Méthodes d'objectivation de qualité axée sur le diagnostic et d'amélioration automatique de l'image en radiologie dentaire
Sabine est cuisinière.
Dr. sc. hum. méthodes d'objectivation de qualité diagnostique orientée et d'amélioration automatique de l'image dans la radiologie dentaire né le 28 janvier 1966 à Saarbrücken examen de maturité le 29 mai 1985 en cours gratuit de la faculté d'informatique médicale de la SS 1988 à la SS 1993 diplôme de premier cycle le 21 mars 1990 à l'université de Heidelberg / faculté de médecine supérieure Heilbronn diplôme le 14 septembre 1993 à l'université de Heidelberg / faculté de médecine supérieure Heilbronn doctorat: biométrie médicale et informatique doctorat: Prof.
les facteurs de perturbation contextuels existants qui peuvent être utilisés pour la mesure de la qualité
Il faut être écrasé.
Ce qui a conduit au développement de procédés de segmentation indépendants du diagnostic, qui génèrent des images en masque visuelle pour une objectification sélective de la qualité.Afin d'exercer des structures diagnostiquement pertinentes dans la section d'image, qui pourraient précéder les perturbateurs indépendants du diagnostic, des procédés de pulsation locale et globale combinés ont été développés, qui ont été appliqués en partie directement aux données de graphisme et en partie à l'image de graphisme de variance ou à l'histogramme de graphisme de graphisme de graphisme d'origine de la transformation préalable.
En fonction de la qualité mesurée, y compris l'expérience préalable
la conservation et la topologie de la région sélectionnée, ainsi qu'avec l'aide d'érmi expérimentaux
Les données de référence testées pour une qualité d'image adaptée au diagnostic ont été combinées,
Il a développé des algorithmes d'amélioration.
à la correction de la luminosité, du contraste et de la gamme par la transformation de l'histogramme
comme la suppression de l'alcool par filtration médiane anisotrope et l'augmentation du volume
l'intensité de la luminosité, du contraste ou de la gamme
la rectitude ainsi que la taille du masque de filtrage et le facteur d'amplification pour le filtrage de l'alcool
ou l'augmentation de l'acuité de l'écran a été due à la qualité de l'image mesurée et a
la prise en charge automatique de la connaissance préalable du type de diagnostic
En outre, pour permettre au dentiste de manipuler la luminosité manuelle et interactive et la couleur sous forme contrôlée, des limites de tolérance diagnostiques différentes ont été définies sur la base des paramètres de contraste et de luminosité développés et, à l'intérieur de ces limites de tolérance, l'écran d'image peut être manipulé librement sans risque d'erreur d'interprétation diagnostique par des artefacts éventuellement apparaissant.
Lors de la vérification des méthodes développées avec un total de 180 extraits d'images
Une segmentation correcte a été observée sur 86,1% des tranches d'images.
L'authenticité de l'évaluation automatique de la qualité en ce qui concerne une valeur spécifiée
En ce qui concerne l'expérience en matière de gnostic, 99,4% des 180 images testées ont été confirmées par des experts.
L'amélioration automatique de l'image axée sur le diagnostic a conduit à 85% des 60
Des extraits d'images d'experts sur l'amélioration réelle de la qualité
Le diagnostic: seuls quatre (c'est-à-dire 6,7%) des séquences d'images examinées
Il s'agit là d'une série d'expériences qui ont été menées par des chercheurs et des chercheurs, qui ont montré qu'elles étaient d'une mauvaise qualité de départ.
Cependant, la dégradation a été empêchée par l'objectivation automatique de la qualité.
L'évaluation des limites de tolérance pour les personnes contrôlées
La manipulation interactive de l'image a révélé une amélioration de la qualité des images dans 91,3% des séquences examinées.
Conformité avec la directive
Pour renforcer encore la force de la nouvelle méthodologie développée dans le travail présent, deux études sont prévues: dans la première étude, les méthodes déjà mises en œuvre seront évaluées cliniquement dans un cadre plus large dans le cadre du projet européen ORQUEST à 7 centres de test différents de 15 médecins différents.