The role of cognitive modelling in general and that of frames in particular in terminology theory and practice

Terminologia | 2010 | 17 2 1 O papel da modelagem cognitiva em geral e dos quadros em particular na teoria e na prática da terminologia Willy MaRtIN (em inglês) Grupo de investigação em lexicologia e terminologia da Vrije Universiteit amsterdam 1. INTRODUÇÃO E ENQUISTA Neste artigo, a modelagem cognitiva será entendida como a representação sistemática do conhecimento dentro de um determinado assunto ou campo de conhecimento. O termo modelo será tomado aqui como um fundo em relação ao qual, ou um sistema por meio do qual, o conhecimento pode ser organizado. A TD (Terminological Database) será, entre outros, considerada como a descrição de um campo de conhecimento por meio de uma terminologia. Um dicionário terminológico, em oposição a um banco de dados terminológico, será considerado secundário a este último, em outras palavras, os dicionários serão considerados como derivações (front-ends) de bases de dados subjacentes. O artigo em si será composto por três partes. Em primeiro lugar, serão distinguidos e ilustrados diferentes níveis de modelagem cognitiva. Em segundo lugar, será discutida uma abordagem baseada no quadro para um dos níveis, a saber, o dos termos e conceitos. Em terceiro e último lugar, a abordagem defendida será confrontada com um conjunto de questões terminológicas importantes a fim de a situar e avaliá-la. 2.NIVELS DE MODELANDO COGNITIVO A fim de funcionar bem (de modo que o conhecimento possa ser [facilmente] adquirido e [adequadamente] utilizado), argumentarei que um TD precisa ser organizado em, pelo menos, três níveis, a saber: • o do domínio; • o da base de dados; e • o dos termos e conceitos. No que se segue, portanto, tratarei de • modelagem de domínio (modelação a um nível mais elevado, o chamado nível macrostrutural); 2 W. Martin | O papel da modelagem cognitiva em geral e o dos quadros... • modelagem de dados (modelação a nível intermediário, o das entidades e relações numa base de dados, o chamado nível mediostrutural); • modelagem de termos e conceitos (modelação no nível mais baixo, o dos termos e conceitos, o chamado nível microstrutural). A fim de esclarecer o que se pretende, ilustrarei os respectivos níveis um a um nas secções seguintes. 2.1 Modelagem de domínio Se uma base de dados terminológica destina-se a lidar com o conhecimento e com a sua gestão, então tem de fornecer um modelo que represente a forma como o "sub-mundo", o domínio, é organizado ou estruturado. Assim, por exemplo, na medicina, um conceito básico, a saber, o da doença (nosologia na figura 1 abaixo) estrutura todo o campo. É o princípio central de organização dentro deste "mundo". Se se fala aqui de partes do corpo, é por causa do fato de que elas são ou podem ser afetadas; se se fala de organismos, o mesmo se aplica; Os procedimentos terapêuticos só têm sentido quando se referem a doenças, assim como os sintomas (constatos), as causas (etiologia) etc. Tudo no mundo medicinal está ligado direta ou indiretamente (através de outros conceitos) ao conceito central de doença. A quantidade e granularidade da informação dada sobre outros conceitos é definida por essa relação direta ou indireta. A modelagem de domínios é, portanto, uma conditio sine qua non sem a qual é impossível construir uma base de dados terminológica. Na figura 1 é apresentada uma representação esquemática simplificada de tal modelagem de domínio para a medicina [para mais pormenores, ver Martin e.a. 199]. Como se pode observar, todas as principais categorias estão centricamente relacionadas com a doença (nosologia): anatomia (MEMF) e organismos pela relação "afeto", etiologia pela relação "causado por", achados pela relação "sintomas", procedimentos terapêuticos pela relação "tratamento", etc. Normalmente, então, o domínio medicinal é um domínio bem delineado e centralizado: um domínio com uma categoria central ou central à qual todas as outras categorias estão relacionadas. É óbvio que a tomada dos mesmos objetos e a sua colocação num domínio diferente ("drogas" na medicina versus a mesma categoria na farmácia) altera a estrutura do campo e a quantidade e o caráter do conhecimento que deve ser expresso. Esta é, entre outras coisas, uma das razões pelas quais a modelagem de domínio é crucial quando se começa com a construção de um TD e se lida com a representação do conhecimento. Terminologia | 2010 | 17 2 3 Figura 1: Exemplo de um domínio centralizado "delimitado" (medicina) No entanto, nem todos os domínios apresentam o mesmo tipo de estrutura. Assim, por exemplo, na figura 2 é dado um exemplo do domínio dos sistemas educacionais, que tem uma estrutura incorporada ou semelhante a uma cebola. Aí pode-se argumentar que todas as túnicas juntas formam o todo (a cebola) e que (por isso) simplesmente não se pode restringir, por exemplo, à túnica mais interna, mas terá que selecionar entre todas as túnicas (círculos) se quiser lidar com o domínio dos sistemas educacionais como um todo. Como mostram os exemplos anteriores, os campos ou domínios temáticos nem sempre são ordenados hierarquicamente (de acordo com as relações is-a ou part-of) como se poderia esperar à primeira vista, devido aos modelos biológicos com sua estrita ordem taxonômica. Além disso, às vezes os domínios são bastante difusos. Enquanto, por exemplo, o domínio tratado da medicina é bastante bem delineado, o dos negócios é muito menos, como ilustra a figura 3. Embora se possa observar que o negócio de domínio implica a interação entre uma empresa e seus parceiros externos e suas partes internas (P = seção de produção, F = seção financeira, S = seção de venda, A = seção administrativa) e embora em ambas as interações a venda 2 W. Martin | O papel da modelagem cognitiva em geral e o dos quadros... Figura 2: Exemplo de um domínio organizado semelhante a uma cebola (sistemas educacionais) Figura 3: Exemplo de um domínio centralizado difuso (negócios) (negócios) e parceiros (industriais) vêm em primeiro lugar, mas o domínio como tal permanece difuso, embora seja organizado centralmente. Seja qual for o domínio, ter uma boa visão da super ou macrostrutura do campo é uma condição necessária tanto para delinear melhor o próprio campo-tema como para organizar ou representar o conhecimento dentro desse campo por meio de um TD. Terminologia | 2010 | 17 2 5 2.2 Modelação de dados sob modelagem de dados Eu entendo aqui a modelagem de dados como em uma base de dados, implicando • a definição das entidades do modelo e as suas relações (por exemplo, termos, conceitos, colocações e as relações ou ligações que existem entre eles) e • a definição das categorias de dados para as diferentes entidades (tanto os atributos como os [domínios dos seus] valores). De fato, em um modelo de dados, não só é preciso deixar claro o que se quer representar do ponto de vista do conteúdo (ver 2.1 acima: o quadro geral ou a macrostrutura do mundo ou domínio a ser representado), mas também como se vai fazê-lo: por meio de quais objetos, entidades e relações formais. Em um projeto chamado DOT (acrônimo de Dutch Databank overheidsterminologie: Database Government Terminology; ver Maks e.a. 2000 e Maks e.a. 2001), o sistema precisava de entidades: conceitos, termos, colocações e links para representar termos, o uso de termos como em colocações, a relação entre termos como (quase) sinonimia, (quase) equivalência e afins. A figura 4 pode dar uma ideia do que se quer dizer. Como se observará, diferentes empresas gráficas são usadas para distinguir entre: • conceitos (c), • termos (T) e • colocações (cOLL). Além disso, é feita uma distinção clara (ver linha horizontal quebrada) entre termos e conceitos, implicando que as entidades conceituais correspondem a unidades semânticas expressas por um ou mais termos em uma ou mais línguas. As entidades de termos representam um termo juntamente com a sua descrição linguística completa, incluindo a sua utilização. As entidades de colocação fazem o mesmo para as colocações. Existem também vários tipos de links: ambos explícitos (as linhas completas no esquema) e links implícitos (as linhas quebradas). Um exemplo de uma ligação explícita (que o terminólogo tem de preencher explicitamente) é a entre um conceito e um termo, ou a entre um conceito e um conceito (com valores como NEARSyN, hyPER, hyPO, REL(ATED)). As ligações implícitas são ligações que o sistema pode derivar automaticamente: devido ao facto de os termos estarem ligados a conceitos e de os valores pragmáticos serem especificados por 2 W. Martin | O papel da modelagem cognitiva em geral e o dos quadros... Figura 4: Entidades, ligações e relações em DOT (baseado em Maks e.a. 2000, ver também Maks e.a. 2001 para mais informações). A vantagem de manter separados o nível conceitual e o nível linguístico (terminológico) é, entre outros, que a descrição de um termo numa língua não influencia a descrição do seu chamado equivalente de tradução noutra língua. Em outras palavras, pode-se agora trabalhar com entradas unilingues, o que significa que os termos de uma língua podem ser descritos de forma independente dos de outra e, no entanto, podem ser ligados uns aos outros através do nível conceitual. Na figura 5, a diferença entre as entradas unilingues e multilingues numa base de dados multilingue é representada esquemáticamente. Terminologija | 2010 | 17 2 7 As entradas unilingues (entradas dentro de uma língua) podem ser ligadas a outras entradas unilingues (entradas de uma ou mais línguas) sem que uma língua prejudice a descrição da outra. Nas entradas multilíngues, uma entrada contém todas as informações para todas as línguas. O problema, então, é que as diferenças a nível conceitual são desfocadas se os termos de línguas diferentes são tratados como equivalentes de tradução sem serem totalmente equivalentes. O que precede não só deixa claro que não se pode construir um modelo de dados sem ter qualquer noção sobre o (termos que ocorrem no) domínio com o qual se está a lidar, mas também que não se deve abstrair das tarefas que se quer realizar com o banco de dados (como no caso do DOT: comparar sistemas jurídicos e traduzir textos "governamentais"). A modelagem de dados não compreende apenas a definição de entidades, mas também a das categorias de dados/informações que "decoram" essas entidades. Na próxima secção, vou tratar de uma destas entidades, ou seja, de conceitos. 2.3 Modelagem conceitual Na secção anterior, já indiquei algumas das vantagens de uma abordagem conceitual. Um dos problemas encontrados aqui é como representar os conceitos (tomados como blocos de construção mentais para organizar o conhecimento). Se aceitarmos que o significado (conceitual) de um termo é, em regra geral, representado pela sua definição, poderemos representar o significado, a definição ou o conceito expressos pelo termo utilizando uma rede semântica. 2 W. Martin | O papel da modelagem cognitiva em geral e o dos quadros... como modelo (ver, por exemplo, Fraas 1998: 433 ss.). Em 1998, Martin representou redes semânticas na forma de quadros e, entre outros, usou-as como modelos de definição. Na próxima parte, vou elaborar mais sobre o papel dos quadros e sobre a de uma abordagem baseada em quadros para a terminologia. 3. uma abordagem baseada em quadros para a modelagem conceitual os quadros são tomados aqui no sentido de IA da palavra, seguindo a tradição de Minskyan (ver, por exemplo, Minsky 1975). Neste sentido, são estruturas que representam o conhecimento de fundo, implícito e estereotipado, que é necessário para compreender conceitos e significados. Os quadros de IA à la Minsky têm um formato de preenchimento de slot. A partir deste ponto de vista, um quadro é um conjunto de categorias ou relações conceituais gerais (slots) seguidas de especificações (enchimentos). A fim de esclarecer o que se pretende, vou referir-me a um exemplo concreto. Os quadros semânticos estão ligados a tipos, o que significa que estão ligados a certos tipos de conceitos. Os tipos de conceito devem ter sido estabelecidos na fase de modelagem do domínio (ver secção 2.1 acima). Por exemplo, no domínio da terminologia governamental, ocorrerá um tipo como subsídio. A representação em forma de quadro para o subsídio é a seguinte (ver também Martin e heid 2001: 58): Quadro 1: Quadro para a franquia de tipo subsídio Paráfrase do objetivo do Slot: qual é a fonte do subsídio, quem o paga, o beneficiário que recebe o subsídio, a razão pela qual o subsídio é pago, o montante do subsídio, o tempo em que o subsídio é pago, a periodicidade, quantas vezes o subsídio é pago, a forma em que o subsídio é dado, a condição sob a qual o subsídio é dado. Terminologia | 2010 | 17 2 9 O quadro subjacente para este tipo consistirá nos seguintes slots ou elementos: • beneficiário que recebe o subsídio? • fonte que dá o a. ? • objetivo para que é dado o a? • razão ou fundamento em que se baseia a decisão? • tamanho qual é o tamanho do a. ? • periodicidade quantas vezes é dado o a? • Quando é dado o a? • forma em que (p. ex., dinheiro ou outros valores) é o Um dado? • Condição em que condições é concedido o a? Uma pensão é uma quantia de dinheiro, fixada por lei ou acordo de seguro, paga a alguém (um pensionável ou sua viúva ou órfãos) por outra pessoa (um [anterior] empregador, uma organização executiva), periodicamente (por exemplo, todos os meses) para cobrir o custo de vida, depois de se aposentar por ter atingido a idade fixa de aposentadoria ou por causa de invalidez, se uma contribuição foi paga durante o mandato. Naturalmente, tanto a forma concreta como o conteúdo da própria definição dependem fortemente do utilizador para quem são destinadas. No entanto, se se assumir como certo que o significado conceitual de um termo é, como regra geral, representado pela sua definição, então modelos cognitivos como os quadros podem certamente ser de grande ajuda na sistematização de definições. Na seção seguinte, tentarei esclarecer que a modelagem cognitiva em geral e uma abordagem baseada em quadros em particular vão além disso e têm um impacto não apenas no domínio das definições e conceitos, mas também na teoria e na prática terminológica em geral. 4.DISCUSSÃO: Impacto da modelagem cognitiva Sobre a teoria e a prática da terminologia A alegação básica apresentada neste artigo foi a seguinte: Se a terminologia tem a ver com o • aquisição, • representação e • aplicação