Einführung
Methoden
Tiere und Zubereitung
Intrazelluläre Aufzeichnung und Histologie
Experimentelle Konstruktion
Statistische Analyse
Bewegungsempfindlichkeit
Richtungsselektivität
Berechnungsmodell
Aufrechterhaltung einer stabilen Kopfrichtungskodierung
Rotationsinduzierte Kompassaktivitätsverschiebungen
Ergebnisse
Visuelle Selbstbewegungsempfindlichkeit und Richtungsselektivität im zentralen Komplex
Die Yaw-Rotation wird von CL2-Neuronen verarbeitet.
Berechnungsmodell
Aufrechterhaltung einer stabilen Kopfrichtungskodierung
Rotationsinduzierte Kompassaktivitätsverschiebungen
Gespräch
Anhang
Statistisches Modell und Leistungsanalyse der Bewegungsempfindlichkeit
Integration
Optik
Flüge
in
die
Himmel
Kompass
Netze
Ork
die
Gehirn
die
Deser
Heuschrecken
Frederic
Zittrell
Kathrin
abst
Das ist Elena.
Carlomagno
Ronn
Rosner
Uta
Egel,
Dominik
Endres
und
Uwe
Homberg
Verwässerung
Veröffentlichung
Biologie
Philipps-Univ
Ersit
Marmor
Urg,
Marmor
dringend
Ger
viele
Zentrum
Denken Sie mal.
Es gibt keine
und
Verhalten
(CMBB),
Philipps-Univ
Ersit
Marmor
dringend
und
Stücke
Liebig
Univ
Ersit
Gießen
Verwässerung
Veröffentlichung
Psychologie
Philipps-Univ
Ersit
Marmor
Urg,
Marmor
Urg,
Ger
viele
Korrespondenz*:
Uwe
Homberg
Philipps-Univ
Ersit
Marmor
dringend
Kar
L-V
auf-F
Schnittstelle
Str
aße
Marmor
dringend
Ger
Mann !
homberg@staff
.uni-marb
Urg.de
Gegenwart
Adresse:
Verwässerung
Veröffentlichung
Psychiater
Philipps-Univ
Ersit
Marmor
Urg,
Marmor
Urg,
Ger
viele
ords:
(5496)
ausgenommen
Anhang)
(einschließlich
Anhang),
Zahlen:
die Fähigkeiten:
ABSTRA
Fle
Schwerpunkt
Orientierung
durch
irgendeine
Verwirklichung
erfordert
Sinn
Strom
relativ
Position
Das
aktualisiert
auf Basis
Selbstbewegung. Globale Xter-Nal-Signale, die vom Himmel aus dem Magnetfeld des Gehörs und lokale Signale pro Vide-Referenz-Rahmen der Sinnesrichtung übertragen werden. Lokal optische Infos über die Drehgeschwindigkeit von Manövern und die Abstandskapazität. Die zentrale Komplexität des Insektengehirns, die mit dem Orientierungsverhalten verbunden ist und weitgehend Navigationszentrum wirkt.
Wie?
größtenteils
unklar
die
Neuronen
integrieren
gegessen.
Optik
Fluss
die
Zentrale
al-vollständig
Innerhalb des Netzes wurden intracelluläre Neuronen vom Zentralkomplex der Heuschrecke aufgenommen, während die seitlichen Bewertungsmuster vorgestellt wurden, in denen die translationale und rotierende Bewegung diese Stätten identifiziert.
Kolumnar
Neuronen
Inneres
zu ersetzen
die
Noduli,
gepaart
Zentrale vollständige
Substr
Gebärmutter
waren
ausgespielt
die
Richtung
Sim
ausgeschüttet
Schneller
undal
Schrittweise
Unsere ähnliche Modelle sind nicht identisch mit den vorgeschlagenen Mechanismen der Winkellässigkeit Integration der Vigationskompass die Fliege Drosophila ywor ds: optischer Fluss Himmelkompass, Deser Locust, Orientierung, Rechenmodell, zentrale Komplex, Kopfrichtung, intrazelluläre Aufzeichnungen Zittrell al.
Sky-Kompass
Optik
Fluss
Integration
INTR
Anweisung
Tiere
Vigate
Futtermittel,
die Flucht,
die Migration,
und
Reproduzieren. Navigationsarbeiten erfordern den Sinn der aktuellen Fahrrichtung, die externe Hinweise und aktualisierte interne Hinweise verankert haben müssen, die Go-Motion erzeugen.
Die
Sonne
und
die
Schönheit
Polarisierung
Muster
pro
Video
zuverlässig
Referenz
für
Toten
Abrechnung
(Guld,
1998). Interne Signale, wie propriocepti feedback ittlinger al., 2006) und optische Flo (Srini asan, 2015; Stone al., 2017), liefern Informationen über die Reisegeschwindigkeit und die Entfernung und können die innere Sinnesrichtung aktualisieren. Nur die flexible Kombination von Informationen aus externen und internen Signale ermöglicht robust und festes Vigieren bei einer solchen Pfadintegration (Heinze al., 2018).
Die
Zentrale
vollständig
(CX),
Mittlere Linie
Überschreitung
Gruppe
Neuropillen,
Häuser
die
Inneres
Sinn
Richtung
die
Gehirn
Insekten. besteht aus der Protocerebralbrücke (PB), der Wer (CBL) und der oberen (CBU) Vision. Der zentrale Körper, auch als ellipsoid- und ein-förmiger Körper bezeichnet, und die mit Lernen, Gedächtnis und vor allem räumlicher Orientierung verbunden sind (Pfeif fer und Homberg, 2014).
Die
und
die
CBL
sind
Subdi
ausgeschaltet
in
Serie
Spalten
Das
sind
verbunden
auf der anderen Seite
die
Gehirn
Mittlere Linie
präzise
Topographisch
Art und Weise
(Pfeif)
Fer
und
Hämmer
2014;
Hulse
in den folgenden Fällen:
2021;
Hensgen
in den folgenden Fällen:
Neuronen-Arien-Insektenarten sind auf himmlische Hinweise abgestimmt (Heinze, 2017; Honkanen al., 2019) und kodieren die Sonnen-Azimuth-kompassähnliche Art der Heuschrecke (Pe gel al., 2019; Zittrell al., 2020).
Das hier .
Inneres
Position
Schätzung
Multimodal
mit einem Gehäuse
in der Vergangenheit
Hinweise,
solcher Art
Sichtbarkeit
Kompass
Anhaltspunkte
und
Wind
Richtung
(Okubo)
in den folgenden Fällen:
2020),
auch
Betreibt
ohne
äußere
Einleitungen,
weil
Inneres
Anhaltspunkte
von
selbst
Bewegung
sind
wie
weise
integriert
(Grün)
in den folgenden Fällen:
2017;
Urner
- Das ist es.
Ans
in den folgenden Fällen:
2017;
Grün
und
Maimon,
Obwohl das Verständnis des Netzwerks beträchtliche Fortschritte erzielt hat, wurden vor allem Flügelforschungen über die Fruchtfliege und plausible Modelle zur Erläuterung von Netzwerkberechnungen für die Vigation vorgeschlagen (Stone al., 2017), ist es weitgehend unklar, welche Netzwerkstadien optischen Fluss-Input-Input das Kompassnetz integriert haben.
Überschreitung
Das hier.
eingetragen
Intrazellulär
von
verschiedene
Neuronen
die
Wüste
Heuschrecken
Histocer
Garie
Langstrecken
Überwanderung
Insekten,
während
Stimulernd
seitlich
mit
breitflächige
Sichtbarkeit
Bewegung
Das
simuliert
Selbstbewegung
die
Im Rahmen der Analyse der allgemeinen Bewegungssensitivität für translationale und rotative Selbstbewegungsinstrumente und der Prüfung, ob die neuronalen Reaktionen, die sich gegen die Bewegungsinstrumente stellen, diskriminiert wurden (Richtungsselektivität), wurde ein algorithmisches Modell (im Sinne von Marr und Poggio (1979) implementiert, das Schaltkreis, das visuelle Selbstbewegungsinsignale mit Kopfrichtung-Repräsentation integriert.
Modellierung
war
geführt
Daten
Zwei
Typen
Spalten
Neuronen
mit
Einer von ihnen
zu sein
Empfindlichkeit
die
Richtung
simuliert
horizontale
Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration METHODS 2.1 Tiere und Vorbereitung Wüste Locken Histocer garia wurden vorab beschrieben gehalten und dissektiert (Zittrell al., 2020).
Längen
und
Flügel
waren
Schnitt
die
Tiere
waren
Bewältigung
Metall
Inhaber
mit
Zahnmedizin
Wachs,
und
die
Kopf
Kapsel
war
geöffnet
Vorwärts
die Bereitstellung
Zugang
die
Das Gehirn befreit Fett, Trachea und Muskelgewebe und wurde mit einer kleinen Metallplattform stabilisiert, die die Kapsel befestigt.
Schon bald .
zuvor
Aufzeichnung,
die
Gehirn
Hülle
war
Remo
Ich weiß nicht.
die
Teer
Sieh dir an
Standort
mit
Schleifpfeifen,
Erlaubnis
Durchdringung
mit
scharfe
Glas
2.2 Intrazelluläre Recurding und Histologie Sharp-Mikroelektroden wurden mit Flaming/Bro-Filament-Puller (P-97; Sutter-Instrument), ihre Spitzen mit Neurobiotin-Tracer-Ector-Laboratorien gefüllt; Mol KCl) und ihre Schäcke mit Mol KCl gefüllt.
Intrazelluläre
Aufzeichnungen
waren
Verstärkt
mit
Zoll-b
in der Folge:
Verstärker
und
digitalisiert
mit
1401plus
(Cambridge)
Elektrotechnik
Abneigung,
CED)
Analog-digital
Vergütung
Verter
(ADC)
Verstärkt
mit
A-01X
(npi)
elektronische
GmbH)
und
digitalisiert
mit
Mikro
MICKII
mit
ADC12
Erweiterung
Einheit
(CED) Die Signale wurden mit einem maßgeschneiderten Audio-Monitor überwacht und mit Spike2 (CED) aufgezeichnet.
Gehirn
waren
dissektiert
und
eingetaucht
Fixati
Paraformaldehyd,
0,25
Glutaraldehyd
und
0,2
gesättigte
PICRICK
Säure,
verdünnt
0,1
Mol
Phosphate
Gepflogen
Salzwasser
[PBS])
in der Nacht,
gefolgt
freiwillig
Aufbewahrung
Natrium
Phosphate
Fer
bis
weiter
Das Gehirn wurde mit Cy3-konjugated Strepta vidin (Dianov 1:1000 PBS mit 0,3 Riton X-100 [PBT]) für PBT min und PBS min gewaschen und inkubiert, die entwässerten Aufstiegs-Ethanol-Serie (30 und min jeweils) und gereinigte 1:1-Lösung Ethanol (100 und Methylsalicylate für Min und reines Methylsalicylate für Min) wurden schließlich zwischen zwei Schlitzen befestigt.
Für
anatomisches
Analyse,
Gehirn
waren
gescannt
mit
konfocal
Laser
- Scannen
Mikroskop
(Leica)
TCS
SP5;
Leica
Die entstehenden Bildstacks wurden mit Amira 6.5 (ThermoFisher Scientific, altham, MA) und Finity Photo (Serif, Nottingham, UK) verarbeitet.
2.3
Experimental
Entwurf
Gebrauch
Zwei
Monitore
(FT10TMB,
10,
1024x768
Hz,
Faytech,
Shenzhen,
China)
Das
waren
eingesetzt
12.7
abgesondert
die
Links
und
Richtig .
Seite
die
Die Displays wurden mit unterschiedlichen Fuserblättern angezeigt, die die Lichtpolarisierung von LCD-Monitoren eliminieren. Die Muster wurden das innere Zentrum-Quadrat (15,35 Randlänge) der Displays gezeichnet und das Bildfeld an jeder Seite angezeigt.
Die
Monitor
Brillanz
in Höhe von
1.12
Photonen
wenn
Anzeige
schwarz
Fläche
und
7.09
wenn
Anzeige
Weiß
Die Lichtstärke des Monitors wurde mithilfe eines digitalen Spektrometers (USB2000; Ocean Optics) gemessen, der die Position des Heuschreckenkopfes platzierte. Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Die Rastermuster wurden animiert, um die Selbstbewegung des Tieres zu simulieren.
Überall
Das hier .
Studium
Diese
Richtung
Etiketten
Referenz
simuliert
Selbstbewegung
Anweisungen
und
nicht
Absolut
Bewegung
die
angezeigt
Beide Monitore zeigten also ein Gittermuster mit horizontalen Bändern (perpendikular zur Heuschrecken-Körpersachse, vgl. Abbildung 1A), die kontinuierlich von oben nach unten sehen.
Jeder
Bewegung
Richtung
war
getestet
Serie
Prüfungen;
jeweils
Gerichtsverfahren
bestehend aus
Zwei
Phasen,
Bewegung
Phase
und
unmittelbar
Follo
Flügel
Ständige
Phase
(Abbildung)
1B,B). Alle Phasen der gleichen Aufzeichnung dauerten sechs Sekunden. Jede Reihe bestand aus zwei Versuchen; jeder Versuch folgte sofort dem einen, es sei denn, es war die letzte Reihe. Neuronen reagierten typischerweise stark auf den Muster-Display-Schalter zwischen den Serien.
Deshalb,
jeweils
Serie
Vergütung
Bewegung
Richtung
war
vorhergehend
Anpassung
Phase
die
war
weggeworfen;
Das hier .
Phase
Einzelne
Ständige
Phase
die
die gleiche
Muster
Gebrauch
während der
die
Vorstehende
Serien,
unmittelbar
Follo
Verheiratet
die
zuerst
Bewegung
Phase
die
Alle Neuronen konnten nicht für alle Bewegungstränge getestet werden, da TLAB (R2019, MathW orks) mit dem Werkzeugkasten für Psychophysik (Brainard, 1997) verwendet wurde, um die Rastermuster zu erzeugen (Abbildung 1A).
Die
Seinsähnliche
Gitter
hatte
räumliche
Entschließung
0,005
Schwerpunkte
(ein)
Seinsähnliche
Schwerpunkt
überschnitten
Px)
und
waren
verschoben
mit
Schwerpunkte
während der
die
Bewegung
Dies war USB-verknüpfte Arduino Uno (Arduino), über den TTL-Impulse zum ADC gesendet wurden, die Hz aufgenommen wurden. Diese Impulszeichen zeigten die Grillmusteranimation und die Beginnstimulationsphasen. Quadrate mit Randelänge in der oberen linken Ecke jedes Display verwendet wurden, zeigten den vorgestellten Bewegungstyp, der sie weiß blinkt: Jeder Bewegungstyp wurde eine bestimmte Anzahl von Blitzen (20 Dauer) zugewiesen, die am Ende der Anpassungsphase jeder Reihe generiert wurden.
Jeder
Quadrat
war
in der Europäischen Union
Fotografie
Diode
Das
ausgewählt
die
Weiß
Blitze
und
deren
Signal
war
eingetragen
die
ADC
Die Generation jedes Rechteckblitz wurde auch über den Arduino TTL Rechteckpulse der gleichen Dauer aufgezeichnet, die für die Messung der präzisen Timing-Stimulus Display Kreuzkorrelation Dioden-Signal und TTL-Signal.
2.4
Statistik
Anal
und andere
Spikes
waren
entdeckt
Mittelwert
Filterung
(500)
Fenster
Breite)
die
Ausrüstung
Signal
und
anwendbar
manuell
gewählt
2.4.1 Bewegungssensitivität definiert Bewegungssensitivität von Neuronen Eigenschaften haben unterschiedliche Feuerraten während der Bewegung und stationären Phasen.
analysiert
Bewegung
Empfindlichkeit
Vergütung
für
jeweils
getestet
Neuronen
und
Bewegung
Richtung
Vergleiche
die
Neuronen
Schießerei
Rate
während der
die
Bewegung
Phase
mit
Das
während der
die
Vorbereitung
Schädlich
Ständige
Phase. Die Schießwahrscheinlichkeiten wurden berechnet, indem die vorherigen Erkenntnisse über die allgemeine Aktivität des Kompassneurons und die bedingungsspezifischen Daten jedes Neurons über die Bayesianische Schlussfolgerung ermittelt wurden. Jedes Neuron berechnet Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration posterior ver drei verschiedene Hypothesen: Erstens, dass die Schießwahrscheinlichkeitszeit während der Bewegungsphasen als die Schießwahrscheinlichkeit während der stationären Phase war, zweitens, dass die Schießwahrscheinlichkeiten gleich drei sind, dass xceeds high posterior for the first third hypothesis would indicate sensitivity vity while high posterior for the second motion hypothesis would indicate that the neuron does not respond to the motion stimulation.
Gebrauch
Bayes
Regel,
Berechnet
die
Rückseite
Verteilung
Veröffentlichung
Vergessen Sie
die
Drei
Hypothesen
die
Experimental
Daten
Vermutung
Uniform
Hypothese
Vorläufige
Bernoulli
Beobachtungen
Aktion
Modell
und
Gelenk
Beta
Vorläufige
für
die
Schießerei
Vermutlichkeiten. Dieser gemeinsame Vorgang wurde eingeschränkt. Die Einschränkungen der Schießwahrscheinlichkeit xprägten jede Hypothese, z.B. für die Wahrscheinlichkeit ) = 0 usw. Für Details siehe Anhang 5.1. Zusammenfassung der Informationen, die diese hinterher eingebettet sind, und Vereinfachung des Vergleichs über mehrere Neuronen, berechneten Single Motion Sensitivity Vity Score (MSS) pro Neuron und Bewegungsrichtung (dir): dir (1) Gewicht dieses Score mit der entsprechenden Hypothese hinterher Wahrscheinlichkeit und Summe über alle Neuronen eines Typs.
Die
maximal
Ägypten
für
Einer von ihnen
Schießerei
Wahrscheinlichkeit
Hypothese
Aus diesem Grund
Gleiches
die
Nummer
Neuronen
Typ. Weitere berechnete Absolute Motion Sensitivity Scores (AMSS) für vier Bewegungskategorien (cat), die jeweils aus zwei entgegengesetzten Bewegungsinrichtungen und Translationsbewegung (vorwärts und rückwärts), Rotation (links und rechts drehen), Lift (aufwärts und rückwärts) und Rollen (im Uhrzeigersinn) bestehen: cat m,A s,A m,B s,B (2) wo m,A und m,B während der Stimulation mit entgegengesetzten Bewegungsinrichtungen die Bewegungskategorie in bezug auf die anderen Worten, diese Richtung schließt mindestens eine Bewegungskategorie hervor, die eine starke Viation aus der stationären Feuerwahrscheinlichkeit auslöst.
2.4.2
Anleitung
Auswahlfähigkeit
Definition
Richtung
Auswahl
Vergütung
Neuronen
Eigentum
Reagieren
im Gegenteil
Zwei
Gegensätzlich
Bewegung
Anweisungen
und
analysiert
Richtung
Auswahl
Vergütung
die
Vier
Bewegung
Kategorien
beschrieben
abou
V:
Übersetzung
Rotation,
Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug, Aufzug
und
Roll. die Folgeflügel, die Hypothese m,A s,A s,A s,A m,A s,A,A wo logische und logische und. Berechnungsrichtung Sensitivitätsscore Cat m,A s,A m,B s,B m,A s,A m,B s,A m,B s,B m,A s,A m,A s,A m,B s,B s,B s,B s,B s,B s,A m,B s,B s,B sonst (3) Beispiel, Anslation +1(-1) die Feuerwahrscheinlichkeit sinkt nicht während der Vorwärts- und Rückwärtsbewegung und sinkt während der Rückwärtsbewegung, erhöht sich während der Vorwärtsbewegung und ändert sich nicht während der Rückwärtsbewegung.
die
Schießerei
Wahrscheinlichkeit
Veränderungen
die
die gleiche
Zittrell
Al. Sky-Compass Optic Flow Integration Richtung für beide Bewegungsrichtungen. Gewicht dieser Punktzahl mit der entsprechenden Hypothese Rückwärtswahrscheinlichkeit und Summe über alle Neuronen eines Typs. Der maximale Bereich für eine Feuerwahrscheinlichkeit Hypothese ist daher gleich dem Anzahl von Neuronen Typ, ähnlich dir Indikator für die Gesamtzahl von Neuronen mit Richtungsempfindlichkeit alle, berechnet die erwartete absolute Richtungsempfindlichkeit Punktzahl (ADSS): cat m,A s,A m,B s,B m,A s,A m,A s,A m,B s,B (4) Dieser Punktzahl kann Alues zwischen und mit Alues nahe Null Indizieren Richtung Selectiveness und Alues nahe einer Indizieren Richtung Selectiveness und Abtrennung von Richtung, die Richtung erzeugt höhere Bewegungsraten.
Summe
Das hier .
Punktzahl
auf der anderen Seite
alle
Neuronen
Typ: Anhang 5.1 enthält eine Analyse der oben beschriebenen Bewegungssensitivitäts- und Richtungswahl-Analysen, die darauf hindeutet, welchen Unterschied die registrierten Schaltgeschwindigkeiten für die Hypothese, dass ein Neuron mehr als eine der Bedingungen schaltet, zur Folge haben.
2.5
Berechnungsfähige
Modell
Alle .
Berechnungen
waren
ausgeführt
mit
die
Python
Programmierung
Sprache
Ersion
3.10.8)
und
die
und als
(Version)
1.5.1)
und
PyT
Pflanzenpflanzen
(Version)
1.13.0)
Das Modell umfasst CL1a und CL2 Neuronen, die die Projektionssysteme, die Heinze und Homber (2008) vorgeschlagen haben, übernehmen. Nehmen wir an, dass für E-PG- und P-EN-Neuronen die CL1a-Neuronen synaptische Eingaben zur Verfügung stellen, die pro vide synaptische Eingaben die CL1a-Neuronen zur CBL verwandeln.
weiter
Vermutung
Kombination
xcitation
und
Verhinderung
innerhalb
die
CL1a-CL2
Verknüpfung
Vergütung
Stattdessen
Ausführungsbericht
Schleifen
gepaart
mit
weltweit
die Hemmung,
hat
war
vorgeschlagen
für
Oszophilen
Urner
- Das ist es.
Ans
in den folgenden Fällen:
2017). Die Schießrate-Neuronen und die synaptischen Verbindungen unseres Modells sind rund um ihren Betriebspunkt linearisiert und so ihre nichtlineare Dynamik annähernd. Vorläufig implementiert diese Schaltung mit CL1a-Neuronen xciting die CL2-Neuronen und CL2-Neuronen hemmen die CL1a-Neuronen abst al., 2022), bezogen Modell die vorliegende Arbeit implementierte zusätzliche Ersion das Modell, bezogen Modell, wo diese Beziehung versetzt, weil beide Ersionen sind gleich wahrscheinlich ven die Ailable Daten.
repräsentieren
die
CL1a-CL2
Verknüpfung
Vergütung
mit
Matrix
und
für
Modell
und
Modell
Anerkennung
Schon gut.
Die
Matrix
Eigenschaften
Zusätzlich
sich selbst wiederholende
Verbindungen
alle
Neuronen
zu ermöglichen
die
Wartung
Ausgangslinie
Vergütung
Vergütung
Acht
sind
Uniform
für
alle
Aufregend
und
Hämmungsmittel
Verbindungen,
0,5
und
-0,5,
Anerkennung
in der Regel
Die
Netzwerk
Vergütung
Vergütung
charakterisiert
Variablen
von
Ausgangslinie
Schießerei
Rate,
repräsentiert
Ector
mit
Komponenten
1:16 Uhr.
und
17.32 Uhr.
Verringung
die
CL1a
und
CL2
Neuronen,
Anerkennung
Schon gut.
Die
Netzwerk
wiederkehrende
und
wiederholt
auf der anderen Seite
Zeit
Schritte
solcher Art
Das
die
Vergütung
Vergütung
die
Zeit
Schritt
kann
Berechnet
von
die
Strom
Vergütung
Die Kommission ist der Auffassung, daß dies nicht der Fall ist.
Die Kommission hat die Kommission mitgeteilt.
Zittrell
Al. Sky-Compass Optic Flow Integration 2.5.1 Wartung Stab Kopfrichtung Verschlüsselung der Rahmenarbeit beschrieben ab ve, Wartung der Kopfrichtung Darstellung CL1a Aktivitätsmuster 1:16 übersetzt Gleichheit 1:16 Zeitpunkt und 1:16 Zeitpunkt der Folgeflügel, 1:16 1:16 (6) Laut Gleichung bezieht sich dies auf solche stabilen Zustände.
definiert
CL1a
Vergütung
Vergütung
Teer
erhält
Verknüpfung
die
Anpassung
Beobachtungen
auf der anderen Seite
die
(Pegel)
in den folgenden Fällen:
2019;
Zittrell
in den folgenden Fällen:
2020)
und
Beschäftigte
Optimierung
Algorithmus
finden
stabil
Staaten
mit einem Gehalt an
Diese
Teer
2.5.2 Rotation-induzierte Shifts Compass Activity beschreibt vorher einen möglichen Rechenmechanismus, der eine phasische Verschiebung von Modell abst al., 2022 erzeugen würde).
die
Gegenwärtig
Arbeit
angepasst
die
Modulationstechnik
Fekt
alle
für
breit
Pflanzenpflanzen
die
CBL,
Hinzufügen
die
PB,
und
Optimiert
die
synaptisch
Gewichte
Produkte
Kompass
ump
Schichten
mit
Modelle
und
Darüber hinaus
angewendet
Zusätzlich
Beschränkungen
beides
Modelle
für
Es ist besser.
Ausrichtung
mit
physiologisch
Daten:
Modell
gefunden
Das
reine
Futtermittel vorwärts
Eingabe
die
CL1a
und/oder
CL2
Neuronen
kann nicht
Konto
für
die
Beobachtungen
Schicht
Verhalten
Vergütung
(Pabst)
in den folgenden Fällen:
Stattdessen wurde ein Modulationsmechanismus gefunden, der den Kompass erfolgreich verschiebt. Unsere vorherige Studie entspannte die ursprüngliche Connecti vity Matrix allo für Arborizationen in angrenzende Spalten und optimierte die Gewichte, die diese entspannte Matrix erreicht verschiebt in jede Richtung, indem sie hemmende xcitatory Verbindungen hinzufügt zwei weitere Spalten auf jeder Seite alle xisting Synapsen.
beschränkt
Diese
Schichtmatrizen
und
Es ist besser.
Konto
für
ansteckbar
physiologisch
Daten:
die
Neuronen
Modelliert
Hier.
Pflanzenpflanzen
breiter
als
Einer von ihnen
Spalte
waren
gefunden
die
PB,
während
Pflanzenpflanzen,
die
CBL,
Besonders
die
oberen
Schichten,
Tatsache
Spannung
Drei
Spalten
(Heinze)
und
Hämmer
Die Ergebnisse der Untersuchungen der neuronen mit unterschiedlichen Integrationsstadien für die sensorische und visuell simulierte Selbstbewegung (Abbildung 1.2).
Diese
eingeschlossen
tangentielle
Eingabe
Neuronen
(TL)
die
CBL
umfasst
die
Untertypen
TL2
und
TL3
(Abbildung)
2A),
CL1a
Spalten
Neuronen
Anbindung
die
CBL
die
PB,
Zwei
CL2
Spalten
Neuronen
Anbindung
die
PB,
CBL
und
Nein.
TB1
tangentielle
Neuronen
die
PB,
Drei
CPU1
Vergütung
CPU2
und
Einer von ihnen
CPU5
Neuronen
Anbindung
Unterscheidung
Spalten
die
und
CBU
die
seitliche
vollständig
(CPU1,
CPU2)
Knoten
(CPU5)
Einer von ihnen
CP1
und
Zwei
CP2
Neuronen
Anbindung
die
Unterscheidung
Gebiete
die
seitliche
vollständig
(Abbildung)
2B),
Acht
Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheit
Pontine
Neuronen
(Abbildung)
2B),
und
in der Vergangenheit
TÜ-Typ
tangentielle
Neuronen
die
CBU
(Abbildung)
2A). einige neuronale Klassen empfanden Empfindlichkeit für visuelle Selbstbewegung, während andere nicht auf die Stimulation reagierten. 3.1 Visuelle Selbstbewegung Empfindlichkeit und Richtungsselektivität
Einige
die
getestet
TL-,
CL1a-,
und
CPU2
Neuronen,
Vergessen Sie
waren
Empfindlichkeit
Gitter
Muster
Ving
zumindest
Einer von ihnen
Bewegung
Richtung
(Bewegung)
Empfindlichkeit
Die Kommission hat die Kommission mitgeteilt.
Zahlen
3A,3B) Reaktion Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Scores, die das Zeichen für die Veränderung der Schießrate aufgrund der visuellen Selbstbewegung wahrnehmung, waren wie klug und inkonsistent innerhalb dieser Neuronenklassen verteilt. Insgesamt reagierten einzelne Neuronen innerhalb der Ven-Neuronenklasse mit Xcitation, Hemmung nicht alle gleichen Reiz, unabhängig von ihrer Gehirnseiten-Origin (Bilder 3A,3B).
CL2
Neuronen,
Vergessen Sie
waren
nicht
nur
Bewegung
Empfindlichkeit
auch
Reagierte
Differentierung
fern
Gegensätzlich
Bewegung
Anweisungen
(Richtung)
Auswahl
Vergütung
Zahlen
3A,3B,4,
und
Ergänzungsmittel
Abbildung
Ein Neuron hatte glatte, vermutlich postsynaptische Arborisierungen in der linken und in der rechten Hälfte der PB-Säule und Perlenprozesse in Schichten 1-3-Säule in der linken Hälfte der CBL (Abbildung 4B).
Die
Zweiter
CL2
Neuronen
hatte
Verzweigungen
die
Richtig .
Nein.
Spalte
Links
die Hälfte
die
PB,
und
Spalte
die
Richtig .
die Hälfte
die
CBL
(Abbildung)
4D). Beide Neuronen waren richtungsgerichtet selektiert für die visuelle Bewegung, die die Gießrotation simulierte, mit entgegengesetzter Polarität (Bilder 4A,A ,C,C und Ergänzungsbild 2). Das CL2-Neuron mit Arborisierungen der rechten Hälfte und der linken (Einheit Ergänzungsbild und reagierte rechte und linke Drehungen mit Zunahme und linken Drehungen mit Verringerung der Schießrate, verglichen mit der Basislinie.
Die
Neuronen
war
auch
Schwach
gehemmt
Vorwärts
Bewegung. Das CL2-Neuron, das die linke Hälfte der und die rechte (Einheit Ergänzungsfiguren und die andere Hand reagierte auf linke Wende mit Zunahme und rechte Wende mit Verringerung der Schießrate. Reaktionen auf translationale Bewegungsstimulationen wurden nicht getestet. CL2-Neuronen sind Teil des inneren Kompasssystems, die Heuschrecke (Pegel al., 2018) und wahrscheinlich homologen Neuronen Osophila (P-EN) scheinbar signalisieren rotierende Selbstbewegung, die die innere Kopfdarstellung aktualisiert, wenn das Tier dreht.
Unsere
Daten
Unterstützung
die
Idee
Das
die
Heuschrecken
Inneres
Kompass
Signal
auch
verschoben
während der
Dreht sich um
durch
asymmetrisch
xcitation
und
Verhinderung
CL2
Neuronen
(Abbildung)
5B). Die Stelle dieser Wechselwirkung kann entweder die (via Neuronen) die (via TB7 Neuronen). Beide Zelltypen sind, wie ihre Equialenten osophila die GLNO Neuronen und die SpsP Neuronen (Hulse al., 2021) morphologisch geeignet pro vide asymmetrische Eingabe der CL2 Population.
Wie ...
Oszophilen
P-EN
Neuronen,
die
Prognosen
Heuschrecken
CL2
Neuronen
die
CBL
sind
verschoben
Einer von ihnen
Spalte
Relati
die
Prognosen
CL1
Neuronen
(Zahlen)
5A,5B). Bemerkenswerter Unterschied zwischen der Kompassdarstellung der Heuschrecke und dem Kompasssystem der Oszophilen ist, dass die E-PG-Populationsaktivitätsspitzen die Ergebnisse zwei Aktivitätsspitzen mit festen Fset entlang der PB, während die Ailable-Daten die Heuschrecke einen einzigen Gipfel entlang der schließen, der aus azimuthaler Abstimmung der himmlischen Signale ergibt ((Pe gel al., 2019; Zittrell al., 2020)).
Also...
Heuschrecken
CL2
Neuronen
möglicherweise
Hämmungsmittel
Verbindungen
CL1a
Neuronen
(Abbildung)
5B). wenn diese Verbindungen und ihre Polarität hypothetisch sind, gibt es Daten über funktionale Verbindungen zum Heuschrecken CX. Alternativ könnte die Beobachtungstuning die Projektions- und Verbindungsmuster CL1a und CL2 Neuronen zur Folge haben.
Die
CL2
Bevölkerung
Vergütung
Vergütung
beschränkt
die
Polarität
Synapsen:
Vorbereitung
in der Vergangenheit
Schneller
Das
mit
CL1a
Neuronen
xciting
CL2
Neuronen
die
und
CL2
Neuronen
Hämmerung
CL1a
Neuronen
die
CBL
Modell
jeweils
CL2
Neuronen
muss
die
die gleiche
Vergütung
Vergütung
die
CL1a
Neuronen
assoziiert
mit
die
die gleiche
Spalte
Aufrechterhaltung
stabil
CL1a
Vergütung
Vergütung
Muster
(Pabst)
in den folgenden Fällen:
Im Gegensatz zu dem Modell, bei dem CL1a-Neuronen CL2-Neuronen hemmen und CL2-Neuronen stattdessen CL1a-Neuronen anregen, muss das CL2-Aktivitätsmuster über das gesamte System hinaus das CL1a-Muster für die Aufrechterhaltung der CL1a-Aktivität ersetzen.
3.3.2
Rotationsinduzierte
Schichten
Kompass
Aktivität
Vorwärtsbestimmungen
Eingabe
die
CL1a/CL2
Neuronen
kann
induzieren
Kompass
ump
Schichten
weder
Modell
auch nicht
Modell
die
Gewichte
entspannt
Erzungen
die
Verknüpfung
Vergütung
Matrizen
und
(Zahlen)
6B, B)
könnte
Optimiert
induzieren
Kompass
ump
Schichten
beides
Veröffentlichungen
die
Die Optimierung sowohl für das Modell als auch für das Modell führte zu einer Verbindung mit exzitatorischen Synapsen von CL1a auf CL2 Neuronen auf das PB, charakteristisch für das Modell während der Kompass-Ump-Wartung (Abbildungen 6B, B).
Verglichen
die
Ergebnisse
Erhaltene
mit
die
unbeschränkt
entspannt
Modelle,
Optimierung
Vergütung
geäußert
Lösung
wo
die
Gewichte
für
sich selbst wiederholende
Verbindungen
hatte
größer
Absolut
Vergütung
(Zahlen)
Schließlich ermöglichte die Zusatzverbindung zwischen CL2-Neuronen der gleichen Hemisphäre während des Optimierungsprozesses. Projektionsmuster deuten darauf hin, dass alle CL2-Neuronen derselben Hemisphäre verzweigten und die kontralaterale NO einstellten, wie P-EN-Neuronen osophila olf al., 2015) und der Umbelbee (Sayre al., 2021).
Optimierung
Vergütung
Vergessen Sie
geschäftlich
Lösung
mit
Aufregend
und
Hämmungsmittel
Verbindungen
unter den
CL2
Neuronen
Verzweigungen
die
die gleiche
DISCUSSION analysierte die sensitiv visuell simulierte Selbstbewegung verschiedener neuronaler Klassen des Heuschreckennetzes, von Input-providing-Neuronen (TL, Neuronen) zu Zwischenstadien-Neuronen (CL1a, CL2, POU und TB1) und Ausgangsneuronen (CPU1, CPU2, CPU5, CP1 und CP2).
Neuronen
die meisten
die
Rückstände
in der Vergangenheit
Klassen
waren
nicht
Empfindlichkeit
Sichtbarkeit
In den meisten Fällen ist es nicht möglich, dass sich die Neuronen, die sich selbst bewegen, innerhalb derselben Neuronenklasse auf konsistente Reaktionen konzentrieren, was darauf hindeutet, dass einzelne Zellen flexibel ihre Signal-Sensitivität basierend auf dem inneren Zustand des Tieres und der umweltbedingten Bedingungen wechseln.
Lärm
Bruchteil
Zelle
Typen
untersucht
Hier .
(TL,
CL1a,
CL2
TB1
CPU1
CPU2,
CP1
CP2)
sind
Elemente
die
Himmel
Kompass
System
die
die
Heuschrecken
Es ist nicht möglich.
in den folgenden Fällen:
2002;
Heinze
in den folgenden Fällen:
2009;
Bockhorst
und
Hämmer
2015;
Pegel
in den folgenden Fällen:
2018;
Zittrell
in den folgenden Fällen:
2020). Diese Neuronen sind sensibel auf den azimuth unpolarisierten Lichtpunkt (simulierte Sonne) sowie das Polarisierungsmuster über dem Tier (simulierte Himmel), das der Position der Sonne entspricht (Zittrell al., 2020).
(2019),
wer
Schneller
Verheiratet
Das
Mehrheit
Himmel
Kompass
Neuronen
die
Heuschrecken
(Typen)
TL,
CL1
TB1
CPU1
CPU2)
waren
Empfindlichkeit
Fortschritte
Bewegung
simuliert
durch
Ving
Der Grund für diese unterschiedlichen Ergebnisse liegt höchstwahrscheinlich in den unterschiedlichen Vorbereitungen der Tiere.
Deshalb,
während
die
Antworten
Himmel
Kompass
Signale
Mag
gefertigt
nur
leichter
Differentierung
Ferenzen
Verhaltensweisen
Konte
und
Inneres
Staatsangehörigkeit
offenbar
Spielen
Haupt
Rolle
für
die
Empfindlichkeit
Vergütung
Kompass
Neuronen
visuell
simuliert
Selbstbewegung. Die Neuronen der CBU (PoU, TU, CPU5) die nicht direkt Volv-Kompasssignalisierung sind, waren wie weise, nicht reagierende visuelle Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Selbstbewegung.
Aus diesem Grund
Wahrscheinlich
für
Neuronen
die
Himmel
Kompass
System,
Das
Neuronen
Das hier .
nicht
Vergütung
Stufe
sind
schweigend
Heuschrecken
unter
die
beschränkt
Bedingungen
Unsere
xperiments. Neuronen osophila (entsprechende PoU-Neuronen die Heuschrecke) in der Gitter externen und internen Selbstbewegung Signale verwandeln gozentrische Richtungen in weltzentrische Koordinaten (Lu al., 2022; al., 2022).
Unter
solcher Art
Bedingungen,
Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheitliche Einheit
Neuronen,
Stattdessen
Stärkt
Reagieren
in der Nähe
Gegenstände
(Rosner)
und
Hämmer
2013),
so
Sie
möglicherweise
vielmehr
gepflanzt
Flucht
Reaktionen
wenn
Ruhe
signalisiert
die
Körper
Generalsekretär,
physiologisch
Vergütung
Vergütung
Heuschrecken
Neuronen
beträchtlich
gefertigt
Vergütung
Veräußerung
(Rosner)
in den folgenden Fällen:
In unserer Studie wurden die Beine geschnitten, um jedes propriocepti-sensorische Feedback zu beseitigen. Im Gegensatz zu der mangelnden Reaktion der meisten Zelltypen, zwei spiegel-symmetrische CL2-Neuronen, die Robust-Reaktionen simulierten, simulierten die Jaw-Rotation mit entgegengesetzter Richtungspräferenz.
Inspiriert
die
vorgeschlagen
Rolle
P-EN
Neuronen
Oszophilen
(entsprechend)
CL2
Neuronen
die
Heuschrecken)
Aktualisierung
und
Verlagerung
die
Vergütung
Vergütung
Spitze
auf der anderen Seite
die
Spalten
die
PB,
Schneller
Berechnungsarbeit
Modell
Prüfungen
die
Wahrscheinlich
Funktion
CL2
Neuronen
die
Das Rechenmodell das CL1a-CL2-Netzwerk ähnelt der wiederkehrenden Schleife-Verbindung zwischen E-PG und P-EN-Neuronen, die für die Winkel-Elocity-Integration der Osophila urner -Ev ans al., 2017, 2020; Hulse al., 2021 verantwortlich sind.
Während
Oszophilen
E-PG
Neuronen
Form
Vertretung
Raum
die
Ellipsoide
Körper
entgegengesetzt
Vertretungen
Raum
würde
Topographisch
Verknüpft
die
CBL
die
Heuschrecken
(Abbildung)
5A). osophila P-EN und E-PG-Neuronen sind wiederkehrende xcitatory Schleifen mit zusätzlichen globalen Hemmung Urner verbunden -Ev ans al., 2017). die Heuschrecken, stattdessen sind sowohl hemmende als auch erregende Verbindungen zwischen CL1a und CL2 Neuronen erforderlich. Unser Modell geht davon aus, dass homogene hemmende erregende Synapsen von einer Neuronenpopulation auf die anderen implementierten zwei Ersionen des gleichen Modells, nur die Polarität CL1a-CL2 Verbindungen unterscheiden.
Beide .
Erzungen
Erprobung
geeignet
für
Kompass
Staatsangehörigkeit
Wartung
gefordert
Differentierung
Färent
Vergütung
Vergütung
Muster
die
CL2
Das Modell mit gehemmten CL1a-Neuronen und xciting CL2-Neuronen benötigt die gleiche CL2-Population-Aktivität wie die CL1a-Population.
Physiologisch
Daten
Kälberpflanzung
die
Beziehung
zwischen
die
Vergütung
Veröffentlichungen
Diese
Zwei
Populationen
würde
Beihilfen
Modell
Aufbereitung
und
Verfeinerung. Nahe gleiche E-PG und P-EN ump Positionen wurden gefunden Osophila bewegende Winkelgeschwindigkeit mit fset zunehmend mit Winkelgeschwindigkeit Urner - Ev ans al., 2017).
CL1b-d
Neuronen
(Heinze)
und
Homberg,
2008;
Heinze
in den folgenden Fällen:
2009)
vielleicht,
Zusatz,
weiter
stabilisieren
die
Kompass
Vertretung
während der
Stillstand
Vorwärts
Francon ville al. (2018) berichtete, dass Verbindungen von E-PG zu P-EN-Neuronen die vermittelten Neuronen sind. TB1 und TB2 Neuronen überqueren die Mittellinie der Heuschrecken PB, die sind, zusätzliche Kontralaterale Prozesse beobachten einige CL1 Neuronen innerv die innersten Spalten der (Sayre al., 2021), Kandidaten für die Vermittlung der Ringschließung.
Inneres
Kompass
Vertretung
muss
Anpassung
Position
Richtung
wenn
die
Tier
Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Eintrittsorte in das Netzwerk für Informationen zur rotierenden Selbstbewegung wurden vorgeschlagen, weit verlässliche Arbeit der Fruchtfliege: Die PB, in der Neuronen asymmetrische Eingabe xcited abhängig von der Drehrichtung erhalten können, über IbSpsP-Neuronen (TB7 Neuronen die Heuschrecke) (Hulse al., 2021).
Diese
Neuronen
verbinden
spezifisch
P-EN
Neuronen
(CL2
Neuronen
die
Die P-EN-Neuronen mit diesen asymmetrischen E-PG-Neuronen über Synapsen verändern den ellipsoiden Körper, der die innere Kopfdarstellung entsprechend der Drehung verschiebt (Green al., 2017; urner-Ev ans al., 2017).
erforscht
möglich
Mechanismen
Induktion
die
Kompass
ump
Schicht
Algorithmus
Der vorab veröffentlichte Modulationsfakt (Pabst al., 2022) verfügt über breitere Arborisierungen sowohl des Kompass als auch des CBL und wiederholte Optimierung mit Modellen und Relax-Versionen (mit breiteren Arborisierungen des Kompass als auch des CBL). Beide Modelle könnten die Verlagerung des Kompasssignales in beide Richtungen optimieren.
Optimierung
Modell
Vergütung
Vergessen Sie
geschäftlich
die
die gleiche
Lösung
Optimierung
Modell
mit
Ausführungsbericht
Synapsen
von
CL1a
auf
CL2
Neuronen
die
PB,
Vorschläge
Das
Modell
kann
Es ist besser.
xplain
die
Verhalten
die
Kompass
Netze
In den beiden Fällen wurde die Optimierung des Modells erfolgreich durchgeführt und die Modulierung von Matrizen mit X citation beider Fälle erfolgreich durchgeführt.
weiter
erforscht
die
Möglichkeit
Synapsen
unter den
CL2
Neuronen
die
die gleiche
die Hemisphäre,
die
könnte
auftreten
die
niedriger
Einheiten
die
und
erscheinen
auch
Gegenwärtig
Oszophilen
(Hulse)
in den folgenden Fällen:
Dieser zusätzliche Grad der Freiheit lieferte Synapsen von CL2 auf CL1a-Neuronen, die meist für Schichten überflüssig sind.
Die
linear
Modell
und
diskrete
Bewegung
Schritte
Erwerbstätige
Hier .
sind
immer noch
Ganz und gar
Abstrakt
Vertretungen
die
neuronale
und
Verhalten
Vioral
Eigenschaften
die
Ziel ist es, die biologische Plausibilität des Modells zu erhöhen und die Implementierung der Abhängigkeit von Lichtläufer zu verbessern. Die künftigen Arbeiten erwarten, dass die allgemeinen Grundsätze, die den Kompass aufrechterhalten und aktualisieren, die VEL-Analyse unabhängig halten.
KONFLIKT
Interessen
TEMENT
Die
Autoren
Anmeldung
Das
die
Forschung
war
geführt
die
Abwesenheit
gewerbliche
Finanzielle
Beziehungen
Das
könnte
ausgedrückt
Potenzial
Konflikt
In diesem Zusammenhang ist die Kommission der Auffassung, daß die Kommission in der Lage ist, die Ergebnisse zu ermitteln, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Entwicklung der Daten ergeben, die sich aus der Daten ergeben, die sich aus der Daten ergeben.
DME
und
Vergütung
der Kommission.
gestaltet,
und
geführt
Forschung,
und
geholfen
Schreiben
die
Diese Arbeit unterstützte die Deutsche orschungsgemeinschaft (HO 950/28-1 und 1152/3-1 E), und das Clusterprojekt The Adapti Mind finanzierte das Exzellenzprogramm des hessischen Ministeriums für Hochschulbildung, Forschung, Wissenschaft und Kunst.
CKNO
WEDGEMENTS
Danke .
Stefanie .
Jahn
für
Vorbereitung
Abbildung
und
Martina
ern
für
Aufrechterhaltung
Heuschrecken
Die für diese Studie analysierten und generierten Datensätze zusammen mit dem für Analyse und Modellierung geschriebenen Code finden Sie im Datenrepository UMR http://dx.doi.org/10.17192/fdr/76 REFERENCES Bockhorst, and Homberg, (2015).
Öffentlichkeitsarbeit
Die Nerven
Ophysiologie
113, was ist passiert?
Die psychophysikalische Werkzeugkasse. räumliche Ausgabe 10, 433 436. doi:10.1163/ 156856897X00357 Byrne, M., Dacke, M., Nordstrom, Scholtz, C., und Arrant, (2003).
Öffentlichkeitsarbeit
Vergleiche
Physik
189,
411418. doi:10.1007/ s00359- 003- 0415- Clements, und May (1974). Studien über die neuromuskuläre Physiologie beziehen sich auf Glutaminsäure. ournal Experimental Biology 60, 673705. doi:10.1242/jeb .60.3.673 Fent, (1986). Polarisierte Lichtorientierung der Wüste Ameisen Cataglyphis ournal Comparative Physiology 158, 145150.
doi:10.1007/BF01338557
Francon
Stadt,
R.,
Beron,
C.,
und
Jayaraman,
(2018). Aufbau des funktionellen Verbindungsstücks der Osophila zentral komple Elife doi:10.7554/eLife.37017 Giraldo, M., Leitch, J., Ros, G., arren, L., eir und Dickinson, (2018). Sonnenanbindung erfordert Kompass-Neuronen der Osophila Curr ent Biologie 28, 28452852. doi:10.1016/j.cub 2018.07.002 Gould, (1998).
Empfindungsfähige
Stützpunkte
Kurz ent Biologie R731R738. doi:10.1016/ S0960- 9822(98) 70461- Green, J., Adachi, A., Shah, K., Hiroka wa, D., Mag ani, S., und Maimon, (2017). Neural circuit architecture for angular integration osophila Natur 546, 101106. doi:10.1038/nature22343 Green, and Maimon, (2018).
Gebäude
Position
Signal
von
anatomisch
definiert
Neuronen
Typen
die
Oszophilen
Zentrale
Im Jahr 2017 erhielten die Wissenschaftler von Heinze, S., Gotthardt, S. und Homber (2009) die Möglichkeit, die Neural-Basis-Insect-Vigation zu erforschen.
Umwandlung
gepolarisiert
Licht
Informationen
die
Zentrale
vollständig
die
Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Heinze, and Homber (2008). Neuroarchitektur der zentralen Komplex der Wüstenhalser: intrinsische und spaltbare Neuronen. ournal Comparative Neurology 511, 454478.
doi:10.1002/cne.24796
Heinze,
S.,
Narendra, wir sind hier.
A.,
und
Cheung,
(2018). Prinzipien Insektenwegintegration. Curr ent Biologie 28, 10431058. doi:10.1016/j.cub .2018.04.058 Hensgen, R., Dippel, S., ummert, S., Jahn, S., yfarth, J., und Homber (2022).
Öffentlichkeitsarbeit
Vergleiche
Die Nerven
Ölogie
530, das ist der Fall.
1002/cne.25374 Honkanen, A., Adden, A., Silv Freitas, J., und Heinze, (2019). Der Insektenzentralkomplex und die neuronalen Basis vigationellen Strategien. ournal Experimental Biology 222, jeb188854. doi:10.1242/jeb .188854 Hulse, K., Haberk ern, H., Francon ville, R., urner -Ev ans, B., emura, S.-Y olf al.
(2021). Verbindung der osophila zentralen Komplex-Väulen mit Ork-Motiven, die für flexible Vigation und context-abhängige Aktionswahl geeignet sind. Elife 10, e66039. doi:10.1101/2020.12.08.413955v3 Hulse und Jayaraman, (2020). Mechanismen, die der neuronalen Berechnungsrichtung zugrunde liegen.
Jahreszeit
Ansicht
Die Nerven
Wissenschaft
43 Jahre.
Bei der Erstellung der Repräsentationen entstehen die Bewegungen aus dem Körper-Weltzentrischen Raum.
Natur
601 und 601
98104. doi:10.1038/s41586- 021- 04191- yu, C., Abbott, L., und Maimon, (2022). Aufbau eines allokentrischen Travel-Richtungssignales über die Ector-Berechnung. Natur 601, 9297. doi:10.1038/s41586- 021- 04067- Marr und Poggio, (1979).
Ausrüstungen
die
Königliche
Gesellschaft
London. Serie Biologische Wissenschaften 204, 301328. doi:10.1098/rspb .1979.0029 Okubo, S., Patella, DAlessandro, I., und ilson, (2020). Nervensystem für windgeleitete Kompassvigation. Neur 107, 924940. doi:10.1016/j.neuron.2020.06.022 abst, K., Zittrell, Homberg, U., und Endres, (2022).
Modell
für
Optik
Flüge
Integration
Heuschrecken
Zentrale vollständige
Neuronen
ausgespielt
Kopf
Auf der Tagung der Kognitionswissenschaftlichen Gesellschaft ol. 44. Online verfügbar unter: https://escholarship.org/uc/ item/17k48481 gel, U., Pfeif fer K., and Homber (2018).
Öffentlichkeitsarbeit
Experimental
Biologie
221,
JEB171207. doi:10.1242/jeb .171207 gel, U., Pfeif fer K., Zittrell, Scholtyssek, C., and Homberg, (2019). umfasst die zentrale komplette Hirn von Heuschrecken. ournal Neur oscience 39, 30703080. doi:10.1523/JNEUR OSCI. 0940- 18.2019 Perez, M., aylor R., and Jander (1997).
Sonne
Kompass
Monarch
Natur 387, 2929. doi:10.1038/387029a0 Pfeif fer and Homber (2014). Organisation und funktionelle Rollen des zentralen Gehirns von Insekten. Jahresansicht Entomolo 59, 165184. doi:10.1146/annurev- ento- 011613- Rosner and Homber (2013).
Öffentlichkeitsarbeit
Die Nerven
Wissenschaft
33 Jahre.
81228133. doi:10.1523/ JNEUR OSCI.5390- 12.2013 Rosner R., Pegel, U., and Homber (2019). Antworten auf Kompass-Neuronen die Hirn-Visuelle Bewegung und motorische Aktivität in der Tageszeitung Experimental Biology 222, jeb196261. doi:10.1242/jeb .196261 Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Sayre, E., emplin, R., Chavez, J., empenaers, J., und Heinze, (2021).
Projekte
die
Umblebee
Zentrale
Neurale Dynamik für Wahrzeichenorientierung und Winkelwegintegration. Natur 521, 186191. doi:10.1038/nature14446 Shiozaki, M., Ohta, K., und Kazama, (2020).
doi:10.1016/j.neuron.2020.01.009
Srini
Asan,
(2015). Wo Wege begegnen und kreuzen: Vigation Path Integration der Wüsten Ameise und der Honigbee. Journal Comparative Physiology 201, 533546. doi:10.1007/s00359- 015- 1000- Stone, ebb, B., Adden, A., eddig, B., Honkanen, A., emplin, R., al. (2017).
anatomisch
beschränkt
Modell
für
Pfad
nicht
Vergütung
die
Bienen
Gehirn. Curr ent Biologie 27, 30693085. doi:10.1016/j. Cub .2017.08.052 aube, (1998). Kopfrichtungszellen und die neurophysiologische Grundlage für die Sinnesrichtung. ogr ess Neurobiologie 55, 225256. doi:10.1016/S0301- 0082(98)00004-aube, (2007). Das Kopfrichtungsignal: Ursprünge und sensorisch-motorische Integration.
Jahreszeit
Überprüfung
Die Nerven
Wissenschaft
30 Jahre.
181207. doi:10.1146/annurev .neuro.29.051605.112854 urner-Ev ans, D., egener S., Rouault, H., Francon ville, R., olf Seelig, D., al. (2017).
Die neuroanatomische Ultrastruktur und Funktion biologischer Ring Attraktor Neur 108, 145163. doi:10.1016/j.neuron.2020.08.006 Uemura, M., gli A., Zalucki, Battisti, A., und Belu (2021).
Biologie
Briefe
17 Jahre.
20200736. doi:10.1098/rsbl.2020.0736 itzthum, H., uller M., und Homber (2002). Neuronen im zentralen Komplex sind sensibel polarisiertes Licht. ournal Neur oscience 22, 11141125. doi:10. 1523/JNEUR OSCI.22- 03- 01114.2002 Frisch, (1946).
Die sterben.
anze
von der
Bienen. Osterr eichisc Zoologische Zeitsc hrift 148 Hadeln, J., Hensgen, R., Bockhorst, Rosner R., Heidasch, R., gel, U., al. (2020).
doi:10.1002/cne.24796
in der Europäischen Union
und
Dickinson,
(2012). Flying osophila orientation sky polarization. Curr ent Biology 22, 2127. doi:10.1016/j.cub .2011.11.026 eir and Dickinson, (2015). Funktionale Visionen für die visuelle Verarbeitung des zentralen Gehirns Flying osophila oceedings der National Academy of Sciences der Vereinigten Staaten von Amerika 112, E5523E5532.
2-1073 / Pnas.1514415112
Schlagzeug
M.,
Einer von ihnen
R.,
und
- Ich weiß nicht.
(2006). Das Ameisen-Odometer: Schrittstochen und Stumpf. Wissenschaft 312, 19651967. doi:10.1126/wissenschaft.1128659 olf Iyer A., und Rubin, (2015). Neuroarchitektur und Neuroanatomie die osophila zentrale komple gal-basierte Dissektion von Protocerebral Bridge Neuronen und Schaltungen.
Öffentlichkeitsarbeit
Vergleichen
Aktive
Die Nerven
Ölogie
523,
9971037. doi:10.1002/cne.23705 Zittrell, Pfeif fer K. und Homber (2020).
doi:10.1073/pnas.2005192117
Zittrell
Al. Sky-Compass Optic Flow Integration APPENDIX 5.1 Statistisches Modell und die Analyse Bewegungssensitivität entwickelt Bayesian Modell für die Bewertung der experimentellen Spiking-Daten, testen die Hypothesen, dass die Schießwahrscheinlichkeit Bewegung Phase kleiner ist, gleich ger als die Schießwahrscheinlichkeit während der stationären Phase.
bezeichnen
Diese
Hypothesen
die
Schießerei
Wahrscheinlichkeiten
Vermutung
Das
die
Daten
Einer von ihnen
Experiment,
zusammengesetzt
Spitzen
während der
Bewegung/Stationär
Phasen
und
Entsprechende
Nicht-Spikes/g
Apps
sind
produziert
Bernoulli
Prozess
mit
Refraktär
Zeitspanne
Ms.
die
typisch
für
die
Neuronen
Es könnte zusätzliche Abhängigkeiten zwischen Spitzen geben, die nicht vom widerstandsfähigen Bernoulli-Prozess erfasst werden, diese sind für unsere Hypothesen nicht relevant.
wählen
symmetrisch
Vorläufige
Oyd
a-priori
Vorurteile
außerhalb
Das hier .
Vorläufige
(8)
wo
Beta
Dichte
und
Indikator
Funktion
die
die
Zustand
die
in Klammern
Das ist wahr.
und
Diese Indikatorfunktion stellt sicher, dass nur Hypothese-konforme Paare nicht-Null-Wahrscheinlichkeit Die konstante Verhältnismäßigkeit kann aus der Voraussetzung, dass die vorherige normalisiert werden erhalten werden.
Seitdem
sind
Lärm
Gelasse
Unwissende
in bezug auf
die
Vergütung
und
gewählt
Diese
Parameter
maximieren
die
Differentierung
Ferenzielle
Entropie
Gegenstand
die
Zustand
Das
die
Vergütung
Schießerei
Wahrscheinlichkeit
Zeit
bin,
die
typisch
für
Unsere
Sie ermittelte die Hypothese posterior (10) über die Bayes-Regel, wählte eine einheitliche Hypothese und bewertete vorher die Wahrscheinlichkeit und erstellte die Schießwahrscheinlichkeiten mit Hilfe von Gleichung und Gleichung.
Sky-Kompass
Optik
Fluss
Integration
11.
wo
unvollständig
Beta
Funktion
mit
Parameter
solv
die
zuletzt
Integral
Aylor
- erweitert
Zweiter
Ordnung
die
Erträge
Schön
Annäherung
lange
und
Das hier .
die
Fall
Unsere
Die Wahrscheinlichkeit kann durch einfaches Wechseln der Rollen und der Ableitung bewertet werden. Wenn nur eine Rate vorhanden ist, können die Integralen analytisch das bekannte Ergebnis (12) liefern, um die Interpretation der absolute Bewegungssensitivität (AMSS, Gleichung und die Bewegungshypothese posterior) zu erleichtern, wobei die Bewegungssensitivitätswerte (MSS, Gleichung 1) vergleichbar verwendet werden.
simuliert
Zehn Tausend.
Wiederholungen
typisch
Experiment
Unsere
Studium
wo
Tier
Stimuliert
für
mit
entweder
Ständige
Bewegung
Input. erzeugte Spik nach der Bernoulli-Prozess-Annahme (Gleichung mit Zeitflächen, die Spikzahlen aus der binomialen Verteilung zeichnen.
Experiment
bestehend aus
simuliert
Rennen
die
Die Wahrscheinlichkeit des Schießens während der Bewegungsphase wurde multipliziert. Dieser Bereich sah stark reagierende Neuronen, siehe z.B. Abbildung 4A, rechte Fläche. beziehen wir unsere Bewegungssensitivitätswerte mit Standardmessungen in statistischen Kontexten zusammen, wobei der Bayes-Faktor vor der Veränderung der Schießrate während der Bewegung: (13) Die Simulationsergebnisse sind:
Die
mit Punkten
Linien
Schneller
die
Grenzen
für
Schwache
und
starke
Vergütung
in Übereinstimmung mit
Kass
und
Geflügel
(1995). Für starke Vorstellungen hat das Schießgeschwindigkeitsverhältnis mehr als 1,25, was impliziert, dass der niedrigste Panel von AMSS vergleichbar ist. Für starke Vorstellungen für eine erhöhte Schießgeschwindigkeit (MSS=+1 Abbildung 3A) ist MSS Zittrell al. erforderlich.
Sky-Kompass
Optik
Fluss
Integration
Abbildung 1
Stat. Stat. Stat. Stat. Stat. Stat. Figur Experimentelle Einrichtung und visuelle Bewegung Reaktion CL1a-Neuron (Neuron Ergänzungsbilder und 2). (A) Die Tiere wurden ertikal montiert und mit Bewegungsinusoidal-Gittermustern stimuliert zwei seitlich platzierte Monitore.
(B)
Reaktion
CL1a
Neuronen
breitflächige
Sichtbarkeit
Bewegung
Das
simuliert
horizontale
Links
Umdrehen
(links)
w) Rohdaten (oben), erkannte Spitzen (mitten) und geschmeidige Schießgeschwindigkeitsschätzung (unten). Ertische Linien deuten auf die Beginnstimulationsphasen hin: Bewegung (Mot.) und stationäre Phase (Stat.) wurden abwechselnd durchgeführt, wobei jedes Paar einen Stimulationsversuch ausmacht. (B) Das gleiche gilt für die Simulation von horizontalen rechten Drehbewegungen (rechtsw).
(C)
Raster
Grundstück
(links)
alle
Linksdrehen
Versuche. Ertische Linie zeigt Beginn der stationären Phase an. Das Diagramm rechts zeigt die Unterschiede zwischen der Bewegung (Mot) und der stationären Phase (Stat.) für jeden Versuch und die durchschnittlichen Bewegungshäufungsraten für alle Versuche. Fehlerleiste weisen auf Standard-Viation. (C,C,C) Gleiche für (C) rückwärtsbewegung, (C) linke und (C) rechte Rotation.
Zittrell
Al. Sky-Compass Optic Flow Integration Figur Morphologie Neuronenklassen analysierten diese Studie (AC) Schematik der heuschreckenzentralen Voll und die damit verbundenen Neuropillen (CBL, Wer Teilung des zentralen Körpers; Obersicht der zentralen Körper; LX, seitlicher Komplex; NO, Knoten; PB, Protocerebralbrücke; TU, posteriorer optischer Tuberkel) mit individuellen Neuronen verschiedener Klassen überlagert.
Lärm
Punkte
anzeigen
Somata,
Kleine
Punkte
anzeigen
axonal
(Presynaptisch)
Pflanzenpflanzen,
und
in Ordnung
Linien
anzeigen
Dendritische
(postynaptisch)
(B,C) Kolumnar-Neuronen. (B,C) Kolumnar-Neuronen. (B,C) Kolumnar-Neuronen. (B,C) Kolumnar-Neuronen. (B,C) Kolumnar-Neuronen. (B,C) Kolumnar-Neuronen. (B,C) Kolumnar-Neuronen. (B,C) Kolumnar-Neuronen.
Bewegung
Schema
auf Basis
(Heinze)
und
Hämmer
2008). Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Figur erforschte Bewegungssensitivität und Richtungswahl aller aufgezeichneten Neuronen. (A) Absolute Bewegungssensitivitätswerte pro Bewegungssrichtung dir links) und absolute Bewegungsselektivitätswerte pro Bewegungssrichtung cate gory cat right), zusammengefasst Neuronenzelltypen.
Absolute
Bewegung
Empfindlichkeit
Vergütung
Punkte
Nehmen Sie
Vergütung
zwischen
und
mit
Vergütung
in der Nähe
Anzeige
Bewegung
Empfindlichkeit
Vergütung
und
Vergütung
in der Nähe
Anzeige
Bewegung
Auswahl
Vergütung
Abweichung
Schmelzerei
ob
die
Neuronen
antwortet
mit
Erhöhung
Verringerung
Vergütung
Vergütung
Absolute
Richtung
Auswahl
Vergütung
Punkte
Nehmen Sie
Vergütung
zwischen
und
mit
Vergütung
in der Nähe
Anzeige
Richtung
Auswahl
Vergütung
und
Vergütung
in der Nähe
Anzeige
Richtung
Auswahl
Vergütung
Vergütung
Gartenarbeit
die
Bewegung
Richtung
Erläuterungen
größer
Schießerei
Die Fraktionen summierten Punkte und die gesamten möglichen Punkte werden auch auf die Hintergrundfarbe angezeigt. Die Gesamtzahl der aufgezeichneten Neuronen für jede Neuronenklasse wird in Klammern angezeigt.
Leere
Zellen
durchschnittlich
Das
Neuronen
war
getestet
mit
die
Anerkennung
Stimulus. (B) Verteilung der Bewegungssensitivitätswerte pro Bewegungsrichtung dir links) und der Richtungsselektivitätswerte pro Richtungkategorie Katzenrechts), beide pro Neuronenklasse.
Zittrell
Al. Sky-Compass Optic Flow Integration Abbildung 3 CBL CBL Mot. Stat. Stat. Stat. Mot. Stat. Stat. Stat. Figur Physiologische Reaktionen Rotation und Projektionen von CL2-Neuronen. (A,A Physiologische Reaktion (Rasterpläne und durchschnittliche Schaltfrequenz) Links- und Rechte-Schauf-Rotation des CL2-Neurons (Einheit Ergänzungsbilder und 2).
Die
Neuronen
Schneller
reduziert
Schießerei
Rate
während der
simuliert
Links
und
erhöht
Schießerei
Vergütung
Vergütung
während der
simuliert
Richtig .
wiege
Ertical
Linien
die
Raster
Grundstücke
anzeigen
Beginn
die
Ständige
(B) Das Skeleton sieht das CL2-Neuron (Blick von hinten) aufgenommen und die neuronalen Arboren spalten die rechte Hemisphäre, die Protocerebralbrücke (PB), Schichten 1-3 Spalte die CBL und die Wer-Einheit die linke NO.
Größenordnung
Bar:
μm. (C,C) Rasterpläne und Veränderungen der Schaltgeschwindigkeit beim simulierten Jaw des zweiten CL2-Neurons, sho (Einheit Ergänzungsbilder und 2). Das Neuron erhöhte seine Schaltgeschwindigkeit während der simulierten Linke und verringerte seine Schaltgeschwindigkeit während der simulierten rechten Jaw (D) zweidimensionale Rekonstruktion des Neurons aus konfocal Image Stacks (Vie von hinten).
gepflanzt
Spalte
die
Links
Hemisphäre
die
PB,
Spalte
die
CBL,
und
die
Wer ist es?
Einheit
die
Richtig .
NO. Inset sho sagittal oltex vie illustrating ramifications the CBL and NO. Skalaleiste: μm. Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Abbildung 4 Abbildung Schematisches Verkabelungsdiagramm CL1a und CL2 Spaltenneuronen der zentralen vollständigen und hypothetischen Verschiebungsmechanismus der inneren Richtung Signal der PB.
(A)
Schema
Verkabelung
Diagramm
die
mit
Teilgruppe
die
gepflanzt
Neuronen
Typen:
CL1a
und
CL2
Neuronen
sind
verbunden
Einer von ihnen
ein weiterer
die
Protokerebrale
Brücke
(PB)
und
Wer ist es?
Sehvermögen
die
Zentrale
Körper
(CBL),
während
CL2
Neuronen
auch
postynaptisch
Pflanzenpflanzen
die
Nodule
(NO) CL1a-Neuronen sind topographisch abgestimmt auf den Sonnen azimuth entlang der (schwarzen Pfeilwelle). (B-B) Hypothetischer Verschiebungsmechanismus der inneren Richtungsignal der PB. (B) Vollpopulation CL1a und CL2 Neuronen und die anfängliche Aktivität geben das Netzwerk an: der Vironmentalschnur (Sonne) links von der Heuschrecke (Unter), die Aktivität der CL1a-Population (Ober) hat ein deutliches Maximum nach dem neuronalen Tuning (Highlighted Arrow und CBL).
(B)
Wenn
die
Heuschrecken
Dreht sich um
Das ist richtig.
CL2
Neuronen
sind
xcited
gehemmt
abhängig
ihre
Gehirn
Neuronen, die die linke (rechte) Innerseite verzehren, sind xcited (inhibited) tangential neurons (TN) aus dem seitlichen Komplex und übertragen CL1a neurons aus der linken (rechten) Hälfte des PB. Diese asymmetrische Eingabe kann analog mit den tangentiellen neurons (TB7) aus der oberen hinteren Hang.
(B)
Nach
sich umdrehen,
die
CL1a
Bevölkerung
Vergütung
Vergütung
Höchstbetrag
verschoben
Das
die
Neurale
Position
Schätzung
Entsprechend
repräsentiert
die
Position
Relati
die
äußere
clue. iring schemes von (Heinze und Homberg, 2008), topographische Abstimmung der und CBL basiert (Zittrell al., 2020). Zittrell al. Sky-Compass Optic Flow Integration Figur Computational Model. (A-A Connecti vity Matrix repräsentiert die Projektion und Connecti vity schemes unter Abbildung 5B, mit zusätzlichen selbst wiederkehrenden xcitatory Verbindungen.
Aufregend
Synapsen
sind
gezeigt
rote,
Hämmungsmittel
Synapsen
Blau. Neuronen sind über die Spalte (L8-R8) indexted, die die Arborization. (A) impliziert erregende Synapsen von CL1a auf CL2 Neuronen die und hemmende Synapsen von CL2 auf CL1a Neuronen die CBL. impliziert verständige Polarität (B-B) Entspannte Ersionen und die matrizen, die A-A optimiert produzieren Veränderungen der Aktivitätsmuster (C-C) Beschränkte Ersionen und und und repräsentieren breitere Arborizationen die CBL nicht die (verglichen und (D-D) ,c,N und ,c,Nelben C-C mit zusätzlichen Verbindungen zwischen CL2 Neuronen, die sich auf die gleiche Hemisphäre verzweigen und die gleichen Knoten und optimierte Aktivitätsmuster Zittrell al.
Sky-Kompass
Optik
Fluss
Integration
Figur
Kraft
Analyse
die
Bayesianisch
Hypothese
Vergleiche
Gebrauch
für
Bewegung
Empfindlichkeit
Vergütung
Analyse. Die Kreise und Fehlerbalken sind Mittel und Standard-Viationen, die über 10.000 Wiederholungen simuliert werden. Das Verhältnis zwischen der Bewegungsphasen-Aufnahmerate und dem Schuss entlang der Abschisse. absolute Bewegungssensitivität (AMSS), vgl. Gleichung Middle Bayes Faktor die Hypothese, dass die Aufnahmewahrscheinlichkeiten/Raten während der Bewegung versus unterschiedlich sind.
Gleiches
Zinssätze,
Größere
Vergütung
repräsentieren
stärker
Nach Kass und Raftery (1995) sind die Punktlinien die Grenzen für schwache und starke Sichtweise.