Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content

doi.org/10.35321/term31-02 Terminoloji ve Mik öğrenme: İlgili Yöntem ve İçeriklerinin Karşılaştırılması Terminoloji ve mikrom öğrenme: yöntemlerin ve içeriğin karşılaştırılması BLANCA STELLA GIRALDO PÉREZ Infoterm ORCID kimliği: https://orcid.org/0009-0000-9944-0396 CHRISTIAN GALINSKI Infoterm ORCID kimliği: https://orcid.org/0009-0005-0873-4206 Ö Z E T Terminoloji alanında, bir yanda terminoloji bilimi ve yöntemleri, diğer yanda ise terminolojik veriler anlamındaki terminoloji (veya terminolojiler) arasında ayrım yapılır. Mik öğrenme konusunda da yöntemleriyle birlikte bir konu alanı olarak Mikroöğrenme ile öğretme ve öğrenmeye yönelik bilgi nesneleri anlamındaki mikroöğrenme nesneleri arasında benzer bir ayrım yapılabilir. Bu iki alan tamamen farklı kökenlerden gelmektedir. Bu alanların pratik sonuçları, yani terminolojik kayıtlar ile mikroöğrenme nesneleri (microLO), özellikle bilimsel veya teknik kavramları temsil ettiklerinde, üst verileri karşılaştırıldığında pek çok ortak özelliğe sahiptir. Varsayılan olarak kavram temelli olan terminolojik kayıtları, kavram temelli mikroöğrenme nesnelerinden (CBmicroLO) farklı iletişimsel rolleri ayırır. From a microcontent perspective, Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proposes a generic approach to achieve comprehensive content interoperability between terminological entries and CBmicroLOs, which both are different kinds of concept-based microcontent entries (CBmicroCE), though with different communicative roles. Under this perspective, they have much in common and could largely benefit from improved content interoperability. The generic approach proposed may also apply to other kinds of CBmicroCEs, especially in Linked Open Data (LOD) environments. In this connection, the application of the FAIR Guiding Principles (findability, accessibility, interoperability, and reusability of structured content) is essential. To achieve this aim, the authors propose standardization activities to arrive at a harmonized methodology for all kinds of CBmicroCEs – including the harmonization of the metadata (especially the core metadata) involved. 24 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content ANAHTAR KELİMELER: terminoloji, mikroöğrenme, mikroy içerik, kavram temelli mikroy içerik kaydı (CBmicroCE), kavram temelli mikroöğrenme nesnesi (CBmicroLO), nitelikli terminolojik kayıt (QTE), içerik birlikte çalışabilirliği, temel üst veriler, FAIR Kılavuz İlkeleri. Ö Z E T Terminoloji alanında terminoloji bilimi ve yöntemleri ile terminolojik veriler anlamındaki terminoloji (veya terminolojiler) birbirinden ayrılır. Mikroöğrenme konusunda da bir konu alanı olarak mikroöğrenme ve yöntemleri ile öğretme ve öğrenme bilgi nesneleri olarak mikroöğrenme nesneleri benzer biçimde birbirinden ayrılabilir. İki alan farklı kökenlere sahiptir. Pratik sonuçları, yani terminolojik kayıtlar ve mikroöğrenme nesneleri, özellikle bilimsel veya teknik kavramları temsil ettiklerinde, üst verileri karşılaştırıldığında pek çok ortak özelliğe sahiptir. Varsayılan olarak kavram temelli olan terminolojik kayıtları, kavram temelli mikroöğrenme nesnelerinden ayıran unsur farklı iletişimsel rolleridir. Iš mikroturinio perspektyvos Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) siūlo bendrą koncepciją, kaip pasiekti visapusišką turinio sąveikumą tarp terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikromokymosi objektų, kurie abu yra sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai, tik skirtingo tipo, nors ir atlieka skirtingus komunikacinius vaidmenis. Atsižvelgiant į tai, jie turi daug bendro ir galėtų iš esmės gauti naudos iš geresnio turinio sąveikumo. Siūloma bendroji koncepcija taip pat gali būti taikoma kitų tipų sąvokomis pagrįstiems mikroturinio įrašams, ypač susietųjų atvirųjų duomenų (LOD) aplinkoje. Šiuo atžvilgiu labai svarbu taikyti pagrindinius FAIR principus (surandamumas, prieinamumas, sąveikumas, pakartotinis struktūrinio turinio naudojimas). Siekdami šio tikslo, autoriai siūlo standartizacijos veiklą, kad būtų sukurta suderinta visų rūšių sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metodika, įskaitant metaduomenų (ypač pamatinių metaduomenų) suderinimą. TEMEL KELİMELER: terminoloji, mikroöğrenme, mikroy içerik, kavram temelli mikroy içerik kaydı, kavram temelli mikroöğrenme nesnesi, nitelikli terminolojik kayıt, içerik birlikte çalışabilirliği, temel üst veriler, temel FAIR ilkeleri. 1. GEREKÇE VE TEMEL KAVRAMLAR Bu çalışma, özellikle mikroy içerik olarak da adlandırılan yapılandırılmış içerik türlerinde (Galinski, Giraldo Pérez 2012) içeriğin yeniden kullanılabilirliği, içerik entegrasyonu ve içerik birlikte çalışabilirliğine yönelik artan ihtiyaçtan kaynaklanmaktadır. Çeşitli kaynaklara göre (Giraldo Pérez 2022'de incelenmiş ve atıf yapılmıştır), mikroy içerik başlangıçta şöyle tanımlanmıştır: – tek bir temel fikir veya kavramı aktaran içeriği belirten genel bir terim, Terminologija | 2024 | 31 25 adreslenebilir, yapılandırılmış, bölünemez ve kendi içinde bütünlüklü bir dijital bilgi parçasıyla temsil edilen genel bir terim, biçim, odak, özerklik, yapı ve adreslenebilirlik özellikleri taşıyan, tek ve kesin bir URL ya da kalıcı bağlantı üzerinden adreslenebilir. Farklı türlerdeki mikro içerik varlıkları, çeşitli yapılandırılmamış içerik türlerinde de yer alır; ancak bu tür içeriklerin öğelerini oluştururlar. Mikro içerik varlıkları, yeniden kullanılabilmeleri için üstverilere göre yapılandırılmış veritabanı kayıtları olarak oluşturulur. Mikro içeriğin özgün tanımları doğrultusunda bu kayıtlar, kavram temelli mikro içerik kayıtları (CBmicroCE) olarak adlandırılabilir. Terminoloji veritabanlarındaki (TDB) terminoloji kayıtları, bu anlamda tipik CBmicroCE türleridir. İyi yapılandırılmış sözlükbilim kayıtları için de aynı şey geçerlidir. Tek bir kavram ya da anlama odaklanmaları hâlinde belirli türdeki öğrenme nesneleri için de geçerli olabilir; böylece bunlar, başka bir CBmicroCE türü olan kavram temelli mikro öğrenme nesnelerine (CBmicroLO) dönüşür. Bir CBmicroLO’nun aktaracağı temel bilgi bilimsel-teknik bir kavrama gönderme yapıyorsa, aynı kavramı temsil eden terminoloji kaydıyla pek çok ortak yönü vardır. Dolayısıyla CBmicroCE, diğerlerinin yanı sıra şunları kapsayan bir üst kavramdır: Terminoloji kayıtları (mümkünse, nitelikli terminoloji kayıtları: QTE), Bilimsel-teknik kavramlara gönderme yapan CBmicroLO’lar, Hem terminoloji kayıtlarında hem de CBmicroLO’larda (dil öğretimi/öğrenimi için CBmicroLO’lar dâhil) kullanılabilen veya yeniden kullanılabilen sözlükbilim verileri. Bu durum şu soruları gündeme getirir: Bir yandan terminoloji yaklaşımı (ve terminoloji kayıtları), diğer yandan mikro öğrenme yaklaşımı (ve CBmicroLO’lar) arasındaki fark nedir ve farklı yaklaşımlara rağmen çeşitli CBmicroCE türleri arasında içerik birlikte işlerliği nasıl sağlanabilir? Ardından şu soru gelir: İnternette bulunabilen çok büyük miktardaki mikro içerik varlığı göz önüne alındığında, mikro içerik yaklaşımı bulunabilirliği, erişilebilirliği, birlikte işlerliği ve yeniden kullanılabilirliği; ayrıca içerik kalitesi ve içerik kürasyonu konularını nasıl iyileştirebilir? Önerilen genel yaklaşımın uygulamadaki etkisini yeniden değerlendirmek amacıyla bu makale aşağıdaki bölümlerden oluşmaktadır: 26 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski – Terminolojik kayıtları ve CBmicroLO’ları karşılaştırmalı olarak açıklamak (2), – Terminoloji yaklaşımını ve mikro öğrenme yaklaşımını özetleyerek karşılaştırmalı biçimde açıklamak (3), – QTE’lerin ve nitelikli CBmicroLO’ların (QCBmicroLO) üstverilerini analitik olarak karşılaştırmak (4), – Kapsamlı içerik birlikte işlerliği gerekliliklerini karşılamak ve veri kalitesini de artırmak için gereken bağlantı yaklaşımlarını ele almak (5), – Kavramlar ve bunların temsilleri için bir tanımlama sistemini değerlendirmek (6). 2. TERMİNOLOJİK KAYITLAR VE CBMICROLO’LAR Mikro içerik için özgün tanıma göre mikro içerik birimleri varsayılan olarak “kavram temelli” olmalıdır; ancak ne yazık ki bunların çoğu günümüzde kuram ve yöntem bakımından yetersiz sistem tasarımlarında uygulanmaktadır. Bu durum, mikro içeriğin iyisini kötüsünden ayırmayı ve nitelikli sayılacak her tür CBmicroCE’ye tercihen uluslararası düzeyde standartlaştırılmış, yaygın olarak kullanılan üstveri ve veri modelleme ilkelerini uygulamayı gerektirir. Bu, özellikle bir alanın ya da konunun bilimsel veya teknik kavramlarını temsil eden en önde gelen CBmicroCE’ler arasında yer alan terminolojik kayıtlar ve CBmicroLO’lar açısından önemlidir. İçerik kalitesi temel önemdedir, ancak bunu sağlamak zordur; çünkü kalite, bir araya geldiklerinde nitelikli CBmicroCE’leri (QCBmicroCE) oluşturan çeşitli etkenlere bağlıdır. Terminoloji kayıtlarına uygulandıklarında QTE’leri, CBmicroLO’lara uygulandıklarında ise QCBmicroLO’ları ortaya çıkarırlar. Ayrıca, QTE’lerde sözlükbilimsel veriler göz ardı edilemez; QCBmicroLO’larda ise bunlar daha da gereklidir. Terminolojik kayıtlarda, örneğin isimlerin cinsiyeti, tekil ve çoğul biçimleri vb. hakkındaki bilgiler, sözlükbilimsel verilerden elde edilebildikleri için ya göz ardı edilir ya da genel dildeki kullanımdan farklılık gösteriyorlarsa açıkça belirtilmeleri gerekir. Nitelikli sözlükbilimsel kayıtların (QLE) CB-microCE biçimindeki —yani tek bir fikre ya da kavrama odaklanan— amaçları ve biçimleri, QTE’lerinkinden daha çeşitlidir ve bu nedenle: – bir veya daha fazla sözcük, birleşik sözcük, sözcük öbeği ya da çok sözcüklü birimle temsil edilen her “anlam” için tek bir sözlükbilimsel kayda odaklanır, – genel dilin kullanıldığı iletişim edimlerinde yer alırlar, Terminologija | 2024 | 31 27 — sözcüksel varlıkların “anlamına” ilişkin açıklamalar sağlayabilir, — kullanıcının yeterlik düzeyine bağlı olarak, genel dildeki sözcük dağarcığının doğru kullanımını gösterebilir. CBmicroCE biçimindeki sözlükbilimsel girdilerin başlıca iletişimsel rolü, çeşitli alt kategorileri de olabilen “genel dilde iletişim”dir. Bir alanın veya konunun uzmanı olmayan kişilere, sözlükteki sözlükbilimsel girdilerin içeriği terminolojik girdilerinkine benzer görünebilir: Tablo 1. Sözlükbilimsel girdi içeriğine örnek (yazarlar tarafından oluşturulmuştur) VERİ: ÜSTVERİ: tırnaklı çekiç başsözcük / lemma teknoloji alan / konu isim sözcük türü /dil belirtimi bağlamdan veya yapıdan anlaşılır/ ~ öncelikle marangozluk işlerini yapmak üzere tasarlanmıştır; ancak çekiçlerin diğer işlevlerinin çoğunda da kullanılabilir (bkz. “çekiç”). Ahşap işlerinde, özellikle çivileri veya benzer nesneleri ahşaptan ya da başka malzemelerden çıkarmak için, çekicin başının bir ucu pençe biçimindedir. tanım / açıklama (tasarıma bağlı olarak çapraz göndermeler dâhil) /tipik tırnaklı çekiçlerin bir veya daha fazla görseli/ dil dışı temsil (Kaynak: /yazarlar tarafından oluşturulmuştur/) kaynak (veritabanında açıkça belirtilmiştir) Yukarıdaki sözlükbilimsel girdinin verilerinin bir tür uzmanlık sözlükbilimsel verisi sayılıp sayılamayacağı tartışılabilir. Her hâlükârda sözlükbilimsel girdilerde, ait oldukları kavram sisteminin bir parçası olarak görülen QTE’lere kıyasla daha fazla çeşitlilik vardır. Uzmanlık sözlükbilimine ait varlıkları kimi kişilerin terminolojik veri, kimilerininse sözlükbilimsel veri olarak görmesi arasındaki ayrım, iletişimsel rolleri açıkça belirtilseydi önemini yitirirdi. 2.1. Terminolojik girdiler QTE’lerin başlıca amacı: — bilimsel ve teknik kavramlara ve bunların temsillerine, ayrıca komşu kavramlarla aralarındaki kavramsal ilişkilere odaklanmak ve dolayısıyla: 28 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content = her kavram için bir terminoloji kaydı oluşturulur = bir bilgi sınıflandırma sisteminde bir yuvaya karşılık gelen = bir veya daha fazla adlandırmayla (eş anlamlılar ve farklı kiplikler dâhil) temsil edilebilir = başka dillerde adlandırmalar (eşdeğerler) sağlayabilir = kısa ve öz bir tanım (veya açıklama) sağlamalıdır = gerektiğinde dil dışı veriler için yerelleştirilmiş gösterimler sağlayabilir – öncelikle uzman düzeyindeki veya bilgili kullanıcılar (uzman çevirmenler, teknik yazarlar vb. dâhil) tarafından kullanılmak üzere – yetkinlik, özlülük ve doğruluk gerekliliklerini karşılamak üzere – ilgili yöntem standartlarına uygun olmak üzere Kısacası, terminoloji kayıtlarının başlıca “iletişimsel rolü”, uzmanlık iletişimi amacıyla bilginin temsil edilmesidir. Bu rol, alan bilgisinin türüne, iletişim kipliğine vb. bağlı olarak alt kategorilere ayrılabilir. Tamamen kavram temelli olanlar arasında bile farklı terminoloji kaydı türleri vardır. İçeriğin kapsamlı ve kesin olması gerekiyorsa, terminoloji kayıtlarındaki veriler şu ya da bu tür bir kavram sistemine dayanmalıdır, hatta dayanmak zorundadır. Özellikle kuralcı terminoloji çalışmalarında ortaya çıkan terminoloji kayıtları varsayılan olarak kavram temellidir ve genellikle uyumlaştırılmış uluslararası standartlara göre yönetilir. Bu standartların uygulanması büyük olasılıkla nitelikli terminoloji kayıtları (QTE) ortaya çıkarır. Bir terminoloji kaydındaki kavram şu şekilde temsil edilir: – ISO 1087’de “kavramı bir alan veya konu içinde gösteren bir işaret” olarak tanımlanan bir adlandırma; bu adlandırma, adlandırmaları da içeren bir özel ad veya bir sembol olabilir, – ibidem’de “kavramı betimleyen ve onu ilişkili kavramlardan ayıran bir ifade” olarak tanımlanan bir tanım. Yukarıda belirtilen gösterimler, kullanılan konuya veya kipliğe bağlı olarak hem dilsel hem de dil dışı olabilir; uygulamada tanım bile buna dâhildir. Terminoloji kaydı örneği (oluşturulmuş): Terminologija | 2024 | 31 29 Tablo 2. Terminolojik bir girdinin içeriğine örnek (yazarlar tarafından oluşturulmuştur) VERİ: ÜST VERİ: tırnaklı çekiç adlandırma <marangoz aletleri> alan / konu en dil tanımlayıcısı çekiç marangozlukta esas olarak çivi çakmak veya diğer bağlantı elemanlarını tahtaya çakmak ya da çivileri tahtadan çıkarmak için kullanılır tanım çekiç üst kavram dil dışı gösterim (somut bir sunum telif hakkına tabi olabilir) Not 1: Tipik bir tırnaklı çekicin metal bir başı ve bir yanında, tahtadan çivileri veya diğer bağlantı elemanlarını sökmek ve çıkarmak için kullanılan, aşağı doğru kıvrılan V biçimli bir çift tırnağı bulunur. ek bilgi Kaynak: /yazarlar tarafından birleştirilen çeşitli kaynaklar/ kaynak Üst kavrama ait terminolojik madde şöyle görünebilir: hammer, n. en <vurma aletleri> bir nesnenin küçük bir alanına tekrarlanan darbeler indirmek veya vurmak için tasarlanmış el aleti Not 1: El çekiçleri, bir saptan ve vurma başından oluşur; baş genellikle ortasında ahşap sapın takılacağı bir delik bulunan metalden yapılır. Not 2: Çekiçler, çivi gibi nesneleri ahşaba veya başka malzemelere çakmak, nesneleri daha küçük parçalara ayırmak, metali şekillendirmek veya biçim vermek, parçaları ayarlamak ya da birleştirmek ve yıkım işleri dâhil çeşitli amaçlarla kullanılır. (Kaynak: /yazarlar tarafından oluşturulmuştur/) Mikroiçerik yaklaşımı, şu olgular göz önünde bulundurulduğunda terminolojik yaklaşımlar ile sözlükbilimsel yaklaşımlar arasındaki kuramsal-yöntemsel boşluğu kapatabilir (Budin 2004): – her türden uzmanlar doğru dilbilgisi kullanımı, terminolojik birimlerin uzmanlık metinlerine (terminolojik kalıplaşmış ifadeler dâhil) ve genel metinlere (eşdizimler dâhil) yerleştirilmesi, hedef kitleye bağlı olarak terminolojik birimlerin “sadeleştirilmesi” vb. konularından kaçınamaz, 30 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – uzman olmayan kişiler, giderek daha fazla iletişim durumunda kesin terminoloji kullanmaktan kaçınamaz, – özel amaçlı dil öğretmenleri ve öğrenenleri, genel dil ile terminolojiyi birlikte kullanmaktan kaçınamaz. Bu, bir yandan terminolojik maddeler ile uzmanlık sözlükbilimi maddeleri, diğer yandan uzmanlık dili ile genel dil arasında kesin bir sınır bulunmadığına ilişkin “eski” saptamalarla örtüşmektedir. 2.2. CBmicroLO girdileri Mikro içerik perspektifinden (yani bir fikir ya da kavrama dayalı olarak) bakıldığında CBmicroLO girdileri de CBmicroCE’lerdir. Bunlar, öğretme ve öğrenme amacıyla didaktik olarak sunulan şu bilgileri içerebilir: – Terminolojik bilgilerle temsil edilen bilimsel-teknik kavramlar, – Özel adlar ve nesne özellikleriyle temsil edilen münferit nesneler, – Konular veya temalar, – Bazı türde olgular, – Sözcükler, sözcük ögeleri, birleşik sözcükler veya eşdizimler, kısa ifadeler vb. gibi genel dil birimleri. Şu anda çoğu CBmicroLO’daki didaktik kategoriler sistematik biçimde uygulanmamakta veya açıkça belirtilmemektedir. Bunlar çoğunlukla daha büyük öğrenme nesnelerinin (LO) ya da bir mikro dersin parçası olarak yer alır. Yeniden kullanım veya başka amaçlara uyarlama için çıkarıldıklarında, didaktik kategorilere ilişkin verileri genellikle kaybolur. Dolayısıyla didaktik kategoriye göre bulunamazlar ve bu nedenle istendiği gibi yeniden kullanılamazlar. Aşağıdaki CBmicroLO verileri, çocukların “çekiç” kavramını ve bu kavramın bazı kullanımlarını (ör. çocuk oyuncağı olarak), türlerini ve özelliklerini tanımalarına yöneliktir: Tablo 3. Çocuklara yönelik bir CBmicroLO’nun içeriğine örnek VERİ: | ÜST VERİ: | çekiç | aletin adı | (elde kullanılan aletlerin kullanımı) | (uygulama) | /dil göstergesi bağlamdan veya yapıdan açıkça anlaşılır/ | dil (veritabanında açıkça belirtilir) Terminologija | 2024 | 31 31 Bu bir çekiçtir (+ görselleştirme) Bu da bir çekiçtir (+ görselleştirme) Bu da çekiçtir (+ görselleştirme) çekiçler kullanışlı aletler arasındadır (+ görselleştirme) Çekiçler birçok işte kullanışlıdır: - bir şeyi sabitlemek için (+ görselleştirme) - bir şeyi parçalamak için (+ görselleştirme) - bir şeyi onarmak için (+ görselleştirme) - bir şeyi bükmek için (+ görselleştirme) -... Çekiçler ağırdır; bu yüzden dikkatli olun! (+ görselleştirme) Açıklamalar (Kaynak: /yazarlar tarafından oluşturulmuştur/) kaynak (veritabanında açıkça belirtilmiştir) “Çatal çekiç” kavramını temsil eden aşağıdaki CBmicroLO, çatal çekiçleri ve bunların nasıl kullanılacağını öğrenmeleri için gençlere veya acemi kullanıcılara (ör. marangozluk işleri yapanlara) yöneliktir: Tablo 4. Gençler veya acemi öğrenenler için “çatal çekiç” kavramını temsil eden bir CBmicroLO'nun içeriğine örnek VERİ: METAVERİ: çatal çekiç elde kullanılan aletin adı elde kullanılan aletler konu /dil bilgisi bağlamdan veya yapıdan açıkça anlaşılır/ dil (veritabanında açıkça belirtilmiştir) Çatal çekiçler marangozların ahşap işlerinde kullandığı özel bir çekiç türüdür (+ tipik bir çatal çekiç türünün görselleştirilmesi) Farklı amaçlar için farklı çatal çekiç türleri vardır (+ görselleştirme) Diğer çekiçlerin çoğu gibi, bir sap ve vurma başlığından oluşur; başlık genellikle ortasında ahşap sapı yerleştirmek için bir delik bulunan metalden yapılır. (+ görselleştirme) Diğer çekiçler gibi kullanıldığında, vurma amacıyla kullanılabilir (+ görselleştirme) Çatal çekicin bir tarafı, çivileri veya benzeri nesneleri çıkarmak için V şeklindedir. Bu amaçla çatal çekici şöyle tutun (+ görselleştirme) Nesneleri sabitlemek için kullanmak istiyorsanız, çatal çekici şöyle tutun (+ görselleştirme) Açıklamalar (Kaynak: /yazarlar tarafından oluşturulmuştur/) kaynak (veritabanında açıkça belirtilmiştir) 32 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Özellikle tıp ve sağlık alanlarında, üst düzey uzmanlara yönelik, iyi tasarlanmış çok sayıda QCBmicroLO bulunmaktadır; bunlar öğretim amacıyla ve güncel bilgi durumunu kontrol etmek üzere kişisel başvuru için kullanılır. 2.3. Ortak noktalar ve farklılıklar QTE'lerin, QLE'lerin ve QCBmicroLO'ların içeriği bakımından birçok üst veri aynıdır ya da eşdeğerdir. E-iş veya e-ticaret gibi diğer uygulamalara benzer biçimde, bu QCB-microCE'lerin içerik açısından birlikte işler hâle getirilmesini sağlayacak “temel üst veriler” belirlenebilir. Tablo 5. Farklı QCBmicroCE türlerinin potansiyel temel üst verilerinin karşılaştırılması QCB-MICROCE: ÜST VERİLER İLETİŞİMSEL ROL: 1 QTE 1.1 Adlandırma (terim), adlandırıcı kavram gösterimi Uzmanlar arasında uzmanlık iletişimi (terminoloji yaklaşımının kolaylaştırdığı çok dilli gösterimler) 1.2 Dil belirtimi 1.3 Uzmanlık uygulamasının alanı, konusu, sahası 1.4 Tanım, betimleyici kavram gösterimi 1.5 Açıklama 1.6 Ek bilgiler 1.7 Kaynak (kaydın veya tekil verilerin) 2 QLE 2.1 Baş sözcük / lemma, adlandırıcı kavram gösterimi Genel dil iletişimi (tek dilli veya çok dilli yaklaşımlar izleyebilir) 2.2 Dil belirtimi 2.3 Günlük yaşamdaki konu, tema veya uygulama alanı 2.4 (Tanım:) betimleyici kavram gösterimi 2.5 (Basitleştirilmiş) açıklama 2.6 Ek bilgiler 2.7 Kaynak (kaydın veya tekil verilerin) Terminologija | 2024 | 31 33 3 QCBmicroLO (uzmanlık iletişimi) 3.1 Adlandırma (terim), adlandırıcı kavram temsili Uzmanlık bilgisinin öğretimi ve öğrenimi (tek dilli veya çok dilli yaklaşımlar izleyebilir) 3.2 Dil belirtimi 3.3 Uzmanlık uygulama alanı, konusu, sahası 3.4 (Tanım), betimleyici kavram temsili 3.5 Didaktik açıklama 3.6 Ek bilgiler 3.7 Kaynak (girdi veya münferit veriler) 4 QCBmicroLO (genel dil iletişimi) 4.1 (Başsözcük/lemma), adlandırıcı kavram temsili Genel dil iletişiminin içinde / genel dil iletişimine yönelik öğretim ve öğrenim (tek dilli veya çok dilli yaklaşımlar izleyebilir) 4.2 Dil belirtimi 4.3 Gündelik yaşamdaki konu, tema veya uygulama alanı 4.4 (Tanım:) betimleyici kavram temsili 4.5 Didaktik açıdan basitleştirilmiş açıklama 4.6 Ek bilgiler 4.7 Kaynak (kayıt veya bireysel veri) Yukarıdaki tablodan, QCBmicroCE’lerin her birinin kendisine atıfta bulunulabilmesi ve bulunabilir hâle gelmesi için bir tür “adlandırmaya” ihtiyaç duyduğu açıktır. İçerik daha çok uzmanlık bilgisine atıfta bulunuyorsa, bu bir terim (ya da başka bir sözel adlandırma türü) veya sözel olmayan bir adlandırma olur. Bu, uzman iletişimine yönelik hem QTE’ler hem de QCBmicroLO’lar için geçerlidir. İçerik, QLE’lerde ve genel dil iletişimine odaklanan QCBmicroLO’larda olduğu gibi gündelik yaşam bilgisine atıfta bulunuyorsa, “adlandırma” daha ziyade bir sözcük (ya da sözcük benzeri başka bir varlık) veya sözel olmayan bir adlandırma biçimi olur. “Gösterimsel kavram temsili” gibi farklı “adlandırmalar” için genel bir terim bulmak ya da mevcut standartlaştırılmış terminoloji kaydını diğer CBmicroCE türlerini de kapsayacak şekilde genişletmek gerekebilir. Ayrım varlığını sürdürecek, ancak ilgili CBmicroCE’nin iletişimsel rolü belirtilerek açık hâle getirilecektir. Aşağıdaki veri türleri (gösterimsel ve betimleyici kavram temsillerine uygulandığında) aynıdır: – Dil göstergesi, – Ek bilgiler, – Kaynak (kayıt veya bireysel veri). 34 Blanca Stella Giraldo Pérez Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Ayrıca, çok dilli veriler QCBmicroLO’larda giderek daha fazla kullanılmaktadır; oysa QTE’lerde ve QLE’lerde bunlar yaygın bir olgudur. Uzmanlık alanı, konu veya özel uygulama alanı, uzman iletişimine odaklanan hem QTE’lerde hem de QCBmicroLO’larda yer alırken, gündelik yaşam konuları veya uygulamaları genel dil iletişimine odaklanan QLE’lerde ve QCBmicroLO’larda daha önemlidir. Burada ele alınan QCBmicroCE’ler arasında tanımın veya diğer betimleyici kavram temsili türlerinin niteliği ve biçimi büyük farklılıklar gösterir. “Betimleyici kavram temsili” gibi farklı “tanımlar/açıklamalar” için genel bir terim bulmak ya da “tanım” ve “açıklama” için mevcut standartlaştırılmış terminoloji kayıtlarını diğer CBmicroCE türlerini de kapsayacak şekilde genişletmek gerekebilir. Ayrım varlığını sürdürecek, ancak ilgili CBmicroCE’nin iletişimsel rolü belirtilerek açık hâle getirilecektir. Farklılık gösteren bu veri türlerine atanan aynı metadata adlarının kullanılması, metadata adı ilgili QCBmicroCE’nin iletişimsel rolüyle daha ayrıntılı biçimde tanımlandığı sürece önem taşımaz. Her durumda bu, yukarıda belirtilen (ve belki de diğer türdeki) QCBmicroCE’lerin bulunabilirliğini artıracaktır. 3. TERMİNOLOJİK VE MİKROÖĞRENME YAKLAŞIMLARI Odaktaki iki veri türü için farklı metodolojiler ve (içerik yönetimi) sistemleri geliştirilmiştir: terminoloji yönetim sistemleri (TMS) ve çok çeşitli mikroöğrenme araçları; her ikisi de ilgili uygulama alanlarında yaygın biçimde kullanılmaktadır. Her ikisi de yapılandırılmış içeriğin küçük öğeleri, başka bir deyişle “mikro içerik” olarak değerlendirilebilecek ilgili veriler için geliştirilmiştir. Öte yandan mikro içerik alanı, büyük ölçüde terminoloji ve mikroöğrenme alanlarından ayrı gelişmiştir. Bununla birlikte, örneğin sanayi, terminolojik veriler ve mikroöğrenme yaklaşımları da dâhil olmak üzere her tür yapılandırılmış içeriğin entegrasyonunu ve birlikte işlerliğini, yani her tür mikro içerik için genel bir yaklaşımı giderek daha fazla talep etmektedir. Bunun nedeni, farklı sistemlerde veri bakım ve güncelleme maliyetlerinin zaman içinde üstel olarak artmasıdır; farklı becerilere sahip personelin ve genel olarak kullanıcıların harcadığı çabaların büyük ölçüde yinelenmesinden söz etmeye bile gerek yoktur. Terminologiniai įrašai ir CBmicroLOs priklauso prie ryškiausių CBmicroCEs, atstovaujančių tam tikros srities mokslinėms arba techninėms sąvokoms. Terminologija | 2024 | 31 35 arba dalyką. Tačiau jie buvo kuriami taikant konkrečius metodus, kurie trukdo užtikrinti turinio sąveikumą ir pakartotinį naudojimą. Kituose dviejuose skyriuose daugiausia dėmesio skiriama šiems dviem CBmicroCEs metodams, siekiant pagerinti jų surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį panaudojimą pagal FAIR gaires. 3.1. Terminologinis požiūris Terminoloji bilimi ile geçmişte her ikisi de “terminoloji” olarak adlandırılan terminolojik veriler arasında fark vardır. Terminolojik kayıtlar, terminoloji veritabanlarında bulunan yapılandırılmış içeriği oluşturur. Terminoloji bilimi, kök saldığı kuramsal ve uygulamalı yaklaşımlardan etkilenen çok yönlü bir disiplindir. Dolayısıyla, terminoloji bilimi, “terminolojileri, terminoloji çalışmalarının yönlerini, bunların sonucunda ortaya çıkan terminoloji kaynaklarını ve terminolojik verileri inceleyen bilim” anlamına gelir (ISO 1087:2019, 3.1.12). Öte yandan, terminoloji/terminolojiler, “bir alan veya konuya ait adlandırmalar ve kavramlar kümesi” anlamına gelir (ISO 1087:2019, 3.1.11). Kayıtla ilgili 2. notta şöyle denir: “Bir adlandırma, terimler de dâhil olmak üzere bir terim, özel ad veya simge olabilir1. En yaygın TMS'ye göre her terminolojik kayıt bir kavramı temsil eder.” Terminoloji, kavramsal bilgi düzeyinde özel bilgiyi temsil ettiğinden, özel bilgi arttıkça terminolojik varlıkların sayısı da üstel olarak artar. Ayrıca disiplinlerarasılığın artması nedeniyle terminoloji genellikle çeşitli farklı konular veya uygulamalar tarafından paylaşılır. Sonuç olarak terminolojiler, bilimsel araştırmaların ve teknik uygulamaların bilgi omurgasını oluşturur. Terminolojik yaklaşım; özel bilgiye, özel dile ve özel iletişime odaklanan, disiplinlerarası, disiplinlerötesi ve çok disiplinli bir yaklaşım olarak tanımlanan sistematik bir yaklaşımdır. Tek bir kavrama odaklandığı için dilden bağımsız ve potansiyel olarak çok dilli olduğu da kabul edilir. İlke olarak amodaldir; yani her türlü iletişim kipine uygundur ve bu, özellikle e-Erişilebilirlik açısından önemlidir. Günümüz teknolojisi, terminolojik verilerin neredeyse tüm dillerde ve yazı sistemlerinde, ortamlarda ve dil/iletişim kiplerinde sunulmasına; ayrıca kullanıcı tercihlerine göre uyarlanıp kişiselleştirilmesine olanak tanır. 1 Yazarların tanımdaki diğer terminolojik kayıtlara yaptığı çapraz göndermeler çıkarılmıştır. 36 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Uzmanlık bilgilerinin veya bilgisinin oluşturulduğu (ör. araştırma ve geliştirmede), iletildiği (ör. tıp veya ekonomi alanında), işlendiği, kaydedilip saklandığı (ör. veri tabanlarında), aktarıldığı (ör. öğretim ve eğitim yoluyla) ya da erişilebilir kılındığı (ör. indeksleme desteğiyle, İnternet’te tarayıcılar kullanılarak vb.) her durumda terminoloji esastır2 “Terminolojinin temel amacı, farklı profesyonellik düzeylerinde [uzmanlık] bilgisinin aktarılmasıdır <...>” (Picht 2011). Dolayısıyla terminolojiler, bir yandan tüm eğitim faaliyetleri için son derece önemlidir; ancak uygulamalı öğretim ve öğrenme açısından çoğunlukla didaktik özelliklerden yoksundurlar. Ayrıca terminolojiye eğitim alanında sıklıkla başka adlar verilir (ör. “söz varlığı”) ve çeşitli yaklaşımlarla kullanılır. Bununla birlikte terminoloji, özellikle bilimsel veya teknik bir disiplini oluşturan temel kavramların öğretimi ve öğrenimi için vazgeçilmezdir. 3.2. Mikroöğrenme yaklaşımları Mikroöğrenme, bilgi veya beceri edinmeyi amaçlayan küçük içerik birimleri aracılığıyla küçük adımlarla öğrenme eylemi olarak anlaşılabilir. Mikro içerik perspektifinden mikroöğrenme, “yeni bir öğrenme kavramsallaştırması sunmaz; bunun yerine, bir içerik modeli aracılığıyla öğrenme oturumlarının granülerlik boyutunu hedefler” (Scholl 2011: 12); bu oturumların bireysel olarak başvurulabilir, kendi içinde bütünlüklü, yeniden kullanılabilir ve yeniden birleştirilebilir olması beklenir. Mikroöğrenme muhtemelen binlerce yıl önce insanlıkta bilgi aktarımının en başından beri, özellikle öğretme ve öğrenme faaliyetleri aracılığıyla kullanılmıştır (Giraldo Pérez 2022: 108). Mikroöğrenme yaklaşımları, terminolojik ya da sözlükbilimsel yaklaşımlardan bağımsız olarak, hem uzmanlık bilgisinin hem de genel dil söz varlığının öğretimi/öğreniminde uygulanabilir. Teknik gelişim açısından bakıldığında, öğrenme faaliyetleriyle bağlantılı mikro içerik, mikroöğrenmeye ilişkin ilk fikirlerin ortaya çıkmasına yol açmıştır (Lindner 2006, 2007; Hug 2010; Buchem & Hamelmann 2010, Souza & Do Amaral 2014). Günümüzde mikroöğrenme, öğrenenlerin bir hedefe adım adım ulaşmasına yardımcı olmak için yalnızca gerekli miktarda bilgiyi içeren küçük öğrenme birimleri sunan bir eğitim yaklaşımını ifade eder. Bu küçük bilgi parçaları genellikle Web kaynaklarına dayanır ve öğrenmenin başlıca kanalı çoğu zaman mobil ortamlardır (Corbeil et al. 2021). Dil öğrenimi dışında, 2 Infoterm – Terminoloji neden önemlidir? Terminologija | 2024 | 31 37 mikroöğrenme şimdiye dek çoğunlukla tek dilli biçimde gerçekleşmiş ve mobil öğrenmeyle benzer özellikler göstermiştir. Bununla birlikte, farklı dil topluluklarında kullanılmak üzere çok dilli bir yaklaşımla mikro içerik varlıkları—mikroöğrenme nesneleri olarak da adlandırılır—giderek daha fazla geliştirilmektedir. Bu durumda, terminolojik yaklaşımlara daha çok benzeyen biçimde bir kavrama veya fikre odaklanırlar. Mikroöğrenme nesnelerinin genellikle kısa sürede (birkaç saniyeden yaklaşık 15 dakikaya kadar) tüketilmesi beklenir. Çoğu zaman belirli bir sisteme bağımlı olarak geliştirilirler; ancak “[i]lke olarak ‘mikroöğrenme’ pedagojik açıdan agnostiktir <...> konu, mikroöğrenme kullanıcı deneyimlerini pragmatik biçimde tasarlamaktır” (Lindner 2007). Sisteme yüksek derecede odaklanılması nedeniyle mikroöğrenme alanında, mikroöğrenme nesnelerinin yeniden kullanılabilirliğini ve birlikte çalışabilirliğini desteklemeyen çok sayıda farklı yaklaşım ortaya çıkmıştır. Ayrıca terminoloji bilimi ve uygulamalarındaki gibi birleşik bir teori ve metodolojiden de yoksundur. 3.3. Terminoloji ve mikroöğrenme alanlarının benzerlikleri ve farklılıkları Yukarıda anılan CBmicroCE’ler arasındaki temel ayrım, farklı iletişimsel rollerinde yatar. Terminolojik girdiler, özel iletişim yoluyla bilgi temsili ve bilgi aktarımı amacıyla kavramsal bilgiyi temsil eder. İdeal olarak, bir kavram için, hangi dilde veya kiplikte olursa olsun tüm terminolojik verileri içeren tek bir terminolojik girdi bulunur. Öğretim ve öğrenmenin temel amaçlarından biri bilgi aktarımı olsa da terminolojik girdiler genellikle öncelikle eğitim amaçlı kullanılmak üzere tasarlanmamış ve bu amaç için uygun değildir. CBmicroLO’lar, öğrenme sürecini destekleyen didaktik unsurlarla nitelenir. Bu nedenle farklı eğitim amaçlarına yönelik ve çeşitli son kullanıcılara hitap eden öğretim tasarımı sunumları içerirler. Dolayısıyla aynı kavrama gönderme yapan çok sayıda CBmicroLO bulunabilir. Mikroöğrenmenin doğasından kaynaklanan didaktik gereksinimler nedeniyle CBmicroLO’lardaki bilginin sunumuna güçlü biçimde odaklanılır. QTE’ler genellikle didaktik özelliklere ilişkin herhangi bir üst veri içermez. Bir kavramı veya anlamı sözel olarak temsil eden birçok CBmicroLO tek dillidir. Ancak bu zorunlu değildir; çok dilli CBmicroLO’lara giderek daha fazla ihtiyaç duyulmakta ve bunlar oluşturulmaktadır. İkincisi en çok dil öğreniminde, yabancı dil öğrenimi de dâhil olmak üzere özel amaçlı dil öğreniminde kullanılan CBmicroLO’larda görülür. 38 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Nitelikli CBmicroCE’ler, metadata’ya göre yapılandırılır ve yapı, odak, “küçük” olma, temel olma (“ilkel” ya da “bileşik”), kendi içinde yeterli ve bağımsız varlıklar olma, belirli bir bilgi bütünlüğünü kapsama ve kavramsal bağlam sağlama gibi temel özelliklerin çoğunu paylaşır. QTE’lerde, kavramsal bağlam sağlamanın yanı sıra yetkili kaynakları kullanmak ve bunlara atıfta bulunmak da “nitelikli” sayılma gereklilikleri arasındadır. Öte yandan, belirli bir amaç ve kullanıcı türü için uygulanan didaktik özelliklerin uygunluğu, CBmicroLO’lar açısından başlıca nitelik koşuludur. Her ikisinin ortak özelliği, gerçek CBmicroCE’lerin diğer mikroiçerik türlerine kıyasla yeniden kullanılabilir ve birlikte işler olma olasılığının daha yüksek olmasıdır; özellikle de QTE ya da QCBmicroLO olduklarında. Kuramsal ve metodolojik olgunluk derecesi bakımından terminoloji alanı, farklı uygulamalara yönelik çok sayıda uluslararası standardın varlığının da gösterdiği üzere oldukça ileridir. Mikroöğrenme alanı ise, diğer göstergelerin yanı sıra uluslararası standartların bulunmamasıyla ortaya konduğu üzere, daha düşük bir olgunluk düzeyindedir. Bunun nedenlerinden biri, eÖğrenme alanında görece az görünür olmaları (ve dolayısıyla bulunabilirliklerinin düşük olması) olabilir; çünkü çoğu zaman daha büyük öğrenme nesnelerinin içine gömülürler. Mikroöğrenme alanındaki yaklaşım ve uygulamaların büyük çeşitliliği, yeniden kullanılabilirlik ve birlikte işlerlik açısından daha yüksek bir olgunluk düzeyine ulaşılmasını kolaylaştırmamaktadır. Bu nedenle mikroöğrenme alanı, terminolojik yaklaşımın bazı yönlerini uyarlamaktan ya da benimsemekten önemli ölçüde yarar sağlayabilir. Farklı iletişimsel rollerine ve CBmicroLO’lar için gerekli ek metadata kümesine rağmen, bu iki CBmicroCE türü birbirini büyük ölçüde tamamlar. Yaklaşımları uyumlaştırılabilirse her ikisi de kapsamlı içerik birlikte işlerliğinin daha yüksek bir düzeye ulaşmasını sağlar; aynı şey büyük olasılıkla diğer CBmicroCE türleri için de geçerli olabilir. Yukarıdakilere ek olarak, her tür CBmicroCE her türlü metinde, ortamda, belgede ya da (insan iletişiminin) kipliğinde yer alabilir. Bu nedenle, her tür CBmicroCE’yi kapsayan bir “genel yaklaşım” geliştirmek, şimdiye dek ilgisiz sayılan birçok yönü bir araya getirmiştir. Mikroiçerik alanının bütünü için çapraz etkileşimden doğabilecek olası üstünlük ve yararlar, mevcut veri modellerini yeniden incelemeyi; işe de metadata’larını karşılaştırarak başlamayı anlamlı kılmıştır. Terminologija | 2024 | 31 39 4. QTE’LERDE VE QCBMICROLO’LARDA BULUNAN METADATA Aşağıda, QTE’leri ve QCBmicroLO’ları yapılandırmak için gerekli başlıca metadata, içerik birlikte işlerliği açısından önemleri bakımından gruplandırılmakta, incelenmekte ve karşılaştırılmaktadır. “Veri kategorisi” terimi terminoloji yönetiminde kullanılır; ancak veri kategorileri de metadata’dır ve metadata da CBmicroCE olarak görülebilir. Seçim kesinlikle kapsamlı değildir; amaç, bağlantılı veri yaklaşımının genel bir yaklaşımın hedeflerini nasıl gerçekleştirebileceğini örnek niteliğinde göstermektir. Burada ele alınan metadata, ISO 26162-1’in 3.2.5 maddesinde “teknik ve idari bilgiler olup bütün terminoloji veri derlemesi için geçerlidir” diye tanımlanan küresel bilgilere (GI) ilişkin olanları kapsamaz. GI, örneğin terminoloji veri derlemesinin başlığını, revizyon geçmişini, sahiplik ya da telif hakkı bilgilerini içerir; bunlar daha gelişmiş bir aramada yeniden kullanılabilirlik ve birlikte işlerlik açısından da önem kazanabilir. Aynısı, tek tek terminoloji kayıtlarında ya da bunların bölümlerinde yer alan diğer bazı idari ve teknik veriler için de geçerlidir. 4.1. Gösterge niteliğindeki kavram temsillerine ilişkin metadata Kavramlar yalnızca terimlerle değil, “terimler, adlar, işaretler ve simgeler gibi başka gösterge niteliğindeki kavram temsilleriyle de gösterilebilir. Farklı kipliklerde (ve dile bağlı olarak dilbilgisel yapılarda) terimler ve adlar (bunların kısaltılmış biçimleri de), görsel, işitsel ve görsel-işitsel işaret ve simge sistemleri ile her türden sözel ve sözel olmayan öğenin birleşimleri bulunabilir. Ayrıca, çeşitli alan ve konulardaki uzlaşımlar birbirinden farklıdır; aynı dil ya da toplumsal çevre içinde bile aynı “şey” için kullanılan birbiriyle yarışan adlardan söz etmeye bile gerek yoktur.” (Giraldo Pérez 2022: 217) Gösterge niteliğindeki kavram temsillerine ilişkin metadata şu alt gruplarda toplanabilir: – Terimler ve terim benzeri temsiller, – Harf simgeleri, – Grafik simgeler, – Diğer görsel-işitsel simgeler, – Yukarıdakilerin her türlü iletişim kipliğindeki biçimleri. 40 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content QCBmicroLO’ların da yukarıdakilerden herhangi birine odaklanabileceğini kabul etmek önemlidir. Aynı bilimsel veya teknik kavrama atıfta bulunuyorlarsa, meta verileri QTE’lerdekilerle aynıdır; ancak iletişimsel rolleri kesinlikle farklıdır. 4.2. Betimleyici kavram gösterimleri için meta veriler Kavram tanımları ya da kısa betimlemeleri veya açıklamaları, bir kavramı komşu kavramlarından ayırt etmek için terminoloji alanında kritik öneme sahiptir. İyi seçilmiş veya iyi oluşturulmuş sözel olmayan betimleyici kavram gösterimleri, bağlamlar ya da örneklerle birlikte, sözel betimleyici kavram gösterimlerinin yerine veya bunlara ek olarak kullanılabilir. Sözel olmayan betimleyici kavram gösterimlerine, eğitimsel/didaktik amaçlarla bir kavram hakkında bilgi aktarmak üzere QCBmicroLO’larda didaktik özellikler olarak çok daha fazla ihtiyaç duyulur. Yukarıdakiler doğrultusunda, betimleyici kavram gösterimlerine ilişkin meta veriler şu alt gruplarda sınıflandırılabilir: – Sözel betimleyici kavram gösterimi, – Sözel olmayan betimleyici kavram gösterimi, – Yukarıdakilerin tümü (insan iletişiminin) herhangi bir kipliğinde. Yine, yukarıdakilerin tümünün QCBmicroLO’larda kullanılabileceğini kabul etmek önemlidir. Ancak didaktik özelliklerin tanımlara, kavram betimlemelerine veya diğer betimleyici kavram gösterimi türlerine (diğer kiplikler dâhil) uygulanması daha olasıdır. Ayrıca bir veya daha fazla örnek, alıştırma, test sorusu vb. eklemek gerekebilir. Her durumda, QCBmicroLO’nun içeriğini—özellikle betimleyici kavram gösterimlerini—ilgili QTE ile karşılaştırarak kontrol etmek, eğitmen veya öğrenen olsun, kullanıcıya güven verebilir. 4.3. Kavramsal bağlam için üstveriler According to Giraldo Perez (2022:159), “[t]he conceptual context in terminological entries refers to the microstructure of knowledge (i.e., conceptual micro-context) if it indicates the relation of a concept to neighbouring concepts or its position in a concept system; or to the macrostructure of knowledge (i.e., conceptual macro-context) if it indicates the domain or subject to which it belongs.” Thus, the metadata for conceptual context can be grouped into conceptual micro-context and macro-context. Terminologija | 2024 | 31 41 Kavramsal mikrobağlam düzeyinde, aşağıdakilerden biri veya birkaçıyla ilgili sözel ya da sözel olmayan kavramsal mikrobağlam ilişkileri olabilir: – Üst kavram, – Daha geniş kavram, – Eş düzey kavram, – Başka şekilde ilişkili kavram. Kavramsal makrobağlam düzeyinde, aşağıdakileri içeren sözel ya da sözel olmayan makrobağlam kavram temsilleri (Wüster 1971'in tema sınıflandırması [öğelerinin] biçiminde) olabilir: – Alan veya konu sınıflandırması sınıfları, – Thesaurus terimleri (tanımlayıcılar, tanımlayıcı olmayanlar vb.), – (makrobağlam kavramlarını temsil eden) Dizinleme terimleri, – Makrobağlam kavramlarını temsil eden diğer türler. Yine, yukarıdakilerin QCBmicroLO'lar açısından da rol oynadığını, ancak muhtemelen terminoloji yönetimindeki kadar katı olmadığını kabul etmek önemlidir. Aynı kavrama atıfta bulunuyorlarsa, üstveriler QTE'lerdekiyle de aynıdır; ancak iletişimsel rolleri farklıdır. Ayrıca, daha küçük veya daha genç alanlar ya da konular, mevcut büyük bilgi düzenleme şemalarında yeterince temsil edilemeyeceklerini ve kendilerine ait şemalar geliştirmeleri gerektiğini düşünebilir. Her durumda, bilginin düzenlenmesi konusu gelecekteki standardizasyon faaliyetlerinde daha fazla ele alınmayı gerektirecektir. ISO/TC 37 şu anda TermBase eXchange'e (TBX) odaklanan ve yapılandırılmış içeriğin diğer türlerine evrensel olarak uygulanamayabilecek ISO/TS 24634 teknik şartnamesini revize etmektedir. 4.4. CBmicroLO’larda didaktik bilgiye ilişkin üstveriler Didaktik kategoriler, öğrenme hedeflerine ulaşmak amacıyla öğretim ve öğrenme süreçlerini bir araya getirmek için öğretme ve öğrenmede kullanılan, didaktiğin evrensel yönlerini ifade eder. Öğrenenlerin motivasyonunu ve katılımını etkilemeyi ve öğrenmeye yönelik ilgilerini artırmayı amaçlayan yaklaşımlarıyla öğrenme kuramları ve ilgili pedagojik tekniklerle bağlantılıdırlar. Didaktik kategorilerin uyumlaştırılmış üstverilere göre açıkça belirtilmesi, CBmicroLO’ların bulunabilirliğini ve yeniden kullanılabilirliğini büyük ölçüde artıracaktır. Giraldo Pérez (2022), ilgili literatürden aşağıdaki didaktik kategorileri belirlemiştir: 42 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – pedagojik yaklaşım – öğrenme bağlamı = alan veya konu3 = öğrenen türü = eğitim düzeyi = didaktik kullanım = erişilebilirlik düzeyi – öğrenme hedefi – öğrenme stratejileri – öğrenme etkinlikleri – öğrenme stilleri Yukarıdakilerin bazılarının, belirli üstverilerle daha ayrıntılı biçimde sınıflandırılması gerekebilir. İlgili didaktik kategoriye ilişkin bilginin mevcut olduğunun belirtilmesi, öğretim / öğrenme amaçları için bir CBmicroLO’nun bulunabilirliğini ve yeniden kullanılabilirliğini artıracaktır. Her bir didaktik kategori için uyumlaştırılmış üstverilerin belirlenmesine yönelik çalışmaların hâlâ yapılması gerekmektedir. Her hâlükârda, didaktik kategorileri tanımlamak için potansiyel olarak gerekli üstveriler QCBmicroLO’lara özgüdür. Terminolojide kullanılmazlar; çünkü terminolojinin amacı mikroöğrenmenin amacından farklıdır. Veri modellemesi için didaktik kategorileri tanımlayan üstveriler sistematik biçimde geliştirilmeli ve ister eğitmen ister öğrenen olsun kullanıcılara şeffaf olmalıdır. 4.5. Tamamlayıcı ve ikincil bilgiler için üstveriler Tamamlayıcı veya ikincil bilgi olarak adlandırılsa da bu bilgilerin bir kısmı, diğer hususların yanı sıra FAIR ilkeleri perspektifinden bakıldığında hiç de önemsiz değildir. ISO 26162-1:2019, 3.2.6’ya göre, tamamlayıcı bilgi (CI) “diğerlerinin yanı sıra alan hiyerarşilerinin, kurum açıklamalarının, bibliyografik kaynakların ve metin derlemlerine yapılan atıfların belirtilmesini <...> içerir”. Bibliyografik kaynakları örnek alırsak, bir kaynak için en kısa biçim, her tür yayına yönelik standartlaştırılmış numaralandırma sistemlerinde bulunabilir. Böylece ISBN, yayımlanmış bir kitaba yapılan atfın benzersiz tanımlayıcısıdır. Bu numaraların kullanılması, CBmicroCE’lerin bibliyografik verilerle gereğinden fazla yüklenmesini önler ve bağlantılı veri süreçlerini destekler. 3 Alan veya konu, kavramsal makro bağlama atıfta bulunan üstverilerle örtüşebilir. Terminologija | 2024 | 31 43 ISO 10241-1’e göre ikincil bilgiler; dil bilgisi bilgilerine, durum bilgilerine, dil veya yazı sistemi koduna (ya da her ikisine), coğrafi kullanıma, telaffuza vb. işaret edebilir. Bunlar doğrudan tek tek veri alanı içeriklerine, bir kaydın bölümlerine veya kaydın tamamına atanabilir. Örneğin dil tanımlayıcıları, yalnızca sözel adlandırıcı ve betimleyici kavram gösterimleri gibi belirli verilerin değil, her türlü içeriğin yanı sıra elektronik cihazların kullanıcı arayüzlerinin vb. dilini belirtmek açısından da son derece önemlidir. Bunlar genellikle ISO 639 dil kodundan4 alınır; bu kodun kendisi de bir QCBmicroCE sistemidir. Yukarıdakiler elbette CBmicroLO’lar için de geçerlidir; ancak bunların kullanımı QTE’lerdeki gibi resmîleştirilmemiştir. QCBmicroLO’larda, bir CBmicroLO’nun yer aldığı eğitimsel bağlam gibi ek tamamlayıcı veya ikincil bilgiler kullanılabilir. 5. QCBMICROCE’LER İÇİNDE VE ARASINDA VERİLERİN BAĞLANTILANDIRILMASI Bilgi işlem alanında bağlantılı veri, anlamsal sorgular aracılığıyla daha kullanışlı hâle gelmesi için diğer verilerle ilişkilendirilmiş yapılandırılmış veridir. “Yapılandırılmış veri, hem insanlar hem de makineler tarafından kolayca okunabilir ve anlaşılabilir olması için belirli bir biçimde düzenlenmiş ve biçimlendirilmiş veriyi ifade eder. Bu genellikle veriye bir yapı sağlayan, iyi tanımlanmış bir şema veya veri modeli kullanılarak gerçekleştirilir. Yapılandırılmış veriler çoğunlukla veri tabanlarında ve elektronik tablolarda bulunur ve düzenli nitelikleriyle ayırt edilir. Her veri öğesi genellikle şemada belirli bir alana veya sütuna atanır ve her kayıt veya satır, bu verinin belirli bir örneğini temsil eder” (GeeksforGeeks). Bir varlıktaki veriler arasındaki bağlantılar çoğu zaman farklı veri öğeleri arasında var olan ilişkilerle tanımlanır ve anahtarlar ile başvurular (ERD) gibi çeşitli mekanizmalarla kurulabilir. Bunların tümü, ilgili veri tabanı kayıtlarının veri modelini oluşturur. Bir veri tabanı içinde yapılandırılmış veri varlıkları, veri tabanı yapısı aracılığıyla fiziksel olarak birbirine bağlanır. Yukarıda anılan kaynak (GeeksforGeeks), pek çok avantajı sıraladıktan sonra şöyle belirtir: “Yapılandırılmış veri, verilerin yalnızca yaklaşık%20’sini oluşturur; ancak yüksek düzen ve performans derecesi nedeniyle Büyük verinin temelini oluşturur; Yapılandırılmış, Yarı yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış Veriler Arasındaki Farkları okuyun”. Bununla birlikte, bazı dezavantajlar 4 ISO 639:2023’e göre Bireysel diller ve dil grupları için kod. 44 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Şunlar da sıralanmaktadır: “Verilerin yapılandırılmış niteliği bazen verilerin eksik veya tamamlanmamış olmasına ya da tanımlı şemaya tam olarak uymamasına yol açabilir; bu da veri kalitesi sorunlarına neden olur.” Yapılandırılmış veri varlıklarını farklı veri tabanlarındaki diğer varlıklarla ilişkilendirmek, bağlantılı veriye İnternet üzerinde büyük etki yaratabilecek bir boyut kazandırır. Bu, öncelikle yapısı (iç bağlantılar da dâhil) anlamsal açıdan anlamlı ve dolayısıyla etkili bir bağlantı kurmaya olanak tanıyan, özellikle QCB-microCE’lerin söz konusu olduğu durumlarda, CBmicroCE biçimindeki yapılandırılmış verileri kapsar. Bununla birlikte, “Bu bağlantıların niteliği ve karmaşıklığının, veri modelinin özel gereksinimlerine ve verilerin kendi niteliğine bağlı olarak büyük ölçüde değişebileceğini belirtmek önemlidir” (Geeks-forGeeks). Her türden yapılandırılmış içerik varlığını bağlantılı veriler aracılığıyla birbirine bağlayarak İnternet’i küresel bir veri tabanına dönüştürme vizyonu, Tim Berners-Lee tarafından 2006’da Semantik Web projesine ilişkin bir tasarım notunda ilk kez ortaya kondu; Berners-Lee bu notta, daha sonra aşağıdaki gibi yeniden ifade edilen temel ilkeleri formüle etti: 1. Tüm kavramsal şeylerin HTTP ile başlayan bir adı olmalıdır. 2. Bir HTTP adına başvurulduğunda, söz konusu şey hakkında standart bir biçimde yararlı veriler sunulmalıdır. 3. Aynı şeyin verileri aracılığıyla ilişki kurduğu diğer her şeye de HTTP ile başlayan bir ad verilmelidir.5 Ne kadar basit görünse de 2006 vizyonunun hayata geçirilmesinin önünde engeller vardır: “<...> Veri Ağı’nı gerçeğe dönüştürmek için, Web’deki devasa miktardaki verinin standart bir biçimde kullanılabilir, Semantik Web araçları tarafından erişilebilir ve işlenebilir olması önemlidir. Ayrıca, <...> veriler arasındaki ilişkiler de erişime açılmalıdır; böylece yalnızca bir veri kümeleri koleksiyonu olmaktan çıkan bir Veri Ağı oluşturulabilir.” W3C Ancak Berners-Lee, 2006 tarihli tasarım notunda daha o zaman “yeniden kullanımını ücretsiz olarak engellemeyen açık bir lisans altında yayımlanan Bağlantılı Veri” şeklinde tanımladığı Bağlantılı Açık Veri (LOD) aracılığıyla engellerin bazılarının aşılabileceğine dair olası bir çözümden söz etti. Giraldo Pérez’e (2022) göre, bağlantılı verinin en genel tanımı kapsamında girdiler içindeki bağlantılar olarak da değerlendirilebilecek CBmicroCE’ler arasındaki belirli ilişkiler ve diğer veri tabanlarındaki aynı ya da farklı türden CBmicroCE’lere yönelik belirli bağlantılar, 5 “Tim Berners-Lee on the next Web”. Arşivlenmiş özgün metin 2011-04-10 tarihinde. Erişim tarihi 2009-03-15. Terminologija | 2024 | 31 45 CBmicroCE’ler arasında bulunabilirliği ve birlikte işlerliği artırmak için temel üstveri kapsamındaki veri öğeleri arasındaki bağlantılar olarak değerlendirilirler ve nihayetinde tek tek CBmicroCE’lerin kalitesini doğrulamak ve artırmak için yeni yöntemlere yol açabilirler. CBmicroCE’nin kendi içindeki ilişkilerden başlarsak, bulunabilirlik ve birlikte işlerlik açısından en önemli olanlar, tanımlanan kavram ile şunlar arasındaki bağlantılardır: – Kavramı gösteren (sözel veya sözel olmayan) ifadelerinin her biri, – Üst kavram, eş düzey kavramlar veya başka şekillerde ilişkili kavramlar gibi komşu kavramları; bunlar mikro-bağlamı oluşturur, – Tanımlanan kavram ile kavramın makro-bağlamdaki yerini belirten bir alan ya da konu göstergesi arasındaki bağlantı. Yukarıdakiler, dilden bağımsız (yani çok dilli), kipten bağımsız (yani büyük ölçüde çok kipli) ve sistem tasarımından bağımsız (yani bir bakıma sistemden bağımsız) kavramı gösteren ifadelerin tasarlanmasına olanak tanır. Ayrıca, betimleyici kavram ifadelerinden birinin ya da diğerinin var olduğunun belirtilmesi yararlı, hatta gerekli olabilir. Betimleyici bir kavram ifadesindeki kavramın özellikleri de kavramdır. Bu bağlamda, temel alınan kavram sisteminin sistemik niteliği asgari düzeyde tutarlılık ve bağdaşıklık gerektirir. Bu nitelik, tanımlanan kavramın her özelliği ile o özelliğin kavramını temsil eden CBmicroCE arasındaki bağlantılarla, özellikle terminoloji standardizasyonu gibi kuralcı terminoloji yaklaşımlarında, güçlendirilebilir. Farklı iletişimsel rollere sahip çeşitli CBmicroCE türleri arasındaki bağlantılar şu gibi farklı düzeylerde ortaya çıkabilir: – Tanımlanan bir kavramdan, başka CBmicroCE kaynaklarındaki aynı ya da çok benzer kavramlara, olasılıkla farklı bir iletişimsel rolle sahip olanlara giden bağlantılar, – Tanımlanan kavramın her özelliği ile böyle bir özelliğin kavramını temsil eden her CBmicroCE arasındaki bağlantılar. İkincisi, temel alınan kavram sisteminin düzenlenmesini geliştirir ve kolaylaştırır; özellikle de daha yüksek düzeyde anlamsal ve göstergebilimsel tutarlılık ve bağdaşıklık gereksinimiyle nitelenen terminoloji standardizasyonu gibi kuralcı terminoloji yaklaşımlarında. 46 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski Yukarıdakilere ek olarak, çeşitli idari, doğrulama veya başka amaçlar için dış içerik kaynaklarına atıflar ya da bağlantılar gereklidir; örneğin: – Sözel bir gösterge niteliğindeki kavram temsilinin dilinin, dil tanımlayıcıları ve bunlara ait dil veri öğelerinden oluşan bir sistem olan ISO 639 dil koduyla belirtilmesi, – Sözel olmayan gösterge niteliğindeki kavram temsilinin türünün belirtilmesi; bu temsil, benzer sözel olmayan gösterge niteliğindeki kavram temsillerinin yetkili bir deposunda bulunabilir, – CBmicroCE içindeki veri öğelerine eklenen kodlanmış kaynak göstergelerinden (ISBN, ISSN, DOI vb.) ilgili kod öğesinin tam bibliyografik tanımına giden bağlantılar. Böylece, ortaya çıkan Semantic Web araçlarından biri ya da diğeri aracılığıyla veri kaynağının yetkin niteliğinin sürekli veya periyodik olarak değerlendirilmesi mümkün olur ve bu da veri kürasyonunu kolaylaştırır. Ancak Giraldo Pérez'e (2022:194) göre, “Buradaki sorular şunlardır: Berners–Lee'nin sözünü ettiği standart biçimi kim geliştirip teşvik ediyor? Gerekli Semantic Web araçlarını kim tasarlıyor? Veriler arasındaki ilişkileri kim kuruyor? Bunların hiçbiri kendiliğinden gerçekleşmiyor.” Bunun için, tercihen uluslararası düzeyde, daha ileri standardizasyon faaliyetlerine kesinlikle ihtiyaç vardır. Bu bağlamda, Berners–Lee'nin vizyonunu gerçekleştirmek için Semantic Web yaklaşımlarının ve mevcut düzenleyici (standardizasyona ilişkin) hususların yeterli olup olmadığı sorulabilir. Giraldo Pérez (2022), teknoloji ve standardizasyon devreye girmeden önce bazı temel kuramsal ve metodolojik meselelerin ele alınıp çözüme kavuşturulması gerektiğini açıklar. Bu meselelerden biri yukarıda anılan bağlantı ve atıfların türüyle ilgilidir; diğerleri ise yukarıda belirtilen bağlantıların nasıl biçimselleştirileceği sorusuna ilişkindir; bu da kavramlar ve bunların temsilleri için benzersiz kimlikler gerektirir. 6. KAVRAMLAR VE TEMSİLLERİ İÇİN BENZERSİZ TANIMLAYICILAR Yukarıdakilere ek olarak, her kavram, örneğin bu amaç için uyarlanmış ISO/TS 29002-5'e göre, benzersiz biçimde tanımlanmalıdır. Bu teknik şartnamenin terminolojik metodolojiye uyarlanmış metodolojisi, terminoloji yönetimindeki veri alışverişi standartlarını tamamlayacak şekilde, farklı CBmicroCE türleri arasında içerik birlikte çalışabilirliği ve yeniden kullanılabilirliğini sağlamanın temelini oluşturacaktır. Mevcut standart, “örneğin ürün kataloglarında veya Terminologija | 2024 | 31 47 ürün kütüphanelerinde... öncelikle <kavram tanımlayıcısı, değer> çiftlerinin alışverişine dayanan sorunsuz bir değiş tokuşu mümkün kılmayı amaçlar: kavram tanımlayıcısı, değerin anlamını açıklayan kavramı benzersiz biçimde belirler”. QTE'ler ve QCBmicroLO'lar söz konusu olduğunda, <kavram tanımlayıcısı, değer> çiftleri, benzersiz kavram kimliği ile değer olarak kullanılan bir gösterge niteliğindeki kavram temsilinden (ya da onun tanımlayıcısından) oluşur. Arama amacıyla ve bulunabilirliği/keşfedilebilirliği de artırmak üzere, her <kavram tanımlayıcısı, değer> çiftine iletişimsel rolün yanı sıra söz konusu kavramın bağlı olduğu alanın veya konunun da eklenmesi gerekir. Bu, şu öğeler için birden fazla üstveri gerektirir: – benzersiz kavram kimliğini oluşturan veriler, – her bir gösterge niteliğindeki kavram temsilinin kimliği, – alanın veya konunun belirtilmesi. Söz konusu kavrama ilişkin tam bilginin, not bir <kavram tanımlayıcısı, değer> çiftinde yer almayacağını; bunun yerine ilgili QTE'lerde veya QCBmicroLO'larda haricen tanımlanacağını akılda tutmak gerekir. Genel yaklaşımın uygulanabilmesi için <kavram tanımlayıcısı, değer> çiftlerinin öğelerine ait üstverilerin uluslararası düzeyde standartlaştırılması ve serbestçe erişilebilir olması gerekir. Bağlantılı açık veri ortamında, ek bilgiler ilgili CBmicroCE'den alınabilir. Bu, yalnızca QCBmicroCE'ler içindeki bağlantılarla değil, farklı türlerdeki QCBmicroCE'ler arasındaki bağlantılarla da bulunabilirliği/keşfedilebilirliği artırır. Genel yaklaşım, FAIR Kılavuz İlkeleri'ne (GO FAIR tarafından tanımlanan bulunabilirlik, erişilebilirlik, birlikte çalışabilirlik ve yeniden kullanılabilirlik) uygundur ve bu ilkeleri destekler. Giraldo Pérez (2022), QCBmicroCE'lerin FAIR ilkelerine uyumu sağlamaya daha elverişli olduğunu belirtir. FAIR ilkelerinin çeşitli kullanıcı toplulukları tarafından farklı biçimlerde uygulandığı ve bunun içerik birlikte çalışabilirliğini engellediği mevcut durumdan kaçınmak için uluslararası standardizasyon faaliyetleri gereklidir. Terminoloji kuramı ve yöntemlerine dayanan terminoloji yönetimi oldukça gelişmiştir ve uluslararası metodoloji standartları aracılığıyla büyük ölçüde uyumlaştırılmıştır. Mikro içerik alanında ise mikro içeriği yönetmek için genellikle amaca yönelik sistem tasarımının yön verdiği çok sayıda pratik yaklaşım vardır. Bu durum, ciddi bilgi kayıpları olmadan uygulamalar arasında veri alışverişini, veri bütünleştirmesini ve birlikte çalışabilirliği pek kolaylaştırmaz; daha da kötüsü, gereksiz bilgi, hatta bilgi kirliliği yaratabilir. 48 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content 7. SONUÇLAR VE GELECEĞE BAKIŞ Bu makale, önceki çalışmaların bulgularını ve devam eden standardizasyon faaliyetlerinin sonuçlarını özetlemekte ve daha da geliştirmektedir. Günümüzde, farklı CBmicroCE türlerinin üstverileri bakımından şimdiye kadar düşünüldüğünden çok daha fazla ortak noktaya sahip olduğu varsayılabilir. Birlikte çalışabilir olmayan veriler üreten mevcut metodolojilerin, bağlantılı veri yaklaşımları çerçevesinde uyarlanması ve üstveriler dâhil uluslararası düzeyde standartlaştırılması gerekir. QCBmicroCE’lere ait mevcut kaynaklara, FAIR Kılavuz İlkeleri’ne uymalarını sağlayacak ek bir üstveri katmanı uygulanabilir: – Bulunabilirlik: Verileri yeniden kullanmanın ilk adımı, küresel ölçekte benzersiz ve kalıcı bir tanımlayıcıya sahip, makine tarafından okunabilir üstverileri kullanarak verileri bulmak/keşfetmektir. – Erişilebilirlik: Kullanıcılar gerekli verileri bulduktan sonra, kimlik doğrulama ve yetkilendirme de dâhil olmak üzere bunlara nasıl erişebileceklerini bilmeleri gerekir. – Birlikte çalışabilirlik: Verilerin yeniden kullanılabilmesini (içerik entegrasyonu dâhil) sağlamak için analiz, depolama ve işleme uygulamaları ya da iş akışlarıyla birlikte çalışabilmeleri gerekir. – Yeniden kullanılabilirlik: Yeniden kullanılabilirliği sağlamak için üstveriler ve veriler, farklı ortamlarda çoğaltılabilecek ve/veya birleştirilebilecek şekilde iyi tanımlanmalıdır. Ancak bu ilkelerin, en azından CB-microCE’ler için, aşağıdakiler gibi birkaç genişletmeye de ihtiyacı vardır: – FAIR’ın sağlanması açısından kritik öneme sahip temel üstveri kümesinin belirlenmesi ve standartlaştırılması, – “Erişilebilirlik” kavramının eErişilebilirlik ve eKapsayıcılığı da içerecek biçimde genişletilmesi, – “Birlikte çalışabilirlik” kavramının kapsamlı içerik birlikte çalışabilirliğini içerecek biçimde genişletilmesi, – Yeniden kullanılabilirliğe yeniden amaçlandırılabilirliğin eklenmesi. Terminoloji alanı, kuram, metodoloji ve uygulamalı terminoloji çalışmaları bakımından CBmicroCE’lerin daha geniş çerçevesine entegre edilmekten büyük ölçüde yarar sağlayacaktır. Mikro içerik alanı, terminolojik yaklaşımlardan ve terminoloji standardizasyonundaki deneyimlerden büyük ölçüde yarar sağlayacaktır. OpenAI gibi yeni gelişmelerin, özellikle QTE’lere ve QCBmicroLO’lara uygulanması daha etkili hâle getirilebilir. Eğitim sektöründeki çok büyük yeni kullanıcı grupları, onların Terminologija | 2024 | 31 49 sürekli veri kürasyonu süreçlerine ilgi gösterilmesini sağlayarak QCBmicroCE’lerin genel kalite düzeyini yükseltmek. Böylece CBmicroCE’lerin yer aldığı birçok bilgi ürününün kalitesi de dolaylı olarak artacaktır. Son olarak, bu gelişme sonucunda yeni işletmeler ve hizmetler ortaya çıkacaktır. REFERENCES Ally Mohamed 2008: Foundations of Educational Theory for Online Learning. – Anderson Terry (ed.). Theory and Practice of Online Learning, 2nd ed., Canada: Athabasca University Press, 15–44. Berners-Lee Tim 2006: Linked Data. – Linked Data – Design Issues (blog). June 27. Available at: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Budin Gerhard 2004: Toward an Integrated, Functional Model of Lexical and Terminological Resources. – Articles from V Terminology National Seminar, Medellín, Colombia: Antioquia University. Buchem Ilona, Hamelmann Henrike 2010: Microlearning: A Strategy for Ongoing Professional Development. – eLearning Papers 21(7), 1–15. Corbeil Joseph Rene, Khan Badrul H, Corbeil Maria Elena (eds.) 2021: Microlearning in the Digital Age: The Design and Delivery of Learning in Snippets, Routledge. ERD – A Guide to the Entity Relationship Diagram (ERD). – Database Star. Available at: https://www.databasestar.com/entity-relationship-diagram/ [accessed 2023-12-13]. Galinski Christian, Giraldo-Pérez Blanca Stella 2012: Content Interoperability as a Prerequisite for Re-Using and Re-Purposing Items of Structured Content as Learning Objects in eLearning – Seen under a Standardisation Perspective. – Terminologija 19, 6–32. GeeksforGeeks – What is Structured Data. – GeeksforGeeks. (2023, February 24). Available at: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-structured-data/ [accessed 2023-12-13]. Giraldo-Pérez Blanca Stella 2022: A Generic Approach to Microlearning Objects (microLOs) from the Perspective of Terminological Principles and Methods. Wien, Austria. Available at: https://ubdata.univie.ac.at/AC16729490. GO FAIR – FAIR principles. - GO FAIR. (2022, January 21). Available at: https://www.go-fair.org/fair-principles/. Hug Theo 2010: Mobile Learning as’ Microlearning’: Conceptual Considerations towards Enhancements of Didactic Thinking. – International Journal of Mobile and Blended Learning 2(4), 47–57. Available at: https://doi.org/10.4018/jmbl.2010100104. Infoterm – Why terminology? – International Information Centre for Terminology. Available at: http://www.infoterm.info/about_us/. ISO 10241-1:2011. (n.d.). ISO. Terminological entries in standards — Part 1: General requirements and examples of presentation. Available at: https://www.iso.org/standard/40362.html. ISO 1087:2019. (2019). Terminology work and terminology science – Vocabulary. Available at: https://www.iso.org/standard/62330.html. ISO/TS 24634:2021. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — TBX-compliant representation of concept relations and subject fields. Available at: https://www.iso.org/standard/79080.html. ISO 26162-1:2019. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — Terminology databases — Part 1: Design. Available at: https://www.iso.org/standard/71941.html. ISO/TS 29002-5:2009 Industrial automation systems and integration-Exchange of characteristic data-Part 5: Identification scheme. Available at: https://www.iso.org/standard/50773.html. Lindner Martin 2006: Use These Tools, Your Mind Will Follow. Learning in Immersive Micromedia and Microknowledge Environments. – Whitelock Denise, Wheeler Steve. The next Generation: Research Proceedings of the 13th ALT-C Conference, Edinburgh, Scotland, UK: Heriot-Watt University, 41–49. Available at: https://www.yumpu.com/en/document/read/4533750/alt-c-2006-the-next-generation-association-for-learning. Lindner Martin 2007: What Is Microlearning? (Introductory Note). – Proceedings of the 3rd International MicroLearning Conference. Lindner Martin, Bruck Peter A. (eds.), Innsbruck, Austria: Innsbruck University Press, 52–62. 50 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Picht Heribert 2011: The Science of Terminology: History and Evolution. – Terminologija 18, 6–26. Scholl Philipp 2011: Semantic and Structural Analysis of Web-Based Learning Resources: Supporting Self-Directed Resource-Based Learning, Germany: Technische Universität Darmstadt. Available at: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/2644/1/2011-Thesis-Scholl-Semantic-and-Structural-Analysis-of-Web-based-Learning-Resources.pdf. Schmitz Klaus-Dirk, Galinski Christian 2017: Eugen Wüster Meets Microcontent –Terminological Issues beyond Traditional Terminology Science. TOth – TKE Workshop presented at the International Workshop on Terminology Scientific, Administrative and Educational Dimensions of Terminology – Industry 4.0 meets Language & Knowledge Resources, Vienna, Austria, June 24. Available at: http://ontologia.fr/TOTh-TKE-Vienna-2017/ToTH-WS_2017_KDS&GA_fv.pdf. Souza Marcia, Fujisawa Izabel, Ferreira do Amaral Sérgio 2014: Educational Microcontent for Mobile Learning Virtual Environments. – Creative Education 5(9), 672–81. Available at: https://doi.org/10.4236/ce.2014.59079. W3C 2024 – Web Standards. – World Wide Web Consortium. Available at: https://www.w3.org/standards/semanticweb/data [accessed 2023-12-13]. Wiley David 2013: The Reusability Paradox. OpenStax CNX. Available at: http://cnx.org/contents/dad41956-c2b2-4e01-94b4-4a871783b021@19. Wüster Eugen 1971: Begriffs- Und Themaklassifikation. Unterschiede in Ihrem Wesen Und Ihrer Anwendung [Concept and Subject Classifications. Differences in Their Nature and in Their Application]. – Nachrichten Für Dokumentation 22(3), 98–104. TERMINIJA IR MIKROMOKYMASIS: METODŲ IR TURINIO SUGRETINIMAS Santrauka Straipsnyje aptariami terminologinio požiūrio (ir terminologinių įrašų) ir mikromokymosi požiūrio (ir mikromokymosi objektų) skirtumai ir keliamas klausimas, kaip galima pasiekti turinio sąveikumą tarp įvairių tipų mikroturinio įrašų, nepaisant skirtingų požiūrių. Jame remiamasi bendra visų rūšių mikroturinio, ypač sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų, turinio koncepcija sąveikumą,. „Mikroturinys“ vartojamas pradine prasme kaip struktūruotas turinys, perteikiantis vieną pirminę idėją ar sąvoką, kuri tapo neryški dėl daugybės mikroturinio sistemų (dažniausiai nesuderinamų) techniniais formatais, dėl ko daugėja nepatikimo mikroturinio. Bendra koncepcija orientuota į sąvokomis pagrįstus mikroturinio įrašus, o tai padidina surandamumo, prieinamumo, sąveikumo ir pakartotinio naudojimo galimybes (pagal pagrindinius FAIR principus). Visuose skirtingų tipų sąvokomis pagrįstuose mikroturinio įrašuose galima atskirti metodologiją ir duomenis, pavyzdžiui, terminologijos srityje – terminologijos mokslą (t. y. terminologijos principus ir metodus) ir terminologinius įrašus, o mikromokymosi srityje – mikromokymąsi kaip edukacinį metodą ir sąvokomis pagrįstus mikromokymosi objektus. Įdomu tai, kad visų rūšių sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai potencialiai gali tapti sąvokomis pagrįstais mikroturinio objektais pritaikius didaktines savybes (pagal didaktines kategorijas). Palyginus skirtingų tipų sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metaduomenis, ypač terminologinius įrašus ir sąvokomis pagrįstus mikroturinio objektus, matyti, kad yra daugiau panašumų, nei galima atpažinti iš jų skirtingo (techninio) atvaizdavimo ir (suvokiamų) pateikimų. Per pastaruosius 30 metų buvo sukurti išsamūs metodologiniai standartai, susiję su terminų duomenų mainais ir pakartotiniu jų naudojimu, kad būtų Terminologija | 2024 | 31 51 įrodyta terminų tvarkybos nauda. Panašios standartizacijos pastangos, susijusios su metaduomenų, ypač sąveikumą palengvinančių pamatinių metaduomenų, identifikavimu ir aprašymu, reikalingos ir kai kurioms kitoms sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų rūšims. Siūloma bendrąja koncepcija siekiama pagerinti surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį naudojimą, taip pat išspręsti mikroturinio kokybės ir turinio kūrimo problemas, ypač terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikroturinio objektų. Gauta 2023-12-15 Blanca Stella Giraldo Pérez International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o CO SPACE, Gumpendorfer Strasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] Christian Galinski International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o Co-sPACe Gumpendorferstrasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] 52 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski