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Reuso de dados de pesquisa em acesso aberto no SciELO Data: uma análise exploratória por meio das citações

Rosa, Júlia; Salort, Shirlei; SANCHES, JULIANA; da Silva Rodrigues, Pedro Henrique; Caregnato, Sonia

Abstract

[195]

Full text

Reuso de dados de pesquisa em acesso aberto no SciELO Data: uma análise exploratória por meio das citações Autores: Júlia A. Rosa, Shirlei G. Salort, Juliana C. Sanches, Pedro H. da S. Rodrigues & Sônia E. Caregnato. Instituição: Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Usted es libre de: ●Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato ●Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia Bajo las condiciones siguientes: ●Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada, brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios. Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante. ●NoComercial — Usted no puede hacer uso del material con propósitos comerciales. ●CompartirIgual — Si remezcla, transforma o crea a partir del material, debe distribuir su contribución bajo la lamisma licencia del original. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es Esta presentación está bajo una licencia Creative Commons Atribución NoComercial CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) Apresentação dos autores Júlia Aquino Rosa Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil [email protected] ORCID: https://orcid.org/0009-0000-8218-2992 Shirlei Galarça Salort Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil [email protected] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2226-8097 Juliana Cristina Sanches Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil 001[email protected] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1888-1593 Pedro Henrique da Silva Rodrigues Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil [email protected] ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5909-2067 Sônia Elisa Caregnato Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Brasil [email protected] ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5676-2763 INTRODUÇÃO DADOS DE PESQUISA: ● Informações geradas no decorrer do processo investigativo da pesquisa científica e geram os resultados apresentados no artigo científico. ACESSO ABERTO: ● Movimento que defende o acesso livre ao conhecimento científico por qualquer pessoa, sem barreiras legais, visando a democratização e reprodutibilidade. VANTAGENS NA PUBLICAÇÃO DE DADOS DE PESQUISA EM ACESSO ABERTO ● Possibilitar pesquisas mais rápidas; ● Debater os resultados alcançados em outras pesquisas; ● Convergência de dados; ● Atribuição e reconhecimento da autoria dos dados; ● Possibilitar o aumento da percepção de valor da pesquisa. (Piwowar, Day & Fridsma, 2007; Silveira, Barbosa, Ferreira & Caregnato, 2020). INTRODUÇÃO PRINCÍPIOS FAIR: ● Para assegurar que os dados de pesquisa, após a publicação, possam ser integrados e reutilizados pela comunidade científica, é fundamental uma gestão de dados de qualidade; ● Os Princípios FAIR foram criados com objetivo de solucionar a falta de comunicação entre dados, os tornando localizáveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis, permitindo o avanço no desenvolvimento de um fazer científico cada vez mais ligado aos princípios da ciência aberta (Henning, et al., 2019). INTRODUÇÃO FALTA DE RECONHECIMENTO COMO PUBLICAÇÃO CIENTÍFICA ● No Brasil, a prática de depósito de dados de pesquisa em repositórios ainda não é reconhecida para fins de avaliação e pontuação; ● A falta de reconhecimento institucional reflete na desmotivação de depósito por pesquisadores, já que é uma atividade que demanda tempo e curadoria, mas que não é compensada com vantagens e incentivos adequados. METODOLOGIA ● Abordagem exploratória e quali-quantitativa; ● Objetivo de identificar se há citação aos dados de pesquisa publicados em acesso aberto no repositório SciELO Data; ● Seleção de 22 revistas com dados publicados até dezembro de 2024, totalizando 75 conjuntos de dados (média de 3,40 conjuntos); ● Verificação de citações na ferramenta Make Data Count (MDC) e na base DataCite; ● Pela aparente falta de citações, optamos por analisar a autorreferência nos artigos dos dados, a fim de compreender se as seções (ou locais) dos textos onde os dados são referenciados poderiam afetar a sua localização por outros pesquisadores. METODOLOGIA RESULTADOS E DISCUSSÕES Tabela 1. Indicadores de Citação. Fonte: Elaborado pelos autores (2025) (CC-BY-4.0). AGRADECIMENTOS Agradecemos o financiamento da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), concedido na forma de bolsas. Grupo de Pesquisa Comunicação Científica (UFRGS).