MODELO BASADO EN DINÁMICA DE
SISTEMAS PARA LA EVALUACIÓN DE LOS
IMPACTOS SOCIALES DEL CAMBIO
CLIMÁTICO
G ado en Ingenie ía en O ganización Indus ial
Au o a:
He e os Ga cía, Ana
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
ESCUELA DE INGENIERÍAS INDUSTRIALES
Tu o es:
Miguel González, Luis Ja ie
Pa ado He nando, Gonzalo
Depa amen o de Ingenie ía de Sis emas y Au omá ica
Valladolid, julio de 2020
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
ESCUELA DE INGENIERIAS INDUSTRIALES
G ado en Ingenie ía en O ganización Indus ial
Modelo basado en dinámica de sis emas
pa a la e aluación de los impac os
sociales del cambio climá ico
Au o a:
He e os Ga cía, Ana
Tu o es:
Miguel González, Luis Ja ie
Pa ado He nando, Gonzalo
Depa amen o de Ingenie ía de
Sis emas y Au omá ica
Valladolid, julio de 2020
III
RESUMEN
El p esen e T abajo de Fin de G ado iene como obje i o desa olla un
modelo demog á ico mundial de dinámica de sis emas, desag egado po
coho es de edad y po sexo, que si a como he amien a pa a e alua
polí icas e impac os medioambien ales y sociales. Pa a ello, u iliza los IAMs
colabo ando con el p oyec o mundial de MEDEAS pe enecien e al p og ama
eu opeo Ho izon e 2020.
Además, ealiza un análisis eó ico de algunos e ec os que ienen la
con aminación a mos é ica, el calen amien o global y la escasez de ecu sos
sob e la sociedad con obje o de mos a los posibles impac os que se pod ían
e alua en el modelo. A modo de ejemplo, el abajo es udia una de las
mayo es en e medades a las que se ha some ido la población a lo la go del
siglo XXI, la COVID-19.
Palab as cla e: dinámica de sis emas, modelo poblacional, MEDEAS,
cambio climá ico, IAM.

V
ABSTRACT
This End-o -Deg ee P ojec aims o de elop a global demog aphic
model o Sys em Dynamics, disagg ega ed by age coho s and sex, o se e as
a ool o e alua ing en i onmen al and social policies and impac s. To his
pu pose, he model uses he IAMs collabo a ing in he wo ld p ojec o
MEDEAS belonging o he Eu opean p og am Ho izon 2020.
I also pe o ms a heo e ical e alua ion o some e ec s ha ai
pollu ion, global wa ming and esou ce sca ci y ha e on socie y in o de o
show possible impac s ha could be e alua ed in he model. By way o
example, he wo k e alua es one o he g ea es illnesses he popula ion has
been subjec ed o h oughou he 21s cen u y, he COVID-19.
Keywo ds: dynamic sys ems, model o popula ion, MEDEAS, clima e
change, IAM.
VII
ÍNDICE
RESUMEN................................................................................................... III
ABSTRACT ................................................................................................... V
1. INTRODUCCIÓN .................................................................................... 1
1.1. CONTEXTO Y MOTIVACIÓN ........................................................ 3
2. OBJETIVOS ............................................................................................ 5
3. METODOLOGÍA ..................................................................................... 7
3.1. DINÁMICA DE SISTEMAS .......................................................... 7
3.2. IAMs (‘In eg a ed Assessmen Models’) .................................. 9
3.3. MEDEAS ................................................................................... 11
3.4. ESCENARIOS ........................................................................... 14
4. IMPACTO GLOBAL DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA SOCIEDAD 21
4.1. IMPACTO ECONÓMICO: C isis Ene gé ico-económica. ......... 21
4.2. SALUD Y MEDIOAMBIENTE ..................................................... 22
4.3. PANDEMIAS ............................................................................. 27
5. MODELO POBLACIONAL..................................................................... 29
5.1. CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL MODELO POBLACIONAL
................................................................................................. 30
5.2. SALIDAS DEL MODELO ........................................................... 37
5.3. CASO DE ESTUDIO: PANDEMIA COVID-19 ............................. 42
6. CONCLUSIONES ................................................................................. 53
7. LÍNEAS FUTURAS................................................................................ 55
8. BIBLIOGRAFÍA ..................................................................................... 57
ANEXO I: RELATOS DE LOS ESCENARIOS SSPS ........................................ I
ANEXO II: ESQUEMA GENERAL DEL MODELO POBLACIONAL .................. V
2
o los ancianos. Así, cada año, son miles las mue es causadas po las olas de
calo siendo un e ec o que a en aumen o.
Po o o lado, la sob eexplo ación de ecu sos y la escasez de los
mismos, incen i a la compe encia pudiendo llega a p o oca g andes c isis
económicas; cons i uyendo una uen e de iesgo que puede llega a
ocasiona , incluso, gue as (Kla e, 2003). La sociedad y la hamb una es án
es echamen e elacionadas con la can idad de pe óleo disponible, po lo
que un consumo abusi o del mismo in luye en un aumen o de la pob eza y la
hamb una mundial, a ec ando nue amen e sob e la salud (Cas o, 2017).
O a de las cues iones a adas más adelan e en es e abajo es la
escasez de agua, dado que es un ecu so imp escindible pa a la ida. Cada
ez la can idad disponible es meno y la calidad de la misma se e a ec ada
po muchos de los e en os ex emos que ocu en la plu iome ía incon olable
que p oduce inundaciones y e ec os de as ado es en di e sas zonas.
El plane a Tie a se compo a como un sis ema o mado po una se ie
de subsis emas que se complemen an en e sí ales como son las dis in as
poblaciones, los bosques, glacia es, g anjas, indus ias, los me cados de
capi al, los ecosis emas, la bios e a e c. (F umkin & McMichael, 2008). Todo
ello o ma pa e de un mismo sis ema que p ecisa de equilib io en e los
subsis emas que lo componen po que la a iación de uno epe cu i ía en el
es o, p o oca ía un e ec o, en mayo o meno medida, en los demás, una
eacción en el ecosis ema gene al. Es e sis ema es á o mado po una
can idad limi ada de ecu sos y de ene gía, po lo que es de i al impo ancia
en ende el en o no como un conjun o sis émico con múl iples
ealimen aciones y donde los ecu sos se acaban, son ini os. Cualquie
pequeño cambio en el uncionamien o de un subsis ema, que puede incluso
pa ece a p io i inocen e, sin consecuencias pe cep ibles a la capacidad
cogni i a humana, puede sin emba go p o oca impo an es epe cusiones
debido a la no linealidad de los sis emas na u ales.
Po su pa e, los IAMs (Modelos de E aluación In eg ada, siglas en
inglés de ‘In eg a ed Assessmen Models’) buscan iden i ica las p incipales
ca ac e ís icas que igen una sociedad, economía o cualquie ipo de en o no
complejo pa a pode gene a un modelo sob e el que e alua las di e en es
polí icas que se deban plan ea en un momen o de e minado.
Po lo an o, hay que ecalca la impo ancia de plasma odos los
e ec os que pueden ene la economía, el uso de la ie a o el cambio
climá ico sob e la sociedad. Con es e mo i o, el p esen e abajo busca
elabo a un modelo poblacional, basándose en da os his ó icos ecogidos
desde 1995. Así como p oyec a un amplio abanico de escena ios en los que
se puede encon a la sociedad de ca a al año 2100.

3
Una ez diseñado dicho modelo, se u iliza pa a su demos ación un
caso de es udio. La sociedad expe imen a cada ez mayo núme o de nue as
en e medades in ecciosas de ca ác e í ico o bac e iológico que han
causado un g an núme o de allecimien os, una ealidad inculada al cambio
climá ico y a la des ucción de los ecosis emas. Es as pa ologías han causado
un g an núme o de mue es en an solo dos décadas de siglo, en e ellas, se
encuen a la COVID-19 que, po el momen o, se ha lle ado más de 450.000
idas en menos de seis meses (Gene al Sec e a y o Heal h & Cen e., 2020).
Po ello, se ha escogido la ac ual pandemia de co ona i us que es, has a la
echa, uno de los mayo es con lic os al que se ha enido que some e la
sociedad del siglo XXI. De es a o ma, se hace una e aluación empo al de los
e ec os que iene el SARS-CoV-2 sob e la población en un pe iodo de cinco
años en el que se p oyec an eb o es modi icando sus asas de mo alidad y
de incidencia.
Es e abajo analiza en p ime luga los dis in os concep os de
dinámica de sis emas e IAMs e in oduce el p oyec o MEDEAS; así como los
di e en es escena ios u ilizados pa a elabo a el modelo poblacional. A
con inuación, hace un epaso de los impac os más ele an es que las
al e aciones en los ecosis emas es án p oduciendo en la sociedad, pa a
inaliza con el análisis de un caso conc e o de es udio y es ablece unas
conclusiones y e lexiones sob e los esul ados del es udio y la iabilidad y
u ilidad de los modelos de es udio basados en la dinámica de sis emas.
CONTEXTO Y MOTIVACIÓN 1.1.
Es e T abajo de Fin de G ado su ge a aíz de MEDEAS, un p oyec o
inanciado po el p og ama Ho izon e 2020 de la Unión Eu opea que
es ablece una se ie de modelos dinámicos que p opo cionan una he amien a
de lib e acceso e in eg an dis in as disciplinas sociales, económicas y
medioambien ales con el obje i o de e alua polí icas y se i de ayuda pa a
log a un desa ollo sos enible.
Sob e la base de los IAM desa ollados po MEDEAS nace el p oyec o
LOCOMOTION (Sociedad con bajas emisiones de ca bono: un ins umen o
mejo ado de modelización pa a la ansición a la sos enibilidad, aducción
del inglés ‘Low-ca bon socie y: an enhanced modelling ool o he ansi ion
o sus ainabili y’) inanciado ambién po ya ci ado Ho izon e 2020 cuyo
obje o es diseña un nue o conjun o de IAMs que p opo cionen a los
enca gados de elabo a polí icas, a los ciudadanos in e esados y a los
expe os implicados en la ma e ia, un sis ema de modelización iable, e icaz y
de código abie o pa a e alua la iabilidad, la e icacia, los cos os y los
e ec os de las di e en es opciones de polí ica de sos enibilidad uniéndose al
4
obje i o úl imo de MEDEAS de una ans o mación socioeconómica hacia una
sociedad con bajas emisiones de ca bono.
Po lo an o, el mo i o que impulsó es e T abajo de Fin de G ado es
cub i una de las necesidades del p oyec o MEDEAS al gene a una nue a
a iable endógena, que aumen e el ni el de de alle al c ea un modelo
poblacional que desag ega a los indi iduos po coho es de edad y po sexo.
Además, es e modelo in luye en a ios de los obje i os de LOCOMOTION; ya
que mejo a el es ado de la écnica de los IAM, al aumen a el ni el de de alle
y la p ecisión, elabo ando un ma co de modelización que ep esen e mejo la
ince idumb e (Objec i es | LOCOMOTION, n.d.).
5
2. OBJETIVOS
El p incipal obje i o del p esen e T abajo de Fin de G ado es modela la
población u ilizando écnicas de dinámica de sis emas y pos e io men e
p og ama dicho modelo con el so wa e de dinámica de sis emas Vensim
ob eniendo una he amien a que pe mi a la e aluación de impac os sob e la
mo alidad y la na alidad; ya sea como consecuencia de polí icas que a ec en
al núme o de nacimien os o p o oquen impac os nega i os que induzcan a la
mo alidad de la población. Además, el modelo busca ene la posibilidad de
di e encia a la población po coho es de edad y sexo pa a que la e aluación
de los impac os pueda se lo más ealis a posible.
O o de los obje i os es mos a una ejempli icación del uso del modelo
ep esen ando la pandemia su ida en el año 2020 causada po la COVID-19
y sus impac os demog á icos.
Po úl imo, o ece un modelo con una a iable de salida que
ep esen e la e olución de la población y que se pueda u iliza como a iable
endógena en el conjun o del p oyec o de MEDEAS y así, ene mejo
ap oximación de la ealidad ayudando a log a una ansición socioeconómica
de bajo ca bono.
7
3. METODOLOGÍA
Como ya se ha in oducido, el obje o p incipal del p esen e T abajo de
Fin de G ado es desa olla un modelo poblacional que si a de he amien a
pa a pode e alua di e en es polí icas y o os aspec os que puedan incidi en
la e olución del mismo. Po es e mo i o, el modelo se desa olla median e el
uso de la dinámica de sis emas y se incula con o os aspec os económicos y
medioambien ales median e los IAMs, bajo el nomb e del p oyec o de
MEDEAS. Es e apa ado busca explica en qué consis e cada uno de es os
aspec os; ya que o man los pila es undamen ales sob e los que se
cons uye el modelo poblacional. Además, en úl imo luga , se explica el
desa ollo de los dis in os escena ios u ilizados pa a dicho modelo.
DINÁMICA DE SISTEMAS 3.1.
La dinámica de sis emas es una écnica de modelado de en o nos
complejos. Su o igen iene luga a mediados de 1950 de la mano del p o eso
Jay Fo es e quien, a aíz de su abajo en Gene al Elec ic (GE), comenzó a
in oduci ealimen aciones, causalidades ci cula es y demo as en en o nos
sociales. Po es e mo i o, uno de los p incipales ac o es que ca ac e izan la
dinámica de sis emas son los bucles o ciclos de ealimen ación (Ebe lein &
Pe e son, 1992; Izquie do e al., 2008).
La dinámica de sis emas se u iliza en múl iples ámbi os como son la
ingenie ía, la economía, la ges ión de p oyec os o medioambien al y la
sanidad pública, en e o os. Su o aleza eside en que o ece una
pe spec i a sis émica del en o no, po lo que las a iables no se es udian de
o ma indi idual sino que se analizan de mane a ag egada, poniendo especial
a ención en las elaciones en e las dis in as a iables (Izquie do e al.,
2008).
O o de los mé odos de modelado más conocidos, es la simulación
basada en agen es. Su p incipal ca ac e ís ica eside en conside a los
en o nos complejos como el esul ado de los compo amien os indi iduales y
sus in e acciones. Es e ipo de modelado se u iliza pa a a a aspec os
sociales en el que cada uno de los agen es indi iduales iene un
compo amien o en unción de sus in e eses, po lo que el en o no complejo,
se á el esul ado de la combinación de cada una de las pa es y del mismo
modo, las on e as que delimi an el en o no complejo, son las que se
abs aen de las indi iduales (Izquie do e al., 2008). Además, la simulación
basada en agen es combina elemen os de eo ía de juegos, sociología
compu acional o lo que es uno de sus pun os más undamen ales, el
concep o de eme gencia que hace e e encia a aquellos enómenos que no
pueden educi se a una de sus pa es, sino que su gen a pa i de las

8
elaciones descen alizadas de los componen es más simples (Holland,
1998).
A di e encia de la simulación basada en agen es, la dinámica de
sis emas se undamen a en la e oalimen ación en e a iables
obse ables. Ambas pe mi en desa olla conocimien o a a és del diseño y
el análisis de modelos o males de sis emas complejos; pe o en la basada en
agen es, los sis emas sociales son p oduc o de compo amien os indi iduales
y de cómo se in e elacionan (Izquie do e al., 2008).
Po lo an o, el p incipal p opósi o de la dinámica de sis emas es
comp ende los en o nos complejos median e el modelado; así como
iden i ica las di e en es a iables que se in oluc an en ellos y las elaciones
en e las mismas, ya sean dinámicas, ealimen aciones o e a dos, en e
o as. Además, pe mi e analiza el compo amien o dinámico pa a op imiza la
oma de decisiones ace ca de di e en es medidas, esol iendo p oblemas y
p e iniendo escena ios u u os (Ga cía, 2003).
En la dinámica de sis emas se di e encian es ipos de a iables
p incipales. P ime o, las de ni el o ‘s ock’ que son aquellas a iables
dinámicas, dependien es del iempo, que ac úan como memo ia o almacén
de ma e ia ene gía o in o mación. Po o a pa e, es án las de lujo que se
enca gan de p oduci las a iaciones en los ‘s ocks’; ya sea ac ecen ándolos
( lujos posi i os) o disminuyéndolos ( lujos nega i os). Po úl imo, el es o de
a iables se conside an auxilia es y se elacionan en e ellas y con los lujos
median e unciones algeb aicas lineales y no lineales, disc e as o con inuas.
Pueden se cons an es, con e so es de unidades, pa áme os es imados e c.
Po lo gene al, el núme o de a iables auxilia es es muy supe io al del es o,
especialmen e en los modelos g andes (Ga cía, 2003).
VENSIM
Vensim es un en o no so wa e de simulación c eado po Ven ana
Sys ems, Inc. La his o ia de Vensim y Ven ana, comienza en el año 1985 año
en el que se unda la emp esa con el obje i o de u iliza écnicas mode nas y
análisis de da os pa a esol e p oblemas de negocios, economía e ingenie ía.
T as un pe iodo de ap endizaje con el c eado de algo i mos cla e pa a hace
deducciones sob e sis emas complejos cuando los da os son inexac os, el
p o eso F ed C. Schweppe del Ins i u o Tecnológico de Massachuse s,
Ven ana amplió el abajo de Fo es e y Scweppe al combina los modelos
ealis as con la capacidad de e alua la calidad de la in o mación. Es
en onces cuando en 1991 su ge el so wa e Vensim que acili a el desa ollo,
análisis y op imización de di e en es modelos con el obje i o de mejo a el
endimien o de los sis emas eales (Ven ana Sys ems, Inc., n.d.).
9
Figu a 1. Logo Vensim. Fuen e: h p:// ensim.com/
El p og ama pe mi e cons ui los di e en es modelos conec ando las
a iables ípicas de la dinámica de sis emas ( lujo, ‘s ock’ y auxilia es)
median e la unión de palab as con lechas, po lo que las elaciones en e
ellas se in oducen como conexiones causales. Una ez es ablecidas es as
elaciones, el edi o puede in oduci odo ipo de ecuaciones lineales, no
lineales, disc e as o con inuas que ep esen e el compo amien o de cada
a iable (ATC-INNOVA, n.d.).
Vensim p opo ciona una he amien a pa a la c eación de diag amas
causales, de modelos, de á boles causales o de simulaciones con sus
espec i as g á icas, en e o as de sus múl iples aplicaciones. Su mo o de
simulación pe mi e u iliza bases de da os con g an can idad de in o mación y
compila los modelos en c pa a que la elocidad de simulación sea óp ima.
O o de los pun os más in e esan es es que posibili a la in oducción de da os
ex e nos pa a pode u iliza los en un modelo o compa a los con los
esul an es de una simulación y, del mismo modo, el p og ama ambién
pe mi e expo a da os a las aplicaciones de bases de da os y a las hojas de
cálculo (Vensim, n.d.).
Po úl imo, cabe des aca que Vensim o ece un o al de 6
con igu aciones dis in as, de en e las cuales, una es de lib e acceso pa a uso
académico o pe sonal. En es e abajo, se u iliza la e sión más comple a:
Vensim DSS. Además, Ven ana o ece o o so wa e de simulación, Ven i y,
desa ollado pa a c ea modelos basados en agen es.
IAMs (‘In eg a ed Assessmen Models’) 3.2.
Los ‘In eg a ed Assessmen Models’ (Modelos de E aluación
In eg ada), son un ipo de modelos que a an de iden i ica las p incipales
ca ac e ís icas de la sociedad, economía, bios e a y la a mós e a y incula las
en e sí. El p incipal obje i o de los IAMs es acili a una he amien a que
pe mi a p oyec a u u os al e na i os donde se e alúen las di e en es
polí icas; de o ma que se pueda o ece a los esponsables de las polí icas a
odos los ni eles del gobie no y de la indus ia, una idea gene al de los
bene icios y de las pé didas que supone oma o no de e minadas decisiones.
La mo i ación pa a una e aluación in eg ada es la necesidad de oma
decisiones polí icas sob e cómo p e eni y/o adap a se al cambio climá ico, y
10
cómo asigna los ondos pa a la in es igación climá ica. Po o o lado, el
mayo desa ío es el de gana c edibilidad y pa a ello hay log a un equilib io
en e la especi icidad y la exac i ud del modelo. Las p egun as que se han de
esponde desempeñan un papel cen al en el equilib io que se es ablece en
el diseño de es os modelos, así como la anspa encia pa a comunica el
con enido, la apidez de espues a as una consul a y la capacidad de
di usión del modelo (Dowla abadi, 1995).
Los IAMs son modelos de na u aleza compleja e incie a con múl iples
o alezas y debilidades. Su complejidad aba ca odo el p oceso: desde el
momen o de comp ende el p oblema has a el plan eamien o de las posibles
espues as al mismo, p esen ando innume ables desa íos a los
desa ollado es de los modelos.
Exis en dos ipos básicos de IAM, po un lado es án los de p oceso
de allado (DP) IAM y, po o o, los de cos o-bene icio (BC) IAM. Ambos a an
cues iones sob e polí icas de mi igación ace ca de las emisiones de los gases
de e ec o in e nade o; así como el cos e de dis in as o mas de mi iga lo
como, po ejemplo, la conse ación de ene gía, los cambios en los p ocesos
de p oducción o de combus ible, en e o os. La di e encia en e ambos ipos
eside en que los IAM de p oceso de allado es án más desag egados y a an
de busca p oyecciones del clima y de sus impac os a ni el egional y sec o ial
de o ma de allada. Algunos u ilizan la alo ación económica y o os emplean
p oyecciones de impac os ísicos ales como la educción en el c ecimien o
de los cul i os, ie as inundadas po el aumen o del ni el del ma o mue es
adicionales po golpes de calo (Weyan , 2017).
A modo de ejemplo, se in oduce un Modelo de E aluación In eg ada
o almen e desc ip i o, el E3ME-FTT-GENIE
1
, que es á basado en la
simulación y c eado pa a e alua polí icas. Su es uc u a se di ide en es
g andes bloques. En p ime luga , una simulación desag egada de la
economía mundial basada en eg esiones de se ies empo ales (E3ME) que
de e mina la demanda o al de p oduc os, se icios y po ado es de ene gía.
En segundo luga , un conjun o de simulaciones de di usión ecnológica
basado en modelos de elección disc e a (FTT) que de e mina los cambios
necesa ios en las can idades de ene gía pa a el anspo e, la gene ación de
elec icidad y la cale acción de los hoga es. Po úl imo, pa a de e mina los
impac os climá icos de las polí icas elegidas, se in oducen las emisiones
mundiales gene adas po ambos bloques en el modelo del ciclo del ca bono
(GENIE); lo que pe mi e de e mina de mane a p obabilís ica si se cumplen
los obje i os climá icos, en e o as de sus múl iples aplicaciones (Me cu e e
al., 2018).
1
E3ME: Ene gy-Economy-En i onmen Mac o-Econome ic model, global mac- oeconome ic
model. FTT: Fu u e Technology T ans o ma ions amily o echnol-ogy models. GENIE: G id Enabled
In eg a ed Ea h sys em model, an in eg a edca bon-cycle and clima e simula ion model.
11
El obje i o p incipal de es e IAM es c ea un mapa de allado, así como
un escena io de polí ica mundial que si a como he amien a pa a encon a
la ayec o ia que pe mi a alcanza los obje i os del Acue do de Pa ís de no
supe a los 2°C de calen amien o global. Su pun o de pa ida es, al mismo
iempo, su mayo limi ación, la ince idumb e del compo amien o humano.
Es a p emisa exp esa que no es posible que los indi iduos, las emp esas u
o os agen es conozcan odos los posibles esul ados de un p oceso de oma
de decisiones y que, po lo an o, exis an incógni as desconocidas. Po
consiguien e, la oma de decisiones po pa e de agen es que ca ecen de
conocimien o no puede educi se a un iesgo pu o haciendo que, desde el
p incipio, los agen es come an e o es de decisión y, de es e modo, que los
esul ados sean incie os (Me cu e e al., 2018).
No obs an e, a pesa de que es e ipo de modelización p esen a una
ince idumb e inhe en e, son el único mé odo disponible pa a in o ma
cuan i a i amen e la o mulación de polí icas y mejo a nues a comp ensión
de la ealidad (Me cu e e al., 2018).
El modelo E3ME-FTT-GENIE es an solo un ejemplo den o de una g an
di e sidad de IAMs que p opo cionan di e en es ap oximaciones pa a lidia
con las complejas in e acciones que exis en en los en o nos complejos. De
en e ellos, el obje o del p esen e abajo busca abaja a pa i del ma co de
modelización MEDEAS (‘Modeling ene gy sys em de elopmen unde
en i onmen al and socioeconomic cons ain s’).
MEDEAS 3.3.
Es un conjun o de modelos dinámicos, que p opo cionan una
he amien a de código abie o que pe mi e e alua dis in as polí icas con el
in de encon a el camino óp imo hacia la ansición ene gé ica du an e las
p óximas décadas. Es os modelos se desa ollan en dinámica de sis emas,
posibili ando la in eg ación de dis in as á eas desde di e en es pe spec i as
así como sus ealimen aciones. Es á diseñado po el G upo de Ene gía,
Economía y Dinámica de Sis emas (GEEDS) de la Uni e sidad de Valladolid
(España).
El p oyec o MEDEAS es á inanciado po la Unión Eu opea en el ma co
del p og ama Ho izon e 2020 (H2020) c eado po la Unión Eu opea y o ma
pa e del g upo LCE21-2015: Modelado y análisis del sis ema ene gé ico, su
ans o mación e impac os (aspec os sociales, ambien ales y económicos del
sis ema ene gé ico). Su p incipal obje i o es p opo ciona a los enca gados de
o mula polí icas u o os in e esados, nue os ins umen os que mejo en la
e aluación de impac os y limi aciones de la p oducción o consumo de la
ene gía de la Unión Eu opea, así como la ansición del sis ema a una socio-
economía sos enible de bajo ca bono.
18
compa ación. Con obje o de acili a la clasi icación, an Vuu en e al. (2012),
ecogie on las ca ac e ís icas que de inen los di e en es a que ipos de
escena ios y los ag upa on en lo que denomina on ‘ amilias de escena ios’.
Cada una de ellas engloba escena ios que ienen el mismo ipo de
p opiedades en común, es deci , los au o es iden i ican una se ie de
ca ac e ís icas y en unción de la posición omada po cada escena io,
pe enece a una de las seis amilias que de ienden.
Cada uno de los escena ios de MEDEAS se ocaliza den o de una de
las amilias de escena ios. An es de explica la co elación que exis e en e
ambos, se de inen las ca ac e ís icas que unen un escena io a una
de e minada amilia. Es as ca ac e ís icas son:
- En oque global o egional, es deci , si el escena io conside a a la
población como un conjun o o la sepa a en egiones que pueden
ges iona se de di e en es mane as. En es e modelo poblacional, el
en oque de odos los escena ios es global.
- G ado de p opensión o a e sión al iesgo de deg adación del medio
ambien e.
- Posición espec o a los alo es his ó icos, es deci , si se p oduce una
con inuidad de lo ocu ido his ó icamen e o una de i ación de dichos
alo es.
- Ac i ud de coope ación o de compe ición que ome la egión o las
egiones conside adas.
Po lo an o, an Vuu en e al. (2012) de inen un o al de seis amilias
que esponden de di e en es mane as a las ca ac e ís icas explicadas.
Po o a pa e, ol iendo al ema p incipal de es e apa ado, MEDEAS
de ine un o al de seis escena ios que esponden a las ca ac e ís icas
de alladas y, po lo an o, cada uno pe enece a una amilia dis in a. Es os
escena ios son los siguien es:
- BAU (Business As Usual): desa olla el u u o en base a las endencias
his ó icas; lo que supone que odo sigue en la misma línea que has a
aho a. Es o no implica que no se p oduzcan cambios; ya que, a lo la go
de la his o ia, siemp e se han omado medidas de mi igación u
adap ación en e a cambios climá icos o si uaciones de c isis; pe o sí
signi ica que el desa ollo con inua á den o de la misma dinámica
p oducida has a el momen o ( an Vuu en e al., 2012). Las endencias
de c ecimien o demog á ico con inúan en base a los da os his ó icos.
- Escena ios 1 y 2: pe enecen a las amilias de escena ios de
op imismo económico. Toman un en oque compe i i o, en el que los
me cados se e o man aumen ando su e iciencia y se p oduce un
ápido c ecimien o económico. Po o o lado, consegui es e desa ollo

19
económico conlle a una e olución demog á ica len a ( an Vuu en e
al., 2012).
- Escena io 3: es ima un al o c ecimien o de la población. Co esponde a
la amilia de escena ios conocida como compe encia egional.
Conside a que el p incipal obje i o de las egiones es cen a se en la
sobe anía nacional y en la au osu iciencia, ace cándose a la
di e sidad; pe o man eniendo la ensión en e dis in as egiones y
cul u as. Cada egión se cen a en p o ege se, dando p imacía al
desa ollo de su me cado. El p incipal aspec o en es a amilia de
escena io es conoce has a qué pun o se puede da paso a la
sup emacía indi idual sin que se ago en los ( an Vuu en e al., 2012).
- Escena io 4 ‘Pos c ecimien o’: pe enece a la amilia de escena ios de
desa ollo sos enible, en los que la globalización y los me cados
in e nacionales pie den sus alo es adicionales. Los países se
cen an en soluciona p oblemas ambien ales y sociales combinando
cambios d ás icos con la descen alización del gobie no ( an Vuu en e
al., 2012). En de ini i a, se p esen a un con ol de la población, po lo
que el c ecimien o es el mínimo.
- Use de ined: es e escena io pe mi e al usua io pa ame iza el modelo
lib emen e.
En el modelo poblacional, cada uno de es os escena ios se elaciona
con los escena ios SSPs, p e iamen e explicados. Como se mues a en la
Tabla 2, el escena io 4 no se ajus a a ninguno de los SSPs; ya que conside a
un c ecimien o demog á ico muy bajo y ninguno de los SSPs mues a al ipo
de e olución.
BAU
SCEN1
SCEN2
SCEN3
SCEN4
Popula ion
E olu ion
Medium
Low
Low
High
Ve y Low
SSP
SSP2
SSP1
SSP1
SSP3
-
Tabla 2. Relación en e escena ios SSP y MEDEAS. Pa a cada uno de los escena ios de
MEDEAS, se mues a el c ecimien o demog á ico espe ado de ca a al año 2100. El ni el de c ecimien o
se mues a de o ma cuali a i a, siendo un c ecimien o medio pa a el escena io BAU; bajo pa a los
escena ios 1 y 2; al o pa a el escena io 3, y muy bajo pa a el escena io 4. Fuen e: Elabo ación p opia.
21
4. IMPACTO GLOBAL DEL CAMBIO CLIMÁTICO SOBRE LA
SOCIEDAD
El obje o de es e apa ado es ecoge el análisis de li e a u a
académica sob e los impac os que o igina el cambio climá ico sob e la
sociedad a ando di e en es aspec os desde la p oblemá ica económica del
ago amien o de ecu sos, a los p oblemas sani a ios y el aumen o de las
mo alidades debido a dis in as en e medades causadas po e en os
ex emos o po las al e aciones en la a mós e a.
IMPACTO ECONÓMICO: C isis Ene gé ico-económica.
4.1.
Un buen ejemplo pa a exp esa las consecuencias de las
ealimen aciones de algunos aspec os, con o os que a p io i pueden pa ece
que no es án elacionados, es la c isis ene gé ico-económica. En la
ac ualidad, la alimen ación y el ni el de hamb una se pueden co elaciona a
a és del aumen o del p ecio del pe óleo.
Pa a en ende el uncionamien o de la ex acción de pe óleo, Cas o
(2017) hace una analogía con la e i ada del agua de una esponja que
inicialmen e es á empapada. Du an e los p ime os minu os, el líquido cae
ápido, sin eque i de un g an es ue zo. Sin emba go, a medida que se a
cayendo, es necesa io inc emen a el es ue zo pa a p opo ciona la misma
can idad de agua.
Du an e muchos años, expe os anuncia on que el in del pe óleo
ba a o llega ía an es del año 2020, es o se debía a que, an es de 2015, la
can idad ex aída es imada iba a se meno (Campbell & Lahe è e, 1998).
Po lo an o, si la o e a disminuye y la demanda se man iene cons an e, los
p ecios suben. Es o ue lo que ocu ió en el año 2008 cuando el p ecio del
pe óleo se inc emen ó cinco eces po encima de sus alo es habi uales
(Cas o, 2017).
La p ime a consecuencia obse able en la subida del p ecio del
pe óleo es el inc emen o de los p ecios del es o de las ene gías. Es o se
debe a que la mayo pa e de las máquinas, que se enca gan de ex ae
ma e ias p imas ene gé icas y no ene gé icas, es án hechas de ma e iales
plás icos, de i ados del pe óleo y alimen adas po combus ible. Po es a
azón, si sube el p ecio del pe óleo, aumen a el del es o de ene gías
p o ocando el inc emen o del p ecio de e ilizan es; ya que es os necesi an
de mucha ene gía pa a ab ica se y, po consiguien e, sube el p ecio de los
alimen os (Cas o, 2017).
Como esul ado de las subidas de p ecio mencionadas, se obse a que
el sis ema ag ícola ac ual es comple amen e dependien e del alo de los
22
e ilizan es y abonos y, po lo an o, del pe óleo. Es os inc emen os hicie on
que algunos países p omo ie an el cul i o de biocombus ibles; lo cual c ea
una compe encia di ec a po el uso de la ie a inc emen ando, aún más, el
p ecio de los alimen os como ocu ió en e los años 2006-2008 y 2009-2015.
Es e c ecimien o p o oca que la hamb una aumen ase de 800 a 1000
millones de pe sonas a mediados de 2008 en an solo año y medio (Cas o,
2017).
Como consecuencia, las pe sonas con necesidad de alimen os
emig an a ciudades y países con mayo p ospe idad económica, ag andando
el núme o de pa ados y dando luga a una g an c isis económica. Es a
si uación hace que la demanda disminuya, los p ecios bajen y, en
consecuencia, se uel an a dispa a los p ecios del pe óleo pe mi iendo que
se epi a odo el p oceso de nue o (Cas o, 2017).
La conclusión que se saca es que, pa a pode sali de una c isis
económica, es imp escindible que el c ecimien o económico no dependa del
p ecio del pe óleo. Sin emba go, pa a sus i ui es e combus ible ósil po
o as ene gías como la nuclea , se debe ía habe empezado a cons ui en el
año 2010 al ededo de 3.000 cen ales nuclea es, ci a que es á muy lejos de
se la eal; ya que, a inales del año 2018, an solo había 454 eac o es
nuclea es ope a i os en odo el mundo. Además, como el u anio es un
ecu so ini o, solo se i ía como solución empo al pa a al ededo de unos 25
años. Po o a pa e, el es o de eno ables p oducen p incipalmen e
elec icidad que equi ale an solo al 20% de nues o consumo ene gé ico.
Respec o a los biocombus ibles, pa a que pudie an sus i ui al pe óleo, su
uso debe ía alcanza unas 500 millones de hec á eas lo que es inmo al y
segu amen e in iable (Cas o, 2017).
Po lo an o, según las a i maciones Cas o (2017), la única solución
se ía educi de o ma olun a ia el consumo de ene gía pe cápi a en el
mundo; lo que exigi ía que los países eme gen es deja an de c ece
pe mi iendo el desa ollo de los más pob es. Es o pues, equie e que la
sociedad se guíe po p incipios de solida idad e igualdad y, de no se así, el
consumo se educi á de igual mane a dado que si no hay ecu sos, se á un
impe a i o ísico.
SALUD Y MEDIOAMBIENTE 4.2.
La elación que exis e en e la salud y el medioambien e es á llena de
ealimen aciones. Si se obse a la na u aleza como un único sis ema o mado
po dis in os subsis emas como la sociedad, los me cados de capi al, los
bosques, las capas de hielo, las g anjas e c. no es di ícil e el e ec o que un
pequeño cambio en un g upo puede p o oca en odo el ecosis ema (F umkin
& McMichael, 2008). En o as palab as, el cambio climá ico se es á
23
p oduciendo po pequeñas a iaciones de compo amien o en los dis in os
subsis emas que con i en en e sí, p o ocando que las empe a u as
aumen en, así como la con aminación, lo que iene un e ec o dominó sob e la
sociedad, encaminándola hacia el colapso.
La O ganización Mundial de la Salud (OMS) conside a que la salud es
‘un es ado de comple o bienes a ísico, men al y social y no solo ausencia de
en e medad o incapacidad’. Po ello, la salud no se puede conside a solo
como una cues ión cien í ica, sino se debe conside a desde un pun o de is a
social y polí ico.
La elación en e el medio ambien e y la salud es indiscu ible, el
de e io o medioambien al incide de o ma di ec a sob e la salud pública de
di e sas mane as an o a co o como a la go plazo. La OMS ya ha anunciado
que el cambio climá ico causó más de 150.000 mue os en el año 2000 y
que es a ci a ascende á a 250.000 allecimien os en una p oyección hacia el
año 2040 (OMS, 2018).
Con el obje i o de explica mejo los impac os que iene no solo el
cambio climá ico, sino la con aminación a mos é ica sob e la salud en la
sociedad, se dis inguen cua o ipos de a ec ación sob e la salud. En p ime
luga , aquellos que inciden de o ma di ec a sob e la mo alidad, como son
las olas de calo ; en segundo luga aquellos e ec os que aumen an el núme o
de pa ologías del se humano, p o ocando múl iples en e medades debido a
los cambios del medioambien e. En e ce luga , la in luencia que iene el
cambio climá ico sob e los e en os ex emos y la implicación de es os úl imos
sob e la salud ísica y men al. Po úl imo, la in luencia que iene la escasez y
la mala calidad del agua sob e la salud.
EFECTOS DE LAS OLAS DE CALOR SOBRE LA SOCIEDAD
Uno de los p incipales impac os del calen amien o global sob e la
salud es el aumen o de la mo alidad asociada al calo (Smi h e al., 2014).
En el año 2003, en Ingla e a y Gales se egis a on al ededo de
2.000 allecimien os en exceso causados po las olas de calo (Haines e al.,
2006). Es os aumen os, inciden con mayo ue za en los g upos poblacionales
más en ejecidos y, además, a ec an en mayo g ado a la población que i e
den o de los núcleos u banos debido al e ec o ‘isla de calo ’, es deci , a la
concen ación de cons ucciones hechas a base de ho migón y o os
ma e iales que di icul an la e ige ación.
Po o a pa e, el aumen o de las empe a u as conlle a a una
ealimen ación; dado que la sociedad iende a con a es a es os
inc emen os ele ando el uso de ai e acondicionado que, a su ez, aumen a la

24
combus ión de las cen ales eléc icas y, po lo an o, con ibuye a que se siga
ac ecen ando el cambio climá ico (F umkin & McMichael, 2008).
Si bien es cie o que los g upos poblacionales es án adap ados a sus
climas locales, el iesgo de mo alidad es á aumen ando ue a del ango de
empe a u a óp imo especí ico de un luga (OMS, 2018). Una cues ión de i al
impo ancia es el i mo con el que la población es capaz de aclima a se a
mayo es empe a u as a ni el conduc ual, isiológico y ecnológico. Mien as
que una adap ación o gánica y uncional inicial puede ocu i en unos pocos
días, la aclima ación comple a, mien as sea ac ible, puede lle a a ios años
(Haines e al., 2006). Po lo an o, el p oblema ya no es si la población puede
adap a se a un aumen o p og esi o del calo , sino si la elocidad a la que
puede hace lo es su icien e pa a e i a el aumen o de allecimien os debido a
dicha causa.
ENFERMEDADES Y MORTALIDAD CAUSADAS POR EL
DETERIORO MEDIOAMBIENTAL
O o de los p incipales p oblemas medioambien ales que pe cibimos
du an e el siglo XXI es el aumen o de la con aminación del ai e, cuyos
impac os inciden sob e la salud humana y animal. Las p incipales
consecuencias no es án elacionadas di ec amen e con la mo alidad sino
con la apa ición de un g an núme o de moles ias que a ec an a g an pa e de
la población. No obs an e, una mala calidad del ai e a ec a an o a la
mo bilidad como a la mo alidad, aunque, al menos po el momen o, no sea
de o ma di ec a.
La OMS ecue da que anualmen e 3,8 millones de pe sonas mue en a
causa de pa ologías de i adas de la con aminación del ai e, siendo un 27%
po neumonía, 18% acciden es ca dio ascula es, 27% ca diopa ía isquémica,
20% neumonía obs uc i a c ónica, y 8% cánce de pulmón (OMS, 2018).
Además, la con aminación iene sus p ime os e ec os du an e el desa ollo
del e o po que di icul a la madu ación pulmona , an o en la ida in au e ina
como a la go plazo, du an e los p ime os años de ida. Asimismo, du an e la
ida adul a, la con aminación a mos é ica acele a el decli e de la unción
pulmona du an e el en ejecimien o. Po o a pa e, los impac os ambién
a ec an a la apa ición de o as en e medades como el asma, diabe es de ipo
2, cánce de pulmón y o os umo es, en e medades ca dio ascula es e c. (S.
T. Holga e, 2017).
Los e ec os en la salud son muy a iables en unción de la edad de los
indi iduos; de ahí, la impo ancia de hace una di e enciación po coho es a
la ho a de modela . El e ec o en los niños es más g a e debido a que la
de ensa del cue po y su sis ema espi a o io no es án en comple o desa ollo.
Po o a pa e, los impac os en edad adul a consis en en una disminución
25
acele ada de la capacidad pulmona , asma, diabe es ipo 2, a aques al
co azón y el comienzo de un cánce pulmona , ambién se ha señalado la
elación con o os ipos de p ocesos oncológicos… Po úl imo, en las pe sonas
mayo es a ec a á a la capacidad cogni i a eniendo ambién más iesgo de
su i un a aque al co azón, insu iciencias ca diacas o un umo en el pulmón.
Todo ello, además de o as en e medades neu ológicas como son el
Alzheime u o as demencias (EEA, 2019; S. Holga e, 2017).
Po o a pa e, el aumen o de la empe a u a y del dióxido de ca bono
es án dañando la ege ación al al e a su ciclo de ida. Es a úl ima esponde
gene ando mayo p oducción de polen y, po lo an o, mayo núme o de
alé genos y un ala gamien o de la empo ada de polinización y con ello, de la
de ale gias; lo que, una ez más, a ec a a la salud humana (Ka ela is &
Beggs, 2018)
EVENTOS EXTREMOS: INUNDACIONES
El cambio climá ico in luye en la apa ición de múl iples enómenos
me eo ológicos como son las inundaciones o los ien os ex emos, en e
o os. Es e apa ado se cen a en los p oblemas de i ados de las
inundaciones al se uno de los más comunes en la ac ualidad.
En las zonas cos e as se asocia mo alidad a inundaciones. Según
(Nicholls, 2007) al ededo de 120 millones de pe sonas es án expues as a
inundaciones an o po ciclones opicales como po o men as cada año, a lo
que se le a ibuyen 12.000 mue es anuales.
La con inua al e ación del medioambien e p o oca que los desas es
na u ales se p oduzcan con mayo ecuencia. Es os a ec an de múl iples
o mas a la sociedad.
En p ime luga , los e en os ex emos como las inundaciones p o ocan
lesiones ísicas además de incidi en la mo alidad y en la mo bilidad. Po o o
lado, es as c ecidas de agua p o ocan la mo ilización de p oduc os químicos
al amen e pelig osos pa a el medioambien e y el se humano po lo que se
p oduce de nue o una ealimen ación y la p opia anegación al e a aún más el
ecosis ema. Además, es os p oduc os químicos así como la inundación ienen
un e ec o muy nega i o sob e la calidad del agua. Según Haines e al. (2006),
después de una iada, se p oduce un aumen o en el núme o de
en e medades dia eicas y espi a o ias. En es e aspec o, hay que di e encia
que es o a ec a independien emen e del pode adquisi i o de la egión en la
que se p oduce; pues o que, aunque es ácil pensa que en los países más
desa ollados dichas en e medades no suponen un g an ag a io debido a la
exis encia de un buen sis ema sani a io, en pa icula aquellos con una
a ención sani a ia pública, g a ui a, uni e sal y accesible pa a la ciudadanía,
sí que iene un g an impac o a ni el económico. Además, o o de los e ec os
26
más p eocupan es son los daños psicológicos que puede causa el auma
an e es e ipo de acon ecimien os p o ocados po los daños en el en o no
domés ico y las pé didas económicas que suponen. Es as en e medades
men ales pueden llega a pe sis i du an e más de un año después de que se
haya p oducido el enómeno (Haines e al., 2006).
Po úl imo, el aumen o en los e en os ex emos como o men as
eléc icas o ciclones opicales gene an un hábi a que incen i a el desa ollo
de algunas de es as plan as con alé genos como, po ejemplo, el moho que
p oli e a en luga es húmedos as p oduci se el desbo damien o de las aguas
(Ka ela is & Beggs, 2018).
CALIDAD DEL AGUA
O o de los mayo es pelig os a los que se en en a á la sociedad a lo
la go del siglo XXI son los p oblemas de escasez de agua po able, los cuales
se e ie en an o a la calidad como a la can idad disponible.
Según el PNUD (2006), en el año 2005 había al ededo de mil
millones de pe sonas en el mundo con di icul ades pa a accede al agua y, al
i mo del consumo ac ual, se es ima que es e p oblema a ec a á al 60% de la
población mundial en el año 2050.
Po o a pa e, en elación con la calidad del agua, exis en es ac o es
hid ológicos que impulsan su con aminación mic obiana. El ‘e ec o de
esco en ía’ se p oduce cuando las p ecipi aciones p o ocan que la
con aminación mic obiana se in il e en el medio ambien e. El ‘e ec o de
dilución’ iene luga cuando las g andes co ien es de agua disuel en las
concen aciones mic obianas. Po úl imo, el ‘e ec o de concen ación’ ocu e
cuando las condiciones de sequía pe mi en la acumulación de
mic oo ganismos en el medio ambien e (Mello e al., 2016).
Una de las en e medades que más se elaciona con una mala calidad
del agua es la dia ea. Fac o es desencadenados po el cambio climá ico
como las a iaciones de empe a u a, aumen o de las p ecipi aciones o las
inundaciones a ec an di ec amen e al es ado del agua y, po lo an o,
aumen an el núme o de indi iduos que padecen dicha pa ología. Además, la
escasez de agua impulsa a eco e la gas dis ancias pa a su ecolección; lo
que ambién se elaciona con un mayo iesgo de dia ea, e aso en el
c ecimien o de los niños y mue e en e los meno es de cinco años en Á ica.
Las comunidades de odo el mundo en desa ollo, que ya es án muy
agobiadas po las en e medades dia eicas debido al escaso acceso al agua,
a la al a de saneamien o y de adecuadas ins alaciones pa a la higiene
pe sonal, ca ecen de la capacidad de adap ación necesa ia pa a esponde
su icien emen e a las ad e sidades adicionales causadas po el cambio
27
climá ico. Los es udios sugie en que las asas de dia ea es án posi i amen e
co elacionadas con el aumen o de la empe a u a y mues an una elación
compleja con las p ecipi aciones (Mello e al., 2016).
PANDEMIAS 4.3.
No es una no edad que el cambio climá ico pe u ba los ecosis emas
na u ales. El desequilib io medioambien al a o ece la p opagación de las
in ecciones y su ansmisión. El agua, los alimen os y los ec o es de
ansmisión son la cla e. Si un calen amien o global hace que p oli e en
de e minados ec o es como mosqui os o ga apa as, o que apa ezcan en
hábi a s has a en onces inusuales pa a ellos, es os ac o es po encian las
in ecciones y lo hacen en poblaciones nue as y, po ello, desp o egidas
inmunológicamen e. Además, hay una ue e in luencia an opológica en la
in e acción en e el clima y las en e medades como cons a an las
mig aciones inculadas a ca ás o es, ales como la mala ia, la ieb e i oidea
o las in ecciones gás icas agudas, las cuales se dispa an cuando un hu acán,
po ejemplo, ha a asado a oda una población. La elación pues en e el
cambio climá ico y las epidemias es es echa y, de ahí, el desa ollo de
sis emas de igilancia epidemiológica que pe mi an p edeci la apa ición de
b o es como el de la O ganización Mundial de la Salud (OMS) en el año 2005,
denominado ‘ea ly wa ning sys em model’ (EWS); lo que pe mi e implemen a
medidas de con ención y con ol de o ma ápida y e ec i a pa a e i a la
p opagación (Be be ian & Rosano a, 2012).
Desde inales del siglo XX, han comenzado a eme ge más de 30
nue as pa ologías in ecciosas causando g andes impac os sob e la salud
humana y animal (Jiménez, 2013). Aunque las en e medades lle an
acompañando al se humano desde sus comienzos, en los úl imos iempos
las in ecciones bac e iológicas y i ológicas se han con e ido en una
exponencial amenaza pese a los eno mes a ances cien í icos y médicos. Ya
son muchos los es udios que encuen an una es echa elación en e
aumen o del núme o de pa ologías y el cambio climá ico; ya que, al al e a los
ecosis emas, se a o ecen las condiciones ideales pa a la p opagación de
in ecciones y desa ollo de epidemias.
La in e acción en e el medio ambien e, los agen es pa ógenos y las
poblaciones incide di ec amen e en la salud an o humana como animal.
Cualquie desequilib io puede p o oca nue os agen es in ecciosos o la
eeme gencia de pa ologías ol idadas, desa endidas o incluso supe adas. Y
ello puede supone unas g a es consecuencias no solo en el ámbi o sani a io
sino en el económico y social (Jiménez, 2013).
34
MUERTES
Figu a 5. Bloque de mo alidad del modelo poblacional. Es a igu a mues a los
a ios de mo alidad y su gene ación a pa i de los pa áme os a, b y c y la espe anza de ida
al nace . Fuen e: elabo ación p opia.
En adas ex e nas
SSPS MAXIMUN LIFE EXPECTANCY AT BIRTH
Valo es en unción de los SSPs, que indican la máxima espe anza de
ida al nace . Es e alo se ha elegido de o ma expe imen al, adap ándolo
pa a consegui que los alo es de la población o al de cada escena io
coincidan con los p opo cionados po las SSPs.
SSPS LIFE EXPECTANCY GROWTH
Indica el c ecimien o de la espe anza de ida al nace . Es e alo se ha
elegido de o ma expe imen al, adap ándolo pa a consegui que los alo es
de la población o al de cada escena io coincidan con los p opo cionados po
las SSPs.
HISTORICAL LIFE EXPECTANCY AT BIRTH
Valo es his ó icos de la espe anza de ida al nace has a 2020.

35
INITIAL EXPECTANCY AT BIRTH
Espe anza de ida al nace en el año 1995. Es el alo inicial del
‘s ock’ Li e Expec ancy a Bi h.
A/B/C PARAMETER DEATH RATE
Cons an es de la ecuación polinómica del a io de mo alidad en
unción del sexo y la coho e de edad de cinco en cinco.
HISTORICAL DEATHS
Valo es his ó icos de mue es en e 1995 y 2020.
Fo mulación
Popula ion dec ease (Mue es):
Has a 2020, las mue es es án ep esen adas po alo es his ó icos.
Después, son el p oduc o del a io de mo alidad po la población. Las
mue es es án en unción de la coho e de edad y el sexo co espondien e.
𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑑𝑒𝑐𝑟𝑒𝑎𝑠𝑒 = 𝑝𝑜𝑝𝑢𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑥 𝑑𝑒𝑎𝑡ℎ 𝑟𝑎𝑡𝑒
Ecuación 5
Dea h a e (Ra io de mo alidad)
El a io de mo alidad es á gene ado po una ecuación polinómica de
segundo g ado con es pa áme os (a, b y c) y la espe anza de ida al nace .
Expe imen almen e se ha demos ado que exis e una elación en e la
espe anza de ida al nace y el a io de mo alidad. Po es e mo i o, en un
p oceso p e io, se calcula on los pa áme os a, b y c en unción de los da os
his ó icos que elacionaban ambas a iables. Una ez ob enidos los
pa áme os, la asa de mo alidad a pa i de 2020 se gene a en base a la
ecuación polinómica p e iamen e explicada:
𝑑𝑒𝑎𝑡ℎ 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 𝐴 𝑃𝐴𝑅𝐴𝑀𝐸𝑇𝐸𝑅 𝐷𝐸𝐴𝑇𝐻 𝑅𝐴𝑇𝐸 𝑥 (𝑙𝑖𝑓𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑎𝑛𝑐𝑦 𝑎𝑡 𝑏𝑖𝑟𝑡ℎ)2
+ 𝑃𝐴𝑅𝐴𝑀𝐸𝑇𝐸𝑅 𝐷𝐸𝐴𝑇𝐻 𝑅𝐴𝑇𝐸 𝑥 𝑙𝑖𝑓𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑒𝑐𝑡𝑎𝑛𝑐𝑦 𝑎𝑡 𝑏𝑖𝑟𝑡ℎ
+ 𝐶 𝑃𝐴𝑅𝐴𝑀𝐸𝑇𝐸𝑅 𝐷𝐸𝐴𝑇𝐻 𝑅𝐴𝑇𝐸
Ecuación 6
Con obje o de e i a que la ecuación polinómica pueda da luga a
a ios nega i os, se in odujo en el modelo la a iable ‘min dea h a e’. Es a
a iable se co esponde con el mínimo alo de los a ios his ó icos, en
unción de la coho e y del sexo y, en el caso de que la ecuación polinómica
36
esul e nega i a, el modelo conside a dicha a iable en luga de la esul an e
de la ecuación.
Li e expec ancy a bi h (Espe anza de ida al nace ):
Figu a 6. Bloque de mo alidad del modelo poblacional. La igu a mues a las
a iables y el p oceso seguido pa a calcula la espe anza de ida al nace , a pa i de las
a iables de los escena ios SSPs. Fuen e: elabo ación p opia.
La espe anza de ida al nace has a 2020 es á basada en da os
his ó icos. Sin emba go, a pa i de esa echa, como ocu ía con el a io de
nacimien os, es á en unción de los seis escena ios; de los cuales, el usua io
selecciona el SSP que desea u iliza .
Es a a iable es un ‘s ock’ alimen ado po un lujo de en ada que, a su
ez, se ealimen a del ‘s ock’. El lujo modela la e olución de la espe anza de
ida al nace , u ilizando dos a iables que dependen de los SSPs. Po un lado,
el lujo es á limi ado po un alo máximo que depende de cada escena io
(Max Li e Expec ancy a Bi h). Po el o o, la a iable que de e mina la
elocidad de c ecimien o (Li e Expec ancy G ow h) ambién depende del SSP
en el que se modela:
Li e expec ancy a bi h low = li e expec ancy a bi h x SWITCH
FEMALE LIFE EXPECTANCY GROWTH x (SWITCH MAXIMUM FEMALE LIFE
EXPECTANCY AT BIRTH- li e expec ancy a bi h)/(SWITCH MAXIMUM
FEMALE LIFE EXPECTANCY AT BIRTH)
Ecuación 7
37
SALIDAS DEL MODELO 5.2.
En es e apa ado se expone de o ma g á ica los esul ados ob enidos
as ealiza la simulación. Pa a pode compa a unos con o os, en un p ime
luga , se explican las p incipales a iables de o ma conjun a pa a odos los
escena ios. Po úl imo, se analiza el desa ollo de la a iable población pa a
algunas de las coho es de edad den o de cada escena io.
Figu a 7. Población o al pa a los seis escena ios de inidos po MEDEAS. La
e olución empo al comp ende el pe iodo en e los años 1995 y 2100. Fuen e: elabo ación
p opia.
Los escena ios 1 y 2 ( e Figu a 7) es án pa ame izados en base al
escena io base SSP1, po lo que la ep esen ación g á ica de ambos es la
misma, po el momen o, en odas las a iables. Es os escena ios ep esen an
el camino más ecológico, dicho de o a mane a, supone que los desa íos de
mi igación y de adap ación son bajos. Po lo an o, ambos escena ios,
p esen an una p oyección de bajo c ecimien o demog á ico, alcanzando el
pico al ededo del año 2050 con un o al de 9 billones de habi an es y
siguiendo con una caída p onunciada has a los 6,5 billones en el año 2100.
Las hipó esis que se es ablecen pa a consegui es os esul ados p esuponen
que las egiones e o man sus me cados haciéndolos más sos enibles y
alcanzando un op imismo económico. El c ecimien o económico es ápido lo
que implica que la e olución demog á ica sea más len a.
Como se mues a en la Figu a 7, y como ya se había es imado con
an e io idad, el escena io 3 p esen a un ele ado c ecimien o de la población
alcanzando los 12 billones de habi an es en el año 2100. Es e inc emen o, al
como p esen aba su escena io base, el SSP3, hace que los desa íos de
38
adap ación y mi igación sean muy ele ados. Los hechos que pe mi en que la
demog a ía pueda alcanza al aumen o poblacional se ca ac e izan po la
búsqueda de la au a quía y la sobe anía nacional. Es e es el camino menos
ecológico; ya que las egiones dan p imacía a su desa ollo de me cado y
dejan en segundo plano, la búsqueda de medidas que ayuden a la mi igación
y adap ación.
En lo espec i o al escena io 4, po el momen o, al igual que el 1 y 2,
se ha seleccionado el SSP1 y es o no es co ec o; ya que el c ecimien o
espe ado de es e escena io es mucho meno , pe o al ca ece de una opción
al e na i a, empo almen e se man iene como escena io base el SSP1 dado
que es el de meno c ecimien o demog á ico ( e Figu a 7).
El escena io BAU, según el SSP2, p esen a un c ecimien o demog á ico
in e medio. La in ención del mismo es que su desa ollo sea una consecución
de las endencias his ó icas. En la Figu a 7 se mues a cómo es e escena io
p esen a una con inuidad demog á ica has a alcanza su máximo alo en e
los años 2060-2070, a pa i de los cuales su e una pequeña caída has a
alcanza la suma de 9 millones de habi an es de ca a al año 2100.
Pa a ep esen a el ‘Use De ined’ se ha escogido el escena io SSP5
con el in de mos a la e olución de un SSPs di e en e. Es e escena io
conside a un en oque con ele ados desa íos de mi igación y bajos de
adap ación; lo que implica uno de los c ecimien os demog á icos más bajos.
La población alcanza á su pico en los 9 millones, en 2060, donde comienza a
cae ápidamen e has a alcanza los 7 billones de habi an es en el año 2100.
Figu a 8. E olución empo al del núme o de nacimien os anuales desde el año 1995
has a 2100 pa a cada uno de los seis escena ios de inidos en MEDEAS. Fuen e: elabo ación
p opia.
39
En la Figu a 8 se obse a el núme o de nacimien os anuales en e los
años 1995 y 2100 pa a cada uno de los escena ios. Has a 2020, odos ellos
siguen la misma dis ibución ya que pa en de da os his ó icos. Desde dicho
pun o, se puede obse a cómo el núme o de nacimien os aumen a
únicamen e pa a el escena io 3, alo espe ado pues o que es el de mayo
aumen o demog á ico. Po o o lado, el núme o de nacimien os en BAU sigue
con bas an e idelidad las endencias his ó icas; aunque la na alidad cae po
debajo de los 100 millones anuales. Po úl imo, an o los escena ios 1, 2 y 4
como el ‘Use De ined’ p esen an una caída p ecipi ada desde los 140
millones de nacimien os iniciales has a al ededo de los 40 millones en el año
2100.
Figu a 9. E olución empo al del núme o de allecimien os anuales desde el año
1995 has a 2100 pa a cada uno de los seis escena ios de inidos en MEDEAS. Fuen e:
elabo ación p opia.
En la Figu a 9, se e la e olución empo al del núme o de mue es
pa a cada escena io. Apa en emen e, no hay g an di e encia en e unos
escena ios y o os. El aspec o exponencial del núme o de allecimien os se
debe a una de las p incipales debilidades del modelo. El núme o de
habi an es de cada coho e de la a iable población pasa, cada año, al
siguien e eslabón; de es a o ma, al llega al úl imo, al de 80 o más años, se
acumulan a ias gene aciones. El p oblema se debe a que la asa de
mo alidad se man iene p ác icamen e cons an e a lo la go de odo el pe iodo
de la simulación y a que, cada año, la población pe enecien e a la penúl ima
coho e de edad (c79) pasa a o ma pa e del úl imo eslabón de la cadena en
el que los indi iduos, que ya pe enecían a dicho subg upo, siguen

40
acumulados en el mismo eslabón. Po lo an o, el núme o de pe sonas que
pe enece a la úl ima coho e c ece ápidamen e a lo la go del iempo y, a
pesa de que la mo alidad ambién es al a, po se di ec amen e p opo cional
al núme o de indi iduos del subg upo, no consigue es abiliza la a iable; ya
que los indi iduos que llegan y se acumulan son muy supe io es al de los
allecidos. Como consecuencia di ec a de es e aumen o, cada año, el núme o
de allecidos ambién se á mayo , al e ando los esul ados de la simulación y
ocasionando un núme o de de unciones que llega a iplica el alo de
e e encia del año 2020.
Figu a 10. E olución empo al de la espe anza de ida al nace en unción del sexo,
masculino o emenino, y de los seis escena ios de MEDEAS. Fuen e: elabo ación p opia.
La Figu a 10 mues a la espe anza de ida al nace en unción del
sexo y del escena io escogido. Du an e odo el pe iodo, la espe anza de ida
al nace es mayo en las muje es que en los a ones pa a odos los
escena ios.
Pa a explica mejo la e olución poblacional po coho es, Figu a
11Figu a 12 mues an dicho p og eso pa a las coho es de 1, 20, 40, 60, 70
y 79 años. De o ma gene al, y común pa a las es, en odas las g á icas se
puede obse a cie o e aso en el compo amien o a medida que los amos
de edad son mayo es, es o se debe al paso de un eslabón al siguien e; lo que
signi ica, que el cambio de endencia demog á ica pe enecien e a los 79
años se empeza á a obse a a pa i del año 2079. O o de los aspec os a
ene en cuen a es que las g á icas solamen e ep esen an el sexo emenino;
ya que el compo amien o pa a ambos sexos es simila po lo que se ha
seleccionado an solo un sexo pa a acili a el análisis de las coho es.
41
Figu a 11. E olución empo al de 1995 a 2100 po coho es de edad de 1,20, 30,
40, 60, 70 y 79 años pa a el sexo emenino de los escena ios 1 y 2. Fuen e: elabo ación
p opia.
Pa a los escena ios 1 y 2 ( e Figu a 11) en el momen o en que la
simulación comienza a ejecu a se a pa i de los alo es de los SSPs, los
alo es de cada coho e bajan de o ma p onunciada, al y como cabe
espe a , en base a las hipó esis de es os escena ios que se han mencionado
con an e io idad. Unas de las obse aciones más in e esan es de es e
escena io es que mues a la p oyección poblacional hacia el en ejecimien o
demog á ico, al se el núme o de nacimien os cada ez meno , es e escena io
p esen a de ca a al 2100 una demog a ía muy en ejecida; de al o ma que
se llega a in e i con espec o a los da os his ó icos, donde había mayo
olumen de jó enes.
Figu a 12. E olución empo al de 1995 a 2100 po coho es de edad de 1,20, 30,
40, 60, 70 y 79 años pa a el sexo emenino del escena io 3. Fuen e: elabo ación p opia.
42
La Figu a 12 pe enece a la e olución po coho es del escena io 3. A
pa i del momen o que la p oyección de cada amo de edad comienza a
mos a su endencia, se obse a que mien as pa a las coho es más
pequeñas, el c ecimien o pe manece den o de un mismo in e alo (60 y 70
millones de habi an es); pa a las de mayo edad, el inc emen o es cada ez
mayo , según se ace ca a la úl ima coho e.
Figu a 13. E olución empo al de 1995 a 2100 po coho es de edad de 1,20, 30,
40, 60, 70 y 79 años pa a el sexo emenino del escena io BAU. Fuen e: elabo ación p opia.
En el escena io BAU ( e Figu a 13), con o me la simulación se gene a en
base a las p oyecciones es ablecidas po el BAU, el amaño de la población
den o de cada coho e disminuye, consiguiendo, al igual que ocu ía en los
escena ios 1 y 2, una población más en ejecida espec o al pun o de pa ida.
CASO DE ESTUDIO: PANDEMIA COVID-19 5.3.
DESCRIPCIÓN DEL NUEVO MODELO
Como se explica en apa ados an e io es, la sociedad expe imen a
cada ez mayo núme o de nue as en e medades in ecciosas de ca ác e
í ico o bac e iológico. Es as pa ologías han causado un g an núme o de
mue es en an solo dos décadas de siglo, en e ellas, se encuen a la COVID-
19 que, po el momen o, se ha lle ado más de 450.000 idas en menos de
seis meses.
Pa a pode ejempli ica la u ilidad del modelo poblacional explicado en
el apa ado an e io , se ha elegido la pandemia o iginada po la COVID-19
como obje o de es udio. El p opósi o de es e apa ado es el de e alua el
43
impac o demog á ico que p o oca la p opagación del SARS-CoV-2. En es e
modelado, se an a e alua las consecuencias sob e los allecimien os en la
población global en unción de las coho es de edad y de ambos sexos; ya
que, a pesa de que aún a día de hoy, no se sabe con exac i ud cuál es la asa
de le alidad del i us, sin emba go, son conocidos los g upos de iesgo que
ienen más p obabilidades de se íc imas del i us como son las pe sonas
con insu iciencias espi a o ias, en e medades ca dio ascula es, g upos de
edad e c. No obs an e, es e modelo se cen a únicamen e en la edad y el sexo
de las coho es; ya que hay e idencias de que la asa de mo alidad aumen a
de o ma muy p onunciada con la edad y, po o o lado, es a es mayo en los
homb es que en las muje es.
Pa a ealiza el es udio, se han buscado los da os a ni el mundial con
la in o mación conocida del año 2020 y se han ampliado con o me a esos
alo es pa a cinco años más con la inalidad de pode cap a c ecimien os y
descensos en la mo alidad, conside ando que apa ecen nue os b o es más
ue es y o os más débiles de o ma alea o ia. Además, el e ec o que end á
sob e cada coho e in luye de o ma alea o ia, en unción de sus alo es de
2020, po lo que el modelo ep esen a cómo a ec a á a cada g upo de edad
po sepa ado, siendo posible ep esen a que una de las mu aciones del i us
a ec e en mayo magni ud a los jó enes, que has a el momen o, no son un
g upo de al o iesgo. Hay que ene en cuen a que el modelo no conside a la
apa ición e implemen ación de una acuna, solamen e hace e e encia a la
e olución de los p óximos cinco años con nue os b o es, en unción de los
alo es conocidos en la ac ualidad.
Todos los da os eales u ilizados se han ex aído de la Ac ualización nº
138. En e medad po el co ona i us (COVID-19). 16.06.2020 ealizado po el
Cen o de Coo dinación de Ale as y Eme gencias Sani a ias del Minis e io de
Sanidad del Gobie no de España.
(h ps://www.mscbs.gob.es/p o esionales/saludPublica/ccayes/ale a
sAc ual/nCo -China/documen os/Ac ualizacion_138_COVID-19.pd )
Pa a ealiza el es udio se in oducen las siguien es a iables:
INFECTED BY COVID-19 RATE ( asa de in ección COVID-19)
Es a asa, es el núme o de in ec ados conocidos a ni el mundial en e
la población mundial pa a 2020. A pa i de ese año, la asa es un alo
alea o io que aumen a á o disminui á en un ango de ±100% espec o de su
alo inicial de 2020.
50
Uno de los pun os más in e esan es es compa a en cuán o
aumen a ían las mue es, si oda la población se conside ase como g upo de
iesgo. En la Figu a 19 se compa an ambos escena ios y se obse a como el
núme o de allecidos puede pasa de es a ce ca del millón en el peo de los
casos pa a el escena io ac ual (BAU) a cuad uplica su núme o en el caso de
que la mo alidad a ec ase a oda la población po igual.
Figu a 19. Dis ibución de las mue es po COVID-19 pa a los escena ios BAU y ‘Use
de ined’. Fuen e: elabo ación p opia.
Po úl imo, se compa an cómo a ec a a la e olución demog á ica cada
uno de los escena ios explicados al comienzo de es e apa ado. Pa a sabe si
los mismos su en cambios en cuan o al aumen o de la población, se
compa an espec o del escena io 3 que simula la si uación de que nunca
hubie a habido COVID-19. Como ya se ha explicado en el caso 1, el núme o
de mue es p oducidas con los da os ac uales no iene impac o sob e la
e olución de la población, siendo inap eciable el aumen o del núme o de
allecidos en el pe iodo en e 2020 y 2025. En el caso del escena io ‘Use
de ined’ ampoco es ap eciable una dis inción en la demog a ía po que es e
man iene el núme o de in ec ados igual que en la si uación eal y ac ual. Los
cambios se p oducen cuando se aumen a la asa de con agio a un 10% de la
población global al y como ocu e en los escena ios 1 y 2. Es o esul a lógico
pues o que, a mayo núme o de in ec ados, la mo alidad es mayo
independien emen e de la asa. Además, en el escena io 2 al se la
mo alidad la de los g upos de iesgo, es deci , al a y coincidi con una g an
ansmisión del i us, aumen a ía no ablemen e el núme o de mue es. En
es os dos úl imos casos, sí que se e una di e encia en la e olución de la
población. Po un lado, en el escena io 2, pese a que las mue es eje cen un
ue e impac o du an e el pe iodo que du a la pandemia, se puede obse a

51
cómo, inalmen e, la población se ecupe a y con e ge con el escena io de
pa ida. Sin emba go, en el escena io que explica la peo si uación posible, se
puede obse a como la población no e mina de ecupe a se del núme o de
pé didas ocasionadas du an e la epidemia. En o as palab as, el núme o de
allecidos p oducidos en e los pe iodos 2020 y 2025 sigue eniendo
secuelas 95 años más a de.
Figu a 20. E olución demog á ica en e los años 2019-2040 pa a odos los
escena ios. Fuen e: elabo ación p opia.
Figu a 21. E olución demog á ica en e los años 2019-2100 pa a odos los
escena ios. Fuen e: elabo ación p opia.
53
6. CONCLUSIONES
En es e apa ado se exponen las conclusiones gene adas a endiendo a
los obje i os plan eados al comienzo del documen o.
En p ime luga , en es e T abajo de Fin de G ado se ha desa ollado un
modelo demog á ico que ecoge el compo amien o de la población en e
1995 y 2020 y p oyec a un o al de seis escena ios plasmando un abanico de
posibilidades en los que se puede p esen a la sociedad de ca a al año 2100.
Además, el modelo hace una di e enciación en la población di idiéndola en
un o al de 81 coho es de edad y di e enciando en e sexo masculino y
emenino; de o ma que se puedan e alua los dis in os impac os en unción
de la edad y el sexo de los indi iduos. Es o iene especial in e és a la ho a de
alo a los impac os causados po en e medades ya que pe mi e in oduci
a iables que a ec en de dis in a mane a a cada g upo.
Los esul ados en la e aluación del compo amien o de la población se
ajus an a los indicado es de los escena ios SSP. No obs an e, queda
pendien e busca un mejo ajus e pa a la coho e de mayo es de 80 años ya
que acumula múl iples gene aciones aumen ando no ablemen e la
ince idumb e sob e el e dade o compo amien o de es e g upo de edad.
Po o a pa e, se p esen a a modo de ejemplo de su uso los impac os
que ha enido la ac ual pandemia de la COVID-19 sob e la sociedad haciendo
dis inción po sexo y g upo de edad en la mo alidad. Su e aluación conside a
posibles eb o es de mayo o meno in ensidad en los p óximos cinco años.
Además, o o de los casos de es udio pe mi e e la incidencia que es a
puede llega a ene en el caso de que la asa de mo alidad uese igual en
oda la población a la de los g upos de iesgo. Los esul ados demues an que
el e ec o de una pandemia no condiciona la e olución de la población, desde
un pun o de is a demog á ico, a la go plazo.
Po úl imo, es e modelo al es a implemen ado den o del modelo
mundial de MEDEAS pa icipa en su obje i o de ayuda en la búsqueda hacia
una ansición socioeconómica de baja emisión de ca bono, apo ando una
a iable endógena de población -‘ o al popula ion’- y o eciendo así un paso
más a la inalidad del p oyec o. Además, es e nue o modelo pe mi i á u iliza
la población de o ma desag egada pa a o os módulos que es án siendo
p og amados en el p oyec o LOCOMOTION, ales como el de economía, pa a la
pa e de empleo y consumo de los hoga es, o indicado es sociales.
Sin duda los modelos de dinámica de sis emas pod án ayuda a la
sociedad con una in e ención en el p esen e pa a en en a se a los
p oblemas enide os.
55
7. LÍNEAS FUTURAS
Pa a inaliza , en es e apa ado se esboza un pun o de pa ida pa a
posibles u u as mejo as en el desa ollo así como sus posibles aplicaciones.
Un p ime pun o de pa ida pa a mejo a el modelo consis i ía en
busca una o ma de esol e el p oblema del en ejecimien o de las coho es
de edad; ya sea in luyendo en ellas desde el p incipio, o con una mayo
p ecisión en los da os, e i ando que dicha coho e aba que an o ango de
edad. Así mismo, pod ía ealiza se una desag egación egional del modelo,
que pe mi i ía simula mo imien os mig a o ios; así como e alua dis in os
impac os en unción del clima o del pode adquisi i o de cada egión, en e
o os.
En es e análisis, se han expues o di e en es impac os que pueden
p o oca el cambio climá ico y el ago amien o de ecu sos sob e la sociedad
así como sus ealimen aciones. El mismo modelo c eado en es e abajo y
empleado pa a es udia cómo se compo a ía una pandemia como la de la
COVID-19 y cómo a ec a ía demog á icamen e a la población puede
expo a se pa a analiza cualquie o o ema de in e és social y conoce su
e olución po coho es de edad o sus di e encias en unción del sexo. Así
pod ían analiza se escena ios de u u o que e lejen el aumen o de la
mo alidad po hamb una causado po el ago amien o de ecu sos como el
pe óleo; la con aminación a mos é ica y sus consecuencias sob e el aumen o
de en e medades espi a o ias o la escasez y pé dida de calidad del agua que
p o oca un inc emen o en el núme o de en e medades gas oin es inales.
Todos es os impac os o ecen una isión de la impo ancia de las
simulaciones sob e la población pa a p edeci daños, an icipa e ec os y
mos a posibles soluciones.
La posibilidad de modela las epe cusiones que ienen los e en os
ex emos, el aumen o de algunas en e medades, compa ando los impac os
que alcanza ía una pandemia o ece una isión de la desigualdad en la
p eocupación que exis e en la sociedad en e los es amen os de la
Adminis ación y los sec o es p oduc i os así como a ni el social. Las
consecuencias del cambio climá ico en es os modelos pe mi en e leja cómo
a ec a a odas las egiones independien emen e de su ni el de desa ollo y
que cada año ocasiona millones de mue es con unos esul ados mucho más
d amá icos que las causadas po la úl ima pandemia y a los que se p es a
mucha menos a ención.

57
8. BIBLIOGRAFÍA
Ai quali y in Eu ope 2019 — Eu opean En i onmen Agency. (n.d.). Re ie ed
June 24, 2020, om h ps://www.eea.eu opa.eu//publica ions/ai -
quali y-in-eu ope-2019
ATC-INNOVA. (n.d.). P es aciones del so wa e Vensim. Re ie ed July 16,
2020, om h p://a c-inno a.com/
Be be ian, G., & Rosano a, M. T. (2012). Impac o del cambio climá ico en las
en e medades in ecciosas Impac o clima e change on in ec ious
diseases. A ch A gen Pedia , 110(1), 39–45.
h ps://doi.o g/10.5546/aap.2012.39
Campbell, C. J., & Lahe è e, J. H. (1998). The End o Cheap Oil. In Scien i ic
Ame ican (Vol. 278, pp. 78–83). Scien i ic Ame ican, a di ision o Na u e
Ame ica, Inc. h ps://doi.o g/10.2307/26057708
Capellán-Pé ez, I., De Blas, I., Nie o, J., De Cas o, C., Miguel, L. J., Ca pin e o,
Ó., Media illa, M., Lobejón, L. F., Fe e as-Alonso, N., Rod igo, P.,
F echoso, F., & Ál a ez-An elo, D. (2020). MEDEAS: A new modeling
amewo k in eg a ing global biophysical and socioeconomic cons ain s.
In Ene gy and En i onmen al Science (Vol. 13, Issue 3, pp. 986–1017).
Royal Socie y o Chemis y. h ps://doi.o g/10.1039/c9ee02627d
Cas o Ca anza, C. (2017). Colapso y ansición de nues a ci ilización:
de ensa del Gaia quismo. La Albola ia: Re is a de Humanidades y
Cul u a, 10, 75–94.
h ps://dialne .uni ioja.es/desca ga/a iculo/6040199.pd
Deloi e Touche Tohma su Limi ed (DTTL). (2020). El impac o económico del
COVID-19 | Deloi e España.
Dowla abadi, H. (1995). In eg a ed assessmen models o clima e change. An
incomple e o e iew. In Ene gy Policy (Vol. 23, Issues 4–5, pp. 289–
296). Else ie . h ps://doi.o g/10.1016/0301-4215(95)90155-Z
Ebe lein, R. L., & Pe e son, D. W. (1992). Unde s anding models wi h
VensimTM. Eu opean Jou nal o Ope a ional Resea ch, 59(1), 216–219.
h ps://doi.o g/10.1016/0377-2217(92)90018-5
Emp esa: His o ia | Ven ana Sys ems, Inc. (n.d.). Re ie ed July 20, 2020,
om h ps://www. en anasys ems.com/company_his o y/
F umkin, H., & McMichael, A. J. (2008). Clima e Change and Public Heal h.
Thinking, Communica ing, Ac ing. In Ame ican Jou nal o P e en i e
Medicine (Vol. 35, Issue 5, pp. 403–410).
h ps://doi.o g/10.1016/j.amep e.2008.08.019
Ga cia Ma in, J. (2003). Teo ía y eje cicios p ác icos de dinámica de
sis emas.
h ps://books.google.es/books?hl=es&l =&id=RQ5BDwAAQBAJ&oi= nd&
pg=PA5&dq=Teo ía+y+eje cicios+p ác icos+de+Dinámica+de+Sis emas
+Juan+Ma ín+Ga cía&o s=agV2a4o 3q&sig=Rhy1OcVaZExq POladGVxs
58
hJbPk# =onepage&q=Teo ía y eje cicios p ác icos de Dinámica de Sis e
Gene al Sec e a y o Heal h, & Cen e., H. ale and E. C. (2020).
Ac ualización no 137. En e medad po el co ona i us (COVID
‐
19).
h ps://www.mscbs.gob.es/p o esionales/saludPublica/ccayes/ale asAc
ual/nCo -China/documen os/Ac ualizacion_138_COVID-19.pd
Haines, A., Ko a s, R. S., Campbell-Lend um, D., & Co alan, C. (2006).
Clima e change and human heal h: Impac s, ulne abili y and public
heal h. Public Heal h, 120(7), 585–596.
h ps://doi.o g/10.1016/j.puhe.2006.01.002
Holga e, S. (2017). E e y b ea h we ake: The li elong impac o ai pollu ion.
Repo o a wo king pa y. Clinical Medicine, 17(1), 8–12.
h ps://www. cplondon.ac.uk/p ojec s/ou pu s/e e y-b ea h-we- ake-
li elong-impac -ai -pollu ion
Holland, J. H. (1998). Eme gence: om chaos o o de . In Choice Re iews
Online (Vol. 35, Issue 11). h ps://doi.o g/10.5860/choice.35-6184
Izquie do, L. R., Galán O dax, J. M., San os, J. I., & Del Olmo Ma ínez, R.
(2008). Modelado de sis emas complejos median e simulación basada
en agen es y median e dinámica de sis emas. Empi ia. Re is a de
Me odología de Ciencias Sociales, 16, 85–112.
h ps://doi.o g/10.5944/empi ia.16.2008.1391
Jiménez, L. C. V. (2013). Epidemias y pandemias: Una ealidad pa a el siglo
XXI. Un mundo y una salud. In Re is a Lasallis a de In es igacion (Vol. 10,
Issue 1, pp. 7–8).
Ka ela is, C. H., & Beggs, P. J. (2018). Clima e change: alle gens and alle gic
diseases. In e nal Medicine Jou nal, 48(2), 129–134.
h ps://doi.o g/10.1111/imj.13699
Kla e, M. (2003). Gue a po los ecu sos.
h p://imes.edu.uy/images/biblio eca/2015/PDF/GUERRAS POR LOS
RECURSOS_jpg.pd
Mello , J. E., Le y, K., Zimme man, J., Ellio , M., Ba am, J., Ca l on, E.,
Clasen, T., Dillingham, R., Eisenbe g, J., Gue an , R., Lan agne, D.,
Mihelcic, J., & Nelson, K. (2016). Planning o clima e change: The need
o mechanis ic sys ems-based app oaches o s udy clima e change
impac s on dia heal diseases. In Science o he To al En i onmen (Vols.
548–549, pp. 82–90). Else ie B.V.
h ps://doi.o g/10.1016/j.sci o en .2015.12.087
Me cu e, J. F., Polli , H., Edwa ds, N. R., Holden, P. B., Chewp eecha, U.,
Salas, P., Lam, A., Knobloch, F., & Vinuales, J. E. (2018). En i onmen al
impac assessmen o clima e change policy wi h he simula ion-based
in eg a ed assessmen model E3ME-FTT-GENIE. Ene gy S a egy Re iews,
20, 195–208. h ps://doi.o g/10.1016/j.es .2018.03.003
Nicholls, R. J. (2007). Global clima e change: implica ions o coas al sys ems
and low-lying a eas.
59
O’Neill, B. C., K iegle , E., Ebi, K. L., Kemp-Benedic , E., Riahi, K., Ro hman, D.
S., an Ruij en, B. J., an Vuu en, D. P., Bi kmann, J., Kok, K., Le y, M., &
Solecki, W. (2017). The oads ahead: Na a i es o sha ed
socioeconomic pa hways desc ibing wo ld u u es in he 21s cen u y.
Global En i onmen al Change, 42, 169–180.
h ps://doi.o g/10.1016/j.gloen cha.2015.01.004
O’Neill, B. C., K iegle , E., Riahi, K., Ebi, K. L., Hallega e, S., Ca e , T. R.,
Ma hu , R., & an Vuu en, D. P. (2014). A new scena io amewo k o
clima e change esea ch: The concep o sha ed socioeconomic
pa hways. Clima ic Change, 122(3), 387–400.
h ps://doi.o g/10.1007/s10584-013-0905-2
Objec i es | LOCOMOTION. (n.d.). Re ie ed July 16, 2020, om
h ps://www.locomo ion-h2020.eu/abou -p ojec /objec i es/
OMS. (2020). P egun as ecuen es sob e los nue os co ona i us. 2020.
h ps://www.who.in /es/eme gencies/diseases/no el-co ona i us-
2019/ques ion-and-answe s-hub/q-a-de ail/q-a-co ona i uses
Riahi, K., an Vuu en, D. P., K iegle , E., Edmonds, J., O’Neill, B. C., Fujimo i,
S., Baue , N., Cal in, K., Dellink, R., F icko, O., Lu z, W., Popp, A.,
Cua esma, J. C., KC, S., Leimbach, M., Jiang, L., K am, T., Rao, S.,
Emme ling, J., … Ta oni, M. (2017). The Sha ed Socioeconomic Pa hways
and hei ene gy, land use, and g eenhouse gas emissions implica ions:
An o e iew. Global En i onmen al Change, 42, 153–168.
h ps://doi.o g/10.1016/j.gloen cha.2016.05.009
Smi h, K. R., Woodwa d, A., Campbell-Lend um, D., Chadee T inidad, D. D.,
Honda, Y., Liu, Q., A anda, C., & Be y, H. (2014). 1 Human Heal h:
Impac s, Adap a ion, and Co-Bene i s Coo dina ing Lead Au ho s: Lead
Au ho s: Con ibu ing Au ho s.
UN Depa men o Economics and Social A ai s. (2019). Wo ld Popula ion
P ospec s - Popula ion Di ision - Uni ed Na ions. The In e na ional Jou nal
o Logis ics Managemen .
h ps://doi.o g/10.1108/09574099810805708
an Vuu en, D. P., Kok, M. T. J., Gi od, B., Lucas, P. L., & de V ies, B. (2012).
Scena ios in Global En i onmen al Assessmen s: Key cha ac e is ics and
lessons o u u e use. Global En i onmen al Change, 22(4), 884–895.
h ps://doi.o g/10.1016/j.gloen cha.2012.06.001
Vensim So wa e | Vensim. (n.d.). Re ie ed July 20, 2020, om
h p:// ensim.com/ ensim-so wa e/
Wa kins, K. (2006). Human de elopmen epo , 2006: beyond sca ci y:
powe , po e y and he global wa e c isis. In Choice Re iews Online (Vol.
44, Issue 12). h ps://doi.o g/10.5860/choice.44-6944
Weyan , J. (2017). Some con ibu ions o in eg a ed assessmen models o
global clima e change. Re iew o En i onmen al Economics and Policy,
11(1), 115–137. h ps://doi.o g/10.1093/ eep/ ew018

V
ANEXO II: ESQUEMA GENERAL DEL MODELO
POBLACIONAL