Dijital Beşeri Bilimler / Dijital Tarih Eğitim Süreci/Başlıkları Marmara Üniversitesi Dijital Beşeri Bilimler Araştırma Merkezi Hazırlayanlar: Yunus Uğur, Tuba Nur Saraçoğlu, Ahmet Baran Demir 30.12.2024
[email protected] Dijital Beşeri Bilimler (DBB) ve Dijital Tarih (DT) çerçevesinde hazırlanan bu eğitimde, bir araştırma süreci dikkate alınmaktadır. Şema bir yol haritası değildir, aşamaları gösterir. Kaynak verisine ve sorulara göre aşamaların sırası ve içeriğinde farklı tercihler yapılabilir. Buna göre bir yol haritası oluşturulur. Bu paket kapsamında Python veya R kodlama Temel Eğitimi önerilmektedir. Digital Humanities / Digital History Training Process/Titles Marmara University Center for Digital Humanities Prepared by: Yunus Uğur, Tuba Nur Saraçoğlu, Ahmet Baran Demir 30.12.2024
[email protected] In this training, prepared within the framework of Digital Humanities (DH) and Digital History (DH), we take a research process into consideration. The diagram is not a roadmap, it shows the stages. Different choices can be made in the order and content of the stages depending on the source data and questions. A roadmap is created accordingly. Basic Training in Python or R coding is recommended in this package.
COf ı:xı.s (Külliyet} Marmar.ı Unıversıtesı DijitalBeşeriBilim ler Araştırma Merkezi H az ırl aya nl a r: Yunus Uğur Tuba Nur Saraçoğlu Ahmet Baran Demir DiJital Literatur Araştırmaları Litmap s, Con sena us, Z otero Uygulamaları Tarema(OC Rl ı pdf } Otomatık Transkrıpsıyon (OCR, HTR, ATR) Meki ne Eğit i mi Sentet ik Veti -Ve, i Ar orme Segrnentesyon Çö.zün ı:.l ü k A.rtı ı ma Kodlama, Etiketleme, NER LIJ.1-GF'rlef Esa i ptoc i um 30.12.2024 Tıensk ribus Ves iq er i Onto l oj i Oluşuıırne (Eti ket Adl en) , Op90 iTi Teg1 erve TEi Standa r tla rı GPTs Kat e, Cetme , Tr an skt i bus , l noep ti oo , Labeıl.Studi o E ,cel Pythı::ıı ile Detefıanın Nodegoat . :: .. Aıches Timetine JS R ouı i sh T rq:ıhy P)th on ile Goıse Ue ;ıtirme Web Sit esi (Wıx) OMEKA Di ji ta l Kr ono l oj i Şe ma bir yol hari t as ı d eğ i ld ir , aşama la rı göste ri r. Kaynak verisi ne ve sor ulara göre aşa ma l a rın s ı ras ı ve i çe r i ği nde fark lı ter ci h l er yap ıl a bıli r . Ona gö re yol ha r i t as ı ç ı ka rılı r . Bu pakete Python ya da R ko dl ama T emel E ğit i mi öne ri li r. Zenodo GITHUB
Digital Humanities / Digital History Training Process/Titles Marmara University Digital Humanities Research Center Prepared by: Yunus Uğur, Tuba Nur Saraçoğlu, Ahmet Baran Demir 30.12.2024
[email protected] In this training, prepared within the framework of Digital Humanities (DH) and Digital History (DH), we take a research process into consideration. The diagram is not a roadmap, it shows the stages. Different choices can be made in the order and content of the stages depending on the source data and questions. A roadmap is created accordingly. Basic Training in Python or R coding is recommended in this package. 1. Digital Literature Research • Litmaps, Consesus, Zotero Applications 2. Source and Data Creation: Digitalization and Database • Scanning (PDF to OCR) 3. Automatic Transcription (OCR, HTR, ATR) • Corpus • Machine Training • Synthetic Data-Data Augmentation • Segmentation • Resolution Enhancement • LLM: GPTs • Escriptorium • Transkribus • Vasıqarı 4. Encoding, Tagging, NER • Ontology Creation (Interact Human, Open ITI, Linked Data, Digital Architect) • GPT's • Kate, Catma, Transkribus, Inception, LabelStudio 5. Dataset Creation • Excel
• Dataframe with Python • Nodeposit • Archives • Timelava JS 6. Text Analysis • Stop Words Normalization • Stemming • Lemmatization • Topic Modelling • Sentiment Analysis • Voyant Tools • MAQDA • AntConc • Text Analysis Types • GPT API • Python Dictionary 7. Spatial Analysis • MapWarper, MapHub, Google MyMap, Palladio, QGIS, ArcGIS 8. Network Analysis • Cytoscape, Palladio, Gephi, UCINET 9. OUTPUTS: Visualization, Process Report, Research Article, Sharing • Flourish • Trophy • Visualization with Python • Website (Wix) • OMEKA • Digital Chronology • Zenodo • GİTHUB