, abajan en aumen a sus ene gías eno-
ables que iendo llega al 40% de ene gía eno able o nuclea en el año 2030, ya que en
2017 solamen e un 15,5% de su ene gía p o ino de uen es eno ables.
En el g á ico 7 podemos obse a las emisiones de CO2 del país di e enciadas po sec-
o , en el cual más de la mi ad del o al de dichas emisiones pe enece al sec o de la
elec icidad y calo (51,26%) y que, jun o a la indus ia y el anspo e suman casi un
90% de las emisiones o ales de CO2. India sigue la endencia mundial en es e sen ido
ya que el sec o de la elec icidad y calo mundial ep esen a un 40,89%, el de la indus-
ia un 18,01% y el anspo e un 24,16%; dando como esul ado que más del 83% de
las emisiones mundiales de CO2 pe enezcan a es os sec o es.
Como hemos es ablecido, la ene gía eléc ica (elec icidad y calo ) es el sec o con ma-
yo implicación en las emisiones de CO2 mundialmen e. Las uen es p incipales de ge-
ne ación de ene gía son ca bón, pe óleo, gas na u al, biocombus ible y despe dicios,
ene gía nuclea , eólica, sola e hid áulica.
Tabla 4. Emisiones de CO2 pe cápi a en elación a la p oducción de pe óleo
21
Fuen e: G á ica de c eación p opia con da os ex aídos de “In e na ional Ene gy Agency, 2019”
Fuen e: G á ica de c eación p opia con da os ex aídos de “In e na ional Ene gy Agency, 2019”

22
En el g á ico 8 podemos obse a cómo las di e en es uen es de ene gía se epa en en
India y en la abla 5, emos las di e encias en e la can idad de oneladas equi alen es al
pe óleo (k oe) y el po cen aje de cada uen e de ene gía an o en India, como mundial-
men e.
En cuan o a la es uc u a económica, el sec o e cia io es el mo o de c ecimien o del
país ep esen ando más del 54% del PIB (Wo ld Bank, 2018-19); des acando el me ca-
do de las elecomunicaciones, el c ecimien o del sec o inancie o y de medios de co-
municación (ICEX).
Cabe ema ca la e olución del sec o p ima io en India ya que, du an e los años de su
independencia a mediados del siglo XX, e a el que más con ibuía al PIB del país. Sin
emba go, ac ualmen e ep esen a un 14,6% sob e el PIB, es ando aun así muy po enci-
ma de la con ibución media mundial de la ag icul u a -3,3% de acue do a da os del
Banco Mundial-. A pesa de ello, un 58% de la población u al depende de es e sec o
que emplea a casi la mi ad de la población ac i a, con un 43,2%.
En cuan o al sec o indus ial, el cual emplea a casi la cua a pa e de la población, e-
p esen a un 26,7% del PIB. Se basa en el ca bón como p incipal uen e ene gé ica, o -
mando pa e de la indus ia es uc u al del país jun o al pe óleo, gas na u al, cemen o,
elec icidad, ace o y e ilizan es. También oman cada ez más impo ancia los sec o es
a macéu ico y au omo ilís ico.
Fuen e: Tabla de c eación p opia con da os ex aídos de “In e na ional Ene gy Agency, 2019”
23
CAPÍTULO IV. APLICACIÓN EMPÍRICA Y PRINCIPALES RESULTADOS
En es e capí ulo, in en a emos comp oba la Hipó esis de la Cu a de Kuzne s Ambien-
al (CKA) a a és de la e idencia empí ica, u ilizando la ó mula educida que p opone
Dinda Soumyanada (2004) y u ilizando G e l, un so wa e economé ico de lib e dis i-
bución, a a és del cual es udia emos la elación en e deg adación medioambien al y
c ecimien o económico, así como el e ec o de di e en es co- a iables en el modelo.
4.1. Ecuación educida pa a la CKA y sus di e en es o mas de compo amien o
En es e caso, abaja emos con un modelo de se ie empo al con las a iables en loga-
i mo nepe iano, como podemos e en la Ecuación (1). De al mane a que “Y,” ep e-
sen a la a iable endógena o dependien e -en nues o caso las emisiones de CO2pc
(LCO2pc)- la cual iden i icamos con la deg adación medioambien al en India, ob enida
di idiendo las oneladas emi idas de CO2 en e la población (millones de pe sonas). La
“X”, ep esen a la a iable exógena o independien e, iden i icada con el c ecimien o
económico a a és del PIB pe cápi a PPA (LPIBpc) en India. Es a ó mula la ob ene-
mos di idiendo el PIB PPA, medido en miles de millones de dóla es es adounidenses,
en e la población medida en millones de pe sonas. “β” explica las a iables que in lu-
yen sob e la a iable dependien e, es deci , sob e “Y”. Además, el é mino “z” nos si e
pa a añadi en los modelos co- a iables o a iables de con ol que in luencian la deg a-
dación medioambien al, mejo ando de es a o ma la especi icación del modelo. Final-
men e con amos con el é mino cons an e “α” y el é mino e o ep esen ado po “ε”.
La ecuación (1) pe mi e es udia di e sas o mas y elaciones en e el c ecimien o eco-
nómico y la deg adación medioambien al, es o lo comp oba emos en unción de la o -
ma que ome “β”, de al mane a que:
Donde = 1971, …, 2017
(1)
24
- (i) β1 = β2 = β3 = 0. No hay elación en e c ecimien o económico y deg adación me-
dioambien al.
- (ii) β1 > 0; β2 = β3 = 0. Relación posi i a (di ec a) lineal en e c ecimien o económico
y deg adación medioambien al.
- (iii) β1 < 0; β2 = β3= 0. Relación nega i a (indi ec a) lineal en e c ecimien o econó-
mico y deg adación medioambien al.
- (i ) β1 > 0, β2 < 0, β3= 0. Fo ma de U-in e ida en e X e Y, se ía el caso de la CKA.
- ( ) β1 < 0, β2 > 0, β3= 0. Fo ma de U en e X e Y.
- ( i) β1 > 0, β2 < 0, β3 > 0. Fo ma de N, ob enida po muchos es udios al in en a com-
p oba la CKA.
- ( ii) β1 < 0, β2 > 0, β3 < 0. Con a io a la o ma de N.
4.2. Co- a iables o a iables de con ol
Po o o lado, las di e en es a iables iden i icadas con “z”, especi icadas en la Ecua-
ción (1) y que u iliza emos pa a mejo a los modelos que es udiemos, son:
Ag icul u a: Po cen aje del sec o p ima io en el PIB ( alo añadido), incluyendo:
sil icul u a, caza, pesca, cosecha y ganade ía. [Wo ld Bank Da a, 2019].
Indus ia: Po cen aje del sec o secunda io en el PIB ( alo añadido), incluyendo: mi-
ne ía, p oducción, elec icidad, agua, gas y cons ucción. [Wo ld Bank Da a, 2019].
Se icios: Po cen aje del sec o e cia io en el PIB ( alo añadido), incluyendo: en a al
po mayo y al po meno (incluyendo ho eles y es au an es), anspo e, se icios gu-
be namen ales, inancie os, pe sonales y p o esionales Educación, sanidad, sec o in-
mobilia io…) [Wo ld Bank Da a, 2019].
Come cio: Po cen aje de Come cio ((Expo aciones + Impo aciones) / PIB)) en el PIB,
[Wo ld Bank Da a, 2019].
25
Impo ación de bienes y se icios (IMP): Po cen aje del PIB [Wo ld Bank Da a,
2019].
Expo ación de bienes y se icios (EXP): Po cen aje del PIB [Wo ld Bank Da a,
2019].
4.3. Modelo amplio
El p ime modelo (Modelo 1 - e en Anexos) es un modelo amplio es imado a a és
del Mínimo de Cuad ados O dina ios (MCO), en el que es ablecemos la elación de la
a iable dependien e (CO2 pe cápi a) con la independien e (PIB pe cápi a), en su o -
ma lineal, cuad á ica y cúbica.
Obse amos que odas las a iables son signi ica i as, sin emba go, desechamos el mo-
delo po que no iene la o ma uncional co ec a (dada po el con as e de Ramsey’s
RESET; p- alo = 1,86345e-07) y p esen a p oblemas de au oco elación (dado po el
con as e de B eusch-God ey; p- alo = 0,0192501).
4.4. Modelo cuad á ico
Del modelo amplio pasamos en onces a un modelo con las a iables dependien es en
o ma lineal y cuad á ica. En es e segundo modelo ( e Modelo 2 en Anexos), que p e-
sen a p oblemas de au oco elación y de o ma uncional, analizamos ambién el posible
e ec o de un cambio es uc u al. Pa a ello u ilizamos el es de Chow en el año 1988, en
el cual se echaza la hipó esis nula H0, concluyendo con un cambio es uc u al en el año
indicado (p- alo co espondien e al es de Chow = 8,17743e-07). Pa a explica es e
cambio es uc u al, obse amos un in en o de libe alización de India a a és de e o -
mas económicas como la mode nización de las ue zas a madas, impulso de la indus ia
in o má ica e inno ación ecnológica. Es as medidas ue on muy con o e idas de ca a
a la población más pob e de India. Cabe des aca ambién que es años después, el país
se expond ía a e o mas que impulsa on el c ecimien o exponencial del país, una medi-
da cla e ue la disminución de la p esencia del Es ado en la economía y una meno e-
gulación de la misma (Ja ie Alcalde, 2016).
Así, in oducimos la a iable ic icia (D88) pa a ecoge la up u a es uc u al en el
compo amien o de las emisiones de CO2 ( e Modelo 3 en el Anexo). Podemos obse -
32
cias a la inno ación y desa ollo ecnológico, alcanzando de al mane a la pa e dec e-
cien e de la CKA.
El abajo ha sido ealizado a a és de una es imación de Mínimos de Cuad ados O di-
na ios pa a la se ie empo al 1971-2017 en India. Las conclusiones ob enidas as es u-
dia es modelos di e en es -el modelo amplio o cúbico, el cuad á ico y el lineal-, son
las siguien es: el p ime o, el modelo amplio, queda echazado debido a que su o ma
uncional no es co ec a y p esen a p oblemas de au oco elación; el modelo cuad á ico
es el único en el que se cumplen las condiciones necesa ias pa a acep a la Hipó esis de
la CKA, sin emba go, su ni el c í ico o u ning poin ($187), no pe enece a los alo es
del ango mues al, sin ene cohe encia con la e olución ac ual del PIB y las emisiones
de CO2 en India. Finalmen e, el modelo lineal plan eado con i ma una elación monó-
ona c ecien e en e las emisiones de CO2 y el c ecimien o económico, donde cu iosa-
men e el peso del sec o p ima io iene más in luencia que el indus ial en las emisiones
de CO2. Además, el aumen o del p og eso ecnológico no es su icien e como pa a que
se llegue a da la elación in e sa que jus i ica ía la exis encia de la Cu a de Kuzne s
Ambien al.

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37
ANEXOS
Modelo 1.
Modelo 1: OLS, using obse a ions 1971-2017 (T = 47)
Dependen a iable: LCO2pc
Coe icien
S d. E o
- a io
p- alue
cons
−1.36229
0.0367746
−37.04
<0.0001
LPIBpc
2.06963
0.177038
11.69
<0.0001
LPIBpc2
−1.07462
0.223128
-4.816
<0.0001
LPIB3pc
0.276364
0.0793185
3.484
0.0011
Mean dependen a
−0.378583
S.D. dependen a
0.507832
Sum squa ed esid
0.144685
S.E. o eg ession
0.058007
R-squa ed
0.987804
Adjus ed R-squa ed
0.986953
F(3, 43)
1160.891
P- alue(F)
3.78e-41
Log-likelihood
69.21841
Akaike c i e ion
−130.4368
Schwa z c i e ion
−123.0362
Hannan-Quinn
−127.6519
ho
0.340847
Du bin-Wa son
1.211760
RESET es o speci ica ion -
Null hypo hesis: speci ica ion is adequa e
Tes s a is ic: F(2, 41) = 23.1547
wi h p- alue = P(F(2, 41) > 23.1547) = 1.86345e-07
LM es o au oco ela ion up o o de 1 -
Null hypo hesis: no au oco ela ion
Tes s a is ic: LMF = 5.926
wi h p- alue = P(F(1, 42) > 5.926) = 0.0192501
B eusch-Pagan es o he e oskedas ici y -
Null hypo hesis: he e oskedas ici y no p esen
Tes s a is ic: LM = 6.93229
wi h p- alue = P(Chi-squa e(3) > 6.93229) = 0.0740874

38
Modelo 2.
Model 2: OLS, using obse a ions 1971-2017 (T = 47)
Dependen a iable: LCO2pc
Coe icien
S d. E o
- a io
p- alue
cons
−1.26544
0.0269518
−46.95
<0.0001
LPIBpc
1.49779
0.0743118
20.16
<0.0001
LPIBpc2
−0.307068
0.0396954
-7.736
<0.0001
Mean dependen a
−0.378583
S.D. dependen a
0.507832
Sum squa ed esid
0.185533
S.E. o eg ession
0.064936
R-squa ed
0.984360
Adjus ed R-squa ed
0.983650
F(2, 44)
1384.691
P- alue(F)
1.87e-40
Log-likelihood
63.37459
Akaike c i e ion
−120.7492
Schwa z c i e ion
−115.1987
Hannan-Quinn
−118.6605
ho
0.583150
Du bin-Wa son
0.733294
LM es o au oco ela ion up o o de 1 -
Null hypo hesis: no au oco ela ion
Tes s a is ic: LMF = 22.5794
wi h p- alue = P(F(1, 43) > 22.5794) = 2.2723e-05
RESET es o speci ica ion -
Null hypo hesis: speci ica ion is adequa e
Tes s a is ic: F(2, 42) = 6.25045
wi h p- alue = P(F(2, 42) > 6.25045) = 0.00420493
B eusch-Pagan es o he e oskedas ici y -
Null hypo hesis: he e oskedas ici y no p esen
Tes s a is ic: LM = 2.01037
wi h p- alue = P(Chi-squa e(2) > 2.01037) = 0.365977
Chow es o s uc u al b eak a obse a ion 1988 -
Null hypo hesis: no s uc u al b eak
Tes s a is ic: F(3, 41) = 15.2531
wi h p- alue = P(F(3, 41) > 15.2531) = 8.17743e-07
39
Modelo 3. Model 3: OLS, using obse a ions 1971-2017 (T = 47)
Dependen a iable: LCO2pc
Coe icien
S d. E o
- a io
p- alue
cons
−1.10664
0.0657097
−16.84
<0.0001
LPIBpc
−0.399896
0.579796
−0.6897
0.4943
LPIBpc2
3.89575
1.16399
3.347
0.0018
D88
0.197696
0.0931829
2.122
0.0400
DLPIBpc
1.22821
0.594090
2.067
0.0450
DLPIBpc2
−3.92519
1.16537
-3.368
0.0017
Mean dependen a
−0.378583
S.D. dependen a
0.507832
Sum squa ed esid
0.087678
S.E. o eg ession
0.046244
R-squa ed
0.992609
Adjus ed R-squa ed
0.991708
F(5, 41)
1101.286
P- alue(F)
1.53e-42
Log-likelihood
80.98936
Akaike c i e ion
−149.9787
Schwa z c i e ion
−138.8778
Hannan-Quinn
−145.8014
ho
0.219608
Du bin-Wa son
1.459600
B eusch-Pagan es o he e oskedas ici y -
Null hypo hesis: he e oskedas ici y no p esen
Tes s a is ic: LM = 12.0716
wi h p- alue = P(Chi-squa e(5) > 12.0716) = 0.0338198
RESET es o speci ica ion -
Null hypo hesis: speci ica ion is adequa e
Tes s a is ic: F(2, 39) = 0.176367
wi h p- alue = P(F(2, 39) > 0.176367) = 0.838975
LM es o au oco ela ion up o o de 1 -
Null hypo hesis: no au oco ela ion
Tes s a is ic: LMF = 2.26503
wi h p- alue = P(F(1, 40) > 2.26503) = 0.14018
Tes o omission o a iables -
Null hypo hesis: pa ame e s a e ze o o he a iables
D88
DLPIBpc
DLPIBpc2
Tes s a is ic: F(3, 41) = 15.2531
wi h p- alue = P(F(3, 41) > 15.2531) = 8.17743e-07