Capacitación y Desarrollo de habilidades en gestión de datos y software: recursos y oportunidades disponibles
Abstract
Presentación realizada en el marco de los Webinars sobre Software y Datos de Investigación, organizada por la Research Software Alliance (ReSA), la Research Data Alliance (RDA) y la Red Latinoamericana de Ciencia Abierta (LA Referencia), con el objetivo de aumentar la visibilidad del software y los datos de investigación en la región de América Latina y el Caribe. La presentación se centra en introducir brevemente la relevancia de la capacitación formal de investigadores en gestión de datos y software, presentar la visión de TU Delft para crear y establecer programas de formación en estos temas, y compartir información sobre recursos e iniciativas que trabajan en comunidades abiertas para la creación de materiales y talleres.
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Alleen titel Por qué la capacitación (formal) de investigadores en gestión de datos y software es importante? •Reproducibilidad y ciencia abierta: Datos y software bien documentados y organizados, permiten que la investigación sea reproducible y transparente. •Eficiencia en la investigación:Integrar buenas prácticas desde el inicio reduce errores, evita pérdida de información y ahorra tiempo en todo el ciclo de vida del proyecto. •Mayor impacto científico: Datos y software bien gestionados facilitan la reutilización, aumentan la visibilidad y las citaciones, y fortalecen colaboraciones confiables. •Cumplimiento y estándares:Políticas institucionales, financiadores y revistas exigen gestión de datos según principios FAIR y buenas prácticas de software. •Visibilización institucional: La capacitación también permite a las instituciones visibilizar la infraestructura y los servicios de soporte que proveen para facilitar la adopción de buenas prácticas en gestión de datos y software. •Demanda de formación:Encuestas en TU Delft muestran interés de los investigadores en capacitación sobre documentación, organización, almacenamiento, publicación de datos y control de versiones.
Alleen titel La visión de TU Delft Martinez-Lavanchy Paula M., Dunning, A., Teperek, M., Will, N., Verbakel, E., & Zormpa, E. (2022). Vision for Research Data & Software management training at TU Delft (2.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5615099 •Ecosistema integrado: La capacitación en gestión de datos y software debe formar parte de un sistema completo de soporte para investigadores. •Colaboración estratégica: La biblioteca trabaja con facultades, unidades de soporte y colaboradores externos para ofrecer formación coherente y sostenible. •Diseño orientado a objetivos: Cursos con objetivos claros y prácticos, actividades alineadas con objetivos de apredizaje y documentación que facilite la enseñanza por distintos instructores. •Oferta flexible y abierta: Adaptar y ampliar cursos existentes para cubrir vacíos de capacidades, reutilizando materiales y planes abiertos cuando sea posible, y publicando nuevos materiales y cursos bajo licencias abiertas.
Alleen titel Recursos disponibles abiertamente –Global Diseño de cursos y lecciones: •Manual de capacitación sobre Ciencia abierta (ES): https://open-science-training-handbook.github.io/OpenScience-Training-Handbook_ES/ o, https://doi.org/10.5281/zenodo.2588214 •Framework for Open and Reproducible Research Training (FORRT) (EN) –iniciativa global que impulsa la ciencia abierta mediante recursos educativos, herramientas con licencia abierta y la integración de prácticas reproducibles en la educación superior. •Plan de lecciones: https://forrt.org/lesson-plans/
Alleen titel Recursos disponibles abiertamente –Global •The Carpentries: organización sin fines de lucro que enseña habilidades de ingeniería de software y ciencia de datos a investigadores mediante talleres. •Talleres de dos días, dirigidos por instructores voluntarios certificados. •Comunidad colaborativa y abierta para desarrollar lecciones y compartir materiales. •Antes de ser oficiales, las nuevas lecciones pasan por etapas para garantizar documentación suficiente y que puedan ser enseñadas por otros instructores. •Carpentries Incubator: repositorio de lecciones creadas por miembros de la comunidad –https://carpentries.org/lesson-development/communitylessons/ •Versiones en español de las lecciones: Unix Shell, control de versiones con Git y R para Análisis Científicos Reproducibles. https://carpentries.org/
Alleen titel Recursos disponibles abiertamente –Global Gestión de datos y reproducibilidad - Tutoriales de autoaprendizaje/ Recurso para contenido (EN): •The Turing Way: proyecto de código abierto, impulsado por la comunidad del Instituto Alan Turing que ofrece guías y recursos para una ciencia de datos reproducible, ética y colaborativa. •CESSDA data Management expert guide: recurso en línea del Consorcio de Archivos de Datos de Ciencias Sociales Europeas (CESSDA). Ofrece orientación práctica sobre GDI para las ciencias sociales. •RDNL - Essentials for data Support: formación para profesionales de datos. Curso disponible abiertamente como recurso de autoaprendizaje y cubre planificación de la gestión de datos, buenas prácticas, marcos legales y el uso de herramientas.
Alleen titel Recursos disponibles abiertamente –Global Software de investigación - Tutoriales de autoaprendizaje/ Material para contenido (EN): CodeRefinery: Proyecto comunitario que enseña a investigadores buenas prácticas de desarrollo de software. Ofrece cursos y materiales gratuitos en línea. NL eScience center: organización que desarrolla software y herramientas digitales para impulsar la investigación académica en los Países Bajos. Ofrece cursos de formación. Los materiales de formación son creados en colaboración con la comunidad investigadora y están disponibles abiertamente y gratuita.
Alleen titel Recursos disponibles abiertamente –TU Delft Martinez-Lavanchy, P. M., Rzayeva, N., Dauwels, S., BarreraCoronel, M., Utrilla Guerrero, C., Dace, H., Strubbia, C., van Schöll, P., & Zormpa, E. (2024, March 1). TU Delft Research Data Management 101 course. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.10732095 https://tu-delft-library.github.io/rdm101-book/intro.html