Progettazione preoperatoria del cancro cervicale mediante analisi delle immagini e visualizzazione di molteplici sequenze MR

Harald Evers

Dr. sc. hum. Preoperativo progettazione del cancro cervicale mediante analisi di immagini e visualizzazione di molteplici sequenze MR nato il 16.05.1968 a Niedermarsberg test di maturità il 13.06.1987 a Marsberg corso di studio presso la facoltà di informatica medica dal WS 1988 al SS 1993 diploma di laurea il 11.10.1990 presso l'Università di Heidelberg / Università di specializzazione Heilbronn diploma il 16.09.1993 presso l'Università di Heidelberg / Università di specializzazione Heilbronn

Nell'ambito di uno studio a lungo termine condotto dal Dipartimento per la diagnosi e la terapia oncologica del Centro tedesco di ricerca sul cancro di Heidelberg e dalla clinica femminile dell'Università di Mainz, sono state acquisite diverse sequenze di MR, utilizzando i protocolli standardizzati dello studio e aggiungendo una registrazione per l'elaborazione delle immagini.

Dopo aver esaminato gli attuali lavori di ricerca nel settore

Registrazione

è stato

Per combinare i risultati di segmentazione, si è sviluppato un nuovo metodo che

L'aspetto esterno del corpo si è rivelato in forme transversali.

Considerato l'unico elemento di registrazione utilizzato in tutti i volumi di MR

La registrazione non ha consentito solo di identificare la combinazione di

Il volume MR è realizzato, ma anche gli artefatti di respirazione e di movimento sono corretti.

La connessione con le informazioni di campo ACR/NEMA dei dati originali ha consentito di

I segnali di immagine sono stati disturbati sia da un rumore ad alta frequenza che da un flusso di intensità a bassa frequenza. Il lavoro si è quindi concentrato sull'esame di metodi che sopprimono maggiormente questi artefatti. Il risultato è stato lo sviluppo di una tecnica di filtraggio adattiva e l'aggiornamento di un metodo esistente per correggere le inomogeneità. Entrambi gli approcci sono stati illustrati nel contesto attuale della ricerca.

Basandosi sul successo della pre-elaborazione delle immagini, la segmentazione è stata effettuata con poche

L'obiettivo di questo programma è quello di gestire metodi complessi come i processi di valorazione delle flussi e la crescita regionale.

In base a una strategia gerarchica, gli organi sono stati segmentati a livello locale prima che un sistema di

La differenziazione dei tessuti adiposi e muscolari è stata effettuata nel volume residuo.

I risultati della classificazione tumorale sono stati

Il gradiente di arricchimento è stato utilizzato come caratteristica per identificare i tumori.

La segmentazione di diversi oggetti è stata la previsione di derivare un nuovo volume attribuito. Le regioni separate, anatomiche e funzionali sono state attribuite per una visualizzazione secondo il modello di Heidelberg Raytracing.

Numerosi esempi hanno dimostrato le possibilità di libera navigazione e

L'effetto di una manipolazione della cartografia di densità.

la presentazione di visioni tridimensionali completamente trasparenti che creano un'impressione intuitiva

In particolare la presentazione spaziale del tumore

Le strutture sospette sono state utilizzate con diverse opzioni di visualizzazione, senza

La perdita di riferimento agli oggetti anatomici circostanti.

La localizzazione dei tumori è stata effettuata sulla base di

Il lavoro copre un vasto spettro di metodi che vanno dall'acquisizione delle immagini alla visualizzazione del volume, con la sintesi di nuovi algoritmi, metodi standard migliorati e aggiustamenti dei parametri si realizza un ciclo completo di analisi dell'immagine che si traduce in una visualizzazione del volume flessibile che amplia le possibilità di diagnosi e prepara la strada per una pianificazione preoperatoria.