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Mé hode de sélec ion, con igu a ion e alida ion des ep ésen a ions
g aphiques des co pus d’in o ma ions sous i e 1
Cyp ien PIERRE
2025-11-25
Résumé
Rédige l’abs ac
Mo s-clés : Visualisa ion de données, G aphique, Mé hode
Table des ma iè es
1 In oduc ion 2
2 Pé imè e de l’é ude 3
3 Déma che 4
4 Composan s 4
4.1 Polices ............... 4
4.2 Couleu s ............. 5
4.3 G aphiques ............ 9
5 Mé hode de sélec ion 14
5.1 Ma ice de g aphique ....... 15
6 Mé hode de con igu a ion 17
6.1 Bosses ............... 17
6.2 Pen e ............... 17
6.3 Hal è es .............. 17
6.4 Lollipop .............. 17
6.5 O donned ba s (ba es o données) 17
6.6 Géné ali és ............ 17
6.7 Coo données pa allèles . . . . . 18
6.8 Ba e jumelée ........... 19
6.9 Rada ............... 19
6.10 Ligne de c ê e ........... 20
6.11 Ba e empilée ........... 20
6.12 G id cha (quad illage) . . . . . 21
1
6.13 Ma imeko ............. 21
6.14 Pie cha (camembe ) e donu . 21
6.15 T eemap .............. 22
6.16 Vo onoi .............. 22
6.17 Wo d cloud (nuage de mo s) . . . 22
6.18 Nuage de bulle .......... 23
6.19 Ma ice de bulle .......... 23
6.20 Ca e de empé a u e ....... 23
6.21 Pa e o ............... 23
6.22 Nuage de poin .......... 23
6.23 A b e de mo ........... 24
6.24 Allu ial .............. 24
6.25 Chandelie ............ 24
6.26 Nuage de poin connec é . . . . . 25
6.27 Ba e di e gen e ......... 25
6.28 Ba e di e gen e empilée . . . . 25
6.29 E en ail .............. 26
6.30 Bande de aleu ......... 26
6.31 Sankey .............. 26
6.32 Colonne e éb ale ........ 27
6.33 Cou be cumula i e ........ 27
6.34 Cascade .............. 27
6.35 Cou be de densi é ........ 27
6.36 Boi e à mous ache ........ 27
6.37 Ca e de équen a ion . . . . . . 28
6.38 His og amme ........... 28
6.39 Valeu le ée ........... 30
6.40 Violon ............... 30
6.41 Jauge ............... 30
6.42 Ligne ............... 31
6.43 Sismog amme .......... 31
6.44 Ho izon .............. 31
6.45 Ruisseau ............. 32
6.46 Big Ass Numbe (BAN) . . . . . . 32
6.47 Bulle -Poin ............ 32
6.48 Tableau de données ....... 32
6.49 Géné ali és ............ 32
6.50 Composi ion ........... 33
7 Mé hode de alida ion 35
8 Discussions 36
9 Conclusion 36
10 Ré é ences du documen 37
10.1 Lis e des igu es .......... 37
10.2 Lis e des ableaux ......... 37
10.3 Lis e des codes sou ces . . . . . . 37
10.4 Lis e des glosses ......... 37
10.5 Lis e des ac onymes ....... 38
11 Bibliog aphie 39
1 In oduc ion
La ep ésen a ionsg aphiquesdesin o ma ionses unedisciplineancienne[
e ?
]pou laquelle
il n’exis e, à ce jou pas de syn hèse opé a ionnelle ni de mé hode ha monisée. Ce appo ise
à ou ni un poin de dépa cohé en à de u u s a aux d’amélio a ion des p a iques.
La p oduc ion d’in o ma ion éalisée pa o dina eu ayan endance à ê e pe çue comme au-
hen iquee iable, [
s ephen ewIn oduc ion2012
]il con ien de espec e unce ain nomb e
de êgles e de bonnes p a iques pou ne pas in odui e de biais complémen ai es. Nous en-
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ons, à a e s ce documen , d’objec i e les usages des di e ses ep ésen a ions e leu s
con igu a ions.
Le sec eu de la cons uc ion es his o iquemen peu digi alisé en compa aison a ec les au es
indus ies.[
sa u azabidinBibliome icScien ome icMapping2020
] Pou ad esse ce e a d,
il es impo an de publie des é udes opé a ionnelle clai es e indus ialisables don chaque
ac eu puisse béné icie immédia emen . Ce appo s’insc i dans ce e déma che.
Le besoin de solu ion de isualiza ion d’in o ma ion dans le sec eu de la cons uc ion es
g andissan [
e ?
]. Les echnologies de Big Da a, (CAO), (SIG) e les disciplines de la science des
données on o emen péné é ce sec eu su l’ensemble du cycle de ie des ou ages. Cela
acondui àl’éme gencedenouceauxpa adigmesdeconcep ions elsquele(BIM),le(CIM)ouen-
co ele(VDC).[
asiauni e si y aichung aiwanResea chApplica ionFunc ion echnologyaes he ics2020
]
L’élabo a ion de jumeau numé ique des bâ imen s, l’u ilisa ion en o cée de l’IoT, l’émè gence
des (BIS) e (BOS) e l’in ég a ion des solu ions d’in elligences a i icielles en o cen d’au-
an plus la nécessi é pou ce sec eu de se do e de moyens obus e en explo a ion e en
communica ion des in o ma ions. L’accès à l’in o ma ion e à sa bonne in e p é a ion pe -
me aux o ganisa ions d’adop e une déma che de p ise de décision o ien é su les données.
[sosulskiDa aVisualiza ionMade2019]
explique les enjeux inhé en s + é é ences
2 Pé imè e de l’é ude
Ilexis edemul iplesmaniè esd’in e a gi a ecung aphique.[
schwabishCen e ingAccessibili yDa a2022a
,
ankela skyRigh ToolsJob2022]
Ce appo abo de les élémen s impliquan la mise en oeu e de solu ion p og amma ique d’ac-
cessibili é e pou an in ég e une logique globale de p épa a ion de g aphiques numé iques
els que :
— L’explo a ion isuelle,
— La lec u e des ables,
— L’écou e des desc ip ions,
— La soni ica ion des données,
— L’in e ac i i é a ec les commandes de cla ie .
Ce appo n’abo de pas les élémen s nécessi an l’emploi de ma é iels spéci iques els que :
— L’explo a ion en éali é é endue,
— L’u ilisa ion de e ou s hap iques,
— L’emploi d’éc an à elie (b aille).
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3 Déma che
Lacondui edece e e ues’es dé oulédelamaniè esui an e:Nousa onscommencépa d es-
se un pano ama des ypes de g aphiques exis an en nous appuyan su les a aux de ”F om
Da a oViz”[
yanhol zDa aViz2018
],”TheG aphicCon inuum”[
jona hanschwabishG aphicCon inuum2014
],
”LexiqueVisuel”[
alansmi hLexiqueVisuel
],”Insigh s o A cGis”[
lindabealeInsigh sA cGIS2017
].
Ce e p emiè e ac ion nous a pe mis de p é-ca égo ise les g aphiques selon leu s u ilisa ion.
Ensui e, nous a ons é udié les li es de di e s au eu s e en a ons i és un ensemble de êgles
géné ales quan à la p épa a ion des g aphiques. Cela conce ne les aspec s isuels (couleu s,
polices…),desconseilssu lape inencedanslechoixdes ypesg aphiquessui an lesobjec i s
a endus, quelques élémen s d’accessibili és e des e ou s d’expé iences. Su ce e base, nous
a ons a iné la ca égo isa ion p éé ablies e commencé à eg oupe les ecommenda ions.
Pou complé e les disposi ions p op es à l’accessibili é, nous a ons é udié le appo ”Cen e-
ing accessibili y in da a isualiza ion”. [
schwabishNo Ha mGuide2022
] Nous en a ons i é
un appe çu global des app oches possibles pou amélio e l’accessibili é des g aphiques ainsi
que de nomb eux conseils e bonnes p a iques.
En pa allele, nous a ons é udié di e ses cha es de publica ions issues de di e s médias e
ins i u ions. Ces lec u es nous on pe mis de nou i les eccommenda ions en ma iè e de
concep ion isuelle des g aphiques ainsi que de d esse une lis e d’élémen s s anda disables
e d’au es pou an ê e laisse lib e de pe sonnalisa ion a ec quelques conseils.
Pou ini ,nousa onsé udiélesa iclesscien i iques publiéssu cessuje sa ecunep o ondeu
de eche che à 5 ans. Ce choix de p o ondeu ésul e d’une é olu ion conséquen e depuis le
débu de la décenie des sciences de l’in o ma ion. Ce ains papie s é udiés son plus anciens
mais on é é ès éguliè emen ci és pa d’au es publica ions e nous a ons choisis de les
considé e . De ce e é ape, nous a ons a iné les ecommenda ions en iden i ian les ésul a s
d’expé imen a ions.
4 Composan s
4.1 Polices
Le choix d’une police de ex e a de mul iples impac s su la pe cep ion des g aphiques. Il
con ien deselec ionne unepoliceaccessiblee dep é é encesanssé i pou unusagein o ma-
ique(A ial,Calib i,Sou ceSansP o,Ve dana…).[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]Les
polices a ec se i peu en ê e considé és pou la p oduc ion d’élémen s imp imés. Il n’y a pas
deconsensusclai su l’impac dessé i ssu l’accessibili édespolices.[
s ephen ewTableDesign2012
]
Il n’y a pas non plus de consensus clai su l’e icaci é des polices conçues pou ad esse des
p obléma iques d’accessibili és elles que la dyslexie. Il con ien d’u ilise une police u ilisan
une hau eu ixe pou les chi es. [s ephen ewTableDesign2012]
Il es conseillé de es eind e l’u ilisa ion de l’i alique ca les ex es a ichés de la so e son plus
di iciles à li e. Il es égalemen conseillé de limi e l’u ilisa ion de la g aisse e du soulignemen
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à des cas spéci iques pou ne pas su cha ge les p ésen a ions.
La aille de la police joue un ole majeu dans l’accessibili é du ex e. Il es ecommendé d’u ili-
se une hau eu de police minimale de 12 poin s.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
] Le
nomb ede aillese de ypedepolicedoi ê elimi éennomb e.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]
Ce ainespolicespeu en ê eu iliséspou p oje e desicones(Ne dFon ,S a eFace…).[
jona hanschwabishQuali a i e2021
]
L’in é ê des icones es discu é plus a d dans ce appo .
Il es impo an de p é oi le cha gemen de ou es polices non s anda d (eg. Sou ce Sans P o,
Ne dFon …) dans l’in e ace u ilisa eu si celles-ci son u ilisées puisqu’elles ne son p obable-
men pas ins allées dans le sys ème d’exploi a ion de l’u ilisa eu . P é oi leu s cha gemen
ise à assu e la bonne expé ience des u ilisa eu s.
4.2 Couleu s
L’u ilisa ion de la couleu n’es pas nécessai e pou édi e un g aphique e icace. Il s’agi pa
exemple de la maniè e la moins e icace pou ep ésen e des di é ences en e des a iables.
[beechamUseGlyphmapsAnalysing2021]
Cependan , u ilisée con enablemen elle peu aide à la ansmission des in o ma ions, amé-
lio e la lisibili é de ce ain g aphiques, insc i e une iden i é isuelle ou enco e succi e l’in é ê
du lec eu . L’objec i des ep ésen a ions g aphiques des in o ma ions é an de maximise les
chances d’acquisi ion d’une in o ma ion pa un lec eu , il es impo an de succi e son in é ê
enp emie lieu.[
asiauni e si y aichung aiwanResea chApplica ionFunc ion echnologyaes he ics2020
]
La concep ion de pale es de couleu s es un exe cice di icile. Ce e opé a ion implique de
considé e les acul ées de pe cep ion isuelle des u ilisa eu s mais égalemen le médium e
les habi udes associées.
Les é udes de
anDisco e ingAccessibleDa a2024
on mis en é idence une e icaci é pa i-
culiè e de l’u ilisa ion du e is à is du ouge e du bleu dans la i esse de ansmission des
in o ma ions. L’éca n’es cependan pas su isemen signi ica i pou jus i ie à ce i e de
l’abandon de l’u ilisa ion de l’une ou l’au e des couleu s.
Pou c ée une pale e de couleu accessible, celle-ci doi ê e adap ée à :
— L’ach oma opsie e pa ex ension à l’imp ession en noi e blanc,
—
La deu é anopie e à l’u ilisa ion d’éc ans lisibles à la lumiè e du soleil ou d’éc ans à gamu
es ein ,
—
La p o anopie e à la léc u e des couleu s dans un en i onnemen lumineux appau i en
lumiè e ouge,
— La deu é anomalie e la di usion su des éc ans non calib és,
— La p o anomalie e à la dég ada ion des pigmen s exposés aux UV,
— La i anopie,
— La i anomalie,
Des ou ils comme Ch oma.js pe me en de é i ie le compo emen des pale es de couleu s
au ega d de ce aines a ec ions isuelles.
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Elle doi égalemen é i e les biais sociologiques, cogni i s, cul u els, e au es els que le gen-
agedescouleu s,[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]lape cep ionmo ale[
ose-g eenlandColo Pe cep ionSociology2016
]
ou la aleu émo ionnelle.[ anDisco e ingAccessibleDa a2024]
L’u ilisa ion de la couleu doi égalemen espec e le p incipe de [
p incipe
]. Ainsi, il con ien
de ne pas empli les la ges zones a ec une couleu sa u é.[
wilkeCommonPi allsColo 2019
]
Si un emplissage es equis pa le ype de g aphique, il es p é é able d’u ilise des couleu s
moins sa u és e d’y ajou e de la anspa ence. [ e ?]
FIGURE 1 : Pale e d’é idence
Ce e pale e de couleu pe me d’o ien e le ega d du lec eu di ec emen su le segmen du
g aphiqueimpo an pou l’acquisi iondel’in o ma ion.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]
Lo s de l’emploi de la pale e d’é idence il es impo an que la couleu de base n’a i e pas
l’a en ion. Le ocus de l’u ilisa eu doi es e su l’élémen accen ué.[
wilkeColo Scales2019
]
Le plus e icace es de ace ous les élémen s dans un g is homogène e lége e n’a iche que
les aleu s accen uées a ec la couleu e enue. [wilkeColo Scales2019]
FIGURE 2 : Pale e binai e
Pe me desouligne unp oposdi e gen sui an un ac eu binai e.[
jona hanschwabishDe elopingDa aVisualiza ion2021
]
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FIGURE 3 : Pale e Séquencielle
Aussi appelée ”monoch ome”, ce e pale e de couleu es u ilisée lo sque les données son
o ganisées dans un o d e quan i a i (c oissan , déc oissan , e c.). [
wilkeColo Scales2019
,
jona hanschwabishDe elopingDa aVisualiza ion2021]
Les a ia ions éaliséesenmodi ian lalumiosi éd’une ein e.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]
En u ilisan ce e pale e de couleu , l’u ilisa eu pe çoi la aleu la plus con as é ( oncé)
comme é an la plus hau e e in e semen . [ki kDa aRep esen a ion2019]
Il con ien d’employe une g adua ion p ésen e dans l’en i onnemen na uel, pa an pa
exemple d’un bleu oncé e é oluen e s un jaune clai . [wilkeColo Scales2019]
FIGURE 4 : Pale e de Classemen
Ce e pale e de couleu es u ilisée pou encodé les a ia ions des posi ions ela i es des
ca égo ies. La a ia ion s’e ec ue su la sa u a ion de la couleu con ai emen à la pale e 3
qui a ie su la luminosi é.
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FIGURE 5 : Pale e he mique
C’es la empé a u e des couleu s qui souligne l’impo ance des données, du plus oid ( aible)
au plus chaud (éle é). [REF???]
En u ilisan ce e pale e de couleu , l’u ilisa eu donne a plus d’impo ance aux zones de
couleu s chaudes. [REF???]
FIGURE 6 : Pale e di e gen e
Ce e pale e es u ilisée pou accompagne la isualisa ion de la dé ia ion de données dans
deux di ec ions opposées à un poin cen al. [wilkeColo Scales2019]
Il con ien que les éca s de con as e des deux ex émi ées a ec le poin cen al soi égal. Il
con ien égalemen qu’il y ai le même nomb e d’échelons colo és de pa e d’au e du poin
cen al. [wilkeColo Scales2019]
Ilcon ien denepasu ilise le ougee le e conjoin emen comme ein esd’ex émi ésca en-
i on4%delapopula ionnepeu pasdisc imine cescouleu s.[
schwabishCen e ingAccessibili yDa a2022a
]
Ilcon ien d’u ilise un é i ica eu decouleu pou alide lacomposi iondece epale e.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]
8 / 39
FIGURE 7 : Pale e ca égo ique
Ce jeu de couleu es u ilisé pou disc imine des ca égo ies e lo sque leu s di e gences ou
leu s o d e n’es pas impo an .[and eask auseBes P ac icesDa a2024]
N’employez ce e pale e de couleu que lo sque les données a ichées n’on aucun lien in in-
sèque. [wilkeColo Scales2019]
Chaquecouleu doi es e dis inguabledesau esen ou econdi ion.[
wilkeRedundan Coding2019
]
Ilcon ien d’u ilise un é i ica eu decouleu pou alide lacomposi iondece epale e.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]
FIGURE 8 : Pale e a c-en-ciel
Pale e de couleu à p ohibe .[wilkeCommonPi allsColo 2019]
4.3 G aphiques
Pou qu’un g aphique s’in èg e co ec emen dans un documen , il con ien de p é oi une
zone de p o ec ion. Dans la igu e 9nous p oposons un exemple de p o ec ion ela i e aux
la geu s des ma ges la é ales.
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Conseils : Limi ez les dé ails dans chacun des g aphique. [sosulskiG aphics2019] Reg oupez
les axes pou n’a iche qu’un seul axe Y pa ligne e un seul axe X pa colonne.
In e ac i i é : pou oi explo e l’ensemble des g aphiques simul anémen s (eg. cible en c oix
’+’ au ni eau du poin de donnée poin é épliqué dans les au es g aphiques)
label A
label B
Ca égo ie A Ca égo ie B
Ca égo ie C Ca égo ie D
label D
label C
FIGURE 12 : Composi ion d’une ma ice de g aphique
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6 Mé hode de con igu a ion
6.1 Bosses
A iche l’é olu ion d’un classemen en e di é en s jalons [
mikeyiHowChooseRigh 2020
,
alansmi hLexiqueVisuel
]. Ce g aphique n’a iche pas les aleu s sous-jacen e mais unique-
men le posi ionnemen de la ca égo ie dans le classemen [
jona hanschwabishTime2021
].
Si la aleu sou ce es égalemen à ep ésen e , ce g aphique peu se ans o me en g aphique
en uban, combinan les disposi ion du g aphique en bosse a ec celles du g aphique de Sankey
[jona hanschwabishTime2021].
6.2 Pen e
A ichela a ia iondes aleu sou a iosdesca égo iesen edeuxé a sdonnés.[
alansmi hLexiqueVisuel
]
6.3 Hal è es
U ilisépou compa e unminimume unmaximumdeplusieu sca égo ies.[
alansmi hLexiqueVisuel
]
La ela ion en e le maximum e le minimum d’une ca égo ie es ep ésen é pa la ba e elian
les deux aleu s. [mikeyiHowChooseRigh 2020]
Peu ê e u ilisé pou illus e le changemen d’une aleu en e deux é a données. Dans ce
cas, il con ien de léche le sens du changemen de l’é a an é ieu e s l’é a inal.
Dans ces deux cas de igu es, les ca égo ies doi en ê es o données de la plus g ande aleu à
la plus pe i e.
Les hal è es son oujou s a ichés à l’ho izon al.
6.4 Lollipop
U ilisé pou a iche la posi ion dans une lis e o donnée lo sque l’a ichage de la aleu es
moins impo an que la posi ion. [
alansmi hLexiqueVisuel
] Egalemen ès e icace com-
pa é aux ba es ho données lo squ’il y a un g and nomb e de ca égo ie dans le classemen .
[
mikeyiHowChooseRigh 2020
] Si une ligne connec e le poin de la aleu à laxe des o don-
nées, l’axe des absisse doi commence à 0, au emen cela n’es pas obliga oi e.
6.5 O donned ba s (ba es o données)
6.6 Géné ali és
Lesca égo iesson o donnéespa déc oissancedeleu s aleu sdequan i é[
jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021
]
sau si les ca égo ies on un au e o d e logique (eg. empo el). Dans ce second cas, ce o d e
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doi ê e u ilisé pou la cons uc ion du g aphique. [wilkeVisualizingAmoun s2019]
No e : si ca égo ies empo elles, u ilise un his og amme?
Lo squ’un o d e de classemen es à a iche , l’u ilisa ion d’un g aphique ho izon al es à
p i ilégie . [and eask auseBes P ac icesDa a2024]
William Play ai (1786) pionnie de l’u ilisa ion de ce ype de g aph?
Les ba es doi en ê e a ichées à l’ho izon al s’il y a beaucoup de aleu s à a iche ou si
les labels des ca égo ies s’en e êchen . [
alansmi hLexiqueVisuel
,
sosulskiG aphics2019
,
wilkeVisualizingAmoun s2019
,
s ephen ewComponen le elG aphDesign2012
,
jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021
]
Il con ien de main eni l’a ichage e ical du g aphique si les ca égo ies a ichées son des
uni ées empo elles. [s ephen ewComponen le elG aphDesign2012]
Ce g aphique es plus lisible pou un nomb e limi é d’en ées. [
mikeyiHowChooseRigh 2020
]
L’espace en e deux ba es es égal à la moi ié de la la geu d’une ba e ( a io 1:0.5). Les ba es
on ou es la même la geu . [s ephen ewComponen le elG aphDesign2012]
U ilise une couleu homogène à l’ensemble des ba es. Une couleu de con as e peu ê e
u ilisée pou me e en é idence ce aines ca égo ies.
Ne pas u ilise de mo i s de emplissage. Les ba es doi en ê e emplies pa un solide colo é.
[s ephen ewComponen le elG aphDesign2012]
Ne pas u ilise de bo du es de ba es. Ces de niè es doi en na u ellemen con as e a ec
l’a iè e plan.
Si de g ands éca s de aleu s empêchen la bonne isualisa ion des éca s su une pa ie du
g aphique, il es ecommendé d’ajou e un second g aphique en ba e o donnée n’a ichan
pas les ca égo ies aux g andes aleu s. [jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
Ne pas a iche de sépa a eu s au ni eau des ca égo ies, les ba es emplissen elles même ce
ôle, associées aux espaces en es elles. [jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
Pou les pe i s g aphiques s a iques, il con ien d’appose di ec emen un label à chaque ba e
con enan la aleu de celles-ci. Pa ce e ac ion, il con ien égalemen de masque l’axe des
absysses. [jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
Pou les g aphiques dynamiques, in e ac i s ou de g ande la geu , il con ien d’a iche des
lignesd’aideàlalec u eenp ojec iondes epè esdel’axedes aleu s.Ceslignesdoi en ê e ai-
blemen con as éese ê e acéesena iè eplandesba es.[
jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021
]
Ne pas segmen e les ba es. [jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
Ne pas ajou e d’iconog aphie aux ba es. [ anDisco e ingAccessibleDa a2024]
6.7 Coo données pa allèles
Mon e en simul ané la aleu e la ela ion de ca égo ies hé é ogènes pou plusieu s sys èmes.
[
jona hanschwabishRela ionship2021
]Pe me de alo ise la aleu .[
alansmi hLexiqueVisuel
]
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P a iquepou obse e lesschémase ela ionsen elessys èmes.[
mikeyiHowChooseRigh 2020
]
Ce g aphique es plus e icace pou explo e des jeux de données que pou les p ésen e à un
audima . [sosulskiG aphics2019]
Chaque axes de ca égo ies peu a oi sa p op e échelle. Cela ep ésen e mieux les aleu s de
chaque ca égo ie mais cela implique égalemen de bien labelise les axes pou dis ingue leu s
échelles. [jona hanschwabishRela ionship2021]
A iche un g and nomb e de jeux de données su un même g aphe isque de le end e illi-
sible. [
jona hanschwabishRela ionship2021
] Dans ce cas il con ien d’u ilise une pale e de
couleu de mise en é idence e de selec ionne un ou deux jeux de données à me e en a an .
Lo s de l’explo a ion d’un jeu de donnée à a e s une in e ace in o ma ique, il con ien de
me e en a an la ligne poin ée pa l’u ilisa eu e de labelise chaque poin s de ca égo ie a ec
la aleu associé. [sosulskiG aphics2019]
6.8 Ba e jumelée
Pe me d’a iche plusieu ssé ies.De ien plusdi icileàli ea ecplusdedeuxsé ies.[
alansmi hLexiqueVisuel
]
Les ba es d’une même ca égo ies son collées les unes aux au es pou souligne leu s appa -
enance à une même ca égo ie ( a io 1:0). Espace les jeux de ba es jumelées d’une la geu
égale à une ba e ( a io n:1).
Les ba es son colo ées a ec une pale e de couleu de ca égo ies. Les couleu s son u ilisées
pou dis inguées chaques ba es dans une ca égo ies, les couleu s doi en ê e homogènes
pou chaque ca égo ie. Si les di é en es aleu s a ichées son d’impo ances similai es, il
con ien d’u ilise une pale e de couleu s à aibles con as es. N’u ilise qu’une seule couleu
pa ensemble de données appa en ées. [s ephen ewComponen le elG aphDesign2012]
6.9 Rada
Rep ésen a ioncompac edela aleu de a iableshé é ogènespou unseulsys ème.[
alansmi hLexiqueVisuel
]
Les ada ds son u ilisés pou iden i ie les a iables ayan des aleu s similai es e les excep-
ions. [sosulskiG aphics2019]
La ep ésen a ion des aleu s se ai à a e s la o meglobale du polygonne. Il con ien de colo-
ise l’in e ieu decelui-cipou bien ai e esso i sa o me.[
jona hanschwabishRela ionship2021
]
U ilise une disposi ion en small-mul iples plu o que de su impose plusieu s polygones de
aleu s. [jona hanschwabishRela ionship2021]
La ep ésen a ion des a iables es o emen co elé à la o me du polygone plu o qu’aux
aleu sdessomme s.[
sosulskiG aphics2019
]Dece ai ,pou amélio e la o medupolygonne
e o i une ep ésen a ion a ec le moins de dis o ions possibles, il con ien d’homogénéise
les échelles des axes.
19 / 39
6.10 Ligne de c ê e
Ceg aphique ep ésen edescou besdedensi ésépa éespa uno se e es u ilisépou compa-
e ladis ibu iond’une a iableen edesca égo ies.[
wilkeVisualizingManyDis ibu ions2019
]
Pa ai lo squelesschémasdedis ibu ionsson biendis inc sen elesg oupes.[
mikeyiHowChooseRigh 2020
]
Celaé i equelescou besdedensi ésdesca égo iess’en e êchen .[
jona hanschwabishDis ibu ion2021
]
Ceg aphiqueseme èsbienàl’échelledeg andsjeuxdedonnées.[
wilkeVisualizingManyDis ibu ions2019
]
Il es adap é à :
—
lacompa aisondeschangemen sdedis ibu ionsà a e sle emps[
wilkeDi ec o yVisualiza ions2019
]
associé à un g adian de couleu pou di ige le ega d e s la dis ibu ion la plus écen e,
[jona hanschwabishDis ibu ion2021]
—
lacompa aisondesé olu ionsdedeux endancesà a e sle emps.[
wilkeVisualizingManyDis ibu ions2019
]
associé à une pale e de couleu binai e.
L’axe des absysses a iche la aleu de éponse e l’axe des o données a iche les ca égo ies.
[wilkeVisualizingManyDis ibu ions2019]
Ilcon ien declasse lesca égo iessui an uno d elogique.[
jona hanschwabishDis ibu ion2021
]
Voi (insé e en ois ici e s l’explica ion de la logique de classemen de ca égo ies)
Iles possibled’a iche lesba esd’e eu sdans leslignesdec ê es.Cemodede ep ésen a ion
s’appel un ”demi-oeil”. [wilkeVisualizingUnce ain y2019]
Il es possible d’a iche les nuages de poin s don l’es ima ion de la cou be de densi é es
issue. Ceux-ci son a ichés en dessous des cou bes de densi é. Ce e o me de ep ésen a-
ion es appelé ”Nuage de pluie”. ( e : Micah Allan ou Schwabish2021p212) Ce e ep ésen-
a ion o e à la ois une ep ésen a ion géné ique e une isualisa ion p écise des données.
[
jona hanschwabishDis ibu ion2021
] Bien que ce e ep ésen a ion soi ès e icace, elle
n’es pas ès épendue. [
jona hanschwabishDis ibu ion2021
] Il au ê e igilen à bien ex-
plique son onc ionnemen lo s de son u ilisa ion dans un appo . Dans le cas d’un nuage de
pluie, il au ai e a en ion à ce que les poin s de données n’en e pas en su imposi ion a ec
les cou bes de densi ées acées en dessous.
6.11 Ba e empilée
Rep ésen e le o al de chaque ca égo ie e la p opo ion de leu s composan es. Les com-
posan es doi en ê e homogènes. Si les p opo ions son plus impo an es que les o aux,
considé e d’u ilise l’a ichage empilée à 100%. [mikeyiHowChooseRigh 2020]
Seule la ca égo ie ayan sa base à 0 se a acile à compa e pou le lec eu ca les au es ne pa -
agen pas la même base.[
jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021
] Il es p é é able
de ace chaque diag amme de ba e dans un g apgique dis inc e des les dispose en ma ice
de g aphique. [jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
20 / 39
6.12 G id cha (quad illage)
Adap é à l’a ichage des in o ma ions en pou cen ages. Fonc ionne mieux a ec des en ie s
na u els. [
alansmi hLexiqueVisuel
] Géné alemen en g ille de 10 x 10 ca és (pou un o al
de 100). Chaque ca é ep ésen e 1% d’un ou . Les ca és son colo és su la base de la aille
d’une ca égo ie dans un g oupe. [mikeyiHowChooseRigh 2020]
6.13 Ma imeko
Visualisa iondela aillee desp opo ionsd’unensemblehomogènededonnées.[
alansmi hLexiqueVisuel
]
Exemple : épa i ion des pa s de ma ché de 3 en ep ises su un axe e aux dans 3 ca égo ies
de ma ché pou chacune
Lacouleu peu ê eu iliséepou me eené idenceune aleu .[
jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021
]
A en ion au biais de co ela ion lo sque ce g aphique es u ilisé pou ep ésen e plusieu s
a iables. [jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
6.14 Pie cha (camembe ) e donu
Diag amme s anda d, di icile à li e. [
alansmi hLexiqueVisuel
] Limi e à 5 (4?) en ées maxi-
mum [mikeyiHowChooseRigh 2020]
Ce g aphique doi ê e limi é à l’illus a ion d’un é a donnée. Il es impo an de ga de à
l’esp i que ce g aphique ne donne qu’une ep ésen a ion e n’es pas adap é à l’a ichage de
aleu s p écises. [jona hanschwabishPa owhole2021]
Le camembe pe me d’accen ue l’appa enance d’une pa ie indi iduelle à un ensemble ho-
mogènee comple .Ilillus epa ai emen des ac ionssimples.[
wilkeDi ec o yVisualiza ions2019
]
Les quan i és n’on pas leu s place dans un camembe , ce son les ac ions ( aux, pou cen-
ages) qui y son illus és. Ainsi, l’ensemble des aleu s cons i uan e son s ic emen égale à
100% du o al.[
wilkeVisualizingAmoun s2019
] Il ep ésen e plus e icacemen les pa s don
les angles son amilie s aux lec eu s soi espec i emen 90°, 180° e 240° pou les aux 25%,
50% e 75%.
Ce g aphine n’es pas adap é à ces cas de igu e :
— les pa s son de ailles similai es,[sosulskiG aphics2019]
— Il y a beaucoup de ca égo ies à a iche pou a eind e l’objec i du message,
—
ilyaunecompa aisonen edeuxg aphiquesà éalise ,[
jona hanschwabishPa owhole2021
]
— il y a un changemen en e plusieu s é a s.[wilkeDi ec o yVisualiza ions2019]
Il con ien de :
—
A ange lespa spa o g ede aleu c oissan encommençan à’12h’.[
jona hanschwabishPa owhole2021
]
— U ilise un espace ide en e chaque pa pou les ai e eso i , [sosulskiG aphics2019]
— U ilise une pale e de couleu de mise en é idence pou ai e esso i une seule pa ou,
— U ilise une pale e de couleu pou ai e eso i deux pa s,
—
Appose les labels di ec emen su les pa s au moyen d’é ique e. [
sosulskiG aphics2019
]
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Les pa ies n’é an pas mises en a an peu en ê e ag égée en une ca égo ies ”au es”. Leu s in-
o ma ionsnese an pasàappuye lemessagedug aphique.[
jona hanschwabishPa owhole2021
]
Dans le cas ou une seule pa ie de l’ensemble es mise en a an , il es à considé e l’u ilisa ion
d’un ma queu . Le camembe n’appo an aucune in o ma ion pa iculiè e à o e p opos.
Il n’es pas enco e clai emen é ablis si la compa aison des aleu s es éalisé pa la pe cep ion
desanglesoupa lape cep iondeslongueu sd’a csdesdi é en espa ies.[
jona hanschwabishPa owhole2021
]
Ce diag amme possède un a an age majeu au ega d des au es modes de ep ésen a ion des
pa iesd’unensemble,iles èspopulai ee ainsiaccessibleàusage .[
jona hanschwabishPa owhole2021
]
Iles égalemen econnuqueles o mesci culai esa i en l’in é e desu ilisa eu s.[
jona hanschwabishPa owhole2021
]
Dans un g aphique en donu , les aleu s son à compa e en onc ion des longueu s d’a cs.
Comme le diag amme ci culai e, le cen e peu ê e u ilisé pou a iche un o al ou enco e une
icone. [alansmi hLexiqueVisuel]
Il es , au emen , en ou poin similai e aux camembe .
6.15 T eemap
U ilisé pou les ela ions hié a chiques d’une pa ie e s l’ensemble. Di icile à li e s’il y a op
d’élémen s a ichés. [
alansmi hLexiqueVisuel
] Le découpage des boi es n’a pas besoin d’ê e
o donné, il peu y a oi plus de 2 ni eaux de hié a chie. [mikeyiHowChooseRigh 2020]
6.16 Vo onoi
Semblable à un diag amme de bulle mais ans o mées en zones don l’ensemble des poin s de
chacunees plusp ocheducen edesazonequede ou au ecen oïde.[
alansmi hLexiqueVisuel
]
Il es ès pe inen pou illus e les pa ies d’un ensemble lo sque de nomb euses sous-
ca égo ies son à a iche . [
jona hanschwabishPa owhole2021
] En ce sens, il es p é é é
aux camenbe s.
6.17 Wo d cloud (nuage de mo s)
A iche des nuages de mo s o ganisés en g oupes séman iques. La aille des mo s indique
leu équence d’u ilisa ion dans le co pus é udié. La couleu des g oupes peu ep ésen e
un choix de données quali a i e (ca égo isa ion). [
sosulskiG aphics2019
] Ce e isualisa ion
es une mé hode d’explo a ion de ex e u ile pou éalise une syn hèse mac oscopique. Il
con ien de il e les mo s ides di ”s opwo ds” pou ne oye la composi ion des nuages.
[
jona hanschwabishQuali a i e2021
] Des lis es de mo s ides son mises à disposi ion des
communau és. h ps://gi hub.com/s opwo ds-iso/
22 / 39
6.18 Nuage de bulle
Il s’agi d’un nuage de poin don la aille des bules es u ilisé pou ep ésen e une oisieme
aleu quan i a i e. [alansmi hLexiqueVisuel]
6.19 Ma ice de bulle
Ce g aphique es une e sion agg égée du nuage de bulle e le la ma ice de empé a u e.
Il simpli ie la isualisa ion des ela ions en e un couple de a iable. A ése e pou un usage
d’explo a ion de donées. [
sosulskiG aphics2019
] La aille des bules ep ésen e la o ce de la
co éla ion.Ce e o cees la ep ésen a ionducoe icien dePea son.[
jona hanschwabishRela ionship2021
]
La couleu peu ê e u ilisée pou dis ingue les ca égo ies (à é i ie ). Elle peu ê e égalemen
u ilisée comme double encodage de la co ela ion (à é i ie ).
Le ableu associée es une ma ice de co ela ion o ganisan les aleu s de coe icien de
Pea son.
6.20 Ca e de empé a u e
Rep ésen a ion g aphique d’une able de aleu homogène. [
sosulskiG aphics2019
] In é es-
san e pou a iche une endance lo squ’un ès g and nomb e d’in o ma ion es impliqué.
Ce g aphique u ilise les couleu s de la pale e he mique 5.
L’o ganisa ion des ca égo ies changean la o me de la ma ice de empé a u e, il con ien
de e eni une o ganisa ion pa aleu c oissan e ou déc oissan e à une colonne donnée. Il
con ien de signale ce e con igu a ion au lec eu . [wilkeVisualizingAmoun s2019]
L’emplois de solu ions d’in é ac i i é pe me une meilleu e décou e e des données a ichées.
6.21 Pa e o
Ce ypede g aphique mon ela ela ion en eles aleu squan i a i esdeca égo ieso ganisées
en colonne o donnée e la aleu cumulée a ichée en ligne b isée. Le p emie poin de la ligne
é i ian
τ≥80
%
To al
es a ichée. La zone p écéden ce poin es mise en é idence. Es
u ilisé pou illus e les élémen s impo an dans un sys ème quali é.
6.22 Nuage de poin
Rep ésen e la ela ion en es deux a iables con inues. [
alansmi hLexiqueVisuel
] La couleu
es lameilleu e açondedis ingue lesca égo ies.[
s ephen ewComponen le elG aphDesign2012
]
Pou cela, u ilisez la palle e ca égo ique (7)
23 / 39
Dans un maximum de 3 ca égo ies de données, il es possible d’u ilise un double encodage
combinan une o me e une couleu .[and eask auseBes P ac icesDa a2024]
les o mes ecommandées son :
FIGURE 13 : Fo mes des poin s de données
Leu a an agees qu’ellesn’on pasdeconno a ionin ui i e.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]
( e i e la c oix?)
Si des millie s de poin de données son à a iche , il es p é é able d’u ilise soi :
— des ce cles ou e s,
— des pe i s ce cles,[s ephen ewComponen le elG aphDesign2012]
— des ce cles a ec une anspa ence.[s ephen ewComponen le elG aphDesign2012]
Celape me delimi e lemasquagedespoin sdedonnéespa su imposi ion.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]
6.23 A b e de mo
Rep ésen e les liens séman iques. U ilisé pou classi ie les éponses ex uelles d’une en-
quê e.( oi Paige Ja eau) U ilisé pou illus e l’usage des mo s dans un ex e.( oi Ma in
Wa enbe g & Fe nanda Viegs 2007) La aille des mo s ep ésen e la équence de leu s usages.
[jona hanschwabishQuali a i e2021]
6.24 Allu ial
Mon e les changemen s su un lux en e un é a e au moins un au e. Adap é au açage d’un
p ocessus complexe. [alansmi hLexiqueVisuel]
Ce e ep ésen a ion découpe un ensemble en quan i é indi iduelles de plusieu s ca égo-
ies. Les bandes son acées en e chaque ca égo ies pou ep ésen e leu s ela ions. La
la geu des bandes indiquen la p opo ion des ca égo ies co ellées les unes aux au es.
[wilkeVisualizingNes edP opo ions2019]
A u ilise à la place des mosaiques e eemaps lo squ’il y a plus de deux a iables de eg oupe-
men des données. [wilkeDi ec o yVisualiza ions2019]
6.25 Chandelie
A ichedesbilansquo idiens(eg.ou e u e, e me u e,poin hau ,poin bas).[
alansmi hLexiqueVisuel
]
La couleu es u ilisée pou ep ésen e la di ec ion de l’é olu ion de la aleu (augmen e, des-
cend).
24 / 39
Illus e les é olu ions d’un s ock su une empo ali é donnée. La ligne indique l’é a le plus
hau e l’é a le plus bas de la jou née. La ba e indique l’é a de l’ou e u e e de la clo u e de la
pé iode. [
jona hanschwabishDis ibu ion2021
] Il con ien d’u ilise une pale e de couleu
binai e pou con as e les pé iodes aux soldes posi i s des pé iodes aux soldes néga i s.
6.26 Nuage de poin connec é
Ce g aphique es u ilisé pou ep ésen e les mou emen s en e des é apes. Il pe me d’iden i-
ie des schémas de p og essions comme des cycles e des i égula i és qui se aien di iciles
de ema que au emen . [wilkeVisualizingTimeSe ies2019]
Lo s de l’u ilisa ion de ce ype de g aphique, il con ien d’indique la di ec ion ainsi que la
empo ali é é udiée. [wilkeVisualizingTimeSe ies2019]
Pou souligne la di ec ion de l’é olu ion en e deux poin s il es possible de :
—
Fléche la di ec ion de l’é olu ion en e deux poin s si les poin s son bien espacés e qu’un
seul jeu de donnée es a iché, [jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
—
U ilise ung adian decouleu duplusclai e sleplus oncé.[
wilkeVisualizingTimeSe ies2019
]
La empo ali é de ai ê e indiquée dans le i e du g aphique ou au moyen d’élémen s de
l’in e ace u ilisa eu .
Comme ce g aphique se à syn hé ise des a ia ions de aleu s, il es p é é able de l’u ilise
pou a iche des jeux de données don la a ia ion n’es pas mesu ée éguliè emen pou
é i e d’a oi op de poin s à elie e donc d’é i e de c ée un g aphique op encomb é.
[jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
Unexempled’u ilisa iondunuagedepoin connec é:‘
h ps://sha e.s a eo js.com/
sha e/p e ende ed?localeId=en-US&su eyId=s a e_o _js&edi ionId=
js2024&blockId= ools_a ows¶ms=§ionId=lib a ies‘
6.27 Ba e di e gen e
A iche co ec emen un ensemble de aleu quan i a i e iées pa ca égo ies lo sque des
aleu s néga i es son u ilisées. [
alansmi hLexiqueVisuel
] L’axe des absysse doi ê e égal à 0
e ou es les ba es doi en ê e p oje ées depuis ce axe.
6.28 Ba e di e gen e empilée
U ilisépou illus e les ésul a sd’enquê esimpliquan unsen imen .[
alansmi hLexiqueVisuel
]
Les ba es doi en ê e calculées en pou cen age e alignées à 100% comme pou une pa ie
d’un ensemble. Les éponses son a ichées de açon o donée e du plus néga i au plus posi i .
Il con ien d’u ilise une pale e de couleu di e gen e. Lo s de la p épa a ion d’une enquê e
impliquan des sen imen , il es conseille de p opose un choix de aleu pai es pou é i e
25 / 39
Pou co ec emen me e en é idence ces phénomènes, il es ecommendé d’u ilise une
pale e de couleu de
6.45 Ruisseau
Vé i ie la mé apho e liée au nom
A p i ilégie lo sque la isualisa ion des changemen s en p opo ions au il du emps es plus
impo an e que les aleu s indi iduelles. [alansmi hLexiqueVisuel]
6.46 Big Ass Numbe (BAN)
A iche une aleu simple, plus pe inen lo squ’associé à une endance su une pé iode donnée
[mikeyiHowChooseRigh 2020].
6.47 Bulle -Poin
selon Schwabish : in en é pa Few
La aleu ac uellemesu ée oucalculée es obse éeau moyend’une ba eho izon ale cons as-
an a ec l’a iè e plan. [
jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021
] La aleu cible es
ep ésen é pa une ligne e icale. [
alansmi hLexiqueVisuel
] L’a iè e plan expose 3 zones
di esquali a i ee associéesàdesno ionsdepe o mance(eg.in é ieu ,moyen,bon).[
sosulskiG aphics2019
]
Edi e une sé ie de i e s pe me d’expose au lec eu di e ses compa aisons ou en es an
compac e. [jona hanschwabishCompa ingCa ego ies2021]
Ce e ep ésen a iones no ammen pe inen elo sdela éalisa iond’unbenchma k.[
mikeyiHowChooseRigh 2020
]
6.48 Tableau de données
6.49 Géné ali és
Un ableu pe me d’expose desdonnéesb u eso ganiséesenlignesouencolonnes.[
mikeyiHowChooseRigh 2020
]
Sau men ion con ai e, les ecommenda ions su les ables son issues du li e ”Show me
he numbe s” de S ephen Few.[
s ephen ewShowMeNumbe s2012
] L’au eu y en e ès en
dé ails su chaque poin de pa amé age. Il y indique no ammen les o ien a ions en ma iè e
de cons uc ion de ableu lo squ’il s’agi du choix p emie d’a ichage de données. Ce appo
s’in é esse à la concep ion de g aphique. Dans ce cad e, les ableu s son des élémen s complé-
men ai es pou an ê e a ichés pa l’u ilisa eu pou explo e plus p écisemen les données
p éalablemen a ichées.
Des p esc ip ions spéci iques à la p épa a ion de ableu s pou ce ains g aphiques son appo -
és le cas échéan dans la sui e de ce appo .
32 / 39
6.50 Composi ion
Il es ecommendé de sépa e les en ées a ec un espace ide. Lo sque les données son
p ésen ées en colonnes, l’espace en e deux colonnes doi ê e plus g and qu’en e deux lignes,
Lo sque les données son p ésen ées en ligne, l’espace en e deux ligne doi ê e plus g and
qu’en e deux colonnes,
Insé e uneligne ide ou esles5lignespou acili e lebalayage isuel.[
E gonomieLin e ac ionHommesys eme2017a
]
U ilise une ligne ho izon ale pou sépa e les en ê es de colonnes des données,
U ilise une ligne ho izon ale pou sépa e les ca égo ies lo sque les données son iées pa
ca égo iese , nepas épé e lenomde laca égo iesu ou esleslignes.Lesnoms desca égo ies
doi en ê e dans la p emiè e colonne, les sous-ca égo ie dans la seconde colonne, e c. S’il y a
plusieu s subdi isions, les noms des ca égo ies doi en ê e apposées su la même ligne.
Il con ien de appele le nom de la ca égo ie en cas de changemen de page e de main eni
la s uc u e du ableu su ou es les ca égo ies e de appele les i es des colones en cas
de changemen de page. Les ca égo ies doi en ê e o données sui an un o d e logique (eg.
ch onologique, alphabe ique, pa classemen , e c.)
Ne pas e ec ue de o a ion su un ableu , son o ien a ion doi espec e celle du ex e du
documen .
Main eni les aligmnemen s les i es a ecc celui des données en colonnes.
6.50.1 Chi e
Aligne les chi es à d oi e. Homogénéise les décimales (géné alemen 2 ou 3 décimales su -
isen sui an le con ex e). Indique les aleu s néga i es a ec le symbole moins ”-”, ici la no ion
de aleu symbolique es impo an e. Ce ains choisissen d’iden i ie les aleu s néga i es
en e pa en hèses, cependan il ne s’agi pas d’une ep ésen a ion na u elle épendue pou une
elle iden i ica ion. Sépa e les digi d’un nomb e pa un espace ous les 3 cha ac è es. Dans le
cas de g ands nomb es, il con ien de les a ondi à la p écision u ile (dixaine, cen aine…). Pa
dé au , la p écision a ichée doi co espond e à celle de la sou ce d’in o ma ion. Si une aleu
numé ique é è e à une in o ma ion de ca égo ie elle doi ê e ai ée comme un ex e.
En cas de cons a de dé ia ions, u ilisez les symboles plus (+) pou les dé ia ions posi i es,
moins(-)pou lesdé ia ionsnéga i ese ce cle(
◦
)pou lesélémen ss ables.[
and eask auseBes P ac icesDa a2024
]
Tex e Aligne les ex es à gauche. Cen e les da es e u ilise une con en ion s ic e d’éc i u e
de ces données elles que ”YYYY-MM-DD”. [Da eHeu eRep esen a ions2019] La composi ion
de la da e doi ê e indiqué à l’u ilisa eu . Le choix du o ma doi espec e le ni eau de
p écision associée à la mesu e. Implici emen , le choix d’un o ma age de plus hau ni eau
que la p écision de la mesu e indui une ag éga ion des aleu s. Cen e les données don la
la geu de cha ac è e es ixe.
33 / 39
6.50.2 Sommai e e ag éga
U ilise une ligne e icale pou sépa e les aleu s placées en colonne à d oi e de ou es
les aleu s. U ilise une ligne ho izon ale si ces aleu s son placées en une ligne en bas du
ableau. Si ces aleu s son le message impo an de o e ableu , il con ien de les a ichés
imédia emen à d oi e des colonnes de ca égo ies ou immédia emen en dessous des en ê es
de colonnes, sui an la na u e du sommai e.
Les p odui s d’un calcul doi en ê e a ichés dans la colonne imédia emen à d oi e de la
colonne sou ce de données.
Les p incipales o mes son :
— Moyenne,
— Médiane,
— Dispe ion,
— Dé ia ion s anda d,
— Coe icien de co ela ion linéai e,
— Taux ou pou cen age.
Lo sque l’on a aille a ec des aleu s moné ai es il con ien de :
— Con e i ou es les aleu s dans une même monaie,
— Co ige les aleu s de l’in la ion lo sque l’analyse implique une épa i ion empo elle.
6.50.3 Mise en é idence
Si des aleu s spéci iques doi en ê e mises en a an , il es possible d’u ilise l’une ou l’au e
de ces solu ions :
— me e le ex e en g as,
— empli la cellule d’une couleu .
Il es ecommandé de limi e ce e opé a ion à un nomb e édui de aleu . Si cela n’es pas
possible, il con ien de sélec ionne un au e mode de isualisa ion.
6.50.4 Minig aphe
A iche la endance d’é olu ion d’une a iable ou d’une ca égo ie. Es géné alemen in é-
g é dans un ableu . Un mini-g aphe ne possède pas d’axes ni d’au es dé ails e es com-
posé uniquemen d’une cou be e d’un poin indiquan la de niè e aleu du jeu de donnée.
[
sosulskiG aphics2019
] Ce e ep ésen a ion es ès mac oscopique e ise à succi e un
sen imen plu o que d’expose une aleu p écise. [jona hanschwabishDis ibu ion2021]
Un mini-g aphe ne possède ni axes ni au es dé ails.
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7 Mé hode de alida ion
Comme ou élémen in o ma ique, un g aphique doi ê e é i ie e alide . Cela es d’au an
plus nécessai e si la p oduc ion de g aphique es in ég é à un pipeline de donnée.
En p emie lieu, il con ien de é i ie l’abscence de ”dis o ion” des données a ichées pou
limi e les biais inhé en s.[s ephen ewGene alG aphDesign2012]
LieFac o =
∆V isualLeng h
V isualS a Leng h
∆Da a
Da aS a
sou ce
Ré é ences à Sosulski & Tu e : Lie Fac o
Pou dé ini uncad ede alida iondesg aphiques,nousa onsé udiélespe sonasmisàdisposi-
ionpa WillSowa dà a e slesi eweb”Neu odi e si yDesignSys em”.[
Neu odi e si yDesignSys em
]
De ce e é ude, nous a ons ex ai des élémen s géné aux e d’au es pou an ai e l’obje d’un
choix de pe sonnalisa ion de l’u ilisa eu . Le ableau 1les iden i ies.
TABLE 1 : Résumé des a en es u ilisa eu s
N° Besoins Ni eau d’implémen a ion Ré é ence CIM-10
01 Absence d’anima ion Pe sonnalisé F84, F90, G40-G41
02 Absence de dis ac ion Pe sonnalisé F84, F90
03 Adap é au hème somb e Tous les u ilisa eu s F84, G40-G41, G43
04 Adap e la langue Pe sonnalisé N/A
05 Aide con ex uelle Pe sonnalisé F70-F79
06 Concision des in o ma ions Pe sonnalisé F84
07 Données clai es e ac uelles Tous les u ilisa eu s F70-F79
08 Explica ion d’u ilisa ion Pe sonnalisé F70-F79
09 Facili é d’accès à l’in o ma ion Tous les u ilisa eu s F70-F79, F90
10 Facili é de comp éhension Tous les u ilisa eu s F70-F79
11 Facili é d’u ilisa ion Tous les u ilisa eu s F70-F79, F84
12 Lec u e pa logiciel Pe sonnalisé R48, H53, H54
13 Rédui e la luminosi é Pe sonnalisé F84, H53, H54, G40-G41, G43
14 Ré ocompa ibili é Tous les u ilisa eu s N/A
Les é é ences CIM-10 mensionnées dans le ableau 1son : les oubles du langage (R48), les
oubles de dé icience cogni i e (F70-F79), les oubles du spec e au is ique (F84), les oubles
du dé ici de l’a en ion a ec ou sans hype ac i i é (F90) les oubles de la ision (H53), les
dé ici s de la ision (H54), les a ec ions épilép iques (G40-G41) e mig aineuses (G43).
La capaci é de modi ie la langue pa dé au ise à limi e la ba iè e de la langue. Dans le
même o d e, la é ocompa ibili é ise à limi e la ac u e numé ique.
ou e si possible des lois ou a aux appa en és d’o ien a ion de ces considé a ions
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8 Discussions
Des é udes complémen ai es pou aien ê e menées su les suje s sui an s :
La concep ion de lib ai ies de g aphiques accessibles e onc ionnan aussi bien dans un usage
web que dans les PDF.
9 Conclusion
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10 Ré é ences du documen
10.1 Lis e des igu es
1 Pale e d’é idence ................................. 6
2 Pale e binai e ................................... 6
3 Pale e Séquencielle ................................ 7
4 Pale e de Classemen ............................... 7
5 Pale e he mique ................................. 8
6 Pale e di e gen e ................................. 8
7 Pale e ca égo ique ................................. 9
8 Pale e a c-en-ciel ................................. 9
9 Zones de p o ec ion d’un g aphique ........................ 10
10 Con enu ype d’un ex e al e na i selon l’usage conce né ............ 13
11 Pa cou s de sélec ion ................................ 15
12 Composi ion d’une ma ice de g aphique ..................... 16
13 Fo mes des poin s de données ........................... 24
14 Illus a ion des o mes ema quables d’un his og amme ............ 29
10.2 Lis e des ableaux
1 Résumé des a en es u ilisa eu s ......................... 35
10.3 Lis e des codes sou ces
Lis ings
10.4 Lis e des glosses
D
Dyslexie T ouble de la lec u e e de l’éc i u e
spéci ique e du able qui peu se adui e à di e s
deg és pa des di icul és à épele les mo s, li e
i e, éc i e, li e à oix hau e ou bien comp end e
ce qui es lu. 4
Digi al Twin Rep ésen a ion numé isée d’un
ou age physique, u ilisée p incipalemen pou
les besoins de son exploi a ion e de sa main e-
nance.Le jumeau numé ique é olue au u e à
mesu e des modi ica ions, des éno a ions, de
l’exploi a ion, de la main enance de l’ou age
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éel. 3
Deu é anopie Incapaci éàdi é encie le ouge
du e . 5
Deu é anomalie Sensibili é au e édui e
a ecune endanceàlecon ond ea eclejaune. 5
M
Médium Moyen pa lequel es ansmise une
in o ma ion. 5
P
P o anopie Absence o ale de la pe cep ion du
ouge. 5
P o anomalie Sensibili é au ouge édui e a ec
une endance à le con ond e a ec le e . 5
R
Réali é é endue Mise en œu e de echnolo-
gies de éali é augmen ée (AR), de éali é i uelle
(VR) e de éali é mix e (MR) don l’objec i es
de usionne ou de e lé e le monde physique
a ecunmondenumé ique qui peu in e agi a ec
lui. 3
Re ou s hap iques Technologie u ilisan les i-
b a ions pou s imule le ouche . 3
S
Soni ica ion Rep ésen a ion e émission de
données sous o me de signaux acous iques non
e baux aux ins de la ansmission ou de la pe -
cep ion d’in o ma ion. 3
Skeumo phisme Elémen de design don la
o me n’es pas di ec emen liée à la onc ion,
mais qui ep odui de maniè e o nemen ale un
élémen qui é ai nécessai e dans l’obje d’o i-
gine. 30
T
T i anopie Absence o ale de la pe cep ion du
bleu. 5
T i anomalie Sensibili é au bleu édui e a ec
une endance à le con ond e a ec le e ou le
jaune. 5
10.5 Lis e des ac onymes
BOS 3
BIS 3
BIM 3
CIM 3,35,35
CAO 3
SIG 3
VDC 3
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11 Bibliog aphie
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