Manual de Depósito de Dados no Zenodo

MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO Versão 3 Biblioteca do Iscte – Instituto Universitário de Lisboa Outubro 2025 1 MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO Índice Introdução ..................................................................................................................................... 2 Comece por… ................................................................................................................................ 4 Carregar o(s) ficheiro(s) ................................................................................................................. 5 Basic Information .......................................................................................................................... 6 Digital Object Identifier ............................................................................................................. 6 Resource type ............................................................................................................................ 6 Title ............................................................................................................................................ 6 Publication date ........................................................................................................................ 6 Creators ..................................................................................................................................... 7 Description ................................................................................................................................ 8 Licenses ..................................................................................................................................... 8 Recommended Information .......................................................................................................... 8 Contributors .............................................................................................................................. 8 Keywords and subjects .............................................................................................................. 8 Languages .................................................................................................................................. 9 Publisher .................................................................................................................................... 9 Funding ...................................................................................................................................... 9 Awards/Grants ...................................................................................................................... 9 Alternate identifiers .................................................................................................................. 9 Related works ............................................................................................................................ 9 Visibility (dataset access levels) .................................................................................................. 10 Submit for review ........................................................................................................................ 11 Saiba + ......................................................................................................................................... 11 Dúvidas ........................................................................................................................................ 11 Fluxo de depósito de dados de investigação de projetos de I&D ............................................... 12 2 MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO Introdução No contexto da Ciência Aberta, a gestão de dados de investigação é uma área que exige dos investigadores atenção crescente, por motivos diversos. Entre as principais razões incluem-se as seguintes: • Tornar o processo de investigação mais transparente e a informação mais reprodutível; • Preservar as fontes primárias e/ou os dados gerados na sequência do processo; • Cumprir as políticas dos financiadores. Vantagens da Ciência Aberta Aumenta a eficiência na investigação Aumenta o conhecimento do processo de trabalho científico Promove o rigor académico e aumenta a qualidade da investigação Acelera a criação de novos temas de investigação Promove o envolvimento da sociedade e da cultura e literacia científica Aumenta o impacto económico e social da ciência Valoriza a propriedade intelectual Promove o retorno científico para as instituições De acordo com o documento Concordat on Open Research Data (2016), os dados de investigação correspondem às evidências qualitativas e/ou quantitativas reunidas pelos investigadores no decurso do seu trabalho e que sustentam a resposta à pergunta de investigação colocada. Os seus objetivos principais são validar os resultados obtidos e permitir a sua reutilização. Gestão de Dados de Investigação A Gestão de Dados de Investigação é um conceito que integra a forma como os dados de investigação são: Organizados Estruturados Armazenados Protegidos e divulgados durante o decorrer de um projeto de investigação e após a sua conclusão. Fonte: CESSDA Training Team (2017-2022). CESSDA Data Management Expert Guide. Bergen, Norway: CESSDA ERIC. https://dmeg.cessda.eu/ 3 MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO No âmbito da sua Política de Gestão e Partilha de Dados de Investigação, publicada em novembro de 2023, o Iscte requere aos seus investigadores o depósito dos dados produzidos no âmbito dos projetos que desenvolvem na comunidade criada para o efeito no ZENODO. Este manual reúne orientações para proceder ao depósito de dados de investigação no ZENODO. O ZENODO é um repositório digital multidisciplinar de Acesso Aberto desenvolvido no CERN– European Organization for Nuclear Research – como um serviço da infraestrutura OpenAIRE que permite a partilha e disseminação de resultados científicos em qualquer área do conhecimento. Características relevantes • Segurança e confiabilidade: armazenamento de dados na mesma infraestrutura que os dados do CERN; • Utilização de identificadores persistentes: atribuição de um DOI (Identificador de Objeto Digital) a cada carregamento; • Organização e estrutura: sistematização por comunidades; • Curadoria de dados: possibilidade de proceder à verificação da informação antes da sua disseminação; • Licenciamento: flexibilidade e disponibilização de diferentes licenças; • Referência de financiamento: identificação direta dos projetos financiados pela Comissão Europeia, através do OpenAire. O ZENODO CUMPRE OS PRINCÍPIOS FAIR Fonte: FOSTER (s.d.). Assessing the FAIRness of data. FOSTER. https://www.fosteropenscience.eu/learning/assessing-the-fairness-of-data Saiba + sobre os Princípios FAIR Os serviços da Biblioteca procedem posteriormente à verificação da informação, à sua importação para a plataforma Ciência-IUL e à disponibilização dos metadados no Repositório Iscte, de acordo com as políticas de acesso aberto definidas no ZENODO. 4 MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO Comece por… Aceder a zenodo.org e criar uma conta. Notas Caso tenha conta no GitHub ou no ORCID poderá aceder diretamente ao ZENODO com as credenciais que utiliza nessas plataformas. Utilize as credenciais institucionais. Aceder a Communities. Na caixa de texto, pesquise “Iscte”. Selecione a comunidade Iscte – Instituto Universitário de Lisboa 5 MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO O depósito segue depois em … … três passos Carregamento Do ficheiro Descrição Da informação Publicação Do registo Carregar o(s) ficheiro(s) Criada/acedida a conta e selecionada a comunidade adequada, o processo de depósito de dados inicia-se com o carregamento do(s) ficheiro(s): Selecione o botão: Arraste para dentro da caixa (Drag and drop files here) ou selecione o(s) ficheiro(s) pretendidos a partir das suas pastas Carregue o(s) ficheiro(s) selecionando o botão: Notas É exigido o carregamento de pelo menos um ficheiro. O máximo por ficheiro é 50GB. Não é possível adicionar, remover ou modificar o(s) ficheiros após a publicação. Boas Práticas Utilize preferencialmente formatos abertos Os formatos de ficheiros a utilizar não devem ser proprietários. No caso de não ser possível, inclua sempre informação sobre o software em que os produziu, bem como o número da versão. Utilize ficheiros comprimidos (ex: zip) para manter a hierarquia das pastas, quando existirem vários ficheiros e pastas para depositar. Confira a tabela disponibilizada pelo Data Archiving and Networked Services. Inclua um ficheiro Read Me O ficheiro, em formato txt, deverá reunir a informação necessária à interpretação correta dos dados permitindo a sua reutilização. Para apoio consulte o Guia de Apoio ao Depósito #3 - Criação de um Ficheiro Readme Confira o template disponibilizado pela Universidade de Cornell Tenha atenção nas designações dos ficheiros • Crie designações sintéticas, coerentes e com significado • Evite a utilização de espaços, pontos e caracteres especiais • Use hífen e underscore para separar os elementos das designações • Evite designações muito longas • Use as datas em formatos uniformes (YYYY-MM-DD) • Quando apropriado inclua na designação a versão do ficheiro • Reserve as letras das extensões apenas para esse fim Exemplo: dados_projeto_flor_2022_12_12_v_1 6 MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO Communities Caso já tenha selecionado anteriormente a Comunidade Iscte – Instituto Universitário de Lisboa, vai visualizar essa informação neste passo e não precisa de proceder a segunda seleção. Basic Information Digital Object Identifier Caso o ficheiro já tenha sido publicado anteriormente, deve inserir o DOI correspondente à primeira publicação. Caso seja a primeira publicação, deixe o campo vazio e o sistema atribuirá um DOI ao seu conjunto de dados. Caso pretenda pode, ainda, reservar um DOI e inscrevê-lo num documento antes da publicação do conjunto de dados. Para tal, utilize a funcionalidade: Identificadores persistentes associados ao documento Os identificadores persistentes, como por exemplo o DOI e o handle (link gerado no Repositório Iscte), permitem que um resultado de investigação seja encontrado durante o processo de pesquisa e que seja citado posteriormente. Estes identificadores são únicos, globais e persistem ao longo tempo. Resource type Selecione a tipologia Dataset. O formulário de depósito abre os separadores próprios desta tipologia de documento. Title Atribua ao registo um título representativo do conteúdo do conjunto de dados. Tenha especial atenção ao uso correto de maiúsculas e minúsculas (quer na língua portuguesa, quer noutras). Exemplo: Dados do projeto flor Publication date Caso o ficheiro já tenha sido publicado anteriormente, deve inserir a data correspondente à primeira publicação. Utilize o formato de data uniforme: YYYY-MM-DD. Exemplo: 2022-12-06 7 MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO Creators Inscreva o(s) nome(s) de todas as pessoas que contribuíram para o conjunto de dados como Creators. Apresente o(s) nome(s) utilizados em contexto de publicação científica, sendo que os nomes próprios devem corresponder apenas a iniciais. Exemplo: Pereira, H. F. No campo Affiliation Utilize uma das formas corretas de identificação da afiliação: Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, Lisboa, Portugal OU Iscte - Instituto Universitário de Lisboa, Unidade de Investigação (UI), Lisboa, Portugal No campo ID (ORCID), inscreva o seu identificador ORCID – persistente e único – de investigador. Exemplo: 0000-0001-2345-6789 Para proceder à inserção de outro(s) Creator, use o botão: Boas Práticas Utilize a correta afiliação A correta afiliação institucional é muito relevante para efeitos de monitorização e avaliação da sua produção científica. Não utilize a forma inglesa da afiliação! Mantenha os seus perfis atualizados O ORCID permite a interoperabilidade da informação com outros identificadores/perfis de investigadores, por exemplo, o Ciência-ID (meio de autenticação e identificação para investigadores que desenvolvem a sua atividade em Portugal), o Scopus Author ID ou o Researcher ID (identificadores respetivamente dos perfis da Scopus e da Web of Science). 8 MANUAL DE APOIO AO DEPÓSITO DE DADOS NO ZENODO Description Descreva de forma sumária, em texto livre e utilizando o editor de texto, o conteúdo do seu conjunto de dados. Licenses Ao submeter um conjunto de dados no Zenodo, será aplicada por predefinição uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) ao seu registo. Esta licença permite a partilha e reutilização dos dados, desde que seja atribuída a devida autoria. Poderá escolher outra licença aplicável aos seus dados. Se pretender atribuir diferentes licenças a diferentes ficheiros, deve carregar os mesmos em registos diferentes. Deve ser claramente indicada a licença aplicável no ficheiro README que acompanha o conjunto de dados, de forma a garantir a transparência e a correta reutilização por parte de terceiros. Boas Práticas Distinga dados em acesso aberto e dados sensíveis O acesso aberto não significa que os direitos individuais sejam violados. Para dados pessoais, o princípio as open as possible, as closed as necessary deve ser considerado. Os dados pessoais correspondem a qualquer informação que possa identificar uma pessoa singular. Dados confidenciais são dados que devem ser protegidos contra divulgação indesejada. O acesso a dados sensíveis deve ser salvaguardado. A proteção de dados confidenciais pode ser necessária por motivos legais ou éticos, por questões relativas à privacidade pessoal ou por considerações de propriedade. Existem ferramentas, como o software Amnesia, que permitem anonimizar os dados. Recommended Information Contributors Especifique outros intervenientes que não os criadores (autores) do conjunto de dados. Insira os nomes e todas as outras informações da forma recomendada em Creators. Keywords and subjects Utilize um conjunto de palavras-chave que representem o conteúdo do seu conjunto de dados. Para proceder à inserção de cada palavra-chave, use caixa de pesquisa: As palavras-chave (juntamente com o título) são fortemente utilizadas na priorização dos algoritmos de pesquisa, por isso, ter palavras-chave mais descritivas aumenta a probabilidade de outros investigadores encontrarem o seu registo.