Développement et mise en œuvre d'une méthode informatique de surveillance visuelle des patients concernant la rétinopathie diabétique

Bianca Kochner

Je vous en prie, monsieur le docteur. Développement et mise en œuvre d'une méthode informatisée pour la surveillance visuelle des patients en relation avec la rétinopathie diabétique Né le 20 février 1971 à Speyer Examen de maturité le 23 mai 1990 à Speyer Cours d'études en informatique médicale SS 91 à SS 96 Diplôme de premier cycle le 22 mars 1993 à l'Université de Heidelberg Diplôme le 7 mai 1996 à l'Université de Heidelberg Diplôme de doctorat: Biométrie médicale et informatique Docteur: Prof. Dr. rer. Je ne sais pas si c'est vrai. Haux Dans ce travail, des méthodes de traitement d'images pour l'analyse automatique des photographies de fond sont présentées. Elle a été créée dans le cadre du projet OPHTEL - Télématique en ophtalmologie, financé par l'Union européenne. L'objectif du projet était de développer et de mettre en œuvre des services téléophthalmologiques, les principales causes d'aveuglement dans le monde occidental étant la rétinopathie diabétique et le glaucome.

L'objectif des techniques de traitement d'images est de déterminer la qualité de l'image

et la quantification des changements pathologiques dans le fond oculaire chez le diabétique.

La rétenopathie cérébrale et la superposition d'images retracées à l'heure.

Les résultats de l'imagerie sont présentés avec d'autres informations (Patien-

Les données de base, les paramètres métaboliques) ont été utilisées pour la surveillance des patients avec des images.

En outre, l'analyse de la qualité de l'image peut permettre le téléscrénage de la rétinopathie diabétique.

Ces méthodes ont pour but d'améliorer la détection précoce.

et contribuer à la gestion de la rétinopathie diabétique. Pour visualiser le fond oculaire, différentes méthodes d'imagerie sont disponibles. Le dépistage et la surveillance de la rétinopathie diabétique sont principalement effectués par des ophtalmologistes diplômés qui, en plus de l'inspection du fond à l'aide d'une ophtalmoscopie ou d'une lampe à inclination, utilisent principalement la photographie du fond.

Il s'agit d'une image en couleur bidimensionnelle de la rétine prise par la pupille de l'examinateur à l'aide d'une caméra de fond. Ce procédé produit une image réaliste de la rétine. Cependant, il faut tenir compte de quelques points: l'information présentée est limitée à une image bidimensionnelle par la projection du fond oculaire tridimensionnel et des distorsions géométriques et des différences de couleur se produisent dans les images de l'objet.

Pour la surveillance des patients à l'aide d'images, une segmentation multifonctionnelle basée sur des modèles a été mise en place.

Il s'agit d'élaborer une stratégie d'évaluation afin d'identifier à l'avance les enregistrements non évaluables.

La première étape consiste à déterminer la qualité de l'image.

Les structures du fond des yeux, c'est-à-dire la tête du nerf optique, les vaisseaux et la fovea,

extrahiert. Ces objets sont des marqueurs importants dans l'image et sont utilisés pour quantifier les lésions. En outre, elles décrivent la rétinatopologie et peuvent, comme les contours des vaisseaux, être elles-mêmes le lieu de changements pathologiques. Une fois que ces objets sont obscurcis dans l'image, on recherche les lésions rétiniennes (exsudates, hémorragies). Celles-ci peuvent être quantifiées en mesurant différents paramètres. En outre, une technique permettant de superposer deux images de fond à partir des points vasculaires extraits est fournie. Les méthodes d'évaluation de la qualité de l'image sont également utilisées pour le téléscrénage.

Les techniques nouvellement développées et mises en œuvre sont basées sur un filtrage de l'image

Il s'agit d'un système de filtrage à l'extrémité et à l'extrémité des lignes à l'orientation continue et à l'échelle.

Les résultats de filtrage permettent de décrire en détail le contenu de l'image en utilisant des bords

et des lignes de différentes directions et de différentes largeurs, et sont si flexibles qu'elles peuvent être utilisées pour des tâches très variées. Une telle filtration ne peut être effectuée que par l'utilisation de filtres contrôlables en raison de la charge de calcul. Les différentes étapes de segmentation se construisent de manière à pouvoir utiliser les résultats d'une étape à l'autre. La connaissance des modèles existants sur la situation, l'apparence ou la connexion des structures individuelles est utilisée dans la stratégie de segmentation autant que possible. Ces concepts augmentent l'efficacité, la robustesse et l'exactitude des algorithmes.

Les procédés de segmentation ont été conçus de manière à ce qu'ils puissent être utilisés sur des photographies de fond.

Il est possible d'appliquer différents champs d'observation et de qualité.

d'autres paramètres peuvent être définis automatiquement à des valeurs prédéfinies selon le type d'image

En effet, la qualité des résultats de traitement de l'image est associée à la qualité de l'image.

En cas d'augmentation, les diapositives et les images numériques à haute résolution devraient être utilisés comme matériau d'image

werden. Les méthodes développées donnent alors des résultats prometteurs en ce qui concerne l'analyse automatique des photos de fond. Les valeurs de sensibilité et de spécificité obtenues lors de l'évaluation de l'analyse automatique de la qualité de l'image sont largement conformes à la variabilité intra-observateur de l'expert de la photographie de fond mesurée également.

Cette procédure peut être utilisée dans la routine clinique. En raison des limitations de la qualité de l'image et de l'information présentée par les photographies de fond, seule une partie des structures rétiniennes peut être extraite. Pour détecter automatiquement d'autres lésions, il est essentiel d'utiliser des images en haute résolution en trois dimensions. À l'avenir, il convient d'examiner de plus près l'étendue des variations pathologiques dans les vaisseaux et dans le nerf optique lui-même.

Des méthodes permettant de déterminer la qualité de l'image, de l'automatisation par ordinateur de l'extraction

Il s'agit d'une méthode d'analyse et de quantification des lésions majeures de la rétinopathie diabétique.

Il a été réalisé des enregistrements de fonds qui ont été enregistrés en temps réel.

d'abord intégrer dans un système de moniteur basé sur les connaissances,

L'ophtalmologiste peut ainsi faire appel à un système d'ophtalmologie ou à un système de pratique médicale.

Il permet d'éliminer les préoccupations liées à l'extraction et à la documentation des lésions rétiniennes.

Les techniques développées permettent d'améliorer la qualité de l'image.

En outre, l'analyse quotidienne peut être intégrée au service de téléscrénage.

Les résultats de l'étude ont été analysés par des chercheurs spécialisés dans le domaine du diabète et ont été examinés par des chercheurs spécialisés dans le domaine du diabète.

En ce qui concerne la qualité de l'image, il est important de vérifier la qualité de l'image.

Les deux services permettent d'optimiser l'accès aux images non retrouvées.

Soins aux patients atteints de diabète en leur permettant de détecter le diabète à un stade précoce

Ils permettent la rétinopathie et une meilleure surveillance du déroulement de la maladie.