Construcción y validación de un instrumento para caracterizar el nivel de innovación en instituciones prestadoras de servicios de salud

Cha a ia Cha a ia, Ta iana Ma ga i a; Pulga ín Molina, Se gio And és A icle Cons ucción y alidación de un ins umen o pa a ca ac e iza el ni el de inno ación en ins i uciones p es ado as de se icios de salud Re is a de Mé odos Cuan i a i os pa a la Economía y la Emp esa P o ided in Coope a ion wi h: Uni e sidad Pablo de Ola ide, Se illa Sugges ed Ci a ion: Cha a ia Cha a ia, Ta iana Ma ga i a; Pulga ín Molina, Se gio And és (2020) : Cons ucción y alidación de un ins umen o pa a ca ac e iza el ni el de inno ación en ins i uciones p es ado as de se icios de salud, Re is a de Mé odos Cuan i a i os pa a la Economía y la Emp esa, ISSN 1886-516X, Uni e sidad Pablo de Ola ide, Se illa, Vol. 30, pp. 258-278, h ps://doi.o g/10.46661/ e me odoscuan econemp esa.3519 This Ve sion is a ailable a : h ps://hdl.handle.ne /10419/286214 S anda d-Nu zungsbedingungen: Die Dokumen e au EconS o dü en zu eigenen wissenscha lichen Zwecken und zum P i a geb auch gespeiche und kopie we den. 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Diciemb e de 2020. ISSN: 1886-516X. D.L: SE-2927-06. www.upo.es/ e is as/index.php/Re Me Cuan /a icle/ iew/3519 Cons ucción y alidación de un ins umen o pa a ca ac e iza el ni el de inno ación en ins i uciones p es ado as de se icios de salud Cha a ia Cha a ia, Ta iana Ma ga i a Facul ad de Adminis ación. Uni e sidad CES (Colombia) Co eo elec ónico: cha a i[email p o ec ed]u.co Pulga ín Molina, Se gio And és Escuela de Adminis ación. Uni e sidad del Rosa io (Colombia) Co eo elec ónico: se gio.pulga in@u osa io.edu.co RESUMEN La in es igación p e ende desa olla y alida un ins umen o pa a ca ac e iza el ni el de impac o, en las ins i uciones p es ado as de se icios de salud, de la aplicación de las cua o dimensiones esenciales del Rada de la inno ación: las o e as de la ins i ución (¿qué?), los clien es que a iende (¿a quién?), los p ocesos que u iliza (¿cómo?) y los pun os de p esencia que emplea pa a lle a sus o e as al me cado (¿dónde?). Se op ó po un es udio de co e explo a o io mix o. Median e la e isión bibliog á ica y la discusión con un panel de 11 expe os, se cons uyó y ap obó el con enido del ins umen o de 49 í ems en escala Like de 5 pun os pa a ca ac e iza la u ilización de la inno ación en las ins i uciones p es ado as de se icios de salud; el cons uc o y la iabilidad ue on alidados median e la aplicación de una p ueba pilo o a 33 pa icipan es y el es udio de los esul ados ob enidos pa a cada una de las dimensiones del Rada de la inno ación se ealizó empleando el Análisis Fac o ial Explo a o io (AFE) y el al a de C onbach. La in es igación p opone un ins umen o cuyo con enido y cuyo cons uc o ue on alidados pa a la es uc u a ac o ial inal compues a po 43 í ems incluidos en 13 ac o es o c i e ios; median e el análisis es adís ico se e idencia al a iabilidad pa a las cua o dimensiones que p opone el Rada de la inno ación. Palab as cla e: inno ación, ada de la inno ación, inno ación en salud, ins i uciones p es ado as de se icios de salud, alidación de ins umen os de medición. Clasi icación JEL: O32; I10. MSC2010: 90B50; 62H25. A ículo ecibido el 22 de agos o de 2018 y acep ado el 1 de julio de 2019. 259 Cons uc ion and alida ion o an ins umen o cha ac e ize he le el o inno a ion in heal hca e ins i u ions ABSTRACT The esea ch aims o de elop and alida e an ins umen o cha ac e ize he impac le el, in he heal hca e ins i u ions, o he applica ion o he ou essen ial dimensions o he Rada o inno a ion: he o e s o he ins i u ion (wha ?), he clien s (who?), he p ocesses (how?) and he poin s o p esence (whe e?). A mixed explo a o y s udy was chosen. Th ough he bibliog aphic e iew and he discussion wi h a panel o 11 expe s, he con en o he ins umen o 49 i ems was cons uc ed and app o ed on a 5-poin Like scale o cha ac e ize he use o inno a ion in he heal hca e ins i u ions; he cons uc and eliabili y we e alida ed by applying a pilo es o 33 pa icipan s and he s udy o he esul s ob ained o each o he dimensions o he inno a ion ada was ca ied ou using explo a o y ac o analysis (AFE) and C onbach's alpha. The esea ch p oposes an ins umen whose con en and cons uc we e alida ed o he inal ac o ial s uc u e composed o 43 i ems, included in 13 ac o s o c i e ia; h ough s a is ical analysis, high eliabili y is demons a ed o he ou dimensions p oposed by he Rada o inno a ion. Keywo ds: inno a ion, inno a ion ada , inno a ion in heal h, heal hca e ins i u ions, alida ion ins umen s o measu e. JEL classi ica ion: O32; I10. MSC2010: 90B50; 62H25. 260 1. In oducción. La inno ación su ge como una al e na i a de ans o mación pa a los cambios en el en o no y como una opción pa a la gene ación de en ajas compe i i as en las emp esas. Sin emba go, los es ue zos ealizados en salud no ienen sen ido si desde el pun o de is a del pacien e no se pe ciben bene icios elacionados con una mejo salud y pa a la o ganización un aumen o en la e iciencia de las ope aciones in e nas y la calidad en la a ención (Länsisalmi, Ki imäki, Aal o & Ruo anen, 2006). Pa a gene a e idencias que pe mi an a los usua ios y al sis ema de salud pe cibi los bene icios de la inno ación, se equie e ca ac e iza su impac o en la calidad de la a ención, la segu idad del pacien e y la educción de cos os innecesa ios en la p es ación de los se icios (Giacome i-Rojas, 2013; O ganización Paname icana de la Salud [OPS], 2009). El Manual de Oslo clasi ica la inno ación en cua o ipos de acue do al obje i o buscado: inno ación en p oduc o, inno ación en me cado, inno ación en p oceso e inno ación en la o ganización (O ganización pa a la Coope ación y el Desa ollo Económicos [OCDE], 2005); po su pa e Ba ba (2012) mani ies a que exis en 10 ipos de inno ación de acue do a los expues os po Doblin pa a los ámbi os es a égicos y los campos en los que es posible inno a en las o ganizaciones. Pa a e ec os de es e es udio se u ilizó un mé odo de clasi icación de inno ación in eg ado denominado Rada de la inno ación, p opues o po Sawhney, Wolco y A oniz (2007) que ealiza una ap oximación hacia la ca ac e ización de la inno ación median e cua o dimensiones esenciales: las o e as de la emp esa (¿qué?), los clien es que a iende (¿a quién?), los p ocesos que u iliza (¿cómo?) y los pun os de p esencia que emplea pa a lle a sus o e as al me cado (¿dónde?); en cada uno de es os cua o pun os de e e encia, el mé odo inco po a 3 c i e ios pa a un o al de 12 ac o es en los que las emp esas pueden inno a . Pa a la dimensión elacionada con los p oduc os, se icios o el qué o e ado po la emp esa, los c i e ios especí icos en los que se puede inno a son: o e a, pla a o ma y soluciones; pa a la dimensión elacionada con el consumido , usua io o a quién a di igida la o e a, los c i e ios especí icos son: clien es, expe iencia del clien e y ob ención de alo ; en la dimensión de los p ocesos o el cómo, los c i e ios son: p ocesos, o ganización y cadena de suminis o y, inalmen e, pa a la dimensión p esencia o en dónde, los c i e ios p opues os son p esencia, conexiones y ma ca (Sawhney e al., 2007). En es a in es igación se desa olla y alida un ins umen o pa a la medición del impac o, en las ins i uciones p es ado as de se icios de salud, de los 12 c i e ios o ac o es de la inno ación p opues os po Sawhney e al. (2007); el con enido del ins umen o de 49 í ems ipo escala Like ue ap obado po un panel de juicio de expe os y el cons uc o y la iabilidad se alida on po medio de una p ueba pilo o cuyos esul ados se analiza on median e écnicas es adís icas como el Análisis Fac o ial Explo a o io (AFE) y el al a de C onbach. Se ob iene un ins umen o simpli icado que ep esen a las cua o dimensiones p opues as po el Rada de la inno ación, con 13 ac o es o c i e ios en los que las ins i uciones pueden inno a (uno más que el ins umen o o iginal) y un o al de 43 c i e ios (6 menos que el ins umen o o iginal). El ins umen o desa ollado pe mi e, a las ins i uciones p es ado as de se icios de salud, ca ac e iza el ol de la inno ación de mane a ápida, de bajo cos o y eniendo en cuen a odas las á eas y p ocesos de las en idades. 2. Me odología. Es a in es igación se enma ca en un diseño explo a o io mix o que pa e de la e isión de la li e a u a y la obse ación. Pa a ecoge los da os analizados, se lle ó a cabo un es udio de ca ác e no 261 expe imen al de ipo anseccional, dado que el abajo de campo ue ealizado en un momen o especí ico, con el in de iden i ica el es ado de la a iable de es udio, en es e caso, la inno ación en el sec o salud (He nández, Fe nandez & Bap is a, 2010). A con inuación, se desc ibe la mane a en la que se lle ó a cabo el es udio en é minos de núme o y ca ac e ís icas de los pa icipan es, el ins umen o desa ollado y empleado pa a la ca ac e ización de la inno ación en salud y el p ocedimien o empleado en el ma co de és a. Pa icipan es Pa a la e apa de cons ucción y ap obación del con enido del ins umen o, se con o mó un panel de discusión con 11 expe os que enían el siguien e pe il: 6 docen es e in es igado es de ins i uciones de educación supe io y 5 coo dinado es de las á eas de In es igación, Desa ollo e Inno ación (I+D+i) de ins i uciones p es ado as de se icios de salud. Se seleccionó el panel de expe os eniendo en cuen a las ecomendaciones de Hy käs, Appelq is -Schmidlechne y Oksa (2003) pa a quienes un panel de expe os, con o mado po mínimo diez pa icipan es, b inda una es imación con iable de la alidez del ins umen o. En la p ueba pilo o, cuya inalidad ue alida el cons uc o y iabilidad del ins umen o, pa icipa on olun a iamen e 33 expe os en inno ación en salud de la ciudad de Medellín, con la siguien e dis ibución de acue do al á ea de abajo o al ipo de ac i idad ealizada: 11 docen es e in es igado es uni e si a ios, 7 expe os del á ea de in aes uc u a y ecnologías hospi ala ias, 7 expe os de á eas di ec amen e elacionadas con la a ención en salud y la p es ación de se icios, 6 pe enecían al á ea come cial y de comunicaciones y 2 al á ea de planes y p oyec os en salud. Se seleccionó el amaño de la mues a pa a la p ueba pilo o eniendo en cuen a las ecomendaciones de Babbie (2000) que mani ies a que el amaño de mues a pa a es udios pilo o debe se en e 30 y 50 pa icipan es y odos los expe os deben posee los a ibu os que se desean medi en la población obje i o. Los a ibu os que se u ie on en cuen a pa a la selección de los pa icipan es de la p ueba pilo o ue on los ecomendados po Skjong y Wen wo h (2000): expe iencia en el sec o salud, expe iencia y conocimien os en inno ación, al a epu ación en la comunidad, disponibilidad pa a pa icipa e impa cialidad. Ins umen o Se desa olló un ins umen o, en adelan e HCI (He amien a de Ca ac e ización de la Inno ación), basado en la me odología p opues a po Sawhney e al. (2007) en el Rada de la inno ación. De ca a a la inno ación en salud, se ealizó una e isión bibliog á ica y se u ie on en cuen a los siguien es au o es: del Llano, Ma énez-Can a e o, Gol y Raigada (2002); Djellal y Gallouj (2005); Guan, Yam, Mok y Ma (2006); Ja amillo, La o e, Albán y Lope a (2008); Keeley, Pikkel, Quinn y Wal e s (2013); Palencia-Sánchez y Ga cía-Ubaque (2016); Thune y Mina (2016); y con el apoyo del panel de expe os se de inie on los í ems a e alua en cada dimensión pa a con o ma la HCI empleando el mé odo p opues o po Sawhney e al. (2007). Se selecciona on 49 í ems pa a las cua o dimensiones del Rada de la inno ación, cada uno ep esen ado de la siguien e mane a; pa a la dimensión ¿qué? un o al de 11 í ems; pa a la dimensión ¿a quién? un o al de 14 í ems; en la dimensión ¿cómo? se incluye on 13 í ems y, inalmen e, pa a la dimensión ¿dónde? un o al de 11 í ems. 262 Los í ems de la HCI se e alúan a a és de una escala ipo Like , donde 1 es “muy en desacue do” y 5 es “muy de acue do”, pe mi iendo así medi la pe cepción y el g ado de con o midad del expe o con cada una de las a i maciones p opues as pa a los c i e ios del Rada de la inno ación. P ocedimien o A con inuación, se de allan cada una de las e apas del p oceso de alidación del ins umen o. a) Ap obación del con enido del ins umen o diseñado. La ap obación del con enido de un ins umen o no puede exp esa se cuan i a i amen e, se es ima de mane a subje i a empleando pa a es e caso el juicio de los expe os. Se ecu e a es e mé odo pa a conoce la p obabilidad de e o en la con igu ación del ins umen o (Co al, 2009). Pa a ap oba el con enido de la HCI, con o me a lo plan eado po Hy käs e al. (2003), en es a in es igación se conside ó que un í em se ía inco po ado si el 80% de los expe os es aban de acue do con su alidez. Pa a e alua cuali a i amen e el ins umen o, el panel de expe os cali icó, posi i a o nega i amen e, cada uno de los í ems incluidos en la HCI pa a los siguien es c i e ios: cla idad en la edacción, inducción a la espues a, lenguaje adecuado y pe cepción de que los í ems ealmen e miden lo que se p e ende. Es e p oceso pe mi ió e alua el ins umen o a pa i de su cla idad desde el pun o de is a del signi icado y la o mulación, e ec uando las modi icaciones que se conside aban opo unas pa a ga an iza la buena edacción y, po consiguien e, b e edad y acilidad de comp ensión. b) Validez del cons uc o. En e las écnicas es adís icas más u ilizadas pa a alida el cons uc o de un ins umen o de medición, se des acan las dos modalidades del análisis ac o ial (AF): el análisis ac o ial explo a o io (AFE) y el análisis ac o ial con i ma o io (AFC); la di e encia p incipal en e ambos análisis adica en que el AFE es un p ocedimien o desc ip i o que busca de ini los g upos de a iables o ac o es que es án al amen e co elacionados en e sí, mien as que el AFC se usa cuando el p oblema de in es igación es á inculado a una eo ía que se ha p obado an e io men e (De inidad, 2016; Pé ez-Gil, Chacón & Mo eno, 2000). Pa a es e es udio, se u ilizó el AFE ya que el obje i o ue de e mina si los í ems es aban co ec amen e ag upados en cada uno de los c i e ios en los que se subdi iden las cua o dimensiones del Rada de la inno ación e igualmen e, desc ibi los ac o es y de e mina si los p opues os e an su icien es pa a explica los esul ados que p opo cionan odas las p egun as del ins umen o. Pa a es a e apa del es udio, se aplicó una p ueba pilo o a 33 expe os, quienes e alua on los 49 í ems incluidos en la HCI de escala Like de acue do a la pe cepción del impac o conside ado pa a el c i e io y la dimensión que los con enían. Los expe os ue on con ac ados a a és de co eos elec ónicos ins i ucionales, se inició con la socialización y explicación de la HCI pa a pos e io men e ealiza la e aluación. El análisis ac o ial se ealizó empleando el p og ama es adís ico SPSS S a is ics e sión 23, inicialmen e se calculó la medida de adecuación mues al de Kaise , Meye y Olkin (KMO) y el alo del ni el de signi icación de la p ueba de es e icidad de Ba le pa a cada una de las dimensiones; se ap obó la ealización del AFE si el KMO e a supe io a 0,5 y el ni el de signi icación de Ba le in e io a 0,05 pa a cada una de las dimensiones de la HCI (Mon oya, 2007). 263 Pa a ex ae los ac o es se suelen u iliza dos mé odos es adís icos: el análisis de componen es p incipales (ACP) y el análisis de ejes p incipales (AEP). Pa a es a in es igación se ha usado el ACP debido a que al analiza la a ianza o al, es e mé odo pe mi e ob ene los mejo es esul ados con la meno pe dida de in o mación, ya que el ACP sugie e ex ae únicamen e los au o alo es cuyo alo es supe io a 1; sin emba go, al emplea es e mé odo es adís ico, el p incipal p oblema adica en que los esul ados en b u o son di íciles de analiza po lo que se aplica la o ación o ogonal u oblicua pa a gene a una es uc u a simple (Pé ez & Med ano, 2010; Zamo a, Mon oy & Chá ez, 2009). Pa a es a in es igación se aplica la o ación o ogonal ipo Va imax, que acili a la in e p e ación debido a que se gene a una es uc u a ac o ial simple cuyas a iables es án al amen e ca gadas en un solo ac o (Zamo a e al., 2009). c) Análisis de iabilidad. Pa a demos a que los í ems del ins umen o ienen consis encia in e na, se desa olló un análisis de iabilidad. És e se e ie e al g ado en que su aplicación epe ida al mismo suje o u obje o, p oduce iguales esul ados (He nández e al., 2010). El índice de iabilidad pa a cada una de las dimensiones del ins umen o se ob iene median e el cálculo del es adís ico al a de C onbach α u ilizando la Ecuación 1. 𝛼𝛼=�𝐾𝐾 𝐾𝐾−1� × �1−∑𝑆𝑆𝑆𝑆2 𝑘𝑘 𝑖𝑖=1 𝑆𝑆𝑆𝑆2� donde: K es el núme o de í ems (p egun as) del cues iona io 𝑆𝑆𝑆𝑆2 Co esponde a la a ianza de cada í em 𝑆𝑆𝑆𝑆2 Indica la a ianza o al del cues iona io (Suma de a ianza de los e aluado es). Ecuación 1. Cálculo del es adis ico al a de C onbach. La li e a u a especializada no p esen a alo es es ánda pa a la in e p e ación del al a de C onbach; algunos au o es asegu an que los acep ados se encuen an en e 0,6 y 0,8 en análisis explo a o ios o p ime as ases de la in es igación (Huh, DeLo me, & Reid, 2006; Ja amillo & Osses, 2012), o os in es igado es exp esan que alo es de coe icien es con iables oscilan en e 0,7 y 0,9 (Campo-A ias & O iedo, 2008; Kaplan, Saccuzzo & Reyes, 2006). Po o o lado, Ruiz (1998) p opone una mane a pa a es ablece los angos de magni ud del coe icien e de acue do a la escala p esen ada en la Tabla 1, que se empleó en es e es udio pa a el análisis de los esul ados. Tabla 1. Rangos de alo ación de con iabilidad median e al a de C onbach. Rangos Magni ud 0,81 a 1,00 Muy al a 0,61 a 0,80 Al a 0,40 a 0,60 Mode ada 0,21 a 0,40 Baja 0,01 a 0,20 Muy Baja Fuen e: Ruiz (1998). 264 3. Resul ados. A con inuación, se p esen an los esul ados de la alidación de la HCI; en p ime luga , se p esen a á el análisis de la alidez del con enido del ins umen o inicial empleando el panel de juicio de expe os, pos e io men e se mues an los esul ados de la alidez del cons uc o y la iabilidad del ins umen o pa a, inalmen e, p opone ajus es a la HCI de acue do al análisis es adís ico. 3.1 Validación del con enido del ins umen o. Los 11 pa icipan es que con o ma on el panel de juicio de expe os, coincidie on en la impo ancia de aplica el ins umen o di idido en las dimensiones (¿qué?, ¿a quién?, ¿cómo? y ¿dónde?) y es u ie on de acue do con los 49 í ems ipo escala Like desa ollados. En la dimensión “¿dónde?”, algunos de los í ems incluidos en los c i e ios “p esencia” y “conexiones” ue on o mulados de al mane a que inducían sesgo po lo que los expe os sugi ie on ajus a la edacción. La Tabla 2 p esen a el con enido de la HCI con los 49 í ems inicialmen e de inidos y eniendo en cuen a las ecomendaciones de los expe os en la alidación del con enido de la he amien a. Tabla 2. Í ems incluidos en la p ime a e sión de la HCI. DIMENSIÓN ¿QUÉ? OFERTA Q3 Ape u a de se icios. Q4 Mejo amien o de los se icios exis en es. Q5 Facilidad de acceso y pe sonalización de la o e a. Q6 Gene ación de paque es de se icios y p oduc os ( a ios se icios y p oduc os elacionados y su en a en un solo paque e). PLATAFORMA Q7 Do ación y ap o echamien o de la ecnología biomédica. Q8 Ap o echamien o de la in aes uc u a ísica. Q9 Ac i idades de docencia e in es igación. Q10 Suminis o de di e en es líneas de p oduc os y se icios (incluyendo líneas complemen a ias). SOLUCIONES Q11 Gene ación de asociaciones y alianzas. Q12 In eg ación del po a olio (incluyendo se icios sani a ios y no sani a ios). Q13 Iden i icación del pe il de los clien es pa a b inda mejo es soluciones. DIMENSIÓN ¿A QUIÉN? CLIENTES Q14 Relación en e la calidad y el p ecio. Q15 Segmen ación de los clien es. Q16 Nue os nichos de me cado (iden i icación de necesidades insa is echas) 265 EXPERIENCIA DEL CLIENTE Q17 A ención e in o mación al clien e. Q18 Calidad y segu idad en la p es ación de los se icios. Q19 Pa icipación y pe enencia del usua io y sus acompañan es en odo el p oceso de p es ación de se icios. Q20 Se icios de p e en a y pos en a. Q21 Medios de a ención OBTENCIÓN DE VALOR Q22 Ac i idades come ciales e indus iales di e en es a la p es ación de se icios de salud. Q23 Pa icipación en p oyec os de impulso del sec o . Q24 Publicidad. Q25 Fo mas de pago o inanciación. Q26 In e acción con p o eedo es, compe ido es y o os aliados. Q27 Pa icipación en edes y abajo colabo a i o. DIMENSIÓN ¿CÓMO? PROCESOS Q28 Sis emas de in o mación e in o má ica Q29 Implemen ación y uso de es ánda es nacionales e in e nacionales. Q30 Logís ica de la p es ación de los se icios. ORGANIZACIÓN Q31 In eg ación de la ecnología biomédica con las ecnologías de la in o mación y la comunicación. Q32 P o esionales y especialis as en salud ( alen o humano). Q33 Educación con inua y o mación. Q34 Sis emas de incen i os. Q35 Ges ión del conocimien o CADENA DE SUMINISTRO Q36 In eg ación de la cadena de suminis o. Q37 Gene ación de alianzas es a égicas. Q38 Implemen ación y uso de TI (Tecnologías de la in o mación). Q39 Logís ica en la cadena de suminis o. Q40 Ges ión de la in o mación. DIMENSIÓN ¿DÓNDE? PRESENCIA Q41 Gene ación de alianzas es a égicas pa a a ianza la p esencia. Q42 Ubicación. Q43 Di e si icación. Q44 Cobe u a y a ención in e nacional. CONEXIONES Q45 Relación con o os miemb os de la ed de p es ado es de se icios. Q46 Implemen ación y uso de medios de a ención a dis ancia. 272 AFE y iabilidad pa a la dimensión ¿dónde? Inicialmen e se alidó la aplicabilidad del AFE ya que se encon ó un KMO en e 0,5 y 1; y la p ueba de es e icidad de Ba le a ojó un esul ado meno a 0,05 (Mon oya, 2007). La Tabla 10 p esen a los au o alo es iniciales pa a la dimensión “¿dónde?”, se de inen cua o ac o es de ex acción que ienen alo es mayo es a 1 y explican el 70,83% de la a ianza o al de los da os o iginales. Tabla 10. Au o alo es iniciales pa a la dimensión "¿dónde?" Í em Au o alo es iniciales To al % de a ianza % acumulado 1 4,348 39,523 39,523 2 1,297 11,791 51,315 3 1,124 10,215 61,529 4 1,023 9,296 70,825 5 0,836 7,604 78,430 6 0,650 5,906 84,336 7 0,502 4,566 88,902 8 0,427 3,885 92,787 9 0,415 3,771 96,558 10 0,249 2,268 98,826 11 0,129 1,174 100,000 Fuen e: Elabo ación p opia. Sin emba go, inicialmen e se habían plan eado de acue do con el Rada de la inno ación, 3 c i e ios o ac o es que son: p esencia, conexiones y ma ca; po es o se decide aplica el análisis de iabilidad pa a de e mina si se equie e el cambio de algún í em y, po ende, de algún ac o . El al a de C onbach pa a es a dimensión ue de 0,81 pe o es e alo aumen ó a 0,86 al elimina los í ems Q42 y Q48. La Tabla 11 p esen a los esul ados de p uebas KMO y es e icidad de Ba le que con i man nue amen e la aplicabilidad del AFE, con el ins umen o dimensional modi icado y aplicando la o ación Va imax, los ac o es disminuyen a dos y explican el 60,62% de la a ianza o al; la dis ibución de í ems se p esen a en la Tabla 11. 273 Tabla 11. Ma iz de ac o es pa a la dimensión "¿dónde?". KMO 0,70 Es e icidad de Ba le 0,00 Ma iz de ac o es o ada Fac o es 1 2 Q45 Relación con o os miemb os de la ed de p es ado es de se icios. 0,563 Q46 Implemen ación y uso de medios de a ención a dis ancia. 0,752 Q47 Implemen ación de alianzas es a égicas y de colabo ación. 0,613 Q50 Reconocimien o nacional e in e nacional de la ma ca. 0,808 Q51 Pe cepción, posición y acep ación de la ma ca s la compe encia. 0,727 Q41 Gene ación de alianzas es a égicas pa a a ianza la p esencia. 0,804 Q43 Di e si icación. 0,869 Q44 Cobe u a y a ención in e nacional. 0,624 Q49 Ex ensión de la ma ca a o os campos. 0,675 Fuen e: Elabo ación p opia. 4. Conclusiones. En es e abajo se ha some ido a es udio la calidad del ins umen o HCI. Como esul ado se ob iene un ins umen o simpli icado, ep esen ado en las cua o dimensiones que p opone el Rada de la inno ación, con 13 ac o es o c i e ios (uno más que el ins umen o o iginal) y un o al de 43 í ems (6 menos que el ins umen o o iginal). Sch amm e al. (2008, p.2) a i man que la “la medición de la inno ación es á en la in ancia” y c ece la necesidad de es ablece mecanismos que acili en es e p oceso pues los di ec i os de las emp esas equie en jus i ica las in e siones en I+D con el in de mejo a la e iciencia de los ecu sos y es ima nue as in e siones pa a el c ecimien o de las emp esas. Las emp esas in ie en en inno ación con el obje i o de gana pa icipación en el me cado, educi cos os o en un sen ido más amplio, mejo a su p oduc i idad (OCDE, 2010); la medición del impac o de los esul ados de es as in e siones cons i uye un elemen o de g an u ilidad pa a la oma de decisiones en polí icas ecnológicas, asegu amien o de ecu sos, desa ollo de in aes uc u a, es ablecimien o de p io idades, en e o as ac i idades de in e és (To es, Ramos, Lizazo, Mon eagudo & Noda, 2008). El ins umen o desa ollado pe mi e medi el impac o de los 12 c i e ios del Rada de la inno ación en las ins i uciones p es ado as de se icios de salud, de o ma ápida, de bajo cos o y eniendo en cuen a odas las á eas y p ocesos de las en idades. La p incipal limi ación de es a in es igación es á elacionada con la mues a de es udio, que aunque es ep esen a i a pa a los expe os en inno ación en salud, pa a el AFE se sugie en mues as de g an amaño pa a disminui la p obabilidad de que las co elaciones a íen de una mues a a o a; gene almen e se ecomienda un amaño de mues a mínimo de 50; po es a azón las conclusiones ob enidas en es e abajo son signi ica i as pa a la p ueba aplicada (Llo e -Segu a, Fe e es-T a e , He nández-Baeza, & Tomás-Ma co, 2014). 274 Los expe os con ibuye on en buena medida a que se die a la conc eción del ins umen o y po es o se oma on las decisiones sob e el compo amien o de los c i e ios, pe o se ecomienda una alidación con mues as más g andes. El ins umen o desa ollado cons i uye un ace camien o a una he amien a sencilla de medición de la inno ación en las ins i uciones p es ado as de se icios de salud; sin emba go, debe se some ido a una p ueba en po lo menos una ins i ución de salud pa a e alua su aplicabilidad. 5. Recomendaciones. Es e a ículo p esen a el desa ollo y alidación de una he amien a pa a ca ac e iza la inno ación en las ins i uciones p es ado as de se icios de salud a pa i de las cua o dimensiones esenciales del Rada de la inno ación. Pa a la dimensión “¿qué?” se p opone un nue o modelo ac o ial al elimina el í em Q6 (gene ación de paque es de se icios y p oduc os), debido a que los cua o ac o es explican el 74,30% de la a ianza o al ( alo supe io al explicado po el modelo inicial); además la con iabilidad de la dimensión es “al a” ep esen ada po un al a de C onbach de 0,77. Pa a la dimensión “¿a quién?” de la HCI, el nue o modelo ac o ial se p opone a pa i de la eliminación de los í ems Q22 y Q25 debido a que los cua o ac o es gene ados explican mejo la a ianza o al y la con iabilidad de la dimensión es “muy al a” ep esen ada po un coe icien e al a de C onbach de 0,85. La dimensión “¿cómo?” no se modi icó debido a que al elimina los í ems que aumen aban la iabilidad de la dimensión, la nue a es uc u a ac o ial solo explica ía el 64,96% de la a ianza o al, alo meno al explicado po los ac o es iniciales. En la dimensión “¿dónde?”, la nue a es uc u a ac o ial explica el 60,63% de la a ianza o al; es e alo es in e io al explicado po la es uc u a ac o ial inicial, sin emba go en el p ime modelo uno de los ac o es incluía solamen e un í em; el análisis de iabilidad pa a es a dimensión p opuso en onces la eliminación de los í ems Q42 (ubicación de la ins i ución) y Q48 (con idencialidad de la in o mación y con iabilidad de la ins i ución) pues aumen an la iabilidad del ins umen o pa a es a dimensión. El modelo ac o ial p opone en onces nue os ac o es pa a cada dimensión en unción de la he amien a educida p esen ada en la Tabla 12. Según la alidación con los expe os, la eliminación de los í ems Q6 y Q22 se debe a que se des inculan de la azón de se del ipo de ins i uciones analizadas, pues implican amplia la o e a con ac i idades di e en es a la p es ación de los se icios en salud. La eliminación de í ems elacionados con la ubicación y la con idencialidad de la in o mación, se debe a que no cons i uyen una inno ación pa a las ins i uciones de salud, pues pa a el p ime í em se es a ían p i ilegiando solo las ins i uciones que cumplen con cie as ca ac e ís icas de localización ísica lo que les da en ajas compe i i as y pa a el segundo í em es un ema no ma i o. En el nue o modelo, los ac o es que ag upa on í ems simila es a los p esen ados en la p ime a e sión de la HCI se conse a on; sin emba go, el modelo p opuso la gene ación de nue os ac o es que se nomb a on de acue do a la dimensión y el ipo de inno ación que p opone el nue o o den de los í ems. Se pueden nomb a los nue os ac o es pues pe enecen al mismo cons uc o eó ico p opues o po Sawhney e al. (2007) en cada una de las dimensiones del Rada de la inno ación (de Ca alho e al., 2016). 275 Tabla 12. HCL, e sión ajus ada. DIMENSIÓN: ¿QUÉ? FACTOR 1: OFERTA Q4 Mejo amien o de los se icios exis en es. Q5 Facilidad de acceso y pe sonalización de la o e a. Q12 In eg ación de po a olio. Q13 Iden i icación del pe il del clien e pa a b inda mejo a las soluciones. FACTOR 2: SOLUCIONES Q9 Ac i idades de docencia e in es igación. Q10 Suminis o de di e en es líneas de p oduc os y se icios (incluyendo líneas complemen a ias). FACTOR 3: PLATAFORMA Q7 Do ación y ap o echamien o de la ecnología biomédica. Q8 Ap o echamien o de la in aes uc u a ísica. FACTOR 4: SISTEMA DE SERVICIOS Q3 Ape u a de se icios. Q11 Gene ación de asociaciones y alianzas. DIMENSIÓN: ¿A QUIÉN? FACTOR 1: EXPERIENCIA DEL CLIENTE Q17 A ención e in o mación al clien e. Q18 Calidad y segu idad en la p es ación de los se icios. Q20 Se icios de p e en a y pos en a. FACTOR 2: CLIENTES Q14 Relación en e la calidad y el p ecio. Q15 Segmen ación de clien es. Q16 Nue os nichos de me cado (iden i icación de necesidades insa is echas). Q24 Publicidad. FACTOR 3: OBTENCIÓN DE VALOR Q21 Medios de a ención. Q26 In e acción con p o eedo es, compe ido es y aliados. FACTOR 4: RED Q23 Pa icipación el p oyec os de impulso al sec o . Q27 Pa icipación en edes y abajo colabo a i o. DIMENSIÓN: ¿CÓMO? FACTOR 1: PROCESOS Q29 Implemen ación y uso de es ánda es nacionales e in e nacionales. Q30 Logís ica de la p es ación de los se icios. Q31 In eg ación de la ecnología biomédica con las ecnologías de la in o mación y la comunicación. Q35 Ges ión del conocimien o. 276 Q39 Logís ica en la cadena de suminis o. FACTOR 2: CADENA DE SUMINISTRO Q36 In eg ación de la cadena de suminis o. Q37 Gene ación de alianzas es a égicas. Q38 Implemen ación y uso de TI (Tecnologías de la in o mación). Q40 Ges ión de la in o mación. FACTOR 3: ORGANIZACIÓN Q28 Sis emas de in o mación e in o má ica. Q32 P o esionales y especialis as en salud ( alen o humano). Q33 Educación con inua y o mación. Q34 Sis emas de incen i os. DIMENSIÓN: ¿DÓNDE? FACTOR 1: CONEXIONES Q45 Relación con o os miemb os de la ed de p es ado es de se icios. Q46 Implemen ación y uso de medios de a ención a dis ancia. Q47 Implemen ación de alianzas es a égicas y de colabo ación. Q50 Reconocimien o nacional e in e nacional de la ma ca. Q51 Pe cepción, posición y acep ación de la ma ca s la compe encia. FACTOR 2: PRESENCIA Q41 Gene ación de alianzas es a égicas pa a a ianza la p esencia. Q43 Di e si icación. Q44 Cobe u a y a ención in e nacional. Q49 Ex ensión de la ma ca a o os campos. Fuen e: Elabo ación p opia. En consecuencia, el ins umen o HCI de 43 í ems p esen ado en la Tabla 12, o ece mayo calidad que el cues iona io o iginal, an o a ni el gene al como pa a cada una de sus dimensiones especí icas. Re e encias Babbie, E. (2000). Fundamen os de la in es igacion social. Mexico: In e na ional Thomson. Ba ba, E. (2012). Los 10 ipos de inno ación. El ejemplo de ed bull. Ges ionando la inno ación. Recupe ado de h p://www.en icba ba.com/2012/11/los-10- ipos-de-inno acion-el-ejemplo-de- ed- bull/ Campo-A ias, A., & O iedo, H.C. (2008). P opiedades Psicomé icas de una Escala: la Consis encia In e na. Re is a de Salud Pública, 10(5), 831-839. DOI: 10.1590/S0124-00642008000500015. Co al, Y. (2009). Validez y con iabilidad de los ins umen os de in es igación pa a la ecolección de da os. Ciencias de la Educación, 19(33), 228-247. 277 de Ca alho, G.D.G., dos Anjos Almeida, M.C.A., Quand , C.O., de Ca alho, H.G., C uz, J.A.W., & da Veiga, C.P. (2016). Es u u a de Ag upamen o das Dimensões do Rada da Ino ação de Mic o e Pequenas Emp esas no B asil. Re is a Espacios, 37(23), 19-25. del Llano Seña ís, J., Ma énez-Can a e o, J.F., Gol, J., & Raigada, F. (2002). Análisis cuali a i o de las inno aciones o ganiza i as en hospi ales públicos españoles. Gace a sani a ia / S.E.S.P.A.S, 16(5), 408-416. DOI: 10.1016/S0213-9111(02)71950-X. De inidad, E. (2016). Análisis Fac o ial Explo a o io y Con i ma o io aplicado al modelo de secula ización p opues o po Ingleha -No is. Pe iodo 2010-2014 (Es udio de caso España, Es ados Unidos, Alemania, Holanda) WSV. Uni e sidad de G anada. Djellal, F., & Gallouj, F. (2005). Mapping inno a ion dynamics in hospi als. Resea ch Policy, 34(6), 817-835. DOI: 10.1016/j. espol.2005.04.007. Giacome i-Rojas, L.F. (2013). Inno ación ecnológica y desa ollo de en aja compe i i a en la a ención a la salud: en oque concep ual y me odológico. Re is a ge encia y polí icas de salud, 12(25), 66-82. DOI: 10.11144/Ja e iana. gsp12-25.i d . Guan, J.C., Yam, R.C.M., Mok, C.K., & Ma, N. (2006). A s udy o he ela ionship be ween compe i i eness and echnological inno a ion capabili y based on DEA models. Eu opean Jou nal o Ope a ional Resea ch, 170(3), 971-986. DOI: 10.1016/j.ejo .2004.07.054. He nández-Sampie i, R., Fe nández, C., & Bap is a, M. del P. (2010). Me odología de la in es igación. México: Mcg aw-Hill Huh, J., DeLo me, D.E., & Reid, L. N. (2006). Pe cei ed Thi d-Pe son E ec s and Consume A i udes on P e e ing and Banning DTC Ad e ising. The jou nal o Consume A ai s, 40(1), 90-116. DOI: 10.1111/j.1745-6606.2006.00047.x. Hy käs, K., Appelq is -Schmidlechne , K., & Oksa, L. (2003). Valida ing an ins umen o clinical supe ision using an expe panel. In e na ional Jou nal o Nu sing S udies, 40(6), 619-625. DOI: 10.1016/S0020-7489(03)00036-1. Ja amillo, S., & Osses, S. (2012). Validación de un Ins umen o sob e Me acognición pa a Es udian es de Segundo Ciclo de Educación Gene al Básica. Es udios pedagógicos (Valdi ia), 38(2), 117-131. DOI: 10.4067/S0718-07052012000200008 Ja amillo, H., La o e, C., Albán, C., & Lope a, C. (2008). El hospi al como o ganizacion de conocimien o y espacio de in es igacion y o macion: los ecu sos humanos en salud y su a nsi o a comunidades cien ı icas: el caso de la in es igacion clınica en Colombia. Edi o ial Uni e sidad del Rosa io. Recupe ado de h ps://www.js o .o g/s able/j.c 1b18wpz. Kaplan, R.M., Saccuzzo, D.P., & Reyes, M. de L. (2006). P uebas psicologicas: p incipios, aplicaciones y emas. Mexico: Thomson. Keeley, L., Pikkel, R., Quinn, B., & Wal e s, H. (2013). Ten ypes o inno a ion. The building blocks o b eak h oughs. USA: Willey. Länsisalmi, H., Ki imäki, M., Aal o, P., & Ruo anen, R. (2006). Inno a ion in Heal hca e: A Sys ema ic Re iew o Recen Resea ch. Nu sing Science Qua e ly, 19(1), 66-72. DOI: 10.1177/0894318405284129. 278 Llo e -Segu a, S., Fe e es-T a e , A., He nández-Baeza, A., & Tomás-Ma co, I. (2014). El análisis ac o ial explo a o io de los í ems: Una guía p ác ica, e isada y ac ualizada. Anales de Psicologia, 30(3), 1151-1169. DOI: 10.6018/analesps.30.3.199361. Mon oya, O. (2007). Aplicación del análisis ac o ial a la in es igación de me cados. Caso de es udio. Scien ia e echnica, 1(35), 281-286. Recupe ado de h p:// e is as.u p.edu.co/index.php/ e is aciencia/a icle/ iew/5443 OCDE (2005). Manual de Oslo: Guía pa a la ecogida e in e p e ación de da os sob e inno ación. EUROSTAT Y OCDE. DOI: 10.1787/9789264065659-es. OCDE (2010). La medición de la inno ación: una nue a pe spec i a. Recupe ado de h p://www. o oconsul i o.o g.mx/lib os_edi ados/medicion_inno acion.pd OPS (2009). Inno ación pa a la Salud Pública en las Amé icas: P omoción de la in es igación y el desa ollo de p oduc os pa a la salud. Pananá: O ganizacion Paname icana de la Salud. Palencia-Sánchez, F., & Ga cía-Ubaque, J. C. (2016). Inno ación e in es igación en hospi ales uni e si a ios. Re is a Facul ad de Medicina, 64(4), 741-747. DOI: 10.15446/ e acmed. 64n4.54837. Pé ez-Gil, J.A., Chacón, S., & Mo eno, R. (2000). Validez de cons uc o: El uso de análisis ac o ial explo a o io-con i ma o io pa a ob ene e idencias de alidez. Psico hema, 12(SUPPL. 2), 442-446. DOI: 10.1177/0013164412473825. Pé ez, E.R., & Med ano, L. (2010). Análisis ac o ial explo a o io: Bases concep uales y me odológicas. Re is a A gen ina de Ciencias del Compo amien o, 2(1889), 58-66. DOI: 10.2307/2183556. Ruiz, C. (1998). Ins umen os de in es igación educa i a: un en oque cuan i a i o y cuali a i o pa a la ecolección y análisis de da os. Hous on: DANAGA T aining and Consul ing. Sawhney, M., Wolco , R., & A oniz, I. (2007). The 12 di e en ways o companies o inno a e. IEEE Enginee ing Managemen Re iew, 35(1), 45-45. DOI: 10.1109/EMR.2007.329139. Sch amm, C.J., A o a, A., Chandy, R.K., Coope , K., Jo genson, D.W., Siegel, D.S.,… Menze , J. (2008). Inno a ion Measu emen : T acking he S a e o Inno a ion in he Ame ican Economy. USA: Sec e a y o comme ce, U.S. Depa men o Comme ce. DOI: 10.2139/ss n.1090630. Skjong, R., & Wen wo h, B. (2000). Expe Judgemen and Risk Pe cep ion. De No ske Ve i as, 1-8. Recupe ado de h p:// esea ch.dn .com/skj/Pape s/SkjWen.pd Thune, T., & Mina, A. (2016). Hospi als as inno a o s in he heal h-ca e sys em: A li e a u e e iew and esea ch agenda. Resea ch Policy, 45(8), 1545-1557. DOI: 10.1016/j. espol.2016.03.010. To es, V., Ramos, N., Lizazo, D., Mon eagudo, F., & Noda, A. (2008). Modelo es adís ico pa a la medición del impac o de la inno ación o ans e encia ecnológica en la ama ag opecua ia. Re is a Cubana de Ciencia Ag ícola, 42(2), 133-139. Zamo a, S., Mon oy, L., & Chá ez, C. (2009). Análisis ac o ial: una écnica pa a e alua la dimensionalidad de las p uebas. Papeles de Psicólogo, 31(1), 18-33.