Академічна доброчесність у вищій освіті: навчально-методичні матеріали.

Академічна доброчесність у вищій освіті навчально-методичні матеріали Інна КОБЛЯНСЬКА, кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки, підприємництва та бізнесадміністрування, заступник завідувача кафедри з міжнародної діяльності, членкиня ГО «Українська асоціація дослідників освіти», EU Digital Education Hub, [email protected] Цитування: Коблянська І. І. Академічна доброчесність у вищій освіті: навчально-методичні матеріали. Сумський державний університет, 2025.DOI: 10.5281/zenodo.17474536 © 2025 by І.І. Коблянська is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. To view a copy of this license, visit https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Академічна та дослідницька доброчесність: нормативне підґрунтя та організаційні аспекти. Нормативно-правові аспекти роботи з даними: вітчизняний та закордонний досвід. Інформаційна етика та принципи роботи з даними. Доброчесне використання технологій штучного інтелекту: огляд європейських практик OpenAI. (2025). An infographic-style illustration depicting challenges to academic integrity caused by digital transformation, artificial intelligence, and data privacy concerns [AI-generated image]. OpenAI. Академічна та дослідницька доброчесність: нормативне підґрунтя та організаційні аспекти Інна КОБЛЯНСЬКА, кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки, підприємництва та бізнесадміністрування, заступник завідувача кафедри з міжнародної діяльності, членкиня ГО «Українська асоціація дослідників освіти», EU Digital Education Hub, [email protected] OpenAI. (2025). Conceptual illustration of Academic Integrity [AI-generated image]. ChatGPT Академічна доброчесність (АД) – основа державної політики у сфері освіти (Про освіту, ст. 6) Цілі викладання, навчання, дослідження можуть бути досягнуті лише в етичному середовищі (ICAI, 2021) Дослідницька доброчесність є важливою для гарантування безпеки досліджень та стійкої дослідницької екосистеми (OECD, 2022) Дослідницька доброчесність є критично важливою для забезпечення довіри до дослідницької системи та її результатів (OECD, 2022) Академічна доброчесність – чинник розвитку громадянської культури та успіху суспільства, компетенція (Guerrero-Dib et al., 2020) Вплив на суспільство (наслідки) (Piper, 2024; Orosz et al., 2018; Kudeikina et al., 2022) oВідсутність знань і навичок доброчесної поведінки oМотивація і компетенція персоналу oКультура та середовище oПолітика та інституційні чинники ЗО oПоведінка оточуючих oОцінка ризику, вигод та відповідальності oКультурні відмінності та міжнародні студенти oТехнології oЦінності (моральні якості) oНерозуміння порушення oНеадекватність політик ЗО та підходів до розуміння та вирішення проблеми oВіддаленість змісту дисципліни від майбутніх професійних обовʼязків (Miles et al., 2022; Waltzer & Dahl, 2023; Awdry & Ives, 2021; Ellis & Murdoch, 2024; Rüth et al., 2024) ➢Чесність ➢Довіра ➢Справедливість ➢Повага ➢Відповідальність ➢Рішучість Академічна доброчесність Academic Integrity (AI) (ICAI, 2021) 8 Дослідницька доброчесність (ALLEA, 2023) Надійність (Reliability) Чесність (Honesty) Повага (Respect) Відповідальність (підзвітність, Accountability) Нормативне регулювання АД в Україні •Закон України «Про освіту» •Закон України «Про вищу освіту» •Закон України «Про наукову і науково-технічну діяльність» •Порядок присудження та позбавлення наукового ступеня доктора наук (Постанова КМУ від 17.11.2021 №1197) – поширюється дія законодавства про АД, вимоги відповідності АД дисертації ДН, FFP, контроль плагіату •Порядок присудження ступеня доктора філософії (Постанова КМУ від 12.01.2022 № 44) (п. 9 – тлумачення наявності самоплагіату; FFP та наслідки) Система та механізми забезпечення АД – складова системи забезпеченняякості в закладах освіти (ст.41,п.3) ➢Методичні рекомендації МОН України для закладів вищої освіти з підтримки принципів академічної доброчесності Щодо рекомендацій з академічної доброчесності для закладів вищої освіти : лист МОН України від 23.10.2018 № 1/9-650 Набуття студентами компетентностей з академічної доброчесності та навичок якісного академічного письма: компетенції викладача, компетенції студента Робота з викладацьким колективом (мотивація, вимоги, атмосфера) Етичний кодекс та етична комісія (рекомендації з підвищення ефективності, уникнення негативних практик розробки етичного кодексу, робота комісії Вимоги до письмових робіт Перевірка дисертаційних робіт на академічний плагіат Санкції за порушення академічної доброчесності (види порушень, відповідальність) «З-поміж результатів навчання студента із академічної доброчесності виділимо здатність: -діяти у професійних і навчальних ситуаціях із позицій академічної доброчесності та професійної етики; -самостійно виконувати навчальні завдання; -коректно посилатися на джерела інформації у разі запозичення ідей, тверджень,відомостей; -усвідомлювати значущість норм академічної доброчесності,оцінювати приклади людської поведінки відповідно до цих; -оцінювати приклади людської поведінки відповідно до норм академічної доброчесності; -давати моральну оцінку власним вчинкам,співвідносити їх із моральними та професійними нормами та інші.» Рекомендації для ЗВО щодо розробки та впровадження університетської системи забезпечення академічної доброчесності (Рішення НАЗЯВО від 29.10.2019, № 11). Нормативна база Структурні підрозділи та уповноважені комісії Інформаційна база Інструменти впровадження принципів АД Інструменти контролю додержання АД •Перейти на сайт •Перейти на сайт •1) правова визначеність щодо змісту академічної доброчесності через цінності; •2) основні принципи і основні правила академічної доброчесності; •3) основні шляхи забезпечення академічної доброчесності; •4) Порушення, відповідальність та санкції; •5) Процедури реагування; •6) Узгодження законодавства; •7) Розмежування АД та авторського та суміжних прав; •8) Обмеження можливостей порушення АД, включно з рекламою. (Прес-служба, 2024) 20 ➢Добрі дослідницькі практики (ALLEA, 2023) Дослідницьке середовище (культура доброчесності) Тренування, консультування, менторство Дослідницькі процедури Попередження (safeguards) Практики та управління даними Спільна робота Публікація, поширення та авторство Рецензування та оцінка 21 ➢Порушення дослідницької доброчесності (To be continued…) (ALLEA, 2023) FFP: фабрикація, фальсифікація, плагіат Порушення незалежності та автономності Вплив на роботу інших Некоректне проведення дослідження Неналежні публікаційні практики Неналежне цитування Неналежне використання ШІ Порушення конфіденційності, прав учасників дослідження, недостатнє інформування Ігнорування порушень (картинки з відкритих джерел) 23 ➢Використана література та корисні ресурси ALLEA - All European Academies. (2023). The European Code of Conduct for Research Integrity. ALLEA - All European Academies. https://doi.org/10.26356/ECoC ICAI. (2021). The Fundamental Values of Academic Integrity, Third Edition. International Center for Academic Integrity. https://academicintegrity.org/aws/ICAI/asset_manager/get_file/911282?ver=1 Awdry, R., & Ives, B. (2021). Students cheat more often from those known to them: Situation matters more than the individual. Assessment & Evaluation in Higher Education, 46(8), 1254–1268. https://doi.org/10.1080/02602938.2020.1851651 Ellis, C., & Murdoch, K. (2024). The educational integrity enforcement pyramid: A new framework for challenging and responding to student cheating. Assessment & Evaluation in Higher Education, 49(7), 924–934. https://doi.org/10.1080/02602938.2024.2329167 ENAI. (2025). https://www.academicintegrity.eu/wp/academic-integrity-as-key-competence-for-sustainable-development-and-united-nations-sdgs-aikunsdg/ ENQA. (2025). https://www.enqa.eu GAIN. (2025). https://www.globalacademicintegrity.network Guerrero-Dib, J. G., Portales, L., & Heredia-Escorza, Y. (2020). Impact of academic integrity on workplace ethical behaviour. International Journal for Educational Integrity, 16(1), Article 1. https://doi.org/10.1007/s40979-020-0051-3 ICAI. (2025). https://academicintegrity.org/aws/ICAI/pt/sp/facts Kitsoft. (n.d.). До питання уникнення проблем і помилок у практиках забезпечення академічної доброчесності. Retrieved 10 February 2025, from https://mon.gov.ua/npa/do-pitannya-uniknennya-problem-i-pomilok-u-praktikahzabezpechennya-akademichnoyi-dobrochesnosti Kudeikina, I., Mihailovs, I. J., & Zīvarts, J. (2022). Academic Integrity in Education in the Context of Sustainable Development of Society. European Journal of Sustainable Development, 11(2), 83. https://doi.org/10.14207/ejsd.2022.v11n2p83 Miles, P. J., Campbell, M., & Ruxton, G. D. (2022). Why Students Cheat and How Understanding This Can Help Reduce the Frequency of Academic Misconduct in Higher Education: A Literature Review. Journal of Undergraduate Neuroscience Education: JUNE: A Publication of FUN, Faculty for Undergraduate Neuroscience, 20(2), A150–A160. https://doi.org/10.59390/LXMJ2920 Orosz, G., Tóth-Király, I., Bőthe, B., Paskuj, B., Berkics, M., Fülöp, M., & Roland-Lévy, C. (2018). Linking cheating in school and corruption. European Review of Applied Psychology, 68(2), 89–97. https://doi.org/10.1016/j.erap.2018.02.001 Piper, K. (2024, August 23). The staggering death toll of scientific lies. Vox. https://www.vox.com/future-perfect/368350/scientific-research-fraud-crime-jail-time Rüth, M., Jansen, M., & Kaspar, K. (2024). Cheating behaviour in online exams: On the role of needs, conceptions and reasons of university students. Journal of Computer Assisted Learning, 40(5), 1987–2008. https://doi.org/10.1111/jcal.12994 Waltzer, T., & Dahl, A. (2023). Why do students cheat? Perceptions, evaluations, and motivations. Ethics & Behavior, 33(2), 130–150. https://doi.org/10.1080/10508422.2022.2026775 Академічнадоброчесність – Національне агентство із забезпечення якості вищої освіти. (n.d.). Retrieved 10 February 2025, from https://naqa.gov.ua/%d0%b0%d0%ba%d0%b0%d0%b4%d0%b5%d0%bc%d1%96%d1%87%d0%bd%d0%b0-%d0%b4%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%be%d1%87%d0%b5%d1%81%d0%bd%d1%96%d1%81%d1%82%d1%8c/ Академічна доброчесність залежить від усіх учасників освітнього процесу. (2021, April 30). Офіційний веб-сайт Службиосвітнього омбудсмена України. https://eo.gov.ua/akademichna-dobrochesnist-zalezhyt-vid-usikh-uchasnykivosvitnoho-protsesu/2021/04/30/ Про академічну доброчесність. library_sumdu. Retrieved 9 February 2025, from https://library.sumdu.edu.ua/uk/doslidnyku/akademichnepysmo/pro-akademichnu-dobrochesnist.html Деякі питання присудження (позбавлення) наукових ступенів. (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 10 February 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/1197-2021-%D0%BF Комітет з питань етики – Національне агентство із забезпеченняякості вищої освіти. (n.d.). Retrieved 10 February 2025, from https://naqa.gov.ua/%d0%ba%d0%be%d0%bc%d1%96%d1%82%d0%b5%d1%82-%d0%b7- %d0%bf%d0%b8%d1%82%d0%b0%d0%bd%d1%8c-%d0%b5%d1%82%d0%b8%d0%ba%d0%b8/ Корпоративна культура і академічна доброчесність. (n.d.). SumDU. Retrieved 9 February 2025, from https://sumdu.edu.ua/uk/about-sumdu/korysni-posylannia/academic-integrity.html Прес-служба Апарату Верховної Ради України. (n.d.). Верховна Рада України прийняла за основу законопроект про академічну доброчесність. Retrieved 9 February 2025, from https://www.rada.gov.ua/news/razom/250463.html Про вищу освіту. (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 10 February 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/1556-18 Про внесення змін до Статуту Національного агентства із забезпечення якості вищої освіти. (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 10 February 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/71-2024-%D0%BF Про затвердження Порядку присудження ступеня доктора філософії та скасування рішення разової спеціалізованої вченої ради закладу вищої освіти, наукової установи про присудження ступеня доктора філософії. (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 10 February 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/44-2022-%D0%BF Про наукову і науково-технічну діяльність. (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 10 February 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/848-19 Про освіту. (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 9 February 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/2145-19 Стосовно Рекомендацій щодо запобігання академічному плагіату та його виявлення в наукових роботах (авторефератах, дисертаціях, монографіях, наукових доповідях, статтях тощо). (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 11 February 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/v8681729-18 Щодо рекомендацій з академічної доброчесності для закладів вищої освіти. (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 10 February 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/v-650729-18 Академічна та дослідницька доброчесність: нормативне підґрунтя та організаційні аспекти. Нормативно-правові аспекти роботи з даними: вітчизняний та закордонний досвід. Інформаційна етика та принципи роботи з даними. Доброчесне використання технологій штучного інтелекту: огляд європейських практик OpenAI. (2025). An infographic-style illustration depicting challenges to academic integrity caused by digital transformation, artificial intelligence, and data privacy concerns [AI-generated image]. OpenAI. Нормативно-правові аспекти роботи з даними: вітчизняний та закордонний досвід Інна КОБЛЯНСЬКА, кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки, підприємництва та бізнесадміністрування, заступник завідувача кафедри з міжнародної діяльності, членкиня ГО «Українська асоціація дослідників освіти», EU Digital Education Hub, [email protected] GDPR (Захист даних) (THE EUROPEAN PARLIAMENT AND THE COUNCIL OF THE EUROPEAN UNION, 2016). запроваджує оцінку ризиків для захисту персональних даних, вимагає «Захист даних за задумом і за замовчуванням», зобов'язує проводити оцінку впливу для обробки з високим ризиком ➢регулює онлайн-платформи. ➢більше зобов'язань на великих платформах ➢стосується незаконного контенту, громадської безпеки та виборчих процесів. ➢має на меті сприяти більш безпечному та прозорому онлайн-середовищу Закон про цифрові послуги (DSA) (European Commission, 2022) Ключові положення: ➢платформи повинні розкривати свої рекламні практики, алгоритми та політику модерації контенту; ➢вони несуть відповідальність за управління незаконним або шкідливим контентом; ➢А СМП повинні посилити заходи захисту даних,забезпечити належну згоду користувачів та відповідально поводитися з персональними даними. (European Commission, 2024a). Закон про цифрові ринки(DMA) забезпечує чесну конкуренцію та відкритість на цифрових ринках фокусується на інтероперабельності, прозорості та стримуванні антиконкурентних практик у цифровому просторі. Ключові положення: • Платформи не можуть надавати перевагу власним послугам або продуктам перед пропозиціями третіх сторін; • Сервіси обміну повідомленнями повинні працювати з меншими платформами; • Для цільової реклами потрібна явна згода користувача; • Він гарантує свободу вибору браузерів, пошукових систем і віртуальних помічників; • ЄС здійснює моніторинг злиттів і поглинань, щоб запобігти зниженню конкуренції. СМП відповідність: • більше можливостей для нових технологічних компаній; • зменшує практики, які обмежують зростання стартапу; • стартапи та малі та середні підприємства повинні адаптуватися до мінливих цифрових правил; • потенційні витрати на дотримання нормативних вимог Закон про штучний інтелект ризик-орієнтований підхід до регулювання ШІ протягом усього життєвого циклу ШІ встановлює єдину структуру ЄС для регулювання систем штучного інтелекту доповнює існуючі нормативні акти, включаючи DMA, DSA та GDPR. поширюється на державні та приватні організації всередині та за межами ЄС, якщо системи штучного інтелекту вводяться на ринок ЄС або впливають на фізичних осіб у Європейському Союзі. Заборонені дії: •Соціальі оцінки та деякі види біометричної категоризації; •розпізнавання емоцій на робочому місці або в освітньому середовищі; •Віддалена біометрична ідентифікація в режимі реального часу в громадських місцях (з винятками). •Програми штучного інтелекту з високим рівнем ризику повинні відповідати суворим вимогам, проходити оцінку відповідності та дотримуватися заходів відповідності після виходу на ринок. Проєкти, які розробляють або використовують системи штучного інтелекту з високим рівнем ризику, повинні: •Провести аудит своїх систем на відповідність експлуатаційним вимогам •Підготуйтеся до оцінки відповідності перед входом на ринок •Моніторити керівні принципи моніторингу, видані Європейською комісією Future of Life Institute (2024) В Україні •Про доступ до публічної інформації, no. 2939–VI, Верховна Рада України (2011). •Про затвердження Положення про набори даних, які підлягають оприлюдненню у формі відкритих даних, no. 835-2015-п, Кабінет Міністрів України (2015). •Про захист персональних даних, no. 2297–VI, Верховна Рада України (2010). •Про інформацію, no. 2657–XII, Верховна Рада України (1992). •Про перелік відомостей, що не становлять комерційної таємниці, no. 611-93-п, Кабінет Міністрів України (1993). •Цивільний кодекс України, no. 435–IV, Верховна Рада України (2003). 13 14 ➢Правове регулювання доступу до різних видів інформації в Україні ВІДКРИТІ ДАНІ −ці дані можна вільно і безкоштовно або за ціну копіювання отримати, в ідеалі — завантажити з Інтернету; −неіснує дискримінації отримувачів даних за жодними ознаками; −дані наявні в формі, щоне ускладнює їх використання і обробку; −немає обмежень на розповсюдження цих даних і результатів їх обробки, в тому числі із залученням даних з інших джерел; −у розповсюджених даних чи результатах обробки даних має бути вказане джерело походження і спосіб обробки. 15 ➢Правове регулювання доступу до різних видів інформації в Україні Не можуть бути віднесені до інформації з обмеженим доступом: 1) про стан довкілля, якість харчових продуктів і предметів побуту; 2) про аварії, катастрофи, небезпечні природні явища таінші надзвичайні ситуації; 3) про стан здоров'я населення, його життєвий рівень, включаючи харчування, одяг, житло, медичне обслуговування та соціальне забезпечення, а також про соціально-демографічні показники, стан правопорядку, освіти і культури населення; 4) про факти порушення прав і свобод людини, включаючи інформацію, що міститься в архівних документах колишніх радянських органів державної безпеки, пов’язаних з політичними репресіями, Голодомором 1932-1933 років в Україні та іншими злочинами, вчиненими представниками комуністичного та/або націонал-соціалістичного (нацистського) тоталітарних режимів; 5) про незаконні дії органів державної влади, органів місцевого самоврядування, їх посадових та службових осіб; 5-1)щодо діяльності державних та комунальних унітарних підприємств, господарських товариств, у статутному капіталі яких більше 50 відсотків акцій (часток) належать державі або територіальній громаді, а також господарських товариств, 50 і більше відсотків акцій (часток) яких належать господарському товариству, частка держави або територіальної громади в якому становить 100 відсотків, що підлягають обов’язковому оприлюдненню відповідно до закону; 6) інші відомості, доступ до яких не може бути обмежено відповідно до законів та міжнародних договорів України, згода наобов'язковість яких надана Верховною Радою України. Інформація з обмеженим доступом: конфіденційна, службова та таємна 16 ➢Правове регулювання доступу до різних видів інформації в Україні Перелік відомостей, що не становлять комерційної таємниці (Про перелік,1993): −установчі документи, документи, що дозволяють займатися підприємницькою чи господарською діяльністю та її окремими видами; −інформація за всіма встановленими формами державної звітності; −дані, необхідні для перевірки обчислення і сплати податків та інших обов'язкових платежів; −відомості про чисельність і склад працюючих, їхню заробітну плату в цілому та за професіями й посадами, а також наявність вільних робочих місць; −документи про сплату податків і обов'язкових платежів; −інформація про забруднення навколишнього природного середовища, недотримання безпечних умов праці, реалізацію продукції, що завдає шкоди здоров'ю, а також інші порушення законодавства України та розміри заподіяних при цьому збитків; −документи про платоспроможність; −відомості про участь посадових осіб підприємства в кооперативах, малих підприємствах, спілках, об'єднаннях та інших організаціях, які займаються підприємницькою діяльністю; −відомості, щовідповідно до чинного законодавства підлягають оголошенню. 17 ➢Правове регулювання доступу до різних видів інформації в Україні 18 ➢Правове регулювання доступу до різних видів інформації в Україні Загальні норми законодавства про персональні дані ➢Дозвіл ➢Мінімальні дані ➢Право бути забутим ➢Прозорість ➢Точність ➢Локалізація даних ➢Безпека ➢Відповідальність Академічна та дослідницька доброчесність: нормативне підґрунтя та організаційні аспекти. Нормативно-правові аспекти роботи з даними: вітчизняний та закордонний досвід. Інформаційна етика та принципи роботи з даними. Доброчесне використання технологій штучного інтелекту: огляд європейських практик OpenAI. (2025). An infographic-style illustration depicting challenges to academic integrity caused by digital transformation, artificial intelligence, and data privacy concerns [AI-generated image]. OpenAI. Інформаційна етика та принципи роботи з даними Інна КОБЛЯНСЬКА, кандидат економічних наук, доцент кафедри економіки, підприємництва та бізнесадміністрування, заступник завідувача кафедри з міжнародної діяльності, членкиня ГО «Українська асоціація дослідників освіти», EU Digital Education Hub, [email protected] 3 Інформаційна етика ➢Privacy ➢Aсcuracy ➢Property ➢Aсcessibility суспільна та індивідуальна безпека; забезпечення приватності; забезпечення цілісності даних; зручність, практичність і простота доступу до інформації та її використання; недопущення зловживання інформацією, недостовірне її трактування, перекручування; моніторинг і аудит. 4 Дослідницька доброчесність (ALLEA, 2023) Надійність (Reliability) Чесність (Honesty) Повага (Respect) Відповідальність (підзвітність, Accountability) 5 Інтеграція принципів інформаційної та дослідницької етики (робота з даними) (Коблянська, 2023) 6 ➢Добрі дослідницькі практики (ALLEA, 2023) Дослідницьке середовище (культура доброчесності) Тренування, консультування, менторство Дослідницькі процедури Попередження (safeguards) Практики та управління даними Спільна робота Публікація, поширення та авторство Рецензування та оцінка 7 ➢Порушення дослідницької доброчесності (ALLEA, 2023) FFP: фабрикація, фальсифікація, плагіат Порушення незалежності та автономності Вплив на роботу інших Некоректне проведення дослідження Неналежні публікаційні практики Неналежне цитування Неналежне використання ШІ Порушення конфіденційності, прав учасників дослідження, недостатнє інформування Ігнорування порушень 8 ❖Етика даних (FAIR, OS) ❖Етика практик (згода, конфіденційність, вторинне використання, авторство та ін.) ❖Етика алгоритмів (у т.ч. ШІ) Практики слідування етичним принципам в дослідженнях (з даними) ВІДКРИТА НАУКА (OPEN SCIENCE): витоки ➢Експоненційний ріст наукового знання; ➢Цифрова трансформація; ➢Досягнення цілей сталого розвитку; ➢Пандемія; ➢Довіра; ➢Роль науки в суспільстві; ➢Розвиток талантів ➢Етика даних 10 Відкрита наука -відкрита, прозора, зрозуміла наука для всіх “…open science is defined as an inclusive construct that combines various movements and practices aiming to make multilingual scientific knowledge openly available, accessible and reusable for everyone, to increase scientific collaborations and sharing of information for the benefits of science and society, and to open the processes of scientific knowledge creation, evaluation and communication to societal actors beyond the traditional scientific community.” (UNESCO, 2021) ВІДКРИТА НАУКА (OPEN SCIENCE): 2021, UNESCO Recommendation on Open Science UNESCO, 2021, p. 19 ➢Етика даних FAIR Принципи Опис Findable ( Знаходжуваність) F1 (мета) дані мають глобальний унікальний і постійний ідентифікатор F2 дані описані метаданими (визначеними в R1 нижче) F3 метадані чітко та явно включають ідентифікатор даних, які вони описують F4 (мета) дані зареєстровані або індексовані у доступному для пошуку ресурсі Accessible ( Доступність) A1 (мета) дані доступні за їхнім ідентифікатором через стандартизований комунікаційний протокол A1.1 протокол відкритий, безкоштовний і універсально реалізований A1.2 протокол дозволяє процедури автентифікації та авторизації, якщо це необхідно A2 метадані доступні, навіть якщо самі дані більше недоступні Interoperable ( Сумісність) I1 (мета) дані використовують формальну, доступну, спільну і широко застосовувану мову для представлення знань I2 (мета) дані використовують словники, що відповідають принципам FAIR I3 (мета) дані включають кваліфіковані посилання на інші (мета)дані Reusable ( Повторне використання) R1 мета( дані) багатогранно описані численними точними та доречними атрибутами R1.1 (мета) дані опубліковані з чіткою та доступною ліцензією на використанняданих R1.2 (мета) дані пов'язані з детальною історією їхнього походження R1.3 (мета) дані відповідають стандартам, прийнятим у відповідній галузі (Wilkinson et al., 2016) ➢Етика даних 18 Метадані =Дані про дані ;) ➢Назва ➢Хто створив ➢Ідентифікатор ➢Дати ➢Тема ➢Фонди ➢Права ➢Мова ➢Місцезнаходження ➢Методологія ➢Змінні та пояснення ➢README.txt ➢Стандарти метаданих https://www.dcc.ac.uk/guidance/standards/metadata ➢Етика даних 19 ✓Етика обробки даних Практики слідування етичним принципам в дослідженнях (з даними) Indicators of data processing operations that may entail higher ethics risks (Euporean Commission, 2021) 20 Практики слідування етичним принципам в дослідженнях (з даними) ✓Етика практик: Інформована згода −твердження, що це – дослідження; −інформація про дослідження; −мета дослідження та його тривалість; −процедури дослідження та графік візитів (залучення); −відповідальність; −наслідки відмови від участі в дослідженні або відкликання наданих даних; −чітке зазначення змісту експериментальної складової (особливо важливо для медичної галузі); −розкриття альтернатив (якщо мова йде про спосіб лікування, наприклад); −можливі ризики, проблеми, незручності; −потенційні переваги для учасників; −права учасників; −конфіденційність даних, дослідження та зберігання інформації; −будь-які витрати пов’язані з участю в дослідженні; −контакти; −орієнтовна кількість учасників дослідження. 21 ✓Етика практик ✓Уникнення ▪упередженості, неналежної методології дослідження, неправильного звітування та неналежного використання інформації ▪фабрикації і маніпулювання ▪плагіату ▪дубльованих публікацій ▪публікацій «Салямі» ✓Належне авторство (внесок, фіналізація, погодження, відповідальність),рекомендації COPE ✓Своєчасне виправлення (коригування) за необхідності (retraction) Практики слідування етичним принципам в дослідженнях (з даними) ХТО АВТОР ? https://ru.wikipedia.org/wiki/Автор https://publicationethics.org/resourc es/discussiondocuments/authorship Nature 624, 479-481 (2023) doi: https://doi.org/10.1038/d41586-023-03974-8 (картинки з відкритих джерел) 26 ➢Використана література та корисні ресурси ALLEA - All European Academies. (2023). The European Code of Conduct for Research Integrity. ALLEA - All European Academies. https://doi.org/10.26356/ECoC Ethics | European Data Protection Supervisor. (2025, January 28). https://www.edps.europa.eu/data-protection/our-work/ethics_en European Commission. (2021). Ethics and data protection. https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/guidance/ethics-and-data-protection_he_en.pdf Коблянська, І. (2023). ТРАНСФОРМАЦІЯ ЕТИЧНИХ АСПЕКТІВ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ В УМОВАХ ЦИФРОВІЗАЦІЇ. Економіка та суспільство, 48. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-48-33 Коблянська І., & Костецька І. (2023). Сприяння розвитку емпіричних академічних досліджень в Україні: навчально-методичні матеріали. 2023. 124 с. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7817137 Authorship. (2019, September 2). COPE: Committee on Publication Ethics. https://publicationethics.org/guidance/discussion-document/authorship Science Europe. (2021). Science Europe Strategy Plan 2021-2026. https://doi.org/10.5281/ZENODO.4911426 Science Europe. (2022). Science Europe Direction Paper. Open Science As Part of a Well-Functioning Research System. https://doi.org/10.5281/ZENODO.7214936 6 reasons why open science might be the future of business. (2023, November 20). World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2023/11/open-science-6-reasons-businesses-should-pay-attention/ Administrator. (n.d.). Guides. OpenAIRE. Retrieved 13 January 2025, from https://www.openaire.eu/guides An introduction to the UNESCO Recommendation on Open Science—UNESCO. (n.d.). Retrieved 12 January 2025, from https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000383771 Disciplinary Metadata | DCC. (n.d.). Retrieved 13 January 2025, from https://www.dcc.ac.uk/guidance/standards/metadata Europe, S. (n.d.). Vision, Mission, Strategy. Science Europe. Retrieved 13 January 2025, from https://scienceeurope.org/about-us/vision-mission-strategy/ European Citizen Science Platform. (n.d.). Retrieved 13 January 2025, from https://eu-citizen.science/ If science is going to save the world, we need to make it open. (2016, June 16). World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2016/06/why-science-needs-to-open-up/ Open science can help us meet our development goals. (2021, October 21). World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2021/10/why-open-science-is-the-cornerstone-of-sustainable-development/ Open Science Observatory. (n.d.). Retrieved 13 January 2025, from https://osobservatory.openaire.eu/continent/europe/overview Open science—European Commission. (n.d.). Retrieved 12 January 2025, from https://rea.ec.europa.eu/open-science_en Open Science—European Commission. (2024, November 27). https://research-and-innovation.ec.europa.eu/strategy/strategy-research-and-innovation/our-digital-future/open-science_en Open4UA | Національний університет «Львівська політехніка». (n.d.). Retrieved 13 January 2025, from https://lpnu.ua/open4ua Standards—RDA. (n.d.). Https://Www.Rd-Alliance.Org/. Retrieved 13 January 2025, from https://www.rd-alliance.org/standards/ UNESCO. (2021). UNESCO Recommendation on Open Science. UNESCO. https://doi.org/10.54677/MNMH8546 Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, Ij. J., Appleton, G., Axton, M., Baak, A., Blomberg, N., Boiten, J.-W., Da Silva Santos, L. B., Bourne, P. E., Bouwman, J., Brookes, A. J., Clark, T., Crosas, M., Dillo, I., Dumon, O., Edmunds, S., Evelo, C. T., Finkers, R., … Mons, B. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3(1), 160018. https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18 Про затвердження національного плану щодо відкритої науки. (n.d.). Офіційний вебпортал парламенту України. Retrieved 13 January 2025, from https://zakon.rada.gov.ua/go/892-2022-%D1%80 Ethics | European Data Protection Supervisor. (2025, January 28). https://www.edps.europa.eu/data-protection/our-work/ethics_en UNESCO. (2021). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137 Коблянська, І. (2025, January). Матеріали курсу «Європейські практики наукової досконалості в цифрову еру 2025». Проєкт «Зміцнення лідерства та спроможності ЄС у сфері науки та інновацій» (101175767— EU_STRENGHTS—ERASMUS-JMO-2024-HEI-TCH-RSCH). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14797480 Коблянська, І. (2025, January 14). Відкрита наука та FAIR управління даними як основи. досліджень в ЄС. Матеріали курсу «Європейські практики наукової досконалості в цифрову еру 2025». Проєкт «Зміцнення лідерства та спроможності ЄС у сфері науки та інновацій» (101175767—EU_STRENGHTS—ERASMUS-JMO-2024-HEI-TCH-RSCH) 2024-2027. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14644647 6 Дослідницька доброчесність ✓Надійність (Reliability) ✓Чесність (Honesty) ✓Повага (Respect) ✓Відповідальність (підзвітність, Accountability) (ALLEA, 2023) 7 ➢Порушення дослідницької доброчесності (ALLEA, 2023) FFP: фабрикація, фальсифікація, плагіат Порушення незалежності та автономності Вплив на роботу інших Некоректне проведення дослідження Неналежні публікаційні практики Неналежне цитування Неналежне використання ШІ: «Приховування факту використання ШІ або автоматизованих інструментів під час створення контенту та підготовки публікації» Порушення конфіденційності, прав учасників дослідження, недостатнє інформування Ігнорування порушень (European Comission, 2023) (European Comission, 2024) (UNESCO, 2021) (UNESCO, 2024) •Пропорційність і відсутність шкоди; •Захист та безпека; •Право на приватність та захист даних; •Багатостороннє та адаптивне урядовання та колаборація •Прозорість та зрозумілість •Людський нагляд та визначення; •Сталість; •Обізнаність та грамотність; •Справедливість та відсутність дискримінації Розгляд ШІ з точки зору прав людини: Основні цінності яким треба слідувати щодо ШІ: (UNESCO, 2024) ОЦІНКА впливу ШІ (UNESCO, OECD) (European Comission, 2024) Надійність/ достовірність Чесність Повага Підзвітність та прозорість Відповідальне використання технологій ШІ в дослідженнях (European Comission, 2024) Відповідальне використання технологій ШІ в дослідженнях: ❖ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ за науковий результат ❖Прозоре використання генеративних ШІ ❖Увага до питань конфіденційності, приватності, інтелектуальних прав ❖Повага до законодавства ❖Відмова від використання ШІ, коли це може вплинути на інші організації або дослідників АВТОР ? ШІ https://ru.wikipedia.org/wiki/Автор https://publicationethics.org/resources/discussiondocuments/authorship https://publicationethics.org/guidance/copeposition/authorship-and-ai-tools •Відповідальне використання технологій ШІ в дослідженнях: ПІОВ •Надійність/ достовірність: якість дослідження (дизайн, методологія, аналіз та використання ресурсів) ПЕРЕВІРКА даних згенерованих ШІ •Чесність: у проведенні дослідження, звітуванні, комунікації, ІНФОРМУВАННЯ про використання ШІ •Повага: до колег та стейкхолдерів, природи, суспільства, врахування ОБМЕЖЕНЬ ШІ та впливу, належне цитування •Підзвітність та прозорість: за все дослідження та його вплив, ВІДПОВІДАЛЬНІСТЬ (European Comission, 2024) «Свідоме» використання та прозорість https://drive.google.com/file /d/13kz3uquRxwpp2H7ML4t kj6BVNnbR4t3p/view https://cms.thedigital.gov.ua/storage/uploads/f iles/page/community/docs/Рекомендації_щод о_ШІ_та_інтелектуальної_власності.pdf https://mon.gov.ua/staticobjects/mon/sites/1/news/2024/05/21/Instruktyv no.metodychni.rekomendatsiyi.shchodo.SHI.v.ZZ SO-22.05.2024.pdf (OU, 2025) 25 ➢Використана література та корисні ресурси ALLEA - All European Academies. (2023). The European Code of Conduct for Research Integrity. ALLEA - All European Academies. https://doi.org/10.26356/ECoC APA. (n.d.). APA Publishing Policies. Https://Www.Apa.Org. Retrieved 5 February 2025, from https://www.apa.org/pubs/journals/resources/publishing-policies Chan, C. K. Y., & Tsi, L. H. Y. (2024). Will generative AI replace teachers in higher education? A study of teacher and student perceptions. Studies in Educational Evaluation, 83, 101395. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2024.101395 CMOS. (2025). The Chicago Manual of Style, 18th Edition. The Chicago Manual of Style Online. https://www.chicagomanualofstyle.org COPE. (2023, February 13). Authorship and AI tools. COPE: Committee on Publication Ethics. https://publicationethics.org/guidance/cope-position/authorship-and-ai-tools EDUCAUSE. (n.d.). 2024 EDUCAUSE Action Plan: AI Policies and Guidelines. EDUCAUSE. Retrieved 5 February 2025, from https://www.educause.edu/research/2024/2024-educause-action-plan-ai-policies-and-guidelines EDUCAUSE. (2015, January 15). Artificial Intelligence (AI). EDUCAUSE Library. https://library.educause.edu/topics/infrastructure-and-research-technologies/artificial-intelligence-ai European Comission. (2024). Living guidelines on the RESPONSIBLE USE OF GENERATIVE AI IN RESEARCH. ERA Forum Stakeholders’ document. https://research-andinnovation.ec.europa.eu/document/download/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en?filename=ec_rtd_ai-guidelines.pdf European Commission. Directorate General for Research and Innovation. (2023). AI in science: Harnessing the power of AI to accelerate discovery and foster innovation: policy brief. Publications Office. https://data.europa.eu/doi/10.2777/401605 Federal Register. (2023, March 16). Copyright Registration Guidance: Works Containing Material Generated by Artificial Intelligence. Federal Register. https://www.federalregister.gov/documents/2023/03/16/2023-05321/copyrightregistration-guidance-works-containing-material-generated-by-artificial-intelligence Gow, S. (2025, January 20). If integrity is what we do when no-one is watching—What are the implications of a tool like Grammarly Authorship? https://academicintegrity.org/aws/ICAI/pt/sd/news_article/583723/_PARENT/layout_details/false Hosseini, M., Rasmussen, L. M., & Resnik, D. B. (2024). Using AI to write scholarly publications. Accountability in Research, 31(7), 715–723. https://doi.org/10.1080/08989621.2023.2168535 ICAI. (2021). The Fundamental Values of Academic Integrity, Third Edition. International Center for Academic Integrity. https://academicintegrity.org/aws/ICAI/asset_manager/get_file/911282?ver=1 Liu, D. Y. T., & Bates, S. (2025). A whitepaper from the ‘Generative AI in Education: Opportunities, Challenges and Future Directions in Asia and the Pacific’ project. Microsoft. (2024). AI-in-Education-A-Microsoft-Special-Report.pdf. https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/content/microsoftcorp/microsoft/final/en-us/microsoft-product-and-services/microsofteducation/downloadables/AI-in-Education-A-Microsoft-Special-Report.pdf MLA Style Center. (2023, March 17). How do I cite generative AI in MLA style? MLA Style Center. https://style.mla.org/citing-generative-ai/ OECD. (n.d.-a). OECD AI Incidents Monitor, an evidence base for trustworthy AI. Retrieved 5 February 2025, from https://oecd.ai/en/incidents OECD. (n.d.-b). Research security portal | STIP Compass. Retrieved 4 February 2025, from https://stip.oecd.org/stip/research-security-portal OECD. (n.d.-c). Tools for Trustworthy AI. Retrieved 5 February 2025, from https://oecd.ai/en/catalogue/tools OECD. (2022). Integrity and security in the global research ecosystem (OECD Science, Technology and Industry Policy Papers 130; OECD Science, Technology and Industry Policy Papers, Vol. 130). https://doi.org/10.1787/1c416f43-en OECD. (2025). Artificial intelligence. OECD. https://www.oecd.org/en/topics/artificial-intelligence.html OFlaherty, W. (2015, November 22). (CCSLQ-13) Right Thing. Essential C.S. Lewis. https://essentialcslewis.com/2015/11/22/ccslq-13-right-thing/ UNESCO. (2023a). Ethical impact assessment. A tool of the Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. UNESCO. https://doi.org/10.54678/YTSA7796 UNESCO. (2023b). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535 UNESCO. (2024). Ethics of Artificial Intelligence. https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics UWN. (n.d.). Survey suggests students do not see use of AI as cheating. University World News. Retrieved 5 February 2025, from https://www.universityworldnews.com/post.php?story=20241211105445187 МінЦифра, & МОН. (n.d.). ІНСТРУКТИВНО-МЕТОДИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ щодо запровадження та використання технологій штучного інтелекту в закладах загальної середньої освіти (Проєкт). Retrieved 5 February 2025, from https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/news/2024/05/21/Instruktyvno.metodychni.rekomendatsiyi.shchodo.SHI.v.ZZSO-22.05.2024.pdf МОН. (2024). МОН і Мінцифра розробили проєкт рекомендацій із використання ШІ в школах. https://mon.gov.ua/news/mon-i-mintsyfra-rozrobyly-proiekt-rekomendatsii-iz-vykorystannia-shi-v-shkolakh KPMG. (2024a). Generative AI Adoption Index: Navigating the real-world applications and risks of AI in Canadian workplaces. https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/ca/pdf/2024/11/generative-ai-adoption-index-report-en.pdf KPMG. (2024b, October 21). Students using generative AI confess they’re not learning as much—KPMG Canada. KPMG. https://kpmg.com/ca/en/home/media/press-releases/2024/10/students-using-gen-ai-say-they-are-not-learningas-much.html Berdyansk State Pedagogical University. (2025). Рекомендації для авторів і редакторів щодо прозорого розкриття внесків ШІ (GAIDeT). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.16941301 Suchikova, Y., Tsybuliak, N., Teixeira Da Silva, J. A., & Nazarovets, S. (2025). GAIDeT (Generative AI Delegation Taxonomy): A taxonomy for humans to delegate tasks to generative artificial intelligence in scientific research and publishing. Accountability in Research, 1–27. https://doi.org/10.1080/08989621.2025.2544331 STM (2023). White paper: Generative AI in Scholarly Communications: Ethical and Practical Guidelines for the Use of Generative AI in the Publication Process. https://stm-assoc.org/new-white-paper-launch-generative-ai-in-scholarlycommunications STM (2025). Recommendations for a Classification of AI Use in Academic Manuscript Preparation. https://stm-assoc.org/document/recommendations-for-a-classification-of-ai-use-in-academic-manuscript-preparation/