Introduzione all'Open Science / Laboratorio 2025 prof. Paccagnella

Laboratorio Open Science 4 –Data Management, FAIR, Open This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.. Photos are mine. Feel free to reuse from Flickr/eg65 Elena Giglia [email protected] @elegiglia.bsky.social ORCID Università di Torino, ottobre 2025 Laboratorio prof. Paccagnella Parliamone www.menti.com 3604 8705 In questo modulo impareremo: 1. come gestire i propri dati correttamente e rendere la ricerca più efficace 2. la differenza fra dati FAIR e Open MESSAGGI CHIAVE •gestire bene i dati è nell’interesse di chi fa ricerca – non c’entra Open! •solo dati gestiti bene possono essere resi FAIR e se possibile aperti •NON ci sarà una ricetta per DMP, ma strumenti utili (da imparare) [DMP] Perché siamo qui 2021 GRAZIE PER L’ATTENZIONE, PER OGGI ABBIAMO FINITO… …RICORDANDOCI CHE IN HORIZON EUROPE OPEN SCIENCE, DATI FAIR E CO-CREATION RIENTRANO NELLA VALUTAZIONE EX ANTE DELLA PROPOSTA SMETTIAMO DI USARE «DATA SHARING» - USIAMO «DATA VISITING» [I DATI STANNO DOVE SONO, SE SONO «FAIR» LE MACCHINE LI TROVANO/USANO] Per iniziare … lo so… 1) NON È FACILE GESTIRE I DATI 2) NON C’È UNA RICETTA, OGNI DATASET UNICO 3) CI SONO MOLTI ASPETTI DA CONSIDERARE 4) MOLTI STRUMENTI DA IMPARARE A USARE 5) SEMBRA RICHIEDERE COSÌ TANTO TEMPO 6) MA I BENEFICI SONO ENOOOOOOOOOORMI NON USCIRETE DI QUI OGGI CON UN DMP PRONTO MA CON GLI STRUMENTI PER SCRIVERLO –OGNUNO DIVERSO …«dati» è ancora una parolaccia nelle scienze umane? Perché occuparci dei dati? [Da Praga / 3] Katrine Weisteen Bjerd, Norway QUANTO SI PERDE SE NON SI CONDIVIDONO I DATI E LE RICERCHE NON SONO RIPRODUCIBILI? - AL MEGLIO: FONDI SPRECATI PER RICERCHE INUTILI - ALLA PEGGIO: RISULTATI NON VALIDI IMMESSI NEL CIRCUITO CLINICO Open data directive I DATI DELLA RICERCA SONO INCLUSI NELLA DIRETTIVA «OPEN DATA». DEVONO ESSERE APERTI 2.1 PERCHÉ DOBBIAMO. DIRETTIVA OPEN DATA + D.Lgs 200/2021 Perché occuparci dei dati? V.1 Feb 2021 2.2 PERCHÉ DOBBIAMO. IN HORIZON EUROPE I DATI SONO SIA NELLE PRATICHE OBBLIGATORIE CHE IN QUELLE RACCOMANDATE 2.3 PERCHÉ DOBBIAMO. C’È EOSC 2.4. PERCHÉ DOBBIAMO. UN NUMERO CRESCENTE DI RIVISTE CHIEDE DI PUBBLICARLI INSIEME ALL’ARTICOLO PER TRASPARENZA E RIPRODUCIBILITÀ Why should we care about data? 3. PERCHÉ CI CONVIENE. CON LA PANDEMIA SI È CAPITO QUANTO SERVONO COVID RDA 2021 …perché occuparci dei dati? 4. PER INTERESSE. PERCHÉ I DATI SI PERDONO PMRblog, 2011 10 marzo 2021 Parliamone [dal corso febbraio 2021] …ECCO A COSA SERVE IL DATA MANAGEMENT PLAN. NON È SOLO L’ENNESIMA NOIA BUROCRATICA 2013 80% PERSI ENTRO 20 ANNI Perché occuparci dei dati? 5. PERCHÉ I DATI SONO FRAGILI… E DOVERLI PRODURRE DI NUOVO COSTA Lazzeri-Di Donato RDM, 2020 Perché occuparci dei dati? 6. PER GARANTIRE INTEGRITÀ. I DATI POSSONO ESSERE MANIPOLATI…È VOSTRO INTERESSE PRIMARIO EVITARLO Perché occuparci dei dati? 7. PERCHÉ ALCUNI SONO UNICI E IRRIPETIBILI (EVENTI SISMICI O METEOROLOGICI) Perché occuparci dei dati? … SPESSO IN MODO INEDITO «THE COOLEST THING TO DO WITH YOUR DATA WILL BE THOUGHT OF BY SOMEONE ELSE» [R.POLLOCK] 8. PERCHÉ POSSONO ESSERE RIUTILIZZATI Perché occuparci dei dati? OECD data 9. PERCHÉ L’ACCESSO AI DATI FAVORISCE L’INNOVAZIONE Perché occuparci dei dati? 10. I DATI CREANO PONTI FRA LE DISCIPLINE… Data creates a bridge between traditional disciplines, spawning discovery and innovation from the humanities to the hard sciences. Data dissolves barriers, opening up new channels of communication, lines of research, and commercial opportunities. Data will be the engine, the spark to create a better world for all. World Economic Forum 2012 Nessun dato? https://twitter.com/alastairdunning/status/968453078218395648 2015 NESSUN DATO? PIGRIZIA O FRODE? I DATI COME NOTE A PIE’ PAGINA: POSSO NON LEGGERLE, MA DIVENTO SOSPETTOSO SE NON CI SONO Parliamo di dati https://twitter.com/wvanwezenbeek/status/973527086685093893 I dati ALLEA 2020 DATI = TUTTO CIÒ CHE VIENE RACCOLTO, GENERATO E USATO NEL PROCESSO DI RICERCA PENSATE A TUTTI GLI ELEMENTI DELLA VOSTRA RICERCA COME «DATI» CHE POSSONO ESSERE RIUSATI DA ALTRI. E CONSIDERATE QUANTO SAREBBE UTILE PER VOI POTER RIUSARE DATI DI ALTRI [parlare di dati significa anche data stewards] Report, 2016 SRIA 1.0 - SERVONO 500.000 DATA STEWARDS - DATA STEWARDS SONO UNO DEI FATTORI DI SUCCESSO DI EOSC DATA STEWARDS NON SONO «SUPPORTING STAFF». SONO PARTE DEL TEAM DI RICERCA Apr. 2022 [competence profile] COMPETENZE SUI DATI DI DOMINIO + COMPETENZE TECNICHE SU FAIR Copenhagen Univ. June 17 2020 Data steward: cosa fa GARR news Data stewards - profilo RUOLO POLITICO SUPPORTO ALLA GESTIONE DATI RAPPORTO CON INFRASTRUTTURE 2019 Ma chi è il data steward? 2019 PIANIFICA E METTE IN ATTO PRIMA, DURANTE E DOPO IL PROGETTO DI RICERCA, LE AZIONI VOLTE A OTTIMIZZARE L’USABILITÀ, RIUSABILITÀ E RIPRODUCIBILITÀ DEI DATI Data steward 2018 v v v v v v v Il ciclo di vita dei dati 2023 PIANIFICARE LA GESTIONE DEI DATI IN OGNI PASSO DEL CICLO DI VITA È CRUCIALE Il ciclo di vita dei dati Il ciclo di vita dei dati 2023 IL CICLO DI VITA DEI DATI DURANTE IL COVID OECD 2023 …un passo indietro… [il fondamento] OpenAIRE 2018 I DATI GREZZI NON SONO «MIEI» NON ESISTE COPYRIGHT PERCHÉ NON SONO CREATIVI [DMP] «data are not mine», spiegato bene 2020 [webinar] 2019 2020 [DMP] - POSSONO ESSERCI ALTRE FORME DI PROTEZIONE DEI DATI (ES. CONTRATTI) - PER DATI CHE RICADONO SOTTO GDPR VA SEMPRE ESPLICITATA LA BASE LEGALE SULLA QUALE SI CONDUCE LA RICERCA sett. 2021 OS café 2022 2022 MANAGED 3. MA SE I DATI NON SONO CORRETTAMENTE GESTITI, RENDERLI «FAIR» COSTA TROPPO TEMPO E DENARO. CON EOSC, DATI GESTITI E DATI FAIR TENDONO A COINCIDERE, FAIR BY DESIGN I 3 passi FAIR 2. MA SE I DATI NON SONO «FAIR», APRIRLI COMPORTA RISCHI (USO SCORRETTO, CATTIVE INTERPETAZIONI, …) 1. I DATI DEVO ESSERE «AS OPEN AS POSSIBLE» OPEN E GESTIRE I DATI CORRETTAMENTE È NELL’INTERESSE PRIMARIO DI CHI FA RICERCA, PERCHÉ L’INTERA RICERCA SCORRE PIÙ FLUIDA 1. Gestire i dati ORGANIZZAZIONE (file naming, folders, versioning…) DESCRIZIONE (metadati) BACKUP E STORAGE ASPETTI LEGALI CONSERVAZIONE SUL LUNGO PERIODO LUNGO TUTTO IL CICLO DI VITA RIPRODUCIBILITÀ DOCUMENTAZIONE SICUREZZA 2. I dati devono essere FAIR BY DESIGN «ACCESSIBLE» NON SIGNIFICA «OPEN». I DATI POSSONO RIMANERE CHIUSI PER VALIDE RAGIONI, PURCHÉ ALTRI RICERCATORI (E LE MACCHINE) SAPPIANO DOVE TROVARLI E CON QUALI CONDIZIONI DI ACCESSO «AS FAIR AS POSSIBLE» Un esempio di buon uso di AI 2025 CLARA Podcast ESEMPIO DI AI APPLICATA: - ARTICOLO SCRITTO DA AI (RIVISTO DA AUTORI) - DATASET CURATO DA CLARA (DATA STEWARD AI) Erik Schultes AI e Open Science 2025 VALUTARE CRITICAMENTE I PRO E I CONTRO DELL’UTILIZZO DELL’AI GENERATIVA Il contributo dell’AI Erik Schultes Erik Schultes https://faia.liccium.com/ FAIA, UNO STRUMENTO PER DICHIARARE L’USO DI AI NEGLI OGGETTI DIGITALI FAIR/Open 2018 A TENDERE, I DUE INSIEMI SARANNO SEMPRE PIÙ SOVRAPPOSTI. MA ESISTERANNO SEMPRE DATI PERFETTAMENTE FAIR CHE NON POSSONO ESSERE OPEN AS EARLY AS POSSIBLE AS FAIR AS POSSIBLE AS OPEN AS POSSIBLE Oct. 2017 …E COMUNQUE È UN OBBLIGO DI LEGGE! (DIRECTIVE 1024/2019) + D.Lgs 200/2021 Open data directive Security Ago 2025 Security Ago 2025 AS OPEN AS POSSIBLE [una premessa] •…DA QUI IN POI: PANORAMICA SUGLI STRUMENTI •VANNO «ASSAGGIATI» E ADATTATI AL PROPRIO CONTESTO… •IMPARARE A USARLI PER SUGGERIRLI (IMPENSABILE CHE UN RICERCATORE SCENDA COSÌ NEL DETTAGLIO) •FONDAMENTALE IL SUPPORTO •FONDAMENTALE UNA POLITICA ISTITUZIONALE CHE CHIARISCA RUOLI E RESPONSABILITÀ E DEFINISCA IL LIVELLO DEI SERVIZI •CREARE UNA RETE DI DATA STEWARDS [COMPETENZE DI DOMINIO + TECNICHE] 4 pilastri [DMP] Digital Curation Center UK Dutch data service https://researchdata.edu.au/ Harvard RDM … e un maestro 2019 PASSARE DA ARTICLE+ A DATA + [CAPITOLI ACCESSIBILI DA DATA WIZARD] Il 5% Feb. 25, 2020 •PRENDERSI CURA DEI DATI È ETICO •ASSUMERE DATA STEWARDS FA RISPARMIARE TEMPO •FAIR=FULLY ARTIFICIAL INTELLIGENCE READY PERCHÉ I PRIMI RI-UTILIZZATORI DEI VOSTRI DATI SIETE VOI STESSI FRA DUE MESI O DUE ANNI… IL DMP NON È UNO SFORZO INUTILE!!! 2013 Raccogliere dati 2021 Prima di imbarcarvi May 10, 2020 PER FARSI LE DOMANDE GIUSTE Prima di imbarcarvi / 2 PER FARSI LE DOMANDE GIUSTE –SC. SOCIALI UK Data service p. 24 [ricordatevi: servono politiche di ente/ateneo per la sicurezza] Harvard security …PERCHÉ IL PROBLEMA NON È SOLO DATI APERTI/CHIUSI A FINE RICERCA… MA, BEN PIÙ IMPORTANTE, DOVE LI CONSERVO MENTRE CI LAVORO? CHI HA ACCESSO? CHE SISTEMA DI SICUREZZA È PREVISTO? Gestione = sicurezza 2015 Serve formazione? [DMP] https://dmeg.cessda.eu/ Con un supporto pratico CESSDA Guide ALLA FINE D OGNI MODULO TROVATE «ADAPT YOUR DMP» PER APPLICARE I CONCETTI CHE AVETE APPENA IMPARATO [DMP] Formazione RDM kit GUIDA PRATICA # RUOLO #AREA DI RICERCA #OBIETTIVO Formazione RDaF …e le scienze umane? May 2019 Edmond, 2020 https://training.parthenos-project.eu/sample-page/manage-improve-and-open-up-your-research-and-data/ …e le scienze umane? DARIAH Gateway OpenMethods Ariadne Gestione dei dati 2022 UNA BUONA GESTIONE DEI DATI È UN PREREQUISITO PER FAIR/OPEN …E HA ENORMI VANTAGGI FAIR data management DATI «FAIR BY DESIGN» –LA GESTIONE DEI DATI DEVE ESSERE FAIR IN PARTENZA 2022 Data decision tree Caldoni, Giulia, Gualandi, Bianca, & Marino, Mario. (2022). Research Data Management Decision Tree STRUMENTO UTILISSIMO PER UN PRIMO PAPPROCCIO AL DATA MANAGEMENT [PLAN] Data decision tree Caldoni, Giulia, Gualandi, Bianca, & Marino, Mario. (2022). Research Data Management Decision Tree Data management ABC –File naming FRA UN ANNO SAPRESTE DIRE COSA CONTENGONO? Data management ABC [DMP] File naming FILE NAMING CHOOSE A SCHEMA AND BE CONSISTENT! [ALL THE MORE SO IF YOU HAVE PARTNERS] FOLDER STRUCTURE VERSIONING Git Organize your data Data management ABC – Readme file [DMP] README FILE GUIDE+ TEMPLATE Cornell MIT data management Data management ABC –Data entry CESSDA Guide [DMP] Cosa conservare? Appraisal - how to •RILEVANTI PER LA MISSIONE DELL’ENTE •VALORE STORICO •UNICITÀ •POTENZIALE DI RIUSO •NON REPLICABILI •COSTO/BENEFICI •DOCUMENTAZIONE COMPLETA [DMP] R = Reusable - Aspetti legali How do I know How do I license Can I use Guida agli aspetti legali GUIDA COMPLETA + FAQ SU ASPETTI LEGALI ED ETICI 2025 [personal data] GDPR: YOU NEED A VALID LEGAL BASIS TO PROCESS PERSONAL DATA 2023 [dati personali] CESSDA guide [basi legali] Luca Schirru, corso interno SKILLS4EOSC GDPR e ricerca GDPR in research [Data and GDPR] Erasmus University Rotterdam [email protected] February 2018 https://surfdrive.surf.nl/files/index.php/s/BPRxchnZ44NZAgW Proceed - no measures required for safeguardingpriv acy. NO Q3. Is this processing a high risk processing? Criteria for high risk processing (WP29 - DPIA Guideline**): 1. Evaluation or scoring 2. Automated-decision making with legal or similar significant effect 3. Systematic monitoring 4. Sensitive data or data of a highly personal nature 5. Data processed on a large scale 6. Matching or combining datasets 7. Data concerning vulnerable data subjects 8. Innovative use or applying new technological or organisational solutions 9. When the processing itself prevents data subjects from exercising a right or using a service or a contract The Logic of a Privacy Impact Assessment (PIA) for Academic Research *Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation). Online available at: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679&from=EN ** Article 29 Data Protection Working Party: Guidelines on Data Protection Impact Assessment (DPIA) and determining whether processing is “likely to result in a high risk” for the purposes of Regulation 2016/679. Adopted on 4 April 2017. As last Revised and Adopted on 4 October 2017. Online available at: https://ec.europa.eu/newsroom/document.cfm?doc_id=47711 Action Prior consultation (GDPR*, Article 36): 1. The Data Protection Officer shall, on behalf of the researcher, consult the supervisory authority, prior to the processing (the research) when the processing would result in a high risk in the absence of measures to mitigate the risk. YES YES Q2. What is the legal ground for this processing? Lawfulness of Processing (GDPR*, Article 6, 89): 1. The individuals participating in your research have freely given their explicit consent for one or more specific purposes. 2. Your research contributes to a legitimate interest, yet results in no high risks for the individuals participating in the research. 3. Your research has a scientific, historical or statistical purpose, yet results in no high risks for the individuals participating in the research. Q1. Do you process (special categories of) personal data of (vulnerable) individuals in your research? "Personal Data" (GDPR*, Article 4): Any information relating to an identified or identifiable natural person: a name, an identification number, location data, an online identifier, one or more factors specific to the physical, physiological, genetic, mental, economic, cultural or social identity of that natural person. "Special Categories of Personal Data (Sensitive Data)" (GDPR, Article 9): Data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, or trade union membership, the processing of genetic data, biometric data for the purpose of uniquely identifying a natural person, data concerning health or data concerning a natural person's sex life or sexual orientation. YES NO Stop research or redefine research. Action Principles relating to processing of personal data (GDPR*, Article 5): Demonstrate compliancy with the principles: lawfulness, fairness, transparency, purpose limitation, data minimisation, accuracy, storage limitation, integrity, confidentiality and accountability. Proceed - measures required for safe-guarding privacy. NO Action Data protection by design and by default (GDPR*, Article 25): Implement appropriate technical and organisational measures: 1. Individual participating in your research (data subject). Is the participant well informed, aware of possible risks for her/him and aware of the purpose of the research? 2. Data. Is the data de-identified and encrypted? 3. Access Management. How is access managed and controlled for the PI / team (expanded) / public? 4. Software / Platform. Are the Terms of Service for used software / platform checked (where is the data and who has access and has which usage rights)? 5. Devices. Are devices used safe? Encrypted drive, encrypted communication, strong password / two factor authentication. 6. Partners. Are the research partners / service partners trusted and are appropriate legal agreements made, with regards to roles, rights and responsibilities? 7. Safe and secure collaboration. Is the ((cross border) communication to, in and from the) collaboration platform end to end encrypted, are roles and permissions defined and implemented, is logging and monitoring implemented? 8. Risk definition and mitigation. Are risks defined and mitigated? Is a risk audit procedure started? Action Records of processing activities (GDPR*, Article 30): The university shall maintain a digital record of the processing activities in your research to demonstrate compliancy to the GDPR. This register contains: 1. The name and contact details of the researcher, the research partners and service providers; 2. The purposes of the processing; 3. A description of the categories of data subjects and of the categories of personal data; 4. The categories of recipients to whom the personal data have been or will be disclosed. GDPRconsenso DARIAH consent wizard Video sintesi Video recap on Youtube A che punto siamo 2022 Come fare / FAIR Implementation Profiles 2020 CREARE FAIR IMPLEMENTATION PROFILES RIUSABILI ANCHE DA ALTRI NELLA COMUNITÀ DISCIPLINARE KEYWORD: CONVERGENZA FIP wizard Slides courtesy of Erik Schultes Go FAIR OSF | HS.3PFF.Oct 2021.pdf Supporto / Come essere FAIR FAIR cookbook How to FAIR FAIR Toolkit 3. RENDERLI APERTI 2021 I DATI APERTI SALVANO VITE. PUNTO. …NON È UNA MODA O UNA NOIA… È UN OBBLIGO DI LEGGE! (DIRECTIVE 1024/2019) + D.Lgs 200/2021 Open data directive DATI FAIR «AS OPEN AS POSSIBLE» UNESCO, AI e dati aperti 2023 Behaviours http://carlystrasser.net/closed-data-excuses-excuses/ COMUNICAZIONE SCIENTIFICA= GRANDE CONVERSAZIONE IMPOSSIBILE, SE NELLA «R» DI FAIR AVETE DOCUMENTATO EHM… ALLORA PERCHÉ USA FONDI PUBBLICI? EMBARGO PERFETTAMENTE COMPATIBILE CON FAIR IMPOSSIBILE, SE NELLA «R» DI FAIR AVETE DOCUMENTATO MA COME SI FA A FARE RICERCA CON DATI «BRUTTI»??? SEMPRE MAGGIOR NUMERO DI FINANZIATORI E DI RIVISTE LO CHIEDE… STA DIVENTANDO UNA PRIORITÀ …eppure, ci sono resistenze 2022 IL VALORE È SOGGETTIVO RUMORE /SEGNALE …wrapping up https://arxiv.org/pdf/1401.2134v1.pdf