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AI for Research Data Management and Open Science

Shigapov, Renat; Schmidt, Thomas

Abstract

Researchers often face challenges in navigating the requirements of Research Data Management (RDM) and Open Science (OS). In this talk, we present two AI assistants (FAIR GPT and FAIRplexica) designed to directly support researchers in these tasks. FAIR GPT, a custom assistant integrated into ChatGPT, guides users in creating FAIR-compliant metadata, selecting repositories, and generating key documents such as data management plans. FAIRplexica helps researchers discover and summarize relevant RDM resources from the web using a metasearch engine and large language models (LLMs), with cited sources provided for trans­parency. Both tools reduce the manual workload involved in RDM and OS, offering researchers practical, AI-powered support throughout the data lifecycle and aligned with the principles of OS.

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Research Data Management Seminars: AI for Research Data Management and Open Science FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 1 Sofern nicht anders angegeben, ist der Inhalt dieser Präsentation unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0-Lizenz (CC BY) lizenziert. Agenda 1. Einführung 2. FAIR GPT 3. FAIRplexica 4. Fazit 2 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 Einführung 3 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 Einführung Warum virtuelle Assistenten für FDM und Open Science (OS)? •24/7-Support: Fragen zu FDM und OS sofort beantworten •Automatisierung: FDM-Routineaufgaben automatisieren •Zugänglichkeit: verständliche Informationen bereitstellen •Aktualität: aktuelle Informationen bereitstellen 4 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 FAIR GPT 5 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 FAIR GPT: Was ist FAIR GPT? •Seit 2023 verfügbar •Custom GPT in ChatGPT Plus: Ein virtueller Berater für Forschungsdatenmanagement und Open Science, der externe APIs und integrierte Wissensquellen nutzt, um fortschrittliche Beratung und Lösungen bereitzustellen. 6 FAIR GPT: https://chatgpt.com/g/gBkMR28wlV-fair?model=gpt-4o FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 FAIR GPT: Warum FAIR GPT? •Metadaten-Review •Dokumentationshilfe •Repository-Empfehlungen •FAIR-Prinzipien-Bewertung •Datenmanagementplanung •Datenorganisation •Lizenzberatung •Ontologieund VokabularEmpfehlungen 7 FAIR GPT: hJps://chatgpt.com/g/gBkMR28wlV-fair?model=gpt-4o FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 FAIR GPT: Demo 8 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 FAIR GPT: Demo 9 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Perplexity.ai Demo 16 Quellen und Fußnoten FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Perplexity.ai Demo 17 Quellen und Fußnoten FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Was ist FAIRplexica? •Perplexity.ai: proprietäre Web-App (kostenlos + „Pro“-Version) •Idee: auf GitHub verfügbare Open-Source-Varianten von Perplexity.ai für FDM und Open Science anpassen •3 dieser Varianten von uns getestet: –FAIR-sensei: h$ps://github.com/UB-Mannheim/FAIR-sensei •Fork von h)ps://github.com/jjleng/sensei –FAIR-farfalle: h$ps://github.com/UB-Mannheim/FAIR-farfalle •Fork von h)ps://github.com/rashadphz/farfalle –FAIRplexica: h$ps://github.com/UB-Mannheim/FAIRplexica •Fork von h)ps://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica 18 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Vergleich 19 Kategorien Sensei Farfalle Perplexica LLM Cloud Services OpenAI, Anthropic OpenAI, Groq OpenAI, Groq, Google, Anthropic Lokale LLMs Ja (aber: hard-coded) Ja (Ollama, litellm) Ja (Ollama, custom OpenAI API endpoints) Suchmaschine SearXNG SearXNG SearXNG Tech -Stack Next.js , Fast API Next.js , Fast API Next.js , Express.js , SQLite GitHub Stars 452 ca. 3.500 ca. 26.200 Letzter Commit Okt. 2024 Sep. 2024 Juni 2025 Production -ready nein nein ja Lizenz Apache 2.0 Apache 2.0 MIT Fazit 😀 😀🫤🫤☹☹☹ 😀 😀😀🫤☹☹☹ 😀 😀😀😀😀😀☹ Legende: positiv, neutral, negativ FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Architektur 20 Websuche mit SearXNG FDM-Ressourcen (bis 15 Quellen) GLOBAL_CONTEXT = "research data management" Processing der Ressourcen Generierung der Antwort (+ Ressourcen) per LLM Query über Chat Interface „What is the difference between open data and restricted data?“ FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Demo 21 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Demo 22 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Demo 23 🌱 FAIRplexica: Demo 24 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 🌱 FAIRplexica: Demo 25 Renat Shigapov und Thomas Schmidt MiJwoch, 25.06.2025 🌱 FAIRplexica – Einschränkungen •Performance hängt Hardware ab •Qualität der Antworten ist abhängig von LLM-Größe •LLMs können sich irren, bzw. Ressourcen nicht vollständig oder falsch verstehen 32 FAIRplexica: https://github.com/UBMannheim/FAIRplexica FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 Fazit 33 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 Fazit •Virtuelle Assistenten können Beratungsservices im FDM und Open-Science-Bereich unterstützen •FAIRplexica verbessert Transparenz der Antworten durch Verweis auf Internetressourcen •Besserer Datenschutz bei Verwendung lokaler LLMs •FAIRplexica kann auf eigener Infrastruktur lokal betrieben werden 34 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Renat Shigapov : [email protected] Thomas Schmidt: [email protected] 35 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025 Quellen und Ressourcen 1. Shigapov, R., & Schumm, I. (2024). FAIR GPT: A virtual consultant for research data management in ChatGPT. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2410.07108 2. FAIR GPT at GitHub: https://github.com/UB-Mannheim/FAIR-GPT 3. FAIR GPT at OpenAI: https://chat.openai.com/g/g-BkMR28wlV-fair 4. FAIRplexica at GitHub: https://github.com/UB-Mannheim/FAIRplexica/tree/config-api-server 5. SearXNG: https://docs.searxng.org/ 6. FAIR-farfalle at GitHub: https://github.com/UB-Mannheim/FAIR-farfalle 7. FAIR-Perpexica at GitHub: https://github.com/UB-Mannheim/FAIR-Perplexica 8. FAIR-sensei at GitHub: https://github.com/UB-Mannheim/FAIR-sensei 9. Schmidt, T., Shigapov, R., Schumm, I., & Kamlah, J. (2025, März 17). Perplexity-inspired metasearch-based alternatives to FAIR GPT: Open-source AI consultants for RDM. E-Science-Tage 2025, Heidelberg. 36 FDZ UB Mannheim – Renat Shigapov und Thomas Schmidt Dienstag, 07.10.2025