Paramètres électroencephalographiques quantitatifs comme prédicateurs de la réponse au sevrage du sommeil chez les patients atteints de dépression majeure

Chaque recherche

Paramètres électroencephalographiques quantitatifs comme prédicteurs de la réponse au sommeil chez les patients souffrant de dépression majeure né le 29.01.1968 à Warstein test de maturation le 14.05.1987 à Rüthen physique le 01.04.1993 à l'Université de Heidelberg étude clinique à l'Université de Mannheim

26 patients hospitalisés ont été examinés dans le cadre de cette étude, dont

à l'heure actuelle

Patients ICD 9: 296.1 et six patients ICD 9: 296.3 Une amélioration de 30% de la valeur quotidienne de Hamilton a été définie comme une réponse.

Les personnes concernées ont été:

Paramètres d'EEG détectés par analyse spectrale:

Le prix

Troid, le pouvoir,

La diffusion de fréquences et la cohérence inter-hémisphérique ont été examinées dans ce contexte:

La variété

Réactions génétiques

Le jour précédant l'arrêt du sommeil, des différences significatives ont été observées entre les groupes suivants de paramètres de l'EEG: centroid (alpha, delta), dispersion de fréquences (delta, total) et cohérence (alpha, bêta, delta, théta, total).

En ce qui concerne les

La diffusion de fréquences a été réalisée en

Le spectre delta est un phénomène positif significatif.

et dans le

Le spectre de fréquences total d'un signal

Corrélation négative à l'étendue frontale

Les électrodes, pour tous ceux qui ont fait l'objet d'une enquête

Les bandes de quence sont apparues entre le

Les résultats prometteurs de cette étude sur les possibilités de différenciation des dépressifs par l'EEG, en tant que procédé non invasif et facilement reproduisable, constituent un instrument de prédiction significatif pour l'avenir, sur la base des paramètres EEG concernés.