scieee AI-readable full text Open interactive document viewer

ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ –ЭТО ВИРТУАЛЬНЫЙ ТЮТОР ИЛИ ПРОБЛЕМА В РАЗВИТИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНЦИИ БУДУЩЕГО ПЕДАГОГА

Имамова Умида Музафаровна

Full text

499 Vol. 5, No. 11 – Special Issue (EJAR) ISSN: 2181-2020 LPTIENP International Scientific-Practice Conference on “Linguistics and Pedagogical Technologies: International Experience and National Practice” Denau, November 20, 2025 in-academy.uz/index.php/ejar ИСКУСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ –ЭТО ВИРТУАЛЬНЫЙ ТЮТОР ИЛИ ПРОБЛЕМА В РАЗВИТИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ КОМПЕТЕНЦИИ БУДУЩЕГО ПЕДАГОГА Имамова Умида Музафаровна Термезский государственный университет заведующая кафедрой Романо-германских языков кандидат педагогических наук, доцент https://doi.org/10.5281/zenodo.17636789 Aннотация. Актуальность данной статьи заключается в своём роде такого социальнообразовательного случая как влияние на когнитивные способности человечества искусственного интеллекта. С развитием в обществе человеческих интересов и потребностей возникают новые объективные и субъективные последствия конструирующее новшество вокруг человечество. И при этом оно (подразумевается человечество) превращается в более взаимосвязанное и взаимозависимое сообщество меж собой. Изучение искусственного интеллекта представляется важным не только в обществе, но и в образование. В связи с этим целью данной статьи является выявление влияния искусственного интеллекта на развитие профессиональных навыков и компетенций будущего педагога. Так как умственные способности человека имеют огромное значение в моделировании человеческого разума. И это невероятно трудная задача, потому что в данное время общество стремится к новшеству и призывает людей упрощать их жизни с помощью новых научных технологий. Ведущими методами в исследовании данной проблемы явился опрос, в котором приняли участия как преподаватели, так и студенты. В статье рассмотрены преимущества и свойства искусственного интеллекта, выявлены положительные и отрицательные воздействия на когнитивные способности студентов и преподавателей; определены связи между когнитивными способностями и использованием искусственного интеллекта; раскрыты аналитические грани искусственного интеллекта. Практическая значимость данной статьи заключается в критическом отборе объективных и субъективных возможностей искусственного интеллекта в системе образования. Представленные в статье преимущества и недостатки искусственного интеллекта позволит осуществлять дифференцированный подход преподавателей в смешанном обучении. Ключевые слова: когнитивность, искусственный интеллект, преобразование, образовательная среда вуза, профессиональные компетенции. Многие тысячилетия роль преподавателя в процессе образование было незаменимым. С улучшением процесса образования и потребностью в этой сфере появились в большом количестве новые форматы обучения и роль преподавателя стало постепенно снижатся. Появились новые инновационные технологии, которые смогут заменит человеческую роль в той или иной части образования.Но следует заметит,что авторитетный преподаватель может мотивироват и подталкиват студентов и отразится на успеваемост положительным образом. У большинства преподавателей иностранных языков есть навыки уважения,вовлеченность к учебному процессу,способность решат конфликтную ситуацию положительным образом,но искусственный интеллект,о котором в этой статье будет идти речь,не овладеет такими навыками. Известная личность Илон Маск в одном из своих интервью говорил, что искусственный интеллект уничтожит человечество. Повсеместное использование искусственного интеллекта оценивается как риск и угроза для умственного развития человеческого мозга. Но 500 Vol. 5, No. 11 – Special Issue (EJAR) ISSN: 2181-2020 LPTIENP International Scientific-Practice Conference on “Linguistics and Pedagogical Technologies: International Experience and National Practice” Denau, November 20, 2025 in-academy.uz/index.php/ejar искусственный интеллект, как и другая технология обладает таким эффектом, каким человек сам определит. Одним из важных ключевых преимуществ искусственного интеллекта - это способность к машинному обучению. Раньше распознавать речь, переводит тексты, создавать тексты, делать резюме было подвластным только человеку. Но на сегодняшний день с развитием новых инновационных технологий это уместно даже внечеловеческой силе и хорошим примером этому является искусственный интеллект. В связи с этим возникает вопрос: Заменит ли искусственный интеллект преподавателя и какого преподавателя? На сегодняшний день способности искусственного интеллекта развиваются ускоренным темпом. И в недалёком будущем могут исчезнут разные профессии, например, кассиры, нотариус, вахтёры, водители, пилоты и т.д. Также в научно-образовательной сфере могут быт такие изменения Но хотя и с такими возможностями искусственный интеллект не сможет решит вопросы качественного образования и научных проблем. Учитель-робот может фантазировать и писать сколько угодно, но творческий интеллект и интуиция разумного человека не властна искусственному интеллекту. Если преподаватель профессионал и отвечает по всем критериям современного преподавания, то такого хорошего опытного педагога невозможно заменит под никаким предлогом. С развитием искусственного интеллекта преподаватель может позволит себе разгрузит часть не творческих задач и сможет сделать больше для своих учащихся. С применением искусственного интеллекта можно проектировать образовательные курсы, конструировать тестовые задания, автоматизированное оценивание этих тестов и задач, создать аналитическую часть успеваемости учащегося, персонализацию обучения. В аналитической части с помощью обученного искусственного интеллекта можно выявит психологическое состояние на успеваемость и физиологическое работоспособность. В 2019 году в Пекинском консенсусе ЮНЕСКО было рассмотрено проблемы доступности и непрерывности образования и в этом рассмотрены возможности решения этих проблем с помощью искусственного интеллекта. Потому что в странах третьего мира, в которых сложно получит даже базовое образование, на помощь придет искусственный интеллект путем персонализированного обучения. Важная этическая задача обучения в современном мире состоит в обеспечении качественного образования, которая даёт возможность человеку использовать свои умственные способности в личных интересах на протяжении всей жизни. Новые информации появляются постоянно в условиях сегодняшнего рынка труда и специалистам необходимо все время повышать свою квалификацию. Целью данной статьи является выявление влияния искусственного интеллекта на развитие профессиональных компетенций и когнитивных способностей будущего педагога. Поскольку интеллектуальная деятельность человека играет ключевую роль в процессе моделирования человеческого разума, исследование направлено на определение возможностей и рисков использования ИИ в образовательной среде. Для достижения цели исследования были использованы методы анализа, наблюдения и анкетирования. Анкетирование проводилось среди студентов педагогических вузов и преподавателей различных дисциплин. Основное внимание уделялось определению уровня осведомлённости участников о возможностях искусственного интеллекта и его влиянии на развитие когнитивных и профессиональных навыков. Также был проведён сравнительный анализ учебных процессов с использованием ИИ и без него. 501 Vol. 5, No. 11 – Special Issue (EJAR) ISSN: 2181-2020 LPTIENP International Scientific-Practice Conference on “Linguistics and Pedagogical Technologies: International Experience and National Practice” Denau, November 20, 2025 in-academy.uz/index.php/ejar По итогам исследования было выявлено, что более 70% студентов положительно оценивают использование искусственного интеллекта в образовательной среде, особенно в таких направлениях, как автоматизированная проверка работ, индивидуализация обучения и доступ к дополнительным материалам. Преподаватели отметили, что ИИ помогает сократить время на рутинные задачи и повысить эффективность преподавания. Однако более 40% респондентов выразили обеспокоенность возможным снижением мотивации студентов к самостоятельному анализу и критическому мышлению. По итогам исследования было выявлено, что более 70% студентов положительно оценивают использование искусственного интеллекта в образовательной среде, особенно в таких направлениях, как автоматизированная проверка работ, индивидуализация обучения и доступ к дополнительным материалам. Преподаватели отметили, что ИИ помогает сократить время на рутинные задачи и повысить эффективность преподавания. Однако более 40% респондентов выразили обеспокоенность возможным снижением мотивации студентов к самостоятельному анализу и критическому мышлению. Таким образом, искусственный интеллект оказывает значительное влияние на развитие профессиональных компетенций будущего педагога и трансформацию образовательной среды. Его внедрение способствует оптимизации учебного процесса, развитию индивидуальных траекторий обучения и формированию новых навыков, необходимых в цифровую эпоху. Тем не менее, использование ИИ должно быть осознанным и педагогически оправданным. Только в сочетании с человеческим интеллектом, опытом и интуицией он сможет обеспечить качественное и всестороннее образование. Ограничениями данного исследования являются небольшой объём выборки и отсутствие долгосрочных наблюдений за влиянием искусственного интеллекта на когнитивное развитие студентов. В будущем необходимо провести более масштабные исследования, включающие разные образовательные уровни и направления подготовки. References: 1. Abduraxmonov Q.X., Abdullayeva M.R. Pedagogika nazariyasi va amaliyoti. — Toshkent: “Fan va texnologiya”, 2021. 2. Nazarova Sh.X. Chet til oʻqitish metodikasi. — Toshkent: Oʻqituvchi, 2020. 3. Yuldoshev J.T. Tarjima nazariyasi va amaliyoti. — Toshkent: Iqtisod-moliya, 2022. 4. Richards, J. C., & Rodgers, T. S. (2014). Approaches and Methods in Language Teaching (3rd ed.). Cambridge University Press. 5. Bell, R. T. (1991). Translation and Translating: Theory and Practice. Longman. 6. Larsen-Freeman, D. & Anderson, M. (2011). Techniques and Principles in Language Teaching (3rd ed.). Oxford University Press. 7. Krashen, S. D. (1982). Principles and Practice in Second Language Acquisition. Pergamon. 8. Mishra, S. (2005). Technology for Language Learning: An Overview. ICTE Journal. 9. Bax, S. (2003). CALL — Past, Present and Future. System, 31(1), 13–28. 10. Kolesnikova I. K., Alekseev A. P. Osnovы teorii perevoda. — Moskva: Flinta, 2018. 11. Brown, H. D. (2007). Teaching by Principles: An Interactive Approach to Language Pedagogy (3rd ed.). Pearson Education.