Terminografija ir tekstynas

TERMINOLOGIA IR PRESENTE Rūta MARCINKEVIČIENĖ Università Vytautas Magnus TERMINOGRAFIA IR CORPUS La linguistica dei corpora, su comparsa con il primo corpus più di trent’anni fa, ha rivoluzionato la lessicografia generale. Oggi i dizionari esplicativi vengono redatti basandosi più o meno sui ar corpora. Sotto questo aspetto, la terminografia è finora rimasta trascurata nei Paesi più avanzati nella linguistica dei corpora, per non parlare di nuovi arrivati come noi. o ką Qui si cercherà ir di mostrare quanto sia importante, anzi semplicemente insostituibile, il corpus per la redazione dei dizionari terminologici. L’era delle tecnologie informatiche e, insieme, dei corpora informatici ha separato molto ir chiaramente la terminologia e la terminografia tradizionali da quelle nuove. L’atteggiamento dei ir terminologi ha cominciato a differenziarsi notevolmente riguardo a diverse questioni: la concezione į stessa del termine, le fonti dei termini, i criteri per distinguere un termine da un non-termine, la qualificazione del terminologo, la normalizzazione dei termini e alcune altre. ir Con la grande espansione e l’intreccio dei ir settori delle scienze specialistiche, il lavoro dei terminologi è aumentato enormemente, poiché, lavorando con i metodi tradizionali, è ormai difficile tenere il passo con il progresso della scienza e della tecnologia. ir Proprio per questo si è cominciato a considerare i termini in modo diverso: si į pone maggiormente l’accento sulla ne norma, ma anche sull’uso. Alla terminologia tradizionale, affermatasi all’inizio di questo secolo a causa dell’enorme sviluppo tecnologico, interessava soprattutto denominare i concetti, mettere ordine nella grande varietà di termini sorti in breve tempo, sistematizzare e normalizzare la terminologia dei singoli rami ir e settori scientifici. ir Į I termini, fin dall’inizio della terminologia come scienza autonoma, sono stati considerati diversamente dalle altre parole. Il pioniere della terminologia Wūster (citato secondo į Pearson 1998: 10) sosteneva che i su termini dovessero essere trattati diversamente dalle su parole della lingua comune, poiché la terminologia inizia dall’analisi dei concetti. O i concetti, si sa, esistono indipendentemente non solo dai termini che li designano, ma anche dalle diverse lingue. I termini non sono altro che nomi dei concetti, idealmente interagenti con i concetti stessi secondo il rapporto: un concetto — un termine. I termini venivano definiti principalmente tenendo conto della posizione dei concetti da essi designati nel sistema gerarchico dei concetti e dei rapporti con gli altri concetti. La base della terminologia era costituita dai termini creati e/o normalizzati e approvati dagli esperti del settore, dotati di un significato chiaramente definito, consolidato e quindi anche protetto. Pertanto non sorprende affatto che i terminologi tradizionali, i quali aderivano a orientamenti prescrittivi (cfr. Wüster, per il quale la Sein-Norm era molto più importante della Ist-Norm), non fossero affatto interessati allo stato reale delle lingue delle singole branche scientifiche e all’uso autentico dei termini. Passando dal concetto al termine e costruendo in tal modo la terminologia di ogni singola branca secondo il principio onomasiologico, i terminologi di allora non si ponevano e non potevano porsi il problema dell’identificazione del termine, bensì soltanto quello della sua creazione. Inoltre, all’epoca le singole branche scientifiche erano ancora piuttosto autonome. Anche i terminologi avevano suddiviso maggiormente i settori e conoscevano la terminologia di ambiti relativamente isolati. Nel ricercare gli aspetti comuni, i loro rappresentanti cominciano a interessarsi ai termini; inoltre, nella terminologia entrano nuove persone, non necessariamente esperti di un determinato settore scientifico e/o linguisti, cioè programmatori, sviluppatori di banche dati terminologiche e di dizionari elettronici, ecc. Poiché l’uso reale della lingua e il numero di nuovi termini hanno da tempo superato gli elenchi disponibili di termini approvati, la terminografia dei settori scientifici in rapido cambiamento, che a causa del metodo tradizionale degli schedari è notevolmente in ritardo rispetto alla realtà, non consente alle persone entrate più di recente di affidarsi ai termini registrati in precedenza. Essi cominciano a essere raccolti dai testi; proprio il testo diventa l’inizio del lavoro del terminologo (Rogers et al. 1994: 843). Inoltre, si osserva il loro uso reale, che spesso differisce radicalmente dall’ideale perseguito dai normatori linguistici. È qui che diventa poco chiaro che cosa considerare un termine, quando una parola viene terminologizzata, quale uso della parola debba essere considerato terminologico e come distinguere un termine da un non-termine. Pertanto, la terminologia diventa una parte del lessico meno chiaramente definita e isolata. Essa costituisce un gruppo di parole piuttosto difficile da delimitare, al cui centro si trovano membri prototipici, sempre percepiti come termini; seguono poi quelli che solo in determinate circostanze, in un determinato contesto, acquisiscono lo status di termine. O in periferia si trovano ir parole che, a prima vista, non iš assomigliano ai termini, į tuttavia dovrebbero essere considerate tali. Per esempio, ciò vale per le parole del lessico della lingua comune presenti nei testi di divulgazione lo scientifica. Per queste e altre ragioni, per ir i terminografi è molto importante identificare i termini, selezionarli e descriverli sulla base di testi autentici. iš ir Proprio per questo diventano molto importanti i corpora e i software ir che ne su facilitano il lavoro. L’attenzione all’uso reale orienta i terminologi più verso la descrizione che verso la normazione; la dicotomia tra prescrittivismo e o descrittivismo divide la — terminografia in tradizionale e moderna. į ir Perché un corpus? Il corpus, essendo una fonte di termini, è utile ai terminografi per molte ragioni. Už jo Gli autori che ir promuovono la loro creazione e il loro utilizzo ne indicano le principali. iš Forse la più importante è che uno iš ir to dal corpus stesso si ottengono immediatamente tre elementi necessari ai termografi: i termini stessi, le definizioni, cioè jų le informazioni specialistiche sul concetto stesso, nonché gli esempi d’uso, ir dunque la frequenza d’uso, la combinabiliir tà dei termini ecc. (Sager 1990, Meyer et et al. 1996, Pearson 1998). Naturalmente, il corpus può essere utilizzato ir da ricercatori che dispongono di un elenco preliminare di termini. In tal caso, dal corpus essi iš ricavano informazioni ir linguistiche specialistiche. Ma se i termini vengono ricavati dal corpus, iš hanno un grande vantaggio: sono sistematici e interconnes- — si, poiché nei singoli testi ir vengono presentati gli insiemi di termini utilizzati dai singoli autori, e in ciascuno di essi i termini sono ben ponderati e si accordano armoniosamiš ente l’uno con l’altro. Proprio per questa ragione, affinché i termini — ottenuti riflettano sistemi distinti, nel corpus devono — į essere inseriti testi integrali, 0 ne jų estratti, cioè eccezioni (Meyer et et al. 1996: 268). Il corpus di testi integrali è indispensabile ir per le informazioni specialistiche che andrebbero perdute ma accontentandosi di parti dei testi. Oggi i corpora creati dai terminografi sono ancora utilizzati principalmente per raccogliere informazioni sui termini precedentemente disponibili. Si esamina se siano ancora in uso e, in caso affermativo, come, se le caratteristiche del loro impiego siano cambiate e, insieme a esse, anche il significato, oppure se sia cambiata l’estensione dei concetti da essi denominati in seguito alla comparsa di nuovi termini. Tuttavia, un corpus è molto più necessario per ottenere nuovi termini; forse per questo l’identificazione dei termini e la loro estrazione automatica o semiautomatica sono oggi uno degli argomenti più popolari nella terminografia elettronica. A questo proposito, il terminografo si differenzia dal lessicografo. Per quest’ultimo non si pone la questione di che cosa sia una parola, ma soltanto di quali parole inserire in quali dizionari; per il terminografo, invece, tale questione — che cos’è un termine — si pone piuttosto spesso. I nuovi termini ricavati dal corpus e conservati e gestiti in speciali banche dati presentano un’ulteriore caratteristica: hanno fonti indicate e datate con grande precisione, dalle quali si può giudicare la comparsa, la diffusione e la scomparsa dei termini. Se immaginiamo il risultato finale del lavoro del terminografo come una banca dati elettronica (DB) o come un dizionario cartaceo elaborato sulla sua base, il corpus sarà importante in tutte le fasi della preparazione di questa DB. I computer abbracciano l’intero ciclo di lavoro del terminografo: dai corpora testuali informatizzati, passando per speciali programmi di ricerca e identificazione dei termini, fino alla compilazione di banche dati terminologiche, alla descrizione dei termini e alla sua diffusione in formato elettronico o sotto forma di libro tradizionale (Ahmad et al. 1994: 267). Il ciclo di lavoro del terminografo si presenta così. Nella prima fase, dall’archivio di testi elettronici viene costituito un corpus secondo determinati principi; successivamente, da esso si ricavano i termini, che vengono trasferiti nella DB e descritti, cioè nei singoli campi della DB vengono forniti esempi tipici del loro uso, tratti dal concordanza, nonché le definizioni ricavate dalla stessa fonte. Successivamente, sulla base delle informazioni linguistiche e tematiche ricavate dal corpus, vengono indicati i vocaboli collegati al termine descritto: sinonimi, antonimi, iponimi, iperonimi; vengono fornite rinvii incrociati alle rispettive voci, l’appartenenza del termine a un settore tematico e la sua posizione nel sistema generale dei concetti. Inoltre, vengono presentate le caratteristiche grammaticali e pragmatiche, le restrizioni combinatorie o di altro tipo relative all’uso, informazioni sull’accettabilità del termine e, se previsto, gli equivalenti traduttivi (per maggiori informazioni sulle caratteristiche della descrizione terminografica cfr. Sager 1990: 142-163). Pertanto, il corpus è indispensabile fin dall’inizio, cioè dalla conoscenza della disciplina scientifica stessa, fino all’ultima fase, quella della preparazione della voce del dizionario. I terminologi odierni guardano con grande scetticismo alla informatizzazione dei dizionari cartacei già esistenti, redatti sulla base di corpora, cioè — į ne al loro trasferimento in banche dati (Sager 1990: 141). Un altro motivo per cui i terminografi devono elaborare corpora speciali è che per la terminografia gli esempi di lingua autentica sono ancora più importanti che per la lessicografia. Essi sono molto più importanti dell’introspezione, perché il terminografo, a differenza del lessicografo, non è uno specialista e non crea testi nella varietà linguistica che descrive. Quando si trova di fronte a un caso problematico, non può chiedersi: come userei questa parola?, ma soltanto: che cosa significa su questa parola per un esperto del settore, come la userebbe uno scienziato, un tecnologo, un aš esperto. o ką jį Pertanto, a causa della scarsa applicabilità del senso linguistico, i terminografi dipendono dal corpus molto più dei lessicografi. Tutti gli utenti dei corpora Atkins et et al. distinguį ono tre gruppi: a) coloro che si interessano alla lingua dei b) testi, coloro che si interessano al contenuto dei testi ir c) coloro che si interessano ai testi in quanto tali, cioè jų alla struttuir ra, alla creazione e simili. (citato secondo Meyer et et al. 1996: 269). I lessicografi appartengono al primo gruppo, i o terminografi — ai primi due, poiché per loro sono importanti la lingua e la conoscenza ir della materia ir stessa. Compresa l’importanza del corpus e le possibilità che offre alla ir terminologia, è necessario definire quale dovrebbe essere il corpus del terminografo. Quale corpus Come menzionato, al terminografo iš il corpus serve per due aspetti ugualmente importanti: l’informazione linguistica e quella ir specialistica; è quindi importante che iš jo sia possibile ottenere ir l’una e ir l’altra. Dal punto di vista linguistico, il corpus deve essere tale da presentare i termini in modo chiaro, corretto e, preferibilmente, mediante definizioni. È su auspicabile che i termini siano il tų più numerosi e vari possibile, idealmente tutti quelli creati e utilizzati da una determinata ir comunità linguistica. — ir È inoltre importante che i termini siano utilizzati in contesti numerosi e variegati. Dal ir punto di vista specialistico, nel corpus dovrebbero į essere inclusi testi dai quali emergano il contenuto, i rapporti iš reciproci e le dipendenze dei concetti denominati dai termini. ir È molto importante che i termini in quei testi siano definiti. Per le ragioni indicate, gli studiosi propongono di includere nei į corpora l’intera gamma dei possibili testi presentati sotto l’aspetto comunicativo e pragmatico, dai più semplici ai più complessi. Pearson suddivide i testi specialistici in quattro gruppi in base alla probabilità di trovarvi termini: quelli in cui il destinatario dell’esperto è un partner a lui equivalente per conoscenze — lo stesso esperto, cioè articoli pubblicati in riviste į scientifiche sottoposte a a) referaggio, monografie; in questi testi la densità dei termini è massima; b) testi indirizzati dall’esperto a uno specialista di livello inferiore al proprio, ma della stessa area, per esempio varie istruzioni, manuali; qui i termini sono presenti in misura leggermente minore; c) testi di divulgazione scientifica, scritti per persone che non conoscono il settore specialistico. In essi si evitano consapevolmente i termini complessi o i termini in genere; si preferisce spiegare, riformulare con altre parole, usare analogie e paragoni; dunque l’autore, volendo fortemente, può fare del tutto a meno dei termini; d) testi corrispondenti alla comunicazione insegnante — allievo: manuali, sussidi didattici. In essi i termini sono presenti, solo che vengono utilizzati in modo un po’ diverso. Una caratteristica importante di questi testi sono i termini spiegati (Pearson 1998: 36-40). Descrivere i testi di un corpus terminografico esclusivamente sotto l’aspetto comunicativo-pragmatico non è sufficiente. Per la qualità del corpus e la sua rappresentatività sono altrettanto importanti anche altri parametri e proporzioni dei testi. Alla domanda su quanti testi sia necessario raccogliere per poter fare affidamento sui dati del corpus costituito a partire da essi, gli esperti rispondono così: „A differenza dei corpora di carattere generale, in questo caso la qualità è molto più importante della quantità“ (Meyer et al. 1996: 268). Di norma, per ragioni comprensibili, i corpora specializzati sono più piccoli di quelli di carattere generale. Tuttavia, sebbene siano più piccoli, devono essere costituiti da testi integrali e non abbreviati. Inoltre, devono comprendere l’intero settore rappresentato, con tutte le sue ramificazioni, scelto in anticipo dai terminografi. Spesso è difficile tracciare una linea chiara che separi i singoli settori scientifici, soprattutto se tale settore è collegato ad aspetti generali e i compilatori del corpus sono tentati di approfondire, cioè di includere più testi scritti da esperti per esperti, appartenenti indubbiamente a tale ambito. Pertanto, ai terminologi si propone di rivolgersi agli esperti del settore descritto, affinché consiglino quali testi includere, in modo da costituire un corpus rappresentativo sotto ogni aspetto, affinché, insieme ai testi non inclusi, non vengano tralasciati concetti sistematicamente importanti e i termini che li designano e, soprattutto, affinché non predominino le priorità di un singolo compilatore (Ahmad 1993: 60). Nel caso di un corpus terminografico, non è affatto applicabile il principio talvolta adottato dai lessicografi per i corpora generali: «Metto ciò che ho». Tenendo conto della tipologia dei corpora e dei principali tipi di corpus sotto il profilo della continuità: continuo finito, sostitutivo (monitor), si propone di preparare il corpus terminografico come una raccolta di testi del secondo tipo o, ancora meglio, dell’ultimo tipo menzionato. In tal caso il corpus sarà costantemente integrato con i testi più recenti, lasciando quelli vecchi (nel caso di un corpus continuo) oppure trasferendoli in archivio, qualora si disponga di un corpus sostitutivo. Il corpus continuo crescerebbe costantemente; non sarebbe necessariamente mantenuto il principio di composizione scelto in anticipo, poiché, al mutare delle tendenze editoriali, i testi nuovi potrebbero sbilanciarlo in una direzione o nell’altra. Le proporzioni del corpus sostitutivo rimarrebbero invariate, mentre i testi nuovi occuperebbero soltanto lo spazio inizialmente destinato ai testi del tipo corrispondente. In ogni caso, è necessario aggiornare costantemente il corpus, poiché i termini invecchiano molto più rapidamente delle parole della lingua quotidiana. Dopo aver esaminato le questioni generali relative alle dimensioni, alla natura e ai limiti tematici del corpus e aver preso le decisioni necessarie, occorre poi considerare quali testi concreti inserire nel corpus, affinché esso sia rappresentativo ed equilibrato. In ogni caso concreto occorre tenere conto del genere testuale, del momento della stesura, dell’autore e dello status linguistico, mirando alla massima varietà possibile. 10 — — ir iš į ir į ir Infatti, ne che cos’altro, o se non la varietà dei ir generi, un’ampia scala di testi, da quelli seri a quelli divulgativi, consente di selezionare sia termini scientifici e formali, tra i quali abbondano i neologismi d’autore, sia termini divulgativi, molto più diffusi e radicati anche nella lingua parlata. Nel valutare l’età dei testi, si accorda la preferenza a quelli più recenti; tuttavia, possono rivelarsi preziosi, soprattutto se li consideriamo dal punto di vista specialistico, anche testi scritti in epoche precedenti. Anche l’autorialità dovrebbe essere molto varia, affinché le peculiarità dello stile di un autore fortemente rappresentato o di un altro non risultino predominanti. Sebbene la varietà stilistica dei testi scientifici non sia molto ampia, se la confrontiamo, per esempio, con quella della letteratura, lo stile dell’autore è importante non solo per quanto riguarda l’uso delle unità linguistiche, ma anche sotto il profilo 11 della loro selezione. Pertanto non sorprende che scienziati diversi, soprattutto se appartengono a scuole di pensiero scientifico differenti, utilizzino termini diversi. O Per le esigenze di standardizzazione e normazione dei termini, così come per la ricerca di ir neologismi, è molto importante la massima varietà possibile dei termini presenti nel corpus. L’ultimo aspetto, ma non meno importante degli altri, è lo status linguistico ne dei testi. La už priorità è accordata ai testi originali, tradotti, scritti ir da autori madrelingua, o ne o po to nonché ai testi già sottoposti a revisione e ir redazione. Strumenti di analisi dei corpora per i terminografi Nell’ultimo decennio è stato sviluppato un software diversificato che facilita ai lessicografi la ricerca delle parole e altri tipi di analisi dei corpora. Sebbene il lavoro dei lessicografi e dei ir terminografi differisca ir sotto certi aspetti, essi utilizzano tuttavia quasi le stesse funzionalità software, cioè a) liste di frequenza delle parole; b) concordanze, cioè tutti i casi d’uso della parola oggetto di studio in un contesto di una certa ampiezza, generalmente di una riga; e la statistica dei partner c) di collocazione (Meyer et al. et 1996: 274). Questi strumenti aiutano a esaminare il corpus sotto l’aspetto linguistico. Accanto agli strumenti software linguistici, utilizzati in generale insieme ai lessicografi, compaiono gradualmente anche programmi speciali, adatti esclusivamente ai terminografi. Essi si differenziano dai programmi generali non più per la natura linguistica, bensì per quella tematica, poiché sono destinati all’analisi delle informazioni presenti nel corpus. In questo caso il corpus non viene più considerato come un insieme di contesti d’uso dei termini, bensì come una fonte di conoscenze specialistiche relative a un determinato settore o ramo della scienza. Qui si possono menzionare alcuni loro gruppi: a) programmi destinati ad analizzare il testo sotto l’aspetto delle informazioni in esso presentate — ricerca di parole chiave, di sezioni del testo ricche di informazioni, nelle quali sono indicati i rapporti reciproci e la dipendenza tra i concetti, e così via. ; b) programmi che selezionano i passaggi del corpus necessari al terminografo, per esempio le definizioni dei termini; c) programmi che aiutano ad analizzare i concetti denominati con termini, facilitando la gestione delle conoscenze ricavate dal corpus (knowlegde acguisition systems). Quest’ultimo gruppo, sebbene completamente nuovo e molto promettente, riceve tuttavia ancora un’attenzione insufficiente nella letteratura specialistica. Si è scritto molto di più sulla possibilità di raccogliere semiautomaticamente le definizioni dei termini presenti nel corpus (Pearson 1998: 121-204). 12 Per raccogliere sia le ir definizioni sia i termini composti è indispensabile un corpus annotato morfologicamente, cioè uno i cui vocaboli siano tutti contrassegnati secondo jų le parti del discorso. La fase iniziale del lavoro deve essere svolta dal lessicografo stesso: egli legge i testi e raccoglie i termini definiti. Sulla ir base di queste informazioni, in seguito, egli ta elabora i modelli morfologici delle definizioni, ossia tutte le — combinazioni di sequenze di parti del discorso ottenute nella definizione. A quel punto è già il computer a cercare tali combinazioni di parole nell’intero corpus. In tal modo si ottiene inoltre un ne elenco di termini e jų definizioni, ma di termini Į definiti dai candidati. Esso viene ir presentato all’Esperto del settore affinché lo esamini ed ir elimini le frasi superflue. Per ridurre la quantità di combinazioni morfologiche inutili e casualmente coincidenti, al computer vengono indicati le unità lessicali che ricorrono più frequentemente nelle definizioni, le parole frequenti — delle definizioni. Analogamente, dal corpus possono essere iš ottenuti mi ir termini composti; questa è l’essenza dei programmi di prima generazione per l’identificazione automatica dei termini, LEXTER (Bourigault e 1995) TERMINO (Lauristo1994) n. Be È indubbio che, elaborando il corpus in questo modo, sorgano alcuni problemi. Innanzitutto, non tutti i sintagmi ne selezionati sono affatto termini. Ši il problema viene risolto creando un ir į computer inserendo un elenco di gų parole non necessarie (stop-list), che non į vengono inclusi negli elenchi dei candidati termini. Be a tal proposito, spesso non è chiaro quali parole appartengano al termine composto stesso e o quali — soltanto al jo contesto. Ma queste cose ne sono sempre ir chiare quando si raccolgono i termini manualmente. Metodo semiautomatico di selezione dei termini Per illustrare le possibilità offerte al terminografo dagli strumenti software più semplici, abbiamo scelto per l’analisi V. Labučio «Sintassi» (T. I, V., abbiamo 1994) esaminato il testo in ir versione elettronica su Miko Con un pacchetto di strumenti destinati al linguista Scotto WordSmith Strumenti, versione 2.0 (Oxford, 1997). L’obiettivo dell’analisi statistica era ottenere alcune parole ar jų gli elenchi dei composti dai iš quali in seguito si potrebbero selezionare i candidati, ovvero i termini į stessi. Gli ir indicatori statistici del testo analizzato sono i seguenti: l’intero testo è costituito da 37 319 parole, rimangono ir le forme delle parole dopo aver eliminato i duplicati 13 PUÒ ESSERE COMPOSTO DA 17 PRINCIPALE DEMUO 17 PREPOSIZIONALE KONSTRUKCLJOMIS 17 CON IL GENITIVO 17 COME E 16 LINGUE SISTEMI 16 DELLA DEMENZA DIPENDENTE 16 FRASI COMPOSTE 16 BE TO 15 E SECONDO 15 SINTAGMA DI PAROLE 15 Come si evince dagli iš esempi forniti, le combinazioni di parole più lunghe ricordano maggiormente detti e ar frasi, quelle più brevi — combinazioni sintattiche di parole. È disuguale ir jų il grado di cristallizzazione, che emerge iš dal numero delle occorrenze; per esempio, alcune combinazioni di due parole sono state utilizzate 118 volte persino in un testo così breve. Inoltre, alcune catene di parole coincidono completamente con termini complessi, ad es.: proposizione subordinata di secondo grado, rapporto di connessione bidirezionale, sistema linguistico, mentre da altre è necessario estrarre tali termini, ad es. : rivela un altro costituente predicativo, la forma della parola come norstaikoma a, la parola che funge da costituente principale, ecc. Sebbene siano da abbreviare, sono informativi a modo loro, poiché le parole predicative (negli esempi sono spaziate), che appartengono non al termine stesso, ma al suo contesto, forniscono informazioni importanti sulla combinabilità e sulle peculiarità d’uso. Quest’ultimo elenco, come i precedenti, non è lemmatizzato; pertanto, lo stesso termine multiparola si ripete ogni volta in una forma grammaticale diversa. Tra l’altro, si ripete anche in catene di sequenze di parole di diversa lunghezza —dalla più lunga alla più breve: è costituito da almeno due forme di parole autonome, da almeno due forme di parole autonome, da forme di parole autonome, da forme di parole. Comunque sia, le ripetizioni frequenti non ostacolano, bensì aiutano a individuare i termini composti più importanti e più utilizzati. Anche se con i suddetti strumenti software semiautomatici non vengono selezionati tutti i termini del testo oggetto di studio, essi consentono comunque di individuare quelli più importanti, mentre il fatto che gli elenchi elaborati dal computer vengano letti e gestiti dal terminografo garantisce la qualità del risultato finale. 20 Conclusione La terminologia contemporanea, che mira a raccogliere, descrivere e ir normalizzare i termini delle diverse branche della scienza, non può fare a meno di un be corpus testuale computerizzato ir su delle altre fasi correlate della preparazione di una banca terminologica computerizzata: software ar specializzato di carattere generale, banca dati lessicale, ecc. Il corpus deve essere preparato in modo da comprendere la maggiore varietà possibile di testi e da rappresentare così la lingua della branca ir scientifica descritta. Utilizzando anche ir software di carattere generale destinato ai lessicografi, è possibile ottenere automaticamente elenchi di candidati ir termini costituiti da — parole e į combinazioni di parole, dai iš quali vengono selezionati i termini noti e ir quelli nuovi. Ricevuto il 21/06/1999 Bibliografia 1. Ahmad 1994 — Ahmad, K., Davies, A., Fulford, H., Rogers, M. What is a termine? I termini di estrazione semi-automatiof ca dal testo. In: M. Snell-Hornby, F. Pochacker, Kaindl K. (a cura di). Studi di traduzione: An Interdisciplinarità. Amsterdam — Filadelfia, 1994, P. 267-278. 2. Ahmad 1993 — Ahmad, K. Pragmatica of Specialista Termini: Il Acquisizione e Rappresentazione of Terminologia. In: Petra Steffens (a cura di). Traduzione automatica e la Lessico. Terzi Internazionale EAMT Workshop. Heidelberg, Germania, aprile 26-28. 1993. Atti. Berlino — Heidelberg, 1995, P. 51-76. 3. 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Un corso pratico di elaborazione terminologica. Amsterdam —Philadelphia, 1990. TERMINOGRAFIA E CORPUS Sintesi Il contributo tratta il ruolo di un corpus nella terminologia in generale e nella terminografia in particolare. Sostiene la necessità di utilizzare non solo un corpus, ma anche strumenti di uso generale e specifici per l’estrazione della terminologia e la compilazione di banche dati terminologiche. Vengono inoltre discusse le peculiarità del corpus del terminografo, quali il suo contenuto, le dimensioni e la specificità. Inoltre, viene presentata un’ampia gamma di possibili strumenti di uso generale e specifici per l’estrazione dei termini. Alcuni di essi, basati su analisi statistiche di un testo, sono stati applicati a un testo lituano sulla sintassi per mostrare come strumenti diversi possano produrre liste semi-automatiche diverse di termini. 22