Terminografija ir tekstynas

TERMINOLOGIA IR ATUALIDADE Rūta MARCINKEVIČIENĖ Universidade Vytautas Magnus TERMINOGRAFIA IR CORPUS A linguística de corpus, su que surgiu com o primeiro corpus há mais de três décadas, provocou uma revolução na lexicografia geral. Hoje, os dicionários explicativos são elaborados baseando-se, em ar maior ou menor medida, em corpora. A terminografia, nesse aspecto, continua até agora esquecida nos países mais avançados na linguística de corpus, quanto mais falar de novatos como nós. o ką Aqui se tentará ir mostrar quão importante, simplesmente indispensável, é o corpus para a elaboração de dicionários de termos. A era das tecnologias informáticas, incluindo a dos corpora informatizados, distinguiu muito claramente a terminologia ir tradicional da nova terminografia. Começaram a diferir acentuadamente as opiniões dos ir terminólogos sobre várias questões: a própria conceção do termo, as fontes dos termos, os į critérios para distinguir um termo de um não termo, a qualificação do terminólogo, a normalização dos termos e algumas outras. ir Com a enorme expansão e interligação ir dos domínios das ciências especializadas, o trabalho dos terminólogos aumentou muito, pois, trabalhando com métodos tradicionais, dificilmente se consegue acompanhar o progresso da ciência e da tecnologia. ir Precisamente por isso, começou-se a olhar para os termos de outra maneira: į dá-se mais ênfase à norma, mas ne também ao uso. A terminologia tradicional, surgida no início deste século devido ao enorme avanço tecnológico, preocupava-se sobretudo em nomear conceitos, organizar a grande variedade de termos surgidos num curto período de tempo, sistematizar e normalizar a terminologia de diferentes ramos e áreas da ciência. ir ir Į Desde o próprio início do surgimento da terminologia como ciência autónoma, os termos eram vistos de maneira diferente das outras palavras. O pioneiro da terminologia, į Wūster (citado segundo Pearson 1998: 10) afirmou que os su termos devem ser tratados de maneira diferente su das palavras da língua comum, pois a terminologia começa pela análise dos conceitos. O os conceitos, sabe-se, existem independentemente não só dos termos que os designam, mas também das diferentes línguas. Os termos não são outra coisa senão nomes de conceitos, idealmente interagindo com os próprios conceitos numa relação de: um conceito — um termo. Os termos eram definidos sobretudo levando em conta o lugar dos conceitos por eles designados no sistema hierárquico de conceitos e as relações com outros conceitos. A base da terminologia era constituída por termos criados e/ou normalizados e aprovados por especialistas da área, que tinham um significado claramente definido, consolidado e, portanto, protegido. Por isso, não é de modo algum surpreendente que os terminólogos tradicionais que seguiam orientações prescritivas (cf. Wüster, para quem a Sein-Norm era muito mais importante do que a Ist-Norm) não se interessassem minimamente pelo estado real da língua de ramos científicos individuais nem pelo uso autêntico dos termos. Ao passar do conceito ao termo e, assim, elaborar a terminologia de cada ramo particular segundo o princípio onomasiológico, os terminólogos de então não se deparavam, nem poderiam deparar-- se, com o problema da identificação do termo, mas apenas com o da sua criação. Além disso, naquela época, os diferentes ramos científicos ainda eram bastante autônomos. Os terminólogos também estavam mais divididos por áreas e conheciam a terminologia de áreas relativamente isoladas. Ao buscar aspectos comuns, os representantes das respectivas áreas começam a interessar-se pelos termos; além disso, novas pessoas entram na terminologia, não necessariamente especialistas de uma área científica específica e/ou linguistas, isto é, programadores, criadores de bases de dados terminológicas e de dicionários eletrónicos, etc. Como o uso real da língua e o número de novos termos há muito ultrapassaram as listas existentes de termos aprovados, a terminografia das áreas científicas em rápida mudança, que, devido ao método tradicional de fichas, fica bastante atrasada em relação à realidade, não permite que as pessoas recém-chegadas confiem nos termos registados anteriormente. Começam a ser recolhidos a partir dos textos; precisamente o texto torna-se o ponto de partida do trabalho do terminólogo (Rogers et al. 1994: 843). Além disso, observa-- se o seu uso real, que frequentemente difere muito do ideal pretendido pelos normativistas da língua. É aqui que se torna pouco claro o que deve ser considerado um termo, quando uma palavra se terminologiza, que uso da palavra deve ser considerado terminológico e como distinguir um termo de um não termo. Assim, a terminologia deixa de ser uma parte do léxico tão claramente definida e isolada. Ela constitui um grupo de palavras bastante difícil de delimitar, cujo centro é formado por membros prototípicos, sempre percebidos como termos; seguem-se aqueles que apenas em determinadas circunstâncias, num determinado contexto, adquirem o estatuto de termo. O Na periferia, há palavras ir que, à primeira vista, não se iš parecem com termos, į mas que deveriam ser consideradas como tais. Por exemplo, isso se aplica às palavras do vocabulário da língua comum encontradas em textos de lo divulgação científica. Por esta e outras razões, é ir muito importante para os terminógrafos identificar os termos, selecioná-los e descrevê-los a partir de textos iš autênticos. ir É precisamente por isso que os corpora e o software que facilita ir o trabalho su com eles se tornam muito importantes. A atenção ao uso real orienta os terminólogos mais para a descrição do que para a normatização; a dicotomia entre prescritivismo e descritivismo divide a o terminografia em tradicional e — contemporânea. į ir Por que o corpus? Sendo uma fonte de termos, o corpus é útil para os terminógrafos por muitas razões. Už jo Os autores ir que defendem a sua criação e utilização indicam as suas iš principais [razões]. Talvez a mais importante iš seja que um ir to do próprio corpus obtêm-se imediatamente três elementos necessários aos terminógrafos: os próprios termos, as jų definições, isto é, a informação especializada sobre o próprio conceito, bem como exemplos de uso, portanto, a ir frequência de uso, a combinabilidade dos ir termos, etc. (Sager 1990, Meyer et et al. 1996, Pearson É 1998). claro que o corpus também pode ser ir utilizado por investigadores que dispõem de uma lista prévia de termos. Nesse caso, obtêm do iš corpus informação ir linguística especializada. Mas, se os termos são obtidos do corpus, eles têm uma iš grande vantagem: são sistemáticos e inter-relaci- — onados, pois, em textos ir individuais, são apresentados conjuntos de termos utilizados por autores individuais, em cada um dos quais os termos são bem iš ponderados e harmoniosamente articulados entre si. Precisamente por esta razão, para que os termos — obtidos reflitam sistemas distintos, devem ser incluídos — į no corpus textos completos, 0 ne jų excertos, isto é, exceções (Meyer et et al. 1996: 268). Um corpus de textos completos é indispensável ir devido às informações especializadas que se perderiam caso se ma ficasse satisfeito com partes de textos. Atualmente, os corpora criados pelos terminógrafos ainda são utilizados sobretudo para recolher informações sobre termos anteriormente existentes. Verifica-se se continuam a ser utilizados e, em caso afirmativo, como, se as características do seu uso não se alteraram e, juntamente com elas, o significado, e se não mudou a extensão dos conceitos por eles designados com o surgimento de novos termos. No entanto, um corpus é muito mais necessário para obter novos termos; talvez por isso a identificação de termos e a sua extração automática ou semiautomática constitua hoje um dos temas mais populares da terminografia eletrónica. Nesse aspecto, o terminógrafo difere do lexicógrafo. Para este último, não surge a questão do que é uma palavra, mas apenas de quais palavras incluir em quais dicionários; já para o terminógrafo, essa questão — o que é um termo — surge com bastante frequência. Os novos termos obtidos a partir do corpus e armazenados e tratados em bases de dados especiais caracterizam-se ainda por outra particularidade — têm fontes muito precisamente indicadas e datadas, a partir das quais se pode julgar o surgimento, a disseminação e o desaparecimento dos termos. Se imaginarmos o resultado final do trabalho do terminógrafo como uma base de dados (BD) eletrónica ou como um dicionário impresso elaborado com base nela, então o corpus será importante em todas as etapas de elaboração dessa BD. Os computadores abrangem todo o ciclo de trabalho do terminógrafo, desde os corpora textuais informatizados, passando por programas especiais de busca e identificação de termos, até à elaboração de bases de dados terminológicas, à descrição dos termos e à sua divulgação em formato eletrónico ou no formato tradicional de livro (Ahmad et al. 1994: 267). O ciclo de trabalho do terminógrafo apresenta-se assim. Na primeira etapa, a partir de um arquivo de textos eletrónicos, elabora-se um corpus segundo determinados princípios; posteriormente, extraem-se dele os termos, que são transferidos para a BD e descritos, isto é, em campos separados da BD são apresentados exemplos da sua utilização típica, retirados do concordanciador, bem como definições obtidas da mesma fonte. Posteriormente, com base nas informações linguísticas e temáticas obtidas do corpus, indicam-se as palavras relacionadas com o termo descrito: sinónimos, antónimos, hipónimos, hiperónimos; fornecem-se referências cruzadas para as respetivas entradas, indica-se a pertença do termo a uma área temática e o seu lugar no sistema geral de conceitos. Além disso, apresentam-se características gramaticais e pragmáticas, restrições de combinabilidade ou outras restrições de uso, informações sobre a aceitabilidade do termo e, se assim se tiver previsto, equivalentes de tradução (sobre as características da descrição terminográfica, ver mais detalhadamente Sager 1990: 142-163). Assim, o corpus é indispensável desde o início, isto é, desde o contacto com a própria área científica, até à fase final de elaboração do verbete de dicionário. Os terminólogos atuais veem com muito ceticismo a informatização de dicionários impressos já existentes, elaborados com base em corpora, isto é, — į ne a sua introdução em bases de dados (Sager 1990: 141). Outro motivo para os terminógrafos elaborarem corpora especializados é o facto de, para a terminografia, os exemplos de língua autêntica serem ainda mais importantes do que para a lexicografia. Eles são muito mais importantes do que a introspeção, pois o terminógrafo, ao contrário do lexicógrafo, não é especialista nem cria textos na variedade linguística que descreve. Ao deparar-se com um caso problemático, não pode perguntar: como usaria esta palavra?, mas apenas: o que significa su esta palavra para um conhecedor da área, como a usaria um cientista, um tecnólogo ou um aš especialista? o ką jį Assim, devido à pouca aplicabilidade do sentido linguístico, os terminógrafos dependem muito mais do corpus do que os lexicógrafos. Todos os usuários de corpora Atkins et et al. distinguį em três grupos: a) aqueles que se interessam pela linguagb) em dos textos, aqueles que se interessam pelo conteúdo dos textos ir c) aqueles que se interessam pelos textos enquanto textos, isto é, jų estrutura, ir criação etc. (citado segundo Meyer et et al. 1996: 269). Os lexicógrafos pertencem ao primeiro o grupo, os — terminógrafos aos dois primeiros, pois para eles são importantes os ir conhecimentir os linguísticos e os conhecimentos do próprio assunto. Tendo compreendido a importância do corpus e as possibilidades ir que ele oferece à terminologia, é necessário definir como deve ser o corpus do terminógrafo. Que corpus Como mencionado, o terminógrafo iš necessita do corpus para duas coisas igualmente importantes: de informação linguística e especializada; ir por isso, é importante que iš jo seja possível obter ir uma e ir outra. Do ponto de vista linguístico, o corpus deve ser tal que nele os termos sejam apresentados de forma clara, correta e, preferencialmente, por meio su de definições. É desejável que tų haja o maior número possível de termos e os mais variados, idealmente todos os termos criados ir e utilizados por uma determinada comunidade — linguística. ir Também é importante que os termos sejam utilizados em contextos numerosos e ir diversificados. Do ponto de vista especializado, į devem ser incluídos no corpus textos nos quais se evidenciem o iš conteúdo, as relações mútuas e a dependência dos conceitos designados pelos termos. ir É muito importante que os termos nesses textos sejam definidos. Pelas razões indicadas, os especialistas propõem incluir nos corpora toda į a escala de textos possíveis apresentada sob os aspectos comunicativo e pragmático, dos mais simples aos mais complexos. Pearson divide os textos de linguagem especializada em quatro grupos, de acordo com a probabilidade de encontrar neles termos: aqueles em que o destinatário do especialista é um parceiro que lhe é equivalente em conhecimento — o próprio especialista, isto é, artigos em į revistas científicas a) referenciadas, monografias; nesses textos, a densidade de termos é a maior; b) textos dirigidos pelo especialista a um profissional da mesma área, porém de nível inferior ao seu, por exemplo, várias instruções, manuais; aqui há um pouco menos de termos; c) textos de divulgação científica, escritos para pessoas não familiarizadas com uma área especializada. Neles, evitam-se conscientemente termos complexos ou quaisquer termos, preferindo-se explicar, reformular com outras palavras, utilizar analogias e comparações; assim, se quiser muito, o autor pode passar completamente sem termos; d) textos correspondentes à comunicação professor–aluno: manuais, materiais didáticos. Neles há termos, mas são utilizados de maneira um pouco diferente. Uma característica importante destes textos são os termos explicados (Pearson 1998: 36-40). Não basta descrever os textos de um corpus terminográfico apenas sob o aspeto comunicativo-pragmático. Para a qualidade do corpus e a sua representatividade, são igualmente importantes outros parâmetros e proporções dos textos. À pergunta sobre quantos textos é necessário reunir para que se possa confiar nos dados do corpus constituído a partir deles, os especialistas respondem assim: „Ao contrário do que acontece com os corpora de caráter geral, aqui a qualidade é muito mais importante do que a quantidade“ (Meyer et al. 1996: 268). Geralmente, os corpora especializados são, por razões compreensíveis, menores do que os de caráter geral. Contudo, embora sejam menores, devem ser constituídos por textos integrais e não abreviados. Além disso, devem abranger todo o ramo representado, com todos os seus sub-ramos, previamente escolhidos pelos terminógrafos. Muitas vezes é difícil traçar uma linha clara que separe diferentes ramos da ciência, sobretudo se esse ramo estiver relacionado com questões gerais e os compiladores do corpus sentirem a tentação de ir mais fundo, isto é, de incluir mais textos escritos por especialistas para especialistas, inequivocamente pertencentes a essa área. Por isso, recomenda-se aos terminólogos que consultem os especialistas da área descrita, para que estes aconselhem quais textos incluir, a fim de constituir um corpus representativo em todos os sentidos, para que, juntamente com os textos não incluídos, não sejam omitidos conceitos sistematicamente importantes nem os termos que os designam e, sobretudo, para que não predominem as prioridades de um único compilador (Ahmad 1993: 60). No caso de um corpus terminográfico, não se aplica de modo algum o princípio por vezes aplicado pelos lexicógrafos aos corpora gerais: «Coloco aquilo que tenho». Tendo em conta a tipologia dos corpora e os principais tipos de corpora quanto à continuidade: o corpus contínuo finito substitutivo (monitor), propõe-se que o corpus terminográfico seja elaborado como uma coleção de textos do segundo tipo ou, melhor ainda, do último tipo. Assim, o corpus será constantemente complementado com os textos mais recentes, deixando os antigos (no caso de um corpus contínuo) ou transferindo-os para o arquivo, se se dispuser de um corpus substitutivo. O corpus contínuo aumentaria constantemente, não sendo necessariamente mantidos os princípios de estrutura previamente escolhidos, pois, com a mudança das tendências editoriais, os textos novos poderiam pender para um lado ou para outro. As proporções do corpus substitutivo permaneceriam inalteradas, e os textos novos ocupariam apenas o espaço que inicialmente fora destinado aos textos do tipo correspondente. Em qualquer caso, é necessário atualizar constantemente o corpus, pois os termos envelhecem muito mais rapidamente do que as palavras da língua quotidiana. Depois de ponderadas as questões gerais relativas à dimensão, ao tipo e aos limites temáticos do corpus, e tomadas as decisões, é necessário analisar que textos concretos inserir no corpus, para que ele seja representativo e equilibrado. Em cada caso específico, é necessário considerar o gênero do texto, a época de sua redação, o autor e o estatuto linguístico, visando alcançar a maior diversidade possível. 10 — — ir iš į ir į ir Pois o que ne mais, senão a o diversidade genérica, ir a ampla escala de textos, dos sérios aos populares, permite selecionar tanto termos científicos e formais, entre os quais abundam neologismos de autoria, quanto termos populares, muito mais difundidos e consolidados também na linguagem coloquial. Ao avaliar a idade dos textos, dá-se preferência aos mais recentes; contudo, textos escritos há mais tempo também podem revelar-- se valiosos, sobretudo se os analisarmos sob o aspecto técnico. A autoria também deveria ser muito diversificada, para que as particularidades do estilo de um ou outro autor fortemente representado não prevaleçam. Embora a diversidade estilística dos textos científicos não seja muito grande, se a compararmos, por exemplo, com a literatura, o estilo do autor é importante não apenas no que diz respeito ao uso das unidades linguísticas, mas também à sua seleção. Por isso, não é de 11 surpreender que diferentes cientistas, especialmente se pertencerem a diferentes escolas de pensamento científico, utilizem termos diferentes. O Para fins de padronização e normatização dos termos, assim como para a busca de ir neologismos, é muito importante a maior diversidade possível dos termos do corpus. O último, mas não menos importante, aspecto é o estatuto ne linguístico dos už textos. Dá-se preferência a textos originais, traduzidos, ir escritos por autores nativos, o ne o po to já revistos e editados. Ferramentas de ir análise de corpora para terminógrafos Na última década, foi criado um software diversificado que facilita aos lexicógrafos a procura de palavras e outros tipos de análise de corpora. Embora, em geral, o trabalho dos lexicógrafos e ir dos terminógrafos ir seja diferente, eles utilizam praticamente as mesmas funcionalidades de software, isto é, a) listas de frequência de palavras; b) concordâncias, isto é, todos os casos de ocorrência da palavra em estudo num contexto de determinada extensão, geralmente de uma linha; e a estatística c) dos parceiros de colocação (Meyer et al. et 1996: 274). Estas ferramentas ajudam a estudar o corpus sob o aspeto linguístico. A par das ferramentas de software linguísticas, geralmente utilizadas em conjunto com os lexicógrafos, surgem gradualmente também programas especiais, adequados exclusivamente aos terminógrafos. As suas diferenças em relação aos programas gerais já não são de natureza linguística, mas temática, uma vez que se destinam à análise da informação contida no corpus. Neste caso, o corpus já não é tratado como um conjunto de contextos de uso dos termos, mas como uma fonte de conhecimentos especializados de um determinado domínio ou ramo da ciência. Aqui podem ser mencionados vários grupos de programas: a) programas destinados a analisar o texto sob o aspeto da informação nele apresentada — pesquisa de palavras semânticas, de passagens textuais ricas em informação, nas quais são indicadas as relações e a dependência mútuas entre conceitos, etc. ; b) programas que selecionam as passagens do corpus necessárias ao terminógrafo, por exemplo, definições de termos; c) programas que ajudam a analisar conceitos designados por termos, facilitando a organização dos conhecimentos obtidos do corpus (knowlegde acguisition systems). Este último grupo, embora seja completamente novo e muito promissor, ainda recebe pouca atenção na literatura especializada. Escreveu-se muito mais sobre a possibilidade de recolher semiautomaticamente as definições dos termos presentes no corpus (Pearson 1998: 121-204). 12 Tanto para recolher definições ir como termos complexos, é indispensável um corpus anotado morfologicamente, isto é, um corpus cujas palavras estejam todas marcadjų as segundo as classes gramaticais. A etapa inicial do trabalho deve ser realizada pelo próprio lexicógrafo: ele lê os textos e recolhe os termos definidos. ir Com base nas informações, posteriormente elabora ta modelos morfológicos de definições, isto é, todas as combinações — de sequências de classes gramaticais obtidas ao definir. Então, o computador já procura no corpus inteiro combinações desse tipo de palavras. Assim se obtém também ne uma lista de termos jų e definições, mas de Į termos definidos pelos candidatos. Ela é ir apresentada ao especialista da área para que este ir reveja e elimine as frases desnecessárias. Para reduzir a quantidade de combinações morfológicas desnecessárias e coincidentes por acaso, indicam-se ao computador as unidades lexicais que aparecem com maior frequência nas definições — — palavras frequentes das definições. De modo semelhante, iš podem ser obtidos no corpus mi ir termos compostos; essa é a essência dos programas de identificação automática de termos de primeira geração LEXTER (Bourigault e 1995) TERMINO (Lauristo1994) n. Be É evidente que, ao processar o corpus dessa forma, surgem alguns problemas. Antes de mais nada, nem de ne longe todos os sintagmas selecionados são termos. Ši o problema é resolvida elaborando ir į um computador, introduzindo gų uma lista de palavras desnecessárias (stop-list), que não į são incluídas nas listas de candidatos a termos. Be Além disso, muitas vezes permanece incerto quais palavras pertencem ao próprio termo composto o e quais — apenas ao jo contexto. Mas essas coisas ne são sempre ir claras ao coletar termos manualmente. Método semiautomático de seleção de termos Para ilustrar as possibilidades oferecidas ao terminógrafo pelas ferramentas de software mais simples, escolhemos para análise V. Labučio “Sintaxe” (T. I, V., examinám1994) os a versão ir eletrónica do texto su Miko Com um conjunto de ferramentas destinado ao linguista Scotto WordSmith Ferramentas, versão 2.0 (Oxford, O 1997). objetivo da análise estatística era obter algumas palavras ar jų das listas de compostos, iš das quais posteriormente seria possível selecionar os próprios termos į candidatos. ir Os indicadores estatísticos do texto analisado são os seguintes: o texto inteiro é composto por 37 319 palavras; formas ir de palavras, eliminando as repetidas, permanecem 13 PODE CONSTITUIR 17 PRINCIPAL DEMUO 17 PRIELINKSNINEM CONSTRUÇÕES 17 COM O GENITIVO 17 COMO E 16 LÍNGUAS SISTEMAS 16 DEMÊNCIA DO DEPENDENTE 16 ORAÇÃO COMPOSTA 16 BE TO 15 E DE ACORDO COM 15 GRUPO DE PALAVRAS 15 Como se pode ver iš nos exemplos apresentados, os grupos de palavras mais longos lembram ar mais ditados e — frases, e os mais curtos, grupos sintáticos de palavras. É desigual ir jų grau de cristalização, que se iš evidencia pelo número de ocorrências; por exemplo, algumas combinações de duas palavras foram usadas 118 vezes até mesmo em um texto tão curto. Além disso, algumas cadeias de palavras coincidem completamente com termos compostos, por exemplo: oração subordinada de segundo grau, relação de interfaces bidirecionais, sistema linguístico, enquanto de outras é necessário extrair esses termos, por exemplo. : revela outro constituinte predicativo, a forma da palavra como norstaikoma a, à palavra que funciona como constituinte principal, etc. Embora devam ser abreviados, eles são informativos à sua maneira, pois as palavras predicativas (nos exemplos, estão espaçadas), que pertencem não ao próprio termo, mas ao seu contexto, fornecem informações importantes sobre a valência e as particularidades do uso. A última lista, assim como as anteriores, não está lematizada; por isso, o mesmo termo polilexical repete-se cada vez em uma forma gramatical diferente. Entre outras coisas, ele se repete também em cadeias de sequências de palavras de diferentes comprimentos —da mais longa à mais curta: é constituído por pelo menos duas formas de palavras independentes, por pelo menos duas formas de palavras independentes, formas de palavras independentes, formas de palavras. Seja como for, as repetições frequentes não atrapalham, mas ajudam a perceber os termos compostos mais importantes e mais frequentemente utilizados. Mesmo que, com as ferramentas de software semiautomáticas mencionadas, não sejam selecionados todos os termos do texto em estudo, elas ainda assim permitem observar os mais importantes, e o facto de as listas elaboradas pelo computador serem lidas e tratadas pelo terminógrafo garante a qualidade do resultado final. 20 Conclusão A terminologia contemporânea, que procura recolher, ir descrever e normalizar os termos de vários ramos da ciência, não pode prescindir de be um corpus informático ir su das outras etapas relacionadas da preparação de um banco de termos informático: software de uso geral, ar bases de dados lexicais, etc. O corpus deve ser preparado de modo a abranger a maior variedade possível de textos e, assim, representar a língua do ramo científico ir descrito. Com a utilização de ir software de uso geral, destinado a lexicógrafos, é possível obter automaticamente listas de candidatos a termos — ir palavras e combinações — de palavras — į das quais são selecionados iš termos conhecidos e novos. ir Recebido em 21/06/1999 Bibliografia 1. Ahmad 1994 — Ahmad, K., Davies, A., Fulford, H., Rogers, O M. quê is a termo? Os termos de extração semiautomátiof ca de textos. Em: M. Snell-Hornby, F. Pochacker, Kaindl K. (eds.). Estudos de Tradução: An Interdisciplinaridade. Amesterdão — Filadélfia, 1994, P. 267-278. 2. Ahmad 1993 — Ahmad, K. Pragmática of Especialista Termos: O Aquisição e Representação of Terminologia. Em: Petra Steffens (ed.). Tradução Automática e a Léxico. Terços Internacional EAMT Workshop. Heidelberg, Alemanha, abril 26-28. 1993. Anais. Berlim — Heidelberg, 1995, P. 51-76. 3. Bourigault 1996 —-Bourigault, D., Gonzalez-Mullier, I., Gros, LEXTER, Natural C. a Linguagem Processamento Ferramenta para Extração de Terminologia. 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TERMINOGRAFIA E CORPUS Resumo O artigo trata do papel de um corpus na terminologia em geral e na terminografia em particular. Defende-- se a necessidade de utilizar não apenas um corpus, mas também ferramentas de uso geral e específicas para a extração de terminologia e a compilação de bases de dados terminológicas. Também são discutidas as peculiaridades do corpus do terminógrafo, como seu conteúdo, tamanho e especificidade. Além disso, apresenta-se aqui uma ampla variedade de possíveis ferramentas de uso geral e específicas para a extração de termos. Algumas delas, baseadas em análises estatísticas de um texto, foram aplicadas a um texto lituano sobre sintaxe, a fim de mostrar como diferentes ferramentas podem produzir diferentes listas semiautomáticas de termos. 22