La Revelación de información obligatoria y voluntaria (activos intangibles) en las entidades de crédito : factores determinantes

Documents de treball LA REVELACIÓN DE INFORMACIÓN OBLIGATORIA Y VOLUNTARIA (ACTIVOS INTANGIBLES) EN LAS ENTIDADES DE CRÉDITO. FACTORES DETERMINANTES. Gonzalo Rodríguez Pérez Document de treball núm. 2002/7 Departament d'economia de l'empresa  Gonzalo Rodríguez Pérez Coordinador documents de treball: Pere Ortín Ángel http://selene.uab.es/dep-economia-empresa/codi/documents.html e-mail: [email protected] Telèfon: 93 581451 Edita: Departament d'economia de l'empresa http://selene.uab.es/dep-economia-empresa/ Universitat Autònoma de Barcelona Facultat de Ciències Econòmiques i Empresarials Edifici B 08193-Bellaterra (Barcelona), Spain Tel. 93 5811209 Fax 93 5812555 Juliol, 2002 LA REVELACIÓN DE INFORMACIÓN OBLIGATORIA Y VOLUNTARIA (ACTIVOS INTANGIBLES) EN LAS ENTIDADES DE CRÉDITO. FACTORES DETERMINANTES. Gonzalo Rodríguez Pérez Document de treball núm. 2002/7 La serie documents de treball d'economia de l'empresa presenta los avances y resultados de investigaciones en curso que han sido presentadas y discutidas en este departamento, no obstante las opiniones son responsabilidad de los autores. El documento no debe ser reproducido total ni parcialmente sin el consentimiento del autor o autores. Dirigir los comentarios y sugerencias directamente al autor, cuya dirección aparece en la página siguiente. A Working Paper in the documents de treball d'economia de l'empresa series is intended as a mean whereby a faculty researcher's thoughts and findings may be communicated to interested readers for their comments. Nevertheless, the ideas put forwards are responsibility of the author. Accordingly a Working Paper should not be quoted nor the data referred to without the written consent of the author. Please, direct your comments and suggestions to the author, which address shows up in the next page. LA REVELACIÓN DE INFORMACIÓN OBLIGATORIA Y VOLUNTARIA (ACTIVOS INTANGIBLES) EN LAS ENTIDADES DE CRÉDITO. FACTORES DETERMINANTES. Gonzalo Rodríguez Pérez Universidad Autónoma de Barcelona Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Economía de la Empresa Edificio B. Universidad Autónoma de Barcelona 08193 Cerdanyola (Barcelona) Tel.: 93.581.22.55 Fax: 93.581.25.55 [email protected] 1 1. INTRODUCCIÓN En esta investigación se analizan los factores que influyen en la revelación de información tanto obligatoria como voluntaria (activos intangibles) en las entidades de crédito españolas en sus informes anuales, contrastando si son diferentes los factores que influyen en la revelación de una u otra información. En el ámbito de la elección contable, las investigaciones sobre los factores que influyen en la revelación de información han sido numerosas, desde la pionera de Cerf [1961]. Sin embargo, pocos estudios sobre el tema han sido realizados sobre entidades de crédito, entre los que destaca la investigación pionera de Kahl y Belkaoui [1981]. Consideramos una entidad de crédito como la definida por el Real Decreto 1298/1986, de 28 de Junio, que adapta la normativa legal a la de la CEE, definiendo el concepto de entidad de crédito. Se entiende como tal a toda empresa que tenga como actividad típica y habitual recibir fondos del público en forma de depósitos, préstamo, cesión temporal de activos y otras análogas que lleven aparejada la obligación de su restitución, aplicándolos por cuenta propia a la concesión de créditos y operaciones de análoga naturaleza. Por su importancia, en esta investigación únicamente tendremos en cuenta a los bancos y cajas de ahorro, excluyendo a las cooperativas y otras entidades de crédito. Son también escasos los estudios que han considerado simultáneamente la revelación de información tanto voluntaria como obligatoria - Cooke [1989], Cooke [1992] y Giner [1997], entre los más remarcables. En esta investigación, la información obligatoria considerada es la contenida en la circular 4/1991 de 14 de Julio del Banco de España, que especifica las normas de Contabilidad y modelos de estados financieros para las entidades de crédito. En concreto, se analizan aquellos aspectos a revelar por las entidades de crédito en su memoria definidos en la norma cuadragésimo octava de la circular anteriormente citada. Por lo que respecta a la información de carácter voluntario, se ha considerado de interés analizar los activos intangibles, también conocidos como capital intelectual. El análisis de esta información es de especial importancia debido a su creciente interés en la economía, que en las últimas décadas se ha ido moviendo hacia una sociedad basada en el conocimiento. Las inversiones en recursos humanos, tecnología, 2 investigación y publicidad se han convertido en esenciales para entender la creación de valor. Las empresas invierten cada vez más en intangibles como fuentes de beneficios futuros, aunque los estados contables tradicionales no reflejan en la mayoría de los casos este hecho, perdiendo entonces relevancia (como muestra es la creciente diferencia entre el valor contable y el valor de mercado de las empresas). El conocimiento de cuáles son las prácticas de revelación de intangibles en los informes anuales, así como los factores que influyen en esta revelación, es entonces un aspecto de creciente interés. Esta investigación se enmarca dentro de la teoría positiva de la elección contable, surgida de los artículos de Watts y Zimmerman [1978] y [1979]. Los autores anteriores señalan que una teoría de la contabilidad necesita ser positiva y explicar porqué unas empresas usan ciertos procedimientos y otras no, para entender las presiones que puedan ejercer las empresas en los organismos que emiten las normativas contables, y que pueden afectar a la redistribución de la riqueza de la empresa. Asimismo, la teoría positiva de la contabilidad es útil para que los usuarios puedan entender las consecuencias de las decisiones contables y como pueden afectar a la redistribución de la riqueza de la empresa, puesto que la elección de métodos contables afecta a la riqueza de accionistas, directivos, reguladores, y demás elementos que se relacionan con la empresa. El objetivo es explicar para poder predecir. Watts y Zimmerman [1986] toman como base las teorías de la agencia y de los costes políticos para explicar la elección contable. En esta investigación también se adoptan como marco teórico la teoría de la señal y la de los costes propietarios para considerar el efecto de diversos factores en la revelación de información. Tras esta introducción se analiza el marco teórico que explica la revelación de información, explicando las teorías anteriormente señaladas. A continuación se definen los índices construidos sobre revelación de información, tanto obligatoria como voluntaria, y los elementos en ellos contenidos. En el siguiente apartado se formulan las hipótesis a contrastar acerca de los factores que influyen en la revelación de información, para finalmente pasar a analizar los resultados de la investigación y establecer las conclusiones oportunas. 3 2. MARCO TEÓRICO Cuatro aproximaciones teóricas son utilizadas para explicar los factores que influyen en la revelación de información: la teoría de la agencia, de los costes políticos o regulación gubernamental, de la señal y de los costes del propietario. Los factores representativos de los costes de agencia y políticos pueden afectar a la elección contable, tal como exponen Watts y Zimmerman [1986]. La teoría de la red contractual considera la empresa como un nexo de contratos y la información contable es utilizada para reducir los costes de agencia1. La información contable no sólo sirve para la toma de decisiones de los propietarios, sino como forma de control de los mismos a los directivos. Existe una demanda para que la contabilidad proporcione los datos necesarios para establecer contratos – entre la empresa y el suministrador de fondos, o para establecer remuneraciones de los ejecutivos ligadas al resultado, por ejemplo. Además debe tenerse en cuenta que existen diversos tipos de usuarios de la información revelada, si bien la información demandada por cada uno es diferente, y puede suceder que la que beneficie a unos puede perjudicar a otros. De ahí que el conflicto de intereses que se produce sea precisamente uno de los motivos esgrimidos para regular la información a suministrar por las empresas, estableciendo unos mínimos a cumplir. Por lo que respecta a la teoría del proceso político, parte de la premisa de que los políticos necesitan fondos para llevar a cabo sus acciones, con el fin de aumentar su capacidad de influencia y favorecer su reelección. Los datos contables son utilizados en el proceso político para justificar y elaborar la regulación que afecta a las empresas – impuestos, subsidios, intervención en los precios, en normas de calidad, regulación de monopolios, ... Sin embargo se considera que el fin último de esta regulación es transferir riqueza de las empresas a los políticos, con el fin de aumentar su poder. Las empresas intentan influir en los políticos con el fin de minimizar estas transferencias 1 Estos costes son los de supervisión (relativos al control que se ejerce sobre el agente por parte del principal), los de garantía (garantías por parte del agente para garantizar que cumplirá lo pactado con el principal), y las pérdidas residuales (acciones del agente en detrimento de los intereses del principal). 4 de riqueza, lo que implica unos costes de información, influencia y coalición. Para intentar reducir estos costes, e influir en los políticos los directivos pueden utilizar la información contable, de ahí que los procedimientos contables afecten a los datos utilizados por el regulador. La teoría de la señal es otro desarrollo teórico indicado por Giner [1995, 1997] para explicar la política de información financiera. En síntesis esta teoría plantea que la empresa envía señales al mercado con el fin de reducir asimetrías de información y conseguir un mejor coste de la financiación, así como un aumento del valor de la empresa. Las asimetrías de información entre la empresa y los inversores pueden producir problemas de selección adversa, de ahí que aquélla aproveche una ventaja informativa para evitar estas situaciones. No obstante cabe también la posibilidad de que se empleen indebidamente las señales en beneficio propio y en perjuicio de terceros, pero se supone que el mercado es capaz de interpretar las señales “interesadas” y penalizarlas. El hecho de señalar aquellos aspectos que se cree relevantes para eliminar asimetrías de información, motiva la revelación de información. Existen numerosas conexiones entre la teoría de la señal y de la agencia [Giner, 1995: 33-35]. En las relaciones de agencia los problemas de selección adversa generalmente se producen en la relación contractual que se establece entre las diferentes partes implicadas en un contrato, dado el diferente acceso a la información de unos y otros. A pesar de la complementariedad de las teorías anteriores, el proceso que es óptimo para reducir costes políticos puede no serlo para reducir costes contractuales o asimetrías de información. Asumiendo un comportamiento racional, las empresas revelan información siempre que los beneficios superen a los costes marginales [Salamon y Dhaliwal, 1980: 557; Kelly, 1983]. Los beneficios derivados de la revelación de información vendrían dados por el hecho de minimizar tanto los costes contractuales como los políticos, así como de reducir las asimetrías de información entre la empresa y el mercado, consiguiendo así una mejor financiación. Frente a las fuerzas que explican la revelación de información existen fundamentalmente dos tipos de costes que limitan la divulgación de la misma: aquéllos relacionados con su elaboración y difusión y los derivados de la desventaja 11 información muestren más revelan su posición competitiva. Estas afirmaciones son efectuadas por Singhvi y Desai [1971: 131] y Buzby [1975: 18-19], aunque sin un soporte empírico para ello. También Salamon y Dhaliwal [1980: 557] afirman que la revelación de un ítem en una empresa pequeña dice más sobre su gestión que para una empresa grande. Por todo lo anterior se plantea la siguiente hipótesis: H1: En las entidades de crédito existe una relación positiva entre el tamaño y la revelación de información voluntaria. Diversas medidas de dimensión se han utilizado en la literatura. Destacamos el total de activos y la cifra de negocios, así como los recursos propios o el valor de mercado. Sin embargo, con el fin de adaptar las medidas de tamaño más comúnmente utilizadas en empresas industriales a las entidades de crédito el total de activos, de recursos ajenos y el margen ordinario5 serán las medidas utilizadas. 4.1.2 ENDEUDAMIENTO Pocos estudios validan la relación entre endeudamiento y revelación de información. Sin embargo, la teoría de la agencia nos indica que a mayor deuda más acreedores y por tanto más demanda de información para comprobar que la empresa puede devolver la deuda. El número de contratos será mayor, así como las asimetrías de información. Las explicaciones son similares a las ofrecidas para el tamaño. Robbins y Austin [1986: 417-420] – analizando informes anuales de entidades locales y considerando la ratio deuda a largo per cápita - y Mitchell et al. [1995: 14] son dos de las escasas investigaciones que confirman la anterior relación, frente a otras que no [Chow y Wong-Boren, 1987: 540; García y Monterrey, 1993: 63-67; Gray y Roberts, 1993: 372-375; McKinnon y Dalimunthe, 1993: 43-47; Giner, 1995]. Desde la teoría de la señal se puede razonar que empresas más endeudadas estarán más interesadas en mostrar su situación si ésta es buena, aunque Wagenhofer [1990] 5 El margen ordinario es el resultado de sumar al margen de intermediación las comisiones netas percibidas más los resultados de operaciones financieras. Asimismo, el margen ordinario recoge los intereses y rendimientos netos. El margen ordinario seria el equivalente al valor añadido de una empresa industrial. 12 también concluye que hay razones para divulgar información incluso si es mala, para justificarla. Se plantea por ello la siguiente hipótesis: H2: En las entidades de crédito existe una relación positiva entre el endeudamiento y la revelación de información voluntaria. El porcentaje de recursos ajenos sobre el total del pasivo será la variable empleada para medir el endeudamiento. 4.1.3 INTERESES MINORITARIOS La teoría de la señal sugiere que las empresas divulgarán más información cuanto más intereses minoritarios tengan, con el objetivo de dar una señal acerca de que no tienen nada que ocultar. La existencia de costes de agencia y el interés por reducir los mismos es la otra causa que explicaría que cuanto mayor sea el número de accionistas minoritarios mayor será la cantidad de información revelada, puesto que implica un mayor número de contratos. Por lo anterior planteamos esta hipótesis: H3: En las entidades de crédito existe una relación positiva entre los intereses minoritarios y la revelación de información voluntaria. McKinnon y Dalimunthe [1993: 43-47] confirman la hipótesis anterior, y Mitchell et al. [1995:14] encuentran un apoyo moderado para la misma, ambos estudios realizados para información segmentada. La variable usualmente utilizada para medir los intereses minoritarios es el porcentaje de filiales que no están totalmente participadas por la empresa matriz. Sin embargo, si la empresa está participada por la matriz en más del 50% el dominio sobre la misma es total, y no tiene importancia la mayor o menor presión que puedan ejercer el resto de accionistas. Por ello las variables empleadas para medir los intereses minoritarios será el número de sociedades en las cuáles la empresa matriz tenga una participación menor al 50%, así como el porcentaje de las mismas respecto al total de filiales participadas. 13 4.2 VARIABLES RELACIONADAS CON LA RENTABILIDAD La rentabilidad y el crecimiento de sus componentes (resultados y activos) son los elementos considerados en este apartado. 4.2.1 RENTABILIDAD No existe unanimidad en los resultados de las investigaciones empíricas respecto a la relación entre divulgación de información, tanto obligatoria como voluntaria, y rentabilidad. Algunos trabajos muestran la existencia de una correlación positiva [Singhvi y Desai, 1971: 137; Gray y Roberts, 1993: 372-375; Lang y Lundholm, 1993: 268-269], mientras que otros no la detectan [McNally et al., 1982: 16; García y Monterrey, 1993: 63-67; Wallace et al., 1994: 50-52; Giner, 1997: 62]. La correlación positiva entre rentabilidad y revelación de información se puede explicar desde la teoría de la agencia. Rentabilidades y márgenes elevados llevan a revelar más información por parte de los agentes, para así establecer y justificar mejores condiciones contractuales en su relación con los principales (mejoras de retribución y posición). Sucede lo contrario si las rentabilidades son bajas. También desde la teoría del proceso político cabe suponer que la empresa facilitará más información con el fin de justificar sus elevados beneficios [Giner, 1995: 127] y evitar obligaciones legales [Lang y Lundholm, 1993: 249]. Desde la perspectiva de la teoría de la señal se puede establecer una relación positiva entre rentabilidad y revelación de información. Las empresas con alta rentabilidad pueden desear dar información al mercado, señalando su buena situación. Desde el punto de vista de los costes propietarios, podemos considerar que una empresa con buenos resultados estará menos predispuesta a revelar información en tanto que ofrece a la competencia información sobre su ventaja competitiva, que puede ser copiada. Este hecho es especialmente importante en las entidades de crédito, al analizar activos intangibles pues son fuentes importantes de creación de valor. Aunque el argumento de los costes propietarios al revelar información es de gran peso, planteamos la siguiente hipótesis, asumiendo que es mayor el de las explicaciones basadas en otras teorías (agencia, señal y regulación gubernamental): H4: En las entidades de crédito existe una relación positiva entre la 14 rentabilidad y la revelación de información voluntaria. Dos medidas clásicas de rentabilidad se han considerado en numerosos estudios, y asimismo lo serán en este: la rentabilidad sobre activos y sobre fondos propios. 4.2.2 CRECIMIENTO DE LOS COMPONENTES DE LA RENTABILIDAD Hemos de suponer una relación positiva entre revelación de información y crecimiento, tanto con el pasado como con el previsto. Las explicaciones son similares a las señaladas al tratar la relación entre revelación de información y rentabilidad. Podemos indicar además que la empresa divulgará más información como una señal ante el mercado de sus posibilidades y buena situación. La hipótesis establecida es pues la siguiente: H5: En las entidades de crédito existe una relación positiva entre el crecimiento y la revelación de información voluntaria. Los resultados acerca del contraste de esta hipótesis son contradictorios. La relación anterior es confirmada por García y Monterrey [1993: 68], utilizando la variable crecimiento de la cifra de negocios (no así con el crecimiento del activo total). Sin embargo, los resultados de McNally et al. [1982: 16] no apoyan la relación entre crecimiento y revelación de información, utilizando diferentes variables para medir el crecimiento - activos, resultado y rentabilidad. El crecimiento de activos y el del margen ordinario serán las variables utilizadas para contrastar la hipótesis propuesta. 4.3 VARIABLES RELACIONADAS CON EL MERCADO Las variables relacionadas con el mercado son aquellas que relacionan a la empresa con su entorno, así como las que definen el tipo de negocio. Respecto a las variables que relacionan a la empresa con su entorno, el ratio de concentración de la empresa es una de las variables más comúnmente utilizadas. Por otro lado, carece de sentido en este estudio sobre entidades de crédito la diferenciación entre industrias utilizada en otras investigaciones (manufactura, servicios, ...). Es por ello que se han definido nuevas variables para caracterizar el tipo de negocio de las entidades de crédito. Una primera es la referida a una importante diferencia en el sector bancario español: la establecida entre bancos y cajas de ahorros. Otra variable utilizada en esta 15 investigación para caracterizar el tipo de negocio de las entidades de crédito es el porcentaje de débitos a clientes del pasivo sobre el total de recursos ajenos, escogida como indicadora del tipo de cliente y actividad que realiza la empresa. 4.3.1 CONCENTRACIÓN La relación entre revelación de información y concentración del mercado se basa en que cuanto mayor es el poder monopolístico de una empresa (cuanto más concentrado está el mercado) más visible es la misma y más costes políticos soporta. Por esta razón la empresa estará interesada en revelar información, con el fin de evitar estos costes. También desde la teoría de la señal empresas con mayor poder monopolístico estarán interesadas en ofrecer más información, puesto que ello es una señal acerca de que no les importa que se conozcan sus fuentes de ventaja competitiva, en este caso los activos intangibles. En situaciones de relativo monopolio no existen tantas desventajas competitivas si se revelan activos intangibles. El resto de empresas tendrán dificultad en copiar estos intangibles, que pueden obedecer a las barreras de entrada que se hayan establecido para lograr tal situación de monopolio. Es cuando existe mayor competencia entre empresas cuando realmente revelar información sobre activos intangibles puede perjudicar a la posición de la empresa. Por todo lo anterior se establece la siguiente hipótesis: H6: En las entidades de crédito existe una relación positiva entre la concentración y la revelación de información voluntaria. Pocas investigaciones han contrastado la hipótesis que relaciona la concentración con la revelación de información. Cerf [1961: 35-36] encuentra poca correlación entre la concentración de la industria y los niveles de revelación. En otros campos, Deegan y Hallam [1991], al analizar la relación entre revelación de información y la presentación del estado contable sobre el valor añadido, y Deegan y Carroll [1993: 226], al relacionar la concentración con la reducción de costes políticos, verifican la hipótesis anterior. Para las entidades de crédito utilizaremos dos medidas de concentración: una variable binaria que indica si la rentabilidad del activo está por encima o por debajo de la media del sector, elemento que indicaría una situación de monopolio, y una variable 16 que pone en relación la rentabilidad del activo de la entidad con la del sector, dividiendo estos dos términos. 4.3.2 DIFERENCIA ENTRE BANCOS Y CAJAS DE AHORRO En el sistema crediticio español existe una clasificación fundamental entre las entidades de crédito, la que distingue entre bancos y cajas de ahorro. Los bancos son sociedades mercantiles, y las cajas entidades de carácter fundacional con una función social como objetivo, a la que destinan parte del beneficio. Otras diferencias se refieren al capital de estas entidades. Las ampliaciones de capital ordinario son posibles en los bancos, y en las cajas no, y respecto a la participación en el capital sin derechos políticos, en los bancos se estructura a través de las acciones sin voto y en las cajas a través de cuotas participativas. Pero una de las principales características que determinan la diferencia entre bancos y cajas de ahorros, es la relacionada con los diferentes órganos rectores de estas entidades y las relaciones entre propiedad y gestión que se derivan de estas diferencias. Así, mientras que en los bancos el Consejo de Administración elegido en la Junta General de Accionistas es el máximo órgano rector, las cajas de ahorro se rigen por unos órganos establecidos por la Ley 31/1985, de 2 de Agosto. Esta ley establece tres órganos rectores: la Asamblea General, el Consejo de Administración y la Comisión de Control. La Asamblea General es el órgano máximo de gobierno y decisión. La constituyen los Consejeros Generales – entre 60 y 160 -, con representación de los impositores (44%), de las Corporaciones Municipales en que esté establecida la Caja (40%), de las personas o entidades fundadoras (11%) y de los empleados (5%). Aprueban anualmente la memoria, balance, cuenta de resultados y gestión del Consejo. El Consejo de Administración se ocupa de la gestión financiera así como de la obra benéfico-social según lo establecido en los estatutos y las directrices de la Asamblea General. Son elegidos por los consejeros generales de ésta en la misma proporción y consta de entre 13 y 17 vocales. Los impositores y municipios pueden nombrar cada uno a dos profesionales no consejeros generales. La Comisión de Control supervisa la gestión y administración del Consejo. Están representados todos los grupos anteriores, elegidos por la Asamblea General entre sus miembros no vocales, más un 17 representante opcional de la Comunidad Autónoma y el Director General, éstos últimos con voz pero sin voto. Parece deducirse de lo anterior que la separación entre propiedad y control es, a priori, menor en las cajas de ahorro. La conexión de este hecho con la revelación de información es que cuanto más difusa esté la propiedad de la entidad –sería mayor en bancos que en cajas de ahorro - más información habría de revelarse. En sus investigaciones sobre revelación de información segmentada en empresas industriales, los resultados de McKinnon y Dalimunthe [1993: 43-47] apoyan la afirmación anterior, que relaciona una mayor revelación de información con una mayor difusión de la propiedad, al igual que Mitchell et al. [1995: 14], aunque de forma moderada. Las explicaciones desde las teorías consideradas en esta investigación son que cuanto más dispersa está la propiedad y existe más separación entre propiedad y gestión, son mayores los costes relativos a una relación de agencia - Jensen y Meckling [1976: 309]. Una vía para reducir los costes anteriores es proporcionando información a los principales. Asimismo, también cabe explicar la revelación de información a partir de la teoría de la señal, a mayor difusión de la propiedad mayores asimetrías de información a favor del gerente. La información revelada actúa entonces como una señal enviada por la dirección de la empresa hacia los propietarios, acerca de la marcha de la empresa. En atención a las consideraciones sobre la diferente separación de propiedad y control en las entidades de crédito y su relación con la revelación de información, la hipótesis planteada al respecto es la siguiente: H7: Los bancos revelarán mayor cantidad de información voluntaria que las cajas de ahorro. Otra diferencia entre bancos y cajas de ahorro que puede afectar a la revelación de información es la que se deriva de que la competencia reguladora es estatal para los bancos y estatal y autonómica para las cajas. De ello se puede razonar que las cajas de ahorro estarían sujetas a mayores costes políticos (además de la influencia de las Comunidades Autónomas hay que tener en cuenta también la de las Corporaciones Locales) y revelarían más información que los bancos para evitarlos. Desde la teoría de la agencia y de la señal, al existir más agentes y contratos implicados también se 18 revelaría más información por parte de las cajas de ahorro. Este razonamiento es contrario a la hipótesis formulada en este apartado. Sin embargo se mantiene la misma debido a que se ha supuesto que los costes de agencia derivados de las asimetrías de información entre propiedad y gestión afectan en mayor medida a las políticas de revelación de información que los diferentes costes políticos entre bancos y cajas de ahorro. 4.3.3 TIPO DE NEGOCIO El tipo de negocio influye en la revelación de información. La explicación desde la teoría de la señal sería que empresas con la misma actividad enviarán señales similares, ya que si alguna de ellas no lo hace puede ser interpretado por parte del mercado como que se ocultan malas noticias. Desde la óptica de la teoría del proceso político, se puede suponer que los costes políticos pueden depender de la industria en que se sitúe la empresa [Watts y Zimmerman, 1986: 361]. Empresas del mismo sector estarán sujetas a similares costes políticos. También los costes propietarios son similares entre sectores, puesto que tanto las desventajas competitivas como los costes de elaboración y preparación son diferentes entre industrias. Por ello, cabe suponer que las empresas situadas en el mismo sector de actividad tendrán prácticas y niveles de revelación de información similares. Esta hipótesis es contrastada en diversos estudios, confirmándola algunos [Cooke, 1992: 236; Gray y Roberts, 1993: 372-375; McKinnon y Dalimunthe, 1993: 43-47; Mitchell et al., 1995: 14] aunque otros no [McNally et al., 1982: 16; Wallace et al., 1994: 50-52; Giner, 1997: 62]. En nuestra investigación sobre entidades de crédito carece de sentido la diferenciación entre industrias de diferentes actividades (servicios, manufactura, …), a pesar de que, según Casilda [1997] podemos establecer cuatro tipos de bancos: banca al por mayor, banca al por menor, banca universal, y banca especializada. Pero en el sistema bancario español la mayor parte de entidades se pueden considerar como banca universal. Sin embargo, sí que se puede establecer una diferencia entre las entidades en base a la composición de sus recursos ajenos, que podría indicar como son obtenidos éstos y dar orientaciones acerca del tipo de negocio. La variable que se ha construido para señalar el tipo de negocio es el porcentaje de débitos a clientes sobre el total de recursos ajenos. Entidades con un porcentaje más alto de esta 19 variable indicarían un tipo de negocio más dirigido a gestionar los recursos de economías domésticas, y menos pendiente del recurso a fondos de otras entidades de crédito (vía préstamos del banco emisor u otras entidades, emisión de obligaciones, ...) para financiar otros negocios, como la gestión de participaciones industriales, por ejemplo6. La implicación según la teoría de la agencia sería que una actividad centrada en la gestión de recursos de economías domésticas requeriría de menor cantidad de información revelada debido a que este tipo de agentes demandaría menos información. Cabría la misma explicación desde la teoría de la señal. Desde la teoría de los costes políticos, entidades con mayor recurso al interbancario estarían más en el ojo público y habrían de revelar más información, la actividad del regulador sería entonces si no mayor en cantidad si más estricta. Para evitar estos costes tanto de agencia como políticos, las empresas tendrán incentivos a revelar mayor cantidad de información, con el fin de influir en el regulador, como confirman McKinnon y Dalimunthe [1993: 43-47] y Mitchell et al. [1995: 14]. La hipótesis entonces planteada respecto al tipo de negocio sería la siguiente: H8: En las entidades de crédito existe una relación positiva entre el mayor porcentaje de recursos ajenos provenientes de débitos a clientes y la revelación de información voluntaria. En la tabla 1 se muestra un resumen de las variables consideradas en el estudio para contrastar las hipótesis propuestas. 5. LA MUESTRA La muestra utilizada en el estudio se compone de 96 entidades de crédito, que representan un 48% de la población total. De estas, 49 son cajas de ahorro (la 6 Actualmente parece existir una cierta especialización relacionada con la distinción entre bancos y cajas de ahorro. Los bancos están más orientados al negocio al por mayor y empresarial y al sector exterior y las cajas más relacionadas con el negocio doméstico y la implicación en las economías regionales. 20 totalidad de las existentes en 1999) y 47 bancos (un 34% de la población). Hemos de señalar que si bien se han podido consultar la totalidad de informes anuales referentes a las cajas de ahorro no ha sido así para los bancos, elemento este último que obedece a varias razones. La falta de respuesta al cuestionario enviado se debe en numerosos casos a que los bancos no publican su informe anual. En España numerosas entidades de crédito son extranjeras ( 51 en 1999). Estas entidades en muchos casos no publican su informe anual en España, o bien lo hacen según la estructura del publicado en el país de origen. Estos informes se han descartado, con el fin de analizar una información homogénea. Otro elemento que ha influido en la disponibilidad de los informes anuales es que los bancos de pequeño tamaño en muchos casos no publican su informe anual. 6. ANÁLISIS DE RESULTADOS Para contrastar las hipótesis que se han planteado, se utilizará el análisis de regresión (mínimos cuadrados ordinarios). En cada una de las regresiones efectuadas, la variable dependiente será el correspondiente índice de revelación considerado: de información obligatoria, sobre total de intangibles, capital humano, estructural y relacional. Las variables utilizadas para contrastar las hipótesis sobre los factores que pueden influir en la revelación de información, serán las variables independientes de los modelos de regresión formulados (total de activos, porcentaje de recursos ajenos sobre el pasivo, rentabilidad, ...). Un primer paso previo a la formulación de los modelos de regresión ha sido comprobar la correlación entre variables independientes. Una alta correlación implicaría la existencia de problemas de multicolinealidad, que llevaría a que los coeficientes estimados de los modelos de regresión no fuesen correctos. La tabla 2 muestra aquellas correlaciones entre las variables consideradas superiores a 0,7 puntos y significativamente diferentes de cero (con una significación de 0,01). La tabla 2 muestra como la variable total activo está positivamente correlacionada con el margen ordinario, por lo que se ha eliminado esta última del análisis. Asimismo, también las variables indicadoras de rentabilidad (ROA y ROE) están altamente correlacionadas, por lo que se ha decidido eliminar del análisis la variable ROE. 27 obligatoria. Investigaciones acerca de cuáles son estos factores y su influencia serían de interés, puesto que aunque el nivel de revelación de información voluntaria es alto, en el 25% de los casos analizados se revela menos del 75% de la información requerida. Por lo que respecta a la revelación de información sobre activos intangibles, los factores analizados explican la revelación de un 31,7% de la misma. Este porcentaje está ligeramente por debajo de los de otros estudios realizados sobre revelación de información, en los que la R2 de los modelos de regresión especificados oscila entre el 40% (mayoritariamente) y el 70%. Factores adicionales a los considerados en otros estudios han de ser analizados para explicar la revelación de información sobre activos intangibles, pues éstos solo se relacionan positivamente en esta investigación con el tamaño y los intereses minoritarios, explicando en menor grado la revelación de información que otros estudios. Seguramente el tipo de información analizada influye en los resultados. Por un lado, la recolección de información sobre activos intangibles es un campo relativamente novedoso, y los elementos que influencian la revelación de información no tienen porqué ser los mismos que en otras investigaciones que consideran la revelación de información de otros factores que podríamos considerar como “tradicionales” (por ejemplo, la información segmentada). Por otro lado el tipo de empresas analizadas, entidades de crédito, influiría en los resultados obtenidos. Los factores que explican la revelación de información en estas entidades difieren, en cierta medida, de los considerados en estudios sobre empresas industriales, si bien el tamaño es un factor que aparece en ambos tipos de estudios. El tipo de negocio de las entidades de crédito podría implicar que factores que explican la revelación de información en empresas industriales no sean válidos para bancos y cajas de ahorro. Consideraciones adicionales se han de realizar cuando se analizan separadamente los diferentes activos intangibles: el capital humano, estructural y relacional. Básicamente cabe hacer las mismas consideraciones que en el caso del total de intangibles, si bien con algunas matizaciones importantes. La principal es que el tamaño no explica la revelación de intangibles referidos al capital estructural y al relacional. Este resultado difiere de los obtenidos en otros estudios realizados sobre empresas industriales y teniendo en cuenta otros tipos de información revelada, pues 28 el tamaño siempre ha sido el principal factor que ha explicado la revelación de información. El mayor número de agentes y contratos en entidades de crédito de mayor tamaño no llevaría a revelar información sobre capital estructural y relacional, lo que indicaría que este tipo de información no es necesaria para la resolución de estos contratos, así como para evitar costes políticos. La revelación de esta información no afectaría entonces a las actividades del regulador. En cambio, la revelación de esta información estaría positivamente relacionada con la cantidad de intereses minoritarios. Los contratos efectuados entre estos y las entidades de crédito sí demandarían entonces información sobre intangibles. El hecho de que el tamaño no influya en la revelación de ciertos tipos de intangibles en las entidades de crédito (capital estructural y relacional) sería un resultado de especial relevancia en esta investigación, diferente al de estudios previos. Por otro lado, el análisis de otros factores que expliquen la revelación de información sobre intangibles en entidades de crédito habría de ser considerado. Al ser un tipo de negocio diferente al industrial, características propias del negocio bancario adicionales a las presentadas en esta investigación podrían influir en mayor o menor medida en la revelación de información sobre intangibles. 8. BIBLIOGRAFÍA • Babío, M. R.; Muiño, M. F. y Vidal, R. [2001]: “La decisión de publicar información voluntaria. (Un análisis de la opinión de directivos de la empresa española)”, XI Congreso AECA, Madrid, Septiembre. • Banco de España [1991]: Circular 4 /1991, de 14 de Junio. Entidades de crédito. 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VARIABLES CONSIDERADAS Hipótesis Variable considerada Abreviatura Tamaño Total de activos Recursos ajenos Margen ordinario ACTI RRAA MAOR Endeudamiento Porcentaje de recursos ajenos sobre pasivo total %RRAA Intereses minoritarios Sociedades con participación < 50% % de sociedades con participación < 50% / total INMI %INMI Rentabilidad Rentabilidad del activo Rentabilidad de los fondos propios ROA ROE Crecimiento Activos Margen ordinario CACTI CMAOR Concentración ROA > media del sector ROA empresa / ROA sector ROAM ROAS Tipo de negocio Caja / banco % débitos a clientes / recursos ajenos CABA %DEBI TABLA 2. CORRELACIONES ENTRE VARIABLES INDEPENDIENTES SUPERIORES A 0,7 (A) (B) (C) (D) (E) (A) Total activo 1 (B) Margen ordinario 0,991 1 (C) ROA 1 (D) ROE 0,823 1 (E) Concentración ROA 1 1 34 TABLA 3. FACTORES QUE AFECTAN A LA REVELACIÓN DE INFORMACIÓN OBLIGATORIA Y VOLUNTARIA (ACTIVOS INTANGIBLES) Variable dependiente: Información obligatoria Variable dependiente: Información voluntaria (intangibles) R20,018 R20,317 Significación R20,318 Significación R20,000 Durbin-Watson 1,828 Durbin-Watson 2,022 Coeficientes no estand. Coeficientes estand. Sig. tStudent Coeficientes no estand. Coeficientes estand. Sig. tStudent (Constante) 0,111 0,714 0,106 0,685 ACTI 2,870E-02 0,145 0,283 9,529E-02 0,461 0,000 INMI -1,144E-02 -0,188 0,290 2,126E-02 0,336 0,025 %INMI 5,019E-02 0,138 0,425 -5,675E-02 -0,151 0,293 CACTI 5,564E-03 0,006 0,966 5,325E-02 0,054 0,634 CMAOR -0,158 -0,137 0,356 -0,150 -0,124 0,311 CABA 2,123E-02 0,083 0,580 -2,712E-02 -0,103 0,411 %DEBI 8,424E-02 0,130 0,301 -1,165E-02 -0,017 0,868 ROAM 9,720E-03 0,079 0,575 -1,494E-02 -0,117 0,320 ROAS -1,789E-02 -0,068 0,632 -3,528E-04 -0,001 0,991 RRAA -0,552 -0,217 0,083 -0,386 -0,145 0,160 35 TABLA 4. FACTORES QUE AFECTAN A LA REVELACIÓN DE INFORMACIÓN SOBRE COMPONENTES DE LOS ACTIVOS INTANGIBLES: CAPITAL HUMANO, ESTRUCTURAL Y RELACIONAL Variable dependiente: Capital humano Variable dependiente: Capital estructural Variable dependiente: Capital relacional R20,292 R20,110 R20,281 Significación R20,000 Significación R20,027 Significación R20,000 Durbin-Watson 2,181 Durbin-Watson 1,958 Durbin-Watson 1,987 Coeficientes no estand. Coeficientes estand. Sig. tStudent Coeficientes no estand. Coeficientes estand. Sig. tStudent Coeficientes no estand. Coeficientes estand. Sig. tStudent (Constante) -1,852 0,003 0,591 0,371 -2,819 0,176 LACT 0,257 0,530 0,000 8,374E-02 0,183 0,164 0,320 0,216 0,097 L50 -1,669E-03 -0,012 0,940 4,974E-02 0,354 0,038 0,242 0,517 0,002 LIM 7,030E-02 0,082 0,586 -0,225 0,270 0,100 -1,012 -0,348 0,024 Crec. Ac. 8,104E-02 0,037 0,759 0,329 0,150 0,247 -0,654 -0,091 0,473 Crec.m.o. -0,258 -0,097 0,459 -0,388 -0,145 0,297 1,097E-03 0,000 0,999 Caja /banco 0,110 0,182 0,175 0,170 0,290 0,048 -0,386 -0,192 0,179 LDECLI 3,859E-02 0,029 0,797 -2,743E-02 -0,097 0,470 -0,315 -0,065 0,599 LDECLI 3,859E-02 0,029 0,797 -2,743E-02 -0,097 0,470 -0,315 -0,065 0,599 Co. ROA -2,175E-02 -0,077 0,537 -0,173 -0,133 0,287 -4,379E-02 -0,045 0,714 Co. ROA -2,175E-02 -0,077 0,537 -0,173 -0,133 0,287 -4,379E-02 -0,045 0,714 Co. ROAm 2,049E-05 0,000 1,000 -7,223E-02 -0,119 0,378 -8,591E-02 -0,041 0,739 Co. ROAm 2,049E-05 0,000 1,000 -7,223E-02 -0,119 0,378 -8,591E-02 -0,041 0,739 % RR.AA. -0,516 -0,087 0,424 -0,625 -0,106 0,365 0,325 0,017 0,881 36 01/5 Enfoque Estructural vs. Recursos y Capacidades: Un Estudio Empírico de los Factores Clave de Éxito de las Agencias de Viajes en España. Fabiola López-Marín, José M.ª Veciana. 01/6 Opción de Responsabilidad Limitada y Opción de Abandonar: Una Integración para el Análisis del Coste de Capital. Neus Orgaz. 01/7 Un Modelo de Predicción de la Insolvencia Empresarial Aplicado al Sector Textil y Confección de Barcelona (1994-1997). Antonio Somoza López 01/8 La Gestión del Conocimiento en Pequeñas Empresas de Tecnología de la Información: Una Investigación Exploratoria. Laura E. Zapata Cantú. 01/9 Marco Institucional Formal de Creación de Empresas en Catalunya: Oferta y Demanda de Servicios de Apoyo David Urbano y José María Veciana. 02/1 Access as a Motivational Device: Implications for Human Resource Management. Pablo Arocena, Mikel Villanueva. 02/2 Efficiency and Quality in Local Government. The Case of Spanish Local Authorities M.T. Balaguer, D. Prior, J.M. 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