UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
ESCUELA DE INGENIERIAS INDUSTRIALES
GRADO EN INGENIERÍA EN DISEÑO INDUSTRIAL Y DESARROLLO DE PRODUCTO
Es udio de edis ibución de la plan a de una
pani icado a median e simulación
Au o :
López Bahón, Ja ie
Tu o :
Sanz Angulo, Ped o
O ganización de Emp esas y CIM
Valladolid, sep iemb e 2020.
Resumen
Den o de la Panade ía Bahón comenzaba a exis i un p oblema con la dis ibución de las
máquinas de su pani icado a. El p esen e abajo iene como obje i o p opone una nue a
dis ibución que pueda sol en a los p oblemas ac uales y que le pe mi a a la emp esa esponde
a las necesidades que de i en de un u u o c ecimien o. Pa a a gumen a la nue a p opues a se ha
empleado el so wa e de simulación Wi ness, con el que se ha c eado un modelo de los p ocesos
más ele an es de la pani icado a. T as alida lo, se han c eado a ios escena ios al e na i os con
di e en es p opues as. El es udio y compa a i a de es os escena ios nos pe mi e selecciona la
dis ibución que más bene icios apo a á a la pani icado a.
Palab as Cla e
Simulación; Dis ibución; Modelo; Wi ness; Panade ía Bahón.
Abs ac
Inside he Panade ía Bahón, he e was beginning o be a p oblem wi h he dis ibu ion o he
machines in hei bake y. The p esen wo k aims o p opose a new dis ibu ion ha can sol e
cu en p oblems and ha allows he company o espond o he needs ha de i e om u u e
g ow h. To a gue he new p oposal, he Wi ness so wa e has been used, wi h which a model o
he mos ele an p ocesses o he bake y has been c ea ed. A e alida ing i , se e al al e na i e
scena ios ha e been c ea ed wi h di e en p oposals. The s udy and compa ison o hese
scena ios allows us o selec he dis ibu ion ha will b ing he mos bene i s o he bake y.
Keywo ds
Simula ion; Dis ibu ion; Model; Wi ness; Panade ía Bahón.
Ag adecimien os
Me gus a ía ag adece a mi mad e Ma ía Isabel Bahón y a mi ío Emilio Bahón el apoyo y la ayuda
ecibida du an e la ealización de es e abajo. Po b inda me la opo unidad de hace el abajo
in de g ado sob e un ema an impo an e pa a la amilia como es la panade ía. Po los consejos
ecibidos du an e odo el p oceso y, po que si no uese po ellos es e abajo no hab ía exis ido
nunca.
Ag adece la ayuda y es ue zo de mi u o Ped o Sanz, quien ha es ado pendien e en odo
momen o de cómo iba ealizando el abajo pa a da me buenas di ec ices. Le doy las g acias po
la disponibilidad an e las dudas y cues iones su gidas.
También, ag adece a odos mis amilia es po que, de alguna mane a u o a, me han indicado cuál
e a el buen camino. Ag adece les ambién po apo a me las he amien as necesa ias pa a se una
pe sona c í ica e independien e.
Ag adecimien o especial a mis pad es Edua do López y Ma ía Isabel Bahón, quienes han enido
que sopo a odo ipo de ad e sidades y han sido capaces de hace que hoy es é donde es oy. No
me puedo ol ida de mi he mano Edua do, el mejo he mano que pude habe enido, desde
pequeño dándome buenos consejos y apoyándome en odo lo que hiciese.
Po úl imo, a mis compañe os de uni e sidad con quienes he i ido momen os que nunca
ol ida é. Algunos con i iéndose en g andes amigos.
En in, g acias a odos

I
Índice de con enidos
INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................................ 1
An eceden es .................................................................................................................................................................... 1
Mo i ación ....................................................................................................................................................................... 2
Obje i o y alcance ............................................................................................................................................................ 3
Es uc u a de la memo ia ................................................................................................................................................. 4
1. LA PANADERÍA BAHÓN .............................................................................................................................. 7
1. 1. In oducción ....................................................................................................................................................... 7
1. 2. His o ia .............................................................................................................................................................. 7
1. 3. P oduc os ......................................................................................................................................................... 10
1. 4. Clien es ............................................................................................................................................................ 14
1. 5. Plan illa ............................................................................................................................................................ 16
2 SIMULACIÓN ......................................................................................................................................... 19
2. 1. In oducción ..................................................................................................................................................... 19
2. 2. Ven ajas y des en ajas de la simulación .......................................................................................................... 20
2. 3. Aplicaciones ..................................................................................................................................................... 23
II
2. 4. El modelo ......................................................................................................................................................... 24
2. 5. El p oceso de simulación .................................................................................................................................. 25
2. 6. So wa e .......................................................................................................................................................... 26
2. 6. 1. Wi ness ............................................................................................................................................................................ 29
2. 6. 2. Elemen os de Wi ness ..................................................................................................................................................... 30
3 LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO ........................................................................................ 37
3. 1. In oducción ..................................................................................................................................................... 37
3. 2. Amasado .......................................................................................................................................................... 41
3. 3. Manu ac u a de las ba as .............................................................................................................................. 45
3. 3. 1. Pesado de la masa ........................................................................................................................................................... 45
3. 3. 2. Almacenado y eposo de las bolas ................................................................................................................................... 47
3. 3. 3. T ans o mación de bola a ba a ....................................................................................................................................... 49
3. 3. 4. Mo imien o de able os................................................................................................................................................... 50
3. 4. Manu ac u a de las chapa as .......................................................................................................................... 52
3. 4. 1. Recogida de la masa......................................................................................................................................................... 52
3. 4. 2. P oceso de manu ac u a de las chapa as ......................................................................................................................... 52
3. 5. P oceso de ho neo ........................................................................................................................................... 55
4 CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO ................................................................................................ 63
4. 1. In oducción ..................................................................................................................................................... 63
4. 2. Modelo ............................................................................................................................................................. 64
4. 2. 1. Amasado a ....................................................................................................................................................................... 64
4. 2. 2. Chapa as .......................................................................................................................................................................... 68
4. 2. 3. Fe men ado a .................................................................................................................................................................. 71
4. 2. 4. Ba as ............................................................................................................................................................................... 71
4. 2. 5. Ho neo ............................................................................................................................................................................. 72
4. 2. 6. Repa o ............................................................................................................................................................................ 74
4. 3. Resul ados y alidación de la simulación ......................................................................................................... 75
5 ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS ..................................................................................... 79
5. 1. In oducción ..................................................................................................................................................... 79
5. 2. Mejo as a ealiza ............................................................................................................................................ 79
5. 3. Adap ación de las mejo as al modelo .............................................................................................................. 82
5. 3. 1. Aumen ando el núme o de bocas del ho no a 24 bocas .................................................................................................. 82
5. 3. 2. In oduciendo un segundo ho no con 12 bocas y una cin a que lo abas ezca ................................................................. 83
5. 3. 3. Escena io con dos ho nos de 12 bocas, con una cin a pa a cada uno, el ho no de ai e y es ope a ios ho neando. ..... 84
5. 3. 4. Redis ibuyendo la ca ga de ho neo en e el ho no p incipal y el de ai e ....................................................................... 85
5. 3. 5. U ilizando únicamen e dos ho nos de 12 bocas con las dos cin as y los es ope a ios ................................................... 86
5. 3. 6. Simulación con el doble de p oducción ........................................................................................................................... 87
5. 3. 7. Omi iendo el p oceso de eposo de las ba as en los able os g andes ........................................................................... 88
5. 4. Conclusiones de los di e en es escena ios ....................................................................................................... 88
5. 5. P opues a de nue a dis ibución en plan a...................................................................................................... 90
III
6 ESTUDIO ECONÓMICO ............................................................................................................................. 95
6. 1. In oducción ..................................................................................................................................................... 95
6. 2. Plani icación del p oyec o ................................................................................................................................ 96
6. 3. Cos es del p oyec o .......................................................................................................................................... 98
6. 3. 1. Cos es di ec os ................................................................................................................................................................. 98
6. 3. 2. Cos es Indi ec os ............................................................................................................................................................ 101
6. 3. 3. Cos es o ales................................................................................................................................................................. 102
CONCLUSIÓN Y LÍNEAS FUTURAS ...................................................................................................................... 103
In oducción ................................................................................................................................................................. 103
Conclusiones ................................................................................................................................................................. 103
Líneas u u as ............................................................................................................................................................... 108
BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................................................................. 111
Lib os: ....................................................................................................................................................................... 111
Páginas web: ................................................................................................................................................................ 111
X

1
INTRODUCCIÓN
An eceden es
Hoy en día, g acias a las nue as ecnologías, exis en in inidad de he amien as que ayudan a una
mejo a con inua de las emp esas. Una de es as he amien as es la simulación. Es una po en e
he amien a que pe mi e p edeci acon ecimien os u u os a pa i de esul ados pasados; de es a
o ma, las emp esas pueden oma decisiones de mejo a con mayo segu idad.
La simulación se aplica a una g an a iedad de sec o es: en casos ecien es como el con ol de
pacien es in ec ados po COVID-19, en la o ganización de g andes e en os musicales, en la
indus ia ae oespacial, la au omo ilís ica, las inanzas, la ingenie ía, …, y o os muchos más.
Den o de la indus ia, el cos e de una simulación es ele ado, pe o pensando en el la go plazo es
una buena in e sión. Es o se debe a que epo a g andes en ajas: la p incipal es que la emp esa
se aho a un g an cos e ope a i o, ya que puede p oba nue as p opues as sin el cos e que
INTRODUCCIÓN
2
conlle a ealiza las ísicamen e; además, g acias a la elocidad de p oceso de los o denado es,
pe mi e simula la gos pe iodos de iempo en co os pe iodos de iempo; o o pun o a a o es la
g an a iedad de escena ios al e na i os que se pueden p oba a un cos e educido.
La simulación se ha con e ido en una de las mejo es soluciones pa a la oma de decisiones
complejas en ámbi os emp esa iales. Son muchas las emp esas que emplean so wa e
especializado en simulación que pe mi e a los ingenie os y p og amado es, c ea un modelo de
una o ma sencilla e in ui i a.
Uno de los so wa es más amoso den o de es e ámbi o es Wi ness, de la emp esa Lanne , que
nos pe mi e modela cualquie sis ema po muy complejo que es e sea. Wi ness es un p og ama
abalado po mul i ud de emp esas, en e la cuales des acan Nissan, Michelin y Renaul .
Si una emp esa quie e se compe i i a debe con a con una se ie de he amien as, en e la cuales
se encuen a la simulación. El mundo de la indus ia a anza a pasos agigan ados y cada ez
apa ecen más he amien as que acili an el abajo y oma de decisiones.
Mo i ación
Desde hace iempo ya que la pani icado a de la Panade ía Bahón cuen a con la misma dis ibución
en plan a. Es a dis ibución ha sido álida du an e a ios años, pe o se ha llegado a un pun o
donde la plan a se es á quedando pequeña y equie e de una nue a dis ibución con is as al
u u o.
En los úl imos años la demanda de p oduc os ha c ecido, lo que se ha aducido en un inc emen o
de abajo den o de la pani icado a. La pani icado a suele ene dos pe iodos de demanda
di e en es: los meses de o oño, in ie no y p ima e a son meses más anquilos, pe o los meses de
e ano la demanda se dispa a po el u ismo u al.
INTRODUCCIÓN
3
Es o hace que en e ano se comience a ho nea a las es o es y media dependiendo de la
p oducción, mien as que en los o os meses con empeza a las cua o es su icien e. Es ambién en
es os meses de e ano cuando al p oduci an o pan, la pani icado a se quede pequeña, y con los
ca os de pan ocupando casi odo el espacio apenas hay espacio lib e pa a que ci culen los
abajado es.
A pa i de es e p oblema, se llega a la conclusión de que la simulación de los di e en es p ocesos
p oduc i os pod ía ayuda a sol en a los p oblemas de espacio, mejo a los ho a ios de abajo e
iden i ica o as posibles mejo as que puedan su gi du an e la simulación.
Obje i o y alcance
El p esen e abajo su ge con es obje i os. En p ime luga , es udia la ins alación de un nue o
ho no pa a aumen a la capacidad de la panade ía y consegui que la jo nada labo al pueda
empeza más a de. De es a mane a, los abajado es es a án más con en os y la panade ía es a á
p epa ada pa a un aumen o de demanda.
En segundo luga , es udia la ins alación de una nue a máquina e men ado a, con la in ención de
que los empleados engan más días lib es. Posibili ando que es os abajado es dediquen iempo a
o as a eas o se les de algún días lib e más.
El e ce obje i o es el de iden i ica una nue a dis ibución de los p ocesos y ecu sos de la
panade ía de modo que log emos una plan a más amplia y mejo o ganizada. Se busca que los
ca os de la panade ía se puedan mo e lib emen e, agiliza iempos de p epa ación de las
máquinas, e i a anspo es innecesa ios, aco a dis ancias y deja espacio pa a u u as
ampliaciones de maquina ia.
Pa a cumpli con es os obje i os la mejo opción, como se ha mencionado ya, es la simulación.
Es a simulación se ealiza á con Wi ness; g acias a es e p og ama se pueden modi ica los
INTRODUCCIÓN
4
p ocesos de la pani icado a, c eando escena ios al e na i os. Una ez se hayan c eado los
di e en es escena ios se analiza án y compa a án los da os ex aídos de la simulación.
A pa i de es os da os se escoge á cual es el mejo escena io pa a la pani icado a. Es e escena io
se oma á como e e encia cuando se p oponga la nue a dis ibución de la pani icado a.
La simulación únicamen e se á de los p ocesos más ele an es de la pani icado a, que son la
p oducción de ba as y chapa as. Es os p ocesos, en compa ación con o os abajos como la
epos e ía o p oduc os po enca go, equie en una ca ga de abajo insigni ican e.
Es uc u a de la memo ia
En el p ime capí ulo se con a á oda la his o ia de la Panade ía Bahón, como comenzó siendo un
molino de agua pa a e mina siendo lo que es hoy. También se explica án los di e en es
p oduc os de elabo ación p opia que o ece la Panade ía como: ba as, chapa as, o as de acei e,
pane es, magdalenas, o as man ecadas, bizcochos y pas as. Se explica á el ipo de clien es que
iene y, po úl imo, se habla á de su plan illa.
En el siguien e capí ulo se explica odo lo elacionado con la simulación: qué es una simulación,
po qué es una he amien a an po en e, cuáles son los sec o es en los que se emplea, ... Además,
se explica án las ases de c eación del modelo, empezando po el es udio del sis ema a modela ,
pa a con inua con la o malización y o mulación del modelo, alidación y expe imen ación.
También se mos a án las di e en es azones po las que se eligió Wi ness como el so wa e pa a
ealiza el es udio y se explica án b e emen e los elemen os con los que abaja.
La memo ia con inúa con un es udio exhaus i o de odos los p ocesos obje o de es udio de la
pani icado a, explicando los p ocesos de amasado, manu ac u a, e men ación y ho neo. El e ce
capí ulo incluye, además, diag amas analí icos e imágenes que ayudan a en ende mejo los
p ocesos.
INTRODUCCIÓN
5
Con el es udio del sis ema a simula se p ocede a epo a el p oceso de p og amación de modelo.
En el cua o capí ulo se explica el modelo que se ha ealizado en Wi ness, sus ca ac e ís icas más
ele an es y se mues an los esul ados ob enidos, con la in ención de compa a les con los nue os
escena ios.
Es en el quin o capí ulo donde se explican de nue o los obje i os del es udio pa a pode en ende
cuáles han sido los di e en es escena ios que se han de inido. Con la p ueba de a ios escena ios
al e na i os se compa an los esul ados y se p opone una nue a dis ibución en plan a de la
pani icado a. Siemp e a gumen ado los cambios.
El capí ulo sex o p esen a un es udio económico del abajo ealizado. P ime o se ealiza un
diag ama de Gan con las di e en es a eas pa a pos e io men e es ima las ho as de abajo que
conlle a cada una, se mul iplican es as ho as po el cos e po ho a del abajado y se iene la
mano de ob a di ec a (MOD). A con inuación, se es ima un cos e de mano de ob a indi ec a (MOI)
y unos cos es indi ec os, pa a inalmen e suma odo y ene una es imación del cos e del abajo.
Pa a conclui , se p esen an las conclusiones a las que se ha llegado as ealiza el abajo, además
de unas líneas u u as donde se explica hacia donde debe ía segui el p oyec o. Y, po úl imo, una
bibliog a ía con odas las e e encias de los di e en es documen os consul ados.

7
1. LA PANADERÍA BAHÓN
1. 1. In oducción
En es e apa ado se habla á de la Panade ía Bahón. Se desc ibi á cómo empezó Jesús Bahón a
pa i de un molino donde hacía y endía el pan, pa a e mina siendo lo que es hoy la
Panade ía Bahón. También se explica án los di e en es p oduc os y se icios que o ece la
emp esa, an o al po mayo como al po meno . Se habla á de los ipos de clien es que iene la
panade ía. Po úl imo, se habla á de quiénes o man la emp esa y los di e en es papeles que
desempeñan.
1. 2. His o ia
La Panade ía Bahón nace en el año 1957, cuando un jo en Emilio Bahón, de 17 años, jun o con
su pad e, Jesús Bahón, se mudan del pueblo de Ligos (So ia) a Isa (Bu gos). Es en Isa donde,
LA PANADERÍA BAHÓN
8
pa a gana se la ida, comp an un molino de agua (Ilus ación 1), momen o en el que nace la
panade ía Bahón. En onces, únicamen e se endía pan al p opio pueblo de Isa y a los pueblos
ce canos a es e. Además de ende el pan, pa a pode saca mayo p o echo al molino,
ambién se molía g ano. El g ano que se molía solía se de ganade os de las me indades que
que ían mole el g ano pa a dá selo de come a sus animales, que solían se acas y ce dos.
Ilus ación 1. Molino de agua donde se inició la Panade ía Bahón
En los comienzos no se enían ni los medios ni los ecu sos de los que se pueden dispone hoy
en día en una panade ía. Las a eas se ealizaban de o ma más ús ica y a esanal. La
amasado a ni siquie a uncionaba con elec icidad, y e a una u bina la que se enca gaba de
hace la gi a (Ilus ación 2).
Ilus ación 2. Bocas po donde pasa el agua a las di e en es u binas del molino
LA PANADERÍA BAHÓN
9
Se pesaban las ba as una a una manualmen e con una báscula y se les es i aba manualmen e
ambién, pa a después me e las de o ma indi idual al ho no de leña. Poco a poco se ue
mejo ando la maquina ia, se pasó de abaja con un ho no de leña de lad illo en el que cabían
ein e ba as a uno de cien ba as gi a o io. E a un ho no ci cula que se gi aba mien as se
in oducían manualmen e las ba as de o ma adial.
Pasados unos años, en la década de los 80 ya se dejó de mole en el molino, pues los pocos
ganade os que iban quedando p e e ían comp a pienso a hace lo ellos mismos. Con es e
nue o pano ama se omó la decisión de aslada la panade ía a una na e a escasos me os
(Ilus ación 3) y deja de mole ; ue aquí cuando ya hubo un cambio adical.
Ilus ación 3. Ac ual cen o de ab icación de Panade ía Bahón
Se ins aló maquina ia nue a como el ac ual ho no de ai e, una e men ado a y una máquina de
pesa . A pa i de es e momen o la p oducción aumen ó de unas pocas ba as (en o no a
escien as) a mil unidades dia ias. Se pasó poco a poco de ende exclusi amen e pa a los
pueblos a busca nue os clien es en negocios de Bu gos.
Una de las mayo es mejo as que se ob u ie on ue la adquisición en 1996 de un ho no con
capacidad de 300 unidades, el cual se sigue u ilizando hoy en día y iene unos esul ados
LA PANADERÍA BAHÓN
16
La en a al po mayo unciona de o ma di e en e. El p ecio po unidad se e educido, ya que
se comp a en g andes lo es. Se di e encia en e los clien es ipo es au an e, ba y esidencias
de los locales de en a de pan. En los locales ipo es au an e se les ende simplemen e el
p oduc o.
En cambio, en los locales de en a, se es ima de o ma conjun a el pan que se a a ende y se
le p o ee dicha can idad. El pan que el local no pueda ende no se le cob a al clien e, lo que
apo a con ianza al clien e a coge el pan que necesi a sin ene que llega a coge menos po si
se le sob ase pan y pe diese dine o, po ene que paga lo que no ha endido. Aunque dicha
me odología pa ezca que hace pe de a la Panade ía Bahón, el iempo ha demos ado que es
una buena es a egia, ya que no malmen e a los clien es no les suele sob a pan.
1. 5. Plan illa
Como ya se ha mencionado an es, la p oducción dia ia alcanza picos de 1600 unidades dia ias,
lo que no supone una ca ga de abajo excesi a. Po es e mo i o, la Panade ía Bahón cuen a
con una pequeña plan illa o mada po cinco empleados du an e odo el año (Ilus ación 9).
Ilus ación 9. A la izquie da Ma ía Isabel Bahón y a la de echa Emilio Bahón

LA PANADERÍA BAHÓN
17
Los abajado es son: Ma ía Isabel, Emilio, Ana, Emiliano y Ramón. Emilio se enca ga de
ho nea y de la en a ambulan e, Ma ía Isabel y Ana se enca gan de p oduci el pan, Emiliano
ho nea jun o con Emilio y p oduce pan con Ma ía Isabel y Ana, po úl imo, Ramón epa e pan
en e los di e en es ba es, es au an es y locales. A es os se les suma o os dos ob e os en los
meses de e ano, uno más pa a la pani icado a y o o pa a la en a ambulan e.
En cuan o a los di e en es ca gos den o de la emp esa, Emilio es el esponsable de la
con abilidad, elación con los nue os clien es y ambién se enca ga de los pedidos. Ma ibel es
la enca gada de p oducción y Ramón es quien, además de epa i , busca la u a más e icien e
pa a dicho epa o.
19
2 Simulación
2. 1. In oducción
En es e apa ado se explica á qué es una simulación, qué u ilidad iene, pa a qué se usa y
cuáles son sus limi aciones.
La simulación es la imi ación de cualquie ipo de p oceso sin llega a ealiza dicho p oceso. Un
ejemplo sencillo, se ían los sis emas isuales y sono os que se emplean en las escuelas de uelo
pa a imi a las condiciones de uelo du an e el ap endizaje del alumno (Ilus ación 10).
La simulación es la ep esen ación de un p oceso eal de o ma i ual o g á ica que nos
pe mi e p e e qué es lo que sucede á en el u u o. Se puede ecibi mucha in o mación de la
simulación. En de ini i a, es como expe imen a una acción o conjun o de acciones sin ene
que lle a las a cabo ísicamen e, lo que a ianza decisiones sob e in e siones o cambios.
SIMULACIÓN
20
Ilus ación 10. Simulado de uelo
La simulación se emplea en mul i ud de campos, ya sea en la educación, como el ejemplo
an e io , en la indus ia, como se ía el caso que nos in e esa, o la in es igación. Nos pe mi e,
de una o ma sencilla e i ica hipó esis, sob e cualquie ema, aho a g andes cos es de
expe imen ación y ap endizaje.
An es de comenza una simulación se deben plan ea los obje i os de dicha simulación, cuáles
son los da os que que emos conoce de la simulación y qué a iables les in luyen. Es udiado el
p oceso que amos a simula se p ocede a la oma de da os. No odos los da os son
impo an es; únicamen e se debe ecolec a aquellos que sean ele an es den o del p oceso a
simula . Una ez hemos mon ado el modelo e in oducido los da os se p ocede a simula . Pa a
comp oba que enemos un modelo álido se ealiza una simulación y se compa a con da os
eales, de es a o ma e i icamos que el modelo ep esen a co ec amen e la ealidad.
2. 2. Ven ajas y des en ajas de la simulación
La simulación iene una in ini ud de en ajas a la ho a de oma decisiones. Como ya he
comen ado, la p incipal en aja es la de pode sabe qué a a sucede en un p oceso sin ene
que p ocesa lo ísicamen e, aho ándose los gas os que es o aca ea. Pe o iene muchas o as
más.
SIMULACIÓN
21
Tiene la capacidad de ep oduci la gos iempos de p oceso en co os pe iodos de iempo. Es
deci , en unos pocos minu os el o denado puede p ocesa una in inidad de p ocesos.
Especialmen e en el campo de las ma emá icas y la ísica donde la simulación apo a g an
ayuda a la ho a de p ocesa complejos sis emas que de o a o ma se ía imposible.
Puede pone al lími e un p oceso sin lo que es o conlle a ía en la ealidad. Un caso ex emo
se ía el de un acciden e den o de un es i al musical de 200 000 pe sonas, donde los equipos
de segu idad deben de es a p epa ados pa a cualquie si uación. Con la ayuda de la simulación
los equipos de segu idad son capaces de simula la e acuación de la gen e del ecin o sin
mon a g andes aglome aciones ni causa más daños. Se pod ía deci que incluso sal a idas.
O a en aja es que no iene po qué simula se siemp e un p oceso an es de se c eado, se
puede saca p o echo a la simulación en odas pa es de la ida ú il de un p oduc o o un
p oceso. Siemp e es buen momen o pa a plan ea mejo as. Ya sea a pa i de g andes cambios
en el sis ema o po la suma de pequeñas a iaciones, oda mejo a es buena. Siemp e que se
lle a a cabo una simulación, se adquie e un conocimien o supe io sob e el p oceso o
p oduc o.
La he amien a más po en e de una simulación es el pode e i ica con una ele ada p ecisión,
cómo a a unciona un p oceso del que aún no se ha cons uido nada ísico. Es o puede
aho a muchos cos es. Pongamos un ejemplo con núme o edondos. Una emp esa iene
p e is a la comp a de una nue a máquina pa a inco po a la a un nue o p oceso p oduc i o,
dicha máquina iene un alo de 300 000€ y el cos e de simula el impac o de dicha máquina en
el p oceso es de 20 000€.
Aunque se ea como un cos e añadido, si as la simulación se comp ueba que comp a la
nue a máquina no a a aca ea bene icios en ez de pe de 300 000€ únicamen e cos a ía
20 000€, quedándole a la emp esa 280 000€ pa a mejo a o o aspec o de la emp esa. Además,
po el me o hecho de simula un p oceso siemp e se consigue alguna mejo a. Desde el pun o
de is a económico simula una decisión de g an en e gadu a den o de una emp esa es como
un segu o de in e sión.

SIMULACIÓN
22
A con inuación, en la Ilus ación 11 se mues a una g á ica donde, en azul, se mues a el capi al
in e ido pa a el ejemplo an e io y, en na anja, el capi al en iesgo a la ho a de ealiza la
simulación.
Ilus ación 11. Compa a i a del iesgo de in e sión: Simulando Vs Sin Simula
En el caso simulado se ha enido en cuen a como capi al en iesgo únicamen e el cos e de la
simulación po que se supone que si la simulación no nos epo a los esul ados necesa ios pa a
implemen a la máquina es o se ía dine o pe dido (que en e dad no lo se ía po que ayuda a
comp ende mejo la emp esa).
En el o o caso se pone como capi al en iesgo a oda la in e sión de la maquina ia pues no se
sabe a ciencia cie a si la implan ación de la máquina a a se e ec i a o que o os posibles
gas os aca ee. La di e encia es no able, dejando cla o que la simulación es la mejo solución a
la ho a de oma decisiones (siemp e y cuando se pueda c ea un modelo álido).
En e las des en ajas se encuen a los modelos no son exac os al cien po cien, lo que puede
aca ea pequeños e o es, que si se ex apolan en el la go plazo dejan de se pequeños pa a
con e i se en g andes p oblemas. Los esul ados que epo an las simulaciones son da os
SIMULACIÓN
23
numé icos p oceden es de un p og ama que noso os mismos hemos c eado; se dan casos
donde se le da una mayo impo ancia a los da os de la que ienen.
No exis e nunca una simulación pe ec a si no que un mismo p oceso se puede simula de
a ias o mas, po lo que no es ácil p og ama una simulación. Además, es un p oceso cos oso
que no iene po qué da nos un esul ado cla o.
2. 3. Aplicaciones
La aplicación de las simulaciones se puede aplica a in ini ud de p ocesos. Desde en el campo
de la educación, la hos ele ía, la indus ia, ingenie ía, medicina, ma emá icas, decisiones
mili a es, … Básicamen e, odo p oceso que se pueda ealiza se puede simula . Incluso den o
de las ma emá icas hay p ocesos que se simulan que ni siquie a son eales.
Un ejemplo se ía en la in es igación del p oyec o ITER (In e na ional The monuclea
Expe imen al Reac o , El In e nacional Reac o Te monuclea Expe imen al), donde ein a y
cinco países han pues o la espe anza de ealiza el mayo eac o de usión nuclea del mundo.
Es e ambicioso p oyec o que se es á cons uyendo en Cada ache (F ancia, Ilus ación 12), iene
como obje i o c ea de una o ma inno ado a ene gía limpia en g andes can idades.
P oyec os de es a en e gadu a únicamen e pueden hace se ealidad g acias a la simulación, ya
que les pe mi e p e e de an emano como abaja á el eac o pa a así implemen a las
medidas de segu idad necesa ias pa a su co ec o uncionamien o. Sin la ayuda de es as
he amien as el cos e humani a io, ma e ial y económico de las expe imen aciones se ía
es a os é ico. Además, po segu idad de la humanidad, es con enien e e i ica que unciona
sin allos an es de pone le en ma cha, y la única mane a posible es simulándolo.
SIMULACIÓN
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Ilus ación 12. P oyec o ITER en cons ucción. Imagen omada de: xa aka.com
Además de es e caso ex emo, son muchas las emp esas que cuen an con so wa e que simule
y p e ea u u as modi icaciones pa a la mejo a con inua de la emp esa. Algunos ejemplos
se ían Michelin y Renaul . Más adelan e, en el apa ado de So wa e, se habla á de los
di e en es so wa es disponibles pa a la p og amación y cuáles se adap an al obje o de es udio
del abajo.
2. 4. El modelo
An es de con inua con la explicación de la simulación, con iene deja cla a la de inición de
modelo. Un modelo es una ep esen ación de un sis ema. En el caso que se a a abaja , el
modelo que se plan ea elabo a se á una abs acción de los di e en es p ocesos de la
pani icado a. A es e modelo se le in oducen unos pa áme os o mediciones pa a,
pos e io men e, abaja con él y ecibi un compo amien o, sob e el que se ealiza un análisis
y se es udia su acep abilidad.
Los modelos se pueden clasi ica en unción de a ios pa áme os: en unción del iempo, si el
iempo es una a iable más den o del modelo son dinámicos y si es en un ins an e de iempo
SIMULACIÓN
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son es á icos; en unción de la alea o iedad de las a iables, si in e iene alguna a iable
alea o ia se denomina de e minís ico y si no in e iene se denomina es ocás ico; en unción de
su inalidad, si buscan la op imización se clasi ica án como p esc ip i os y si únicamen e son
pa a desc ibi un sis ema son desc ip i os; en unción de del ipo de cambio de las a iables, si
los pa áme o o a iables cambian de o ma con inua enemos un modelo de iempo con inuo
si nues o modelo únicamen e su e cambios en in e alos de iempo disc e os se de e mina
como iempo disc e o.
Pa a el modelo de la pani icado a se ealiza á un modelo compu a izado de ipo dinámico,
desc ip i o, es ocás ico y de iempo disc e o. En el siguien e apa ado se explica án los pasos
necesa ios pa a la ealización de una simulación en e las cuales se encuen a la p og amación
del modelo.
2. 5. El p oceso de simulación
La elabo ación de una simulación es un la go p oceso, del que no se puede pasa al siguien e
paso sin an es habe ealizado co ec amen e el an e io , pues a as a íamos los e o es
du an e odo el p oceso.
Se comienza es ableciendo una se ie de obje i os a cumpli , sabe pa a qué amos a ealiza
una simulación y con qué in. A con inuación, se de e mina el alcance de la simulación,
sabiendo los obje i os se de e mina el ni el de de alle óp imo pa a la simulación. Después se
pasa a la ecogida de da os, los cuales deben oma se de o ma igu osa pa a ene un modelo
álido. Jun o con la oma de da os se a cons uyendo la es uc u a del modelo; es
ecomendable que an es de ealiza es os dos pasos se haya hecho un es udio p e io del
sis ema a simula .
Con odo lis o se comienza a cons ui el modelo, una ez cons uido se ejecu a y oman
esul ados. Pa a e i ica la alidez de la simulación se compa an los esul ados ob enidos en la
simulación con da os eales; sí coinciden el modelo se da á po alido. Hay que eco da que no
SIMULACIÓN
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inal del p oceso. Un o no CNC se ía un ejemplo de machine. Den o de las machines
exis en a ios ipos:
o Single Machine: es a máquina es la más simple de odas. Recibe o coge una
en idad y la p ocesa du an e un iempo de e minado pa a pos e io men e
expulsa la de la misma o ma que en ó.
o Ba ch Machine: es e ipo de máquina p ocesa a ias piezas a la ez. Recoge un
conjun o de en idades y las p ocesa, pa a expulsa las odas a la ez.
o Assembly Machine: es as máquinas eciben o cogen a ias en idades y, as
p ocesa las, expulsan una única en idad.
o P oduc ion Machine: es a máquina ecibe una única pieza, que p ocesa
du an e un iempo de e minado, pa a pos e io men e expulsa la pieza jun o
con más piezas. El núme o y ipo de pieza se indica en las especi icaciones de la
máquina.
o Gene al Machine: se in oducen a ias en idades y expulsa o o núme o
di e en e de en idades. Ambas can idades se deben de indica en las
especi icaciones de la máquina.
o Mul i Machine: es la máquina más compleja. P ocesa una o más en idades en
una can idad de es aciones de e minadas. Se pod ía de ini como un conjun o
de machines.
• Labou s (Recu sos): son elemen os que ep esen an ecu sos necesa ios a la ho a de
inicia o p ocesa en una máquina, ya sea pe sonal o ma e iales. Pueden e se
implicados en a ias máquinas a la ez, pe o solo pueden a ende una. También se les
puede inco po a un o den de p io idad pa a cuando ienen llamadas simul áneas.
• Con eyo s (Cin as anspo ado as): son elemen os que pe mi en la mo ilidad de las
en idades po el modelo.
• Pa h (Caminos): elemen o de unión en e dos elemen os pa a en idades.
• T acks (Vías): pis a po la que ci culan los ehículos.

SIMULACIÓN
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• Vehicles (Vehículos): son elemen os que simulan el compo amien o de ehículos de
anspo e, como se ían ca e illas ele ado as, ehículos de epa o o AGV (Vehículo
guiado de o ma au omá ica).
• Módulos: son elemen os de g an u ilidad. Pe mi e ag upa cualquie conjun o de
elemen os, lo que a o ece el desa ollo del modelo y el modelaje de escena ios muy
epe i i os. Pues una ez enemos un módulo es e se puede copia cuan as eces se
desee.
Los elemen os de p oceso con inuo se emplean pa a simula p ocesos con un mo imien o
con inuo como se ían los luidos. En e es os elemen os se encuen an:
• Fluids (Fluidos): son el símil de los pa s pe o en p oceso con inuo, ya que ci culan po
los di e en es elemen os (de ipo con inuo) del modelo. En es e caso ep esen an
luidos.
• Tanks (Tanques): son los elemen os donde se conse an o espe an los luidos. Se les
puede aplica un man enimien o o limpieza. Cuen an con no mas de en ada y de
salida, y se puede modi ica el luido de salida.
• P ocesso s (P ocesado es): es os p ocesan los di e en es luidos. Se le puede in oduci
a ios luidos pa a que el elemen o les p ocese du an e un iempo de e minado y
expulse los luidos uni icados en un único luido o po sepa ado si se desea.
• Pipes (Tube ias): son los elemen os de unión en e los anks y p ocesso s. Al igual que
los anques, se les puede p og ama un man enimien o o limpieza.
Po o o lado, es án los elemen os lógicos que ayudan a p og ama el modelo y pe mi en
aplica una lógica al modelo. También, pe mi en abaja con la in o mación elacionada con el
modelo además de pode inco po a la lógica que el modelo equie a. En esumen, son los
elemen os enca gados de o ganiza los elemen os en e sí. En e es os elemen os es án:
• A ibu os: son elemen os que se pueden asigna a una en idad, apo ando in o mación
sob e es a, como pod ía se su colo o su es ado de calidad.
SIMULACIÓN
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• Va iables: es uno de los elemen os más simples pe o el que más pode iene den o de
la simulación jun o con las acciones. Las a iables pueden se de ipo en e o o decimal.
Es as se pueden modi ica en cualquie elemen o del modelo. A di e encia de los
a ibu os no an asociadas a ninguna en idad. Puede apo a in ini ud de da os.
• A chi os: una ez se ealiza una simulación el p og ama epo a da os sob e los
di e en es elemen os; es os se pueden mos a di ec amen e desde el p og ama o
expo a los pa a abaja con ello en o o so wa e.
• Dis ibuciones: pa a pode lle a acabo simulaciones lo más eales posibles se dispone
de una se ie de dis ibuciones. Es as dis ibuciones pe mi en da alea o iedad a la
simulación, como po ejemplo se ía en el caso de piezas de ec uosas. De es a o ma
ace ca emos más la simulación a la ealidad.
• Funciones: al igual que las dis ibuciones, el p og ama cuen a con una se ie de
unciones que ayudan a p og ama la lógica del modelo. Además, el p og amado
puede c ea unciones.
• A chi os de en idades: no es más que un conjun o de en idades, con un amaño de
lo e, a ibu o y momen o de llegada de e minados.
• Shi (Tu nos): es e elemen o se emplea pa a de ini cuáles an a se los in e alos
empo ales de abajo y descanso de cualquie a de los elemen os. Se emplea
mayo i a iamen e pa a simula el ho a io de los empleados.
También con amos con los elemen os g á icos, que si en pa a pode comp oba los da os y la
si uación del modelo de una o ma ápida e in ui i a. Los di e en es elemen os g á icos son:
• Pie Cha s (Diag amas de a a): se emplean pa a mos a de o ma ápida los da os de
la simulación, como po ejemplo se ía los iempos ociosos y de abajo de una máquina
o un ecu so.
• Timese ies (Se ies empo ales): mues an has a sie e esul ados de o ma g á ica en
unción del iempo. Son muy ú iles pa a obse a el ca ác e cíclico de un modelo.
SIMULACIÓN
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• His og ams (His og amas): son g á icos de ba as que ep esen an los di e en es da os
del modelo.
• Repo s (In o mes): es os epo an odos los da os que Wi ness ecoge de la
simulación; es de aquí de donde se oman los da os de los elemen os an e io es.
Es os se ían odos los elemen os con los que cuen a Wi ness. Pa a la co ec a ealización del
modelo se le debe aplica una lógica, que se consigue median e las eglas y las acciones. Las
eglas, que pueden se de en ada y de salida, se usan pa a indica cómo se mue en las
en idades po los elemen os del modelo. Las eglas de en ada son pa a ecoge una en idad de
un elemen o y las de salida son pa a en ia una en idad de un elemen o a o o. No malmen e
po de ec o las eglas es án en espe a (WAIT), po lo que hay p og ama las.
Las eglas de en ada más impo an es son:
▪ PUSH: es e empuja un elemen o de un elemen o a o o.
▪ PULL: es a ecoge una en idad desde cualquie luga a un elemen o.
▪ WAIT: indica que el elemen o es á ocioso en espe a de ecibi un elemen o.
▪ MOST: de un conjun o de elemen os coge el elemen o del elemen o con más
en idades.
▪ LEAST: de un conjun o de elemen os coge el elemen o del elemen o con menos
en idades.
▪ IF: es una acción que pe mi e el acceso a más acciones siemp e y cuando se cumplan
unos equisi os lógicos.
▪ SELECT: escoge el elemen o de donde ecibi elemen os en unción de una exp esión.
▪ BUFFER: c ea un bu e de en ada den o de una machine.
▪ MATCH: habili a que una machine coja elemen os de a ias en adas.
Mien as que las eglas de salida que se pueden emplea son:
▪ WAIT: el elemen o no se mue e has a que no sea llamado po o a acción.
SIMULACIÓN
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▪ PUSH: empuja un elemen o a o o elemen o.
▪ MOST: de un conjun o de elemen os en ía la en idad al elemen o con más en idades.
▪ LEAST: de un conjun o de elemen os en ía la en idad al elemen o con menos
en idades.
▪ IF: es una acción que pe mi e el acceso a más acciones siemp e y cuando se cumplan
unos equisi os lógicos.
▪ SELECT: escoge el elemen o hacia donde en ia elemen os en unción de una
exp esión.
▪ BUFFER: c ea un bu e de salida den o de una machine.
El lenguaje de p og amación de Wi ness es á basado en Acciones. Un lenguaje muy sencillo
que se pa ece al lenguaje de p og amación en C. Con las acciones se puede modi ica a iables
y a ibu os, con ola en idades, … Es o nos si e pa a do a una lógica especí ica al modelo.
Con odos es os elemen os, se pueden ealiza mul i ud de modelos. El abanico de
opo unidades que nos apo an las acciones, sumado al es o de elemen os, es in ini o. Es muy
impo an e que, pa a ealiza co ec amen e el modelo, se dedique un iempo de es udio
p e io a los elemen os Wi ness.
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3 LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
3. 1. In oducción
En es e capí ulo se explica án odos y cada uno de los p ocesos obje o de es udio de la
pani icado a. Se ha á de la o ma más minuciosa posible, con la in ención de que se
comp endan pe ec amen e pa a, después, en ende mejo la simulación de dichos p ocesos.
Pa a ello, se han ealizado a ios diag amas analí icos que ep esen an cada uno de los
p ocesos. Además, de un diag ama gene al que se mos a á a con inuación.
An es de nada, explica b e emen e la dis ibución ac ual de la plan a de la pani icado a. En la
Ilus ación 19 se ha ealizado un plano a escala de la pani icado a. Se han colo eado las
di e en es zonas. En azul es á odo el espacio dedicado a la manu ac u a del pan, el amasado,
el a ado de la masa, la e men ación y el ho neo; es as son las labo es más impo an es
den o de la pani icado a y, como se obse a, ocupan la mi ad del espacio ú il.

LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
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Ilus ación 19. Dis ibución de la pani icado a. Elabo ación p opia
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
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A con inuación, en colo e de es á el ga aje donde se encuen an los ehículos de epa o; a
es a zona se accede po la pa e in e io de la zona azul, median e unas pue as co ede as. Po
úl imo, encon amos el espacio en ojo, que es un pa io ex e io del que aún no se saca ningún
p o echo y que se plan ea cub i en un u u o pa a pode gana ese espacio lib e.
An es de nada, explica b e emen e como se hace el pan. El p ime paso pa a hace pan es uni
los ing edien es que lo o man: agua, ha ina, sal y le adu a. Es os ing edien es se mezclan
has a c ea una masa uni o me. Una ez se iene es a masa se puede eposa di ec amen e o
da la o ma que se desee pa a que e men e de dicha o ma.
Se la deja eposa po que la le adu a que se ha in oducido debe e men a , es e p oceso
puede du a de dos ho as a es días. El esul ado se á di e en e en unción del iempo de
e men ación. Fe men ada la masa, el pan es á lis o pa a se ho neado: se ecomienda una
empe a u a en e 180ºC y 230ºC con un iempo de ho neo mínimo de dieciocho minu os,
dependiendo siemp e del pun o al que que amos el pan. Con es o ya end íamos lis o el pan.
Los p ocesos ealizados en la panade ía se pod ían esumi como los mencionados
an e io men e, pe o ‘a lo g ande’. An es de explica el p oceso, cabe menciona que, dado que
la masa necesi a e men a du an e un iempo, el pan que se manu ac u a un día no se ho nea
has a el día siguien e, po lo que en la pani icado a p ime o se ho nea y después se p epa a el
pan del día siguien e.
En la Ilus ación 20 se mues a un diag ama que esume odos los p ocesos de la pani icado a,
explicado c onológicamen e un día cualquie a. P ime o, se e i a la masa de la e men ado a y
se a in oduciendo en el ho no. A con inuación, se empaque an los di e en es p oduc os en
unción del pedido del clien e y se in oducen en los ehículos pa a su epa o.
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
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Ilus ación 20. Diag ama analí ico de la pani icado a
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
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Después, se comienza con la manu ac u a. Se empieza amasando la masa de las chapa as pa a
que epose du an e un iempo an es de se a ada, luego se amasa la masa de las ba as, que
pasa a la pesado a, a la almacenado a y a la máquina de ba as (se explica án a con inuación) y,
po úl imo, se las coloca en able os y se me en a la e men ado a. Mien as an o, se an
ealizando las chapa as en una máquina independien e; una ez e minadas se lle an a la
e men ado a. Y al día siguien e se epi e el p oceso.
A con inuación, se explica án odos los p ocesos de una o ma más ex endida. El o den que se
ha elegido es el o den que sigue el ma e ial den o de la pani icado a.
3. 2. Amasado
La a ea de la amasado a (Ilus ación 21) es mezcla los di e en es ing edien es en una masa
uni o me. Es a se encuen a en la pa e cen al de la pani icado a.
Ilus ación 21. Amasado a
El p oceso de amasado (Ilus ación 22) es uno de los p ocesos de mayo impo ancia ya que, en
g an medida, el sabo del p oduc o depende á de es e p oceso.
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
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Ilus ación 27. Almacenado a
En la manu ac u a del pan, los iempos de eposo ienen una g an impo ancia, ya que la
e men ación de la masa lo es odo. Es po ello po lo que, una ez se ha boleado la masa, se
deja eposa la masa un iempo. A la máquina le an en ando las bolas de masa que expulsa la
pesado a y las ag upa el lo e de 6 bolas sob e una cin a, pa a i a las sob e unas elas
(Ilus ación 28).
Ilus ación 28. Almacenado a 2

LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
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La máquina se pod ía deci que es como un ci cui o, donde en an las bolas en un pun o y en el
pun o an e io salen. Las elas se an llenando has a que llegan al inal del ci cui o y es
en onces cuando se expulsan las bolas. El ci cui o du a un iempo ap oximado de diez minu os,
iempo su icien e pa a que epose la masa. Si es necesa io, se dejan eposa más, pa ando la
máquina cuando la masa llega al inal. La capacidad máxima de la máquina es de 280 bolas.
Como esumen, se pod ía deci que a es a máquina únicamen e hay que da le al bo ón de
inicio y al de pa ado. Además de comp oba o es a a en o a cuando empiezan a sali las bolas
pa a encende la máquina. El único allo que se puede llega a ene con es a máquina es que
comience a expulsa las bolas y es as se amon onen en la cin a de la siguien e máquina.
3. 3. 3. T ans o mación de bola a ba a
Pa a pasa de una bola de masa a la o ma de la ba a (ala gada) se in oducen las bolas en una
máquina que, median e unos odillos y cin as, da la o ma ala gada a la bola. Según expulsa la
almacenado a las ba as po su cin a de salida a un i mo cons an e de es segundos po bola,
es as caen di ec amen e a la cin a de en ada de la máquina de ba as (Ilus ación 29).
Ilus ación 29. Almacenado a deposi ando bolas de masa sob e la máquina de ba as
La cin a las conduce has a un ci cui o po el que se ans o ma la masa, pa a e mina en una
cin a de salida. El i mo de la máquina de ba as es siemp e el mismo; si se desea modi ica
es e i mo se debe cambia el i mo de expulsión de la almacenado a.
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
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3. 3. 4. Mo imien o de able os
Con inuando con el p oceso, la masa sale en o ma de ba a, como se obse a en Ilus ación 30
y el ope a io las a colocando en los ocho able os de eposo (Ilus ación 31) de los que se
dispone; es os able os se disponen en o ma de U al ededo de la cin a de salida, acili ando
así el abajo del ope a io. Cuando se ellena un able o el ope a io que coloca las ba as
comienza a coloca las en un nue o able o y los o os dos ope a ios apilan el able o elleno a
un lado de la U.
Ilus ación 30. Máquina de ba as, cin a de salida
Ilus ación 31. Table o de eposo
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
51
Sob e es os able os se deja eposa las ba as de cincuen a en cincuen a du an e unos quince
minu os ap oximadamen e. Pasado el iempo de eposo se p ocede a pasa es as ba as de los
able os de eposo a los able os de los ca os. Es a ez, en luga de deja la ba a según sale de
la máquina, el ope a io coloca la ba a sob e el able o es i ándola pa a que no quede an
ancha. Es o se hace po que cuando la ba a e men e es a c ece á, lo que da ía como esul ado
una ba a muy ancha y poco es é ica.
Den o de los able os de los ca os hay a ios ipos. Tenemos, po un lado, el ca o que se
in oduci á al ho no de ai e (Ilus ación 32). Es e ca o se in oduce den o del ho no, po lo
que los able os ienen que se de ace o. Caben ca o ce unidades po ca o y cuen a con quince
al u as. Po o o lado, es án los able os del ca o del ho no p incipal. Es os able os son de
made a y ienen dos medidas con el mismo ancho, pe o di e en e longi ud. Cada al u a del
ca o se ellena con dos able os, uno de cada medida. El ca o cuen a con doce al u as.
Ilus ación 32. Table o y ca o de ai e
Según se ellena un able o es e se in oduce en el ca o y se coloca o o. Mien as se colocan
las ba as en los able os es os se apoyan sob e unos abu e es. En el caso de los able os de
made a an es de coloca ba as se espol o ea sob e el able o una ha ina ina con el in de que
la masa no se pegue al able o. No malmen e son dos los empleados necesa ios pa a coloca
un able o lleno de ba as en el ca o, pe o lo puedo hace uno, se hace así po que es más
e gonómico. Llenado un ca o es e se en ía a la e men ado a y se con inúa con o o.
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
52
3. 4. Manu ac u a de las chapa as
3. 4. 1. Recogida de la masa
Una ez se p ocesa la masa de las chapa as, es a se in oduce manualmen e en pequeñas
canas as (Ilus ación 33). El ope a io saca po ciones de masa manualmen e, co ándola
median e un cuchillo si ue a necesa io. Una ez aciada la amasado a, se lle an odas las
canas as has a el almacén de la ha ina, donde eposa á po al menos dos ho as. Pa a acili a el
anspo e de las canas as, es as se apilan sob e un ca o.
Ilus ación 33. Amasado a p epa ada pa a saca la masa de chapa a
3. 4. 2. P oceso de manu ac u a de las chapa as
El p oceso de manu ac u a de las chapa as es mucho más edioso que el de las ba as
(Ilus ación 34).
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
53
Ilus ación 34. Diag ama analí ico del p oceso de manu ac u a de las chapa as

LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
54
Po el momen o, ya solo pa a saca la masa se equie e mucho más es ue zo que en el o o.
Pa a comenza el p oceso se ha de coloca la máquina de chapa as (Ilus ación 35) en la zona
de mo imien o de la cin a del ho no, como no se a a ho nea es e espacio queda lib e. En e
dos ope a ios se empuja la máquina has a su luga , se sacan las cin as, se enchu a la máquina a
la co ien e y se e i ica que odo es é bien.
Ilus ación 35 Máquina de hace chapa as
A con inuación, se an ayendo los ca os de masa mien as se an colocando los abu e es,
los able os y los ca os. Con odo lo necesa io en su si io, se comienza de amando la p ime a
canas a de masa sob e la cin a de en ada. El ope a io aplas a la masa po oda la supe icie de
la cin a, dejando un espeso lo más uni o me posible, y pone en uncionamien o la máquina.
Cuando la po ción de masa llega a al in de la cin a, se de ama o a canas a de masa y se
uel e a espa ci po la cin a. Siemp e uniendo una po ción con o a pa a no pe de la
con inuidad de la masa.
La máquina p ocesa la masa median e odillos y co es, dando como esul ado un ec ángulo
de masa. Es a masa p ocesada sale po el o o ex emo de la máquina, donde o os dos
ope a ios espe an a que salgan pa a i colocándolas en able os. De los able os se pasan a los
ca os, y de los ca os se gua dan en la e men ado a, al igual que con las ba as.
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
55
3. 5. P oceso de ho neo
Es la úl ima ase de la p oducción del pan, pe o c onológicamen e en el día es la p ime a, ya
que la masa iene que e men a du an e 12h mínimo. La di e encia en e una masa
e men ada co ec amen e y no es cla e a la ho a de de e mina la calidad de p oduc o.
Pa a ho nea se dispone de dos ho nos o almen e di e en es y dos p ocesos di e en es
(Ilus ación 36 y lus ación 37). El más an iguo es el ho no de ai e (Ilus ación 38). Se le da ese
nomb e po que el calo que gene a es a pa i de ai e. Pa a su uso se necesi a un ca o
especí ico. El ca o se in oduce den o del ho no, una ez aquí se engancha a un eje supe io
que le hace o o pa a p opo ciona una cocción uni o me. Se cie a la pue a y se le p og ama
el ho neo.
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
56
Ilus ación 36. Diag ama analí ico del p oceso ho neo, en ho no de ai e
LA PANIFICADORA: EL SISTEMA OBJETO DE ESTUDIO
57
lus ación 37 Diag ama analí ico del p oceso ho neo, en el ho no p incipal
CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
64
4. 2. Modelo
El modelo eplica odos los p ocesos que se ienen en cuen a en la pani icado a pa a
manu ac u a el pan. Desde el amasado has a el empaque ado del p oduc o. Como ya se
mencionó an e io men e, el obje o de es udio de es e modelo es la p oducción de ba as y
chapa as, po lo que se han desp eciado las a eas de epos e ía y de p oduc os de baja
p oducción como o as, pane es y bobos.
Se p ocede á a explica el modelo po pa es. Es as pa es en las que se ha di idido la
explicación son las mismas en las que se ha p og amado el modelo; es deci , p ime o se
p og amó cada p oceso de o ma indi idual y después se uni icó odo en un mismo a chi o, de
es a mane a se simpli ica la a ea. El o denado abaja con un a chi o más pequeño y es más
sencillo encon a los allos según se a p og amando.
4. 2. 1. Amasado a
El modelo comienza con el amasado (Ilus ación 43), pa a lo que se necesi an los ing edien es.
Po ello, el modelo comienza con una p ocesado a (BombaAgua) que simula la bomba de agua,
es a p ocesa du an e un iempo de e minado el agua y lo expulsa. A con inuación, el ope a io
ecoge los sacos de ha ina, el iaje se simula con una máquina single que p ocesa el iempo del
iaje (Ca o). A con inuación, la máquina Me e Sacos simula la acción del ope a io a la ho a de
me e el saco, con ie e la en idad saco en el luido ha ina.
A es a mezcla de luidos de la amasado a se le añaden la sal y la le adu a que pasan po la
máquina báscula; la unción de es a máquina es la de simula el pesado de los ing edien es y
además con ie e las en idades sal y le adu a en luidos. La máquina báscula manda los luidos
sal y le adu a a la p ocesado a Amasado a.

CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
65
Ilus ación 43. Modelo de la amasado a
En la Ilus ación 44 se mues a las acciones de ou pu de la máquina Báscula. Pa a c ea una
con e sión de en idad a luido, lo que se hace es expulsa de la simulación la en idad median e
el comando PUSH TO SHIP y en el cuad o de luid ules se indica la can idad del luido po
en idad y a dónde se a a en ia .
Ilus ación 44. Cuad o de egla OUTPUT de la máquina Báscula
CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
66
Pa a con e i un Pa en un luido se indica una can idad (CONTENTS), del olumen que end á
el luido, en el cuad o Empy ing De ail del apa ado Fluid Rules en las especi icaciones de la
máquina. En el cuad o de To… se indica la egla de salida del luido. Un ejemplo es la
con igu ación aplicada a la máquina Báscula (Ilus ación 45).
Ilus ación 45. Cuad o de máquina Báscula
Como se mues a en la Ilus ación 46, la no ma pa a mo e luidos den o del modelo es con la
acción FLOW a la que hay que asocia un lujo RATE. También se e el bucle IF que se ha
implan ado pa a que no se inco po en más ing edien es a la amasado a sin que es a es é acía,
con el in de simula lo mejo posible la ealidad.
Ilus ación 46. Regla de salida de la báscula, den o de FLUID RULES
Además, hay a ias a iables enca gadas de no inicia ninguna a ea an es de que la amasado a
es é acía. Es deci , que po ejemplo la bomba de agua no se inicia has a que la amasado a es é
acía. La me odología ha sido c ea una a iable a la que se le asigna un alo , po ejemplo 1, y
CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
67
median e un bucle IF se hace que la bomba de agua solo se ac i e si la a iable ale 1.
En onces, al inicia la a ea se in oduce una acción en la que la a iable alga 0, y es e alo no
se modi ica has a que la amasado a e mina el p oceso. Es en onces cuando sal a una acción
que cambia la a iable a 1 y se epi e odo el p oceso. Lo mismo se aplica a la máquina de pesa
la sal y le adu a, y a la que simula la acción de echa los sacos. En es os dos casos el alo pa a
que se ac i en es 1 y 2, ya que ienen que p ocesa dos eces an es de que se inicie el amasado.
La amasado a no siemp e iene que expulsa el luido masa al mismo des ino; es po eso po lo
que se ha enido que p og ama una se ie de acciones y salidas que lo simule. Se pa e de cinco
a iables. Tenemos es a iables que hemos denominado a iables con ado (Ilus ación 47);
es as a iables cuen an el núme o de eces que una máquina p ocesa. Den o de es as
a iables enemos una pa a que cuen e el núme o de p ocesos de la amasado a, o a que
cuen a el núme o de ol as que se en ían a la pesado a y o a que cuen a el núme o de
amasado as que se des inan pa a las chapa as.
Ilus ación 47. Ejemplo a iable con ado (Va iables.Con ado _Amasado a)
Además, se p og aman dos a iables, una que indique el núme o de amasado as de ba as que
se desea hace y o a con el de chapa as. Se implan a un bucle IF en la salida del p ocesado
amasado a donde si la a iable con ado de la amasado a es in e io al núme o de amasado as
pa a chapa as, se en ía al anque chapa as. Si es supe io que dicho núme o, pe o in e io que
la suma de las a iables: amasado a de chapa as y la de ba as, se en ía a la ol a de la
pesado a.
CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
68
4. 2. 2. Chapa as
Pa a en ende mejo la desc ipción de las di e en es máquinas, p ime o se mues a una imagen
del modelo (Ilus ación 48).
Ilus ación 48. Modelo del p ocesado de chapa as
P ime o se conduce la masa has a un anque donde una máquina simula la a ea de e i a
manualmen e la masa en canas as. La máquina unciona a la in e sa que el ejemplo ya
explicado de la báscula. Se indica la can idad po pieza en el apa ado Volume pe Pa de Filing
de ail y se indica en el om de donde se coge dicho luido. Pos e io men e, en la egla de salida
de la página Gene al de la máquina se en ía al bu e que se desee; en es e caso lo manda al
bu e AlmacenHa ina. Dicho bu e simula el almacen de ha ina donde se conse a la masa de
chapa as.
Aho a comienza el p oceso. Una máquina ecoge las canas as y las con ie e en un luido
(masa), es a simula la acción de coge la canas a y acia la. La masa se con ie e en un luido;
hace lo mismo que en el ya mencionado ejemplo de la báscula. También se ha inco po ado un
bucle i pa a que la máquina ViajeCanas a no in oduzca masa en la p ocesado a has a que no
enga un ni el de masa bajo (Ilus ación 49). De es a o ma simulamos el hecho de que la cin a
de en ada de la máquina se ha quedado sin masa y necesi a que le inco po en más.
CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
69
Ilus ación 49. Regla INPUT de ViajeCanas a
Con la masa en la p ocesado a Aplas a masa la máquina comienza a p ocesa y en ía la masa al
anque Cin aEn adaChapa as. Es e anque simula la masa que se es á p ocesando en la
máquina. A con inuación, la máquina Con e i AChapa a a sacando masa del anque pa a
con e i la en la en idad chapa a. Va sacando de sie e en sie e, con un ipo de máquina bach
(Ilus ación 50) y los manda a un bu e . Es e bu e se ía la cin a de salida de la chapa e a. El
bu e iene un máximo, y si se llega a él, la p ocesado a Aplas a Masa se pa a.
Ilus ación 50. Con igu ación de la máquina Con e i AChapa a
A con inuación, pa a coloca las chapa as en los able os se dispone de una máquina que a a i
cogiendo del bu e Cin aSalidaChapa as la en idad chapa a pa a jun a la con un able o.

CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
70
Simula ía la acción de in oduci un able o en el ca o. Es a máquina es una máquina ipo
Assembly que a uniendo al e nadamen e un able o con doce chapa as y o o con ocho.
Como se obse a en las ilus aciones (Ilus ación 51, Ilus ación 52, Ilus ación 53), según el
alo de la a iable Chapa e a.JL se a a coge un ipo de able o u o o. Cada ez que la
máquina e mina de p ocesa se cambia el alo de la a iable pa a así pode epe i el bucle.
La a iable Chapa e a.Can 2 se u iliza en la egla inpu pa a indica la can idad de elemen os
que a a p ocesa la máquina, po lo que iene que cambia jun o con la a iable Chapa e a.JL.
Finalmen e, se en ían los able os a la e men ado a con una máquina ipo single.
Ilus ación 51 Acción al inicia la máquina Pasa ATable os
Ilus ación 52 No ma om de Pasa ATable os
Ilus ación 53 Acciones al inaliza el p oceso de Pasa ATable os
CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
71
4. 2. 3. Fe men ado a
Pa a acili a el modelo se han c eado es bu e s como e men ado a, una pa a cada ipo de
p oduc o, aunque ealmen e solo hay dos: uno pa a las chapa as, o o pa a las ba as que
pasan po el ho no de ai e y o o pa a las ba as que an al ho no g ande. Realmen e hay dos
e men ado as que cumplen la misma unción y es indi e en e dónde e men a el p oduc o, ya
que el esul ado es el mismo.
4. 2. 4. Ba as
Pa a la mejo comp ensión de las especi icaciones del modelo p ime o mos a una imagen del
modelo g á ico de Wi ness (Ilus ación 54).
Ilus ación 54. Modelado del p oceso manu ac u a ba as
El luido masa llega al anque ol a que simula la ol a de la pesado a. La máquina pesado a
con ie e la masa en en idades denominadas Bola. La máquina las manda al bu e llamado
almacenado a donde eposan un iempo mínimo p og amado de diez minu os. Pasado es e
iempo, pasan a la máquina de ba as, de ipo p oduc ion, que con ie e la bola en ba a y la
expulsa de la simulación.
CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
72
O a máquina ecoge las ba as a un bu e pa a pos e io men e uni las con una máquina
assembly de 50 en 50. Simulando los able os g andes donde se deja eposa la masa. A
con inuación, es os able os eposan en un bu e un iempo mínimo p og amado de quince
minu os, y se con ie en con una máquina p oduc ion en ba as. Las ba as se pasan a un
bu e que no iene nada que e con la ealidad; se ha inco po ado únicamen e pa a acili a la
simulación.
Una máquina single ecoge es as ba as de una en una con un iempo ciclo igual al de ecoge
la ba a, pa a pos e io men e ensambla las con una máquina assembly en un able o: diez
ba as po able o pequeño y quince po able o g ande. Pos e io men e, una máquina, con
iempo ciclo igual al iaje has a la e men ado a, deposi a el able o en la e men ado a.
El iempo de la máquina que en ía los able os a la e men ado a es el iempo que se a da en
lle a odo un ca o di idido po el núme o de able os. Se ha modelado así po sencillez de
modelo y po que se conside a que habe lo hecho con una en idad ca o no hab ía apo ado
g andes cambios al modelo. Cada ca o iene dieciséis al u as y en cada al u a en an dos
able os, uno g ande y o o pequeño; es po eso po lo que en la simulación, al igual que en la
ealidad, se al e ne el ecoge las ba as en able o pequeño y g ande.
4. 2. 5. Ho neo
A con inuación, en Ilus ación 55 se mues a el modelo del p oceso de ho nea . Se di e encia
en e dos ho nos, el de ai e y el con encional. Pa a el ho neo de ai e el p oceso es más sencillo.
Una máquina simula el iempo ciclo del iaje y coloca los able os en el ho no. El ho no se ha
simulado como un bu e . Se le da un iempo mínimo po en idad al ho no y, pasado es e
iempo, una máquina e i a los able os a un bu e y luego o a con ie o los able os en
ba as y las manda a un bu e . Lo mismo se hace con las chapa as.
CONSTRUCCIÓN Y SIMULACIÓN DEL MODELO
73
Ilus ación 55. Modelado del p oceso de ho nea
El ho neo con encional es más complejo, pe o iene mayo capacidad. Los able os se
deposi an en un bu e . La máquina cin a ecoge es os able os y le in oduce al ho no donde
pasan un iempo ciclo mínimo. Pasado el iempo la cin a ecoge las ba as, las deposi a en el
bu e de ba as an es mencionado. Y pasa po una se ie de máquinas que las ensambla en
banas as pa a su pos e io epa o.
La cin a ha sido modelada como cua o máquinas di e en es; median e a iables y bucles se ha
log ado que únicamen e puede abaja una máquina a la ez. Se pa e de una a iable a la cual
se le ha indicado en las cua o máquinas que si inician un p oceso debe ale ce o y cuando lo
e minen cambian la a iable a uno. De es a o ma, con un bucle i al p incipio de cada máquina
en el que exija a la máquina abaja únicamen e si la a iable ale uno, se consigue que solo
abaje una máquina a la ez. Además, se le indica que la cin a de salida debe es a acía pa a
que inicie la acción (Ilus ación 56), ya que sin es a egla se bloqueaban las máquinas en e sí.
ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
80
unas mejo es condiciones de abajo. Los p ocesos que mejo a den o de es e obje i o es el de
ho neo, ya que el es o de los p ocesos comienzan a una ho a más p uden e. P imo dialmen e,
lo que se necesi a pa a pode empeza a ho nea más a de es dispone de mayo capacidad de
p oducción o p oduci menos. Como p oduci menos no en a en los planes de la emp esa, la
mejo opción se ía la de aumen a la capacidad de ho neo.
Se op a po ins ala un ho no más en la panade ía con in ención de mejo a las condiciones de
abajo de los empleados. Como segunda opción, más económica, se op a ía po epa i más la
ca ga de abajo en e los dos ho nos, es deci , que el ho no de ai e abaje más lib ando así al
ho no p incipal. De es a mane a consegui íamos saca mayo pa ido a los dos ho nos.
Pasando al segundo obje i o, ins ala una e men ado a pa a pode dedica más días a la
epos e ía o pa a da más días lib es a los empleados, es bas an e complicado. La labo del
panade o es un abajo dia io lo que se aduce en un abajo muy sac i icado. Ya que los
clien es demandan pan del día en sus casas.
En ningún momen o se plan ea la opción de congela masa pa a pode ho nea la cuando se
plazca. Es e ipo de p oduc o no es el que buscan los clien es de Panade ía Bahón ni hacia el
que es á o ien ada la emp esa. Se busca un p oduc o bien e men ado y de calidad. Es po eso
po lo que se llega a la conclusión de implan a una nue a e men ado a, con capacidad pa a
las en as de un día. Se emplea ía pa a al e na con las o as máquinas ya disponibles.
La in ención es p oduci pan pa a dos días, un sábado po ejemplo y que el pan que se ha
in oducido en la e men ado a nue a e men e en un ciclo de ein a y seis ho as. De es a
o ma, con el pan p oducido el sábado end íamos pan pa a ho nea el domingo y el lunes,
pudiendo da lib e el domingo a los enca gados de manu ac u a el pan.
Po úl imo, no hay que ol ida la iden i icación de una nue a dis ibución. Se han pensado
a ias mejo as con la in ención de eco a iempos mue os e implan a me odología SMED
(Single-Minu e Exchange o Die). El p oceso en el que se puede implan a el SMED es en la
amasado a. Vis os los cambios an e io es hab ía que hace un cambio adical den o del lay ou

ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
81
de la pani icado a; es po eso po lo que ene en cuen a la p epa ación de amasado a es muy
impo an e. Lo p ime o se ía eco a los iajes pa a p epa a la amasado a. Tan o el iaje a po
la sal y le adu a, que es án cada una en un luga , como el de la ha ina en la medida de lo
posible, ya que el almacén de la ha ina no se puede mo e de luga .
O o pun o pa a ene en cuen a es la ecogida de ba as al sali de la máquina. Dia iamen e se
ecogen las ba as de la máquina pa a coloca las en los able os g andes donde eposan, pa a
pos e io men e mo e las de nue o a o os able os, con los que se les in oduce a la
e men ado a. El mo i o de dicha acción es la de que cuando un único ope a io es á sacando
las ba as, no le da iempo a coloca las en los able os de los ca os. Po cos umb e ya se sigue
haciendo así siemp e.
Se plan ea la opción de coloca las ba as di ec amen e sob e los able os de los ca os, aunque
el i mo de salida de las ba as se enga que educi un poco. Calculando que se manu ac u an
435 ba as al día y se gas an ap oximadamen e es segundos en coloca una ba a de un
able o a o o, se ían ap oximadamen e 22 minu os eó icos los que se aho a ían dia iamen e.
La me odología de abajo se ía la siguien e; un empleado se enca ga de coloca co ec amen e
las ba as sob e los able os, mien as o o se enca ga de e i a le los able os llenos e i
colocando acíos. Los able os se dispond ían al ededo de la cin a de salida en o ma de U, al
igual que es án si uados los g andes aho a. Pa a que el ope a io desde den o pueda coloca les
cómodamen e y el de ue a aya e i ando los able os y colocando los nue os acíos.
Es as mejo as son las se an a pone a p ueba en una nue a simulación. En esumen, son:
implan a un nue o ho no con una capacidad pa ecida al ya p esen e, añadi una e men ado a
más, y sal a se el ac o de coloca las ba as en un able o pa a pasa las a o o.
ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
82
5. 3. Adap ación de las mejo as al modelo
En es e apa ado se mos a án los esul ados más ele an es de los di e en es escena ios que
se han c eado con la in ención de log a los obje i os plan eados. Pa a comenza , se ha decido
empeza po la modi icaciones asociadas al ho no, ya que son las de mayo ele ancia.
5. 3. 1. Aumen ando el núme o de bocas del ho no a 24 bocas
Pa a empeza , se modi ica el núme o de bocas del ho no y se duplica, pasando de 12 a 24
bocas, y man eniendo una única cin a que sa is aga a las 24 bocas y el ho no de Ai e. Realizada
la simulación del nue o escena io se oman las es adís icas del bu e ho no (Tabla 1) y se
obse a que los da os ob enidos no son lo espe ado.
Tabla 1. Es adís icas del Ho no as un día de p oducción con 24 bocas
Como se obse a, el núme o de máximo de bocas que se llena es de 16 bocas, lo que deja ía un
e cio del ho no acío, lo que se aduce a espacio no ap o echado. En consecuencia, se op a
po hace un nue o escena io con dos ho nos de doce bocas y una cin a pa a cada ho no.
ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
83
5. 3. 2. In oduciendo un segundo ho no con 12 bocas y una
cin a que lo abas ezca
A con inuación, se modi ica el modelo, se clona el ho no y la cin a, y se simula el p oceso con
dos ho nos y dos cin as independien es. T as analiza los esul ados (Tabla 2 e Ilus ación 62),
se obse a que es os no son los deseados, po lo que se dispone a ealiza o o modelo.
Tabla 2. Es adís icas de los dos ho nos, con una cin a independien e po ho no
Ilus ación 62. Es adís icas de los ope a ios, con una cin a independien e po ho no
Como dos ob e os no son su icien e mano de ob a pa a an a labo , las máquinas se quedan
ociosas. Además, se sigue sin sa is ace a odas las bocas del ho no, es deci , que se pod ía
ealiza la a ea en mucho menos iempo con dicha maquina ia. Además, a causa de que una
cin a no es capaz de sa is ace an as bocas, no se sacan los p oduc os a iempo. En la Tabla 2
se obse a como el A g Time (Tiempo medio de es ancia) del Ho no01 es de 2131 segundos,
ap oximadamen e cinco minu os más del iempo óp imo de cocción.
ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
84
5. 3. 3. Escena io con dos ho nos de 12 bocas, con una cin a
pa a cada uno, el ho no de ai e y es ope a ios ho neando.
Pa a inaliza , se simula un escena io en donde hay dos ho nos con dos cin as y, en ez de dos
ope a ios, aho a se cuen a con la ayuda de Ramón. A Ramón se le asignado la a ea de
p epa a las banas as de los clien es.
Realizada la simulación se ob iene los da os mos ados en Tabla 3 e Ilus ación 63. En es e
nue o escena io sí se ap o echa al máximo la capacidad del ho no. Se llega a educi el iempo
de cocción pasando de dos ho as y es cua os a una ho a y media. Con es e cambio se pod ían
aho a en o no a 1h 15min dia ios. Lo que supond ía pode ab i la pani icado a a las 5:15 am
en ez de a las 4:00 am.
Tabla 3. Es adís icas de los dos ho nos con una cin a po ho no y 3 ope a ios abajando. Y el ho no de
ai e
Ilus ación 63. Es adís icas ope a ios con dos ho nos, dos cin as y abajando Emilio, Emiliano y Ramón
ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
85
5. 3. 4. Redis ibuyendo la ca ga de ho neo en e el ho no
p incipal y el de ai e
Pa a con as a da os, se ha ealizado una simulación en la que se man ienen los dos ho nos
ac uales, el de ai e y el p incipal, pe o epa iendo más la ca ga en e ellos. Pa a epa i la
ca ga de abajo se ha op ado po ho nea las ba as en el ho no de ai e (430 unidades) y
ho nea las chapa as en el ho no p incipal (650 unidades).
Los esul ados han sido más o menos los espe ados (Tabla 4). Se ha p oducido una lige a
mejo a en los iempos de p oducción, como e a de espe a , la ca ga de abajo en e los
ope a ios no se ha is o muy a ec ada (Ilus ación 64), y el iempo del p oceso sí se ha is o
educido. Se ha log ado baja 20min, lo que es una mejo a, pe o no an no able como la que se
consigue al implan a dos ho nos.
Tabla 4. Es adís icas de los ho nos epa iendo la ca ga de abajo en e los dos ho nos
Ilus ación 64. Es adís icas de los ope a ios epa iendo la ca ga de abajo en e los dos ho nos

ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
86
5. 3. 5. U ilizando únicamen e dos ho nos de 12 bocas con las
dos cin as y los es ope a ios
Pa a inaliza el ema del ho neo se ha simulado un escena io en el que eliminamos el ho no de
ai e y únicamen e se u ilizan los dos ho nos p incipales (Ilus ación 65).
Ilus ación 65. Modelo de la pani icado a con dos ho nos y dos cin as
Los esul ados de es e escena io (Tabla 5 e Ilus ación 66,) han sido muy sa is ac o ios: el
iempo de ho neo se ha is o educido una ho a y cua o, la ca ga de abajo aho a es á más
epa ida en e los abajado es, se ap o echan odas las bocas de los ho nos y los iempos de
cocción son óp imos.
Tabla 5. Es adís icas de los ho nos, con dos cin as, es ope a ios y sin el ho no de ai e
ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
87
Ilus ación 66. Es adís icas ope a ios, con dos cin as, es ope a ios y sin el ho no de ai e
5. 3. 6. Simulación con el doble de p oducción
En cuan o a la idea de implan a una nue a e men ado a, se ha p ocedido a c ea un escena io
con una p oducción mucho mayo pa a comp oba a qué ho a acaba ía la jo nada y e i ica
que no les lle a más de ocho ho as. La ca ga de p oducción ha sido el doble de lo p og amado
an e io men e.
Realizada la simulación se comp ueba que se e mina ía la p oducción a las 13:37. Po lo que
no aca ea una ca ga de abajo muy excepcional. Realizado es e modelo con el doble de
p oducción se pasa a comp oba una nue a me odología de abajo en el p oceso de las ba as.
Se puede obse a , en la Ilus ación 67, que la ca ga de abajo de los abajado es se e
inc emen ada po cen ualmen e a consecuencia de la excesi a ca ga de p oducción.
ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
88
Ilus ación 67. Ca ga de abajo de los ope a ios ealizando el doble de p oducción en un día
5. 3. 7. Omi iendo el p oceso de eposo de las ba as en los
able os g andes
Como se mencionó an e io men e, se despe dicia pa e del iempo en mo e las ba as de un
able o a o o; se simula á el nue o sis ema de abajo y se comp oba á si es e icaz o no. Pa a
es a simulación se ha p escindido de los iempos que se a dan en mo e las ba as en e
able os y se ha educido lige amen e el i mo de salida de la máquina que p oduce las ba as.
Realizada la simulación se comp ueba que los esul ados son muy simila es y que no ha
causado g an in luencia sob e el iempo de p oducción.
5. 4. Conclusiones de los di e en es escena ios
T as analiza y simula odos los p ocesos de la pani icado a, p obando nue os escena ios, se
ha llegado a las siguien es conclusiones.
En cuan o al p oblema del ho neo, el obje i o p incipal del cambio es el comienzo de la jo nada
labo al lo más a día posible. Vis os los posibles escena ios solo dos son iables y cumplen con
el obje i o: el escena io donde se dis ibuye la ca ga en e el ho no p incipal y el ho no de ai e
ESCENARIOS ALTERNATIVOS: EVALUACIÓN Y ANÁLISIS
89
y el escena io donde se ins ala un nue o ho no semejan e al ho no p incipal que sus i uye al
ho no de ai e. Ambas al e na i as ienen sus en ajas y des en ajas.
El escena io de epa i la ca ga en e los ho nos ya exis en es cumple el obje i o de e asa la
ape u a de la pani icado a, pe o no es un cambio muy signi ica i o; a a o iene que no
equie e ninguna in e sión adicional. Po o o lado, es á la opción de cambia es e ho no de
ai e po un ho no semejan e al ho no p incipal. Con es e escena io sí se log a un cambio
signi ican e a la ho a de ab i la pani icado a, pe o iene en su con a que equie e una
in e sión, la del ho no nue o, y la ayuda de un ope a io más.
An e es e dilema se llega a la conclusión de que la decisión a oma se á la de ins ala un nue o
ho no con el que pode ab i más a de la pani icado a. La nue a a ea que se le asigna a
Ramón iene la en aja de que como es él quien iene el con ac o con el clien e, puede elegi el
p oduc o en unción del clien e al que a des inado.
A endiendo al segundo obje i o de implan a una nue a e men ado a pa a p oduci pan cada
dos días, se conside a in iable. Vis a la ca ga de abajo que supone p oduci 2 000 unidades
dia ias, no se pod ía ealiza de con inuo. Únicamen e se ía iable pa a las épocas de baja
p oducción en donde p oduci en un mismo día la demanda de dos, si se puede cumpli den o
del ho a io.
Sin emba go, en meses de al a demanda como junio, julio, agos o y sep iemb e no se pod ía, ya
que muy p obablemen e se necesi ase emplea a o os dos empleados más. Lo que se pod ía
esumi como añadi cos es pa a man ene ing esos, que se aduce en una educción de los
bene icios.
En cuan o a mejo as de me odología Lean como e i a iempos mue os y abajos
imp oduc i os, se p opuso e i a el p oceso de eposa las ba as en los able os pa a después
pasa los de nue o a los able os de los ca os. Realizado el modelo donde se colocan
di ec amen e las ba as sob e los able os de los ca os. Con una p oducción de 870 ba as se
ESTUDIO ECONÓMICO
96
úl imo, la Maquina ia, cualquie ipo de máquina que se emplease en la ealización del
p oyec o.
Po o o lado, es án los cos es indi ec os, que son odos los cos es que no se pueden asocia
di ec amen e a la ejecución del p oyec o. No malmen e, los cos es indi ec os no suelen es a
asociados a un único p oyec o, sino que se compa en en e a ios, po eso no se pueden
iden i ica de o ma di ec a con el p oyec o. Como po ejemplo se ían los gas os
adminis a i os. Lo más común es que los cos es indi ec os se cuen en como gas os ijos. Los
cos es indi ec os se pueden calcula a pa i de un po cen aje de la suma de los cos es di ec os
o desglosando los cos es. En es e caso se desglosa án los cos es en: Mano de Ob a Indi ec a
(MOI), Cos es indi ec os de P oducción (CIP) y Cos es Indi ec os Gene ales (CIG).
Los cos es de MOI son aquellos cos es asociados a las pe sonas que apo an alo al p oyec o,
pe o sin se pa e di ec a de él, como se ían supe iso es o pe sonal de en as. Los cos es CIP
son cos es asociados a la p oducción como se ía el consumo eléc ico o la amo ización del
local o na e. Pa a inaliza , los CIG se pod ían esumi como cos es adminis a i os.
6. 2. Plani icación del p oyec o
An es de calcula ningún p esupues o el p ime paso es la plani icación del p oyec o. Pa a
pos e io men e pode calcula las ho as empleadas en cada a ea. Pa a en ende mejo la
plani icación se ha desa ollado un Diag ama de Gan . En el que en el eje de abscisas es á el
iempo po semanas de abajo y en el eje de o denadas las a eas a ealiza .
Pa a pode dis ibui la ca ga de abajo en jo nadas labo ales se ha enido en cuen a el
núme o de ho as e ec i as den o de un año (Tabla 6). Teniendo en cuen a es o el diag ama de
Gan se ajus a á mejo a la ealidad. Se han calculado de la siguien e mane a:

ESTUDIO ECONÓMICO
97
Días na u ales del año
365
días
Deducciones (en días):
143
días
Sábados
52
Domingos
52
Vacaciones
22
Asun os p opios
5
Días Fes i os
12
Días eales de abajo (D eales = Dna u ales-
Ddeducciones)
222
días
Ho as de abajo dia ias
8
ho as
Ho as e ec i as al año
1776
ho as
Tabla 6. Cálculo de las ho as e ec i as en un año na u al
A con inuación, en la Tabla 7 se mues a el Diag ama de Gan donde se dis ibuye en el iempo
las a eas ealizadas. Las a eas se han ag upado en:
1. Plan eamien o del p oyec o, obje i os, alcance.
2. O ganización de las a eas a ealiza
3. Documen ación y es udios p e ios a la ealización del abajo, ap ende a maneja
Wi ness
4. Es udio en p o undidad de los p ocesos de la Pani icado a
5. Cons ucción de modelo en Wi ness
6. Validación del modelo
7. Expe imen ación del modelo c eando nue os escena ios.
8. Análisis de los esul ados ob enidos
9. Plan eamien o de la nue a dis ibución
10. Memo ia y conclusiones
ESTUDIO ECONÓMICO
98
Tabla 7. Diag ama Gan p og amación del p oyec o de edis ibución de plan a
6. 3. Cos es del p oyec o
Analizados odas las a eas ealizadas en el p oyec o, se p ocede a calcula sus cos es. Se
comenza á po los cos es di ec os pa a con inua con los cos es indi ec os y se inaliza á con un
p esupues o o al del abajo.
6. 3. 1. Cos es di ec os
En es e p oyec o solo se han con ado cos es de mano de ob a di ec a, el ingenie o y el je e de
p oyec o y el cos e ma e ial de los elemen os de o icina.
6. 3. 1. 1. Cos es MOD
Como mano de ob a di ec a únicamen e se han empleado las ho as de abajo del ingenie o,
que es e caso se ía el alumno y de un je e de p oyec o (Je e P.), que se ía el u o . A
con inuación (Tabla 8), se mos a án las ho as de abajo con las que se ha calculado la MOD.
ESTUDIO ECONÓMICO
99
P ime o, se hace una es imación del núme o de ho as que emplea cada abajado en ealiza
las di e en es ac i idades (las mos adas en el diag ama de Gan ). Pa a después, con la
ponde ación po ho as del sala io, calcula la MOD.
Nº Ac i idad
Ac i idad
Ho as de abajo
Ingenie o
Je e P.
1
Plan eamien o
12
2
2
O ganización de a eas
16
0
3
Documen ación
65
1
4
Es udio Pani icado a
55
0
5
Cons ucción Modelo
320
35
6
Validación del Modelo
35
1
7
Expe imen ación
35
5
8
Análisis esul ados
15
1
9
Plan eamien o nue a dis ibución
45
5
10
Memo ia y conclusiones
85
0
Ho as de T abajo To ales po abajado
683
50
Ho as de T abajo To ales
733
Tabla 8. Ho as de abajo o ales
En la Tabla 9 se mues a el cálculo sala ial po ho as de casa ope a io
Ingenie o
Je e P.
Sueldo B u o
25 829,00 €
37 530,00 €
Co ización Segu idad Social
9 040,15 €
13 135,50 €
Cos e o al Anual
34 869,15 €
50 665,50 €
Cos e po ho a de abajo (1776 h e ec i as)
19,63 €
28,53 €
Tabla 9. Sala io po ho a de cada abajado
1
.
1
Sala ios ex aídos de la página: h ps://es.indeed.com/sala ies/je e-de-p oyec o-Sala ies
ESTUDIO ECONÓMICO
100
Aho a se calcula el cos e o al de la MOD del p oyec o (Tabla 10):
COSTES MANO DE OBRA DIRECTA (MOD)
Ingenie o
Je e P.
Tiempo abajado (h)
683
50
€/h
19,63 €
28,53 €
Cos e o al po abajado
13 409,70 €
1 426,39 €
Cos e To al
14 836,09 €
Tabla 10. Cos e de MOD
6. 3. 1. 2. Cos e de ma e ial
Aunque apa en emen e un p oyec o eó ico no apa en e ene cos e ma e ial alguno, no es así.
Se mos a án a con inuación los cos es ma e iales del p oyec o. Los ma e iales empleados han
sido un o denado Asus ZenBook 14, un eclado Logi ech K120, a ón HP X500, el moni o HP
22w, el so wa e Windows 10, jun o con el Pack O ice y el p og ama Wi ness.
Aquellos ma e iales que han sido adqui idos pa a más p oyec os a pa e de es e se les aplica á
una asa de amo ización anual que a con inuación se ponde a á según los meses que se
emplee. Po ejemplo, el ma e ial de o icina (o denado , eclado, a ón y moni o ) se amo iza á
a 4 años es deci a una asa anual del 25%.
En cambio, las licencias de los so wa es (Wi ness, Mic oso y O ice) son anuales, po lo que
no se le aplica más que la amo ización mensual. A con inuación, se ha ealizado una abla
donde se mues an los cos es ma e iales, con la in e sión inicial de cada uno, mul iplicada po
la asa de amo ización co espondien e, esul ando el cos e es imado del ma e ial (Tabla 11).
Po úl imo, pa a calcula el o al de los cos es di ec os se suma el cos e ma e ial y el cos e de
pe sonal (Tabla 12).
ESTUDIO ECONÓMICO
101
In e sión
Tasa Amo ización
Anual
Amo ización
anual
Amo ización
mensual
Mese de
empleo
Cos e
O denado
749,00 €
25%
187,25 €
15,60 €
6
93,63 €
Moni o
109,00 €
25%
27,25 €
2,27 €
6
13,63 €
Teclado
12,66 €
25%
3,17 €
0,26 €
6
1,58 €
Ra ón
9,99 €
25%
2,50 €
0,21 €
6
1,25 €
Windows
14,99 €
100%
14,99 €
1,25 €
6
7,50 €
O ice
69,00 €
100%
69,00 €
5,75 €
4
23,00 €
Wi ness
30 000,00 €
100%
30 000,00 €
2 500,00 €
2
5 000,00 €
To al
30 964,64 €
5 140,58 €
Tabla 11. Cos e Ma e ial
Cos e de pe sonal
14 836,09 €
Cos es de ma e iales di ec os (amo ización)
5 140,58 €
To al, cos es di ec os
19 976,67 €
Tabla 12. To al, cos es di ec os
6. 3. 2. Cos es Indi ec os
Se p ocede a mos a los cos es indi ec os del p oyec o, en e los cuales se encuen an los
gas os de luz, de alquile , cale acción y o os se icios (Tabla 13).
A endamien o local
6 meses
500,00 €
3 000,00 €
Cale acción y Clima ización
6 meses
80,00 €
480,00 €
Se icio de limpieza
6 meses
120,00 €
720,00 €
Telecomunicaciones (In e ne y línea mó il)
6 meses
140,00 €
840,00 €
Consumo eléc ico
6 meses
30,00 €
180,00 €
Agua
6 meses
4,00 €
24,00 €
Adminis a i os
20% MOD
2 967,22 €
To al, MOI
8 211,22 €
Tabla 13. Cos e de Mano de Ob a Indi ec a (MOI)

ESTUDIO ECONÓMICO
102
4. 3. 1. Cos es o ales
A con inuación (Tabla 14), se mues a el p esupues o o al desglosado. El cos e o al del
p oyec o es de 28 187,89€.
P esupues o del P oyec o: Es udio de edis ibución de la plan a de una pani icado a median e simulación
CONCEPTO
DESCRIPCIÓN
IMPORTE
Ingenie o
683
ho as
19,63 €
/h
13 409,70 €
Je e de P oyec o
50
ho as
28,53 €
/h
1 426,39 €
To al, pe sonal
14 836,09 €
In e sión
Tasa Amo .
Anual
Amo . anual
Meses de
empleo
Amo .
mensual
O denado
749,00 €
25%
187,25 €
6
15,60 €
93,63 €
Moni o
109,00 €
25%
27,25 €
6
2,27 €
13,63 €
Teclado
12,66 €
25%
3,17 €
6
0,26 €
1,58 €
Ra ón
9,99 €
25%
2,50 €
6
0,21 €
1,25 €
Windows
14,99 €
100%
14,99 €
6
1,25 €
7,50 €
O ice
69,00 €
100%
69,00 €
4
5,75 €
23,00 €
Wi ness
30 000,00 €
100%
30 000,00 €
2
2 500,00 €
5 000,00 €
To al
30 964,64 €
5 140,58 €
To al, cos es di ec os
19 976,67 €
A endamien o local
6 meses
500,00 €
3 000,00 €
Cale acción y Clima ización
6 meses
80,00 €
480,00 €
Se icio de limpieza
6 meses
120,00 €
720,00 €
Telecomunicaciones
(In e ne y línea mó il)
6 meses
140,00 €
840,00 €
Consumo eléc ico
6 meses
30,00 €
180,00 €
Agua
6 meses
4,00 €
24,00 €
Adminis a i os
20% MOD
2 967,22 €
To al, MOI
8 211,22 €
To al
28.187,89 €
Tabla 14. P esupues o o al p oyec o
103
CONCLUSIÓN Y LÍNEAS FUTURAS
In oducción
Pa a inaliza el abajo, se exponen las conclusiones a las que se ha llegado as habe
expe imen ado odo el p oceso de simula la pani icado a. En e ellas el cumplimien o de los
obje i os ma cados, la u ilidad de la simulación en la oma de decisiones, consejos a la ho a de
modela y la con inua eno ación de las emp esas pa a man ene se compe i i as.
Además, se p opond án u u as p opues as pa a con inua en la mejo a del p oceso p oduc i o
y de la emp esa en gene al. Como simula el es o de los p ocesos de la pani icado a, ealiza
es udios económicos del impac o de la nue a dis ibución e implan a me odología de abajo
LEAN y mejo a con inua.
CONCLUSIÓN Y LÍNEAS FUTURAS
104
Conclusiones
Finalizado el abajo se llega a una se ie de conclusiones. En p ime luga , conclui que g acias
al so wa e Wi ness se ha podido simula el p oceso p oduc i o de la pani icado a y se han
log ado cumpli los obje i os p e iamen e ma cados.
T as ealiza a ios escena ios con di e en es al e na i as, se llega a que solo dos de ellas
sa is acen con el p ime obje i o: la que epa e la ca ga de abajo en e los dos ho nos de una
o ma más equi a i a y o a en la que se cambia el ho no de ai e po un ho no de mayo
capacidad.
La segunda opción gene a unos esul ados no ablemen e mejo es que la p ime a, ya que
epa iendo la ca ga en e ho nos aho amos ein e minu os, pe o con la segunda p opues a
es e iempo se ele a has a una ho a y cua o. Po lo que, inalmen e, se decide sus i ui el
ho no de ai e po un ho no con mayo capacidad.
Después se ealizó una simulación en la que se duplicaba la p oducción dia ia. Así se
comp oba ía si los ecu sos de la pani icado a son capaces de manu ac u a dicha can idad.
T as ealiza la simulación y ob ene los esul ados, se obse a que la ca ga de abajo de los
ope a ios es no ablemen e mayo a la an e io y que se inaliza la p oducción ue a del ho a io
de los abajado es.
Con es os esul ados se concluye que implan a una nue a e men ado a, pa a p oduci en un
día la p oducción de dos, es una solución in iable y que no apo a alo a la emp esa. T as
analiza los esul ados se llega a la conclusión de que la única causa económicamen e iable
que jus i ique la ins alación de una e men ado a se ía que las exis en es no u iesen la
capacidad su icien e como pa a p ocesa la p oducción de un día.
Po úl imo, se ha p opues o una nue a dis ibución en plan a de la pani icado a. La dis ibución
se ha ealizado en unción de la posición de los ho nos, ya que la eposición de los ho nos
CONCLUSIÓN Y LÍNEAS FUTURAS
105
equie e ins ala nue as salidas de gases. Siguiendo el mismo a gumen o el nue o ho no se
ins ala en el luga del an iguo pa a ap o echa las salidas de gases exis en es.
Se ha ampliado la zona ú il, pasando el ga aje al pa io ex e io . Las máquinas se han colocado
de una o ma más con inua con o me al p oceso, aho a la amasado a i á jun o al almacén
donde se conse a án los ing edien es y el es o de las máquinas del p oceso p oduc i o
(pesado a, almacenado a, máquina de ba as y chapa e a).
La e men ado a se ha si uado p óxima a las máquinas (pesado a, almacenado a, máquina de
ba as y chapa e a) y se ha habili ado un espacio en e es as pa a la ci culación de los ca os,
e i ando el p oblema de espacio que había an es.
G acias al abajo ealizado, he podido comp oba la u ilidad de la simulación en el mundo de la
indus ia. G acias a es a he amien a ha sido posible el es udio de la nue a dis ibución
p opues a, con g an acilidad. Sin la simulación se ía una p opues a menos a ianzada, y
alea o ia.
La ealización de la simulación me ha ayudado a en ende mejo odos los p ocesos de la
pani icado a, a la ho a de es udia el sis ema se ol idan algunos pun os que cuando oca
p og ama enseguida se echan en al a y se acaban descub iendo los pun os débiles y ue es
casi an es de acaba el modelo.
Es sa is ac o io e como un modelo que equie e muchas ho as de abajo e mine siendo
ecompensado al pode aplica le modi icaciones de una o ma ápida y sencilla.
G acias al so wa e Wi ness, oma la decisión sob e la nue a dis ibución ha sido mucho más
ácil, ya que se han podido p e e algunos pun os que de o ma analí ica no hab ían esul ado.
De es a o ma, se puede es a mejo p epa ado pa a lo que enga.
La p og amación en Wi ness es bas an e sencilla, pe o hay que se p eca idos a la ho a de
modela . Siemp e se debe alida un modelo an es de abaja con él, ya que de lo con a io se