Juan Ma io Hau y Me cedes Eugenia Paole i A ila de la Uni e sidad de Ex emadu a.
Ti ulo: E aluación Realis a de Modelos de Ap endizaje P o undo pa a Imágenes
Hipe espec ales
P esen ación, 13 diciemb e 2019
Con los ecien es a ances ealizados en el campo de Obse ación de la Tie a (EO), el uso de
in o mación de de ección emo a cap u ada po senso es disponibles (ubicados en
pla a o mas aé eas y / o sa eli ales) ha adqui ido un papel muy impo an e en una amplia
gama de ac i idades humanas como la ges ión del medio ambien e y ecu sos na u ales
(incluidos bosques, agua, ecu sos geológicos y mine alógicos), p e ención de iesgos y
ca ás o es, plani icación de espacios u banos y u ales, de ección de obje i os mili a es y
a eas de in eligencia, en e o os.
Has a la echa, se han desa ollado múl iples mé odos de análisis de imágenes
hipe espec ales, enma cados en el campo del machine lea ning, cub iendo un ango amplio
de obje i os como in o ma ion e ie al, unmixing, clasi icación, comp esión.
En los úl imos años, g acias a los a ances en ha dwa e y so wa e, un campo pequeño del
machine lea ning denominado Deep lea ning ha cob ado especial in e és pa a odas las
comunidades cien í icas en gene al y en la de emo e sensing en pa icula . Es e ipo de
ap oximaciones en elede ección es muy in e esan e ya que no solo pe mi e el p ocesado
espec al, sino que además podemos analiza la imagen espacial o espacio-espec almen e. En
es e sen ido, se ap ecia cla amen e que se es án publicando una can idad conside able de
a ículos sob e es a emá ica dejando casi en segundo plano mé odos an ampliamen e
u ilizados como la Máquina de Vec o es de Sopo e (SVM), Reg esión Logis ica Mul inomial
(MLR), e c.
Si nos cen amos en el campo de las imágenes hipe espec ales, obse amos que exis e una
g an can idad de a ículos con unos po cen ajes de p ecisión muy al os, que en pa e puede
es a p o ocado po la mane a en que la comunidad cien í ica es á abajando con es e ipo de
da os y el sob e-en enamien o. En es a cha la, se dan pau as pa a que los in es igado es
puedan demos a el pode de gene alización de sus mé odos espaciales o espacio-espec ales
de una mane a p ác ica y sencilla.