Künstliche Intelligenz und koloniale Provenienz. Pilotprojekt zur Erprobung KI-gestützter Transkription, Übersetzung und Visualisierung von Provenienzdaten aus kolonialen Kriegszügen in Deutsch-Neuguinea

Künstliche Intelligenz und koloniale Provenienz Pilotprojekt zur Erprobung KI-gestützter Transkrip�on, Übersetzung und Visualisierung von Provenienzdaten aus kolonialen Kriegszügen in Deutsch-Neuguinea Mo�va�on und Zielsetzung: von schwer lesbar zu einfach zugänglich Visualisierung Denkbare Darstellungsformen: Karten, Netzwerke, Zeitleisten → Verknüpfung von Personen, Orten, Ereignissen und Objekten für neue Einsichten Analyse Werkzeug: Named En�ty Recogni�on (NER) mit LLMs → Erkennung relevanter En�täten wie Personen, Orte, Ereignisse und Objekte funk�oniert scheinbar zuverlässig Übersetzung Werkzeuge: DeepL, LLMs → DeepL erwies sich in ersten Tests als präziser und stabiler Gefördert von: Projektleitung: Ilja Labischinski, Hendryk Ortlieb Einrichtungen: Ethnologisches Museum, Zentralarchiv E-Mail: [email protected] · [email protected]-berlin.de Laufzeit: 2025 bis 2027 Das historische Archiv im Ethnologischen Museum ist eine einmalige Quelle für die Provenienzforschung und die Aufarbeitung des deutschen Kolonialismus. Problem: Viele der digitalisierten Dokumente sind schwer lesbar und nur auf Deutsch verfügbar. Ziel: Ausgewählte Quellen durch KI-gestützte Transkrip�on, Übersetzung und Visualisierung interna�onal zugänglich machen – für Forschung, Herkun�sgesellscha�en und Öffentlichkeit. Lei�ragen: • Wie lassen sich koloniale Dokumente durch KI-gestützte Verfahren transkribieren, übersetzen und visualisieren? • Welches Potenzial haben diese Methoden für neue Einsichten in koloniale Netzwerke? • Welche Chancen und Grenzen ergeben sich für die Aufarbeitung des Kolonialismus und die interna�onale Zusammenarbeit? Deutscher Kolonialismus in Ozeanien Zwischen 1884 und 1914 errichtete das Deutsche Reich die Kolonie Deutsch-Neuguinea. Zur Durchsetzung der Herrscha� führte die Kolonialverwaltung zahlreiche sogenannte Strafexpedi�onen durch – gewaltsame Militäreinsätze gegen die lokale Bevölkerung durch. Die Kaiserliche Marine spielte dabei eine zentrale Rolle. Als zentrale Sammelstelle für Objekte aus den deutschen Kolonien profi�erte das Ethnologische Museum in Berlin von der kolonialen Gewalt. Zahlreiche kulturelle Objekte und menschliche Überreste wurden geplündert und nach Deutschland verbracht. Datenbasis Das Archiv dokumen�ert die Entstehung und Entwicklung der Sammlungen im Ethnologischen Museum. Es stellt eine unschätzbare Forschungsquelle zur Geschichte des deutschen Kolonialismus und für die Provenienzforschung dar. Für die Zeit zwischen 1830 und 1947 umfasst es insgesamt 1603 historische Dokumente mit einer Gesamtzahl von über 588.000 Seiten. Für das Projekt wurden Akten der Kaiserlichen Marine ausgewählt: Ein bislang kaum bearbeiteter Bestand mit poten�ellen Kontex�nformationen zu kolonialen Kriegszügen und den aus diesem Kontext stammenden Objekten. Diese umfassen rund 2000 Seiten mit Handschri�en, Annota�onen, Listen etc. aber teilweise auch Druckund Maschinenschri�en. Die Scans entstanden im Rahmen eines DFG-Projekts zur Digitalisierung des historischen Archivs im Ethnologischen Museum. Findbuch zu allen digitalisierten Dokumenten Methodik und Vorgehen Ziel: Entwicklung und Erprobung von KI-gestützten Workflows zur Transkrip�on, Übersetzung, Analyse und Visualisierung kolonialer Archivquellen. Transkrip�on Werkzeuge: Transkribus, Vision-Modell von ChatGPT, Archive Studio →Transkribus liefert überwiegend verlässliche Ergebnisse; Korrektur der Transkrip�on in Kombina�on mit LLMs verbessert Ergebnisse Erkenntnisse • Deutliche Zeitersparnis durch KI-basierte Verfahren • Experimen�eren scha� Erfahrungen und Wissenszuwachs im Museum • Neue Fragestellungen für die Provenienzforschung durch große Datenverarbeitung Herausforderungen • Plausible, aber fehlerha�e Ergebnisse („Halluzina�onen“) • „Lazy Coworker“-Effekt: unzuverlässige Automa�sierung • Nachprüfung bei großen Datenmengen kaum zu leisten Ausblick • Entwicklung von Methoden zur besseren Evalua�on der Ergebnisse • Entwicklung robuster, dokumen�erter Workflows • Erprobung der Visualisierung • Übertragung der Methoden auf weitere Aktenbestände des Museums