Basiswissen Medizinische Statistik - Musterkapitel
Vorwort
Vorwort
Il n'y a pas de bonne médecine sans biostatistique. Cette phrase sera incompréhensible pour la plupart des étudiants en médecine. Pourquoi, en tant que médecins, est-il important de s'intéresser à la biostatistique? L'action médicale doit être fondée sur la connaissance. Tout le reste est charlatanerie, même si elle est présentée avec une bonne conscience et au mieux. Les nouvelles connaissances en médecine ne peuvent être acquises que grâce à la connaissance et à l'application des statistiques. Sinon, nous perdons des coïncidences et des demi-vérités qui ne s'améliorent même pas si elles sont répétées.
Ist Biostatistik
unattraktiv? Il y a même des médecins qui ne trouvent pas de biostatistique. Ce n'est qu'en faisant cela qu'il est possible de vérifier et d'évaluer les résultats de la recherche (y compris les gènes). La mauvaise réputation de ce métier est due au fait que les méthodes statistiques sont basées sur des formules mathématiques qui sont une horreur pour de nombreux médias thématiques. En tant qu'utilisateur, ces formules ne doivent jamais être extraites ni apprises par cœur. Il s'agit plutôt de comprendre comment les méthodes sont utilisées dans leur intégralité. Si l'on s'ouvre à cette spécialité, elle s'intègre très essentiellement dans les possibilités d'action.
Quel est l'avenir de la biostatistique ? La biostatistique devient de plus en plus importante pour la médecine clinique et la recherche. Les logiciels statistiques permettent d'effectuer rapidement et efficacement des évaluations compliquées. Notre connaissance et notre action seront de plus en plus basées sur la connaissance collective. Die Medizin des 21. La médecine fondée sur des preuves sera la médecine du siècle à venir.
Ziel dieses Buches
C'est pour cela que les étudiants ont besoin d'un
Un aperçu des applications statistiques dans le
domaine de la médecine
ben. Précédent Le livre est vaste. Il est utile non seulement pour les étudiants en cours et en préparation aux examens, mais aussi comme complément postsecondaire. Les méthodes sont présentées de manière compréhensible et démontrées à l'aide de jeux simples. Les formules thématiques sont non seulement énumérées, mais elles sont également présentées (dans la mesure du possible avec des connaissances en mathématiques scolaires). Toutefois, ces traités ne sont pas intégrés dans le texte en cours. Le lecteur peut, s'il est intéressé, consulter les recherches pour une compréhension de base de la substance. Il est prévu d'envoyer le matériel sur Internet sous peu. Ces épisodes ont des degrés de difficulté différents et ont été présentés avec les solutions commentées.
Ce livre n'aurait pas pu être élaboré sans l'aide de
les riches qui y sont impliqués. Il s'agit en premier lieu des médecins Heiner Krieter, Uwe Thomke et Sandra Glass du Conseil scientifique. Le Dr Krieter a toujours été à ma disposition en tant que conseiller sur les questions médicales et m'a soutenu constructivement avec de nombreuses idées génétiques. Il a édité, ainsi que les deux étudiants, M. Thomke et Mme Glass, l'intégralité du texte et a fait des commentaires critiques. En tant qu'épidémiologiste, M. Berthold Rzany, m.d., a accepté la dernière partie avec gentillesse et m'a aussi fourni de nombreux renseignements précieux. Je tiens également à remercier Mme Anne Rep now, Mme Dr Petra Segrefe et Mme Constanze Sunday de l'édition Springer pour leur grande patience et leur excellente collaboration. En conclusion, je remercie mon mari et mes petites filles, Judith et Miriam, qui ont enduré tout cela.
Noch ein letztes:
wie verhält es sich eigentlich mit den Klapper-
Il y a-t-il vraiment un problème ici?
Le rapport et, si oui, quelles sont les raisons ?
Si vous envoyez ce livre, vous le saurez. Christel Weiß Mannheim, im Frühjahr 1999 1.1 Die Bedeutung der Statistik für die Medizin Einleitung 1.1 L'importance des statistiques pour la médecine Tous les scientifiques et praticiens en médecine savent qu'il y a une certaine incertitude dans toutes les découvertes et décisions en médecine. À ce point, les sciences de la biologie diffèrent fondamentalement des sciences de la nature exacte: si la plupart des liens sont déterminés en mathématiques ou en physique théorique et donc échangeables (par exemple en raison d'une similitude thématique ou d'une loi physique), les conditions et les processus des systèmes biologiques sont également sujets au hasard. C'est pourquoi les caractéristiques d'un individu en matière de processus biologiques ou dicyno-biologiques peuvent être évaluées dans tous les cas, mais ne peuvent jamais être calculées ou calculées avec précision.
En général, bien qu'il existe de nombreux facteurs connus qui
ein bestimmtes Merkmal beeinflus
sen. So ist etwa das Körperge-
Le poids d'une personne dépend de son âge et de son âge.
schlecht;
En outre, il
y
a des
flüsse, die Kör
pergröße, pathologi- sche
und psy
les spécificités
et un certain nombre d'autres
rer
Einfluß
größen
Mais cela ne sera jamais possible.
Tous
les facteurs
déterminant l'importance corporelle
Leur nom et le nom
de l'établissement
fluß im ein
zel
nen zu quanti
fizieren. Dazu sind die Vor-
Il s'agit d'un
ensemble d'articulations et d'articulations dans l'organe humain.
nismus viel zu
Com
plex et de u
nse
rem Verstand nicht mehr nachvoll
ziehbar. On suppose à moitié que le poids corporel, comme tous les autres physiques, est finalement soumis à la chute. De même, pour presque toutes les maladies, nous connaissons différents facteurs qui provoquent ou favorisent leur apparition de la meilleure façon possible. Par exemple, il est connu que, chez les personnes qui vivent sous tension permanente et qui souffrent en même temps d'hypertension artérielle et d'un surpoids élevé, le taux d'introduction d'un cardiaque est élevé et que tout médecin compétent indiquera un risque. De plus, il y a des pierres qui sont entourées de tours de tous côtés, et qui se posent sur des pierres de taille, sans jamais les plier comme un cœur. D'autre part, un mode de vie relativement sain, qui exclut tous les risques connus, n'offre pas de protection trop précaire contre cette maladie. Après tout , ici aussi , le hasard n' est qu' un scandale . Pour cette raison, personne ne peut prédire à l'avance si une maladie certaine surviendra au cours de sa vie.
Dans certains cas, le hasard peut s'avérer extrême ou
L'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience d'expérience de l'expérience de l'expérience de l'expérience
Parfois, les médecins vous
conseillent de prendre des médicaments supplémentaires.
schungen
angenehmer oder unange
neh-
Il s'agit d'une approche qui s'applique au savoir-faire.
sen
schaft ler, dessen Forschungser- geb
nisse stets eine gewis
qui
dévoilent
la
vérité
de l'erreur,
ebenso wie für den behan
Médecin spécialisé dans
le
traitement d'un
La maladie ne peut pas être prédite et ne peut jamais être résolue.
Je
ne sais pas si c'est le cas.
Le
tableau a été mesuré en
fonction de la taille de l'échantillon.
wünsch
ten
Il y aura du succès. La statistique en tant que science du hasard fournit des méthodes qui permettent d'obtenir des déclarations généralement valables malgré l'incomputabilité des opérations individuelles. Elle constitue la base de toutes les connaissances scientifiques et de tous les médecins qui en découlent. Chaque fois qu'un médecin doit prendre une décision, il s'appuie sur sa propre conduite et sur ces principes généraux.
Die
Il est vrai que ces mesures ne garantissent pas que la décision
Dans tous les cas, il est raisonnable de le faire.
Le résultat attendu conduit au
résultat attendu.
vollziehbar, und das Ri
siko einer Fehlentscheidung ist
Le cas échéant se produit à l'occasion de l'événement.
ser Vorgehensweise nicht elimi- niert,
aber doch wenig
stens quan
ziert. En ce sens, les statistiques sont indispensables à la Commission, tant pour mener des recherches qu'en ce qui concerne les résultats obtenus dans la pratique. Partie I Statistique descriptive 2 Fondations théoriques Fondations théoriques 2.1 Fondamentalité et échantillonnage Les hypothèses établies et vérifiables dans les sciences biologiques et sociales concernent généralement un très grand nombre d'individus. Pour des raisons organisationnelles et temporelles, il serait très difficile, voire même impossible, de trouver l'ensemble de la population à laquelle pourrait s'appliquer l'hypothèse. En général, ce n'est pas nécessaire. Les statistiques fournissent des méthodes qui permettent d'obtenir, sur la base d'un échantillon relativement petit, des déclarations généralement valables concernant un ensemble de bases beaucoup plus large.
Eine
Total
oder
Vollerhebung wird
daher nur in Ausnahme-
fällen durchgeführt. Beispielsweise beruhen die
Todesursachen
sta-
Les statistiques publiées chaque année
En ce
qui concerne l'année de la République fédérale d'Allemagne,
sche
Le registre ou les résultats d'une politique
schen Wahl auf einer
Voll
erhebung. Im allgemeinen beschränkt man sich jedoch – ins-
beson
dere in der me
En ce qui concerne
l'examen, il convient d'examiner les résultats obtenus.
une petite quantité, c'est-à-dire la
pointe
probe
, und überträgt
Il
connaît ce qu'ils ont
gagné.
nisse auf die
Grundge
samtheit
Toutefois, ce n'est qu'à l'avance
Il est logique d'affirmer que les
cha
rakteri
les caractéristiques de l'échantillon à l'exception de
fällig be
dingt
en Abwei
chungen – mit denen der Grundgesamt-
Un tel échantillon s'appelle un "échantillon d'expérience" ou un "échantillon d'expérience" ou
un "échantillon d'expérience" ou
"échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience" ou "échantillon d'expérience".
repräsentativ
Beaucoup de recherches nous ont posé ce problème.
Une représentation de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble
de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble de l'ensemble.
Un exemple de ce phénomène est un sondage.
Il s'agit là d'une question qui doit être abordée avant de faire l'objet d'une élection politique.
die
Dans tous les cas, tous les bureaux éligibles
gern. Um eine Pro-
Pour créer du gnose, on se limite à un poinçon.
probe von
einigen tau
Envoyer
des personnes. Ce échantillon doit être représentatif
2.2 Die Aufgaben
der deskriptiven Statistik
Pour qu'ils puissent faire la requête électorale définitive
nis hin
reichend genau
widerspiegelt. Dans les études en médecine, le problème est souvent inversé: un échantillon concret est donné (par exemple, les patients recherchés dans le cadre d'une étude). Ensuite, il est nécessaire de clarifier la nature de l'ensemble de l'échantillon et de déterminer si les résultats de l'échantillon sont réalisables. La réponse à cette question repose plus sur la logique que sur des considérations statistiques et est étroitement liée au projet de recherche. Il est souvent impossible d'indiquer la totalité de la situation. Dans tous les cas, il convient de veiller à ne pas tirer des conclusions trop larges qui pourraient se révéler fausses.
Ce problème peut être évité en utilisant une
recherche uniquement pour un but
spécifique
len, eng begrenzten Personen-
Il s'agit d'un système de gestion de l'information et de l'information.
ler-
dings gel
ten die dadurch gewonnenen Ergebnisse nur einge-
limité à la quantité de
suchten Personen und lassen sich
nicht verallge
meinern. 2.2 Les tâches de la statistique descriptive Il ressort de la section ci-dessus que l'analyse statistique se compose de 2 parties dans le cadre d'une analyse par échantillonnage. Tout d'abord, les données de l'échantillon sont évaluées dans le but de décrire les caractéristiques des propriétés. C' est la quantité de tâches fournie par les statistiques descriptives . Il s'agit notamment de compiler et d'organiser les données dans des tableaux généraux, de créer des diagrammes et de calculer des tailles ou des mesures caractéristiques (par exemple, moyenne, déviation standard, coefficient de corrélation).
2 Theoretische Grundlagen
Stichprobe
deskriptive Statistik
induktive Statistik
Grundgesamtheit
Abb. 2.1. intégralité et échantillonnage La deuxième étape consiste alors à essayer d'obtenir, par des méthodes de statistique documentaire, toutes les déclarations valables concernant l'intégralité de la base. De ce point de vue, dans les applications pratiques, celle de la statique iptive est le précurseur de la statique inductive. Les deux parties sont nécessaires à l'analyse des données et se complètent.
Wenn anstelle einer Stichprobe die komplette Grundgesamt-
Les données sont examinées en utilisant des méthodes de
deskrip-
Les statistiques ont été analysées.
dukti-
ver Stati
Il n'est pas nécessaire d'en faire autant. 2.3 Caractéristiques 2.3.1 Notions de base Les personnes ou les objets d'un échantillon sont appelés unités d'enquête (ou marque mal strä ger). Dans la recherche de conception, il s'agit généralement de patients, de sujets en bonne santé ou d'animaux de recherche. En outre, les unités d'observation doivent être définies ce sont les plus petites unités sur lesquelles les observations individuelles sont enregistrées.
Dans de nombreuses études, les unités d'observation
Unter
les unités de recherche sont identiques.
2.3 Merkmale
die Be
Il est important de préciser plus précisément les unités d'observation.
mehre
ren Pa
l'œil droit et l'œil gauche examinés
En ce qui concerne les unités d'examen, on entend les unités d'examen comme les unités d'examen, les unités d'examen comme les unités d'examen, les unités d'examen comme les unités d'examen, les unités d'examen comme les unités d'examen, les unités d'examen comme les unités d'examen, les unités d'examen, les unités d'examen, les unités d'examen, les unités d'examen, les unités d'examen, les unités d'examen, les unités d'examen, les unités d'examen, les unités d'examen.
Les patients et les unités d'observation
Augen. Wenn Pa
enten im Rahmen einer Studie mehrmals unter-
Il s'agit alors d'une requête.
obachtungseinheit identisch mit
un patient à l' égard d' un examen individuel
chung. Les unités d'observation sont caractérisées par des caractéristiques appropriées qui sont des objets propres, pertinents pour l'étude concernée et évalués statistiquement. Toutes les valeurs susceptibles d'assumer une certaine caractéristique sont des caractéristiques caractéristiques. D'autres caractéristiques de l'observance sont essentielles pour l'étude en question.
La nature des caractéristiques est décisive pour le
eiteren Ver-
lauf der Untersuchung, insbe
son
dere für den
erfor derlichen
Stich-
L'ampleur de l'échantillon et les
méthodes d'analyse statistique.
halb
Les caractéristiques à prendre en compte
au début de la phase de planification
Les caractéristiques de l'appareil
doivent être précises et précises.
zieren. Dans une étude médicale, plusieurs caractéristiques sont généralement observées. Elles sont d'abord évaluées individuellement, c'est-à-dire indépendamment les unes des autres. Il s'agit de la tâche de la description des données non précisées qui est abordée dans le chapitre 3. Dans de nombreux cas, il est également intéressant d'étudier le lien entre deux caractéristiques. Dieses Thema behan delt die variate Statistik in Kapitel 4. Il s'est servi d'analyses multivariées pour étudier les liens entre plusieurs marques de peinture. Ces méthodes ne peuvent pas être traitées en détail dans ce livre. In Kapitel 9 werden einige kurz vorgestellt.
2.3.2
Ziel- und Einflußgrößen
Les caractéristiques peuvent être approximativement divisées en grandeur d'objectifs et d'influence.
L'objectif principal d'une étude est d'identifier
nisse über die
Zielgrö
ßen
zu gewinnen. Die Merk male,
die in ei-
nem funktiona
Les objectifs sont liés à la taille de l'appareil.
diese be
einflus
sen, heißen
Ein
flußgrößen .
Sie lassen sich unter-
teilen in:
2 Theoretische Grundlagen
La taille de
l'objectif (n)
facteur (s)
taille de
l'interférence (e)
Figure 2.2
Einfluß
größen und
Zielgrößen
Faktoren
qui sont saisis et évalués,
Begleitmerkmale
Il s'agit là d'une question qui peut être abordée, mais dans le cadre de l'application de la directive.
l'étude actuelle n'a pas été
évaluée,
, qui ne sont pas pris en compte dans le plan d'essai
Ils ne seront donc pas saisis. Beispiel 2.1 L'hypothèse d'influence de la fumée de cigarettes sur l'apparition d'un poumon karzi noms suggère que la caractéristique de l'apparition d'un lun gen karzi noms est la taille de l'objectif, alors que la fumée de cigarettes est le facteur à étudier. D'autres tailles, telles que l'âge des unités d'étude, sont généralement prises en compte et, si ces tailles ne sont pas explicitement évaluées, les tailles d'accompagnement doivent être prises en compte. Les troubles génétiques, les impacts environnementaux, etc. sont considérés comme des troubles génétiques qui contribuent également à la formation d'un cancer du poumon, mais qui ne sont pas explicitement compris.
Anmerkung. Il y a des troubles non déformants et déformants. Il s'agit là d'une question qui n'a pas été examinée. Les distorsions sont plus dangereuses: elles peuvent déformer un résultat ou entraîner des erreurs d'interprétation. Cependant, elles peuvent être évitées avec une planification et une mise en œuvre minutieuses des essais (voir Chapitre 10).
2.3
Merkmale
2.3.3 Klassifikation nach Skalenniveaus
Chaque caractéristique peut être attribuée à un certain
Skalenniveau
zuord-
Ce niveau donne une
idée de la façon dont les
Daten weiterverarbeitet wer
On peut le faire. Nominalskala. Elle a le niveau le plus bas; Les expressions ne diffèrent que conceptuellement les unes des autres. Dans les jeux, la couleur des yeux, la couleur des cheveux ou le groupe sanguin. Une forme spéciale est constituée par les caractéristiques alternatives (également appelées dit tome ou caractéristiques binaires) avec seulement 2 expressions. Par exemple, l'âge native des hommes et des femmes est caractérisé par un facteur d'âge négatif, ainsi que le facteur de rhésus des hommes et des femmes ayant des écarts positifs et négatifs sur l'échelle ordinaire (ou échelle de rang). Elle possède un niveau supérieur; Les manifestations de ces caractéristiques peuvent être classées par ordre de rang. L'exemple le plus connu est celui des censures avec les générations 1 à 6. Les scores médicaux sont également dynamiques, ainsi que la caractéristique de la réussite avec les degrés possibles de guérison complète jusqu'au patient ver stor ben minal et les caractéristiques ordinalisées sont synthétisées en tant que caractéristiques qualitatives. Il est d'usage général de quantifier ces caractéristiques. Ainsi, le sexe d'une personne peut être indiqué par les chiffres 1 (pour les hommes) ou 2 (pour les femmes); Le succès de la rappe peut être obtenu avec
türli
Ces chiffres n'ont cependant aucune signification nominale, bien que l'on puisse employer 2 caractères et une marque nominale à travers ou en relation avec un caractère ordinaire, l'on peut employer l'un des rapports ou indiquer l'un des caractères ordinaires.
Mathématiques
ouvertes
ration comme dans
spielsweise die Bil
dung einer
La différence ou un coefficient est
Il est évident
qu'en ce
qui concerne les
les
caractéristiques de
la distance entre
2 Ausprägun
Leur rapport n'a pas encore été défini. Il est à l' échelle métrique . Elle contient plus d'informations que l'échelle ordinaire. Les caractéristiques métriques sont également qualifiées de titatives, car elles diffèrent progressivement de deux bases théoriques. Cette structure de mesure est particulièrement présente dans l'environnement physique et naturel et, par conséquent, dans les médias. Man unterscheidet 2 me tri sche Skalen. Dans le cas de l'échelle tervale (également appelée échelle de distance), le point zéro est fixé de manière aléatoire, de sorte que des valeurs négatives peuvent également apparaître.
Die
Ver
hältnisskala
(oder
L'échelle des ratios)
a diminué
par rapport à un
solu-
ten Null
Pour les deux échelles, le plongeur peut
renz zwi
schen 2
Ausprä
gungen
berechnet werden; bei
ver
hältnis
skalierten
Merkma
En outre, il est possible que le comportement
nis
bilden (falls
Beispiel 2.2
Das Merkmal
„Temperatur in Celsius
graden
hat einen
will kürlich festge-
leg
ten Null
point (point d'arrêt de l'eau) et est donc
tervallska-
Il s'agit d'une comparaison entre les deux prélèvements.
gungen 20
C und 40
C läßt sich
Il est vrai que l'on
peut s'attendre à
ce qu'il y ait de l'épuisement, mais ce n'est pas raisonnable.
nig, die Werte in ein Ver-
hältnis zu setzen und zu sagen, 40
C seien doppelt so warm wie 20
Beaucoup de caractéristiques de la médecine sont
verhält
nisska
liert
: das
Körperge- wicht, die Körpergröße, der
Chole
steringehalt
oder die
Leu
le nombre
de
cythènes par
litre sanguin.
10.000
Leu
zyten
pro
l Blut sind dop-
pelt so viel wie 5.000
sind bei die
sen Merkma
len durch
C'est tout à fait logique. Anmerkung. Les dénominations nominal ordinal et metrical se réfèrent à l'origine aux niveaux d'échelle et non aux caractéristiques ou données qui y sont associées. Elles sont correctement désignées qualitativement ou quantitativement ou pour mettre en évidence le niveau de l'échelle nominale, ordinaire ou métrique. Cependant, il est devenu courant de noter non seulement les échelles, mais aussi les caractéristiques et les données avec les attributs nominal, ordinal ou métrique.
2.3.4
Diskrete und stetige Merkmale
En outre, il est possible de choisir entre une marque discrète et une marque permanente.
male un-
Il
y a une caractéristique qui s'appelle
discrète.
, wenn es nur
abzählbar
Toutes les caractéristiques qualitatives sont
tri-
vialer
weise
discrète. Les caractéristiques quantitatives sont discrètes,
Si l'expression de la
caractéristique est effectuée par un décompte,
Le nombre d'exemplaires dans
les jeux de hasard est d'environ
Lecocytes par le sang
ou
le sang
zahl richtig gelöster Klausurauf
gaben. 2.3 Caractéristiques Une caractéristique constante, en revanche, peut accepter toutes les valeurs numériques à l'intérieur de la moitié d'un intervalle donné; Il s'agissait généralement d'un procédé de mesure. Dans les jeux, on appelle la taille du corps ou le poids du corps. Cependant, l'exactitude limitée de la mesure pour déterminer une caractéristique constante ne permet qu'une grande variété de caractéristiques. Ainsi, la taille du grain est généralement indiquée dans l'unité avec des valeurs entièrement numérotées, avec un arrondissement individuel sur ou en dessous. C'est pourquoi, en fin de compte, chaque caractéristique est discrète lorsqu'elle est examinée en pratique.
Übersicht 1: Die Skalenniveaus
Merk-
malsart
Skalenniveau
Beispiele
Hinweise
Vergleich 2er
Ausprägungen qua-
litativ
nicht-
metrisch
Nominal-
skala
Blutgruppe,
Rhesusfaktor
niedrigstes
Niveau
oder
Ordinal-
skala
(Rangskala)
Intelligenz-
quotient,
med. Le nombre de leucocytes dans le sang, la taille du corps au plus haut niveau, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut niveau, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut niveau, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut niveau, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut degré, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut degré, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut degré, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut degré, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut degré, le nombre de leucocytes dans le sang au plus haut degré, le nombre de leucocytes au plus haut degré, le nombre de leucocytes au plus haut degré, le nombre de leucocytes au plus haut degré, le nombre de leucocytes au plus haut degré, le nombre de leucocytes au plus haut degré. Il existe cependant des méthodes d'analyse statiques qui prévoient des caractéristiques constantes et qui sont appliquées lorsque la caractéristique quantitative a pris forme à l'intérieur de la moitié d'un certain nombre de niveaux. Dans ce cas, une distinction entre la peinture discrète et la peinture permanente est non seulement théorique, mais aussi pratique.
2.3.5
Skalentransformationen
Il est généralement possible d'utiliser une échelle supérieure à une échelle inférieure.
res zu transfo
Toutes les échelles de rapports sont simultanément
tervallskala
; ce dernier, à son tour, peut être considéré comme un
Ordinalskala aufge-
faßt werden. Die Nominalskala kann grundsätzlich jedem Merk-
mal zu
geordnet werden. Es handelt sich bei einer Skalentransfor-
Il s'agit donc toujours d'une réduction du niveau. Beispiel 2.3 Cette situation est expliquée par la caractéristique de la consommation de cigarettes d' un patient . La marque des cigarettes et le niveau de l'échelle dépendent de la façon dont cette caractéristique est mesurée: Expressions L'échelle de la marque de la quantité de tabac consommé par an en grammes L'échelle quantitative relative Le nombre de cigares fumés par an L'échelle quantitative discrète L'échelle relative Non-fumeur Fumeur faible Fumeur modéré Fumeur fort qualitativement ordinaire non-fumeur Fumeur qualitativement nominale Cette échelle montre clairement qu'une réduction de l'échelle des niveaux d'un site avec une mesure plus professionnelle implique une perte d'information. Il est encore logique d'en faire une transformation dans des applications pratiques. Pour déterminer, par exemple, le taux de glucose dans le sang lors d'examens de routine, il n'est pas nécessaire de le calculer exactement en mg. Au lieu de cela , on utilise des bandes de test avec les résultats négatifs et positifs . Dans les cas individuels, il est toujours 2.3 Caractéristiques permettant de déterminer si le niveau de l'échelle peut être réduit en faveur d'une mesure simple et rapide.