Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 131
УДК 338.984
DOI 10.5281/zenodo.17648079
Гладких А. А.
Гладких Александра Алексеевна, Российский государственный гуманитарный университет,
д. 6, стр. 6, пл. Миусская, муниципальный округ Тверской, Москва, Россия, 125047. E-
mail: alexand a.g[email p o ec ed].
Оптимизация работы коммуникационного агентства:
интеграция ИИ в ключевые бизнес-процессы
Аннотация. Статья посвящена анализу трансформации коммуникационных агентств под
влиянием технологий искусственного интеллекта. Рассматриваются ключевые направле-
ния применения ИИ в медиасфере: генерация контента, создание визуала, аналитика дан-
ных, прогнозирование трендов и персонализация. На основе данных Национального цен-
тра развития ИИ показан текущий уровень готовности медиаотрасли к цифровой транс-
формации, выявлены основные барьеры. Автор исследует, как достичь эффективного вза-
имодействия между автоматизацией на основе ИИ и критическим мышлением профессио-
нала. Особое внимание уделено этическим аспектам и российскому Кодексу этики в сфере
ИИ. Предлагаемый подход позволяет коммуникационным агентствам адаптироваться к
новым рыночным реалиям и сохранять конкурентоспособность.
Ключевые слова: коммуникационные агентства, искусственный интеллект (ИИ),
цифровая трансформация, рекламное законодательство, медиа и СМИ, операционная
эффективность, стратегическая адаптация, медиаиндустрия.
Gladkikh A. A.
Gladkikh Alexand a Aleksee na, Russian S a e Uni e si y o he Humani ies, 6, building 6, Mi-
usskaya Squa e, T e skoy Municipal Dis ic , Moscow, Russia, 125047. E-mail: alexan-
[email p o ec ed].
Op imizing communica ion agency wo k lows: AI
in eg a ion in o co e business p ocesses
Abs ac . The a icle is de o ed o he analysis o he ans o ma ion o communica ion agencies
unde he in luence o a i icial in elligence echnologies. The key a eas o AI applica ion in he
media sphe e a e conside ed: con en gene a ion, isual c ea ion, da a analy ics, end o ecas ing
and pe sonaliza ion. Based on da a om he Na ional AI De elopmen Cen e , he cu en le el
o eadiness o he media indus y o digi al ans o ma ion is shown, and he main ba ie s a e
iden i ied. The au ho explo es how o achie e an e ec i e in e ac ion be ween AI-based au o-
ma ion and he c i ical hinking o a p o essional. Special a en ion is paid o e hical aspec s and
he Russian Code o E hics in he ield o AI. The p oposed app oach allows communica ion
agencies o adap o new ma ke eali ies and emain compe i i e.
Key wo ds: communica ion agencies, a i icial in elligence (AI), digi al ans o ma ion,
ad e ising legisla ion, media and mass media, ope a ional e iciency, s a egic adap a ion, media
indus y.
132 Экономические науки
h p://nauka es nik. u/
современном медиапространстве
снижается роль «Public Rela ions»
в традиционном понимании и
приходят новые инструменты социаль-
ных медиа. Коммуникационные
агентства являются активными и дей-
ствующими субъектами медиасферы с
широким спектром услуг. Особая значи-
мость коммуникации свойственна таким
агентствам, так как берут на себя инфор-
мационные интересы клиента и макси-
мально глубоко интегрируются в бизнес
клиента [4, с. 78]. Однако за последние
несколько лет медиасфера трансформи-
ровалась. Постепенно меняются способы
подачи информации, вводятся новые ин-
струменты и профессии, большие изме-
нения претерпевает законодательная база
в digi al пространстве.
Целями и задачами данной статьи,
является разработка комплексного под-
хода адаптации коммуникационных
агентств к трансформации медиасферы
под влиянием технологий искусственного
интеллекта, обеспечивающий их устой-
чивую конкурентоспособность.
Задачи статьи заключаются в следу-
ющем:
1) проанализировать актуальные тен-
денции и выявить ключевые направления
применения технологий искусственного
интеллекта в коммуникационной дея-
тельности, включая генерацию контента,
аналитику данных, создание визуала и
персонализацию;
2) оценить на основе данных офици-
альных исследований текущий уровень
готовности сферы медиа и СМИ к внед-
рению ИИ и определить основные барье-
ры; 3) исследовать комплекс правовых и
этических аспектов использования ИИ в
медиапространстве;
4) разработать практические реко-
мендации для коммуникационных
агентств по интеграции ИИ, охватываю-
щие меры в области кадровой политики,
оптимизации бизнес-процессов, управле-
ния рисками и стратегического позицио-
нирования на рынке.
«Ковидный» и «постковидный» пе-
риоды дали толчок к развитию digi al
сферы. Поэтому именно сегодня мы мо-
жем наблюдать активное распростране-
ние современных технологий, которые
связаны с искусственным интеллектом
среди обычных пользователей сети Ин-
тернет. Некоторые способы использова-
ния ИИ в рекламе:
1. Генерация текстов.
2. Обработка данных в реальном
времени.
3. Визуальный контент.
4. Прогнозирование потребностей
клиентов.
5. Персонализация.
Автор предлагает рассмотреть каж-
дый способ отдельно и зафиксировать,
какие человеческие задачи закрывает ИИ.
Безусловно сотрудники и сами ком-
пании должны быстро адаптироваться к
такому скачку популярности использова-
ния технологий ИИ. Специалисты ре-
кламной сферы обязаны оставаться на
шаг или два впереди по использованию
ресурсов ИИ в целях улучшения своей
работы.
Работу с текстами для публикаций в
социальных сетях или сети интернет бе-
рет на себя копирайтер. Если нет отдель-
ной должности, то SMM или PR-
менеджер. Задача ИИ заключается в ра-
боте и обработке большого количества
данных в реальном времени: такие дей-
ствия занимают в среднем несколько ми-
нут, даже специалист не сможет обрабо-
тать большой поток информации и напи-
сать текст за такое время. Копирайтер
безусловно уступает в данном вопросе,
но его преимущество в создании «живо-
го» текста, «от человека к человеку». Ча-
сто в сгенерированном тексте встречают-
ся смысловые и орфографические ошиб-
ки. Специалист-копирайтер, работающий
с технологиями ИИ в паре, сделает текст
интересным и подходящим к TOV вашего
бренда.
Стремительные изменения произо-
шли в визуальном контенте. При введе-
нии серии команд графический дизайнер
В
Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 133
получает нужную картинку с собствен-
ными правами на нее, по правовым нор-
мам РФ. В некоторых странах права на
сгенерированную картинку поделены на
человека, который вводил команды и
сервис, который создал файл. ИИ спосо-
бен закрыть такие рутинные задачи, как
создание прототипов, смену интерфей-
сов, разработка сразу нескольких дизай-
нов, логотипов или упаковки. Дизайнер
оставляет за собой право сосредоточить-
ся на креативе и глубоком понимании
контекста рекламы.
Кроме визуального контента, ИИ ис-
пользуется для автоматизации процесса
прогнозирования потребностей клиентов.
Это включает в себя тестирование гипо-
тез, генерацию будущих тенденций, вы-
явление актуальных потребностей клиен-
тов в зависимости от внешних измене-
ний. «Наиболее значимыми в пятилетней
перспективе, по мнению представителей
медиаиндустрии, будут массовые внед-
рения технологий персонализации но-
востных лент и автоматизированной ге-
нерации текстов» [13, с. 10]. Таким обра-
зом, конкретные потребности переходят в
целевой маркетинг, автоматизацию и
персональный показ рекламы. Частая
сегментация ЦА позволяет трансформи-
ровать и подбирать предложения для
каждого клиента наиболее персонализи-
ровано. Такой способ глубоко укоренил-
ся в премиум сегменте, а широкое ис-
пользование приобрел с внедрением но-
вых технологий.
В 2024 году Национальный центр
развития искусственного интеллекта при
Правительстве РФ провел исследование и
определил индекс готовности приоритет-
ных отраслей экономики РФ к внедрению
искусственного интеллекта. «Доклад со-
держит результаты мониторинга и оцен-
ки в 2024 году текущего уровня готовно-
сти к внедрению искусственного интел-
лекта в 19 приоритетных отраслях эко-
номики и секторах социальной сферы.
Среднее интегральное значение индекса
увеличилось на 9 % по сравнению с 2021
годом» [14, с. 5]. Лидирующие позиции
остаются сфера финансовых услуг и
ИКТ. Сфера медиа и СМИ вошла в кате-
горию «развивающиеся» и укрепила свою
позицию. Средний интегральный показа-
тель данной категории — 3,6 баллов, что
на 1,2 балла выше, чем «начинающие».
При этом, на те же 1,2 балла ниже «лиде-
ров», которые активно используют тех-
нологии ИИ в секторе ИКТ: высшее об-
разование, финансовые услуги и топлив-
но-энергетические комплексы (рис. 1).
Однако медиа и СМИ занимают первую
позицию в рейтинге «Топ-5 сфер дея-
тельности по направлению "Производ-
ство ИИ-продуктов" в 2024 году» и берут
5,0 баллов из 10, опережая вышеперечис-
ленных лидеров по среднему значению.
Рис. 1. Среднее интегральное значение индекса готовности приоритетных отраслей
экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта
134 Экономические науки
h p://nauka es nik. u/
Некоторые достигнутые эффекты от
использования ИИ в работе медиа с су-
щественный или многократный эффект
(более 25 % и выше):
1) Скорость.
2) Качество.
3) Экономический эффект.
4) Персонализация.
5) Объективность.
При некоторых улучшениях в эффек-
тивности и качестве работы существуют
барьеры в развитии ИИ внутри компаний.
Ключевая проблема заключается в недо-
статке специалистов с необходимыми
компетенциями, что существенно снижа-
ет потенциал компаний и их конкуренто-
способность на рынке.
«В рамках правового регулирования
использования технологий ИИ работают
экспериментальные правовые режимы
(ЭПР). Они включают в себя:
нормативно-правовое регулирова-
ние;
нормативно-техническое регули-
рование;
этическое регулирование» [11].
С возросшей популярностью искус-
ственных технологий начался процесс
подготовки цифрового кодекса, который
будет регулировать отношения с ИИ.
Данный процесс требует тщательного
анализа и проверки на эффективность,
также важна скорость принятия решений,
так как сфера развивается стремительно.
В ближайшее время правовые аспекты
обретут форму, в связи с чем, специали-
стам в сфере рекламы важно знать о спе-
цифике и правилах работы с ИИ. Однако
сотрудник остается ответственным за ре-
зультат работы, а также следит за соот-
ветствием целям и задачам, эстетики и
эффективности проекта.
Для успешной адаптации к совре-
менным рыночным условиям коммуни-
кационным агентствам рекомендуется
реализовать следующие практические
меры. В области кадровой политики
ключевым направлением становится пе-
реобучение сотрудников по модели «че-
ловек + ИИ». Например, целесообразно
внедрить обязательные воркшопы по ис-
пользованию языковых моделей для ко-
пирайтеров и стратегов (YandexGPT,
Ge win), где основной акцент делается на
усилении, а не замене человеческих ком-
петенций. Как отмечают эксперты,
«Li elong lea ning — непрекращающееся
обучение — становится необходимостью
для любой команды. Одной профессии
на всю жизнь больше нет — придется по-
стоянно адаптироваться к изменениям»
[8]. Это позволит сотрудникам научиться
эффективно применять ИИ для брифин-
гов, генерации идей, проверки гипотез и
создания первичных текстовых наброс-
ков. В области оптимизации бизнес-
процессов рекомендуется редизайн рабо-
чего конвейера с внедрением «AI-
ассистирования». Практическая реализа-
ция может включать создание брифа для
нейросети силами арт-директора, после-
дующую генерацию черновых вариантов
визуалов дизайнером и финальный отбор
с доработкой «человеческим» креативом.
Владислав Быханов, управляющий парт-
нер кадровой компании CORNERSTONE,
говорит: «Многие стандартные рабочие
процессы вскоре могут быть автоматизи-
рованы. Например, работа верстальщика,
дизайнера, аналитика данных и разработ-
чика программного кода станет менее
трудоемкой благодаря использованию
ИИ-инструментов» [9]. Подобная органи-
зация работы позволит сократить время
на рутинные операции до 40 %» [10], вы-
свободив ресурсы для креативной и стра-
тегической деятельности, что непосред-
ственно повысит экономическую эффек-
тивность агентства.
Особое внимание следует уделить
правовому обеспечению и этическим ас-
пектам. Согласно Указу Президента «О
развитии искусственного интеллекта в
Российской Федерации» от 10.10.2019 г.
№ 490 [1], безопасность — один из глав-
ных принципов развития ИИ в России.
Однако с ростом возможностей искус-
ственного интеллекта обостряются про-
блемы с защитой личных данных. Поэто-
Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 135
му необходимо тщательно оценивать,
насколько система безопасна, а пользова-
тель защищен. Если этим пренебречь, это
может привести к утечке информации и
нарушению личного пространства чело-
века, что противоречит этическим прин-
ципам.
При отсутствии полноценного нор-
мативного регулирования применение
ИИ-технологий способно привести к се-
рьезным социальным последствиям,
включая распространение недостоверной
информации, проявления дискриминации
и негативное влияние на общественные
процессы. Для минимизации этих рисков
экспертами из Альянса в сфере искус-
ственного интеллекта был разработан
специализированный Кодекс этики. Этот
документ устанавливает единые этиче-
ские принципы и стандарты поведения
для всех участников рынка ИИ, форми-
руя основу для доверительного развития
технологий в России. Данный Кодекс
был официально представлен и принят в
2021 году на I Международном форуме,
посвященном этике искусственного ин-
теллекта, что стало важным шагом в
формировании ответственного подхода к
развитию технологий в России.
Ключевые принципы Кодекса вклю-
чают:
1) Приоритет защиты прав и интере-
сов человека при развитии ИИ-
технологий.
2) Осознание ответственности на
всех этапах создания и использования
ИИ. 3) Возложение ответственности за
последствия применения систем ИИ на
человека.
4) Целесообразное внедрение техно-
логий в области, приносящих реальную
пользу обществу.
5) Преобладание интересов развития
технологий над конкурентными сообра-
жениями.
6) Обеспечение прозрачности в ин-
формировании о возможностях и ограни-
чениях ИИ [2].
По информации за 2024 год, Кодекс
этики в сфере ИИ объединил 851 органи-
зацию, в том числе 44 федеральных и 19
региональных ведомств, а также 42 зару-
бежные компании и институты.
К июню 2025 года число организа-
ций, присоединившихся к Кодексу этики
в сфере ИИ, превысило 900, включая бо-
лее 80 зарубежных компаний. Сравнивая
с данными за 2024 год (851 организация),
прирост за год составил более 50 новых
участников. Особенно значимым стало
расширение международного представи-
тельства: в рамках Глобального цифрово-
го форума 2025 года к кодексу присоеди-
нились 33 организации из 22 стран,
включая государства Европы (Велико-
британия, Португалия, Сербия), Азии
(Саудовская Аравия, Индия, Филиппины)
и Африки (Кения, Нигерия, Танзания)
[10].
В условиях формирования цифрового
кодекса агентствам рекомендуется проак-
тивно формировать внутренние стандар-
ты для минимизации юридических рис-
ков. Необходимо разработать и внедрить
внутренний регламент использования
ИИ, который будет включать правила
проверки сгенерированного контента на
достоверность, критерии использования
IP-прав и требования к пометке контента,
созданного с помощью искусственного
интеллекта.
Параллельно следует пересмотреть
позиционную политику агентства, выде-
лив услуги с глубоким человеческим уча-
стием (стратегия, креативная концепция)
и услуги, оптимизированные за счет ИИ
(массовая генерация контента, A/B-
тестирование). Это создаст прозрачность
для клиента и позволит агентству демон-
стрировать экспертизу в обоих сегментах,
формируя новые источники конкурент-
ного преимущества в условиях быстро
меняющегося рынка.
Резюмируя вышесказанную инфор-
мацию, касающуюся внедрения искус-
ственного интеллекта в жизнь человека,
можно сделать вывод, что:
На данный этап медиа и СМИ не
являются лидерами по использованию и
внедрению ИИ технологий по причине
136 Экономические науки
h p://nauka es nik. u/
трудной адаптации сотрудников к новым
технологиям и нехватке кадров, которые
работают с ИИ. Для успешного примене-
ния нейросетей в агентстве требуется си-
стемное переобучение персонала по мо-
дели «человек + ИИ». Первоочередной
задачей является создание кросс-
функциональной рабочей группы из
представителей разных отделов (креатив,
стратегия, производство, юрист), которая
будет заниматься апробацией новых AI-
инструментов, разработкой стандартов их
использования и обучением коллег.
В дополнение к этому необходима
разработка детальной дорожной карты
внедрения ИИ с пошаговым планом на 6-
12 месяцев, устанавливающей конкрет-
ные KPI для каждого этапа цифровой
трансформации, такие как сокращение
времени на подготовку аналитических
отчетов на 40 % или автоматизацию со-
здания первых вариантов идей для кон-
тента.
Анализируя возможность замены
ИИ полноценного сотрудника рекламной
сферы, сделан вывод, что это невозможно
на данном этапе развития. Однако реди-
зайн бизнес-процессов с обязательной
интеграцией AI-инструментов на этапах
анализа и первичной креации обязателен
для оптимизации рутинных процессов.
Стоит начать целенаправленно собирать
и структурировать данные, которые
улучшают работу ИИ: успешные кейсы,
бренд-буки, TOV клиентов, результаты
A/B-тестов, шаблоны отчетности.
Серьезным вызовом является и во-
прос выработки этических правил ис-
пользования искусственного интеллекта в
медиа и журналистике, а также их обяза-
тельной кодификации. В новых реалиях
необходимы знания и умения адаптиро-
ваться к изменениям, поэтому коммуни-
кационные агентства берут на себя ответ-
ственность за внедрение продуманной
системы контроля соблюдения законода-
тельства. Разработка внутреннего чек-
листа для проверки каждого проекта, со-
зданного с помощью ИИ позволит полу-
чить реальное преимущество перед кон-
курентами.
Только такой комплексный подход
позволит трансформировать внешние вы-
зовы в источники устойчивого конку-
рентного преимущества. Преодоление
разрыва между технологическими воз-
можностями и управленческими решени-
ями откроет путь к созданию принципи-
ально новых услуг и форматов взаимо-
действия с аудиторией, обеспечивая
устойчивое развитие в условиях перма-
нентных изменений бизнес-ландшафта.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного
интеллекта в Российской Федерации». URL: h p://www.k emlin. u/ac s/bank/44731 (дата обра-
щения: 28.09.2025).
2. Кодекс этики в сфере ИИ. URL: h ps://e hics.a-
ai. u/asse s/e hics_ iles/2025/05/23/Кодекс_этики_20_10_1_yKu2U Z.pd (дата обращения:
25.10.2025).
3. Александров В.А., Мурашева Н.Ю. Искусственный интеллект в рекламе: проблемы и пер-
спективы // Маркетинг в России и за рубежом. 2018. № 3. С. 72–77.
4. Буряк М.А. Роль коммуникационных агентств в современном медиапространстве: по матери-
алам экспертного опроса // Общество. Среда. Развитие (Te a Humana). 2014. №3 (32). С. 77–
81.
5. Галстян В.В., Зеленов В.В., Крюкова Е.М., Шевченко Д.А. Использование возможностей ис-
кусственного интеллекта в рекламе // Практический маркетинг №1 (319). 2024. С. 60–64.
DOI 10.24412/2071-3762-2024-1319-60-64.
6. Горячкин Б.С., Королёва Ю.П. Этические аспекты использования систем искусственного ин-
теллекта // Инженерный вестник Дона. 2024. №4. С. 53.
Гуманитарный научный вестник. 2025. №10 137
7. Широкова Е.В., Сидорова Е.А. Искусственный интеллект в рекламе: преимущества и ограни-
чения // Маркетинг и маркетинговые исследования. 2019. Т. 24. № 2. С. 93–101.
8. «Гибридные» профессии s.«чистые»: почему профессии будущего не будут иметь названий
// Вакансия Плюс. URL: h ps:// akansia-plus. u/blog2 (дата обращения 20.10.2025).
9. Искусственный разум снижает кадровые потребности компаний // ФГБУ «Редакция «Россий-
ской газеты». URL: h ps:// g. u/2025/10/28/ii- yhodi -na- abo u.h ml (дата обращения
25.10.2025).
10. Названо количество международных участников кодекса этики в сфере ИИ // ООО «Лен-
та.Ру». URL: h ps://len a. u/news/2025/06/09/naz ano-koliches o-mezhduna odnyh-uchas niko -
kodeksa-e iki- -s e e-ii/ (дата обращения 27.10.2025).
11. Правовое регулирование ИИ в России, регуляторика нейросетей // Национальный портал в
сфере искусственного интеллекта. URL: h ps://ai.go . u/ai/ egula o y/ (дата обращения:
23.10.2025).
12. 10 способов автоматизировать рутинные задачи с помощью ИИ // As alo . URL:
h ps://blog.as alo . u/10-sposobo -a oma izi o a - u innye-zadachi-s-pomoshhyu-ii-uzhe-
segodnya-2/ (дата обращения 25.10.2025).
13. Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях. Практики российского медиабизнеса //
Национальный портал в сфере искусственного интеллекта. 2023. URL:
h ps://ai.go . u/knowledgebase/ ned enie-ii/2023_iskuss ennyy_in ellek _ _media_i_kommunika-
ciyah_p ak iki_ ossiyskogo_mediabiznesa_ aek/ (дата обращения 10.10.2025).
14. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению
искусственного интеллекта, НЦРИИ при Правительстве РФ // Национальный портал в сфере
искусственного интеллекта. 2024. URL: h ps://ai.go . u/knowledgebase/in as uk u a-
ii/2024_indeks_go o nos i_p io i e nyh_o asley_ekonomiki_ ossiyskoy_ ede acii_k_ ned eniyu_is
kuss ennogo_in ellek a_nc ii_p i_p a i elys e_ / (дата обращения 10.10.2025).
REFERENCES (TRANSLITERATED)
1. Ukaz P eziden a Rossijskoj Fede acii o 10.10.2019 g. № 490 «O az i ii iskus-s ennogo in ellek a
Rossijskoj Fede acii». URL: h p://www.k emlin. u/ac s/bank/44731 (da a ob ashhenija:
28.09.2025).
2. Kodeks je iki s e e II. URL: h ps://e hics.a-
ai. u/asse s/e hics_ iles/2025/05/23/Kodeks_je iki_20_10_1_yKu2U Z.pd (da a ob ashhenija:
25.10.2025).
3. Aleksand o V.A., Mu ashe a N.Ju. Iskuss ennyj in ellek eklame: p oblemy i pe spek i y //
Ma ke ing Rossii i za ubezhom. 2018. № 3. S. 72–77.
4. Bu jak M.A. Rol' kommunikacionnyh agen s so emennom mediap os ans e: po ma e ialam
jekspe nogo op osa // Obshhes o. S eda. Raz i ie (Te a Humana). 2014. №3 (32). S. 77–81.
5. Gals jan V.V., Zeleno V.V., K juko a E.M., She chenko D.A. Ispol'zo anie ozmozhnos ej is-
kuss ennogo in ellek a eklame // P ak icheskij ma ke ing №1 (319). 2024. S. 60–64. DOI
10.24412/2071-3762-2024-1319-60-64.
6. Go jachkin B.S., Ko oljo a Ju.P. Je icheskie aspek y ispol'zo anija sis em iskuss ennogo in ellek a
// Inzhene nyj es nik Dona. 2024. №4. S. 53.
7. Shi oko a E.V., Sido o a E.A. Iskuss ennyj in ellek eklame: p eimushhes a i og anichenija //
Ma ke ing i ma ke ingo ye issledo anija. 2019. T. 24. № 2. S. 93–101.
8. «Gib idnye» p o essii s.«chis ye»: pochemu p o essii budushhego ne budu ime ' naz anij //
Vakansija Pljus. URL: h ps:// akansia-plus. u/blog2 (da a ob ashhenija 20.10.2025).
9. Iskuss ennyj azum snizhae kad o ye po ebnos i kompanij // FGBU «Redakcija «Rossijskoj
gaze y». URL: h ps:// g. u/2025/10/28/ii- yhodi -na- abo u.h ml (da a ob ashhenija 25.10.2025).
10. Naz ano koliches o mezhduna odnyh uchas niko kodeksa je iki s e e II // OOO «Len- a.Ru».
URL: h ps://len a. u/news/2025/06/09/naz ano-koliches o-mezhduna odnyh-uchas niko -kodeksa-
e iki- -s e e-ii/ (da a ob ashhenija 27.10.2025).
11. P a o oe eguli o anie II Rossii, egulja o ika nej ose ej // Nacional'nyj po al s e e iskuss en-
nogo in ellek a. URL: h ps://ai.go . u/ai/ egula o y/ (da a ob ashhenija: 23.10.2025).
138 Экономические науки
h p://nauka es nik. u/
12. 10 sposobo a oma izi o a ' u innye zadachi s pomoshh'ju II // As alo . URL:
h ps://blog.as alo . u/10-sposobo -a oma izi o a - u innye-zadachi-s-pomoshhyu-ii-uzhe-
segodnya-2/ (da a ob ashhenija 25.10.2025).
13. Iskuss ennyj in ellek media i kommunikacijah. P ak iki ossijskogo mediabiz-nesa // Nacion-
al'nyj po al s e e iskuss ennogo in ellek a. 2023. URL:
h ps://ai.go . u/knowledgebase/ ned enie-ii/2023_iskuss ennyy_in ellek _ _media_i_kommunika-
ciyah_p ak iki_ ossiyskogo_mediabiznesa_ aek/ (da a ob ashhenija 10.10.2025).
14. Indeks go o nos i p io i e nyh o aslej jekonomiki Rossijskoj Fede acii k ned e-niju iskuss ennogo
in ellek a, NCRII p i P a i el's e RF // Nacional'nyj po al s e e iskuss ennogo in ellek a. 2024.
URL: h ps://ai.go . u/knowledgebase/in as uk u a-
ii/2024_indeks_go o nos i_p io i e nyh_o asley_ekonomiki_ ossiyskoy_ ede acii_k_ ned eniyu_is
kuss ennogo_in ellek a_nc ii_p i_p a i elys e_ / (da a ob ashhenija 10.10.2025).
Поступила в редакцию: 29.10.2025.
Принята в печать: 21.11.2025.
