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1 [Titel, Vorund Nachname des Dozierenden] [Ort, Datum] Coffee Lecture FDM #01: Ordnung im Datenchaos Ordnerstruktur, Dateibenennung & Versionierung [Logo der Hochschule]
Warum sind strukturierte Ordner und konsistente Dateinamen essenziell? •Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse sicherstellen –das Teilen von Daten steigert die Zitierhäufigkeit um 25%1 •Zusammenarbeit im Team und mit externen Partnern erleichtern •Datenverlust und Verwechslungen vermeiden •Langzeitarchivierung und FAIR-Prinzipien unterstützen •Schnelles Auffinden von Daten Quelle: https://mas.to/@errantscience/115027036552634253 2 1 Colavizza G., Hrynaszkiewicz I., Staden I., Whitaker K., McGillivray B. (2020): The citation advantage of linking publications to research data. PLoS ONE 15(4): https://doi.org/10.1371/journal.pone.0230416
Das bewährte 7-Ordner-System •Maximal 7 Ordner pro Ebene, maximal 3 Ebenen tief •max. 343 Ordner (7³) •Verhindert unübersichtliche Verschachtlungen •Oberste Ebene orientiert sich an Arbeitsprozessen bzw. -paketen •Nummerische Präfixe (zweistellig) helfen bei Sortierung •Leerzeichen/Sonderzeichen vermeiden Beispiel für oberste Ebene 01_Projekt 02_Messdaten 03_Messprotokolle 04_Auswertungen 05_Publikationen 06_Kooperationen 07_Archiv 3
Formale Kriterien für Unterordner Bereich Sortierprinzip 02_Messdaten 20250701_ExperimentA Rohdaten Auswertung 20250702_ExperimentB Rohdaten Auswertung Nach Datum oder Messreihe sortieren experimentell-orientiert 04_Auswertungen 01_Rohdatenaufbereitung Skripte Ergebnisse 02_Analyse Skripte Ergebnisse 03_Visualisierung Grafiken Berichte Nach Arbeitsschritten oder Versionen methoden-orientiert 4
Mögliche Bestandteile eines Dateinamens Kategorie Beispielbestandteil Beschreibung Zeit [JJJJMMDD] Datumsangabe zur chronologischen Sortierung Projekt [PROJEKTAKRONYM] Eindeutiges Kürzel des Projekts Personen [VERANTWORTLICHER], [ERSTELLER], [AUTOR} Verantwortlicher bzw. Ersteller Inhalt [ART], [INHALT], [BETREFF] Kategorisierung bzw. Stichwort Version [v01], [v02] Versionsnummer 5
Versionierung •Ganze Zahlen für größere Änderungen („v1“, „v2“) •Erweiterte Nummern mit Bindestrich/Unterstrich für kleine Updates („v1_01“, „v2-03“) •Bedeutung der Versionsnummer •1: Grundlegende Änderungen am Dokument •2: Relevante inhaltliche Änderungen oder Eingriffe in die Struktur •3: Überarbeitung ohne Bedeutungsrelevanz •Keine Bezeichnungen wie „final“, „final2“ o. ä. •Sensible Inhalte vorsichtig benennen (keine sensiblen Details im Namen) Beispielname 20230602_ProjektA_BeispielMessung_Temperaturen_v1-02.xlsx 6
Beispiele guter Dateinamen Typ Beispieldateiname Rohdatendatei 20240414_ProjektABC_Exp01_Temperatur_v01.csv Auswertungsbericht 20250415_ProjektABC_Exp01_Auswertung_Temperatur.xlsx Skript 20250303_ProjektABC_Skript_Datenbereinigung_v03.py 7 Finale_Version_letzte.csv Auswertung_neu_benutzte_diese.xlsx
Praktische Tipps zur Umsetzung im Alltag •Gemeinsame Standards im Team definieren (Datenmanagementplan als lebendes Dokument) •Vor Beginn des Projekts Regeln festlegen und dokumentieren (bspw. Anlegen einer ReadMe-Datei (.txt)) •Automatisierungsmöglichkeiten prüfen •Regelmäßige Reviews und Aufräumen der Strukturen etablieren •Schulungen für neue Teammitglieder anbieten 8
Beispiel –Folder Structure Template 9 https://doi.org/10.5281/zenodo.15835125
