scieee AI-readable full text Open interactive document viewer

Koje podatke prikupljate? Inkluzivne perspektive u istraživanjima fokusiranim na rod

Khattab, Džejla; Hajdarpašić, Lejla; Silajdžić, Lamija

Abstract

Ovaj otvoreni obrazovni resurs (OER) nudi praktične smjernice za prikupljanje sociodemografskih podataka na inkluzivan, etičan i rodno osjetljiv način. Namijenjen je nastavnicima/cama, bibliotekarima/kama i studentima/cama, a sadrži primjere, etičke preporuke i ključne varijable kao što su rodni identitet, etničko porijeklo, invaliditet i socioekonomski status. Resurs je dio projekta GEDIS (Gender Diversity in Information Science), koji promoviše jednakost u visokom obrazovanju putem otvorenih obrazovnih alata. Citiranje: Boté-Vericad, Juan-José, Thomas Mandl, Stefan Dreisiebner, Lamija Silajdžić, Martina Dragija, Magdaléna Lapúniková, and Boris Badurina. 2025. What data are you collecting? Inclusive Perspectives in Gender-Focused Research. DOI: 10.5281/zenodo.15397953. Prevele Khattab, Džejla, Lejla Hajdarpašić i Lamija Silajdžić. DOI: 10.5281/zenodo.15471317.

Full text

Sufinansirano od strane Evropske unije. Izražena mišljenja i stavovi su isključivo mišljenja autora i ne odražavaju nužno mišljenja i stavove Evropske unije ili Španske službe za internacionalizaciju obrazovanja (SEPIE). Ni Evropska unija ni tijelo koje dodjeljuje sredstva ne mogu se smatrati odgovornima za njih. GEDIS - Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education Referenca projekta: 2024-1-ES01-KA220-HED-000246558 https://ub.edu/GEDIS Koje podatke prikupljate? Inkluzivne perspektive u istraživanjima usmjerenim na rod GEDIS - Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education Referenca projekta: 2024-1-ES01-KA220-HED-000246558 https://ub.edu/GEDIS GEDIS Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education OER – Nastavni vodič Sarajevo, 19/05/2025 Citiranje: Boté-Vericad, Juan-José, Thomas Mandl, Stefan Dreisiebner, Lamija Silajdžić, Martina Dragija, Magdaléna Lapúniková, and Boris Badurina. 2025. What data are you collecting? Inclusive Perspectives in Gender-Focused Research. DOI: 10.5281/zenodo.15397953. Prevele Khattab, Džejla, Lejla Hajdarpašić i Lamija Silajdžić. DOI: 10.5281/zenodo.15471317. 3 GEDIS - Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education Referenca projekta: 2024-1-ES01-KA220-HED-000246558 https://ub.edu/GEDIS O ovom vodiču Ovaj vodič je prvenstveno namijenjen nastavnom osoblju, ali ga mogu koristiti bibliotekari/ke, kao i student/ce. Bibliotekari/ke ga mogu koristiti kao podršku prilikom provođenja edukacije ili ga integrirati u aktivnosti informacijske pismenosti. Studenti/ce ga mogu koristi prilikom samostalnog učenja, za razvoj projekata ili za grupne diskusije o inkluzivnim istraživačkim metodama. 1. Svrha OER-a Ovaj otvoreni obrazovni resurs (OER) je dizajniran da podrži akademsku zajednicu u razumijevanju prikupljanja sociodemografskih podataka na inkluzivan, etičan i metodološki ispravan način. Dopunjujući ciljeve projekta GEDIS, naglašava faktore povezane sa rodnom dimenzijom i intersekcijske postavke. Namijenjen je za primjenu u nekoliko područja visokog obrazovanja, posebno u bibliotečkim i informacijskim naukama (LIS). 2. Ciljevi učenja Na kraju sesije, učesnici/ce će moći: a) Objasniti svrhu prikupljanja sociodemografskih podataka na inkluzivan način. b) Identificirati i definirati ključne kategorije (npr. rodni identitet, etnička pripadnost, invaliditet). c) Formulirati inkluzivna i učtiva pitanja za potrebe prikupljanja podataka. d) Razumjeti etičku dimenziju u rukovanju osjetljivim podacima. e) Razmotriti implikacije ovih principa u za istraživanje, podučavanje ili dizajn usluga. 4 GEDIS - Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education Referenca projekta: 2024-1-ES01-KA220-HED-000246558 https://ub.edu/GEDIS 3. Predložena upotreba u učionici Predstavite infografiku kao vizualnu početnu tačku za razmatranje teme. Raspravite o svim odjeljcima (Zašto prikupljati? Kako pitati? Ključne kategorije? Etika? Upotreba?). Povežite infografiku sa stvarnim potrebama prikupljanja podataka (npr. evaluacija edukacije, bibliotečke ankete). Aktivnost 1: Procjena obrasca za prikupljanje podataka Učesnici/ce pregledavaju postojeći obrazac (povratne informacije o kursu, prijava, itd.) i identificiraju: • Neinkluzivni jezik ili binarne opcije. • Nedostatak rodne kategorije ili fraze koje ograničavaju samoidentifikaciju. • Etičke probleme (npr. prisilni odgovori, nedostatak anonimnosti). Rezultat aktivnosti: Kontrolna lista ili kratki izvještaj sa prijedlozima za poboljšanje. Aktivnost 2: Redizajn inkluzivnih pitanja U malim grupama, učesnici/ce preoblikuju tradicionalna demografska pitanja kako bi ih učinili inkluzivnim. Fokus: • Rodni identitet (izvan muškog / ženskog). • Etničko porijeklo (otvorena samoidentifikacija). • Invaliditet (funkcionalno stanje, a ne medicinski termini). Alati: Samoljepljivi papirići, PDF-ovi koji se mogu uređivati, dijeljenje dokumenata. 5 GEDIS - Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education Referenca projekta: 2024-1-ES01-KA220-HED-000246558 https://ub.edu/GEDIS Aktivnost 3: Kreiranje mikro-politike za prikupljanje podataka Svaka grupa predlaže kratke interne smjernice za inkluzivno i etičko prikupljanje sociodemografskih podataka. Rezultat aktivnosti: Prezentacija na jednom slajdu ili poster. 4. Pitanja za razmišljanje a) Zašto je važno uključiti rodne varijable i varijable različitosti u prikupljanje podataka? b) Koji su rizici korištenja binarnih ili isključivih kategorija? c) Kako institucije mogu osigurati da se prilikom prikupljanja podataka poštuje principi etike i inkluzivnosti? 5. Rubrika za procjenu (osnovni kriteriji) Kriterij Odličan (4) Dobar (3) Potrebno je poboljšanje (1–2) Razumijevanje inkluzivnih podataka Pokazuje duboko razumijevanje koncepata i kategorija. Pokazuje osnovno razumijevanje sa manjom zabunom. Pogrešno razumije ili izostavlja ključne ideje. Etičko rasuđivanje Snažna pažnja na povjerljivost i pristanak. Općenito prikladno s manjim prazninama. Etička razmatranja su loše adresirana. Inkluzivni dizajn pitanja Pitanja su puna poštovanja, jasna su i pokrivaju ključne kategorije. Korištene su neke inkluzivne fraze, s prostorom za poboljšanje. Pitanja su binarna ili im nedostaje inkluzivnost. Učešće i saradnja Aktivno sarađuje sa vršnjacima i doprinosi na smislen način. Povremeno učestvuje i nudi relevantan doprinos. Rijetko učestvuje ili mu nedostaje fokusa. 6 GEDIS - Gender Diversity in Information Science: Challenges in Higher Education Referenca projekta: 2024-1-ES01-KA220-HED-000246558 https://ub.edu/GEDIS Pomozite nam da poboljšamo ove resurse! Ako ste koristili ovaj edukativni materijal, pozivamo vas da popunite kratku anketu (1-2 minute) i podijelite svoje mišljenje. Vaše povratne informacije pomažu nam da poboljšamo projekt GEDIS. Ocijenite ovaj resurs