O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos

A Revista Processando o Saber (eISSN: 2179-5150) é publicada pela Fatec Praia Grande Multidisciplinar - Revisão por pares - Acesso aberto - www.fatecpg.edu.br/revista - [email protected] eISSN 2179-5150 FATEC Praia Grande • fatecpg.edu.br/revista submetido: Jan/2024 • aceito: Mar/2024 • publicado: Jun/2024 O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos The role of information and artificial intelligence in diagnosis with medical devices Isadora Mota Souza Fatec Praia Grande [email protected] Jônatas Cerqueira Dias Fatec Praia Grande [email protected] Jeferson Cerqueira Dias Fatec Itaquera [email protected] RESUMO O uso da tecnologia na área hospitalar tem sido essencial para aprimorar a prevenção, diagnóstico e tratamento de diversas doenças. Por exemplo na Saúde 4.0, com recursos como Inteligência Artificial (IA), Robótica, Internet das Coisas (IoT) e Computação em Nuvem, tem sido cada vez mais utilizada no ambiente hospitalar, fornecendo informações precisas e em tempo real para apoiar a decisão médica. Os dispositivos médicos (DMs), incluindo os implantáveis, estão abrindo caminho para novos avanços na medicina e no cuidado da saúde, a questão é quais soluções tecnológicas de IA são aplicadas no diagnóstico médico, utilizando informações do dia a dia de pacientes com DMs. Uma pesquisa bibliográfica foi realizada em busca de resposta a questão de pesquisa, utilizando para isso métodos adequados de abordagem e de procedimentos, utilizando a plataforma Scopus para a busca de materiais, e ferramentas como VOSViewer e Voyant-Tools, para identificar as principais tendências e obter uma visualização gráfica dos dados coletados, referentemente. Como objetivo foi determinado a identificação de quais informações são relevantes no dia a dia do paciente com dispositivo médico implantado (DMI) que podem auxiliar na orientação de diagnóstico médico em soluções tecnológicas com inteligência artificial. Este estudo revelou uma carência de pesquisas que explorem a aplicação de tecnologias de IA em dispositivos médicos, permitindo que eles tenham um comportamento inteligente. Destaca-se ainda a falta de integração dessas tecnologias com informações cotidianas do paciente para auxiliar no diagnóstico e na tomada de decisões clínicas. PALAVRAS-CHAVE: Tecnologia na área hospitalar; Saúde 4.0.; Inteligência Artificial na saúde; Dispositivos médicos inteligentes; Informação para tomada de decisão. 74 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 ABSTRACT Context: The use of technology in the hospital area has been essential to improve the prevention, diagnosis and treatment of various diseases. For example, Health 4.0, with resources such as Artificial Intelligence (AI), Robotics, the Internet of Things (IoT) and Cloud Computing, has been increasingly used in the hospital environment, providing accurate, realtime information to support medical decision-making. Problem: Medical devices (MDs), including implantable ones, are paving the way for new advances in medicine and health care, the question is which AI technological solutions are applied in medical diagnosis, using information from the daily lives of patients with MDs. Method: A bibliographical survey was carried out in search of an answer to the research question, using appropriate methods of approach and procedure, using the Scopus platform to search for materials, and tools such as VOSViewer and Voyant-Tools, to identify the main trends and obtain a graphic visualization of the data collected, referentially. Objective: The objective was to identify which information is relevant in the day-to-day life of patients with implanted medical devices (IMDs) and can help guide medical diagnoses using technological solutions with artificial intelligence. Final considerations: This study revealed a lack of research exploring the application of AI technologies to medical devices, enabling them to behave intelligently. It also highlights the lack of integration of these technologies with everyday patient information to aid diagnosis and clinical decision-making. KEY-WORDS: Technology in the hospital field; Health 4.0.; Artificial Intelligence in healthcare; Smart medical devices; Information for decision-making. INTRODUÇÃO A inclusão da tecnologia no âmbito hospitalar tem sido fundamental para o desenvolvimento de mecanismos de prevenção, diagnóstico e tratamento de inúmeras doenças (USLU; STAUSBERG, 2021; WEARS; HOLLNAGEL, 2017). Essa prática tem aprimorado significativamente a utilização de dispositivos eletrônicos, como por exemplo, os dispositivos médicos. Isso é especialmente notável graças ao avanço tecnológico proposto pelos conceitos de "Saúde 4.0", que estão cada vez mais presentes no ambiente hospitalar nos dias atuais (KARATAS et al., 2022). A “Saúde 4.0” é caracterizada pela utilização de tecnologias, como Inteligência Artificial (IA), Robótica, Internet das Coisas (IoT) e Computação em Nuvem, com o objetivo de melhorar os processos da rotina médica (SINGH et al., 2022). Essas tecnologias podem fornecer informações precisas e em tempo real que apoiam a decisão médica, contribuindo para diagnósticos mais precisos. 75 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 Por exemplo, para desenvolver dispositivos médicos inteligentes que podem monitorar os sinais vitais do paciente em tempo real e enviar esses dados para os médicos, permitindo que eles acompanhem o estado do paciente de forma mais eficaz (SONY; ANTONY; MCDERMOTT, 2022; THUEMMLER; BAI, 2017). Além disso, a IA está sendo utilizada para aprimorar a detecção de doenças e para ajudar os médicos a interpretar imagens médicas de forma mais precisa. A Robótica está sendo usada para realizar cirurgias menos invasivas e mais precisas, com menores taxas de erro (KOERNER; ROSEN, 2019; MARTINS et al., 2023). E a “Internet das Coisas” (IoT) está permitindo que os pacientes usem dispositivos móveis para monitorar a sua própria saúde e compartilhar esses dados com seus médicos. Por exemplo, para desenvolver dispositivos médicos vestíveis que podem monitorar continuamente as condições do paciente, tais como a pressão arterial, a atividade física e o sono. Esses dispositivos podem se conectar sem fio com smartphones e outros dispositivos, permitindo que os pacientes monitorem e gerenciem sua própria saúde em tempo real e compartilhem esses dados com seus médicos para uma melhor tomada de decisão (KOCABALLI et al., 2019). Esta prática da adoção de tecnologias disruptivas, como IA, robótica, IoT e impressão 3D, para melhorar a eficiência e a qualidade dos serviços de saúde, promove a inovação em dispositivos médicos, que são ferramentas e equipamentos utilizados em diversas áreas da medicina, desde diagnósticos até tratamentos e monitoramento de pacientes. O Brasil é um dos maiores mercados de DMs do mundo, mas enfrenta desafios significativos em termos de inovação e competitividade, especialmente em comparação com outros países líderes no setor, como os Estados Unidos e a China (ABIIS, 2015; MUSTAPHA et al., 2021; SOOD; RAWAT; KUMAR, 2022). Um dispositivo médico é regulamentado pela Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA) no Brasil e pela Food and Drug Administration (FDA) nos Estados Unidos. Eles devem passar por testes rigorosos para garantir a segurança e eficácia antes de serem disponibilizados no mercado. Além disso, os fabricantes de dispositivos médicos são obrigados a fornecer informações precisas e completas sobre seus produtos, incluindo instruções de uso, possíveis riscos e efeitos colaterais (ABUHAV, 2013; SEVERINO et al., 2020). Basicamente um dispositivo médico é qualquer instrumento, aparelho, equipamento, material ou similar que seja necessário para o diagnóstico, tratamento ou prevenção de doenças. Esses dispositivos podem variar desde o simples esparadrapo usado para curar cortes até equipamentos cirúrgicos complexos utilizados em procedimentos invasivos. Atualmente, a indústria de dispositivos médicos está em constante crescimento e existem muitas variedades disponíveis, que podem ser divididas em duas grandes categorias: Dispositivos Médicos (DM) 76 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 e Dispositivos Médicos Implantáveis (DMI) (ABUHAV, 2013; ANVISA, 2023; CULJAT; SINGH; LEE, 2020; JENNINGS et al., 1995). Figura 1 – Exemplo de um Marcapasso como um Dispositivo Médico Implantável. Fonte: Elaborado pelos Autores Descrição da Imagem: a figura apresenta um exemplo de marcapasso que é um dispositivo médico eletrônico implantado no tórax para regular os batimentos cardíacos. Ele é indicado para pessoas que têm bradicardia, que é uma condição em que o coração bate muito devagar. O aparelho apresenta tons na cor cinza com um formato elíptico, cabe na palma da mão, possui espessura aproximada de 12 mm e possui dois eletrodos na parte superior para conexão cardíaca. Fim da descrição. No caso dos DMIs, como é o exemplo da Figura 1 1 , a tecnologia está sendo utilizada para desenvolver implantes mais avançados e personalizados, que podem ser monitorados remotamente e ajustados de acordo com as necessidades do paciente. Isso permite que os médicos controlem e monitorem os dispositivos implantados sem a necessidade de intervenções cirúrgicas invasivas (ABIIS, 2015; ANVISA, 2023; NELSON et al., 2020). Os DMs têm um papel crucial na medicina moderna e são usados em uma variedade de setores, incluindo cirurgia, diagnóstico, terapia, monitoramento da saúde e cuidados paliativos. Eles têm ajudado a salvar vidas e melhorar a qualidade de vida de milhões de pessoas em todo o mundo (CULJAT; SINGH; LEE, 2020; JENNINGS et al., 1995). Já os DMIs são equipamentos cada vez mais populares e avançados que ajudam a tratar uma variedade de condições médicas. Esses dispositivos são colocados dentro do corpo através de cirurgia e podem incluir desde marcapassos cardíacos até dispositivos de estimulação da medula espinhal, são geralmente seguros e eficazes, mas como qualquer procedimento médico, 1 Todas as figuras presentes neste artigo possuem descrição da imagem para deficiente visuais, em conformidade com as “Orientações para descrição de imagem na geração de material digital acessível – Mecdaisy”. Indicado pela nota técnica número 21/2012/MEC/SECADI/DPEE do Ministério da Educação (MEC, 2012). Mecdaisy refere-se ao padrão “Digital Accessible Information System (Daisy)” – para produção e leitura de livros digitais. 77 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 eles apresentam riscos. Os pacientes devem discutir os riscos e benefícios com seus médicos antes de optar por um dispositivo médico definitivo. Além disso, os pacientes com dispositivos médicos aperfeiçoados devem seguir as instruções de cuidado e manutenção para garantir o melhor desempenho possível do dispositivo invasivas (JENNINGS et al., 1995; NELSON et al., 2020). Simultaneamente ao desenvolvimento dos DMs e DMI’s, a IA, também se desenvolveu e atualmente é amplamente utilizada na área da saúde. No âmbito hospitalar a IA, aliado a tecnologia de IoT, permite que ocorra o monitoramento dos sinais vitais dos pacientes de maneira contínua, coletando dados e realizando análises mais completas. Esse monitoramento possibilita atuar melhor na prevenção, diagnóstico e tratamentos mais eficazes e personalizados. Sistemas projetados com o suporte das tecnologias da “Saúde 4.0” podem fornecer auxílio direto a tomada de decisão clínica, pois os dados coletados de um paciente especifico armazenado numa base de dados informatizada, são capazes de fornecer avaliações ou recomendações específicas do paciente para dar suporte ao profissional em suas decisões clínicas, o apoio a decisão pode melhorar a qualidade do atendimento e ajudar a evitar erros no trabalho clínico, melhorando assim a segurança do paciente (MONACO, 2017; NASCIMENTO NETO et al., 2020; SILVA; HATTORI; BONITO, 2022). A tomada de decisão na medicina é a proposição de hipóteses diagnósticas sugeridas pelo médico após colher e avaliar dados sobre os problemas de saúde de um paciente. Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADC) podem assistir o profissional nesse processo de tomada de decisão (SILVA; HATTORI; BONITO, 2022). Uma grande vantagem do uso de tecnologias na saúde é a possibilidade de ampliar o acesso à atenção médica em áreas remotas ou de difícil acesso. Isso é possível graças à telemedicina, que permite consultas e exames à distância, além de ferramentas de comunicação que possibilitam aos profissionais de saúde acesso a informações e orientações de especialistas mesmo em locais distantes (MAEDER et al., 2021). Além disso, a tecnologia também tem permitido a melhoria na gestão de informações e processos, tornando a administração de cuidados de saúde mais eficiente e acessível. Isso inclui, desde a gestão de prontuários médicos eletrônicos até a integração de sistemas de informação para melhorar a colaboração entre profissionais de saúde e a tomada de decisões controladas em dados (PUSKIN, 1995; RODRIGUES; DE LA TORRE DÍEZ; SAINZ DE ABAJO, 2012; SEKHON et al., 2021). 78 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 Com uma evolução constante da tecnologia, os DMs e DMIs estão se tornando cada vez mais avançados e precisos, abrindo caminho para novos avanços na medicina e no cuidado da saúde. O entendimento destes conceitos levou a seguinte pergunta de pesquisa: “Quais soluções tecnologicas de inteligência artificial são aplicadas no diagnóstico médico, utilizando informações do dia a dia de pacientes com dispositivo médico implantado?” 1. OBJETIVOS Tendo como base o problema de pesquisa apresentado anteriormente, foram formuladas algumas hipóteses, como base para os objetivos, das quais duas se destacaram: • Hipótese 1 - A utilização de informações do dia a dia do paciente com dispositivo médico implantado pode aumentar a precisão do diagnóstico médico. Esta hipótese sugere que as informações coletadas pelos dispositivos médicos podem fornecer dados importantes que podem ajudar os profissionais de saúde a fazer um diagnóstico mais preciso. • Hipótese 2: O uso de inteligência artificial pode melhorar o desempenho do diagnóstico de pacientes com dispositivos médicos. A hipótese sugere que a incorporação de inteligência artificial nos dispositivos médicos, pode melhorar a capacidade de diagnosticar a evolução clínica de pacientes com maior precisão. De posse destas informações como premissas, (problema de pesquisa e hipóteses) foram estabelecidos os objetivos a seguir: Objetivo geral - Identificar quais são as informações relevantes do dia a dia do paciente com dispositivo médico implantado que podem auxiliar na orientação de diagnóstico médico em soluções tecnológicas com inteligência artificial. A partir do objetivo geral, alguns objetivos específicos foram estipulados, como segue: • Revisar a literatura médica para identificar quais informações do dia a dia são apontadas como relevantes para o diagnóstico médico de pacientes com DMI. 79 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 • Obter as percepções dos pacientes com dispositivo médico implantado acerca do uso da solução tecnológica em seu dia a dia, bem como as informações que consideram relevantes para o seu cuidado com a saúde. • Identificar de especialistas médicos “insights” sobre a utilização da tecnologia aplicada como solução e provimento de informação no diagnóstico médico em pacientes com DMI. 2. MATERIAIS E MÉTODOS A estratégia utilizada neste estudo segue duas etapas: i) uma denominada de “Método de Abordagem” e, ii) outra de “Método de Procedimento” (GIL, 2019; MARCONI; LAKATOS, 2017). A primeira etapa, já iniciada na seção anterior, começa com a definição do problema de pesquisa, que envolve a formulação de uma pergunta que deve ser respondida por meio de pesquisa de caráter científico. Esta pesquisa terá como base uma revisão bibliográfica aprofundada para identificar o conhecimento já existente sobre o assunto e uma análise cuidadosa das hipóteses formuladas para a pesquisa. O método de abordagem é uma estratégia utilizada na pesquisa científica para garantir um raciocínio lógico e sistemático na busca da verdade. Ele busca estabelecer uma relação rigorosa entre os dados coletados, as hipóteses formuladas e os resultados obtidos, evitando armadilhas lógicas, preconceitos ou erros metodológicos que possam comprometer a validade das conclusões (GIL, 2019; GUSMÃO; SOUZA; MOURA, 2018). A segunda etapa, compreende o método de procedimento que consiste em planejar e executar um estudo adequado para coletar dados relevantes para a pesquisa, iniciando pela identificação dos elementos de classificação, como: Palavras-chave; Descritores; Títulos; Autores e Instituições e dos elementos de restrições, como: Ano de publicação; Tipo de documento; Idioma; Fontes e Áreas de pesquisa (ELSEVIER, 2020), conforme pode ser observado no Quadro 1.1 e 1.2. Uma vez coletados os dados, é necessário realizar análise cuidadosa e sistemática, utilizando ferramentas estatísticas e outras técnicas apropriadas. Foram utilizadas neste estudo: a) Software de gerenciamento de referências “Mendeley” que permite organizar e gerenciar as referências bibliográficas de forma eficiente, como também recursos para anotar, destacar e marcar citações importantes; b) Análise de citações com técnicas relacionais utilizando o 80 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 “VOSViewer” para identificar as principais tendências e temas que emergem na literatura coletada da plataforma bibliográfica e c) Ferramentas de visualização de dados como o “Voyant-Tools” para a visualizações gráfica de dados coletados, facilitando a identificação de padrões e tendências. Por fim, é necessário interpretar os resultados obtidos de forma crítica, levando em conta as limitações do estudo e possíveis alternativas de interpretação. Com base nessa interpretação, é possível chegar a conclusões confiáveis e contribuir para o avanço do conhecimento científico. Quadro 1.1 – Grupos e Palavras-chave utilizadas na plataforma Scopus # Grupo Palavras-chave Operador Lógico 1 Sistemas de Apoio à Decisão e Tomada de Decisão Clínica "Decision Support Systems" OR "Clinical Decision Making" OR "Health Information Systems" AND 2 Inteligência Artificial e Análise de Dados "Artificial Intelligence" OR "Machine Learning" OR "Big Data" AND 3 Imagens Médicas e Diagnóstico "Expert Systems" OR "Medical Imaging" OR 4 Tecnologia em Saúde: "Healthcare Technology" OR "Wearable Devices" OR "Health 4.0" OR 5 Dispositivos Médicos "Medical Devices" Fonte: Autoria própria (2023) Quadro 1.2 – Restrições utilizadas na seleção de material bibliográfico na plataforma Scopus # Restrições 1 Ano de publicação: 2023; 2022; 2021 2 Tipo de documentos: “Article” and “Review” Fonte: Autoria própria (2023) Após a formulação e testes dos elementos de classificação e de restrição os artigos selecionados serão submetidos a uma primeira etapa de segregação do material conforme dois critérios: i) alta relevância referente ao tema e ii) ano de publicação. Uma segunda etapa na segregação desses artigos será realizada considerando: i) uma análise bibliométrica e ii) uma estratégia estruturada por meio de um processo com o objetivo de selecionar um portfólio de artigos relevante para a realização deste estudo, conforme discutido na seção de resultados. 81 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 3 REFERENCIAL BIBLIOGRÁFICO Com o objetivo de fornecer uma base conceitual consistente para o estudo em questão, esta seção apresenta, a partir da literatura científica atual, as principais teorias e conceitos relevantes, bem como apresenta uma revisão crítica das principais pesquisas já realizadas sobre as bases conceituais que suportam o presente estudo, bem como as tecnologias envolvidas. Por exemplo, na área da saúde, a IoT é frequentemente utilizada em conjunto com Dispositivos Médicos (DMs) e Dispositivos Médicos Implantados (DMIs), o que pode gerar mudanças significativas na vida dos pacientes. Embora os DMs e DMIs possam melhorar a qualidade de vida e salvar vidas, alguns usuários relatam dificuldades em se adaptar a esses dispositivos. O texto aborda a perspectiva do paciente em relação ao uso desses dispositvos, bem como a importância do acompanhamento médico adequado, e destaca a relevância crescente da tecnologia na área da saúde. 3.1 SAÚDE 4.0 A Indústria 4.0 é a quarta revolução industrial, e teve início no século XXI e representa uma mudança significativa na produção industrial. Essa mudança é caracterizada pela digitalização dos processos produtivos, interconexão dos sistemas e utilização de tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial, Robótica, Internet das Coisas e Big Data. Além disso, a Indústria 4.0 promove uma maior integração entre o mundo físico e digital (DE ALMEIDA, PAULO SAMUEL, 2019). O objetivo da Indústria 4.0 é aumentar a eficiência e produtividade dos processos industriais, reduzir custos, melhorar a qualidade dos produtos e serviços e permitir a personalização em massa. Essa transformação está mudando a forma como as empresas operam e competem no mercado global, além de impactar a economia e a sociedade como um todo. Esse conceito já foi estendido para outras áreas, como a saúde, dando origem ao conceito de Saúde 4.0. A Saúde 4.0 tem como objetivo criar ambiente de saúde interconectado e inteligente que atenda às necessidades do setor médico de forma mais eficiente. A integração de tecnologias avançadas, algumas delas já citadas anteriormente, e processos digitais em todas as etapas do cuidado de saúde é fundamental para melhorar a qualidade e a segurança do atendimento médico ao paciente. Essa abordagem busca coletar, analisar e utilizar grandes quantidades de dados para extrair informações valiosas, principalmente em pacientes com dispositivos 88 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 Apesar disso, foram encontrados 190 artigos. Concluiu-se que a construção lógica dos descritores estava correta. Uma segunda verificação considerou a avaliação dos doze artigos, o que não alterou as conclusões encontradas anteriormente nos artigos do Quadro 4.1. Foi realizada análise de similaridade entre os artigos utilizando o "Voyant Tools" bem como por meio de análise textual, revelando variações na aplicação das tecnologias de IA, como redes neurais artificiais, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e internet das coisas, entre outras. Também foi observado que essas tecnologias são aplicadas em diversas aplicações clínicas, como diabetes tipo 1 e detecção precoce de sepse, conforme detalhado no Quadro 4.2. Figura 1 – Rede de coautoria entre autores dos artigos investigados nesta pesquisa Fonte: Elaborado pelos Autores Descrição da Imagem: a figura apresenta a rede de coautoria entre autores de um conjunto de publicações científicas. Cada autor é representado por um círculo conectado a outros círculos que representam outros autores. A figura apresenta dez grupos de coautorias com variada quantidade de autores em cada grupo. O interessante a ser notado é que estes grupos não se comunicam. Fim da descrição. Outras análises foram realizadas, como exemplo da Figura 1 com a análise de "Coautoria" por "Autor", utilizando a ferramenta de software VOSViewer. O resultado mostrou um gráfico disperso, com grupos de autores isolados, indicando baixa similaridade entre as 89 | O papel da informação e da inteligência artificial no diagnóstico com dispositivos médicos Revista Processando o Saber - v.16 - p. 73-90 - 2024 tecnologias e as aplicações médicas. Isso evidencia a variedade na utilização da tecnologia de IA aplicada na área da saúde para este grupo de artigos analisados. Os resultados deste estudo revelam uma carência de pesquisas que explorem a aplicação direta de tecnologias de inteligência artificial em dispositivos médicos e dispositivos médicos implantáveis, permitindo que eles tenham um comportamento inteligente. Além disso, destacase a falta de integração dessas tecnologias com informações cotidianas do paciente para auxiliar no diagnóstico e na tomada de decisões clínicas. Portanto essa lacuna significativa na aplicação de tecnologias de inteligência artificial direcionadas especificamente para dispositivos médicos e dispositivos médicos implantáveis apresenta um potencial promissor para pesquisas e desenvolvimento futuro. Por exemplo, há a possibilidade de tornar esses dispositivos "inteligentes" e integrá-los a um sistema maior de suporte a decisões clínicas e gerenciamento da saúde, conectando-os a um sistema central de dados. Isso permitiria benefícios adicionais, como o monitoramento remoto do estado de saúde do paciente e das informações de controle do dispositivo, personalização do tratamento e compartilhamento de decisões entre equipes médicas e médicos de diferentes localidades geográficas, reduzindo a probabilidade de erros nas decisões médicas. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS ALBERTIN, A. L.; ALBERTIN, R. M. DE M. A internet das coisas irá muito além das coisas. GV EXECUTIVO, v. 16, n. 2, p. 13, 19 maio 2017. 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