Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content

doi.org/10.35321/term31-02 المصطلحية والتعلّم المصغّر: مقارنة منهجيهما ومحتواهما المصطلحية والتعلّم المصغّر: مقارنة المنهج والمحتوى BLANCA STELLA GIRALDO PÉREZ Infoterm معرّف ORCID: https://orcid.org/0009-0000-9944-0396 CHRISTIAN GALINSKI Infoterm معرّف ORCID: https://orcid.org/0009-0005-0873-4206 مُلَخَّص في مجال علم المصطلح، يُميَّز من جهة بين علم المصطلح ومناهجه، ومن جهة أخرى بين المصطلحية (أو المصطلحيات) بمعنى البيانات المصطلحية. وبشأن التعلّم المصغّر، يمكن إجراء تمييز مماثل بين التعلّم المصغّر بوصفه مجالًا موضوعيًا له مناهجه، وبين كائنات التعلّم المصغّر بوصفها كائنات معلوماتية للتعليم والتعلّم. وينبع المجالان من جذور مختلفة تمامًا. وتشترك نتائجهما العملية، أي المداخل المصطلحية وكائنات التعلّم المصغّر (microLO)، في الكثير، لا سيما إذا كانت تمثّل مفاهيم علمية أو تقنية، عند مقارنة بياناتها الوصفية. وتُميّز الأدوار التواصلية المختلفة المداخل المصطلحية ــ التي تستند افتراضيًا إلى المفاهيم ــ عن كائنات التعلّم المصغّر القائمة على المفاهيم (CBmicroLO). From a microcontent perspective, Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) proposes a generic approach to achieve comprehensive content interoperability between terminological entries and CBmicroLOs, which both are different kinds of concept-based microcontent entries (CBmicroCE), though with different communicative roles. Under this perspective, they have much in common and could largely benefit from improved content interoperability. The generic approach proposed may also apply to other kinds of CBmicroCEs, especially in Linked Open Data (LOD) environments. In this connection, the application of the FAIR Guiding Principles (findability, accessibility, interoperability, and reusability of structured content) is essential. To achieve this aim, the authors propose standardization activities to arrive at a harmonized methodology for all kinds of CBmicroCEs – including the harmonization of the metadata (especially the core metadata) involved. 24 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content الكلمات المفتاحية: المصطلحية، التعلّم المصغّر، المحتوى المصغّر، مدخل محتوى مصغّر قائم على المفاهيم (CBmicroCE)، كائن تعلّم مصغّر قائم على المفاهيم (CBmicroLO)، مدخل مصطلحي مؤهّل (QTE)، قابلية التشغيل البيني للمحتوى، البيانات الوصفية الأساسية، المبادئ التوجيهية لـ FAIR. مُلَخَّص في مجال علم المصطلح، يُميَّز بين علم المصطلح ومناهجه، وبين المصطلحية (أو المصطلحيات) بمعنى البيانات المصطلحية. وبشأن التعلّم المصغّر، يمكن إجراء تمييز مماثل بين التعلّم المصغّر بوصفه مجالًا موضوعيًا له مناهجه، وبين كائنات التعلّم المصغّر بوصفها كائنات معلوماتية للتعليم والتعلّم. وينتمي المجالان إلى أصول مختلفة. وتشترك نتائجهما العملية، أي المداخل المصطلحية وكائنات التعلّم المصغّر ــ لا سيما إذا كانت تمثّل مفاهيم علمية أو تقنية ــ في الكثير عند مقارنة بياناتها الوصفية. وتُميّز الأدوار التواصلية المختلفة المداخل المصطلحية، التي تستند افتراضيًا إلى المفاهيم، عن كائنات التعلّم المصغّر القائمة على المفاهيم. Iš mikroturinio perspektyvos Blanca Stella Giraldo Pérez (2022) siūlo bendrą koncepciją, kaip pasiekti visapusišką turinio sąveikumą tarp terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikromokymosi objektų, kurie abu yra sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai, tik skirtingo tipo, nors ir atlieka skirtingus komunikacinius vaidmenis. Atsižvelgiant į tai, jie turi daug bendro ir galėtų iš esmės gauti naudos iš geresnio turinio sąveikumo. Siūloma bendroji koncepcija taip pat gali būti taikoma kitų tipų sąvokomis pagrįstiems mikroturinio įrašams, ypač susietųjų atvirųjų duomenų (LOD) aplinkoje. Šiuo atžvilgiu labai svarbu taikyti pagrindinius FAIR principus (surandamumas, prieinamumas, sąveikumas, pakartotinis struktūrinio turinio naudojimas). Siekdami šio tikslo, autoriai siūlo standartizacijos veiklą, kad būtų sukurta suderinta visų rūšių sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metodika, įskaitant metaduomenų (ypač pamatinių metaduomenų) suderinimą. الكلمات الأساسية: المصطلحية، التعلّم المصغّر، المحتوى المصغّر، مدخل محتوى مصغّر قائم على المفاهيم، كائن تعلّم مصغّر قائم على المفاهيم، مدخل مصطلحي مؤهّل، قابلية التشغيل البيني للمحتوى، البيانات الوصفية الأساسية، المبادئ الأساسية لـ FAIR. 1. الدوافع والمفاهيم الأساسية ينبع الدافع وراء هذه المساهمة من الحاجة المتزايدة إلى إعادة استخدام المحتوى ودمجه وتحقيق قابلية التشغيل البيني له، ولا سيما بالنسبة إلى أنواع المحتوى المنظَّم (Galinski, Giraldo Pérez 2012) التي تُسمّى أيضًا المحتوى المصغّر. وفقًا لمصادر مختلفة (حُلّلت واستُشهد بها في Giraldo Pérez 2022)، عُرِّف المحتوى المصغّر في الأصل بأنه: – مصطلح عام يشير إلى محتوى ينقل فكرة أو مفهومًا أساسيًا واحدًا، Terminologija | 2024 | 31 25 مصطلح عام يتمثّل في جزء رقمي من المعلومات، منظّم وقابل للعنونة ومستقل وغير قابل للتجزئة ومكتفٍ بذاته، يتّسم بالتنسيق والتركيز والاستقلالية والبنية وقابلية العنونة، وقابل للعنونة عبر عنوان URL نهائي وحيد أو رابط دائم. تظهر أنواع مختلفة من كيانات المحتوى المصغّر أيضًا في أنواع متعددة من المحتوى غير المنظّم، لكنها تشكّل عناصر من ذلك المحتوى. تُنشأ كيانات المحتوى المصغّر بوصفها مدخلات في قواعد بيانات منظّمة وفقًا للبيانات الوصفية، لتكون قابلة لإعادة الاستخدام. واتساقًا مع التعريفات الأصلية للمحتوى المصغّر، يمكن تسمية هذه المدخلات «مدخلات المحتوى المصغّر القائمة على المفاهيم» (CBmicroCE). وبهذا المعنى، تُعدّ المدخلات المصطلحية في قواعد بيانات المصطلحات (TDB) نوعًا نموذجيًا من CBmicroCEs. وينطبق الأمر نفسه على المدخلات المعجمية جيدة التنظيم. وقد ينطبق أيضًا على أنواع معينة من كائنات التعلّم، إذا كانت تتمحور حول مفهوم أو معنى واحد، فتغدو كائنات تعلّم مصغّر قائمة على المفاهيم (CBmicroLO)، وهي نوع آخر من CBmicroCEs. إذا كانت المعلومات الأساسية التي ينقلها CBmicroLO تشير إلى مفهوم علمي تقني، فإن بينه وبين المدخل المصطلحي الذي يمثّل المفهوم نفسه قواسم مشتركة كثيرة. ولذلك، فإن CBmicroCE مفهوم شامل يضم، ضمن أمور أخرى: المدخلات المصطلحية (ويُفضّل، إن أمكن، أن تكون مدخلات مصطلحية مؤهّلة: QTE)، كائنات CBmicroLO التي تشير إلى مفاهيم علمية تقنية، البيانات المعجمية التي يمكن استخدامها أو إعادة استخدامها في كلٍّ من المدخلات المصطلحية وكائنات CBmicroLO (بما في ذلك CBmicroLO لتعليم اللغات وتعلّمها). ويثير هذا تساؤلات: ما الفرق بين المنهج المصطلحي (والمدخلات المصطلحية) من جهة، ومنهج التعلّم المصغّر (وكائنات CBmicroLO) من جهة أخرى، وكيف يمكن تحقيق قابلية التشغيل البيني للمحتوى بين الأنواع المختلفة من CBmicroCEs على الرغم من اختلاف المناهج؟ والسؤال التالي هو: كيف يمكن لمنهج المحتوى المصغّر أن يحسّن قابلية العثور على المحتوى وإمكانية الوصول إليه وقابلية التشغيل البيني وإعادة الاستخدام، فضلًا عن معالجة مسائل جودة المحتوى وتنظيمه، في ضوء الكمّ الهائل من كيانات المحتوى المصغّر المتاحة على الإنترنت؟ ولإعادة تقييم أثر المنهج العام المقترح على التطبيق العملي، تُنظَّم هذه المقالة في الأقسام التالية: 26 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski – وصف المداخل المصطلحية وCBmicroLOs على نحوٍ تقابلي (2)، – وصفٍ تقابليٍّ للمنهج المصطلحي ومنهج التعلّم المصغّر في خلاصة (3)، – مقارنة تحليلية بين البيانات الوصفية لـQTEs وCBmicroLO المؤهلة (QCBmicroLO) (4)، – تناول مناهج الربط اللازمة لاستيفاء متطلبات قابلية التشغيل البيني الشاملة للمحتوى، بما يعزز جودة البيانات أيضًا (5)، – تناول نظام لتحديد المفاهيم وتمثيلاتها (6). 2. المداخل المصطلحية وCBMICROLOS وفقًا للتعريف الأصلي للمحتوى المصغّر، ينبغي أن تكون كيانات المحتوى المصغّر «قائمة على المفاهيم» افتراضيًا، لكن معظمها يُطبَّق حاليًا في تصميمات أنظمة تفتقر إلى الأسس النظرية والمنهجية. ويتطلب ذلك فرز الجيد من الرديء في المحتوى المصغّر، وتطبيق مبادئ نمذجة البيانات والبيانات الوصفية الشائعة الاستخدام — ويُفضّل أن تكون موحّدة دوليًا — على أي نوع من CBmicroCEs لكي يُعدّ مؤهلًا. ويكتسب ذلك أهمية خاصة بالنسبة إلى المداخل المصطلحية وCBmicroLOs، التي تنتمي إلى أبرز CBmicroCEs الممثِّلة للمفاهيم العلمية أو التقنية في مجال أو موضوع ما. إن جودة المحتوى أمر أساسي، لكنها صعبة التحقيق، إذ تعتمد على عدة عوامل يؤدي اجتماعها إلى إنتاج CBmicroCEs مؤهلة (QCBmicroCE). وعند تطبيقها على المداخل المصطلحية، تنتج QTEs؛ وعند تطبيقها على CBmicroLOs، تصبح QCBmicroLOs. علاوة على ذلك، لا يمكن الاستغناء عن البيانات المعجمية في QTEs، بل هي أشد ضرورة في QCBmicroLOs. ففي المداخل المصطلحية، تُهمَل معلومات مثل جنس الاسم وصيغتي المفرد والجمع وما إلى ذلك، إذ يمكن استخلاصها من البيانات المعجمية، أو يجب التصريح بها إذا اختلفت عن الاستعمال في اللغة العامة. إن أهداف المداخل المعجمية المؤهلة (QLE) وتنسيقاتها ضمن تنسيق CB-microCE — أي التي تركز على فكرة أو مفهوم واحد — أكثر تنوعًا من أهداف QTEs وتنسيقاتها، ومن ثم: – تركّز على مدخل معجمي واحد لكل «معنى» تمثّله كلمة واحدة أو أكثر، أو كلمات مركبة، أو تركيبات كلمية، أو كيانات متعددة الكلمات، – تَرِد في أفعال تواصل تستخدم اللغة العامة، Terminologija | 2024 | 31 27 — يمكن أن تقدم شروحًا لـ«معنى» الوحدات المعجمية، — قد تشير إلى الاستخدام الصحيح لمفردات اللغة العامة (بحسب مستوى كفاءة المستخدم). يتمثل الدور التواصلي الرئيسي للمدخلات المعجمية بصيغة CBmicroCE في «التواصل باللغة العامة»، وقد يندرج تحته أيضًا عدد من الفئات الفرعية. وقد يبدو محتوى المدخلات المعجمية في القاموس لغير المتخصصين في مجال أو موضوع ما شبيهًا بمحتوى المدخلات المصطلحية: الجدول 1. مثال على محتوى مدخل معجمي (أعدّه المؤلفون) البيانات: البيانات الوصفية: مطرقة ذات مخلب الكلمة المدخل / اللمّة التقنية المجال / الموضوع اسم جزء الكلام /بيان اللغة واضح من السياق أو البنية/ اللغة (مصرّح بها في قاعدة البيانات) ~ صُممت أساسًا لتنفيذ أعمال النجارة، لكنها قد تُستخدم أيضًا في معظم الوظائف الأخرى للمطارق (انظر: «مطرقة»). ولأعمال النجارة، ولا سيما لانتزاع المسامير أو الأجسام المماثلة من الخشب أو مواد أخرى، يُشكَّل أحد طرفي رأس المطرقة على هيئة مخلب. التعريف / الشرح (بما في ذلك الإحالات، بحسب التصميم) /صورة واحدة أو أكثر لمطارق نموذجية ذات مخلب/ تمثيل غير لغوي (المصدر: /أعدّه المؤلفون/) المصدر (مصرّح به في قاعدة البيانات) يمكن التساؤل عما إذا كان من الممكن اعتبار بيانات المدخل المعجمي أعلاه نوعًا من البيانات المعجمية المتخصصة. وعلى أي حال، يتسم تنوع المدخلات المعجمية بقدر أكبر مما هو عليه في QTEs، التي تُعد جزءًا من منظومة المفاهيم التي ينتمي إليها QTE. ولن تعود التفرقة بين كيانات المعجمية المتخصصة، التي يعدّها بعضهم بيانات مصطلحية ويعدّها آخرون بيانات معجمية، ذات أهمية إذا جرى توضيح دورها التواصلي. 2.1. المدخلات المصطلحية الهدف الرئيسي من QTEs هو: — التركيز على المفاهيم العلمية والتقنية وتمثيلاتها، فضلًا عن علاقاتها المفهومية بالمفاهيم المجاورة، ومن ثم: 28 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content = يُقدَّم مدخلٌ مصطلحيّ واحد لكل مفهوم = يندرج ضمن خانة في نظام ترتيب المعرفة = يمكن تمثيله بتعيين واحد أو أكثر (بما في ذلك المرادفات والصيغ المختلفة) = يمكن أن يوفّر تعيينات (مكافئات) بلغات أخرى = ينبغي أن يقدّم تعريفًا موجزًا واحدًا (أو شرحًا) = يمكنه، عند الضرورة، تقديم تمثيلات موطَّنة للبيانات غير اللغوية – لاستخدامه أساسًا من قِبل المستخدمين الخبراء أو ذوي المعرفة (بمن فيهم المترجمون المتخصصون والكتّاب التقنيون وغيرهم) – لتلبية متطلبات الموثوقية والإيجاز والصحة – للامتثال لمعايير المنهجية ذات الصلة باختصار، يتمثل «الدور التواصلي» الأساسي للمداخل المصطلحية في تمثيل المعرفة لأغراض التواصل المتخصص. وقد يتفرع هذا الدور إلى فئات فرعية بحسب نوع المعرفة المجالّية ووسيلة التواصل وما إلى ذلك. توجد أنواع مختلفة من المداخل المصطلحية، حتى بين المداخل القائمة حصريًا على المفاهيم. وعندما تكون شمولية المحتوى ودقته مطلوبتين، ينبغي، بل قد يلزم، أن تستند بيانات المداخل المصطلحية إلى نوع من أنظمة المفاهيم. وعلى وجه الخصوص، في العمل المصطلحي المعياري، تكون المداخل المصطلحية الناتجة قائمة على المفاهيم افتراضيًا، وتُدار عادةً وفقًا لمعايير دولية منسقة. ومن المرجح أن يؤدي تطبيق هذه المعايير إلى مداخل مصطلحية مؤهلة (QTE). يُمثَّل مفهوم المدخل المصطلحي بما يلي: – تعيين، عرّفته المواصفة ISO 1087 بأنه «علامة تدل على [المفهوم] في مجال أو موضوع»، ويمكن أن يكون التعيين مصطلحًا يشمل تسميات، أو اسم علم، أو رمزًا، – تعريف، عرّفته المواصفة نفسها بأنه «عبارة تصف [المفهوم] وتميّزه عن المفاهيم ذات الصلة». فيما يتعلق بالتمثيلات المشار إليها أعلاه، يمكن أن يكون كلاهما لغويًا وغير لغوي، بل حتى التعريف في الواقع، وذلك بحسب الموضوع أو الوسيلة المستخدمة. مثال على مدخل مصطلحي (إنشائي): Terminologija | 2024 | 31 29 الجدول 2. مثال على محتوى مدخل اصطلاحي (أعدّه المؤلفون) البيانات: البيانات الوصفية: مطرقة بمخلب التسمية <أدوات النجارة> المجال / الموضوع en معرّف اللغة مطرقة تُستخدم أساسًا في النجارة من أجل دقّ المسامير أو غيرها من المثبّتات في الخشب، أو نزع المسامير منه التعريف مطرقة المفهوم الأعلى تمثيل غير لغوي (قد يخضع العرض الملموس لحقوق الطبع والنشر) الملاحظة 1: يتكوّن رأس مطرقة المخلب النموذجية من معدن، ويضم زوجًا من المخالب على شكل حرف V منحنية إلى الأسفل على أحد الجانبين، وتُستخدم لخلع المسامير أو غيرها من المثبّتات من الخشب. معلومات إضافية المصدر: /مصادر متعددة جمعها المؤلفون/ المصدر قد تبدو المدخلة المصطلحية للمفهوم الأعلى كما يلي: hammer, n. en <أدوات الضرب> أداة يدوية مصممة لتوجيه ضربات متكررة إلى مساحة صغيرة من جسم ما أو لدقها الملاحظة 1: تتكون المطارق اليدوية من مقبض ورأس للضرب، وغالبًا ما يكون الرأس مصنوعًا من المعدن وفي مركزه ثقب لاستقبال مقبض خشبي. الملاحظة 2: تُستخدم المطارق لأغراض شتى، منها دق أجسام مثل المسامير في الخشب أو مواد أخرى، وتكسير الأجسام إلى قطع أصغر، وتشكيل المعدن أو تطويعه، وضبط الأجزاء أو تجميعها، وأعمال الهدم. (المصدر: /أعدّه المؤلفون/) يمكن لنهج المحتوى المصغّر أن يسد الفجوة النظرية-المنهجية بين المناهج المصطلحية والمناهج المعجمية (Budin 2004)، نظرًا إلى أن: – لا يستطيع الخبراء على اختلاف أنواعهم تجنب جوانب الاستخدام النحوي السليم، وإدراج الكيانات المصطلحية في النصوص المتخصصة (بما في ذلك العبارات الاصطلاحية المصطلحية) والنصوص العامة (بما في ذلك المتلازمات اللفظية)، و«تبسيط» الكيانات المصطلحية بحسب الجمهور، وما إلى ذلك، 30 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – لا يستطيع غير المتخصصين تجنب استخدام مصطلحات دقيقة في مواقف تواصلية متزايدة العدد، – لا يستطيع معلمو اللغة المتخصصة ومتعلموها تجنب الجمع بين استخدام اللغة العامة والمصطلحات. ويتفق ذلك مع إشارات «قديمة» إلى أنه لا يوجد حد فاصل واضح بين المدخلات المصطلحية والمدخلات المعجمية المتخصصة من جهة، وبين اللغة المتخصصة واللغة العامة من جهة أخرى. 2.2. مدخلات CBmicroLO من منظور المحتوى المصغّر (أي، القائم على فكرة أو مفهوم)، تُعدّ مدخلات CBmicroLO أيضًا من CBmicroCEs. ويمكن أن تتضمن المعلومات التالية المعروضة تعليميًا لأغراض التعليم والتعلّم: – مفاهيم علمية-تقنية ممثَّلة بمعلومات اصطلاحية، – أشياء فردية ممثَّلة بأسماء أعلام وخصائص الأشياء، – موضوعات أو محاور، – بعض أنواع الحقائق، – وحدات اللغة العامة، مثل الكلمات، وعناصر الكلمات، والكلمات المركبة أو المتلازمات اللفظية، والعبارات القصيرة، إلخ. حاليًا، لا تُطبَّق الفئات التعليمية في معظم CBmicroLOs تطبيقًا منهجيًا، ولا تُذكر صراحةً. وغالبًا ما ترد بوصفها جزءًا من كائنات تعلّم أكبر أو من درس مصغّر. وعندما تُستخرج لإعادة استخدامها أو توظيفها لغرض آخر، فإنها تفقد في الغالب بيانات الفئات التعليمية. لذلك، لا يمكن العثور عليها بحسب الفئة التعليمية، ومن ثم لا يمكن إعادة استخدامها على النحو المنشود. البيانات التالية لـ CBmicroLO موجّهة إلى الأطفال لمساعدتهم على التعرّف على مفهوم «المطرقة» وبعض استخداماتها (مثل استخدامها لعبةً للأطفال)، وأنواعها وخصائصها: الجدول 3. مثال على محتوى CBmicroLO موجّه للأطفال البيانات: | البيانات الوصفية: | مطرقة | اسم الأداة | (استخدام الأدوات اليدوية) | (التطبيق) | /دلالة اللغة واضحة من السياق أو البنية/ | اللغة (محددة صراحةً في قاعدة البيانات) Terminologija | 2024 | 31 31 هذا مطرقة (+ توضيح بصري) هذه أيضًا مطرقة (+ توضيح بصري) وهذه كذلك مطرقة (+ توضيح بصري) تنتمي المطارق إلى الأدوات المفيدة (+ توضيح بصري) المطارق مفيدة لأشياء كثيرة: - لإصلاح شيء ما (+ توضيح بصري) - لتدمير شيء ما (+ توضيح بصري) - لترميم شيء ما (+ توضيح بصري) - لثني شيء ما (+ توضيح بصري) -... المطارق ثقيلة، لذا توخَّ الحذر! (+ توضيح بصري) شروح (المصدر: /إعداد المؤلفين/) المصدر (مذكور صراحةً في قاعدة البيانات) يستهدف كائن التعلّم المصغّر التالي، الذي يمثّل مفهوم «مطرقة ذات مخلب»، الناشئة أو المبتدئين الراغبين في التعرف إلى المطارق ذات المخلب وكيفية استخدامها (مثلًا في أعمال النجارة التي ينفذها النجارون): الجدول 4. مثال على محتوى كائن تعلّم مصغّر يمثّل مفهوم «مطرقة ذات مخلب» للناشئة أو المتعلمين المبتدئين البيانات: البيانات الوصفية: claw hammer اسم أداة يدوية الأدوات اليدوية الموضوع /دلالة اللغة واضحة من السياق أو البنية/ اللغة (مذكورة صراحةً في قاعدة البيانات) مطارق المخلب هي نوع من المطارق مخصص خصوصًا لأعمال النجارة التي ينفذها النجارون (+ توضيح بصري لنوع نموذجي من مطارق المخلب) توجد أنواع مختلفة من مطارق المخلب لأغراض مختلفة (+ توضيح بصري) ومثل معظم المطارق الأخرى، تتكون من مقبض ورأس للطرق، وغالبًا ما يكون الرأس مصنوعًا من المعدن وفي وسطه ثقب لاستقبال مقبض خشبي. (+ توضيح بصري) ويمكن استخدامها للطرق، شأنها شأن المطارق الأخرى (+ توضيح بصري) أحد جانبي مطرقة المخلب على شكل حرف V لاستخراج المسامير أو الأجسام المشابهة. لهذا الغرض، أمسك مطرقة المخلب بهذه الطريقة (+ توضيح بصري) وإذا أردت استخدامها لتثبيت الأشياء، فأمسك مطرقة المخلب بهذه الطريقة (+ توضيح بصري) شروح (المصدر: /من إعداد المؤلفين/) المصدر (مُصرَّح به صراحةً في قاعدة البيانات) 32 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content هناك كثير من كائنات QCBmicroLO المصممة جيدًا والموجهة إلى الخبراء رفيعي المستوى، على سبيل المثال في مجالي الطب والصحة، لأغراض التعليم والاطلاع الشخصي للتحقق من أحدث المعارف. 2.3. أوجه التشابه والاختلاف فيما يتعلق بمحتوى QTEs وQLEs وQCBmicroLOs، فإن كثيرًا من البيانات الوصفية متماثلة أو متكافئة. وعلى غرار التطبيقات الأخرى، مثل التجارة الإلكترونية بين الشركات أو التجارة الإلكترونية، يمكن تحديد «البيانات الوصفية الأساسية» التي تتيح قابلية التشغيل البيني للمحتوى بين هذه المدخلات المفاهيمية المصغرة عالية الجودة. الجدول 5. مقارنة البيانات الوصفية الأساسية المحتملة لأنواع مختلفة من QCBmicroCEs QCB-MICROCE: البيانات الوصفية الدور التواصلي: 1 QTE 1.1 التسمية (المصطلح)، تمثيل المفهوم التسموي التواصل المتخصص بين الخبراء (تيسير التمثيلات متعددة اللغات من خلال منهج المصطلحات) 1.2 تحديد اللغة 1.3 المجال، الموضوع، حقل التطبيق المتخصص 1.4 التعريف، تمثيل المفهوم الوصفي 1.5 الشرح 1.6 معلومات إضافية 1.7 المصدر (للمدخل أو للبيانات الفردية) 2 QLE 2.1 الكلمة الرئيسية / اللمة، تمثيل المفهوم الدلالي التواصل باللغة العامة (يمكن أن يتبع نهجًا أحادي اللغة أو متعدد اللغات) 2.2 الإشارة إلى اللغة 2.3 الموضوع أو المجال أو حقل التطبيق في الحياة اليومية 2.4 (التعريف:) تمثيل وصفي للمفهوم 2.5 شرح (مبسّط) 2.6 معلومات إضافية 2.7 المصدر (للمدخل أو للبيانات الفردية) Terminologija | 2024 | 31 33 3 QCBmicroLO (التواصل المتخصص) 3.1 التسمية (المصطلح)، تمثيل المفهوم بالتسمية تعليم المعارف المتخصصة وتعلّمها (يمكن أن يتبع نهجًا أحادي اللغة أو متعدد اللغات) 3.2 الإشارة إلى اللغة 3.3 المجال أو الموضوع أو حقل التطبيق المتخصص 3.4 (التعريف)، تمثيل المفهوم بالوصف 3.5 شرح تعليمي 3.6 معلومات إضافية 3.7 المصدر (للمدخل أو للبيانات الفردية) 4 QCBmicroLO (التواصل باللغة العامة) 4.1 (الكلمة الرئيسة/المدخل المعجمي)، تمثيل المفهوم بالتسمية التعليم والتعلّم في التواصل باللغة العامة أو بشأنه (يمكن أن يتبع نهجًا أحادي اللغة أو متعدد اللغات) 4.2 الإشارة إلى اللغة 4.3 الموضوع أو المجال أو حقل التطبيق في الحياة اليومية 4.4 (التعريف:) تمثيل المفهوم بالوصف 4.5 شرح مبسّط تعليميًا 4.6 معلومات إضافية 4.7 المصدر (للمدخل أو للبيانات الفردية) يتضح من الجدول أعلاه أن كلًّا من QCBmicroCEs يحتاج إلى نوع من «التسمية» لكي يمكن الإشارة إليه والعثور عليه. فإذا كان المحتوى يشير إلى معارف أكثر تخصصًا، فستكون هذه التسمية مصطلحًا (أو نوعًا لفظيًا آخر من التسمية) أو تسمية غير لفظية. وينطبق ذلك على كلٍّ من QTEs وQCBmicroLOs الموجّهة إلى التواصل المتخصص. أما إذا كان المحتوى يشير إلى معارف الحياة اليومية، كما في QLEs وQCBmicroLO الموجّهَين إلى التواصل باللغة العامة، فالأرجح أن تكون «التسمية» كلمة (أو كيانًا آخر شبيهًا باللفظ) أو صيغة غير لفظية للتسمية. وقد يلزم إيجاد مصطلح عام لمختلف «التسميات»، مثل «التمثيل المفهومي التسموي»، أو توسيع المدخل الاصطلاحي المعياري القائم ليشمل أنواعًا أخرى من CBmicroCEs. وسيظل التمييز قائمًا، لكن سيُجعل واضحًا من خلال الإشارة إلى الدور التواصلي لـCBmicroCE المعني. الأنواع التالية من البيانات (المطبقة على التمثيلات المفهومية التسموية والوصفية) متماثلة: – بيان اللغة، – معلومات إضافية، – المصدر (للمدخل أو للبيانات الفردية). 34 Blanca Stella Giraldo Pérez Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski علاوة على ذلك، يزداد استخدام البيانات متعددة اللغات في QCBmicroLOs، في حين أنها ظاهرة شائعة في QTEs وQLEs. ويَرِد المجال أو الموضوع أو حقل التطبيق المتخصص في كلٍّ من QTEs وQCBmicroLOs التي تركز على التواصل المتخصص، بينما تحظى موضوعات الحياة اليومية أو تطبيقاتها بأهمية أكبر في QLEs وQCBmicroLO التي تركز على التواصل باللغة العامة. وتختلف طبيعة التعريف أو أي نوع آخر من التمثيل المفهومي الوصفي وشكله اختلافًا كبيرًا بين QCBmicroCEs التي تناولناها هنا. وقد يلزم إيجاد مصطلح عام لمختلف «التعريفات/الشروح»، مثل «التمثيل المفهومي الوصفي»، أو توسيع المدخلات الاصطلاحية المعيارية القائمة لكلمتي «تعريف» و«شرح» لتشمل أنواعًا أخرى من CBmicroCEs. وسيظل التمييز قائمًا، لكن سيُجعل واضحًا من خلال الإشارة إلى الدور التواصلي لـCBmicroCE المعني. ولا أهمية لتطابق أسماء البيانات الوصفية المسندة إلى أنواع البيانات المختلفة ما دام اسم البيانات الوصفية محددًا بصورة إضافية بالدور التواصلي لـQCBmicroCE المعني. وفي جميع الأحوال، من شأن ذلك أن يعزز إمكانية العثور على أيٍّ من أنواع QCBmicroCEs المذكورة أعلاه (وربما أنواع أخرى أيضًا). 3. مناهج علم المصطلح والتعلّم المصغّر طُوِّرت منهجيات وأنظمة (لإدارة المحتوى) مختلفة لنوعي البيانات موضع الاهتمام: أنظمة إدارة المصطلحات (TMS) ومجموعة واسعة من أدوات التعلّم المصغّر، وكلاهما مستخدم على نطاق واسع في مجالات التطبيق الخاصة به. وقد طُوِّر كلاهما للتعامل مع البيانات المعنية التي يمكن اعتبارها عناصر صغيرة من المحتوى المنظّم، وتُسمّى أيضًا «المحتوى المصغّر». ومن ناحية أخرى، تطوّر مجال المحتوى المصغّر إلى حد كبير بمعزل عن مجالي علم المصطلح والتعلّم المصغّر. غير أن قطاع الصناعة، على سبيل المثال، يطالب على نحو متزايد بدمج جميع أنواع المحتوى المنظّم وقابليتها للتشغيل البيني، بما يشمل البيانات المصطلحية ومناهج التعلّم المصغّر، أي باتباع منهج عام يشمل جميع أنواع المحتوى المصغّر. ويرجع ذلك إلى أن تكلفة صيانة البيانات وتحديثها في أنظمة مختلفة تزداد أُسّيًا بمرور الوقت، فضلًا عن التكرار الهائل للجهود والحاجة إلى مهارات مختلفة لدى الموظفين والمستخدمين عمومًا. تنتمي المداخل المصطلحية وكائنات التعلّم المصغّر القائمة على المفهوم (CBmicroLOs) إلى أبرز أنواع مدخلات المحتوى المصغّر القائمة على المفهوم (CBmicroCEs)، التي تمثل مفاهيم علمية أو تقنية في مجال ما Terminologija | 2024 | 31 35 أو موضوع ما. غير أنها طُوِّرت وفق مناهج محددة تعوق قابلية المحتوى للتشغيل البيني وإعادة الاستخدام. ويركّز القسمان التاليان على هذين المنهجين المتعلقين بمدخلات المحتوى المصغّر القائمة على المفهوم (CBmicroCEs)، بهدف تحسين إمكانية العثور عليها وإمكانية الوصول إليها وقابليتها للتشغيل البيني وإعادة استخدامها، وفقًا للمبادئ التوجيهية لـ FAIR. 3.1. المنهج المصطلحي ثمة فرق بين علم المصطلح والبيانات المصطلحية، اللذين كان يُطلق على كليهما اسم «المصطلحات» في الماضي. وتشكل المداخل المصطلحية المحتوى المنظّم الموجود في قواعد بيانات المصطلحات. وعلم المصطلح تخصص متعدد الجوانب، يتأثر بالمناهج النظرية والعملية التي يستند إليها. لذلك، تشير دراسة علم المصطلح إلى «العلم الذي يدرس المصطلحات، وجوانب العمل المصطلحي، والموارد المصطلحية الناتجة، والبيانات المصطلحية» (ISO 1087:2019, 3.1.12). ومن ناحية أخرى، تشير المصطلحات إلى «مجموعة من التسميات والمفاهيم التي تنتمي إلى مجال أو موضوع واحد» (ISO 1087:2019, 3.1.11). وتنص الملاحظة 2 للمدخل على ما يلي: «يمكن أن تكون التسمية مصطلحًا يشمل الألقاب، أو اسمًا خاصًا، أو رمزًا1. ويمثل كل مدخل مصطلحي مفهومًا واحدًا وفقًا لأنظمة إدارة المصطلحات (TMS) الأكثر شيوعًا. بما أن المصطلحات تمثل معرفة تخصصية على مستوى المعرفة المفاهيمية، فإن عدد الكيانات المصطلحية يزداد أُسّيًا بالتوازي مع نمو المعرفة التخصصية. وإضافة إلى ذلك، وبسبب تزايد التداخل بين التخصصات، تتشارك عدة موضوعات أو تطبيقات مختلفة عادةً المصطلحات نفسها. وإجمالًا، تشكّل المصطلحات العمود الفقري المعرفي للبحث العلمي والتطبيقات التقنية. المنهج المصطلحي منهج منهجي يتسم بطابعه البيني والعابر للتخصصات ومتعدد التخصصات، ويركّز على المعرفة المتخصصة واللغة المتخصصة والتواصل المتخصص. ولأنه يركّز على مفهوم واحد، يُنظر إليه أيضًا على أنه مستقل عن اللغة ومتعدد اللغات من حيث الإمكان. وهو في الأساس غير نمطيّ الوسيط، أي ملائم لأي وسيط تواصلي، وهذا مهم بوجه خاص لإمكانية الوصول الإلكتروني. وتتيح التكنولوجيا اليوم عرض البيانات المصطلحية فعليًا بجميع اللغات وأنظمة الكتابة والوسائط وأنماط اللغة والتواصل، فضلًا عن تكييفها وتخصيصها وفقًا لتفضيلات المستخدم. 1 أُغفلت الإحالات المتقاطعة في التعريف إلى المداخل المصطلحية الأخرى من قِبل المؤلفين. 36 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content تُعدّ المصطلحية أساسية كلما أُنشئت معلومات أو معارف متخصصة (مثلًا في البحث والتطوير)، أو نُقلت (مثلًا في المجال الطبي أو الاقتصادي)، أو عولجت أو سُجلت أو صينت (مثلًا في قواعد البيانات)، أو حُوّلت (مثلًا من خلال التعليم والتدريب)، أو أُتيح الوصول إليها (مثلًا بدعم من الفهرسة واستخدام متصفحات الإنترنت، وما إلى ذلك)2 «الهدف الأساسي من المصطلحية هو نقل المعرفة [المتخصصة] على مستويات مختلفة من الاحترافية <...>» (Picht 2011). وهكذا، تؤدي المصطلحات دورًا بالغ الأهمية في جميع الأنشطة التعليمية من جهة، لكنها تفتقر في معظمها إلى السمات التربوية اللازمة للتدريس والتعلم العمليين. وعلاوة على ذلك، كثيرًا ما يُطلق على المصطلحية اسم مختلف – مثل «المفردات» – وتُستخدم في مجال التعليم وفق مناهج متنوعة. ومع ذلك، لا غنى عن المصطلحية في التدريس والتعلم، ولا سيما للمفاهيم الأساسية التي تكوّن تخصصًا علميًا أو تقنيًا. 3.2. مناهج التعلم المصغر يمكن فهم التعلم المصغر بوصفه تعلّمًا يتم على خطوات صغيرة من خلال وحدات محتوى صغيرة، بهدف اكتساب المعرفة أو المهارات. ومن منظور المحتوى المصغر، فإن التعلم المصغر «لا يمثل تصورًا جديدًا للتعلم، بل يستهدف بالأحرى جانب تجزئة حلقات التعلم وفق نموذج للمحتوى» (Scholl 2011: 12)، ويُتوقع أن تكون هذه الحلقات قابلة للإحالة إليها على نحو مستقل، ومكتفية بذاتها، وقابلة لإعادة الاستخدام وإعادة التركيب. ويُرجح أن التعلم المصغر استُخدم منذ البدايات الأولى لنقل المعرفة لدى البشرية، قبل آلاف السنين، ولا سيما من خلال أنشطة التعليم والتعلم (Giraldo Pérez 2022: 108). ويمكن تطبيق مناهج التعلم المصغر على تعليم المعارف المتخصصة وكذلك مفردات اللغة العامة، بصرف النظر عن المناهج المصطلحية أو المعجمية. من منظور التطوير التقني، أفضى المحتوى المصغّر المرتبط بأنشطة التعلّم إلى ظهور الأفكار الأولى عن التعلّم المصغّر (Lindner 2006, 2007; Hug 2010; Buchem & Hamelmann 2010, Souza & Do Amaral 2014). واليوم، يشير التعلّم المصغّر إلى نهج تعليمي يقدّم وحدات تعلّم صغيرة، لا تتضمن سوى القدر الضروري من المعلومات لمساعدة المتعلمين على تحقيق هدف خطوةً خطوة. وتستند هذه الأجزاء المعرفية الصغيرة عادةً إلى موارد الويب، وغالبًا ما تتم قناة التعلّم الرئيسية عبر بيئات الأجهزة المحمولة (Corbeil et al. 2021). وباستثناء تعلّم اللغات، 2 Infoterm – لماذا المصطلحية؟ Terminologija | 2024 | 31 37 لا يزال التعلم المصغر يجري في الغالب بلغة واحدة، ويشترك في خصائص مماثلة للتعلم المتنقل. غير أن كيانات المحتوى المصغر – التي تُسمى أيضًا كائنات التعلم المصغر – تُطوّر على نحو متزايد وفق منهج متعدد اللغات لاستخدامها في مجتمعات لغوية مختلفة. وعندئذٍ، تتركز على مفهوم أو فكرة، على نحو أقرب إلى المناهج المصطلحية. يُتوقَّع عمومًا استهلاك كائنات التعلّم المصغّر في وقت قصير (من بضع ثوانٍ إلى نحو 15 دقيقة). وغالبًا ما تُطوَّر اعتمادًا على النظام، رغم أن «[i]نظريًا، يُعدّ «التعلّم المصغّر» محايدًا تربويًا <...> ويتمحور حول التصميم العملي لتجارب المستخدم في التعلّم المصغّر» (Lindner 2007). ونظرًا إلى الدرجة العالية من التوجّه نحو النظام، ظهرت في مجال التعلّم المصغّر مناهج عديدة ومختلفة لا تدعم قابلية إعادة استخدام كائنات التعلّم المصغّر وقابلية التشغيل البيني لها. كما يفتقر المجال إلى نظرية ومنهجية موحّدتين، على غرار علم المصطلح وتطبيقاته. 3.3. أوجه التشابه والاختلاف بين مجالَي المصطلحية والتعلم المصغر يكمن الفارق الرئيسي بين كيانات المحتوى المصغر القائمة على المفاهيم المذكورة أعلاه في اختلاف أدوارها التواصلية. فالمداخل المصطلحية تمثل المعرفة المفاهيمية لأغراض تمثيل المعرفة ونقلها عبر التواصل المتخصص. ومن الناحية المثالية، لا يوجد سوى مدخل مصطلحي واحد للمفهوم، يضم جميع البيانات المصطلحية بأي لغة أو وسيط. وعلى الرغم من أن نقل المعرفة أحد الأهداف الرئيسية للتعليم والتعلم، فإن المداخل المصطلحية لا يُقصد بها عادةً، في المقام الأول، أن تكون مخصصة للأغراض التعليمية أو صالحة لها. وتتميز كائنات التعلم المصغر القائمة على المفاهيم بعناصر تربوية تدعم عملية التعلم. ولذلك، فهي تتضمن عروضًا للتصميم التعليمي لأغراض تعليمية مختلفة، وموجهة إلى مستخدمين نهائيين متنوعين. وهكذا، قد توجد كائنات عديدة للتعلم المصغر تشير إلى المفهوم نفسه. ونظرًا إلى الاحتياجات التربوية المتأصلة في التعلم المصغر، ينصب تركيز كبير على عرض المعلومات في كائنات التعلم المصغر القائمة على المفاهيم. ولا تتضمن المداخل المصطلحية عادةً أي بيانات وصفية للسمات التربوية. إن كثيرًا من كائنات التعلم المصغر التي تمثل مفهومًا أو معنى لفظيًا أحادية اللغة. لكن ذلك ليس أمرًا حتميًا، إذ يزداد الطلب على كائنات التعلم المصغر متعددة اللغات وإنشاؤها. ويشيع هذا النوع الأخير أكثر في كائنات التعلم المصغر المستخدمة في تعلم اللغات، بما في ذلك تعلم اللغات الأجنبية واللغات المتخصصة. 38 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski تُنظَّم سجلات CBmicroCEs المؤهلة وفقًا للبيانات الوصفية، وتشترك في معظم الخصائص الأساسية، مثل البنية والتركيز وكونها «صغيرة» وعناصرية (سواء أكانت «بدائية» أم «مركبة»)، وكونها كيانات مستقلة قائمة بذاتها، واحتواءها على قدر معين من اكتمال المعلومات، وتوفيرها سياقًا مفاهيميًا. وبالنسبة إلى QTEs، فإن توفير السياق المفاهيمي، إلى جانب استخدام المصادر الموثوقة والإحالة إليها، من متطلبات اعتبارها «مؤهلة». ومن ناحية أخرى، تُعد ملاءمة السمات التعليمية المطبقة لغرض معين ونوع مستخدم محدد أحد المتطلبات الرئيسية لتأهيل CBmicroLOs. وما يشترك فيه النوعان هو أن CBmicroCEs الحقيقية أرجح أن تكون قابلة لإعادة الاستخدام والتشغيل البيني من الأنواع الأخرى للمحتوى الدقيق، ولا سيما حين تكون QTEs أو QCBmicroLOs. فيما يتعلق بدرجة النضج النظري والمنهجي، فإن مجال علم المصطلح متقدم جدًا، كما يتضح من وجود مجموعة كبيرة من المعايير الدولية الموجهة إلى تطبيقات مختلفة. أما مجال التعلم المصغر فيُظهر درجة نضج أقل، ويتجلى ذلك، من بين أمور أخرى، في غياب المعايير الدولية. وقد يكون أحد أسباب ذلك انخفاض مستوى ظهورها النسبي (ومن ثم قابليتها للاكتشاف) في مجال التعلم الإلكتروني، إذ كثيرًا ما تكون مدمجة في كائنات تعلم أكبر. ولا يساعد التنوع الكبير في المناهج والتطبيقات في مجال التعلم المصغر على بلوغ درجة أعلى من النضج من منظور قابلية إعادة الاستخدام والتشغيل البيني. ولذلك، يمكن لمجال التعلم المصغر أن يستفيد إلى حد كبير من تكييف جوانب من المنهج المصطلحي أو تبنيها. وعلى الرغم من اختلاف الدور التواصلي ومجموعة البيانات الوصفية الإضافية اللازمة لـ CBmicroLOs، فإن هذين النوعين من CBmicroCEs متكاملان إلى حد بعيد. وإذا أمكن مواءمة منهجيهما، فسوف يؤدي كلاهما إلى درجة أعلى من قابلية التشغيل البيني الشامل للمحتوى؛ ومن المرجح أن ينطبق الأمر نفسه على أنواع أخرى من CBmicroCEs. إضافةً إلى ما سبق، يمكن أن يَرِد أي CBmicroCE في جميع أنواع النصوص أو الوسائط أو الوثائق أو أنماط (التواصل البشري). ولذلك، شمل تطوير «منهج عام» لجميع أنواع CBmicroCEs جوانب عديدة لم يكن يُنظر إليها حتى الآن على أنها مترابطة. وجعلت المزايا والمنافع المحتملة للتلاقح بين المجالات في ميدان المحتوى الدقيق بأسره إعادةَ فحص نماذج البيانات القائمة أمرًا جديرًا بالاهتمام، بدءًا بمقارنة بياناتها الوصفية. Terminologija | 2024 | 31 39 4. البيانات الوصفية الواردة في QTES وQCBMICROLOS فيما يلي، تُصنَّف البيانات الوصفية الرئيسية اللازمة لهيكلة QTEs وQCmicroLOs وتُحلَّل وتُقارَن من منظور أهميتها لقابلية التشغيل البيني للمحتوى. ويُستخدم مصطلح «فئة البيانات» في إدارة المصطلحات، لكن فئات البيانات تُعد أيضًا بيانات وصفية، ويمكن كذلك النظر إلى البيانات الوصفية بوصفها CBmicroCEs. وهذا الاختيار ليس شاملًا على الإطلاق، إذ يُراد به أن يبيّن على نحو نموذجي كيف يمكن لمنهج البيانات المترابطة أن يحقق مقاصد المنهج العام. لا تتناول البيانات الوصفية التي يجري التركيز عليها هنا تلك المتعلقة بالمعلومات العامة (GI)، المعرّفة في ISO 26162-1، البند 3.2.5 بأنها «معلومات تقنية وإدارية تنطبق على مجموعة البيانات المصطلحية بأكملها terminological data collection». وتشمل GI، على سبيل المثال، عنوان مجموعة البيانات المصطلحية، وسجل المراجعات، ومعلومات المالك أو حقوق النشر، وهي أمور قد تصبح مهمة أيضًا عند إجراء بحث أكثر تطورًا من منظور قابلية إعادة الاستخدام والتشغيل البيني. وينطبق الأمر نفسه على بعض البيانات الإدارية والتقنية الأخرى الواردة في مدخلات مصطلحية فردية أو أقسام منها. 4.1. البيانات الوصفية لتمثيلات المفاهيم الدالة لا يُعبَّر عن المفاهيم بالمصطلحات وحدها، بل يمكن أيضًا التعبير عنها بتمثيلات مفاهيم دالة أخرى، مثل «المصطلحات والأسماء والعلامات والرموز. وقد تكون المصطلحات والأسماء (وصيغها المختصرة) ضمن أنماط مختلفة (وبنى نحوية مختلفة تبعًا للغة)، وأنظمة علامات ورموز (بصرية وسمعية وسمعية بصرية)، فضلًا عن توليفات من جميع أنواع العناصر اللفظية وغير اللفظية. وعلاوة على ذلك، تختلف الأعراف باختلاف المجالات والموضوعات؛ ناهيك عن الأسماء المتنافسة التي تشير إلى «الشيء» نفسه، حتى ضمن اللغة أو البيئة المجتمعية ذاتها.» (Giraldo Pérez 2022: 217) يمكن تصنيف البيانات الوصفية لتمثيلات المفاهيم الدالة ضمن المجموعات الفرعية التالية: – المصطلحات والتمثيلات الشبيهة بالمصطلحات، – الرموز الحرفية، – الرموز الرسومية، – رموز سمعية بصرية أخرى، – ما سبق ضمن أي نمط من أنماط التواصل. 40 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content من المهم إدراك أن QCBmicroLOs يمكنها هي أيضًا أن تركّز على أيٍّ مما سبق. وإذا كانت تشير إلى المفهوم العلمي أو التقني نفسه، فإن البيانات الوصفية تكون أيضًا مماثلة لما في QTEs، لكن الدور التواصلي يختلف بالتأكيد. 4.2. البيانات الوصفية للتمثيلات المفاهيمية الوصفية تُعدّ التعريفات، أو الأوصاف أو الشروح الموجزة للمفاهيم، أساسيةً في مجال المصطلحية للتمييز بين مفهومٍ ما والمفاهيم المجاورة له. ويمكن استخدام التمثيلات المفاهيمية الوصفية غير اللفظية المختارة أو المصاغة بعناية، فضلًا عن السياقات أو الأمثلة، بدلًا من التمثيلات المفاهيمية الوصفية اللفظية أو بالإضافة إليها. وتزداد الحاجة إلى التمثيلات المفاهيمية الوصفية غير اللفظية بوصفها سمات تعليمية في QCBmicroLOs لنقل معلومات عن مفهوم لأغراض تعليمية/تدريسية. تماشيًا مع ما سبق، يمكن تصنيف البيانات الوصفية للتمثيلات المفاهيمية الوصفية ضمن المجموعات الفرعية التالية: – التمثيل المفاهيمي الوصفي اللفظي، – التمثيل المفاهيمي الوصفي غير اللفظي، – ما سبق بأي نمط (من أنماط التواصل البشري). ومرة أخرى، من المهم إدراك أن كل ما سبق يمكن استخدامه في QCBmicroLOs. لكن الأرجح أن تُطبَّق السمات التعليمية على التعريفات أو أوصاف المفاهيم أو الأنواع الأخرى من التمثيل المفاهيمي الوصفي (بما في ذلك الأنماط الأخرى). وعلاوة على ذلك، قد يلزم إضافة مثال واحد أو أكثر، أو تمارين، أو أسئلة اختبار، وما إلى ذلك. وفي جميع الأحوال، فإن التحقق من محتوى QCBmicroLO، ولا سيما التمثيلات المفاهيمية الوصفية، بمقارنته مع QTE المعني قد يبعث على الاطمئنان لدى المستخدم، سواء أكان معلّمًا أم متعلّمًا. 4.3. البيانات الوصفية للسياق المفاهيمي According to Giraldo Perez (2022:159), “[t]he conceptual context in terminological entries refers to the microstructure of knowledge (i.e., conceptual micro-context) if it indicates the relation of a concept to neighbouring concepts or its position in a concept system; or to the macrostructure of knowledge (i.e., conceptual macro-context) if it indicates the domain or subject to which it belongs.” Thus, the metadata for conceptual context can be grouped into conceptual micro-context and macro-context. Terminologija | 2024 | 31 41 على مستوى السياق المفاهيمي الدقيق، قد توجد علاقات سياق مفاهيمي دقيق لفظية أو غير لفظية مع واحد أو أكثر مما يلي: – المفهوم الأعلى، – المفهوم الأوسع، – المفهوم المنسق، – مفهوم ذو صلة على نحو آخر. على مستوى السياق المفاهيمي الكلي، قد توجد تمثيلات مفاهيمية لفظية أو غير لفظية للسياق الكلي (في شكل [عناصر من] تصنيف الموضوع وفقًا لـ Wüster 1971)، وتشمل: – فئات تصنيف المجالات أو الموضوعات، – مصطلحات المكنز (واصفات، ولاواصفات، إلخ)، – (مفاهيم السياق الكلي الممثلة في) مصطلحات الفهرسة، – أنواع أخرى من تمثيلات مفاهيم السياق الكلي. ومرة أخرى، من المهم إدراك أن ما سبق يؤدي دورًا أيضًا بالنسبة إلى QCBmicroLOs، وإن كان ذلك على الأرجح بصرامة أقل مما هو عليه في إدارة المصطلحات. وإذا كانت تشير إلى المفهوم نفسه، فإن البيانات الوصفية تكون أيضًا مماثلة لما في QTEs، لكن دورها التواصلي مختلف. وإضافة إلى ذلك، قد ترى المجالات أو الموضوعات الأصغر أو الأحدث أنها لا تُمثَّل تمثيلًا ملائمًا في مخططات تنظيم المعرفة الكبيرة القائمة، وأن عليها تطوير مخططاتها الخاصة. على أي حال، سيتطلب جانب تنظيم المعرفة مزيدًا من النظر في أنشطة التقييس المستقبلية. وتعمل ISO/TC 37 حاليًا على مراجعة المواصفة الفنية ISO/TS 24634، التي تركز على TermBase eXchange (TBX)، وقد لا تكون قابلة للتطبيق عالميًا على أنواع أخرى من المحتوى المنظَّم. 4.4. البيانات الوصفية للمعلومات التعليمية في CBmicroLOs تشير الفئات التعليمية إلى جوانب عامة من علم أصول التدريس تُستخدم في التعليم والتعلّم للجمع بين عمليتي التدريس والتعلّم من أجل تحقيق أهداف التعلّم. وترتبط هذه الفئات بنظريات التعلّم وبالتقنيات التربوية ذات الصلة، التي تهدف مناهجها إلى التأثير في دافعية المتعلمين ومشاركتهم، وتعزيز اهتمامهم بالتعلّم. من شأن الإشارة الصريحة إلى الفئات التعليمية وفق بيانات وصفية منسّقة أن تعزز بدرجة كبيرة قابلية العثور على CBmicroLOs وإعادة استخدامها. وقد حدّدت Giraldo Pérez (2022) الفئات التعليمية التالية استنادًا إلى الأدبيات ذات الصلة: 42 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content – المنهج التربوي – سياق التعلّم = المجال أو الموضوع3 = نوع المتعلّم = المستوى التعليمي = الاستغلال التعليمي = مستوى إمكانية الوصول – هدف التعلّم – استراتيجيات التعلّم – أنشطة التعلّم – أنماط التعلّم قد تحتاج بعض الفئات المذكورة أعلاه إلى مزيد من التفصيل باستخدام بيانات وصفية محددة. إن الإشارة إلى وجود معلومات حول الفئة التعليمية المعنية من شأنها أن تعزز قابلية العثور على CBmicroLO وإعادة استخدامه لأغراض التعليم/التعلّم. ولا يزال العمل على تحديد بيانات وصفية منسّقة لكل فئة تعليمية مطلوبًا. وعلى أي حال، فإن البيانات الوصفية التي قد تلزم لوصف الفئات التعليمية خاصة بـ QCBmicroLOs. ولا تُستخدم في علم المصطلح، لأن هدف علم المصطلح يختلف عن هدف التعلّم المصغّر. وينبغي تطوير البيانات الوصفية التي تصف الفئات التعليمية بصورة منهجية وشفافة للمستخدمين، سواء أكانوا مدرّسين أم متعلمين، لأغراض نمذجة البيانات. 4.5. البيانات الوصفية للمعلومات التكميلية والثانوية على الرغم من وصف بعض هذه المعلومات بأنها تكميلية أو ثانوية، فإنها ليست بأي حال من الأحوال غير مهمة، ولا سيما من منظور مبادئ FAIR. وفقًا للمعيار ISO 26162-1:2019، 3.2.6، المعلومات التكميلية (CI) «تشمل، من بين أمور أخرى، الإشارة إلى التسلسلات الهرمية للمجالات، وأوصاف المؤسسات، والمراجع الببليوغرافية، والإحالات إلى المدونات النصية <...>». وإذا اتخذنا المراجع الببليوغرافية مثالًا، فإن أقصر صيغة للإحالة يمكن العثور عليها في أنظمة الترقيم المعيارية لمختلف أنواع المنشورات. وهكذا، فإن رقم ISBN هو المعرّف الفريد لإحالة إلى كتاب منشور. ويجنّب استخدام هذه الأرقام إثقال CBmicroCEs بالبيانات الببليوغرافية، كما يدعم عمليات البيانات المترابطة. 3قد يتطابق المجال أو الموضوع مع البيانات الوصفية التي تشير إلى السياق المفاهيمي الكلي. Terminologija | 2024 | 31 43 يمكن للمعلومات الثانوية، وفقًا للمعيار ISO 10241-1، أن تشير إلى المعلومات النحوية، ومعلومات الحالة، ورمز اللغة أو الكتابة (أو كليهما)، والاستخدام الجغرافي، والنطق، وما إلى ذلك. ويمكن إسنادها مباشرةً إلى محتوى حقل بيانات فردي، أو أقسام من سجل، أو السجل بأكمله. وتكتسب معرّفات اللغة، على سبيل المثال، أهمية كبيرة في تحديد لغة بيانات معينة، مثل التمثيلات المفاهيمية اللفظية الدالة والوصفية، وكذلك أي نوع من المحتوى وواجهات المستخدم في الأجهزة الإلكترونية، وما إلى ذلك. وعادةً ما تُؤخذ من رموز اللغات وفق ISO 6394، وهو في حد ذاته نظام من QCBmicroCEs. وبالتأكيد، ينطبق ما سبق أيضًا على CBmicroLOs، رغم أن استخدامه لم يُضف طابعًا رسميًا كما هو الحال في QTEs. وفي QCBmicroLOs، يمكن استخدام معلومات تكميلية أو ثانوية إضافية، مثل السياق التعليمي الذي يرد فيه CBmicroLO. 5. ربط البيانات داخل QCBMICROCES وفيما بينها في مجال الحوسبة، البيانات المترابطة هي بيانات منظَّمة ومتصلة ببيانات أخرى، فتغدو أكثر فائدة من خلال الاستعلامات الدلالية. «تشير البيانات المنظَّمة إلى البيانات التي تُنظَّم وتُنسَّق بطريقة محددة لتسهيل قراءتها وفهمها من قبل البشر والآلات على حد سواء. ويتحقق ذلك عادةً باستخدام مخطط محدد جيدًا أو نموذج بيانات يوفر بنيةً للبيانات. وتوجد البيانات المنظَّمة عادةً في قواعد البيانات وجداول البيانات، وتتميز بطبيعتها المنظمة. ويُخصَّص عادةً لكل عنصر بيانات حقل أو عمود محدد في المخطط، ويمثل كل سجل أو صف حالة محددة من تلك البيانات» (GeeksforGeeks). وغالبًا ما تُحدَّد الروابط بين البيانات في كيان ما بعلاقات قائمة بين عناصر بيانات مختلفة، ويمكن إنشاؤها بآليات متعددة، مثل المفاتيح والإحالات (ERD). ويشكّل ذلك مجتمِعًا نموذج البيانات لسجلات قاعدة البيانات المعنية. وداخل قاعدة البيانات، ترتبط كيانات البيانات المنظَّمة ماديًا من خلال بنية قاعدة البيانات. وبعد سرد مزايا عديدة، يلاحظ المصدر المذكور أعلاه (GeeksforGeeks): «لا تمثل البيانات المنظَّمة سوى نحو 20% من البيانات، ولكن بسبب الدرجة العالية من تنظيمها وأدائها، فإنها تشكل أساس البيانات الضخمة؛ اقرأ الفروق بين البيانات المنظَّمة وشبه المنظَّمة وغير المنظَّمة». ومع ذلك، ثمة بعض العيوب 4وفقًا للمعيار ISO 639:2023 رمز اللغات الفردية ومجموعات اللغات. 44 Blanca Stella Giraldo Pérez Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content تُدرج أيضًا، على سبيل المثال: «قد تؤدي الطبيعة المنظَّمة للبيانات أحيانًا إلى فقدان بيانات أو عدم اكتمالها، أو إلى بيانات لا تتلاءم تمامًا مع المخطط المحدد، مما يفضي إلى مشكلات في جودة البيانات». إن ربط كيانات البيانات المنظَّمة بكيانات أخرى في قواعد بيانات مختلفة يضيف بُعدًا إلى البيانات المترابطة من شأنه أن يؤثر تأثيرًا كبيرًا في الإنترنت. وينطوي ذلك، قبل كل شيء، على بيانات منظَّمة في صورة CBmicroCEs، يتيح هيكلها — بما في ذلك الروابط الداخلية — ربطًا ذا دلالة دلالية، ومن ثم فعالًا، ولا سيما عند استخدام QCB-microCEs. غير أن «طبيعة هذه الروابط وتعقيدها قد يختلفان اختلافًا كبيرًا تبعًا للمتطلبات المحددة لنموذج البيانات وطبيعة البيانات نفسها» (Geeks-forGeeks). استُعرضت رؤية تحويل الإنترنت إلى قاعدة بيانات عالمية، عبر ربط البيانات بين جميع أنواع كيانات المحتوى المنظَّم، لأول مرة على يد Tim Berners-Lee في مذكرة تصميمية بشأن مشروع الويب الدلالي عام 2006، صاغ فيها مبادئ أساسية أُعيدت صياغتها لاحقًا على النحو الآتي: 1. ينبغي أن يكون لكل الأشياء المفاهيمية اسم يبدأ بـ HTTP. 2. ينبغي أن يُرجع الاستعلام عن اسم HTTP بيانات مفيدة عن الشيء المعني بتنسيق معياري. 3. ينبغي أيضًا أن يُمنح كل ما تربطه بالشيء نفسه علاقة عبر بياناته اسمًا يبدأ بـ HTTP.5 على بساطتها، لا تزال هناك عقبات تحول دون تحقيق رؤية عام 2006: «<...> لكي يصبح ويب البيانات واقعًا، من المهم أن تكون الكمية الهائلة من البيانات على الويب متاحة بتنسيق معياري، وأن يكون الوصول إليها وإدارتها ممكنين باستخدام أدوات الويب الدلالي. علاوة على ذلك، ينبغي أيضًا إتاحة <...> العلاقات بين البيانات، لإنشاء ويب للبيانات (بدلًا من مجرد مجموعة من مجموعات البيانات)». W3C لكن Berners-Lee ألمح إلى حل محتمل لتجاوز بعض العقبات من خلال البيانات المفتوحة المترابطة (LOD)، التي عرّفها في مذكرة التصميم لعام 2006 بأنها «بيانات مترابطة تُنشر بموجب ترخيص مفتوح لا يعيق إعادة استخدامها مجانًا». وفقًا لـ Giraldo Pérez (2022)، لا يمكن إتاحة سوى علاقات معينة داخل CBmicroCEs، التي يمكن أيضًا اعتبارها روابط داخل المداخل وفق التعريف الأعم للبيانات المترابطة، وروابط معينة إلى الأنواع نفسها أو المختلفة من CBmicroCEs في قواعد بيانات أخرى، 5 «تيم بيرنرز-لي عن الويب القادم». مؤرشف من الأصل في 2011-04-10. استُرجع في 2009-03-15. Terminologija | 2024 | 31 45 تُعدّ روابطَ بين عناصر البيانات المُندرجة ضمن البيانات الوصفية الأساسية، لتعزيز قابلية العثور على CBmicroCEs وقابلية التشغيل البيني فيما بينها، وقد تؤدي في نهاية المطاف إلى استحداث طرائق للتحقق من جودة كل CBmicroCE على حدة وتحسينها. بدءًا بالعلاقات الداخلية لـ CBmicroCE، تتمثل أهم الروابط لقابلية العثور وقابلية التشغيل البيني في الروابط بين المفهوم المحدد وما يلي: – كل تمثيلاته المفهومية الدالّة (اللفظية أو غير اللفظية)، – مفاهيمه المجاورة، مثل المفهوم الأعلى، أو المفاهيم المتناسقة، أو المفاهيم الأخرى المرتبطة به، والتي تشكّل السياق المصغّر، – رابط بين المفهوم المحدد والإشارة إلى مجال أو موضوع، يبيّن موضع المفهوم في سياقه الكلي. يتيح ما سبق تمثيلاتٍ مفهومية دالّة مستقلة عن اللغة (أي متعددة اللغات)، ومستقلة عن النمط (أي متعددة الوسائط إلى حد كبير)، ومستقلة عن تصميم النظام (أي محايدة إلى حد ما تجاه النظام). فضلًا عن ذلك، سيكون من المفيد، إن لم يكن ضروريًا، الإشارة إلى وجود تمثيل مفهومي وصفي أو آخر. فخصائص المفهوم في التمثيل المفهومي الوصفي هي أيضًا مفاهيم. وفي هذا السياق، تتطلب الطبيعة النسقية لنظام المفاهيم الأساسي حدًا أدنى من الاتساق والترابط. ويمكن تعزيز ذلك من خلال روابط تصل كل خاصية من خصائص المفهوم المحدد بـ CBmicroCE الذي يمثل مفهوم تلك الخاصية، ولا سيما في مناهج المصطلحية التقريرية، مثل توحيد المصطلحات. يمكن أن تنشأ روابط بين أنواع مختلفة من CBmicroCEs ذات أدوار تواصلية مختلفة على مستويات متباينة، مثل: – روابط من مفهوم محدد إلى المفاهيم نفسها أو شديدة الشبه بها في موارد CBmicroCE أخرى، وربما ذات دور تواصلي مختلف، – روابط بين كل خاصية من خصائص المفهوم المحدد وكل CBmicroCE يمثّل مفهوم تلك الخاصية. من شأن هذا الأخير أن يعزز تنسيق نظام المفاهيم الأساسي وييسّره، ولا سيما في مناهج المصطلحية التقريرية، مثل توحيد المصطلحات الذي يتسم بالحاجة إلى درجة أعلى من الاتساق والترابط الدلاليين والسيميائيين. 46 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski إضافةً إلى ما سبق، ثمة حاجة إلى مراجع أو روابط لموارد محتوى خارجية لأغراض إدارية أو للتحقق أو لأغراض أخرى، مثل: – بيان لغة التمثيل المفهومي اللفظي وفق رمز اللغة ISO 639، وهو نظام لمعرّفات اللغات وعناصر بياناتها، – بيان نوع التمثيل المفهومي غير اللفظي، الذي قد يكون موجودًا في مستودع يضم تمثيلات مفهومية غير لفظية مماثلة وموثوقة، – روابط من الإشارات المصدرية المُرمَّزة (مثل ISBN وISSN وDOI وما إلى ذلك) المضافة إلى عناصر البيانات في CBmicroCE، إلى الوصف الببليوغرافي الكامل لعنصر الرمز المعني. وهذا من شأنه أن يتيح التقييم المستمر أو الدوري للطبيعة الموثوقة لمصدر البيانات، باستخدام إحدى أدوات الويب الدلالي الناشئة، مما يسهّل تنقيح البيانات. ومع ذلك، وفقًا لـ Giraldo Pérez (2022:194)، «تتمثل الأسئلة هنا في: من يطوّر التنسيق المعياري الذي يشير إليه Berners–Lee ويروّج له؟ ومن يصمم أدوات الويب الدلالي اللازمة؟ ومن يقيم العلاقات بين البيانات؟ كل هذا لا يحدث من تلقاء نفسه». ومن المؤكد أن الأمر يتطلب مزيدًا من أنشطة التقييس، ويفضّل أن تكون على المستوى الدولي. وفي هذا السياق، يمكن التساؤل عمّا إذا كانت مقاربات الويب الدلالي والجوانب التنظيمية القائمة (المتعلقة بالتقييس) كافية لتحقيق رؤية Berners–Lee. ويوضح Giraldo Pérez (2022) أنه لا بد من معالجة بعض المسائل النظرية والمنهجية الأساسية وحلّها أولًا، قبل أن يتولى كلٌّ من التكنولوجيا والتقييس الأمر. وتتعلق إحدى هذه المسائل بنوع الروابط والمراجع المذكورة أعلاه، فيما تتعلق مسائل أخرى بكيفية إضفاء الطابع الرسمي على بيان الروابط المذكورة، وهو ما يستلزم معرّفات فريدة للمفاهيم وتمثيلاتها. 6. المعرّفات الفريدة للمفاهيم وتمثيلاتها إضافةً إلى ما سبق، ينبغي تحديد هوية كل مفهوم على نحو فريد، مثلًا وفقًا للمعيار ISO/TS 29002-5 بعد تكييفه لهذا الغرض. وستكون منهجية هذه المواصفة الفنية، بعد تكييفها مع المنهجية الاصطلاحية، أساسًا لتحقيق قابلية التشغيل البيني للمحتوى وإعادة استخدامه عبر مختلف أنواع CBmicroCEs، بما يكمل معايير تبادل البيانات في إدارة المصطلحات. ويهدف المعيار الحالي إلى تمكين «التبادل السلس للبيانات المميِّزة، مثلًا في كتالوجات المنتجات أو Terminologija | 2024 | 31 47 مكتبات المنتجات... الذي يستند أساسًا إلى تبادل أزواج <معرّف المفهوم، والقيمة>: إذ يحدّد معرّف المفهوم على نحو فريد المفهومَ الذي يصف معنى القيمة». وفي حالة QTEs وQCBmicroLOs، تتألف أزواج <معرّف المفهوم، والقيمة> من معرّف المفهوم الفريد وتمثيل مفهومي دالّ واحد (أو معرّفه) بوصفه القيمة. ولأغراض البحث، وكذلك لتعزيز قابلية العثور/الاكتشاف، يلزم إضافة بيان الدور التواصلي إلى كل زوج من أزواج <معرّف المفهوم، والقيمة>، فضلًا عن بيان المجال أو الموضوع الذي يندرج تحته المفهوم المعني. وهذا يستلزم أكثر من عنصر بيانات واحد لكل من – البيانات التي يتكوّن منها معرّف المفهوم الفريد، – معرّف كل تمثيل مفهومي دالّ، – بيان المجال أو الموضوع. من الضروري أن نضع في الاعتبار أن المعلومات الكاملة عن المفهوم المعني لن تكون واردة في زوج <معرّف المفهوم، والقيمة>، بل تُحدَّد خارجيًا في QTEs أو QCBmicroLOs المعنية. ويجب تقييس البيانات الوصفية ذات الصلة بعناصر أزواج <معرّف المفهوم، والقيمة> على الصعيد الدولي وإتاحتها مجانًا، لتمكين تطبيق النهج العام. في بيئة بيانات مفتوحة مترابطة، يمكن استقاء معلومات إضافية من CBmicroCE المعني. وهذا من شأنه تعزيز قابلية العثور/الاكتشاف، ليس من خلال الروابط داخل QCBmicroCEs فحسب، بل أيضًا بين QCBmicroCEs من أنواع مختلفة. ويتوافق النهج العام مع المبادئ التوجيهية لـ FAIR ويدعمها: قابلية العثور، وإمكانية الوصول، وقابلية التشغيل البيني، وإمكانية إعادة الاستخدام، وفقًا لتعريف GO FAIR. ويشير Giraldo Pérez (2022) إلى أن QCBmicroCEs أنسب لإتاحة الامتثال لمبادئ FAIR. لتجنّب الوضع الراهن الذي تطبّق فيه مجتمعات المستخدمين المختلفة مبادئ FAIR بطرق متباينة، مما يعيق قابلية التشغيل البيني للمحتوى، لا بد من أنشطة تقييس دولية. فإدارة المصطلحات القائمة على النظرية الاصطلاحية وأساليبها متقدمة جدًا، وقد جرى توحيدها إلى حد كبير من خلال معايير منهجية دولية. أما فيما يتعلق بالمحتوى الدقيق، فهناك مقاربات عملية عديدة لإدارته، تحكمها عادةً تصاميم أنظمة موجهة نحو الغرض. وهذا لا ييسّر تبادل البيانات ودمجها وقابلية التشغيل البيني بين التطبيقات إلا بصعوبة، ومن دون خسارة كبيرة للمعلومات؛ والأسوأ من ذلك أنه قد لا يؤدي إلا إلى إنشاء معلومات غير ضرورية، إن لم تكن مجرد بيانات عديمة الفائدة. 48 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content 7. الاستنتاجات والآفاق المستقبلية تلخّص هذه المقالة نتائج دراسات سابقة وتطوّرها، فضلًا عن نتائج أنشطة التقييس الجارية. ويمكن اليوم افتراض أن الأنواع المختلفة من CBmicroCEs تتشابه فيما يتعلق ببياناتها الوصفية بدرجة أكبر بكثير مما كان يُعتقد حتى الآن. وينبغي تكييف المنهجيات الحالية التي تؤدي إلى بيانات غير قابلة للتشغيل البيني، في إطار مناهج البيانات المترابطة، وتوحيدها دوليًا (بما في ذلك البيانات الوصفية). ويمكن تطبيق طبقة إضافية من البيانات الوصفية على الموارد القائمة لـ QCBmicroCEs كي تمتثل للمبادئ التوجيهية لـ FAIR: – قابلية العثور: تتمثل الخطوة الأولى في (إعادة) استخدام البيانات في العثور عليها / اكتشافها باستخدام بيانات وصفية مقروءة آليًا، تُسنَد إليها مُعرِّفات فريدة عالميًا ودائمة. – إمكانية الوصول: بعد أن يعثر المستخدمون على البيانات المطلوبة، يحتاجون إلى معرفة كيفية الوصول إليها، وقد يشمل ذلك المصادقة والتفويض. – قابلية التشغيل البيني: للسماح بإعادة استخدام البيانات (بما في ذلك تكامل المحتوى)، يجب أن تكون قابلة للتشغيل البيني مع التطبيقات أو مسارات العمل الخاصة بالتحليل والتخزين والمعالجة. – قابلية إعادة الاستخدام: لتحقيق قابلية إعادة الاستخدام، ينبغي وصف البيانات الوصفية والبيانات وصفًا دقيقًا يتيح استنساخها و/أو دمجها في سياقات مختلفة. غير أن هذه المبادئ تحتاج أيضًا إلى بعض التوسعات، على الأقل بالنسبة إلى CB-microCEs، مثل: – تحديد مجموعة البيانات الوصفية الأساسية وتوحيدها، إذ إنها ضرورية لتحقيق مبادئ FAIR، – توسيع نطاق «إمكانية الوصول» ليشمل إمكانية الوصول الإلكتروني والشمول الإلكتروني، – توسيع نطاق «قابلية التشغيل البيني» ليشمل قابلية التشغيل البيني الشاملة للمحتوى، – إضافة إمكانية إعادة توظيف المحتوى إلى قابلية إعادة الاستخدام. سيستفيد مجال علم المصطلح كثيرًا من دمجه، من حيث النظرية والمنهجية والعمل المصطلحي التطبيقي، في الإطار الأوسع لـ CBmicroCEs. كما سيستفيد مجال المحتوى المصغّر كثيرًا من المناهج والخبرات المصطلحية في توحيد المصطلحات. ويمكن جعل تطبيق التطورات الجديدة، مثل OpenAI، أكثر فاعلية، ولا سيما في QTEs وQCBmicroLOs. ويمكن إشراك مجموعات مستخدمين جديدة وكبيرة جدًا في القطاع التعليمي في عملها Terminologija | 2024 | 31 49 الاهتمام بعمليات تنقيح البيانات المستمر، مما يعزز المستوى العام لجودة QCBmicroCEs. وهكذا، سترتفع بصورة غير مباشرة أيضًا جودة العديد من منتجات المعلومات التي ترد فيها CBmicroCEs. وأخيرًا، ستنشأ أعمال وخدمات جديدة نتيجة لهذا التطور. REFERENCES Ally Mohamed 2008: Foundations of Educational Theory for Online Learning. – Anderson Terry (ed.). Theory and Practice of Online Learning, 2nd ed., Canada: Athabasca University Press, 15–44. Berners-Lee Tim 2006: Linked Data. – Linked Data – Design Issues (blog). June 27. Available at: https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html. Budin Gerhard 2004: Toward an Integrated, Functional Model of Lexical and Terminological Resources. – Articles from V Terminology National Seminar, Medellín, Colombia: Antioquia University. Buchem Ilona, Hamelmann Henrike 2010: Microlearning: A Strategy for Ongoing Professional Development. – eLearning Papers 21(7), 1–15. Corbeil Joseph Rene, Khan Badrul H, Corbeil Maria Elena (eds.) 2021: Microlearning in the Digital Age: The Design and Delivery of Learning in Snippets, Routledge. ERD – A Guide to the Entity Relationship Diagram (ERD). – Database Star. Available at: https://www.databasestar.com/entity-relationship-diagram/ [accessed 2023-12-13]. Galinski Christian, Giraldo-Pérez Blanca Stella 2012: Content Interoperability as a Prerequisite for Re-Using and Re-Purposing Items of Structured Content as Learning Objects in eLearning – Seen under a Standardisation Perspective. – Terminologija 19, 6–32. GeeksforGeeks – What is Structured Data. – GeeksforGeeks. (2023, February 24). Available at: https://www.geeksforgeeks.org/what-is-structured-data/ [accessed 2023-12-13]. Giraldo-Pérez Blanca Stella 2022: A Generic Approach to Microlearning Objects (microLOs) from the Perspective of Terminological Principles and Methods. Wien, Austria. Available at: https://ubdata.univie.ac.at/AC16729490. GO FAIR – FAIR principles. - GO FAIR. (2022, January 21). Available at: https://www.go-fair.org/fair-principles/. Hug Theo 2010: Mobile Learning as’ Microlearning’: Conceptual Considerations towards Enhancements of Didactic Thinking. – International Journal of Mobile and Blended Learning 2(4), 47–57. Available at: https://doi.org/10.4018/jmbl.2010100104. Infoterm – Why terminology? – International Information Centre for Terminology. Available at: http://www.infoterm.info/about_us/. ISO 10241-1:2011. (n.d.). ISO. Terminological entries in standards — Part 1: General requirements and examples of presentation. Available at: https://www.iso.org/standard/40362.html. ISO 1087:2019. (2019). Terminology work and terminology science – Vocabulary. Available at: https://www.iso.org/standard/62330.html. ISO/TS 24634:2021. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — TBX-compliant representation of concept relations and subject fields. Available at: https://www.iso.org/standard/79080.html. ISO 26162-1:2019. (n.d.). ISO. Management of terminology resources — Terminology databases — Part 1: Design. Available at: https://www.iso.org/standard/71941.html. ISO/TS 29002-5:2009 Industrial automation systems and integration-Exchange of characteristic data-Part 5: Identification scheme. Available at: https://www.iso.org/standard/50773.html. Lindner Martin 2006: Use These Tools, Your Mind Will Follow. Learning in Immersive Micromedia and Microknowledge Environments. – Whitelock Denise, Wheeler Steve. The next Generation: Research Proceedings of the 13th ALT-C Conference, Edinburgh, Scotland, UK: Heriot-Watt University, 41–49. Available at: https://www.yumpu.com/en/document/read/4533750/alt-c-2006-the-next-generation-association-for-learning. Lindner Martin 2007: What Is Microlearning? (Introductory Note). – Proceedings of the 3rd International MicroLearning Conference. Lindner Martin, Bruck Peter A. (eds.), Innsbruck, Austria: Innsbruck University Press, 52–62. 50 Blanca Stella Giraldo Pérez | Christian Galinski Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Picht Heribert 2011: The Science of Terminology: History and Evolution. – Terminologija 18, 6–26. Scholl Philipp 2011: Semantic and Structural Analysis of Web-Based Learning Resources: Supporting Self-Directed Resource-Based Learning, Germany: Technische Universität Darmstadt. Available at: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/2644/1/2011-Thesis-Scholl-Semantic-and-Structural-Analysis-of-Web-based-Learning-Resources.pdf. Schmitz Klaus-Dirk, Galinski Christian 2017: Eugen Wüster Meets Microcontent –Terminological Issues beyond Traditional Terminology Science. TOth – TKE Workshop presented at the International Workshop on Terminology Scientific, Administrative and Educational Dimensions of Terminology – Industry 4.0 meets Language & Knowledge Resources, Vienna, Austria, June 24. Available at: http://ontologia.fr/TOTh-TKE-Vienna-2017/ToTH-WS_2017_KDS&GA_fv.pdf. Souza Marcia, Fujisawa Izabel, Ferreira do Amaral Sérgio 2014: Educational Microcontent for Mobile Learning Virtual Environments. – Creative Education 5(9), 672–81. Available at: https://doi.org/10.4236/ce.2014.59079. W3C 2024 – Web Standards. – World Wide Web Consortium. Available at: https://www.w3.org/standards/semanticweb/data [accessed 2023-12-13]. Wiley David 2013: The Reusability Paradox. OpenStax CNX. Available at: http://cnx.org/contents/dad41956-c2b2-4e01-94b4-4a871783b021@19. Wüster Eugen 1971: Begriffs- Und Themaklassifikation. Unterschiede in Ihrem Wesen Und Ihrer Anwendung [Concept and Subject Classifications. Differences in Their Nature and in Their Application]. – Nachrichten Für Dokumentation 22(3), 98–104. TERMINIJA IR MIKROMOKYMASIS: METODŲ IR TURINIO SUGRETINIMAS Santrauka Straipsnyje aptariami terminologinio požiūrio (ir terminologinių įrašų) ir mikromokymosi požiūrio (ir mikromokymosi objektų) skirtumai ir keliamas klausimas, kaip galima pasiekti turinio sąveikumą tarp įvairių tipų mikroturinio įrašų, nepaisant skirtingų požiūrių. Jame remiamasi bendra visų rūšių mikroturinio, ypač sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų, turinio koncepcija sąveikumą,. „Mikroturinys“ vartojamas pradine prasme kaip struktūruotas turinys, perteikiantis vieną pirminę idėją ar sąvoką, kuri tapo neryški dėl daugybės mikroturinio sistemų (dažniausiai nesuderinamų) techniniais formatais, dėl ko daugėja nepatikimo mikroturinio. Bendra koncepcija orientuota į sąvokomis pagrįstus mikroturinio įrašus, o tai padidina surandamumo, prieinamumo, sąveikumo ir pakartotinio naudojimo galimybes (pagal pagrindinius FAIR principus). Visuose skirtingų tipų sąvokomis pagrįstuose mikroturinio įrašuose galima atskirti metodologiją ir duomenis, pavyzdžiui, terminologijos srityje – terminologijos mokslą (t. y. terminologijos principus ir metodus) ir terminologinius įrašus, o mikromokymosi srityje – mikromokymąsi kaip edukacinį metodą ir sąvokomis pagrįstus mikromokymosi objektus. Įdomu tai, kad visų rūšių sąvokomis pagrįsti mikroturinio įrašai potencialiai gali tapti sąvokomis pagrįstais mikroturinio objektais pritaikius didaktines savybes (pagal didaktines kategorijas). Palyginus skirtingų tipų sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų metaduomenis, ypač terminologinius įrašus ir sąvokomis pagrįstus mikroturinio objektus, matyti, kad yra daugiau panašumų, nei galima atpažinti iš jų skirtingo (techninio) atvaizdavimo ir (suvokiamų) pateikimų. Per pastaruosius 30 metų buvo sukurti išsamūs metodologiniai standartai, susiję su terminų duomenų mainais ir pakartotiniu jų naudojimu, kad būtų Terminologija | 2024 | 31 51 įrodyta terminų tvarkybos nauda. Panašios standartizacijos pastangos, susijusios su metaduomenų, ypač sąveikumą palengvinančių pamatinių metaduomenų, identifikavimu ir aprašymu, reikalingos ir kai kurioms kitoms sąvokomis pagrįstų mikroturinio įrašų rūšims. Siūloma bendrąja koncepcija siekiama pagerinti surandamumą, prieinamumą, sąveikumą ir pakartotinį naudojimą, taip pat išspręsti mikroturinio kokybės ir turinio kūrimo problemas, ypač terminologinių įrašų ir sąvokomis pagrįstų mikroturinio objektų. Gauta 2023-12-15 Blanca Stella Giraldo Pérez International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o CO SPACE, Gumpendorfer Strasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] Christian Galinski International Information Centre for Terminology (Infoterm) c/o Co-sPACe Gumpendorferstrasse 65/1, 1060 Vienna, Austria E-mail [email protected] 52 Blanca Stella Giraldo Pérez | Terminology and Microlearning: Contrasting Their Respective Methods and Content Christian Galinski