Implementación de un simulador de rendimiento, consumo y coste para Centros de Datos integrados en un Smart Grid

Uni e sidad Complu ense de Mad id Facul ad de In o má ica Implemen ación de un simulado de endimien o, consumo y cos e pa a Cen os de Da os in eg ados en un Sma G id Alumnos Fe nando Ba aiba López Robe o Mon e o Cobo de Guzmán Di ec o es de p oyec o José Luis Ayala Rod igo Ma ina Zapa e Sancho T abajo de Fin de G ado Ingenie ía de Compu ado es Junio de 2017 2 Índice gene al Palab as cla e 5 Resumen 7 1. In oducción 9 1.1. An eceden es .................................... 10 1.2. Obje i o....................................... 11 1.3. Plande abajo ................................... 11 2. Visión gene al 15 2.1. El o malismoDEVS................................ 15 2.1.1. ModeloA ómico.............................. 15 2.1.2. ModeloAcoplado.............................. 17 2.1.3. Simulación de modelos DEVS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.2. Cons ucción de modelos de da a cen e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.1. In oducción ................................ 20 2.2.2. Componen es de un da a cen e . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2.3. DC-Simula o ................................ 22 2.2.4. Implemen ación de los modelos de consumo en DC-Sim . . . . . . . . . 23 2.2.5. DC-Simula o en xDEVS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 3. Es uc u a y compo amien o 27 3.1. Es uc u a...................................... 27 3.1.1. SFIDE: modelo acoplado aíz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.1.2. Room.................................... 29 3.1.3. Cooling................................... 36 3.2. Compo amien o .................................. 37 3.2.1. JobsGene a o ............................... 38 3.2.2. Alloca o .................................. 38 3.2.3. IRC..................................... 38 3.2.4. Rack .................................... 39 3.2.5. Se e .................................... 39 3.2.6. Wea he ................................... 40 3 4ÍNDICE GENERAL 3.2.7. Chille ................................... 40 3.2.8. Pump.................................... 40 3.2.9. Ene gyCalcula o ............................. 40 4. Resul ados, conclusiones y u u os desa ollos 43 4.1. Escena ios...................................... 43 4.2. Resul ados...................................... 43 4.2.1. Resul ados escena io pequeño . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.2.2. Resul ados escena io mediano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.3. Análisis del iempo de ejecución . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.3. O asejecuciones.................................. 51 4.4. Conclusiones .................................... 51 4.5. Fu u osdesa ollos ................................. 52 Bibliog a ía 55 Ag adecimien os 57 Au o ización de di usión 59 Palab as cla e Palab as cla e en Español Modelado y simulación Sis emas de e en os disc e os Fo malismo DEVS Sis emas de en ilación manual mecánica Cen o de P oceso de Da os E iciencia ene gé ica de cen os de p oceso de da os Keywo ds in English Modeling and simula ion Disc e e e en s sys em DEVS o malism F eecooling Da a Cen e Ene gy E iciency in Da a Cen e s 5 6Palab as cla e Resumen Resumen en Español Ac ualmen e uno de los mayo es cos es de un Cen o de P oceso de Da os es el consumo eléc ico, especialmen e el gene ado pa a el uncionamien o de los sis emas de e ige ación. Los simulado es cons i uyen una he amien a imp escindible pa a op imiza su uncionamien- o de la o ma más e icien e posible. A su ez, los simulado es deben ejecu a se en iempos azonables, además de pe mi i su ejecución con dis in as con igu aciones de los sis emas cuyo compo amien o se quie e simula . Es e p oyec o consis e en la elabo ación y desa ollo de un modelo de consumo de un Da a Cen e u ilizando las ecuaciones desc i as en los a ículos "Dynamic Wo kload and Cooling Mana- gemen in High-E iciency Da a Cen e s" y"Leakage-Awa e Cooling Managemen o Imp o ing Se e Ene gy E iciency", eseñados en la bibliog a ía [1] y [2], empleadas an e io men e en el simulado DC-Sim, gene ando una in aes uc u a base pa a u u os desa ollos. El nue o modelo, basado en el o malismo DEVS, es ácilmen e escalable y pe mi e la amplia- ción con nue as uncionalidades, además de pe mi i la implemen ación de cualquie opología y amaño de Da a Cen e , con di e en es ca gas de abajo. Summa y in English Cu en ly, one o he highes cos s o a Da a P ocessing Cen e comes om elec ical consum- p ion, especially he one p oduced o allow p ope unc ioning o he cooling sys ems. Simula o s a e an essen ial ool o op imize he pe o mance o he cooling sys ems in he mos e icien way possible. Thus, simula o s mus be execu ed wi hin easonable imes, and hei execu ion mus be com- pa ible wi h di e en se ings o hose sys ems whose beha io is o be simula ed. The p esen p ojec deals wi h he c ea ion and de elopmen o a consump ion model o a Da a Cen e using he equa ions desc ibed in he ollowing a icles: "Dynamic Wo kload and Co- oling Managemen in High-E iciency Da a Cen e s.and "Leakage-Awa e Cooling Managemen o Imp o ing Se e Ene gy E iciency ", e e enced in he bibliog aphy, [1] and [2]. These equa- ions we e p e iously used in he DC-Sim simula o , gene a ing a basic in as uc u e o u u e de elopmen s. The new model, based on he DEVS o malism, is easily scalable and allows expansion wi h new unc ionali ies, besides allowing implemen a ion o any opology and size o a Da a Cen e , 7 8Resumen wi h di e en wo kloads. Capí ulo 1 In oducción La ápida e olución de la ecnología ha pe mi ido un desa ollo de o ma exponencial de los sis emas de in o mación. La posibilidad de ins ala a ios equipos más po en es en el espacio que hace unos años ocupaba uno sólo ha gene ado un conside able inc emen o en la po encia necesa ia pa a el uncionamien o del conjun o. El aumen o de la densidad de equipos en las ins alaciones hace que se gene e más calo y de o ma más concen ada, po lo que ha sido necesa io desa olla sis emas de e ige ación más so is icados y e icien es, con el in de e i a sob eca gas é micas. Es po odo es o que los Da a Cen e cada ez consumen más ene gía. Mien as que el cos e de los equipos se ha educido, el de la elec icidad y los sis emas de e ige ación se ha inc emen ado conside ablemen e, dando luga al ex emo de que es ácil que llegue a esul a más ca o man ene en uncionamien o un equipo que el p opio equipo. Es as ci cuns ancias hacen imp escindible un p o undo es udio a la ho a de a on a la ins a- lación de un Da a Cen e . El cos e ene gé ico puede a ia conside ablemen e dependiendo, po ejemplo, de su localización geog á ica, en cuan o que la empe a u a ex e io in lui á en el gas o asociado al p oceso de e ige ación. También su opología, las di e en es ca gas de abajo o los dis in os ipos de se ido es ins alados a ec a á di ec amen e sob e la ac u a eléc ica. Pa a pode oma decisiones sob e la ubicación y ca ac e ís icas de un Da a Cen e esul a de ex ema u ilidad la u ilización de sis emas que simulen su compo amien o con las di e en es condiciones que puedan a ec a a su consumo y e iciencia. Las simulaciones pe mi en abs ae la complejidad de un sis ema pa a gene a una he amien a que pe mi a comp ende con mayo acilidad la e olución de és e en el iempo. In oduc ion The as e olu ion o echnology has allowed an exponen ial de elopmen o in o ma ion sys- ems. The possibili y o ins all se e al and mo e powe ul machines in he same space which, a ew yea s ago, was aken up by jus one equipmen , has caused a conside able inc ease in he powe needed o ope a e he whole se . Inc easing he equipmen ’s densi y in he acili ies causes mo e hea , and enhances i s con- cen a ion. The e o e, i has been necessa y o de elop mo e sophis ica ed and e icien cooling 9 16 CAPÍTULO 2. VISIÓN GENERAL Una unción de ansición in e na, que de e mina el es ado al que debe pasa el sis ema al inaliza el iempo de e minado po la unción de a ance de iempo. Una unción de ansición ex e na, que de e mina el cambio a o o es ado cuando se ecibe una en ada. Es unción del es ado ac ual, del pue o po el que se ecibe la en ada, el alo ecibido y el iempo anscu ido en el es ado ac ual. Una unción de ansición con luyen e, que pe mi e especi ica cuál es el nue o es ado cuan- do se p oduce la con luencia de una ansición in e na y una ex e na. Una unción de salida, que gene a una salida inmedia amen e an es de p oduci se una an- sición in e na. Un modelo DEVS a ómico se especi ica como: M=hXM, S, YM, δin , δex , δcon, λ, ai(2.1) donde: XM: Conjun o de e en os de en ada, o mados po pa es pue o- alo : XM={(p, )|p∈InP o s, ∈Xp}(2.2) S: Conjun o de es ados secuenciales. YM: Conjun o de e en os de salida, o mado po pa es pue o- alo : YM={(p, )|p∈Ou P o s, ∈Yp}(2.3) δin :S→S, unción de ansición in e na. δex :Q×Xb M→S, unción de ansición ex e na, con Q={(s, e)|s∈S, e ∈[0, a(s)]}(2.4) Cada elemen o del conjun o Qes á o mado po dos alo es: (s,e), donde ses un elemen- o del conjun o Syees un núme o eal posi i o: el iempo anscu ido desde la an e io ansición del es ado. δcon :Q×Xb M→S, unción de ansición con luyen e λ:S→Yb, unción de salida que depende á de la du ación del es ado. a :S→R+ 0, unción de a ance de iempo. Al de ini la unción de ansición ex e na, Xb M ep esen a una "bolsa" de pa ejas (pue - o,e en o), que con empla el hecho de que pueden llega múl iples e en os simul áneamen e a un mismo pue o, o a di e en es pue os. 2.1. EL FORMALISMO DEVS 17 De igual mane a, la unción de salida λgene a una "bolsa" de e en os de salida, Yb. La unción de ansición con luyen e, δcon, iene como inalidad de ini un nue o es ado cuan- do en un mismo ins an e se ecibe una "bolsa" de e en os de en ada y es á plani icada una ansi- ción in e na de es ado. Es a unción pe mi e de e mina cuál es el nue o es ado cuando se p oduce la con luencia de una ansición in e na y o a ex e na. En cualquie momen o, el sis ema se encuen a en un es ado s. Si no se p oduce ningún e en o de en ada, el sis ema pe manece á en dicho es ado sdu an e un iempo a(s). Si a(s)=0, el es ado se conside a de ansición, en el que no es posible que suceda ningún e en o ex e no. Si, po el con a io, a(s) = ∞, el sis ema pe manece á en al es ado, denominado pasi o, has a que eciba algún e en o ex e no. Figu a 2.1.1.a: Diag ama de iempo del modelo a ómico Cuando el iempo anscu ido en un es ado S supe a a a(s), el sis ema gene a un e en o de salida λ(s), pasando al es ado s0=δin (s), el es ado de ansición in e na y sabemos que no se ha p oducido ningún e en o ex e no du an e el iempo pe manecido en el es ado s. Si an es de p oduci se la ansición in e na ocu ie a un e en o ex e no con alo x, mien as el sis ema se encuen a en el es ado (s, e), siendo e≤ a(s), el sis ema pasa ía al es ado δex (s, e, x), pe o sin p oduci se ningún e en o de salida. 2.1.2. Modelo Acoplado Un modelo acoplado es á cons i uido po un conjun o de modelos a ómicos y/o acoplados, cuyas en adas y salidas se encuen an in e conec adas en e ellos y con el ex e io del sis ema. Un modelo acoplado N se de ine: N=hX, Y, D, {Md|d∈D}, EIC, EOC, ICi(2.5) donde: X: Conjun o de e en os de en ada. 18 CAPÍTULO 2. VISIÓN GENERAL D: Conjun o de los nomb es de los componen es (a ómicos o acoplados). Y: Conjun o de e en os de salida. Md: modelo DEVS pa a cada d∈D. EIC : conjun o de conexiones de en ada ex e nas. EOC : conjun o de conexiones de salida ex e nas IC : conjun o de conexiones in e nas. Figu a 2.1.2.a: Modelo acoplado DEVS En el ejemplo se mues a el modelo acoplado N, con es componen es M1, M2 y M3, que pueden se a su ez a ómicos o acoplados, y sus in e conexiones median e los co espondien es pue os de en ada y salida, así como las conexiones ex e nas de en ada (EIC) y de salida (EOC). La de inición o mal del modelo ep esen ado en la igu a 2.1.2.a se ía: N=hX, Y, D, {Md|d∈D}, EIC, EOC, ICi(2.6) donde: X= Conjun o de e en os de en ada. Y= Conjun o de e en os de salida. D={M1, M2, M3}. Md={MM1, MM2, MM3}. EIC ={(N, in)→(M1, in)}. EOC ={(M3, ou )→(N, ou )}. IC ={(M1, ou )→(M2, in),(M2, ou )→(M3, in)}. 2.1. EL FORMALISMO DEVS 19 2.1.3. Simulación de modelos DEVS La o malización DEVS pe mi e la simulación de modelos muy complejos de una mane a sencilla y e icien e. La es uc u a del simulado se ob iene a pa i del modelo de inido, de la siguien e o ma: A cada modelo a ómico DEVS se le asocia un algo i mo denominado Simula o , que ealiza la simulación del modelo DEVS a ómico. A cada modelo acoplado DEVS se le asocia un algo i mo denominado Coo dina o , que ealiza la simulación del modelo DEVS acoplado. En la aíz de la je a quía del simulado se si úa el algo i mo Roo Coo dina o . Figu a 2.1.3.a: Es uc u a del simulado DEVS. El algo i mo de simulación es el siguien e: 1. El Coo dina o solici a que cada Simula o acili e la ho a de su siguien e e en o, seleccio- nando el que p esen e la meno . 2. Se ac ualiza el iempo de simulación has a el iempo de ansición de su δin . 3. Se ejecu an las unciones λyδin co espondien es al componen e a ómico asociado al Simula o seleccionado. 4. T as la ejecución de la unción λse p opagan las salidas gene adas hacia los elemen os conec ados, ejecu ándose las unciones δex de és os. 5. Se uel e a ejecu a el paso 1. 20 CAPÍTULO 2. VISIÓN GENERAL 2.2. Cons ucción de modelos de da a cen e 2.2.1. In oducción Un cen o de p ocesamien o de da os es una ins alación o mada po múl iples se ido es cuyo obje i o es el p ocesamien o, almacenamien o y acceso de da os. La p opia de inición de da a cen e aba ca an o a los pequeños a ma ios de una o icina como a las g andes g anjas de se ido es de emp esas como Google. 2.2.2. Componen es de un da a cen e Los da acen e s es án con o mados po un sis ema de e ige ación, un sis ema dis ibuido de se ido es y, opcionalmen e, un sis ema de alimen ación auxilia . Sis emas de e ige ación: Un da acen e , al es a cons i uido po se ido es, gene a g andes can idades de calo que, con los medios in eg ados de disipación de calo no son capaces de ex ae lo, acumulándose en la es ancia del CPD y a ec ando nega i amen e al endimien o de las CPUs. Po es a azón se equie e un sis ema adjun o que sea ex e no a los se ido es y que e i e el ai e calien e que dichos se ido es gene an. Exis en 2 ipos de sis emas de e ige ación ex e nos a los se ido es: •Re ige ación In-Rack: Se a a de un sis ema de e ige ación “close-coupled", que ace ca la uen e ía (el agua) a la uen e de calo (los se ido es), que es al amen e e icien e en é minos de consumo ene gé ico. Pa a cada ack o ag upación de acks se le asigna una oma de en ada de agua ía, que se calen a á a pa i del ai e calien e gene ado po los se ido es del Rack, dando luga a agua calien e que se i á de uel a po el mismo ci cui o, como se mues a en la igu a 2.2.2.a. Figu a 2.2.2.a:Sis ema de e ige ación In-Rack[1] 2.2. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE DATA CENTER 21 Los sis emas de e ige ación In-Rack equie en de 3 componen es ex e nos a los Rack. 1. Bomba de agua: Se enca ga de mo e el agua calien e y el agua ía a a és del ci cui o de e ige ación. 2. En iado : El en iado se enca ga de en ia el agua del ci cui o siemp e que el in e cambiado de calo no sea su icien e pa a en ia el agua a la empe a u a p ees ablecida ecibida de la e ige ación de los se ido es. 3. In e cambiado de calo : Un in e cambiado de calo es un sis ema que pe mi e que dos luidos in e cambien calo sin necesidad de mezcla se. Es á o mado po una cáma a que con iene uno de los luidos y una bobina den o de la cáma a con el luido a mayo empe a u a. En el MGHPCC el luido ío (a la empe a- u a del ex e io ) iene de la o e de e ige ación y el agua calien e iene de la e ige ación de la sala de se ido es. 4. To e de e ige ación. La unción de la o e de e ige ación es en ia el agua p oceden e del in e cambiado de calo , en iándola de uel a a és e. •Re ige ación median e CRAC (Compu e Room Ai Condi ioning): A di e encia de la e ige ación In-Rack, no se basa en la ap oximación del elemen o e ige an e a la uen e de calo , sino que dispone de un in e cambiado de calo a a és del cual ci cula el agua ía p oceden e de los componen es ex e nos (bomba, en iado , in e cambia- do de calo y o e de e ige ación), que abso be el calo gene ado po los se ido es, en iando el ai e y haciéndolo ci cula de uel a a la zona en que se encuen an los acks. Es e sis ema es mucho menos e icien e que la e ige ación In-Rack. Figu a 2.2.2.b. Re ige ación median e CRAC Sis emas de TIC: Se enca gan de ealiza el abajo de cómpu o del CPD. Sis emas de alimen ación: Un CPD debe es a disponible en o no al 99 % del iempo, po 22 CAPÍTULO 2. VISIÓN GENERAL ello exigen uen es de alimen ación auxilia es, pa a que en caso de que alle la Red eléc ica el CPD no se apague. Suelen es a con o mados po ba e ías y/o gene ado es eléc icos de diesel o gasolina. 2.2.3. DC-Simula o DC-Sim nace como un p oyec o pa a la simulación del consumo del MGHPCC (Massachu- se s g een high pe o mance compu ing cen e ) con el obje i o de se una he amien a pa a la in es igación en écnicas de educción del consumo en los cen os de p ocesado de da os [1]. La inalidad de DC-Sim es consegui los da os de consumo de un cen o de p ocesado de da os a pa i de la opología de dicho CPD, una se ie de a eas y los alo es de la empe a u a ambien al. Exis en dos posibilidades de uncionamien o en DC-Sim: Funcionamien o es á ico: Como su p opio nomb e indica, el uncionamien o es á ico sólo ob iene el consumo pa a un momen o de e minado. Se compo a como el uncionamien o dinámico pa a una única i e ación. Figu a 2.2.3.a. Funcionamien o es á ico de DC-Sim Funcionamien o dinámico: La simulación dinámica supone que el sis ema e oluciona en unción del iempo, es deci , la empe a u a a la que se ejecu a la simulación a ía en unción de un a chi o de empe a u as y se an ag egando y e minando a eas en los se ido es a lo la go de dicha ejecución. Figu a 2.2.3.b. Funcionamien o dinámico de DC-Sim. Las ases de ambos ipos de simulaciones se esumen en: 2.2. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE DATA CENTER 23 Con igu ación: A pa i de los da os del a chi o de opología se cons uyen los modelos de los sis emas con los que abaja el simulado , es deci la e ige ación y la sala de se ido es; además se con igu an algunos pa áme os como los iempos de inicio y de llegada de los abajos. Asignación de a eas: Es a a ea sólo es á disponible en modo dinámico y se enca ga de asigna las a eas de un a chi o a un se ido . La in o mación de las a eas en el a chi o es: su se ido obje i o, el iempo du an e el cual sé ejecu a án y cómo modi ican el consumo dinámico de las CPUs y las memo ias. Polí ica de e ige ación: Es a e apa se enca ga de modi ica algunos pa áme os de e ige- ación cómo la elocidad de los en ilado es o la empe a u a del ai e que llega a los acks, según sea la polí ica de en iamien o empleada. Cálculo de consumo de ene gía: Es a ase ejecu a la lógica elacionada con el consumo y de uel e los alo es de po encia y ene gía pa a un momen o de e minado. 2.2.4. Implemen ación de los modelos de consumo en DC-Sim El simulado ac ual dispone de un modelo pa a cada uno de los elemen os de consumo eléc ico de un da a cen e e ige ado po un sis ema de e ige ación In-Rack: El modelo de consumo de da a cen e conside a la con ibución de los k1IRCs, los k2se ido- es y el sis ema de e ige ación (en iado , bomba de agua y o e de e ige ación). La ecuación del modelo de da acen e se ía: PDa aCen e = k2 X n=0 Pse e ,n + k1 X n=0 PIRC,n +Pchille +Ppump +PCoolingT owe (2.7) Se ido : El modelo de consumo de un se ido es á de inido po la suma de po encias: Pse e =Pidle +Pcpu,dyn +Pleakeage +P an +Pmem,dyn (2.8) Siendo Pidle la po encia co espondien e a la cpu, el disco y las memo ias en idle; Pcpu,dyn y Pmem,dyn los inc emen os de consumo de po encia de la CPU y la memo ia, espec i amen- e, al ealiza una a ea; Pleakeage se á el consumo ex a de po encia de i ado del inc emen o de empe a u a; y el P an end á de la po encia usada po el en ilado . Cabe eco da que es os alo es a ia án en unción de las a eas y el se ido empleados. Re ige ado In-Rack (IRC): El consumo de po encia del IRC es unción cúbica con elación al lujo de ai e que ecibe de los se ido es, ya que debe ex ae el calo de dicho lujo de ai e median e la en ilación del IRC y la ci culación de agua ía. La ecuación del consumo de po encia del IRC es: PIRC =α3∗ai low3+α2∗ai low2+α1∗ai low +α0(2.9) Siendo ai low la suma del lujo de ai e de los se ido es e ige ados po el IRC co es- pondien e, y α3,α2,α1,α0coe icien es de la ecuación y especí icos del IRC en cues ión. 24 CAPÍTULO 2. VISIÓN GENERAL En iado , o e de e ige ación y bomba de agua: El modelo de consumo del sis ema de e ige ación end á en cuen a la empe a u a ex e io . Si és a es su icien emen e baja se aplica el modelo de consumo eecooling, en el que Pchille = 0; el PCoolingT owe se ob iene de una lookup able (LUT) c eada a pa i de las da ashee s acili adas po el ab ican e. Si no se pudiese aplica una polí ica de eecooling, Pchille end á dado po las siguien e ecuación: Pchille =Qe ap COPchille (2.10) siendo Qe ap el suma o io del calo gene ado po los se ido es en iados po cada IRC. COPchille es el coe icien e de endimien o del en iado : COPchille =Te ap T cond −Te ap (2.11) donde Te ap es la empe a u a del agua en el e apo ado y Tcond la empe a u a en el con- densado . Finalmen e, Ppump es p opo cional al lujo de agua del IRC y al cambio de p esión e in e samen e p opo cional a la e iciencia de la bomba: Ppump = IRCwa e ∗∆P pump (2.12) 2.2.5. DC-Simula o en xDEVS El obje i o de aslada DC-Sim a SFIDE implica la o malización de un modelo en DEVS a pa i del exis en e, el cual es ad-hoc. Las en ajas de es a e o malización son: 1. Facilidad de comunicación con o os sis emas DEVS. 2. Sus ancial mejo a de la ges ión del iempo pa a los e en os de simulación. 3. Posibilidad de pa alelización de los e en os, con la consecuen e educción del iempo de ejecución en opologías con excesi a ca ga de abajo. En el nue o diseño pa a DEVS los elemen os de consumo de DC-Sim han sido sus i uidos po componen es de DEVS. Cada nue o componen e dispone de pue os pa a comunica la in o ma- ción que se in e cambiaban en DC-Sim. La igu a 2.2.5.1 ep esen a un boce o de la es uc u a en DEVS. 2.2. CONSTRUCCIÓN DE MODELOS DE DATA CENTER 25 Figu a 2.2.5.1: Es uc u a DEVS 32 CAPÍTULO 3. ESTRUCTURA Y COMPORTAMIENTO Po el pue o de en ada “iWa e Temp” ecibe la empe a u a del agua p oceden e del com- ponen e Cooling que se i á pa a la e ige ación. P ocesando los da os ecibidos, gene a las siguien es salidas: A a és del pue o “oIRCGallons” ansmi e el lujo de agua necesa io pa a la e i- ge ación. A a és del pue o “oIRCHo Wa e ” ansmi e la empe a u a del agua de e o no a Cooling. A a és del pue o “oIRCPowe ” ansmi e la po encia consumida po el IRC. A a és del pue o “oIRCA gTempCpu” ansmi e la empe a u a media de las CPU’s. A a és del pue o “oIRCMaxTempCpu” ansmi e la empe a u a máxima de las alcanzadas en las CPU’s. Rack: El componen e a ómico Rack iene dos unciones. Po una pa e, ecibe los abajos a ejecu a en cada uno de los Se e alojados en él, ansmi iéndoselos a a és de los pue os de salida co espondien es. Po o a, ecibe los da os gene ados po cada uno de los Se e pa a gene a las salidas que ansmi i á al IRC. Figu a 3.1.2.3: Modelo a ómico Rack. A a és del pue o de en ada “iJob” ecibe los abajos p oceden es del componen e IRC y los ansmi e a a és del pue o de salida “oJob” co espondien e al se e al que es á 3.1. ESTRUCTURA 33 asignado. Es e pue o de salida es ealmen e un "map"de pue os, exis iendo uno po cada Se e que se encuen a alojado en cada Rack. Es án con igu ados seis "maps"de pue os de en ada pa a ecibi de cada uno de los Se e los da os gene ados po és os: A a és del pue o “iSe e sPowe IT” ecibe la po encia consumida po las CPU’s, memo ia y disco del Se e co espondien e. A a és del pue o “iSe e sPowe FS” ecibe la po encia consumida po sus en ila- do es. A a és del pue o “iSe e sAi low” ecibe el lujo de ai e gene ado po sus en ila- do es. A a és del pue o “iSe e sTempOu ” ecibe la empe a u a del ai e de cada se ido . A a és del pue o “iSe e sA gTempCpu” ecibe la empe a u a media de las cpus con enidas en el se ido . A a és del pue o “iSe e sMaxTempCpu” ecibe la empe a u a máxima alcanzada po alguna de las cpus con enidas en el se ido . Pa a ansmi i los da os gene ados a pa i de la in o mación ecibida de los se ido es dispone de seis pue os de salida: A a és del pue o “oRackPowe IT” ansmi e la po encia dinámica, de memo ia y de disco consumida po los Se e . A a és del pue o “oRackPowe FS” ansmi e la suma de po encias consumidas po los en ilado es del conjun o de se ido es. A a és del pue o “oRackAi low” ansmi e el lujo de ai e gene ado po los en i- lado es de odos los se ido es del Rack. A a és del pue o “oRackTempOu ” ansmi e la empe a u a del ai e. A a és del pue o “oRackA gTempCpu” ansmi e la empe a u a media de odas las cpus. A a és del pue o “oRackMaxTempCpu” ansmi e la empe a u a máxima alcanza- da en las cpus. Se e : El componen e a ómico Se e es el enca gado de calcula la po encia consumida po los elemen os de p oceso, la memo ia, el disco y los en ilado es, así como el lujo de ai e y su empe a u a de salida y las empe a u as máximas y medias de las cpus. Cada componen e Rack se comunica con SSe e . 34 CAPÍTULO 3. ESTRUCTURA Y COMPORTAMIENTO Figu a 3.1.2.4: Modelo a ómico Se e . A a és del pue o de en ada “iJob” ecibe los abajos p oceden es componen e Rack, calculando en unción de és os los pa áme os que ansmi i á de nue o a Rack a a és de los pue os de salida: El pue o “oSe e Powe IT” ansmi e la po encia dinámica, de memo ia y de disco consumida po el se ido . El pue o “oSe e Powe FS” ansmi e la po encia consumida po los en ilado es. El pue o “oSe e Ai low” ansmi e el lujo de ai e gene ado po los en ilado es. El pue o “oSe e TempOu ” ansmi e la empe a u a del ai e expulsado po el se i- do . El pue o “oSe e A gTempCpu” ansmi e la empe a u a media alcanzada po las cpus que con iene el se ido . El pue o “oSe e MaxTempCpu” ansmi e la máxima empe a u a alcanzada po alguna de las cpus. En la inicialización de Se e se modi ica su es ado y al ejecu a se λlos alo es de inicializa- ción se colocan en los pue os co espondien es pa a su ansmisión al componen e Rack. Como e leja la igu a 3.1.2.1, el modelo acoplado Room con iene dos conexiones de en ada ex e na (EIC): A a és del pue o “iJob” se eciben los jobs p oceden es de “Jobs Gene a o ” con des ino a“Alloca o ”. A a és del pue o “iWa e Temp” se ecibe la empe a u a ex e io , p oceden e de “Co- oling” con des ino a “IRC”. Las conexiones de salida ex e na (EOC) son sie e. Dos pue os conec an con el componen e Cooling: 3.1. ESTRUCTURA 35 El pue o “oIRCGallons” se emplea pa a la ansmisión de la can idad de agua nece- sa ia pa a la e ige ación. A a és del pue o “oIRCHo Wa e ” se ansmi e la empe a u a del agua que ci cula a a és del IRC. Cinco pue os conec an con el componen e Ene gy Calcula o : A a és del pue o “oIRCPowe ” se ansmi e la po encia consumida po el IRC. A a és del pue o “oIRCFSPowe ” se ansmi e la suma de las po encias consumidas po los en ilado es de odos los Se e e ige ados a a és del IRC. A a és del pue o “oIRCITPowe ” se ansmi e la suma de las po encias consumidas po los Se e . A a és del pue o “oIRCMaxTempCpu” se ansmi e la máxima empe a u a alcan- zada po alguno de los Se e . A a és del pue o “oIRCA gTempCpu” se ansmi e la empe a u a media alcanzada en los Se e del co espondien e IRC. Pa a conec a los di e en es componen es,cons a de las siguien es conexiones in e nas IC: Alloca o oJob →iJob IRC IRC oJob →iJob Rack Rack oJob →iJob Se e Se e oSe e Powe IT →iSe e sPowe IT Rack oSe e Powe FS →iSe e sPowe FS oSe e Ai low →iSe e sAi low oSe e TempOu →iSe e sTempOu oSe e A gTempCpu →iSe e sA gTempCpu oSe e MaxTempCpu →iSe e sMaxTempCpu Rack oRackPowe IT →iRacksPowe IT IRC oRackPowe FS →iRacksPowe FS oRackAi low →iRacksAi low oRackTempOu →iRacksTempOu oRackA gTempCpu →iRacksA gTempCpu oRackMaxTempCpu →iRacksMaxTempCpu Cuad o 3.2: Conexiones in e nas de Room 36 CAPÍTULO 3. ESTRUCTURA Y COMPORTAMIENTO 3.1.3. Cooling Figu a 3.1.3.1: Modelo acoplado Cooling. La igu a 3.1.3.1 mues a el modelo acoplado Cooling, que es á o mado po los siguien es componen es a ómicos: Chille : Tiene la unción de calcula el consumo de po encia del sis ema de en iamien o del Da a Cen e a pa i de los da os ecibidos del componen e Room y la empe a u a ex e io suminis ada po el componen e Wea he . Dispone de los siguien es pue os: A a és del pue o “iWea he Temp” ecibe la empe a u a ex e io . A a és de los pue os “iIRCHo Wa e Temp” e“iIRCGallons” ecibe la empe a u a y lujo de agua de cada IRC que es necesa io e ige a . A a és del pue o “oColdWa e Temp” ansmi e la empe a u a del agua que si e el Chille . A a és del pue o “oWea he Temp” ansmi e a Ene gy Calcula o la empe a u a ex e io pa a gene a el in o me de la simulación. 3.2. COMPORTAMIENTO 37 A a és de los pue os “oChille Powe ” y“oTowe Powe ” ansmi e a Ene gy Cal- cula o la po encia consumida po el en iado y la o e de e ige ación, espec i a- men e. Cuando se inicializa se cambia de es ado y se ejecu a λ, que coloca en el pue o “oColdWa- e Temp” la empe a u a del agua ía pa a se u ilizada po el componen e IRC. Pump: A pa i del lujo de agua que es necesa io hace ci cula pa a la e ige ación, e- cibido a a és del pue o “iIRCGallons”, calcula la po encia consumida po la bomba, ansmi iendo el da o a Ene gy Calcula o a a és del pue o “oPumpPowe ” Como e leja la igu a 3.1.3.1, el modelo acoplado Cooling p esen a es conexiones de en ada ex e na (EIC): A a és del pue o “iWea he Temp” ecibe la empe a u a ex e io desde el componen e Wea he pa a se u ilizado po Chille . A a és del pue o “iIRCHo Wa e Temp”, conec ado con Chille , ecibe la empe a u a del agua de cada IRC. A a és del pue o “iIRCGallons” ecibe el ujo de agua de cada IRC, que es ansmi ido an o a Chille como a Pump. Tiene una conexión de salida ex e na (EOC) que conec a con el componen e Room,“oCold- Wa e Temp”, pa a ansmi i la empe a u a del agua se ida po Chille , y cua o que conec an con Ene gy Calcula o : A a és del pue o “oWea he Temp” ansmi e la empe a u a ex e io . A a és del pue o “oTowe Powe ” ansmi e la po encia consumida po la o e de e ige- ación. A a és del pue o “oChille Powe ” ansmi e la po encia consumida po el en iado . A a és del pue o “oPumpPowe ” ansmi e la po encia consumida po la bomba. En e los componen es a ómicos del acoplado Cooling no exis e ninguna conexión, po lo an o és e no iene ninguna conexión in e na (IC=∅). 3.2. Compo amien o El compo amien o de los componen es a ómicos es á con olado po las unciones: ·δin , unción de ansición in e na. ·δex , unción de ansición ex e na. ·λ, unción de salida. 38 CAPÍTULO 3. ESTRUCTURA Y COMPORTAMIENTO ·δcon, unción de ansición con luyen e. En odos los componen es a ómicos, es a unción es ablece que se ejecu e en p ime luga la unción δin y pos e io men e δex con e=0, cuando se p oduzca la con luencia de una ansición in e na con una ex e na. · a, unción de a ance de iempo, que de uel e siemp e el alo de σ. 3.2.1. Jobs Gene a o Función de ansición in e na: Lee del iche o de joblogge los da os del siguien e job a ejecu a y cambia el es ado du an e el iempo que debe que anscu i an es de ansmi i el job leído. Función de ansición ex e na:No es á implemen ado ningún compo amien o po que no se ha con emplado que eciba nada. Función de salida: Coloca el job en el pue o “oOu " pa a se leído po el componen e Allo- ca o . 3.2.2. Alloca o Función de ansición in e na: Inicializa a "0" el job ac ual y cambia el es ado a "passi e". Función de ansición ex e na: Lee del pue o “iJob" el job a ejecu a y cambia el es ado a “ac i e" con a=0.0. Función de salida: Coloca el job en el pue o de salida co espondien e al IRC al que es á asignado el job. 3.2.3. IRC Función de ansición in e na: Inicializa a 0.0 odas las a iables y cambia el es ado a "pas- si e". Función de ansición ex e na: Lee del pue o “iJob" el job a ejecu a y cambia el es ado a “ac i e" con a=0.0. Lee odos los pue os de en ada a a és de los cuales ecibe los da os p oce- den es de los dos Racks, así como el pue o po el que ecibe la empe a u a del agua, p oceden e de Chille . Cuando dispone de odos los da os cambia de es ado a “ac i e" con a=0.0. Función de salida: Coloca el job en el pue o de salida co espondien e al Rack al que es- á asignado el job. Coloca los da os gene ados a pa i de las en adas en los pue os de salida co espondien es pa a se ansmi idos a Cooling yEne gy Calcula o . El consumo de po encia del IRC es unción del lujo de ai e que ecibe de los se ido es, ya que debe ex ae el calo de dicho lujo de ai e median e la en ilación del IRC y la ci culación del agua ía. El cálculo se ealiza median e la ecuación: PIRC =α3∗ai low3+α2∗ai low2+α1∗ai low +α0(3.1) donde: ·ai low es la suma del lujo de ai e de los se ido es e ige ados po el IRC. 3.2. COMPORTAMIENTO 39 ·α0,α1,α2yα3los coe icien es de eg esión especí icos del IRC co espondien e. En es e caso: 198.9612, -0.0317, 3,0196 ∗10−5y1,5658 ∗10−8, espec i amen e. 3.2.4. Rack Función de ansición in e na: Inicializa a 0.0 odas las a iables y cambia el es ado a "pas- si e". Función de ansición ex e na: Lee del pue o “iJob" el job a ejecu a y cambia el es ado a“ac i e" con a=0.0. Lee odos los pue os de en ada a a és de los cuales ecibe los da os p oceden es de los Se e . Cuando dispone de odos los da os cambia el es ado a “ac i e" con a=0.0. Función de salida: Coloca el job en el pue o de salida co espondien e al Se e al que es á asignado el job. Coloca los da os gene ados a pa i de las en adas en los pue os de salida co espondien es pa a se ansmi idos a IRC. 3.2.5. Se e Función de ansición in e na: Inicializa a 0a a iable cu en Job y cambia el es ado a "pas- si e". Función de ansición ex e na: Lee del pue o “iJob" el job a ejecu a y después de ealiza los cálculos de consumo ene gé ico y empe a u a de los dis in os componen es ( unción upda eS- a e()), cambia el es ado a “ac i e" con a=0.0. Función de salida: Coloca los da os gene ados en los pue os de salida co espondien es pa a se ansmi idos al Rack. El componen e Se e gene a seis salidas: se e Powe IT, que se ob iene median e la ecuación: se e P owe IT =idleP owe +memP owe +cpuP owe +leakageP owe (3.2) donde memPowe ycpuPowe son la po encia dinámica de la memo ia y cpu, que se ob iene de los a ibu os del job que se es á ejecu ando, idlePowe es la po encia consumida en eposo yleakagePowe es el consumo debido al inc emen o de la empe a u a du an e la ejecución de la ca ga de abajo: leakageP owe =α0+α1∗TCP U +α2∗T2 CP U (3.3) donde TCP U es la empe a u a de la CPU y α0,α1yα2coe icien es de eg esión. se e Powe FS, la po encia consumida po el en ilado , que se calcula en unción de la elocidad. se e Ai low, el lujo de ai e, ambién en unción de la elocidad del en ilado . 40 CAPÍTULO 3. ESTRUCTURA Y COMPORTAMIENTO se e TempOu , la empe a u a del ai e a la salida del Se e , que es di ec amen e p opo - cional a la empe a u a de inle y a se e Powe IT, e in e samen e p opo cional al lujo de ai e gene ado (se e Ai low). se e A gTempCpu, la empe a u a media de las CPU’s. La empe a u a se calcula en un- ción de la empe a u a de inle , la elocidad del en ilado y la po encia dinámica de la CPU. se e MaxTempCpu, la máxima empe a u a alcanzada po una de las CPU’s del Se e . 3.2.6. Wea he Función de ansición in e na: Lee del iche o de empe a u as el siguien e egis o, si exis e, y cambia el es ado a “ac i e", si quedan más egis os po lee , o a “pasi e", si ya ha inalizado. Función de ansición ex e na: No es á implemen ado ningún compo amien o po que no se ha con emplado que eciba nada. Función de salida:Si se ha llegado al inal del iche o de empe a u as, coloca en el pue o “oS op" el booleano alse pa a se leído po Job Gene a o . En caso con a io, coloca el alo de la empe a u a leído en el pue o “oOu " pa a se leído po el componen e Chille . 3.2.7. Chille Función de ansición in e na: Inicializa odas las a iables y cambia el es ado a “passi e". Función de ansición ex e na: Lee odos los pue os de en ada a a és de los cuales ecibe los da os p oceden es de los IRC, así como el pue o del que ecibe la empe a u a ex e io desde el componen e Wea he . Cuando dispone de odos los da os cambia el es ado a “ac i e" con a=0.0. Función de salida: Coloca en el pue o “oColdWa e Temp" la empe a u a del agua pa a se leída po IRC. En los pue os “oChille Powe ",“oTowe Powe " y“oWea he Temp", espec i a- men e, los alo es de consumo de Chille y Towe , así como la empe a u a ex e io , pa a se leídos po Ene gy Calcula o . 3.2.8. Pump Función de ansición in e na: Inicializa las a iables y cambia el es ado a “passi e". Función de ansición ex e na: Lee el da o de lujo de agua necesa io pa a la e ige ación de cada uno de los IRC y en unción de aquél calcula la po encia consumida en el p oceso de bombeo, as lo cual cambia el es ado a “ac i e" con a=0.0. Función de salida: Coloca en el pue o “oPumpPowe " el da o de po encia calculado an e- io men e. 3.2.9. Ene gy Calcula o Función de ansición in e na: Inicializa las a iables y cambia el es ado a “passi e". 3.2. COMPORTAMIENTO 41 Función de ansición ex e na: Lee los da os de po encia consumida acili ados po los com- ponen es IRC,Chille yPump, así como la empe a u a ex e na,y los esc ibe en el iche o de salida. Función de salida: Al no exis i comunicación hacia ningún o o componen e no es necesa io que es é de inida. 48 CAPÍTULO 4. RESULTADOS, CONCLUSIONES Y FUTUROS DESARROLLOS Figu a 4.2.2.b: Tempe a u a ex e io (izquie da) y de los se ido es (de echa). La empe a u a en los se ido es es á condicionada po la di e en e ca ga de abajo en cada ins an e. Al cambia de amaño de escena io, lo p ime o que se obse a en la igu a 4.2.2.a es un in- c emen o en los consumos de odos los componen es p opo cional al inc emen o del núme o de se ido es. En segundo luga , eniendo en cuen a que el compo amien o del sis ema de e ige ación es igual en ambos escena ios, se puede obse a un le e aumen o del consumo de cooling, debido p incipalmen e al aumen o de los galones de agua eque idos po los IRC y que se á bas an e más signi ica i o en los escena ios pos e io es. Además se sigue obse ando que los g á icos son iguales en ambos simulado es. Tempe a u a mode ada Figu a 4.2.2.c: Consumo po componen es DC-Sim (izquie da) y SFIDE(de echa) en el escena io mediano con empe a u as mode adas. En ambos modelos se ob ienen alo es iguales pa a odos los componen es: IT, FS, IRC y Cooling. 4.2. RESULTADOS 49 Figu a 4.2.2.d: Tempe a u a ex e io (izquie da) y de los se ido es (de echa). La empe a u a en los se ido es es á condicionada po la di e en e ca ga de abajo en cada ins an e. El inc emen o de la empe a u a ex e io p o oca el aumen o del consumo de cooling de mane a p opo cional al p oducido en el escena io pequeño. La imposibilidad de e ige a el sis ema median e eecoling en los momen os en que la empe a u a ex e io es más ele- ada, hace que el g á ico p esen e una se ie de "picos"de consumo. El mayo núme o de se ido es, además, hace que el lujo de agua necesa io pa a la e ige ación de los IRC sea mayo , inc emen ando el consumo de la bomba. Tempe a u a al a Figu a 4.2.2.e: Consumo po componen es DC-Sim (izquie da) y SFIDE(de echa) en el escena io mediano con empe a u as al as. En ambos modelos se ob ienen alo es iguales pa a odos los componen es: IT, FS, IRC y Cooling. 50 CAPÍTULO 4. RESULTADOS, CONCLUSIONES Y FUTUROS DESARROLLOS Figu a 4.2.2. : Tempe a u a ex e io (izquie da) y de los se ido es (de echa). La empe a u a en los se ido es es á condicionada po la di e en e ca ga de abajo en cada ins an e. En las igu as 4.2.2.e y 4.2.2. se obse a como el consumo de la e ige ación de los se i- do es y los en ilado es pueden llega a supe a al consumo de IT, dispa ando los consumos o ales y las empe a u as en momen os de excesi a ca ga de abajo en los se ido es y en condiciones de al a empe a u a ex e io . 4.2.3. Análisis del iempo de ejecución Ambos escena ios se p oba on sob a una máquina i ual de Ubun u 16.04 con 3GB de RAM; el ha dwa e u ilizado ue: un In el Co e i5-5200U @ 2.20Ghz, 8 GB de RAM DDR3L y un SSD 128GB. Figu a 4.2.3:Tiempos de ejecución en DC-Sim y SFIDE El iempo de ejecución de ambos simulado es queda e lejado en la igu a 4.2.3. Como puede obse a se el iempo de ejecución en SFIDE es mayo que en DC-Sim. El iempo de ejecución de ambos simulado es escala con el núme o de abajos y el núme o de se ido es, pe o en SFIDE 4.3. OTRAS EJECUCIONES 51 el hecho de ene que eco e cada componen e a ómico en busca del meno sigma penaliza su iempo de ejecución en e a DC-Sim. Además el uso de una memo ia de es ado sólido a o ece los accesos alea o ios a los nue os a chi os de abajo en DC-Sim. Se consegui ía una mejo a sus ancial en el iempo de ejecución de SFIDE pasando del si- mulado secuencial ac ual, a un simulado pa alelo que pe mi iese la "di isión ap oximada"del iempo de ejecución en e el núme o de hilos pa a la búsqueda del meno sigma en el á bol de coo dinado es y simulado es, y la ejecución de las unciones de ansición. 4.3. O as ejecuciones Una ez alidada la nue a implemen ación y con el in de comp oba la lexibilidad y escala- bilidad del modelo SFIDE, modi icamos la con igu ación del da a cen e de mane a que cada ack iene nue e se ido es, a los que les asignamos una ca ga de abajo equi alen e a la u ilizada en el escena io pequeño. Así, enemos una con igu ación con 3 IRC’s, 6 acks y 54 se ido es, con un conjun o de 330.447 abajos. Figu a 4.3.a: Consumo po componen es (izquie da) y empe a u a de los se ido es (de echa). Como puede obse a se en la igu a 4.3.a, el esul ado de la simulación e leja unos da os cohe en es con espec o a los ob enidos an e io men e. 4.4. Conclusiones El diseño e implemen ación del modelo SFIDE, obje o del p esen e abajo, con i ma la apli- cabilidad del o malismo DEVS pa a el desa ollo de es e ipo de aplicaciones. Con los esul ados ob enidos se demues a que la sepa ación en e el modelo y el simulado es posible, pe mi iendo además una ex ao dina ia acilidad a la ho a de añadi nue as unciones en u u os desa ollos. El hecho de que el modelo SFIDE sea independien e del simulado puede esul a in e esan e ya que, si se desea pa aleliza los e en os pa a un iempo de e minado, e incluso el simulado de la aplicación, no es necesa io cambia el modelo. Se puede consegui de es a mane a una impo an e mejo a en el iempo de ejecución cuando el núme o de se ido es sea muy ele ado. 52 CAPÍTULO 4. RESULTADOS, CONCLUSIONES Y FUTUROS DESARROLLOS Pa a e i ica la alidez de los esul ados ob enidos, se han ejecu ado los mismos escena ios en el simulado DC-Sim y en SFIDE, comp obando que aquéllos son iguales pa a ambos en odas las si uaciones. La mayo lexibilidad y escalabilidad de SFIDE le con ie e en una he amien a muy ú il pa a la simulación de Da a Cen e de di e en es opologías, con di e en es ipos de se ido es e incluso en dis in as localizaciones geog á icas sin necesidad de ealiza cos osas adap aciones. La es uc u a de comunicación en e los dis in os componen es pe mi e la inco po ación de nue os elemen os de una mane a inmedia a. Conclusions The design and implemen a ion o he SFIDE model, ocus o he p esen s udy, con i ms he applicabili y o he DEVS o malism o he de elopmen o his kind o applica ions. The esul s ob ained show ha he di ision be ween model and simula o no only is possible, bu also leads o an ex ao dina y simplici y when adding new ea u es in u u e de elopmen s. The ac ha he SFIDE model is independen om he simula o migh be in e es ing, since, i he e en s (and e en he applica ion simula o ) a e o be pa allelized o a ce ain ime, i is no necessa y o change he model. This way, a signi ican imp o emen in he execu ion ime may be achie ed, when he numbe o se e s is e y high. To e i y he alidi y o he esul s ob ained, he same scena ios ha e been execu ed in he DC-Sim simula o and in SFIDE, and he esul s a e he same in bo h o hem and in any kind o si ua ion. SFIDE’s g ea lexibili y and scalabili y makes i a e y use ul ool o he Da a Cen e simula- ion, wi h di e en opologies, di e en kinds o se e s and e en di e en geog aphic loca ions, and wi hou he need o any expensi e adjus men s. The communica ion s uc u e be ween he di e en componen s allows an immedia e inco po a ion o new elemen s. 4.5. Fu u os desa ollos Es e p oyec o supone la base de nue os desa ollos pa a la simulación de endimien o en cen- os de da os in eg ados. En un u u o se c ea án nue os componen es pa a el simulado como la inclusión de nue as polí icas de e ige ación y/o un nue o ges o de la empe a u a de las CPU’s. Una de las posibles expansiones de es e desa ollo se ía añadi la posibilidad de emplea una polí ica de minimización de consumo de e ige ación denominada budge hea . Pa a implemen- a la se ía necesa io un nue o a ómico, el cual ecibi ía po un pue o el suma o io de los consumos dinámicos que lleguen a los IRC y un pue o del chille que comp uebe si el eecooling es posible con el calo y la empe a u a ac ual. En el momen o en que eciba el nue o consumo e e en e a cada abajo debe ejecu a un bucle que consiga la po ción del calo que es a ex ayendo el Chille se co esponde con cada IRC. Pa a sabe la empe a u a del chille se debe ex ende el pue o que en ía la empe a u a del chille al IRC pa a que llegue al nue o a ómico. Una ez hallados es os pa áme os hay que p oba odas 4.5. FUTUROS DESARROLLOS 53 las posibles con igu aciones de en ilado es y empe a u a de inle y ma ca aquellas que no den p oblemas de empe a u as en las CPU’s. Una ez conseguidas las con igu aciones alidas hay que disc imina aquellas que enga el meno consumo posible y p ese a dichas con igu aciones en odos los se ido es e IRC’s. En es a polí ica de e ige ación se ía in e esan e la inclusión de un simulado pa alelo pa a DEVS, ya que odos se ido es deben a ia su es ado y sus da os no son dependien es en e sí dando cabida al pa alelismo p e iamen e solici ado. Además de la mejo a de endimien o del simulado al eco e el á bol de coo dinado es en un iempo p opo cional al núme o de hilos de ejecución. El modelo DEVS pe mi i ía ambién el es udio de la a iación de empe a u as. Sabemos que la empe a u a de la CPU sigue una exponencial c ecien e, que a ec a al consumo de leakage (Pleak). Ac ualmen e sólo se calcula el es ado es aciona io, pe o añadiendo una ansición in e na δin en el componen e a ómico Se e se pod ían calcula es os ansi o ios. O a de las opciones de ampliación de la uncionalidad es: c ea un nue o a ómico plani icado que, en ez de ecibi el obje i o de las a eas desde un a chi o de ex o, elija el obje i o de los abajos p io izando a aquel se ido que menos consumo p oduzca. Pa a ello se ía necesa io que odos se ido es engan un pue o que lle e al nue o plani icado , se ealice una búsqueda del mínimo consumo y si se cumplen las es icciones en ia la a ea a ese se ido po el mé odo ac ual. Pa a acili a el uso del simulado se pod ía c ea una GUI, que pe mi iese la moni o ización y ges ión de los dis in os componen es que con o man el da a cen e . 54 CAPÍTULO 4. RESULTADOS, CONCLUSIONES Y FUTUROS DESARROLLOS Bibliog a ía [1] MARINA ZAPATER, ATA TURK, JOSE M. MOYA, JOSE L. AYALA AND AYSE K. COSKUN, Dynamic Wo kload and Cooling Managemen in High-E iciency Da a Cen e s [2] MARINA ZAPATER, OZAN TUNCER, JOSE L. AYALA, JOSE M. MOYA, KALYAN VAIDYA- NATHAN, KENNY GROSS,AND AYSE K. COSKUN,Leakage-Awa e Cooling Managemen o Imp o ing Se e Ene gy E iciency [3] I. PENAS, M. ZAPATER, J.L. RISCO, J.L. AYALA AND AYSE K. COSKUN,S ide: A simu- la ion in as uc u e o Da a Cen e s [4] JOSÉ L. RISCO AND SAURABH MITAL,“xDEVS 20150903" [5] JOSÉ L. RISCO AND SAURABH MITAL,Ne cen ic Sys em o Sys ems Enginee ing wi h DEVS Uni ied P ocess [6] JOSÉ DAMIÁN FERRER QUINTANA,Cen o de P oceso de Da os: el ce eb o de nues a sociedad [7] ALFONSO URQUÍA,Modelado de sis emas median e DEVS 55 56 Bibliog a ía Ag adecimien os A Jose Luis Ayala, po da nos la posibilidad de a on a el e o que nos ha supues o la ealiza- ción de es e p oyec o. A José Luis Risco, Ma ina Zapa e e Ignacio Penas, po su ines imable ayuda pa a la su ela- bo ación. 57