Psychometric characteristics of the Self-Reporting Questionnaire (SRQ) 13-item version for healthcare personnel in Peru
Abstract
Objective: To analyze the psychometric characteristics (validity and reliability) of the Self-Reporting Questionnaire (SRQ-13) 13-item version for healthcare personnel who were in face-to-face service during the COVID-19 pandemic. Material and methods: An instrumental study was conducted in a non-probabilistic sample including 4,179 Peruvian participants, mostly women (3,142, 75.2%), aged 20–59 years. The 13-item SRQ, which was implemented in the Technical Guide for Mental Health Care for Healthcare Personnel, was administered. Exploratory Graphic Analysis (EGA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) were used to validate the internal structure; and McDonald's Omega was used to assess reliability. All analyses were performed using R Studio software. Results: We found a structure of four factors related to adequate adjusting indexes (TLI = 0.989, CFI = 0.985, RMSEA = 0.026, 90% CI [0.022 - 0.029], and SRMR = 0.052); likewise, optimal reliability was reported when using the McDonald Omega coefficient in the following dimensions: somatic symptoms (ω = 0.82), anxiety symptoms (ω = 0.77), fatigue (ω = 0.83), and pathological sadness (ω = 0.84). Conclusions: The evidence supports the four-factor model for the SRQ-13, allowing valid and reliable evaluations for assessing somatic symptoms, anxiety, fatigue, and pathological sadness in Peruvian healthcare personnel; therefore, its use is recommended.
Full text
Psychometric characteristics of the SelfReporting Questionnaire (SRQ) 13-item version for healthcare personnel in Peru Authors Cjuno, Julio; Condor-Rojas, Yudy Cley; Travezaño-Cabrera, Aaron; Carranza-Esteban, Renzo Felipe; Ruiz, Percy G. DOI 10.35663/amp.2025.421.2793 Publisher Colegio Medico del Peru Journal Acta Medica Peruana Rights info:eu-repo/semantics/openAccess; Attribution 4.0 International Download date 04/11/2025 11:09:02 Item License http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Link to Item http://hdl.handle.net/10757/686649
Chávez-Alvarado S, et al.Edad como predictor de la severidad de la COVID-19 en pacientes pediátricos XXXXXXXXXXXX Acta Médica Peruana AMP ARTÍCULO ORIGINAL 15 Acta Med Peru. 2025;42(1):15-22 https://doi.org/10.35663/amp.2025.421.2793 Correspondencia Julio Cjuno [email protected] Recibido: 10/07/2024 Arbitrado por pares Aprobado: 25/03/2025 Citar como: Cjuno J, Condor-Rojas YC, Travezaño-Cabrera A, CarranzaEsteban RF, Ruiz PG. Propiedades psicométricas de la Self-Reporting Questionnaire (SRQ) una versión con 13 ítems para personal de salud del Perú. Acta Med Peru. 2025;42(1):15-22. doi: 10.35663/ amp.2025.421.2793. Este es un artículo Open Access publicado bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional. (CC-BY 4.0) Propiedades psicométricas de la Self-Reporting Questionnaire (SRQ) una versión con 13 ítems para personal de salud del Perú Psychometric characteristics of the Self-Reporting Questionnaire (SRQ) 13-item version for healthcare personnel in Peru Julio Cjuno1,a, Yudy Cley Condor-Rojas2,b, Aaron Travezaño-Cabrera3,c, Renzo Felipe Carranza-Esteban4,d, Percy G. Ruiz5,e 1 Universidad Cesar Vallejo, Escuela de Medicina, Piura, Perú. 2 Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Perú. 3 Universidad Peruana Unión, Escuela de Psicología, Lima, Perú. 4 Universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Perú. 5 UniversidadPrivadaSanJuanBautista,Lima,Perú. a MaestroenCienciasdelaInvestigaciónClínica. b Especialista en epidemiología. c Psicólogo. d MagísterenDocenciaUniversitariaeInvestigación. e Maestro en Psicología. RESUMEN Objetivo:analizarlaspropiedadespsicométricas(validezyconfiabilidad)delaversiónde 13 ítems del Self-Reporting Questionnaire(SRQ-13)parapersonaldesaludqueestuvoen servicio presencial durante la pandemia por COVID-19. Materiales y métodos: estudio instrumentaldesarrolladoenunamuestranoprobabilísticaden=4179participantesperuanos, mayormentemujeres3142(75,2%),conedadesentre20y59años.SeaplicóelSRQde13ítems implementada en la «Guía técnica del cuidado de la salud mental del personal de salud». Para lavalidezdelaestructurainternaseempleóelanálisisgráficoexploratorio(AGE)yelanálisis factorialconfirmatorio(AFC);paralaconfiabilidadelomegadeMcDonald.Todoslosanálisisse realizaron en el software R Studio. Resultados: encontramos una estructura de cuatro factores relacionadosconadecuadosíndicesdeajuste(TLI=0,989,CFI=0,985,RMSEA = 0,026IC 90%[0,022–0,029]ySRMR=0,052);asítambién,reportaronunaconfiabilidadóptima medianteelcoeficienteomegadeMcDonaldensusdimensionessíntomassomáticos(ω= 0,82),síntomasdeansiedad(ω=0,77),fatiga(ω=0,83)ytristezapatológica(ω=0,84). Conclusiones:laevidenciaapoyaelmodelodecuatrofactoresparaelSRQ-13permitiendo evaluacionesválidasyconfiablesparaevaluarsíntomassomáticos,ansiedad,fatigaytristeza patológicaenelpersonaldesaludperuano,porloqueserecomiendasuuso. Palabras clave:Self-ReportingQuestionnaire(SRQ);SaludMental;Depresión;Estudiode Validación(Fuente:DeCSBIREME).
Cjuno J, et al. Propiedades Psicométricas del SRQ 16 Acta Med Peru. 2025;42(1):15-22 https://doi.org/10.35663/amp.2025.421.2793 INTRODUCCIÓN LaCOVID-19,desdequefuedeclaradopandemia,ademásde las pérdidas económicas y de vidas humanas, ha incrementado losproblemasdesaludmentalenun25%soloenelprimer añodepandemia,debidoalasoledadporelaislamiento, miedoainfectarse,muertedelosseresqueridos,eldueloylas preocupacionesfinancieras[1].Apesardequetodossufrimos losproblemasdesaludmental,elpersonaldesaludquehacía frentealaCOVID-19,haestadomásexpuestoaestosproblemas comunes,reportandoepisodiosdepresivosentre14,7a22% yun5a15%pensóensuicidarse[2].Enesecontexto,resultó importante implementar programas de detección de problemas comunes de salud mental como depresión, ansiedad, síntomas somáticosylatristezapatológica[3] por medio de un instrumento quepermitaidentificaraquellosproblemascomunesconsólidas evidenciasdevalidezyconfiabilidad[4]. La Self-Reporting Questionnaire(SRQ),construidaoriginalmente por la Organización Mundial de la Salud en el idioma inglés, fue elinstrumentodetamizajeidealdebidoaquetienelafinalidad deidentificaraquellosproblemasfrecuentesenlasaludmental como la depresión, trastornos relacionados con la ansiedad, trastornosomáticoyotrostrastornosneuróticos[5] como los síntomassomáticoscaracterizadosporlapresenciademalestares físicos (v.g. dolor de cabeza, problemas gastrointestinales, palpitaciones)sinunacausamédicaclara,perovinculadoscon procesos psicológicos como el estrés crónico por la alta demanda de atención de salud y un riesgo inminente de contagio [6]. La fatiga,quesepresentacomounasensacióndeagotamiento físicoymentalpersistente,noaliviadaporeldescanso,aparece cuando los recursos físicos, emocionales y cognitivos se agotan [7];asimismo,eltrastornodeansiedad,caracterizado porunapreocupaciónexcesiva,tensiónnerviosaymiedo anticipadoaeventosnoocurridos,sondistorsionescognitivas ante situaciones amenazantes [8];porotraparte,latristeza patológica,queesunestadoafectivocaracterizadoporpérdida de interés, culpa, desesperanza, anhedonia y pensamientos negativospersistentes,puededesencadenarendepresiónen personas con vulnerabilidad psicológica, sobre todo cuando persistencreenciasnegativassobreelfuturo[9]. Por su utilidad en el tamizaje de los problemas de salud mentalyexcelentespropiedadespsicométricas,sehan hecho adaptaciones del SRQ a varias lenguas, incluso algunas menos comunes como el kinyarwanda [10], el chichewa [11], el vietnamita [12],eltigrinya[13], el amhárico [14]communitysettings hasbeenlittle-investigatedindevelopingcountries.\nMethods\ nSemantic,content,technical,criterionandconstructvalidityof theEdinburghPostnatalDepressionScale(EPDS,elportugués [15], el urdú [16], el pastún [17], el chino mandarín [18], el árabe [19], así comoelespañoldelPerú[20]. La amplia preferencia del SRQ para la evaluación de los trastornos mentales comunes, posiblemente, determinó su elegibilidad para el tamizaje de problemas comunes de la salud mental en el personal de salud peruano [21]. Este instrumento cuenta con evidenciasdevalidezyconfiabilidadenpoblacióndemujeres conpospartoenelcontextoperuano[20];sinembargo,estoes insuficientepararecomendarsuusoeneltamizajedeproblemas desaludmentalenelpersonaldesaludtalycomofiguraenla «Guía técnica del cuidado de la salud mental del personal de salud» [21].Lasrazonesporlasqueconsideramosinsuficientes dichasevidenciasenelusodelSRQcon13ítemssedebea:1)las diferenciaspoblacionalesycondicióndesaludenelquesevalidó en Perú (v.g. validado en mujeres con posparto y se implementó parasuusoenpersonaldesaluddeambossexosenuncontexto deaislamientoyemergenciasanitaria),y2)haberdeterminado eliminar7ítemsdelSRQ,queusualmentecuentacon20ítems, sinrazonestécnicasválidasoanálisispsicométricospreviosque sehayanreportadoenelmanualoenalgúninformeoficialo publicacióncientífica.Dadoestecontexto,fuenecesarioverificar las evidencias de validez y confiabilidad [4], para garantizar decisionesbasadasenlaevidenciacientífica[22] y un proceso de tamizaje de problemas de salud mental en personal de salud mentalconprecisión;puestoqueunapruebasinevidenciasde ABSTRACT Objective:Toanalyzethepsychometriccharacteristics(validityandreliability)oftheSelf-ReportingQuestionnaire(SRQ13) 13-item version for healthcare personnel who were in face-to-face service during the COVID-19 pandemic. Material and methods:Aninstrumentalstudywasconductedinanon-probabilisticsampleincluding4,179Peruvianparticipants,mostly women(3,142,75.2%),aged20–59years.The13-itemSRQ,whichwasimplementedintheTechnicalGuideforMental HealthCareforHealthcarePersonnel,wasadministered.ExploratoryGraphicAnalysis(EGA)andConfirmatoryFactorAnalysis (CFA)wereusedtovalidatetheinternalstructure;andMcDonald'sOmegawasusedtoassessreliability.Allanalyseswere performedusingRStudiosoftware.Results:Wefoundastructureoffourfactorsrelatedtoadequateadjustingindexes (TLI =0.989,CFI=0.985,RMSEA=0.026,90%CI[0.022-0.029],andSRMR=0.052);likewise,optimalreliabilitywas reportedwhenusingtheMcDonaldOmegacoefficientinthefollowingdimensions:somaticsymptoms(ω = 0.82),anxiety symptoms (ω =0.77),fatigue(ω =0.83),andpathologicalsadness(ω =0.84).Conclusions:Theevidencesupportsthe four-factormodelfortheSRQ-13,allowingvalidandreliableevaluationsforassessingsomaticsymptoms,anxiety,fatigue, andpathologicalsadnessinPeruvianhealthcarepersonnel;therefore,itsuseisrecommended. Keywords:Self-ReportingQuestionnaire(SRQ);MentalHealth;Depression;ValidationStudy(Source:MeSHNLM).
Cjuno J, et al.Propiedades Psicométricas del SRQ 17 Acta Med Peru. 2025;42(1):15-22 https://doi.org/10.35663/amp.2025.421.2793 validezyconfiabilidadnogarantizamedicionesprecisas,por tanto,lamagnituddelproblemanoestaríasiendoidentificado con precisión [23]. Dadoquelavigilanciadelasaluddeltrabajadorenelcontexto de la pandemia COVID-19 estableció el tamizaje periódico de los problemas de salud mental mediante la aplicación de la versión modificada(13ítems)delaSelf-Reporting Questionnaire, incluida en la «Guía técnica del cuidado de la salud mental del personal de salud» [21],nospropusimosanalizarsuvalidezyconfiabilidad. MATERIALES Y MÉTODOS Sedesarrollóunestudioinstrumentaldelaversiónmodificada (13ítems)delaSelf-Reporting Questionnaire incluida en la «Guía técnicadelcuidadodelasaludmentaldelpersonaldesalud» [21] aplicada como parte de los programas de salud ocupacional de algunos establecimientos de salud de Lima Metropolitana y algunas regiones del Perú. Participantes A través de una encuesta virtual, autoadministrada y por muestreonoprobabilísticodetipoporconveniencia,obtuvimos larespuestade4179trabajadoresdesaludperuanos,delos cuales1037fueronvarones(34,8)y3142mujeres(75,2%),cuyas edadesestabancomprendidasentre20a59añosdeedadyel 70,3%residíanenLimaMetropolitanayotrasregionesdelPerú (Tabla1);pudiendoserpersonalasistencial(médico,enfermero, odontólogo, obstetra, tecnólogo médico, enfermera técnica, psicólogo,nutricionista,trabajadorasocial),administrativo (personaldeasistenciaadministrativa,secretarias),odesoporte (personaldemantenimientoolimpieza). Instrumento La Self-Reporting Questionnaire(SRQ-13)esunaversión abreviada considerada en la «Guía técnica del cuidado de la salud mentaldelpersonaldesalud»enelContextodelCOVID-19 [21]. Dicho instrumento cuenta con 13 ítems con preguntas de respuestadicotómica(Sí/No),consideradocomouncuestionario de autorreporte de problemas de salud mental como episodios depresivos,trastornodeansiedad,desmotivaciónydesesperanza (Tabla2). Tabla 1.Característicassociodemográficasdelamuestratotal y submuestras. Variables Total (N = 4179) F % Sexo Varón 1037 34,8 Mujer 3142 75,2 Rangos de edades 20a29 2465 59 30a59 1714 41 Residencia Huaraz 232 5,6 Arequipa 305 7,3 Junín 493 11,8 Lima Metropolitana 2937 70,3 Trujillo/Chiclayo/Cajamarca 212 5,1 F=frecuencia. Tabla 2.Cuestionariodeautorreportedesíntomaspsiquiátricos(SRQ-13). N.o ÍTEMS Sí No 1¿Hatenidootienedoloresdecabeza? 2¿Haaumentadoodisminuidosuapetito? 3¿Hadormidooduermemuchooduermemuypoco? 4¿Sehasentidoosientenervioso/aotenso/a? 5¿Hatenidotantaspreocupacionesqueselehacedifícilpensarconclaridad? 6 ¿Sehasentidomuytriste? 7 ¿Halloradofrecuentemente? 8 ¿Lecuestadisfrutardesusactividadesdiarias? 9¿Hadisminuidosurendimientoeneltrabajo,estudiososusquehaceresenlacasa? 10 ¿Haperdidointerésenlascosasquerealiza? 11 ¿Sesientecansado/a,agotado/aconfrecuencia? 12 ¿Hatenidolaideadeacabarconsuvida? 13 ¿Hasentidoustedqueunaovariaspersonashantratadodehacerledaño?
Cjuno J, et al. Propiedades Psicométricas del SRQ 18 Acta Med Peru. 2025;42(1):15-22 https://doi.org/10.35663/amp.2025.421.2793 Procedimientos Paralarecoleccióndedatosseidentificaronaloscoordinadores delosprogramasdesaludocupacionaldeHuaraz,Arequipa, Junín,Limayotrasciudades(v.g.Trujillo,ChiclayoyCajamarca) conmenortamañodemuestra.Dichoscoordinadoresestuvieron encargadosdecompartirlaencuestavirtualentreelpersonalde salud de los establecimientos de salud públicos. La recolección de datos se realizó mediante una encuesta virtual desarrollada enGoogleFormscompartidaporWhatsApp,entrelosmesesde junioadiciembredel2021. Los responsables de la recolección de datos se encargaron de informar sobre la importancia de responder la encuesta con honestidad;asimismo,informaronsobreelconsentimiento informadoqueseencontrabaenlaprimerapartedela encuesta.Únicamenteaquellosqueleyeronyaceptaron participarvoluntariamentepudieronresponderlaspreguntas delaencuesta.Porotrolado,elpersonaldesaludquepresentó algúnproblemadesaludmentalidentificadoconelSRQ-13fue derivadoalpsicólogoopsiquiatra,segúncomplejidad. Análisis de datos Enprimerlugar,secalcularonlosestadísticosdescriptivos,donde la asimetría y la curtosis indican valores adecuados cuando son menoresa±2,0[24]. Ensegundolugar,pararealizarelanálisisgráficoexploratorio(AGE) seutilizóunmodelográficogaussiano(MGG),elcualseestimó mediante el Graphical Least Absolute Shrinkage and Selection Operator(GLASSO)(GLASSO),unmétododeregularizaciónenla matrizdecovarianza(inversa)quereduceloscoeficientesylos encogeacero,loqueresultaenunaestructuradereddispersa [25]. Además, se empleó el algoritmo Walktrap para determinar el número de comunidades [26]. Posterior a ello, se evaluó la estabilidad de las dimensiones mediante un Bootstrapde500replicaciones. El AGE ha mostrado una mayor precisión en la identificación dimensiones en instrumentos de medición superando a métodos tradicionalescomoelanálisisfactorialexploratorio(AFE)[27]. Entercerlugar,encuantoalanálisisfactorialconfirmatorio(AFC) seutilizóelestimadorDiagonally Weighted Least Squares with Mean and Variance corrected(WLSMV),debidoalanaturaleza ordinal de los ítems [28]. Para evaluar el ajuste del modelo se utilizólosíndicesRMSEAySRMR,dondevaloresmenoresa.08 se considera aceptables [29].También,seemplearonlosíndices CFIyTLI,cuyosvaloresmayoresa.95indicanunbuenajuste[30]. Finalmente,paraevaluarlaconsistenciainternadelaescalase utilizóelcoeficienteomega[31]cuyovalormayora.70seconsidera adecuado [32].Paratodoslosanálisisqueserealizaronseutilizó el programa R [33]. Consideraciones éticas EltrabajocontóconlaaprobacióndelComitédeÉticadela Escuela de Posgrado de la Universidad Peruana Unión Lima, con InformeN.o2021-CE-EPG-0012.Asimismo,serespetarontodoslos principiosdeinvestigaciónensereshumanossegúnladeclaración deHelsinki,entreelloslaautonomíaporelusodelconsentimiento informado y la confidencialidad por el tratamiento de datos anonimizadosyúnicamenteparafinesdelestudio. Tabla 3.DescriptivosdelaescaladesaludmentalSQR-13. ITEMS M DE g1g2 Ítem 1 0,38 0,48 0,51 -1,74 Ítem 2 0,25 0,43 1,16 -0,65 Ítem 3 0,46 0,5 0,17 -1,97 Ítem 4 0,24 0,42 1,24 -0,45 Ítem 5 0,13 0,33 2,24 3 Ítem6 0,23 0,42 1,28 -0,37 Ítem7 0,09 0,28 2,9 6,42 Ítem8 0,14 0,35 2,05 2,22 Ítem 9 0,07 0,25 3,49 10,15 Ítem10 0,04 0,2 4,56 18,78 Ítem 11 0,21 0,41 1,41 0 Ítem 12 0,01 0,08 13,08 169,05 Ítem 13 0,08 0,27 3,2 8,22 M=media.DE=desviaciónestándar.g1=coeficientedeasimetría.g2=coeficientedecurtosis.
Cjuno J, et al.Propiedades Psicométricas del SRQ 19 Acta Med Peru. 2025;42(1):15-22 https://doi.org/10.35663/amp.2025.421.2793 RESULTADOS Análisis descriptivo EnlaTabla3seapreciaqueelítem3(«¿Hadormidooduerme muchooduermemuypoco?»)presentalapuntuaciónpromedio másaltaenlamuestra(M=0,46).Encambio,elítem12(«¿Ha tenidolaideadeacabarconsuvida?»)presentalapuntuación promediomásbajaenelgrupodeparticipantes(M=0,01). Respectoalaasimetríaycurtosis,seapreciaquelamayoríade losítemsmuestravaloresadecuados(<±2,0),aexcepcióndelos ítems5,7,9,10,12y13. Validez basada en la estructura interna LaFigura1muestraladimensionalidadestimadamedianteel AGE,queidentificóunaestructuradecuatrodimensiones.Estos resultadosfueronreplicados500vecesmedianteunBootstrap quebrindóunaestructuradecuatrodimensionescoherentecon el modelo inicial propuesto por el AGE. Asimismo,serealizóunAFCalmodelodecuatrodimensiones correlacionadasqueobtuvoadecuadosíndicesdeajuste(X2= 222,463;gl=59;p=.000;TLI=.989;CFI=.985;RMSEA=.026 IC90%[.022-.029]ySRMR=.052)ycuyosítemsmostraron cargasfactorialesaceptables(>0,40)(Figura2).Conestos resultadossecompruebaquelaescalaSQR-13tieneadecuadas característicaspsicométricasquedemuestranvalidezbasadaen la estructura interna. Confiabilidad En relación con la consistencia interna las dimensiones, las cuatro dimensiones:síntomassomáticos(ω=.82),síntomasdeansiedad (ω=.77),fatiga(ω=.83)ytristezapatológica(ω=.84)presentaron óptimosvaloresconelcoeficienteomegadeMcDonald. Figura 1.EstructurainternadelSQR-13utilizandoAGE(izquierda)yBootstrap(derecha). Cadanodorepresentaunítemdelinstrumento,yloscoloresindicanlascomunidadesdetectadas(dimensiones).Laslíneasdecolorverdeentrelosnodosrepresentan relacionesparcialespositivas. Dimensión1:síntomassomáticos;dimensión2:ansiedad;dimensión3:fatiga; dimensión4:tristezapatológica. Figura 2.AnálisisfactorialconfirmatoriodelSQR-13. Dimensión 1 Dimensión 2 Dimensión 3 Dimensión 4 .54 .85 .83.60 .78 .85 .70 .70 .85 .68 .80 .73 .84 .80 .95 13 3 12 11 10 7 2 9 5 6 1 8 4 .85 .67 .51 .79 EGA booEGA 11 22 33 44
Cjuno J, et al. Propiedades Psicométricas del SRQ 20 Acta Med Peru. 2025;42(1):15-22 https://doi.org/10.35663/amp.2025.421.2793 DISCUSIÓN El estudio de la Self-Reporting Questionnaire(SRQ-13)presentó adecuados ajustes para la validez interna, así también los cuatrofactoresidentificadosreportaronadecuadosvaloresde confiabilidadatravésdelcoeficienteomega. Validez de la estructura interna LadimensionalidadestimadamedianteelAGEidentificóuna estructura de cuatro dimensiones, así como la replicación por 500vecesmedianteunBootstrap. La Exploratory Graph Analysis esunaalternativaenlaexploracióndefactores,basadoenel métododegrafosquepermitedeterminarelnúmerodefactores apartirdenodos(ítems)unidosporaristas(correlaciones parciales),dondelasaristasmásgruesasindicanunmayor gradoderelación,además,losnodosquesondeunmismo color pertenecen a un factor o dimensión [34]. Adicionalmente, unareplicaciónde500veceshaconfirmadolamismaestructura de factores mediante Bootstrap,estoindicaquelosdatosestán consistentemente organizados en cuatro dimensiones y no evidencianfluctuacionesenladimensionalidad. Unavezdeterminadoslosfactoreslatentes,medianteelAFC, un modelo de cuatro factores presentó adecuados índices deajuste,concargasfactorialesaceptables(>0,40).Dichos resultados evidencian la estructura interna del SRQ-13 con cuatro dimensiones.Estehallazgodifieredeloencontradoenotras adaptaciones internacionales, como el caso de Puerto Rico [35], dondeseencontróunaestructuraunidimensional,mientrasque enBrasilseidentificóunaestructuratrifactorial.Cabeseñalar que,apesardequeelestudiopresentóunnúmeromenorde ítems,guardasimilitudconlaversiónprincipaldelSRQ,que para Brasil reportó cuatro factores [5].Unaposibleexplicación paralaidentificacióndecuatrodimensionesenlaversiónde 13ítemsdelSRQesquefueaplicadadurantelapandemia por COVID-19 como una herramienta rápida de tamizaje. Este contextoespecíficopudohaberinfluidoenlaformaenquese expresaronlossíntomaspsicológicos,favoreciendolaagrupación deciertosítemsconunamayorcoherenciacontextual.Por ejemplo, un estudio en Vietnam evaluó la estructura factorial delSRQ-20antesydespuésdeuntifón,encontrandocambios significativosenlapresentaciónyagrupacióndesíntomas[36], loqueevidenciacómoloseventoscríticospuedenmodificar lamanifestaciónpsicopatológica.Enestesentido,esposible suponerqueelcontextodelapandemiainfluyóenlaestructura factorial encontrada en el personal de salud peruano, dando lugar alaidentificacióndelascuatrodimensiones. Sin embargo, el reducido número de ítems en los factores ansiedad (ítems4y5),fatiga(ítems8,9y10),síntomassomáticos(ítems1,2, 3y11)ytristezapatológica(ítems6,7,12y13)sugierelaversiónde SRQ-13 como una herramienta de tamizaje, previo a una evaluación diagnósticaformalrealizadoporunprofesionaldesalud[37]. Confiabilidad Lascuatrodimensiones:síntomassomáticos(ω = 0,82),síntomas de ansiedad (ω = 0,77),fatiga(ω = 0,83)ytristezapatológica (ω = 0,84)presentaronadecuados valores en el coeficiente omega.DebidoaquelosítemsdelSRQ-13presentanuna característicadicotómicaensusalternativasderespuesta,fue convenienteestimarlaconsistenciainternapormediodelalfa ordinal derivado de la teoría clásica de pruebas no lineales basada en una matriz de correlación tetracórica [31].Enesecontexto,el estimadoralfaordinalresultaofreciendounaconsistenciainterna insesgada con una mejor precisión de la calidad del constructo [38]. Limitaciones y fortalezas Una limitación importante de este estudio fue el tipo de muestreo, por ser no probabilístico sus resultados no son generalizables;sinembargo,buscamosuntamañodemuestra importante(n=4179)porloquenuestroshallazgosnodejande tenervalorcientífico.Otralimitaciónesquenoexisteunarazón técnicadelaeliminacióndelosítemsdelRSQqueusualmente tiene20ítems;noobstante,debidoaqueelpropósitodeeste estudiofuebrindarevidenciasdevalidezyconfiabilidadaun instrumento implementado en un momento de crisis sanitaria porCOVID-19,cubrimosunvacíodesolidezcientíficaenla implementacióndeunapolíticapública,porloque,enadelante, el uso de este instrumento podrá presentar un aval basada en la evidencia psicométrica. Otralimitaciónfuequelasdimensionesdeansiedadytristeza están conformadas por un número reducido de ítems, lo cual podría comprometer la cobertura conceptual de dichos constructos.Porello,serecomiendaquefuturasinvestigaciones añadanítemsadicionalesdelRSQoriginalparaanalizarel funcionamiento psicométrico. Estudios posteriores podrían comparar las distintas versiones del SRQ evaluando su uso enpersonaldesalud;asimismo,estudiosposteriorespodrían evaluarlainvarianzademedidaporsexo,rangosdeedad, formación profesional, región de trabajo y estado civil, así tambiénpodríanevaluarlavalidezexternabasadaenlarelación con otras variables. Implicancias en la salud pública Las autoridades de salud del Perú podrán seguir usando el SRQ-13,yaquelaspruebasdesuvalidezyconfiabilidadhan tenido buenos resultados. Además, podrán conservar el formato de«autoadministrado»,loquefacilitarálatareamasivade identificarriesgosrelacionadosconproblemasdesaludmental. Porúltimo,losresultadosayudaránacrearintervencionessobre losproblemasdesaludmentalquemejorenelrendimientodel personal de salud y, naturalmente, la seguridad de los pacientes. CONCLUSIONES Laevidenciacientíficarespaldaaunmodelodecuatrofactores paraelSRQ-13,loqueposibilitaevaluacionesquesonválidasy confiablesparaidentificarsíntomassomáticos,ansiedad,fatiga ytristezaclínicaentreelpersonaldesaludenPerú;porlotanto, se sugiere su uso junto con evaluaciones complementarias para lograrundiagnóstico.
Cjuno J, et al.Propiedades Psicométricas del SRQ 21 Acta Med Peru. 2025;42(1):15-22 https://doi.org/10.35663/amp.2025.421.2793 Contribuciones de autoría Todoslosautoresparticiparonenlaconcepcióndela investigación,larecoleccióndedatos,elanálisisdelosmismo, asícomoenlaelaboracióndelprimerdraftydelaversiónfinal del manuscrito. Uso de inteligencia artificial generativa Los autores declaran no haber usado herramientas de Inteligencia Artificial(IA)generativaenningunafasedeldesarrollodelestudio nienlaredaccióndelmanuscrito.Todoelmaterialdeapoyo queapareceeneltexto(figurasotablas,siasifueraelcaso) fueelaboradoporlosautores,sinrequerirapoyodeninguna herramienta de IA. Conflictos de interés Ninguno. Fuentes de financiamiento Autofinanciado. ORCID JulioCjuno:https://orcid.org/0000-0001-6732-0381 YudyCleyCondor-Rojas:https://orcid.org/0000-0002-2109-4881 AaronTravesaño-Cabrera:https://orcid.org/0000-0002-4967-1572 Renzo Felipe Carranza Esteban: https://orcid.org/0000-00034059-8062 PercyG.Ruiz:https://orcid.org/0000-0002-2245-9491 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. WorldHealthOrganization.COVID-19pandemictriggers25%increase inprevalenceofanxietyanddepressionworldwide[Internet]. Geneva:WHO;2022[citadoel5demarzode2025].Disponibleen: https://www.who.int/news/item/02-03-2022-covid-19-pandemictriggers-25-increase-in-prevalence-of-anxiety-and-depressionworldwide 2. Organización Panamericana de la Salud, Organización Mundial de la Salud. 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