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Metadaten (FDMontag)

Petter, Lioba

Abstract

Diese Präsentation entstand im Rahmen der FDMontag-Reihe am 01. Dezember 2025. Die Veranstaltung fand online via Zoom statt und wurde von der Servicestelle Forschung und Transfer des HAW BW e.V. organisiert. Der Vortrag behandelt die Bedeutung von Metadaten im Forschungsdatenmanagement. Dabei werden zentrale Metadatenarten und -standards vorgestellt und ihre Rolle bei der Umsetzung der FAIR-Prinzipien erläutert. Anhand von Beispielen wird gezeigt, wie Metadaten die Auffindbarkeit und Nachnutzbarkeit von Forschungsdaten unterstützen. Abschließend wird auf die Aufgaben von Bibliotheken in der Erstellung und Pflege von Metadaten eingegangen. Lioba Petter ist Bibliothekarin an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen und beschäftigt sich mit den Themen Informationskompetenz und Forschungsdatenmanagement.

Full text

Digitale Bibliothek Copyright, Autor 1 Metadaten FDMontag am 01.12.2025 Lioba Petter (HfWU), 2025 Digitale Bibliothek Copyright, Autor 2 Über mich 2 Lioba Petter •Bibliothekarin an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen •Bereich Informationskompetenz (Schulungen für Literaturverwaltung, Datenbanken, Literaturrecherche) •Projekt FORTH-BW (2023-2025) Informationszentrum Nürtingen Digitale Bibliothek Copyright, Autor 3 Was erwartet Sie heute? 3 1.) Was sind Metadaten und warum sind Metadaten wichtig? 3.) Typische Metadatenfelder 4.) Metadatentypen, -standards und –formate 6.) Qualität von Metadaten 7.) Umgang mit Metadaten 8.) Metadaten im Forschungsdatenlebenszyklus 9.) Zukunft und Entwicklungen Digitale Bibliothek Copyright, Autor 4 Was sind Metadaten? 4 Bekannte Definition: „Daten über Daten“ „Metadaten sind Daten oder Informationen, die in strukturierter Form analoge oder digitale Forschungsdaten (Objekte) dokumentieren. Sie beschreiben, erklären, verorten oder definieren Objekte, Ressourcen und Informationsquellen für die Wissenschaft. Hierdurch helfen sie, Forschungsdaten zu managen, zu erschließen, zu verstehen und zu benutzen.“ (NISO, 2004) Digitale Bibliothek Copyright, Autor 5 Warum sind Metadaten wichtig? 5 •Schaffen einen verständlichen Zugang zu komplexen Ressourcen •Steigern die Qualität der Daten •Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis (GWP) •Sorgen für Auffindbarkeit, Reproduzierbarkeit, Nachnutzbarkeit und Transparenz •Erleichtern Maschinenlesbarkeit von Daten https://dataedo.com/cartoon/data-vs-metadata-1 Digitale Bibliothek Copyright, Autor 6 Typische Metadatenfelder 6 •Abhängig vom Datentyp und Metadatenstandard •Typische Metadatenfelder zur Beschreibung eines Buches sind z.B. Autor, Edition, Erscheinungsjahr und Verlag •Bei einer Datei sind es z.B. Dateiname, Zugriffsrechte, Datum der letzten Änderung Metadaten zu einer Monografie in Zotero Digitale Bibliothek Copyright, Autor 7 Metadaten - Typen 7 •Deskriptive Metadaten •Beziehen sich auf den Inhalt der erhobenen Daten des Projekts •z.B. Ort, Zeit, Größe, Messwerte, Bilder •Werden zur Beschreibung und Identifikation der komplexen Inhalte genutzt •Bibliographische Metadaten •Verpflichtend für die DOI-Vergabe •Autor*in, Projekttitel, Veröffentlichungsdatum,… •Sind Teil der deskriptiven Metadaten •Beschreiben die Rahmenbedingungen •Insbesondere für die Nachnutzung durch Dritte relevant Digitale Bibliothek Copyright, Autor 8 Metadaten - Typen 8 •Administrative Metadaten •Dienen der Organisation und Kontextualisierung von Daten •Dienen der Verwaltung und dem Langzeiterhalt •Bsp. Signatur, Lizensierung, Digitalisierungsart, Katalogisierung •Wichtig für Transparenz und Kontextualisierung •Technische Daten •Dateiformate, Dateigröße, Encodings,… Digitale Bibliothek Copyright, Autor 9 Metadaten - Typen 9 •Strukturelle Metadaten / Prozessmetadaten •Beschreiben die interne Struktur der Daten •In welcher Relation stehen die Daten zu externen Ressourcen und wie stehen sie intern zueinander? •Informationen, die bei der Erhebung der Daten im Projekt anfallen •Versionierung, Kapitel,… •Prozesse und Hilfsmittel, die im Projekt verwendet werden •Kamera, Raumbedingungen, Applikationen,… Digitale Bibliothek Copyright, Autor 16 Qualität von Metadaten 16 •Verfahren zum Messen der Metadatenqualität: •Metadata Quality Assessment (MQA) •Orientiert sich an den FAIR-Prinzipien Digitale Bibliothek Copyright, Autor 17 Umgang mit Metadaten 17 Meyer, J., Schmidt, D., Agniashvili, A., & Celikten, S. (2025). Schwere Entscheidung –Wie gehe ich mit Metadaten um?. Zenodo: https://doi.org/10.5281/zenodo.15396322 Digitale Bibliothek Copyright, Autor 18 Umgang mit Metadaten - Dokumentation 18 •README-Datei •Einfache .txt-Datei mit grundlegenden Informationen •Metadaten-Schema/Standard •Meistens in XML, HTML oder JSON-Format •Besser für Maschinenlesbarkeit und Interoperabilität •Allgemein (DataCite oder Dublin Core) oder fachspezifisch (LIDO…) •Normdaten und kontrollierte Vokabulare Digitale Bibliothek Copyright, Autor 19 Umgang mit Metadaten - Dokumentation 19 •README-Datei •Entweder als Textdatei (.txt) oder im Markdown-Format (.md) •Datei wird zusammen mit den Forschungsdaten veröffentlicht Reich, Stephanie; Heeg, Sebastian; Mueller, Niclas S.; Wasserroth, Sören; Kusch, Patryk (2020): „Experimental tests of SERS: Moving beyond the electromagnetic enhancement theory“ Digitale Bibliothek Copyright, Autor 20 Metadaten im Forschungsdatenlebenszyklus Forschungsv orhaben planen Daten erheben Daten aufbereiten und analysieren Daten teilen und publizieren Daten archivieren Daten nachnutzen 20 •Metadatierung von Forschungsdaten erfolgt häufig erst in den späten Phasen des Lebenszyklus •Strukturierte Beschreibung von Forschungsdaten kann früh im Prozess einen Mehrwert schaffen Digitale Bibliothek Copyright, Autor 21 Metadaten im Forschungsdatenlebenszyklus - Schritte 21 Identifikation relevanter Metadaten Festlegen eines Datenerhebungsprozesses Festlegen eines Metadatenformats Erprobung und Verbesserung des Prozesses Digitale Bibliothek Copyright, Autor 22 Metadaten im Forschungsdatenlebenszyklus 22 •Dokumentation von Versionierungsprozessen •Kommentare von Primärforschern können hilfreich sein •Kulturelle Kontexte und Mehrsprachigkeit beachten •Metadaten aus der Phase der Datenerhebung beschreiben einen z.T. nicht reproduzierbaren Kontext •Paradaten: Daten, die den Prozess der Datenerhebung selbst dokumentieren Digitale Bibliothek Copyright, Autor 23 Zukunft und Entwicklungen 23 •Automatisierte Metadatenerzeugung •Zunehmender Einsatz von KI, NLP und maschinellen Lernen zur Extraktion und Generierung von Metadaten aus Texten, Bildern oder Messdaten •Standardisierung und Harmonisierung •Wachsende Bedeutung gemeinsamer Metadatenprofile •Integration in Forschungsprozesse Digitale Bibliothek Copyright, Autor 24 Herausforderungen 24 •Qualität und Vollständigkeit •Unvollständige oder inkonsistente Metadaten bleiben ein zentrales Problem –trotz Tools und Standards •Arbeitsaufwand und Ressourcen •Komplexität technischer Standards •Nachhaltigkeit und Pflege •Disziplinübergreifende Unterschiede •Technologische Abhängigkeiten Digitale Bibliothek Copyright, Autor 25 Quellen 25 •Rühle, S. (o.J.). Kleines Handbuch Metadaten. KIM –Kompetenzzentrum Interoperable Metadaten. https://wiki.dnb.de/download/attachments/43523047/201209_metadaten.pdf •Jensen, U., Katsanidou, A., & Zenk-Möltgen, W. (2011). Metadaten und Standards. In S. Büttner, H.-C. Hobohm, & L. Müller (Hrsg.), Handbuch Forschungsdatenmanagement (S. 83-100). Bad Honnef: Bock + Herchen Verlag. https://nbnresolving.org/urn:nbn:de:kobv:525-opus-2318 •Meyer, J., Agniasvili, A., Schmidt, D. (2025). –Metadaten von den Grundlagen zur Praxis https://zenodo.org/records/16255156